16.06, ООО «ВК»
16.06, ООО «ВК»
16.06, ООО «ВК»

Автор библиотеки для распознавания объектов от Google привел интересные примеры

Новости

5К открытий5К показов

Как сообщает Google Research Blog, Пит Уорден, программист компании Google, с гордостью сообщает о выходе TensorFlow — написанной на С++ открытой библиотеки с машинным обучением, способной распознавать объекты на исходном изображении. Созданию предшествовали годы исследовательской работы, а воплотить идею в жизнь Питу помогли его коллеги.

Библиотека использует для работы нейронные сети, которые дают гораздо более точный результат, чем любой код без их применения. Главная ее особенность — возможность машинного обучения, а уникальна TensorFlow тем, что охватывает весь жизненный цикл модели машинного обучения, и практика это подтверждает. При работе с плохо освещенным изображением количество ошибок составляет около 5,6%, но его можно уменьшить, если объединить 4 заранее обученных модуля в один — вместе они допускают 3,5% ошибок.

Впрочем, не обходится и без забавных особенностей. Например, в исходном коде не заложен отдельный класс для распознавания человека, и на портрете Линкольна библиотека в первую очередь замечает галстук-бабочку.

Исходники программы и подробную инструкцию по применению можно найти в репозитории на Github.

Следите за новыми постами
Следите за новыми постами по любимым темам
5К открытий5К показов