Игра Яндекс Практикума
Игра Яндекс Практикума
Игра Яндекс Практикума

Google позволила визуализировать обучение нейросети в TensorFlow

Новости

Google дала возможность создать собственный визуализатор обучения нейронной сети в TensorFlow. Пользователи уже создали первые полезные плагины.

3К открытий3К показов

Команда Google Brain сообщила о выпуске набора API для визуализации процесса обучения нейронных сетей. Частью данного релиза является обновление панели инструментов TensorBoard, которая идёт в комплекте с TensorFlow и отвечает за визуализацию, например, графиков изменения функции потерь во время обучения сети.

Инженеры команды Чи Женг и Джастин Танни прокомментировали релиз:

В отсутствие API добавление новых видов визуальной информации в TensorBoard было неимоверно трудной задачей для людей, не входящих в команду разработчиков TensorFlow. Таким образом, многие великолепные идеи для визуализации, предложенные сообществом, оставались лишь идеями без дальнейшего воплощения их в жизнь. Для того, чтобы исправить данное упущение, мы и выпустили в свободный доступ набор API, который позволит всем желающим добавлять свои настраиваемые плагины визуализации.

А как создавать плагины?

Разработчики предоставили пример написания плагинов для TensorFlow, чтобы пользователи как можно быстрее освоили основы создания плагинов и приступили к их реализации. Самым показательным примером того, какую свободу разработчики получили благодаря TensorBoard API, является Beholder. Этот плагин показывает видеодемонстрацию обучения модели в режиме онлайн, меняя значения градиентов и свёрточных фильтров.

Превью видео 06HjEr0OX5k

Полный список уже доступных плагинов TensorBoard для таких вещей можно найти на Github.

Следите за новыми постами
Следите за новыми постами по любимым темам
3К открытий3К показов