В своем исследовательском блоге компания Google представила нейросеть NIMA (Neural Image Assessment), оценивающую фотографии пейзажей, исходя из эстетической ценности для человека. После тренировки нейросети разработчики сравнили ее оценки с теми, что выставили люди (в скобках):
Как это работает?
Оценку пейзажу дает нейросеть, натренированная на базе фотографий, размеченной людьми. Она предсказывает, какие изображения среднестатистический пользователь сочтет приятными и эстетически привлекательными. Ранжирование происходит с опорой на похожие изображения, если таковые имеются. В противном случае для предсказания качества фото нейросеть использует статистическую модель.
Зачем это нужно?
В будущем технологию можно использовать для автоматического редактирования фотографий. Например, нейросеть может определить оптимальные настройки яркости.
Подобную функцию недавно реализовала компания Adobe в обновлении для Lightroom.
Google надеется, что нейросеть поможет пользователям быстрее разбирать большое количество фотографий, отсеивая некачественные и смазанные снимки, а со временем – давать обратную связь по фото в режиме реального времени.
Источник: The Verge
