Google представила Gemma 3 — самые мощные open-source модели на базе Gemini 2.0

Google анонсировала новое поколение open-source моделей — Gemma 3, которые стали мощнее, быстрее и компактнее.

Они предназначены для работы на смартфонах, ноутбуках, серверах и облачных платформах, что позволяет разработчикам легко интегрировать их в любые ИИ-приложения.

Что нового в Gemma 3?

• Выдающаяся производительность: Gemma 3 (27B) опережает Llama-405B, DeepSeek-V3 и o3-mini по человеческим оценкам на LMArena.
• Гибкость выбора: Доступны модели размером 1B, 4B, 12B и 27B для работы на разном оборудовании.
• Поддержка 140+ языков: Включая 35 языков «из коробки» для мультиязычных приложений.
• Продвинутый анализ изображений и видео: Новые функции визуального и текстового анализа.
• Увеличенный контекст: Поддержка до 128k токенов, что улучшает обработку длинных текстов.
• Функциональный вызов: Gemma 3 умеет автоматизировать задачи и взаимодействовать с внешними сервисами.
• Оптимизированная работа: Встроенная квантизация уменьшает размер моделей без потери точности.

ShieldGemma 2 — защита изображений на основе ИИ

Одновременно с Gemma 3 Google представила ShieldGemma 2, 4B-модель для анализа и фильтрации изображений.

Она автоматически обнаруживает опасный, насильственный и откровенный контент, что делает ИИ-инструменты безопаснее.

Где использовать Gemma 3?

• Поддержка популярных ИИ-инструментов: Hugging Face, PyTorch, JAX, vLLM, Ollama и Google AI Edge.
• Лёгкая интеграция: API Google GenAI, Vertex AI, Cloud Run и NVIDIA NIMs.
• Оптимизация под оборудование: Google и NVIDIA адаптировали Gemma 3 для H100, Jetson Nano, AMD ROCm и Google TPUs.

Google также запускает программу поддержки академических исследований на базе Gemma 3, предлагая учёным гранты в виде Google Cloud Credits на $10 000.

Как начать?

• Попробовать Gemma 3 онлайн в Google AI Studio.
• Скачать модели с Hugging Face, Kaggle или Ollama.
• Настроить под свои задачи с Transformers, PyTorch или Google Colab.
• Развернуть в облаке через Vertex AI, Cloud Run и Google GenAI API.