{"blocks":[{"type":"paragraph","data":{"text":"Tangent — новая открытая Python-библиотека для автоматического дифференцирования. Она принимает на вход Python-функцию f и создает новую Python-функцию, вычисляющую градиент f. Это упрощает и увеличивает наглядность градиентных вычислений."}},{"type":"paragraph","data":{"text":"В существующих библиотеках автоматическое дифференцирование выполняется либо во время выполнения программы (например, TF Eager, PyTorch и Autograd), либо путем построения динамического графа потоков данных, который затем дифференцируется (TensorFlow). Tangent же осуществляет дифференцирование в самом исходном коде Python, предоставляя на выходе новый Python-код. Полученная таким образом программа намного проще воспринимается и поддается отладке, что экономит время и делает разработку более гибкой."}},{"type":"image","data":{"file":{"id":54651,"url":"https://media.tproger.ru/uploads/2017/11/modern-autodiff-methods.jpg"},"alt":"","title":"","caption":"","stretched":false,"withBackground":false,"withBorder":false,"width":1372,"height":1166,"optimizedFile":{"original":"https://media.tproger.ru/uploads/2017/11/modern-autodiff-methods.jpg","alt":"Google выпустила Tangent, новую Python-библиотеку для машинного обучения 1","dimensions":{"width":1372,"height":1166},"additionalSizes":{"srcSet":[{"url":"https://tproger.ru/signed_image/fmTvkqiQEEvoBD71aL4ywR0VOZ0QfXecYR8fxHQxB94/rs:fill:766:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VwbG9hZHMvMjAxNy8xMS9tb2Rlcm4tYXV0b2RpZmYtbWV0aG9kcy5qcGc","dpr":1,"width":766},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/kP3ilrJ9b99zpaIlYVMihh0gy5Q6QHGzr6beoREIv6k/rs:fill:1532:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VwbG9hZHMvMjAxNy8xMS9tb2Rlcm4tYXV0b2RpZmYtbWV0aG9kcy5qcGc","dpr":1,"width":1532},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/7PX-Anl6k-Os7pi47NLLqvj-boJahowcwvo65vl4SLg/rs:fill:686:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VwbG9hZHMvMjAxNy8xMS9tb2Rlcm4tYXV0b2RpZmYtbWV0aG9kcy5qcGc","dpr":1,"width":686},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/Qed3He4u9Igc2h2JOggwWyNFvfjkOfElKSaQEdl16WQ/rs:fill:1372:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VwbG9hZHMvMjAxNy8xMS9tb2Rlcm4tYXV0b2RpZmYtbWV0aG9kcy5qcGc","dpr":1,"width":1372},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/WZY2DtEEpJ8xGBUm_mNIasEYUMm1uqBGCISeUIK9wT8/rs:fill:636:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VwbG9hZHMvMjAxNy8xMS9tb2Rlcm4tYXV0b2RpZmYtbWV0aG9kcy5qcGc","dpr":1,"width":636},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/RpPrw82GLeYYCQ97K0urmLbB4zkJhb6vd2v8NSPNDbs/rs:fill:1272:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VwbG9hZHMvMjAxNy8xMS9tb2Rlcm4tYXV0b2RpZmYtbWV0aG9kcy5qcGc","dpr":1,"width":1272},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/HXZKfk47rEOw4a_XIgtD0DY08Y3XotTnsVEADgelrKo/rs:fill:466:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VwbG9hZHMvMjAxNy8xMS9tb2Rlcm4tYXV0b2RpZmYtbWV0aG9kcy5qcGc","dpr":1,"width":466},{"url":"https://tproger.ru/signed_image/R9R7cTZeL8Bc7-2FmBGx-KUHhVYivjHdLqhak6G2UL0/rs:fill:932:0:true/cb:vimg_2/f:webp/aHR0cHM6Ly9tZWRpYS50cHJvZ2VyLnJ1L3VwbG9hZHMvMjAxNy8xMS9tb2Rlcm4tYXV0b2RpZmYtbWV0aG9kcy5qcGc","dpr":1,"width":932}],"sizes":[{"media":"(min-width: 1441px)","size":"766px"},{"media":"(min-width: 1281px)","size":"686px"},{"media":"(min-width: 1281px)","size":"766px"},{"media":"(min-width: 961px)","size":"766px"},{"media":"(min-width: 671px)","size":"636px"},{"media":"(min-width: 500px)","size":"466px"}]}}}},{"type":"paragraph","data":{"text":"По словам разработчиков, Tangent предоставляет больше инструментов для автодифференцирования, чем аналоги, и библиотека полностью совместима с TensorFlow и NumPy."}},{"type":"header3","data":{"level":3,"text":"Как это работает?"}},{"type":"paragraph","data":{"text":"Новая библиотека наравне с NumPy и TensorFlow предоставляет инструкции к генерации производных кода для каждой структуры языка Python."}},{"type":"paragraph","data":{"text":"Tangent API:"}},{"type":"code","data":{"code":"import tangent\r\ndf = tangent.grad(f)","language":"clike lazy-code"}},{"type":"paragraph","data":{"text":"Вот что происходит при вызове tangent.grad и передаче ей функции Python:"}},{"type":"image","data":{"file":{"id":0,"url":"https://media.giphy.com/media/xT0xesCxZQ2mKMsMyA/giphy.gif"},"alt":"","title":"","caption":"","stretched":false,"withBackground":false,"withBorder":false,"width":480,"height":393}},{"type":"paragraph","data":{"text":"Вывести производные можно с помощью следующего кода:"}},{"type":"code","data":{"code":"import tangent\r\ndf = tangent.grad(f, verbose=1)","language":"clike lazy-code"}},{"type":"header3","data":{"level":3,"text":"Дальнейшее развитие"}},{"type":"paragraph","data":{"text":"Библиотека находится в открытом доступе. Разработчики предупреждают, что это еще не финальная версия, поэтому возможны ошибки."}}]}

Ошибка в настройках сайта