Google выпустила новый API для распознавания объектов при помощи TensorFlow
Новости Отредактировано
Google выпустила TensorFlow Object Detection API, предназначенный для распознавания объектов на изображениях. API получился одновременно простым и мощным.
3К открытий3К показов
Google выпустила TensorFlow Object Detection API, предназначенный для распознавания объектов на изображениях. Инструмент получился одновременно простым и мощным, и он уже хорошо зарекомендовал себя в бенчмарках.
Что может новый API?
Среди моделей, добавленных в API, есть как мощные свёрточные нейронные сети, так и оптимизированные, предназначенные для работы на менее производительных машинах, например, недавно представленные MobileNets.
Современные смартфоны не обладают мощными вычислительными ресурсами по сравнению с настольными или серверными решениями. Поэтому у разработчиков есть два варианта. Первый — располагать модели машинного обучения в облаке, но это приводит к задержкам и требует подключения к Интернету. Второй подход — упрощать сами модели, делая ставку на массовое распространение.
Google, Facebook и Apple вкладывают немалые ресурсы в эти мобильные модели. Прошлой осенью Facebook выпустила фреймворк Caffe2Go для использования машинного обучения в режиме реального времени. Этой весной на I/O 2017 Google представила TensorFlow Lite, мобильную версию своего фреймворка. А на WWDC 2017 Apple показала CoreML, позволяющий встроить модели машинного обучения в приложение.
TensorFlow Object Detection API уже доступен, найти его можно на GitHub.
3К открытий3К показов
Сравнили GPT4, LLaMA, Yandex GPT2, GigaChat c позиции разработчика-внедренца: стоимость, число параметров, цену и проч.
Google признала проблемы с восстановлением доступа к учетным записям и регистрацией новых аккаунтов в России. Компания заверила, что работает над решением этих проблем, сохраняя свои бесплатные сервисы доступными
Google представила новую функцию Theft Detection Lock в Android 15, которая использует ИИ для защиты смартфонов от кражи. Система анализирует резкие движения устройства и моментально блокирует экран при подозрительных действиях, делая телефон бесполезным для вора.
Эффективное управление ресурсами является основой успеха в бизнесе — на помощь приходят технологии машинного обучения, в частности, большие языковые модели (LLM).