Написать пост

Google выпустила новый API для распознавания объектов при помощи TensorFlow

Аватар Дмитрий Александров

Google выпустила TensorFlow Object Detection API, предназначенный для распознавания объектов на изображениях. API получился одновременно простым и мощным.

Google выпустила TensorFlow Object Detection API, предназначенный для распознавания объектов на изображениях. Инструмент получился одновременно простым и мощным, и он уже хорошо зарекомендовал себя в бенчмарках.

Что может новый API?

Среди моделей, добавленных в API, есть как мощные свёрточные нейронные сети, так и оптимизированные, предназначенные для работы на менее производительных машинах, например, недавно представленные MobileNets.

Google выпустила новый API для распознавания объектов при помощи TensorFlow 1

Современные смартфоны не обладают мощными вычислительными ресурсами по сравнению с настольными или серверными решениями. Поэтому у разработчиков есть два варианта. Первый — располагать модели машинного обучения в облаке, но это приводит к задержкам и требует подключения к Интернету. Второй подход — упрощать сами модели, делая ставку на массовое распространение.

Google, Facebook и Apple вкладывают немалые ресурсы в эти мобильные модели. Прошлой осенью Facebook выпустила фреймворк Caffe2Go для использования машинного обучения в режиме реального времени. Этой весной на I/O 2017 Google представила TensorFlow Lite, мобильную версию своего фреймворка. А на WWDC 2017 Apple показала CoreML, позволяющий встроить модели машинного обучения в приложение.

TensorFlow Object Detection API уже доступен, найти его можно на GitHub.

Следите за новыми постами
Следите за новыми постами по любимым темам
3К открытий3К показов