Написать пост

HeadHunter внедрила умный поиск вакансий, использующий ИИ

Аватар Вячеслав Шарунов

HeadHunter внедрила умный поиск вакансий, использующий ИИ. Он поможет соискателям быстрее находить подходящие вакансии.

HeadHunter внедрила технологию умного поиска. По словам представителей компании, технология, основанная на использовании ИИ позволит соискателям сократить время на поиск подходящей вакансии, а работодателям — быстрее находить подходящего кандидата.

Как используется ИИ?

ИИ анализирует резюме и доступные на платформе вакансии, способен прогнозировать вероятность отклика, а также просчитывать вероятность соискателя быть приглашённым для собеседования. Работы по обучению и внедрению новой системы велись специалистами Big Data и машинного обучения в течение года. Проведённые тесты показали положительные результаты — каждая отобранная ИИ вакансия оказывалась на 25% интереснее для соискателей, чем раньше.

Как работает система?

Теперь каждый пользователь, зарегистрированный на платформе hh.ru и загрузивший полное резюме, может без указания каких-либо предпочтений по вакансии в разделе «Мои резюме» просмотреть подходящие вакансии. Под каждым резюме есть кнопка «Подходящие вакансии», которая ведёт на соответствующий фильтр в строке поиска.

ИИ проанализирует резюме, предыдущие отклики на предложенные вакансии, ожидания по зарплате, опыт работы и навыки — в общей сложности более ста параметров. В качестве результата работы система вернёт список вакансий, максимально подходящих, по её мнению, соискателю и имеющих наибольшую вероятность отклика. Этот список будет ранжирован по релевантности. Все рекомендованные вакансии отсортированы, начиная с самых подходящих.

Директор по развитию HeadHunter, Борис Вольфсон, отметил:

Мы первые на рынке запустили умный поиск с использованием ИИ, сейчас аналогов в нашей стране просто не существует. Мы делаем выдачу релевантной и персонализированной под каждого соискателя. Раньше поиск напрямую использовал текст запроса, он учитывал фильтры среди которых могли быть регион, профобласти, зарплата и многое другое. Как следствие, процесс поиска отнимал у пользователей ощутимое количество времени и сил.

Он также добавил, что машинное обучение помогло их системе понимать, что действительно нужно соискателю. Система фактически начала думать, как человек, понимать смысл написанного в резюме.

Верим, что это поможет людям находить действительно подходящую для них работу, а работодателям — ценные кадры. Я надеюсь, что через некоторое время мы увидим массовый эффект, когда люди будут более счастливы на своей работе, будут дольше задерживаться в одной компании.
Следите за новыми постами
Следите за новыми постами по любимым темам
2К открытий2К показов