Ученые разработали ИИ для создания виртуального 3D-аватара человека
Проект HeadOn разработала команда, создавшая Face2Face. Сочетание современных технологий распознавания обеспечивает реалистичность 3D-моделей.
В июне 2018 года команда разработчиков рассказала о проекте HeadOn — технологии, которая «считывает» выражение лица, движение глаз, позу человека в реальном времени и на основе этой информации воссоздаёт его реалистичную объёмную модель. Этот 3D-аватар может выглядеть как сам пользователь, либо иметь внешность другого человека и копировать только мимику и действия.
Технология HeadOn
Проект HeadOn разработала та же группа, что в 2017 году представила Face2Face. Это обновленная версия предыдущего алгоритма, созданная с применением новых технологий, повышающих реалистичность моделей. По словам авторов, проект объединяет в себе множество их собственных разработок. Например, чтобы решить проблему с распознаванием движения глаз, специалисты применили свой алгоритм FaceVR.
В отличие от Face2Face, HeadOn умеет отслеживать положение торса, плеч и движения головы. Программа обрабатывает даже повороты шеи, взгляд и появление морщин — это позволяет добиться большей реалистичности. Однако технология всё ещё несовершенна, и при просмотре в HD качестве обнаруживается множество артефактов.
В феврале 2018 года исследователи Facebook AI Research представили ИИ, способный объяснять свои действия. Таким образом учёные планируют успешнее контролировать искусственный интеллект и не допустить «восстания машин».
1К открытий1К показов
Илон Маск работает над языковой моделью TruthGPT. Она станет альтернативой ChatGPT, которая будет работать для "максимального поиска правды".
Рассказываем, с чего началась история нейросетей и как игровая индустрия стала главным двигателем прогресса.
Собрали лучшие материалы по Python с 1 по 15 мая. Узнайте, что такое PandasAI и как сделать языковую модель на Python.
Unstable Diffusion — это нейросеть, которая создана на основе Stable Diffusion для генерации 18+ изображений девушек.