Mail.Ru Group и NVIDIA представили сервис облачных вычислений на основе GPU
Вместо центральных процессоров используются видеокарты Tesla v100, предназначенные для корпоративных целей. Благодаря многоядерной архитектуре производительность увеличивается в несколько десятков раз.
Mail.Ru Cloud Solutions и NVIDIA запустили сервис для облачных вычислений на базе графических процессоров. Платформа работает с алгоритмами машинного обучения и выполняет другие задачи с высокими требованиями к вычислительной мощности.
Техническая мощь NVIDIA
Сервис развернут на облачной инфраструктуре Mail.ru Group и основан на корпоративных видеокартах Tesla v100. Эксперты уверяют, что в зависимости от типа задач мощность одного ускорителя сравнима с производительностью 100 центральных процессоров. Его многоядерная архитектура способна обучить нейронную сеть за считанные часы.
Условия пользования
Сервис предоставляется с посекундной тарификацией: плата взимается только за фактическое использование ресурсов. Стоимость беспрерывной работы видеокарты в течение месяца составляет около 100 000 рублей с НДС. Компании открыли регистрацию на бесплатное тестирование сервиса, но доступ предоставляется в порядке живой очереди.
В начале апреля генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) объявил, что за последние 5 лет мощность графических ускорителей увеличилась в 25 раз. Их развитие опережает закон Мура, поэтому Дженсен предложил создать для видеокарт отдельное правило.
1К открытий1К показов
Команда Stack Overflow провела опрос пользователей, чтобы выяснить, какой язык программирования стал лучшим среди разработчиков в 2023 году.
Энтузиаст портировал легендарную DOOM 1993 года на банковский терминал. Причем неотъемлимая часть геймплея завязана на использовании карты
Рассказываем, как в Газпромбанке научились оживлять нарисованных человечков с помощью Data Science и трёх групп ML-моделей.
Хотите в Data Science, но не знаете, какое направление выбрать? Собрали признаки, которые помогут определиться и выбрать профессию.