Нейросеть научилась распознавать зеркало на снимке
Новости
Нейросети воспринимают зеркала как часть кадра и думают, что объекты в отражении присутствуют на снимке, просто находятся очень далеко.
1К открытий1К показов
Автор: Андрей Карпов
Нейросеть научили видеть зеркала в кадре. Алгоритм справляется с обнаружением отражения на фото лучше, чем аналоги, — так говорят авторы.
Зеркальная поверхность — серьёзная проблема для компьютерного зрения. Нейросети воспринимают их как часть кадра и думают, что объекты в отражении присутствуют на снимке, просто находятся очень далеко. Китайские разработчики научили нейросеть различать отражение по текстуре, цвету и семантическим признакам.
Сначала фотографию отправляют свёрточной нейросети для выделения признаков — программа оставляет только ключевые данные, например, линии. Так изображение проще анализировать, а информация об объектах сохраняется. Обработанное фото принимает вторая нейросеть, которая анализирует контрастность разных параметров на снимке. Алгоритм определяет, где эти параметры сильно различаются, и понимает: тут зеркало.
Для обучения разработчики собрали датасет из 4018 пар снимков помещений с зеркалами: исходный кадр и кадр с выделенным зеркалом. На таких же данных алгоритм сравнили с аналогами и выяснили, что новая нейросеть точнее выделяет зеркальную гладь.
1К открытий1К показов
Интеграция Yandex GPT в корпоративные проекты: как эффективно использовать Yandex GPT API для разработки и примеры успешных внедрений
Рассказываем о ChatGPT-5: когда ждать, что будет внутри и сколько будет стоить. Освещаем то, что известно о генеративной нейросети уже сейчас.
IT-блогер Хауди Хо рассказал в новом видео, как сделать собственную нейросеть на языке Python всего за 10 минут.
Валерия Семенова, CEO стартапа My Voice, рассказывает об инновационном устройстве, которое проложит своеобразный «мост» между глухими, слабослышащими и слышащими людьми и позволит им свободно общаться.