Нейросеть научилась распознавать зеркало на снимке
Новости
Нейросети воспринимают зеркала как часть кадра и думают, что объекты в отражении присутствуют на снимке, просто находятся очень далеко.
1К открытий1К показов
Автор: Андрей Карпов
Нейросеть научили видеть зеркала в кадре. Алгоритм справляется с обнаружением отражения на фото лучше, чем аналоги, — так говорят авторы.
Зеркальная поверхность — серьёзная проблема для компьютерного зрения. Нейросети воспринимают их как часть кадра и думают, что объекты в отражении присутствуют на снимке, просто находятся очень далеко. Китайские разработчики научили нейросеть различать отражение по текстуре, цвету и семантическим признакам.
Сначала фотографию отправляют свёрточной нейросети для выделения признаков — программа оставляет только ключевые данные, например, линии. Так изображение проще анализировать, а информация об объектах сохраняется. Обработанное фото принимает вторая нейросеть, которая анализирует контрастность разных параметров на снимке. Алгоритм определяет, где эти параметры сильно различаются, и понимает: тут зеркало.
Для обучения разработчики собрали датасет из 4018 пар снимков помещений с зеркалами: исходный кадр и кадр с выделенным зеркалом. На таких же данных алгоритм сравнили с аналогами и выяснили, что новая нейросеть точнее выделяет зеркальную гладь.
1К открытий1К показов
Лучшие курсы по искусственному интеллекту. Полный рейтинг вариантов обучения для программистов: бесплатные и платные курсы, а также онлайн-уроки по ИИ от ведущих школ
Кто принимает решения о выдаче кредита, выбирает место для банкомата и разбирает кипы документов и бесконечные ленты финансовых новостей — рассказали в статье.
Что такое артефакты Claude. Показываем, как организовать взаимодействие с Claude. Рассматриваем примеры запросов и популярные ошибки ✔ Tproger
Разобрали API Kandinsky 3.0 и автоматизировали процесс генерации изображений с примерами кода. Код написан на Python.