Microsoft открыла исходный код фреймворка для машинного обучения ML.NET
Инструмент предназначен для разработчиков без опыта в области машинного обучения. Первый предварительный релиз ML.NET поддерживает категоризацию текстов, оценку эмоциональной окраски выражений и прогнозирование данных.
Microsoft выпустила предварительную версию кроссплатформенного фреймворка ML.NET. Он помогает разработчикам без знаний в области машинного обучения внедрять искусственный интеллект в собственные приложения.
Возможности ML.NET
Первый предварительный релиз позволяет выполнять ряд основных задач искусственного интеллекта, среди которых числятся распределение текста по категориям, оценка эмоциональной окраски высказываний и прогнозирование показателей. Также ML.NET включает инструменты для тренировки моделей и основные структуры данных машинного обучения.
Инфраструктура расширяется при помощи библиотек TensorFlow, Accord.NET и CNTK. Компания также намерена добавить другие сценарии искусственного интеллекта, такие как рекомендации и обнаружение ошибок.
Исходный код и инструкция по установке доступны на GitHub. Фреймворк работает на 64-битных версиях Windows, Linux и macOS.
Microsoft давно работает над созданием удобной платформы для разработок в области искусственного интеллекта. Например, в сентябре 2017 года компания представила три инструмента Azure для работы с машинным обучением.
2К открытий2К показов
Рассказываем, как научить GPT-3 рисовать. По умолчанию эта функция недоступна в GPT-3, и воспользоваться ей можно только в GPT-4.
Microsoft анонсировала внедрение ИИ в Windows 11: в операционную систему интегрируют языковую модель из Bing и ИИ-помощника Windows Copilot.
МТС разработал собственный антифрод-сервис. Алгоритм умеет определять ещё на этапе авторизации надёжность пользователя.
На компанию OpenAI, которая создала чат-бот ChatGPT, подали в суд из-за кражи личных данных, которые не находились в открытом доступе.