ИИ научился оценивать количество людей в толпе
Каждое изображение он делит на небольшие квадратные зоны и ищет людей уже в них. На обработку одного такого квадрата у MRCNet уходит 0,03 миллисекунды.
ИИ научился считать людей в толпе. Система справляется с задачей за считанные секунды и, по словам разработчиков, лучше конкурентов.
Программу написали исследователи из Германского центра авиации и космонавтики. Для этого они собрали 30 снимков толпы, сделанных с самолётов и беспилотников. Эти данные пошли на обучение алгоритма MRCNet. Каждое изображение он делит на небольшие квадратные зоны и ищет людей уже в них. На обработку одного такого квадрата у MRCNet уходит 0,03 миллисекунды.
Систему пока тестируют в лабораторных условиях, но разработчики хотят поскорее опробовать её в реальном мире. Они предлагают с помощью MRCNet оценивать количество людей, пришедших на митинг, — точное число будет полезно знать и организаторам протестной акции, и властям.
267 открытий267 показов
Нейросеть YandexGPT (YaLM 2.0) научилась создавать тексты, и процесс написания текстов можно видеть в режиме реального времени.
Сбер открыл бесплатный доступ к сервису для синтеза и распознавания речи SaluteSpeech для физических лиц. Но с ограничениями.
Что, если однажды теории конспирологов станут реальностью? Итак, вы — нейросеть. Попробуйте безнаказанно уничтожить человечество.
Составили подборку новостей из мира IT. JetBrains и Binance ушли из России, выпущены новая Raspberry Pi и открытая языковая модель Mistral AI.