Нейросеть в каждом смартфоне: ученые из MIT разработали чип новой архитектуры
Новости
Ученые из MIT упростили архитектуру чипа, чтобы мощность не расходовалась впустую на передачу данных между процессорами на одном чипе. Испытания показали погрешность 2–3 % по сравнению с вычислениями на обычном компьютере.
936 открытий941 показов
Исследователи из MIT разработали прототип чипа новой архитектуры для ускорения работы нейронных сетей. Вычисления проводятся быстрее в 3–7 раз, а потребляемая мощность сокращается на 95 %.
Ученые упростили архитектуру чипа, чтобы мощность не расходовалась впустую на передачу данных между процессорами на одном чипе. При этом теоретически точность расчетов падает всего на 1–2 %. Испытания показали погрешность 2–3 % по сравнению с вычислениями на обычном компьютере.
Применение
Достижениями в областях распознавания речи и компьютерного зрения общество обязано нейронным сетям. Это громоздкая технология, требующая большой вычислительной мощности, а потому недоступная для портативных устройств. Приложения работают с нейросетями через серверы: отправляют по сети данные и получают результат.
Кастомизация чипов новой архитектуры может это изменить. Тогда мощь нейронных сетей будет подвластна каждому смартфону.
936 открытий941 показов
Есть поговорка, что разработчики трудятся по принципу «работает, не трогай», но откуда тогда появляются прорывные решения? Рассмотрим, как создаются быстрые и конкурентоспособные ИТ-продукты на реальных кейсах: обсудим ИИ-ассистентов, разговоры с Пушкиным (как в «Черном зеркале») и конечно затронем тему найма разработчиков.
Обновленный Visual Studio Code интегрировал GitHub Copilot, сделав 90% его функций основанными на искусственном интеллекте
Эксперты Profluent представили OpenCRISPR-1 – технологию для редактирования генов, созданную с помощью искусственного интеллекта
Пока большинство компаний пытаются выбить себе чипы NVIDIA для обучения ИИ, гордая Apple решила пойти иным, более неочевидным путем