NVIDIA представила облачный сервер HGX-2 для работы с ИИ

NVIDIA представила унифицированную вычислительную платформу HGX-2. Она предназначена для работы с высокопроизводительными вычислениями, алгоритмами глубинного обучения. Кроме того, облачный сервер поддерживает технологию произвольных вычислений (multi-precision).

Технические характеристики

Серверная платформа способна выполнять вычисления повышенной точности FP64 и FP32, используемые в 3D-моделировании и научных исследованиях. Также доступна работа с режимами FP16 и Int8 для обучения нейросетей. Такая конфигурация обеспечивает необходимую вычислительную мощность для взаимодействия с ИИ.

Облачный сервер nvidia HGX-2

Скорость обучения нейросетей на платформе NVIDIA доходит до 15,5 тысяч изображений в секунду. Облачный сервер работает с интерфейсом NVSwitch, позволяющим объединить до 16 видеоускорителей Tesla V100 и превратить их в одну рабочую станцию.

Компания вкладывает большое количество ресурсов в развитие GPU-технологий. В апреле 2018 года Mail.Ru Group и NVIDIA представили сервис облачных вычислений на основе видеоускорителей.

Источник: TechCrunch

Подобрали два теста для вас:
— А здесь можно применить блокчейн?
Серверы для котиков: выберите лучшее решение для проекта и проверьте себя.