NVIDIA представила облачный сервер HGX-2 для работы с ИИ
Новая вычислительная платформа HGX-2 позволит достичь необходимой вычислительной мощности для работы с алгоритмами глубокого обучения. Облачный сервер NVIDIA позволят объединять между собой до 16 GPU.
NVIDIA представила унифицированную вычислительную платформу HGX-2. Она предназначена для работы с высокопроизводительными вычислениями, алгоритмами глубинного обучения. Кроме того, облачный сервер поддерживает технологию произвольных вычислений (multi-precision).
Технические характеристики
Серверная платформа способна выполнять вычисления повышенной точности FP64 и FP32, используемые в 3D-моделировании и научных исследованиях. Также доступна работа с режимами FP16 и Int8 для обучения нейросетей. Такая конфигурация обеспечивает необходимую вычислительную мощность для взаимодействия с ИИ.
Скорость обучения нейросетей на платформе NVIDIA доходит до 15,5 тысяч изображений в секунду. Облачный сервер работает с интерфейсом NVSwitch, позволяющим объединить до 16 видеоускорителей Tesla V100 и превратить их в одну рабочую станцию.
Компания вкладывает большое количество ресурсов в развитие GPU-технологий. В апреле 2018 года Mail.Ru Group и NVIDIA представили сервис облачных вычислений на основе видеоускорителей.
685 открытий686 показов
Рассказываем, что такое OpenAI Playground, для каких задач они создана и в чём принципиальное различие между Playground и ChatGPT.
CRM позволит добавлять новых пользователей в PostgreSQL, создавать шаблоны писем с ChatGPT и отправлять письма через Sendinblue.
Разобрали API Kandinsky 3.0 и автоматизировали процесс генерации изображений с примерами кода. Код написан на Python.
Редактирование текстов, перевод с озвучкой и саммари видео — новые нейронки в Яндекс.Браузере.