NVIDIA запустила платформу Ontap AI для хранения моделей искусственного интеллекта

В основе Ontap AI суперкомпьютеры NVIDIA DGX-1 и накопители NetApp AFF A800. Один компьютер выдает 1 Пфлопс мощности, а диск читает на скорости 300 ГБ/с.

Компании NVIDIA и NetApp запустили корпоративную платформу Ontap AI для хранения моделей искусственного интеллекта. В отличие от облачных сервисов, она оснащена инструментами для ускоренного сбора, обработки и передачи данных.

Технические характеристики

Основу платформы составляют суперкомпьютеры DGX-1 и облачные флеш-накопители AFF A800. Для распределения данных по облакам и обеспечения быстрого доступа, вне зависимости от формата и местоположения, используется архитектура Data Fabric.

Компьютеры NVIDIA DGX-1 поддерживают глубинное обучение второго поколения и оборудованы видеокартами Tesla V100. Одна стойка DGX-1 обеспечивает 1 Пфлопс мощности и способна обучить представленную в мае 2017 года нейросеть FairSeq за полтора дня. Накопители AFF A800 в кластере с 24 узлами читают данные на скорости 300 ГБ/с и имеют задержку в 200 мкс.

NVIDIA и нейросети

Платформа Ontap AI уже использовалась в консалтинговой фирме Cambridge Consultants. Она была задействована в создании систем изучения воздействия лекарств на пациентов. Также Ontap AI использовалась для создания Vincent — программы обучения рисованию на уровне возможностей человека.

В апреле 2018 года исполнительный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) объявил, что их видеокарты уже не подчиняются закону Мура. С помощью суперкомпьютера DGX-2 компании удалось обучить нейросеть AlexNet запоминанию 15 млн изображений за 18 минут.