Инструмент Oracle GraphPipe для обслуживания ИИ-моделей стал open source проектом

GraphPipe для обслуживания машинного обучения

Oracle открыла исходный код инструмента GraphPipe для упрощения обслуживания моделей машинного обучения. Он поддерживает проекты, созданные на основе библиотек TensorFlow, MXNet, Caffe2 и PyTorch. Они предназначены для использования в IoT-устройствах, пользовательских веб-сервисах и корпоративных ИИ-платформах.

Упрощение обслуживания ИИ

Инструмент избавляет разработчиков от необходимости создавать пользовательские API. Также он устраняет путаницу при использовании нескольких фреймворков и предотвращает копирование памяти при десериализации. Разработчики надеются, что GraphPipe станет стандартным инструментом для развертывания моделей.

GraphPipe — это попытка стандартизировать протокол, по которому вы взаимодействуете с дистанционно развернутой моделью машинного обучения. Он включает в себя ссылочные серверы, позволяющие легко развернуть модели из существующих фреймворков.

Виш Абрамс (Vish Abrams), проектировщик облачных технологий Oracle

GraphPipe бесплатен и доступен на GitHub. В его состав входят инструменты с открытым исходным кодом, предназначенные для работы с искусственным интеллектом. Например, среди них есть фреймворк TensorFlow и проект Open Neural Network Exchange (ONNX) для создания переносных нейросетей.

В сентябре 2017 года Microsoft представила собственный инструментарий для работы с машинным обучением. Заодно компания выпустила утилиты для использования Visual Studio Code при создании моделей на базе фреймворков CNTK и Keras.

Источник: VentureBeat

Ещё интересное для вас:
— Биты, байты, Ада Лавлейс — тест на знание околоIT.
— Level Up — события и курсы, на которых можно поднять свой уровень.
— Работа мечты — лучшие IT-вакансии для вас.