Процессоры оказались в 15 раз успешнее в обучении искусственного интеллекта, чем видеокарты
Новости
Правда, для достижения такого результата пришлось сместить фокус с матричных вычислений на хеш-таблицы. Подробнее о технологии обещали рассказать на неделе.
3К открытий3К показов
Исследователь из Университета Райса Аншумали Шривастава, совместно со специалистами из Intel, разработал новый алгоритм для обучения искусственного интеллекта (ИИ). С его помощью процессоры (CPU) в 15 раз быстрее справились с этой задачей, чем платформы на базе видеокарт (GPU).
Цена обучения — актуальное бутылочное горлышко в сфере ИИ. Компании тратят миллионы долларов еженедельно лишь для того, чтобы тренировать и правильно настраивать рабочую нагрузку их искусственного интеллекта. Аншумали Шривастава
Свежая разработка специалиста направлена на ускорение обучения глубинных нейронных сетей (DNN). Обычно их тренируют через умножение матриц, что идеально подходит для видеокарт.
Но заменив эту операцию на работу с хеш-таблицами, Шриваставе удалось ускорить обучение нейросетей. Причём CPU с этой задачей справились в 15 раз быстрее, чем GPU. Назвали новинку «технология сублинейного глубокого обучения» (SLIDE).
Более подробно о ней расскажут на этой неделе, в рамках конференции MLSys 2021.
Источник: TechXplore
3К открытий3К показов
Делимся ключевыми тезисами с митапа о том, какие технологии крупнейшие банки успели внедрить за 2023 год.
Накануне OpenAI провела презентацию. На ней нам показали множество интересных новинок компании, а также рассказали, что теперь ChatGPT 4 полностью бесплатен
Расскажем о том, как можно начать работать в сфере ИИ. Если вы уже работаете в IT, но хотите расширить карьерные и финансовые возможности, читайте материал.
Сооснователь OpenAI Илья Суцкевер может вернуться в Россию и начать работу над неизвестным крупным проектом в стенах одного из банков страны