Процессоры оказались в 15 раз успешнее в обучении искусственного интеллекта, чем видеокарты
Новости
Правда, для достижения такого результата пришлось сместить фокус с матричных вычислений на хеш-таблицы. Подробнее о технологии обещали рассказать на неделе.
3К открытий3К показов
Исследователь из Университета Райса Аншумали Шривастава, совместно со специалистами из Intel, разработал новый алгоритм для обучения искусственного интеллекта (ИИ). С его помощью процессоры (CPU) в 15 раз быстрее справились с этой задачей, чем платформы на базе видеокарт (GPU).
Цена обучения — актуальное бутылочное горлышко в сфере ИИ. Компании тратят миллионы долларов еженедельно лишь для того, чтобы тренировать и правильно настраивать рабочую нагрузку их искусственного интеллекта. Аншумали Шривастава
Свежая разработка специалиста направлена на ускорение обучения глубинных нейронных сетей (DNN). Обычно их тренируют через умножение матриц, что идеально подходит для видеокарт.
Но заменив эту операцию на работу с хеш-таблицами, Шриваставе удалось ускорить обучение нейросетей. Причём CPU с этой задачей справились в 15 раз быстрее, чем GPU. Назвали новинку «технология сублинейного глубокого обучения» (SLIDE).
Более подробно о ней расскажут на этой неделе, в рамках конференции MLSys 2021.
Источник: TechXplore
3К открытий3К показов
Узнайте о Unstable Diffusion - мощном инструменте для генерации изображений без цензуры. Подробное руководство по регистрации, использованию, примеры генерации и отзывы пользователей. Читайте наш обзор и начните создавать уникальные изображения уже сегодня.
Сооснователь OpenAI Илья Суцкевер может вернуться в Россию и начать работу над неизвестным крупным проектом в стенах одного из банков страны
Как искуственный интеллект изменит будущее для технарей? Вот что говорят пять экспертов, и на что вам стоит обратить внимание.
Простое объяснение работы нейронных сетей и искусственного интеллекта. Что такое ИИ, машинное обучение, LLM и Deep Learning, как они развивались и где применяются сегодня.