Процессоры оказались в 15 раз успешнее в обучении искусственного интеллекта, чем видеокарты
Правда, для достижения такого результата пришлось сместить фокус с матричных вычислений на хеш-таблицы. Подробнее о технологии обещали рассказать на неделе.
Исследователь из Университета Райса Аншумали Шривастава, совместно со специалистами из Intel, разработал новый алгоритм для обучения искусственного интеллекта (ИИ). С его помощью процессоры (CPU) в 15 раз быстрее справились с этой задачей, чем платформы на базе видеокарт (GPU).
Цена обучения — актуальное бутылочное горлышко в сфере ИИ. Компании тратят миллионы долларов еженедельно лишь для того, чтобы тренировать и правильно настраивать рабочую нагрузку их искусственного интеллекта. Аншумали Шривастава
Свежая разработка специалиста направлена на ускорение обучения глубинных нейронных сетей (DNN). Обычно их тренируют через умножение матриц, что идеально подходит для видеокарт.
Но заменив эту операцию на работу с хеш-таблицами, Шриваставе удалось ускорить обучение нейросетей. Причём CPU с этой задачей справились в 15 раз быстрее, чем GPU. Назвали новинку «технология сублинейного глубокого обучения» (SLIDE).
Более подробно о ней расскажут на этой неделе, в рамках конференции MLSys 2021.
Источник: TechXplore
3К открытий3К показов
Apple разработала собственного чат-бота на основе языковой модели по типу ChatGPT. Тесты чат-бота уже ведутся сотрудниками компании.
Нейросети Generative AI и Adobe Firefly интегрированы в новую версию Photoshop. Новая версия с ИИ уже доступна для обновления.
Opera анонсировала выпуск первой стабильной версии браузера Opera One, в который был встроен чат-бот Aria на базе GPT.
Лучшие статьи о Python с 1 по 15 июня: как готовить шаурму с Python, как создать чатбот на ruT5 и какие есть AI-плагины для разработки.