В Azavea разработали Raster Vision, фреймворк для обработки геоданных

Raster Vision map

Компания Azavea объявила о создании Raster Vision, фреймворка для применения машинного обучения в обработке наборов масштабных изображений. Инструмент разработан для экспериментов с аэрофотосъёмкой и спутниковыми снимками. Однако в Azavea заявляют, что этим его применение не ограничивается.

Возможности Raster Vision

Фреймворк принимает на вход набор исходных изображений и данных для обучения. Опционально можно разметить определённые области, Areas of Interest (AOIs), указывающие, где на снимках могут находится интересующие объекты. Raster Vision применяет к входным данным ряд последовательных процедур машинного обучения. Структура фреймворка позволяет получать результат на любом этапе обработки. Благодаря такой гибкости инструмент можно использовать для широкого спектра экспериментов.

Raster Vision принцип работы

Azavea занимается проведением экспериментов в области глубинного обучения нейросетей на изображениях, связанных с геоданными. По словам представителей компании, они столкнулись с необходимостью регулярной модификации кода используемых инструментов. Raster Vision стал результатом работы по унификации накопленного опыта. Эта разработка позволяет подстраивать структуру ПО под каждый конкретный эксперимент. По заявлению разработчиков, благодаря фреймворку удалось значительно сократить время работы над новым кодом.

Помимо каркаса, Azavea разработала несколько плагинов. Например, расширение Raster Vision QGIS позволяет представить результаты обработки информации наглядно. Фреймворк также поддерживает параллельные потоки данных.

Планы развития

Компания решила предоставить открытый доступ к исходному коду разработки. По мнению сотрудников Azavea, команды, работающие над ИИ и машинным обучением, могут найти Raster Vision полезным. Кроме того, разработчики смогут привнести собственные идеи, способствуя развитию фреймворка. Код Raster Vision является результатом работы специалистов фирмы и сторонних разработчиков.

В Azavea инструмент считают далёким от завершения. В блоге компании сообщается о планах развития продукта. Разработчики собираются добавить поддержку векторной графики, мгновенную сегментацию, регрессию фрагментов, а также расширить диапазон обрабатываемых задач.

Другие разработчики также уделяют внимание проблемам обработки геоданных. В начале октября 2018 года компания HERE Technologies запустила бета-тестирование облачной платформы для менеджмента координатных меток HERE XYZ.

Source: блог Azavea

Подобрали три теста для вас:
— А здесь можно применить блокчейн?
Серверы для котиков: выберите лучшее решение для проекта и проверьте себя.
Сложный тест по C# — проверьте свои знания.

Также рекомендуем: