Разработчик за 10 минут создал приложение для поиска одинаковых носков с помощью OpenCV
Сам процесс разработки он показал в шуточной форме на своём YouTube-канале. Также он оставил инструкцию, как повторить проект самостоятельно.
Пользователь под ником QuanticDev опубликовал видео на своём YouTube-канале. В нём он рассказал о создании приложения с ИИ, с помощью которого можно сопоставить два одинаковых носка, находящихся в куче с другими. Причём на всё про всё у него ушло около 10 минут.
В основу проекта легла библиотека OpenCV. Разработчик использовал её для быстрой реализации компьютерного зрения. И чтобы сопоставление работало как было задумано, QuanticDev воспользовался соответствующим туториалом на сайте библиотеки.
В конечном итоге разработчик получил то, что хотел — его приложение понимало, где находятся два одинаковых носка, тем самым помогая разбирать кучу постиранных носков.
Как повторить проект?
- Открыть туториал на сайте OpenCV и скопировать оттуда кусок кода (доступен на C++, Java и Python).
- Используя пакетный менеджер, установить следующие пакеты: opencv, opencv-contrib, cmake, make.
- Создать директорию ./Matcher.
- Создать в ней файл Matcher.cpp.
- Вставить скопированный с сайта OpenCV C++ код в файл Matcher.cpp.
- Выполнить команду
cmake . && make && ./Matcher, находясь в директории ./Matcher. - ???
- Profit!
Источник: YouTube / QuanticDev
2К открытий2К показов
OpenAI подала заявку на регистрацию товарного знака GPT-5. Релиз новой версии GPT ожидают в декабре 2023 года.
Составили подборку из 10 бесплатных нейросетей, которые генерируют текст, изображения и видео, и рассказали о каждой из них.
IT-блогер Daniel Dan подготовил дорожную карту инженера по искусственному интеллекту, включающую шаги, необходимые для получения работы.
GPT-Migrate — это нейросетевой инструмент, который позволяет быстрее переписать весь код с одного языка программирования на другой.