Состоялся выход SciPy 1.0, Python-библиотеки для математических расчетов
Было добавлено несколько новых функций для решения уравнений и новые алгоритмы оптимизации. После выхода SciPy сохранит обратную совместимость с API.
Было объявлено о выпуске SciPy 1.0. Проект развивался на протяжении 16 лет и наконец дошел до полноценного релиза. Выход SciPy произошел по ряду причин. Во-первых, проект достиг ключевых целей и показал свою стабильность, а во-вторых, он хорошо показал себя при промышленном применении.
Кроме этого, выходу поспособствовало создание бинарных сборок в формате Windows Wheels, формирование сообщества с структурой управления, планирование работ и внедрение системы непрерывной интеграции. Даже после выхода проект сохранит обратную совместимость на уровне API.
Из нововведений можно отметить обеспечение охвата системой непрерывной интеграции сборок для Windows и macOS, новый набор функций для решения дифференциальных уравнений, включение новых алгоритмов оптимизации и новые функции LAPACK (Linear Algebra PACKage) и BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms) для линейной алгебры.
Что такое SciPy?
SciPy 1.0 представляет собой большую библиотеку для Python с открытым исходным кодом. Она предназначена для проведения математических, инженерных и научных расчетов. SciPy предоставляет обширную коллекцию модулей и может применяться для решения различных задач.
Библиотеку можно использовать для решения дифференциальных уравнений и вычисления интегралов, статистического анализа, преобразования аналоговых сигналов, работы с генетическими алгоритмами, обработки изображений и других целей. В коде проекта используется высокопроизводительная реализация многомерных массивов от NumPy. Распространяется код по лицензии BSD.
1К открытий1К показов
Собрали пасхалки, зашитые в Python: самых известных и тех, которые видели не все. Советуем посмотреть на них, если стало скучно.
Разобрали на примере, какая из библиотек справляется лучше и как псинхронность влияет на скорость исполнения массовых запросов
Разложили по полочкам, как выглядит миграция данных Django, где взять готовые модели и куда деплоить проект.
Объяснили, как работает append() в Python, разобрали синтаксис, привели несколько примеров кода и сравнили с методом extend().