X

Вышел TensorFlow 2.0 с переработанными API и улучшенной производительностью

Автор: Андрей Карпов

Состоялся релиз TensorFlow 2.0 — библиотеки алгоритмов машинного обучения. В этом выпуске разработчики сосредоточились на том, чтобы упростить работу с библиотекой. Вот несколько нововведений:

  • Разработчики почистили API, удалили старые и неактуальные вызовы, некоторые переименовали или заменили.
  • Появился новый высокоуровневый API Keras. Он предоставляет несколько интерфейсов для работы с моделями и позволяет запускать их без компиляции.
  • Добавлен транслятор AutoGraph. Он преобразует команды Python в выражения TensorFlow.
  • Производительность при использовании GPU увеличилась. Скорость обучения выросла в 3 раза.

Изначально Google создавала TensorFlow для своих сервисов, чтобы определять лица на фото, распознавать речь и отсеивать спам в Gmail. Сейчас TensorFlow пользуются тысячи специалистов по всему миру для построения моделей машинного обучения.

Source: OpenNET

Также рекомендуем:

Рубрика: Новости