«Тинькофф» создала собственный суперкомпьютер для решения задач по машинному обучению
«Тинькофф» хочет с его помощью обучать системы распознавания, синтеза речи или решать задачи из области оптимизации или предикативной аналитики.
Группа «Тинькофф» создала собственный суперкомпьютер. Он занял восьмое место в российском рейтинге суперкомпьютеров, но среди коммерческих оказался самым мощным. Его назвали в честь советского математика — «Колмогоров».
Зачем он нужен?
Суперкомпьютер позволит быстрее решать задачи, связанные с машинным обучением. «Тинькофф» хочет с его помощью тренировать нейросети на данных, собранных за 13 лет работы. Например, обучать системы распознавания, синтеза речи, обработки естественного языка или решать задачи из области оптимизации или предикативной аналитики.
2К открытий2К показов
Минобрнауки России опубликовало проект образовательной программы, посвящённой ИИ. По этой программе начнут обучение в 2023 году.
В этой статье помогаем ускорить ознакомление с основными типами AI и показываем принципы принятия решений по внедрению AI.
Метод обучения без учителя помогает работать с неразмеченными данными. Разбираемся, какие алгоритмы использовать для решения таких задач.
Рассказываем, как правильно подобрать данные для машинного обучения, какие данные подойдут и как использовать данные клиентов для ML.