В MIT разработали нейросеть Image2Lego. Она превращает 2D-картинки в 3D-модели из конструктора LEGO
Алгоритм на нейронных сетях Image2Lego умеет составлять инструкции по сборке 3D-моделей из конструктора LEGO по 2D-изображениям.
Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) разработали алгоритм на нейронных сетях Image2Lego, который составляет инструкцию по сборке 3D-модели из конструктора LEGO по 2D-изображению.
Как работает Image2Lego
1. Пользователь загружает обычное изображение: например, с самолётом.
2. Алгоритм распознаёт самолёт на фотографии и загружает его в нейросеть Image2Lego.
3. Натренированная Image2Lego преобразовывает 2D-картинку в 3D-модель самолёта с помощью нейронных сетей и показывает, как он должен выглядеть, если собрать его из кубиков LEGO.
4. Алгоритм создаёт инструкцию по сборке модели и сообщает, какие детали для этого понадобятся.
На что способен Image2Lego
Собрать самолёт — это ещё цветочки. Image2Lego может по изображению лица создать инструкцию для сборки детально проработанного 3D-лица.
Вот, какую инструкцию предлагает Image2Lego по сборке лица актёра Криса Прэтта:
Читать полный текст исследования →
Источник: GitHub
4К открытий4К показов
Исследователи написали научную статью, которая посвящена опасности ChatGPT из-за нерепрезентативности данных для обучения языковых моделей.
Собрали лучшие материалы по Python с 1 по 15 мая. Узнайте, что такое PandasAI и как сделать языковую модель на Python.
Спросили у экспертов, действительно ли нейросети так важны айтишникам в 2024 году и что произойдет с айтишниками, которые не будут их изучать.
Join us as we go into this fascinating discussion about the potential of AI-powered natural language generation.