В RGB-палитре 16,7 млн цветов, и хотя у каждого из них есть свой код, имена есть только у небольшой части. Коллективно исправляем эту несправедливость.
Рассказ о часто игнорируемых средствах отладки кода в Xcode вроде влияния на состояние приложения и редактирование UI без перезагрузки.
Разбираем самые популярные фулстек-фреймворки: их особенности, плюсы и минусы, а также сценарии их применения.
Сотрудники Яндекс рассказывают про ритуалы, которые позволяют сохранить атмосферу работы в команде, — от онлайн-тренировок до рабочих созвонов в шляпах.
Рассказываем, как наладить коммуникацию с коллегами в условиях изоляции, какие сервисы для этого использовать и какие тонкости нужно при этом учитывать.
Рассказываем, в чём преимущества Python перед низкоуровневыми языками и чем он полезен в Data Science.
Чавканье, скрип и топот вернут вас в привычную среду обитания. Не хватает только коллег, которые «только спросить», потому что «всё куда-то пропало».
Определение коронавируса по кашлю, возвращение легендарного приложения и как хакеры паразитируют на самоизоляции — обо всём этом в нашей подборке за неделю.
Roadmap для веб-разработчика: пригодится, чтобы организовать своё обучение или просто посмотреть полезные ресурсы. Круто оформлено. Кликабельно.
Собрали моменты, на которые стоит обратить внимание во время каждого этапа подготовки и проведения ивента в онлайне.
Разбираемся, какие соревнования существуют, зачем в них участвовать, а главное, как извлечь из контестов максимальную пользу.
Code review — штука важная, но времзатратная. Рассказываем об инструментах, которые сами проанализируют код и укажут в нём слабые места.
Разработка дизайна — штука непростая, что выливается в разные ошибки начинающих. О том, какие ошибки можно допустить, узнали у экспертов.
Доработка личных кабинетов и геймификация. Фильтры на ивентах, банеры на тегах, мы на удалёнке.
Обычные энтузиасты Data Science редко сталкиваются с нюнасами реальных рабочих проектов. О них и расскажет человек, год проработавший в этой должности.
Почему ваши CSS-правила иногда не работают, зачем на самом деле нужен !important и как работает каскад CSS — рассказываем в статье.
Видео, в котором понятным и интересным языком описаны плохие практики написания кода на C++ и проблемы, с которыми вы можете столкнуться, используя их.
Чтобы избежать выгорания, часто достаточно хорошей мотивации. Опытный айтишник рассказывает, из каких факторов она складывается и как её сохранять.
Теория и задачки, Kotlin и Java, разработка UI и другие тонкости: всё это в нашей небольшой подборке книг по Android-разработке.
С Java удобно начать изучение программирования. Но в каких сферах вы сможете потом работать? Рассказываем о самых популярных применениях Java.
Программисты часто ассоциируются с людьми, у которых не всё хорошо с soft skills. Узнаём у 5 разработчиков, как они стали менторами и развили эти навыки.
Расшифровка видео, в котором автор рассказывает, как работают видеокарты, и собирает свою из максимально простых элементов.
Нашли на GitHub любопытную нейросеть. По ссылке можно найти принцип работы и инструменты, а также исходный код, чтобы запустить у себя или доработать.
Всё больше компаний внедряют микросервисы в свои проекты. Но нужны ли микросервисы вам? Рассказываем, о чём стоит подумать, прежде чем их использовать.
Директор по персоналу BI.ZONE рассказала, как без красивого резюме получить приглашение на собеседование и почему социальная жизнь иногда важнее опыта.
Рассказываем о готовых инструментах для веб-скрейпинга: популярных онлайн-сервисах и библиотеках для языков Python, JavaScript и Java.
Начинающие специалисты в Data Science порой не знают, где искать датасеты и что с ними делать. Узнали у экспертов, что они могут посоветовать.
Рассказываем, что такое скрейпинг и как не получить блокировку, извлекая данные с сайтов.
Рассказываем об инструменте, который поможет более осознанно работать с техническим долгом и продемонстрирует, почему важно его выплачивать.
Рассказываем, как повысить скорость загрузки сайта и с помощью каких инструментов отслеживать показатели. Проверено разработчиками Tproger.
Нашли для вас труд одного программиста, который составил список самых рекомендуемых книг, проанализировав десятки подобных списков.
Алгоритмы, структуры данных, модели машинного обучения — спрашиваем у экспертов, на что нужно обратить внимание новичку в Data Science.
