ИИ впервые без участия человека научился собирать кубик Рубика
DeepCube умеет определять оптимальный способ решения головоломки. Он собирает кубик Рубика в 100 % случаев из произвольной позиции примерно за 30 шагов.
Обучающие статьи о Computer Science, оптимизации кода и использование классических алгоритмов и структур данных в решении задач.
DeepCube умеет определять оптимальный способ решения головоломки. Он собирает кубик Рубика в 100 % случаев из произвольной позиции примерно за 30 шагов.
Обученный на данных из игры FIFA, алгоритм предсказывает карту глубины для каждого игрока и воссоздает матч в дополненной реальности — за исключением мяча.
Алгоритм распознает удары, пинки, стрельбу, поножовщину, удушения и в режиме реального времени передает соответствующее видео по мобильной связи.
Метод основан на том, что в любой из моментов времени данные может передавать только один источник. Технологию планируют применять в работе дронов.
Формула позволяет повысить бдительность на 64 %, изменив время приема и дозу кофе. Ожидается, что алгоритм поможет избавиться от злоупотребления напитком.
AutoAugment изменяет картинки путем отражения, обрезания и изменения цвета. Так можно увеличивать объем тренировочных наборов без добавления новых данных.
Инструмент способен анализировать работу алгоритмов и определять статистическую значимость данных. Созданный для нужд Pymetrics, Audit AI способен найти дисбаланс в работе кода, а исправление ошибки остаётся за разработчиками..
Кроме повторения действий за человеком, система генерирует текстовое описание выполняемых шагов, что упрощает поиск ошибок, если что-то пошло не так. По словам представителей NVIDIA, разработчики стремились сделать обучение роботов доступнее для обычных людей.