Обучающие статьи о Computer Science, оптимизации кода и использование классических алгоритмов и структур данных в решении задач.
Алгоритмы учились выявлять в задачах абстракции, искать взаимосвязи и последовательности относительно различных свойств объектов — формы, размера или цвета.
Генеративно-состязательную сеть натренировали на парах изображений: наземных и спутниковых. Новый метод превзошел по точности существующий.
Процессор предназначен для выполнения граничных вычислений на устройстве и облачных через дата-центры. Дата релиза пока неизвестна.
Разработка искусственного интеллекта для раскрашивания чёрно-белых видеороликов позволила увеличить скорость обучения нейросети, отслеживающей объекты.
Debater умеет вести дискуссии, выстраивать аргументацию и возражать оппоненту. Система оперирует базой знаний из сотен миллионов статей различной тематики.
DeepCube умеет определять оптимальный способ решения головоломки. Он собирает кубик Рубика в 100 % случаев из произвольной позиции примерно за 30 шагов.
Обученный на данных из игры FIFA, алгоритм предсказывает карту глубины для каждого игрока и воссоздает матч в дополненной реальности — за исключением мяча.
Алгоритм распознает удары, пинки, стрельбу, поножовщину, удушения и в режиме реального времени передает соответствующее видео по мобильной связи.
