Big Data
Рубрика, посвященная тому, что такое Big Data, инструментам для работы с большими данными и тому, как применить эту сферу IT на практике.Как «Строки» подбирают контент, который понравится читателям
Рассказали, какие рекомендательные системы используют и как их улучшают в онлайн-сервисе для читающих людей от МТС.

Дайджест Python #13: инструменты для Data Science и исполняемые файлы из скрипта
Собрали лучшие материалы по Python с 1 по 14 июля. Узнайте, как сделать из скрипта исполняемый файл и как настроить автопостинг в ВК.
5 признаков, что вам пора в Data Science
Хотите в Data Science, но не знаете, какое направление выбрать? Собрали признаки, которые помогут определиться и выбрать профессию.
Дайджест Python #12: взлом ChatGPT и оптимизация Jupyter Notebook
Собрали лучшие материалы по Python с 15 по 30 июня. Узнайте, как взломать ChatGPT и как компилировать типизированный Python.
Дайджест Python #11: шаурмичная на Python и AI-плагины для разработки
Лучшие статьи о Python с 1 по 15 июня: как готовить шаурму с Python, как создать чатбот на ruT5 и какие есть AI-плагины для разработки.
Дайджест Python #10: генерация голоса и оценка скорости Mojo
Собрали новости Python с 15 по 31 мая. Узнайте, как сгенерировать голос человека на Python и во сколько раз Mojo быстрее Python на самом деле.
Дайджест Python #9: PandasAI, Телеграм-бот на Django и языковые модели на Python
Собрали лучшие материалы по Python с 1 по 15 мая. Узнайте, что такое PandasAI и как сделать языковую модель на Python.
Как работали с данными с древних времён: краткая история Data Science
Наука о данных стала популярна лишь в 2010-е, но история Data Science началась чуть ли не 40 000 лет назад. Рассказываем, с чего именно.
Построй ML-модель для Газпромбанка и выиграй миллион
Газпромбанк подготовил задачу для хакатона «Лидеры цифровой трансформации», за решение которой можно выиграть приз.
Дайджест Python #8: обновления Django и обучение GPT-4
Собрали дайджест из материалов по Python с 15 по 30 апреля. Узнайте, как подключить AutoGPT проекту, как изменился Django и как обучить GPT-4.