Рафаил Агазода для Tproger 0 Дайджест Python: чем плох Django и как создать бота на GPT-3 Собрали дайджест из лучших новостей и статей по Python с 15 по 31 января про Data Science, веб-разработку, нейросети и приложения.
МТС 0 Big Data МТС запускает хакатон по ML с призовым фондом 650 тысяч рублей 2 месяца участники ML-хакатона будут разрабатывать решения для определения пола и возраста человека по cookie. Самые успешные получат приз.
Рафаил Агазода для Tproger 0 Дайджест Python: итоги 2022 года, обзор версии 3.11 и курсы от Google Дайджест интересных статей о Python: что нового в версии 3.11, гайды по программированию на Python и обучающие статьи.
МТС 0 Как стать дата-сайентистом в МТС и не только Можно ли научиться Data Science на корпоративных курсах, кому и зачем они полезны, и как устроиться на работу в Big Data МТС.
0 Как упростить работу с временными рядами: 14 библиотек от эксперта Росатома Временные ряды — важный инструмент в Data Science. Росатом рассказывает, как работать с ними эффективно.
МТС 0 Как нейросети проводят лето: подборка самых ярких новостей в мире Data Science за месяц В июле нейросети успели написать научную статью в соавторстве с человеком, предсказать структуру 200 млн белков, а ещё дать футбольным фанатам надежду на крепкий сон.
МТС 0 Новости из мира Data Science — дайджест от МТС Публикуем свежие новости о Data Science: новые проекты, модель, которая пишет симфонию и база кода от Google Research
0 Master Data: должны ли хорошие руководители Data Science-проектов быть экспертами в сфере обработки данных? Должны ли руководители проектов или продакт-менеджеры обладать знаниями в области Data Science? Ответ постараемся дать ниже.
0 4 вопроса для проверки знаний по машинному обучению Руководитель ШАД в Москве составил вопросы, которые помогут узнать, какие темы по машинному обучению вам стоит подкачать прямо сейчас.
Zenia 0 5 неожиданных мест работы дата-сайентиста: от йоги до борьбы с deepfakes Специалисты в data science становятся всё более востребованными. Основатель Zenia Yoga рассказал, где ждут на работу дата-сайентистов.
Олег Борисенков 0 Скрапинг сайта с помощью Python: гайд для новичков Пишем простой скрапер на Python для сайта с объявлениями о недвижимости. Получаем готовый очищенный готовый к экспорту датасет.
Дмитрий Пухов 0 Подборка полезных инструментов для повседневной работы от специалиста по Data Science Специалист по Data Science поделился списком проверенных инструментов и сервисов, которые помогают ему решать разные задачи.
0 Какое направление Big Data выбрать и какие перспективы у новичков: объясняет эксперт Простое объяснение того, чем занимаются дата-аналитики, дата-инженеры и дата-сайентисты, а также анализ карьерных перспектив в Big Data.
GeekBrains 0 Основные инструменты дата-сайентиста Подборка инструментов для работы специалиста по Data Science: от самых простых и повседневных до более специфических и редких
Олег Борисенков 0 Топ-10 Python библиотек для Data Science Рассказываем, на какие популярные Python библиотеки для Data Science стоит обратить внимание начинающему дата-сайентисту.
