Евклидова, L1 и Чебышёва — 3 основные метрики, которые пригодятся в Data Science
Евклидово, L1 и Чебышёва — разбираемся, что это за расстояния и чем они друг от друга отличаются.
Как устроены хакатоны, зачем на них ходить и как готовиться: разбираем на примере темы Data Science
Эксперты SkillFactory рассказывают, зачем нужно участвовать в хакатонах по data science и как лучше всего к ним подготовиться.
Как стать экспертом в Data Science: пошаговый план обучения
Смотрим на последние тренды в Data Science и раскладываем по полочкам этапы обучения: от выбора языка и библиотек до машинного обучения и нейронных сетей.
Big Data: как устроены большие данные и где они сейчас применяются
Компании стали понимать ценность Big Data и начали вкладываться в специалистов по Data Science. Знакомим вас с темой Big Data и рассказываем, где и как сейчас используются большие данные.
Лучшие датасеты для машинного обучения и анализа данных
Для машинного обучения (и не только) требуется много хороших данных. Вместо того чтобы собирать их самому, можно воспользоваться готовыми датасетами.
Качественно новый уровень визуализации данных в Python
Когда-то для визуализации данных в Python использовали matplotlib. Однако позже появилась более удобная библиотека — plotly. Рассказываем, что она может.
Знакомство с Kaggle: изучаем науку о данных на практике
Теорию лучше совмещать с практикой. Если вы изучаете Data Science, то вам стоит попробовать себя в соревнованиях Kaggle.
Как команда студентов победила в хакатоне и выиграла 500 000 руб. — интервью с участником
Алексей Боховкин, студент 1 курса магистратуры МФТИ (ФУПМ) и Сколтеха (Data Science) вместе с командой одержал победу на недавнем нейрохакатоне в научном треке. Мы попросили Алексея рассказать о своём пути…
Основные концепции статистики для data scientist’ов
Статистика — мощный инструмент data scientist’а. Сегодня мы познакомим вас с её 5 базовыми концепциями.
План обучения для специалиста по Data Science
Детальный пошаговый план обучения по специальности Data Sientist. Если вы хотели стать спциалистом по Data Science, но не знали, с чего начать.
Как создать Data Science портфолио
Наличие нужных навыков не гарантирует получение работы. Ваши шансы может повысить портфолио. Разбираем советы по созданию оного в Data Science.
Как хорошо вы разбираетесь в Data Science? Тест на реальные знания от Tproger и «МегаФон»
8 вопросов-задачек по Data Science. Если ответите правильно больше чем на половину, сможете получить предложение от «МегаФона».
