Для машинного обучения (и не только) требуется много хороших данных. Вместо того чтобы собирать их самому, можно воспользоваться готовыми датасетами.
Читать дальше
Когда-то для визуализации данных в Python использовали matplotlib. Однако позже появилась более удобная библиотека — plotly. Рассказываем, что она может.
Читать дальше
Теорию лучше совмещать с практикой. Если вы изучаете Data Science, то вам стоит попробовать себя в соревнованиях Kaggle.
Читать дальше
Алексей Боховкин, студент 1 курса магистратуры МФТИ (ФУПМ) и Сколтеха (Data Science) вместе с командой одержал победу на недавнем нейрохакатоне в научном треке. Мы попросили Алексея рассказать о своём пути…
Читать дальше
Статистика — мощный инструмент data scientist’а. Сегодня мы познакомим вас с её 5 базовыми концепциями.
Читать дальше
Детальный пошаговый план обучения по специальности Data Sientist. Если вы хотели стать спциалистом по Data Science, но не знали, с чего начать.
Читать дальше
Наличие нужных навыков не гарантирует получение работы. Ваши шансы может повысить портфолио. Разбираем советы по созданию оного в Data Science.
Читать дальше
8 вопросов-задачек по Data Science. Если ответите правильно больше чем на половину, сможете получить предложение от «МегаФона».
Читать дальше
