7 советов для новичков в Data Science
Как сосредоточить усилия на практических навыках, не зацикливаться на абстрактных теориях и подготовиться к работе Data Scientist'ом.
13 495
Data Science
КРОКТипичный рабочий день специалиста по Data Science
Рассказ практикующего специалиста о том, что ему приходится делать чаще всего по долгу службы data scientist'ом.
13 762
Почему Python хорош для Data Science и разработки приложений
Рассказываем, в чём преимущества Python перед низкоуровневыми языками и чем он полезен в Data Science.
16 319
Ожидания vs. Реальность: чем отличается изучение Data Science и настоящая работа
Обычные энтузиасты Data Science редко сталкиваются с нюнасами реальных рабочих проектов. О них и расскажет человек, год проработавший в этой должности.
20 508
Практика Data Science: где искать датасеты и что с ними делать — отвечают эксперты
Начинающие специалисты в Data Science порой не знают, где искать датасеты и что с ними делать. Узнали у экспертов, что они могут посоветовать.
12 586
Какие алгоритмы и структуры данных нужно освоить начинающему специалисту по Data Science — отвечают эксперты
Алгоритмы, структуры данных, модели машинного обучения — спрашиваем у экспертов, на что нужно обратить внимание новичку в Data Science.
21 222
Как специалисту по Data Science написать классификатор, если часть данных неверно размечена
Данные важны для аналитики. Однако если они размечены неверно, от них может быть больше вреда, чем пользы. Разбираемся, как работать с такими данными.
7818
Лучшие IT-выступления 2019 по версии Tproger: Data Science
Собрали лучшие выступления по data science за 2019 год по версии Tproger.
1779