Виртуальная реальность (VR)

Во втором эпизоде первого сезона герои после доставки посылки решают развлечься в парке аттракционов на Луне. Там Эми надевает VR-шлем и пробует свои силы в виртуальном скиболе — игре, в которой мяч катят по наклонной дорожке, а затем через небольшое, но резкое возвышение забрасывают его в лунку.

Технология сегодня

Сегодня технология, которая погружает пользователя в цифровое пространство так, что оно кажется ему реальным, уже прочно вошла в нашу жизнь. По прогнозам Statista, в 2025 году мировой рынок виртуальной и дополненной реальности (AR и VR) достигнет $46,6 млрд, а к 2029 году общее количество пользователей увеличится до 3,7 млрд человек. Только за 2024 год рост составил 10%.

Современные гарнитуры виртуальной реальности (Meta Quest 3, PlayStation VR2, Apple Vision Pro) позволяют не только играть, но и учиться, работать, путешествовать. Технологии виртуальной реальности активно используют в образовании, здравоохранении, производстве, машиностроении, недвижимости и туризме, торговле и e-commerce. Компании применяют VR-решения для обучения сотрудников, организации удалённой работы и коллективных созвонов, улучшения взаимодействия с клиентами, интерактивного маркетинга и реалистичных симуляций.

Кто делает

• Meta* — лидер массового рынка VR-гарнитур;
• Apple — с Vision Pro делает ставку на смешанную реальность;
• Valve и Sony — развивают геймерский сегмент.

*Признана экстремистской и запрещена на территории России

Дроны с камерами

В «Футураме» телевизионные репортажи снимают не операторы, а парящие камеры, которые фиксируют всё происходящее. Именно их можно считать аналогом современных дронов.

Технология сегодня

Оснащённые камерой беспилотные летательные аппараты сейчас используются для создания фото- и видеоконтента в любых ситуациях — от свадебных и праздничных фотосессий до коммерческих и промышленных съёмок. И на этом их функционал не ограничивается — некоторые такие устройства могут ещё и снимать кино, проводить прямые трансляции, доставлять посылки и даже участвовать в спасательных операциях.

​По данным Drone Industry Insights, в 2023 году в мире использовалось более 10 млн коммерческих дронов, а рынок гражданских БПЛА оценивался в $33 млрд.

Кто делает

• DJI — представитель Азиатско-Тихоокеанского региона, который занимает более 70% мирового рынка;
• Skydio — выпускает аппараты с искусственным интеллектом для автономного полёта;
• Amazon и UPS — тестируют доставку с помощью дронов.

Умные часы

Лила Туранга, возлюбленная Фрая с фиолетовыми волосами, носит на руке устройство, которое показывает время, помогает сканировать среду на предмет опасностей, а ещё — общаться с командой и управлять кораблём Planet Express.

Технология сегодня

Современные смарт-часы, объединяющие в себе функционал обычных наручных часов и смартфонов, по количеству предлагаемых возможностей ничуть не уступают своему сериальному собрату и тоже умеют намного больше, чем просто показывать время. Оснащённые многочисленные сенсорами и приложениями, они позволяют отслеживать физическую активность, измерять пульс, давление, ЭКГ и другие показатели здоровья, включать и выключать свет, принимать звонки и сообщения, слушать музыку и оплачивать покупки.

Неудивительно, что такие устройства пользуются спросом. Так, в 2023 году было продано примерно 150 млн умных часов по всему миру.

Кто делает

• Apple — Apple Watch считается безусловным лидером в премиум-сегменте;
• Samsung — выпускает Galaxy Watch для тех, кто предпочитает Android;
• Huawei, Xiaomi, Amazfit — работают на массовый рынок.

Мгновенные переводчики

В эпизоде «Мой собственный клон» профессор Хьюберт Дж. Фарнсворт изобрёл «универсальный переводчик», который оказался не столь универсален и мог переводить речь только на французский язык.

Технология сегодня

Нейронный машинный перевод (NMT) позволяет получить перевод высокого качества без машинного акцента. В наши дни сервисы почти без ошибок справляются со сложным текстом буквально за несколько секунд, а прочитать веб-страницу на родном языке можно прямо в браузере. Бывает, что готовый перевод даже трудно отличить от перевода, выполненного человеком. Поэтому технология очень востребована: в 2022 году мировой рынок машинного перевода оценивался в $980 млн.

Кто делает

• Google — разрабатывает самый популярный онлайн-переводчик Google Translate;
• Microsoft — Microsoft Translator;
• «Яндекс» — «Яндекс.Переводчик»;
• Российский разработчик PROMT — переводчик PROMT.One.

Чипы-импланты

В 3000-м году, когда происходит действие «Футурамы», каждому человеку вживляют чип, который определяет его будущую профессию.

Технология сегодня

К счастью, в наши дни чипы имплантируются исключительно добровольно, при этом они сегодня вполне доступны.

Микрочипы разрабатывают на основе технологий RFID (Radio Frequency Identification), передающей данные с помощью радиочастот, и NFC (Near Field Communication), в которой связь между устройствами обеспечивается за счёт индукции магнитного поля. Обе технологии используют для идентификации личности и быстрого входа в приложения, бесконтактной оплаты, открытия дверей (как ключ) и управления другими устройствами.

Пока подкожные чипы только набирают популярность. В общей сложности их имплантировали себе только 50 тыс. человек.

Кто делает

• Dangerous Things — продаёт готовые наборы для самостоятельного введения RFID- и NFC-чипов под кожу;
• Walletmor — производит вживляемые платёжные чипы;
• Neuralink от Илона Маска — разрабатывает нейрочип, который выполняет функцию прямого интерфейса между мозгом и компьютером. Нейроинтерфейс используется для изучения и лечения неврологических заболеваний и нарушений работы мозга: слепоты, паралича, эпилепсии, депрессии, болезней Паркинсона и Альцгеймера.

Одежда из баллончика

В 12-м эпизоде первого сезона («Когда пришельцы атакуют») Эми забывает купальник дома, но быстро «одевается» в новый, который создаёт прямо на теле с помощью специального спрея.

Технология сегодня

Такая жидкая одежда, которая распыляется из баллончика и превращается в готовый наряд, идеально соответствующий размеру, сегодня тоже существует.

Жидкая ткань включает в себя три основных компонента — тканевые волокна (хлопок, лён, шерсть, нейлон, шёлк), полимер и растворитель. На воздухе этот состав мгновенно застывает и становится обычной сухой тканью, которую можно взять в руки, постирать, порезать на кусочки или обратно растворить. При этом жидкая ткань совершенно безвредна для кожи.

Сфера применения ткани из баллончика не ограничивается только модой. Предполагается, что она пригодится для создания медицинских бинтов и гипсов, обивки для мебели и автомобилей.

Кто делает

Первопроходцем стала компания Fabrican Ltd, созданная испанским модельером Манелем Торресом и британским исследователем Полом Лакхэмом, которая разрабатывает и популяризует распыляемую одежду.

А в 2022 году на Неделе моды в Париже совместно с французским брендом женской одежды Coperni они удивили весь мир, когда на модель Беллу Хадид прямо на подиуме нанесли платье таким образом, используя пульверизаторы.

Космическая доставка

Зелёный корабль Planet Express, на котором передвигаются главные герои, доставляет посылки по всей галактике.

Технология сегодня

Пока грузы и посылки доставляют только на орбиту. Но технологии развиваются — и скоро межзвёздная логистика может оказаться не такой уж фантастикой.

Кто делает

SpaceX (снова Илон Маск) — наиболее известный проект в области космической логистики. Созданная в рамках проекта ракета Starship считается самой мощной в истории: она способна доставлять на низкую околоземную орбиту грузы массой до 150 тонн. Кроме того, благодаря технологии дозаправки на орбите, Starship может транспортировать грузы на Луну и Марс.

Hyperloop — вакуумный скоростной транспорт

В Нью-Йорке будущего люди больше не пользуются общественным транспортом — ему на смену пришли высокоскоростные вакуумные трубы, которые и позволяют попадать в нужные места города.

Технология сегодня

Hyperloop — современный аналог труб для перемещения из «Футурамы». Это соединённые между собой парящие капсулы, которые двигаются в вакуумной трубе на магнитной тяге со скоростью 1200 км/ч. Идею проекта предложил Илон Маск в 2013 году (он и здесь отличился).

Кто делает

• Virgin Hyperloop — провела испытания прототипа сверхбыстрой капсулы с пассажирами в 2020 году;
• Hyperloop Transportation Technologies (HTT) — строит вакуумные скоростные системы с капсулами в Объединённых Арабских Эмиратах и Китае.

Секс-роботы

В 15-м эпизоде третьего сезона Фрай, уже отчаявшись завоевать расположение Лилы, покупает любовного андроида в виде Люси Лью — американской актрисы, наиболее известной по фильму «Ангелы Чарли».

Технология сегодня

Современные секс-роботы — это не просто «куклы», а устройства с искусственным интеллектом, способные вести осмысленный диалог, имитировать реальные эмоции и запоминать предпочтения владельца. От того эта индустрия активно развивается: согласно исследованию KBV Research, ожидается, что, сегмент «интимной робототехники» с 2024 по 2031 год будет расти со среднегодовым темпом 17,2%.

Кто делает

Канадская компания Realbotix создаёт настраиваемых человекоподобных роботов Melody с ИИ, которые выглядят практически как полная копия реальной женщины. Роботы обладают реалистичными человеческими чертами и естественно двигаются, а благодаря встроенным в глаза микрокамерам могут удерживать зрительный контакт. Ещё Melody умеет выражать эмоции, запоминать собеседников и поддерживать разговоры.

Нюхоскоп

Нюхоскоп — ещё одно изобретение профессора Хьюберта Дж. Фарнсворта, способное улавливать запахи из космоса и представляющее собой гигантский телескоп. Именно этот удивительный прибор помог спасти человечество от огромного мусорного кома и неоднократно выручал команду в других сериях.

Технология сегодня

Подобные технологии сегодня действительно существуют. Устройства и сенсоры, «нюхающие» воздух, получили общее название «Электронные носы». Это не выдумка — они действительно так называются. В основном их используют для определения степени загрязнения воздуха на местности и для обнаружения утечек газа.

Эти технологии позволяют эффективно анализировать состав воздуха и распознавать летучие химические соединения, что делает их незаменимыми в современных системах безопасности и экологического мониторинга, в медицине, промышленности и быту.

Кто делает

• St. Croix Sensory — выпускает переносной прибор Nasal Ranger, который позволяет выявлять неприятные запахи и находить утечки газа;
• Массачусетский технологический институт и NASA — разрабатывают сенсоры для анализа атмосферы на других планетах.

Почему «Футурама» оказалась пророческой

К счастью, сбылись не все предсказания «Футурамы» — некоторые совсем экстремальные инновации из мультфильма так и остались фантастикой. Например, живые говорящие головы знаменитостей, которые хранятся в банках в воде (и слава богу).

Тем не менее «Футурама» действительно заглянула в будущее — многие технологии, о которых упоминалось в сериале, перешли с экранов в реальность. Как мультфильму это удалось?

Создатель шоу Мэтт Грейнинг собрал команду сценаристов с учёными степенями: в их числе были физики, математики и даже выпускники Гарварда. Это сделало картину убедительной, достоверной с точки зрения науки и такой пророческой: авторы знали, о чём говорили (и шутили).

Такой научный подход вкупе с большим количеством математических задач и отличным глубоким юмором сделали «Футураму» любимым сериалом среди инженеров, учёных и айтишников на все времена. Кажется, пора пересмотреть. Но уже более внимательно — чтобы поискать в эпизодах современные технологии, которые, оказывается, в сериале предсказали ещё 20 лет назад.

Ты точно красавчик, если читаешь это! Больше мемов, инсайтов и боли кодеров тут.

Узнаем, на каких принципах работает Edge AI, каковы преимущества работы ИИ на устройствах с ограниченными ресурсами, как Edge AI используются прямо сейчас и что будет с этой технологией в будущем.

Основные принципы работы Edge AI

Технология Edge AI — это развертывание моделей ИИ на основе нейросетей непосредственно на устройствах: смартфонах, камерах, датчиках и другом оборудовании. Для вычислений и анализа данных не не нужно обращаться к удаленным или облачным серверам. Устройства принимают решения на месте получения сигнала, что упрощает процесс.

Почему технология считается революционной? Вместо того чтобы гонять данные в облако и обратно, алгоритмы работают прямо на устройстве — будь то смартфон, камера наблюдения или беспилотный автомобиль. Процессор принимает решения мгновенно, не спрашивая разрешения у главного сервера.

Традиционные системы ИИ работают через сеть — данные уходят в дата-центр, там обрабатываются, а результат возвращается обратно. Проблема в том, что даже при быстром интернете такая схема создает задержки. Устройства с Edge AI реагируют на сигнал мгновенно.

Поэтому основное преимущество такого способа работы с данными — скорость. Беспилотному автомобилю нужно распознать пешехода за миллисекунды — ждать ответа из облака смертельно опасно. Другой аспект — автономность. Промышленные датчики и устройства, к которым они подключены, в удаленных локациях могут работать без стабильного интернета.

Есть и экономическая выгода. Зачем отправлять терабайты сырых данных, если можно обработать их на месте и передать только результат?

Наглядный пример: современные смартфоны используют Edge AI для обработки фото. Когда вы делаете портрет в размытом режиме «боке», нейросеть на устройстве сразу отделяет фон от объекта — без загрузки снимка в облако.

Обычные нейросети требуют огромных вычислительных ресурсов — например, чат GPT-4 вряд ли получится запустить на умных часах. Но Edge AI-модели — это «лайт-версии» своих облачных собратьев: они компактные, быстрые и энергоэффективные.

При этом данные никуда не отправляются, что обеспечивает их конфиденциальность: если нет постоянной передачи данных, хакерам сложнее перехватить информацию.

Пример: Apple использует Edge AI в Siri — голосовые команды распознаются прямо на iPhone, а не в облаке. Так компания гарантирует, что ваши разговоры с ассистентом не прослушает даже она сама.

Периферийный ИИ можно установить на любые устройства, работа которых требует быстродействия и определенной степени автономности. Это промышленные станки с умным зрением, беспилотные дроны для доставки товаров, камеры наблюдения. Такие системы не имеют ограничений в виде пропускной способности при передаче данных и задержек, связанных с серверами. Обработка происходит в режиме реального времени.

Технологии и инструменты для Edge AI

Для реализации Edge AI используются специальные инструменты и технологии. Их условно можно разделить на две категории: компактные модели нейросетей и аппаратные ускорители для мобильных устройств. Кроме того, созданы специальные фреймворки, значительно ускоряющие разработку ПО для Edge AI.

Компактные нейросети

Представьте, что вам нужно упаковать суперкомпьютер в бокс размером со спичечный коробок. Именно такую задачу решают разработчики компактных моделей для Edge AI.

Так, MobileNet использует хитрый трюк с разделяемыми свертками, что позволяет уменьшить модель в 10 раз без катастрофической потери точности. Ваш смартфон распознает лица на фото именно благодаря таким оптимизациям.

TinyML — это вообще магия микроуровня. Методика машинного обучения разработана специально для компактных нейросетей. Такие модели могут работать на устройствах с памятью меньше, чем занимает одна фотография в соцсетях. Датчик вибрации на заводском оборудовании с TinyML способен предсказывать поломки, потребляя энергии меньше, чем светодиодная лампочка.

Аппаратные ускорители

Даже самая оптимизированная модель нейросети будет тормозить без специализированного «железа». Так называемые нейроморфные процессоры обладают специальной архитектурой, имитирующей принцип работы человеческого мозга. Такие компоненты повышают производительность устройств и снижают стоимость внедрения Edge AI технологий.

Эти продукты делают автономные сети быстрыми и энергоэффективными:

• NPU (Neural Processing Unit) — процессоры, заточенные под нейросети. В iPhone и флагманских смартфонах Android стоят NPU от Apple и Qualcomm, которые ускоряют распознавание лиц и обработку фото в 5–10 раз быстрее CPU. Специализированные чипы запускают миниатюрные копии нейросетей на устройствах.
• TPU (Tensor Processing Unit) — разработка Google, созданная для ускорения TensorFlow-моделей. Edge TPU на компьютерах с одной платой Coral Dev Board позволяют запускать до 4 трлн (!!!) операций в секунду при потреблении всего 2 Вт.
• VPU (Vision Processing Unit) — чипы, оптимизированные под компьютерное зрение. Так, Intel Movidius используется в дронах и камерах видеонаблюдения анализа видео в реальном времени без облака. Они потребляют в 10 раз меньше энергии, чем обычные GPU, выполняя те же задачи. Камера ноутбука, которая размывает фон во время видеозвонков, использует именно такие процессоры.

Фреймворки для Edge AI

В числе самых популярных инструментов:

• TensorFlow Lite — идеален для Android и встраиваемых систем. Он поддерживает квантизацию (преобразование и сжатие) и аппаратное ускорение через NPU. Например, с его помощью можно развернуть модель распознавания жестов на одноплатном мини-компьютере Raspberry Pi за пару часов.
• PyTorch Mobile — выбор тех, кто любит гибкость. Фреймворк позволяет динамически изменять архитектуру модели прямо во время работы, что полезно для задач вроде адаптивного компьютерного зрения.
• Edge Impulse — самый дружелюбный инструмент для новичков. Он предлагает готовые шаблоны для TinyML и даже автоматически оптимизирует модели под конкретное железо. Например, с его помощью можно собрать систему мониторинга вибрации промышленного оборудования без написания кода.

Это лишь несколько наиболее популярных примеров. Есть и другие инструменты для работы с локальными нейросетями в зависимости от назначения устройств и степени их сложности.

Оптимизация нейросетей для Edge AI

В периферийном AI используются оптимизированные нейросети. Рассмотрим подробнее

Квантизация

Это «сжатие» модели за счет снижения точности вычислений. Например, переход с 32-битных чисел на 8-битные уменьшает размер нейросети в 4 раза, а скорость работы повышает вдвое или втрое. Точность слегка падает, но для многих задач (распознавание объектов, голоса) это незаметно. TensorFlow Lite и PyTorch поддерживают квантизацию «из коробки» — достаточно пары строк кода.

Distillation (дистилляция данных)

Действенный способ ускорения нейросетей. Большая, точная модель («учитель») передает знания компактной модели («ученику»). В итоге маленькая нейросеть сохраняет до 90% эффективности оригинала, но требует в 10 раз меньше ресурсов.

Специальные свертки

Стандартные свертки потребляют слишком много ресурсов — они перемножают все входные данные. Depthwise (глубинные) свертки работают точечно: обрабатывают каждый канал изображения отдельно, сокращая вычисления в 5–10 раз. Sparse (разреженные) методы еще радикальнее — они просто «выключают» лишние нейроны. Вместе эти подходы позволяют запускать ИИ даже на устройствах с 1 МБ памяти.

Преимущества Edge AI

Модели Edge AI обеспечивают быстродействие и эффективную работу устройств, используемых в самых разных сферах. Вместо централизованных систем, где вся инфа стекается для анализа в облако, каждое устройство работает автономно.

Подробно разберем основные преимущества моделей Edge AI.

Скорость

Главное преимущество Edge AI — это сверхнизкая задержка. В традиционных облачных системах данные сначала отправляются на сервер, обрабатываются и только потом возвращаются обратно — на это уходят драгоценные секунды. В Edge AI все происходит на самом устройстве, без потерь времени на передачу.

Пример. Беспилотный автомобиль видит пешехода, выскакивающего на дорогу. Если он начнет отправлять данные в облако и ждать ответа — столкновения не избежать. Edge AI решает эту проблему радикально: реакция происходит быстрее, чем моргание глаза (буквально — за 10-50 мс).

Устройства реагируют в реальном времени независимо от скорости интернета или загруженности облачных серверов. При этом вычисления происходят непрерывно, даже в условиях нестабильного соединения, а нагрузка на сеть снижается — данные не нужно постоянно пересылать туда-обратно.

Именно поэтому Edge AI становится стандартом для задач, где время реакции — ключевой фактор. Будь то интерактивные приложения, промышленная автоматизация или системы безопасности — локальная обработка обеспечивает тот самый мгновенный отклик, который раньше был невозможен.

Конфиденциальность

Облачные сервисы — всегда риск: утечки через взломанные серверы, слежка, случайные потери данных.

Edge AI действует иначе:

• лица для разблокировки телефона обрабатываются в защищенном контуре процессора;
• медицинские показатели анализируются непосредственно в умных часах;
• распознавание лиц камерами наблюдения происходит локально — в облако уходит только метка «подозрительный объект».

Потеря данных — серьезная проблема интернета. По данным IBM, утечки через облачные сервисы обходятся бизнесу в 1-5 миллионов долларов в среднем за инцидент. Edge AI сокращает эти риски в разы.

Снижение затрат

Передача данных в облако — это затраты. Если информацию отправляют тысячи устройств, суммы наберутся внушительные.

Автономные нейросети обеспечивают радикальную экономию средства:

• В системах видеонаблюдения вместо потокового видео на сервер отправляются только события («человек в запрещенной зоне»).
• IoT-устройства передают не сырые биометрические данные, а готовые метки (например: «пульс 120 ударов в мин.»).
• В промышленности модели на Edge работают годами без апгрейда железа.

Надежность

Завод в глубинке, шахта, обсерватория в горах, морское судно — во многих местах стабильный интернет затруднителен или невозможен .

Но с Edge AI проблема легко решается:

• датчики прогнозируют поломки оборудования без облачной аналитики;
• дроны обследуют трубы нефтепроводов в офлайн-режиме;
• умные счетчики годами работают от батареек, экономя до 90% энергии на передаче данных.

Раньше при обрывах данных производство просто останавливалось. Но станки с Edge AI сами применяют до 80% решений. Они ведут себя как надежные сотрудники, которым можно доверять.

Примеры Edge AI в действии

Edge AI — не абстрактная концепция, а конкретная технология, которая уже меняют нашу повседневную жизнь. Изучим несколько показательных примеров использования периферийного ИИ в реальном мире.

Распознавание лиц

Технологии вроде Apple Face ID и Android Face Unlock — это не просто селфи для разблокировки. Под капотом работает сложная система: инфракрасные камеры сканируют 30 000 точек на лице, строят 3D-карту и превращают вашу внешность в математический вектор, который невозможно подделать даже фотографией. Edge AI делает это мгновенно — прямо на устройстве, без отправки данных в облако.

Современные Android-смартфоны (например, Huawei и Xiaomi) догоняют Apple, используя нейропроцессоры (NPU) для ускорения распознавания. Но если iPhone работает даже в полной темноте, то многим Android-устройствам нужно хотя бы тусклое освещение — их камеры не видят в инфракрасном спектре

Безопасность

Камеры в аэропортах и офисах теперь могут искать подозрительных персон, не отправляя ваше фото в облако. Все обрабатывается локально: система сравнивает изображение с базой и только при совпадении передает сигнал. Это не только быстрее, но и этичнее — ваши данные никуда не утекают.

Беспилотники и автомобили

Представьте дрон, который доставляет лекарства в отдаленные районы. Если он будет ждать ответа из облака, чтобы облететь дерево, посылка разобьется вместе с ним. Edge AI позволяет таким устройствам мгновенно анализировать окружение и принимать решения прямо на борту. То же самое с беспилотными автомобилями: их камеры и лидары обрабатывают данные в 100 раз быстрее, чем если бы они отправляли их на сервер.

Цифровые помощники

Современные голосовые ассистенты на Edge AI понимают команды без интернета, будь то разблокировка двери или поиск рецепта. Никакой слежки — только мгновенный результат.

Производственное оборудование

Раньше станки ломались неожиданно, останавливая производство на дни. Теперь датчики с Edge AI замечают аномалии в вибрации или температуре за часы до аварии.

Медицина

Портативные ЭКГ с Edge AI не просто записывают кардиограмму — они мгновенно обнаруживают предынфарктное состояние и сразу сигнализируют врачу. В реанимациях такие системы сокращают время реакции с минут до секунд. А умные инсулиновые помпы сами корректируют дозу, анализируя уровень сахара в крови 24/7.

Городская инфраструктура

Светофоры, которые адаптируются к потоку машин, камеры, отслеживающие аварии, датчики протечки воды в трубах — все это работает на Edge AI. Городская инфраструктура становится умнее, но без тотальной слежки и уязвимых облачных серверов.

Ограничения Edge AI

Edge AI — это не волшебная таблетка. Да, он быстр, автономен и бережет ваши данные, но у этой медали есть обратная сторона.

Ограниченные ресурсы

Главное ограничение Edge AI — железо. Современные смартфоны в сотни раз слабее облачных серверов, а микроконтроллеры в датчиках — в тысячи.

Пример: Нейросеть для распознавания лиц на iPhone занимает всего 5 МБ, но это потребовало нескольких лет оптимизаций. GPT-4 с ее 1 трлн параметров в таком формате — пока фантастика.

Потребление энергии

Локальная обработка данных экономит интернет-трафик, но сжирает заряд. NPU в современных чипах оптимизируют этот показатель (например, Qualcomm Hexagon снижает энергопотребление в 10 раз), но физику не обманешь — Face ID на iPhone тратит в 3 раза больше энергии, чем Touch ID. Датчики IoT с TinyML работают годами на батарейке, но только если спят 99% времени.

Защита данных

Безопасность Edge AI — это обоюдоострое орудие:

• Плюс: Ваше лицо для разблокировки телефона не уходит в облако (в отличие от Google Photos).
• Минус: Взломать один умный замок с уязвимым Bluetooth проще, чем серверы Apple.

Хакеры могут взломать камеры наблюдения с Edge AI и другие инструменты непосредственно на месте. И при этом неважно, отправляют ли они данные в сеть и работают ли с ними локально.

Обновления

В облаке обновить нейросеть — пара кликов. На миллионе разрозненных устройств — квест и головная боль. Поэтому значительная часть медицинских и промышленных датчиков с Edge AI никогда не получает обновлений.

Машинное обучение

Чтобы обучить сложное устройство с Edge AI хотя бы базовым вещам, нужны терабайты данных. Например, роботизированным автомобилям, в том числе такси, нужно проехать тысячи километров, чтобы собрать нужные данные. Аналогично обстоят дела с другими устройствами.

Когда данных нет, их генерируют. Но ИИ, обученный на «муляжах», часто путается в реальном мире (вспомните Tesla, которая принимала луну за желтый светофор или видела призраков).

Будущее Edge AI

Сферы применения нейросетей Edge AI со временем расширяются — этот процесс неизбежен. Они активно внедряются в промышленность, городскую дорожную инфраструктуру, даже в сельское хозяйство (в виде беспилотников и датчиков для отслеживания состояния урожая).

Ближайшее направление эволюции периферийного ИИ — создание специализированных процессоров. Современные нейропроцессоры эффективные, но чрезвычайно затратные.

Ведущие ИТ-корпорации уже экспериментируют с архитектурой, в которой ИИ-блоки встроены прямо в ячейки памяти. Qualcomm, Apple и NVIDIA тестируют процессоры, которые смогут запускать генеративные нейросети на вашем телефоне, не превращая его в раскаленную сковородку.

Методы оптимизации нейросетей будут совершенствоваться. Уже сейчас прунинг (удаление лишних связей без потери точности) и адаптивное квантование (разная точность для разных слоев модели), позволяют ужимать ИИ до микроскопических размеров. Сейчас TinyML-модели работают на устройствах с памятью меньше 1 МБ — и это только начало.

Кстати! Забрать все самые топовые нейронки для айтишников можно в нашем большом гайде с 70+ ИИ-инструментами

С помощью встроенных камер и алгоритмов искусственного интеллекта дроны распознают фрукты и оценивают их размер и зрелость.

Дроны обычно летают недолго, но здесь разработчики очень интересно решили эту проблему — дроны подключены к колесной платформе с помощью кабелей и оттуда уже питаются. Это позволяет сильно вырастить автономность.

Но что самое интересное, им не требуется рабочая сила, и они полностью способны выполнять работу за людей.

Дронов запускают на аварийно-опасных участках дорог, на которых нет камер, которые обычно следят за нарушителями.

Беспилотники будут выявлять такие нарушения, как выезд на встречку или пересечение двойной сплошной.

Данные о нарушителях с дронов будут передаваться наряду ДПС, который следит за этим участком дороги.

Дроны уже патрулируют дороги республиках Адыгея, Бурятия, Ингушетия, Татарстан и Удмуртия, Забайкальском, Краснодарском, Красноярском и Пермском краях, Амурской, Воронежской, Новосибирской, Омской, Ростовской, Свердловской, Тюменской областях и Москве.

Источник: ТАСС

Обложка: Facebook

Само происшествие датируется мартом 2020 года. Но именно сейчас стало известно, что дрон убил человека. Соответствующее исследование было проведено специалистами ООН. По их словам, это первый зафиксированный случай в истории, когда машина, без приказа человека, совершила убийство.

Сообщается, что производством устройства занималась турецкая компания. Она «вшила» в летательный аппарат специальный автономный режим, который позволял атаковать цели без необходимости команд со стороны оператора.

Согласно имеющимся данным, погибший был членом Ливийской национальной армии. Она воюет против регулярной армии правительства Ливии в Триполи.

Источник: New Scientist

Власти Москвы ищут разработчика системы видеонаблюдения с помощью дронов-беспилотников. На сайте госзакупок опубликовано ТЗ: организовать видеонаблюдение за «объектами городской инфраструктуры» и выводить видеопоток на специальный сайт. Что это за объекты — закрытые или публичные — и что за сайт — закрытый или публичный, — не оговаривается. Мэрия укажет место и период съёмки после заключения контракта.

Стоимость сделки — 60 млн рублей, срок — один год.

Нейросети

Китайские разработчики опубликовали исходный код инструмента Impersonator, который:

• переносит движения человека на видео на того, что изображён на фото;
• по одному фото человека генерирует кадры с других ракурсов;
• переносит одежду с человека на одном фото на человека на другом фото.

На видео создатели инструмента сравнивают его с другими алгоритмами — те показывают много артефактов при движении фигуры. Но кое-кто может помнить, что год назад учёные из Калифорнийского университета в Беркли сделали похожую вещь. Они научили нейросеть переносить танцевальные движения с одной фигуры на другую примерно с той же эффективностью.

Экранная клавиатура

Apple подала патентную заявку на экранную клавиатуру, которая имитирует сопротивление клавиш в реальной клавиатуре и их текстуру. Для этого разработчики предлагают добавлять на экраны сенсорных устройств ещё один слой.

На этом слое будут размещены электростатические генераторы в форме клавиш экранной клавиатуры, с каждой из четырёх сторон экрана.

Палец будет получать лёгкие разряды при прикосновении к клавишам.

Только HTTPS

Google опубликовала расписание изменений в Chrome, которые должны привести к полному переходу на HTTPS-протокол. Сейчас некоторые HTTPS-ресурсы продолжают передавать часть данных по менее защищённому и безопасному HTTP. Это касается не только скриптов, iframe — их Chrome блокирует по умолчанию, — но и картинок, видео-, аудиоконтента. Такой трафик называется смешанным. Google хочет положить ему конец.

В декабрьском Chrome 79 появится кнопка, отменяющая автоблокировку смешанного контента на конкретных сайтах. Так можно будет получать по HTTP данные, которые Chrome сейчас блокирует — те самые скрипты и iframe.

Январский Chrome 80 начнёт автоматически передавать весь аудио- и видеоконтент по HTTPS. Если передача по HTTPS будет невозможна, браузер просто заблокирует этот контент. Разблокировать его можно с помощью функции, описанной в предыдущем абзаце. Изображения будут передаваться так же по HTTP, но при этом в омнибоксе Chrome отобразит плашку «Not Secure».

Февральский Chrome 81 будет весь смешанный контент либо передавать по HTTPS, либо блокировать.

Нулевой день в Android

Исследователи нашли уязвимость нулевого дня в ядре Android. Она позволяет злоумышленнику повысить права до root и получить полный контроль над устройством. Её уже использует как минимум одна хакерская группировка. Патча пока нет.

Уязвимы модели Pixel 1, 2 и 2 XL, Huawei P20, Xiaomi Redmi 5A и Note 5, Xiaomi A1, Oppo A3, Moto Z3, Samsung S7, S8 и S9.

В Китае сбежавшего из тюрьмы поймали с помощью дронов

Правда с большой задержкой, но поймали же? 63-летний Сун Цзян был заключен в лагерь за торговлю людьми, но сбежал в 2002 году. И с тех пор, он жил в пещере, абсолютно отрезанный от человеческого общения. И так, за 17 лет без женщин, превратился бы в древнего и мудрого отшельника, но кто-то слил информацию о его местонахождении, после чего были подняты полицейские. Когда полицейские не справились — были подняты дроны, которые в итоге заметили следы бытового мусора на утесе, по которому и выследили пещеру старца Фура.

Китайцы представили огромную камеру для поиска лиц в толпе

Как вы уже могли заметить, китайская система правопорядка очень быстро ставит на вооружение новые технологии (чтобы почитать о звуковой пушке — в восьмой выпуск). Камера на 500 мегапикселей может идентифицировать лица в 4 раза лучше, чем человеческий глаз. Отличное дополнение к уже функционирующей системе видеонаблюдения на 200 миллионов камер. Утверждается что она может узнавать людей в толпе из нескольких тысяч лиц (группа «Корни» одобряет).

NASA собирается отправить в космос аппараты на ядерной тяге

Естественно, пока только аппараты, а не ракеты целиком. Если ракета на ядерном топливе взорвется на стартовом столе — плохо будет всем. Концепция подобного двигателя не нова, еще в 60-х годах американцы пытались создать первые ядерные установки для полетов на Луну.

При этом, все как обычно сначала проходит через бюрократический аппарат (хотя на этот раз важный), NASA необходимо разработать протоколы безопасности по эксплуатации ядерных реакторов в комнате, и лишь потом, в 2024 году пытаться вернуть астронавтов на Луну.

Илон Маск показал корабль для полета на Луну и Марс

Пока NASA только готовит новый корабль, Илон уже представил корабль для межпланетных полетов и колонизации на стартовой площадке в Техасе. Незатейливо названный «Starship» пока что в стадии прототипа, но должен будет перевозить до 100 человек, плюс груз. Первые тесты пройдут через 2 месяца. Сама конструкция выполнена из блестящей нержавеющей стали. SpaceX утверждают, что это самая мощная ракета в мире.

Хакеры использовали экраны спортивного магазина для транслирования порно

Под удар с тыла попал флагманский магазин сети Asics в Новой Зеландии. Какие-то веселые ребята глубоко проникли в незащищенную систему магазина, и шалили там на протяжении 9 часов. Если у кого-то встал вопрос — зачем? — скорее всего просто позлить общественность. Источник также приводит одну женщину с ребенком, которая вернулась посмотреть, не обманывают ли её глаза (ага, именно за этим). Магазин уже извинился.

Bonus meme

Полный разбор source кода игры из Steam. Представьте что вы на уроке по практической анатомии, только без КРОВЬ, КИШКИ, РАСПИДОРАСИЛО.

Audi показала концепт-кар с дронами вместо фар. Футуристическому внедорожнику AI:Trail дорогу ночью освещают два дрона, летящих чуть впереди.

Это электрокар. На одном заряде он может проехать 500 км по асфальту или 250 км по пересечённой местности. У автомобиля 34-сантиметровый дорожный просвет, хотя обычно у внедорожников он не больше 30. Ещё заявлено, что авто может преодолевать водные преграды глубиной 1,5 м. Осталось научить эту штуку летать.

Внутри всё в лучших традициях минимализма: ни кнопок на приборной панели, ни переключателей под рулём. Самого руля тоже нет, на его месте нечто похожее на штурвал. Перед водителем установлено гнездо для смартфона — скорее всего, один из способов управления функциями авто. В комплектацию входят бинокль, съёмные задние сиденья — их можно использовать как гамаки, и фонарь, своеобразный заменитель костра. Короче, всё необходимое, что может в будущем понадобиться для выезда на природу.

Главная фишка концепт-кара — «умные» дроны. Они заменяют фары дальнего света, освещают ночью путь с воздуха. Прелесть в том, что коптеры не закреплены за автомобилем. Они могут освещать дорогу и человеку, если тому понадобится сходить на природе в дальние кустики.

Превратности дроностроения

По словам разработчиков Facebook, дроны, предназначенные для долгих полетов, должны выдерживать широкий спектр условий и при этом показывать достаточно высокую производительность при использовании солнечных батарей. Это приводит к тому, что необходимо искать наиболее аэродинамичный дизайн и снижать вес устройства, чтобы сделать его полет максимально энергоэффективным.

Однако улучшение аэродинамических свойств критически сказывается на общей массе структуры, и наоборот. Поэтому необходимо идти на тщательно выверенные компромиссы.

Подробнее об инструменте

Специалисты Facebook создали фреймворк для разработки дизайна в соответствии с методами мультидисциплинарной оптимизации (MDO), помогающими решать инженерные проблемы, обращаясь к целому ряду дисциплин. Он позволяет выявлять структурные ошибки на самых ранних сроках и составлять дизайн с ориентацией на целевые требования.

Фреймворк рассчитывает низкоскоростную аэродинамику, а также включает в себя принципы построения составной структуры устройства и все простейшие модели, которые полагаются на законы физики. Помимо этого, инженеры Facebook представили как часть MDO-фреймворка собственные техники: моделирования аэродинамических характеристик и моделирования структурных характеристик.

Оценка дизайна

Последний шаг в создании потенциального дизайна — проверка способности устройства выдержать вес батарей во время ночных полетов. Кроме того, необходимо убедиться в том, что солнечных панелей достаточно, чтобы полностью зарядить батареи в течение дня. Типичная миссия для проверки такова:

1. Лететь на минимальной высоте до полной зарядки батарей.
2. Если при полном заряде солнечная энергия продолжает поступать, набрать высоту.
3. Снизиться до минимальной высоты с началом заката.
4. Использовать заряд батарей, удерживая до рассвета минимальную высоту.

При симуляции миссии во время зимнего солнцестояния инженеры Facebook смогли подсчитать количество захваченной панелями и сохраненной энергии, а также объем энергопотребления, необходимый для полета. Этот метод помогает установить зависимость между зарядом батареи и временем суток и гарантирует, что уровень заряда никогда не опустится ниже определенного порогового значения.

В июне 2018 года Facebook объявила, что сворачивает собственную разработку и строительство летательных устройств. Причина отказа от проекта — появление на рынке аэрокосмических технологий крупных игроков, с которыми продуктивнее не конкурировать, а сотрудничать.

Разработчики, в свою очередь, представили мобильное приложение для управления дронами. Его функциональность минимальна — оператор должен лишь заранее задать маршрут. Далее коптер, ориентируясь по спутниковой навигации, на одном заряде сможет пролететь до 30 километров.

Больше возможностей

Помимо доставки грузов, Правительство Москвы намерено использовать дронов для патрулирования местности. Например, беспилотник будет сообщать спасателям о купальщиках, которым требуется помощь, и даже сумеет доставить самонадувающийся спасательный жилет. Дроны, оснащённые тепловизорами, уже применяются при чрезвычайных ситуациях. Кроме вышеперечисленного, коптер сможет предупреждать пожары путём обнаружения нелегальных костров, разведённых в запрещённых местах.

Однако пока аппараты чаще используются для мониторинга местности, создания карт, 3D-макетов зданий и гонок человека и ИИ. О данном состязании можно прочитать в нашем материале.