Без маркетинга и успешного успеха. Только боль, костыли и суровый прод! Мой пет-проект - бот «Щёлк-ГДЗ». Это ИИ-помощник, который решает школьные задачки по фоткам, видео, гс, тг-кружкам и PDF. Под капотом Python 3.12.3, aiogram 3, aiosqlite, апи OpenRouter (модель Gemini 3.0 Flash) и Робокасса. Крутится всё это на дешёвом VPS в Нидерландах. Держит 2500+ пользователей и не падает.

В этой статье расскажу, как за 9 месяцев построил логичную архитектуру, победил ошибку FloodWait при стриминге ответа ИИ и почему в условиях 1 гига RAM обычная SQLite - отличное решение.

Нейронка вместо джуна и Уроборос багов

Сразу признаюсь... С нуля я это не писал :) Синтаксис мне генерили LLM-ки. Начинал с Gemini 2.5 Pro, затем перешел на 3.0 Pro, а сейчас использую 3.1 Pro.

Многие думают, что нейронка сама напишет проект "под ключ", но это миф. Я никогда не доверял ИИ проектирование архитектуры и использовал его как продвинутый StackOverflow (скармливал конкретную задачу (например, написать SQL-миграцию) и получал кусок кода).

ИИ — это не архитектор, а джун на спидах.

Как только логика усложнялась - гемини ловил «Уроборос багов». Кидаешь баг А - он его фиксит, но появляется ошибка Б. Скармливаешь и её - фиксит, но возвращается баг А. Цикл замкнулся. Лечилось только созданием новых чатов, в которые я кидал код и писал запросы типа "Найди критические ошибки, логические дыры и баги".

Про продуктовую логику нейронка вообще не слышала. В первой версии рефералки был баг, где любой(если его аккаунта ещё нет в БД) мог написать в конце ссылки что любые 9 цифр (?start=1234567890) и получить бонусы.

Также были ошибки с гонкой состояний при оплатах и активациях промокодов, которые тоже фиксил запросами в новые чаты с ИИ. Так я исправил около 20 архитектурных дыр.

Немного про архитектуру.

Чтобы код не превратился в нечитаемую лапшу на 5000 строк, я жестко разбил всё на модули. Архитектура бота выглядит так:

main.py - это точка входа с настройкой логгеров, коннетами aiohttp и запуском APScheduler

database.py - вся работа с БД

neiro.py - логика общения с апи OpenRouter (стриминг, сжатие фоток через Pillow, JSON-контекст)

states.py - классы состояний aiogram.fsm.state (например, PaymentProcess, GdzMode)

utils.py - легковесные утилиты. Например лок пользователей (защита от спама запросами):

Хэндлеры вынесены в отдельную папку handlers/:

handlers/common_handlers.py - главное меню с обработкой /start (рефералки, utm-метки).

handlers/gdz_handlers.py - сам процесс ИИ-решения (вход в GdzMode, прием фото, видео, кружочков).

handlers/pay_handlers.py - это логика платежей (Robokassa) и "Умная корзина".

handlers/tasks_handlers.py - квесты (выдача премиума за подписку на каналы спонсоров).

Сборку интерфейсов вынес в all_def.py. Не люблю, когда в хэндлерах генерится полотно текста с кнопками. Там же лежат функции склонения слов (1 запрос, 2 запроса, 5 запросов). А в settings.py лежат списки с рандомными ответами бота, чтоб казался живым.

Так же в settings.py я сделал кэширование картинок, тоесть при первом запуске бот грузит фото меню как BufferedInputFile, сохраняет file_id от Телеграма и дальше шлет картинки моментально по ID. Сервак говорит спасибо за сэкономленный трафик)

В handlers/common_handlers.py находится первичная маршрутизация. Вот так обрабатываются рефералки, переходы с сайта, с рекламы и другое при старте:

Диета по токенам

Хранить бесконечную историю диалогов дорого и бессмысленно. В бесплатной версии храню 10 последних сообщений (5 пар вопрос-ответ), а в преме — 30.

Но фотки весят большое кол-во токенов. Если премиум-юзер закинет 30 фоток, OpenRouter выставит мне огромный счет. В итоге я прикрутил ограничение: Из 30 сообщений ИИ видит только 10 последних картинок.

Старые фотки тупо вырезаю из JSON. Подменяю на системный промпт:

С довольно неплохой моделью (gemini 3.0 flash) это работает как часы (она честно признается, что забыла картинку, а не выдумывает что-то из воздуха).

Стриминг, FloodWait и защита баланса

Чтобы бот не выглядел тормозом, я сделал стриминг ответа от ИИ в neiro.py. Я обновляю сообщение в Телеграме чанками по мере получения их от ОпенРоутера.

Но если делать message.edit_text слишком часто, ловишь FloodWait. В итоге я выставил интервал в 0.7 секунд и обернул всё в жесткий try/except:

Стрим при этом не прерывается. Поспали и погнали дальше :) Если на этапе обработки файла или стриминга падает критическая ошибка - честно возвращаю юзеру запрос на баланс.

В handlers/gdz_handlers.py это выглядит так:

SQLite тащит

Почему не Postgre? Потому что для микро-SaaS с 2,5к пользователей SQLite хватает за глаза. Но в асинхронной среде она любит кидать ошибку database is locked.

Чтобы этого избежать, я включил WAL-режим при инициализации пула, разделил коннекты на db_writer и db_reader, а сложные операции доверил самому SQL.

Например, 00:00 запускается крон-таска, которая собирает огромную аналитику, начисляет всем активным юзерам +1 ежедневный запрос и сбрасывает просроченные подписки. И это всё это работает атомарно внутри database.py:

Умная корзина на APScheduler

Когда дело дошло до монетизации, всплыли две проблемы:

Первая: юзер оплатил, но забыл нажать кнопку «✅ Я оплатил» в боте. Бот ждет, юзер ждет, товар не выдается, поддержка кипит.

Вторая: юзер сформировал счёт и передумал ("брошенная корзина").

Вместе с LLM я с нуля изучил apscheduler и убил двух зайцев фоновыми задачами. Теперь в handlers/pay_handlers.py при генерации ссылки на оплату я создаю две отложенные таски:

Как это работает?

Через 5 минут срабатывает async def auto_check_payment(), которая тихо стучится в робокассу. Если статус success - бот сам начисляет запросы на баланс и радует клиента. Если статус pending - таска умирает, и в дело вступает 30-минутная таска.

Но она не шлёт спам вслепую, а лезит в БД и проверяет 3 бизнес-правила:

1. await db.has_successful_payment_recently - Не купил ли он другой товар за последние 3 часа?

2. await db.get_latest_invoice_id - А это точно самый последний сгенерированный им счет?

3. await db.can_send_agitation - Не присылали ли мы ему агитацию недавно?

Если проверки пройдены, то юзер получает сообщение: "⏳ Домашка сама себя не решит! Ты начал оформлять покупку, но оплата так и не прошла...". Это поднимает конверсию оплат.

Финал

Почему я не использую Redis для стейтов? Ответ банален: мой дешевый VPS имеет всего 1 гб оперативки. Пул aiohttp, In-Memory стейты и асинхронные таски и так жрут 70% RAM. Редис тупо не влезет.

Как говорится, работает — не трогай.

Сейчас проект обзавелся сайтом-витриной и продолжает развиваться. В планах - искать и чинить новые баги. Перееду на более мощное железо, когда сервак начнет физически задыхаться.

Готов ответить на вопросы по архитектуре и послушать советы в комментариях \(^^)/

P.s. вот ссылка на первую статью о моём проекте:

P.s. Если кто-то хочет потестить вживую(не реклама), то юз бота в тг @gdzshchelk_bot

Всё это — в новом пакете Google AI Ultra: от флагманской модели Gemini 2.5 до продвинутых XR-очков и голосовых ассистентов.

Мы собрали гид по самым важным новостям конференции.

Новые модели Gemini — что изменилось

Сергей Брин, который почти вышел на пенсию во время пандемии, вчера появился в Маунтин-Вью на Google I/O 2025, чтобы помочь с багом DeepMind во время демо новой AI-системы. Теперь он участвует в обучении ключевых моделей Gemini и мультимодальных систем.

Новейшая версия Gemini 2.5 Flash стала флагманом доступной производительности и скорости. Её оптимизировали на 22% быстрее, чем Gemini 2.0 Flash, в итоге версия показала лучшие результаты в задачах кодирования и логики.

• В задачах программирования модель показывает 61.9% точности в whole evaluation и 56.7% в diff-настройке.
• Цена за использование $0.10 за ввод 1М токенов и $0.40 за вывод, по факту самый выгодный вариант среди всех моделей в сравнении.

Flash 2.5 обходит Claude Sonnet 3.7 и Grok 3 в большинстве бенчмарков и догоняет GPT-4 Turbo в задачах reasoning.

Deep Think — эксклюзивный режим для подписчиков

Для разработчиков, ученых и аналитиков Google представила Deep Think — улучшенный режим рассуждения для модели Gemini Pro 2.5. Он создан для:

• сложной математики (например, AIME/AMC),
• написания алгоритмически сложного кода,
• построения агентных цепочек и работы с графами,
• задач, требующих нескольких шагов размышления.

Deep Think официально доступен только по подписке Google AI Ultra ($249.99/мес), но в Google AI Studio он временно бесплатный.

Альтернатива OpenAI и Anthropic?

Да. Google теперь играет на всех полях:

• Flash 2.5 дешевле и быстрее GPT-4 Turbo.
• Deep Think конкурирует с Claude Opus и OpenAI o4-mini, обеспечивая высокий уровень reasoning и поддержку множественных шагов.
• Модель доступна в Chrome, Gmail, Gemini App, и в AR-очках.

Что интересно для разработчиков

1. Gemini теперь интегрирован в Google Labs, где появился инструмент Stitch — он преобразует текстовые описания и референсные изображения в полноценные UI-макеты с кодом.
2. Также запущена публичная бета Jules — coding agent, который может писать фичи, чинить баги и даже озвучивать изменения как подкаст. Бесплатно, пока в тесте.

$250/мес: стоит ли платить за Google AI Ultra?

Среди всех анонсов на Google I/O 2025 один вызвал больше всего вопросов и споров: новая подписка Google AI Ultra за $249.99 в месяц. Дорого? Безусловно.

Но AI Ultra — это не одна модель, а доступ к облаку инструментов от Google:

Gemini 2.5 Pro с режимом Deep Think.

• Может решать задачи уровня олимпиад (AIME, AMC), сложную математику, писать продвинутый код и проводить многошаговое рассуждение.
• Доступен только в подписке, за исключением бесплатного тестирования через AI Studio.

Veo 3 — генерация видео с физикой, звуком и сюжетом.

• Создаёт клипы с логичным движением, встроенным звуковым сопровождением и реалистичной анимацией.
• Впервые AI понимает не просто кадры, а структуру сцен.

Flow — визуальный монтаж и генерация видео из сценариев.

• Можно задать текст, картинки или видеофреймы — AI сам соберёт сцены, сшитые монтажом.
• Подходит для продакшн-команд, маркетинга и motion-дизайнеров.

Imagen 4 — новый стандарт в генерации изображений.

• Способен корректно писать текст в изображении, передаёт мельчайшие детали: мех животных, капли воды, фактуру ткани.
• Быстрее конкурентов, включая GPT-Im1.

Gemini Live / Chrome AI Mode / Project Astra

• Получаете ранний доступ к функциям, которые появятся в массовых продуктах через 2-3 месяца.
• Голосовое управление браузером, умный контекст из вкладок, авто-ответы с учётом всей информации из Gmail, Drive, Chat.

30 ТБ облачного хранилища + доступ к агентному управлению задачами (Project Mariner)

• Можно запускать до 10 AI-задач параллельно.
• Инфраструктура подготовлена под многопользовательские и кросс-сервисные кейсы.

В AI Studio от Google — временно открыт доступ к Deep Think бесплатно для исследовательских целей. Однако остальной стек (Veo, Flow, Mariner) остаётся за платным доступом.

Flow, Veo 3 и Imagen 4 — новая генерация креатива

Flow — это новый AI-видеоредактор от Google, впервые представленный как часть пакета AI Ultra. Он умеет:

• генерировать короткие клипы (8 секунд) на основе текста или картинок (text-to-video и ingredient-to-video);
• сшивать сцены в единую последовательность с помощью инструмента SceneBuilder;
• сохранять стилистику, ритм и содержание между кадрами;
• использовать виртуальные камеры, менять ракурсы, масштаб, динамику сцены.

Flow не только создает видео, он его монтирует. Работает в связке с Imagen 4 и Veo 3, получает от них изображения и анимации, и превращает их в готовый клип.

Veo 3 — новая видеомодель от Google под капотом Flow. Её главные фишки:

• понимание физики объектов: движения выглядят реалистично, учитываются инерция, гравитация и столкновения;
• нативная генерация звука: в видео автоматически добавляются звуковые эффекты, диалоги, фоновые шумы;
• стабильность кадров: анимации не прыгают от фрейма к фрейму, как это часто случается в других генеративных системах.

Veo 3 доступна прямо сейчас в рамках подписки AI Ultra.

Дальше Google показали Imagen 4 — следующее поколение своей модели для генерации изображений.

• точность текстов и типографики: Imagen 4 умеет писать внутри изображений — логотипы, лейблы, инфографика;
• повышенная детализация: от мокрой шерсти животных до сложных фактур, вроде шелка или льда;
• поддержка как фотореализма, так и абстрактных стилей: от съемки натюрморта до генерации сюрреалистичных композиций.

Google обещают, что Imagen 4 генерирует изображения в 3 раза быстрее GPT-Im1 при аналогичном качестве.

Gemini в Chrome, Gmail, Search, XR

Один из самых масштабных системных шагов Google — это интеграция моделей Gemini в каждый цифровой опыт пользователя. Браузер, почта, поиск, документы, видеозвонки, голосовые команды, XR-очки — везде теперь есть AI, и в большинстве случаев — именно Gemini.

Gemini в Chrome — AI как встроенный ассистент

Теперь, если вы пользуетесь Chrome Beta, Dev или Canary, вы можете попробовать AI Mode: ассистента, встроенного прямо в браузер. Он:

• делает сводки по открытым вкладкам;
• ищет информацию в режиме agentic chat;
• запоминает, что вы просматривали и предлагает следующее действие;
• позволяет управлять поиском и действиями голосом.

Gmail с ИИ-ответами на стероидах

Если раньше Smart Replies в Gmail предлагали стандартные «Ок!» и «Спасибо», то теперь, с поддержкой Gemini, всё меняется:

• ответы становятся длиннее и персонализированнее;
• AI тянет контекст не только из текущей переписки, но и из вашего Google Drive, других писем, календаря и заметок;
• отвечает в вашей манере общения — по стилю, формулировкам и даже пунктуации.
  

Пока функция в бета-режиме и работает в рамках подписки AI Pro или AI Ultra.

Google Search теперь с AI Mode

Теперь в Google Search появился новый таб — AI Mode. Он выглядит как обычный поиск, но с возможностью:

• ввести запрос и получить не только ссылки, но и сводку, рассуждения и объяснения от AI;
• задавать уточняющие вопросы без перезагрузки страницы;
• использовать персональный контекст (ваши интересы, историю запросов, локацию) для формирования ответов.

Gemini Live — ваш AI смотрит через камеру

С функцией Gemini Live, доступной в Android и iOS (через приложение Gemini), можно:

• включить камеру и показать AI, что вы видите;
• спросить: "что это за растение?", "какой это кабель?", "как приготовить это блюдо?";
• получить ответы, инструкции и даже пошаговые рецепты — в реальном времени, без фото и без текста.

Это продолжение проекта Astra, только теперь — в массовом доступе.

XR-очки с Gemini — AI прямо перед глазами

Google представила сразу два проекта в области носимой реальности:

1. Project Aura (в партнерстве с Xreal) — AR-очки с прозрачным дисплеем и встроенным Gemini.
2. Project Moohan (с Samsung) — полноценная XR-гарнитура в стиле Apple Vision Pro.

Очки умеют:

• распознавать объекты;
• выводить подсказки и инструкции;
• работать в режиме Hands-Free UI с голосом и жестами;
• подключаться к вашему Google-аккаунту и использовать AI Mode, Agent Mode и другие ассистенты.

ИИ-агенты и Project Marine

Google представила Agent Mode — режим, где Gemini берёт на себя управление задачами:

• может выполнять до 10 задач параллельно (поиск, написание, анализ, сводки);
• интегрирован в Google Docs, Gmail, Sheets и даже системные функции;
• работает на модели Project Mariner и доступен пока только подписчикам AI Ultra.

Железо нового поколения: XR-очки, Google Beam и Project Astra

Google много раз повторил, что не просто учит ИИ думать — он ищет способы максимально встроить его в нашу повседневную реальность.

Project Aura: умные очки, которые выглядят как обычные

Project Aura — это платформа Android XR и линейка AR-очков от Google и Xreal, представленных как альтернатива Meta Ray-Ban и Apple Vision Pro, но без огромных шлемов.

Особенности:

• Google объединилась с Warby Parker и Gentle Monster, чтобы сделать очки, которые хочется носить ежедневно;
• интеграция с Gemini Live и Agent Mode: очки могут выполнять команды, видеть то, что видите вы, и подсказывать в реальном времени;
• разработаны как “optical see-through XR device” — с возможностью наложения контента на реальный мир.

Project Moohan — XR-шлем

Разработан в партнёрстве с Samsung и ориентирован на более глубокую иммерсивность, чем очки Aura. Это полноценный XR-хедсет, сравнимый с Apple Vision Pro, но на Android.

Он также работает с Gemini и будет продвигаться через Android XR платформу.

Google Beam — 3D-видеозвонки

Бывший Project Starline, теперь он называется Google Beam.

Это трёхмерная система видеосвязи, которая использует:

• шесть камер для захвата вашего облика с разных углов;
• систему трекинга головы, которая «ведёт» ваше лицо в реальном времени;
• световое поле, создающее эффект реального присутствия без очков и шлемов.

Google заявляет, что Beam скоро появится в офисах — первые поставки будут совместно с HP.

Project Astra — AI-ассистента будущего

Как объясняет Google DeepMind, Astra — это концепт-кар. Пока доступен только узкому кругу тестеров.

Но технологии из него уже приходят в массовые сервисы, например, в Gemini Live, Agent Mode и в Gmail.

Что делает Astra:

• видит, слышит, запоминает;
• делает что-то за вас — даже без команды;
• распознаёт объекты, взаимодействует с компьютером, реагирует на окружение.

Google обозначила стратегию: не конкурировать с OpenAI и Anthropic, а создать экосистему, где ИИ встроен во все уровни пользовательского и профессионального взаимодействия.

Модель Gemini 2.5 Flash стала наиболее доступной по соотношению цена/производительность, опережая Claude Sonnet и Grok в большинстве сценариев. Платформа AI Ultra — это стек продуктов: генерация видео (Veo 3, Flow), изображений (Imagen 4), голосовое взаимодействие (Gemini Live), XR-интерфейсы (Aura, Moohan), а также интеграции с Chrome, Gmail, Search и агентное управление задачами через Project Mariner.

Оценку можно составить на уровне презентации, но самое адекватное получится после того, как технологии выйдут в массу, как это будет работать, при каких сценариях — всё ещё нам предстоит узнать.

Пока все обсуждают новости, мы сделали то, что реально экономит часы: гайд по 70+ ИИ-инструментам.

Статья будет обновляться, сохраняйте.

Это была эпоха, когда «выйти в сеть» означало посвятить этому весь вечер: отключить телефон, запустить модем и надеяться, чтобы соединение не оборвалось на 99% загрузки. Пользовались сетью далеко не все — это было привилегией, доступной единицам.

Но именно эти ограничения сделали нас изобретательными. Мы сохраняли страницы на диск, читали письма и тексты офлайн, чтобы не тратить драгоценные минуты, и знали наизусть коды доступа вроде *17#. Если бы переместились из того времени в сейчас, мы бы посчитали возможности современной сети волшебной халявой. Интернет 2000-х не только развлекал — он закалял. О том, как это происходило на практике, читайте в нашем материале.

Интернет 2000: как это было

В 2000 году интернет в России был скорее экзотикой, чем повседневностью. По данным исследования ФОМ, лишь 3,6% населения пользовались им регулярно, а каждый пятый вообще не знал о его существовании. Для большинства это была загадочная «всемирная паутина», о которой слышали, но вряд ли юзали на практике.

Те, кому посчастливилось подключиться, делали это с помощью технологии dial-up — медленной, капризной и дорогой. Стандартная скорость в 56 кбит/с означала, что загрузка чего-либо весом больше, чем страница в браузере, будет длительным и проблематичным мероприятием. Провайдеры предлагали помегабайтную тарификацию, и необдуманный клик по баннеру мог стоить половины дневного бюджета.

Покупка домена или хостинга была уделом избранных: например, регистрация в зоне.ru обходилась в $50 (по курсу 2000 года — около 1500 рублей), а размещение сайта на виртуальном сервере — еще дороже. При этом в Рунете насчитывалось не так много активных сайтов — в миллионы раз меньше, чем сегодня.

В эпоху dial-up развлекательные порталы становились культовыми, несмотря на вопиющее отсутствие юзабилити. Anekdot.ru, udaff.com с его знаменитой «Нетленкой», Krovatka собирали тысячи посетителей, хотя сегодня их дизайн вызывает недоумение: мигающие баннеры, неоновые шрифты и коллажи из голливудских хитов. Особое место занимал «албанский язык» с его «преведом» и «аффтаром» — это была эпоха, когда контент ценился выше формы, а вырвиглазные цветовые схемы считались нормой.

Интересно, что даже среди пользователей мало кто воспринимал интернет как коммерческое пространство: покупки онлайн как таковые были недоступны. Основными точками входа были интернет-кафе и компьютерные клубы, где час онлайн-сеанса стоил 30–50 рублей.

Домашним подключением пользовались редко: абонентская плата в $20–30 при средней зарплате в 3000 рублей делала его недоступным для многих. Чтобы «выйти в интернет», нужно было не только заплатить внушительную сумму, но и проделать ряд ритуальных действий.

К счастью, с каждым годом с начала 2000-х, ситуация становилась все лучше (прогресс все-таки). Для сравнения: к 2015 году, по данным того же ФОМ, интернетом пользовались уже 66% россиян. Но в 2000-м он был территорией первопроходцев — тех, кто готов был мириться с обрывами связи, долгим ожиданием загрузки и бесконечными настройками модема.

Подключение — только для избранных

В начале 2000-х доступ в интернет напоминал квест с многоуровневыми испытаниями. Технические ограничения, заоблачные цены и капризное оборудование создавали естественный отбор среди пользователей. Те, кто прошел этот путь, до сих пор с ностальгией вспоминают, как интернет воспитывал в них терпение и изобретательность.

Телефонная линия как провод в цифровой мир

Эпоха dial-up началась с характерного звукового сопровождения — многотонального «пения» модема, пытающегося установить соединение. Этот звук, напоминающий треки экспериментальной электроники, стал настоящим символом нового времени. Процесс подключения занимал от 30 секунд до нескольких минут, причем успешное соединение с первого раза было скорее исключением, чем правилом.

Телефонная линия становилась полностью занятой во время интернет-сессии. В семьях это порождало конфликты: пока один член семьи «сидел в интернете», другие не могли позвонить по телефону. Особенно остро проблема стояла вечером, когда одни хотели поболтать с друзьями, другие — проверить почту. Некоторые пользователи применяли хитрости вроде кода *43# для отключения ожидания линии, но это работало не на всех АТС.

Модемы выглядели примерно так:

Странные звуки, которые сопровождали процесс — результат трансформации цифрового сигнала в аналоговый и обратно.

Продвинутая версия:

Оплачивался интернет преимущественно по времени соединения. Популярны были предоплатные карты номиналом 10, 20 или 50 часов. Средняя стоимость часа в 30-50 руб. заставляла серьезно экономить время онлайн. Пользователи разрабатывали целые стратегии: открывали сразу несколько вкладок, сохраняли страницы на жесткий диск и быстро отключались, чтобы читать материалы офлайн.

Интересный факт: некоторые провайдеры предлагали «ночные тарифы» с 01:00 до 07:00 по сниженной цене. Именно в это время наиболее активны были закачки через DC++ и первые версии µTorrent.

ADSL — революция, но не для всех

Появление технологии ADSL в середине 2000-х казалось настоящим прорывом. Теперь можно было одновременно говорить по телефону и пользоваться интернетом. Однако реальность оказалась сложнее ожиданий.

Главным ограничением стало расстояние до телефонной станции. При удалении более 3-4 км скорость соединения падала в разы. Провайдеры ввели градацию тарифов: чем дальше от АТС, тем дороже обходился одинаковый по скорости доступ. В некоторых случаях абонентам вообще отказывали в подключении, ссылаясь на «плохое качество линии».

Первые «безлимитные» тарифы появились именно в эпоху ADSL, но слово «безлимитный» приходится брать в кавычки.

Обычно провайдеры устанавливали:

• ограничение на скорость после достижения определенного объема трафика (5-10 ГБ в месяц);
• полную блокировку P2P-сетей в дневное время;
• ночной безлимит только в определенные часы (чаще с 01:00 до 07:00).

Стоимость таких тарифов колебалась от 800 до 1500 рублей в месяц, что для многих оставалось неподъемной суммой. При этом реальная скорость редко превышала 1-2 Мбит/с даже по самым дорогим тарифам.

Кабельный интернет и локальные провайдеры

Параллельно с ADSL развивалось кабельное подключение через коаксиальные сети и FTTB. В каждом районе появлялись мелкие провайдеры, которые предлагали «стабильный высокоскоростной интернет» за 500-700 рублей в месяц. Реальность часто отличалась от обещаний: оборудование перегревалось, кабели повреждались, а техподдержка работала по принципу «все починим, когда будет время».

Многие локальные провайдеры исчезали так же внезапно, как появлялись. Типичный сценарий: компания собирала предоплату за несколько месяцев, после чего ее офис закрывался, а телефоны переставали отвечать. Особенно страдали жители новостроек, где конкуренция между провайдерами была наиболее жесткой.

В ответ на это пользователи создавали собственные «пиратские» сети. В спальных районах энтузиасты организовывали раздачу интернета через свитч, подключенный к одному выделенному каналу. Скорость делилась на всех участников, зато стоимость получалась в 2-3 раза ниже официальных тарифов. Такие схемы работали до первых жалоб в Роскомнадзор или до момента, когда кто-то начинал злоупотреблять торрентами.

Интернет по карточкам: эпоха предоплаты

Отдельного упоминания заслуживает система предоплатных карт доступа. Эти карточки, продававшиеся в киосках и компьютерных магазинах, были основным способом подключения для тех, кто не хотел заключать договор с провайдером.

Принцип работы был прост:

1. Покупаешь карту номиналом 5, 10, 20 или 50 часов.
2. Стираешь защитный слой, чтобы увидеть логин и пароль.
3. Вводишь данные в программе дозвона.
4. Таймер начинает отсчет оплаченного времени.

Средняя стоимость часа по карточкам составляла все те же 30-50 рублей. Некоторые провайдеры предлагали «бонусные» тарифы: ночные часы по сниженной цене или дополнительные минуты при покупке карт большого номинала.

Согласно городским легендам, можно было отыскать точку со скоростным интернетом (например, университет с выделенной линией), открыть сразу 3-4 окна браузера для активации, быстро ввести в каждом данные и получить по одной карточке сразу несколько лимитов. Но такие подключения если и работали, то провайдеры быстро пресекали обман.

Тарифы, скорость, сервис

В эпоху, когда гигабайты и мегабиты стали чем-то обыденным, трудно представить, что всего 20 лет назад каждый байт интернет-трафика приходилось буквально выгрызать зубами. Это было время, когда подключение к сети требовало не только технических навыков, но и разработки оптимальной финансовой стратегии.

Тарифы: цифровая экономика во времена dial-up

Помегабайтная тарификация превращала интернет-серфинг в игру с высокими ставками. В 2001 году средняя стоимость 1 МБ трафика в Москве составляла 6-8 рублей (при курсе доллара около 29 рублей). Для сравнения: литр бензина АИ-92 тогда стоил 7 рублей. Скачивание одного MP3-файла (около 4 МБ) обходилось в 24-32 рубля — цена нескольких обедов в студенческой столовой.

Особенно болезненной была плата за входящий трафик. Некоторые провайдеры (например, «МТУ-Интел») брали 5 рублей за каждый полученный мегабайт. Открытие сайта с десятком картинок могло «съесть» 50-70 рублей.

Первые «безлимитные» тарифы появились лишь в 2004-2005 годах. Компания «Корбина Телеком» предлагала ночной безлимит за 990 рублей/месяц, но с важными оговорками:

• действовал только с 1:00 до 7:00;
• максимальная скорость — 128 кбит/с;
• запрещалось использовать файлообменные сети.

Договоры с провайдерами отличались любопытными ограничениями. Так, «Стек» в 2003 году прямо запрещал использование прокси, запуск любых серверных приложений и одновременное подключение более одного устройства.

Нарушение этих правил могло привести к отключению без предупреждения. При этом средняя скорость соединения даже по дорогим тарифам редко превышала 256 кбит/с — в 40 раз меньше, чем у современных бюджетных предложений.

В целом среднестатистический россиянин с зарплатой 3000 рублей мог в месяц приобрести себе 50 часов сети днем и 100 часов ночью при условии, что он не будет покупать продукты, одежду и платить за коммунальные услуги.

Скорость: искусство ожидания

В 2000-м средняя скорость передачи данных составляла от 32 до 128 Кбит/с. ADSL-подключение на 256 кбит/с, появившееся в 2004 году, казалось чудом техники. Для загрузки фильма в формате DivX (700 МБ) требовалось около 6 часов непрерывного соединения.

Пользователи разработали целые ритуалы для сохранения закачек:

• отключение всех автоматических обновлений;
• использование менеджеров закачек с докачкой (например, ReGet);
• охлаждение модема с помощью вентиляторов (на всякий случай).

Особой популярностью пользовались ночные закачки. Многие провайдеры (как «Ситилайн» в Москве) предлагали бесплатный трафик с 2:00 до 7:00.

Энтузиасты составляли графики:

• 23:00 — запуск µTorrent
• 01:30 — проверка соединения
• 05:00 — установка будильника для перезапуска упавших закачек

Легенды ходили о пользователях, оставлявших компьютеры включенными неделями, чтобы скачивать дистрибутивы продвинутого софта — такие опыты дорого обходились пользователям, но другого пути получить вожделенный новый софт просто не было.

По причине дороговизны дневного интернета множество пользователей выходили в сеть только по ночам. Но поскольку спать все-таки нужно, юзеры находили компромисс с помощью менеджеров загрузок и ПО для скачивания сайтов на жесткий диск.

Поставив в очередь несколько десятков файлов, утром можно было наслаждаться записанной музыкой. Технически продвинутые граждане писали треки с компа на аудиокассету для дальнейшего прослушивания в плеере.

Для удовлетворения духовных потребностей в виде кино, музыки, текстового контента нужно было потратить немало сил и средств. Молодые люди, родившиеся после 2000 года, даже не представляют, каково это. Для них просмотр фильма и прослушивание любого музыкального трека — это пара кликов. Причем сделать это можно в любом месте и в любое время, имея под рукой мобильное устройство в виде смартфона или планшета.

Техподдержка: школа терпения

Службы поддержки работали по принципу «терпение и еще раз терпение». Среднее время ожидания ответа в 2003-2005 годах составляло 40-60 минут. Типичный диалог выглядел так:

— У меня третий день не открываются страницы.

— Вы пробовали очистить кэш DNS?

— Да, и три разных браузера пробовал.

— Наверное, у вас вирус. Установите антивирус Касперского.

— Но у всех в подъезде та же проблема!

— Это разные случаи. Ваш тарифный план…

Мифы о «ночном интернете» имели техническое обоснование. Многие провайдеры действительно отключали системы DPI (глубокого анализа трафика) после 00:00, перераспределяли каналы в пользу домашних пользователей, перезагружали перегретое оборудование.

Особой «любовью» пользовались фразы операторов:

• «У нас на стороне все работает» (при массовом отключении).
• «Попробуйте другой браузер» (при проблемах с PPPoE).
• «Это особенности вашей операционной системы» (в 90% случаев).

Каким был интернет 2000-х: цифровая археология медленных соединений

В 2003 году при подключении к интернету через dial-up загрузка главной страницы Яндекса могла занять 5-10 минут. Это было время, когда каждый байт трафика имел ценность, а ожидание становилось неотъемлемой частью цифрового опыта.

Что значит «медленный» на самом деле

Скорость в 33.6 кбит/с — стандарт для dial-up соединения — означала, что загрузка одной песни в MP3 (около 4 МБ) занимала около 15 минут непрерывного соединения. При помегабайтной тарификации (5-7 руб/МБ) это стоило как две поездки на метро.

Типичные сценарии использования:

• открытие почты Mail.ru: 2-3 минуты ожидания;
• загрузка трекера ICQ: 45 секунд;
• загрузка простой веб-страницы: 30-40 секунд.

На скачивание демоверсии игры (какой-нибудь «Heroes of Might and Magic III») можно было потратить несколько ночей подряд, поскольку соединение нередко обрывалось на 80% загрузки. Фильм в формате DivX (700 МБ) мог качаться с торрента несколько суток.

Оптимизация всего: война за каждый килобайт

Многие пользователи регулярно отключали загрузку изображений в браузерах. В ходу были радикальные методы:

• текстовые браузеры вроде Lynx — для чтения новостей на Gazeta.ru и других сайтах;
• ручная правка hosts-файла для блокировки рекламных серверов;
• специальные сборки с вырезанным Flash и Java.

Популярность ICQ (в народе — «аськи») объяснялась не только культурными причинами. Технически она была идеальна для медленных соединений:

• клиент весил менее 1 МБ;
• одно сообщение — около 100 байт;
• работала даже через прокси-сервер.

Характерное «у-у » при получении сообщения до сих пор вызывает ностальгию у тех, кто проводил множество часов под эти звуки. Есть версия, что этот сигнал каким-то образом воздействовал на мозг, сбивая внутреннее ощущение времени. В итоге пользователь мог не заметить, что провел в мессенджере всю ночь, и ему уже пора идти на учебу или на работу.

Культура ожидания: цифровой аскетизм

Музыка скачивалась по трекам не из жадности, а по необходимости. Альбом (60-80 МБ) при помегабайтной тарификации мог обойтись в 300-400 рублей — почти дневная зарплата. Поэтому юзеры искали треки на файлообменниках типа Napster, Soulseek, Gnutella, качали ночью (когда тарифы дешевле).

Фильмы в формате DivX (700 МБ) загружались по частям несколько дней. Распространенной практикой было:

• разбивать файл на части архиватором RAR;
• качать ночами через Download Master;
• склеивать через HJ-Split (программка для объединения и разделения файлов).

Пиратство стало вынужденной мерой — легальные альтернативы либо отсутствовали, либо стоили неподъемных денег. Лицензионный диск с игрой мог стоить треть зарплаты. Поэтому пиратство процветало — на диски записывали не только игры, но и взломанный софт.

Сайты и браузеры

Сегодня нам кажется, что в браузерах всегда были вкладки, но это не так. В Internet Explorer такая функция появилась только в 2006. Те 40 вкладок, которые сейчас открыты на вашем компе, в начале 2000-х были бы отдельными окнами.

Правда, тогда никто бы не стал открывать столько окон сразу — на это просто не хватило ресурсов интернета. Более того, браузеры не были бесплатными по умолчанию — за них либо платили, либо (что было гораздо чаще) пользовались взломанными версиями.

Браузеры не всегда открывали страницы в читаемом и смотрибельном виде. Нередко русскоязычные пользователи сталкивались с некорректными кодировками, которые в народе назывались «крякозябры». Популярной опцией был «Декодер», автоматически исправляющий криво загруженный шрифт.

Сайты 2000-х отличались дизайном с фоновыми GIF-анимациями («падающий снег», «звездное небо»), счетчиками посещений («Ваш визит № 1245»), разделом «Мои друзья» со ссылками. Вместо комментариев были гостевые книги. И кнопки навигации в каждом углу.

Поисковики вроде Rambler и Aport выдавали в топе не релевантные сайты, а ресурсы с примитивным SEO (часто это был откровенный спам). Пользователи записывали адреса ресурсов на бумагу или сохраняли в «Избранное» (закладки синхронизации еще не изобрели).

Но во всем этом были и рациональные моменты — дизайн был лаконичными, никаких тебе всплывающих баннеров, при этом весь текст умещается на экране и прокручивать его не нужно.

Итоги

Опыт 2000-х научил нас ценить то, что сегодня кажется обыденным. Современные 100 Мбит/с — это не просто скорость, а результат эволюции, которую прошли те, кто помнит звук подключения модема и помегабайтную тарификацию.

Тот интернет воспитал в нас терпение, изобретательность и умение находить обходные пути. Мы научились оптимизировать трафик, планировать закачки на недели вперед и ценить каждый мегабайт. Сегодня эти навыки могут казаться архаичными, но именно они сделали нас теми, кто умеет ждать, искать решения и не паниковать при временных неполадках.

Спасибо тому медленному, капризному, но такому важному интернету — без него мы бы не стали теми, кто сегодня с легкостью осваивает новые технологии, помня, с чего все начиналось.

Ты точно программист, если читаешь это! Больше мемов, инсайтов и боли кодеров тут.

ReFla основана на собственных технологиях Union Tech. Подробностей мало, но разработчики заявили, что им удалось добиться повышенной стабильности и улучшенной безопасности по сравнению с Flash от Adobe. Кроме того, ReFla потребляет меньше ресурсов и учитывает наработки Китая в компьютерной сфере. В частности, речь идёт о поддержке китайской микропроцессорной архитектуры Loongson.

Второй проект — улучшенный Flash от компании Zhong Orange Network. Это стратегический партнёр Adobe в Китае, который выпустил версию Flash Player 34.0.0.92. Разработчики заверяют, что им удалось улучшить стабильность и безопасность технологии.

Компания Adobe прекратила поддержку технологии Flash 31 декабря 2020 года и начала блокировать контент 12 января 2021 года. После этого в Китае столкнулись с огромными инфраструктурными сбоями, вплоть до выхода из строя железнодорожной сети китайского города Далянь. Чтобы срочно решить эту проблему, специалистам пришлось ставить старые версии Flash Player. Без него не работали все основные сервисы, включая сайт для публикации расписания и бронирования билетов.

У отключения Flash Player есть веские причины, среди которых многочисленные проблемы с безопасностью. Adobe настоятельно рекомендует всем пользователям немедленно удалить Flash Player, так как компания больше не будет выпускать обновления и исправления.

Решение об отказе от Flash Player было принято ещё в 2016 году. Затем установили конкретную дату — 31 декабря 2020 года. Компания Adobe посчитала, что 3 года — достаточный срок для браузеров, дизайнеров и разработчиков, чтобы отказаться от флеш-контента в пользу новых стандартов: HTML5, WebGL, WebAssembly.

Чтобы не потерять наследие Flash Player, фанаты создают своеобразные музеи контента, в которых доступны самые популярные игры. Запускать в браузере их больше нельзя, поэтому для работы понадобится отдельный плеер. Например, в архиве Flashpoint собрали более 36 000 флеш-игр. Некоммерческая цифровая библиотека Internet Archive также объявила, что теперь в ней будет храниться флеш-анимация и игры.

Пожалуй, самая крупная онлайн-библиотека, в которой уже хранится множество бесплатных книг, аудио, приложений и т.д, заявила о намерении сохранить некогда популярные Flash-проекты. Пока что их число достигает более 500 штук, но компания заявила о намерении в разы увеличить их количество.

Для того, чтобы включить Flash-анимации и игры, пользователям нет необходимости устанавливать старые версии браузеров, в которых ещё имеется поддержка данной технологии. Internet Archive использует эмулятор Ruffle, чтобы у посетителей ресурса была возможность прикоснуться к флеш-играм даже спустя многие годы, когда о Flash и вовсе все позабудут.

Хоть совместимость Ruffle с Flash всё же менее 100%, эмулятор сможет воспроизводить огромное число исторических Flash-анимаций прямо в браузере максимально плавно.

Напомним, что в России культура мультиков, созданных при помощи Flash, подарила нам такие проекты как «Масяня» и студию Антимульт.

При индексации веб-страниц поисковые роботы будут игнорировать Flash-контент и отдельные файлы в формате SWF для Flash-анимации. Разработчики говорят, что на большинство сайтов это изменение не повлияет.

По словам компании, в своё время Adobe Flash стала прорывной технологией, она оживила скучный и статичный Интернет. Но сейчас стандарт устарел, и ему на смену пришли новые — например, HTML5.

Будущее без Flash Player

В 2017 году разработчики Google Chrome отключили автозапуск плагина, разрешив пользователям активировать его только при необходимости. К 2018 году нужда в плеере почти отпала: большинство рекламных сетей и видеосервисов перешли на HTML5.

Чтобы оставшиеся 8 % людей тоже перестали пользоваться плеером, разработчики браузера будут скрывать его от глаз вплоть до полного удаления. В июле 2019 года выйдет Chrome 76, где для включения Flash Player людям придется заходить в дебри настроек. В декабре 2020 года состоится релиз Chrome 87, поддерживающего только HTML5.

Разработчики браузеров и даже сама Adobe призывают людей отказаться от плеера, так как в нем постоянно обнаруживаются опасные уязвимости. Напомним, в феврале 2018 года южнокорейские власти выяснили, что хакеры могут использовать SWF-файлы для распространения вирусов через Excel-документы.

Чем вызвано это решение?

Технологии, способные заменить Flash, поддерживаются во всех современных браузерах, обеспечивают высокие производительность и безопасность. Adobe признаёт победу HTML5 и делает ставку на современные решения, не требующие установки специальных плагинов. По данным Google, три года назад сайты с Flash ежедневно просматривали около 80% пользователей Chrome, но в настоящий момент их доля составляет лишь 17% и продолжает снижаться.

План прекращения поддержки Flash согласован с компаниями Apple, Facebook, Google, Microsoft и Mozilla, которые также сохранят возможность использования плагина в своих продуктах до конца 2020 года. Adobe планирует вести более агрессивную политику ухода от Flash там, где распространяются нелицензионные и устаревшие версии Flash Player.

И как быть разработчикам?

Так как многие проекты сильно зависят от Flash, создатели контента получат три года на смену форматов своих продуктов. До 2020 года выпуск обновлений для Flash-плагина для основных ОС и браузеров будет продолжен. В обновлениях будут исправляться ошибки и устраняться уязвимости, а также добавляться новые возможности. Adobe продолжит разработку Animate CC и Premiere Pro CC, переориентировав их на использование только веб-технологий.

Для работы с видео Apple предлагает перейти на API HTML Video и Media Source Extensions, для создания динамической графики и интерактивных систем — на HTML Canvas и WebGL, для анимации — пользоваться переходами и анимацией CSS, а для P2P-коммуникаций — WebRTC. Повысить производительность можно при помощи WebAssembly.

Вкратце об обновлении:

Обновление Adobe Flash Player доступно для пользователей Windows, Macintosh, Linux и Chrome OS. Исправлены следующие уязвимости:

• CVE-2017-2997: ошибка переполнения буфера;
• CVE-2017-2998, CVE-2017-2999: ошибка повреждения памяти;
• CVE-2017-3000: ошибка в генераторе случайных чисел;
• CVE-2017-3001, CVE-2017-3002, CVE-2017-3003: use-after-free уязвимости.

Обновление Adobe Shockwave Player для Windows содержит исправление важной уязвимости, которая потенциально может повысить привилегии злоумышленника:

• CVE-2017-2983: уязвимость в пути поиска по директориям.

Так как современные разработчики браузеров работают над тем, чтобы сократить поддержку плагинов в своих продуктах, разработчикам приложений под плагин Java рекомендуется рассмотреть альтернативные варианты платформ: например, миграцию на технологию Java Web Start, свободную от плагинов.

Oracle планирует объявить Java-плагин для браузеров устаревшим в JDK 9. Эта технология перестанет поддерживаться Oracle JDK и JRE с будущего релиза Java SE.

Релизы раннего доступа JDK 9 доступны для скачивания и тестирования. Больше информации о различных вариантах миграции можно найти в этой короткой инструкции от Oracle.