Материалы для программистов на тему «Фреймворки и библиотеки»
TprogerНа Python можно написать парсер — программу для автоматического сбора информации с сайтов. Рассказываем, как создать простой парсер на BeautifulSoup и Scrapy, и разбираемся в этических аспектах парсинга и лучших практики для эффективного сбора данных.
TprogerА вы тоже в последнее время всё чаще слышите о Svelte и SolidJS? В этой статье рассмотрим, какие у них преимущества перед React, разберемся, для каких типов проектов подходят лучше классических React-решений и стоит ли вообще переходить на них как на основной инструмент разработки.
TprogerData Science продолжает набирать обороты, а вместе с ней — и языки программирования. Ниже — большая подборка библиотек и фреймворков Python для работы с данными, которые будут актуальны в наступающем году (и не только).
Сейчас технология распознавания лиц — одна из важнейших в самых разных областях. В статье расскажу о фреймворках и библиотеках, предназначенных именно для этого.
TprogerЗащитить веб-приложения от проникновений не так уж и просто. В статье собрали топовые инструменты, которые повысят безопасность ваших систем — расскажем об их особенностях, преимуществах и принципах работы.
Django и FastAPI — одни из самых популярных фреймворков Python. Разбираемся, какой фреймворк выбрать начинающим разработчикам в 2025 году.
TprogerРазбираемся, какие JS-фреймворки будут самыми популярными в 2025 году. А еще рассмотрим, какие у них есть фичи и для каких проектов подойдут.
TprogerApache Hadoop и Apache Spark — две популярные платформы в сегменте обработки и анализа больших данных. В статье рассмотрим основы фреймворков, сравним преимущества, а также разберем сценарии оптимального применения на проекте.
