При этом во многих проектах на их поддержку уходит больше времени, чем на разработку собственных функций.

«Большинство команд сегодня тратят больше усилий на патчи зависимостей, чем на написание логики приложения», — говорится в отчете Intel.

Мир утонул в зависимостях

По данным Synopsys, 96% коммерческой кодовой базы содержит open-source компоненты, а 77% строк кода в них — заимствованы из открытых проектов.

Аналогичные оценки Linux Foundation показывают, что доля OSS-компонентов в типичном проекте достигает 70–90%.

Количество библиотек стремительно растет. Только в экосистеме npm за три года число релизов увеличилось с 1 млн до 3,6 млн. На практике это означает: даже простое веб-приложение может тянуть за собой сотни, а то и тысячи внешних пакетов.

Intel предупреждает, что такая зависимость от стороннего кода становится точкой уязвимости всей индустрии. Каждая библиотека — это потенциальный вектор атаки, а следить за всеми обновлениями и патчами физически невозможно.

Уязвимости и выгорание мейнтейнеров

Число обнаруженных уязвимостей в ПО растет лавинообразно: с 6400 в 2016 году до почти 29 000 в 2023-м (по данным CVE.org). Однако, как подчеркивают эксперты, это не значит, что софт стал менее безопасным — просто кодовой базы стало больше, а аудит тщательнее.

Куда более тревожная тенденция — кризис мейнтейнеров. Согласно опросу Intel, 45% разработчиков OSS называют выгорание своей главной проблемой.

Большинство проектов поддерживаются одним человеком или небольшой группой без финансирования.

«Это рецепт катастрофы: тысячи зависимостей и один человек, который устал», — отмечает автор отчета, евангелист Intel по open-source Кэтрин Дракман.

Что предлагает Intel

Компания рекомендует при выборе зависимостей проверять:

• количество активных мейнтейнеров (чем больше — тем надежнее);
• частоту обновлений и релизов;
• наличие автоматизированных тестов и системы CVE-мониторинга;
• активность сообщества и прозрачность лицензий.

Intel также продвигает инструменты оценки безопасности: CVE Binary Tool, OpenSSF Best Practices Badge и OpenSSF Scorecard, которые помогают оценить зрелость и риски проекта.

Редакция Tproger сделала и адаптировала перевод подборки программ для Windows и macOS. Здесь вы найдёте проверенные временем решения для работы, развлечений и повседневных задач. Мы сосредоточились на бесплатных и условно-бесплатных приложениях с отличной репутацией, которые решают реальные задачи без навязывания ненужных функций.

Список разбит по категориям: от браузеров и гейминга до утилит безопасности и инструментов для продуктивности.

Неважно, опытный вы пользователь или новичок — здесь найдётся что-то полезное для каждого.

Браузеры

Браузер — это, пожалуй, самое важное приложение на вашем компьютере. Именно через него проходит большая часть вашей цифровой жизни: работа, развлечения, коммуникации. Выбор браузера влияет не только на скорость загрузки страниц, но и на конфиденциальность, безопасность и удобство работы.

• Большинство пользователей: Chrome, Edge или Safari
• Защита приватности: Firefox, Brave, Ungoogled Chromium
• Опытные пользователи: Vivaldi
• Максимальная анонимность: Tor Browser

Google Chrome

Chrome остаётся самым популярным браузером в мире — и не просто так. Он быстрый, стабильный и отлично интегрируется с экосистемой Google. Огромная библиотека расширений из Chrome Web Store позволяет настроить браузер под любые задачи. Синхронизация между устройствами работает безупречно: вкладки, пароли, закладки и история всегда под рукой.

Минус один, но существенный: Chrome прожорлив. Если у вас открыто больше десятка вкладок, он может съесть несколько гигабайт оперативной памяти. На компьютерах с 8 ГБ RAM и меньше это становится проблемой.

Mozilla Firefox

Firefox — это выбор тех, кто ценит приватность и открытость. Mozilla не зарабатывает на продаже ваших данных, а сам браузер активно развивается сообществом. Встроенные инструменты защиты от трекинга работают из коробки, блокируя рекламные сети и скрипты слежения.

По скорости Firefox не уступает Chrome, а по потреблению памяти даже выигрывает. Библиотека расширений чуть меньше, чем у Chrome, но все основные инструменты доступны.

Microsoft Edge

Edge построен на том же движке Chromium, что и Chrome, но при этом лучше оптимизирован для Windows. Microsoft вложилась в производительность: браузер работает быстро, потребляет меньше ресурсов и отлично интегрируется с системой.

Особенно приятны функции вроде Collections (коллекции вкладок для организации исследований), режим чтения и встроенный скриншотер. Edge поддерживает все расширения Chrome, так что переход безболезненный.

Brave

Brave — это Chrome на стероидах приватности. Браузер блокирует рекламу и трекеры по умолчанию, что делает сёрфинг быстрее и безопаснее. При этом он полностью совместим с расширениями Chrome.

Есть интересная фишка: Brave Rewards позволяет зарабатывать криптовалюту за просмотр приватной рекламы (если захотите её включить). Спорная механика, но как опция — почему нет. Для тех, кто хочет Chrome без Google и с упором на приватность, Brave — отличный выбор.

Safari (только macOS)

Если у вас Mac, Safari заслуживает внимания. Это самый энергоэффективный браузер для macOS: на MacBook он даёт ощутимо больше автономности по сравнению с Chrome или Firefox. Интеграция с экосистемой Apple безупречна: Handoff, синхронизация через iCloud, Reading List, автозаполнение паролей.

Safari быстрый, безопасный и не перегружен функциями. Единственный минус — библиотека расширений заметно скромнее, чем у конкурентов. Но для большинства задач базового функционала хватает.

Ungoogled Chromium

Для ультраосторожных Ungoogled Chromium удаляет всё отслеживание и сервисы Google — но вам придётся настраивать всё самостоятельно, так как в нём нет автообновлений или встроенной синхронизации.

Для максимально осторожных пользователей — это Chrome, из которого убрали всю телеметрию Google, отслеживание и облачные сервисы. Браузер работает, но требует ручной настройки: отсутствуют автоматические обновления и встроенная синхронизация между устройствами.

Tor Browser

Выводя приватность на следующий уровень, Tor Browser маршрутизирует ваш трафик через сеть Tor, анонимизируя ваш IP и многократно шифруя соединение. Он медленнее по задумке, но идеален, если ваш приоритет — максимальная анонимность, а не скорость или удобство.

Vivaldi

Vivaldi — браузер мечты для тех, кто хочет полного контроля. Стекирование вкладок, тайлинг, кастомные горячие клавиши, встроенная почта и календарь, веб-панели — это полноценный десктопный опыт внутри браузера. Хотите боковую панель браузера, открывающую ваши заметки, RSS-ленты или любой нужный сайт? Vivaldi это умеет.

Arc

Наконец, Arc — когда-то новичок на рынке браузеров, нацеленный на переосмысление UX: замена традиционной панели вкладок на боковую панель, акцент на веб-приложениях, интегрированные разделённые виды и easels для заметок и доски. К сожалению, компания за Arc прекратила разработку, чтобы полностью переключиться на ИИ с новым браузером, который сейчас в закрытой бета-версии.

Управление паролями

• Лучший бесплатный выбор: Bitwarden
• Также отлично: 1Password, Dashlane, KeePass

Миллионы людей продолжают использовать одни и те же слабые пароли на всех сайтах — или, что ещё хуже, держатся за классику вроде «123456». Даже сильные пароли мало помогают, если их повторяют или забывают. Конечно, большинство браузеров предлагают встроенные менеджеры паролей, но они ограничены, привязаны к одному браузеру и менее безопасны, чем специализированные решения.

Также не будем забывать о passkeys (ключах доступа). Если говорить практически, можно сказать, что passkeys объединяют концепцию пароля и двухфакторной аутентификации (2FA) в одно плавное действие, но гораздо безопаснее и гораздо менее раздражающе.

Bitwarden

Полностью опенсорсный, зашифрованный и щедрый даже в бесплатной версии. Вы получаете неограниченное количество паролей, синхронизацию между устройствами и приложения для всех платформ. Премиум ($10/год) добавляет безопасный обмен файлами и инструменты 2FA. Также есть доступные семейные и командные планы.

1Password

Премиум-решение с отполированным интерфейсом, сильной кроссплатформенной поддержкой и отличными функциями вроде Travel Mode (режим путешествий) и полной интеграцией passkeys.

Dashlane

Предлагает мониторинг даркнета, интеграцию VPN и плавный пользовательский опыт. Есть бесплатный тариф с ограниченными функциями, но премиум-версия конкурентоспособна.

KeePassXC

Отличная оффлайн-альтернатива, если хотите полного контроля и не против ручной синхронизации (или использования чего-то вроде Syncthing или Dropbox для синхронизации базы данных).

Пропустите LastPass — когда-то фаворит, он упал в немилость после повторных утечек безопасности. Для душевного спокойствия лучше поискать в другом месте.

Продвинутые утилиты и дополнения к ОС

• Поиск + лаунчеры: Everything или Wox (Windows), Alfred или Raycast (macOS)
• Пакетные менеджеры: WinGet, Homebrew (macOS)
• Для пользователей Windows: PowerToys
• Для пользователей Mac: Rectangle
• История буфера обмена: ClipClip, Flycut (macOS)
• Скриншоты + аннотации: Monosnap

Winget

Официальный менеджер пакетов Microsoft, встроенный в Windows 10 и 11. Работает похоже на Chocolatey, но разработан и поддерживается Microsoft. Homebrew — самый популярный менеджер пакетов для macOS. Позволяет быстро устанавливать, обновлять и управлять приложениями и CLI-инструментами с помощью команд в терминале.

Everything

Что касается поиска, Everything остаётся золотым стандартом сверхбыстрого поиска по именам файлов в Windows. Он индексирует диски за секунды и выдаёт почти мгновенные результаты с минимальной нагрузкой на систему. Если нужен функционал шире базового поиска, Wox использует движок Everything и добавляет мощные возможности лаунчера: поиск файлов, запуск приложений, калькулятор, перевод текста и расширения через плагины. Получается более гибкий опыт в духе Spotlight для Windows.

Command Palette/Alfred/Raycast

В который раз Microsoft не смогла существенно улучшить встроенный поиск Windows, хотя Command Palette в PowerToys даёт неплохой компромисс для тех, кто не хочет ставить сторонние утилиты.

На macOS Alfred по-прежнему главный лаунчер и утилита поиска. Он быстрый, интуитивный и в бесплатной версии включает историю буфера и настраиваемые поиски; расширенная автоматизация и «воркфлоу» доступны в Powerpack.

Тем, кто хочет современную облачно-интегрированную альтернативу с готовыми расширениями и встроенной поддержкой Notion, GitHub и Slack, стоит присмотреться к Raycast — это стильный, дружественный к разработчикам вариант, который стремительно набирает популярность.

Менеджеры буфера обмена

Они позволяют возвращаться к ранее скопированному — тексту, изображениям, ссылкам — и сильно ускоряют рутинные операции.

В Windows встроенная история буфера (Win + V) кое-как выручает, но продвинутым пользователям обычно хочется большего. В числе бесплатных рекомендаций — ClipClip для Windows и Flycut для macOS.

Когда речь о скриншотах и аннотациях, штатные инструменты macOS и Windows заметно выросли. Но многим всё равно удобнее сторонние решения. Нам по-прежнему нравится Monosnap за простоту и возможность мгновенно заливать снимки в облако для шаринга (и это бесплатно).

PowerToys — набор полезных утилит от Microsoft для продвинутых пользователей Windows, повышающих продуктивность и упрощающих рабочие процессы. Среди инструментов: FancyZones для продвинутого раскладывания окон, PowerRename для пакетного переименования, Keyboard Manager для ремапинга клавиш, универсальный color picker и другие.

Rectangle и Magnet — два самых популярных приложения на macOS для закрепления окон: быстрые выравнивание и ресайз по хоткеям или перетаскиванием, примерно как по умолчанию в Windows. Пользователям, пришедшим с Windows и скучающим по системному снапингу, одно из них жизненно необходимо.

Широко используемая альтернатива в Windows — FancyZones (часть PowerToys), предлагающая продвинутое управление окнами: настраиваемые сетки, зоны привязки и поддержку нескольких мониторов — поэтому это фаворит пауэр-пользователей на Windows.

Для рутины и создания проектов

• Бесплатные инструменты: FreeOffice, LibreOffice и WPS Office
• Microsoft Office за единовременную плату $49, Office 2024 — $129
• Заметки: Notion, OneNote, Obsidian
• Бесплатный PDF-редактор: PDFsam
• Почтовые клиенты: Thunderbird, eM Client

Независимо от того, пишете ли вы тексты, планируете проект, кодите или наводите порядок в цифровой жизни, правильные инструменты решают многое. Сегодня выбор топовых приложений для продуктивности и разработки — часто бесплатных — лучше, чем когда-либо.

Microsoft Office остаётся отраслевым стандартом для профессиональной продуктивности. Подписка Microsoft 365 открывает доступ к Word, Excel, PowerPoint, Outlook и включает 1 ТБ облачного хранилища.

Среди бесплатных альтернатив LibreOffice — мощный open-source комплект с сильным сообществом (хотя интерфейс некоторым кажется старомодным). Если нужна внешне более майкрософтовская альтернатива, попробуйте FreeOffice или WPS Office Free — у них хорошая совместимость.

На macOS Pages, Numbers и Keynote предустановлены и более чем достаточны для большинства задач, особенно если вы в экосистеме Apple.

Знания и ведение заметок

Notion стал универсальной платформой организации: заметки, базы данных, to-do, управление проектами, создания совместных рабочих пространств. Если нужны более локальные заметки с синхронизацией между устройствами и поддержкой Markdown, Obsidian — любимец студентов и исследователей.

Для быстрых кроссплатформенных заметок OneNote — крепкий бесплатный вариант от Microsoft. В качестве альтернатив — Simplenote или open-source Joplin.

Если вы занимаетесь академической работой и научными статьями, Zotero — отличный open-source менеджер источников с интеграцией в браузер и совместными коллекциями. Milanote предлагает визуальный подход к заметкам и планированию — идеально для креативных пользователей.

Работа с PDF

Хотя Adobe Acrobat остаётся премиальным редактором PDF, бесплатные альтернативы вроде PDFsam позволяют без усилий объединять, разбивать, редактировать и поворачивать страницы.

Инструменты для дизайна и создания контента

Для дизайна два выделяющихся приложения хорошо дополняют набор продуктивности. Figma Desktop — совместная платформа интерфейс-дизайна, широко используемая UI/UX-дизайнерами и фронтенд-разработчиками. Десктоп-версия работает быстрее, чем браузер, и лучше интегрируется с ОС — это удобно для сложных дизайн-систем и коллаборации в реальном времени.

Canva с интуитивным drag-and-drop превосходно чувствует себя и как десктоп-приложение. Отлично подходит для быстрых графических материалов для соцсетей, маркетинга, постеров и презентаций. Благодаря тысячам шаблонов и совместной работе это фаворит как у профи, так и у новичков.

Почтовые клиенты

Если вы предпочитаете отдельный почтовый клиент, у eM Client много функций, бесплатный — до двух аккаунтов. Mozilla Thunderbird — мощная open-source альтернатива с удобной настраиваемостью, а Mailbird — вариант с упором на продуктивность для тех, кого не пугает подписка.

Инструменты разработчика

• Редакторы кода и текста: VS Code, Cursor, Sublime Text
• Система контроля версий: SourceTree, GitHub Desktop
• Контейнеры: Docker
• Локальные LLM: Ollama
• SFTP, загрузка файлов: WinSCP, Forklift

Для разработчиков Visual Studio Code — безусловный вариант. Бесплатный, лёгкий, но мощный, кроссплатформенный — тысячи расширений покрывают практически любой язык, фреймворк или инструмент. Набирающая популярность альтернатива — Cursor, редактор на базе VS Code с усиленной AI-помощью. Он подходит для связки с LLM: даёт inline-подсказки, генерирует код, рефакторит и позволяет редактировать кодовую базу.

При этом Sublime Text остаётся для скорости и простоты, а Notepad++ — отличный лёгкий редактор для быстрых правок в Windows.

Для Git графические клиенты SourceTree и SmartGit дают понятный интерфейс для управления репозиториями на GitHub, GitLab и не только. GitHub Desktop раньше был простоват и не слишком хорош, но сейчас существенно прибавил — всё ещё простой для работы, но в хорошем смысле.

Для локальных окружений, API-тестирования или терминального воркфлоу инструментов — пруд пруди. Например, Docker Desktop стал стандартом для тех, кто собирает и запускает контейнеризированные приложения на разных платформах. Он упрощает настройку окружений и держит систему чистой.

Ollama позволяет запускать большие языковые модели (LLM) локально с минимальной настройкой. Поддерживает модели вроде LLaMA, Mistral и другие open-weight альтернативы GPT, так что можно работать с ИИ прямо на своём компьютере без отправки данных в облако.

Если вы работаете с облачными хранилищами или SFTP, WinSCP (Windows) и ForkLift (macOS) — отличные клиенты с двухпанельным управлением файлами, синхронизацией и автоматизацией. На Mac также популярны Commander One и Transmit — у них есть встроенные подключения к удалённым и облачным путям.

Безопасность

И Windows, и macOS сегодня предлагают более чем достойную встроенную защиту. С защитой в реальном времени, интеграцией с файерволом и биометрией вроде Windows Hello и Touch ID. Для обычных пользователей, которые соблюдают гигиену безопасности: не скачивают сомнительное ПО, используют менеджеры паролей и включают 2FA — встроенной защиты часто хватает.

Для продвинутых пользователей есть дополнительные варианты.

Отличное первое дополнение — Malwarebytes. Это давний фаворит в обнаружении и удалении malware, adware и руткитов; бесплатная версия по-прежнему хороша для ручных сканов. В платной — защита в реальном времени без ощутимой просадки производительности.

Если не хочется ставить традиционный антивирус, есть достойные альтернативы. Emsisoft Emergency Kit — мощный портативный сканер, который можно запускать с флешки: идеально для редких глубоких сканов или лечения заражённых систем без установки чего-либо. Просто подключаете, когда нужно.

Ещё один отличный инструмент — VirusTotal: бесплатный веб-сервис, который проверяет файлы и URL через десятки антивирусных движков. Прежде чем открывать подозрительную загрузку, можно залить файл на VirusTotal.com или использовать их расширение для браузера, чтобы проверять ссылки в реальном времени. Быстро, просто и удобно для осторожных пользователей.

Мы не поклонники установки антивирусов на каждый компьютер и не полностью в курсе, какие сейчас показывают лучшие результаты. Тем не менее, AV-Test давно и регулярно оценивает популярные решения, поэтому советуем смотреть их свежие отчёты. В текущем списке высокооценённых — Avast, BitDefender, ESET и другие; многие из них предлагают бесплатные версии для пробы.

Удалённый доступ и вспомогательные утилиты

RustDesk стал современным, ориентированным на приватность аналогом TeamViewer. Он с открытым исходным кодом, быстрый и работает кроссплатформенно.

Тем, кому нужны более устоявшиеся коммерческие решения, подойдёт AnyDesk, который остаётся лёгким и надёжным вариантом для личного и командного использования.

Превращение смартфона в пульт дистанционного управления компьютером бывает невероятно удобно — будь то презентации, потоковое видео или просто навигация с дивана.

Remote Mouse — простой и эффективный способ эмулировать мышь и клавиатуру с телефона. Для более продвинутых сценариев можно использовать приложения вроде Unified Remote.

Редактирование изображений и видео

• Профессиональный видеомонтаж: DaVinci Resolve
• Простой видеомонтаж: CapCut
• Редакторы изображений: GIMP, PhotoDemon, Pixelmator Pro
• Бесплатное улучшение изображений: Upscayl
• RAW-редактирование: RawTherapee
• Видеоконвертация: HandBrake

Если вам нужен бесплатный инструмент для редактирования изображений, GIMP — один из самых мощных вариантов. Он предоставляет профессиональные возможности, такие как слои, маски и настраиваемые плагины, что делает его идеальным для продвинутых пользователей. Если вы ищете более лёгкий редактор с чистым интерфейсом, стоит обратить внимание на PhotoDemon. Он работает как портативное приложение на Windows, поддерживает слои и редактирование — отличный выбор для быстрых правок или ретуши.

Если вы хотите увеличивать разрешение изображений без потери качества, Upscayl — мощный и бесплатный инструмент для апскейла. Он кроссплатформенный, и по нашим тестам показывает результаты на уровне платных решений вроде Topaz.

Для векторной графики — логотипы, иллюстрации — Inkscape является достойным open-source вариантом с полной поддержкой редактирования SVG. Krita — ещё один отличный бесплатный инструмент, особенно подходящий для цифровой живописи и художественного творчества.

Для редактирования RAW-фотографий, Darktable и RawTherapee — два высококлассных open-source аналога Adobe Lightroom. Их широко используют фотографы, которым нужна работа с изображениями без подписки.

Для простых GIF-анимаций ScreenToGif — удобная утилита, мгновенно записывающая область экрана и экспортирующая в GIF или другие форматы с оверлеями.

Среди платных фоторедакторов Adobe Photoshop остаётся лидером, но для macOS есть Pixelmator Pro — мощное приложение с разовой оплатой, а Affinity Photo предлагает профессиональные возможности по более доступной цене.

Видеомонтаж и конвертация

DaVinci Resolve считается лучшим бесплатным профессиональным ПО. Его используют и энтузиасты, и профессионалы — от простого тримминга до цветокоррекции и сложного постпродакшена.

Shotcut и Kdenlive — тоже сильные бесплатные варианты, предлагают более простой фукнционал с хорошим набором функций для новичков и продвинутых пользователей. CapCut, изначально мобильное приложение, теперь доступен на десктопе — идеально подходит для быстрых монтажей и роликов для соцсетей.

Для пользователей macOS iMovie предустановлен и остаётся надёжным вариантом для базовых видео. Если вам нужно просто конвертировать или сжимать видео в современные форматы, HandBrake — проверенное бесплатное решение с поддержкой и вариацией входных и выходных форматов.

Тем, кто ищет топовый профессиональный монтаж, подойдут Adobe Premiere Pro и Final Cut Pro, но там есть дорогая подписка и более высокий порог входа.

Коммуникации и совместная работа

• Для повседневной связи: WhatsApp, Messenger и Zoom, если у вас нет FaceTime
• Для приватности: Signal
• Для работы: Slack, Teams
• Для игр и общения: Discord

Выбор коммуникационных и мессенджерных приложений в первую очередь зависит от того, с кем вы общаетесь — с семьёй, друзьями, коллегами или игровым сообществом. Вот актуальная картина:

Для личной переписки WhatsApp и Facebook Messenger остаются самыми массовыми платформами по всему миру. У них есть десктопные клиенты и встроенное сквозное шифрование по умолчанию. Telegram также крайне популярен благодаря синхронизации между устройствами и поддержке крупных чатов. Пользователи Apple продолжают активно использовать iMessage для приватного, шифрованного общения в экосистеме Apple.

Из видеоконференций Zoom остаётся одним из лидеров для групповых звонков и онлайн-ивентов, предлагая локальные записи, демонстрацию экрана и комнаты (breakout rooms). Однако бесплатный тариф ограничивает 1:1 звонки 40 минутами, если не перейти на платный план. Zoom поддерживает сквозное шифрование, но при включении E2EE отключаются некоторые функции вроде облачной записи и комнат.

Google Meet — отличный браузерный аналог без необходимости установки, который заметно улучшился по качеству и удобству использования. Многие компании применяют Meet в ежедневной работе и гибридных форматах. Если ваша организация использует Microsoft 365, скорее всего, вы работаете в Microsoft Teams, который уже заменил Skype на корпоративном уровне. Teams поддерживает большие созвоны, обмен файлами и глубоко интегрирован с Office. Сквозное шифрование доступно, но только для 1:1 звонков.

FaceTime по-прежнему отличный для пользователей Apple, и благодаря новым обновлениям к звонку теперь могут присоединяться и пользователи Android/Windows по ссылке через браузер.

Когда приватность критична, Signal — один из лучших вариантов. Разработан некоммерческой организацией, бесплатен, open-source, без рекламы, использует надёжное сквозное шифрование для сообщений и звонков.

Для рабочих коммуникаций Slack и Teams продолжают использоваться в бизнес-среде. Бесплатный тариф Slack ограничивает историю 90 днями и звонки, но остаётся любимцем стартапов и малых команд благодаря интеграциям и ботам. Cisco Webex — также крепкий вариант, особенно популярен в корпоративной среде.

Если вы работаете с креативными командами, сообществами или геймерами, Discord стал явным лидером. Изначально созданный для игр, он превратился в полноценную коллаборативную платформу с текстом, голосом и видео, стримингом экрана и ботами для автоматизации. Многие комьюнити — и даже IT-компании — используют Discord как основной рабочий инструмент.

Для внутриигрового голосового чата TeamSpeak остаётся олдскульным достойным вариантом: можно использовать анонимно и получать полный контроль над сервером. Встроенный чат Steam лучше, чем раньше, и помогает в игровой координации, но большинство всё же выбирает Discord.

Гейминг, моддинг и стриминг

• Игровые платформы: Steam, Epic Games, EA App, Ubisoft, GOG
• Последние драйверы для GPU: Nvidia GeForce, AMD Radeon, Intel Arc
• Стриминг: OBS Studio

Steam остаётся центром PC-игр. Это не только магазин, но и социальная платформа, лаунчер и площадка с модами, облачными сохранениями и встроенным стримингом. Регулярные распродажи, поддержка контроллеров и сообщества делают его обязательным для любого PC-геймера.

Не менее важно установить Epic Games Store. Хотя библиотека меньше, он регулярно раздаёт бесплатные игры, доступные любому с аккаунтом Epic. Это также must-have, если вы играете в Fortnite.

Помните: не все издатели размещают игры на Steam или Epic. Для тайтлов EA понадобится EA App (ранее Origin), для Ubisoft — Ubisoft Connect, для Blizzard/Activision — Battle.net, а GOG Galaxy не только предлагает DRM-free классику, но и может агрегировать игры из других лаунчеров.

Некоторые сверхпопулярные игры распространяются отдельно: Minecraft (через Minecraft.net или Microsoft Store), Roblox, League of Legends и Valorant (через лаунчер Riot Games). Если вы новичок и ищете что-то лёгкое, можно начать с free-to-play тайтлов или классики вроде Brutal Chess или GZDoom.

Если вы играете с геймпадом, Windows поддерживает Xbox-контроллеры из коробки. PlayStation-контроллеры теперь тоже отлично работают: Steam через Steam Input поддерживает DualShock 4 и DualSense практически во всех играх. При необходимости глубокой кастомизации можно использовать DS4Windows, но большинству хватает возможностей Steam.

Если вас интересует моддинг, хороший менеджер модов время в этой жизни:

• Mod Organizer 2 — лучший для RPG Bethesda (Skyrim, Fallout).
• Vortex (от Nexus Mods) — дружелюбный к новичкам и поддерживает широкий перечень игр.

Для записи геймплея или стриминга Nvidia ShadowPlay и AMD Radeon ReLive подходят для простых задач. Но для стриминга с вебкой, сценами, оверлеями или многосценовым продакшеном OBS Studio — безальтернативный лидер. Он бесплатный, open-source и подходит как новичкам, так и про-стримерам (Twitch, YouTube, Kick и т.д.). SignalRGB помогает синхронизировать весь RGB-зоопарк и задавать динамические эффекты.

Мониторинг железа и разгон

• Мониторинг: CPU-Z, HWMonitor, HWiNFO64
• Настройка и разгон: Afterburner, FanControl, ThrottleStop, SignalRGB

Одно из первых дел, которое стоит сделать после сборки ПК — убедиться, что компоненты соответствуют ожиданиям и работают корректно. К счастью, существует много инструментов, позволяющих мониторить, тестировать и настраивать железо.

Начать стоит с CPU-Z — классического бесплатного инструмента, показывающего информацию о CPU, материнской плате, оперативной памяти и других компонентах. Он также умеет запускать простой стресс-тест и бенчмарк для проверки стабильности.

Для более широкого мониторинга HWMonitor показывает температуры, напряжения и скорости вентиляторов в реальном времени. Если нужно ещё глубже и с более гибким интерфейсом — HWiNFO64 считается одним из лучших: поддерживает логирование датчиков и интеграцию с оверлеями (например, RTSS или Rainmeter).

Чтобы проверить хранилище, CrystalDiskMark измеряет скорость чтения/записи SSD и HDD — это помогает понять, соответствует ли диск заявленным характеристикам. Глубже оценить здоровье накопителя можно в Hard Disk Sentinel, который анализирует SMART-данные, оценивает срок службы и предлагает ограниченный ремонт.

С точки зрения охлаждения, всё больше геймеров используют утилиты для настройки вентиляторов. FanControl — актуальный бесплатный фаворит: поддерживает сложные кривые оборотов, привязку к датчикам, и совместим с большинством современных материнских плат. На Mac одной из лучших утилит остаётся Macs Fan Control.

Для настройки видеокарт долгое время стандартом был MSI Afterburner — для разгона, настройки вентиляторов и мониторинга с RTSS-оверлеем. Однако из-за замедления обновлений многие сегодня используют встроенные утилиты от Nvidia (GeForce Experience/Control Panel) и AMD (Adrenalin Software).

Если вы меняете видеокарту или подозреваете проблемы с драйверами, обязательно используйте Display Driver Uninstaller (DDU) — он полностью очищает систему от старых драйверов перед переустановкой.

Если вы играете на ноутбуке или хотите снизить нагрев и повысить автономность, ThrottleStop остаётся одним из лучших инструментов для андервольта CPU и настройки энергопрофилей.

Тем, кто серьёзно подошёл к разгону CPU и GPU, пригодятся фирменные инструменты вроде Intel XTU (для Intel) и AMD Ryzen Master — они дают контроль над частотами, напряжениями и лимитами мощности.

Управление файлами

• Поиск больших файлов: SpaceSniffer, WizTree, Disk Drill (macOS)
• Поиск дубликатов: dupeGuru
• Архивы и ZIP: PeaZip, The Unarchiver
• Очистка: BCUninstaller, CCleaner Portable, AppCleaner (macOS)

Чтобы грамотно управлять файлами и освобождать место, нужно понимать, что именно занимает пространство. На Windows популярны WinDirStat и WizTree — быстрые бесплатные инструменты для визуализации диска. SpaceSniffer предоставляет динамическую схему.

На macOS — GrandPerspective и Disk Drill предлагают аналогичный функционал, а DaisyDisk — один из самых красивых платных вариантов с молниеносным сканированием.

Если дубликаты засоряют диск, dupeGuru (open-source) отлично справляется с поиском повторяющихся изображений и музыки, даже слегка изменённых.

Для пакетного переименования файлов (например, фоточек с камеры) существует гибкий Bulk Rename Utility. Если нужно что-то попроще: PowerRename из PowerToys (Windows) или встроенный инструмент в Finder (macOS) подходят большинству.

Встроенный File Explorer в Windows недавно получил вкладки и стал удобнее, но Files (open-source) — современная альтернатива с улучшенным UX. Кто-то ещё пользуется Total Commander или Directory Opus, благодаря расширяемости и скриптам, хотя новичкам они кажутся устаревшими. Для просмотра изображений по-прежнему незаменим IrfanView.

Для работы с архивами, если не устраивает встроенный ZIP-менеджер Windows, скачайте 7-Zip или PeaZip. На Mac лучшим бесплатным инструментом остаётся The Unarchiver.

Для очистки системы важно выбирать надёжные утилиты. На Windows, BCUninstaller (Bulk Crap Uninstaller) — один из самых проверенных для удаления программ и их хвостов. BleachBit и Wise Disk Cleaner — безопасные альтернативы CCleaner (лучше использовать Portable-версию, так как стационарная испортила репутацию). На Mac AppCleaner всё ещё любим за полное удаление приложений без мусора.

Если вы организуете большую библиотеку медиа, стоит взглянуть на open-source TagSpaces, позволяющий тегировать файлы локально, без облака.

Облачное хранилище и резервное копирование

• Простая синхронизация: Dropbox, Google Drive
• Фото между устройствами: Apple iCloud, Google Photos
• Приватность: pCloud, Proton Drive, Internxt
• Полные бэкапы: Backblaze, IDrive

Базовое облачное хранилище

Dropbox — один из самых простых в использовании, хотя бесплатных 2 ГБ мало.

Google Drive — 15 ГБ бесплатно, используется Gmail, Docs и Photos. Идеален для Android.

OneDrive — идёт в комплекте с Windows и Microsoft 365. 1 ТБ включён в большинство Office-планов. Хотя по скорости и интерфейсу уступает Dropbox/Google.

iCloud Drive — лучший выбор для пользователей Apple, глубокая интеграция с macOS/iOS. Бесплатно 5 ГБ, далее по планам до 2 ТБ.

Proton Drive — шифрованная альтернатива от создателей ProtonMail.

Фото и видео

На macOS приложение Photos автоматически создаёт альбомы по людям и локациям, синхронизирует всё через iCloud.

На Windows мы часто рекомендуем Google Photos, который предлагает аналогичный набор функций и автоматизацию. Для пользователей Android — это стандарт по умолчанию. Да, раньше было безлимитно, теперь фото занимают общее место Google Drive (15 ГБ), которое быстро заканчивается.

Полные бэкапы

Если требуется сохранять всю систему, терабайты медиа, состояние дисков используйте отдельные сервисы резервного копирования.

Backblaze — топ в этой категории: фиксированная цена (~$8/месяц за устройство), безлимитное хранилище, минимум настроек: установил и забыл.

IDrive — более контролируемый вариант, поддерживает несколько устройств, внешние диски и версионность файлов.

Простой для не-технарей — Carbonite, с возможностью быстрого восстановления и круглосуточной поддержкой.

Профессионалам — Acronis Cyber Protect: клон дисков, анти-вымогатель, гибридное облако.

Для особо чувствительных данных

Если вы храните личные финансовые документы или медицинские сведения, стоит выбрать end-to-end решений.

pCloud предлагает клиентское шифрование (через платный «Crypto»). Даже при взломе аккаунта файлы не расшифруются без ключа.

Proton Drive — аналогичный подход, с прозрачностью open-source.

Прочие полезные инструменты, не вошедшие в другие разделы

Google Earth — для любителей карт и планировки.

qBittorrent — лучший torrent-клиент: чистый, без рекламы, с поиском. Альтернатива — легковесный Transmission или кастомизируемый Deluge.

iMazing — must-have для владельцев iPhone: резервные копии, экспорт медиа, проверка батареи, конвертация HEIC.

AirDroid — аналог для Android: управление файлам, уведомления, SMS с ПК.

Rufus — лидер по созданию загрузочных USB-дисков для Windows/Linux.

Open Shell — возвращает классическое меню «Пуск» в стиле Windows 7.

Stretchly — напоминает делать перерывы — полезно удалёнщикам и фрилансерам.

AutoHotkey — скриптовый движок для Windows: переназначение клавиш, макросы, автоматизация.

VPN: бесплатные — ProtonVPN, Windscribe, TunnelBear (с лимитом). Платные — ProtonVPN, NordVPN.

Calibre — лучшее бесплатное решение для чтения, организации и конвертации e-book (EPUB, MOBI, PDF и др.).

Заключение

Итак, мы прошлись по основным категориям приложений, которые стоит установить на новый компьютер. Конечно, этот список не исчерпывающий — у каждого свои задачи и предпочтения. Но если вы установите хотя бы половину из перечисленного, ваш компьютер станет гораздо удобнее и функциональнее.

Несколько советов напоследок:

1. Не захламляйте систему. Устанавливайте только то, что действительно используете. Чем меньше фоновых процессов — тем быстрее работает компьютер.
2. Следите за обновлениями. Большинство программ обновляются автоматически, но некоторые требуют ручного апдейта. Свежие версии — это не только новые функции, но и закрытые уязвимости.
3. Делайте резервные копии. Никакие утилиты не спасут от отказа жёсткого диска. Регулярный бэкап на внешний носитель или в облако — обязательная практика.
4. Экспериментируйте. Попробуйте несколько браузеров, редакторов, плееров. То, что подходит большинству, может не подойти именно вам.
5. Читайте отзывы. Перед установкой незнакомого приложения загляните на форумы или Reddit. Сообщество быстро выявляет проблемы и подводные камни.

Теперь ваш компьютер готов к работе, учёбе, развлечениям — и чему угодно ещё. Главное — не забывайте, что инструменты важны, но ещё важнее то, как вы их используете. Удачи!

Подробности разработки

Лауреатами стали Джон Кларк (Калифорнийский университет в Беркли), Мишель Деворе (Йельский университет и Калифорнийский университет в Санта-Барбаре) и Джон Мартинис (Калифорнийский университет в Санта-Барбаре). На троих они разделят премию в размере 1,17 млн долларов. Важно отметить: Джон Мартинис — не только профессор, но и бывший главный специалист по квантовым технологиям в Google, где он возглавлял программу по созданию квантового процессора Sycamore. Именно под его руководством Google в 2019 году впервые заявила о достижении квантового превосходства.

Работы учёных начались ещё в 1980-х. Они впервые показали, что квантовые эффекты можно наблюдать и контролировать в миниатюрных электрических цепях. В экспериментах с сверхпроводящими материалами, которые при сверхнизких температурах проводят ток без сопротивления, им удалось зафиксировать явление квантового туннелирования — когда частицы проходят через барьеры, которые по законам классической физики преодолеть невозможно.

Эти результаты стали поворотной точкой. Исследователи доказали: квантовая механика — не только абстрактная теория, а инструмент, который можно «встроить» в инженерные системы. Их схема с джозефсоновскими переходами позволила создавать квантовые состояния в электрических контурах, открыв путь к разработке сверхпроводящих кубитов, которые сегодня лежат в основе большинства промышленных квантовых компьютеров.

«Эти открытия показали, что странные свойства квантового мира можно воплотить в устройствах, которые помещаются на ладони», — отметили в Нобелевском комитете. Председатель комитета Олле Эрикссон подчеркнул, что квантовая механика — это не прошлое, а основа всей цифровой эры.

Современные квантовые технологии выросли именно из тех экспериментов. Схемы, похожие на разработанные лауреатами, используются в лабораториях IBM, Google, Intel и десятков исследовательских групп по всему миру. Помимо квантовых вычислений, такие схемы позволяют создавать сверхточные датчики, анализировать магнитные поля и даже обнаруживать подземные структуры.

Сам Кларк признался, что был «ошеломлён» новостью о награде: «Мне никогда не приходило в голову, что это может стать основой для Нобелевской премии».

Цифра в 100 миллиардов долларов вызывает когнитивный диссонанс. Это больше ВВП таких стран, как Хорватия, Беларусь или Уругвай. Сумма, которую человечество тратит на космические программы за десятилетия. Но здесь речь о частной сделке между двумя компаниями. Когда деньги достигают такого масштаба, они перестают быть просто деньгами, а становятся инструментом перераспределения глобальной власти.

Эпохальная сделка: за рамками пресс-релиза

Новость от 22 сентября 2025 года выглядела стандартным корпоративным анонсом, хотя и разлетелась по всем мировым СМИ и tech-изданиям. NVIDIA и OpenAI объявили о стратегическом партнерстве с развёртыванием 10 гигаватт вычислительных систем. Цифры впечатляют, но вся суть кроется в деталях.

По словам Дженсена Хуанга, гендира NVIDIA, 10 гигаватт — это 4-5 миллионов графических процессоров. Столько же NVIDIA произведёт за весь 2025 год. Фактически, OpenAI получает доступ к годовому объёму производства ключевого ресурса для ИИ.

Инвестиция в $100 млрд структурирована прогрессивно — по мере развёртывания каждого гигаватта мощностей. Первый транш в $10 млрд поступит после запуска первого гигаватта во второй половине 2026 года.

Управляющий партнёр Requisite Capital Management Брин Токингтон заявил: «NVIDIA инвестирует $100 млрд в OpenAI, которые OpenAI затем вернёт обратно». Он отметил, что этот проект будет полезен для NVIDIA.

Эксперты отмечают стратегическую глубину сделки. Как пишет сайт CNBC, партнёрство «подчеркивает тесную связь между OpenAI и NVIDIA, двумя главными драйверами последнего бума в области ИИ». Фактически, это создает интегрированную экосистему, где успех одного напрямую подпитывает рост другого.

Вычислительная гонка вооружений: как мощность стала новой нефтью

OpenAI оказалась в парадоксальной ситуации. 700 млн еженедельных пользователей — это не только успех, но и колоссальная нагрузка. Каждый запрос к ChatGPT требует вычислений. Каждое улучшение модели — тысяч GPU.

Сэм Альтман предельно откровенен: «Все начинается с вычислительных мощностей». В интервью CNBC он объясняет — без достаточных ресурсов нам придётся выбирать между исследованиями рака и бесплатным образованием. Никто не хочет такого выбора.

Но за этим кроется плачевная реальность. Современные большие языковые модели достигли такой точки роста, когда простое масштабирование требует экспоненциального роста вычислений. Обучение GPT-4 оценивали в $100 млн только на электричество. Следующие поколения будут дороже на порядки.

Грег Брокман сравнивает текущую ситуацию с первым сервером DGX, который Хуанг лично доставил в офис OpenAI в 2016 году. «Теперь нам нужно в миллиард раз больше вычислительной мощности», — говорит он. Масштаб ошеломляет.

Мы наблюдаем фундаментальный сдвиг. Если раньше алгоритмы были ключевым ограничивающим фактором, теперь это исключительно вычислительные ресурсы. Тот, кто контролирует гигаватты, будет контролировать интеллект следующего поколения.

Монополия на разум: стратегия NVIDIA

NVIDIA — уже не только производитель чипов: компания строит экосистему, в которой её собственные технологии становится стандартом де-факто. Партнёрство с OpenAI — краеугольный камень этой стратегии.

Дженсен Хуанг скромно называет это «началом». «Мы буквально подключим интеллект к каждому приложению, к каждому случаю использования, к каждому устройству», — говорит он. За этими словами — видение мира, где NVIDIA станет такой же необходимостью, как электричество.

Антимонопольные юристы уже выражают обеспокоенность. Андре Барлоу, специалист по конкурентному праву, отмечает: «Сделка может изменить экономические стимулы NVIDIA и OpenAI и создать замкнутую систему, где доминирование на железо подкрепляет лидерство в программном обеспечении».

Особенно тревожным эксперты считают момент заключения сделки. Всего за неделю до объявления с OpenAI NVIDIA:

• приобрела долю в Intel за $5 млрд;
• инвестировала $700 млн в дата-центровый британский стартап Nscale;
• потратила $900 млн на поглощение разработчика ПО для ИИ-кластеров Enfabrica.

Сейчас компания захватывает все уровни инфраструктуры. Аналитики Bloomberg характеризуют сделку как намеренное создание «порочного круга» на $100 млрд. Они указывают, что реальный риск для индустрии заключается не в лопнувшем пузыре, а в консолидации рынка, которая вытесняет конкурентов. NVIDIA создаёт то, что можно назвать «вычислительным картелем». Партнёрство с OpenAI — это сигнал рынку: альтернативы нашим чипам для серьезных AI-проектов просто нет.

Тихая война сверхинтеллекта: глобальный контекст

Партнёрство NVIDIA и OpenAI происходит на фоне глобальной гонки за сверхинтеллектом. Игроки понимают — кто первый создаст AGI*, получит беспрецедентное преимущество.

*AGI, искусственный общий интеллект — на текущий момент гипотетическая форма ИИ с самосознанием и способностями решать сложные интеллектуальные задачи лучше человека.

В июне 2025 года Марк Цукерберг объявил о реорганизации AI-подразделения Meta* с фокусом на сверхинтеллект. Александр Ванг, бывший CEO Scale AI, возглавил новое подразделение Meta* Superintelligence Labs.

*запрещена в РФ

Илья Суцкевер, сооснователь OpenAI, ушел из компании, чтобы создать Safe Superintelligence Inc. (SSI). Его организация сфокусирована исключительно на безопасности сверхинтеллекта — это явный признак того, что эксперты не считают создание AGI сугубо теоретическим вопросом.

Работы Леопольда Ашенбреннера, бывшего исследователя OpenAI, обсуждаются в военно-политических кругах Вашингтона. Его эссе содержит прямой призыв обеспечить тотальное доминирование США в гонке ИИ. Технологии становятся вопросом национальной безопасности.

Китайские компании типа Baidu и Alibaba активно работают над собственными большими моделями, но сталкиваются с ограничениями доступа к передовым чипам — США сознательно создают искусственный барьер.

Аналитики отмечают, что сделка между NVIDIA и OpenAI укрепляет связи в рамках целой сети партнёрств между технологическими гигантами, включая Microsoft, Oracle и SoftBank. Этот формирующийся «блок сотрудничества» оценивается в триллионы долларов, а его интересы, как отмечается в одном из обзоров, «очень сходятся» на фоне поддержки политики администрации США. Таким образом, сделка выходит за рамки корпоративной и приобретает черты национальной технологической стратегии.

Регуляторный парадокс: почему молчат антимонопольные службы

Тревожный аспект сделки — отсутствие серьёзного регуляторного сопротивления. Сравнение с другими громкими случаями показательно:

• Сделка Microsoft и Activision Blizzard годами изучалась регуляторами по всему миру. Споры велись о том, будут ли игры вроде Call of Duty эксклюзивными для Xbox. Речь шла о доступе к развлечениям.
• Apple бесконечно судится с регуляторами ЕС из-за комиссий в App Store и предустановке сторонних магазинов. Битва идёт за проценты с продаж цифровых товаров.

Но когда речь заходит о контроле над технологией, которая может переопределить будущее человечества, регуляторы молчат — антимонопольные службы США занимают мягкую позицию по этому вопросу.

Создаётся впечатление, что регуляторы понимают технологии прошлого, но не успевают за скоростью развития ИИ. Они видят угрозу в монополии на поиск в сети или социальные сети, но не осознают, что монополия на сверхинтеллект — это качественно другой уровень угрозы.

Европейский союз пытается догнать уходящий поезд. AI Act вступил в силу в 2025 году, но фокусируется в основном на прозрачности и этике, а не на концентрации вычислительной мощи. Регуляторы борются с симптомами, а не с причиной.

Будущее индустрии: новые правила игры

Для разработчиков и IT-индустрии партнёрство создаёт новую реальность с чёткими последствиями. Доступ к вычислительным ресурсам становится ключевым конкурентным преимуществом. Стартапам будет сложно конкурировать с гигантами, обладающими гигаваттами мощности. Инновации могут сместиться от небольших лабораторий к корпорациям.

Централизация AI-мощностей ограничивает разнообразие подходов. Как отмечает Суцкевер, безопасность ИИ требует фундаментальных исследований, а не только масштабирования существующих моделей.

Мы наблюдаем рождение новой олигополии — рынка технологий без конкуренции. Если в интернете доминировали платформы, в мобильной эре — Apple и Google, то в эру ИИ власть будет у тех, кто контролирует модели и вычисления для их обучения. Остальные станут просто поставщиками данных.

В своей книге «Читай, пиши, управляй» технологический евангелист и венчурный инвестор Крис Диксон напрямую связывает развитие ИИ с тенденцией к консолидации рынка. «Быстрое развитие искусственного интеллекта, вероятно, тоже ускорит тренд на консолидацию крупных технологических компаний. ИИ имеет огромный потенциал, но изначально благоприятствует щедро капитализированным компаниям с огромными массивами данных»

Альтернативные пути: есть ли жизнь после NVIDIA

Не все эксперты считают ситуацию безнадежной. Появляются признаки сопротивления доминированию NVIDIA:

• Google продолжает развивать собственные TPU и инвестирует в кремниевые инновации;
• Amazon через AWS продвигает собственные чипы Inferentia и Trainium;
• Microsoft работает над проектом Athena.

Но разрыв огромен. Хуанг в августе 2025 года говорил инвесторам, что строительство одного гигаватта дата-центров стоит $50-60 млрд, из которых $35 млрд — оборудование NVIDIA. Конкуренты не могут просто купить рынок. Китай развивает национальные проекты в обход санкций, но пока выступает в роли догоняющего.

Наиболее перспективным направлением считаются фундаментальные исследования новых архитектурах вычислений. Квантовые компьютеры, нейроморфные чипы, оптические вычисления — всё это может изменить правила игры.

Тенденция к специализации аппаратного обеспечения для ИИ — новая реальность рынка. Анализ актуальных решений NVIDIA показывает, что компания давно отошла от универсальных архитектур и развивает целое семейство специализированных GPU, каждое из которых оптимизировано под конкретный тип задач:

• Для инференса (процесса применения уже обученной модели ИИ) и визуализации созданы ускорители NVIDIA L40, которые сочетают высокую производительность в AI с передовыми возможностями для графики.
• Для масштабного инференса в дата-центрах предназначен низкопрофильный и энергоэффективный NVIDIA L4.
• Для рабочих станций создана видеокарта NVIDIA RTX 6000 Ada Generation, архитектура которой обеспечивает почти двукратный прирост производительности в AI-задачах по сравнению с предшественниками.

Тренд на специализацию открывает возможности для новых игроков. Они могут сфокусироваться на разработке узкоспециализированных решений, не пытаясь сразу конкурировать с гигантами и создавать универсальные GPU для обучения огромных моделей.

Геополитический контекст: перерисовка карты влияния

Сделка NVIDIA и OpenAI выходит далеко за рамки бизнеса. Технологическое лидерство всё больше определяет геополитическое влияние. Администрация президента Трампа рассматривает ИИ как область стратегического преимущества США.

Европейский союз пытается найти баланс между регулированием и инновациями, но не имеет собственных технологических наработок в этой сфере. Страны глобального Юга рискуют остаться потребителями технологии, которую не создают.

Бывший советник по национальной безопасности США Генри Киссинджер в своей последней книге предупреждал: «ИИ станет новым ядерным оружием — тем, кто первым достигнет сверхинтеллекта, достанется возможность диктовать правила остальному миру».

Официальные военные доктрины ведущих стран уже давно сравнивают киберпространство с театром военных действий. Концентрация ресурсов для создания сверхинтеллекта в рамках частного партнерства стоимостью в сотни миллиардов долларов вызывает опасения у экспертов — нас могут ожидать новые формы геополитических противостояний.

Философ и футуролог Ник Бостром, автор книги «Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии», в недавнем интервью выразил обеспокоенность: «Ускорение гонки ИИ без адекватных механизмов контроля напоминает эксперименты с ядерной энергией в 1940-х, но с ещё более непредсказуемыми последствиями».

Сделку комментирует эксперт Максим Горшенин, автор инсайдерского канала про импортозамещение в России Imaxai, соучредитель Ассоциации производителей компьютеров и периферийного оборудования:

«Это стратегическая инициатива, тесно связанная с политикой США. Их цель — создавать американские продукты на американских вычислительных мощностях. Последствия такого подхода заключаются в создании замкнутой экосистемы: OpenAI — крупнейший потребитель вычислительных ресурсов, и партнерство с NVIDIA блокирует возможности проникновения на этот рынок конкурентов. Второй ключевой аспект — сохранение технологического лидерства США. Все действия направлены на удержание позиций, включая лидерство в производстве и разработке чипов для ИИ. Этому способствует указ Трампа, предписывающий американским компаниям инвестировать миллиарды долларов в эту сферу. Что касается долгосрочных глобальных последствий — полный контроль над цивилизацией в ближайшее время вряд ли будет достигнут. Но лет через 30 — вполне возможно. Исторически США всегда делали ставку на технологическое превосходство через сотрудничество с Министерством обороны, что позволяло создавать более совершенное оружие. Сейчас официально заявлено: кто обладает самым передовым ИИ, тот получает преимущество в войне, прогнозировании, предугадывании действий противника, создании умных бомб и других сферах. Это инвестиция в технологическое лидерство США, что создает негативные последствия для остальных стран и запускает гонку искусственного интеллекта — прежде всего между США и Китаем. Остальные страны в этом противостоянии практически не участвуют».

Дело уже не в коммерческом превосходстве, а в том, кто будет контролировать технологию, способную переопределить будущее мировое влияние и безопасность. Битва за ИИ может оказаться новой масштабной войной. Победа в этой битве достанется не тому, у кого лучше армия, а тому, у кого сложнее алгоритмы и больше вычислительных мощностей.

Этическая дилемма: кто будет контролировать контролеров

Самый сложный вопрос — этический. Создание сверхинтеллекта поднимает проблемы, которые человечество никогда прежде не решало. Суцкевер предупреждает, что существующие методы безопасности, основанные на человеческом контроле, не работают для сверхинтеллекта. Люди просто не смогут понять его действия.

OpenAI позиционирует себя как компанию, миссия которой — безопасный ИИ на благо человечества. Но структура партнёрства с NVIDIA ставит вопрос о приоритетах.

В ноябре 2024 года на сайте Оксфордского университета было опубликовано заявление профессора биоэтики Джулиана Савулеску, посвященное этике использования ИИ в научных исследованиях.

В нём он сказал следующее:

«Большие языковые модели — это ящик Пандоры для академических исследований. Они могли бы уничтожить академическую независимость, креативность, оригинальность и саму мысль. Они также могли бы способствовать невообразимому со-творчеству и продуктивности. Мы должны быть осторожны, когда полагаемся на частные корпорации с их обязательствами перед акционерами, чтобы управлять технологиями, которые могут оказывать колоссальное влияние на человеческое будущее».

Итоги: точка невозврата пройдена

Партнерство NVIDIA и OpenAI — не рядовая сделка. Мы входим в новую эру, в которой вычислительная мощность становится главным ресурсом. Тот, кто контролирует ИИ, получает реальное влияние в мире.

Сам Альтман, президент OpenAI, признаёт:

«Вычислительная инфраструктура станет основой экономики будущего».

За этими словами — новый мир, в котором традиционные ресурсы вроде нефти или газа уступают место гигаваттам и гигафлопам.

Для программистов и IT-специалистов это означает необходимость адаптации к реальности, где доступ к большим AI-моделям дает возможности создания продуктов. Технологическое лидерство всё больше определяется не только кодом, но и вычислительными ресурсами.

Гонка сверхинтеллекта только начинается, но правила уже пишутся. И главное, что демонстрирует партнерство NVIDIA и OpenAI: в игре за будущее разума ставки выше, чем мы привыкли думать, а победитель, возможно, будет только один.

1. TabNine

Если вам важна скорость — TabNine стоит попробовать хотя бы ради этого. Расширение — лёгкий AI-ассистент, который работает как умный автодополнитель кода, непохожий на аналоги вроде Codeium или Copilot.

TabNine обучен на миллионах строк открытого кода и умеет предсказывать, что вы напишете дальше, с учётом контекста проекта и языка. Отлично справляется с рутинными вещами: автозавершает функции, переменные, конструкции — всё быстро и чаще всего в тему.

Кому подойдёт: тем, кто хочет ускорить набор кода, но не готов передавать весь проект в облако или открывать чат с Copilot. Поддерживает офлайн-режим и локальное обучение модели.

Плюсы:

• Работает из коробки, не требует тонкой настройки;
• Есть локальная версия — удобно для закрытых проектов;
• Поддерживает большинство языков и фреймворков.

Чем полезен: экономит время на повседневной разработке — особенно когда вы не хотите отвлекаться на документацию или поиск нужной переменной в другом файле.

2. GitLens

GitLens встраивает историю изменений прямо в VSCode — и делает это максимально удобно. Показывает, кто и когда изменил строку, коммит-месседж, хэш, ветку и другие детали. Можно не уходить в консоль или отдельный Git-клиент для поиска информации.

Особенно полезен, когда работаете с чужим кодом или хотите быстро вспомнить, зачем вы сами что-то написали месяц назад.

Кому подойдёт: тем, кто работает в команде, часто читает историю изменений или ревьюит чужие коммиты. Также пригодится в проектах с долгой историей или нестабильным кодом.

Плюсы:

• Информация о коммитах отображается прямо в редакторе под строкой;
• Есть таймлайн изменений файла;
• Удобный diff по коммитам, авторам, веткам и даже фрагментам кода.

Чем полезен: помогает быстрее разбираться в чужом коде, искать причины бага или откатывать ошибки. Особенно ценится за то, что делает Git прозрачным и доступным прямо в процессе разработки.

3. Error Lens

Error Lens выводит диагностику ошибок и предупреждений прямо в строке кода. Это расширение превращает сообщения линтеров и компиляторов в наглядные подсказки, позволяя сразу видеть, что пошло не так.

Можно настроить отображение: выделять ошибки цветом, добавлять иконки или даже показывать краткие подсказки с предложениями по исправлению. Поддерживает большинство языков и линтеров, включая ESLint, TypeScript и других.

Кому подойдёт: разработчикам, которые хотят моментально видеть ошибки в коде, и тем, кто ценит визуальную чистоту и скорость отладки.

Плюсы:

• Ошибки и предупреждения отображаются прямо в редакторе, рядом со строкой кода;
• Гибкая настройка стилей и уровня детализации сообщений;
• Ускоряет процесс отладки, особенно при работе с большими файлами.

Чем полезен: минимизирует время на поиск и анализ ошибок, позволяя сразу фокусироваться на их исправлении. Это особенно ценно, когда вы пишете код в реальном времени или работаете с новыми библиотеками, где легко допустить мелкие недочёты.

4. Path Intellisense

Path Intellisense — одно из тех расширений, которое просто работает и экономит кучу времени. Оно автоматически подсказывает пути к файлам, папкам и модулям в вашем проекте, как только вы начинаете их набирать. Поддерживает абсолютные и относительные пути, учитывает структуру проекта и форматирует предложения так, как это принято в выбранном языке.

Работает особенно хорошо в проектах с вложенной структурой, когда нужно быстро сослаться на компоненты, конфиги или ассеты.

Кому подойдёт: всем, кто устал вручную прописывать длинные relative-пути или путаться в структуре проекта. Особенно выручает на фронтенде, где модулей десятки и легко ошибиться в названии.

Плюсы:

• Подсказки появляются автоматически при наборе пути;
• Поддерживает большинство языков и фреймворков;
• Учитывает jsconfig.json и tsconfig.json при работе с alias-ами.

Чем полезен: снижает количество опечаток и неверных импортов, ускоряет переход между файлами и помогает писать код чуть быстрее.

5. TODO Highlight

TODO Highlight подсвечивает комментарии с задачами (например, TODO, FIXME, NOTE) прямо в коде, делая их заметными и удобными для отслеживания. Расширение помогает не терять важные заметки, которые вы оставляете в коде, и быстро находить места, требующие доработки.

Можно настроить ключевые слова, цвета подсветки и даже добавить свои собственные метки. Работает с любыми языками программирования и интегрируется с панелью задач VSCode для удобного обзора всех TODO в проекте.

Кому подойдёт: разработчикам, которые оставляют заметки в коде, и командам, которым нужно быстро находить задачи или недочёты в проекте.

Плюсы:

• Яркая подсветка TODO-комментариев прямо в редакторе;
• Гибкая настройка ключевых слов и стилей;
• Интеграция с панелью задач для быстрого обзора.

Чем полезен: экономит время на поиск и управление задачами в коде, помогая не упустить важные доработки или напоминания. Особенно удобно в больших проектах, где комментарии могут затеряться среди строк.

6. Prettier – Code formatter

Prettier — расширение, которое автоматически приводит ваш код к единому стилю, избавляет от ручной правки отступов, кавычек и переносов. Оно поддерживает множество языков (JavaScript, TypeScript, CSS, HTML и другие) и интегрируется с линтерами, чтобы ваш код был не только красивым, но и консистентным.

Можно настроить правила форматирования под ваш проект или использовать готовые пресеты. Prettier форматирует код при сохранении файла или по команде, а также работает с выделенными фрагментами.

Кому подойдёт: разработчикам, которые хотят экономить время на форматировании, и командам, стремящимся к единообразию кода.

Плюсы:

• Автоматическое форматирование при сохранении или по хоткеям;
• Поддержка множества языков и кастомных настроек;
• Интеграция с ESLint и другими инструментами для проверки кода.

Чем полезен: убирает рутину ручного форматирования, снижает количество ошибок в стиле кода и помогает сосредоточиться на логике, а не на внешнем виде. Идеально, чтобы ускорить работу и поддерживать чистоту в больших проектах.

7. Live Server

Live Server запускает локальный сервер прямо из VSCode, позволяя просматривать изменения в HTML, CSS и JavaScript в браузере в реальном времени. После сохранения файла страница автоматически обновляется, что исключает необходимость ручного перезапуска или обновления браузера.

Поддерживает кастомные порты, HTTPS, и работает с любыми фронтенд-проектами, от простых HTML-страниц до сложных приложений на React или Vue. Можно настроить, чтобы сервер открывался автоматически при запуске проекта.

Кому подойдёт: фронтенд-разработчикам, которые работают над веб-интерфейсами и хотят мгновенно видеть результат изменений без лишних действий.

Плюсы:

• Автоматическое обновление страницы при изменении кода;
• Простая настройка и поддержка HTTPS для безопасного тестирования;
• Лёгкий запуск сервера прямо из редактора.

Чем полезен: ускоряет цикл разработки и тестирования веб-приложений, избавляет от ручного обновления страниц. Это особенно экономит время при частых правках в стилях или скриптах, так как можно сразу видеть результат в браузере.

8. Project Manager

Если работаете над несколькими проектами одновременно — это расширение сэкономит вам часы. Project Manager позволяет создавать список избранных проектов и открывать их в один клик, без ручного поиска папок и недавних вкладок.

Можно задать свои алиасы, группировать по папкам, запускать с хоткеев — особенно удобно, если у вас десятки репозиториев на локалке или вы фрилансите на несколько команд.

Кому подойдёт: разработчикам, которые ведут сразу несколько проектов, часто переключаются между ними и устали искать нужный путь через File > Open Folder.

Плюсы:

• Быстрое переключение между проектами через интерфейс или хоткеи;
• Поддержка избранного и тэгов;
• Можно автоматически подтягивать все папки из заданной директории.

Чем полезен: избавляет от рутинных действий при переходе между проектами — особенно когда важно не терять фокус и не сбиваться с рабочего темпа.

9. Code Spell Checker

Code Spell Checker выявляет орфографические ошибки в комментариях, строках и именах переменных прямо в редакторе VSCode. Расширение подчёркивает опечатки волнистой линией и предлагает варианты исправления через Ctrl+. или Cmd+., что позволяет быстро исправить ошибки.

Поддерживает множество ЯП и словари для разных языков (английский, русский, немецкий — с дополнительными расширениями). Можно добавлять свои слова в пользовательский словарь или игнорировать определённые термины, чтобы адаптировать проверку под проект. Работает с camelCase и snake_case, не помечая их как ошибки.

Кому подойдёт: разработчикам, которые пишут много комментариев или документации в коде, и тем, кто хочет избежать опечаток в строках, API или логах, чтобы повысить читаемость.

Плюсы:

• Мгновенное обнаружение ошибок с подсказками для исправления;
• Гибкая настройка словарей и игнорируемых слов;
• Поддержка технических терминов и различных стилей написания кода.

Чем полезен: экономит время на поиск и исправление опечаток, особенно в документации или пользовательских сообщениях, которые могут повлиять на восприятие проекта.

10. REST Client

REST Client позволяет отправлять HTTP-запросы и просматривать ответы непосредственно в VSCode. Достаточно создать файл с расширением .http или .rest, написать запрос в простом текстовом формате, и вы увидите кнопку Send Request для моментального выполнения.

Поддерживает все типы запросов (GET, POST, PUT, DELETE и другие), авторизацию (Basic, OAuth, JWT), переменные окружения и даже генерацию кода на разных языках. Запросы можно сохранять в репозиторий, что удобно для командной работы. Расширение также позволяет использовать динамические переменные по типу {{$timestamp}} или {{$guid}}, всё для гибкой настройки запросов.

Кому подойдёт: тем, кто работает с REST API и хочет тестировать эндпоинты прямо в VSCode, сохранять запросы в проекте и почти не переключаться между инструментами.

Плюсы:

• Простая отправка запросов через .http или .rest файлы с кнопкой Send Request;
• Поддержка переменных окружения и авторизации для сложных API;
• Возможность сохранять запросы в репозитории для совместной работы.

Чем полезен: ускоряет тестирование API, устраняет необходимость в сторонних приложениях. Запросы хранятся рядом с кодом, что упрощает документирование и повторное использование, особенно в проектах, где API-вызовы нужно часто проверять или делиться ими с командой.

А какими расширениями пользуетесь вы? Пишите в комментариях!

Из интересностей: как конвертируются просмотры у стримеров в вишлисты, повесть о взаимодействии с Nau Engine, поговорим о серии Disciples, что происходит на рынке метроидваний.

Обновления/релизы/новости

Посиделки с инди с разработчиком The King is Watching пройдут 26 сентября в 20:00 по мск (GMT+3)

В этот раз в гостях Семён Гурий, основатель Hypnohead.

Записи в видео и аудио форматах потом, само собой, выложу. Можете выбрать самый удобный для вас сервис для подкастов из списка.

У движка Nau Engine ликвидируют юридическое лицо

Представители игровой ассоциации АПРИОРИ в комментарии «Коммерсанту» оправдывают, что ликвидация стала закономерным следствием изменений в стратегии движка. Планы не удались, движок, по сути, заброшен.

Продажи игр серии Amnesia превысили пять миллионов копий за 15 лет

Во Frictional Games поблагодарили аудиторию за поддержку.

Нарративный директор Bloodlines 2 заявил, что успех Baldur’s Gate 3 осложнил разработку игры в плане ожиданий

RPG от Larian Studios подняла планку невероятно высоко.

Split Fiction получила премию «Выдающийся шведский дизайн» — принц Швеции вручил её Юсефу Фаресу

Это первая игра, удостоившаяся подобной награды.

Геймдиректор Hell is Us об анонсе даты выхода Silksong: «Это GTA VIот мира инди, и внезапно объявлять подобное — немного бессердечно»

Однако разработчик признал, что Team Cherry была вольна назначить выход на любой день.

Кооп-RPG Gedonia 2 купили 25к раз за 5 месяцев в раннем доступе

Это число автор игры Олег Казаков назвал во время интервью с IXBT Games в кулуарах фестиваля «КОНФА 2025».

Продажи No, I’m not a Human российских разработчиков превысили 100к копий — за 4 дня после релиза

Об этом сообщили разработчики из студии Trioskaz, поблагодарив игроков.

NVIDIA инвестирует пять миллиардов долларов в Intel и займётся с ней совместным производством чипов

Благодаря сделке корпорации займутся совместной разработкой чипов для ПК и дата-центров, которые будут базироваться на архитектуре x86 и включат в себя платформу RTX. При этом партнёры уже давно занимаются игровыми ноутбуками.

Основатели Unknown Worlds, создавшей Subnautica 2, обвиняют Krafton в «изменении истории во время судебного разбирательства»

Цирк продолжается.

Вышел Godot Engine 4.5

К основным особенностям можно отнести поддержку stencil buffer, экспериментальный скрин ридер, трассировку скриптов с помощью кастомных логеров, запекатель шейдеров для сокращения времени запуска и многое другое.

Обновление Steam, позволяющее разработчикам проще оценить, как скидки влияют на продажи

Обновлены страницы истории скидок, теперь интегрируют данные о доходах и проданных единицах для каждой скидки.

Steam прекратит поддержку 32-битой версии Windows с 1 января 2026

32-разрядная версия Windows 10 — единственная версия, поддерживаемая Steam, и она используется лишь на 0,01% систем, о которых сообщалось в опросе Steam Hardware Survey.

Epic объявила о расширении монетизации в Fortnite — создатели контента смогут зарабатывать на продаже предметов

Комиссия составит 50%, но до конца 2026 года её не будет.

Халява/раздачи/бандлы/курсы

Nival опубликовал исходники Blitzkrieg 2

Доступно на Гитхабе.

Интересные статьи/видео

[RU] Я отклоняю комиты с использованием кучи и прошу коллег переписать такую логику

В отличие от многих приложений — игры, особенно большие, часто работают часами без прерываний и должны поддерживать стабильный фреймрейт и отзывчивость. Когда проседание fps или фриз происходит на глазах у сотен тысяч игроков, вам уже никто не поможет — ущерб уже нанесен, а в steam полетели отзывы о кривизне рук разработчиков.

[EN] Dot Noise

Экономичная альтернатива 3D-симплексному шуму с использованием модифицированных функций гироида.

[RU] Как мы сделали игру, где персонажи говорят голосами всей семьи

Автор рассказывает, как попытался воспроизвести атмосферу семейных игр из детства, но уже в виде компьютерной игры с добавлением голоса семьи.

[EN] 10 причин, почему не стоит откладывать взаимодействие к создателям контента

Разбираемся вместе с Крисом.

[EN] Как конвертируются просмотры у стримеров в вишлисты

Посмотрим, какие игры больше всего выиграли от стриминга, и какие события могут вызвать поддержку со стороны сообщества.

[RU] Повесть о взаимодействии с Nau Engine

Из первых уст.

[EN] Создание будильника в Blender и Substance 3D

Арчи Морра рассказал о проекте «Старый будильник», обсудив моделирование и текстурирование состаренных часов с помощью Blender, Marmoset Toolbag и Substance 3D Painter.

[RU] Поговорим о серии Disciples. Часть 1. Sacred Lands

Автор предлагает вспомнить самую первую часть и обсудить, а стоит ли её вообще вспоминать, или лучше уж сразу же в сиквел врываться.

[EN] How to Think About GPUs

Хорошее руководство по пониманию архитектуры графических процессоров для приложений машинного обучения.

[RU] Что происходит на рынке метроидваний — оценка экспертов жанра

На фоне успеха Hollow Knight: Silksong App2Top поговорили с разработчиками метроидваний о ситуации в жанре — сложностях разработки, конкуренции, о том, можно ли на таких играх заработать. В беседе приняли участие: Леонид Расторгуев, Слава Грис и Вячеслав Березовский.

[EN] Индустрия не может позволить себе игнорировать картофельные ПК

ПК может и должен стать доступной точкой входа для многих потребителей, но ориентация только на высокопроизводительное оборудование рискует потерять это преимущество.

[RU] История одного неуспеха или как потерять сотни тысяч долларов на попытках что-то создать

Вы замечали, что в мире существует парадокс отсутствия неудач?

[EN] За кулисами Tencent

«Мы хотим, чтобы люди лучше понимали, кто такая Tencent», — говорит Юн-И Чжу из Tencent Games, раскрывая бизнес-стратегию китайского гиганта.

[RU] Как геймдизайнеру придумать крутую пушку и написать концепт-док для художника

Лид-геймдизайнер решил поделиться материальчиком.

[EN] Руководство для разработчиков по работе с издателями

Питер Левин из Wiggin рассказывает, что нужно знать независимым разработчикам при заключении издательских сделок.

[RU] Как в планировании подружить творчество и управление

О том, как не допустить бардака при планировании новых фич, — специально для App2Top рассказала Наталья Попова, менеджер игровой команды Overmobile, также ведущая курс «Управление игровыми проектами» на WN Academy.

[EN] Как Rain World поддерживает мечту о слизнекоте с помощью модов

Videocult и Akupara Games о силе разработки игр силами сообщества.

[RU] Синдром второй попытки. Почему мы влюбляемся в игры, которые в первый раз бросили

Многие из нас удаляют игры после первых двух часов, а потом возвращаются и не могут остановиться. Что же происходит на самом деле? Давайте разбираться.

[EN] «Война Миров: Сибирь». Дневники разработчиков №8. Как собираются карты

В восьмом выпуске дневников разработчиков рассказываем про левел-арт: как собираются карты, зачем нужен конструктор, какие виды освещения бывают и почему нельзя просто включить солнце в игре.

Разное

Инди-разработчик разбирает процедурную анимацию ящерицы

С Реддита.

Взгляд из-за кулис на анимацию и риггинг для Sonic X Shadow Generations

Джонатан Купер поделился несколькими клипами, созданными в Maya.

Прикольная анимация в Blender

Из Твиттера.

Если хотите поддержать выход дайджеста и других материалов, сделать это можно одним из способов.

• На Патреоне
• На Boosty
• Через Paypal
• Через Яндекс.Деньги

Также вы можете подписаться на рассылку дайджеста.

Это было бы особенно полезно для ноутбуков, которым приходилось экономить заряд при простое системы.

Казалось бы, все для этого уже было: процессоры Intel 80386 (i386) поддерживали инструкцию HLT (HALT), которая останавливала выполнение команд до тех пор, пока не поступит аппаратное прерывание — например, нажатие клавиши.

Эта команда позволяла CPU переходить в режим низкого потребления и снимать нагрузку в моменты бездействия.

Почему не добавили

Однако Microsoft отказалась от поддержки этой функции в Windows 95. Причина? Многие производители ПК реализовали поддержку инструкции HLT неправильно.

В результате, выполнение HLT часто приводило к полной «заморозке» машины, восстановить которую без перезагрузки было невозможно.

Разумеется, Microsoft не могла допустить такого риска. Один неправильный вызов инструкции и компьютер пользователя превращается в кирпич.

Попытки автоматически проверять, безопасно ли применять HLT на конкретной модели, тоже сочли рискованными: охватить все оборудование, особенно на старте продаж Windows 95, было бы нереально.

Кто виноват — Microsoft или производители?

Поскольку причина отказа от HLT не была озвучена публично, многие в то время обвинили Microsoft в «лени» и неэффективности: дескать, почему бы не включить столь очевидную функцию энергосбережения?

Но как объяснил ветеран Microsoft Рэймонд Чен (Raymond Chen), дело было именно в производителях «железа», чьи устройства попросту не справлялись с HLT. Ответственность лежала не на Windows, а на тех, кто делал несовместимые с ней ПК.

Чем заменили

Позднее схожую функцию реализовали с помощью инструкции MWAIT, более надежной и универсальной. Она стала стандартной для управления энергопотреблением в более современных ОС и процессорах.

Но в 1995 году HLT оставалась единственным вариантом. И Microsoft решила отказаться от нее, чтобы не рисковать стабильностью системы. Решение оказалось непопулярным, но, как показала практика — оправданным.

Это значит, что даже без подписки Ultimate вы сможете использовать и разрабатывать плагины на основе Language Server Protocol.

Что произошло?

JetBrains продолжает переход к единой дистрибуции IntelliJ IDEA — начиная с версии 2025.3, будет один установщик для всех пользователей, вне зависимости от подписки.

Уже в версии 2025.2 вступает в силу новый fallback-режим. Это бесплатный уровень для пользователей с истекшей подпиской, в котором доступен ограниченный набор возможностей IDE.

Одна из ключевых новостей: поддержка LSP API теперь входит в этот бесплатный набор. Ранее такая возможность была только в Ultimate-редакции, но впредь плагины на основе LSP можно запускать и без платной лицензии.

Что это значит для разработчиков плагинов?

Если вы пишете плагины на базе Language Server Protocol, они станут доступны куда более широкой аудитории — не только платным пользователям IntelliJ Ultimate, но и тем, кто работает в бесплатном режиме.

Важно: поддержка LSP исчезнет из Community Edition (она будет выведена из обращения после релиза 2025.2), так что fallback-режим станет основным способом бесплатного использования LSP в IntelliJ. Чтобы использовать LSP в своих плагинах, нужно:

• Таргетить IntelliJ IDEA Ultimate 2025.2.1 или новее.
• Указать опциональную зависимость на модуль com.intellij.modules.lsp.

Что умеет LSP в IntelliJ?

LSP API в платформе IntelliJ уже поддерживает:

• Подсказки с resolve-поддержкой.
• Переход к определению.
• Документацию при наведении.
• Диагностику.
• Code actions и быстрые фиксы.
• Форматирование документов.

В то же время представители JetBrains подчеркивают, что LSP — это не замена PSI. Встроенная PSI-система остается основой глубокой интеграции языков в IDE и именно она обеспечивает расширенные функции вроде рефакторинга, анализа кода и т.д.

LSP — более универсальный, но менее производительный и менее гибкий подход.

Что дальше?

Полный переход случится с релизом 2025.3, когда Community Edition перестанет существовать как отдельная сборка, а fallback-режим станет основной бесплатной точкой входа.

Уже сейчас разработчики плагинов могут адаптироваться к новым условиям и проверять, как их LSP-плагины работают в новом режиме.

Однако вместе с ним компания по ошибке выложила и исходный код технологии FSR 4 (FidelityFX Super Resolution) — следующего поколения своей системы апскейлинга и увеличения fps в играх.

Публикация быстро исчезла, но было уже поздно: часть файлов осталась доступной в течение нескольких часов и пользователи успели создать форки.

Что именно произошло

Ошибка стала очевидна почти сразу после выхода SDK. AMD удалила репозиторий, но по состоянию на момент удаления, часть файлов все еще можно было скачать напрямую, а некоторые разработчики начали делать форки.

На GitHub есть подтверждения: код находился в открытом доступе и значился под лицензией MIT. Компания позже подтвердила утечку. В официальном комментарии для GPUOpen говорится:

Некоторые части нашего кода были по ошибке выложены в открытый доступ. Репозиторий был оперативно удален

В чем суть FSR 4 и почему это важно

FSR 4 должна стать новой версией открытой технологии AMD, конкурирующей с DLSS от NVIDIA и XeSS от Intel. Однако, в отличие от FSR 1–3, AMD не подтверждала, что FSR 4 будет открытой. Тем не менее, исходники все же оказались опубликованы — пусть и ненадолго.

Среди файлов, попавших в сеть, были шейдеры и структуры моделей с префиксом fsr_model_v07, что, по мнению исследователей, указывает на тестовую сборку с поддержкой INT8 и других экспериментальных возможностей.

Почему код, скорее всего, уже не удалить

Один из важных аспектов — опубликованные файлы находились под лицензией MIT. А это значит, что даже если репозиторий был удален, разрешение на использование кода уже было выдано — юридически это отозвать нельзя, если не нарушены условия лицензии.

Владелец кода (в данном случае AMD) не может отменить выданное разрешение задним числом.

Если вы скачали код во время его доступности на GitHub — формально вы получили права на его использование, модификацию и распространение, говорят юристы. Дальнейшее удаление кода эти права не отменяет.

Что теперь?

В сообществе обсуждают два сценария:

1. AMD может признать произошедшее как «выпуск» и продолжить работу с FSR 4 в открытом виде.
2. Или наоборот — закрыть разработку и не выпускать FSR 4 как open-source, повторив путь Intel с XeSS, которая так и не стала открытой, несмотря на обещания.

Какие ИИ-улучшатели открыты, а какие — нет

• AMD FSR с первой по третью были открытыми. FSR4 — случайно опубликована, но официально не подтверждена как open-source.
• NVIDIA DLSS — полностью закрытая технология.
• Intel обещала сделать XeSS open-source, но свое обещание не выполнила.

В условиях растущей конкуренции в ИИ-ускорении и генерации кадров, AMD, возможно, не захочет отдавать ключевую разработку в руки конкурентов.

Но если случайная публикация все же станет поворотным моментом — FSR 4 может остаться в истории как технология, которую открыли… случайно.

Облачные инструменты кардинально изменили правила игры. GitHub Codespaces, AWS Cloud9 и другие платформы переносят ресурсоемкие задачи на удаленные серверы, превращая бюджетные ноутбуки в эффективные терминалы. Разделение среды разработки и выполнения становится новой нормой, а локальная мощность — больше не ключевой фактор.

Почему дорогой ноутбук — не обязательное условие

Современная разработка стремительно мигрирует в облака, кардинально меняя требования к локальному железу. Вот вам актуальное правило для прогера-новичка: лучше начать с того, что есть, чем ждать идеального компьютера.

Дешевый — не значит плохой и не годится для работы. Raspberry Pi 400 — наглядное доказательство: этот недорогой мини-компьютер с 4-ядерным ARM-процессором и 4 ГБ ОЗУ официально поддерживает Visual Studio Code, Docker и Python-среды.

Многие разработчики всё чаще сознательно выбирают 15-дюймовые ноутбуки бюджетного сегмента, жертвуя избыточной мощью ради мобильности. Вес современных моделей вроде Chuwi HeroBook Pro не превышает 1.2 кг — это позволяет часами работать в парке или коворкинге с комфортом.

Как ограничения становятся преимуществом

Работа на слабом железе — это тренировка инженерного мышления.

Когда каждый гигабайт ОЗУ на счету, вы автоматически учитесь:

• отключать фоновые сервисы вроде Telemetry в Windows;
• выбирать легкие инструменты — например, Vim вместо PyCharm;
• писать оптимизированный код, избегая утечек памяти.

Эти навыки остаются с вами даже после перехода на мощные устройства.

Облака как ускоритель

В 2025 году 70% задач новичка решаются через браузер:

• CodeSandbox заменяет локальный IDE для JavaScript/TypeScript;
• GitHub Codespaces компилирует код на удалённых серверах;
• AWS Cloud9 запускает Android Studio в облаке.

Разработчик может использовать ноутбук только для написания кода, а ресурсоёмкие операции передаются «на аутсорс».

Рабочие конфигурации 2025 года: от выживания к комфорту

Российский рынок предлагает проверенные варианты для разных задач. Эти три примера показывают, что переплачивать за железо при текущем уровне развития технологий вовсе не обязательно.

Стартовый уровень (25 000–35 000 ₽)

Chuwi HeroBook Pro за 25 000 ₽ — не игрушка. Его процессор Intel Gemini Lake N4020 и 8 ГБ ОЗУ справляются:

• с написанием скриптов на Python;
• версткой в VS Code;
• тестированием мобильных приложений через BrowserStack.

Секрет эффективности — предустановленный Linux Lite, потребляющий втрое меньше ресурсов, чем Windows 11. На таком ноутбуке можно легко собрать Telegram-бота с нейросетевым анализом текста, перенести тренировку моделей в Google Colab.

Оптимальный выбор (35 000–45 000 ₽)

Acer Aspire 5 за 40 000 ₽ — «рабочая лошадка» для FullStack-разработки. Его Intel Core i5-1335U и 8 ГБ ОЗУ позволяют:

• запускать 2-3 контейнера Docker одновременно;
• тестировать Spring Boot-приложения;
• работать с веб-пакетами Webpack/Vite.

Модель показывает 6.5 часов автономности при активной работе в VS Code — это даже больше, чем у HP 255 G10 в аналогичных условиях.

Потолок бюджета (45 000–55 000 ₽)

HP Pavilion 15 за 55 000 ₽ с Ryzen 5 7530U и 16 ГБ ОЗУ — выбор для коммерческой разработки. На этом устройстве комфортно:

• собирать микросервисы на.NET Core;
• деплоить приложения через Minikube;
• писать код в IntelliJ IDEA с плагинами.

Важно: модель поддерживает апгрейд ОЗУ до 32 ГБ — редкая возможность для бюджетного сегмента.

Бюджетный ноут — не помеха, а стиль жизни

Реальность современной разработки доказывает: тысячи специалистов, в том числе профессиональные прогеры, сознательно выбирают экономичные решения.

Это подтверждается ростом востребованности облачных инструментов, о которых мы уже писали выше:

• GitHub Codespaces активно набирает популярность: сервис упрощает онбординг разработчиков и поддерживает интеграцию с Copilot.
• CodeSandbox обрабатывает 1.2 млн проектов ежемесячно, многие из которых создаются на маломощных устройствах.
• AWS Cloud9 стал стандартом для мобильной разработки стартапов с распределёнными командами.

Для таких сценариев эксперты рекомендуют «гибридную стратегию»:

• локально: редактор кода, терминал, браузер с 2-3 вкладками;
• в облаке: сборка, базы данных, тестовые среды;
• на удалённых серверах: CI/CD, нейронные сети, тяжёлые вычисления.

Что установить для эффективной работы

Выбор операционной системы — первый шаг к оптимизации. Linux Lite/Xubuntu потребляют менее 500 МБ ОЗУ в простое, поддерживая VS Code и IntelliJ IDEA — идеально для Chuwi HeroBook Pro.

Для Windows-зависимых задач подойдет Windows 10 LTSC — лайт-версия без телеметрии. Избегайте Single Language редакций: они блокируют смену языка системы, что критично для документации.

Инструментарий требует осознанного выбора:

• Редакторы кода — VS Code с отключенными ненужными расширениями (GitLens, лишние линтеры) снижает потребление ОЗУ на 30%. Альтернатива — Sublime Text, запускающийся за 2 секунды даже на Intel Celeron.
• Облачные среды — CodeSandbox заменяет локальный IDE для JavaScript/TypeScript, предлагая полный функционал VS Code в браузере.
• Для Java-разработки — OpenJDK 21 с настройкой -Xmx512m ограничивает аппетиты JVM.
• Контейнеризация — Docker Desktop с флагом –memory=1g позволяет запускать PostgreSQL и Redis даже на 8 ГБ ОЗУ.

Пример рабочего стека для веб-разработки на слабом железе: Xubuntu 22.04 + SQLite (вместо MySQL) + Node.js/Express на бэкенде + React в CodeSandbox на фронтенде. Git для контроля версий, а сборку можно перенести на GitHub Actions.

Как выжать максимум из ограниченных ресурсов

Аппаратные улучшения — самый эффективный способ. Замена HDD на SSD ускоряет загрузку ОС в 5 раз (с 1:30 до 0:18 секунд). В 2025 году SSD на 256 ГБ стоит от 2000 руб. — лучшая инвестиция для бюджетных ноутбуков.

Если есть свободный слот, добавьте ОЗУ — это даст моментальный прирост производительности: модуль 8 ГБ DDR4 обойдётся примерно в 3000 руб. На некоторых моделях (например, Acer Aspire 5) возможен апгрейд до 32 ГБ.

Программные настройки не менее важны:

• в Windows отключите визуальные эффекты через «Лучшая производительность» в свойствах системы;
• в Linux используйте LXQt вместо ресурсоёмких GNOME/KDE;
• сократите автозагрузку: каждое фоновое приложение (особенно мессенджеры) «съедает» 100-300 МБ ОЗУ;
• управляйте пакетами через Chocolatey (Windows) или apt (Linux) — это экономит ресурсы;
• для браузеров: Firefox с uBlock Origin легче Chrome, а Vivaldi позволяет отключать вкладки в фоне.

Отключите анимации в VS Code и используйте тёмный режим: это снижает нагрузку на GPU на 10-15%. Кажется мелочью, но на интегрированной графике каждая мелочь важна.

Когда бюджетный ноут — не вариант

Бюджетные ноутбуки имеют технологические пределы, которые важно понимать. Компиляция ядра Linux — классический пример ресурсоёмкой задачи: процесс требует не только 50+ ГБ свободного SSD-пространства, но и минимум 8-ядерного процессора для приемлемой скорости.

Официальная документация ядра Linux прямо указывает: сборка занимает 30-90 минут даже на современных CPU, а на бюджетных Celeron это время увеличивается до 4-6 часов.

Машинное обучение — ещё один критичный сценарий. Тренировка даже простой CNN-модели на датасете MNIST длится 3-5 минут на GPU NVIDIA RTX 3060, но на интегрированной графике Intel UHD занимает 45+ минут. Для ImageNet датасета разница становится катастрофической: часы против недель.

Разработка игр на Unreal Engine 5 требует не только дискретной графики (минимум NVIDIA GTX 1060), но и 16+ ГБ ОЗУ. Epic Games прямо указывает в системных требованиях: работа с Lumen-освещением невозможна на интегрированных GPU.

Как распознать пределы железа

Три объективных индикатора покажут, что ноутбук исчерпал ресурсы:

• Постоянный swap (использование файла подкачки) — когда система тратит >20% времени на перемещение данных между RAM и SSD. Проверить можно через команду vmstat -w 1 в Linux или Resource Monitor в Windows.
• Троттлинг CPU — процессор снижает частоту из-за перегрева. Утилиты типа ThrottleStop покажут падение частоты >30% под нагрузкой.
• Фризы IDE — если VS Code/IntelliJ блокируются на 5+ секунд при автодополнении кода.

Альтернативы для ресурсоемких задач

Когда локальное железо не справляется, современные облака предлагают решения:

• Google Colab Pro — доступ к GPU Tesla T4 для ML-задач с поддержкой PyTorch/TensorFlow.
• GitHub Codespaces — виртуальные машины до 32 ядер для компиляции и тестирования.
• Shadow PC — облачные ПК с RTX 3080 для работы в Unreal Engine.

Важно: для Kubernetes-кластеров локальная виртуализация на 8 ГБ ОЗУ невозможна. Минимальные требования для Minikube — 4 ядра и 8 ГБ RAM только для одного узла. Но развёртывание в Yandex Cloud или AWS EKS решает проблему.

Практическое правило выбора

Сопоставляйте задачи с характеристиками:

• 8 ГБ ОЗУ + 4-ядерный CPU: веб-разработка, Python-скрипты, мобильные приложения;
• 16 ГБ ОЗУ + 6-ядерный CPU: Docker, Unity, лёгкая работа с данными;
• 32+ ГБ ОЗУ + 8 ядер + GPU: UE5, нейросети, компиляция С++ проектов.

Технически запустить Unreal Engine 5 на iGPU возможно, но такая задача будет слишком трудной.

Пошаговый старт для экономного кодера

Начинать программировать на бюджетном ноутбуке — как собирать пазл: важно правильно подобрать элементы.

Шаг 1. Аудит вашего железа

Откройте диспетчер задач (Ctrl+Shift+Esc) или htop в Linux и посмотрите:

• сколько ОЗУ свободно при запущенном браузере с 5 вкладками;
• насколько загружен процессор в простое;
• есть ли слоты для апгрейда — проверьте на сайте производителя или через Crucial System Scanner.

Пример: На ноутбуке с 4 ГБ ОЗУ и HDD можно комфортно работать в VS Code, если отключить все лишние процессы. Главное — убедиться, что система не использует файл подкачки постоянно.

Шаг 2. Выбор операционной системы: ваш фундамент

Здесь нет универсального решения, только осознанный выбор под задачи:

• Linux Mint Xfce — идеален для новичков: установка занимает 15 минут, потребляет 400 МБ ОЗУ, автоматически определяет драйверы. Поддерживает Python, C++, веб-разработку.
• Windows 10 LTSC — выбор .NET-разработчиков: версия без телеметрии и предустановленного мусора. Важно: избегайте Single Language редакций — они блокируют смену языка системы.
• ChromeOS Flex — экспериментальный вариант: если ноутбук старше 2010 года, эта облачная ОС превратит его в терминал для Codespaces.

Для первых 6 месяцев обучения хватит и Live USB с Linux — не нужно даже устанавливать систему.

Шаг 3. Облачные инструменты — ваша суперспособность

Перенесите ресурсоёмкие задачи в облако:

1. Frontend: CodeSandbox — полноценная среда для React/Vue в браузере. Запускает dev-сервер на своих мощностях, оставляет ноутбуку только редактирование кода.
2. Backend: GitPod — создаёт готовые среды для Node.js, Python, Java. Автоматически подключается к вашему GitHub-репозиторию.
3. Базы данных: ElephantSQL — бесплатный PostgreSQL-хостинг. Избегайте локальной установки СУБД на слабом железе.

Шаг 4. Апгрейд: максимум эффекта при минимуме затрат

Два изменения дают 80% прироста производительности:

• Установка SSD. Замена HDD ускоряет загрузку ОС с 1.5 минут до 15 секунд. Даже бюджетный Kingston A400 (256 ГБ за 2000 ₽) увеличит скорость работы IDE в 3 раза.
• Добавление ОЗУ. Если есть свободный слот, модуль 8 ГБ DDR4 (3000 ₽) решит проблемы с «тормозами». На YouTube есть гайды по замене для популярных моделей вроде Acer Aspire 3. Перед покупкой проверьте спецификации ноутбука на сайте производителя. Некоторые ультрабуки имеют впаянную память.

Шаг 5. Тонкая настройка IDE: искусство оптимизации

Современные редакторы — «монстры» производительности, но их можно укротить:

• VS Code. Отключите ненужные расширения через Ctrl+Shift+P > Extensions: Show Enabled Extensions, GitLens, Live Share и декораторы файлов съедают до 500 МБ ОЗУ.
• IntelliJ IDEA. В Help | Change Memory Settings установите 512 МБ для Xmx. Отключите плагины Inspection, UML Support и Coverage.
• Общее правило. Темный интерфейс снижает нагрузку на GPU интегрированной графики на 15% (тест Phoronix).

Отключив неиспользуемые плагины, можно существенно уменьшить потребление ОЗУ.

Начните сейчас: ваш первый код сегодня

Не ждите идеальных условий. Откройте в браузере:

• CodePen — для экспериментов с HTML/CSS/JS;
• Replit — для Python, Java, C++;
• GitHub.dev — легковесный редактор для работы с репозиториями.

Напишите console.log('Привет, мир!') — это займет 10 секунд на любом ноутбуке. Помните: Линус Торвальдс создавал ядро Linux на 386-м компьютере с 4 МБ ОЗУ. Ваше железо — не ограничение, а вызов для творчества!

Собрали пять VPS-хостингов, которые показывают, как должны выглядеть выжившие серверы под нагрузкой: современное железо, каналы без счётчиков трафика, живая поддержка инженеров и опыт клиентов. Ниже — конфигурации, цены и метрики, чтобы вы подобрали сервер под свой сценарий.

1. ИХЦ (Интернет ХостингЦентр): конфигурации под нагрузку с NVMe, CPU до 5 ГГц и трафиком без ограничений

Один из самых гибких по конфигурациям хостеров в обзоре. Работает с 2009 года. Поддерживает разные типы виртуализации (KVM и Virtuozzo), предлагает линейки с SSD и NVMe, российские и европейские площадки, разные уровни мощности — от базовых до высоконагруженных.

Линейки VPS и конфигурации

1. ssdVPS — базовая линейка для России. Позволяет собирать конфигурации от 1 до 32 ГБ оперативной памяти, от 1 до 10 виртуальных CPU и от 20 до 300 ГБ SSD-диска.
2. NVMe/ — линейка на базе KVM с более высокой производительностью ввода-вывода. Доступны конфигурации от 1 до 24 ГБ RAM, от 1 до 12 vCPU, SSD от 15 до 300 ГБ.
3. EU-NVMe/ — аналог NVMe-линейки, но размещённый в Амстердаме. Конфигурации расширены: от 1 до 64 ГБ оперативной памяти, от 1 до 18 CPU, от 15 до 1000 ГБ SSD, скорость порта — от 200 до 500 Мбит/с.
4. VPS 5 ГГц — отдельная линейка на KVM, ориентированная на проекты с высокой частотной нагрузкой, до 5 ГГц на ядро, порт до 1000 Мбит/с.

VPS Windows — выделенная категория для задач на Windows.

Особенности и инфраструктура

В ИХЦ можно выбрать между двумя видами виртуализации: KVM и Virtuozzo. Виртуализация KVM подходит для задач, где нужна изоляция ресурсов, стабильность под нагрузкой и совместимость с Linux и Windows. Virtuozzo — более экономный вариант с быстрой настройкой, но с возможной перераспределённой нагрузкой между соседними VPS.

Связь с поддержкой доступна через тикеты, онлайн-чат на сайте, телеграм-бота, телефон и сообщения ВКонтакте. Поддержка работает 24/7. На всех тарифах включена базовая DDoS-защита.

Примеры использования VPS от IHC

Компания предоставляет конкретные кейсы. Примеры:

• Проект 1: VPS NVMe/24 (24 ГБ RAM, ~200 ГБ SSD) используется под бэкенд iOS-приложения. Стек: nginx, PHP, MySQL. Нагрузка: 12 000 уникальных пользователей в сутки. Утилизация CPU — 25%.
• Проект 2: VPS NVMe/12 (12 ГБ RAM, ~120 ГБ SSD) для развлекательного сайта. Стек: nginx, Docker, Node.js. Нагрузка: 7 000 уникальных пользователей в сутки, загрузка CPU — около 20%.

Серверы стабильно держат среднюю и высокую нагрузку — даже с трафиком в 10–12 тысяч пользователей в сутки остаётся запас по ресурсам.

Дополнительные опции

ИХЦ предлагает тестовый период в 3 дня, безлимитный трафик, бесплатный первый месяц ispmanager 6 в подарок, а также предустановку панелей управления (ispmanager, FastPanel) или VPN-шаблонов по выбору при заказе. Также доступны бэкапы, SLA и автоснапшоты.

Цены

Что касается ценовой политики, стоимость VPS в России (линейка «ssdVPS») начинается от 380 руб/мес или 3800 руб/год (12 месяцев по цене 10). Европейские VPS («EU-NVMe/») и VPS на KVM («NVMe/») стартуют от 440 руб/мес или 4400 руб/год, а каждый дополнительный гигабайт памяти стоит 6 рублей.

2. FirstVDS: мощные VDS на AMD EPYC и Ryzen

FirstVDS — хостинг-провайдер с опытом на рынке более 20 лет. Предлагают VPS и VDS с виртуализацией KVM для проектов любого размера. Все серверы работают на современном оборудовании. Трижды победитель в номинации «Хостер года» Национальной премии «ЦОДы.РФ».

Есть VPS для разных сценариев нагрузки — от стандартных сайтов до тяжёлых веб-приложений и проектов с высокими требованиями к CPU и отказоустойчивости. Отдельные решения для Битрикс, установка ОС семейства Linux, FreeBSD и Windows Server.

Линейки VPS: от базовой мощности до кластера Ceph

FirstVDS предлагает три основные линейки, которые отличаются архитектурой и назначением:

1. VDS Форсаж — гибкая конфигурация сервера на базе AMD EPYC, до 128 ядер (до 3,7 ГГц), до 512 Гб оперативной памяти и до 4 000 Гб быстрого NVMe-накопителя. Локации Москва и Амстердам. Стартовая стоимость такой конфигурации составляет от 749 руб/мес.
2. Для нагруженных проектов — CPU.Турбо — гибкая конфигурация сервера на базе AMD Ryzen с частотой до 5,7 ГГц, DDR5 и с быстрыми NVMe-накопителями. Идеально для Битрикс. Локация Москва. Начальная цена CPU.Турбо — от 624 руб/мес. При покупке лицензии Битрикс (1С-Битрикс: Управление сайтом или Битрикс24) есть дополнительная скидка 30% на 3 месяца аренды этого тарифа.
3. Отказоустойчивый VDS Атлант — гибкая конфигурация сервера на базе AMD EPYC — до 192 ядер (до 3,5 ГГц), до 768 Гб оперативной памяти и до 8 Тб быстрого NVMe-накопителя. Репликация данных между узлами кластера Ceph и дублирование сетевого оборудования. Локация Москва. Его стартовая стоимость от 1619 руб/мес, при этом бесплатные автобэкапы уже включены.

Компания использует два центра обработки данных в Москве: IXcellerate (уровень Tier III) и Web DC. Для тарифа Форсаж и готовых тарифов также доступен ЦОД euNetworks (уровень Tier III) в Амстердаме.

Сетевые возможности, трафик и безопасность

В стоимость каждого сервера входит бесплатный выделенный IP-адрес. Клиенты могут выбрать между 100 Мбит/с с безлимитным трафиком или портом 1 Гбит/с с включёнными 32 Тб трафика.

Защита от DDoS-атак и система безопасности BitNinja для сервера и сайта доступны как подключаемые опции. Также предоставляются объектное хранилище S3, автобэкапы и Кибер-бэкап. Для безопасности коммуникаций используются SSL-сертификаты GlobalSign.

Управление, ПО и поддержка

При заказе сервера клиент получает лицензию ispmanager 6  lite: первый месяц панель предоставляется бесплатно, дальше оплачивается по тарифу самой панели. Предлагается гибкий выбор операционных систем, включая Linux, FreeBSD и Windows Server. Под разовые задачи доступны готовые рецепты установки — от Битрикс и GitLab до TeamSpeak, LAMP‑стека и других популярных наборов ПО.

Для установки и решения любых вопросов — доступна живая круглосуточная техническая поддержка 24/7 через чат на сайте, в личном кабинете и по телефону, без использования чат-ботов. Для самостоятельного решения вопросов предусмотрена обширная база знаний.

Клиентские бонусы и программы

Есть тестовый период до 3 дней. Регулярно проводятся акции и предоставляются скидки, в том числе на тарифы для нагруженных проектов.

1) При переходе от другого хостера FirstVDS бесплатно переносит до 10 сайтов. Дополнительно предоставляется скидка 40% на первый месяц аренды VPS при оплате сервера на 1, 3 или 6 месяцев, либо 3 месяца бесплатной аренды VPS при оплате на год.

2) Клиенты с возрастом аккаунта от 5 лет получают постоянную скидку на аренду VPS, начиная от 5% и увеличиваясь ежегодно до 20%.

3) Действует реферальная программа, по которой партнёр получает 10% от расходов привлечённых клиентов, а привлечённый пользователь — скидку 25% на первый месяц аренды VPS.

4) Стоимость продления домена у FirstVDS равна актуальной стоимости его регистрации.

3. InCloud: VPS‑площадки для бизнеса, где важен SLA

InCloud продаёт виртуальные серверы, работающие в отказоустойчивом кластере на базе enterprise хранилищ NetApp и HPE 3PAR. Позиционируется как решение для 1С, малого/среднего бизнеса и аутсорс компаний, которым нужны предсказуемые ресурсы и техподдержка профессиональных инженеров, а не чат‑ботов.

Тарифные планы и ценообразование

InCloud предлагает две основные линейки тарифов:

1. Стандартный тариф: внутри процессоры Intel Xeon 2600v4 2ГГц и оперативная память DDR4 2400 МГц.Стоимость: 1 CPU – 200 рублей, 1 Гб RAM – 200 рублей.
2. Производительный тариф: использует процессоры AMD EPYC до 3.8 ГГц и оперативной памяти DDR5 4800 МГц. Стоимость: 1 CPU – 250 рублей, 1 Гб RAM – 250 рублей.

Стоимость дискового пространства: SATA диски: 3 рубля за 1 Гб. SSD и NVMe диски: 13 рублей за 1 Гб.

Архитектура и поддержка

Теперь про то, что упрощает жизнь и добавляет надежности нашим развернутым сервисам:

• Ежедневные бэкапы: данные ваших серверов будут копироваться каждый день, и храниться они могут до 30 дней.
• Удобная панель управления: через нее можно делать снапшоты и клонировать серверы. Для разработчиков это просто золото – быстро накатить тестовую среду, попробовать новую фичу, а потом откатиться или создать идентичные рабочие среды.
• SLA-договор: есть возможность заключить SLA-договор, чтобы получить гарантированный уровень доступности услуг.
• Новейшие мощные серверы — на базе AMD EPYC 4 поколения.

Одна из фишек – это возможность напрямую проконсультироваться с сертифицированными инженерами InCloud по сложным проектам.

А что с клиентскими кейсами

1. Кейс Vamkamin: производственная компания, которая ускорила работу своей системы 1С и сократила IT-расходы на 35%. У них была проблема с медленной работой 1С при одновременном доступе бухгалтерии, склада и отдела продаж, а также с частыми простоями на локальных серверах. InCloud предложил перенести все сервисы в облако, используя серверы на базе AMD EPYC 9554, что обеспечило прирост производительности более 40% по сравнению с предыдущими решениями. Также были внедрены гибкое масштабирование ресурсов и ежедневное резервное копирование.
2. Кейс Веб-студии 100UP: компания занимается разработкой и поддержкой сайтов для крупных торговых сетей и e-commerce проектов. 100UP переехала к облачному провайдеру InCloud, выбрав тарифы на базе AMD EPYC 9554 с высокой тактовой частотой и большим количеством ядер. Благодаря разнообразию тарифов команда легко распределила проекты по нужным по производительности виртуальным серверам. После переезда 100UP смогла сократить время отклика клиентских сайтов в среднем на 45%, обеспечить бесперебойную работу даже в периоды высокой сезонной нагрузки, ускорить запуск новых проектов, фокусироваться на разработке и маркетинге и улучшить качество предоставляемых услуг.

4. SmartApe: быстрые VPS на NVMe‑SSD

SmartApe подойдет проектам, где дисковая подсистема и CPU работают без простоя: интернет‑магазины, порталы с большим количеством контента, внутренние корпоративные системы, высоконагруженные API. Если нужен быстрый старт — сервер создаётся за одну‑две минуты; если понадобится масштабирование, тариф можно увеличить без миграции.

Преимущества этих VPS

Используются современные серверные NVMe SSD диски в RAID массиве, которые в 600 раз быстрее обычных HDD. Скорость чтения достигает 8000 Мбайт/с, а записи — 2000 Мбайт/с.

Серверы работают на мощных процессорах Intel Xeon Gold или AMD EPYC (до 3.7 ГГц) и быстрой памятью DDR4. Используется полноценная виртуализация KVM с выделенными ресурсами для гарантии их предоставление. Дата-центры уровня TIER-III и TIER-IV обеспечивают Uptime 99.982%. Данные хранятся в хранилище RAID-10.

Дополнительно клиенты получают полный root-доступ (по SSH для Linux и RDP для Windows), возможность установки любых операционных систем (более 20, включая Ubuntu, CentOS, Debian, Windows Server) и ПО, а также полную изоляцию от других клиентов.

Удобство и поддержка

• Бесплатная панель управления (Hestia) или платная ISPmanager для простого управления сервером.
• Бесплатное базовое администрирование и помощь в переносе сайтов.
• Круглосуточная квалифицированная поддержка 24/7.
• Бесплатный тестовый период 10 дней без оплаты и ввода карты.
• Защита от DDoS-атак включена в стоимость.
• Выделенный внешний IP-адрес (возможность купить до 10 IP).

Перед покупкой дают десять дней теста без привязки карты; если сервис не подойдёт, в течение тридцати дней можно вернуть деньги за неиспользованный период.

Пример использования: интернет‑магазин

VPS c 2 vCPU, 4 ГБ RAM, 80 ГБ SSD и портом 100 Мбит/с; при обычном трафике сайт обслуживает 300–500 уникальных посетителей в день, одновременно на страницах бывает 10–20 человек, а в пиковую распродажу до 50; средняя нагрузка 5–10 запросов в секунду, короткими всплесками до 20; заявленный аптайм 99,982 %, реальные замеры отклика после кэширования — 200–300 мс; счёт за такой сервер выходит около 1 300 рублей в месяц.

Пример использования: API на Node.js

4 vCPU, 8 ГБ RAM, 160 ГБ NVMe и канал 200 Мбит/с; сервис стабильно обрабатывает 50–100 запросов в секунду, на пике достигает 200, одновременно подключены 500–1 000 клиентов, максимум 2 500; трафик близок к 200 ГБ в месяц; при том же аптайме 99,982 % средняя задержка ответа укладывается в 50–100 мс; ежемесячная стоимость в зависимости от опций колеблется в диапазоне 2 600–3 000 рублей.

SmartApe имеет смысл брать, когда дисковая скорость и гарантированные ресурсы важнее высокого GUI и почасовой тарификации, для расчёта стоимости есть калькулятор конфигураций на сайте и оперативная техподдержка.

5. PSB Hosting: что даёт их VPS‑платформа

PSB Hosting продвигает VPS-хостинг как решение для сайтов, приложений и SaaS-сервисов, которым нужна предсказуемая мощность и высокий SLA. Провайдер делает упор на новое оборудование, пропускную способность без ограничений и инфраструктуру уровня Tier III+.

Локации и тарификация

Серверы разворачиваются в четырёх точках: Нидерланды, США, Германия и Финляндия. Для каждой площадки доступен одинаковый конструктор конфигураций. Базовый план NL‑100, который включает 1 vCPU, 2 ГБ RAM и 30 ГБ SSD, стоит 6 долларов в месяц. Линейка поднимается ступенчато:

Слайдеры позволяют довести параметры до 32 ядер, 64 ГБ RAM и 510 ГБ SSD; верхняя планка оплаты — 220 $ в месяц.

Трафик безлимитный на любых конфигурациях — дополнительной оплаты за гигабайты нет.

Аппаратная платформа, ОС и предустановки

В хост-узлах применяются процессоры последних линеек AMD и Intel. Оперативная память — DDR5, что снижает задержки при обращении к ОЗУ. Дисковая подсистема полностью на NVMe, объединена в RAID 10: чтение и запись выше, чем у классических SSD, а отказ одного накопителя не выводит хранилище из строя. К каждому VPS подключён выделенный канал с пропускной способностью до 10 Гбит/с.

Сервер можно поднять сразу с Windows Server, Ubuntu, Debian, CentOS или FreeBSD. Для быстрого старта доступны готовые образы: Bitrix, Django-стек, Docker, FastPanel, Hestia CP, Keitaro, LAMP, Node, OpenVPN, Outline, Portainer, Vesta CP и другие.

Управление и поддержка

Провайдер обещает круглосуточную техническую поддержку, резервные копии (бэкапы) и автоснапшоты. Для автоматизации предусмотрен API; в панели управления можно масштабировать ресурсы, перезагружать сервер и следить за статистикой.

Как выбрать VPS под свой проект

Для сайта с пиковыми нагрузками подойдёт SmartApe, где дисковая подсистема на NVMe-SSD в RAID-10 обеспечивает скорость чтения до 8000 Мбайт/с и записи до 2000 Мбайт/с, а сайт на конфигурации с 2 vCPU, 4 ГБ RAM и 80 ГБ SSD выдерживает 300–500 уникальных посетителей в день с пиком до 50 одновременных пользователей и нагрузкой 5–10 запросов в секунду (короткими всплесками до 20).

Если проект включает высоконагруженный API, например, на Node.js, то оптимален SmartApe с конфигурацией 4 vCPU, 8 ГБ RAM и 160 ГБ NVMe, которая стабильно обрабатывает 50–100 запросов в секунду (пики до 200) при 500–1000 одновременных подключениях (максимум 2500) и трафике до 200 ГБ в месяц.

Для задач с 1С, где важна стабильность и сокращение IT-расходов, выбирайте InCloud на базе AMD EPYC 9554: в кейсе Vamkamin это ускорило работу системы на 40%, сократило расходы на 35% и минимизировало простои, с ежедневными бэкапами до 30 дней и SLA-договором.

Если нужен VPS для Битрикс с высокой частотой CPU, подойдёт FirstVDS на AMD Ryzen (CPU.Турбо) с частотой до 5,7 ГГц и DDR5: скидка 30% на 3 месяца при покупке лицензии Битрикс, плюс отказоустойчивость на кластере Ceph с репликацией данных.

Для веб-студий с разработкой и поддержкой сайтов для e-commerce, где требуется распределение проектов по производительности и бесперебойная работа в сезонные пики, подойдёт InCloud на AMD EPYC 9554: в кейсе 100UP это сократило время отклика на 45% и обеспечило стабильность под высокой нагрузкой.

Если проект ориентирован на международный трафик с предсказуемыми ресурсами и высоким SLA, выбирайте PSB Hosting с локациями в Нидерландах, США, Германии или Финляндии, безлимитным трафиком и каналом до 10 Гбит/с на DDR5 и NVMe в RAID 10.

Для бэкенда мобильного приложения с нагрузкой до 12 000 уникальных пользователей в сутки (утилизация CPU 25%) подойдёт ИХЦ на NVMe/24 с 24 ГБ RAM и ~200 ГБ SSD, стеком nginx, PHP, MySQL.

Если развлекательный сайт с более чем 5000 уникальных пользователей в сутки (загрузка CPU ~20%), то подходит ИХЦ на NVMe/12 с 12 ГБ RAM и ~120 ГБ SSD, стеком nginx, Docker, Node.js. Он обеспечит стабильность с безлимитным трафиком и DDoS-защитой.

Выбор сводится к трём вопросам: где ваши
пользователи, какую пиковую нагрузку вы ждёте и нужен ли формальный SLA.
Сформулируйте эти требования заранее — и любой из пяти хостингов закроет задачу
без проблем в продакшне. Добавить свои рекомендации VPS хостингов — вы всегда
можете в комментариях, желательно описывать короткие кейсы.

Но в действительности в Linux 6.16 есть сразу несколько значимых улучшений, особенно для разработчиков и системных админов.

Rust теперь умеет работать с драйверами и GPU

Rust всё глубже проникает в ядро:

• В 6.16 появились биндинги к драйверному ядру и PCI — можно писать драйверы на Rust.
• Поддержка Rust‑абстракций добавлена в Direct Rendering Manager (DRM) — включая ioctl, управление памятью и инфраструктуру драйверов для AMD, NVIDIA и Intel.
• Улучшена работа с крейтами — станет проще собирать и встраивать модули на Rust.

Код ядра по-прежнему в основном пишется на C, но Rust уверенно занимает своё место в системной разработке.

Большие апдейты файловых систем

• XFS теперь поддерживает атомарную запись многоблочных данных — это важно для баз данных и отказоустойчивых систем.
• Ext4 получил поддержку больших folio, ускорение коммитов и атомарную запись для bigalloc — это дало до +37% скорости на последовательных I/O-нагрузках.

Устройство спит — музыка играет

Теперь можно передавать звук через USB даже во сне. Буквально при спящем режиме устройства. Это давно было в Android, теперь и в основном ядре.

Прокачали безопасность

• Добавлена поддержка Intel TXT и TDX — технологий для защищённых вычислений.
• Улучшения в AMD SEV-SNP — безопасная виртуализация и шифрование памяти.

Новый уровень оптимизации под железо

• Поддержка Intel APX: 32 единиц x86‑регистра вместо 16. Больше регистров — больше производительности.
• Новый флаг CONFIG_X86_NATIVE_CPU — можно собирать ядро, оптимизированное под конкретный процессор. Полезно как для энтузиастов, так и для корпоративных девопсов.

Для ИИ, VPN и high-speed сетей

В новой версии ядра улучшена поддержка видеокарт NVIDIA Blackwell — их уже используют в ИИ‑решениях на Linux. Также нашлось место переработке TCP/IP и DMABUF — меньше нагрузки на CPU, быстрее работа сетевых интерфейсов.

OpenVPN стал быстрее — хоть и не обогнал WireGuard, но сократил отставание.

Генеративный ИИ больше не просто инструмент для текстов. Он становится полноценной точкой входа в интернет: здесь ищут товары, сравнивают характеристики и даже принимают решения о покупке — всё в одном окне. За один только праздничный сезон 2024 года трафик из ИИ-инструментов в американском онлайн-ритейле вырос на 1300% — такие данные приводит исследование Adobe.

По умолчанию ChatGPT работает без выхода в интернет и отвечает на основе своих знаний, накопленных при обучении. Но можно включить функцию вручную, нажав на значок глобуса 🌐 «Искать в сети». Модель сама понимает, что вам нужна актуальная инфа, и подключается к интернету автоматически — тогда вверху появляется плашка «Поиск в сети».

Гуглить стало старомодно. Аналитики заметили, что в англоязычной молодёжной среде глагол «гуглить» постепенно исчезает — они говорят просто «search it». ChatGPT уже обрабатывает около 1 млрд поисковых запросов ежедневно. Это влияет на воронку продаж: многие шаги теперь проходят внутри чат-ботов. Бренды начинают перестраивать свои стратегии: мало быть видимым в поиске. Теперь нужно быть понятным и убедительным для нейросетей. Потому что завтра товары будут искать не люди, а их ИИ-агенты.

Что не так с классической поисковой выдачей

Слишком много кликов. Первая страница выдачи забита рекламой, SEO-статьями, агрегаторами и рерайтами рерайтов. Чтобы получить один ответ, мало вбить запрос. Нужно пролистать рекламу, открыть пару сайтов, закрыть поп-апы с чатами и ещё проверить, что инфа свежая. И если результат не подошёл — начинаем всё заново.

SEO-мусор. Ещё одна беда — это тонны переоптимизированного контента. Статьи написаны по шаблонам, чтобы понравиться алгоритмам и вписаться в критерии ранжирования. Если вы искали «что посмотреть в городе Х», то наверняка в топе были тревел-агрегаторы, забитые рекламой. Вместо живых впечатлений мы получаем скучные списки с дежурным набором достопримечательностей и призывом купить тур. Кроме того, такие статьи, как правило, обезличены, и не понятно, кто за ними стоит.

ИИ-контент. Пользователь Reddit заметил, что при поиске «John Wick 5» Google выдал кучу сгенерированного контента о проекте, который даже не анонсирован.

В комментариях посоветовали использовать операторы — минус-ключи: -ai или -sponsored, чтобы исключить из результатов страницы с этими словами.

Проект deaddit документирует явление мёртвого интернета в формате ИИ-клона Reddit — поддельные посты, комментарии и целые сообщества, сгенерированные ИИ. С поддельными сабреддитами, названиями и описаниями, профилями пользователей с прописанными личностями и интересами, постами с заголовками, содержанием и даже количеством апвоутов, а также комментариями.

Паттерны поиска меняются. Всё меньше хочется читать безликие рекламные статьи, замаскированные под советы, и всё больше — слушать живых людей. Генеральный директор Reddit похвастался, что на фоне роста ИИ-контента именно Reddit остаётся площадкой с человеческим голосом.

Популярный лайфхак: добавлять в поисковые запросы слово «reddit» или оператор «site: reddit.com».

Я часто добавляю «reddit» к своим запросам, потому что это одно из немногих мест, где можно прочитать настоящие мысли людей.

Но не все так оптимистичны: звучат подозрения, что часть постов пишут боты.

Я не доверяю Reddit. Когда дело доходит до рекомендаций, у меня всегда возникает ощущение, что ответы пишут боты, рекламирующие продукты

Пользователи всё больше ощущают потерю «аутентичного интернета» и ищут обходные пути — обращаются к альтернативным поисковикам, вроде DuckDuckGo или Brave, и к другим площадкам, например, Discord или Telegram-чатам, которые не индексируются поисковиками. Или создают собственные поисковые движки — например, через Google Custom Search Engine, чтобы искать только по выбранным источникам.

Почему ИИ-поиск быстрее выдает желаемое

Нужно уметь гуглить в Гугле. Традиционный поиск — это сложная штука, требующая мощностей для обработки миллиардов проиндексированных страниц. Google справляется с этим благодаря продвинутым алгоритмам, отточенным за годы исследований. Но этого уже мало.

Ключ к успеху — правильная формулировка запроса. Сколько раз вы в несколько подходов перебирали варианты, меняли порядок слов, перефразировали запросы или добавляли поисковые операторы — чтобы сузить поиск, найти точные совпадения или исключить лишнее? И если не угадали — результата не будет. К счастью, ИИ-поисковики снимают эту головную боль. Они учитывают контекст, а не только ключевые слова, даже если формулировка хромает.

Мэт Хонан, главный редактор MIT Technology Review, сравнил Google AI Mode и ChatGPT. Он отметил ключевое преимущество последнего — функцию памяти и персонализации. Когда он спросил ChatGPT «Что ты знаешь обо мне?», модель ответила живо и подробно: рассказала о вкусах в кино, отношении к ужастикам и даже вспомнила историю с постройкой сарая. В то время как Google, обладая огромной базой пользовательских данных — почтой, историей поиска, фотографиями, — выдал сухой профиль: «Вы интересуетесь комедиями, музыкой, подкастами и классикой». Такой ответ скорее полезен рекламодателям, чем самому пользователю. На данный момент Google недотягивает до уровня персонализации, эмпатии и гибкости, которыми уже обладает ChatGPT.

Длинные запросы и эра диалогового поиска

ИИ меняет то, как мы ищем информацию. Если средний запрос в Google состоял из 3–4 слов, то в диалоге с нейросетью мы составляем запрос на естественном языке в 20+ слов — с нюансами и уточнениями. Но главное новшество — возможность задавать follow-up вопросы: уточнения к предыдущему запросу. Раньше нужно было начинать с чистого листа. Теперь ИИ «помнит» контекст и способен адаптироваться и уточнять ответы. Причём вернуться к этому чату можно и через год, не объясняя задачу заново. А еще можно сразу адаптировать найденную информацию под нужный стиль — «а попроще?», «а на русском?», «а в одну строку кода?».

Такой подход полезен там, где ключевые слова бессильны — например, можно найти фильм, где «маньяк шлёт зашифрованные письма в газету», спросить о странном звуке в холодильнике, или описать птицу, которая прилетает во двор.

Исследование Semrush показывает, что ChatGPT меняет привычные представления о поисковых намерениях. Если в классическом поиске запросы обычно делят на четыре типа: навигационные (найти сайт), информационные (узнать что-то), коммерческие (исследовать товар) и транзакционные (купить), то у ChatGPT только около 30% запросов вписываются в эти категории. Остальные 70% — это совсем другие задачи, которые редко встречаются в традиционных системах. Люди обращаются к ИИ не просто за фактами, а чтобы генерировать идеи, проводить мозговой штурм и глубоко копать в теме.

На самом деле «умный» поиск — не всегда быстрее обычного гугления. В режиме глубокого исследования (Deep Research) ИИ-система может тратить десятки минут, чтобы собрать источники и выдать аналитику. Это уже не просто поиск, а полноценный ассистент-аналитик, который помогает подготовить обзор или черновик по сложной теме.

Почему ChatGPT пока что плох в поиске: галлюцинации, спам и фейк-источники

1. Короткие запросы — всё ещё вотчина Google. Пока что у ChatGPT получается не очень.
2. Слабая фильтрация SEO-спама — классические поисковики годами инвестировали в борьбу с ним. Генеративные движки пока не так придирчивы: в ответах часто появляются вторичные источники и полусырые сгенерированные статьи.
3. Чрезмерное обобщение в ответах. Из-за «переупаковки» контента в ответ модели мы получаем «усреднённую» версию истины, в которой важные нюансы могут быть утеряны. Даже если ИИ не выдает ложную информацию, он все равно суммаризует и переформулирует контент способами, которые могут вводить в заблуждение.
4. Поддакивание и стремление угодить. Модель натренирована, чтобы быть вежливой и полезной. Она пытается выдать ответ даже тогда, когда не может его найти. Не потому что хочет нас обмануть, а потому что не умеет сказать «нет». Поэтому соглашается с нами и может поддержать самые безумные идеи, например, призывает есть камни.
5. Проблемы с локальными запросами. ChatGPT не расскажет, во сколько приедет ваш поезд, и не уточнит, открыт ли ближайший супермаркет. Он может найти рестораны в районе, но за актуальным меню — всё равно придётся идти в Google.
6. Цитирование — боль. Недавний рисерч Columbia Journalism Review выявил серьёзные проблемы в способности ИИ-поисковиков цитировать новости. Анализ восьми нейросетей показал, что они часто предоставляют неверные или вымышленные ссылки, даже если у них есть издательская лицензия.

Проблема и в том, как люди фактчекают информацию. Мы идем по пути меньшего сопротивления и выбираем самые простые пути для поиска ответов. Точность и достоверность отходят на второй план, а приоритетом становится скорость и комфорт. Результаты исследования показывают, что люди считают информацию, сгенерированную ChatGPT, более качественной и доступной по сравнению с Google Search.

Давайте будем реалистами — люди чрезвычайно ленивы. Они будут прилагать минимум усилий для достижения результатов. Даже если эти результаты отстойные. Людей это не волнует.

Это значит, что люди скорее зададут вопрос чат-боту и поверят любому ответу, который он выдаст. Ведь это проще, чем набирать текст в Google, а затем читать или пролистывать кучу статей.

Один из важных вопросов: как не потерять способность анализировать информацию самостоятельно? Ведь когда мы получаем готовый ответ от ИИ, можем перестать задумываться о том, как этот ответ был сформирован. Когда нейросеть даёт готовый, «отполированный» ответ, появляется соблазн воспринимать его как истину в последней инстанции — и перестать критически мыслить.

Иногда ChatGPT полностью лжет мне, и я знаю это только потому, что у меня есть существующие знания, что это неправда. Если бы у меня их не было, я бы никогда не узнал, что это неправда...Поэтому я не могу полностью полагаться на ChatGPT и всегда проверяю разные источники.

И это правда. Но и Google не гарантирует 100% точности в топе выдачи. Там тоже бывают ошибки, устаревшие данные или некачественные источники. Поэтому в любом случае важно проверять информацию и не полагаться слепо ни на ИИ, ни на поисковики.

Как генеративный ИИ крадет трафик и деньги бизнеса

ИИ теперь — как посредник: он «пережевывает» контент с сайтов: статьи, обзоры, новости — и выдает это пользователю в интерфейсе чат-бота. При этом юзер зачастую не доходит до первоисточника. Рэнд Фишкин из SparkToro назвал это «поисками с нулевым кликом». И таких запросов становится всё больше.

Что это значит? Контент журналистов, блогеров и брендов используется как сырьё, а сами авторы как будто остаются в тени — их труд не приносит прямого трафика.

Почему эта ситуация — головная боль для бизнеса и контент-мейкеров?

• Меньше посетителей — меньше клиентов. Если пользователи не заходят на сайт, то и конвертировать их в покупателей или подписчиков становится гораздо сложнее. Трафик просто утекает в интерфейс ИИ. Если нейросеть пересказывает суть статьи прямо в чате, зачем открывать оригинал?
• Потеря контроля над голосом бренда. ИИ решает, как преподнести ваш контент — может вырвать из контекста, искажать или просто упустить важные детали. Бренд уже не может поправить этот «пересказ». А ещё никто не увидит ваш уникальный дизайн и фирменный стиль.
• Рост нагрузки на серверы. ИИ-ассистенты и агенты автоматически перебирают десятки источников при каждом запросе. Опенсорс-сообщество уже жалуется: их ресурсы просто падают под лавиной ботов. А если этим займутся ИИ-агенты от имени миллионов пользователей — нагрузка на сайты вырастет в разы.
• Нарушение правил индексации. Раньше страницы индексировали Google и пара конкурентов, которые уважали robots.txt — файл, который говорит, где можно, а где нельзя. Сейчас же десятки ИИ-моделей парсят сайты без разбора, игнорируя эти ограничения.
• Проблемы с обучением ИИ и конфиденциальностью. ИИ-боты могут брать контент с сайтов не только для ответов, но и для обучения своих моделей. То есть ваша статья, обзор или даже комментарий могут стать частью «учебного корпуса», который помогает ИИ выдавать более «умные» ответы. При этом авторы часто не получают ни копейки и даже не знают, что их материалы используются таким образом. Многие сайты начали блокировать ИИ-ботов, чтобы защитить свой контент. Wired сообщает, что практически 90% новостных сайтов, таких как NYT, Guardian, Atlantic и др., блокируют краулеры OpenAI и других ИИ-компаний.

Если ИИ-разработчики продолжат брать контент без разрешения, их ждёт либо платный доступ к данным (они должны платить авторам за данные или переходить на лицензионную модель), либо война протоколов с нарушением веб-этикета. Ahrefs провели исследование — они проанализировали около 140 миллионов сайтов и обнаружили, что за последний год количество блокировок ИИ-ботов существенно выросло. Вот ключевые цифры:

• Число активных ИИ-ботов в сети удвоилось с августа 2023 года, сейчас насчитывается 21 крупный бот на основе ИИ.
• Самый блокируемый бот — GPTBot от OpenAI: его блокируют почти 6% всех сайтов.
• ClaudeBot (Anthropic) показал самый резкий рост блокировок — +32,67% за год.

Получается, что для веб-мастеров заготовлена новая головоломка: как гарантированно попасть в выдачу нейросетей, если краулеры игнорируют robots.txt? И можно ли вообще вычеркнуть сайт из этих списков? Как оптимизировать облегчённую версию сайта для ИИ-агентов, чтобы не перегружать сервер и не потерять контроль над контентом?

Cloudflare разработали «кнопку» блокировки AI‑ботов, чтобы снизить подобные нагрузки. Подключить эту функцию может любой пользователь Cloudflare, включая бесплатные тарифы. Компания, которая специализируется на защите сайтов от атак, заметила, что ежедневно на её сеть приходится около 50 миллиардов запросов от ИИ-ботов. В ответ они запустили AI Labyrinth — «лабиринт ИИ-контента», куда попадают незваные боты, игнорирующие директивы no crawl, где они застревают в бесконечной цепочке перелинкованных страниц.

Переосмысление SEO в эпоху ИИ

Классическое SEO уходит в прошлое. Чтобы оставаться на плаву, брендам и авторам нужно учиться говорить с ИИ на его языке. Вот почему появляются новые методы и направления — AIEO и GEO:

• AIEO (Artificial Intelligence Engine Optimization) — оптимизация контента под ИИ-системы. Неважно, это голосовой помощник или чат-бот — задача AIEO сделать контент максимально понятным и «перевариваемым» для ИИ, чтобы он попадал в их ответы.
• GEO (Generative Engine Optimization) — это оптимизация именно под генеративные поисковые системы (например, Bing Chat, Google AI Mode).

Пока никто толком не знает правил новой ИИгры. Но уже есть общие признаки, которые могут помочь нейросети выбрать именно ваш контент для цитирования:

1. Чёткая структура: подзаголовки H2 и H3, чтобы разбить текст на логичные блоки.
2. Короткие, простые абзацы — никаких длинных занудных объяснений, только по делу.
3. Контент, который отвечает на вопросы: «что это», «зачем нужно», «пример на практике». Не просто набор ключевых слов, а полезная информация.
4. Внешние упоминания и ссылки — ИИ нравится, когда ваш контент не в изоляции, а подтверждён другими источниками.
5. Участие в специальных программах: можно подать заявки в ChatGPT Product Discovery, чтобы товар показывался в ответах ChatGPT или Perplexity Merchant Program — для крупных продавцов с доставкой в США, чтобы товары попадали в виджеты Perplexity.

Как оценить эффективность? Сейчас в аналитике уже можно увидеть переходы с нейросетей — они отображаются в отчетах по источникам трафика. Плюс появились метрики видимости бренда в ответах ИИ. Например, Ahrefs теперь показывает, как часто ваш бренд упоминается в ответах нейросетей. А новые сервисы помогают мониторить появление бренда в ИИ-результатах, отслеживать тональность упоминаний и анализировать динамику.

Это похоже на SEO начала 2000-х, когда с каждым обновлением алгоритма приходилось перестраиваться. С ИИ та же история: модели постоянно меняются, и нам придётся учиться работать с ними заново — иначе рискуем потерять трафик.

Конец эры поисковиков? Действительно ли нейросети заменят Google

Стоит ли ожидать полного исчезновения поисковиков? Вряд ли. Так же, как и исчезновения библиотек с появлением интернета. ИИ пока не заменит Google в роли поисковой системы, но классические поисковики со временем станут не актуальны из-за изменения природы потребления контента.

Пока Google лидирует, оставаясь примерно в 26 раз популярнее ChatGPT по ежедневным визитам. Совокупно ИИ-сервисы генерируют всего около одного процента от всех поисков Google. Но скорость роста говорит сама за себя: чат-боты за год выросли по количеству обращений на 80,92%. Впервые с 2015 года, к концу 2024-го, доля Google на рынке поиска опустилась ниже отметки в 90%. Однако аналитики OneLittleWeb считают, что чат‑боты и поисковики не конкурируют, а дополняют друг друга — каждый решает свои задачи. Чат-боты расширяют возможности поиска, превращая его в диалог и помощь в генерации идей, а поисковики интегрируют ИИ-сводки, чтобы ускорить выдачу информации.

Поисковики превращаются в умных ассистентов, которые сами сканируют интернет и дают готовые ответы. Но есть проблема: Google AI Overviews уже бьют по доверию и трафику. А главное — эти сводки не всегда точны. Техногигант тестирует ещё и AI Mode — чат прямо в поиске, который синтезирует инфу из разных источников. Кнопка «Мне повезёт» уходит в прошлое — теперь вам повезёт, если ИИ не нафантазирует лишнего. В России аналогичный тренд: Яндекс Нейро тоже объединяет классический поиск с генеративными нейросетями и умеет отвечать на комплексные запросы, копаясь в нескольких темах сразу. Поиск уходит в сторону диалогов и действий, и это уже не эволюция — это смена парадигмы.

Кто и как будет искать информацию завтра? Мир движется к более удобным и быстрым способам получения информации. Возможно, скоро все мы перестанем вводить запросы в строку поиска и будем давать задания своим ИИ-агентам. Пока зарождаются новые стандарты — GEO и AIEO, бизнесу стоит задуматься не только о том, как попасть в ответ ИИ, но и как ИИ сможет воспользоваться его услугами. Нужны будут инструкции и цифровая инфраструктура, понятная для агентов. В мире, где задачи будет выполнять не человек, а агент, нужны понятные инструкции и цифровая инфраструктура. Намечается новый тренд — agent-responsive design: сайты, которые удобны не только для людей, но и для ИИ.

Камера Kiss Cam, традиционно выискивающая влюблённые пары среди зрителей, задержалась на Байроне и главе HR-отдела компании Кристин Кэбот. Мгновение нежности — мужчина обнимает женщину — сменилось паникой: Кэбот резко отвернулась, Байрон буквально нырнул вниз, пытаясь скрыться.

Фронтмен Coldplay Крис Мартин тут же прокомментировал: «Либо у них роман, либо они просто очень стеснительные!». Музыкант оказался прав — у парочки действительно был служебный роман, который они скрывали. Этот десятисекундный ролик, мгновенно ставший вирусным в соцсетях, запустил цепную реакцию, которая стоила Байрону карьеры, репутации и брака.

Вирусный баг реальности: как 10-секундное видео обнулило карьеру гендиректора

Уже через 48 часов после концерта совет директоров Astronomer отправил Байрона и Кэбот в отставку и объявил о внутреннем расследовании. Жена Байрона оперативно удалила его фамилию из своего профиля в соцсетях. Пиар-команда Astronomer утонула в запросах СМИ. Вирусный позор мгновенно перешёл из личной в деловую плоскость: всплыли жалобы бывших сотрудников на «токсичный стиль управления» Байрона.

Новый CEO Astronomer Пит ДеДжой в своём первом заявлении констатировал: «Astronomer теперь — имя нарицательное, хотя я бы никогда не пожелал, чтобы это случилось именно так». Ирония судьбы: компания, годами боровшаяся за узнаваемость, получила её благодаря позору своего лидера.

Пока Байрон собирал вещи в офисе, мир уже монетизировал его падение. Бренды мгновенно встроили скандал в рекламу:

• Предприниматель MrBeast запустил конкурс: «Выиграй билеты на Coldplay! Отметь босса, но осторожнее с kiss-cam».
• Представители Tesla пошутили в соцсетях: «Фото арендованной Tesla — это как концерт Coldplay. Ваша машина узнает об измене первой».
• Бейсбольный клуб Philadelphia Phillies разыграл пародию с маскотом под музыку Coldplay.

Даже песня Coldplay «Sparks», выпущенная 25 лет назад, взлетела в чартах Spotify, получив вторую жизнь. Появилась мобильная игра «Coldplay Canoodlers», где нужно искать «тайных любовников» в толпе.

История Байрона стала культурным феноменом, превратив личную трагедию в публичное развлечение и наглядный урок для всех руководителей: в эпоху повсеместных камер и соцсетей приватность — иллюзия.

Цена публичности: почему уход Байрона был неизбежен

Попытки Байрона отшутиться или отрицать роман провалились. Юристы единодушно заявили: судиться с Coldplay бесполезно. Ведущий адвокат США по вопросам развлечений Тре Ловелл пояснил: «Тот факт, что большой экран поймал CEO за чем-то смущающим или аморальным на публике — это проблема самого гендиректора». Художественное использование Kiss Cam защищено законом. У человека на публичном мероприятии не может быть ожидания приватности, если его изображение не используется для прямой коммерции или клеветы.

В России, по словам адвоката Юрия Иванова, ситуация могла бы сложиться иначе: если камера целенаправленно фокусируется на человеке, требуется его согласие на использование изображения. Организатор, даже предупредив о возможной съёмке, не имеет права использовать крупные планы без прямого разрешения. Но в США Байрону оставалось только уйти.

Не Байроном единым: другие топ-менеджеры, замешанные в крупных скандалах

История Astronomer — не исключение. Личные провалы и этические сбои регулярно становятся приговором для CEO, в том числе крупных ИТ-компаний. Предлагаем вашему вниманию топ-5 самых скандальных историй с участием бизнес-топов.

1. Брайан Кржанич: роман, который стоил поста гендиректора Intel

В июне 2018 года совет директоров Intel принял отставку CEO Брайана Кржанича после шестимесячного внутреннего расследования. Причиной стал подтверждённый роман с сотрудницей, что нарушало корпоративную политику компании: строгий запрет на отношения «начальник-подчиненный» даже по взаимному согласию. Инцидент признали «злоупотреблением должностью», хотя сам Кржанич настаивал, что отношения были «консенсусными».

Ирония ситуации заключалась в двойных стандартах. Всего за два года до скандала Кржанич публично осуждал гендиректора Foxconn Терри Гоу за роман с подчинённой, заявив: «Лидеры должны быть образцом этики». Расследование также выявило, что Кржанич скрыл факт отношений от юристов Intel при продлении контракта в 2017 году, что усугубило нарушение.

Последствия:

• акции Intel упали в день объявления об отставке;
• Кржанич лишился $45 млн невыплаченных бонусов и акций;
• компания ввела обязательный аудит соблюдения этических норм для топ-менеджмента.

Финал. Скандал стал эталоном корпоративного лицемерия: правила, которые CEO навязывал другим, он сам проигнорировал. Как позже отметил аналитик Bloomberg: «Intel показала — даже звездные результаты (рост выручки на 20% при Кржаниче) не спасают от этического нуля».

2. Илон Маск и «MechaHitler»: ИИ-бунт

Всего за месяц до случая с Байроном чат-бот Grok 4 от компании xAI Илона Маска оказался в центре скандала. Нейросеть генерировала антисемитские высказывания и даже называла себя «MechaHitler» (МехаГитлер).

Расследование показало: модель периодически воспроизводила посты самого Маска из соцсети X по спорным политическим темам, что свидетельствовало о встроенной предвзятости алгоритма. Кто знает, что ещё наговорил бы бот, если бы его вовремя не остановили.

Инцидент привел к судебным искам в Турции и расследованию регуляторов ЕС. Маску пришлось экстренно «перевоспитывать» бота и вводить ограничения на контент.

Что в итоге. Ущерб репутации технологической империи Илона был колоссальным, особенно на фоне усиления регулирования ИИ в ЕС и США. Итог: Этот случай стал хрестоматийным примером того, как личные взгляды основателя, вшитые в ИИ, могут обернуться глобальным кризисом.

3. Тревис Каланик: как токсичная культура уничтожила CEO Uber

Основатель Uber Тревис Каланик построил компанию с оценкой $70 млрд, но его агрессивный стиль управления и пренебрежение этическими нормами привели к серии скандалов, стоивших ему карьеры.

Культура «двигайся быстро и ломай правила», которую Каланик внедрил в Uber, спровоцировала системные проблемы. Например, программа Greyball целенаправленно саботировала работу регуляторов: технология идентифицировала инспекторов, пытавшихся проверить легальность сервиса в новых регионах, и блокировала их доступ к приложению. Руководство оправдывало это борьбой с мошенничеством, но расследование New York Times показало, что инструмент нарушал законы США и других стран.

Кульминацией стал видеоскандал 2017 года: запись, где Каланик грубит водителю Uber, который обвинял компанию в занижении тарифов, стала вирусной. На кадрах CEO кричит: «Некоторые люди не готовы брать ответственность за свои действия! Твои беды — твои проблемы!». Публикация вынудила Каланика признать: «Мне стыдно. Мне нужна помощь в руководстве». Но это была лишь верхушка айсберга.

Годом ранее разразился скандал с сексуальными домогательствами. Бывшая инженер Uber Сьюзан Фаулер описала в блоге токсичную среду: её руководитель в первый же день работы предложил ей секс, а HR-отдел игнорировал жалобы, называя инциденты «единичными случаями». Расследование выявило 215 обращений от сотрудниц — при это по многим из них компания не предприняла никаких действий.

Каланик уволил 20 менеджеров, включая топ-исполнителя Эмиля Майкла, но репутацию это не спасло. Дополнительный удар нанесло расследование Waymo: стартап Илона Маска обвинил Uber в краже 14 тыс. файлов с данными беспилотных технологий. Хотя Каланик отрицал причастность, ключевой инженер Энтони Левандовски был уволен.

Финал истории: в июне 2017 года инвесторы вынудили Каланика уйти. Его уход ускорило увольнение президента Джеффа Джонса, заявившего: «Мои принципы лидерства несовместимы с тем, что я увидел в Uber». Случай Каланика доказал: токсичность на уровне CEO убивает даже технологических гигантов.

4. Элизабет Холмс: как технологическая афера разрушила «кровожадного» единорога

Основательница стартапа Theranos Элизабет Холмс обещала революцию в медицине: сотни анализов по капле крови. Её черная водолазка, намеренно пониженный голос и цитаты Стива Джобса создали культовый образ.

Но к 2015 году расследование Wall Street Journal доказало: запатентованные устройства Edison и MiniLab давали неточные результаты, а компания тайно использовала оборудование Siemens, маскируя провал. Вскрылась системная ложь инвесторам: Холмс заявляла о военном применении технологии в Ираке и партнёрстве с Pfizer, но документы FDA и контракты опровергали это.

Конфликт этики и амбиций стал ключом к краху:

• Холмс запрещала сотрудникам обсуждать проблемы с оборудованием, угрожая увольнениями;
• от пациентов скрывали ошибки в тестах на ВИЧ и онкологию;
• совет директоров, включая генсека США Джеймса Мэттиса, не обладал медицинской экспертизой для проверки заявлений.

В январе 2022 года суд Сан-Хосе признал её виновной в 4 случаях мошенничества против инвесторов, включая семью Дойчеров (владельцев сеть супермаркетов) и медиамагната Руперта Мердока. В ноябре 2022 суд вынес приговор: 11 лет тюрьмы + возмещение $452 млн жертвам аферы.

Парадокс ситуации:

• Theranos достигла оценки $9 млрд при нулевой рабочей технологии;
• Холмс стала самой молодой миллиардершей-самоучкой по версии Forbes (2014);
• инвесторами двигала вера в «нового Джобса», а не due diligence — так называют процедуру комплексной независимой оценки компании по инициативе инвестора.

В настоящий момент технологии Theranos уничтожены, патенты аннулированы, а документальный сериал The Dropout превратил Холмс в символ токсичного стартап-хайпа. Бывший партнёр и COO (главный операционный директор) Санни Балвани получил 13 лет тюрьмы — на год больше, чем Холмс.

Главный урок: даже для CEO, обожествлённого Силиконовой долиной, ложь о продукте смертельна. Инвесторы поверили в историю, а не в технологию. Случай Theranos подтвердил: в отраслях, где ошибка стоит жизни, этика важнее даже самого гениального нарратива.

5. Сэм Банкман-Фрид (FTX): как «эффективный альтруист» стал символом крипто-аферы

Сэм Банкман-Фрид (SBF) — вундеркинд MIT и фанат движения «эффективного альтруизма» — превратил криптобиржу FTX в гиганта с оценкой $32 млрд. Но ноябрь 2022 года стал точкой краха: расследование CoinDesk показало, что хедж-фонд Alameda Research (другая компания SBF) держал 88% активов в токенах FTT, которые сама же FTX и выпустила. Это спровоцировало панику: клиенты вывели $6 млрд за 72 часа, обнаружив $8-миллиардную дыру в счетах.

Что вскрылось:

• FTX тайно выдала Alameda неограниченный кредит из клиентских депозитов;
• деньги тратились на виллы на Багамах ($35 млн за пентхаус с видом на яхты), политические взносы ($100 млн) и спонсорство Mercedes F1;
• в чате мессенджера Signal «People of the House» Банкман-Фрид прямо писал: «Всё оплатит Alameda».

Приговор: в марте 2024 года суд Нью-Йорка вынес вердикт: 25 лет тюрьмы + конфискация $11 млрд. Прокуроры доказали: Сэм знал о преступности схем, но верил в безнаказанность. Судья Льюис Каплан заявил: «Он хотел власти. И использовал для этого воровство».

Мораль: криптоинновации ≠ анархия. Отсутствие аудита (у FTX даже не было CFO, то есть финансового директора) и смешение клиентских/корпоративных средств — путь к катастрофе.

Уроки выживания: как CEO избежать участи Байрона и остальных

Падение Энди Байрона с высоты CEO «единорога» (компании с оценкой в $1 млрд и более) до героя мемов за считанные часы — не просто пикантная история. Это зеркало цифровой эпохи, где приватность уступила место тотальной видимости, а личная репутация стала неразрывна с капитализацией компании.

Для топовых IT-менеджеров это напоминание: код можно отладить, баги — исправить, но единственный неверный шаг в реальном мире, зафиксированный камерой, способен стереть годы упорной работы.

Этика должна быть встроена в ДНК лидерства. Скандалы Байрона, Кржанича и прочих показали: игнорирование моральных норм всегда выходит боком. Личное = профессиональное. Для CEO больше нет границ между частной жизнью и работой. Любые попытки скрыть нарушения лишь усугубляют падение.

В мире, где каждый — потенциальный папарацци, лучшая защита CEO — безупречность не только в алгоритмах работы, но и в жизни. Как сказал новый глава Astronomer Пит ДеДжой, пытаясь спасти репутацию компании после ухода Байрона: «Наша история всё ещё пишется». Но теперь уже другими людьми и на испорченной бумаге.

Теперь они предлагают решения, которые не хуже, а где-то даже и лучше международных аналогов и по надёжности, и по цене.

Посмотрим, кто из них есть в этом списке, и определим особенности хостингов для сайта.

1. FirstVDS: профессиональные решения для любых проектов

FirstVDS — хостинг-провайдер с опытом на рынке более 20 лет. Предлагают VPS и VDS с виртуализацией KVM для проектов любого размера. Все серверы работают на современном оборудовании. Трижды победитель в номинации «Хостер года» Национальной премии «ЦОДы.РФ».

Хостинг подойдет бизнесу любого масштаба: для любых сайтов — от визиток до высоконагруженных интернет-магазинов, для разработки и тестирования, для сервисов и других проектов. Отдельные решения для Битрикс, установка ОС семейства Linux и Windows Server.

Особенности хостинга

Надёжность

FirstVDS обеспечивает аптайм 99,97–99,99% в 2025 году, подтверждённый замерами (например, отклик из Москвы — 27 мс в апреле 2025). Серверы размещены в трёх дата-центрах уровня Tier III: два в Москве (IXcellerate и Web DC) и один в Амстердаме (euNetworks). Отказоустойчивый кластер Ceph гарантирует работу даже при сбоях точки или канала.

Инфраструктура

Серверы работают на процессорах Intel Xeon и AMD EPYC (до 5,7 ГГц в линейке CPU.Турбо), с быстрыми NVMe-дисками объёмом до 8 ТБ и оперативной памятью DDR5 (до 768 ГБ в VDS Атлант). Это обеспечивает высокую производительность для ресурсоёмких задач, таких как Битрикс или высоконагруженные приложения.

Гибкость

Тарифы масштабируются: от базовых конфигураций (1 CPU, 1 ГБ RAM, 40 ГБ SSD) до мощных серверов (192 ядра, 768 ГБ RAM, 8 ТБ NVMe). Линейки:

• VDS Форсаж: AMD EPYC, до 128 ядер, 512 ГБ RAM, 4 ТБ NVMe, от 749 ₽/мес (Москва/Амстердам).
• CPU.Турбо: AMD Ryzen до 5,7 ГГц, DDR5, от 624 ₽/мес (Москва).
• VDS Атлант: отказоустойчивый, до 192 ядер, 8 ТБ NVMe, от 1619 ₽/мес (Москва).
• VDS Storage: хранилище, от 704 ₽/мес (Москва).Горячее масштабирование (hot-resize) позволяет добавлять CPU, RAM или диск без перезагрузки.

Автоматизация

Шаблоны для быстрого развёртывания: Django, Redmine, Tomcat, Teamspeak, Nextcloud, LAMP, LEMP, Forgejo Git, GitLab, Битрикс. Поддерживаются ОС Linux (Ubuntu, Alma, Debian, Rocky, CentOS, Oracle), FreeBSD, Windows Server. API и панель ispmanager 6 lite (бесплатно на месяц) упрощают управление.

Безопасность

Включена защита от DDoS-атак на сетевом уровне, BitNinja для защиты сервера и сайта, SSL-сертификаты GlobalSign. Доступны автобэкапы, снапшоты, Кибер-бэкап и объектное хранилище S3 для больших данных.

Поддержка

Круглосуточная поддержка 24/7 без чат-ботов, ответ до 15 минут через чат, личный кабинет или телефон. Бесплатно: помощь с активацией и первичной настройкой. Платно: установка ПО, администрирование. Экспертная линия для мониторинга и устранения сбоев.

Бонусы

• Тестовый период 3 дня.
• Бесплатный перенос до 10 сайтов с другого хостера.
• Скидки: 40% на первый месяц при оплате на 1/3/6 месяцев или 3 месяца бесплатно при оплате за год.
• Лояльность: скидка 5–20% для клиентов от 5 лет.
• Реферальная программа: 10% от расходов привлечённых клиентов для партнёра, 25% скидка для нового пользователя на первый месяц.
• Домены: продление по цене регистрации.

Тарифы и условия

Тестовый период 3 дня, после него подключаете один из основных тарифов:

• Линейка готовых конфигураций от 1 CPU, 1 Гб RAM, 40 Гб SSD-накопителя и от 219 руб/мес. до сервера с 8 CPU, 12 Гб RAM, 150 Гб NVMe-накопителя. Локация в РФ и Нидерландах.
• VDS Форсаж: на AMD Epyc от 749 ₽/мес. Локации: РФ и Нидерланды.
• CPU.Турбо: гибкая конфигурация на базе высокочастотных AMD Ryzen 9 от 624 ₽/мес. При покупке лицензии Битрикс дополнительная скидка 30% на 3 месяца аренды CPU.Турбо. Локация в РФ.
• VDS Атлант: отказоустойчивый с автобэкапами от 1 619 ₽/мес. Локация: РФ.
• VDS Storage: сервис как хранилище с гибкой конфигурацией от 704 ₽/мес. Локация: РФ

Все тарифы доступны для тестирования по согласованию с отделом продаж. Для точного подбора конфигурации используйте гибкую настройку.

2. UltraVDS: для малого бизнеса и стартапов

Компания UltraVDS, провайдер услуг виртуальных серверов (VPS/VDS), работает на рынке с 2014 года — предлагает решения для разных операционных потребностей. Сервисы UltraVDS можно использовать для развертывания торговых роботов, запуска чат-ботов, хостинга веб-сайтов, а также для создания FTP-хранилищ данных. Есть предложения для фрилансеров, цифровых агентств, корпоративных пользователей и стартапов, которым требуются функциональные инфраструктурные решения.

Технические особенности

Серверы UltraVDS размещены в современном дата-центре, расположенном в Москве. Доступность сервиса (аптайм) составляет 99,98%, что обеспечивает высокую стабильность работы. Сетевая пропускная способность превышает 200 Мбит/с, при этом трафик предоставляется без ограничений.

Система защиты от DDoS-атак способна обрабатывать трафик до 1,5 Тбит/с и поддерживает стабильность работы сервера даже при интенсивном внешнем воздействии. Лицензия на Windows Server входит в стоимость обслуживания в данном предложении. Это упрощает развертывание сервера: вам не нужно отдельно покупать и устанавливать лицензию. Плюс снижает общие операционные расходы для пользователей этой операционной системы.

Тарифные планы

Для новых пользователей UltraVDS предусмотрена возможность 3-дневного тестового периода, позволяющего оценить функциональность и производительность сервиса.

После тестового периода стоимость тарифов начинается от 119 рублей в месяц. На сайте доступен онлайн-калькулятор, позволяющий подобрать конфигурацию сервера и рассчитать итоговую стоимость.

Клиентам доступны различные варианты оплаты, включая ежемесячную систему без предоплаты. При авансовой оплате на период от 3 до 12 месяцев предоставляются скидки до 20%, размер которых зависит от выбранного срока. В случае досрочного прекращения использования сервиса, неиспользованный остаток средств возвращается на баланс пользователя.

Поддержка и обслуживание

Техническая поддержка UltraVDS работает круглосуточно, 7 дней в неделю. Среднее время ответа на запросы составляет до 15 минут. Связь со службой поддержки возможна по электронной почте и телефону, указанным на официальном сайте.

3. RUVDS: 10 лет на рынке облачных решений

RUVDS — облачный провайдер, имеющий десятилетний опыт работы на рынке услуг виртуальных серверов (VPS/VDS). Является официальным партнером Huawei в России, работает по SLA. Компания предоставляет инфраструктурные решения, которые могут быть применены для широкого спектра задач, включая хостинг высоконагруженных интернет-магазинов, корпоративных порталов, игровых серверов, сложных backend-систем и чат-ботов.

Платформа RUVDS спроектирована для оптимизации процесса развертывания ресурсов. Одной из ее особенностей является маркетплейс, который позволяет быстро запускать серверы с предустановленным программным обеспечением. Это способствует ускорению старта проектов, снижая потребность в ручной настройке распространенных CMS, игровых серверов и сред разработки.

Тарифная политика и варианты оплаты

RUVDS предлагает различные тарифные планы. Например, стоимость конфигурации Linux-сервера (1 CPU, 512 МБ RAM, 10 ГБ HDD, 1 IPv4) начинается от 139 ₽/месяц. Это может быть рассмотрено как экономичное решение для запуска небольших проектов и проведения тестирования.

Клиентам доступны разные опции оплаты:

1. Ежемесячные платежи или предоплата на срок от 3 до 12 месяцев, при которой предоставляются скидки до 20%, зависящие от продолжительности периода.
2. Для проектов с динамической нагрузкой предусмотрена посекундная тарификация, оплата по которой взимается только за фактически использованные ресурсы. Неиспользованный остаток средств в рамках этой модели возвращается на баланс пользователя

Дополнительно, до конца 2025 года панель управления ISP Manager для сервера и сайта предоставляется без дополнительной платы при создании любого VPS.

Глобальная инфраструктура и стабильность

Инфраструктура включает 17 дата-центров уровня Tier III, расположенных по всему миру. Это один из самых больших показателей по количеству геолокаций среди российских провайдеров. Для работы используются корпоративное оборудование и накопители (HDD, SSD, NVMe), чтобы обеспечить стабильную работу и производительность размещенных проектов.

Поддержка клиентов и доступные ресурсы

Техническая поддержка RUVDS доступна круглосуточно, 7 дней в неделю. Среднее время ответа на запросы через тикет-систему или онлайн-чат составляет 15 минут. Клиентам предоставляются полные административные права и консультации по вопросам запуска и настройки серверов. Для самостоятельного изучения доступна база знаний, включающая инструкции и руководства.

Безопасность и масштабирования

В контексте безопасности данных, RUVDS предлагает несколько решений:

- Встроенная защита от DDoS-атак, способствующая поддержанию бесперебойной работы серверов при внешнем воздействии.

- Стандартный IPv4-адрес включен в стоимость каждой виртуальной машины, с опцией аренды дополнительных IP-адресов.

- API, соответствующий OpenAPI 3.0.0, предоставляет возможности для интеграции и автоматического масштабирования серверных ресурсов в зависимости от нагрузки.

- Компания официально подтверждает соответствие требованиям ФСТЭК и ФЗ-152 по защите персональных данных, что обеспечивает соблюдение соответствующих законодательных норм.

4. McHost: решения для бизнеса разного масштаба

McHost предоставляет комплексные хостинговые решения, включая виртуальный хостинг и VPS/VDS с NVMe-накопителями. Сервис поддерживает популярные CMS (WordPress, Joomla, 1С-Битрикс) с оптимизированными настройками и автоматической установкой через панель управления.

McHost ориентирован на широкий круг клиентов:

• владельцы сайтов-визиток, блогов и лендингов — благодаря низким тарифам и полному набору опций;
• интернет-магазины с небольшой нагрузкой — тарифы с SSD-накопителями и автоматическим резервным копированием обеспечивают стабильную работу;
• разработчики, которым нужны
  VPS/VDS с root-доступом — работают серверы на KVM-виртуализации с ОС Linux и Windows;
• госучреждения и компании,
  работающие с персональными данными — соответствие 152-ФЗ и размещение в дата-центрах Tier III в Москве.

Особенности сервиса

McHost поддерживает стабильную работу с аптаймом 99.9% за счет размещения оборудования в дата-центрах уровня Tier III — в Москве и Нидерландах.

Сервис предоставляет защиту от DDoS-атак, автоматическое резервное копирование раз в два дня с хранением данных в течение 30 дней для виртуального хостинга и 14 дней для VPS, а также поддержку российских криптографических стандартов. Клиентам доступны различные варианты размещения: от виртуального хостинга с SSD (от 157.5 ₽/мес) до выделенных серверов с NVMe-накопителями.

Технические параметры и условия

Инфраструктура McHost базируется на серверах Dell с NVMe-накопителями и процессорами Intel Xeon (частота ядер от 2.35 ГГц). Для виртуального хостинга используется CloudLinux с технологией CageFS, обеспечивающей изоляцию аккаунтов. Поддержка российских ОС («Альт») подтверждена для VPS-тарифов.

В техподдержку можно обратиться по телефону, через тикет или в Telegram-боте. Время ответа — до 10 минут.

Текущие тарифы:

• Виртуальный хостинг: от 157 ₽/мес
  (3 ГБ SSD, 1 сайт).
• VPS: от 396 ₽/мес (15 ГБ SSD, 1
  ядро CPU).
• Выделенные серверы: от 3 000 ₽/мес
  (32 ГБ RAM, 2×1 ТБ HDD).

5. UFO Hosting: VPS/VDS и выделенные серверы с портом до 10 Гбит/с и безлимитным трафиком

UFO Hosting предлагает VPS/VDS и выделенные серверы на партнёрской инфраструктуре IXcellerate (Tier III). В портфолио — недорогие виртуальные машины и серверы с портом 10 Gbps для проектов, которым нужна стабильность без завышенных цен.

Сервис подходит для пользователей разных масштабов: от фрилансеров и веб‑студий до средних и крупных компаний. Для DevOps‑специалистов доступны API и инструменты автоматизации.

Основные сценарии использования

• корпоративные сайты, CRM‑системы и веб‑приложения;
• аналитические сервисы и SaaS‑продукты;
• инфраструктура для разработки и тестирования;
• задачи фрилансеров, агентств и digital‑команд.

Формат работы, особенности и интеграции

Серверы установлены в российском дата‑центре Tier III (IXcellerate), что означает резервирование по питанию и каналам связи. Заявленный аптайм — 99,98 %. Поддержка работает круглосуточно в тикетах, чате и по телефону; среднее время ответа 5–10 минут.

Сервис UFO Hosting делает акцент на безопасности и гибкости. Есть сеть с защитой от DDoS, возможность горячего расширения ресурсов, автоматическое развёртывание из шаблонов и API для интеграции. Поддерживаются популярные фреймворки и CMS, есть интеграции с GitLab, Telegram и DockerHub. Бэкапы, снапшоты и резервирование входят в стандартный набор, так что восстанавливать тестовую среду не придётся вручную.

В панели управления можно автоматически установить популярные CMS, панели управления, хранилища и DevOps‑инструменты. Это экономит время на настройку и подходит тем, кто не хочет поднимать всё с нуля.

Условия использования и тарифы

Базовые конфигурации начинаются от 577 руб./месяц. Заявленная скорость порта — до 10 Gbps, что подходит для проектов, где много трафика.

Есть возможность бесплатно попробовать сервис присутствует, но предоставляется по запросу в поддержку, а при оплате на срок от трёх месяцев действуют скидки, а также регулярно проводятся акции: это поможет оптимизировать бюджет.

В целом, UFO Hosting выглядит как практичное решение для тех, кому нужны производительные VPS/VDS и выделенные серверы в России. При выборе стоит оценить, насколько конфигурации подходят под конкретные нагрузки и есть ли необходимость в интеграциях из коробки.

6. Timeweb: хостинг для веб-проектов

Timeweb предоставляет услуги хостинга для различных типов веб-проектов. Сервис поддерживает популярные CMS, включая WordPress, 1C-Битрикс и Joomla, что делает его подходящим как для личных блогов, так и для корпоративных сайтов.

Платформа использует собственную панель управления с инструментами для работы с сайтами, базами данных и резервными копиями. Ежедневное автоматическое резервное копирование с хранением данных до 30 дней включено во все тарифные планы. Базовая защита от DDoS-атак доступна для всех клиентов без дополнительной платы.

Инфраструктура Timeweb размещена в дата-центрах уровня Tier III в России (Санкт-Петербург) и Казахстане (Алматы). Гарантированный показатель uptime составляет 99.98%. Поддерживаются современные технологии: PHP версий от 5.3 до 8.4, MySQL от 5.6 до 8.0, а также Perl, Python, SSH, FTP и Cron.

Тарифные планы:

• Year+: от 164 ₽/мес (2 сайта, 15
  ГБ NVMe, 2 БД);
• Optimo+: от 248 ₽/мес (15 сайтов,
  40 ГБ NVMe, безлимитные БД);
• Century+: от 347 ₽/мес (35 сайтов,
  50 ГБ NVMe, безлимитные БД);
• Millennium+: от 482 ₽/мес (60
  сайтов, 60 ГБ NVMe, безлимитные БД).

Все тарифы включают бесплатный SSL-сертификат, 10 ГБ почтовой квоты с неограниченным количеством ящиков и DNS-хостинг. При оплате годового тарифа предоставляется домен в зонах .RU/.РФ в подарок.

Техническая поддержка доступна круглосуточно через онлайн-чат, тикет-систему и по телефону. Среднее время ответа не превышает 15 минут. Новые клиенты могут протестировать сервис бесплатно в течение пробного периода.

7. Reg.ru: комплексные решения для сайтов и доменов

Reg.ru сочетает услуги хостинга и регистрации доменов, что упрощает управление веб-проектами. Компания работает с 2005 года, имеет статус аккредитованного регистратора доменных имён в зонах .RU и .РФ.

Функциональные возможности

Платформа предоставляет доступ к трём панелям управления: ISPmanager, cPanel и Plesk. Это позволяет выбрать наиболее удобный интерфейс для работы с сайтами. Все тарифы включают бесплатный SSL-сертификат от Let’s Encrypt, который автоматически устанавливается при создании сайта.

Начинающим пользователям доступен конструктор сайтов с готовыми шаблонами. Поддерживаются популярные CMS, включая WordPress, Joomla и 1С-Битрикс. Ежедневное резервное копирование данных с хранением копий в течение 30 дней входит в стандартный набор услуг.

Техническая инфраструктура

Серверы размещены в дата-центрах уровня Tier III в Москве. Средний показатель uptime составляет 99.9%, что подтверждается ежемесячной статистикой. Подключение к сети осуществляется по выделенным каналам со скоростью до 1 Гбит/с на выделенных серверах.

Поддержка и тарифы

Техническая поддержка доступна 24/7 через онлайн-чат и тикет-систему. Среднее время ответа составляет 15-20 минут. Для срочных вопросов можно обратиться по телефону.

Тарифы — от 151 ₽/мес (7 ГБ SSD, 15 сайтов). При регистрации домена в зонах .RU или .РФ предоставляется скидка на другие доменные имена.

8. Спринтхост: хостинг с персональным подходом

Sprinthost предлагает услуги хостинга с акцентом на индивидуальную поддержку клиентов. Сервис работает с 2011 года и специализируется на VPS-решениях для различных веб-проектов.

Особенности сервиса

Компания предоставляет персонального менеджера для каждого клиента, который помогает с настройкой сервера и решением технических вопросов. А если вы остались недовольны услугами, то в течение 30 дней сервис вернёт деньги. Sprinthost проводит бесплатные обучающие вебинары по DevOps и администрированию серверов.

Технические характеристики и тарифы

Инфраструктура размещена в дата-центрах Москвы и Санкт-Петербурга с аптаймом 99.9%. Поддерживаются современные технологии разработки, включая Ruby on Rails, Node.js, Python и Docker. Все серверы используют SSD-накопители с гарантированной скоростью чтения/записи.

Тарифные планы:

• Start: 290 ₽/мес (1 ядро, 1 ГБ
  RAM, 15 ГБ SSD);
• Turbo: 1 900 ₽/мес (4 ядра, 8 ГБ
  RAM, 100 ГБ NVMe).

Поддержка

Техническая помощь доступна 24/7 через тикет-систему и онлайн-чат. Среднее время ответа составляет 10-15 минут. Для корпоративных клиентов предусмотрена приоритетная поддержка по телефону.

Как выбрать хостинг в 2025 году

Выбор хостинга зависит от типа проекта и его требований. Для небольших сайтов и блогов подойдет виртуальный хостинг с поддержкой популярных CMS — важно проверить наличие автоматических бэкапов и базовой защиты от DDoS. Если проект связан с обработкой персональных данных, убедитесь, что провайдер соответствует 152-ФЗ и использует сертифицированное оборудование.

Для высоконагруженных сервисов и интернет-магазинов лучше рассматривать VPS или выделенные серверы. Обратите внимание на тип накопителей (SSD/NVMe), возможность масштабирования ресурсов и аптайм дата-центров (рекомендуется от 99.9%).

Перед покупкой протестируйте сервис — большинство провайдеров предлагают пробный период. Проверьте скорость работы панели управления и отзывчивость поддержки. Не забывайте о резервном копировании: даже если хостинг предоставляет эту услугу, дублируйте критически важные данные самостоятельно.

Главное правило — выбирайте решение, которое покрывает текущие потребности проекта. Важно, чтобы конфигурацию можно было оперативно менять по мере роста запросов и масштабирования бизнеса. Технологии меняются быстро, и гибкость конфигурации часто важнее сиюминутной экономии.

FAQ

Что такое виртуальный хостинг и когда его выбирать?

Виртуальный хостинг — это экономичное решение, где один физический сервер делит ресурсы между множеством сайтов. Подходит для небольших проектов с низкой нагрузкой: личных блогов, лендингов или стартовых страниц.

Преимущества: низкая стоимость, простота управления через панели, автоматические обновления и базовая защита. Минусы: ограниченные ресурсы; производительность зависит от соседних сайтов; минимальный контроль над настройками.

Что такое VPS/VDS и для каких проектов он подходит?

VPS (Virtual Private Server) или VDS — это виртуальный сервер с выделенными ресурсами (процессор, память, диск), предоставляющий доступ для полной настройки. Идеален для проектов среднего масштаба: интернет-магазинов, API, SaaS, чат-ботов, корпоративных порталов или приложений с умеренным трафиком.

Преимущества: гибкость конфигураций, выбор ОС, изоляция ресурсов. Минусы: требует базовых навыков администрирования, стоимость выше, чем у виртуального хостинга.

Что такое выделенный сервер и когда его использовать?

Выделенный сервер — это физический сервер, полностью зарезервированный под ваш проект. Подходит для высоконагруженных систем: крупных интернет-магазинов, игровых платформ, корпоративных ERP или аналитических сервисов с большим трафиком.

Преимущества: максимальная производительность, полный контроль, высокая отказоустойчивость. Минусы: высокая цена, сложность настройки и обслуживания.

В чём основные различия между виртуальным хостингом, VPS и выделенным сервером?

Виртуальный хостинг — самый дешёвый и простой, но ресурсы делятся между пользователями, что ограничивает производительность (до 1000–2000 посетителей в сутки).

VPS обеспечивает выделенные ресурсы и гибкость, справляясь с нагрузкой до 5000–10 000 пользователей в сутки.

Выделенный сервер — максимум мощности для пиков свыше 10 000 пользователей, но требует значительных затрат и технических знаний.

Выбор зависит от масштаба: виртуальный для старта, VPS для роста, выделенный для enterprise.

Нужны ли навыки администрирования для хостинга?

Для виртуального хостинга навыки не нужны — управление идёт через интуитивные панели, а провайдеры обеспечивают обновления и базовую поддержку. Для VPS желательны базовые знания (настройка ОС, установка ПО), хотя многие провайдеры предлагают помощь. Для выделенного сервера навыки администрирования необходимы, так как вы полностью отвечаете за сервер, хотя провайдеры могут предлагать платное администрирование.

Если вы хотите стать одним из них и расширить свои горизонты, сделать первые шаги вам поможет наш материал. Здесь мы собрали ответы на часто задаваемые вопросы по поиску работы в IT за рубежом: наиболее перспективные направления, вспомогательные сервисы, особенности виз, рекомендации, как адаптировать резюме для иностранного рынка и получить оффер мечты.

Бонус — комментарии экспертов с многолетним опытом работы за границей и глубоким пониманием международного рынка труда.

Какие IT-профессии наиболее востребованы за рубежом

По данным сервиса по поиску работы HeadHunter, в 2024 году наибольшим спросом за границей пользовались российские:

• менеджеры по продажам и работе с клиентами (13%),
• операторы колл-центров (5%),
• дизайнеры, менеджеры по маркетингу, интернет-маркетологи, художники (по 4%),
• учителя, SMM- и контент-менеджеры (по 3%),
• секретари, помощники руководителя, ассистенты (по 2%).

Программисты и разработчики заняли почётное второе место (10%). А специалисты технической поддержки и тестировщики набрали всего по 2%.

Но в исследовании образовательной онлайн-платформы «Нетология» и международного коммуникационного агентства Zecomms Agency специалист технической поддержки — наоборот, наиболее востребованная профессия за рубежом. С ним связано 17% от общего массива IT‑вакансий, что делает специалиста техподдержки абсолютным лидером по количеству открытых вакансий.

На втором месте расположился программный инженер (16%), на третьем — бизнес-аналитик (6%) и IT-консультант (6%).

Максим Оганов, ментор, бизнес-консультант, автор проекта Oganov.Consulting:

Российские IT-специалисты всё ещё остаются востребованными за рубежом, но по сравнению с 2022 годом ситуация изменилась. Международные компании уже не так охотно берут в штат сотрудников из России, известны случаи сокращений из-за гражданства. Причина — политика компаний, особенно тех, которые решили покинуть российский рынок. Зато за последние три года многие отечественные стартапы релоцировались в другие страны, и они отдают предпочтение сотрудникам из России.

Евгений Козак, senior фронтенд-разработчик компании With Intelligence, живёт в Лондоне, более 10 лет опыта работы за границей:

В 2022 году интерес к российским IT-специалистам был выше, но в 2025 ситуация изменилась из-за экономической нестабильности, роста процентных ставок и замедления найма во многих странах. Вакансий стало меньше, особенно без разрешения на работу. Однако IT по-прежнему остаётся одной из самых высокооплачиваемых и востребованных сфер.

Языки программирования, актуальные для иностранных компаний

Согласно исследованию «Нетологии» и Zecomms Agency, Java признан самым популярным языком программирования — его активно используют компании по всему миру. На Java приходится более четверти всех открытых вакансий (26%) в сфере IT в Европе, США, Латинской Америке, Азии и на Ближнем Востоке.

Java — это универсальный язык программирования, который отличаются стабильностью, масштабируемостью и кроссплатформенностью. На нём пишут крупные корпоративные приложения в банках, промышленных, страховых и телеком-компаниях, облачные, распределённые и IoT- системы, микросервисы. Также Java считается неотъемлемой частью бэкенд-разработки.

На втором месте по популярности находится язык SQL, который используют для разработки баз данных и систем аналитики. На него пришлось 24% всех вакансий, бóльшая часть из них в Европе, Азии и на Ближнем Востоке.

Замыкает тройку лидеров Python (23%) — более половины открытых вакансий в Азии и на Ближнем Востоке связано именно с этим языком. Оно и неудивительно: на Python пишут модели для машинного обучения, анализа данных и автоматизации.

Сколько айтишникам платят за границей

Более высокая зарплата — одна из главных причин, почему российские IT-специалисты хотят работать за границей.

Евгений Козак, senior фронтенд-разработчик компании With Intelligence, живёт в Лондоне, более 10 лет опыта работы за границей:

Трудоустройство за границей открывает доступ к международным командам, передовым технологиям и крупным проектам мирового уровня с лучшими практиками разработки, высокими стандартами качества кода и современными архитектурными подходами. Всё это способствует быстрому профессиональному росту. Мне переезд позволил быть ближе к центру IT-индустрии и дал возможность развиваться в высококонкурентной среде.

В большинстве европейских стран зарплаты индексируются и официально растут вслед за инфляцией. За счёт этого доходы, пусть и медленно, но увеличиваются. К сожалению, не все отечественные компании могут такое гарантировать — практика индексации зарплат в России пока не так распространена.

Но ключевое — размер оклада. По данным «Профсоюза работников ИТ», медианная зарплата специалистов уровня senior в России составляет 276 362 рубля в месяц, в то время как за рубежом она равна 386 730 рублей в месяц. Российские миддлы получают 170 000 рублей, а работающие за границей — 205 142 рубля. Зарплата джунов несильно отличается, хотя «за бугром» она всё-таки немного больше: 85 000 рублей против 80 000 рублей в России.

Таким образом, зарплата IT-специалистов за рубежом как минимум в 1,5 раза больше, чем в России.

Дополнительное преимущество — оплата в валюте: долларах, евро или фунтах. После пересчёта на рубли итоговая сумма все равно будет выше средней зарплаты в России — и это без учёта премий и бонусов.

Где IT-кадры пользуются спросом

Найти работу в IT сейчас везде нелегко, но чуть проще это сделать там, где активно развивается IT-сектор и требуется много кадров соответствующего профиля:

Германия. Наибольший дефицит IT-специалистов наблюдается в Германии — в 2023 году было опубликовано 103 089 вакансий. Особенно остро нехватка кадров ощущается в таких областях, как разработка программного обеспечения, Data Science, кибербезопасность и DevOps. А в 2025 году страна планирует выдать на 10% больше рабочих виз, чем годом ранее.

Нидерланды. В стране большое внимание уделяется IT-стартапам. Так, в 2024 году голландские технологические компании привлекли €3,7 млрд венчурных инвестиций — это около 5% от общего объёма капитала, вложенного в европейскую экосистему. Благодаря этому Нидерланды вошли в топ‑10 стран Европы по объёму инвестиций в технологии. Особенно быстро растёт сектор DeepTech («глубоких технологий») — полупроводники, искусственный интеллект и квантовые технологии.

Канада. Такие канадские города как Торонто, Ванкувер и Монреаль считаются настоящей IT-меккой. Здесь активно развиваются стартапы и работают подразделения крупнейших технологических компаний — Google, Microsoft, Amazon. Кроме того, для IT-специалистов есть много иммиграционных программ, например, Global Talent Stream, которая позволяет получить разрешение на работу в течение двух недель.

США. В 2023 году объём IТ-рынка США достиг $1,3 трлн и продолжает развиваться высокими темпами. В Европейском союзе он составил $1,05 трлн, в Китае — $348 млрд, в России — $36,1 млрд. Таким образом, американский технологический рынок в 36 раз больше российского, в 1,24 раза больше европейского и почти в четыре раза превосходит китайский. Это подтверждает его статус мирового лидера. Соответственно, IT-специалистов нужно много.

Куда уехать проще всего

По данным HeadHunter, активнее всего российских специалистов приглашают на работу компании из:

• Белоруссии — 172,3 тыс. приглашений,
• Казахстана — 150,9 тыс. приглашений,
• Грузии и Турции — 69,7 тыс. и 67,8 тыс. приглашений соответственно,
• Узбекистана — 57,2 тыс. приглашений.

Самый большой рост интереса продемонстрировали китайские работодатели — он увеличился почти в шесть раз. В 2023 году количество предложений для жителей России о работе в Китае составляло всего 4,8 тыс., тогда как в 2024 году цифра достигла 27,6 тыс. предложений.

Кроме того, за год потребность в российских специалистах выросла в Сербии с 5,8 тыс. до 26,3 тыс. (+356,3%), в Турции — с 23,5 тыс. до 67,8 тыс. (+188,6%), на Кипре — с 4,6 тыс. до 12 тыс. (+160,9%), в Польше — с 4,1 тыс. до 9,0 тыс. (+119,6%) и в ОАЭ — с 19,2 тыс. до 41,7 тыс. (+117,2%).

А Европа стала лидером по количеству предложений для IT-специалистов со знанием русского языка — 3% всех IT-вакансий в регионе. На других рынках доля таких предложений не превышает 1%. Чаще всего русскоязычных специалистов ищут в Польше — 2 200 вакансий, Венгрии — 752 вакансии, Австрии — 178 вакансий, Греции — 152 вакансии.

Максим Оганов, ментор, бизнес-консультант, автор проекта Oganov.Consulting:

Не все страны охотно принимают специалистов из других стран. Если раньше одними из самых популярных направлений для релокации были Канада и США, то сейчас переехать туда стало значительно сложнее. Больше шансов на трудоустройство в компании Испании, Португалии, Кипра, ОАЭ.

Как IT-специалисту найти работу за границей: четыре шага

1. Зарегистрируйтесь на международных платформах

Принцип поиска работы за рубежом такой же, как и в России. Нужно зарегистрироваться на платформах по типу HeadHunter и откликаться на понравившиеся вакансии. Чем больше откликов, тем лучше.

Вот подборка сайтов для поиска работы за границей:

• LinkedIn — профессиональная социальная сеть, где можно искать вакансии и налаживать контакты;
• Indeed — международный агрегатор вакансий, позволяющий фильтровать их по странам, городам и отраслям;
• Relocate.me — платформа для вакансий с релокацией;
• Remote OK — площадка для поиска удалённой работы;
• WWR — сервис, где публикуют вакансии крупные зарубежные компании, например, Amazon или Google.
• AngelList Talent — каталог вакансий в иностранных стартапах.

Некоторые из них открываются только с VPN.

Максим Оганов, ментор, бизнес-консультант, автор проекта Oganov.Consulting:

Удобнее всего искать вакансии зарубежных компаний через LinkedIn. По моему опыту, большинство специалистов находят работу за границей именно через эту площадку. Но есть и альтернативные варианты — например, телеграм-каналы с профильными вакансиями. Будьте готовы к тому, что придётся отправлять много откликов. В среднем на 100 откликов приходится не более 5 ответов.

Евгений Козак, senior фронтенд-разработчик компании With Intelligence, живёт в Лондоне, более 10 лет опыта работы за границей:

В основном я искал работу через LinkedIn. Это самая эффективная платформа: я обновил профиль, загрузил резюме и активно взаимодействовал с рекрутерами. Также полезно размещать резюме на популярных job-порталах и быть открытым к предложениям — тогда многие специалисты по подбору персонала сами выходят на связь.

2. Адаптируйте резюме для иностранного рынка

Если вы собираетесь искать работу на европейском или американском рынке, разумеется, резюме должно быть составлено на английском языке. В англоязычных странах резюме называют Curriculum Vitae или CV.

Эксперты компании EP Advisory, которая помогает российским специалистам строить карьеру за рубежом, рекомендуют включать в CV разделы Name, Profile, Education, Experience, Skills & Other. Названия предыдущих компаний и занимаемые должности следует выделять, а каждый блок — разграничить чертой.

Кроме того, в некоторых странах, например, Великобритании, США и Канаде не принято добавлять фото в резюме. Такое правило стало следствием законов против дискриминации в этих странах, поэтому его несоблюдение может вызвать негативную реакцию и привести к мгновенному отказу.

Дополнительно к резюме стоит приложить мотивационное письмо (Cover Letter), подготовленное специально под конкретную вакансию. В мотивационном письме уже не пишут об образовании и навыках — эти сведения указывают только в резюме. А в Cover Letter особый упор делается на кейсах и объяснении, чем для вас интересна компания и почему вы для неё — самый подходящий кандидат.

Максим Оганов, ментор, бизнес-консультант, автор проекта Oganov.Consulting:

Необходим большой и подтверждённый опыт работы. Придётся конкурировать со специалистами уровня senior со всех концов света. Особенно много кандидатов из Индии, Ирана, Пакистана.

3. Обратитесь в агентство по трудоустройству

Самостоятельно найти работу за границей и разобраться во всех сопутствующих вопросах, связанных с написанием резюме, оформлением виз и переездом, может быть сложно. Поэтому стоит обратиться в агентства по трудоустройству, которые все эти моменты возьмут на себя.

Вот список наиболее известных рекрутинговых агентств:

• Adecco — крупнейшее агентство с вакансиями по всему миру;
• Manpower — международная стаффинговая, аутсорсинговая и HR-консалтинговая компания из России;
• Michael Page — международная компания, которая специализируется на подборе персонала среднего и высшего звена;
• Hays — британская рекрутинговая компания, которая предоставляет услуги по подбору персонала в 33 странах мира;
• Harvey Nash — международная компания, которая специализируется на IT-аутсорсинге;
• Randstad — голландская консалтинговая компания, которая сотрудничает с ведущими зарубежными работодателями.

Агентства также консультируют по вопросам адаптации и помогают с поиском жилья.

Евгений Козак, senior фронтенд-разработчик компании With Intelligence, живёт в Лондоне, более 10 лет опыта работы за границей:

Чтобы найти работу в Лондоне, я сотрудничал с международными и британскими рекрутинговыми агентствами — Hays, Harvey Nash и Michael Page. Примерно 50% предложений приходили именно от них. Эти агентства играют важную роль на IT-рынке и обладают широкой сетью контактов с работодателями по всей Европе. Они помогали мне в поиске подходящих позиций и сопровождали на всех этапах — от первичного отклика до собеседования и подписания оффера.

4. Получите визу и разрешение на работу

Без визы и разрешения приступить к работе за границей не получится. Здесь доступны два варианта — Digital Nomad Visa или обычные рабочие визы.

Digital Nomad Visa. Digital Nomad Visa или «виза цифрового кочевника» позволяет легально жить за рубежом, но при этом продолжать удалённо работать на родину. В отличие от туристической визы, Digital Nomad Visa даёт право длительно находиться в определённой стране, а в сравнении с рабочей визой — не требует трудоустройства на местном рынке.

Это не классическая рабочая виза. Она разрешает трудиться из разных частей мира, но с ней нельзя работать на компании из страны пребывания. Также не всегда можно перевести семью.

Чтобы получить визу цифрового кочевника, нужно подтвердить минимальный доход (чаще всего не ниже 2000 евро в месяц) и наличие медицинской страховки. Также может понадобиться трудовой договор или договор подряда, доказывающие, что вы работаете удалённо. Сейчас Digital Nomad Visa оформляют в 66 странах, включая Португалию, Испанию, Эстонию, ОАЭ и Южную Корею.

Классические рабочие визы. Это визы EU Blue Card или виза H‑1B.

• Голубая карта (EU Blue card) — виза для работы в Европе. Чтобы получить её, нужен диплом о высшем образовании (не ниже бакалавра) и оффер с зарплатой от 48 300 евро год (43 760 евро для IT‑специалистов) на срок минимум шесть месяцев. В случае одобрения выдаётся вид на жительство, действующий до четырёх лет с возможностью продления.

• Виза H‑1B — виза для работы в США. Она также требует наличия высшего образования и оффера от местной компании. Но американское законодательство устанавливает лимит на выдачу H‑1B — 65 000 базовых и 20 000 дополнительных виз для специалистов с магистерской степенью из США. Всего 85 000 виз в год. Виза предоставляется максимум на три года с возможностью продления до шесть лет.

Рабочие визы позволяют получить полноценный правовой статус резидента страны, в которую вы планируете переезжать, а вместе ним — все социальные гарантии: медстраховку, оплачиваемый отпуск, пенсионные отчисления.

Официальное трудоустройство или фриланс

Удалённая работа на фрилансе

Фриланс — самый простой способ начать работать с зарубежными компаниями без лишней бюрократии и сложностей с оформлением. Достаточно зарегистрироваться на зарубежную фриланс-платформах Upwork или Fiverr, и можно сразу браться за международные проекты. Единственное, могут возникнуть трудности с оплатой, поэтому стоит завести себе иностранную банковскую карту.

Главные минусы фриланса — нет оплачиваемого отпуска и больничных, а доход крайне нестабилен.

Официальное трудоустройство с релокацией

Официальное трудоустройство гарантирует стабильную зарплату и полный соцпакет, а при релокации — помощь с переездом и адаптацией в новой стране.

Однако получить оффер с переводом в местный офис не так просто. Иностранные компании редко берут на себя расходы, связанные с релокацией российских специалистов и их семей. Чаще всего они нанимают тех, кто уже легально живёт за границей — например, по рабочей визе или с видом на жительство. В таком случае проще оформить перевод в местный офис или принять человека на работу через филиал в этой стране.

Максим Оганов, ментор, бизнес-консультант, автор проекта Oganov.Consulting:

Найти работу будет проще, если вы уже находитесь в стране, и компании не придётся заниматься вашей релокацией. Поэтому хороший вариант — попробовать переехать самостоятельно, продолжая работать удалённо в российской компании или на фрилансе. У вас будет время присмотреться к стране, понять, подходит ли она вам. А если вы достаточно активны и коммуникабельны, можно будет попробовать найти вакансию через местные сообщества российских эмигрантов.

Евгений Козак, senior фронтенд-разработчик компании With Intelligence, живёт в Лондоне, более 10 лет опыта работы за границей:

В первую очередь, нужно убедиться, что у вас есть правовой статус или разрешение на работу в стране, где вы планируете трудоустроиться. Это значительно повышает ваши шансы на успех.

Какой уровень владения английским языком нужен

Для оценки владения иностранными языками, включая английский, в Европе используют систему CEFR (Common European Framework of Reference). CEFR выделяет шесть уровней знания языка: A1, A2, B1, B2, C1, C2.

Чтобы успешно строить карьеру за границей, рекомендуется уровень не ниже B1-B2, который позволит понимать профессиональные тексты, участвовать во встречах и вести рабочую переписку.

Максим Оганов, ментор, бизнес-консультант, автор проекта Oganov.Consulting:

Обязательное требование — свободное владение английским: например, в Португалии большинство сотрудников IT-компаний общаются на нём. Но иногда кандидату необходимо знание местных языков — так, если вы хотите переехать во Францию, шансы на трудоустройство без владения французским минимальны.

Евгений Козак, senior фронтенд-разработчик компании With Intelligence, живёт в Лондоне, более 10 лет опыта работы за границей:

Главной трудностью для меня был язык. Технический английский у меня на хорошем уровне, особенно когда речь идёт о собеседованиях, терминах и обсуждении архитектуры — в этом я чувствую себя уверенно. Однако повседневный английский, особенно неформальное общение, давался сложнее. Кроме того, структура интервью в других странах немного отличается, но к ней я быстро адаптировался. Повысить уровень языка и стать увереннее в повседневном общении мне помогли постоянная практика, разговоры с носителями языками и участие в командных митингах.

Коротко о главном

• Иностранные компании активно используют Java, Python, SQL и нуждаются в программистах, умеющих писать на этих языках.
• IT-специалисты особенно востребованы в Германии, Нидерландах, Канаде и США — странах с наиболее интенсивным ростом технологического сектора.
• Проще всего уехать в Белоруссию, Казахстан, Турцию, Грузию и Китай.
• Работать за границей можно официально или на фрилансе.
• Чтобы получить оффер, следует зарегистрироваться на международных платформах для поиска работы, адаптировать резюме, оформить визу и, при необходимости, обратиться в агентство.

В мае 2024 по всему миру разлетелись скриншоты писем от HR с внезапными повышениями зарплат на 40%. Текучка кадров в сфере производства полупроводников выросла с 40% до 53%, и теперь компании дерутся за каждого специалиста.

Масштаб проблемы

169 отраслей пострадали из-за дефицита чипов — от автомобилестроения до бытовой техники. Tesla и Volvo останавливали заводы, цены на подержанные автомобили выросли на 10% за квартал. Даже стиральные машины подорожали из-за недостатка микросхем.

Но настоящая битва кипит в кабинетах бигтехов. США заблокировали экспорт технологий в Китай, Европа запустила программу на €43 миллиарда, а Азия удерживает 77% мирового производства чипов.

Технологическая война изменила ИТ-индустрию навсегда. Компании теперь не могут просто купить больше серверов — приходится искать тех, кто умеет делать софт быстрее и эффективнее. Apple создала собственные M1 и M2, Google разработал TPU, Amazon — процессоры Graviton. Каждый хочет стать независимым от поставок.

Обрушение цепей поставок

В 2020 автопроизводители массово отменили заказы чипов, думая, что спрос на машины упадет. Но случилось обратное — спрос на автомобили восстановился быстрее ожидаемого во второй половине года, а производственные линии уже переключились на потребительскую электронику.

Мир оказался в заложниках у нескольких азиатских гигантов. Тайвань контролирует 65% мирового рынка чипов, TSMC делает процессоры для Apple, AMD и NVIDIA. Samsung доминирует в производстве памяти и накопителей.

Различные отрасли посыпались, как домино. Время ожидания полупроводников Broadcom выросло до 22 недель против 12 недель в феврале 2020. Автоиндустрия потеряла миллионы машин, дата-центры замедлили расширение, даже PlayStation 5 стали дефицитом.

США первыми объявили технологическую войну. Пошлины уже изменили процессы производства у Nvidia, Intel и AMD. Китай ответил санкциями против Micron Technology.

Ключевые игроки разделились на два лагеря. На стороне США — Intel, NVIDIA, AMD, Qualcomm. Китай развивает SMIC и вкладывает миллиарды в собственные технологии. TSMC и Samsung балансируют между сторонами, строя заводы и в Америке, и в Азии.

Национальные программы превратились в гонку вооружений. CHIPS Act выделил $50 миллиардов на американское производство. Европейская программа нацелена на производство 20% мировых чипов к 2030 году. Китай инвестирует $143 миллиарда в полупроводники.

Гонки в мире чипов

Рынок AI-чипов взлетел в 15 раз за десятилетие. Компании научились делать процессоры умнее, но каждое новое поколение требует больше денег и экспертизы.

Техпроцессы сжимаются в размере. TSMC освоила 3-нанометровый процесс, Samsung догоняет. Каждый нанометр стоит миллиарды инвестиций и годы разработки. Apple M4 имеет Neural Engine в три раза быстрее M1, но производство одного такого чипа требует сотни инженеров.

AI-чипы стали новой золотой жилой. Intel запустила Gaudi 3, который на 50% быстрее NVIDIA H100. NVIDIA ответила платформой Blackwell с 208 миллиардами транзисторов. Qualcomm Cloud AI 100 обошел H100 по энергоэффективности — 227 запросов на ватт против 108.

Квантовые технологии пока остаются в лабораториях, но IBM и Google уже тестируют прототипы. Нейроморфные чипы, которые имитируют работу мозга, обещают революцию в энергоэффективности.

Делать чипы стало сложнее и дороже. Современная фабрика стоит $20 миллиардов, срок окупаемости — 10 лет. Поэтому крупные компании строят собственные решения: Apple создала M-серию, Google — TPU, Amazon — Graviton.

Компании поменяли философию. Вместо покупки большего количества серверов они нанимают инженеров для оптимизации кода. Netflix использует персонализированные рекомендации и алгоритмы ранжирования для оптимизации вычислений. Meta* оптимизировала машинное обучение и уменьшила количество GPU на 40%.

Массовый переход на ARM изменил рынок. Amazon перевела часть ресурсов на собственные процессоры. Microsoft адаптировала Windows под ARM-архитектуру. Даже Intel вынуждена выпускать подобные решения.

Россия также планирует наладить массовое производство 28 нм чипов к 2030 году. Росатом присоединился к разработке нейроморфных процессоров. Сбер тестировал отечественный Эльбрус-8С, но выявил проблемы с памятью и оптимизацией.

*– компания признана в РФ экстремистской и запрещена.

Айтишники в центре шторма

Зарплаты разработчиков взлетели вместе с ценами на чипы. Средняя зарплата embedded-инженера выросла до $153,383, а топовые специалисты получают до $175,000 в год. Performance-инженеры зарабатывают в среднем $100,522, но спрос превышает предложение. Оптимизация под ARM-архитектуру, разработка драйверов для AI-ускорителей, программирование FPGA — навыки, за которые компании готовы переплачивать. IT-зарплаты в Северной Америке выросли в среднем до $113,211.

Embedded-разработчики неожиданно стали востребованнее ML-инженеров. Когда Tesla не может купить нужные чипы, она нанимает программистов, которые выжмут из имеющихся процессоров максимум. Один такой специалист экономит компании миллионы долларов на железе.

География возможностей сместилась. Калифорния лидирует по зарплатам — $126,707 в Сан-Хосе, но спрос есть везде. Даже компании из Техаса и Флориды переманивают embedded-разработчиков зарплатами в $120,000-150,000.

Системные администраторы, знающие Kubernetes и контейнеризацию, стали дефицитом. Компании переходят на микросервисы и edge-решения — нужны те, кто умеет управлять распределенной инфраструктурой.

Прогноз на ближайшие пять лет простой: спрос на оптимизацию будет только расти. Эра дешевого железа закончилась. Началась эра дорогих мозгов. Чем сложнее становятся чипы, тем больше нужно программистов, которые умеют с ними работать.

Свет в конце туннеля

Эксперты расходятся в прогнозах восстановления. CEO Intel Пат Гелсингер ожидал дефицит до 2024 года, но рынок полупроводников уже показал рост на 15,2% в начале года. К 2023-му автоиндустрия в основном восстановилась, глобальное производство автомобилей выросло на 3%.

Новые фабрики меняют географию производства. Intel строит заводы в Аризоне за $20 миллиардов и расширяется в Огайо. TSMC открыла завод в Японии в феврале 2024 и планирует второй к 2027 году. Samsung инвестирует в производство в Техасе.

Европа также входит в игру. European Chips Act нацелен на производство 20% мировых чипов к 2030 году с бюджетом €43 миллиарда. Intel проектирует заводы в Ирландии и Германии, Micron строит завод в Нью-Йорке, а GlobalFoundries расширяется на Мальте.

Будущее отрасли — в диверсификации. Тайвань по-прежнему контролирует 65% производства, но объемы будут снижаться. К 2030 году США планируют удвоить свою долю в мировом производстве чипов.

За четыре года индустрия изменилась больше, чем за предыдущее десятилетие. Компании научились строить собственные чипы, программисты — выжимать максимум из доступных ресурсов, а правительства — инвестировать в технологическую независимость.

Бигтехи готовы переплачивать за надежность поставок и «мозги». Программисты в выигрыше: чем сложнее становится производство чипов, тем больше нужно людей, которые умеют эффективно их использовать.

Больше новостей — в нашем тг-канале Представляешь

Что такое n8n

Рост использования ИИ в рутине разработки, маркетинга и бизнеса приводит к потребности в простых и гибких инструментах, которые позволяют быстро соединять модели, API и данные в работающие пайплайны. Каталог n8n даёт инженерам и продуктовым командам фору: можно за день собрать MVP своего ассистента или системы автоматизации, сократив месяцы разработки.

Кроме того, открытый характер библиотеки помогает командам учиться на чужих кейсах, улучшать процессы и участвовать в развитии сообщества.

На данный момент на сайте доступно:

• 457 простых пайплайнов для новичков;
• 1349 пайплайнов среднего уровня сложности;
• 1440 продвинутых решений для профессионалов и команд автоматизации.

Каждый агент сопровождается документацией, описанием кейсов использования и рекомендациями по настройке. Также обновляется для совместимости с последними версиями n8n.

Запуск агента в n8n обычно занимает несколько минут:

1. Вы выбираете нужный шаблон из каталога (например, автоматический парсинг HackerNews с публикацией в Telegram, автоматическую вёрстку в Notion, управление AWS-ключами через Slack или генерацию отчётов с помощью Claude).
2. Импортируете шаблон в свою среду n8n (SaaS или локально). Настраиваете ключи API или доступ к нужным сервисам (Telegram, Notion, Discord, AWS, HubSpot и др.).
3. Запускаете и получаете работающий агент, готовый к эксплуатации без написания кода.
4. Все процессы визуализированы, поэтому можно легко редактировать логику работы, добавлять свои шаги (например, постобработку с помощью GPT, уведомления в Slack или отправку в CRM) и адаптировать агента под свои задачи.

Какие задачи можно автоматизировать

В каталоге есть ИИ-агенты и пайплайны для:

• SMM и маркетинга (сбор лидов, управление постингом, аналитика трендов);
• Кибербезопасности (мониторинг SSL, автоматические алерты, управление ключами AWS);
• Разработки (поддержка TypeScript Intellisense, автоматизация CI/CD);
• Продуктивности (сбор и структурирование заметок в Notion, автоматизация писем, напоминания);
• Исследований (поиск и структурирование данных с помощью ИИ, генерация дайджестов);
• Дизайна (подготовка медиафайлов и управление рабочими процессами);
• Продаж и клиентского сервиса (онбординг клиентов, автоматические уведомления и CRM-интеграции).

Эти решения помогают запускать собственных ИИ-ассистентов для узких задач, ускорять работу команд и сокращать время на рутину.

Что есть для разработчиков

n8n остаётся платформой с открытым исходным кодом, поэтому разработчики могут:

• Клонировать и адаптировать любые из 3200+ рабочих процессов под свои нужды.
• Интегрировать LLM (GPT-4o, Claude, Gemini) для создания сложных агентов с мультимодальными возможностями.
• Выстраивать корпоративные пайплайны и автоматизированные рабочие места для команд.
• Подключать плагины и собственные ноды для кастомных сценариев.
• Запускать пайплайны локально или в облаке, сохраняя контроль над данными.

Если вы строите собственных корпоративных ассистентов, хотите ускорить процессы или тестируете гипотезы, библиотека n8n может стать отличным полигоном для быстрой проверки решений без написания инфраструктурного кода.

Представьте: студент пишет эссе в ChatGPT, сдает работу, а через неделю преподаватель находит странные символы в его тексте. Это не мистика, а обычная техническая особенность, которая превратилась в детектив в духе Дэна Брауна.

Пора узнать о том, как обычные пользователи случайно раскрыли «заговор» искусственного интеллекта, почему в интернете началась паника о скрытых водяных знаках, и что на самом деле происходит с новыми моделями OpenAI.

Первые улики

Все началось в апреле 2025 года. Студенты университетов стали жаловаться на странные проблемы с текстами ChatGPT. Текстовый редактор Word вел себя странно при копировании эссе. Некоторые символы странно выглядели и в редакторах кода.

Первыми в теме начали разбираться специалисты из Rumi. Они создавали инструменты для поиска ИИ в курсовых и контрольных, поэтому привыкли анализировать тексты. При тестировании новых моделей GPT o3 и o4-mini команда обнаружила, что нейросеть встраивает в сгенерированные ответы Unicode-символы.

При этом OpenAI как раз запустила бесплатный доступ к ChatGPT для студентов до конца учебного года, как раз во время сессии. Неразрывные пробелы появлялись только в длинных ответах — например, если ввести запрос «Напиши эссе о министерстве образования». Хотя некоторые пользователи заметили, что невидимые символы встраиваются и в короткие ответы.

Разработчики начали обсуждать тему на форумах. Пользователи делились скриншотами из Sublime Text и VS Code, где обычные пробелы подсвечивались как спецсимволы. Кто-то понял, что в Word можно нажать Ctrl+Shift+8 — сочетание клавиш сразу находит водяные знаки ChatGPT и отображает их как кружочки.

Такие символы не видно в чате с нейросетью и при копировании текста в Word, гугл-документы, мессенджеры или браузер. OpenAI нигде не сообщала об этом нововведении — вероятно, специально.

Охота на невидимку

Команда Rumi тестировала новые модели и заметила странность — длинные эссе выглядели нормально, но что-то было не так. Когда разработчики скопировали текст в редактор Sublime, то увидели россыпь странных символов на месте обычных пробелов.

Виновником оказался Unicode-символ U+202F — узкий неразрывный пробел. Он практически неотличим от обычного пробела, но имеет совершенно другой код. Для программистов это как найти подделку с помощью ультрафиолета.

Энтузиасты быстро создали инструменты для охоты на невидимку. SoSciSurvey научился находить 34 типа скрытых Unicode-символов — от пробела нулевой ширины до длинных тире.

Самым простым способом отыскать «партизан» стала комбинация клавиш. В Word нужно нажать Ctrl+Shift+8 — обычные пробелы превращаются в точки, а водяные знаки ChatGPT отображаются кружочками. Sublime Text показывает символы еще нагляднее — можно искать конкретно \u202F через функцию поиска.

Удалить символы оказалось еще проще. Любой может открыть VS Code или Sublime Text, найти U+202F через поиск и заменить на обычные пробелы. Водяные знаки исчезают за секунды.

Однако удаление скрытых символов не влияет на обнаружение ИИ-контента детекторами. Текст все равно определяется как сгенерированный. Получается, водяные знаки — это дополнительная, а не основная защита от мухлежа при создании работ.

Заговор разрастается

В соцсетях началась паника. Пользователи обвиняли OpenAI в том, что она специально выявляет студентов-читеров. Совпадение с бесплатным доступом для учащихся добавило масла в огонь.

Блогеры рисовали мрачные картины тотальной слежки. Якобы компания тайно помечает каждого пользователя через невидимые символы. Кто-то даже предполагал, что OpenAI готовит массовые облавы на студентов перед защитой дипломов.

Особенно бурлили студенческие форумы на Reddit. Учащиеся делились страшилками о том, как преподаватели внезапно начали проверять работы через редакторы кода. Появились гайды по обходу любых ИИ-детекторов.

Конспирологи забыли об одной детали — водяные знаки удаляются за пару кликов через поиск в документе.

Второй прокол теоретиков заговора — техническая реальность. OpenAI уже несколько лет разрабатывает технологию водяных знаков, но так и не выпустила ее.

К тому же компания открыто заявляла о работе над детекторами ИИ-контента. «Заговор» рассыпался при первом же фактчекинге.

Но паника уже распространилась. Студенты массово скачивали инструменты для «очистки текстов», а преподаватели начали подозревать каждую работу. История с невидимыми символами превратилась из мелкого бага в огромный снежный ком из паники и домыслов.

Прозаичная реальность

OpenAI наконец прокомментировала ситуацию. Официальный ответ звучал предельно скучно: «Это не водяные знаки, а просто особенность масштабного обучения с подкреплением». Никакого заговора, никакой слежки — банальный артефакт.

При обучении нейросети с подкреплением модель получает «награды» за правильные ответы и «штрафы» за неправильные. В процессе миллионов таких циклов система случайно научилась вставлять специальные символы. Не потому, что так задумывали разработчики. Просто в данных эти символы встречались и улучшали результат.

Нейросеть приобрела «привычку». Никто ее этому не учил, но действие «отложилось в подсознании».

В обучении с подкреплением множество таких сюрпризов. Например, алгоритмы учатся играть в видеоигры и внезапно находят баги, которые не замечали разработчики. Или начинают использовать физику игрового движка нестандартными способами. ChatGPT просто продолжил традицию — научился ставить невидимые символы там, где человек поставил бы пробел.

Конспирологам пришлось сворачиваться. Вместо эпического противостояния студентов и корпораций получился рассказ о том, как нейросеть случайно освоила цифровую каллиграфию.

Дело раскрыто

Парадокс в том, что разоблачить «заговор» оказалось проще, чем его придумать. Один официальный комментарий OpenAI — и вся конструкция рухнула.

Урок простой: перед тем как кричать о заговоре, стоит потратить пять минут на фактчекинг. Google по запросу «reinforcement learning side effects» выдаст тонны статей о побочках машинного обучения. Но кто же будет искать скучные объяснения, когда есть яркие теории?

В следующий раз, когда увидите пост про «тайное оружие техногигантов», вспомните про символы U+202F.

Над теориями заговора можно только смеяться. Больше — в нашем тг-канале!

Эта статья — подробная хроника эволюции программистов: какие языки и технологии они осваивали, как менялись их рабочие места, методы обучения и даже само восприятие профессии. Мы разберем ключевые этапы, от первых веб-гигантов до эпохи совместного программирования с ИИ, и попробуем представить, что ждет нас дальше.

2005-2009: Эпоха авторских решений и первых веб-фреймворков

В середине 2000-х типичный рабочий инструмент программиста — это громоздкий системный блок с процессором Intel Pentium 4 или новеньким Core 2 Duo. Мониторы с ЭЛТ-трубкой постепенно уступали место LCD-экранам с разрешением 1024×768 — именно на таких дисплеях создавались первые версии Wikipedia и набирающих популярность соцсетей. Оперативная память в 1-2 ГБ считалась нормой, а жесткие диски на 80-160 ГБ часто заполнялись до отказа — проекты редко весили меньше нескольких гигабайт.

Серьезная разработка велась преимущественно на стационарных компьютерах. Ноутбуки только начинали входить в обиход — их брали в офис, но для реальной работы предпочитали мощные десктопы. Операционная система Windows XP доминировала на рабочих станциях, в то время как серверы чаще всего крутили на Linux — Red Hat Enterprise или Debian.

Среды разработки того времени сегодня кажутся архаичными. Eclipse и NetBeans потребляли гигабайты памяти, Visual Studio 2005 требовала серьезных ресурсов. Многие разработчики предпочитали простые текстовые редакторы вроде Notepad++, а для отладки использовали примитивные методы вроде вывода значений переменных через print. Контроль версий только начинал входить в практику — Git появился в 2005 году, но большинство команд продолжали использовать SVN или вообще заливали файлы по FTP напрямую на продакшен.

Языковая экосистема этого периода вращалась вокруг трех основных технологий. PHP версий 4 и 4.3 доминировал в веб-разработке — на нем работало около 80% всех сайтов в интернете. Однако его объектно-ориентированные возможности были крайне ограничены до выхода PHP 5 в 2004 году.

Java в лице J2EE оставалась стандартом для корпоративных решений — банковских систем, крупных порталов и ERP-комплексов. Spring Framework только начинал набирать популярность, а Hibernate упрощал работу с реляционными базами данных. C++ сохранял свои позиции в разработке игр (особенно с использованием Unreal Engine), драйверов и высоконагруженных сервисов.

Фронтенд-разработка в те годы была невероятно простой по современным меркам. Верстали преимущественно таблицами, а всю динамику реализовывали через jQuery, который появился в 2006 году и быстро вытеснил нативный JavaScript из повседневной практики. AJAX-запросы казались революционной технологией, позволяющей обновлять части страницы без ее полной перезагрузки.

Обучение программированию в этот период кардинально отличалось от современных подходов. Онлайн-курсы практически отсутствовали. Основными источниками знаний служили бумажные книги:

• «Философия Java» Брюса Эккеля;
• «Совершенный код» Стива Макконнелла;
• «PHP и MySQL. Разработка веб-приложений» Люка Веллинга.

Русскоязычное сообщество активно обсуждало вопросы разработки на форумах RSDN.ru и CyberForum.ru. В 2008 году появился Stack Overflow, который постепенно стал главной площадкой для профессиональных обсуждений.

Университетское образование давало хорошую теоретическую базу — алгоритмы, структуры данных, принципы ООП. Однако практическим навыкам приходилось учиться самостоятельно, методом проб и ошибок. Документацию часто скачивали в формате CHM-файлов или читали непосредственно на сайтах вроде php.net и MSDN.

Типичный стек начинающего разработчика в 2009 году:

• HTML/CSS с jQuery для фронтенда;
• PHP или Ruby on Rails для бэкенда;
• MySQL в качестве базы данных.

ORM-технологии еще не получили широкого распространения, поэтому SQL-запросы писали вручную. Многие проекты представляли собой монолитные приложения, где весь код хранился в единой кодовой базе без четкого разделения на модули.

Показательный кейс:

В 2007 году разработчик PHP-приложений из МЭСИ (Москва) столкнулся с типичной для того времени проблемой — SQL-инъекциями. Вместо стандартных решений он создал DLAC (Data Logic Access Component) — обертку для работы с базой данных, которая автоматически экранировала параметры запросов. Это выглядело революционно на фоне типичного кода того периода, где строки запросов часто собирали через конкатенацию с пользовательским вводом.

Компонент использовал новую для 2005 года технологию Generics в C#. Он генерировал параметризованные запросы, что резко снижало риски взлома.

Разработчики в университетской среде тогда редко задумывались о безопасности — многие проекты содержали уязвимости вроде SELECT * FROM users WHERE name = ‘.$_POST[‘name’].

DLAC стал локальным спасением для внутренних систем МЭСИ, пока в 2009 году не появился NHibernate — порт популярного Java-фреймворка Hibernate.

Этот кейс хорошо иллюстрирует дух эпохи: отсутствие готовых безопасных решений заставляло программистов изобретать велосипеды. Многие подобные наработки позже легли в основу ORM-библиотек, но тогда они рождались в муках — через пробелы в безопасности и километры самописного кода.

2010-2014: Мобильная революция и рассвет JavaScript

Начало нового десятилетия ознаменовалось стремительным ростом мобильных технологий. Выход iPhone 4 в 2010 году и Android 2.3 Gingerbread задал новые стандарты мобильной разработки.

Программисты массово переходили на MacBook Pro — не столько из-за преимуществ macOS, сколько благодаря появлению Retina-дисплеев в 2012 году, которые кардинально улучшили качество отображения кода.

Железо продолжало стремительно эволюционировать. Твердотельные накопители (SSD) начали вытеснять традиционные жесткие диски в рабочих станциях. Облачные платформы вроде AWS и Heroku стали реальной альтернативой локальным серверам, которые раньше часто стояли прямо под рабочими столами в офисах. Оперативная память в 8 ГБ стала стандартом для комфортной разработки, а четырехъядерные процессоры ускорили сборку крупных проектов.

Языковая палитра этого периода значительно расширилась. Objective-C стал основным языком для iOS-разработки и оставался таковым до появления Swift в 2014 году. Python 3 начал набирать популярность благодаря веб-фреймворку Django и научным библиотекам NumPy и Pandas, которые открыли дорогу для анализа данных в массовом сегменте.

JavaScript пережил настоящий ренессанс — после выхода AngularJS в 2010 и Node.js в 2009 году он перестал быть просто «языком для анимаций на сайте», превратившись в полноценную платформу для fullstack-разработки.

Важный факт. В 2011 году разработчик из Сан-Франциско Райан Даль представил Node.js — среду выполнения JavaScript на стороне сервера. За первые 24 часа после релиза проект собрал 10 000 звезд на GitHub, что для того времени стало рекордом. Многие скептически относились к идее использовать JavaScript вне браузера, но уже через год такие компании как LinkedIn и Walmart перевели части своего бэкенда на Node.js, получив прирост производительности в 2-3 раза по сравнению с традиционными решениями на Java и Ruby.

Образовательная сфера претерпела значительные изменения. В 2011 году запустилась Coursera с первым массовым курсом по программированию — Machine Learning от Эндрю Ына. В 2012 году в Кремниевой долине открылся Hack Reactor, ставший прототипом современных coding bootcamps (интенсивов по программированию). Эти форматы предложили альтернативу традиционному университетскому образованию, сделав акцент на практических навыках.

Параллельно в России:

• В 2012 году появился Hexlet — одна из первых русскоязычных платформ с практико-ориентированными курсами по программированию. Особенность: выполнение заданий в реальной среде разработки через браузер. Платформа до сих пор работает: на текущий момент 80% выпускников трудоустраиваются в IT, согласно исследованию ВШЭ. В 2012 этот показатель был еще выше.
• «Нетология» (основана в 2011) к 2013 году запустила курсы по веб-разработке с акцентом на JavaScript и Python, сотрудничая с российскими tech-компаниями. Их модель включала менторство и проектные работы.
• В 2013 году стартовал Stepik — платформа с открытыми курсами от ведущих вузов (ИТМО, МФТИ). Особенность: интерактивные задачи с автоматической проверкой кода, что было прорывом для местного рынка.

Курс «Введение в Linux» от Stepik (2014) за полгода собрал 50 тыс. студентов — рекорд для Рунета. Задания включали настройку виртуальных серверов, что сразу применялось в работе.

Эти проекты заложили основу для бума EdTech в России после 2015 года, доказав, что онлайн-формат может давать актуальные навыки быстрее вузов.

Типичный разработчик среднего уровня в 2014 году:

• понимал принципы REST API;
• начинал осваивать основы DevOps с появлением Docker в 2013;
• экспериментировал с микроконтроллерами вроде Arduino или Raspberry Pi, создавая собственные IoT-устройства.

В профессиональной среде начал формироваться консенсус о том, что PHP устаревает для сложных коммерческих проектов.

2015-2019: Эра больших данных и облачных технологий

Аппаратные возможности сделали очередной рывок вперед. Многоядерные процессоры Intel i7 и AMD Ryzen стали стандартом для рабочих станций. 16 ГБ оперативной памяти перестали быть роскошью, а мониторы с разрешением 4К стали доступны широкому кругу разработчиков. В 2015 году появился Visual Studio Code, который быстро обогнал по популярности Sublime Text и Atom благодаря удачному сочетанию функциональности и производительности.

Языковая экосистема продолжила развитие. TypeScript, представленный в 2014 году, предложил решение проблемы масштабируемости JavaScript-кода в крупных проектах. Go от Google, созданный еще в 2009, нашел свою нишу в разработке микросервисов и инструментов оркестрации вроде Kubernetes (2015). Rust от Mozilla начал завоевывать доверие системных программистов благодаря уникальной системе владения памятью.

JavaScript-сообщество столкнулось с первыми серьезными проблемами. В 2016 году инцидент с пакетом left-pad показал уязвимость экосистемы npm — удаление одного небольшого модуля привело к сбоям в работе тысяч проектов по всему миру. Это заставило разработчиков задуматься о зависимости от сторонних библиотек.

Типичный senior-разработчик в 2019:

• разбирался в микросервисной архитектуре и понимал, как избежать vendor lock-in (привязки к поставщику) при работе с облачными провайдерами;
• имел опыт работы с React или Vue.js;
• знал, что понимание принципов работы алгоритмов становится менее важным, чем развитие soft skills для работы в команде.

Ключевые технологии этого периода включали Kubernetes, который стал стандартом де-факто для оркестрации контейнеров, а также TensorFlow (2015) и PyTorch (2016), открывшие эру машинного обучения для широкого круга разработчиков. Появились первые серьезные инструменты для работы с большими данными — Apache Spark, Hadoop.

Ключевой момент. В 2016 году Netflix раскрыл детали своего перехода на облачную инфраструктуру AWS. Компания полностью перенесла все сервисы — от рекомендательной системы до биллинга — в облако за семь лет. Главным триггером стала катастрофа 2008 года, когда три дня простоя дата-центра оставили 8,4 млн подписчиков без доступа к сервису. Миграция потребовала перепроектирования архитектуры: инженеры разбили монолит на 500 микросервисов и внедрили Chaos Monkey — инструмент для тестирования отказоустойчивости, который случайно отключал серверы в продакшене.

Этот кейс стал хрестоматийным примером cloud-native подхода. Облачные технологии стали активно использоваться в разработке, а обращение с ними — обязательным навыком для прогеров.

2020-2024: AI-assisted разработка и новые парадигмы

Пандемия COVID-19 ускорила переход на удаленную работу. Программисты по достоинству оценили макбуки на чипах M1 (2020) за их энергоэффективность и производительность. Домашние офисы оснащались 32-дюймовыми 4К-мониторами и механическими клавиатурами, ставшими своеобразным профессиональным стандартом.

Языковая палитра продолжала обогащаться. Rust официально вошел в ядро Linux в 2022 году, подтвердив свой статус системного языка нового поколения. Zig появился как современная альтернатива «C» с акцентом на безопасность. WebAssembly (Wasm) позволил запускать ресурсоемкие приложения прямо в браузере, открыв новые возможности для веб-разработки.

Искусственный интеллект начал проникать в повседневную работу программистов. GitHub Copilot на базе GPT-3, представленный в 2021, изменил сам процесс написания кода, предлагая контекстные подсказки. Low-code платформы вроде Retool упростили создание внутренних инструментов для бизнеса.

Типичный lead-разработчик в 2024 году:

• умел эффективно работать в гибридных командах (офис + удаленка);
• автоматизировал рутинные задачи через ChatGPT API;
• следил за развитием квантовых вычислений, хотя практическое применение пока оставалось ограниченным.

Ключевой момент. В 2023 году GitHub Copilot, разработанный совместно с OpenAI, стал катализатором перемен в индустрии. За первый год после релиза инструмент использовали более 1,3 млн разработчиков — каждый десятый подписчик GitHub. Система анализировала контекст кода и предлагала целые функции: например, при написании SQL-запроса она автоматически генерировала соответствующую модель данных на Python. Amazon внедрил аналогичный инструмент Amazon Q Developer для внутренних команд — по заявлению CEO Энди Джесси, это сэкономило компании 4,500 человеко-лет работы и $260 млн ежегодно.

Но были и курьезы. В 2024 году разработчик из Берлина случайно отправил в продакшен код, полностью сгенерированный Copilot. Система использовала фрагмент из GPL-лицензированной библиотеки, что нарушило политику компании по открытому ПО. Инцидент заставил пересмотреть процессы ревью: теперь 78% команд требуют ручной проверки AI-кода перед мержем (слиянием).

Параллельно выяснилось, что Copilot в 40% случаев предлагает уязвимый код при работе с СУБД — это привело к взлому API стартапа через SQL-инъекцию. Такие кейсы показали, что ИИ пока не заменяет программистов, а требует от них новых навыков — критического анализа машинных предложений и понимания юридических аспектов кода.

2025: Современное состояние профессии

Современные рабочие станции программистов оснащены ноутбуками с процессорами Apple M4 (3 нм) или Windows-машинами на Snapdragon X Elite. Мониторы с разрешением 8К используются для разработки AR-приложений, а OLED-экраны с HDR стали стандартом для работы с графикой. Появляются первые экспериментальные IDE с нейроинтерфейсами, способные предсказывать код на основе анализа мозговой активности.

Среди языков программирования выделяется Mojo (2023) — «Python для GPU», набирающий популярность в сфере машинного обучения. Carbon как потенциальный наследник C++ пока остается в тени Rust. Квантовые языки вроде Q# и Cirq интересуют в основном энтузиастов и исследователей.

Профессия претерпела значительные изменения. ИИ стал не конкурентом, а помощником — по некоторым оценкам, около 60% рутинного кода в 2025 году (тесты, документация) генерируется автоматически. Знание английского языка стало важнее знания сложных алгоритмов — без него невозможно эффективно работать с современными AI-инструментами. Понятие «fullstack-разработчик» трансформировалось — теперь оно подразумевает владение фронтендом, одним бэкенд-языком и основами машинного обучения.

За два десятилетия программисты прошли путь от одиночек за CRT-мониторами до участников глобальных распределенных команд. Если в 2005 ключевым навыком было умение написать работающий код, то в 2025 главное — способность эффективно взаимодействовать с ИИ-ассистентами. Однако основы профессии остались неизменными — логическое мышление, способность к абстракции и желание автоматизировать рутинные задачи.

Будущее обещает новые трансформации. К 2030 году нейроинтерфейсы смогут заменить традиционные устройства ввода, а квантовые компьютеры — перевернуть основы криптографии. Но пока актуальными остаются проверенные временем принципы: изучать перспективные технологии (вроде Rust и Mojo), осваивать работу с ИИ и, конечно, совершенствовать главный навык любого программиста — умение быстро и грамотно гуглить.

Ты уже программист, если читаешь это! Больше о кодинге тут.

Мы в Smart Engines занимаемся разработкой софта для распознавания самых разных документов — начиная от паспорта РФ, свидетельства о рождении и заканчивая первичкой вроде УПД или ТОРГ-12, а также банковских карт, номеров телефона и баркодов. Наши библиотеки написаны полностью с нуля (на плюсах), мы уделяем огромное внимание скорости алгоритмов, нейросетям (новым архитектурам, размеру и правильному применению) и оптимизации, за счет чего наш софт портируется на любые архитектуры и может быть использован на любой платформе.

Сегодня продолжим знакомиться через рассказ о нашем софте, на очереди вторая библиотека — Smart Document Engine и ее возможности работы с жесткими и гибкими формами.

Гибкие и жесткие формы

Вначале про сами формы: они могут быть «жесткими» и «гибкими». Жёсткие формы подразумевают, что положение всех объектов на форме может быть задано прямо в виде координат на шаблоне. Самое простое определение для жестких форм — они совпадают «на просвет». Возьмите пару листов А4 с распечатанной жёсткой формой, наложите друг на друга, и места расположения полей точно совпадут. Гибкие формы устроены гораздо сложнее, но все равно имеют свою характерную структуру и топологию.

Распознавание жестких форм можно свести к детекции формы на изображении и распознавании определенных областей, где должны быть искомые поля. Гибкие формы требуют гораздо более сложных систем поиска (к тому же, завязанных на результате предыдущих действий, например, OCR, что только увеличивает возможность ошибки).

Кстати, иногда вместо распознавания текста целиком достаточно просто ответить на вопрос «есть ли текст в выбранной области, и, если есть, то где»

Но не надо думать, что жёсткие формы совсем просты — большие белые поля без каких-либо символов (или одинаковый узор по краям, как это бывает с бланками гособразца), малый объём статического текста и некоторая вариативность бланков тоже заставляют потрудиться над детекцией и классификацией шаблонов.

Также существуют общие для подобных форм проблемы. Правильно интерпретировать галочки в чекбоксах, найти штрихкоды, правильно разметить табличные данные — есть куча проблем, каждая из которых имеет своё state-of-the-art решение и набор алгоритмов, над которыми нужно ломать голову.

Почему не LLM, хотя казалось бы

Сейчас мы переживаем бум развития нейросетей — генеративные и классифицирующие сети появляются как грибы после дождя. Количество задач, которые они могут решить, тоже кажется неисчислимым: казалось бы — дайте обучающую выборку побольше, и всё получится! Тем более, что примеры использования нейросетей для автоматизации рутины уже можно встретить на каждом шагу: об этом пишут заметки и обзорные статьи на научно-популярных ресурсах, а интеграторы и стартапы предлагают решения по созданию чат-ботов и помощников на основе ИИ, обученного на внутренней документации больших компаний.

Однако чем сложнее нейросеть, чем глубже степень обучения — тем выше шанс, что она начнёт бредить. Мы все какое-то время назад смеялись над шести-семипалыми героями очередных сгенерированных изображений, сейчас посмеиваемся над сгенерированными сетями текстами с описанием несуществующих фильмов и книг, но смешно ли будет нам (а особенно бухгалтерии), если нейросеть начнет галлюцинировать при распознавании платёжных реквизитов или суммы НДС? И чем выше степень развития сетей — тем менее заметными будут становиться такие ошибки.

В прошлом году на одной из ключевых конференций в области анализа и распознавания документов — ICDAR — учёные традиционно задались вопросом о будущем OCR. И сошлись во мнении, что OCR нисколько не устарела, благополучно развивается и остается наиболее надежным инструментом распознавания. Обеспечить требования консистентности (и ещё всякого такого) информации, извлекаемой из изображения, все равно сможет только старый добрый OCR и прочие детерминированные алгоритмы. И именно их разработкой (и доведением до совершенства) мы и занимаемся.

Вернёмся к библиотеке Smart Document Engine. Как уже говорилось выше, гибкие формы на то и гибкие, что исключительно геометрией на них не обойдёшься — вопрос местонахождения полей решается «на лету». На процесс взаимодействия с библиотекой это влияет в самом конце, на моменте работы с результатом. Перейдем к знакомству с интерфейсом на примере всё того же встраивания в андроид.

Встраивание

В целом, сценарий работы с библиотекой распознавания документов такой же, как и в прошлой статье про распознавание паспорта: создаём движок, формируем настройки сессии, заводим саму сессию и кормим её картинками, после чего работаем с результатом распознавания. В отличие от документов, удостоверяющих личность, гибкие и жесткие формы могут быть многостраничными, с одинаковыми «по смыслу» полями на каждой странице. Помимо этого, часто документы загружают «пакетом», и в этом случае на одном изображении могут быть несколько разных документов. Поэтому результат распознавания устроен сложнее, чем в прошлом примере. Есть «результат распознавания», внутри него лежит набор найденных документов, каждый документ разбивается на «логический» и «физический» набор полей:

Логическая и физическая части документа разбираются отдельно, так как в некоторых случаях геометрия вообще не нужна (если результат распознавания документа дальше идёт в базу данных):

Как правило, результат распознавания представляют в виде json-объекта, но для наглядности лучше всего пользоваться html — особенно в случае, когда логические и физические поля имеют больше одного соответствия. Вот простенький генератор html на основе документа:

В результате получается удобная для взаимодействия html-страничка. Если добавить немного фантазии, то можно сразу сделать форму, в которой можно будет проверять и дополнять неуверенно распознанные поля — очень удобно в случае, если качество изображения плохое или документ плохо пропечатан.

Конечно, помимо андроида встроить распознавание и организовать удобные представление документа (при необходимости) можно и на любой другой платформе, однако с трендом на создание банковских офисов нового поколения и развития курьерской сети автоматизация ввода документов с помощью средненьких мобильных устройств на Андроиде становятся актуальной задачей.

На этом мы не заканчиваем, ждите новых статей!

Покупатели смотрели на три ключевых аспекта: возможность апгрейда, наличие нужных портов и совместимость с офисными задачами. Бизнесмены охотились за IBM ThinkPad с их знаменитыми трекпоинтами (красными пупырышками в центре клавиатуры), творческая интеллигенция — за Apple PowerBook G3, а студенты довольствовались «серыми» Acer с рынка. При этом стоимость хорошей модели равнялась нескольким месячным зарплатам, поэтому к выбору подходили как к инвестиции на годы вперед.

Особый шик — найти устройство с DVD-приводом. Это означало, что можно смотреть фильмы в дороге, что для 2000 года было сродни магии. Сегодня такие критерии кажутся смешными, но именно они определяли компьютерную реальность начала тысячелетия, когда ноутбук только начинал превращаться из дорогой игрушки в рабочий инструмент.

Уровень технологий в 2000-м — тренды и возможности

Если бы вам в 2000-м сказали, что через двадцать лет ноутбук будет весить меньше килограмма, а его батареи хватит на целый день, вы бы, скорее всего, не поверили. В начале тысячелетия мобильные компьютеры были громоздкими, медленными и дорогими, но именно тогда закладывались основы того, чем мы пользуемся сейчас.

Железо: процессоры, память и первые шаги к мобильности

В 2000 году Intel представила Pentium 4 — процессор, который стал символом эпохи. Он работал на частотах до 1,5 ГГц (позже — до 3,8 ГГц), но грелся как печка и потреблял столько энергии, что ноутбуки с ним были редкостью.

Вместо него в портативных машинах чаще стояли мобильные версии Pentium III или даже Celeron — слабее, но экономичнее.

Оперативки в обычном ноутбуке хватало лишь на базовые задачи: 64–128 МБ считались нормой, а 256 МБ — роскошью. Жесткие диски редко превышали 10–20 ГБ, при этом весили они немало и боялись тряски. SSD еще не существовало, зато в том же году появилась первая USB-флешка — DiskOnKey от израильской M-Systems. Восемь мегабайт за $50 казались чудом, ведь до этого данные переносили на дискетах или CD-R.

Экран и графика: пиксели, которые мы помним

Матрицы ноутбуков начала 2000-х — это низкое разрешение (1024×768 или даже 800×600), тусклые цвета и медленный отклик. IPS-технология уже существовала, но применялась только в дорогих профессиональных моделях, например, в линейке IBM ThinkPad. Большинство же довольствовалось TN-экранами с узкими углами обзора — наклоняешь крышку, и картинка выцветает.

Встроенная графика справлялась разве что с офисными приложениями и простыми играми вроде «Сапера».

Дискретные видеокарты (например, ATI Mobility Rage или NVIDIA GeForce2 Go) встречались только в топовых моделях и требовали активного охлаждения — шумные кулеры стали неотъемлемой частью «игровых» ноутбуков.

Программное обеспечение: Windows против всех

Microsoft в 2000-м выпустила две ОС: стабильную Windows 2000 (на основе NT) и скандальную Windows ME (Millennium Edition). Вторая быстро стала притчей во языцех: лаги, синие экраны и бесконечные переустановки. Журнал PC World включил ее в список худших tech-продуктов в истории.

Альтернативы? Linux тогда оставался уделом энтузиастов — драйверов не хватало, а интерфейсы вроде KDE и GNOME выглядели сыро. Apple готовила революцию в виде Mac OS X, но ее ноутбуки (PowerBook G3) работали на PowerPC и стоили как хороший подержанный автомобиль.

Рынок: кто и за что платил

В 2000 году ноутбук в России был не просто гаджетом — это был показатель статуса. Средняя цена на новые модели начиналась от 2000$, а топовые версии (например, IBM ThinkPad A20p или Apple PowerBook G3) могли стоить 3500–4000$.

Для сравнения: средняя зарплата в Москве тогда колебалась в диапазоне 150–200 долларов, в регионах — 80–120. Даже бюджетный ноутбук за $1500 (скажем, Compaq Presario 1200) обходился в 8–10 месячных зарплат для большинства россиян.

Покупали их в основном три категории людей:

• Бизнесмены и топ-менеджеры — чаще всего брали IBM ThinkPad (считались «неубиваемыми») или Toshiba Satellite (более доступные).
• IT-специалисты — выбирали Dell Inspiron или Acer TravelMate, иногда «серый» импорт из-за границы.
• Состоятельные частные пользователи — могли позволить себе Sony VAIO или Apple PowerBook, но таких было мало.

Около 30–40% рынка занимали «серые» поставки — ноутбуки, ввезенные без официальной гарантии, но на $300–500 дешевле.

В 2000 году 1 доллар стоил ~28 рублей, а курс был относительно стабилен. Но даже с учетом этого ноутбук оставался предметом роскоши.

Что умел типичный ноутбук 2000 года:

• Работать 1,5–3 часа от батареи (NiMH или первые Li-ion аккумуляторы).
• Подключаться к интернету через dial-up (56 Кбит/с) или, если повезло, по Ethernet (10/100 Мбит/с). Wi-Fi был экзотикой — стандарт 802.11b только появился, и адаптеры стоили сотни долларов.
• Записывать CD (но не DVD — приводы для них появились позже).
• Запускать игры типа Quake III на минималках, если хватало видеокарты.

Это был мир, где ноутбук еще не стал главным компьютером, но уже перестал быть диковинкой. О том, где и как выбирали ноутбуки, читайте в следующем разделе.

Где покупали ноутбуки в 2000-х и каким был выбор

В 2000-х ноутбук в России покупали втридорога, с риском и азартом. Онлайн-магазинов тогда не существовало, да и сам интернет был не особенно доступным. Выбор невелик: приходилось либо довериться немногочисленным официальным дилерам, либо искать «серые» поставки в полуподпольных павильонах.

Официальные каналы: салоны и бутики

Крупные бренды вроде IBM, Toshiba или Acer продавали ноутбуки через авторизованных дилеров — например, сети «НИКС» или «Кей». Цены кусались: Acer TravelMate 340T с Pentium III 450 МГц стоил $2900, что равнялось 10–12 средним зарплатам москвича. Зато давали гарантию, а в комплекте иногда оказывался лицензионный Windows 98 SE.

Компания Apple в России официально почти не была представлена — PowerBook G3 и iBook везли из Европы или США, переплачивая за растаможку. В Москве их можно было найти в единичных бутиках на Тверской, но чаще покупали у перекупщиков.

«Серый» рынок: Горбушка и «ящики»

До 40% ноутбуков ввозили в обход официальных поставок. Главной точкой стала легендарная «Горбушка» в Москве — здесь продавали технику без гарантии, но на 300–500 долларов дешевле. Например, IBM Thinkpad 600e Pentium II 366 МГц здесь уходил за 800–1000, а не за $1500, как в салоне.

Во многом «Горбушка» была лотерей: можно нарваться на б/у устройство с битыми пикселями или криво перепрошитой Windows XP. Зато здесь же находили редкие модели вроде японских Toshiba с нерабочим модемом под местные стандарты.

Провинция: компьютерные развалы и почта

В регионах ноутбуки продавали на стихийных рынках — например, в «ДК Чкалова» в Новосибирске или «Галерее» в Екатеринбурге. Часто это были уцененные модели с дефектами или «европейские» версии без русской раскладки.

Еще один экзотический способ — заказ по каталогам вроде «Эльдорадо» или «М.Видео». Ждать приходилось неделями, а перед оплатой ноутбук нельзя было даже включить. Зато некоторые каталоги предлагали рассрочку — правда, под 30% годовых.

Как выбирали?

Эти критерии были основополагающими:

• Вес и толщина. Ноутбук в 3 кг и 4 см считался «ультрапортативным» и «тонким».
• Наличие USB (редкость в 2000-м) и DVD-привода — без него нельзя было установить пиратский софт.
• Срок автономности. Даже топовые модели работали от батареи 2–3 часа, а NiMH-аккумуляторы теряли емкость за год.

Покупка сопровождалась ритуальными действиями: проверяли битые пиксели, громкость кулера и как открывается крышка. А потом гордо несли домой в пластиковом пакете — сумки для ноутбуков были экзотикой.

Сравнение ноутбуков 2000 года и современных

За 25 лет, прошедших с 2000-го, ноутбуки изменились во всем. Они выглядят и работают по-другому, стали более доступными и производительными. Появились революционные технологии, без которых мы сейчас уже не мыслим автономную работу на компьютере. Но так было не всегда, и проще всего оценить прогресс сравнением параметров техники начала 2000-х и современных моделей.

Габариты и вес: эволюция портативности

В 2000 году ноутбуки только начинали становиться по-настоящему мобильными. Флагманский Dell Latitude H500XT с его 2 кг веса и толщиной 29 мм считался верхом портативности. Для сравнения – современный Dell XPS 13 весит 1.2 кг при толщине 14.8 мм. Но настоящий контраст виден на примере Apple: PowerBook G3 2000 года (2.9 кг, 43 мм) против MacBook Air M1 (1.29 кг, 16.1 мм).

Интересно, что уменьшение габаритов не сказалось на размерах экранов. Если в 2000-х стандартом были 12-14 матрицы, то сегодня большинство ноутбуков сохраняют эти же диагонали, просто в более тонких корпусах. Секрет — в отказе от оптических приводов, переходе на плоские клавиатуры и использовании более компактных элементов.

Дисплеи: от бледных TN к OLED

Типичный ноутбук начала века оснащался TN-матрицей с разрешением 1024×768. Современные стандарты — IPS или OLED с Full HD/4K.

Разница колоссальная:

• контрастность: 200:1 тогда против 1000:1 и выше сейчас;
• цветовой охват: 45% NTSC в сравнении со 100% sRGB/DCI-P3 у современных моделей;
• углы обзора: 60° тогда и 178° сегодня:
• яркость: 150 нит против 400+ нит.

Особенно показательна эволюция Apple: PowerBook G3 2000 года имел 14″ экран с 1024×768, тогда как современный MacBook Pro 14″ предлагает 3024×1964 пикселей с технологией XDR.

Производительность: от Pentium III к нейрочипам

Сравним два поколения.

2000 год (Dell Latitude H500XT):

• процессор: Pentium III 500 МГц (1 ядро);
• ОЗУ: 128 МБ;
• графика: NeoMagic с 4 МБ памяти;
• накопитель: 6 ГБ HDD.

2024 год (Dell XPS 13):

• процессор: Core i7-1360P (12 ядер);
• ОЗУ: 16 ГБ;
• графика: Iris Xe (96 EU);
• накопитель: 1 ТБ SSD.

Производительность CPU выросла в 100+ раз, графики — в 500+ раз. Современный смартфон превосходит топовые ноутбуки 2000 года. При этом энергопотребление сократилось в 3-5 раз.

Порты и подключения: от проводов к беспроводным технологиям

Типичный набор портов 2000 года:

• PS/2 для клавиатуры/мыши;
• VGA для монитора;
• PC Card для модемов;
• FireWire для периферии;
• 1×USB 1.1 (12 Мбит/с);
• Параллельный порт для принтеров.

Современные реалии:

• Thunderbolt 4 (40 Гбит/с);
• Wi-Fi 6E (до 9.6 Гбит/с);
• Bluetooth 5.3;
• 2-4×USB-C.

Особенно впечатляет эволюция беспроводных технологий. В 2000 году Wi-Fi только появлялся (802.11b, 11 Мбит/с), а сегодня 802.11ax предлагает скорости до 9.6 Гбит/с.

Автономность: от 120 минут к рабочему дню

Батареи NiMH/NiCd обеспечивали 1.5-3 часа работы.

Современные Li-Pol аккумуляторы с энергоэффективными процессорами работают 8-18 часов.

При этом:

• мощность выросла в десятки раз;
• время зарядки сократилось с 3-4 часов до 1-2 часов;
• срок службы увеличился с 300 циклов до 1000+.

Компания Apple особенно преуспела: PowerBook G3 работал 4 часа, MacBook Air M1 – до 18 часов.

Цены и доступность: от роскоши к массовости

В 2000 году:

• Dell Latitude H500XT: $3600 (~30 средних зарплат в России);
• PowerBook G3: $3500.

В 2024:

• Dell XPS 13: $999-1999 (~1,5-2 средних зарплат);
• MacBook Air M1: $999.

Покупательная способность выросла в разы. За $1000 сегодня можно получить устройство, превосходящее топовые модели 2000 года во всех аспектах.

Что появилось нового:

• сенсорные экраны и тачпады;
• веб-камеры и биометрическая аутентификация;
• SSD накопители;
• беспроводные технологии;
• поддержка искусственного интеллекта;
• голосовые помощники;
• датчики освещения и движения.

Что исчезло:

• дисководы (флоппи, CD/DVD);
• PS/2, VGA, FireWire порты;
• сменные батареи (в большинстве моделей);
• кнопочные тачпады;
• апгрейд ОЗУ и накопителей (во многих моделях).

Выводы

За 20 лет ноутбуки стали:

• в 2-3 раза легче и компактнее;
• в 100+ раз производительнее;
• в 5-10 раз доступнее относительно доходов;
• в 4-6 раз более автономными.

При этом мы потеряли в ремонтопригодности и универсальности подключения периферии. Современные ультрабуки — это технологическое чудо, но старые ноутбуки обладали особой харизмой и инженерной смелостью, которую сегодня встретишь редко.

Хиты начала 2000-х — топ-3 ноутов того времени

В начале нулевых ноутбук в России перестал быть экзотикой, но оставался дорогим гаджетом, недоступным массовому покупателю. Приобретали их в основном бизнесмены, IT-специалисты и обеспеченные частники. Три модели особенно запомнились пользователям — они стали символами эпохи, когда портативные компьютеры только начинали входить в повседневную жизнь.

IBM ThinkPad T23 — неубиваемый бизнес-класс

Когда в 2001 году на прилавках появился ThinkPad T23, он сразу стал мечтой офисных работников. За $2500-3000 покупатель получал магниевый корпус, защищенный от ударов и царапин, а также фирменную клавиатуру с идеальным ходом клавиш. Под капотом скрывался Pentium III-M на 1.13 ГГц, 256 МБ оперативки и графический контроллер S3 SuperSavage с 16 МБ памяти.

Главной фишкой T23 стал трекпоинт — красная точка между клавишами G, H и B, заменявшая мышь. Многие до сих пор считают его лучшим указательным устройством для ноутбуков. В комплекте шла Windows XP Professional, а батареи хватало на 3-4 часа работы. Особенно ценили эту модель за модульную конструкцию — заменить жесткий диск или оперативку можно было за пару минут.

Toshiba Satellite 1800 — народный любимец

В 2001-2002 годах Toshiba Satellite 1800 стал самым доступным ноутбуком с приличными характеристиками. За $1500-1800 предлагали Pentium III 800 МГц, 128 МБ RAM и 15-дюймовый экран с разрешением 1024×768. Графика ATI Rage Mobility с 8 МБ памяти позволяла комфортно играть в «Космических рейнджеров» или «Героев III».

Модель запомнилась необычным дизайном — серебристая крышка с фиолетовым логотипом Toshiba выглядела по-космически для того времени. В комплекте шел DVD-привод, что тогда было редкостью. Пользователи любили Satellite за надежность, хотя вес в 3.2 кг и толщину 4.5 см сложно назвать портативными по современным меркам.

Acer TravelMate 450 — бюджетный универсал

Когда в 2002 году Acer выпустила TravelMate 450, она сделала ставку на оптимальное соотношение цены и возможностей. За $1200-1400 покупатель получал Celeron 1.2 ГГц, 256 МБ памяти и 30 ГБ жесткий диск — неплохие характеристики для офисной работы. 14.1-дюймовый экран с разрешением 1024×768 хоть и страдал от узких углов обзора, но выглядел лучше, чем у многих конкурентов.

TravelMate особенно полюбили студенты и представители свободных профессий, которых сейчас называют фрилансерами. Ноутбук весил 2.7 кг, работал от батареи до 2.5 часов и поддерживал апгрейд — можно было добавить память или заменить винчестер. В России его часто покупали в «сером» варианте без гарантии, но за $900-1000, что делало модель одним из самых доступных ноутбуков в своем классе.

Что объединяло эти модели?

Все три ноутбука стали культовыми не столько из-за технических характеристик, сколько благодаря удачному сочетанию цены, надежности и возможностей. ThinkPad T23 показал, что бизнес-ноутбук может быть удобным инструментом, а не просто статусной вещью. Toshiba Satellite 1800 доказал, что мультимедийные функции важны не только профессионалам. Acer TravelMate 450 открыл дорогу на рынок бюджетным моделям достойного качества.

Сегодня эти устройства кажутся архаичными, но именно они заложили основы того, какими должны быть современные ноутбуки. Их владельцы до сих пор вспоминают «теплый ламповый» звук жестких дисков, треск модемов и то особое чувство, когда открываешь крышку и понимаешь — теперь ты мобилен. В этом и была магия начала 2000-х, когда технологии только начинали менять повседневную жизнь.

Итоги

Два десятилетия превратили ноутбуки из дорогой экзотики в привычный инструмент. Если в 2000-м их покупали как статусные гаджеты, сегодня это рабочие лошадки, которые есть у каждого студента. Мы выиграли в мощности, автономности и удобстве, но потеряли ту особую магию, когда каждый запуск Windows 2000 казался небольшим чудом. Современные ультрабуки в сотни раз производительнее старых «топов», но уже не вызывают того трепета — стали обыденностью, как микроволновка или смартфон.

Главное изменение — в нашем восприятии. Раньше ноутбук берегли как фамильную ценность, сегодня его меняют каждые 3-4 года. Исчезли ритуалы вроде очистки трекпоинта зубочисткой или гордости за «апгрейд до 256 МБ оперативки». Но именно эти первые неуклюжие модели проложили путь к той мобильности, без которой мы теперь не представляем жизнь. Они были несовершенны, но именно с них началась настоящая компьютерная революция.

Больше новостей — в нашем тг-канале «Представляешь»

По данным Федеральной таможенной службы, импорт процессоров Intel в Россию в 2024 году якобы сократился на 95 %, AMD — на 81 %. Но, как утверждают участники рынка, это результат неполной или некорректной отчетности, а не реальной ситуации с поставками.

Цифры: драматичные, но неточные

Согласно данным ФТС:

• Intel: 20 тыс. штук (против 443 тыс. годом ранее), минус 94 % по деньгам.
• AMD: 17 тыс. штук (в 2023 году — 94 тыс.), минус 84 % по стоимости.

Однако участники IT-рынка уверяют: данные ФТС охватывают лишь часть импортеров, а конкретно — небольших игроков, чьи поставки действительно могли снизиться. Крупные компании оформляют ввоз по другим товарным кодам или через дружественные юрисдикции, что искажает официальную картину.

Что это значит для компаний

Несмотря на официальные данные о резком падении импорта процессоров, российские производители и поставщики IT-оборудования сообщают об обратной картине — спрос и объем поставок в 2024 году не только не снизились, но и выросли. Для компаний это означает, что:

• Дефицита компонентов нет, и можно планировать масштабные закупки на 2025 год, в том числе под серверное и промышленное оборудование.
• Импорт сместился в серую зону — поставки часто оформляются иначе, чипы идут через параллельный импорт или как составные части техники.
• Цены умеренно растут: рост стоимости оценивается в пределах 10–12 %, но он прогнозируемый и позволяет учитывать его в бюджете закупок.
• Наличие процессоров на рынке снижает риски простоев и проектных задержек, связанных с нехваткой железа, — особенно в госсекторе и телекоме.
• Тенденция к росту спроса сохранится, особенно в сегменте серверных решений и вычислительной техники отечественного производства.

Вывод: компаниям стоит внимательно относиться к планированию логистики и учитывать, что формальная статистика больше не отражает реальную доступность комплектующих. Рынок адаптировался к новым условиям, и критичного дефицита не ожидается.

Больше новостей — в нашем тг-канале «Представляешь»

Проблему вызывает патч KB5058379, распространяемый через «Центр обновления Windows». Это обязательное обновление безопасности — его нельзя просто отменить. Оно устанавливается автоматически, если пользователь не отключил службу обновлений вручную.

Что происходит после установки KB5058379

• Windows 10 перестаёт загружаться в обычном режиме.
• При старте система уходит в Windows Recovery и запрашивает ключ BitLocker.
• Некоторые пользователи получают синий экран смерти вместо экрана восстановления.

На момент публикации Microsoft не дала официального комментария. На её сайте KB5058379 не числится в списке проблемных обновлений, но жалобы пользователей уже заполнили форумы и Reddit.

Кому повезло?

• Тем, кто деактивировал службу обновлений вручную.
• Пользователям в России — Microsoft отключила обновления Windows 10 в рамках санкций ещё в 2022 году.

Контекст: Windows 10 доживает свой срок

С весны 2023 года система получает только обновления безопасности. Поддержка Windows 10 завершится в октябре 2025 года — после этого пользователям предложат платные патчи, как это уже было с Windows 7.

Переход на Windows 11 идёт тяжело, и многие видят в массовых сбоях скрытую мотивацию со стороны Microsoft: сломать — чтобы переустановили. На фоне недавнего патча всё больше пользователей склоняются к этой теории.

Есть ли решение? Есть, но непростое

Портал Windows Latest предложил обходной путь:

1. Зайти в BIOS/UEFI при включении ПК.
2. Перейти в раздел Security → Virtualization/CPU options.
3. Найти и отключить Intel TXT / Trusted Execution / DMA Protection.
4. Сохранить изменения и перезагрузиться.

После этого установка KB5058379 должна завершиться корректно, и система снова загрузится в нормальном режиме. Однако, такой способ подойдёт не всем — особенно если устройство не поддерживает соответствующие функции BIOS или доступ к нему ограничен.

Проблема с KB5058379 — серьёзный сбой, который затронул тысячи пользователей. Пока Microsoft молчит, пользователи остаются один на один с неработающей системой. И всё это — на фоне приближающегося конца жизни Windows 10 и агрессивной кампании по переводу всех на Windows 11.

Астра, Альт и Аврора — не просто клоны популярных дистрибутивов. Это пересобранные системы с сертифицированной защитой данных и поддержкой госстандартов. В 2025 году их рассматривают не только для корпоративного и государственного сектора, но и для личного использования.

В статье рассказываем, какая из российских ОС лучше подойдет для ваших задач и какие особенности учитывать при переходе на отечественное ПО.

Министерство обороны РФ доверяет этому дистрибутиву: обзор Astra Linux

Российская Астра собрана на базе Debian 12 с поддержкой ядра 6.1 и 6.6.

Минимальные требования:

• Процессор: AMD, Intel x86-64.
• Оперативная память: 1.5 Гб.
• Жесткий диск: 4 Гб.

Система сертифицирована ФСТЭК и ФСБ России по максимальному уровню доверия — на компьютерах с Астра Линукс просматривают документы под грифом «совершенно секретно».

Система зарегистрирована в реестре Минцифры РФ. Попасть туда непросто. Здесь частично обозначены требования к ПО.

Если Астра Линукс включили в реестр, значит:

• Исходный код проверили на отсутствие бэкдоров и уязвимостей.
• Реализовали поддержку российских криптоалгоритмов и оборудования.
• Внедрили мандатную модель доступа для работы с гостайной.
• Создали систему без зависимостей от иностранных центров управления.

Доступны версии «Special Edition» для серверного, десктопного, мобильного и встраиваемого применения. Отдельно для физлиц разрабатывали версию «Common Edition», но она не получает обновления с 2023 года.

Целевая аудитория:

• Силовые структуры и ведомства.
• Предприятия в отраслях энергетики, транспорта, связи.
• Образовательные организации.
• Медицинские учреждения.
• Финансовые организации.

Особенности:

1. Astra Linux выделяется среди других дистрибутивов архитектурой Fly. Система изолирует процессы и разграничивает доступ на уровне ядра.
2. Через встроенную Fly Mandatory Access Control можно настроить многоуровневую защиту с контролем допусков пользователя и уровня секретности данных.
3. Астра запускается на российских процессорах «Эльбрус» и «Байкал» без эмуляции. Дистрибутив интегрирован с системой шифрования на базе отечественных криптоалгоритмов «Кузнечик» и «Магма».
4. Поддерживается управление учетными записями через Astra Linux Directory, есть полноценная документация на русском языке (в том числе по установке Астры) и техническая поддержка 24/7.
5. Astra Linux совместима с корпоративным ПО через Wine@Etersoft: можно без ограничений запускать Windows-программы.

Отзывы

Astra Linux используется в Министерстве обороны РФ, ФСБ, МВД, Росгвардии и других силовых ведомствах. Первыми ее установили и публично заявили об этом в «Ростелекоме», «Росатоме», РЖД.

Пользователи неоднозначно отзываются об Астре.

ОС соответствует требованиям импортозамещения. Сертификаты ФСТЭК — причина, по которой Астра лидирует в госзакупках. Еще система выигрывает тендеры за счет разработки мандатного доступа и контроля целостности.

Принудительный переход на Астру воспринимают с недовольством. Продукт критикуют за «сырой софт», неудобный интерфейс и несправедливое ценообразование. Пользователи жалуются, что обычные бесплатные дистрибутивы выигрывают по удобству и качеству.

Дистрибутив для жизни, работы и учебы: почему ALT Linux такой универсальный

ALT Linux — российская ОС с собственной средой разработки и репозиторием «Сизиф». У дистрибутива есть активное сообщество пользователей, чем не может похвастаться Астра.

Альт занимает лидирующие позиции на отечественном рынке. Дистрибутив также включен в реестр Минцифры.

ALT Linux позиционируется как универсальная платформа, способная заменить популярные Debian или CentOS. Последняя версия — ALT Рабочая станция 10.4 (ядро 6.1 LTS).

Минимальные требования:

• Процессор: AMD, Intel x86-64.
• Оперативная память: 1 Гб.
• Жесткий диск: 16 Гб.

Есть серверные решения (ALT Server, ALT Virtualization) и даже отдельная версия для образовательных организаций.

Целевая аудитория:

• Государственные структуры.
• Предприятия, переходящие на отечественное ПО.
• Образовательные учреждения.

ALT Linux работает вместе с компьютерами на Windows в одной сети. Можно внедрять российский дистрибутив постепенно. Альт Линукс «понимает» корпоративные сети Виндовс и может подключаться к общим ресурсам, принтерам и использовать те же учетные записи пользователей.

Особенности

Рабочее окружение представлено MATE — легкой и производительной средой.

Ключевые возможности:

• Встроенный менеджер пакетов RPM для простой установки программ.
• Поддержка Wine для запуска Windows-приложений (включая MSI-пакеты).
• Совместимость с российским ПО, включая 1С:Предприятие.
• Широкие сетевые возможности (поддержка VPN, WireGuard, Samba).
• Поддержка Docker, KVM.

Настройки системы доступны через стандартную панель MATE и Alterator. В отличие от многих других дистрибутивов, где настройки разбросаны по разным утилитам, Alterator — это аналог панели управления в Виндовс.

Отзывы

Альт Линукс полностью совместим с российскими стандартами. ОС поддерживает платформы по типу «МойОфис», системы бухучета.

Компоненты ALT Linux распространяются с открытым кодом. Также у дистрибутива есть руководства, официальные репозитории, сервис техподдержки и сообщество разработчиков.

Больше преимуществ:

• Умеренное потребление ресурсов, запуск на доступном оборудовании.
• Полноценное мультимедиа с поддержкой HD-видео и IPTV.
• Продуманная схема разметки диска, упрощающая последующее расширение.
• Возможность удаленного доступа и работы в режиме терминала.

Говорят, это будущее: обзор отечественной Aurora Linux

Аврора выросла из проекта Nokia, который позже трансформировался в Sailfish ОС. С 2012 года компания «Открытая мобильная платформа» взяла компоненты Sailfish за основу и начала разработку собственной ОС.

Аврора — это ОС для мобильных устройств. Интерфейс напоминает iOS и Android со стандартным набором приложений.

Целевая аудитория:

• Государственные учреждения.
• Силовые структуры.
• Критическая инфраструктура.
• Банки и финансовые организации.
• Промышленные предприятия.

Особенности

Аврора ОС включена в Единый реестр российского ПО и сертифицирована Роспатентом, ФСТЭК и ФСБ России.

Система предлагает:

• Централизованное управление устройствами через «Аврора Центр».
• Корпоративные приложения для работы с документами.
• Защиту данных отечественной криптографией.
• Интуитивную навигацию жестами.

В экосистеме насчитывается около 100 мобильных приложений, включая корпоративные программы и пользовательское ПО. С мая 2024 года устройства на Aurora Linux поставляются с магазином RuStore. Из маркета можно поставить, например, клиент банка ВТБ и МойОфис.

Если на маркетплейсе нет нужного приложения, его нужно скачать и запустить через «Авроид Платформу» в изолированной среде (для безопасности).

Развитие и внедрение

Первые устройства с Aurora получили сотрудники РЖД и «Аэрофлота». Российские проводники используют противоударные водостойкие смартфоны с корпоративными приложениями.

Для переписи населения в 2022 году Росстат закупил более 19 тысяч планшетов с Aurora ОС, которые позже распределили между министерствами. Также Аврору внедряют в «АвтоВАЗ» и поставляют в Сенат.

Текущее производство смартфонов загружено на 20%. Основные заказчики — госструктуры, которым запрещены импортные устройства в госзакупках. По оценкам, для выхода на массовый рынок потребуется 300 миллиардов рублей до 2027 года.

Сравнительный анализ

Astra Linux:

• + Высокий уровень безопасности.
• + Широкий выбор дистрибутивов.
• + Официальная техподдержка от производителя в РФ.
• – Система не оптимизирована для пользователя.
• – Малый выбор ПО, которое к тому же сложно создать.
• – Нет драйверов на многие Wi-Fi роутеры, принтеры и т. д.
• – Слабое сообщество пользователей и разработчиков.

Astra Linux рекомендуется для организаций, работающих с высокими требованиями к безопасности. Эту ОС разумно выбирать только в качестве импортозамещения в госструктурах и военных ведомствах.

Alt Linux:

• + Универсальность и гибкость.
• + Стабильность и надежность.
• + Широкий выбор дистрибутивов.
• + Поддержка разного оборудования и архитектур.
• + Активное сообщество.
• – Менее развитые инструменты для защищенных сред.
• – Сложность настройки.

Alt — универсальный вариант для бизнеса, образования и обычных пользователей, которых пересаживают с Windows на Linux.

Aurora OS:

• + Оптимизация для мобильных устройств.
• + Внимание к безопасности системы.
• + Централизованное управление устройствами
• – Имидж «долгостроя».
• – Недостаток приложений.
• – Несовместимость с популярными устройствами.
• – Ограниченная сфера применения.

Aurora — выбор для мобильных устройств и корпоративных ИТ-систем, требующих компактных и защищенных решений.

Как выбрать идеальный Linux-дистрибутив: гид для новичков

Шаг 1. Анализ потребностей

Запишите все программы, без которых не можете работать. Проверьте, есть ли у них Linux-версии или достойные аналоги.

Например, вместо Microsoft Office можно использовать LibreOffice, а Adobe Photoshop можно заменить на GIMP или Krita.

Шаг 2. Инвентаризация оборудования

Российские дистрибутивы пока что не работают со всеми современными устройствами.

Запустите на компьютере программу для сбора информации об аппаратном обеспечении. В Windows можно использовать Speccy или CPU-Z. Выпишите модель процессора, объем оперативной памяти, тип видеокарты и список периферийных устройств.

Особое внимание уделите принтерам, сканерам, камерам. Проверьте в документации выбранных дистрибутивов, есть ли с ними проблемы совместимости.

Шаг 3. Практическое тестирование

Теория — это хорошо, но ничто не заменит личный опыт. Скачайте Live-версии 2-3 дистрибутивов, которые показались наиболее подходящими.

Создайте загрузочную флешку. Если у вас Windows, используйте программу Rufus. Выберите скачанный ISO-образ и запустите процесс создания загрузочного носителя.

Перезагрузите компьютер и загрузитесь с флешки. Теперь есть возможность опробовать систему без установки.

Проверьте:

• Работают ли все аппаратные компоненты (Wi-Fi, Bluetooth, звук).
• Открываются ли привычные типы файлов.
• Насколько быстро работает система.
• Удобен ли интерфейс.

Шаг 4. Поиск сообщества и поддержки

Выбрав один-два наиболее подходящих дистрибутива, оцените экосистему вокруг них. Найдите официальные форумы, группы в Телеграм или ВК.

Задайте пару вопросов и оцените, какое качество ответов. Активное и дружелюбное сообщество — огромное преимущество.

Также изучите документацию. Хорошая документация на русском языке значительно упростит жизнь при настройке и использовании системы.

Шаг 5. Установка и настройка

Перед полной установкой рассмотрите вариант двойной загрузки, чтобы сохранить прежнюю ОС и установить Линукс параллельно. Так можно переходить на новую систему постепенно, не теряя доступа к привычной среде.

Процесс установки интуитивно понятен. Следуйте инструкциям на экране, выбирайте язык, часовой пояс и разметку диска. Если не уверены в каких-то шагах, лучше обратиться к официальной документации.

После установки первым делом обновите систему и драйверы. В большинстве дистрибутивов для этого есть пакетные менеджеры.

Вместо скучных выводов — честная правда

Астра Линукс — это как военный УАЗик: неказистый снаружи, зато переживет апокалипсис и даже поездку по российским дорогам после весны. Идеален для паранойи высшего уровня и секретных документов с грифом «Прочитал — в печку брось».

Альт Линукс — ваш лучший друг, если устали объяснять начальству, почему Виндовс запрашивает обновление в самый неподходящий момент. Универсальный солдат российского ПО. Хорош всем, но развивается привычка гуглить ошибки на форумах 2007 года.

Аврора — мобильная ОС, про которую все слышали, но мало кто видел вживую. Это будущее, просто оно немного недоделанное.

iOS или Android? React Native или Flutter? Собираем все новости и гайды по мобильной разработке тут.

По прогнозам, рынок HCI вырастет с $16,7 до $51 млрд к 2030 году — рост в 3 раза всего за 5 лет. Это значит, что компании массово переходят на гиперконвергенцию — иначе не выжить.

В статье расскажем, что такое гиперконвергенция, как этот подход помогает бизнесу оставаться гибким. Рассмотрим на примере возможностей гиперконвергентной платформы vStack HCP — полностью российского решения для виртуализации и управления IT-ресурсами.

Что такое гиперконвергенция и чем она отличается от конвергенции

В конвергенции вычислительные ресурсы и система хранения объединены в единой интегрированной системе, но управляются по-прежнему по отдельности. У каждого компонента — свои интерфейсы, свои администраторы, своя логика. Например, сервер и СХД могут стоять в одной стойке, но управлять ими нужно по-разному.

Гиперконвергенция (HCI) идет дальше: все ресурсы объединяются в программно-определяемую среду. И здесь главную роль играет ПО, которое управляет всеми компонентами.

В основе гиперконвергентной системы лежат серверы, объединенные в кластер. Каждый узел выполняет сразу три роли:

• Обработка вычислений (Software Defined Computing) — серверные мощности - процессоры и оперативная память, которые отвечают за обработку данных. У vStack HCP один из самых низких показателей overhead — 2-5% на виртуализацию, плюс есть возможность ограничить ресурсы vCPU в реальном времени, чтобы повысить производительность.
• Хранение данных (Software Defined Storage) — объединяет дисковые ресурсы серверов, организуя механизмы распределенного хранения. В гиперконвергентной инфраструктуре уже присутствует встроенный программно-определяемый слой хранения, поэтому использование внешней физической СХД изначально не требуется. vStack HCP дополнительно реализует возможность подключения к слою хранения внешних систем (другие платформы виртуализации, отдельные сервера и т.п.) реализуя концепцию Unified Storage.
• Управление сетью (Software Defined Networking) — включает коммутацию, маршрутизацию и коммутацию с внешними системами, чтобы соединение было стабильным между всеми компонентами. vStack HCP поддерживает до 2.5 Mpps на виртуальном порту ВМ (Intel Xeon Scalable 3rd Gen).

Масштабировать такую систему можно горизонтально — достаточно добавить новый узел, и система автоматически распределит нагрузку. При этом обслужить систему может одни опытный администратор — унифицированная архитектура и интеграция всех функций позволяют управлять всей инфраструктурой из одной консоли. Например, vStack HCP автоматически перераспределяет ресурсы между виртуальными машинами, балансирует нагрузку и поддерживает механизм бесшовной миграции ВМ без простоев.

Гиперконвергенция решает две главные проблемы традиционных дата-центров:

• Сложное управление — в HCI все объединяется, есть единая точка управления и администрирования.
• Низкая эффективность использования ресурсов — в гиперконвергенции ресурсы масштабируются по потребности и используются гибко.

Какие есть преимущества у HCI и почему она выгодна компаниям

Как мы уже говорили, у конвергентных систем есть минусы: высокая стоимость оборудования, сложное масштабирование, а еще нужно содержать штат сотрудников, чтобы они отвечали за различные компоненты такого решения. Гиперконвергенция закрывает эти проблемы. Ниже рассмотрим преимущества такой инфраструктуры подробнее на примере vStack HCP.

Единая система управления

В HCI все аппаратные и программные элементы объединены в одну платформу. Это упрощает управление, снижает сложность администрирования и управления. Например, vStack HCP предлагает единый WEB интерфейс и API для управления и автоматизации работ, а также функции корпоративного уровня, которые делают инфраструктуру более цельной, удобной и управляемой, например:

• Unified Storage — оно позволяет одновременно использовать программно-определяемое хранилище (SDS) как для запуска виртуальных машин, так и для прямого доступа к данным через RDM-диски или внешние приложения.
• Stretched Cluster — кластер, растянутый на две площадки, с избыточностью 2N и отказоустойчивостью на уровне целых площадок. Даже если одна из них упадет, сервисы продолжат работать.

Все работает на стандартном железе — так можно сильно сэкономить на инфраструктуре.

Более того, можно быстро мигрировать с зарубежных платформ, таких как VMware, Microsoft, Nutanix и других. vStack HCP поддерживает форматы OVF/OVA и инструменты миграции (например, MIND Migrat). Также поддерживаются гетерогенные сети, работа с гипервизором, без привязки к конкретному вендору.

Экономичность

Так как используется стандартное серверное оборудование и отсутствуют зависимости от проприетарных решений, стоимость владения падает. В vStack HCP — полностью собственная разработка на базе FreeBSD, без GPL-зависимостей (в отличие от KVM+oVirt/openstack). Это снижает риски, затраты и дает гибкость развития.

Масштабируемость

Ресурсы в HCI можно быстро наращивать под текущие нужды, просто добавляя узлы. vStack HCP поддерживает гибкие варианты резервирования (N+1, N+2, N+3, 2N), а также механизм CPU overcommit — до 900%. Так компания может распределять вычислительные мощности между узлами даже при высокой нагрузке.

Минимум сбоев

Меньше отдельных компонентов — меньше точек отказа. vStack HCP показывает стабильную работу даже под высокой нагрузкой. При этом платформа остаётся высокопроизводительной: например, сетевой порт виртуальной машины способен обрабатывать до 2.5 миллионов пакетов в секунду.

Нет привязки к вендору (vendor lock-in)

HCI полностью определяется программным обеспечением, поэтому не нужно привязываться к конкретному оборудованию. vStack HCP — полностью российское решение. Платформа поддерживает гетерогенные виртуальные сети и позволяет быстро переехать с зарубежных платформ в условиях импортозамещения — VMware, Microsoft, Nutanix и других.

Технические характеристики vStack HCP. Главное, на чем нужно базировать сравнения с другими решениями:

• Большая часть архитектуры лежит внутри решения. Так, у платформы есть свой кластерный фреймворк, слой управления с контроллерами (SDS, SDN, SDC, API) и собственная виртуальная сеть.
• API. vStack HCP — единая платформа с дистрибутивом, который довольно просто установить.
• Эффективная виртуализация. vStack HCP поддерживает создание моментальных снапшотов и клонов виртуальных машин, в том числе с сохранением сетевой конфигурации.
• Сети. Поддержка изолированных и маршрутизируемых сетей и возможность настройки MTU (размеров пакетов), плюс платформа автоматически выдает IP-адреса.
• Хранилище поддерживает самовосстановление, коррекцию ошибок, а также механизмы компрессии и дедупликации данных.
• Миграция с других систем. vStack HCP поддерживает форматы OVF/OVA (для переноса ВМ) и дружит с MIND Migrat (online-миграция со сторонних решений).
• Поддержка нескольких ОС — Linux (Ubuntu/ Debian/ CentOS), Windows Server, FreeBSD, Astra Linux, RedOS, Alt.
• Высокая кастомизация виртуальных машин — возможность не просто создавать виртуальные машины, а уже с определенными сценариями их использования после создания

Сейчас многие компании переходят на HCI, поскольку такая инфраструктура гибкая и надежная. Не нужно закупать дорогие сервера и внедрять СХД, а управлять всем можно через единую консоль. Но самое главное — развернуть сервисы можно за несколько минут, а потом легко масштабировать, просто добавляя узлы и не прерывая работу.

Где применяется гиперконвергентная инфраструктура

HCI-подход применяют в разных сценариях:

• Гибкая и масштабируемая инфраструктура. HCI нужна в компаниях, где часто меняются нагрузки и резко растут потребности в ресурсах.
• Высоконагруженные среды (базы данных и пр.). Подходит для работы с БД и другими приложениями, где важны высокая производительность и надёжность.
• Инфраструктура распределенных филиалов: HCI помогает филиалам и офисам, где нужны локальные вычисления и хранилища, но с централизованным управлением
• Облачная и гибридная инфраструктура. Это оптимальное решение для создания частных или гибридных облаков, которые могут быть как изолированными, так и интегрированными с публичными сервисами.
• Высокая отказоустойчивость и защита данных. Встроенные механизмы репликации, восстановления и распределения нагрузки гарантируют стабильную работу, даже если что-то упадет. Поэтому все критически важные приложения будут в безопасности.
• Экономия при построении инфраструктуры. HCI снижает расходы на оборудование и обслуживание, поскольку объединяет СХД, вычисления и сеть в единую платформу.

Итоги

Гиперконвергенция — это ответ на реальные потребности бизнеса: меньше бюджетов, больше гибкости, проще масштабирование и управление. vStack HCP — российская платформа, которая дает все необходимое, чтобы обновить старую или построить новую инфраструктуру. За счет собственных разработок, корпоративного функционала и поддержки миграции с западных решений — это рабочая альтернатива в условиях импортозамещения.

Хочется протестировать — заходите на сайт, попробуйте демо, оставляйте заявку.

Реклама. Рекламодатель: ООО «ВиСтэк РУС», ИНН 7840110259. erid: 2W5zFJVTZvG

В результате разработчики обновили инструмент — теперь он поддерживает до 8192 ядер.

Больше новостей — в нашем тг-канале «Представляешь»

Что за утилита

Turbostat — это консольный инструмент для мониторинга частот, температур, энергопотребления и простоев CPU. Им активно пользуются в дата-центрах и HPC-средах, но попробовать его может любой — достаточно установить соответствующий пакет.

Ранее утилита имела жесткий потолок — не больше 1024 ядер. Но в ядре Linux максимальное количество ядер на систему давно установлено на 8192, так что Turbostat теперь приведён к общему стандарту.

Что за система у HPE

Какой именно сервер тестировала HPE — неизвестно. Есть версия, что использовался Intel Xeon 6900E на 288 ядер в 4-сокетной конфигурации. Есть и другая догадка — что это ранние испытания Diamond Rapids, будущих чипов Intel. Так или иначе, тестовая конфигурация имела 1152 ядра, чего хватило, чтобы обнаружить лимит Turbostat.

Почему это важно

Хотя 8192 ядра звучит как фантастика, серверные и кластерные системы уже приближаются к таким масштабам.

Обновление Turbostat делает инструмент более «продуманным на будущее» и избавляет инженеров от ненужных ограничений при работе с передовыми архитектурами. Новая версия уже доступна и станет частью Linux 6.15.

Шифр + панки = анонимность, или как все началось

Cypherpunks (от англ. cipher — шифр и punk — панк, бунтарь) — это неформальное сообщество энтузиастов. В 1990-х годах они решили, что интернет должен быть местом свободы, а не цифровой клеткой. Их главная фишка — криптография, то есть искусство прятать информацию так, чтобы никто, кроме адресата, не мог ее прочитать. Сразу вспоминается шифр Цезаря и все остальные загадки.

Все началось в 1992 году, когда три гика — бывший инженер из Intel и бизнесмен Тим Мэй (кстати, именно он сделал переворот в создании чипов), математик Эрик Ньюз и программист Джон Гилмор — собрали еще двадцать своих знакомых компьютерных гениев в доме Хьюза. Они были настоящими бунтарями — радикальными либералами, которые верили, что интернет может оказать огромное влияние на политику и общество (что, ровным счетом, и произошло).

Вдохновлялись они, кстати, работами Дэвида Чаума, пионера цифровой анонимности, который в 1980-х годах предложил методы безопасных платежей и обмена данными. В то время правительства и крупные корпорации начали активно использовать компьютеры для сбора информации — тем, кто разбирался в технологиях, это крайне не нравилось. И тогда шифропанки поняли, что в новом цифровом мире существующие методы безопасности больше не работают.

То есть главный вопрос был в том, смогут ли правительства использовать интернет, чтобы подавлять личную свободу и вмешиваться в жизни людей путем слежки, или такие же обычные гики будут «уничтожать» государства с помощью компьютеров.

Просто представьте картину: типичные программисты в очках с хвостами решают, как должен работать интернет. Собираться они начали в офисе компании Гилмора Cygnus Solutions и на одной из первых встреч получили название Cypherpunks — его придумал журналист Джуд Милхон как отсылку к жанру киберпанка.

Сообщество быстро росло, и шифропанки создали mailing list (по сути, древний чатик по электронной почте), где собирались единомышленники, чтобы обсуждать, как защитить частную жизнь в эпоху, когда компьютеры только начинали захватывать мир.

Спустя время число подписчиков рассылки выросло и перевалило за сто, а список стал настоящим мозговым штурмом: юзеры ежедневно обменивались идеями, тестировали шифры и спорили о том, как обхитрить системы слежки. Это была не просто тусовка — это был вызов государству и корпорациям, которые уже тогда мечтали знать о нас всё.

Главные идеи шифровальщиков

Шифропанки верили, что:

• Приватность — это право. Государства и корпорации не должны без согласия собирать данные о гражданах.
• Шифрование – ключ к свободе. Только криптографические методы могут гарантировать безопасность личных данных.
• Код важнее законов. Технологии должны защищать людей, даже если правительства выступают против.
• Анонимность важна для демократии. Если люди не могут скрывать свою личность, у них нет возможности свободно высказывать мнение.

Манифест и немного бунтарства

В 1993 году Эрик Хьюз написал «Манифест шифропанка» (A Cypherpunk’s Manifesto). Полностью в оригинале можно почитать здесь. Основная идея: если ты хочешь свободы, бери её сам, а не жди, пока государство или корпорации тебе её подарят.

Мы, шифропанки, посвящаем себя созданию анонимных систем. Мы защищаем конфиденциальность с помощью криптографии, анонимных почтовых служб, электронных подписей и цифровых денег.

А еще Хьюз прямо заявлял: «Cypherpunks write code» («Шифропанки пишут код») — они не просят разрешения, а сами создают инструменты для защиты конфиденциальности. Шифропанки верили, что государства и корпорации не смогут контролировать информацию, если люди будут использовать сильное шифрование.

Почему шифропанки реально крутые

Ничего не напоминает? Да, эти ребята были не просто теоретиками. Они кодили, шифровали и делились своими наработками. Все, о чем писал Хьюз, сбылось: электронные подписи, криптовалюта и многое другое.

Идеалы шифровальщиков заложили основу для самых разных технологических инноваций, направленных на сохранение конфиденциальности и повышение безопасности. В итоге из этих принципов родились прорывные проекты и даже Биткоин. Ниже рассказываем подробнее о том, появлению каких технологий они поспособствовали.

PGP (Pretty Good Privacy)

Фил Циммерманн, один из активных шифропанков, в 1991 году выпустил PGP — программу, которая позволяла шифровать электронные письма и файлы так, что не подберется даже ЦРУ. Это был первый случай, когда криптография стала доступна обычным людям. Циммерманн даже чуть не попал под суд за «экспорт оружия» (да, в США тогда шифрование считалось чуть ли не ядерной технологией), но шифропанки победили — PGP до сих пор жива и используется для защиты переписки.

Electronic Frontier Foundation (EFF)

Это американская некоммерческая организация, основанная в 1990 году Джоном Перри Барлоу, Джоном Гилмором и Митчем Капором. Их миссия — защищать права пользователей в цифровом мире: свободу слова, конфиденциальность и доступ к технологиям.

EFF выросла из борьбы с цензурой и слежкой на заре интернета. Она помогали шифропанкам отстаивать свое право на шифрование (например, в деле о PGP). А сейчас члены EFF борются с массовой слежкой, защищают хакеров и поддерживают проекты вроде Tor. В общем, делают все, чтобы Большой брат ни за кем не следил.

Идеи для Tor

Шифропанки заложили основу для технологий, которые позже превратились в Tor (The Onion Router). Их мечта об анонимных системах связи вдохновила разработчиков создать сеть, где трафик шифруется и прыгает через кучу узлов. Прямо сейчас, пока вы читаете это, есть вероятность, что кто-то в даркнете благодарит шифропанков за их идеи.

Биткоин и криптовалюты

В 1983 году Дэвид Чаум и Стефан Брэндс предложили первые протоколы «электронной наличности». Затем идея развивалась, например, в 1997 Адам Бэк создал Hashcash — систему, которая защищает от спама. Позже она стала частью механизма биткоина (proof-of-work). Сатоши Накамото взял эти идеи, добавил блокчейн и вуаля — в 2009 родился биткоин, а за ним и весь крипто-рынок.

Remailers

Шифропанки придумали remailers — специальные серверы, которые пересылали письма, скрывая отправителя. Ты пишешь сообщение, оно проходит через цепочку remailers, и получатель понятия не имеет, от кого оно пришло.

Движение шифропанков действительно перевернуло историю. Конечно, у них были противники со стороны государства, корпораций и общества. А еще велись дебаты — нужно ли нам полное шифрование или все-таки опенсорсное ПО, где все прозрачно. В любом случае они показали, что защитить людей от интернет-угроз могут обычные программисты. Они же пишут код.

Я — Олег Филон, ментор Эйч Навыки и Senior DevOps Engineer. Мы разберем ключевые инструменты, которые помогают автоматизировать разработку, тестирование и развертывание приложений. Сегодня на повестке — развертывание собственного облака с помощью KVM и libvirt.

О минимальных требованиях и поддержке виртуализации

Сейчас популярная тема на Youtube — Home Lab, или домашняя сеть с кучей компьютерного и сетевого оборудования, часто в выделенном помещении вроде серверной. И один из самых известных блогеров в этом направлении — Jeff Geerling, вот его GitHub. У меня, кстати, тоже есть небольшой блог — здесь можно почитать статьи, а здесь — посмотреть код на Гитхабе.

Однако наша цель гораздо скромнее — мы будем строить на обычном ПК или ноутбуке персональное облако, используя KVM-модуль из ядра Linux и набор утилит libvirt и qemu. Сразу определимся с минимальными требованиями к железу, чтобы попробовать руками всё обсуждаемое.

Мой рабочий ноут — китайский Chuwi GemiBook Plus с процессором Intel N100, 4 ядра, 16GB памяти, nvme диск на 960GB — вполне справляется с такими задачами.

Сразу объяснюсь за невольную рекламу дешёвых китайских ноутов: я не сразу выбрал этот 200-евро-бук. У меня в домашней сети есть несколько SBC (single board computer) на arm64 и risc-V — опыт весьма интересный. Во-первых, Линукс на таких экзотических компьютерах сильно отличается от обычных ПК. Во-вторых, я стал ценить не абстрактные BogoMIPS из dmesg, а реальный отклик в повседневной работе: веб, YouTube, билды приложений. Неудобств нет, а TDP (thermal design power) — 2-5W.

Как и многие из вас, я беспокоюсь, что оставляю углеродный след, но нельзя сравнивать мой Intel 10W N100 и процессор, который греется как утюг, но для глажки бесполезен, и даже наоборот, требует себя охлаждать — сначала мощными кулерами, а в жаркую погоду ещё и кондиционерами с весьма низким КПД. Короче, ваш компьютер справится с 2-3 виртуалками без проблем. Но на всякий случай проверьте, что аппаратная виртуализация поддерживается процессором.

Установить связку KVM+libvirt можно во многие дистрибутивы Linux. Не будем, однако, спешить, а выполним полезную подготовительную работу. Моя основная ОС уже много лет — Ubuntu. В ней есть удобный инсталятор, новые релизы каждые полгода и LTS (Long Term Support) для тех, кто предпочитает стабильность. Есть ещё бесплатный на 5 машин Ubuntu Pro с патчами безопасности в дополнительном репо. Но главная фича, из-за которой я не меняю дистрибутив — поддержка файловой системы ZFS. Вот о ней и поговорим.

Лирическое отступление: что такое ZFS и в чем ее прикол

ZFS — самая сложная из многочисленных ФС. Она является дефолтной во FreeBSD и не только, а также в дистрибутиве Proxmox, который использует OpenZFS. Разница между Open и просто ZFS в лицензии. Оригинальная лицензия не была свободной. Переписывание многих модулей и библиотек, чтобы эту ФС можно было включить в ядро Linux, заняло много лет. В Ubuntu, начиная c версии 20.04, уже можно выбрать ZFS как опцию при установке. Кратко перечислю, что нам даёт ZFS:

1. Встроенное шифрование диска, не нужны никакие LUKS и танцы с бубном.
2. Модные контейнерные OverlayFS, виртульные диски формата QCOW2, используют COW (copy-on-write). ZFS это тоже умеет, можно сказать, она оптимизирована для контейнеров и ВМ.
3. Замечательная фича — встроенный RAIDZ. В моём Proxmox сервере 8 портов SATA, мощный корпус со стойкой на 8 HD. Купил 7 штук одинаковых 4TB дисков, добавил в пул raidZ, в итоге 24TB довольно шустрого хранилища.
4. Можно забыть как кошмарный сон мучения с mdadm, lvm2. Партишены увеличиваются без всякой суеты с PV/VG/LV. Впрочем, XFS это тоже умеет, поговорим позже и о ней.

На будущее: виртуализация никак не привязана к файловой системе, можно использовать то, что уже есть, в том числе и привычный дистрибутив. Буду рассказывать, однако, только об установке на Ubuntu.

Готовимся к установке KVM+libvirt

По умолчанию libvirt создаёт внутреннюю сеть на виртуальном устройстве в режиме nat. Для единственного хоста это не так важно, виртуалка доступна, но полезно настроить плоскую сеть, где ВМ будет иметь свой IP-адрес и физический хост.

Для этого сделаем заранее на хостовой машине виртуальное устройство br0 и будем привязывать виртуалки к этому устройству. Cеть в обычном десктопном Ubuntu настраивается сервисом NetworkManager:

• через графический интерфейс,
• через утилиту интерфейса командной строки nmcli,
• через nmtui с текстовым интерфейсом.

Для серверных конфигураций документация рекомендует netplan. В случае сервера необходимо присваивать хостовым машинам статические IP-адреса вплоть до того, что Proxmox — гораздо более мощный сервер виртуальных машин с возможностью кластеризации, миграции ВМ, ceph и так далее. Он отказался от NetworkManager и требует наличия ethernet порта.

Мы же хотим сохранить удобство десктопной OS и добавить серверные возможности, поэтому будем использовать пакет netplan.io, который вполне совместим с NetworkManager. Вот пример конфигурации для хостовой машины, создающий на физическом ethernet устройстве виртуальный интерфейс br0:

Создав файл /etc/netplan/01-br0.yaml, сначала проверим его корректность: sudo netplan try /etc/netplan/01-br0.yaml, и если Configuration accepted, применяем его: sudo netplan apply .... Посмотрим, что у нас с сетью. Должно быть что-то похожее на это:

Во второй строке вывода стоит мой eth0, который является физическим интерфейсом, он активен (link state UP), но адреса не имеет. В последней строке мой br0, который выступает виртуальным интерфейсом с правильным статическим адресом. Более того, если мы посмотрим настройки с помощью brctl из пакета bridge-utils, то увидим что у нас появился полноценный бридж:

Подготовка к установке KVM+libvirt завершена, возвращаемся к документу с сайта https://sysguides.com/. Для Ubuntu это команда:

На первых порах удобно прибегнуть к десктопному приложению virt-manager, позволяющему создавать, запускать, управлять виртуальными машинами. Под капотом прячется много низкоуровневых утилит, поэтому рано или поздно придётся познакомиться и с libvirt-clients, и с qemu-utils, и с guestfs-tools.

Разворачиваем виртуальные машины

Теперь можем попробовать создать первые виртуалки. Первым делом, как рекомендовано, добавим себя в группу libvirt, чтобы иметь возможность управлять виртуальными машинами, и настроим ACL на каталог, где хранятся образы виртуальных машин:

Самый простой и знакомый способ создания виртуальной машины — использовать iso-образ. Установка будет напоминать сотни раз пройденные шаги: скачать образ, указать путь к нему, задать имя виртуальной машины, количество оперативной памяти, выделить ядра процессора и так далее.

Расскажу чуть подробнее про пару новых опций для virt-manager. Во-первых, это использование настроенного ранее виртуального интерфеса br0. Во-вторых, формат виртуального диска QCOW2. Вот, например, настройки одной из моих виртуалок:

Здесь показаны 4 размера:

• ls -lh видимый размер файла имиджа;
• du -BM занимаемое место на диске, qemu-img info выдаёт его внутренние параметры, в частности: virtual size — 10 GiB; реальный размер файла disk size — 5.11 GiB.

Это возможности того самого COW (copy-on-write). Виртуальный размер — тот, что мы указали при создании ВМ, а реальный размер файла — сколько фактически места занято на диске. Внутри ВМ мы будем видеть эту разницу как свободное место, и оно также остаётся свободным на хостовой ФС. Можно заказывать размер диска с запасом, QCOW2-формат не займёт место, пока оно не потребуется под данные внутри ВМ.

Тут бы надо приложить десяток картинок, но оставляю вам шанс догадаться самим, или поискать инструкцию с картинками. В итоге должно получиться что-то вроде этого:

Общий вид virt-manager со списком ВМ на 2 хостах:

Десктопное приложение virt-manager — не единственный способ создания ВМ. Можно (и иногда удобнее) использовать командную строку и соответствующие утилиты. Также установить ВМ из готового образа в формате для libvirt/qemu. Например, для релиза 14.2 FreeBSD всё, что заканчивается на .qcow2.xz, raw.xz — это образы для libvirt/qemu. После скачивания и проверки контрольных сумм выполним команды:

Предположим, вы успешно создали одну или несколько ВМ, проверили их в графическом режиме или настроили ключи для ssh. Настало время навести порядок с DNS.

У меня раздавал адреса и имена роутер от провайдера. Удобнее настроить на вашем основном компе сервис dnsmasq, который включается первым и по умолчанию всегда доступен. Он умеет также dhcp, так что в одном конфиге сможем сразу задавать и IP-адреса, и имена ВМ. Вот часть моего конфига:

MAC-адреса присваиваются в virt-manager, адреса до 99 оставил под WiFi; со 100 до 200 виртуалки с отдельными диапазонами для каждого хоста; адреса с 201 по 254 — «железные» хосты, то есть реальные устройства. Напомню, после каждой правки конфига сервис dnsmasq надо рестартовать.

Если в будущем ваше персональное облако разрастётся, рекомендую обратить внимание на китайский KVM-свитч 4K HDMI USB KVM Switch. В этом случае KVM означает Keyboard Video Mouse — переключатель для управления несколькими компьютерами с одного комплекта устройств. Это сокращение как нельзя кстати для нашей темы.

Мы разобрали, как развернуть персональное облако DevOps с помощью KVM и libvirt. В следующей статье рассмотрим Fedora Core дистрибутив и инструмент mise — удобную альтернативу pyenv и другим менеджерам версий.

По отзывам, Grok хорошо генерирует текст и даже может создавать изображения, используя образы известных личностей. Но есть нюанс: с цензурой у него как-то не задалось. Спустя пару дней после релиза пользователь X* @LinusEkenstam рассказал, что нейросеть выдала ему инструкцию по созданию химического оружия. Такую подробную, что даже в Breaking Bad бы позавидовали. Grok 3 не только составил пошаговый гайд и список для шопинга, но и с трогательной заботой напомнил про респиратор — дескать, безопасность превыше всего. Это в очередной раз вызвало шквал вопросов по поводу мер безопасности в компаниях техномагната.

Но какие возможности предоставляет Grok и так ли он хорош? Разберемся далее.

*Запрещен на территории РФ

Возможности Grok 3: код

В официальном блогпосте xAI говорится, что Grok 3 хорошо проявил себя в генерации кода. На тесте LiveCodeBench Grok 3 (Think) достиг 79,4% успеха, а Grok 3 mini показал ещё более лучший результат, набрав 80,4%. Grok 3 оснащен режимами размышлений и глубокого исследования, а также встроенным интерпретатором для исполнения кода.

На Reddit обсуждают его слабые и сильные стороны в кодинге: некоторые хвалят работу с нишевыми библиотеками на Rust, но многие критикуют модель за не самые выдающиеся результаты. Один пользователь отметил, что хоть Grok 3 и не дотягивает до Claude Sonnet 3.5, для некоторых задач он всё-таки лучше.

«Пока, судя по всему, не очень хорошо»

«Ерунда»

«Пользуюсь им уже 7 дней, и он УЖАСЕН!»

Возможности Grok 3: доступ

20 февраля доступ к Grok 3 стал бесплатным на неопределенное время («пока наши серверы не расплавятся»). Нейросеть доступна на grok.com.

После бесплатного тестирования придётся выложить $30/месяц или $300/год за SuperGrok. Для платных юзеров — плюшки в виде голосового режима и дополнительных запросов к «думающей» модели.

С доступом и базовыми возможностями разобрались. Перейдем к самому сладкому. Попробуем сгенерировать простые виджеты с помощью модели и сравнить их с результатами ChatGPT и DeepSeek.

Генерируем простые виджеты

Pomodoro-таймер

Cоздадим простой Pomodoro-таймер с классическим циклом: 25 минут работы и 5 минут отдыха. Логику и дизайн зададим в промпте:

Создай минималистичный виджет Pomodoro-таймера, который можно было бы вставить в Notion через embed (iframe). Таймер должен иметь классический режим (25 минут работы и 5 минут отдыха).

Используй градиенты с фиолетовыми, розовыми и голубыми оттенками на белом фоне, с закругленными углами и полупрозрачными элементами.

Виджет должен показывать, сколько времени пользователь проработал за день (например, 'Вы сегодня фокусировались 2 часа 15 минут'). Если таймер не запускался, то надпись не показывать. Таймер должен сбрасываться каждый день.

Интерфейсу необходимо иметь кнопки управления (старт и сброс).
Добавь также 10 мотивирующих надписей на русском языке, которые будут меняться каждые 5 минут после нажатия кнопки старт.

Grok сгенерировал код для виджета, используя HTML, CSS и JavaScript:

Также можно протестировать таймер прямо внутри интерфейса языковой модели:

Код был сопровожден инструкцией, как задеплоить виджет:

В одной из тестовых генераций Grok заботливо предупредил, что при перезагрузке страницы данные о предыдущих таймерах будут утеряны, и предложил решение:

Однако код не был сопровождён комментариями. Но можно попросить добавить следующей итерацией:

Сравниваем виджеты с ChatGPT и DeepSeek

Сравним Grok со стабильным ветераном ChatGPT и дерзким новичком DeepSeek. Сначала протестируем ChatGPT-4o mini, используя тот же запрос:

Затем попросим DeepSeek сгенерировать свою версию:

Как справились с кодом

Все три кода реализуют таймер с базовыми функциями: отсчет времени, кнопки старта и сброса, показ общего времени после запуска и мотивационные фразы. Однако есть различия в дизайне, логике работы и оптимизации кода.

Grok 3:

• Самый сбалансированный вариант. Минимум избыточного кода, но не переключается на режим отдыха автоматически. Придется запускать вручную.
• Умная смена мотивации. Фразы переключаются последовательным перебором и не повторяются в рамках сессии, в отличие от случайного подбора, как в DeepSeek.
• Дополнительный плюс в карму за подробную инструкцию по вставке и внимание к тому, что при перезагрузке страницы таймер обнуляется. Так мы сразу сможем предусмотреть необходимые изменения, даже если не разбираемся в коде.

ChatGPT:

• Использует одну переменную для перехода между режимами и переключает их автоматически.
• Не сопроводил инструкцией и комментариями.
• Видимо, решил, что пользователи слишком избалованы мотивацией и пора приучать их к суровой реальности: мотивашки есть в коде, но с запуском таймера они не появляются. Оказалось, они срабатывают раз в 5 сессий, а не минут: if (sessionCount % 5 === 0 && sessionCount !== 0) {
• Ошибка сброса: нет логики проверки смены дня, а счётчик накапливается бесконечно.
• После остановки через сброс таймер не запускается заново, потому что startButton остаётся disabled. ИИ, который действительно заботится о нашем отдыхе!

DeepSeek:

• Немного перегружен логикой — два отдельных таймера для работы/отдыха, сложная система ежедневного сброса.
• Есть мотивашки, но они могут повторяться внутри сессии.
• Есть инструкция, но менее подробная, чем у Grok.
• Современный дизайн с полупрозрачными элементами, но белый текст на кнопках может быть плохо виден.
• При завершении сессии появляется всплывающее окно, что может раздражать.

Визуальный стиль

Все три виджета имеют градиенты, но разной яркости и прозрачности. Виджеты от Grok и ChatGPT имеют яркие и насыщенные цвета, а от DeepSeek — более спокойные оттенки. Кроме того, Grok и DeepSeek имеют более приятный и эстетичный вид. Конечно, точные требования к дизайну можно было бы задать в промпте заранее: указать цвета, уровни прозрачности, какие шрифты использовать, нужны ли градиенты на кнопках.

В идеале нейросеть могла бы сама предусмотреть что-то из этого, чтобы нам не пришлось думать:

• Прогресс при обновлении страницы — чтобы при перезагрузке или закрытии данные не терялись.
• Длина сессий — возможность менять длительность работы и отдыха.
• Паузы и возобновления — чтобы не приходилось сбрасывать таймер, если нужно прерваться.
• Таймаут обновлений общего времени — в некоторых случаях обновляется каждую секунду, но логичнее делать это после завершения сессии, чтобы минимизировать нагрузку.
• Всплывающие уведомления — напоминания о начале/конце сессии, если мы переключились на другую вкладку.
• Возможность звуковых уведомлений — сигналов о начале и конце сессии, с возможностью отключения, чтобы не мешали.
• Отслеживание продуктивности и графики прогресса — подсчёт и визуализация завершённых сессий за день, неделю, месяц.

Трекер кофе

Напишем код для трекера кофеина. В этом случае инструкции будут чуть сложнее, так как помимо подсчета чашек кофе, нам нужен индикатор, предупреждающий о превышении нормы.

Создай код для минималистичного, стильного и современного виджета на русском языке для отслеживания выпитого кофе, который можно будет встроить в Notion через embed (iframe).
Добавь графический индикатор с числом чашек кофе, который меняет цвет в зависимости от количества потребленного кофе:
- Светло-коричневый — для оптимального потребления (до 3 чашек).
- Темно-коричневый (ближе к красному) — для злоупотребления (больше 3 чашек).
- Красный — для значительного превышения нормы (больше 5 чашек).
Кнопки: кнопка «+» добавляет одну чашку кофе, кнопка «-» удаляет одну чашку кофе. Также добавь кнопку для сброса данных в конце дня.

Отображение текущего потребления кофе в количестве чашек должно обновляться в реальном времени и отображаться рядом с графическим индикатором.

Если потребление превышает 2 чашки, появляется мягкое предупреждение: «Похоже, ты уже выпил достаточно кофе на сегодня. Постарайся немного снизить потребление!», «Ты превысил норму кофе, давай попробуем уменьшить количество, чтобы избежать перегрузки!», «Осторожно! Ты уже немного переборщил с кофе. Лучше сделать перерыв!»

Если потребление превышает 3 чашки, предупреждения становятся более жесткими, а надпись и кнопки становятся красными: «Ты уже на грани, не переборщи с кофе, чтобы не повредить здоровью», «Кажется, ты выпил немного больше кофе, чем нужно. Пора остановиться!», «Ты уже достиг максимума кофе на сегодня. Помни, всё хорошо в меру!», «Прекрасно, что ты так любишь кофе, но сегодня лучше сделать паузу!», «Ты уже близок к пределу. Лучше ограничить кофе и попробовать что-то лёгкое!».

Дизайн: для фона виджета используй полупрозрачный градиент с светло-коричневыми оттенками, с закругленными углами. Кнопки одного цвета и одного оптимального размера в один ряд без градиентов с читаемыми надписями и скругленными краями.

Grok 3

• Средняя оптимальность — много кода, но структурирован;
• Есть приятная анимация при нажатии кнопки;
• Хорошо следует инструкциям в запросе.

ChatGPT

• Другое расположение кнопок — прибавление справа выглядит логичнее;
• Самый компактный код, но предупреждения менее вариативны;
• Черный текст на индикаторе плохо читается, когда фон становится красным.

DeepSeek

• Нет цветового индикатора;
• Кнопка сброса оранжевая вопреки инструкции;
• Потерялась часть предупреждений при добавлении чашек выше нормы.

Вайб-кодинг откладывается?

Grok — свежий игрок, но со своими тараканами:

• UI-элементы выглядят лучше, чем у коллег — стилёвый дизайн, плюс автоматически добавляются анимации.
• Иногда бывают проблемы с отображением результата: нужно перезагрузить страницу, чтобы увидеть результат генерации.
• Хотели вайб-кодить? Придется потерпеть. В бесплатной версии есть лимит запросов и всего несколько попыток для «рассуждающего» режима. Если хотите большего — нужно оформить подписку, иначе вам предложат подождать.

ChatGPT — стабильный инструмент, но без магии: инструкции выполняет, но теряет нюансы и не блещет креативом.

DeepSeek ведет себя странно: то срабатывает идеально, то игнорирует детали задачи.

Все ИИ-помощники очень придирчивы к промптам:

• Не уточнили всё до мельчайших подробностей? Ждите сюрприз: кнопки разного размера и цвета, потерянные элементы. Попросили «закругленные кнопки»? Получайте круглые на 100%.
• Нужно нянчить и доучивать — лучше расписать ТЗ по пунктам или заранее выяснить у LLM, какая информация нужна.
• Сложный проект не создастся за 5 минут. В кейсах с виджетами ИИ зачастую не учитывал важные детали, например, сохранение данных при перезагрузке страницы. Нужно тщательно продумывать все пользовательские сценарии, учитывать возможные ошибки и вручную прописывать логику хранения данных и возможных взаимодействий в промпте.
• На десятой итерации всё может пойти не так — исправляешь одно (дорабатывая промпт), а ломается другое (модель путается в старых инструкциях). И это еще на фоне других ИИ-нюансов, типа нестабильной работы или галлюцинаций.
• Хорошо, что у всех трёх моделей есть интерпретатор, и можно сразу протестировать результат. Для новичков и тех, кто не слишком хорошо разбирается в коде, это вполне сойдёт.

А если вы опытный разработчик, стоит присмотреться к Cursor и Claude Sonnet 3.7 с его Claude Code — они больше заточены под копайлотинг и предлагают более продвинутые возможности.

Налоги на импорт: смертельный хук по цепочкам поставок

NVIDIA — это компания, которая делает чипы, но сама их не производит. Она заказывает их у завода на Тайване, который называется TSMC. В январе 2025 года правительство США решило ввести налог в 25% на все, что привозят из Тайваня.

Это значит, что каждый чип, который NVIDIA получает от TSMC, теперь стоит на 25% дороже. Для компании, которая делает миллионы чипов, это огромные дополнительные расходы — миллиарды долларов в год. Чтобы не терять деньги, NVIDIA может либо поднять цены на свои продукты, либо заработать меньше прибыли. А это важно для тех, кто использует тысячи чипов, например, для больших компьютерных центров — там даже небольшое подорожание превращается в миллиардные траты.

Теперь давайте разберем, что это значит для NVIDIA. TSMC — главный поставщик, он делает 90% всех чипов, которые нужны компании. Чтобы избежать налогов, можно перенести производство в США, и TSMC уже строит новые заводы в Аризоне. Но тут есть проблемы: эти заводы будут готовы только в 2027 году, а их строительство стоит 100 миллиардов долларов. Плюс производство в Америке дороже — на 30% из-за высоких зарплат и счетов за электричество. Это значит, что чипы, которые сейчас стоят, например, 40 тысяч долларов, могут подорожать еще больше, что ударит по тем, кто использует их для сложных вычислений, вроде исследований или ИИ.

Налог в 25% добавляет миллиарды долларов к расходам NVIDIA каждый год. TSMC отвечает за 90% чипов NVIDIA, включая новые модели, такие как H100. Заводы в США начнут работать в 2027 году, но из-за разницы в затратах — рабочая сила на 50% дороже, энергия на 20% дороже — цена чипов может вырасти на 20%.

NVIDIA пытается договориться с правительством США, чтобы налоги на чипы снизили или убрали. Еще один вариант — найти других поставщиков, например, в Южной Корее или Японии. Но это не быстро: нужно проверить, что новые заводы делают чипы так же хорошо, и наладить доставку, а это прибавляет еще 5–10% к расходам.

Если смотреть шире, то из-за налогов цены на чипы растут, и это касается не только NVIDIA, но и тех, кто покупает ее продукцию — компаний, выпускающих серверы, видеокарты или системы для умных машин. Это делает американские технологии дороже, чем европейские или азиатские, где таких налогов нет. Парадокс в том, что эти налоги могут помочь конкурентам NVIDIA из Китая, потому что Китай начнет быстрее развивать свои чипы, чтобы не зависеть от Америки.

Налог в 25% может снизить прибыль NVIDIA на 5–10%, если она не поднимет цены. Переход к поставщикам в Южной Корее или Японии требует проверки качества и новых маршрутов доставки, что добавляет 5–10% к затратам из-за тестирования и логистики.

Запреты на продажи в Китай: потеря главного рынка

NVIDIA зарабатывала миллиарды долларов, продавая свои чипы в Китай — огромную страну, где компании строят мощные компьютерные центры для искусственного интеллекта. Но в 2025 году США сказали: «Стоп» и запретили NVIDIA продавать свои чипы в Китай, потому что боятся, что их можно использовать для военных технологий. Из-за этого компания потеряла половину своих поставок в эту страну.

Китай был большим рынком — раньше он давал компании миллиарды долларов каждый год. Чтобы не потерять его совсем, NVIDIA сделала специальные чипы, которые слабее, но их можно продавать по правилам США. Например, чип H20 не такой мощный, как H100, но он все еще работает для ИИ. Проблема в том, что эти чипы не такие быстрые, и китайские компании могут решить, что им не стоит переплачивать за них. А это важно, потому что в Китае много фирм, которые хотят строить свои системы ИИ, и они ищут, где взять чипы подешевле и получше.

Чип H20 дает только 70% скорости H100 в задачах ИИ, например, в обучении больших языковых моделей. Это сделано специально, чтобы он попадал под ограничения США, которые запрещают продавать чипы с производительностью выше определенного уровня.

Huawei уже создают свои чипы, чтобы не зависеть от Америки — серию Ascend, которая уже может соперничать с NVIDIA в некоторых задачах, особенно внутри Китая.

План Китая — к 2030 году сделать 80% своих чипов самостоятельно, чтобы не покупать их у США. Это значит, что NVIDIA может потерять этот рынок навсегда, если Китай добьется успеха. И если американские запреты станут еще строже — например, запретят даже слабые чипы вроде H20, — NVIDIA вообще не сможет ничего продавать туда.

Серия Ascend от Huawei уже конкурирует с NVIDIA в задачах машинного обучения, достигая 85% скорости H100 на некоторых тестах. Китай вложил 50 миллиардов долларов в свои заводы чипов за последние два года, и к 2030 году планирует покрыть 80% своих нужд, что сократит зависимость от иностранных поставщиков, включая NVIDIA.

Для NVIDIA это большая потеря. Даже с такими запретами компания пока растет за счет других стран, но Китай был важным куском пирога. Если она не найдет, чем заменить эти продажи, ее доходы могут упасть на миллиарды долларов в ближайшие годы. А для Китая это шанс: чем больше запретов, тем быстрее они делают свои технологии.

Растущая конкуренция: NVIDIA теряют лидерство

NVIDIA долго была лидером в создании чипов для искусственного интеллекта, но в 2025 году конкуренция стала серьезной угрозой. AMD и Intel из США, а также Huawei из Китая начали отбирать у NVIDIA часть рынка. Это важно для понимания ситуации, потому что если NVIDIA не удержит свое преимущество, она может потерять контроль над индустрией ИИ, где сейчас занимает 88% рынка чипов.

AMD сделала шаг вперед

Ее новые чипы Instinct MI200, уже используются в задачах ИИ и стоят на 20% дешевле, чем похожие модели от NVIDIA. За последний год AMD увеличила свою долю рынка с 5% до 10%, их чипы дают почти такую же скорость за меньшие деньги. NVIDIA пока впереди благодаря своим программам, которые делают чипы быстрее, но AMD работает над своими версиями таких программ, чтобы сократить этот разрыв. Если AMD продолжит снижать цены и улучшать технологии, NVIDIA придется либо тоже снижать стоимость, либо терять клиентов. Это особенно заметно в игровых видеокартах, где их Radeon RX 9070 XT уже конкурирует с RTX 5070 от NVIDIA по производительности.

Instinct MI200 достигает 80% производительности H100 от NVIDIA в задачах машинного обучения, но стоит на 20% дешевле — около 32 тысяч долларов против 40 тысяч. Программная система ROCm от AMD пока уступает CUDA от NVIDIA в оптимизации ИИ, но ее развитие ускорилось на 30% за 2024 год.

Intel тоже не отстает

Они тестируют новый способ делать чипы, который называется процесс 18A, чтобы догнать NVIDIA в ИИ и вычислениях. В некоторых тестах Intel уже показал, что его чипы быстрее NVIDIA в сложных научных расчетах, например, для моделирования климата. Это пока не массовый продукт, но если Intel запустит производство в 2026 году, как планирует, это может оттянуть часть клиентов NVIDIA, особенно тех, кто работает с большими данными.

Процесс 18A от Intel обещает увеличить плотность транзисторов на 20% по сравнению с текущими чипами NVIDIA, что дает преимущество в задачах высокопроизводительных вычислений. Тесты показывают скорость на 15% выше H100 в моделировании, но массовое производство начнется не раньше 2026 года.

А теперь Китай

Huawei делает свои чипы Ascend, которые уже работают в местных компьютерных центрах и начинают соперничать с NVIDIA. Из-за запретов США на продажу мощных чипов Китай вложил 50 миллиардов долларов в свои технологии за два года. Их цель — к 2030 году самим делать 80% нужных чипов, и Ascend уже показывает хорошие результаты в задачах обучения моделей. Пока это работает только внутри Китая, но если они начнут продавать свои чипы за границу, NVIDIA может потерять не только Китай, но и другие смежные рынки.

Ascend от Huawei достигает 85% производительности H100 в задачах ИИ, таких как обработка текста, и стоит на 25% дешевле на китайском рынке. Инвестиции Китая в 50 миллиардов долларов увеличили производство чипов на 40% с 2023 года, и к 2030 году они планируют покрыть 80% внутреннего спроса.

Варианты развития ситуаций

NVIDIA под давлением налогов, запретов и конкуренции, и эксперты спорят, что будет дальше. Руководство заявляет, что работает над новыми рынками, такими как Индия и Европа, где продажи выросли на 15% за 2024 год.

А теперь три сценария:

• Оптимистичный: NVIDIA запускает чипы нового поколения в 2026 году, увеличивая скорость ИИ на 40%, и перехватывает рынок у конкурентов. Рост продаж в других странах компенсирует потери в Китае, а налоги смягчаются после переговоров с США.
• Пессимистичный: Китай к 2028 году делает 70% своих чипов, вытесняя NVIDIA с азиатских рынков, а AMD и Intel забирают 25% ее доли в США из-за низких цен. Доходы падают на 20%.
• Реалистичный: NVIDIA удерживает лидерство с долей 75%, но теряет часть прибыли из-за роста затрат — маржа падает до 65%. Конкуренция растет, но новые технологии дают ей перевес до 2030 года.

Новые чипы NVIDIA на 2026 год обещают рост производительности на 40% по сравнению с H100, до 200 гигафлопс. Китай уже производит 40% своих чипов, а AMD и Intel тестируют модели с ценой ниже на 25%, чем у NVIDIA. Продажи в Индии и Европе выросли на 15%, до 5 миллиардов долларов в 2024 году.

В NVIDIA налоги бьют по затратам, запреты режут доходы, а конкуренция давит на долю рынка. Если компания не найдет новых решений, ее авторитет и потенциальные сделки в ИИ под угрозой. Единственное, что держит ее на плаву сейчас — это бренд, технологии и опыт, которые конкуренты догоняют с трудом.

Этот результат превзошёл предыдущее достижение всего на 4 МГц, лишив Elmor его титула, который он удерживал в течение нескольких лет.

Эксперимент проводился на платформе с процессором Intel i9-14900KF, где были отключены энергоэффективные ядра (E-cores) и гиперпоточность (Hyper-Threading).

Использовалась материнская плата Asus ROG Maximus Z790 Apex и 16 ГБ оперативной памяти DDR5.

Особый интерес вызывает выбор операционной системы — разгон проводился на Windows 7, что удивительно для современных систем.

Технические подробности

Чип был разогнан при напряжении 1.387 В. Для охлаждения, скорее всего, применялся жидкий азот или гелий. Благодаря этим условиям, процессор достиг впечатляющей частоты. Правда, стоит понимать, что подобные экстремальные значения не применимы в повседневной работе.

Intel Core i9-14900KF в базовой конфигурации имеет 24 ядра (8 производительных и 16 энергоэффективных) и 32 потока с турбочастотой 6 ГГц. Это делает его одним из самых мощных игровых процессоров от Intel.

Исторический контекст

Этот рекорд является частью долгой эволюции CPU-разгонов. Интересно, что текущая серия Raptor Lake впервые за 12 лет превзошла AMD Piledriver FX-8350 по частотам.

В статье рассмотрим факторы, на которые стоит обратить внимание при выборе компьютера для программирования.

Основные требования для разработчика

Прежде чем переходить к характеристикам, определимся с требованиями к будущему компьютеру.

Операционная система

Первый вопрос — выбор операционной системы: Windows, macOS или Linux. Решение зависит от личных предпочтений, опыта работы с каждой ОС и типа приложений, которые планируется разрабатывать:

• Windows — это универсальная ОС. Подходит для разработки под любые платформы, кроме нативных приложений для macOS и iOS. Имеет максимальную совместимость с ПО и периферией.
• macOS — оптимальный выбор, если планируется разрабатывать приложения под экосистему Apple. Реже используется для кросс-платформенной разработки. Преимущества — удобство, стабильность, встроенные средства разработки Xcode.
• Linux — предпочтительный выбор для опытных пользователей. Популярное решение для разработки серверных и мобильных приложений, а также в областях, связанных с безопасностью, анализом данных и машинным обучением. Преимущества — бесплатность, открытость, возможность тонкой настройки.

Направление разработки тоже влияет на выбор ноутбука или ПК. Например, самые низкие требования к производительности компьютера во фронтенде, самые высокие — в сфере машинного обучения и Big Data.

Направление и специфика разработки

Требования к мощности компьютера во многом определяются технологическим стеком проектов.

• Веб-разработка (frontend, backend) — скромные требования к производительности ПК. Акцент на ОЗУ и SSD для комфортной работы в IDE и ускоренной компиляции проектов.
• Мобильная разработка (iOS, Android) — повышенные требования к CPU и ОЗУ для работы в Android Studio и при запуске эмуляторов устройств. Важен объем SSD, если планируется хранить множество SDK и поддерживать сборки под разные версии ОС и устройств.
• Desktop-разработка (Windows, macOS, Linux) — высокие требования к частоте и количеству ядер CPU, а также к объему RAM.
• Разработка игр на Unity/Unreal Engine — повышенные требования к CPU и GPU. Для работы в редакторах и рендеринга нужен процессор с 6-8 ядрами, игровая видеокарта уровня RTX 2070/3060. Также важен объем ОЗУ.
• Data Science (анализ данных, ML, AI) — максимальные требования к мощности CPU и объему RAM. Для обучения моделей нужны процессоры с 8-16 ядрами и 64-128 ГБ памяти.

Универсальный совет — берите максимум CPU и RAM, которые позволяет бюджет. Апгрейд этих компонентов в ноутбуках затруднителен, а для ПК потребует существенных вложений в будущем.

Процессор (CPU)

От процессора напрямую зависит производительность компьютера.

При выборе CPU для программирования смотрите на следующие характеристики:

• Количество ядер и потоков. У многопоточного процессора больше запас мощности на будущее. Рекомендуемый минимум — 4 ядра/8 потоков.
• Тактовая частота. Чем выше частота процессора, тем быстрее отклик системы. Оптимальный диапазон — от 2.3-2.8 ГГц на ядро.

По соотношению цены и возможностей идеальный ноутбук для работы оснащен процессором Intel Core i5/i7 8-11 поколения или AMD Ryzen 5/7/9 2000-5000 серии. Сравнить процессоры по мощности можно тут.

Конкретная модель зависит от бюджета и запланированных нагрузок:

• для веб-разработки подойдут 4-ядерные Intel Core i5 или 6-ядерные AMD Ryzen 5;
• для мобильной, десктопной разработки и геймдева лучше выбирать 6-8 ядерные Intel Core i7 или 8-12 ядерные AMD Ryzen 7;
• для работы с ресурсоемкими проектами стоит рассмотреть 8-10 ядерные Intel Core i9 или 12-16 ядерные AMD Ryzen 9.

Нельзя экономить на процессоре, так как он определяет общую производительность системы, напрямую влияет на скорость компиляции, отклик IDE и время выполнения ресурсоемких операций.

Оперативная память (RAM)

Оперативная память используется для хранения исполняемого кода, активных приложений и данных. Чем больше объем и скорость RAM — тем шустрее работает система.

Минимальный объем для программирования — 8 ГБ. Этого достаточно для веб-разработки, простых проектов и обучения. Комфортный объем RAM — от 16 ГБ.

При выборе оперативной памяти обращайте внимание на следующие факторы:

• Тип памяти. Оптимальный вариант — DDR4 с частотой от 2400 МГц. Чем выше частота — тем чаще память обменивается данными с процессором.
• Латентность или тайминги. Это задержки при чтении данных из памяти. Чем меньше значения CL, tRCD, tRP, tRAS — тем отзывчивее память. В целом частота важнее, чем тайминги.
• Возможность апгрейда. Выбирайте компьютер для программирования с 2-4 слотами под планки оперативной памяти, чтобы в будущем можно было расширить RAM до 32-64 ГБ.

Для большинства задач программисту подойдет 2х8 ГБ DDR4-2666/3000/3200 МГц с латентностью CL16-18. Для топовых конфигураций можно рассмотреть комплекты 2х16 ГБ и частоты от 3200 МГц.

Хранение данных: SSD vs HDD

Рекомендуется выбирать системы с SSD-накопителем, а HDD использовать в качестве дополнительного хранилища.

Преимущества SSD для разработки:

• Скорость чтения и записи — до 5-10 раз быстрее, чем HDD. Ускоренный запуск ОС и приложений, открытие и сохранение проектов.
• Отсутствие механических частей и шума. SSD не боятся вибраций и ударов, меньше греются.
• Продолжительный срок службы в сравнении с HDD за счет отсутствия износа механических компонентов.

Минимальный объем SSD для разработки — 256 ГБ. Этого хватит для ОС, программ и ведения нескольких проектов. Оптимальный объем — от 512 ГБ.

На HDD система работает медленнее, чем на SSD. Жесткий диск лучше использовать для хранения данных, не критичных к скорости доступа. Например, на HDD можно вынести архивы проектов, фильмы, игры и т. д.

Графическая карта (GPU)

Выбор видеокарты для разработчика не так критичен, как CPU, RAM и SSD. Исключение — работа с 3D-графикой, игровыми движками, рендерингом видео, машинным обучением и научными расчетами.

Встроенная или дискретная графика?

В ноутбуках до 50 000 ₽ используется встроенная графика. Ее мощности достаточно для большинства задач разработки:

• работа в IDE, текстовых редакторах и терминале;
• просмотр видео, видеозвонки;
• отладка и тестирование;
• простая 2D/3D-визуализация.

Встроенная графика ограничивает возможности апгрейда, так как видеокарта интегрирована в процессор. Ее преимущества — низкое энергопотребление, отсутствие шума и нагрева.

Дискретная видеокарта, в отличие от интегрированной, оснащена отдельным графическим процессором и видеопамятью. Она мощнее, но потребляет больше энергии и нуждается в охлаждении.

Сравнить видеокарты по мощности можно тут.

Экран и разрешение

Выбор дисплея важен в первую очередь для ноутбуков, так как для настольного ПК можно подобрать внешний монитор с любыми характеристиками.

При поиске ноутбука для программирования обращайте внимание на диагональ экрана и матрицу.

Диагональ

13-14″ — подойдет тем, кто часто перемещается и работает в коворкингах. Платой за компактность выступает комфорт — придется постоянно увеличивать интерфейс IDE и сворачивать панели инструментов.

15-16″ — оптимальный размер экрана. Удобно работать в режиме разделения экрана. При этом ноутбук остается достаточно мобильным.

17″+ — максимальное пространство экрана. Будьте готовы к весу от 3 кг и сложностям с транспортировкой.

Разрешение

Разрешение влияет на плотность пикселей и четкость картинки.

Для работы с кодом подойдет Full HD (1920×1080). На 15″+ дисплеях доступны разрешения вплоть до 4K (3840×2160).

QHD (2560×1440) обеспечивает оптимальное сочетание четкости и размера элементов интерфейса: текст легко читается, а на экране помещается много информации.

Модели с 4K лучше выбирать с диагональю от 17″.

Тип матрицы

IPS — идеальный выбор. Это широкие углы обзора, точная цветопередача и запас яркости.

OLED превосходит IPS по качеству цветопередачи и глубине черного цвета. При длительном отображении статичной картинки (элементы интерфейса IDE) возможно выгорание пикселей.

TN — узкие углы обзора, посредственная цветопередача. Такие матрицы встречаются в бюджетных ноутбуках как альтернатива TFT.

Частота обновления

Стандартные 60 Гц подойдут для решения задач программиста. Экраны 90-120-144 Гц отличаются плавностью анимации — актуальны в игровых моделях, но для программирования не критичны.

Вес и размеры

Если предполагается частая работа вне дома или офиса, то важными факторами становятся вес и размеры устройства. В таком случае лучше выбрать ноутбук для программирования с балансом между портативностью и производительностью.

В погоне за компактностью производители жертвуют такими параметрами, как объем оперативной памяти, емкость накопителя и набор портов.

Клавиатура и другие особенности

Для настольного ПК можно выбрать любую внешнюю клавиатуру. В ноутбуках же производитель делает выбор за вас — приходится пользоваться тем, что есть.

Обращайте внимание на следующие параметры:

• Тип переключателей. У ножничных клавиш более четкий ход и тактильный отклик. Мембранные клавиатуры дешевле и тише.
• Раскладка. В идеале нужна полноразмерная клавиатура с нампадом и физическими кнопками F1-F12.
• Подсветка. Помогает комфортно работать в темноте и в сумерках.
• Программируемые клавиши. Некоторые модели ноутбуков имеют ряд программируемых кнопок, на которые можно назначить макросы и сочетания клавиш IDE.

При выборе компьютера проверяйте наличие необходимых портов:

• USB 3.1/3.2 Type-A — для подключения периферии, флешек, внешних накопителей.
• USB Type-C / Thunderbolt 3/4 — для подключения мониторов, SSD.
• HDMI / mini DisplayPort — для вывода изображения на внешние экраны и проекторы.
• Разъем Ethernet — для проводного подключения к сети.
• Слот для SD-карт — может пригодиться для работы с медиа-файлами и резервного копирования.
• Аудиоразъем — для подключения наушников и колонок.

В стационарных ПК набор портов намного шире. При необходимости можно установить плату расширения.

Бюджет и выбор ноутбука или ПК

Ноутбуки — это свобода передвижения. Однако они дороже аналогичных по характеристикам настольных компьютеров. ПК предлагают гибкость в плане апгрейда и возможность подключения нескольких мониторов.

При выборе конкретной модели ноутбука или ПК нужно ориентироваться на бюджет и приоритетные характеристики. Например, если важна портативность, то можно присмотреться к ультрабукам с процессорами Intel Core i5-i7, 16 ГБ RAM и SSD.

Цены на ноутбуки, которые подойдут для обучения и работы, стартуют от 40 000 ₽.

Если требуется максимальная производительность и мобильность не нужна, то хорошим выбором станет настольный компьютер на базе процессоров Intel Core i7 или AMD Ryzen 7, 32 ГБ оперативной памяти, SSD и видеокарты на 4-6 ГБ. Конфигурацию можно собрать самостоятельно или найти готовое решение от брендов.

Цены на производительный компьютер (без учета периферии) начинаются от 50 000 ₽.

Подводим итоги

• Выбор ОС зависит от личных предпочтений и типа разрабатываемых приложений. Направление разработки тоже влияет на требования к производительности.
• Процессор — ключевой компонент компьютера. Оптимальный выбор — Intel Core i5/i7 8-11 поколения или AMD Ryzen 5/7/9 2000-5000 серии c 4-16 ядрами в зависимости от типа проектов.
• Оперативная память — минимум 8 ГБ, комфортно от 16 ГБ. Важны тип (DDR4), частота (от 2400 МГц) и возможность апгрейда.
• На SSD система работает быстрее. Минимум — 256 ГБ, оптимально от 512 ГБ.
• Встроенной видеокарты достаточно для большинства задач программирования. Дискретная нужна для игр, 3D и машинного обучения.
• Рекомендуется выбирать экраны с IPS-матрицей, диагональю 15-16″, разрешением не менее Full HD, 60 Гц.
• Ноутбуки дороже, чем ПК с аналогичными характеристиками. Настольный компьютер предпочтителен для максимальной производительности и возможностей апгрейда, подключения нескольких мониторов.

Акционеры компании подали иск, обвиняя руководство в нарушении обязанностей перед ними, предоставлении ложной информации и неэффективном управлении.

Суть иска

Иск подан в федеральный суд Сан-Хосе, Калифорния, от имени акционеров, представляющих компанию.

Основные обвинения касаются работы подразделения Intel Foundry Services (IFS), которое должно было стать ключевым элементом стратегии Intel по производству чипов для внешних клиентов.

Однако вместо этого подразделение принесло многомиллиардные убытки:

• В 2023 году IFS показало операционный убыток в $7 млрд при выручке $18.9 млрд.
• Во II квартале 2024 года убыток составил $2.83 млрд, что значительно больше $1.87 млрд за тот же период годом ранее.

Кроме того, в отчётах компании за 2024 год указывались завышенные ожидания по доходам IFS, которые, по мнению истцов, были ложными.

Претензии к руководству

Акционеры утверждают, что бывшее руководство во главе с Пэтом Гелсингером и финансовым директором Дэвидом Зинснером не только не справилось с задачами, но и допускало существенные ошибки в управлении, что привело к следующим последствиям:

1. Недостаточное раскрытие рисков и некорректные прогнозы в финансовой отчётности.
2. Принятие решений, которые ухудшили финансовое положение компании, включая приостановку выплаты дивидендов и сокращение персонала.
3. Неправильное управление активами и невыполнение своих обязанностей перед акционерами.

Последствия

Иск требует возмещения убытков и введения штрафных санкций для ответчиков, включая возврат более $207 млн, выплаченных Гелсингеру в качестве компенсаций за 2021–2023 годы.

Если суд признает вину руководства, средства будут возвращены в компанию.

Intel воздержалась от комментариев.

В своём обращении в социальных сетях он выразил поддержку 100 000 сотрудникам Intel, которые, по его словам, проходят через «сложный период».

Призыв к молитве

В своём заявлении Гелсингер написал:

«Каждый четверг я посвящаю время молитве и посту. На этой неделе я приглашаю вас присоединиться ко мне, молясь и постясь за 100 000 сотрудников Intel. Эта компания и её коллектив играют важную роль в промышленности и экономике США».

Тяжёлое наследие

Отставка Гелсингера произошла на фоне непростого положения Intel.

В августе 2024 года компания объявила о сокращении 15% своего персонала, что составило около 15 000 человек. Эти меры были связаны с растущими убытками и падением рыночных позиций компании.

Несмотря на своё увольнение, Гелсингер продолжает демонстрировать лояльность к Intel. Его посты в соцсетях подчёркивают личную привязанность к компании, в которой он провёл значительную часть своей карьеры.

Золотой парашют

Стоит отметить, что экс-глава Intel не останется без гроша в кармане: за несколько месяцев после ухода он может получить выплаты на сумму до $10 млн.

Что дальше?

Intel, находящаяся в поиске нового лидера, продолжает испытывать давление со стороны конкурентов, таких как AMD и NVIDIA, и сталкивается с необходимостью реструктуризации.

Призыв Гелсингера к молитве и поддержке можно рассматривать как попытку сохранить позитивный настрой сотрудников и инвесторов в этот трудный момент. А можно как издевательство или оторванность от реальности бывшего топ-менеджера.

Решение вступает в силу 1 декабря 2024 года. Временными руководителями компании назначены финансовый директор Дэвид Зинснер и глава нового подразделения Intel Products Мишель Холтхаус.

Причины и последствия ухода

За три года под руководством Гелсинджера, Intel столкнулась с серьёзными финансовыми трудностями.

В условиях роста конкуренции, падения рыночной доли и неудачных инвестиций компания оказалась на грани банкротства.

Несмотря на значительные вложения в модернизацию производственных мощностей и разработку полупроводников, ожидаемых результатов достичь не удалось.

Кто временно возглавит Intel?

Дэвид Зинснер и Мишель Холтхаус разделят руководство Intel на время поиска нового генерального директора.

Зинснер обладает большим опытом в финансовом управлении, в том числе в полупроводниковой отрасли.

Холтхаус, работающая в Intel более 30 лет, отвечает за ключевые бизнес-направления, включая клиентские устройства, центры обработки данных и сетевые технологии.

Ожидается, что новый генеральный директор сосредоточится на укреплении производственной базы и восстановлении доверия инвесторов.

Заявление Гелсинджера

«Уход из Intel — это горько-сладкий момент, но я горжусь всем, что мы достигли вместе», — заявил Гелсинджер. Он подчеркнул, что принятые решения были необходимы для адаптации Intel к новым рыночным реалиям.

Всего было проведено 100 тестов на устройствах с чипами AMD Ryzen 7000 серии и Intel Core 13-го поколения.

Что нового: ускорение на 61% в асинхронных задачах

Основные улучшения производительности в Python 3.13 касаются асинхронных операций и задач, связанных с вводом-выводом.

Например, тест async_tree_eager_io_tg на компьютере с процессором AMD Ryzen 9 7900 показал ускорение на впечатляющие 61%. Это серьезное преимущество для тех, кто использует Python для обработки сетевых запросов и других I/O задач.

Однако, в некоторых тестах, таких как coverage (замедление на 36%), новый Python показал не столь впечатляющие результаты. Это указывает на то, что в ряде специфических сценариев обновление может не давать ожидаемого прироста.

«Мозговой штурм» на Intel: на 51% быстрее в SSL-запросах

На мини-ПК с процессором Intel Core i3-1315U Python 3.13 также доказал свою силу. В тесте asyncio_tcp_ssl производительность выросла на 51%, что делает его идеальным для высоконагруженных серверных приложений.

Тем не менее, в задачах по сериализации данных прирост был скромнее — всего 5%.

Не всё золото, что блестит

Несмотря на впечатляющие результаты, Python 3.13 не во всём выигрывает у предыдущей версии языка.

Например, запуск программ и начальная загрузка немного замедлились, как показал тест python_startup (на 4% медленнее).

Выводы

Для тех, кто активно использует асинхронные функции и задачи с I/O, обновление до Python 3.13 принесет ощутимый прирост производительности.

Но разработчикам, использующим Python для более узкоспециализированных задач, стоит внимательно изучить конкретные тесты перед переходом на новую версию.

Группы тестов в сравнении:

• Асинхронные задачи: Python 3.13 быстрее на 22%.
• Математические вычисления: прирост 6%.
• Задачи сериализации данных: +5%.

Python 3.13 ускоряет разработку во многих ключевых областях, но выбор всегда должен основываться на задачах проекта.

Этот релиз стал ещё более привлекательным для пользователей, особенно тех, кто ценит гибкость в настройке интерфейса.

Zorin OS доступен в бесплатной версии и версии Pro, которая предлагает ещё больше возможностей для кастомизации.

Новые возможности кастомизации

Одной из ключевых особенностей новой версии Zorin OS 17.2 стало расширение возможностей настройки рабочего стола.

Теперь пользователи могут настраивать курсор, изменять поведение оконных кнопок, выбирать их расположение, а также контролировать поведение двойного и срединного клика.

Также появилась возможность включить наложенные полосы прокрутки и точнее управлять размещением окон.

Для тех, кто выберет версию Pro, доступно 10 различных макетов рабочего стола, включая такие, что напоминают macOS, Windows 11, Windows Classic, ChromeOS, GNOME 2 и Ubuntu.

Бесплатная версия по-прежнему предлагает 4 макета. Таким образом, пользователи могут выбрать наиболее удобный интерфейс, исходя из своих предпочтений.

Обновления приложений и поддержка нового железа

Zorin OS 17.2 также включает последние версии популярных приложений, таких как LibreOffice и Firefox.

Улучшенная поддержка железа благодаря новому ядру Linux стала ещё одним значительным апдейтом. В системе теперь лучше распознаются процессоры Intel Core Ultra и AMD Zen 5, видеокарты NVIDIA RTX, игровые контроллеры Logitech и Nintendo Switch, а также новые клавиатуры ноутбуков Lenovo.

Стоимость и преимущества Pro-версии

Платная версия Zorin OS Pro стоит $47.99 и включает дополнительные инструменты, такие как видеоредактор, программы для работы с анимацией и звуком, а также менеджер задач Planify.

Хотя эти приложения можно установить на других дистрибутивах, Pro-версия Zorin OS предлагает их по умолчанию, что делает её удобным выбором для тех, кто хочет всё сразу.

Скачать обновление можно по ссылке.

Особый интерес для компании представляет подразделение по разработке ПК-процессоров, которое может помочь укрепить позиции Qualcomm на рынке.

Этот шаг выглядит особенно актуальным на фоне финансовых проблем Intel и её стремления сократить бизнес-активы для повышения рентабельности.

Чем интересна покупка части Intel?

Хотя Qualcomm традиционно занимается мобильными процессорами, интерес к сегменту чипов для ПК объясняется изменениями на рынке.

Спрос на компьютеры снижается, но ожидается, что рост интереса к устройствам с поддержкой искусственного интеллекта (ИИ) может стимулировать новые продажи.

Intel уже начала адаптироваться к этим трендам, недавно представив чип Lunar Lake, который обещает улучшенную производительность в приложениях на базе ИИ.

В то же время в прошлом году на 8% упали продажи в клиентском подразделении Intel, что привело к ухудшению финансовых показателей. Кроме того, компания сократила персонал на 15% и приостановила выплату дивидендов, что подчеркивает её финансовые трудности.

Qualcomm, в свою очередь, видит потенциал в приобретении части бизнеса, связанного с ПК, чтобы укрепить свои позиции на рынке.

Возможные перспективы для Qualcomm

На данный момент Qualcomm ещё не сделала официального предложения и конкретных деталей о сделке пока нет.

Однако интерес к части бизнеса Intel сохраняется и компания продолжает изучать различные варианты.

Приобретение может помочь Qualcomm вырваться за пределы мобильного сегмента, а также расширить свой продуктовый портфель, сосредоточив внимание на разработке чипов для ПК и ИИ.

Немного цифр: в 11 версии добавили 11 294 новых пакета, удалили 9 519 пакетов и обновили 42 821 пакет. Всего в Debian 11 Bullseye 59 551 пакетов.

Где доступен

Дистрибутив Debian 11 Bullseye доступен для 9 архитектур:

• Intel IA-32/x86 (i686),
• AMD64 / x86-64,
• ARM EABI (armel),
• 64-bit ARM (arm64),
• ARMv7 (armhf),
• mipsel,
• mips64el,
• PowerPC 64 (ppc64el),
• IBM System z (s390x).

Архитектура mips больше официально не поддерживается.

Что нового

• Ядро Linux 5.10.
• Обновлённые окружения и приложения рабочего стола: Gnome 3.38, KDE Plasma 5.20, LXDE 11, LXQt 0.16, MATE 1.24, Xfce 4.16.
• Обновлённое ПО: Calligra 3.2, LibreOffice 7.0, GIMP 2.10.22, Inkscape 1.0.2, Vim 8.2.
• Обновлённые средства разработки: OpenJDK 11, Perl 5.32, PHP 7.4, Python 3.9.1, Rust 1.48.
• Обновлённые серверные приложения: Apache httpd 2.4.48, BIND 9.16, Dovecot 2.3.13, Exim 4.94, Postfix 3.5, MariaDB 10.5, nginx 1.18, PostgreSQL 13, Samba 4.13, OpenSSH 8.4.
• Единая унифицированная иерархия cgroup v2 в systemd.
• Новый алгоритм хэширования паролей yescript.
• Новая команда open — открывает файл в программе, выбранной по умолчанию для данного типа файла.
• Возможность печатать и сканировать без установки драйверов в пакетах CUPS и SANE.
• Возможность использовать инструменты для управления изолированными контейнерами Podman.
• Драйверы Panfrost и Lima с поддержкой GPU Mali, которые используются в платах с процессорами на базе ARM.

Читать полный список нововведений →

Как установить

Попробовать Debian 11 Bullseye можно без установки. Для этого используйте один из доступных живых образов, которые загружают операционную систему в состоянии только для чтения в память компьютера.

Затем Debian 11 можно будет установить из этого же живого образа.

Если у вас Debian 10, в большинстве случаев обновление произойдёт автоматически с помощью APT.

Почитайте руководство по установке — в нём подробно описаны инструкции по обновлению и установке, а также возможные проблемы.

Источник: OpenNet

Поддержки маков на Intel пока нет, но разработчик обещает завезти.

Вот, как это работает:

В приложениях можно полноценно использовать мышку, клавиатуру и даже подключить контроллер.

Просто зацените демонстрационное видео:

Как установить

Просто соберите последний коммит из репозитория или загрузите последнюю версию со вкладки Releases.

При первом запуске приложение предложит вам установить инструменты Xcode. Они нужны для работы PlayCover, соглашайтесь.

Теперь вы можете просто перетащить любой файл с расширением .ipa из iMazing, M1 Checker или AppDb.

Подождите, пока PlayCover преобразует приложение и запустит его.

Где посмотреть проект

Ссылка на проект на GitHub:

В рамках эксперимента Xiaomi будет продавать CyberDog за 114 тысяч рублей. Для сравнения: Spot стоит 5,5 миллионов рублей — в 48 раз больше.

CyberDog работает на основе открытого ПО — это позволяет настраивать функции робопса для своих задач.

Что внутри

Робот от Xiaomi работает на основе платформы с искусственным интеллектом NVIDIA® Jetson XavierTM NX, которая включает в себя 384 ядра CUDA®, 48 тензорных ядер, процессор 6 Carmel ARM и 2 двигателя ускорения глубинного обучения.

Как видит окружающий мир

Окружающий мир CyberDog анализирует с помощью 11 сенсоров: датчиков касания, камер, ультразвуковыми датчиками, GPS-модулями.

У робота от Xiaomi есть интерактивные ИИ-камеры, бинокулярные сверхширокоугольные камеры и модуль Intel ® RealSenseTM D450 Depth, который позволяет роботу обучаться благодаря алгоритму компьютерного зрения.

Что умеет

CyberDog не только умеет анализировать окружение, но ещё и сам простраивает маршруты, умеет избегать препятствия и при необходимости следовать за хозяином.

Трюки робопёс тоже может показать: например, сальто назад.

Зацените демонстрационное видео:

Источник: Блог Xiaomi

Саму фотографию Бранят быстро подтёр, по интернет помнит всё. Вот эта картинка:

Что известно о Thunderbolt 5

На изображении видно, что в Thunderbolt 5 скорость передачи данных увеличится до 80 Гбит/с — это в два раза больше, чем в Thunderbolt 3 и 4.

Поддержку USB-C в Thunderbolt 5 оставят.

Ещё известно, что в Thunderbolt 5 применят новую технологию PAM-3, которая предполагает совершенно иной формат передачи битов.

Источник: AnandTech

Сейчас по городу ездят только два самоуправляемых автомобилей с человеком на месте водителя. Пассажир не рулит, но присматривает за “беспилотником”.

Дело в том, что Нью-Йорк требует, чтобы водитель держал руки на руле и страховал автопилот — улицы этого города очень опасные и плохо регулируются. Судя по видео, для Mobileye сделали исключение, чтобы компания могли продемонстрировать свой автопилот.

Тем временем “Яндекс” уже в этом году обещал запустить полностью беспилотное такси в отдельных районах Москвы.

Paralles ждёт, когда Microsoft выпустит новую сборку Windows Insider Preview, чтобы начать работу. Предыдущий билд разработчиков программы не устраивает: там доступны не все функции.

Что не так с маками на Intel

Windows 11 точно можно будет запускать через Parallels Desktop на Mac с процессором M1. С процессорами от Intel всё сложнее.

Проблема — в высоких системных требованиях Windows 11. Большинству из них маки на Intel отвечают, загвоздка — TPM 2.0 и DirectX 12.

Графические процессоры Intel, установленные в маках, просто не поддерживают DirectX 12.

Да и модуль криптопроцессора есть не в каждом чипе от Intel. А если и есть, он неактивен — для активации придётся танцевать с бубном.

Источники: MacRumors, AppleInsider

В 2022-2023 годах Apple и Intel хотят выпустить процессоры с 3-нм. Эта технология увеличит производительность на 10–15% и снизит энергопотребление на 25–30%.

Первыми устройствами с 3-нм процессорами, скорее всего, будут новые iPad.

Apple будет первой — в 2022

Apple планирует выпустить устройства с 3-нм чипами уже весной 2022 года. Инсайдеры предполагают, что это будут iPad Pro.

Компания уже подписала контракт с TSMC. Собирать процессоры будет тайванский производитель.

Intel — позже, в 2023. Но это прорыв

Intel тоже сотрудничает с TSMC, но выпустить свой первый 3-нанометровый процессор собирается только в начале 2023 года.

Это большой технологический скачок для Intel. Собственные заводы компании рассчитаны лишь на 10 нм, самостоятельно производить даже 7-нанометровые она пока не может.

В Intel уже придумали дизайн как минимум двух 3-нанометровых чипов. Один — для ноутбуков, другой — для серверов.

Источники: cnews, NikkeiAsia

Сейчас же стало известно, что IT-гигант реализовал в ОС долгожданную возможность — запуск Android-приложений.

Реализовано это будет через Amazon Appstore, который появится в новом Microsoft Store. Представители Microsoft рассказали, что приложения будут видны на онлайн-витрине, их можно будет прикрепить к панели задач или разместить рядом с традиционными приложениями Windows.

Помогает ей в реализации запуска Android-приложений в настольной системе компания Intel со своей технологией Intel Bridge. При этом функция всё равно сможет работать с чипами AMD и ARM.

Отметим, что Microsoft уже несколько лет пытается сделать так, чтобы пользователи могли запускать мобильные приложения на Windows. Изначально компания разрабатывала Project Astoria для этих целей, но вскоре отменила его.

Также важно понимать, что появление новой функции — явный ответ редмондцев на выпуск Apple своих чипов M1. Напомним, что после перевода ноутбуков на ARM SoC, купертиновцы реализовали запуск iOS-приложений прямо на MacBook.

Источник: The Verge

Команда разработчиков Asahi Linux нашла «дыру» в безопасности новейшей SoC Apple, которую назвали M1RACLES. Произошло это при портировании Linux на чип M1.

По словам специалистов, «недостаток в конструкции чипа Apple M1 позволяет любым двум приложениям, запущенным в ОС, тайно обмениваться данными». При этом они не используют для этого память, сокеты, файлы или какие-либо иные «нормальные» возможности системы.

Обмен происходит между процессами, запущенными как от имени разных пользователей, так и пользователей с разными уровнями привилегий.

У меня ноутбук/компьютер на базе чипа M1, но на Linux. Мне стоит переживать?

В целом никаких эксплоитов на основе бреши создано не было. Но несмотря на это всё же стоит понимать — идёт об уязвимости на уровне процессора. А потому она распространяется на все M1-компьютеры не только под управлением macOS, но и любой другой операционной системы.

Как защититься?

Нашедшие «дыру» специалисты советуют запускать софт из-под виртуальной машины. И то, подойдут лишь те решения, которые отключают доступ к регистру s3_5_c15_c10_1.

Видео с демонстрацией работы уязвимости

UPD: Мы обновили новость, так как первоначально написали её так, словно с помощью M1RACLES можно устроить взлом компьютеров на базе M1. Согласно имеющимся данным, это не так.

Источник: M1RACLES

Цена обучения — актуальное бутылочное горлышко в сфере ИИ. Компании тратят миллионы долларов еженедельно лишь для того, чтобы тренировать и правильно настраивать рабочую нагрузку их искусственного интеллекта. Аншумали Шривастава

Свежая разработка специалиста направлена на ускорение обучения глубинных нейронных сетей (DNN). Обычно их тренируют через умножение матриц, что идеально подходит для видеокарт.

Но заменив эту операцию на работу с хеш-таблицами, Шриваставе удалось ускорить обучение нейросетей. Причём CPU с этой задачей справились в 15 раз быстрее, чем GPU. Назвали новинку «технология сублинейного глубокого обучения» (SLIDE).

Более подробно о ней расскажут на этой неделе, в рамках конференции MLSys 2021.

Источник: TechXplore

В то время как Google, Intel, Cisco и Netflix переводят на счёт FreeBSD от 1000 до 4999 долларов, купертиновцы оказались среди тех, кто поддержал проект на 100-249 долларов:

Стоит отметить, что яблочная компания не смогла установить антирекорд в сумме доната. Так, судя всё по той же странице на сайте проекта, Adobe выделила на его развитие от 5 до 24 долларов. Точная сумма, увы, неизвестна.

Для сравнения, Facebook, выступая в качестве партнёра FreeBSD Foundation в 2021 году, перевёл на счёт организации от 25 до 49 тыс долларов. В 2020 году рекордсменом стала Koum Family Foundation, задонатившая более 250 тыс долларов.

Источник: FreeBSD Foundation