GTC 2019

ИИ, больше RTX и автопилот: главное с конференции GTC 2019

Её проводит NVIDIA, поэтому многие анонсы и выступления связаны именно с достижениями в сферах ИИ, графики, облачных ресурсов и беспилотного транспорта.

Обложка: GPU — это не только про игры: четыре примера с NVIDIA GTC 2019

GPU — это не только про игры: четыре примера с NVIDIA GTC 2019

По итогам NVIDIA GTC 2019 собрали для вас четыре современных примера применения GPU: технологические тренды, за которые стоит зацепиться айтишникам.

Ищем свободное парковочное место с Python и глубоким обучением

В городах остро встаёт проблема нехватки парковочных мест. В этой статье мы напишем на Python программу, которая будет сообщать о наличии свободных мест.

Обложка: Ищем свободное парковочное место с Python и глубоким обучением

Знакомство с Kaggle: изучаем науку о данных на практике

Теорию лучше совмещать с практикой. Если вы изучаете Data Science, то вам стоит попробовать себя в соревнованиях Kaggle.

Обложка: Знакомство с Kaggle: изучаем науку о данных на практике
Обложка: Генерим аниме-тян с помощью машинного обучения: обзор забавного проекта

Генерим аниме-тян с помощью машинного обучения: обзор забавного проекта

Машинное обучение можно применять в разных сферах, в том числе и искусстве. Рассматриваем проект по созданию лиц аниме-девушек с помощью глубокого обучения.

Нейросеть или Художник?

Кто это нарисовал — нейросеть или художник? Тест-угадайка от Tproger и «Системный Блокъ»

Сможет ли робот превратить кусок холста в произведение искусства? А если это нейросеть, обученная на великих картинах? Почувствуйте всю силу современных технологий в тесте «Нейросеть или художник», который мы сделали…

Искусственный интеллект: как и где изучать — отвечают эксперты

Наш подписчик прислал вопрос в редакцию Tproger: «Искусственный интеллект: как и где изучать». Представляем вашему вниманию ответы экспертов.

Обложка: Искусственный интеллект: как и где изучать — отвечают эксперты

Машинное обучение с CNTK от Microsoft: анализ временных рядов

Продолжаем знакомство с библиотекой CNTK. В этот раз мы познакомимся с регрессионным анализом.

Обложка: Машинное обучение с CNTK от Microsoft: анализ временных рядов
YaC 2018

«Умная» колонка, наушники с технологией открытого звука и мультиподписка на сервисы: итоги конференции YaC 2018

Приглашенные спикеры рассказали об использовании цифровых технологий в сферах торговли, маркетинга и информационных технологий.

Обложка: Как работает беспилотный транспорт

Как работает беспилотный транспорт

Знаете ли вы, как работает беспилотный транспорт? В статье вы прочитаете о перспективах автономных автомобилей и технологиях, применяемых для их создания и обучения. А также о том, рискуют ли таксисты и дальнобойщики потерять работу с появлением автономных автомобилей.

Обложка: Обзор самых популярных алгоритмов машинного обучения

Обзор самых популярных алгоритмов машинного обучения

В машинном обучении существует множество разных алгоритмов, в которых порой не только новичку, но и профессионалу сложно разобраться. Представляем вашему вниманию краткий обзор топ-10 алгоритмов, с которых можно начать знакомство с машинным обучением.

Обложка: Тест на знание алгоритмов

Тест на знание алгоритмов

Без знания алгоритмов программисту невозможно устроиться на работу. Проверьте свои знания с помощью нашего интерактивного теста на владение алгоритмами.

Практикум: машинное обучение в медицине на примере CNTK от Microsoft

На практическом примере использования библиотеки CNTK в медицинских целях показано, как нужно правильно подбирать критерии оптимизации, чтобы получить наибольшую точность модели машинного обучения…

Обложка: Практикум: машинное обучение в медицине на примере CNTK от Microsoft

Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK): руководство для начала работы с библиотекой

Что такое Microsoft Cognitive Toolkit, зачем вам её использовать, как установить библиотеку и запустить свою первую нейронную сеть.

Microsoft Cognitive Toolkit
Политический Twitter-бот

Создаём политического Twitter-бота с помощью Node.js и StdLib

Автоматизация правит миром. Разбираемся, как, используя цепи Маркова, на основе двух существующих аккаунтов, сделать самообучающегося Twitter-бота.

Пишем нейросеть на Go с нуля

В этой статье мы шаг за шагом создадим нейросеть на Go для решения задачи классификации, попробовав с её помощью различить цветы ириса.

Обложка: Пишем нейросеть на Go с нуля

Доступно о машинном обучении: распознавание речи

Скрытые модели Маркова и преобразование Фурье – доступная реальность в алгоритмах распознавания речи.

Обложка: Доступно о машинном обучении: распознавание речи
Обложка: Курс «Введение в компьютерное зрение»

Курс «Введение в компьютерное зрение»

Русскоязычный курс, рассматривающий как базовые понятия компьютерного зрения, так и ряд современных алгоритмов, позволяющих решать практические задачи. Отдельно отмечается связь методов компьютерного зрения с обработкой зрительной информации в мозгу человека. Курс…

Обложка: Автостопом по машинному обучению на Python

Автостопом по машинному обучению на Python

В этой статье кратко описаны восемь главных алгоритмов машинного обучения и то, как использовать их на практике. Будет полезно для структурирования знаний.

Доступно о машинном обучении: классификация электронных писем

Три способа классифицировать входящую корреспонденцию. Google начала серию статей, рассказывающих о повседневном и полезном применении машинного обучения.

Обложка: Руководство по машинному обучению для начинающих: модель прогноза выживших на «Титанике»

Руководство по машинному обучению для начинающих: модель прогноза выживших на «Титанике»

Руководство написано для тех, кто раннее не был знаком с машинным обучением. Это введение в машинное обучение на основе написания алгоритма, который будет предсказывать, сколько человек выживет при крушении «Титаника». Предполагается, что вы уже имеете опыт работы с Python и что вы знакомы с Pandas на базовом уровне.

Обложка: Курс «Машинное обучение»

Курс «Машинное обучение»

Русскоязычный курс, посвященный базовым принципам машинного обучения. Курс прочитан в 2014 году, лекторы курса — Игорь Кураленок и Никита Поваров.

Обложка: Курс «Информационный поиск»

Курс «Информационный поиск»

Русскоязычный видеокурс в рамках проекта «Техносфера Mail.Ru Group», рассказывающий об основных методах, применяемых при создании поисковых систем. Некоторые из них – хороший пример смекалки, некоторые показывают, где и как можно…

Обложка: Простой классификатор изображений на Python с помощью библиотеки TensorFlow: пошаговое руководство

Простой классификатор изображений на Python с помощью библиотеки TensorFlow: пошаговое руководство

Это руководство поможет вам создать классификатор изображений, используя лишь 10 строк кода и TensorFlow — библиотеку машинного обучения от Google.

Тест: насколько хорошо вы разбираетесь в ИИ?

Тема искусственного интеллекта стала особенно популярной в последние годы. Умные машины научились блефовать, обыгрывать профессиональных игроков в настольные игры, делать переводы и распознавать человеческий голос. Каждую неделю мы узнаем о всё…

Обложка: Тест: насколько хорошо вы разбираетесь в ИИ?

Обучение автопилота на Python в Grand Theft Auto V

Достаточно известный среди любителей языка Python разработчик по имени Гаррисон «Sentdex» Кинсли выпустил очередной курс, «Python Plays GTA V».

GTA V
Build 2017

Многочисленные инструменты для разработчиков и большое обновление Windows 10: обзор конференции Microsoft Build 2017

С 10 по 12 мая проходила ежегодная конференция Microsoft Build 2017.Компания представила множество интересных новинок, о которых мы расскажем в этом обзоре.

GTC 2017

Новая архитектура GPU, инструменты для работы с VR и глубинным обучением и несколько интересных проектов: обзор конференции GTC 2017

С 8 по 11 мая в Калифорнии проходила ежегодная конференция NVIDIA GTC 2017, посвящённая GPU-технологиям. Мы подготовили обзор ключевых событий мероприятия.

Общий взгляд на машинное обучение: классификация текста с помощью нейронных сетей и TensorFlow

В статье подробно описывается пример создания нейронной сети для классификации текста при помощи TensorFlow. Материал понятен даже без спецподготовки.

Обложка: Общий взгляд на машинное обучение: классификация текста с помощью нейронных сетей и TensorFlow
Обложка: Курс «Машинное обучение»

Курс «Машинное обучение»

Отличный наглядный курс, посвященный теоретическим основам реализации алгоритмов машинного обучения и сопровождаемый реальными практическими примерами.

Машинное обучение и нейронные сети на PHP: библиотека PHP-ML

Согласно Википедии, машинное обучение (англ. Machine Learning) — обширный подраздел искусственного интеллекта, математическая дисциплина, использующая разделы математической статистики, численных методов оптимизации, теории вероятностей, дискретного анализа, и извлекающая знания из данных.

Обложка: Машинное обучение и нейронные сети на PHP: библиотека PHP-ML
Обложка: Что делать, если вы хотите изучать ИИ, но не шарите в математике? Часть третья. Собираем и настраиваем систему

Что делать, если вы хотите изучать ИИ, но не шарите в математике? Часть третья. Собираем и настраиваем систему

Рассказывает Даниель Джеффрис  Это третья статья из цикла, посвящённого изучению ИИ и всего, что с ним связано. В первой части мы обсуждали теорию, во второй — готовились к решению практических…