Доступно о машинном обучении: распознавание речи
Скрытые модели Маркова и преобразование Фурье – доступная реальность в алгоритмах распознавания речи.
Курс «Введение в компьютерное зрение»
Русскоязычный курс, рассматривающий как базовые понятия компьютерного зрения, так и ряд современных алгоритмов, позволяющих решать практические задачи. Отдельно отмечается связь методов компьютерного зрения с обработкой зрительной информации в мозгу человека. Курс…
Автостопом по машинному обучению на Python
В этой статье кратко описаны восемь главных алгоритмов машинного обучения и то, как использовать их на практике. Будет полезно для структурирования знаний.
Доступно о машинном обучении: классификация электронных писем
Три способа классифицировать входящую корреспонденцию. Google начала серию статей, рассказывающих о повседневном и полезном применении машинного обучения.
Руководство по машинному обучению для начинающих: модель прогноза выживших на «Титанике»
Руководство написано для тех, кто раннее не был знаком с машинным обучением. Это введение в машинное обучение на основе написания алгоритма, который будет предсказывать, сколько человек выживет при крушении «Титаника». Предполагается, что вы уже имеете опыт работы с Python и что вы знакомы с Pandas на базовом уровне.
Курс «Машинное обучение»
Русскоязычный курс, посвященный базовым принципам машинного обучения. Курс прочитан в 2014 году, лекторы курса — Игорь Кураленок и Никита Поваров.
Курс «Информационный поиск»
Русскоязычный видеокурс в рамках проекта «Техносфера Mail.Ru Group», рассказывающий об основных методах, применяемых при создании поисковых систем. Некоторые из них – хороший пример смекалки, некоторые показывают, где и как можно…
Простой классификатор изображений на Python с помощью библиотеки TensorFlow: пошаговое руководство
Это руководство поможет вам создать классификатор изображений, используя лишь 10 строк кода и TensorFlow — библиотеку машинного обучения от Google.
Тест: насколько хорошо вы разбираетесь в ИИ?
Тема искусственного интеллекта стала особенно популярной в последние годы. Умные машины научились блефовать, обыгрывать профессиональных игроков в настольные игры, делать переводы и распознавать человеческий голос. Каждую неделю мы узнаем о всё…
Обучение автопилота на Python в Grand Theft Auto V
Достаточно известный среди любителей языка Python разработчик по имени Гаррисон «Sentdex» Кинсли выпустил очередной курс, «Python Plays GTA V».
Многочисленные инструменты для разработчиков и большое обновление Windows 10: обзор конференции Microsoft Build 2017
С 10 по 12 мая проходила ежегодная конференция Microsoft Build 2017.Компания представила множество интересных новинок, о которых мы расскажем в этом обзоре.
Новая архитектура GPU, инструменты для работы с VR и глубинным обучением и несколько интересных проектов: обзор конференции GTC 2017
С 8 по 11 мая в Калифорнии проходила ежегодная конференция NVIDIA GTC 2017, посвящённая GPU-технологиям. Мы подготовили обзор ключевых событий мероприятия.
Общий взгляд на машинное обучение: классификация текста с помощью нейронных сетей и TensorFlow
В статье подробно описывается пример создания нейронной сети для классификации текста при помощи TensorFlow. Материал понятен даже без спецподготовки.
Курс «Машинное обучение»
Отличный наглядный курс, посвященный теоретическим основам реализации алгоритмов машинного обучения и сопровождаемый реальными практическими примерами.
Машинное обучение и нейронные сети на PHP: библиотека PHP-ML
Согласно Википедии, машинное обучение (англ. Machine Learning) — обширный подраздел искусственного интеллекта, математическая дисциплина, использующая разделы математической статистики, численных методов оптимизации, теории вероятностей, дискретного анализа, и извлекающая знания из данных.
Что делать, если вы хотите изучать ИИ, но не шарите в математике? Часть третья. Собираем и настраиваем систему
Рассказывает Даниель Джеффрис Это третья статья из цикла, посвящённого изучению ИИ и всего, что с ним связано. В первой части мы обсуждали теорию, во второй — готовились к решению практических…
Подборка материалов для изучения машинного обучения
Машинное обучение сейчас является одной из самых востребованных областей в программировании. И действительно — человек издавна мечтал создать ИИ, и сейчас эта мечта близка как никогда. Алгоритмы машинного обучения могут…
Подборка бесплатных курсов с Coursera, которые прокачают ваш скилл в программировании
В последнее время все чаще и чаще выходят различные курсы по программированию. И очень часто получается так, что курс, на который вы записались, оказывается очень сомнительного качества. Поэтому мы решили…
Разнообразие нейронных сетей. Часть вторая. Продвинутые конфигурации
В первой части мы разобрались с базовыми, не очень сложными видами архитектур искусственных нейронных сетей. Настало время закончить начатое. …
Шпаргалка по разновидностям нейронных сетей. Часть первая. Элементарные конфигурации
Новые виды архитектуры нейронных сетей появляются постоянно, и в них можно запутаться. Мы собрали для вас своеобразную шпаргалку, содержащую большую часть существующих видов ИНС. Хотя все они представлены как уникальные, картинки свидетельствуют…
10 полезных книг по машинному обучению
Машинное обучение — обширная тема, ставшая в последнее время весьма важной. Для тех, кто хочет с ней познакомиться, эта подборка станет приятным подспорьем. Будем рады, если вы расскажете нам в комментариях о других хороших книгах о машинном…
Первые шаги искусственного интеллекта
Самые ранние упоминания об искусственно созданных человекоподобных существах относятся еще к Древнему Египту, но за минувшие тысячелетия человечество только сейчас встало на порог новых эпохальных открытий в области искусственного интеллекта.
Изучаем нейронные сети за четыре шага
Рассказывает Per Harald Borgen В этот раз я решил изучить нейронные сети. Базовые навыки в этом вопросе я смог получить за лето и осень 2015 года. Под базовыми навыками я…
Линус «Москвич» Торвальдс: какие автомобили распознает нейронная сеть в известных программистах
Месяц назад популярный сайт «Авто.ру» обновил свои приложения для смартфонов, добавив функцию распознавания автомобиля по его фотографии. Алгоритм основан на нейронных сетях, обучение проводилось на большой выборке — почти 6 миллионов фотографий…
Изучаем нейронные сети: с чего начать
В данной статье собраны материалы — в основном русскоязычные — для базового изучения искусственных нейронных сетей.
Сохранение нейронной сети в JSON и другое: обучаем нейронную сеть на JavaScript
Когда речь идет о задачах, отличных от обработки больших массивов информации, человеческий мозг обладает большим преимуществом по сравнению с компьютером. Человек может распознавать лица, даже если в помещении будет много…
12
