6 шагов по созданию проектов машинного обучения

Статья расскажет, как приступить к созданию проекта с машинным обучением. Какие данные необходимо собирать, как правильно моделировать и развёртывать.

28
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
15
15
emoji
Обложка: 6 шагов по созданию проектов машинного обучения

Подборка полезных материалов по машинному обучению (не для малышей)

Машинное обучение — популярное направление, по которому написано множество книг и курсов. Какие из них полезны и заслуживают внимания? Делимся в статье.

8
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
4
4
emoji
Обложка: Подборка полезных материалов по машинному обучению (не для малышей)

Математика для ИИ: линейная алгебра

Насколько глубоко нужно знать математику, чтобы заниматься ИИ? Разбираемся в базовых терминах, которые могут пригодиться, чтобы войти в эту сферу.

18
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
5
5
emoji
Обложка: Математика для ИИ: линейная алгебра
случайный лес

Реализация и разбор алгоритма «случайный лес» на Python

Принципы работы алгоритма «случайный лес» — от загрязнения Джини и единичного дерева принятия решений до решения задачи на основе реального набора данных.

27
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
3
3
emoji

Обзор методов классификации в машинном обучении с помощью Scikit-Learn

Для машинного обучения на Python написано очень много библиотек. Сегодня мы рассмотрим одну из самых популярных — Scikit-Learn. Scikit-Learn упрощает процесс создания классификатора и помогает более чётко выделить концепции машинного…

2
11
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
Оценить
emoji
Обложка: Обзор методов классификации в машинном обучении с помощью Scikit-Learn

Лучшие датасеты для машинного обучения и анализа данных

Для машинного обучения (и не только) требуется много хороших данных. Вместо того чтобы собирать их самому, можно воспользоваться готовыми датасетами.

22
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
2
2
emoji
Обложка: Лучшие датасеты для машинного обучения и анализа данных

Как выучить машинное обучение: книги, курсы, подходы — отвечают эксперты

Тема машинного обучения популярна, но в ней легко запутаться. Спросим у экспертов, как обучиться машинному обучению.

19
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
5
5
emoji
Обложка: Как выучить машинное обучение: книги, курсы, подходы — отвечают эксперты

Проекты искусственного интеллекта, с которыми можно поиграться уже сегодня

Статья расскажет о применении искусственного интеллекта и машинного обучения на практике. Обучение осуществляется в игровой форме.

6
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
2
2
emoji
Обложка: Проекты искусственного интеллекта, с которыми можно поиграться уже сегодня
Обложка: Искусственный интеллект: основные задачи и методы на примерах из жизни

Искусственный интеллект: основные задачи и методы на примерах из жизни

В данном материале на примерах их жизни описаны несколько методологий и задач искусственного интеллекта: от нейронок до экспертных систем

4
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
2
2
emoji
GTC 2019

ИИ, больше RTX и автопилот: главное с конференции GTC 2019

Её проводит NVIDIA, поэтому многие анонсы и выступления связаны именно с достижениями в сферах ИИ, графики, облачных ресурсов и беспилотного транспорта.

3
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
2
2
emoji
Обложка: GPU — это не только про игры: четыре примера с NVIDIA GTC 2019

GPU — это не только про игры: четыре примера с NVIDIA GTC 2019

По итогам NVIDIA GTC 2019 собрали для вас четыре современных примера применения GPU: технологические тренды, за которые стоит зацепиться айтишникам.

1
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
2
2
emoji

Ищем свободное парковочное место с Python и глубоким обучением

В городах остро встаёт проблема нехватки парковочных мест. В этой статье мы напишем на Python программу, которая будет сообщать о наличии свободных мест.

12
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
Оценить
emoji
Обложка: Ищем свободное парковочное место с Python и глубоким обучением

Знакомство с Kaggle: изучаем науку о данных на практике

Теорию лучше совмещать с практикой. Если вы изучаете Data Science, то вам стоит попробовать себя в соревнованиях Kaggle.

2
18
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
3
3
emoji
Обложка: Знакомство с Kaggle: изучаем науку о данных на практике
Обложка: Генерим аниме-тян с помощью машинного обучения: обзор забавного проекта

Генерим аниме-тян с помощью машинного обучения: обзор забавного проекта

Машинное обучение можно применять в разных сферах, в том числе и искусстве. Рассматриваем проект по созданию лиц аниме-девушек с помощью глубокого обучения.

3
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
1
1
emoji
Нейросеть или Художник?

Кто это нарисовал — нейросеть или художник? Тест-угадайка от Tproger и «Системный Блокъ»

Сможет ли робот превратить кусок холста в произведение искусства? А если это нейросеть, обученная на великих картинах? Почувствуйте всю силу современных технологий в тесте «Нейросеть или художник», который мы сделали…

4
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
4
4
emoji

Искусственный интеллект: как и где изучать — отвечают эксперты

Наш подписчик прислал вопрос в редакцию Tproger: «Искусственный интеллект: как и где изучать». Представляем вашему вниманию ответы экспертов.

1
14
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
4
4
emoji
Обложка: Искусственный интеллект: как и где изучать — отвечают эксперты

Машинное обучение с CNTK от Microsoft: анализ временных рядов

Продолжаем знакомство с библиотекой CNTK. В этот раз мы познакомимся с регрессионным анализом.

2
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
1
1
emoji
Обложка: Машинное обучение с CNTK от Microsoft: анализ временных рядов
YaC 2018

«Умная» колонка, наушники с технологией открытого звука и мультиподписка на сервисы: итоги конференции YaC 2018

Приглашенные спикеры рассказали об использовании цифровых технологий в сферах торговли, маркетинга и информационных технологий.

3
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
4
4
emoji
Обложка: Как работает беспилотный транспорт

Как работает беспилотный транспорт

Знаете ли вы, как работает беспилотный транспорт? В статье вы прочитаете о перспективах автономных автомобилей и технологиях, применяемых для их создания и обучения. А также о том, рискуют ли таксисты и дальнобойщики потерять работу с появлением автономных автомобилей.

6
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
4
4
emoji
Обложка: Обзор самых популярных алгоритмов машинного обучения

Обзор самых популярных алгоритмов машинного обучения

В машинном обучении существует множество разных алгоритмов, в которых порой не только новичку, но и профессионалу сложно разобраться. Представляем вашему вниманию краткий обзор топ-10 алгоритмов, с которых можно начать знакомство с машинным обучением.

15
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
5
5
emoji
Обложка: Тест на знание алгоритмов

Тест на знание алгоритмов

Без знания алгоритмов программисту невозможно устроиться на работу. Проверьте свои знания с помощью нашего интерактивного теста на владение алгоритмами.

17
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
5
5
emoji

Практикум: машинное обучение в медицине на примере CNTK от Microsoft

На практическом примере использования библиотеки CNTK в медицинских целях показано, как нужно правильно подбирать критерии оптимизации, чтобы получить наибольшую точность модели машинного обучения

2
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
3
3
emoji
Обложка: Практикум: машинное обучение в медицине на примере CNTK от Microsoft

Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK): руководство для начала работы с библиотекой

Что такое Microsoft Cognitive Toolkit, зачем вам её использовать, как установить библиотеку и запустить свою первую нейронную сеть.

4
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
2
2
emoji
Microsoft Cognitive Toolkit
Политический Twitter-бот

Создаём политического Twitter-бота с помощью Node.js и StdLib

Автоматизация правит миром. Разбираемся, как, используя цепи Маркова, на основе двух существующих аккаунтов, сделать самообучающегося Twitter-бота.

4
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
1
1
emoji

Пишем нейросеть на Go с нуля

В этой статье мы шаг за шагом создадим нейросеть на Go для решения задачи классификации, попробовав с её помощью различить цветы ириса.

9
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
5
5
emoji
Обложка: Пишем нейросеть на Go с нуля

Доступно о машинном обучении: распознавание речи

Скрытые модели Маркова и преобразование Фурье – доступная реальность в алгоритмах распознавания речи.

1
4
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
2
2
emoji
Обложка: Доступно о машинном обучении: распознавание речи
Обложка: Курс «Введение в компьютерное зрение»

Курс «Введение в компьютерное зрение»

Русскоязычный курс, рассматривающий как базовые понятия компьютерного зрения, так и ряд современных алгоритмов, позволяющих решать практические задачи. Отдельно отмечается связь методов компьютерного зрения с обработкой зрительной информации в мозгу человека. Курс…

6
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
3
3
emoji
Обложка: Автостопом по машинному обучению на Python

Автостопом по машинному обучению на Python

В этой статье кратко описаны восемь главных алгоритмов машинного обучения и то, как использовать их на практике. Будет полезно для структурирования знаний.

17
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
1
1
emoji

Доступно о машинном обучении: классификация электронных писем

Три способа классифицировать входящую корреспонденцию. Google начала серию статей, рассказывающих о повседневном и полезном применении машинного обучения.

3
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
1
1
emoji
Обложка: Руководство по машинному обучению для начинающих: модель прогноза выживших на «Титанике»

Руководство по машинному обучению для начинающих: модель прогноза выживших на «Титанике»

Руководство написано для тех, кто раннее не был знаком с машинным обучением. Это введение в машинное обучение на основе написания алгоритма, который будет предсказывать, сколько человек выживет при крушении «Титаника». Предполагается, что вы уже имеете опыт работы с Python и что вы знакомы с Pandas на базовом уровне.

10
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
1
1
emoji
Обложка: Курс «Машинное обучение»

Курс «Машинное обучение»

Русскоязычный курс, посвященный базовым принципам машинного обучения. Курс прочитан в 2014 году, лекторы курса — Игорь Кураленок и Никита Поваров.

2
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
Оценить
emoji
Обложка: Курс «Информационный поиск»

Курс «Информационный поиск»

Русскоязычный видеокурс в рамках проекта «Техносфера Mail.Ru Group», рассказывающий об основных методах, применяемых при создании поисковых систем. Некоторые из них – хороший пример смекалки, некоторые показывают, где и как можно…

3
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
reaction
0
Оценить
emoji