ИИ, больше RTX и автопилот: главное с конференции GTC 2019
Её проводит NVIDIA, поэтому многие анонсы и выступления связаны именно с достижениями в сферах ИИ, графики, облачных ресурсов и беспилотного транспорта.
GPU — это не только про игры: четыре примера с NVIDIA GTC 2019
По итогам NVIDIA GTC 2019 собрали для вас четыре современных примера применения GPU: технологические тренды, за которые стоит зацепиться айтишникам.
Ищем свободное парковочное место с Python и глубоким обучением
В городах остро встаёт проблема нехватки парковочных мест. В этой статье мы напишем на Python программу, которая будет сообщать о наличии свободных мест.
Знакомство с Kaggle: изучаем науку о данных на практике
Теорию лучше совмещать с практикой. Если вы изучаете Data Science, то вам стоит попробовать себя в соревнованиях Kaggle.
Генерим аниме-тян с помощью машинного обучения: обзор забавного проекта
Машинное обучение можно применять в разных сферах, в том числе и искусстве. Рассматриваем проект по созданию лиц аниме-девушек с помощью глубокого обучения.
Кто это нарисовал — нейросеть или художник? Тест-угадайка от Tproger и «Системный Блокъ»
Сможет ли робот превратить кусок холста в произведение искусства? А если это нейросеть, обученная на великих картинах? Почувствуйте всю силу современных технологий в тесте «Нейросеть или художник», который мы сделали…
Искусственный интеллект: как и где изучать — отвечают эксперты
Наш подписчик прислал вопрос в редакцию Tproger: «Искусственный интеллект: как и где изучать». Представляем вашему вниманию ответы экспертов.
Машинное обучение с CNTK от Microsoft: анализ временных рядов
Продолжаем знакомство с библиотекой CNTK. В этот раз мы познакомимся с регрессионным анализом.
«Умная» колонка, наушники с технологией открытого звука и мультиподписка на сервисы: итоги конференции YaC 2018
Приглашенные спикеры рассказали об использовании цифровых технологий в сферах торговли, маркетинга и информационных технологий.
Как работает беспилотный транспорт
Знаете ли вы, как работает беспилотный транспорт? В статье вы прочитаете о перспективах автономных автомобилей и технологиях, применяемых для их создания и обучения. А также о том, рискуют ли таксисты и дальнобойщики потерять работу с появлением автономных автомобилей.
Обзор самых популярных алгоритмов машинного обучения
В машинном обучении существует множество разных алгоритмов, в которых порой не только новичку, но и профессионалу сложно разобраться. Представляем вашему вниманию краткий обзор топ-10 алгоритмов, с которых можно начать знакомство с машинным обучением.
Тест на знание алгоритмов
Без знания алгоритмов программисту невозможно устроиться на работу. Проверьте свои знания с помощью нашего интерактивного теста на владение алгоритмами.
Практикум: машинное обучение в медицине на примере CNTK от Microsoft
На практическом примере использования библиотеки CNTK в медицинских целях показано, как нужно правильно подбирать критерии оптимизации, чтобы получить наибольшую точность модели машинного обучения…
Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK): руководство для начала работы с библиотекой
Что такое Microsoft Cognitive Toolkit, зачем вам её использовать, как установить библиотеку и запустить свою первую нейронную сеть.
Создаём политического Twitter-бота с помощью Node.js и StdLib
Автоматизация правит миром. Разбираемся, как, используя цепи Маркова, на основе двух существующих аккаунтов, сделать самообучающегося Twitter-бота.
Пишем нейросеть на Go с нуля
В этой статье мы шаг за шагом создадим нейросеть на Go для решения задачи классификации, попробовав с её помощью различить цветы ириса.
Доступно о машинном обучении: распознавание речи
Скрытые модели Маркова и преобразование Фурье – доступная реальность в алгоритмах распознавания речи.
Курс «Введение в компьютерное зрение»
Русскоязычный курс, рассматривающий как базовые понятия компьютерного зрения, так и ряд современных алгоритмов, позволяющих решать практические задачи. Отдельно отмечается связь методов компьютерного зрения с обработкой зрительной информации в мозгу человека. Курс…
Автостопом по машинному обучению на Python
В этой статье кратко описаны восемь главных алгоритмов машинного обучения и то, как использовать их на практике. Будет полезно для структурирования знаний.
Доступно о машинном обучении: классификация электронных писем
Три способа классифицировать входящую корреспонденцию. Google начала серию статей, рассказывающих о повседневном и полезном применении машинного обучения.
Руководство по машинному обучению для начинающих: модель прогноза выживших на «Титанике»
Руководство написано для тех, кто раннее не был знаком с машинным обучением. Это введение в машинное обучение на основе написания алгоритма, который будет предсказывать, сколько человек выживет при крушении «Титаника». Предполагается, что вы уже имеете опыт работы с Python и что вы знакомы с Pandas на базовом уровне.
Курс «Машинное обучение»
Русскоязычный курс, посвященный базовым принципам машинного обучения. Курс прочитан в 2014 году, лекторы курса — Игорь Кураленок и Никита Поваров.
Курс «Информационный поиск»
Русскоязычный видеокурс в рамках проекта «Техносфера Mail.Ru Group», рассказывающий об основных методах, применяемых при создании поисковых систем. Некоторые из них – хороший пример смекалки, некоторые показывают, где и как можно…
Простой классификатор изображений на Python с помощью библиотеки TensorFlow: пошаговое руководство
Это руководство поможет вам создать классификатор изображений, используя лишь 10 строк кода и TensorFlow — библиотеку машинного обучения от Google.
Тест: насколько хорошо вы разбираетесь в ИИ?
Тема искусственного интеллекта стала особенно популярной в последние годы. Умные машины научились блефовать, обыгрывать профессиональных игроков в настольные игры, делать переводы и распознавать человеческий голос. Каждую неделю мы узнаем о всё…
Обучение автопилота на Python в Grand Theft Auto V
Достаточно известный среди любителей языка Python разработчик по имени Гаррисон «Sentdex» Кинсли выпустил очередной курс, «Python Plays GTA V».
Многочисленные инструменты для разработчиков и большое обновление Windows 10: обзор конференции Microsoft Build 2017
С 10 по 12 мая проходила ежегодная конференция Microsoft Build 2017.Компания представила множество интересных новинок, о которых мы расскажем в этом обзоре.
Новая архитектура GPU, инструменты для работы с VR и глубинным обучением и несколько интересных проектов: обзор конференции GTC 2017
С 8 по 11 мая в Калифорнии проходила ежегодная конференция NVIDIA GTC 2017, посвящённая GPU-технологиям. Мы подготовили обзор ключевых событий мероприятия.
Общий взгляд на машинное обучение: классификация текста с помощью нейронных сетей и TensorFlow
В статье подробно описывается пример создания нейронной сети для классификации текста при помощи TensorFlow. Материал понятен даже без спецподготовки.
Курс «Машинное обучение»
Отличный наглядный курс, посвященный теоретическим основам реализации алгоритмов машинного обучения и сопровождаемый реальными практическими примерами.
Машинное обучение и нейронные сети на PHP: библиотека PHP-ML
Согласно Википедии, машинное обучение (англ. Machine Learning) — обширный подраздел искусственного интеллекта, математическая дисциплина, использующая разделы математической статистики, численных методов оптимизации, теории вероятностей, дискретного анализа, и извлекающая знания из данных.
Что делать, если вы хотите изучать ИИ, но не шарите в математике? Часть третья. Собираем и настраиваем систему
Рассказывает Даниель Джеффрис Это третья статья из цикла, посвящённого изучению ИИ и всего, что с ним связано. В первой части мы обсуждали теорию, во второй — готовились к решению практических…
