Что делать, если в датасете пропущены данные? — 6 способов импутации данных с примерами
Если в датасете пропущены данные, результаты работы с ним могут быть непредсказуемы. Разбираем способы импутации данных, их плюсы и минусы.
12 230
Материалы по теме «Машинное обучение»
Новости и статьи о методах машинного обучения, учебные материалы по разработке своих моделей
Собеседование по Data Science: что нужно знать и где это изучить
Leon Chlon, специалист из Facebook, рассказывает, какие знания и подход нужны, чтобы успешно пройти собеседование по Data Science.
34 433
Технологии машинного обучения в реальной жизни: повышаем эффективность розничной торговли
Рассматриваем разные варианты применения машинного обучения, которые могут помочь бизнесу.
3999
Отбор признаков в машинном обучении
Как происходит процесс отбора подмножества значимых признаков для использования в построении модели в машинном обучении.
16 915
Разработка на Python с нуля: роадмап программиста
Как научиться программировать на Python с нуля? Мы составили дорожную карту для быстрого, эффективного и структурированного изучения Python.
240 899
Создайте и разверните своё первое веб-приложение для машинного обучения
Создаём с помощью PyCaret приложение для прогнозирования затрат на госпитализацию пациентов на основе разных показателей.
21 639
Data Science с нуля: подробный гайд для начинающих
Можно ли освоить Data Science с нуля самостоятельно? Спойлер: да. Мы составили гайд с полезной информацией и материалами для самостоятельного изучения.
69 162
Практика Data Science: где искать датасеты и что с ними делать — отвечают эксперты
Начинающие специалисты в Data Science порой не знают, где искать датасеты и что с ними делать. Узнали у экспертов, что они могут посоветовать.
12 959