Новости и статьи о методах машинного обучения, учебные материалы по разработке своих моделей
Карта использования ИИ показывает, какие российские компании используют ИИ. Судя по ней, больше всего его задействуют для обработки бизнес-аналитики.
VON способна создавать 3D-модели с реалистичным освещением и отражениями. ИИ позволяет менять ракурс, форму и текстуру объекта.
Машинное обучение можно применять в разных сферах, в том числе и искусстве. Рассматриваем проект по созданию лиц аниме-девушек с помощью глубокого обучения.
HE-Transformer способна обрабатывать зашифрованные наборы данных. Разработка распространяется под открытой лицензией и уже доступна в репозитории.
TITAN RTX имеет 576 тензорных ядер, 24 гигабайта видеопамяти GDDR6, 72 RT-ядра для трассировки лучей, а также шину NVLink и порт VirtualLink.
Система NVIDIA использует генеративно-состязательную нейросеть и принципы глубокого обучения для создания фотореалистичных изображений.
С помощью моделей, созданных AlphaFold, в будущем учёные могут создать новые лекарства и технологии очистки воды от нефти.
Alibaba представила нейросеть, которая может распознать голос человека в шумных местах и используется для оплаты проезда в шанхайском метрополитене.
