Источник мемов: IT Юмор

В конце 2024 года появилась технология, которая изменила подход к созданию видео через ИИ. Kling Motion Control — нейросеть, которая умеет переносить движения из одного видео на фотографию. Вы загружаете видео танцующего человека, добавляете фото малыша — и получаете видео, где ребёнок повторяет все движения из референса.

Как работает Kling Motion Control: технология переноса движений

Процесс создания танцующего видео через Kling Motion Control состоит из трёх этапов:

Этап 1: Анализ видео-референса

Нейросеть загружает видео с танцем (или любыми другими движениями) и анализирует несколько параметров:

• Пластику движений — как двигается тело, руки, ноги
• Ритм и скорость — темп движений, паузы, ускорения
• Поведение камеры — если камера движется (приближение, отдаление, панорамирование), Kling учитывает это
• Динамику окружения — если фон меняется, это тоже анализируется

Этап 2: Сопоставление с фотографией

После анализа референса нейросеть берёт ваше фото и определяет ключевые точки: положение головы, рук, ног, туловища. Затем Kling Motion Control сопоставляет позу на фото с начальной позой в видео-референсе.

Важный момент: качество переноса движений зависит от соответствия позы на фото и позы в начале референсного видео. Если в референсе человек стоит анфас, а на вашем фото — в профиль, результат может быть менее точным.

Этап 3: Генерация финального видео

Kling Motion Control создаёт видео, где персонаж с вашего фото повторяет движения из референса. Нейросеть учитывает:

• Сохранение черт лица и внешности с исходного фото
• Плавность перехода между кадрами
• Естественность движений (без резких рывков и искажений)
• Освещение и тени, соответствующие движениям

Результат: видео длиной 5-10 секунд, где ваш ребёнок (или кот, собака, любой персонаж) танцует так же, как в референсном видео.

Где доступна Kling Motion Control: Study24.ai

Kling Motion Control работает через китайскую платформу Kling AI. Проблема в том, что оригинальный сервис требует китайского номера телефона для регистрации и работает нестабильно из России.

Также есть платформа Study24.ai, которая предоставляет доступ к Kling Motion Control без сложностей:

• Работает без VPN из России
• Регистрация через email или соцсети, не нужен китайский номер
• Интерфейс на русском языке
• Встроенная библиотека референсных видео для танцев
• Подписка даёт доступ не только к Kling, но и к другим нейросетям для видео

Study24.ai — это агрегатор ИИ-инструментов для учёбы и творчества. Кроме Kling Motion Control, здесь доступны нейросети для создания презентаций, решения задач, генерации изображений. Удобно, когда всё в одном месте.

Как создать видео танцующего малыша: пошаговая инструкция

Разберём процесс создания танцующего видео через Kling Motion Control.

Шаг 1: Подготовка фото

Выберите фотографию ребёнка (или любого другого персонажа). Требования к фото:

• Чёткое изображение, без размытия
• Персонаж в кадре полностью или хотя бы по пояс
• Хорошее освещение, детали видны
• Желательно простой фон (чтобы нейросеть не отвлекалась на сложные детали)
• Поза близка к начальной позе в референсном видео

Лучше всего работают портретные фото, где ребёнок стоит анфас или в лёгком повороте.

Шаг 2: Выбор референсного видео

Найдите видео с танцем, который хотите перенести. Варианты:

• Загрузить видео с YouTube (скачайте через любой сервис)
• Снять референс самостоятельно

Референсное видео должно быть:

• Длиной 5-15 секунд (оптимально 8-10 секунд)
• С чётко видимыми движениями
• Без резких обрезов и склеек

Шаг 3: Загрузка в Kling Motion Control

На Study24.ai, выберите раздел Kling Motion Control. Загрузите:

1. Ваше фото (кадр, который будет "оживлен")
2. Референсное видео (откуда берутся движения)

Шаг 4: Настройка параметров

Kling Motion Control даёт несколько опций. Можно написать в промпте:

• Motion strength (сила переноса движений) — насколько точно повторять референс. 100% — максимальное соответствие, 50% — более свободная интерпретация.
• Camera motion (движение камеры) — переносить ли движения камеры из референса. Включайте, если в референсе есть зум или панорамирование.
• Quality — качество финального видео. Высокое качество дольше генерируется, но результат лучше.

Для танцующего ребёнка рекомендую: Motion strength 80-90%, Camera motion включен, Quality на максимум.

Шаг 5: Генерация видео

Нажмите кнопку генерации. Kling Motion Control создаёт видео за 3-8 минут в зависимости от длины и сложности референса.

Шаг 6: Скачивание результата

Когда видео готово, скачайте его в формате MP4. Kling сохраняет видео в разрешении 720p или 1080p (в зависимости от подписки).

Готовые промты для создания танцующих видео

Kling Motion Control работает немного иначе, чем текстовые нейросети. Здесь не нужны детальные промпты — главное правильно подобрать фото и референсное видео.

Но можно добавлять текстовые подсказки для улучшения результата. Вот проверенные промты:

Промт 1: Танцующий малыш (классический)

Этот промт подходит для создания видео танцующего ребёнка с естественными движениями. Используйте его с любым референсным видео детского танца.

Промт 2: Танцующий кот (юмористический)

Для создания танцующего кота ИИ видео. Лучше всего работает с референсами, где человек танцует стоя — нейросеть переносит движения на кота, и получается забавный эффект.

Промт 3: Танцующая собака (энергичный стиль)

Видео где собаки танцуют ИИ создаёт отлично, если использовать энергичные танцевальные референсы. Добавьте детали породы: "golden retriever", "husky", "corgi" для точности.

Промт 4: Девочка танцует (балет)

ИИ видео где девочка танцует в балетном стиле. Используйте референсы с классическими балетными движениями для лучшего результата.

Промт 5: Танцующий мальчик (хип-хоп)

Танцующий мальчик - видео ИИ в стиле хип-хоп. Референс должен содержать характерные движения: брейк-данс элементы, поппинг, локинг.

Идеи для создания видео через Kling Motion Control

Kling Motion Control подходит не только для танцев. Вот другие идеи использования технологии переноса движений:

1. Исторические персонажи оживают

Возьмите фото исторической личности (Эйнштейн, Леонардо да Винчи, Пушкин) и создайте видео, где они танцуют современные танцы или делают смешные жесты. Отлично для образовательного контента с юмором.

2. Питомцы повторяют ваши движения

Снимите видео, где вы показываете какое-то движение (махаете рукой, делаете приседание), и перенесите это на фото вашего кота или собаки. Получается, будто питомец повторяет за вами.

3. Ребёнок в роли профессионального танцора

Используйте референсы из профессиональных танцевальных выступлений. Ваш малыш будет «танцевать» как участник шоу «Танцы» или балерина Большого театра.

4. Семейные мемы

Создайте серию видео, где все члены семьи (включая бабушку и дедушку) танцуют один и тот же танец. Используйте один референс для всех — получится забавный семейный челлендж.

5. Оживление детских рисунков

Нарисуйте персонажа (или возьмите детский рисунок), сфотографируйте и создайте видео, где рисунок танцует. Магия для детей — их творения оживают.

6. Корпоративные поздравления

Фото руководителя компании + весёлый танцевальный референс = оригинальное новогоднее поздравление для коллектива.

7. Тренды для TikTok и Reels

Берёте популярный танец из TikTok, переносите на своё фото — и ваш контент готов. Не нужно реально снимать танец, достаточно фотографии.

Для чего нужна Kling Motion Control: 5 практических применений

1. Контент для соцсетей без съёмок

Самое очевидное применение — создание вирусного контента. Видео танцующего ребёнка, кота, собаки набирают миллионы просмотров в TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts.

Раньше для этого нужно было:

• Реально научить ребёнка танцевать (или снимать сотни дублей)
• Мучиться с питомцем, который не хочет сотрудничать
• Тратить время на монтаж

Теперь: одно фото + референсное видео = готовый ролик за 5 минут.

2. Образовательные проекты

Оживление исторических фотографий для образовательных видео. Представьте урок истории, где Пётр I танцует, Екатерина II делает жесты, а Ломоносов показывает движения.

Это работает и для науки: создайте видео, где динозавр двигается по референсу современной ящерицы, или клетка выполняет процесс митоза с анимированными движениями.

3. Персонализированные подарки

Создайте видео, где близкий человек танцует его любимый танец, и подарите как оригинальное поздравление. Особенно трогательно получается с фото ушедших родственников — можно «оживить» старые фотографии.

4. Креативная реклама и маркетинг

Малый бизнес часто не может позволить профессионального видеопродакшн. Kling Motion Control решает эту проблему:

• Фото продукта + танцевальный референс = вирусная реклама
• Логотип компании оживает и двигается
• Маскот бренда танцует в роликах

5. Развлекательный контент для детей

Родители могут создавать персонализированные мультики, где их ребёнок — главный герой приключений. Снимаете серию движений (ходьба, бег, прыжки), переносите на фото ребёнка — и у вас готовы кадры для анимированной истории.

Технические особенности и ограничения Kling Motion Control

Что Kling Motion Control делает отлично

Перенос простых танцевальных движений
Классические танцы, хип-хоп, детские танцы — всё это Kling переносит почти идеально. Движения плавные, без артефактов.

Работа с портретами
Если референс и фото — оба портретные (человек виден по пояс или в полный рост), результат получается максимально качественным.

Сохранение черт лица
В отличие от многих нейросетей для видео, Kling Motion Control хорошо сохраняет внешность персонажа с исходного фото. Лицо узнаваемо на всём протяжении видео.

Где могут быть проблемы

Сложные акробатические движения
Если референс содержит сложную акробатику (сальто, стойки на руках), нейросеть может создать искажения. Лучше использовать более простые движения.

Несоответствие ракурсов
Если на фото человек в профиль, а в референсе анфас — результат будет хуже. Старайтесь подбирать фото и референс с похожими ракурсами.

Очень быстрые движения
Супер-быстрые танцы с резкими движениями могут создавать размытие и артефакты. Motion strength в таких случаях лучше снизить до 70%.

Длинные видео
Максимальная длина видео — 10 секунд. Для создания длинного танцевального ролика придётся генерировать несколько сегментов и склеивать в редакторе.

Частые вопросы про Kling Motion Control

Сколько времени генерируется видео?

От 3 до 8 минут в зависимости от длины референса и качества. Короткие видео (5 сек) генерируются быстрее, длинные (10 сек) — дольше.

Какой формат видео на выходе?

MP4, разрешение 720p или 1080p. Можно дальше обработать в любом видеоредакторе при необходимости.

Работает ли с животными?

Да, но результат зависит от позы. Если кот или собака на фото в позе, похожей на начало референса — будет отлично. Если сильное несоответствие (референс — человек стоит, фото — кот лежит) — могут быть артефакты.

Можно ли использовать свои видео как референс?

Да, загружайте любые видео. Можете снять свой танец и перенести движения на фото ребёнка.

Нужен ли VPN для работы?

Через Study24.ai — нет. Платформа работает из России без VPN. Если заходите напрямую на китайский Kling AI — нужен VPN и китайский номер.

Можно ли создать видео где танцуют несколько персонажей?

Можно, но лучше не включать больше 2-3 персонажей.

Заключение

Kling Motion Control изменил подход к созданию танцевальных видео через ИИ. Технология переноса движений из референсного видео даёт полный контроль над результатом — вы точно знаете, какой танец получится, потому что видели исходник.

Создать видео танцующего ребёнка, кота, собаки или любого другого персонажа теперь проще, чем когда-либо. Не нужна реальная съёмка, профессиональный монтаж, дорогое оборудование. Достаточно фотографии и референсного видео с движениями.

Study24.ai предоставляет удобный доступ к Kling Motion Control без VPN и китайских номеров. Платформа объединяет лучшие ИИ-инструменты в одном месте — кроме создания видео, здесь доступны нейросети для учёбы, генерации изображений, решения задач.

Готовые промты из этой статьи помогут создать танцующее видео за минуты. Экспериментируйте с разными референсами, пробуйте неожиданные сочетания (бабушка танцует хип-хоп, кот повторяет балет), создавайте вирусный контент.

ИИ-видео танцующего малыша — это не просто развлечение. Это инструмент для креативного контента, образования, рекламы, персональных подарков. Технология доступна каждому, кто хочет создавать качественные видео без сложных навыков монтажа и анимации.

Январь

Год начался с классики. Кто-то выложил сторис с подписью before CSS показал адрес в браузере — и получил в комментариях искреннее: «Бро, ты засветил свой айпишник».

Чуть позже в январе пришёл ещё один мем — задачка в стиле turn a string into a number, где в комментариях внезапно появляется решение с os.remove(System32).

Февраль

Появился один из самых наглядных образовательных мемов года — объяснение UDP через собаку. Пакет отправили, собака посмотрела, убежала и ничего не вернула. Никаких гарантий, никаких подтверждений.

Конец месяца напомнил, что отладка — это вечное состояние. Вы добавляете print(), чтобы найти баг. А потом тратите полчаса, чтобы понять, почему сами print() не выводятся.

Март

Мемы стали чуть более жизненными. Видео с папой и дочкой во время готовки блинов точно описало суть онбординга.

Реальность удалёнки такова, что часто внешний вид уходит на десятый план. Пожалуй, героине следующего мема стоит чаще отдыхать. Вы тоже не забывайте делать перерыв во время работы.

Апрель

Некоторые айтишники вспомнили своё прошлое. Мем про Delphi быстро стал универсальным аргументом в любом споре о простом входе в профессию.

В конце месяца появился ритуал: разработчики умоляли сервера о стабильности.

Май

Месяц начался с признания, которое отозвалось у многих. Травмы командной строки не проходят бесследно.

А затем завирусился мем про бесплатную версию искусственного интеллекта. Отвечает всего на четыре вопроса, а работает только после удара. Мем «Ожидание VS Реальность» раскрылся на полную катушку.

Июнь

Два взгляда на проблему схлестнулись в битве под знаком найма. С одной стороны HR разочарован, что кандидата интересуют только деньги. С другой — потенциальный новичок ощущает себя просто набором скиллов.

Июль

В разгар лета распространились мемы из серии «ты / парень, о котором она просит не волноваться». В айти эту нишу занял digital root.

В день рождения Гарри Поттера айти-сообщество зафиксировало появление тестировщика. Карьерный путь QA ещё никогда не выглядел настолько наглядно.

Август

Конец лета ощущается как вечер воскресенья. Вы сделали всё, что могли, и имеете полное право лежать где угодно и как угодно.

Другой мем пришёл из истории про уволенного менеджера.

Если вашу функцию может заменить бот, задумайтесь.

Сентябрь

На поверхности лежит штука о плохом и хорошем кабель-менеджменте. Но если копнуть глубже, то мем цепляет противопоставлением человека и робота.

Октябрь

Вместо кода и архитектуры мы обсуждали, опасно ли выпить латте на коровьем молоке вместо миндального. Ведь любая ошибка в конфигурации ощущается как сбой.

А в конце месяца снова вздыхали над задачами без толкового описания.

Ноябрь

Из-за праздничных выходных месяц получился коротким, но ярким. В очередной раз вспомнили, что коммитить в основную ветку лучше не стоит.

А чуть позже интернет выяснил, как стать миллионером. На фоне подорожания компонентов RAM выглядят надёжным активом.

Декабрь

Месяц ещё не закончился, но парочка мемов уже выбились в лидеры. Очередной афоризм нашёлся в X (принадлежит компании Meta, запрещённой в России).

Мемы с Падме и Энакином — уже классика в сети. Теперь 90% кода пишет модель, и вы сможете сфокусироваться на архитектуре. Да?

Итоги

Весь этот год юмор помогал нам выжить и посмотреть на происходящее под другим углом. Если вы читаете эти строки, то вы всё ещё в профессии и держите руку на пульсе. А это уже успех. С наступающим!

Читайте также:

• Мемы в рекламе: смеяться нельзя нарушать
• Что было дальше: по версии ChatGPT
• Хобби айтишника: от косплея до 3D-печати костюмов и озвучки аудиокниг
• Вспоминаем 2024 в мемах: над чем мы смеялись в этом году

Короче, народ. Google выкатила апдейт, который заставил меня поперхнуться кофе. Называется эта штука Nano Banana Pro (ну или Gemini 3 Pro Image по-научному, но кто так говорит?). и это не просто апгрейд. Это переход от "забавной экспериментальной игрушки" к инструменту, который профессиональные дизайнеры могут без стеснения использовать в реальных проекта

Я сначала подумал: "Ой, ну опять. Очередная 'революционная' модель, которая будет рисовать людей с семью пальцами". Но потом решил копнуть. И залип на полдня.

Что произошло с оригинальной Nano Banana и почему это важно

Когда Google запустил Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) в августе 2025 года, сообщество сошло с ума. Нейросеть умела генерировать изображения, редактировать их через естественный язык и, что самое ценное, сохранять согласованность персонажей на разных кадрах. В Reddit люди выкладывали примеры, как они заставляли один снимок своего лица появляться в разных сценах — от космоса до викторианского бала.

Но у оригинала были реальные проблемы. Пользователи жаловались, что Nano Banana часто игнорирует детали в промпте, подражает одному и тому же стилю, даже когда просят что-то другое, и отказывается рисовать в любом формате кроме квадрата 1:1. Попросить её изменить что-то во втором промпте — это была рулетка. Иногда она слушала, иногда просто возвращала то же изображение, словно "виселась" в обработке.

Я сам заметил эти ограничения, когда пытался создать графику для статьи. Потребовалось 15 попыток, чтобы получить простой горизонтальный баннер для LinkedIn.

Nano Banana Pro решает эти проблемы напрямую. Она построена на Gemini 3 Pro — модели, которая может "размышлять" над сложными задачами перед тем, как генерировать. Это критически важно, потому что именно это позволяет ей понимать контекст, пространственные отношения и нюансы вашего промпта.

Главные улучшения, которые действительно работают

Текст на изображениях — наконец-то читаемый

До сих пор одна из самых раздражающих проблем с AI-генерацией — это текст. Попросите DALL-E написать "Hello World" на плакате, и она вам выдаст "Helo Wopld" или вообще случайные буквы.

Nano Banana Pro её практически не пропускает. Я попросил нейросеть создать поздравительное письмо с текстом "Happy Birthday Nano!" кириллицей и латиницей одновременно. Она справилась.

Это огромно для профессионалов. Вы можете теперь генерировать:

• Плакаты с длинными текстовыми блоками
• Инфографику с подписями на нескольких языках
• Приглашения с точной типографикой
• Социальные посты готовые к публикации

Текст далеко не идеален 100% времени (фоновый текст иногда ещё глючит), но это огромный скачок вперед.

Режим редактирования — больше не "один раз и готово"

Оригинальная Nano Banana работала просто: ты пишешь промпт, она генерирует, конец. Если тебе не нравится результат, начинай с нуля.

Pro версия устроена иначе. Ты можешь редактировать результат через многошаговый диалог с Gemini. "Измени цвет автомобиля на синий. Нет, это слишком яркий синий. Добавь тень под машиной. Теперь расширь фон влево."

Это работает! Смотрим примеры на различных задачах:

1. Собираем 14 персонажей и сажаем их вместе , ниже будут промты

2. Делаем из размытой фотографии четкий вариант

3. Делаем постер для компьютерной игры )))

4. Делаем журнал с картинками

5. Получаем ингредиенты по фото!

6. Отправляем "Шурика" в 1980 в стиле GTA Vice city

Про 4K: Почему это важно (а не просто цифры)

Вот тут я хочу остановиться подробнее. Оригинальная модель была упрямой: "Только квадрат, и никаких обсуждений".

Pro версия: — Поддерживает 16:9 (для YouTube). — 9:16 (для Stories и TikTok). — Панорамы, вертикалки — что хотите. — И главное: разрешение до 4K.

Вы скажете: "а зачем мне 4К, я мемы в телегу делаю". А я скажу: надо. Потому что 4К — это детализация. Это возможность кропнуть (обрезать) картинку и не получить "мыло". Это возможность распечатать постер и он не будет выглядеть как привет из Minecraft.

Я попробовал сгенерировать текстуру дерева для фона в 4К. Приблизил — видно волокна. Реально видно структуру. Для печати, для профессиональной работы, для тех, кто делает видео и зумит картинку — это геймчейнджер. Качество держит отлично.

А теперь о грустном: "Access Denied" или как получить доступ к nano banana из России

Ладно, слюни попускали, теперь возвращаемся в реальность. Мы в России. А Google нас... ну, скажем так, недолюбливает географически.

Попробовать Nano Banana Pro официально — тот ещё квест.

1. Геоблок. Просто так на gemini.google.com не зайдешь. Гугл видит наш IP и показывает фигу. Приходится шифроваться, менять локацию, ставить всякие сторонние софтины. И не факт, что сработает с первого раза — сервисы часто банят подозрительные адреса.
2. Оплата. В бесплатной версии эта модель может быть урезана или недоступна вовсе. А чтобы юзать Pro-версию на полную катушку, нужна подписка Google AI Pro за $20 в месяц.
3. Карты. И тут мы упираемся в главную стену. Наши карты там не работают. Нужна зарубежная Visa/Mastercard.

Короче, для рядового пользователя — это "танцы с бубном". Искать посредников, переплачивать за гифт-карты... Геморрой.

Лайфхак для ленивых

Но мы же хитрые, да? Если нельзя в лоб, зайдем с тыла. Спасают агрегаторы нейросетей. Это такие сервисы, где всё собрано в кучу: и GPT-5, и Midjourney, и эта новая Nano Banana Pro и более 80 нейросетей в одном месте.

Главный плюс — не нужно ничего настраивать, шифроваться и менять IP. И самое приятное — проходят наши карты (рубли, СБП, все дела). Я, например, иногда забегаю в >> SYNTX <<

Приятно, что они дают новым пользователям отсыпают бесплатные кредиты на старте. Зашел, потыкал бесплатно, понял, надо оно тебе или нет, и пошел дальше. Без всяких заморочек с поиском казахского пластика. Работает шустро, нервы целы.

Ну а если иностранная карта у вас есть и сайт прекрасно открывается , то важно помнить, что на бесплатном тарифе дает буквально несколько генераций в Gemini , а далее за деньги, вот условия:

Google AI Pro — $20/месяц

• Больше генераций в день
• Приоритет в обработке
• Доступ к Nano Banana Pro в режиме Search (генерировать изображения при поиске)
• Доступ к другим экспериментальным фичам Google

Google AI Ultra — $125/месяц

• Максимум генераций в день
• Самая быстрая обработка
• Все экспериментальные фичи

Google Workspace (для компаний)

Если у вас есть корпоративный Google Workspace, Nano Banana Pro встроена в:

• Google Slides — создавайте изображения прямо в презентациях
• Google Vids — генерируйте визуалы для видео
• NotebookLM — делайте инфографику из ваших заметок

Google предоставляет промо-доступ с повышенными лимитами на 60 дней.

API для разработчиков

Если вы разработчик или работаете с автоматизацией:

• Google AI Studio — тестирование API
• Gemini API — для приложений
• Vertex AI — для корпоративных решений

Интеграция в дизайн-инструменты

Google уже интегрировала Nano Banana Pro в популярные сервисы:

• Canva — уже доступна
• Figma — в разработке
• Adobe — через API
• Pencil — для дизайна

Это означает, что скоро вам не потребуется даже открывать Gemini — вы будете генерировать изображения прямо в привычных инструментах.

Сравнение с конкурентами: кто лучше в чем

На рынке есть четыре основных игрока. Вот честное сравнение:

Рекомендации:

• Для быстрого редактирования фото: выбирайте Nano Banana Pro
• Для художественной генерации: Midjourney V7
• Для интеграции в Google: Nano Banana Pro
• Для интеграции в OpenAI: DALL-E 3
• Для разработчиков: все три предлагают хорошие API

Честные минусы (их не так много, но они есть)

Текст в фоне может быть неправильным

Если вы просите создать "толпу людей, каждый держит знак со своим словом", текст на этих знаках часто будет ошибочным. Это ограничение, которое важно знать.

Аналоговые часы — классический баг

Просите показать часы на 3:15 — получаете что-то странное. Это известная проблема, характерная для большинства AI-моделей.

Разрешение может быть недостаточным для большой печати

4K хорошо, но для огромных плакатов или профессиональной печати может быть недостаточно.

Guardrails безопасности довольно строгие

Нельзя генерировать:

• Изображения общественных фигур
• Определенные сцены насилия
• Контент для взрослых
• Копирование уникальных произведений искусства

Это разумные ограничения, но стоит знать о них.

Чем Nano Banana отличается от Nano Banana Pro?

Nano Banana — базовая версия для генерации изображений.

Nano Banana Pro — улучшенная модель с повышенной детализацией, поддержкой 4K, лучшим воспроизведением текста на картинках и более точной цветопередачей.

Где находится официальный сайт Nano Banana?

Отдельного сайта Nano Banana нет — модель доступна только через сервисы Google.

Официальные точки входа:

• gemini.google.com
• ai.google.dev (Google AI Studio)

Все «официальные сайты Nano Banana» в доменах .xyz/.shop/.ru — фейки.

Можно ли скачать Nano Banana?

Нет, скачать Nano Banana как приложение нельзя — Google не выпускает отдельный клиент.

Но можно скачивать созданные изображения из:

• Gemini
• Google AI Studio
• Telegram-ботов на Gemini API

Любые предложения скачать Nano Banana APK/EXE — фальшивка, будьте бдительны!

Nano Banana работает бесплатно?

Да. Базовые возможности работы через Gemini бесплатны, но есть лимиты. И из России напрямую не зайти.

Как сделать изображение в Nano Banana?

1. Откройте Gemini или AI Studio.
2. Выберите модель Nano Banana или Nano Banana Pro.
3. Опишите картинку текстом (промпт).
4. Получите результаты и скачайте нужный файл.

Как написать хороший промпт для Nano Banana?

Рабочая структура:

• Что изображено
• В каком стиле
• Уровень реализма
• Освещение / композиция
• Формат (например: 4K, портрет, крупный план)

Итог: Брать или не брать?

Я скептик. Обычно, когда мне говорят про "революцию в AI", я закатываю глаза. Но Nano Banana Pro меня зацепила.

Не качеством пикселей (оно у всех сейчас норм), а именно процессом. Ты не чувствуешь себя программистом, который подбирает код. Ты чувствуешь себя арт-директором, который говорит дизайнеру: "Поправь тут, перекрась там". И это работает.

Вердикт: Попробовать точно стоит. Особенно если вы работаете с контентом. Если есть зарубежная карта — берите подписку у Гугла. Если нет (как у большинства) — ищите агрегаторы, забирайте бесплатные токены и тестируйте.

В общем, как-то так. Я пошел дальше генерить обои в 4К, пока не надоело.

P.S. Ещё больше годноты, лайфхаков и новостей про ИИ кидаю к себе в телегу. Залетайте, там весело: >> ИИздатый канал <<

И вот здесь начинается юридический квест для маркетологов.

Что говорит закон

Мемы признаются объектами авторских прав, если они созданы творческим трудом и выражены в объективной форме — картинка, видео, текст. Значит, их использование регулируется законодательством об интеллектуальной собственности.​

Два основных сценария

Первый — мем создан с нуля автором. Тогда (по общему правилу) автор сохраняет все права на произведение. Коммерческое использование без его согласия — нарушение.​

Второй — мем создан на основе чужого произведения (кадр из фильма, фото знаменитости). Здесь мем может квалифицироваться как пародия или карикатура (спасибо пункту 4 статьи 1274 ГК РФ). Суды выработали два критерия: мем должен быть основан на оригинале и создавать комический эффект. Если оба условия соблюдены, согласие правообладателя не требуется.

Мемы как товарный знак

Отдельная история — регистрация мемов в качестве товарных знаков (ТЗ). В РФ нет законодательного запрета на это. Палата по патентным спорам прямо указала:

Примеры из практики:

• «Наташ, вставай, мы все уронили» — зарегистрировала Дарья Бородулина​ (автор мема)

• «Вежливые люди» — зарегистрировал «Военторг»​

• «Третье сентября» — [угадайте в комментариях]

Риски для бизнеса

Компенсация за нарушение авторских прав составляет от 10 тысяч до 5 млн рублей (с 2026 года — до 10 млн). Правообладатель выбирает способ расчета сам.

Причем не имеет значения, извлекали вы прибыль или нет: даже некоммерческое использование может привести к иску.​

Сразу почувствовать грань легальности использования мемов трудно, предлагаю рассмотреть конкретные примеры.

Реальные кейсы известных брендов

Удачные примеры:

1. Додо Пицца

Компания обыграла крылатую фразу из мема: «А что, так можно было?», интегрировав ответ на нее в рекламные слоганы. И мем узнаваем, и права не нарушены.

2. Yandex Go

Компания обыграла известный мем с цитатами Джейсона Стейтема. Не использовали узнаваемую фразу, не приложили изображение актера, а риск того, что Стейтем обратится в российский суд из-за того, что цитата ему не принадлежит, крайне низкий.

3. Дело «комбайнеров»

В одном из выпусков телешоу «Здравствуйте, я ваша пятница!», где показали выступление группы Bad Balance: в исполнении звучала кавер-версия на песню Игоря Растеряева «Комбайнеры».

Осторожно, в зависимости от возраста зрителя данный видеоматериал может свести олдскулы или спровоцировать передозировку кринжем

В данном случае дело дошло до судебного спора: Игорь Растеряев подал иск к телеканалу «Пятница» за пародийное исполнение своей песни «Комбайнеры» без согласия, требуя один миллион рублей и публичных извинений. Растеряев посчитал видео насмешкой, однако доказать это суду не удалось.

Судебная культурологическая экспертиза (да, и такая есть) показала:

Присутствующие в песне «РЭП на комбайнах» элементы юмора и сатиры не направлены непосредственно на авторское произведение И.Р. Эксперту не удалось обнаружить признаки, однозначно указывающие на желание обсмеять указанного автора и его песню.

Московский городской суд признал обработку пародией, что по закону не нарушает авторские права, и отклонил иск исполнителя.

4. Дело «Ждун против ВКонтакте»

Соцсеть использовала образ Ждуна для создания набора стикеров.

Правообладатель мема — ООО «Си Ди Лэнд контакт» — обратилась в суд с требованием о взыскании компенсации и прекращении нарушения. Дело дошло до высшей инстанции, где Верховный суд подтвердил, что стикеры ВКонтакте со Ждуном — это пародия, их можно использовать без согласия правообладателя. И вот, почему:

Неудачные примеры:

1. Дело «Ждун против Мегафон»

В рекламной кампании Мегафона пользователи могли вступить в одну из партий, возглавляемых героями мемов: Ждуна, Кота Вжуха, Лягушонка Пепе и Упоротого Лиса.

Уже упомянутое ООО «Си Ди Лэнд контакт» обратилось в суд, который впоследствии взыскал с Мегафона 8,6 млн рублей компенсации, отметив:

Использование реального изображения при проведении рекламной компании одного из продуктов ответчика не является пародией или карикатурой.

В чем разница? Прямое коммерческое использование не имеет пародийного эффекта.​

2. Дело «Онотоле»

Изображение персонажа, похожего на Вассермана, использовали для печати и продажи футболок с популярным тогда мемом «Онотоле». Вассерман через экспертизу доказал, что изображён именно он, и потребовал компенсацию за незаконное использование своего облика. Суд назначил выплату компенсации в 110 тысяч рублей и запретил дальнейшее использование изображения без согласия интеллектуала, квалифицировав спор как гражданское дело о нарушении персональных нематериальных прав.

Наиболее типичный пример: кейс «Авиасейлс»

Король российского мем-маркетинга. Компания регулярно использует мемы для продвижения: яркий пример — сгенерированный ролик с «грустным самолетом», который был основан на тренде и стал весьма популярным среди пользователей.

Налицо типичная ситуация для вирусных изображений и шуток в интернете, когда оригинал уходит в народ без сведений об изначальном источнике.

Мы не знаем, «очистил» ли Авиасейлс права на этот мем, но можно быть уверенными: компания с таким масштабным мем-маркетингом принимает на себя правовые риски в этом отношении.

Как использовать мемы законно

Есть несколько стратегий:

1. Заимствовать идею, а не форму

Авторское право охраняет форму выражения, а не идею. Можно создать новое изображение с тем же смыслом, что и популярный мем — например, сгенерировать в нейросети (тоже с осторожностью).​

2. Создать пародию

Если ваш мем создает комический эффект и основан на узнаваемом произведении, это может квалифицироваться как пародия по статье 1274 ГК РФ. Но будьте осторожны: в рекламе этот аргумент работает куда хуже.​

3. Получить согласие автора

Самый надежный путь — найти автора и заключить лицензионный договор или получить письменное разрешение.​

4. Проверить регистрацию товарного знака

Перед использованием проверьте базу Роспатента — не зарегистрирован ли мем или фраза как товарный знак.​

Про изображения людей

Если в меме есть узнаваемый человек, применяется статья 152.1 ГК РФ. Использование изображения без согласия допускается только в трех случаях: публичные интересы, съемка в общественных местах (но не крупным планом) или позирование за плату.​

Нарушение прав на изображение может привести к требованиям об удалении контента и возмещении морального вреда.​

Как проверить, зарегистрирован ли мем

Проверьте базу Роспатента

Воспользуйтесь платформой Роспатента для поиска по ключевым словам или фразе из мема. Также можно перейти на сайт ФИПС и применить поиск по товарным знакам.

Изучите уведомления об авторских правах

Попробуйте найти автора мема через соцсети, поисковые системы или специализированные платформы (например, Know Your Meme). Если мем был создан на основе чужого произведения, проверьте, есть ли у оригинала авторские ограничения.

Проверьте наличие лицензии

Некоторые мемы распространяются под свободными лицензиями (например, Creative Commons). Уточните условия использования на сайте автора или в описании мема.

FAQ: часто задаваемые вопросы

Можно ли использовать мем в соцсетях компании без рекламы?

Да, если это не коммерческое использование и не нарушает авторские права. Однако даже некоммерческое использование может привести к претензиям, если мем зарегистрирован как товарный знак или защищен авторским правом.

Если мем стал вирусным, кто его автор?

Автором считается тот, кто создал мем первым. Даже если мем стал вирусным, авторские права сохраняются за первоисточником.

Что делать, если нашли свой мем в чужой рекламе?

Обратитесь к юристу, соберите доказательства авторства и направьте претензию нарушителю. При необходимости подайте иск в суд.

Сколько стоит купить права на популярный мем?

Стоимость зависит от популярности мема, его автора и условий использования. Цены могут варьироваться от нескольких тысяч до сотен тысяч рублей.

Итоги

Нельзя просто так взять популярный мем и использовать в коммерческих целях. Но можно переосмыслить, пародировать или договориться.

Российская судебная практика показывает: правообладатели готовы защищать свои права, причем небезуспешно. Поэтому прежде чем публиковать мемную рекламу, стоит проконсультироваться с юристом. Смех — дело серьезное, особенно когда речь о деньгах.

Меня зовут Иван Шевелев, я юрист в сфере креативных индустрий, и это мой первый лонгрид на Tproger — скажите в комментариях, как вам.

В Telegram-канале Law & Flow я разбираю явления из маркетинга, digital и креативных индустрий: от правовых обзоров на «Беременна в 16» до расчетов, когда к нам придет Роскомнадзор.

Мы только разгоняемся, но впереди — самое интересное.

США до сих пор живут без единого федерального закона о защите персональных данных. Но в 2024–2025 годах появились первые реальные шаги: регуляторы начали штрафовать брокеров, торгующих локацией пользователей, а штаты принимают собственные законы.

Разбираем, что происходит с приватностью, кто на самом деле зарабатывает на наших данных — и почему новая волна ИИ делает вопрос личной информации критическим.

Начнем с того, что есть сейчас

Каждый день нас отслеживают сотни, а то и тысячи раз — буквально на каждом шагу в цифровом мире.

Куки и трекеры фиксируют каждое нажатие ссылки, каждое перемещение мыши на сайте. В смартфонах — встроенные модули аналитики: они передают разработчикам и рекламным сетям наши координаты, перемещения, время посещения мест. В итоге — данные о нашем поведении и локации объединяются с другими источниками: госреестрами, программами лояльности, утечками из коммунальных сервисов и т.п.

Всё это превращается в детальные досье — персонализированные профили, которые можно покупать и продавать. И чаще всего — без нашего участия и согласия.

Почему это важно

В США растёт консенсус: людям нужны реальные механизмы защиты персональных данных. И единственный способ это обеспечить — принять единый федеральный закон о приватности.

На бумаге такой закон уже существует — American Privacy Rights Act of 2024. Он должен был стать первым крупным прорывом в этой сфере, но… по мере согласований документ настолько упростили, что в итоге он потерял поддержку и республиканцев, и демократов — так и не дойдя до голосования в Конгрессе.

Если бы Россия шла тем же путём, это было бы примерно как принять аналог GDPR, но потом прописать столько исключений, что его можно не соблюдать вовсе. Так и случилось с американским законом: пока обсуждают, кто должен отвечать за защиту данных — компании, пользователи или государство — данные продолжают утекать и продаваться.

Кто торгует нашими данными — и почему это всё ещё законно

За последние месяцы в США появились первые подвижки — пусть и локальные. Государственные регуляторы начали ограничивать возможности дата-брокеров — третьих компаний, которые собирают и перепродают личные данные: от истории покупок до геолокации.

Например, в декабре Федеральная торговая комиссия (FTC) заключила соглашения с двумя такими брокерами — Mobilewalla и Gravy Analytics (включая дочернюю Venntel). Проверка показала, что эти компании продавали информацию о местоположении пользователей, включая координаты больниц, церквей и даже военных баз, — без какого-либо согласия. Теперь им запретили перепродавать подобные данные, за редким исключением.

Это стало продолжением целой серии дел: в 2024 году FTC уже несколько раз штрафовала брокеров за торговлю геоданными, а Минюст предложил запретить продажу «оптом» таких данных иностранным компаниям.

В тот же день, когда FTC объявила о сделках, другое ведомство — Бюро финансовой защиты потребителей (CFPB) — предложило приравнять дата-брокеров к статусу кредитных бюро. Если эта норма вступит в силу, брокеры будут обязаны раскрывать источники и цели сбора данных, а также соблюдать те же стандарты отчётности и защиты, что и банки.

То есть им запретят собирать или передавать чувствительную информацию — например, зарплаты или номера соцстрахования — без законных оснований.

Правда, документу ещё предстоит пройти 90-дневное общественное обсуждение, а судьба его неясна — новая администрация Трампа может заблокировать процесс. Если же норму всё же утвердят, это способно серьёзно ограничить всю индустрию торговли данными.

Сколько вообще таких компаний?

Никто не знает точно. Эксперты оценивают, что в мире работает от 4 до 5 тысяч дата брокеров — причём названия и структуры этих компаний постоянно меняются.

В одной только Калифорнии официальный реестр 2024 года насчитывает 527 зарегистрированных брокеров, из которых около 90 признались, что собирают геолокационные данные.

И все эти данные можно купить.

Рекламодатели — для таргетинга, банки и страховщики — для оценки рисков и поиска мошенников, правоохранительные органы — для отслеживания людей без судебных ордеров.

Даже иностранные структуры спокойно покупают сведения о военных или госслужащих США.

А на сайтах по поиску людей можно заплатить и получить контакты и подробности практически о любом.

Анонимизация, которой никто не верит

Брокеры и их клиенты утверждают, что всё безопасно: мол, данные анонимизируются. Но с геолокацией это почти невозможно — по совокупности точек на карте можно легко понять, где человек живет и где работает. Любая обезличенная информация становится узнаваемой, если её сопоставить с другими базами.

Вспомните продажу баз автономеров или данных из Delivery Club. Формально все обезличены, но на практике всегда можно восстановить личность по нескольким косвенным признакам. Американская проблема — та же, только в масштабе континента.

Как государство пытается изменить индустрию данных

Защитники цифровых прав уже много лет бьют тревогу — индустрия торговли данными остаётся почти неконтролируемой. Особенно остро это бьёт по уязвимым группам: мигрантам, женщинам, людям с ограниченными возможностями. Но недовольство сбором данных объединяет и левых, и правых: теперь тревожатся даже те, кто раньше считал приватность либеральной игрушкой.

Например, конгрессвумен-республиканка Кэти Макморрис Роджерс, глава комитета по энергетике и торговле, возмущалась тем, что Центры по контролю заболеваний (CDC) покупали данные о передвижениях граждан, чтобы анализировать эффективность локдаунов во время пандемии.

Суд, который перевернул разговор о приватности

Но настоящая встряска для Вашингтона произошла после решения Верховного суда по делу Dobbs v. Jackson Women's Health Organization (2022), которое отменило конституционное право на аборт.

Эта история стала точкой перегиба: данные о посещении клиники, о поездках в другой штат или даже просто маршруты по городу — вдруг превратились в улики. Прокуратуры начали использовать такую информацию, чтобы расследовать дела, связанные с абортами, особенно в тех штатах, где они запрещены.

Реакция последовала быстро. Президент Джо Байден подписал исполнительный указ о защите доступа к репродуктивной медицине.

Документ поручил Федеральной торговой комиссии (FTC) разработать меры, которые не позволили бы компаниям передавать данные о посещениях медицинских учреждений и аборт-клиник в руки правоохранительных органов или прокуроров.

Новая администрация и угроза отката регулирования

С января 2025 года в Белом доме снова Дональд Трамп, а обе палаты Конгресса переходят под контроль республиканцев.

Это значит, что судьба всех инициатив по защите данных — под вопросом. В частности, CFPB (Бюро финансовой защиты потребителей), которое предложило приравнять дата брокеров к кредитным бюро, может просто перестать существовать.

Республиканцы давно недолюбливают CFPB

Среди тех, кто призывает удалить бюро, — люди из проекта Project 2025, а также Илон Маск, назначенный Трампом главой нового консультативного органа с ироничным названием — Department of Government Efficiency (Департамент эффективности правительства).

Формально для ликвидации CFPB потребуется закон Конгресса, что вряд ли произойдёт быстро. Но есть и другой путь — Трамп, скорее всего, уволит нынешнего директора и поставит лояльного республиканца, который сможет отменять существующие правила и блокировать новые инициативы.

FTC — беззубый регулятор?

То же самое может коснуться и Федеральной торговой комиссии (FTC). Как объясняет Бен Уинтерс, бывший сотрудник Минюста и директор направления ИИ и приватности в Consumer Federation of America, решения FTC сами по себе не создают прецедента, как судебные.

Чтобы индустрия реально испугалась, нужны постоянные и последовательные проверки — иначе компании быстро поймут, что можно проскочить.

Кроме того, нынешние дела FTC касаются в основном геолокационных данных — а ведь это только малая часть всего, что собирают и перепродают брокеры.

Что будет после ухода Лины Хан

Ключевая фигура последних лет — Лина Хан, нынешняя глава FTC, — уже подтвердила, что покидает пост. Она стала символом нового курса в защите приватности: именно при ней комиссия начала впервые бить по брокерам, а не по мелким сайтам.

Её сменит Эндрю Фергюсон, выбранный Трампом новый председатель FTC.

Фергюсон известен тем, что критиковал дата-брокеров, называя торговлю геолокацией «вторжением в личную жизнь в самой прямой форме». Но у него есть оговорка: Фергюсон против того, чтобы FTC заменяла собой Конгресс. То есть он не хочет, чтобы ведомство издавало квази-законы вместо законодателей.

А значит — если Конгресс не примет федеральный закон о приватности (а пока всё к этому идёт) — реальных изменений может не быть.

Американская регуляторика устроена сложно: без закона от Конгресса даже самые жёсткие действия FTC легко отменяются следующей администрацией. Если регулятор не закреплён на уровне закона, он просто исчезает при смене политического ветра. Сейчас именно это происходит с CFPB и, возможно, с FTC.

Когда федеральный закон не работает — штаты берут всё в свои руки

Пока Конгресс буксует с федеральным законом о приватности, отдельные штаты начали выстраивать собственные правила игры.

И этот процесс уже стал массовым. В 2025 году в силу вступают восемь новых законов о защите данных — и общее их количество по стране достигнет 25.

Ещё несколько штатов, включая Вермонт и Массачусетс, готовят свои варианты на следующий год.

Пока все законы примерно похожи — их можно соблюдать без катастрофических затрат. Но если хотя бы один штат примет достаточно отличающуюся норму, бизнес просто не выдержит — и тогда федеральный закон станет неизбежным способом упростить жизнь компаниям

Регистрация дата-брокеров и первые реальные проверки

Некоторые штаты уже пошли дальше общих принципов и приняли специальные законы о брокерах данных.

Так, Калифорния, Техас, Вермонт и Орегон требуют, чтобы все компании, торгующие личной информацией, регистрировались в государственном реестре.

Это позволяет хотя бы понять масштаб индустрии и формально ограничить продажу самых чувствительных категорий данных.

Сбор данных под предлогом безопасности

Тема приватности в США давно перестала быть чисто либеральной. Теперь о ней говорят и республиканцы — но с другой стороны: их больше волнует не слежка за гражданами, а утечки данных военнослужащих и чиновников, которые могут использовать иностранные разведки.

Когда государство покупает данные у бизнеса

Многие брокеры, включая Venntel (дочку Gravy Analytics, которую недавно наказала FTC), уже продавали геолокационные данные иммиграционным и пограничным службам — ICE и CBP.

Эти данные использовались для отслеживания и депортации людей, минуя местные законы, запрещающие полиции сотрудничать с федеральными иммиграционными агентствами.

Фактически, власти просто покупают данные, которые им нельзя было бы получить по ордеру, — и таким образом обходят конституционные гарантии.

Закон, который может всё изменить

ACLU и другие правозащитные организации уже несколько лет продвигают законопроект под названием The Fourth Amendment Is Not For Sale Act — в переводе "Четвёртая поправка не продаётся".

Он закрывает движение для дата-брокеров, которое позволяет силовикам покупать личные данные у частных компаний без судебного ордера.

Если закон примут, государство больше не сможет обходить требования Конституции, просто оплачивая доступ к базам.

В апреле 2024 года этот законопроект прошёл Палату представителей — его поддержали 123 республиканца и 93 демократа — но он застрял в Сенате. ACLU надеятся, что новый Конгресс всё же доведёт дело до конца, но многие эксперты настроены пессимистично.

Продавать свои данные ИИ?

Пока юристы спорят о законах и полномочиях, технологии не ждут.

Компании, создающие модели искусственного интеллекта, продолжают собирать тонны данных — в том числе персональных — чтобы обучать нейросети. И вот парадокс: данные заканчиваются.

В идеальном мире пользователи начнут зарабатывать на своих данных — ведь если модели ИИ обучаются на нашем контенте, тексте, поведении, почему бы не получить долю?

Но на практике компании уже начали искать способы обойти законы.

Пример — сделка Reddit и Google: $60 миллионов в год за право использовать пользовательский контент Reddit для обучения моделей ИИ. То есть теперь ваши посты, комментарии и даже мемы — это сырьё для машинного обучения.

Регуляторы пытаются реагировать

В 2024 году FTC выпустила предупреждение для компаний: любые скрытые изменения в политике конфиденциальности, которые позволяют использовать пользовательские данные для обучения ИИ, могут быть признаны «нечестной и обманной практикой».

Но, как отмечают эксперты, всё снова упирается в людей, которые стоят у руля. Если в новом составе FTC не будет кого-то вроде Лины Хан, то даже самые жёсткие заявления останутся просто словами на сайте регулятора.

Что ждёт приватность в 2025 году

Ноябрь 2025-го. У них — новая администрация, новые технологии, но старая проблема: персональные данные американцев (а значит, и всех нас, чьи данные проходят через американские сервисы) по-прежнему легко купить.

Недавние решения FTC против брокеров вроде Mobilewalla и проект постановления CFPB — важные шаги вперёд. Но пока они касаются лишь узкого сегмента — геолокационных данных.

Остальная часть индустрии, от маркетинговых трекеров до ИИ-платформ, продолжает работать по принципу «собирай всё, что можно».

Что могут делать обычные пользователи

В этом смысле 2025 год может стать переломным: либо мы примем, что утечка данных — нормальное состояние мира, либо начнём относиться к личной информации так же серьёзно, как к собственности.

Как минимум —

• проверять настройки приватности в аккаунтах и приложениях,
• выключать историю геолокации,
• использовать шифрованные мессенджеры (Signal, Threema, Session — альтернатива WhatsApp и Telegram для тех, кому важна анонимность),
• и не соглашаться по умолчанию на сбор телеметрии или улучшение качества сервиса.

Это не решит проблему системно, но даёт хоть минимальный контроль над тем, что о нас собирают.

Но это не значит, что он сдался: Хауэллс меняет тактику и запускает криптостартап, чтобы всё же монетизировать своё цифровое богатство.

История одного выкинутого миллиарда

Хауэллс стал героем криптосообщества после того, как случайно выбросил накопитель с личными ключами от кошелька, на котором сегодня лежит примерно $915 млн в биткоинах.

За эти годы он подавал десятки заявок в мэрию Ньюпорта, предлагал от $33 млн до $40 млн за право раскопок, но всё получал отказы. Муниципалитет ссылался на экологические и юридические риски.

Владеет — но не физически

Ключевой момент: в январе 2025 года Высокий суд Британии признал, что физический диск действительно принадлежит городу, но цифровое содержимое — то есть сами биткоины — всё ещё принадлежат Хауэллсу.

Эта юридическая формулировка дала инженеру новый шанс: если он не может получить доступ к физическим ключам, он может монетизировать юридическое право на эти биткоины.

Новый план: токенизация утраченного сокровища

Теперь Хауэллс работает над запуском Ceiniog Coin (INI) — токена на Bitcoin Layer 2, который будет представлять цифровое право собственности на его 8000 BTC.

Проект опирается на грядущее обновление биткоин-сети, которое снимет ограничение в 80 байт на OP_RETURN, позволяя создавать более функциональные токены.

INI позиционируется как «Web3-платёжная экосистема на базе биткоина», при этом каждый токен будет обеспечен частью тех самых потерянных биткоинов. По сути, это способ превратить юридическое право на несуществующий актив в цифровой актив, который можно торговать.

ICO и комьюнити

По словам Хауэллса, ICO INI ожидается в конце 2025 года. Это может привлечь как криптоэнтузиастов, верящих в долгосрочный рост BTC, так и спекулянтов, желающих вложиться в мем-проект с юридическим бэкграундом.

Что дальше

Ceiniog Coin пока на ранней стадии, и многие эксперты сомневаются в его юридической и технической жизнеспособности.

Но в мире, где Dogecoin стоит миллиарды, а мемы становятся инвестиционными инструментами, «токен потерянного миллиарда» звучит вполне по-рыночному.

1. Нейроканал

Универсальный канал об искусственном интеллекте и нейросетях от Tproger. Здесь можно следить за новостями ИИ, сохранять подборки и обзоры инструментов. В канале собирают материалы для прокачки работы с нейросетями и мемы про ИИ.

Подходит всем, кто интересуется искусственным интеллектом и активно применяет нейросети в работе: здесь можно узнать о новых моделях, найти инструкции, поймать интересные ссылки на статьи Tproger, а заодно не выгореть благодаря #постИИронии. Удобная навигация по тегам позволяет быстро сортировать контент под свои задачи.

2. Марти | Нейросети

Канал о нейросетях простым языком: фишки, инструкции, гайды, готовые шаблоны запросов и примеры монетизации с помощью ИИ. Подходит новичкам, продвинутым пользователям и всем, кто хочет использовать ИИ в работе и жизни.

В канале — подборки нейросетей для текста, видео, графики, логотипов и презентаций, туториалы по Generative Fill в Photoshop, обзоры инструментов вроде Microsoft Designer, шаблоны промптов для ChatGPT.

Авторы помогают разобраться в видах нейросетей, дают советы, как применять ИИ для саморазвития, креатива и работы. Также доступен бесплатный бот ChatGPT без ограничений по запросам, который позволяет сразу тестировать советы из канала на практике.

3. Нейросети: Волшебство ИИ, IT и маркетинг

Канал для тех, кто хочет освоить нейросети и ИИ: полезные гайды, инструкции, подборки, инфографика и сервисы, которые помогают в учебе, на работе и в маркетинге.

В канале публикуют подборки сервисов и нейросетей для текста, графики, видео, программирования и учебы, а также подробные руководства по Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E, Pika, ChatGPT и Claude. Есть готовые промпты и шаблоны для генерации контента, создания аватаров и креативов. Канал делится обзорами топовых сервисов и ботов, включая лучшие решения для России; новости ИИ; тренды и простые разборы свежих исследований.

Подходит как новичкам, так и продвинутым, кто хочет быстрее и проще применять ИИ в работе и получать с этого пользу.

4. ML Product Hub

Поговорим о серьезном. Полезный канал о машинном обучении и ИИ-продуктовой разработке: новости, кейсы, экспертные статьи, которые помогают держать руку на пульсе индустрии. Подходит продакт-менеджерам, аналитикам, ML-специалистам, data scientists и всем, кто хочет внедрять ИИ в продукты и понимать, как это делают бигтех и стартапы.

В канале — краткие разборы трендовых статей с ArXiv и блогов крупных компаний, свежие исследования и обзоры лендингов ИИ-стартапов, мнения экспертов и практические кейсы. Авторы помогают разобраться в сложных темах, следить за последними технологиями и применять ML-инструменты в реальной работе, а заодно не дают заскучать благодаря мемам и фото космоса.

5. AI Talent Hub

Канал проектной магистратуры по ИИ от Napoleon IT и ИТМО, где учат растить скиллы до middle+ и вести ИИ-проекты. Подходит тем, кто хочет разобраться в ИИ глубже: от новичков и джунов до ресерчеров и разработчиков, применяющих модели в индустрии.

В канале — дайджесты о главных событиях в AI, гайды по новым моделям и инструментам, open-source релизы, обзоры новейших исследований и экспериментов в ИИ (от генеративных десктопов до ИИ-роботов и корпоративных инструментов). Также делятся историями магистрантов и команд, которые публикуют исследования в Nature, и рассказывают, как использовать ИИ для себя.

6. Neural Shit

Канал об ИИ, где новости про нейросети смешались с остроумными и странноватыми рассуждениями о технологиях, мемами и внезапными философскими заходами. Автор жизненно и с иронией рассказывает про свежие ИИ-эксперименты, а иногда выкатывает «нейроуголовный кодекс» или лягушачьи нейро-факты по средам (чтобы понять, посмотрите скрины).

Аудиторию канал также подбирает по-своему: туда входят разработчики и люди из индустрии, которым хочется оставаться в контексте ИИ. Важная деталь — TOV канала специфичен и подойдет любителям черного юмора.

7. Нейрогороскопы

Чтобы поразвлечься — канал с гороскопами, сгенерированными нейросетью GPT-3, обученной на текстах Сорокина, Пелевина и постах с двача. Подходит ИИ-энтузиастам, любителям абсурдного юмора, культурных отсылок и неожиданного промт-арт-контента.

В канале — ежедневные или тематические гороскопы с сюрреалистическим юмором: советы съесть три кило бумаги, стать греческим псом, напасть на холодильник или узнать, как стать овощем с низким IQ. Если хотите получать заряд абсурда и чёрного юмора, проверить, как ИИ шутит на основе культовых авторов, и пополнить насмотренность по генеративному юмору — вам сюда.

А вот и гороскоп на сегодня (15 июля):

8. PulseGPT – AI Assistant

На десерт — бот PulseGPT о нейросетях и промтингe: мгновенный доступ к ChatGPT, Claude, DALL-E 3, Flux 1 Pro и другим моделям без VPN и ограничений. Подходит разработчикам, маркетологам, дизайнерам и всем, кто хочет использовать нейросети в учебе и работе без лишней возни.

В боте — 80+ готовых режимов для повседневных задач: генерация и редактирование текстов, переводы, обучение, создание идей и программирование. Есть режимы для генерации изображений по описаниям, озвучка текста AI-дикторами и удаление вотермарок. Авторы бота помогают освоить промтинг и использовать ИИ для реальных задач: от креатива до обучения и кодинга.

PulseGPT отвечает за 2 секунды, а удобная структура позволяет сразу тестировать промпты и интегрировать ИИ в работу без сложных настроек.

Делитесь списком своих любимых каналов про ИИ в комментариях!

Подборка создана на основе мнений опытных программистов и разработчиков, которые не успели выгореть на работе. В основном потому, что периодически отвлекаются на телеграм-каналы.

1. CodeCamp

В канале тонна новостей о программировании, полезные инструменты, например, онлайн-конструктор ПК, и топовые нейросети. Часто появляются разборы моделей и фич, которые еще не стали мейнстримом, как в посте про сискарту Claude-4 или редкие нейросервисы. Из фишек CodeCamp — рубрика «ночное-полезное» с краткими заметками о прикольных фичах.

Перейти: @codecamp

2. Эксплойт

Внутри канала — актуальные новости из мира технологий, айти и диджитал и не только, а еще — подборки инструментов и нейронок. Также вы найдете советы, например, как усилить резюме или правильно сидеть за компом, и шпаргалки по разным технологиям. Сами новости подаются с сарказмом и юмором: «Сначала собери, потом приручи», — так рассказали о новом Лего.

Перейти: @exploitex

3. Веб-страница

В канале собрано все по фронтенду, бэкенду и девопсу. Авторы разбирают кейсы других разрабов, делятся подборками инструментов и рассказывают, как проходить собесы и решать сложные задачки. Новостей по минимуму, фокус — на практику

Перейти: @tproger_web

4. Этичный хакер

Вас взломали! Хотя нет, не сегодня. Кстати, канал «Этичный хакер» как раз пишет о том, как обезопасить себя от разных атак, а также рассказывает о популярных и не очень хакерских группировках. Внутри — новости, подборки инструментов и разборы, включая гайды по Tor, Sherlock или атакам на шифрование.

Перейти: @hack_less

5. Цифровой журнал

В канале пишут о трендах в айти и нейросетях с мемами и шутками. Здесь можно найти как полезные промпты, так и подборки фреймворков и короткие обзоры на сервисы, которые упрощают работу с ИИ и технологиями в целом. Из последнего — пост про ИИ-агента Manus, с помощью которого можно вести 50 аккаунтов одновременно.

Перейти: @chatgptv

6. IT Юмор

В целом из названия понятно, о чем этот канал и что будет внутри. Но в любом случае — смеяться нужно всем, а сеньорам особенно. Здесь вы найдете интересные мемы про программистов и айти и поймете, что далеко не одиноки в этом нелегком деле.

Перейти: @ithumor

7. IT мероприятия России / ITMeeting / IT Events

Канал-агрегатор с актуальными IT-событиями России с фокусом на deep dive, сложных кейсах и архитектурных решениях. Авторы каждый день отбирают мероприятия для сеньоров в разных направлениях: Backend, Frontend, DevOps, Data Science/AI, Security, Cloud, Mobile и Management. Среди анонсов — конференции, митапы, воркшопы, интенсивы и хакатоны. В общем, все то, что нужно опытным айтишникам, чтобы найти нетворкинг, прокачать экспертизу и оставаться в курсе новостей комьюнити.

Перейти: @iteventsrus

8. ITeach

Здесь опытные прогеры рассказывают про скрытые IT-фишки, делятся инсайтами по кибербезопасности, лайфхаками для гаджетов и анонсируют бесплатные IT-мероприятия по всей России. В ITeach сеньоры могут узнать о последних угрозах и разных IT-фишках, которые можно применять в работе. Например, как скрыть конфиденциальную информацию на экране с помощью расширения Blur It или как не попасться на мошенников в сервисах такси.

Перейти: @iteach_ru

9. Отзывы об IT Компаниях

Один из каналов Антона Назарова, куда айтишники и не только присылают обратную связь по вакансиям, интервью и работе в IT-компаниях. Внутри — как кринжовые истории от опытных разработчиков, так и полезные советы для потенциальных сотрудников крупного и среднего бизнеса. В общем, можно узнать заранее, произойдет ли мэтч с компанией.

Перейти: @nazarov_interviews

10. Библиотека программиста

В канале есть практически все — от обзоров книг и видеолекций до образовательных статей и практических руководств по программированию. И, конечно, актуальные новости и топовые апдейты. Темы самые разные: алгоритмы, машинное обучение, веб-дизайн и многое другое.

Перейти: @proglib

Кнопка «Like» в Facebook*: почти похоронили, прежде чем выстрелила

Сегодня «лайк» — это цифровой рефлекс. Но в 2007-м внутри Facebook* в идее сомневались почти все. В команде был инженер Джастин Розенштейн, он и предложил кнопку, которая бы позволяла реагировать на посты одним нажатием. Сначала хотели назвать её Awesome (жми, если круто). Но потом кто-то предложил более нейтральное Like. Скепсис был высок: менеджеры тормозили идею, обсуждения тянулись годами, пока в один момент кто-то не решился просто выкатить кнопку в прод.

В феврале 2009-го «Like» заработал на всей платформе. И эффект был мгновенный — больше вовлечённости и контента. Через год Facebook* вытащил кнопку на внешние сайты: теперь ты мог лайкать статью на стороннем ресурсе, и это улетало в соцсеть. Лайк стал универсальной валютой внимания, а сама кнопка — самым тиражируемым UI-элементом в интернете.

Урок: даже техническая метка может стать глобальным символом одобрения.

*Компания Meta признана экстремистской на территории РФ

Ретвиты в Twitter**: придумали пользователи, а не разработчики

Twitter** в 2006-м выглядел скудно: 140 символов, никаких картинок, и даже функции «поделиться твитом» не было. Пользователи сами начали выкручиваться — копировали чужие твиты и вручную добавляли префикс «RT @username».

Что сделал Twitter**? Сначала ничего. Команда с недоверием смотрела на это самодельное изобретение. Будто это странно выглядит, рушит эстетичный фид, а ещё может усилить распространение негатива.

Но потом цифры победили эстетику. RT-формат подхватила масса — это был народный функционал. И Twitter** пришлось догонять свой же комьюнити. В 2009-м разработчики сделали официальную кнопку «Retweet». Уже через пару лет без неё невозможно было представить платформу.

К слову, и сегодня в твиттер**-экосистеме «ретвит» — это не просто фича. Это способ продвигать мемы, новости, протесты, кампании. Всё началось с пользовательского хака — и превратилось в одну из самых влиятельных кнопок в интернете.

Урок: пользовательский хакинг иногда лучше любого UX-ресерча.

**Запрещен на территории РФ

typeof null === "object" — баг, которому 28 лет, и он всё ещё с нами

JavaScript писали в адских условиях: у Брендана Айка было всего 10 дней в 1995 году, чтобы запилить язык для браузера Netscape. Никакого «спринта», никакой архитектурной выверенности — просто надо было быстро сварганить что-то, что напоминает и Java, и скрипт.

В этой спешке в typeof закралась ошибка: typeof null начал возвращать "object" . Почему? Потому что в ранней реализации значения в JavaScript представлялись в памяти с помощью тегов. Если тип — объект, у него был специальный тег (000). Проблема в том, что null хранился как ноль, а 0 в бинарной записи — это тоже 000. Крайний случай не проверили.

Айк позже признавал: да, это ошибка. Но баг стал настолько фундаментальным, что его решили не трогать, чтобы не поломать совместимость со всем количеством сайтов, библиотек и фреймворков. Спустя почти три десятилетия он всё ещё с нами. Люди пишут костыли вроде value === null или Object.prototype.toString.call(value) === ‘[object Null]’, а баг — живет.

Урок: Иногда баг — это не баг, а историческое наследие. Скелет в шкафу, вокруг которого строят фреймворки.

Глючная физика в GTA: когда баг становится аттракционом

Если вы хотя бы раз играли в GTA IV или V, вы знаете: на ровном месте машина может улететь в воздух, мотоцикл — в стратосферу, а NPC — разложиться на асфальте. Всё это — не баги (но когда-то ими были).

Всё началось с движка Euphoria, который Rockstar подключили в GTA IV. Это процедурная система физики и анимации — каждый раз персонаж падает или реагирует на столкновение по-разному. Не скриптовано, а реально: траектория, инерция, вес, центр тяжести. Но оказалось, что если чуть-чуть не дотянуть параметры или немного ошибиться в расчетах — мы будем иметь то, что имеем. Пользователи заметили это и начали тестировать движок на слом. Видео с багами собирали миллионы просмотров. Получилось, что баг физики стал частью эстетики серии GTA.

Урок: глупость + баг = YouTube-флешмоб.

YouTube: платформа для свиданий? Почти…

Да, YouTube изначально не задумывался как «видеохостинг №1 в мире». Его создатели в 2005 году хотели сделать сайт знакомств с видеоанкетами. Он даже запускался под лозунгом: «Tune in, Hook up» — что-то вроде «Подключайся, знакомься». Создатели сами грузили первые профили, чтобы смоделировать активность. Только вот настоящие пользователи не спешили заливать анкеты.

Зато начинали заливать… видео. Случился момент, когда баг оригинальной идеи стал фичей: команда YouTube поняла, что людям нужен не видеотиндер, а простой способ делиться роликами. Спустя год сервис купил Google за $1,65 млрд.

Сегодня YouTube — не площадка для «hook up», но миллионы людей всё ещё смотрят ролики, чтобы найти… если не любовь, то хотя бы что-то интересное.

Урок: баг концепции может стать бизнес-стратегией.

Вибрация в геймпадах: баг, который встряхнул всю индустрию

Сегодня вибрация в контроллере — это стандарт. Упала ракета? Загорелся экран? Пульсирует джойстик. Но изначально этой функции не было. А то, что она появилась, — скорее побочный эффект, чем заранее спланированная геймдизайнерская находка.

История уходит в 90-е, к компании Nintendo. В те времена японские инженеры экспериментировали с устройством под названием Rumble Pak — дополнительным модулем, который вставлялся в контроллер Nintendo 64. Но изначально он использовался не как фича, а вызывал сбой в системе. Контроллер вел себя нестабильно: дергался, шумел, давал отдачу. И всё это — из-за того, что моторчик «неправильно» взаимодействовал с платой. Кто-то бы списал это на дефект. Но не Nintendo.

Они добавили виброотдачу на выстрелы, взрывы и резкие повороты. Так вместо бага получилось новое ощущение от игры — буквально на кончиках пальцев. Игрок не просто видел экшен, он его чувствовал.

Rumble Pak вышел в 1997 году в комплекте с Star Fox 64 — и стал вирусным. Спустя пару лет все крупные консоли уже добавляли вибро как must-have.

Урок: эффект «погружения» может родиться из инженерной ошибки.

Бесконечные деньги в Diablo: экономика ада на баге

Когда Diablo вышел в 1996 году, он быстро захватил сердца игроков: ад, скелеты, лут, все как надо. Но уже через пару месяцев игру сломали — и не демоны.

Оказалось, что внутриигровая экономика уязвима до боли: можно было дюпать (дублировать) золото бесконечно. И никакого хакерства — просто баг в интерфейсе торговли.

Как это работало?

• Игрок кидал золото на землю.

• Одновременно открывал инвентарь.

• Игра не успевала обработать оба действия, и золото не исчезало, а копировалось. Повтор — и ты уже магнат, с золотом выше трона Баала.

Проблема стала массовой: игроки скупали всё, ломали баланс, создавали армию богачей. В сетевой игре это вызывало настоящую инфляцию — все были с топовым шмотом, никто не хотел фармить по-честному. Blizzard пришлось срочно выкатывать патчи, а в Battle.net — банить багеров.

Урок: внимательно наблюдай за багами — в них поведенческая экономика.

Auto-Tune — как баг стал музыкальным стилем

Auto-Tune, известный в первую очередь как инструмент для коррекции вокала, стал не просто незаменимым музыкальным инструментом, а настоящим культурным феноменом. Интересно, что его массовое использование в музыкальной индустрии началось благодаря случайности.

Когда в 1997 году инженер звука Андреас Керн в компании Antares Audio Technologies разрабатывал программу для коррекции мелодии, он не планировал, что её использование изменит музыкальный ландшафт. Изначально цель Auto-Tune заключалась в том, чтобы исправить небольшие отклонения в тоне голоса при записи. Однако в процессе тестирования инженеры заметили, что программное обеспечение не только исправляет ошибки в нотах, но и начинает создавать уникальное роботизированное звучание, если применять слишком сильное воздействие.

Интересно, что такую аномалию никто не ожидал, и, возможно, это было связано с ограничениями самой технологии на тот момент. Однако именно эта особенность привлекла внимание музыкантов и продюсеров. Вскоре Cher впервые использовала эту технологию в своей песне Believe (1998), придавая вокалу необычное, искаженное звучание. Это было воспринято как новаторский ход, и песня стала международным хитом.

После Auto-Tune стал не просто инструментом для коррекции, а важным элементом для создания нового музыкального стиля. В начале 2000-х годов использование автотюна в поп- и хип-хоп-музыке приобрело широкую популярность, и технологию начали активно использовать Kanye West, T-Pain, Lil Wayne т.д..

Урок: что для тебя — баг, для другого — искусство.

А забрать все самые топовые нейронки для айтишников можно в нашем большом гайде с 70+ ИИ-инструментами

9 марта пользовательница TikTok Дарья Митрофанова (@dariamitro1) выложила видео о приложении Status, где рассказала, почему её затянула эта игра.

Ролик быстро стал вирусным, набрав 2,3 миллиона просмотров, и привел в игру кучу русскоязычных пользователей. Status зафорсился в тикток-комьюнити, а Дарья получила статус официального амбассадора игры. Теперь она сотрудничает с разработчиками, делится инсайдами и рассказывает об обновлениях в Telegram-канале «сестра кайзера про статус».

12 марта приложение заняло 4-е место в российском App Store, достигнув 1 млн пользователей за 19 дней — и похоже, это только начало.

Суть игры

Status — это ролевой симулятор соцсетей, где можно погрузиться в любимый фандом, взаимодействовать с персонажами и влиять на развитие истории. Суть игры — вести блог внутри вымышленного мира и реагировать на его события. Геймплей сочетает элементы социальной песочницы, симулятора инфлюенсера и нарративной ролевки.

Все персонажи — это ИИ. Внутри нет реальных людей, хотя в планах у разработчиков добавить мультиплеер. Вы зарабатываете подписчиков, прокачиваете навыки и отношения с персонажами. Есть система квестов — арочные события, ивенты и задания. Но будьте осторожны: вас могут отменить даже за ананасы на пицце.

App Store|Google Play|Discord-сервер игры

Почему игра так завирусилась?

• Можно стать кем угодно. Хотите быть персонажем культового боевика, любимого аниме, крутить роман с рок-звездой или стать гениальным хакером? В этой игре всё возможно.
• Разнообразие вариативности и полная кастомизация. Простор для воображения. В игре нет четкого сценария — вы задаёте его сами, а ИИ отвечает за развитие сюжета.
• Больше никакого страха перед соцсетями. Это место, где можно быть собой без страха осуждения. Но будьте готовы к сюрпризам, ведь реакция персонажей непредсказуема.

вместо того, чтобы становиться более популярной в реальном инете, я становлюсь популярной в ПРИЛОЖЕНИИ С ИИ, ЭТО АФИГЕННО

Добавьте механику роста подписчиков, сюжетные ивенты и возможность буквально «жить» в альтернативной вселенной — и вот игра, от которой сложно оторваться. Буквально интерактивный фанфик с драмами и конфликтами.

Мы поговорили с Данилой Калиникиным, чтобы узнать о том, почему игра Status вызвала такой ажиотаж, узнали о трендах LLM-игр, и за какими ещё проектами в сфере ИИ-геймдева стоит следить.

Главная фишка Status в том, что игроки могут симулировать собственную реальность и обсуждать события виртуального мира, оставаясь в определенном образе. Как и в жизни, другие персонажи могут их осуждать, поддерживать или влиять на решения. Но на подсознательном уровне понятно, что это игра, поэтому высказываться не так страшно. В эпоху соцсетей и мессенджеров Status стал отдушиной для интровертов, которые боятся говорить на публике.

Не думаю, что игры с использованием LLM станут отдельным жанром, как RPG или стратегии. Скорее, это будет подвид любого вида игр, где персонажами управляет ИИ. Задел под это был ещё в 2016 году, когда AlphaGo обыграла Ли Седоля в игру «Go». LLM только набирают обороты в геймдеве и их использование станет базовым навыком для разработчиков игр.

• В магистратуре AI Talent Hub в ИТМО, например, студенты сейчас работают над проектом NetTyan — автономной AI-стримершей, которая играет в Minecraft, общается с аудиторией и адаптируется к чату в реальном времени. Продукт уже работает и успешно проходит испытания, в которых нужно победить 30 реальных игроков.
• AI Dungeon — текстовая приключенческая игра, в которой ИИ генерирует бесконечные сюжетные линии и взаимодействия.
• Для AI-геймдева интересна платформа Ludo, которая помогает интегрировать ИИ в игровые механики.
• Сервис для кибербезопасников Gandalf.ai, где можно потренироваться в обходе защиты LLM с помощью специальных промптов.

Кто стоит за Status?

Несмотря на слухи в TikTok, что Status — это всего лишь студенческий проект, за игрой стоит серьёзная команда и мощная поддержка. Вот, что известно:

• В AppStore указано, что приложение принадлежит WishRoll Inc.
• На страничке Wishroll в Forbes сообщается, что они разработали приложение Kiwi, которое набрало 2 млн скачиваний.
• Компания была основана в 2021 году тремя друзьями в Нью-Йорке и привлекла $2.9 млн от Y Combinator и General Catalyst.
• Основатели проекта попадали в список Forbes 30 under 30 еще в прошлом году.
• Среди инвесторов Status — команда Creator Ventures, включая олдового ютубера Caspar Lee с 6.5 млн фолловеров. Эта компания инвестирует в инновационные проекты, например, в ElevenLabs — известный AI-проект по генерации голоса.

Регистрация временно закрыта

Из-за наплыва пользователей 16 марта разработчики временно приостановили регистрацию новых аккаунтов. Если у вас уже есть аккаунт, можно играть без ограничений. Остальным придётся немного подождать.

Приложение может работать не стабильно

На приложение сейчас высокая нагрузка, из-за чего могут возникать задержки:

• Появляется утка с отсчётом 15 минут — очередь на вход, чтобы снизить нагрузку.
• Долго загружаются посты и результаты после участия в ивентах.
• Боты не публикуют посты, а только комментируют.
• Часто появляется сообщение о технических работах, когда разработчики исправляют баги.
• Иногда вылетает ошибка «No internet connection», хотя с вашим интернетом всё нормально.

Разработчики знают о проблемах и работают над решением. Что делать? Просто ждать и не спамить запросами — это только сильнее нагружает сервер.

Как всё работает?

Информация на основе официального гайда.

Настраиваем вселенную и персонажа

Выбираем фандом. Определяем, где будем вести цифровой дневник — можно выбрать готовый мир из каталога (аниме, фильмы, игры, книги, сериалы, рэперы, стримеры) или создать свой.

Выбираем первого подписчика. Он задаст атмосферу игры.

• Им может стать культовый персонаж из выбранного мира или кто-то новый, придуманный вами.
• Если нужного персонажа в каталоге нет, можно создать его самостоятельно.
• Он будет реагировать на ваши посты, комментировать и влиять на сюжет.
• В зависимости от ваших действий отношения могут измениться — вероятно, он станет вашим другом, союзником или врагом.

Настраиваем профиль. Придумываем имя, ник и загружаем аватарку. Можно играть за себя, скрафтить оригинального персонажа или внести информацию уже существующего героя из вселенной.

Заполняем биографию. Это суперважная часть — ИИ использует вашу легенду, чтобы генерировать ленту и события. Чем подробнее вы опишете персонажа, тем интереснее будет сюжет.

Что писать в био? Нужно указать основную информацию о персонаже: где он живёт, чем занимается, какие у него интересы. Важно уложиться в 1000 символов. Пишите на русском или английском — зависит от того, на каком языке планируете играть.

Например:

• Я ученик Токийского университета. Днём — обычный студент, ночью — искореняю преступность. Этот мир давно прогнил, и я собираюсь его изменить.
• Я только что приехал в Хогвартс и уже влип в неприятности. Волшебство — это круто, но почему все так пялятся на мой шрам?
• Я живу в Нью-Йорке, фотографирую для газеты, а ещё спасаю город в костюме Человека-паука. Пока никто не раскусил мою тайну, но это вопрос времени.
• Я школьник из Форкса. Здесь серо, скучно и постоянно льёт дождь. Всё было обычным, пока я не заметил, что в нашем классе есть семья, которая слишком идеальна. И они явно что-то скрывают.

Ждём создания сценария. ИИ анализирует вашу биографию, чтобы сгенерировать сценарий. Это может занять немного времени.

Игра начинается: вам выпадет три навыка для прокачки и первый квест — запилить пост в блог.

Настройка вселенной. После генерации мира можно перейти во вторую вкладку и подробнее кастомизировать вселенную:

• Задать главную цель персонажа в окошке Your Main Character Goal. Эта цель будет влиять на квесты и события. Позже её можно изменить, чтобы открыть новые возможности.
• Your Universe — описание мира. Можно задать уникальные особенности, исторический контекст, перспективы или аспекты, важные для сюжета

Scenario Building 101 — основные вопросы для настройки мира:

• Когда происходит история? Например, первые попытки властей контролировать сверхспособности.
• Кто в центре внимания? Например, элитная команда, куда закрыт вход обычным студентам.
• Чем он отличается? Например, существует закрытая школа, в которой обучают только избранных.
• Какие особые правила есть у вашего мира? Например, жёсткие ограничения на использование магии.

Как перевести Status на русский язык?

В игре Status нельзя изменить язык интерфейса, но можно настроить мир так, чтобы весь внутриигровой контент (новости, события, сообщения персонажей) был на русском:

• Внизу экрана найдите вторую слева иконку (мишень 🎯).
• Нажмите на нее и выберите Customize.
• Откройте раздел Your Universe.

В поле описания вселенной введите следующий промпт:

Закройте настройки и продолжайте играть, публикуя посты на русском. Подождите 2-3 игровых дня, чтобы система адаптировалась. Со временем должны переключиться квесты и события. Если не срабатывает, откройте профили персонажей (во вкладке вашего профиля) и укажите в био каждого, что они говорят на русском.

Какие активности есть в игре Status

Простой постинг

Постинг — это основной инструмент влияния на мир в Status. Ваши публикации могут стать инфоповодом, взорвать фандом и запустить целые сюжетные события. Каждое сообщение учитывается алгоритмами ИИ и влияет на цифровую репутацию, отношение к вам основных персонажей и развитие истории. Можете просто веселиться или прокачиваться, собирая подписчиков и продвигаясь в сюжетке.

Есть два варианта постинга:

1. Щитпостинг — просто пишете, что вздумается, и смотрите, как реагируют NPC. Можно шутить, троллить или просто болтать.
2. Сайд-квесты — задания для прокачки, за выполнение которых можно получить XP-очки для скиллов. По мере продвижения открываются новые задания.

Персонажи, NPC и аккаунты-таблоиды будут реагировать на ваши посты — могут лайкать, репостить, комментировать, спорить, обвинять в неискренности, распускать слухи, шипперить вас с кем-то, защищать и поддерживать или наоборот, хейтить. Внутри посты пишете только вы и боты, других настоящих людей в игре нет.

Что может произойти?

• Подписчиков станет больше — если пост залетел, вас начнут репостить, обсуждать и цитировать в новостях.
• Хейт и отмена — написали что-то спорное? Ждите ухудшения отношений с персонажами, отписок и краха репутации.
• Слухи и мемы — таблоиды и медиа могут подхватить тему, строить теории и раздувать скандалы, а NPC — начать шутить на эту тему.

Что влияет на реакцию?

• Лор решает — NPC следят за контекстом и реагируют в рамках своей вселенной и промпта-биографии.
• Тип персонажа — одни NPC поддержат, другие осудят, третьи — начнут троллить.
• Тон и содержание — шутка может зайти или обернуться против вас.
• Прошлые косяки не забываются — если вы уже вляпались в скандал, ждите, что вам припомнят «зашквар».

Ваша цифровая жизнь — в ваших руках. Постите с умом (или без).

Ивенты в календаре

Календарь — это встроенный инструмент для планирования и отыгрыша событий в игровом мире.

• На каждый ивент расходуется одна полоска энергии.
• В них могут участвовать до пяти персонажей.
• Исход «ролинга» влияет на дальнейшее развитие сюжета: отношения могут как улучшиться, так и испортиться.
• Что можно запланировать? Всё, что угодно: свидание, вечеринку, концерт, путешествие, судебное разбирательство, расследование преступления или даже вторжение инопланетян!
• *Функция на бета-тесте, возможны баги.

Как создать событие?

1. Жмём на иконку календаря внизу экрана.
2. Тапаем «+» , чтобы добавить событие.
3. Придумываем название, выбираем игровой день и персонажей-участников.
4. Подробно описываем, что будет происходить.

Когда наступит день X, заходим в событие и жмём «Start». Начнется отыгрыш, и вам предложат 3 варианта действий (или можно ввести свой). Всего доступно 3 хода, затем можно потратить энергию на дополнительные действия, если захочется продолжения банкета.

Ивенты с выбором

• Участвовать в ивенте можно, когда кнопка в основной ленте становится активной. На ней также указано, сколько очков вы можете заработать.
• Игра подкидывает ситуацию, а вы решаете, как на неё реагировать.
• Не нравится событие? Крутите кубик (до 4 раз) и меняйте вариант.
• Ваша задача — просто написать, как вы поступите в этой ситуации. Это повлияет на вашу популярность, отношения с персонажами и долгосрочное развитие истории.
• Нет идей? Жмите «Give me ideas», и ИИ сгенерирует варианты ответа варианты за вас.

Что делать, если ивенты ломают ваш сценарий или повторяются?

• Оцените событие в 1 звезду и оставьте о нем фидбек: можно выбрать из готовых опций: «repetitive» — повторяется, «break story» — рушит вашу историю, «boring» — скучное и неинтересное, «bad memory» — не учитывает контекст, «bad suggestions» — неподходящие варианты событий.
• Это повлияет на генерацию контента — стиль публикаций изменится, а события станут другими на следующий игровой день.

Личные сообщения

Конец публичному стыду — теперь ваши «спишь?» никто не увидит! Наконец-то можно флиртовать, не краснея перед всей лентой.

18 марта разработчики добавили функцию личных сообщений. Ваши чаты можно найти в верхнем правом углу.

• Чтобы начать переписку, нужно потратить одну полоску энергии.
• Можно отправить до 5 сообщений по 500 символов, затем понадобится энергия.
• Чаты влияют на отношения, но остаются приватными — никто, кроме вас и персонажа, их не увидит.
• Внизу видно реакцию персонажа и изменения в уровне отношений.

Сущности игры Status

Миры

В Status можно вести несколько аккаунтов в разных мирах одновременно и переключаться между ними.

Чтобы создать новый сценарий:

1. Нажмите на иконку выхода в верхнем меню.
2. Выберите «New scenario».

При этом прогресс в старой вселенной сохраняется и к ней всегда можно вернуться позже.

Энергия

Играть днями напролёт не получится — есть система энергии, чтобы избежать перегрузки серверов и сбоев в работе приложения. Пока энергия восстанавливается, вы не можете ничего публиковать.

Как работает энергия?

• Энергия — это лимит действий на 24 часа.
• После каждого действия в игре один блок энергии становится серым.
• За одно действие может уходить разное количество энергии — это связано с высокой нагрузкой на приложение.
• Серый блок восстанавливается примерно за пять минут. Если сервер перегружен, время восстановления может увеличиваться до 15 минут.
• В день доступно ~50–60 действий.
• Когда остаётся 7 последних действий, появляются ❌ красные крестики.
• Если не тратить всю энергию до конца, она восстанавливается быстрее.
• Полное восстановление происходит в 00:00 по вашему часовому поясу.
• Можно получить дополнительную энергию, купив кофе за донат.

Важно: разработчики планируют отказаться от системы энергии, когда смогут уладить проблему с серверами. Пока что лимит помогает распределять нагрузку, чтобы все могли протестировать игру и она оставалась бесплатной.

Что означают песочные часы ⏳, солнце ☀️ и ракета 🚀?

• ⏳ Песочные часы — сколько дней подряд вы заходите в игру.
• ☀️ Солнце — сколько игровых дней прошло. Новый день начинается после поста, ивента или события в календаре (ответы на посты не считаются).
• 🚀 Ракета — ваш прогресс в выполнении Milestone-заданий. Каждые 5 уровней в Milestone открывают нового персонажа! (Важно: Milestone ≠ уровень во вселенной).

Навыки

За успешные действия (посты, события, задания) вы получаете очки XP, которые можно потратить на улучшение навыков, которые помогут вам развиваться в игре.

Чтобы выполнить Milestone, нужно прокачать уровень навыков, указанный перед плашкой «Complete milestone».

При создании сценария можно выбрать, какие навыки вы хотите развивать. При заполнении био добавьте: «Навыки, которые я хочу развивать: [навык 1], [навык 2], [навык 3]». После начала сценария изменить невозможно, поэтому в существующей вселенной этот способ не сработает.

Какие персонажи есть в Status?

Основные персонажи

Основные персонажи, начиная с первого подписчика, которого вы выбрали на старте. Они — полноценные участники вселенной, которые отрабатывают в рамках лора, заложенного в них.

Ваши посты, участие в ивентах и событиях влияют на отношения с персонажами.

• В профиле персонажа отображается ваш текущий статус взаимоотношений.
• В логах действий («Actions log») можно подробнее увидеть, как персонажи реагируют на ваши посты. Логи можно найти на вкладке с мишенью 🎯. Вы увидите, какие изменения произошли в очках и отношениях, какие эмоции персонажи испытывают и что они о вас думают. Для каждого действия фиксируется его результат, реакция персонажей и краткое описание изменений.

Каждые 5 уровней Milestone открывается новый слот для персонажа. Майлстоуны (Milestones) — это ключевые точки в игре, своеобразный прогресс достижения цели. Чтобы пройти их, нужно зарабатывать очки и прокачивать скиллы, выполняя сайд-квесты и участвуя в ивентах.

Как добавить больше персонажей?

Если захотите добавить кого-то раньше достижения нового майлстоуна, придётся удалить старого: перейдите к нему в профиль и нажмите «Remove character». Когда вы откроете нового персонажа, нажмите «New character unlock» и выберите один из вариантов:

1. Выбрать существующего из каталога, созданного другими игроками.
2. Создать своего — придумайте персонажа с нуля, задав ему лор и стиль общения. Если не хотите, чтобы другие видели вашего персонажа, его можно приватным при создании.
3. Выбрать рандомного персонажа.

При создании персонажа можно задать его стиль общения, легенду и роль в вашей истории. Лучше прописать его фирменные фразочки, отношение к другим персонажам и любимые темы. Тонкая настройка поможет сделать персонажа более каноничным и органично вписать его в игровой мир. Если захотите что-то изменить, зайдите в профиль персонажа и нажмите «Edit».

Если ваш персонаж публичный, его может найти и добавить в сценарий любой игрок. Сейчас нельзя изменить статус с публичного на приватный — если персонаж был опубликован, он останется доступным для всех. При редактировании публичного персонажа изменения применяются только к тем, кто добавит его после правок. У игроков, которые уже используют этого персонажа, останется старая версия.

Аккаунты медиа

В игровом мире есть таблоиды и новостные аккаунты, такие как GMZ, Pop Craze и BBE. Они не просто освещают события — они следят за каждым вашим вздохом, распускают слухи, превращая каждый чих в заголовок и «громкий инсайд».

GMZ уже стали настоящим мемом внутри фандома приложения из-за того, что выдают сенсации на ровном месте. Их посты — смесь правды, догадок инсайдеров и откровенных спекуляций.

NPC

Помимо основных персонажей в Status есть NPC — боты, созданные системой. Их ники сгенерены по лору, и они вбрасывают комменты, рофлят, обсуждают ивенты и делают ленту не такой пустой.

Что делают NPC?

• Оставляют комментарии под постами, вбрасывают мемные шутки, используя сленг.
• Реагируют на события, обсуждают ивенты и посты таблоидов.
• Поддерживают атмосферу вселенной, генерируя правдоподобные дискуссии.

Но прокачивать отношения с ними нельзя — они существуют только для антуража и не запоминают ваши действия.

Потенциал игры

Потенциал игры реально впечатляющий. Возможности кастомизации и настройки внутренних инструкций — просто находка для развлечения и даже для образовательных проектов. Например, есть вселенная с персонажами-русскими писателями, с которыми можно взаимодействовать. Если не настраивать приложение на русский язык, то можно практиковать английский. А с помощью промпт-инжиниринга открывается доступ к фичам. Например, можно создавать эффект «постинга фото».

Но ИИ-технологии не идеальны, поэтому персонажи иногда забывают, что произошло. Проблемы с этикой всё-таки остаются: фильтры и цензура пока слабые, а вопрос с ИИ-клонами знаменитостей всё ещё не урегулирован. Кроме того, некоторые пользователи жалуются на ломку и гиперфиксацию.

это полный конец моей социализации

Делитесь мнением в комментариях!

Ниже вы найдете целый «мемный» календарь — с чего начался уходящий год и чем он сейчас заканчивается.

Январь

Помните, одно время были очень популярны подборки с разными регуляторами громкости (и большинство из них просто ужасные). Так вот, это было в этом январе. Насладитесь еще раз:

А в следующем меме прекрасно все: и тестировщики, и кот-программист. Кажется, в уходящем году мемов про тестировщиков действительно прибавилось (да и про котов).

А завершился январь этой легендой:

Февраль

Второй месяц года выдался богатым на мемы. И, конечно, как мы могли обойтись без этой сенсации:

Да, новички в программировании стали отдельным инфоповодом:

Оказывается, бывает и такое, что разработчики не получают все деньги мира. Вот вам ситуация:

Это просто очень смешно:

Март

В марте мемов было не так много. Но важно не количество, а качество. Вот первый — когда вижок игры рабочий, но есть нюанс...

И второй — извините, но до слез:

Апрель

В четвертом месяце года тоже было много приколов — все-таки 1 апреля придумали не просто так.

Опять про джунов:

И все-таки мамы — наши лучшие код-ревьюеры:

Ответ разработчика убил. И в чем он неправ?

Май

Месяц, когда природа просыпается, птички поют, и у всех появляется настроение жестко смеяться.

Видели этот тренд «Если он не будет так плакать на нашей свадьбе, зачем вообще выходить замуж?» Мы придумали лучше: вот, что чувствуют разработчики, когда видят свое приложение на другом телефоне (иначе ради чего все это?):

Ага, все мы знаем, что он обязательно пригодится:

Вся команда на дейлике делится сделанными задачами. Тот самый сеньор с зарплатой 5к долларов:

Июнь

Первый месяц лета выдался очень жарким, а главное — веселым.

Сначала мы научились быстро сжимать папки:

Потом объективно оценивали ситуацию. Другими словами, если ты в спринте — ты не на улице.

А самый громкий ребрендинг года не прошел без небольших казусов:

Июль

Тополиный пух, жара, июль! А еще — самый период отпусков. Если вы были тогда в аэропорту, когда упал «виндавс», очень сочувствуем. Но вместе с пингвином все равно немного улыбнемся:

Резюме, наши любимые резюме. Зато честно:

Бэмби: путь в сисадмины. Скоро на всех экранах страны. Димке, конечно, сочувствуем...

Август

Жара не прекращается. Не будем тормозить — к мемам!

Пока вы изучаете новый фреймворк, одаренный китайский ребенок уже прошел С до конца:

Вот это мы понимаем — сигнатурно! Или просто в пятницу после трудного рабочего дня:

Просто без лишних слов:

А это бессмертная классика под названием «Тыжпрограммист»:

Сентябрь

В сентябре все взялись за учебу и работу, поэтому не так активно смотрели мемы. Но особенно крутые вы точно не упустили из виду.

Да уж, созвоны — большая боль (не для всех, конечно):

Когда пытаешься вспомнить, что вообще за дичь вчера написал:

Похоже на правду?

Октябрь

Осень, листья падают с ясеня... Но ваши реакции на мемах в октябре не падали!

Все нормально, просто ностальгия в глаз попала:

Думаем, ещё нужно обозначить, с какой стороны вылетает снаряд:

Когда единственный на созвоне включил камеру:

Типичный день техлида — у него есть только два пути:

Ноябрь

На улице немного rain, на душе pain, но мы не отчаиваемся! Да и как тут отчаиваться, когда есть Николай Анатольевич:

Небольшой урок по оптимизации кода:

Главное, чтобы не воображаемой уткой:

Декабрь

Декабрь, конечно, еще не закончился, но у вас есть для вас парочка мемных бонусов.

«Неврозов-то у меня — во! С прицепом! А времени нет!» © Тимлид

Когда думал, что любой диапазон от эйчара — это вилка:

Мем на стыке гуманитарных и технических наук. Доколе терпеть будем, господа программари и програмыни???

2024 год выдался непростым, но главное, что мы не унывали — сколько качественных мемов он нам принес! В 2025 желаем вам оставаться такими же позитивными и смотреть на мир немного с юмором :)

Джун

Эйчар: Денис, расскажите, пожалуйста, о себе

Джун: *от страха рассказывает, как отучился в вузе, сделал 20 пет-проектов, запустил ракету в космос, прошел 150 курсов, посадил фикус и вырастил кристалл из соли*

Тимлид: У вас есть опыт коммерческой разработки?

Джун: Нет, я только учился, но у меня есть несколько перспективных пет-проектов.

Тимлид: На каких языках вы уверенно программируете?

Джун: Как я уже и сказал, на Java и JavaScript. Плюс знаю много фреймворков.

Эйчар: Денис, а какие у вас стоп-факторы при выборе компании?

Джун:

Тимлид: А на Паскале программировали? Или на Коболе может?

Джун: На Паскале в школе, на Коболе нет.

Тимлид: Денис, вижу, что знания немного проседают. Скажите, а сколько шагов нужно сделать, чтобы дойти от нашего офиса обратно до метро?

Джун:

Джун: Примерно 800.

Эйчар: А если от метро до офиса?

Джун: Столько же.

Эйчар: Кем вы видите себя через 5 лет?

Джун: Человеком, который вас всех увольняет.

Эйчар: Хорошо, Денис, спасибо за уделенное время. Мы с вами свяжемся.

Сеньор

Эйчар: Дмитрий, здравствуйте. Расскажите о себе.

Тимлид: Это совершенно неважно. Лучше скажите, вы включаете компьютер перед началом работы?

Сеньор: Ну да.

Эйчар: А кем вы видите себя через 5 лет?

Сеньор:

Эйчар и Тимлид хором: Вы приняты!

Мораль такова: иногда, чтобы успешно пройти собеседование, джуну нужно немного притвориться сеньором — быть поувереннее и верить в себя.

*5 утра по МСК (10 утра на Бали):

Тем временем на Бали работа во всю кипит

*8 утра по МСК (час дня на Бали):

В ближайшем к вилле варунге

*12 дня по МСК (5 вечера на Бали):

На Бали начинает подгорать дедлайн вчерашних задач

*3 дня по МСК (8 вечера на Бали):

Созвон с боссом в стиле «почти в кровати»

*6 вечера по МСК (11 ночи на Бали):

Антон:

Пишите в комментариях, про какую ситуацию сделать «комикс» в следующий раз.

Мы тоже решили покопаться в истории Nokia 3310 и рассказать, почему же он так хорош.

Стал одним из самых продаваемых на момент выхода

Компания продала 126 миллионов телефонов (благодаря чему модель до сих пор в топе самых продаваемых в истории). Но покупали его не за бесконечную зарядку и прочность. В нулевые обращали внимание на:

• наличие вибросигнала — тогда он был редкостью и приходилось пилить самому;
• змейку — которая до сих пор залипательная и остается одной из самых популярных мобильных игр всех времен: просто вбейте название игры в гугл и постарайтесь и зависнуть в ней на час;
• дизайн — без торчащих сверху антенн, с плавными гранями и большими кнопками до каждой из которых можно дотянуться одной рукой.

Дизайнер Nokia 3310 рассказывал, что хотел сделать телефон дружелюбным и отзывчивым — именно поэтому дизайн плавный, а кнопки расположены в «форме улыбки» «Я назвал это визуальной эргономикой — когда объект сообщает, насколько он интуитивно понятен и прост в использовании».

Кастомизация и еще раз кастомизация

Вместо обоев и чехлов в нулевые мы меняли корпуса телефонов (что было особенно удобно, если корпус поцарапался/разбился).

Nokia 3310 — одних из первых телефонов с ТАКИМ количеством съемных панелей: от ярких однотонных до вариантов с фотографиями Бритни Спирс и 50 Cent.

А еще можно было ставить уникальные рингтоны на каждый контакт и создавать свои мелодии. Правда, помещалось всего семь штук.

Автономность

Маленький съемный аккумулятор емкостью всего 900 мАч, который вполне мог прожить до 5 часов в режиме разговора и 260 в режиме ожидания. Можно было спокойно заряжать раз в неделю и думать, что забыл дома пауэрбанк.

И когда батарея износилась, просто поставить другую, а не покупать новый телефон.

Множество новых для своего времени фич

Nokia одной из первых предложила пользователям раннюю версию системы автокоррекции. Расширила число символов сообщения до 459 (а сообщения тогда были дорогими).

А еще добавила предка современных мессенджеров — мобильный чат. Пользователи передавали друг другу SMS, но похоже это было на классические чаты в интернете: можно было получать сообщения в реальном времени, общаться с несколькими людьми, придумывать ники…

И, разумеется, бесконечная, меметичная прочность

Благодаря простой конструкции телефон было практически нереально сломать: внешний пластиковый корпус поглощали основную силу удара. И уже внутреннему корпусу, который защищал железо, доставалось не так сильно. Культовости добавляют многочисленные дроп-тесты, истории про долговечность и мемы. Вот пара примеров:

• В 2017 году 49-летний отставной офицер рассказал The Sun о том, что пользуется Nokia 3310 уже 17 лет. И не планирует менять, потому что телефон все еще прекрасно работает.

• Блогеры до сих пор проводят дроп-тесты телефона: HaerteTest кидал телефон на землю с высоты больше 30 метров — и он продолжал работать. А UnlockRiver сбросил его уже с высоты в примерно 300 метров.

• 4PDA удалось разбить телефон. Удар молотком Nokia 3310 не пережил, зато гвоздь забил прекрасно.

Кстати, в 2015 году Nokia 3310 выбрали как один из трех «Национальных эмодзи» Финляндии. Назвали его, разумеется, The Unbreakable.

Люди быстро начали находить забавные упоминания, которых в то время точно не могло быть (или же просто совпадения). В конце идут несколько сфотошопленных картинок, на которых обычно портреты и другие картины тех времён. Собрали самые забавные мемы этого тренда, которые нашли:

Верните мне мой 1807

Учёным того времени тоже нужно было RGB

Лжедимон II, давай к нам в сквад

Марвел окончательно что-то поломала в таймлайне

Всё новое — давно забытое старое

Как называется это аниме, кто знает?

А ваши консоли так могут?

Так вот для чего на самом деле придумали электричество

Кто знает, Джованни Пьерлуиджи да Палестрина уже есть в iTunes?

Так вот откуда все эти моды на оружие

Мы решили не оставаться в стороне и нашли самый старый язык программирования. В общем, весьма предсказуемо:

В выпуске «за июль» рассказываем:

• как наняли сотрудников редакции с помощью мемов;
• много про разработку с примерами;
• про аналитическую систему (бесполезная статистика в комплекте).

Итак, поехали!

В этом месяце мы искали нового пишущего редактора в команду и сделали для этого вот такие крутые анонсы:

Вакансию закрыли, два новых сотрудника уже работают с нами.

9 июля в нашем новостном канале мы публиковали новость о том, что 15 числа планируется запуск Spotify в России. И Паша (не я, у нас их несколько в команде) сделал для этого замечательный мем.

15 числа, когда Spotify успешно запустился в России, наш мем был честно спизпозаимствован твиттером Not Spotify Russia. Естественно, о запуске написала и Meduza, собрав по такому поводу подборку мемов, в которую попал и наш мем, но под авторством Not Spotify Russia.

Какие выводы можно сделать из такой истории? Наверное, что наши мемы уже достаточно хороши, чтобы попадать в подборки крутых изданий, но мы прилагаем недостаточно усилий для того, чтобы крутые издания замечали именно нас.

Производительность и работа с ошибками

В начале июля большая часть наших страниц на десктопе перестала считаться быстрыми в поиске Google. Проблема была в обновлённом сайдбаре. Я заменил старый код на современный, что дало нам ускорение работы сайта в целом и более читаемый текст в сайдбаре при прокрутке страницы. Однако браузер посчитал, что наш сайдбар постоянно меняет своё положение на экране так, как пользователь не ожидает. У всех страниц в 5–10 раз вырос показатель Cumulative Layout Shift и мы приблизительно за неделю вылетели из «зелёной зоны» определения быстрых страниц гуглом.

Отчёт Core Web Vitals в Google Search Console

Пришлось вернуть старый код, который в целом работает хуже, но не вызывает таких недоразумений при подсчёте важных метрик производительности. Буду искать другие решения для реализации sticky-сайдбара (обидно, что простое css-свойство position: sticky не решает нашу проблему, потому что у нас сайдбар не влезает на один экран). Может быть, вы подскажете хорошие решения?

В прошлом выпуске я рассказывал о внедрении Sentry и упомянул, что мы получаем больше 500 сообщений об ошибках в минуту. Мы поработали над багами и ворнингами:

Количество событий с сообщениями об ошибках согласно Sentry, на графике общее число событий т.е. повторение одной и той же ошибки у двух юзеров учитывается дважды. Шкалы нет, сравните просто процентное снижение

А ещё мы добавили отслеживание превышения основных показателей скорости загрузки страницы, что позволяет отслеживать конкретные инциденты по производительности. За основные метрики взяли всё те же Core Web Vitals: LCP, FID, CLS.

Дашборд в нашей системе аналитики для выявления проблемных страниц по производительности

Пример события превышения порога по сдвигу контента в Sentry с дополнительными данными для повторения и расследования причин

Улучшения по работе с SQL

Ещё в этом месяце мы поработали с нашей БД для предупреждения возможных проблем в будущем и увеличения прозрачности. Избавились от нескольких плохо написанных плагинов WordPress (иногда для замены нужно написать всего пару строк кода), исправили ошибки в своих плагинах.

Вот, ловите пример. У нас в коде есть вот такая строчка:

Итоговый SQL-запрос выглядит, например, так:

Если проанализировать его через explain, то видно, что он не использует индекс и всегда проходит по всем полям. А всё потому что поле datetime — строка. А в запросе — число.

Если поменять на такой запрос:

То запрос вместо анализа 13262 строк сразу возвращает одну строчку и не проверяет остальные. Потому что есть индекс и он может сразу сказать где искать значение. В целом исходный HTTP-запрос получил ускорение примерно в 1000 раз благодаря улучшению SQL-кода на бэкенде.

Ужасный баг на iOS

Не без помощи одного своего хорошего друга я исправил скролинг на iOS-девайсах. Этот баг изрядно потрепал мне нервы: иногда сайт прокручивался пальцем по экрану телефона, а иногда — нет. Потом через 3 секунды снова всё работало. И опять нет. И это ещё зависело от направления прокрутки! Ох, прям физически было больно.

Оказалось, что панелька со списком тегов, которую можно вызвать тыкнув на «Все темы» в главном меню, прячется за счёт z-index: -9999. Она как бы всегда была с нами, просто её не было видно. iOS иногда применял прокрутку к этой панельке, а иногда к контенту сайта, который сверху. Почему это так избирательно работало я так и не узнал, но скрыл через display: none этот div пока он не нужен. Теперь всё работает.

Мы купили Slack

Не всю компанию, конечно, а только платный тариф для команды. На тарифном плане Standard нам доступен неограниченный архив сообщений, по 10 ГБ места на каждого юзера для хранения файлов, безлимитные интеграции и ещё куча всего.

Мы давно пользуемся этим инструментом и постоянно ограничивали себя из-за недоступности старых сообщений. Теперь можно смело возвращаться в Slack из Telegram-каналов и изолировать рабочие вопросы в отдельном пространстве.

А вы в команде используете платную версию Slack? Какой-то другой инструмент? Поделитесь в комментариях, нам интересен ваш опыт.

Я написал статью про переезд в Яндекс.Облако. А коллеги выпустили классный анонс, благодаря которому наши подписчики узнали, что мы используем в Tproger:

После успешного переезда мы отключили старое решение — Rockstat. Он был с нами около года. Его полностью заменил новый трекер. Press F.

Интересная (нет) статистика: в день в нашем новом трекере копится 330 тысяч событий. Абсолютные числа воспринимаются плохо, но сравнить сейчас особо не с чем. Хотя вот, например: у человека в среднем 150–200 тысяч волос. В два раза меньше, чем мы событий в день трекаем.

Короче говоря, в среднем четыре события в секунду. Ворона делает пять взмахов крыльями в секунду. Увидите летящую ворону — вспомните, что почти на каждый взмах ее крыла мы трекаем одно событие. Узнали? Согласны? Задумайтесь.

Суммарно за полтора месяца работы трекера мы накопили 9 гигабайт данных. Это как 31 минута видео в Full HD. Шестая часть хронометража «Мстители: Финал».

Не-не, обычно я серьезными вещами занимаюсь. И вам советую ?

Например, я сделал полезный инструмент, который сравнивает показатели в счетчике просмотров на нашем сайте и в аналитическом трекере. Если расхождения ≥15%, в Sentry отправляется исключение:

Просмотры — это базовая метрика. Число, которое отображается рядом с «глазиком» под заголовком статьи (в том числе этой), должно отражать реальную картину по запросам на загрузку страниц. Инструмент на базе Sentry позволит нам оперативно отреагировать, если счетчик просмотров сломается.

Новая пятничная рубрика

Три избранные статьи за июль

Теперь официально: мемы популярнее анекдотов. Об этом говорят аналитики Яндекса.

На наших глазах эпоха чукчи, Штирлица, русского, француза и американца сменяется эпохой лола, кека и чебурека. Помним, любим, орём.

Нейросеть для бедных

ImageNet Roulette — наглая нейросеть, которая, не особо запариваясь, развешивает ярлыки на людей, которых распознаёт. Эта нейросеть — часть выставки, посвящённой ИИ. Таким образом авторы хотят показать, насколько неточными и смешными могут быть выводы, сделанные нейросетями, обученными на плохих данных.

Например, на одном известном меме нейросеть назвала актёра из «Один Дома 2» принцем Уэльским (странно, что не принцем китов), а в отношении глубокоуважаемого руководителя Процветающей отпустила грубую расистскую шутку. В общем, примерно так себя вела бы нейросеть, обученная на российских ток-шоу.

Йоу! Гай-гуй спасай Россию!

Именно такое сообщение получили многие пользователи приложения MT_Free от оператора Wi-Fi в метро Москвы и Питера. Сам оператор заверил, что ничего у них взломано не было, но причину такой рассылки не раскрыл.

Из IT в рок

В июне 2019 года ИТ-директор Х5 Retail Group («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Карусель») Фабрисио Гранжа покинул свой пост. Но он не пошёл устраиваться, например, в Ашан или Связной. Он стал вокалистом в своей рок-группе «Бразилиакальные». В общем, сделал, как Илюха Прусикин, но наоборот (только не говорите, что опять не узнали Илюху).

Кстати, уже 21 сентября в Москве пройдёт их первый концерт. Говорят, исполнят каверы на «Розовое вино», «Вахтёрам», Крошка моя», «Группа крови». Похоже, ребята что-то слышали про каверы в честь 55-летия Егора Летова, но не поняли суть.

Что ж, это определённо победитель в номинации «Выйти из IT».

Илон Маск получает $2,284 млрд. в год

Зачем мы тебе решили об этом рассказать, если кроме зависти эта новость ничего не вызывает?

Да потому что бухгалтеры из Теслы для расчёта этой зарплаты использовали метод «Монте-Карло», который основан на генерации случайных величин. Говорят, что в какой-то момент оценивать работу Маска стало как-то слишком уж сложно, поэтому они решили, что лучше старого доброго рандома с этим никто не справится.

Теперь Илон может понтоваться перед друзьями в бане не только размером своих ракет, но и тем, что его зпшка рассчитывается методом, который использовали для создания атомной бомбы.

Хакеры могли делать снимок экрана заражённой машины, следить за активными процессами в ОС, перехватывать содержимое буфера обмена, извлекать имя пользователя и имена файлов в определённой директории. Адрес сервера, на который следовало отправлять данные, малварь брала с сервиса Pastebin.

Такой вид атаки обнаружила компания Trend Micro. 25 и 26 октября злоумышленники разместили на фейковом аккаунте Twitter два заражённых мема и пользовались ими для атак.

Угроза ещё есть?

Соцсеть заблокировала учётную запись злоумышленников 13 декабря. По словам специалистов, на этот вид атаки стоит обратить особое внимание, потому что антивирусы воспринимают команды, полученные из картинки в Twitter, как обычное взаимодействие пользователя с социальной сетью. Только блокировка аккаунта с «вредоносными мемами» препятствует новым атакам.

Надо отметить, что заражать изображения хакеры умели и раньше. Новая угроза в том, что они используют картинки с внешне невинными мемами и размещают их на платформе, которая пользуется доверием людей.

Так кричит джуниор,
Будто это он открыл
Первую багу.

Ветер разносит
Тестлида отчаянный крик:
Спиши время!

Два или три пейджа
Друг на друга наложились…
Стабилизируют транк.

Тихо-тихо ползи
Баг вверх по склону Фудзи.
Краш неминуем…

С треском сервис упал:
Стек переполнился.
Я пробудился вдруг.

Что глупей блэкбокса!
Хотел фичу проверить я –
и напоролся на баг.

“Деплой начался!” –
Тестлид по дороге домой
Подстерег меня.
[/three_first][three_second]

Ой, не вонтфиксите багу!
ПМ еще не смотрел…
Тестлид еще не смотрел…

Закрыл багу,
И так одиноко стало
В ночи офиса…

Баги в билде
Глядят один из-за другого
Со всех сторон.

Закрытый баг
Вернулся вдруг на ветку
Оказалось: реопен!

Ах, не удаляйте стенд!
Там баги сияли
Вчера ночной порой.

Отчаянный тестер
Багу заводит тушью
На столе у девелопера.
[/three_second][three_third]

Релиз в разгаре…
А от стенда после деплоя
Лишь руины.

Видели все на свете
Мои глаза и вернулись
К вам, строки логов.

Билд релизят
Плачут тестеры. Глаза суппорта
Полны слезами.

В зарослях старого кода,
Смотрите, какие прекрасные
Баги родились!

Все волнения, всю печаль
Твоего смятенного сердца
Автотестам отдай.

Осени только девять дней
Но знают все коллеги
День тестера пришел!
[/three_third]

Своих героев надо знать если не в лицо, то по имени, поэтому приводим авторов: Екатерина Дубинина, Ксения Кузнецова.