Этот шаг стал очередным проявлением глубокого технологического противостояния между Китаем и США — теперь не только Вашингтон ограничивает экспорт, но и Пекин фактически закрывает свои границы для иностранных чипов, усиливая курс на технологическую автономию.

От расследования до фактической блокады

Как сообщается, расследование в отношении NVIDIA H20, специально адаптированного для китайского рынка после американских санкций, началось ещё весной.

С тех пор регуляторы КНР убедили крупнейшие технологические компании, включая Tencent, ByteDance и Alibaba, отказаться от закупок продуктов NVIDIA и переключиться на внутренние разработки.

Ранее, по данным источников FT, из-за слабого контроля через серый импорт в Китай попало почти $1 млрд нелегально ввезённых GPU за три месяца — с мая по июль. Теперь этот канал перекрыт: таможня проверяет каждую поставку чипов, включая корпоративные заказы.

Китай делает ставку на собственные AI-чипы

Такие меры фактически означают, что Китай отказывается от “маршрута NVIDIA”, делая ставку на отечественные решения Huawei, Cambricon и Biren.

Однако аналитики отмечают, что полная замена зарубежных GPU пока невозможна: экосистема NVIDIA включает не только аппаратное обеспечение, но и проприетарные программные инструменты CUDA, без которых невозможно эффективно обучать модели искусственного интеллекта.

«NVIDIA остаётся недосягаема по производительности и инфраструктуре. Разработка аналогов — это задача не одного года», — отмечают эксперты отрасли.

Влияние на рынок

Пока китайские компании используют запасы NVIDIA H20 и RTX 6000D, но при текущем уровне контроля эти резервы могут закончиться к 2026 году.

Это ставит под вопрос развитие национальных AI-сервисов, включая генеративные модели и облачные платформы, которые до сих пор зависели от американского оборудования.

Тем временем NVIDIA уже приостановила приём новых заказов в Китае, опасаясь следующего раунда санкций и полной потери рынка.

Глобальный контекст

Это ужесточение контроля стало зеркальной реакцией на экспортные ограничения США, направленные против китайской AI-индустрии.

Пока Вашингтон запрещает поставку передовых GPU в Китай, Пекин отвечает ограничениями на импорт американских чипов и технологий, создавая взаимную блокаду в сфере искусственного интеллекта.

Как это работает

Вместо традиционной пошаговой цифровой обработки, этот чип использует настраиваемые микроволновые волноводы, действующие как «эмиттеры нейронов». Они формируют сигналы в виде амплитуды, фазы и частоты, которые физически интерферируют и образуют паттерны для последующего распознавания — всё это происходит в реальном времени, без задержек, связанных с цифровыми вычислениями

В результате, чип способен классифицировать типы беспроводных сигналов с точностью не менее 88%, что сопоставимо с традиционными цифровыми нейронными сетями, но при гораздо меньшем энергопотреблении и на более компактной аппаратной базе. Он подходит для задач реального времени, включая декодирование радиосигналов, слежение за радарами, обнаружение аномалий в сетях — поскольку чип реагирует напрямую на входящие сигналы.

Исследование опубликовано в Nature Electronics (14 августа 2025). Ведущий автор — лаборант Бал Говинд, участниками стали аспиранты Максвелл Андерсон и другие сотрудники Корнелла. Финансирование обеспечили DARPA и Национальный научный фонд США.

Результаты

• Энергоэффективность. Менее 200 мВт — рекордно низкий показатель для AI-чипов такой мощности.

• Гибкость. Чип может менять задачу программно с помощью аналоговых настроек, без необходимости переобучения.

• Применимость. Подход идеален для периферийных устройств — носимых гаджетов, смартфонов, систем с AI на краю (edge computing) — и для военных или промышленных приложений, где важна локальная обработка без облака.

Исследователи полагают, что смогут ещё больше снизить энергопотребление, сделав чип пригодным для периферийных вычислений. Его компактный размер позволит использовать локальные нейронные сети на смартфонах и носимых устройствах, снижая зависимость от облачных сетей. Пока технологические гиганты продвигают устройства с поддержкой ИИ, такие как умные часы и очки, потенциал нейронных сетей на носимых устройствах остаётся практически неисследованным.

Сегодня к киборгам относят всех, у кого есть что-то технологичное внутри или на себе: кардиостимулятор, слуховой аппарат, нейроимплант или бионический протез. Даже смарт-часы и фитнес-браслет — простейшие примеры кибернетического дополнения.

Сколько в мире людей с имплантами?

Импланты и протезы становятся всё более привычной частью жизни во всём мире.

Протезы конечностей. По оценке ВОЗ, в протезах и ортезах нуждаются от 35 до 40 миллионов человек по всему миру, но только один из десяти реально получает нужное устройство. В России, по данным Минтруда, протезы конечностей стоят у 200 тысяч человек. Мировой рынок биопротезов уже перевалил за $1,5 млрд и, по прогнозам, вырастет почти вдвое к 2030 году.

Кардиостимуляторы. Более 3 миллионов людей в мире живут с кардиостимуляторами. Каждый год медики устанавливают ещё от 600 тыс. до миллиона новых устройств, и эта цифра стабильно растёт.

Кохлеарные импланты. Более 1 млн человек по всему миру получили кохлеарные импланты — устройства, которые возвращают слух даже тем, кто не слышал с рождения.

Нейроинтерфейсы. Это пока самая «экспериментальная» ниша: в мире насчитывается менее сотни человек с вживленными в мозг чипами, которые считывают сигналы и возвращают некоторые утраченные способности. Среди них — пациенты Neuralink, Synchron, Precision Neuroscience и других лабораторий.

Добровольно чипированные. По оценкам Government Technology, от 50 000 человек на планете добровольно вживили себе микрочипы — чаще всего для замены пропуска, банковской карты или электронного ключа. К примеру, американская компания Three Square Market (32M) в 2017 году вживила 50 сотрудникам NFC-чипы для замены пропуска и кредитки. Аналогично поступила шведская компания BioHax International в отношении 150 сотрудников.

В 2015 году менеджер российской компании Ericsson тоже вживил себе NFC-чип и использует его как визитную карточку. Энтузиаст отмечает, что более современные чипы можно использовать для оплаты в магазине.

Как мы видим, импланты и протезы постепенно перестают быть диковинкой, набирают число носителей и выходят в массы, причем не только в сфере здравохранения, но и для бытовых задач.

Что уже умеют современные импланты?

Современные импланты умеют многое. Нейроинтерфейсы, благодаря связке с внешними устройствами, могут вернуть человеку возможность говорить, писать текст, сёрфить в интернете. Бионические протезы по функциональности становятся всё ближе к полноценным конечностям. Вот несколько историй пациентов, которым технологии дали новые возможности:

Нолан Арбо: парализованный, который играет в Civilization VI

В 2016 году Нолан Арбо получил тяжёлую травму позвоночника, он оказался парализован.

В январе 2024 года Нолану вживили чип Neuralink, компании Илона Маска. Специальный робот-хирург вскрыл небольшой участок черепа и установил там нейроимплант. Сам чип — это миниатюрный диск чуть меньше монеты, к нему подходят полторы тысячи тонких электродов, которые вводятся прямо в кору мозга. Такой подход даёт максимальную пропускную способность: электроды фиксируют мельчайшие импульсы нейронов и более точно конвертируют их в команды.

Всего через неделю после операции Нолан смог снова общаться с миром. Он управляет курсором силой мысли, сёрфит в интернете, переписывается с друзьями, играет в Civilization VI. Всё это — без движения рук.

Чип Neuralink связывает мозг и внешние устройства. Электроды фиксируют сигналы мозга, чип распознаёт их, отправляет по Bluetooth на внешний модуль. Далее алгоритм интерпретирует эти сигналы для каждой команды и выполняет действие: сдвинуть курсор, выбрать приложение, напечатать текст.

Из недостатков: чип нужно заряжать каждый день, зарядка происходит беспроводным способом.

Филип О’Киф: пациент с БАС, который снова в сети

Филип О’Киф — бывший банковский работник, отец семейства. В 2015 году он начал замечать слабость в руках и ногах, ему стало сложно выполнять привычные действия — писать, одеваться, работать за компьютером. Постепенно болезнь прогрессировала: Филип стал терять подвижность, речь — менее чёткая. Врачи поставили диагноз — боковой амиотрофический склероз (БАС), при котором постепенно отмирают моторные нейроны, и человек теряет возможность двигаться и говорить. Через несколько лет Филип оказался почти полностью парализованным.

Вместо сложной нейрохирургии врачи использовали чип Stentrode от американской компании Synchron. Его ввели через вену на шее: чип сам «дошёл» до нужной зоны мозга и раскрылся там в виде сеточки с 16 контактами. Второй модуль вживили под кожу на груди — он передаёт сигналы наружу. Оба устройства связали тонким проводом.

Через несколько дней пациент начал заново писать сообщения, сидеть в соцсетях, отвечать на письма. Недавно другой пользователь с тем же чипом смог работать с гарнитурой Apple Vision Pro. Это стало возможно благодаря интеграции в чип системы управления зрением.

Stentrode фиксирует электрическую активность моторной коры — зону мозга, отвечающую за движения. Сигналы идут по проводам к подгрудному модулю, а дальше — по беспроводу к компьютеру. Алгоритмы ИИ учатся на примерах пользователя, отличают команду «нажать» от «двинуть» и со временем становятся точнее. Для операции не требуются сложные хирургические вмешательства — человек возвращается домой через пару дней.

Андрей Марсаков — программист с механическим протезом руки

Андрей Марсаков — 26-летний программист из Екатеринбурга. Он родился без правой кисти (врождённая аплазия) и с детства привык делать всё одной рукой. Однажды решил попробовать «другую жизнь» с протезом — чтобы упростить повседневные задачи и получить новый опыт.

В конце 2023 года Андрей получил активный механический протез кисти от компании «Моторика». Ожидание устройства заняло почти полгода, стоимость составила примерно 200 тыс. рублей. Кстати, есть госпрограмма, которая позволяет получить такие протезы.

Протез управляется системой тросов: при движении мышц культи энергия передаётся на ладонь, и та выполняет простые движения. Нет электроники, батарей, сенсоров или обратной связи — это чистая механика.

Сначала было сложно разобраться, как с ним работать, но через какое-то время Андрей смог пользоваться протезом. К примеру, он использует шейкер и разливает по бокалам коктейли. Писать код второй рукой тоже можно, но слишком медленно, поэтому работает он по-прежнему одной.

Устройство от Cortical Labs: компьютер из схем и клеток человеческого мозга

В 2025 году австралийский стартап Cortical Labs представил первый коммерческий биокомпьютер CL1. Учёные вырастили в лаборатории 800 тысяч человеческих нейронов и соединили их с обычной микросхемой. Получился гибрид: нейроны могут учиться и адаптироваться как живой мозг, а микросхема передаёт сигналы в цифровом виде.

CL1 используют для тестирования лекарств, исследований искусственного интеллекта и даже создания новых типов нейроинтерфейсов. Живые нейроны быстрее обучаются, а сама система потребляет в десятки раз меньше энергии, чем классический ИИ на кремнии.

Нейроны располагаются на специальном субстрате, к ним подключены сенсоры, которые фиксируют активность и передают в компьютер. Учёные могут отправлять сигналы напрямую в нейронную сеть, а биокомпьютер — отвечать в реальном времени. CL1 уже продаётся лабораториям по всему миру, а доступ к устройству можно получить даже удалённо, через облако.

Авторы проекта открыто заявляют: в будущем такие биокомпьютеры станут основой для продвинутых нейроинтерфейсов и гибридных ИИ — на стыке биологии и математики.

Животные киборги: чипированные свиньи, обезьяна-телепат и мыши на радиоуправлении

Не только людям устанавливают импланты. Часто обладателями новых технологий становятся и животные. С одной стороны, это целесообразно с точки зрения клинических испытаний, с другой стороны, позволяет минимизировать присутствие человека в некоторых опасных сценариях, например, при поиске пострадавших под завалами. Вот несколько историй с чипированными животными:

Свиньи Neuralink. В 2020 году Илон Маск показал миру свиней с нейрочипами Neuralink. После операции животные быстро восстановились и вернулись к обычной жизни. Один из чипов даже успешно извлекли — и никаких побочных эффектов не было. Эти эксперименты доказали, что мозговой имплант можно не только внедрить, но и безопасно достать. Это важно с точки зрения обслуживания и возможных обновлений.

Обезьяна, играющая в Pong. В 2021 году Neuralink внедрили свой чип обезьяне по кличке Pager. После короткого курса обучения она смогла сыграть в аркадную видеоигру Pong: не джойстиком, а мысленным управлением. Чип фиксировал всплески нейронной активности, ИИ-алгоритмы расшифровывали их и передавали команды на экран.

Мыши и крысы в BCI-лабораториях. Одна из самых известных работ — эксперименты исследователей из медицинского центра Downstate в Нью-Йорке. Учёные в начале 2000-х вживили крысам три электрода: один стимулировал «лево», другой «право», а третий — зону удовольствия. Управляя этими сигналами с компьютера по радиоканалу, исследователи заставляли крыс проходить по сложному лабиринту строго по заданной траектории — получились радиоуправляемые животные.

Как ИИ помогает людям с имплантами и протезами?

Узкоспециализированные ИИ

ИИ для протезов ноги

ИИ — отличное дополнение для протезов. У разных компаний есть свои узкоспециализированные разработки в этой области. К примеру, в системах Ottobock и Össur есть ИИ, который до 100 раз в секунду сравнивает движения, оценивает положение тела и заранее регулирует сопротивление в коленном суставе. Как итог, человеку комфортнее ходить даже по неровным поверхностям.

ИИ для улучшения моторики рук

С руками — та же история. Российская «Моторика» внедряет нейросети, которые ловят электрический шум мышц и «видят» реальные сокращения в тканях. ИИ понимает, какой палец должен двигаться, какой — оставаться на месте, а какой — мягко удерживать хрупкий предмет. Пока что эта технология находится в разработке в виде прототипа. С её помощью в будущем пользователи смогут выполнять сложные движения — наливать чай или нарезать овощи.

LLM в теле человека

Neuralink от Илона Маска использует Grok для работы чипа. С помощью нейроинтерфейса человек мысленно набирает текст, а модель Grok в связке с ElevenLabs воспроизводит речь. Причем ИИ обучен на старых записях разговоров пациента. Человек «думает» фразу, а Grok озвучивает.

Компания Synchron, конкурент Neuralink, встроила в свой нейроинтерфейс чат-бота на базе ChatGPT. Система предлагает парализованному пользователю варианты фраз и слов, позволяя силой мысли быстро создавать осмысленные предложения для общения.

Основные проблемы нейроинтерфейсов, протезов и имплантов

Стоимость и поддержка

Самая очевидная проблема индустрии — сложные и дорогие операции. Здесь нужны хирурги, а любые сбои устройств могут навредить здоровью. Не все чипы работают стабильно: были случаи, когда пациенты теряли связь с имплантом или не могли его обслужить из-за банкротства производителя.

Например, в 2019 году компания Second Sight заявила о поэтапном прекращении работы и в итоге обанкротилась. Компания предлагала свою продукцию слепым и слабовидящим. Стоимость одного импланта составляла $150 тыс. Пациенты после операции начинали лучше видеть, самостоятельно ходили в магазин, катались на лыжах. Однако, оказалось, что компания неправильно оценила затраты и работала в убыток, даже при таком высоком чеке. В результате она закрылась, а 350 пациентов с имплантами остались без поддержки.

Риск утечки конфиденциальных данных из «мозга»

Другая проблема — безопасность данных. Нейроинтерфейс может теоретически стать «точкой входа» для утечки личной информации.

В 2012 году группа ученых из Оксфордского и Калифорнийского университетов в Беркли провела эксперимент, продемонстрировавший уязвимость коммерческих нейроинтерфейсов. Добровольцам, на головы которых были надеты простые ЭЭГ-гарнитуры, показывали на экране ряд изображений: цифры, логотипы банков, карты местности. Сами участники не совершали никаких действий, просто смотрели.

Ученые анализировали P300-волны, которые возникают, когда человек видит что-то значимое или узнаваемое. Исследователи смогли определить личную информацию испытуемых. Точность угадывания первого знака в PIN-коде составила 20%; до 30% увеличилась точность определения банка и города испытуемого. Это, конечно, не 50% и даже не 100%, но всё равно высокий показатель.

Пока что это только эксперимент и реальных случаев таких взломов не было, но теоретически — возможно. Что, если злоумышленник сможет перехватывать сигналы от нейрочипа к внешнему компьютеру или подменить их?

Медицинские риски

Операции по установке имплантов и нейроинтерфейсов часто связаны с серьёзными рисками: инфекциями, кровоизлияниями, повреждением тканей мозга, формированием рубцов, которые мешают работе электродов. Даже спустя месяцы после операции может возникнуть воспаление или отторжение устройства. В случае поломки или износа потребуется новая операция, и никто не даст гарантий, что всё пройдет без осложнений.

К примеру, DBS-импланты используют для борьбы с болезнью Паркинсона. Операции по их внедрению могут длиться несколько часов. Это сложная и болезненная процедура, которую, в случае неудачи, придётся повторять.

Технологии вживления нейроинтерфейсов ещё недостаточно хорошо обкатана, это одна из причин, почему ей сложно вырваться в массы. Однако она становится всё более популярной и прогресс не стоит на месте. Люди с чипами или умными имплантами уже реальность, с которой мы будем сталкиваться чаще.

ИИ уже среди нас, и надо быть в курсе событий. Поэтому скорее подписывайтесь на наш Нейроканал!

Покупатели смотрели на три ключевых аспекта: возможность апгрейда, наличие нужных портов и совместимость с офисными задачами. Бизнесмены охотились за IBM ThinkPad с их знаменитыми трекпоинтами (красными пупырышками в центре клавиатуры), творческая интеллигенция — за Apple PowerBook G3, а студенты довольствовались «серыми» Acer с рынка. При этом стоимость хорошей модели равнялась нескольким месячным зарплатам, поэтому к выбору подходили как к инвестиции на годы вперед.

Особый шик — найти устройство с DVD-приводом. Это означало, что можно смотреть фильмы в дороге, что для 2000 года было сродни магии. Сегодня такие критерии кажутся смешными, но именно они определяли компьютерную реальность начала тысячелетия, когда ноутбук только начинал превращаться из дорогой игрушки в рабочий инструмент.

Уровень технологий в 2000-м — тренды и возможности

Если бы вам в 2000-м сказали, что через двадцать лет ноутбук будет весить меньше килограмма, а его батареи хватит на целый день, вы бы, скорее всего, не поверили. В начале тысячелетия мобильные компьютеры были громоздкими, медленными и дорогими, но именно тогда закладывались основы того, чем мы пользуемся сейчас.

Железо: процессоры, память и первые шаги к мобильности

В 2000 году Intel представила Pentium 4 — процессор, который стал символом эпохи. Он работал на частотах до 1,5 ГГц (позже — до 3,8 ГГц), но грелся как печка и потреблял столько энергии, что ноутбуки с ним были редкостью.

Вместо него в портативных машинах чаще стояли мобильные версии Pentium III или даже Celeron — слабее, но экономичнее.

Оперативки в обычном ноутбуке хватало лишь на базовые задачи: 64–128 МБ считались нормой, а 256 МБ — роскошью. Жесткие диски редко превышали 10–20 ГБ, при этом весили они немало и боялись тряски. SSD еще не существовало, зато в том же году появилась первая USB-флешка — DiskOnKey от израильской M-Systems. Восемь мегабайт за $50 казались чудом, ведь до этого данные переносили на дискетах или CD-R.

Экран и графика: пиксели, которые мы помним

Матрицы ноутбуков начала 2000-х — это низкое разрешение (1024×768 или даже 800×600), тусклые цвета и медленный отклик. IPS-технология уже существовала, но применялась только в дорогих профессиональных моделях, например, в линейке IBM ThinkPad. Большинство же довольствовалось TN-экранами с узкими углами обзора — наклоняешь крышку, и картинка выцветает.

Встроенная графика справлялась разве что с офисными приложениями и простыми играми вроде «Сапера».

Дискретные видеокарты (например, ATI Mobility Rage или NVIDIA GeForce2 Go) встречались только в топовых моделях и требовали активного охлаждения — шумные кулеры стали неотъемлемой частью «игровых» ноутбуков.

Программное обеспечение: Windows против всех

Microsoft в 2000-м выпустила две ОС: стабильную Windows 2000 (на основе NT) и скандальную Windows ME (Millennium Edition). Вторая быстро стала притчей во языцех: лаги, синие экраны и бесконечные переустановки. Журнал PC World включил ее в список худших tech-продуктов в истории.

Альтернативы? Linux тогда оставался уделом энтузиастов — драйверов не хватало, а интерфейсы вроде KDE и GNOME выглядели сыро. Apple готовила революцию в виде Mac OS X, но ее ноутбуки (PowerBook G3) работали на PowerPC и стоили как хороший подержанный автомобиль.

Рынок: кто и за что платил

В 2000 году ноутбук в России был не просто гаджетом — это был показатель статуса. Средняя цена на новые модели начиналась от 2000$, а топовые версии (например, IBM ThinkPad A20p или Apple PowerBook G3) могли стоить 3500–4000$.

Для сравнения: средняя зарплата в Москве тогда колебалась в диапазоне 150–200 долларов, в регионах — 80–120. Даже бюджетный ноутбук за $1500 (скажем, Compaq Presario 1200) обходился в 8–10 месячных зарплат для большинства россиян.

Покупали их в основном три категории людей:

• Бизнесмены и топ-менеджеры — чаще всего брали IBM ThinkPad (считались «неубиваемыми») или Toshiba Satellite (более доступные).
• IT-специалисты — выбирали Dell Inspiron или Acer TravelMate, иногда «серый» импорт из-за границы.
• Состоятельные частные пользователи — могли позволить себе Sony VAIO или Apple PowerBook, но таких было мало.

Около 30–40% рынка занимали «серые» поставки — ноутбуки, ввезенные без официальной гарантии, но на $300–500 дешевле.

В 2000 году 1 доллар стоил ~28 рублей, а курс был относительно стабилен. Но даже с учетом этого ноутбук оставался предметом роскоши.

Что умел типичный ноутбук 2000 года:

• Работать 1,5–3 часа от батареи (NiMH или первые Li-ion аккумуляторы).
• Подключаться к интернету через dial-up (56 Кбит/с) или, если повезло, по Ethernet (10/100 Мбит/с). Wi-Fi был экзотикой — стандарт 802.11b только появился, и адаптеры стоили сотни долларов.
• Записывать CD (но не DVD — приводы для них появились позже).
• Запускать игры типа Quake III на минималках, если хватало видеокарты.

Это был мир, где ноутбук еще не стал главным компьютером, но уже перестал быть диковинкой. О том, где и как выбирали ноутбуки, читайте в следующем разделе.

Где покупали ноутбуки в 2000-х и каким был выбор

В 2000-х ноутбук в России покупали втридорога, с риском и азартом. Онлайн-магазинов тогда не существовало, да и сам интернет был не особенно доступным. Выбор невелик: приходилось либо довериться немногочисленным официальным дилерам, либо искать «серые» поставки в полуподпольных павильонах.

Официальные каналы: салоны и бутики

Крупные бренды вроде IBM, Toshiba или Acer продавали ноутбуки через авторизованных дилеров — например, сети «НИКС» или «Кей». Цены кусались: Acer TravelMate 340T с Pentium III 450 МГц стоил $2900, что равнялось 10–12 средним зарплатам москвича. Зато давали гарантию, а в комплекте иногда оказывался лицензионный Windows 98 SE.

Компания Apple в России официально почти не была представлена — PowerBook G3 и iBook везли из Европы или США, переплачивая за растаможку. В Москве их можно было найти в единичных бутиках на Тверской, но чаще покупали у перекупщиков.

«Серый» рынок: Горбушка и «ящики»

До 40% ноутбуков ввозили в обход официальных поставок. Главной точкой стала легендарная «Горбушка» в Москве — здесь продавали технику без гарантии, но на 300–500 долларов дешевле. Например, IBM Thinkpad 600e Pentium II 366 МГц здесь уходил за 800–1000, а не за $1500, как в салоне.

Во многом «Горбушка» была лотерей: можно нарваться на б/у устройство с битыми пикселями или криво перепрошитой Windows XP. Зато здесь же находили редкие модели вроде японских Toshiba с нерабочим модемом под местные стандарты.

Провинция: компьютерные развалы и почта

В регионах ноутбуки продавали на стихийных рынках — например, в «ДК Чкалова» в Новосибирске или «Галерее» в Екатеринбурге. Часто это были уцененные модели с дефектами или «европейские» версии без русской раскладки.

Еще один экзотический способ — заказ по каталогам вроде «Эльдорадо» или «М.Видео». Ждать приходилось неделями, а перед оплатой ноутбук нельзя было даже включить. Зато некоторые каталоги предлагали рассрочку — правда, под 30% годовых.

Как выбирали?

Эти критерии были основополагающими:

• Вес и толщина. Ноутбук в 3 кг и 4 см считался «ультрапортативным» и «тонким».
• Наличие USB (редкость в 2000-м) и DVD-привода — без него нельзя было установить пиратский софт.
• Срок автономности. Даже топовые модели работали от батареи 2–3 часа, а NiMH-аккумуляторы теряли емкость за год.

Покупка сопровождалась ритуальными действиями: проверяли битые пиксели, громкость кулера и как открывается крышка. А потом гордо несли домой в пластиковом пакете — сумки для ноутбуков были экзотикой.

Сравнение ноутбуков 2000 года и современных

За 25 лет, прошедших с 2000-го, ноутбуки изменились во всем. Они выглядят и работают по-другому, стали более доступными и производительными. Появились революционные технологии, без которых мы сейчас уже не мыслим автономную работу на компьютере. Но так было не всегда, и проще всего оценить прогресс сравнением параметров техники начала 2000-х и современных моделей.

Габариты и вес: эволюция портативности

В 2000 году ноутбуки только начинали становиться по-настоящему мобильными. Флагманский Dell Latitude H500XT с его 2 кг веса и толщиной 29 мм считался верхом портативности. Для сравнения – современный Dell XPS 13 весит 1.2 кг при толщине 14.8 мм. Но настоящий контраст виден на примере Apple: PowerBook G3 2000 года (2.9 кг, 43 мм) против MacBook Air M1 (1.29 кг, 16.1 мм).

Интересно, что уменьшение габаритов не сказалось на размерах экранов. Если в 2000-х стандартом были 12-14 матрицы, то сегодня большинство ноутбуков сохраняют эти же диагонали, просто в более тонких корпусах. Секрет — в отказе от оптических приводов, переходе на плоские клавиатуры и использовании более компактных элементов.

Дисплеи: от бледных TN к OLED

Типичный ноутбук начала века оснащался TN-матрицей с разрешением 1024×768. Современные стандарты — IPS или OLED с Full HD/4K.

Разница колоссальная:

• контрастность: 200:1 тогда против 1000:1 и выше сейчас;
• цветовой охват: 45% NTSC в сравнении со 100% sRGB/DCI-P3 у современных моделей;
• углы обзора: 60° тогда и 178° сегодня:
• яркость: 150 нит против 400+ нит.

Особенно показательна эволюция Apple: PowerBook G3 2000 года имел 14″ экран с 1024×768, тогда как современный MacBook Pro 14″ предлагает 3024×1964 пикселей с технологией XDR.

Производительность: от Pentium III к нейрочипам

Сравним два поколения.

2000 год (Dell Latitude H500XT):

• процессор: Pentium III 500 МГц (1 ядро);
• ОЗУ: 128 МБ;
• графика: NeoMagic с 4 МБ памяти;
• накопитель: 6 ГБ HDD.

2024 год (Dell XPS 13):

• процессор: Core i7-1360P (12 ядер);
• ОЗУ: 16 ГБ;
• графика: Iris Xe (96 EU);
• накопитель: 1 ТБ SSD.

Производительность CPU выросла в 100+ раз, графики — в 500+ раз. Современный смартфон превосходит топовые ноутбуки 2000 года. При этом энергопотребление сократилось в 3-5 раз.

Порты и подключения: от проводов к беспроводным технологиям

Типичный набор портов 2000 года:

• PS/2 для клавиатуры/мыши;
• VGA для монитора;
• PC Card для модемов;
• FireWire для периферии;
• 1×USB 1.1 (12 Мбит/с);
• Параллельный порт для принтеров.

Современные реалии:

• Thunderbolt 4 (40 Гбит/с);
• Wi-Fi 6E (до 9.6 Гбит/с);
• Bluetooth 5.3;
• 2-4×USB-C.

Особенно впечатляет эволюция беспроводных технологий. В 2000 году Wi-Fi только появлялся (802.11b, 11 Мбит/с), а сегодня 802.11ax предлагает скорости до 9.6 Гбит/с.

Автономность: от 120 минут к рабочему дню

Батареи NiMH/NiCd обеспечивали 1.5-3 часа работы.

Современные Li-Pol аккумуляторы с энергоэффективными процессорами работают 8-18 часов.

При этом:

• мощность выросла в десятки раз;
• время зарядки сократилось с 3-4 часов до 1-2 часов;
• срок службы увеличился с 300 циклов до 1000+.

Компания Apple особенно преуспела: PowerBook G3 работал 4 часа, MacBook Air M1 – до 18 часов.

Цены и доступность: от роскоши к массовости

В 2000 году:

• Dell Latitude H500XT: $3600 (~30 средних зарплат в России);
• PowerBook G3: $3500.

В 2024:

• Dell XPS 13: $999-1999 (~1,5-2 средних зарплат);
• MacBook Air M1: $999.

Покупательная способность выросла в разы. За $1000 сегодня можно получить устройство, превосходящее топовые модели 2000 года во всех аспектах.

Что появилось нового:

• сенсорные экраны и тачпады;
• веб-камеры и биометрическая аутентификация;
• SSD накопители;
• беспроводные технологии;
• поддержка искусственного интеллекта;
• голосовые помощники;
• датчики освещения и движения.

Что исчезло:

• дисководы (флоппи, CD/DVD);
• PS/2, VGA, FireWire порты;
• сменные батареи (в большинстве моделей);
• кнопочные тачпады;
• апгрейд ОЗУ и накопителей (во многих моделях).

Выводы

За 20 лет ноутбуки стали:

• в 2-3 раза легче и компактнее;
• в 100+ раз производительнее;
• в 5-10 раз доступнее относительно доходов;
• в 4-6 раз более автономными.

При этом мы потеряли в ремонтопригодности и универсальности подключения периферии. Современные ультрабуки — это технологическое чудо, но старые ноутбуки обладали особой харизмой и инженерной смелостью, которую сегодня встретишь редко.

Хиты начала 2000-х — топ-3 ноутов того времени

В начале нулевых ноутбук в России перестал быть экзотикой, но оставался дорогим гаджетом, недоступным массовому покупателю. Приобретали их в основном бизнесмены, IT-специалисты и обеспеченные частники. Три модели особенно запомнились пользователям — они стали символами эпохи, когда портативные компьютеры только начинали входить в повседневную жизнь.

IBM ThinkPad T23 — неубиваемый бизнес-класс

Когда в 2001 году на прилавках появился ThinkPad T23, он сразу стал мечтой офисных работников. За $2500-3000 покупатель получал магниевый корпус, защищенный от ударов и царапин, а также фирменную клавиатуру с идеальным ходом клавиш. Под капотом скрывался Pentium III-M на 1.13 ГГц, 256 МБ оперативки и графический контроллер S3 SuperSavage с 16 МБ памяти.

Главной фишкой T23 стал трекпоинт — красная точка между клавишами G, H и B, заменявшая мышь. Многие до сих пор считают его лучшим указательным устройством для ноутбуков. В комплекте шла Windows XP Professional, а батареи хватало на 3-4 часа работы. Особенно ценили эту модель за модульную конструкцию — заменить жесткий диск или оперативку можно было за пару минут.

Toshiba Satellite 1800 — народный любимец

В 2001-2002 годах Toshiba Satellite 1800 стал самым доступным ноутбуком с приличными характеристиками. За $1500-1800 предлагали Pentium III 800 МГц, 128 МБ RAM и 15-дюймовый экран с разрешением 1024×768. Графика ATI Rage Mobility с 8 МБ памяти позволяла комфортно играть в «Космических рейнджеров» или «Героев III».

Модель запомнилась необычным дизайном — серебристая крышка с фиолетовым логотипом Toshiba выглядела по-космически для того времени. В комплекте шел DVD-привод, что тогда было редкостью. Пользователи любили Satellite за надежность, хотя вес в 3.2 кг и толщину 4.5 см сложно назвать портативными по современным меркам.

Acer TravelMate 450 — бюджетный универсал

Когда в 2002 году Acer выпустила TravelMate 450, она сделала ставку на оптимальное соотношение цены и возможностей. За $1200-1400 покупатель получал Celeron 1.2 ГГц, 256 МБ памяти и 30 ГБ жесткий диск — неплохие характеристики для офисной работы. 14.1-дюймовый экран с разрешением 1024×768 хоть и страдал от узких углов обзора, но выглядел лучше, чем у многих конкурентов.

TravelMate особенно полюбили студенты и представители свободных профессий, которых сейчас называют фрилансерами. Ноутбук весил 2.7 кг, работал от батареи до 2.5 часов и поддерживал апгрейд — можно было добавить память или заменить винчестер. В России его часто покупали в «сером» варианте без гарантии, но за $900-1000, что делало модель одним из самых доступных ноутбуков в своем классе.

Что объединяло эти модели?

Все три ноутбука стали культовыми не столько из-за технических характеристик, сколько благодаря удачному сочетанию цены, надежности и возможностей. ThinkPad T23 показал, что бизнес-ноутбук может быть удобным инструментом, а не просто статусной вещью. Toshiba Satellite 1800 доказал, что мультимедийные функции важны не только профессионалам. Acer TravelMate 450 открыл дорогу на рынок бюджетным моделям достойного качества.

Сегодня эти устройства кажутся архаичными, но именно они заложили основы того, какими должны быть современные ноутбуки. Их владельцы до сих пор вспоминают «теплый ламповый» звук жестких дисков, треск модемов и то особое чувство, когда открываешь крышку и понимаешь — теперь ты мобилен. В этом и была магия начала 2000-х, когда технологии только начинали менять повседневную жизнь.

Итоги

Два десятилетия превратили ноутбуки из дорогой экзотики в привычный инструмент. Если в 2000-м их покупали как статусные гаджеты, сегодня это рабочие лошадки, которые есть у каждого студента. Мы выиграли в мощности, автономности и удобстве, но потеряли ту особую магию, когда каждый запуск Windows 2000 казался небольшим чудом. Современные ультрабуки в сотни раз производительнее старых «топов», но уже не вызывают того трепета — стали обыденностью, как микроволновка или смартфон.

Главное изменение — в нашем восприятии. Раньше ноутбук берегли как фамильную ценность, сегодня его меняют каждые 3-4 года. Исчезли ритуалы вроде очистки трекпоинта зубочисткой или гордости за «апгрейд до 256 МБ оперативки». Но именно эти первые неуклюжие модели проложили путь к той мобильности, без которой мы теперь не представляем жизнь. Они были несовершенны, но именно с них началась настоящая компьютерная революция.

NPU (Neural Processing Unit — нейронный процессор) — отдельный «мозг» смартфонов с ИИ. Он не рисует графику (это работа GPU) и не занимается тяжёлой логикой приложений (это делает CPU). Его стихия — нейросети и машинное обучение.

Обычно NPU — часть большого чипа SoC (System on a Chip). Там он работает в связке с CPU и GPU, что позволяет устройству выполнять задачи, требующие вычислений локально, без подключения к облаку. Не нужно ждать ответа с сервера, не нужно передавать личные данные куда-то в облако. Это быстрее, безопаснее и экономнее.

Наши телефоны каждый день делают кучу «умных» штук. Пока вы фоткаете кота, CPU запускает камеру, GPU рисует интерфейс, а NPU в это время распознаёт морду кота, автофокусится на глазах и апскейлит фото. NPU отвечает за следующие программные возможности:

• генеративный ии — on-device LLM пишет и редактирует тексты;
• улучшение фото и видео — шумоподавление, увеличение разрешения, удаление лишних объектов;
• распознавание лиц и объектов — люди и животные, QR-коды, текст на фото;
• обработка голоса — шумоподавление, распознавание голоса;
• AR и фильтры: 3D-маски, эффекты, допреальность;
• защита данных — всё, что можно, делается локально. Данные остаются у вас, а не уходят в облака к AI-гигантам

NPU — это один из лучших способов ускорить ИИ прямо на вашем смартфоне, не перегружая батарею и не жертвуя конфиденциальностью. Но не все задачи решаются локально — ИИ-приложения могут использовать мощь вашего устройства для быстрых задач и отправлять ресурсоёмкие операции в облако. Для этого используется ИИ-ускоритель — машинное обучение анализирует ваши привычки и прогнозирует, какие ресурсы понадобятся, сокращая время отклика устройства. А перераспределение памяти делает работу с многозадачностью более плавной: если приложение неожиданно потребует больше ОЗУ, система выделит дополнительные ресурсы без замедлений.

Какие бренды и модели первыми внедряют ИИ

Samsung Galaxy AI (S24, S25 и новее)

Если вы мечтали, чтобы голосовые одним махом превращались в структурированные заметки, а сторис монтировались сами собой — Samsung вас услышал. В начале 2024 года компания представила Galaxy AI, который использует гибридный ИИ, сочетая собственные модели Samsung и Google Gemini Nano. ИИ-десант высадился не только на флагманах: известно, что часть ИИ-функций постепенно появится в старых моделях серии Galaxy A, заменив ассистента Bixby. По информации Bloomberg, Samsung обсуждает партнёрство с Perplexity — их ИИ может стать дефолтным ассистентом на новых устройствах компании.

Чтобы активировать Galaxy AI, войдите в Samsung Account, а затем перейдите в Настройки → дополнительные функции → AI-функции или Galaxy AI.

В первую очередь, Galaxy AI позиционируют как ассистента для продуктивности:

• Мой день — встроенный мини-дайджест, который утром покажет прогноз погоды и напомнит покормить кота. Вечером — подведёт итоги дня, покажет лучшие фотографии и напомнит, сколько шагов вы прошли.
• Обведи и найди — функция для тех, кто не любит тратить время на поиски: увидели в тиктоке крутую дрель — обведите её и Google найдёт её в интернет-магазине. Работает с любыми объектами на экране: от одежды до песен;
• Синхронный перевод звонков — ИИ помогает перевести разговоры в реальном времени. Вы говорите на русском, собеседник слышит ваш голос на английском (или любом другом языке). Параллельно на экране будет текстовая трансляция. Если нужно, можно записать и расшифровать разговор, так что вы не забудете важные моменты.

Что умеет ИИ для текста. ИИ-редактор в One UI можно вызвать из любого текстового поля. Там всё без особых сюрпризов:

• генерация текста («напиши за меня письмо начальству, но так, чтобы не уволили»);
• изменение стиля письма (формально? дружелюбно? по-деловому?);
• проверка орфографии и грамматики (чтобы не было стыдно перед коллегами);
• перевод текста с экрана;
• саммари веб-страниц в браузере Samsung Internet;
• расшифровка голосовых заметов.

Как ИИ помогает создавать контент:

• Удаление лишнего: если в кадр случайно попал турист в шортах — алгоритм смартфонов с генеративным ИИ вырежет всё ненужное в один тап;
• Перемещение объектов: засняли машину на фоне заката, а она оказалась в углу кадра? Не беда: берёте тачку, тащите туда, где она смотрится лучше — нейросеть всё дорисует;
• Автоулучшение: ИИ сам определит, что на фото пересвет, мыльный фон или белый баланс живёт своей жизнью. Поправит, размоет, усилит;
• Монтаж без монтажа: наснимали кучу видео на даче или на шашлыках? ИИ сам нарежет ролик: сцены, ритм, сюжет — Auto Trim работает так, будто вы просидели в монтажке весь вечер (а вы не сидели);
• Очистка звука: решили записать интервью или подкаст, а за стеной соседи взялись за ремонт? Audio Eraser очистит нежелательный шум: можно отдельно подкрутить громкость голоса, или полностью заглушить перфоратор.

Не всё так радужно с Galaxy AI — многие пользователи уже начали высказывать недовольство насчет проблем с доступностью функций. У одних пользователей работает, у других — нет. Зависит от модели телефона, страны и даже языка. Многим вообще не ясно, где искать ИИ-фишки и как их включать. А те, кто попробовал, разочарованы: они называют функции ненадежными, медленными, плохо реализованными, не доработанными, навязчивыми и неудобными. На каждом шагу всплывают предупреждения от Samsung — мол, за точность работы ИИ они не отвечают.

Galaxy AI можно запускать локально, прямо на смартфоне. Но часть фишек всё равно требуют подключения к сети, а результаты при работе прямо на телефоне оказываются хуже. Samsung заявляет, что для ИИ нужен новейший чип, но пользователи подозревают, что это маркетинговый ход, чтобы подтолкнуть к покупке новых моделей.

Пока ИИ-фичи бесплатны, но только до конца 2025. Пока Samsung уверяют, что конкретных планов нет, но на сайте компании указано, что это может измениться. Потом, вероятно, ИИ переведут на подписку. Некоторые владельцы Galaxy S24 Ultra были не в восторге, узнав об этом после покупки. Ходят слухи, что появятся дополнительные функции, которые будут оправдывать стоимость. По данным опроса TechRadar 87% владельцев Samsung Galaxy считают умные функции бесполезными, а 94,5% не готовы платить за них.

«ИИ на моем телефоне не дает никаких преимуществ. На самом деле, я считаю его навязчивым! Всякий раз, когда я пытаюсь что-то найти, вместо обычного поиска появляется ИИ. Я достаточно умён, чтобы знать, что я ищу... Мне не нужен ИИ, чтобы делать это за меня!»

Apple (iPhone с iOS 18 и Apple Intelligence)

На WWDC 2024 Apple наконец-то показала свою версию ИИ — Apple Intelligence. Они обещают многое: генерация текста, суммирование заметок, личный помощник с интеграцией ChatGPT. Но есть нюанс: пока яблочный интеллект не поддерживает русский язык.

Какие смартфоны от Apple получили Apple Intelligence? Чудеса машинного разума завезли только на устройства с процессором A17 Pro: iPhone 16, iPhone 15 Pro и iPhone 15 Pro Max c iOS 18.1 или новее. Приготовьте 7 ГБ свободного места, ведь моделька подгружается отдельно.

Если Apple Intelligence у вас не активна, включить её можно в пару кликов: настройки → Apple Intelligence и Siri → включить

Apple тоже раскатила инструменты для письма прямо в текстовых полях — можно быстро сгенерировать, переписать, проверить грамматику и изменить стиль. Для тех, кто не хочет тратить время, встроенная функция конспектирования вытянет главное из статьи или голосового сообщения. ИИ интегрирован в смартфоны от Apple, чтобы быстро нагенерить что-то необычное: в Image Playground можно создать картинку по описанию, есть «волшебная палочка» для генерации изображений в Заметках, а ещё доступна генерация эмодзи на заказ — Genmoji. Фотоплёнка тоже прокачалась — теперь можно не просто искать объекты или людей, но и стирать лишнее с фото. С выходом iOS 19 Apple добавит в систему умное управление питанием на базе Apple Intelligence. А еще к управлению зрением добавится управление выражением лица.

А вот с «умной» сводкой уведомлений что-то пошло не так. Пользователи жалуются, что сводка часто теряет контекст — неросети всё ещё плохо улавливают нюансы языка, иронию и эмоции. Пользователь поделился, что получил от мамы сообщение о походе, который «чуть не убил её». Но Apple Intelligence решила, что это сообщение о попытке суицида.

Apple решила не ограничиваться умной Siri, поэтому подружила её с ChatGPT прямо в системе. Если Siri поймёт, что задачка ей не по зубам, она делегирует её нейросети от OpenAI. Плюс, если у вас есть учётка ChatGPT (бесплатная или с подпиской), её можно подключить, чтобы разблокировать все фишки продвинутого ИИ. Машинное обучение также улучшило то, как ассистент понимает контекст и поддерживает разговор: теперь Siri можно задавать вопросы о функционале продуктов Apple. ChatGPT встроен не только в Siri — наведите камеру на здание, растение или другой объект, а ИИ подскажет, что это и чем может быть полезно.

Интересно, что регуляторы США запретили Apple говорить, что Apple Intelligence «уже доступен». Причина — на практике ИИ не работает в полном объёме и многие функции находятся либо в тестировании, либо недоступны большинству пользователей.

Apple утверждает, что они делают упор на приватность и обработку задач на устройстве. Если мощностей не хватает — задействуются приватные облака, которые хранят данные только во время процессинга. При использовании ChatGPT без учётки — ваш IP скрывается, отправляется только запрос и вложения, а данные не используются для обучения моделей. Если войдёте в аккаунт ChatGPT — вся обработка будет идти по правилам OpenAI.

Google Pixel с встроенными ИИ-моделями Gemini

Gemini, ИИ-помощник от Google, работает по умолчанию на Pixel 9 и новее. Ассистент помогает писать письма, планировать события, работать с сервисами вроде Gmail и YouTube и даже получать информацию через текст, голос и изображения. Благодаря голосовым командам и анализу фото, Gemini помогает быстро разобраться в контенте и исправлять ошибки в тексте.

Как сообщает Android Autority, Google готовит новый шаг в эволюции мобильных помощников — Pixel Sense для Pixel 10. В отличие от Gemini, предполагается, что Pixel Sense будет работать локально, без интернета и будет интегрирован с набором приложений от Google.

Другие игроки: Xiaomi, OnePlus, Honor

Xiaomi HyperAI — ИИ-платформа Xiaomi, встроенная в HyperOS и смартфоны 15-й серии. Эта технология использует оболочку Google Gemini и основана на мультимодальной обработке текста, речи и изображений. HyperAI работает в гибридном формате: часть задач выполняется прямо на устройстве, а остальное — в облаке. Правда, без интернета ИИ превращается в тыкву — почти все генеративные фишки завязаны на облачных мощностях, что ограничивает сценарии применения в офлайне. Также известно, что Xiaomi тестирует интеграцию DeepSeek-R1 для своего голосового ассистента Super XiaoAI на базе ИИ, который планируют поддерживать на множестве устройств, включая модели 15 и 14 серий, флагманские смартфоны Redmi, а также складные MIX Fold 4 и MIX Flip.

OxygenOS 15 от OnePlus на базе Android 15 получила ИИ-функции и интеграцию Gemini. Для фото завезли апскейлер — поднимает разрешение до 4K, Unblur, который улучшает «мыльные» изображения и AI Reflection Eraser, удаляющий лишние блики и отражения. В боковой панели живут уже стандартные ИИ-инструменты для текста с автоподсказками и ИИ-поиском по устройству. Пользователи Reddit переживают о конфиденциальности на своих ИИ смартфонах и говорят, что не могут полностью отключить умные функции: даже работа с текстами на устройствах OnePlus происходит в облаке, а для некоторых функций нужно активировать распознавание экрана. Тут уж каждый сам решает, что важнее: удобство или защита личных данных.

ИИ в смартфонах от Honor фокусируется на умном распределении нагрузки. ИИ сам решает, когда устройству нужно больше ресурсов, и заранее готовит процессор и видеочип. Magic Portal сам подцепит адрес из сообщения и покажет маршрут на карте или предложит добавить событие в календарь, а ИИ-подсказки напомнят открыть посадочный на выходе к самолёту. Нейросетевые функции помогают распознавать текст на картинке, транскрибировать голосовые заметки, улучшать качество изображений и портретов, удалять объекты с фото. Но вот что действительно выделяет Honor среди конкурентов, так это встроенный детектор дипфейков. Если вам вдруг позвонит друг с поддельным видео или синтезированным голосом, Honor Magic 7 Pro вычислит подмену и даст понять, что на том конце линии не тот, за кого себя выдают.

Что нас ждёт дальше?

Если раньше всё сводилось к генеративным фоторедакторам и голосовым помощникам, то теперь на горизонте появляются устройства, которые могут переосмыслить само понятие «смартфона».

На Всемирном мобильном конгрессе самым обсуждаемым трендом стали устройства, которые предлагают новый способ взаимодействия. Deutsche Telekom в паре с Perplexity AI показали концепт Perplexity AI Phone. Вместо экранных кнопок — управление через голосовые команды, которые решают задачи прямо на устройстве. Планируется, что смартфон будет работать на Magenta AI, предоставляя доступ набору ИИ-инструментов: Perplexity Assistant, Google Cloud AI, ElevenLabs и Picsart.

Если ИИ-телефон от Perplexity — это аккуратный шаг к постсмартфонам, то OpenAI и Джони Айв (бывший лид-дизайнер Apple) решили сжечь все мосты. Их проект — гаджет, который полностью отказывается от привычного экрана в пользу голосового взаимодействия. И хотя стартап утверждает, что не работает над «телефоном без экрана», если верить источникам, речь идет о принципиально новом устройстве, которое может полностью изменить наш взгляд на мобильные технологии. Пока что подробности остаются в тайне, но известно, что стартап уже привлёк инвестиции, включая поддержку Лорен Пауэлл Джобс, вдовы Стива Джобса.

Нужен ли вам смартфон с встроенным ИИ?

Смартфоны с ИИ-чипами — это новый стандарт. От обработки фотографий и переводов до улучшенной безопасности — технологии уже делают наши устройства умнее. Но, как и у любой крутой технологии, у этого есть свои плюсы и минусы. Давайте разберёмся, что вас ждёт, что вас ждёт, если вы решите влиться в мир умных устройств.

Плюсы:

1. Быстрая обработка данных — нейрочип оптимизирует ресурсы смартфона и позволяет выполнять сложные задачи в разы быстрее;
2. Креативность на максималках — если вы контент-креатор или просто любите играться с фото, ИИ поможет креативить на ходу;
3. Повышение продуктивности: если вы постоянно записываете голосовые заметки или переводите текст – не нужно больше открывать отдельные приложения, всё встроено в систему;
4. Автономность — многие ИИ-функции работают в режиме офлайн.

Минусы:

1. Зависимость от модели устройства — Множество фич доступны только на флагманских моделях;
2. Геоблокировки: большинство функций от Google Gemini и Apple Intelligence пока не поддерживаются на русском языке;
3. Энергопотребление — ИИ-сиcтемам нужны мощные чипы, а значит, скорее всего, устройства станут дороже. Кроме того, нейропроцессоры довольно прожорливы: чем больше вы играете с ИИ-функциями, тем быстрее телефон просится к зарядке;
4. Стоимость и подписки: чипы — дорогое удовольствие. Такие смартфоны находятся в премиум-сегменте, а некоторые компании могут в будущем ввести платные подписки на ИИ-услуги;
5. Все еще нужен интернет и облако — некоторые нейрозадачи всё ещё требуют подключения к сети.

Если вы хотите идти в ногу с прогрессом и не боитесь несовершенств, новые ИИ-функции откроют перед вами массу возможностей. Но если вам важнее стабильность и долговечность устройства, возможно, стоит подождать пару лет.

Виртуальная реальность (VR)

Во втором эпизоде первого сезона герои после доставки посылки решают развлечься в парке аттракционов на Луне. Там Эми надевает VR-шлем и пробует свои силы в виртуальном скиболе — игре, в которой мяч катят по наклонной дорожке, а затем через небольшое, но резкое возвышение забрасывают его в лунку.

Технология сегодня

Сегодня технология, которая погружает пользователя в цифровое пространство так, что оно кажется ему реальным, уже прочно вошла в нашу жизнь. По прогнозам Statista, в 2025 году мировой рынок виртуальной и дополненной реальности (AR и VR) достигнет $46,6 млрд, а к 2029 году общее количество пользователей увеличится до 3,7 млрд человек. Только за 2024 год рост составил 10%.

Современные гарнитуры виртуальной реальности (Meta Quest 3, PlayStation VR2, Apple Vision Pro) позволяют не только играть, но и учиться, работать, путешествовать. Технологии виртуальной реальности активно используют в образовании, здравоохранении, производстве, машиностроении, недвижимости и туризме, торговле и e-commerce. Компании применяют VR-решения для обучения сотрудников, организации удалённой работы и коллективных созвонов, улучшения взаимодействия с клиентами, интерактивного маркетинга и реалистичных симуляций.

Кто делает

• Meta* — лидер массового рынка VR-гарнитур;
• Apple — с Vision Pro делает ставку на смешанную реальность;
• Valve и Sony — развивают геймерский сегмент.

*Признана экстремистской и запрещена на территории России

Дроны с камерами

В «Футураме» телевизионные репортажи снимают не операторы, а парящие камеры, которые фиксируют всё происходящее. Именно их можно считать аналогом современных дронов.

Технология сегодня

Оснащённые камерой беспилотные летательные аппараты сейчас используются для создания фото- и видеоконтента в любых ситуациях — от свадебных и праздничных фотосессий до коммерческих и промышленных съёмок. И на этом их функционал не ограничивается — некоторые такие устройства могут ещё и снимать кино, проводить прямые трансляции, доставлять посылки и даже участвовать в спасательных операциях.

​По данным Drone Industry Insights, в 2023 году в мире использовалось более 10 млн коммерческих дронов, а рынок гражданских БПЛА оценивался в $33 млрд.

Кто делает

• DJI — представитель Азиатско-Тихоокеанского региона, который занимает более 70% мирового рынка;
• Skydio — выпускает аппараты с искусственным интеллектом для автономного полёта;
• Amazon и UPS — тестируют доставку с помощью дронов.

Умные часы

Лила Туранга, возлюбленная Фрая с фиолетовыми волосами, носит на руке устройство, которое показывает время, помогает сканировать среду на предмет опасностей, а ещё — общаться с командой и управлять кораблём Planet Express.

Технология сегодня

Современные смарт-часы, объединяющие в себе функционал обычных наручных часов и смартфонов, по количеству предлагаемых возможностей ничуть не уступают своему сериальному собрату и тоже умеют намного больше, чем просто показывать время. Оснащённые многочисленные сенсорами и приложениями, они позволяют отслеживать физическую активность, измерять пульс, давление, ЭКГ и другие показатели здоровья, включать и выключать свет, принимать звонки и сообщения, слушать музыку и оплачивать покупки.

Неудивительно, что такие устройства пользуются спросом. Так, в 2023 году было продано примерно 150 млн умных часов по всему миру.

Кто делает

• Apple — Apple Watch считается безусловным лидером в премиум-сегменте;
• Samsung — выпускает Galaxy Watch для тех, кто предпочитает Android;
• Huawei, Xiaomi, Amazfit — работают на массовый рынок.

Мгновенные переводчики

В эпизоде «Мой собственный клон» профессор Хьюберт Дж. Фарнсворт изобрёл «универсальный переводчик», который оказался не столь универсален и мог переводить речь только на французский язык.

Технология сегодня

Нейронный машинный перевод (NMT) позволяет получить перевод высокого качества без машинного акцента. В наши дни сервисы почти без ошибок справляются со сложным текстом буквально за несколько секунд, а прочитать веб-страницу на родном языке можно прямо в браузере. Бывает, что готовый перевод даже трудно отличить от перевода, выполненного человеком. Поэтому технология очень востребована: в 2022 году мировой рынок машинного перевода оценивался в $980 млн.

Кто делает

• Google — разрабатывает самый популярный онлайн-переводчик Google Translate;
• Microsoft — Microsoft Translator;
• «Яндекс» — «Яндекс.Переводчик»;
• Российский разработчик PROMT — переводчик PROMT.One.

Чипы-импланты

В 3000-м году, когда происходит действие «Футурамы», каждому человеку вживляют чип, который определяет его будущую профессию.

Технология сегодня

К счастью, в наши дни чипы имплантируются исключительно добровольно, при этом они сегодня вполне доступны.

Микрочипы разрабатывают на основе технологий RFID (Radio Frequency Identification), передающей данные с помощью радиочастот, и NFC (Near Field Communication), в которой связь между устройствами обеспечивается за счёт индукции магнитного поля. Обе технологии используют для идентификации личности и быстрого входа в приложения, бесконтактной оплаты, открытия дверей (как ключ) и управления другими устройствами.

Пока подкожные чипы только набирают популярность. В общей сложности их имплантировали себе только 50 тыс. человек.

Кто делает

• Dangerous Things — продаёт готовые наборы для самостоятельного введения RFID- и NFC-чипов под кожу;
• Walletmor — производит вживляемые платёжные чипы;
• Neuralink от Илона Маска — разрабатывает нейрочип, который выполняет функцию прямого интерфейса между мозгом и компьютером. Нейроинтерфейс используется для изучения и лечения неврологических заболеваний и нарушений работы мозга: слепоты, паралича, эпилепсии, депрессии, болезней Паркинсона и Альцгеймера.

Одежда из баллончика

В 12-м эпизоде первого сезона («Когда пришельцы атакуют») Эми забывает купальник дома, но быстро «одевается» в новый, который создаёт прямо на теле с помощью специального спрея.

Технология сегодня

Такая жидкая одежда, которая распыляется из баллончика и превращается в готовый наряд, идеально соответствующий размеру, сегодня тоже существует.

Жидкая ткань включает в себя три основных компонента — тканевые волокна (хлопок, лён, шерсть, нейлон, шёлк), полимер и растворитель. На воздухе этот состав мгновенно застывает и становится обычной сухой тканью, которую можно взять в руки, постирать, порезать на кусочки или обратно растворить. При этом жидкая ткань совершенно безвредна для кожи.

Сфера применения ткани из баллончика не ограничивается только модой. Предполагается, что она пригодится для создания медицинских бинтов и гипсов, обивки для мебели и автомобилей.

Кто делает

Первопроходцем стала компания Fabrican Ltd, созданная испанским модельером Манелем Торресом и британским исследователем Полом Лакхэмом, которая разрабатывает и популяризует распыляемую одежду.

А в 2022 году на Неделе моды в Париже совместно с французским брендом женской одежды Coperni они удивили весь мир, когда на модель Беллу Хадид прямо на подиуме нанесли платье таким образом, используя пульверизаторы.

Космическая доставка

Зелёный корабль Planet Express, на котором передвигаются главные герои, доставляет посылки по всей галактике.

Технология сегодня

Пока грузы и посылки доставляют только на орбиту. Но технологии развиваются — и скоро межзвёздная логистика может оказаться не такой уж фантастикой.

Кто делает

SpaceX (снова Илон Маск) — наиболее известный проект в области космической логистики. Созданная в рамках проекта ракета Starship считается самой мощной в истории: она способна доставлять на низкую околоземную орбиту грузы массой до 150 тонн. Кроме того, благодаря технологии дозаправки на орбите, Starship может транспортировать грузы на Луну и Марс.

Hyperloop — вакуумный скоростной транспорт

В Нью-Йорке будущего люди больше не пользуются общественным транспортом — ему на смену пришли высокоскоростные вакуумные трубы, которые и позволяют попадать в нужные места города.

Технология сегодня

Hyperloop — современный аналог труб для перемещения из «Футурамы». Это соединённые между собой парящие капсулы, которые двигаются в вакуумной трубе на магнитной тяге со скоростью 1200 км/ч. Идею проекта предложил Илон Маск в 2013 году (он и здесь отличился).

Кто делает

• Virgin Hyperloop — провела испытания прототипа сверхбыстрой капсулы с пассажирами в 2020 году;
• Hyperloop Transportation Technologies (HTT) — строит вакуумные скоростные системы с капсулами в Объединённых Арабских Эмиратах и Китае.

Секс-роботы

В 15-м эпизоде третьего сезона Фрай, уже отчаявшись завоевать расположение Лилы, покупает любовного андроида в виде Люси Лью — американской актрисы, наиболее известной по фильму «Ангелы Чарли».

Технология сегодня

Современные секс-роботы — это не просто «куклы», а устройства с искусственным интеллектом, способные вести осмысленный диалог, имитировать реальные эмоции и запоминать предпочтения владельца. От того эта индустрия активно развивается: согласно исследованию KBV Research, ожидается, что, сегмент «интимной робототехники» с 2024 по 2031 год будет расти со среднегодовым темпом 17,2%.

Кто делает

Канадская компания Realbotix создаёт настраиваемых человекоподобных роботов Melody с ИИ, которые выглядят практически как полная копия реальной женщины. Роботы обладают реалистичными человеческими чертами и естественно двигаются, а благодаря встроенным в глаза микрокамерам могут удерживать зрительный контакт. Ещё Melody умеет выражать эмоции, запоминать собеседников и поддерживать разговоры.

Нюхоскоп

Нюхоскоп — ещё одно изобретение профессора Хьюберта Дж. Фарнсворта, способное улавливать запахи из космоса и представляющее собой гигантский телескоп. Именно этот удивительный прибор помог спасти человечество от огромного мусорного кома и неоднократно выручал команду в других сериях.

Технология сегодня

Подобные технологии сегодня действительно существуют. Устройства и сенсоры, «нюхающие» воздух, получили общее название «Электронные носы». Это не выдумка — они действительно так называются. В основном их используют для определения степени загрязнения воздуха на местности и для обнаружения утечек газа.

Эти технологии позволяют эффективно анализировать состав воздуха и распознавать летучие химические соединения, что делает их незаменимыми в современных системах безопасности и экологического мониторинга, в медицине, промышленности и быту.

Кто делает

• St. Croix Sensory — выпускает переносной прибор Nasal Ranger, который позволяет выявлять неприятные запахи и находить утечки газа;
• Массачусетский технологический институт и NASA — разрабатывают сенсоры для анализа атмосферы на других планетах.

Почему «Футурама» оказалась пророческой

К счастью, сбылись не все предсказания «Футурамы» — некоторые совсем экстремальные инновации из мультфильма так и остались фантастикой. Например, живые говорящие головы знаменитостей, которые хранятся в банках в воде (и слава богу).

Тем не менее «Футурама» действительно заглянула в будущее — многие технологии, о которых упоминалось в сериале, перешли с экранов в реальность. Как мультфильму это удалось?

Создатель шоу Мэтт Грейнинг собрал команду сценаристов с учёными степенями: в их числе были физики, математики и даже выпускники Гарварда. Это сделало картину убедительной, достоверной с точки зрения науки и такой пророческой: авторы знали, о чём говорили (и шутили).

Такой научный подход вкупе с большим количеством математических задач и отличным глубоким юмором сделали «Футураму» любимым сериалом среди инженеров, учёных и айтишников на все времена. Кажется, пора пересмотреть. Но уже более внимательно — чтобы поискать в эпизодах современные технологии, которые, оказывается, в сериале предсказали ещё 20 лет назад.

Ты точно красавчик, если читаешь это! Больше мемов, инсайтов и боли кодеров тут.

Вчера компания опубликовала результаты совместной работы в Медицинском журнале Новой Англии. Там сказано, что технология преобразования мыслей в текст — перспективная, но от идеи наголовных устройств Facebook отказывается.

Теперь Facebook займётся развитием этой технологии в новой оболочке. «Читать мысли» будут не шлемы, а браслеты с электромиографическими интерфейсами.

Система уже умеет переводить из мозговых импульсов в текст 50 слов. В среднем — 13 слов в минуту без ошибок. Калифорнийский университет занимается расширением словаря.

В 2017 году Facebook планировала разработать технологию, которая сможет печатать 100 слов в минуту — примерно с такой скоростью люди печатают на клавиатуре компьютера.

Источник: The Verge

При этом мужчина пытался именно что писать текст, представляя как он это делает своими руками. А уже специальный алгоритм обрабатывал мозговые импульсы.

Новый метод позволил установить мировой рекорд по скорости печати силой мысли — 90 символов в минуту. Это примерно в два раза быстрее, чем при печати на клавиатуре с помощью воображения, и немногим меньше скорости набора текста на смартфоне обычными пользователями.

Учёные отметили, что их алгоритм смог показать 99%-точность набора в оффлайн-режиме с включённой автокоррекцией.

Видео с демонстрацией эксперимента:

Напомним, что несколько недель назад Neuralink Илона Маска показала свой эксперимент. В нём инженеры компании вживили чип в мозг обезьяны, а после научили её играть в Pong силой мысли.

Источник: Ars Technica

В ролике 9-летняя макака играет в классический Pong, используя для навигации лишь силу мысли. По словам представителей Neuralink, мозговой имплант был вживлён в обезьяну за шесть месяцев до того, как ролик был снят.

Для того, чтобы научить животное играть в видеоигры, учёные сначала дали ему в руки обычный контроллер. За успешное управление, обезьяну угощали лакомством. Параллельно этому, устройство Neuralink записывало мозговую активность макаки.

После того, как технология компании изучила паттерны обезьянки, у животного забрали джойстик и оно начало управлять виртуальными объектами при помощи мысли.

Стоит отметить, что видеодемонстрация, с которой вы можете ознакомиться ниже, была анонсирована Маском ещё в феврале 2021 года.

Источник: The Verge

Neuralink is working super hard to ensure implant safety & is in close communication with the FDA. If things go well, we might be able to do initial human trials later this year.— Elon Musk (@elonmusk) February 1, 2021

Компания Neuralink занимается разработкой устройства, которое имплантируется в голову и преобразует нейронные импульсы в команды. По словам Маска, технология может помочь вылечить такие заболевания, как болезнь Альцгеймера и деменция, а также позволит справиться с травмами спинного мозга. Это даст людям возможность жить полноценной жизнью даже после серьёзных повреждений мозга и нервной системы.

У нас есть обезьяна с беспроводным имплантатом в черепе с крошечными проводами, которая может играть в видеоигры с помощью своего разума. Вы не можете видеть, где находится имплантат, и он счастливая обезьяна. У нас самые лучшие обезьяньи заведения в мире. И мы бы хотели, чтобы они играли друг с другом в Pong при помощи силы мысли.

Маск пообещал примерно через месяц показать, как животные играют в видеоигры.

Neuralink была основана миллиардером в 2017 году. Основной целью компании является создание интерфейса «мозг-компьютер». В будущем его планируется использовать для устранения последствия травм головного и спинного мозга. Также имплантаты компании можно будет использовать для управления компьютерами силой мысли в случае, если пользователь парализован и прикован к постели.

Источник: Bloomberg

Специалисты разработали и даже испытали на крысах три устройства:

• «нити»-электроды для считывания сигналов мозга;
• чип, принимающий информацию с «нитей»;
• робота для вшивания «нитей» в мозг.

Пока для вшивания нитей требуется сверлить череп. Отверстие получается большое — 8 миллиметров. Позже специалисты рассчитывают заменить сверло лазером: вшивание можно будет проводить без наркоза, да и отверстие получится меньше.

Тестировать технологию на людях Neuralink собирается во втором квартале 2020 года, когда получит от американских властей все нужные разрешения. Пока основная целевая аудитория разработки — люди с ограниченными возможностями. Они смогут управлять цифровыми устройствами «усилием мысли».

В долгосрочных планах Маска — «телепатическая» связь между людьми и симбиоз с искусственным интеллектом.