Компания привлекла $252 млн в свежем раунде инвестиций при оценке $850 млн. Для старта сумма почти рекордная.

Крупнейшим инвестором стала сама OpenAI. Также в раунде участвовали Bain Capital и со-основатель Valve Гейб Ньюэлл.

Сообщается, что Merge Labs долгое время работала в стелс-режиме и только сейчас раскрыла детали проекта. Сам Альтман участвует не как представитель OpenAI, а «как самостоятельная единица», хотя связь стартапа с ИИ-экосистемой очевидна.

Чем Merge Labs отличается от Neuralink

Главный тезис Merge Labs — отказ от хирургии. В отличие от Neuralink Илона Маска, где требуется трепанация черепа и вживление электродов, здесь ставку делают на ультразвук.

Технология сочетает направленный ультразвук и специальные молекулы, усиливающие сигналы нейронов. Это позволяет считывать активность мозга без физического вмешательства.

Подход вырос из исследований некоммерческой лаборатории Forest Neurotech, которая уже тестировала метод на пациентах с черепно-мозговыми травмами. Иными словами, Merge Labs пытается сделать то же, что Neuralink, но без скальпеля.

Кто стоит за проектом

Среди со-основателей — исследователи Михаил Шапиро (Caltech), Тайсон Афлало и Самнер Норман из Forest Neurotech.

К команде также присоединились Алекс Блания и Сандро Хербиг — CEO и продуктовый лидер Tools for Humanity, компании, стоящей за сканерами радужки World.

Такой состав намекает, что речь идет не только о фундаментальной науке, но и о попытке довести технологию до массового продукта — пусть и не в ближайшие годы.

Зачем это OpenAI

В OpenAI прямо говорят: нейроинтерфейсы могут стать «естественным способом взаимодействия с ИИ». Компания поможет Merge Labs с моделями и научными инструментами, а взамен получит потенциальный «пульт управления» для своих будущих систем.

Это также добавляет новый виток в заочное противостояние Альтмана и Маска. Neuralink в июне 2025 года привлекла $650 млн при оценке $9 млрд и уже имплантировала устройства 12 добровольцам.

Merge Labs признает, что ее путь длиннее — речь идет о десятилетиях исследований.

Аналитики отмечают, что подобные ситуации стали типичными для ИИ-индустрии последних лет, при этом проверить реальные технологии за маркетинговыми обещаниями становится все сложнее. Практика показывает, что значительная часть стартапов, позиционирующая себя как «ИИ-компании», не имеет собственных разработок в области искусственного интеллекта. При этом объем инвестиций в сектор уже превысил $320 миллиардов.

Почему инвесторы продолжают вкладываться в «технологический воздух»? Как отличить реальные разработки от искусно сконструированных фейков? Подробные ответы на эти и другие вопросы — в нашем расследовании.

Золотая лихорадка: как ИИ-стартапы стали новыми доткомами

Эксперты сравнивают текущую ситуацию на рынке ИИ-стартапов с пузырем доткомов конца 1990-х. За последние три года количество компаний, использующих в описании термин «искусственный интеллект», выросло в несколько раз. При этом далеко не все из них действительно разрабатывают собственные алгоритмы машинного обучения.

Яркий пример — история стартапа 11x, который в 2024 году привлек значительные инвестиции под проект ИИ для автоматизации продаж. Как выяснило издание TechCrunch, компания заявляла о сотрудничестве с крупными клиентами вроде ZoomInfo и Airtable, но эти организации публично опровергли какие-либо отношения с 11x.

Внутренние источники описали культуру завышенных метрик и других проблем с продуктом: ИИ-боты часто выдавали некорректную информацию (попросту галлюцинировали), а многие пробные периоды заканчивались досрочно из-за технических сбоев. Этот случай показывает, как хайп вокруг ИИ может скрывать фундаментальные недостатки технологий.

Почему же бизнес продолжает инвестировать в подобные проекты? Психологи объясняют эту ситуацию эффектом FOMO (Fear of Missing Out) — страхом упустить выгоду. Когда все вокруг инвестируют в ИИ, а СМИ наперебой пишут о преимуществах новых технологий, трудно остаться в стороне. Многие фонды предпочитают вложиться в десять сомнительных стартапов, чем пропустить один потенциально успешный проект. В случае удачи затраты многократно окупятся, но каковы шансы на успех?

Кухня фейковых ИИ-стартапов: как создают иллюзию «передовых» технологий

Современные технологические мошенники освоили целый арсенал приемов, позволяющий превратить набор готовых API в «инновационный продукт». Их методы стали настолько отточенными, что даже опытные инвесторы иногда не могут отличить реальную разработку от искусно сконструированной фальшивки. Заглянем за кулисы этого театра технологических чудес и рассмотрим наиболее распространенные схемы мошенничества.

Словарь мошенника: от AGI до нейроинтерфейсов

В мире ИИ-стартапов 2025 года сложился полноценный язык обмана — набор терминов и формулировок, которые превращают обычные технологии в «революционные прорывы». Эксперты выделяют несколько особенно популярных уловок.

AGI — священный грааль мошенников

Заявления о создании Общего Искусственного Интеллекта (AGI) — самый яркий красный флаг. В 2025 компания OpenAI опубликовала отчет, где четко указала: современные ИИ-системы остаются узкоспециализированными инструментами. AGI — гипотетический тип сильного ИИ, до создания которого еще далеко на текущем уровне развития технологий.

Тем не менее, стартапы привлекают многомиллионные инвестиции, обещая «первый коммерческий AGI», но их демо может оказаться тщательно срежиссированным диалогом с оператором.

Мультимодальность как прикрытие

Этот термин часто используют для описания простой интеграции нескольких API. Стартапы заявляют о «прорывной эмоциональной аналитике», но система просто передает данные в Google Vision API и Azure Face Recognition. Основатели отказываются предоставить доступ к коду, ссылаясь на «коммерческую тайну».

Нейроинтерфейсы без нейронов

После успеха Neuralink Илона Маска десятки стартапов нацелились на «прорыв в управлении устройствами силой мысли». Эксперты предупреждают, что многие такие решения часто регистрируют ложные срабатывания (артефакты движения вместо реальных нейросигналов) и имеют крайне низкую точность распознавания намерений.

Они даже могут выдавать случайные сигналы даже при тестировании на неодушевленных объектах.

Другие наиболее «злоупотребляемые» термины в 2025 году:

• «Blockchain-powered AI» — ряд проектов с такой технологией не имеет реального блокчейна.
• «Self-learning algorithm» — обычно означает простую настройку параметров.
• «Military-grade encryption» — маркетинговый штамп без спецификаций.
• «Quantum AI» — ни одного реального квантового вычисления.
• «Ethical AI» — часто отсутствует даже базовый compliance-документ.

Как распознать обман?

Когда слышите громкие заявления, требуйте:

• сравнения с существующими open-source решениями;
• результаты независимого бенчмаркинга;
• хотя бы один реальный кейс вне маркетинговых материалов.

Особенно тревожный сигнал — отказ от технических деталей под предлогом «секретности». Часто за такой отговоркой скрываются либо готовые API, либо полностью ручные процессы.

Реальный пример: Стартап DoNotPay, позиционировавший себя как «первого в мире ИИ-юриста», столкнулся с серьезными вопросами о своей технологии.

Расследование издания The Verge показало, что компания использовала шаблонные ответы вместо сложного ИИ, а многие юридические документы создавались вручную. Основатель Джошуа Браудер признал, что часть функционала действительно работала на базовых алгоритмах.

Этот случай демонстрирует распространенную практику, когда стартапы преувеличивают возможности своих технологий, маскируют простые алгоритмы под сложный ИИ и откровенно используют хайп вокруг нейросетей для привлечения инвестиций. При этом DoNotPay — реально существующий стартап, чья история хорошо документирована в авторитетных СМИ.

Искусство фейковых демонстраций

Современные технологии позволяют создавать убедительные, но фальшивые демонстрации возможностей ИИ. Рассмотрим основные методы, которые используют мошенники:

• «Человек за занавесом». Самый распространенный прием — когда за якобы автоматизированным процессом скрывается ручной труд. Вспоминаем тот самый случай с индийскими программистами.
• Предварительно записанные «интерактивные» демо. Многие компании показывают заранее подготовленные сценарии как живое взаимодействие. Например, в 2024 году выяснилось, что демонстрации «уникального» чат-бота от стартапа ChatX на 90% состояли из предварительно записанных ответов, хотя подавались как работа ИИ в реальном времени.
• Генерация идеальных условий. Для демо-роликов специально подбирают простейшие тестовые случаи. Сервисы показывают «безупречную» работу своего ИИ для генерации кода, но в реальных условиях точность системы на порядки ниже.
• Гибридные демонстрации. Новый тренд — комбинация ИИ и ручной доработки. Алгоритм делает черновой вариант, который затем правит человек, но в презентациях это подается как полностью автоматизированный процесс.
• Deepfake-презентации. Некоторые компании идут еще дальше, создавая полностью сгенерированных цифровых спикеров с реалистичной мимикой и голосом, которые рассказывают о несуществующих возможностях продукта.

Как распознать обман:

• требуйте live-демонстрации с произвольными запросами;
• проверяйте, доступен ли демонстрируемый функционал в реальном продукте;
• обращайте внимание на задержки в ответах и другие признаки ручной обработки.

Эти простые методы помогут отличить реальные технологии от созданных иллюзий.

Ноу-код революция: как собирают ИИ-стартапы за выходные

Современные платформы для разработки без программирования открыли новую эру в создании псевдо-ИИ-стартапов. Сервисы типа Bubble и Retool позволяют за считанные дни собрать внешне убедительный продукт, используя готовые API популярных нейросетей. Согласно исследованиям, около половины новых проектов в сфере ИИ используют шаблонные решения на основе ChatGPT API и других доступных технологий.

Эта практика стала настолько распространенной, что в профессиональной среде даже появился термин API-wrapper startup — то есть компании, чей основной продукт представляет собой просто обертку вокруг чужого API. Особенно тревожит, что многие такие проекты успешно привлекают миллионные инвестиции, маскируя отсутствие собственных технологий за громкими заявлениями.

Технические директора ведущих IT-компаний отмечают, что отличить настоящую разработку от подобной сборки становится все сложнее. Многие стартапы искусно маскируют использование чужих API, добавляя незначительные изменения в интерфейс или слегка модифицируя выходные данные. При этом большинство инвесторов даже после множества случаев раскрытых мошеннических схем не проводят глубокого технического аудита перед вложением средств.

Срываем покровы: что скрывается за громкими заявлениями

Вы уже поняли, что за глянцевыми презентациями и красивыми сайтами многих ИИ-стартапов часто скрыты совсем не технологичные процессы. В погоне за инвестициями и быстрой прибылью некоторые компании идут на откровенный обман, выдавая ручной труд за искусственный интеллект. Рассмотрим самые распространенные схемы, которые позволяют годами дурачить даже опытных инвесторов.

Mechanical Turk 2.0: цифровые рабы новой эры

Американский стартап Nate стал примером того, как компании выдают ручной труд за работу искусственного интеллекта. Компания привлекла $40 млн инвестиций, позиционируя себя как инновационный сервис для автоматизации онлайн-покупок с помощью ИИ.

Как работала схема обмана:

1. Вместо заявленных алгоритмов обработку заказов выполняли сотни работников на Филиппинах и в Румынии.
2. Уровень реальной автоматизации составлял «фактически ноль процентов», по данным Министерства юстиции США.
3. Компания использовала ботов лишь для имитации части транзакций.

Иными словами, подобно известной зарубежной краудсорсинговой платформе Mechanical Turk или аналогичным российским сервисам, фейковые стартапы используют людей для решения задач, которые дорого или невозможно выполнять с помощью компьютера. Участие в таких проектах становится новым «быстрым заработком в интернете», только на этот раз фрилансеры не разгадывают капчи, а участвуют в заведомо мошеннической схеме — играют роль ИИ за небольшое вознаграждение.

Мошенники из Nate реализовали проверенные методы маскировки:

• создали ложный нарратив об инновационных технологиях;
• использовали актуальность ИИ-тематики для привлечения инвестиций;
• подтверждали «работу алгоритмов» через поддельные метрики.

Генеральному директору Альберту Санигеру были предъявлены обвинения в мошенничестве с ценными бумагами с использованием электронных средств связи. Каждое из этих преступлений предусматривает до 20 лет лишения свободы.

Еще более громкий случай произошел с индийским стартапом BuilderAI, о котором мы писали ранее. Этот проект продержался 8 лет, прежде чем афера была раскрыта. Кто знает, какие еще тайны крупных и мелких ИИ-стартапов откроются нам в будущем?

Накрученные метрики и покупные отзывы

Проблема фальшивых показателей стала настоящей эпидемией в индустрии. Аналитики SimilarWeb обнаружили: большинство ИИ-стартапов имеют более 50% бот-трафика в своей статистике. Распространены три проверенных схемы обмана:

1. Накрутка DAU/MAU — использование ферм ботов для имитации активной аудитории.
2. Покупка отзывов — маркетплейс Clutch.co удалил 120 фальшивых рецензий о сервисе AIHelper.
3. Поддельные кейсы — публикация вымышленных историй успеха со стоковыми фото вместо реальных клиентов.

Эксперты отмечают: проверить подлинность метрик стало сложнее. Современные боты умеют имитировать поведение реальных пользователей, а некоторые сервисы предлагают «комплексные решения» по созданию правдоподобной статистики. Как защититься? Просите доступ к сырым логам и проверяйте цифры через независимые аналитические системы.

Почему пузырь еще не лопнул

Несмотря на многочисленные разоблачения и скандалы, инвестиции в сомнительные ИИ-стартапы продолжают поступать. Аналитики выделяют несколько ключевых причин этой ситуации.

Правовой вакуум и отсутствие регулирования

В России до сих пор не принят закон о регулировании искусственного интеллекта, хотя соответствующий проект существует с 2021 года. Это создает идеальные условия для мошенников. Только около четверти венчурных фондов проводят технический аудит ИИ-стартапов перед инвестированием.

Сложность проверки технологий усугубляется тем, что:

• нет стандартизированных методов оценки ИИ-решений;
• отсутствуют требования к публикации тестовых данных;
• не разработаны критерии для проверки уникальности алгоритмов.

В многих других странах ситуация с юридическим статусом ИИ тоже не определена.

Психология инвестирования в эпоху ИИ-хайпа

Инвесторы принимают решения на основе страха упустить возможность, а не объективных данных. Это особенно характерно для корпоративных инвесторов, новых фондов и государственных программ — гранты часто распределяются без должной проверки.

Яркий пример — история с инвестициями Microsoft в BuilderAI. Корпорация вложила $50 млн без глубокой технической экспертизы, полагаясь лишь на маркетинговые материалы.

В целом за последний год объем инвестиций в ИИ-стартапы вырос на 37%. Это свидетельствует о «гонке за единорогами» — инвесторы предпочитают делать крупные ставки на небольшое количество проектов, надеясь поймать следующий OpenAI. При этом реальная окупаемость таких вложений остается под вопросом.

Когда лопнет пузырь?

Аналитики и регуляторы по-разному оценивают сроки коррекции рынка ИИ-стартапов:

Ближайшие риски (2025-2026):

• В России эксперты прогнозируют волну банкротств среди технологических стартапов, особенно в условиях высокой ключевой ставки (21-25%) и снижения инвестиционной активности.
• Международные аналитики ожидают постепенное «сдувание» пузыря по мере ужесточения регулирования и проверки технологий.

Коррекция ИИ-рынка неизбежна, однако ее масштабы и последствия будут определяться тремя ключевыми факторами: скоростью внедрения регуляторных мер на глобальном уровне, способностью инвесторов учиться отличать реальные технологические прорывы от искусно созданных фейков.

Как не купить воздух и отличить настоящий ИИ-стартап от технологического фейка?

В условиях, когда мошеннические схемы становятся все более изощренными, инвесторам и партнерам нужны четкие критерии оценки. На основе анализа кейсов мы составили практическое руководство по проверке ИИ-стартапов.

Техническая экспертиза проекта

Первое, что должен запросить потенциальный инвестор — доступ к технической документации. Компании, которым нечего скрывать, должны предоставлять исходный код или его фрагменты, Whitepaper с архитектурой решения, результаты независимого тестирования.

Важные технические аспекты для проверки:

• уникальность алгоритмов — запросите сравнение с open-source аналогами;
• качество данных — какие наборы используются для обучения;
• инфраструктура — собственные серверы или облачные решения.

Пример: успешный стартап DeepPavlov всегда публикует свои модели в открытом доступе, что подтверждает их технологическую состоятельность.

Проверка реальных кейсов и клиентов

Маркетинговые обещания легко проверить через демо-версию с возможностью ввода произвольных данных, отзывы реальных клиентов (не из маркетинговых материалов) и истории внедрения с конкретными цифрами эффективности.

Финансовая и юридическая прозрачность

Обязательные документы для проверки:

• бизнес-план с четкой монетизацией;
• отчеты о расходовании предыдущих инвестиций;
• финансовые модели на 3-5 лет.

Критически важно проверить патенты и авторские права, соответствие регуляторным требованиям, отсутствие судебных исков.

Практический совет: создайте чек-лист из 20-30 пунктов и привлекайте независимых экспертов для аудита каждого критерия. Как показывает практика, комплексная проверка на 80% снижает риски инвестирования в фейковые проекты.

ИИ-революция породила новую волну технологических мошенников. До тех пор, пока инвесторы будут верить красивым историям без проверки фактов, пузырь будет надуваться. Главный совет для инвесторов и пользователей в 2025 году прост: сохраняйте здоровый скептицизм.

Сегодня к киборгам относят всех, у кого есть что-то технологичное внутри или на себе: кардиостимулятор, слуховой аппарат, нейроимплант или бионический протез. Даже смарт-часы и фитнес-браслет — простейшие примеры кибернетического дополнения.

Сколько в мире людей с имплантами?

Импланты и протезы становятся всё более привычной частью жизни во всём мире.

Протезы конечностей. По оценке ВОЗ, в протезах и ортезах нуждаются от 35 до 40 миллионов человек по всему миру, но только один из десяти реально получает нужное устройство. В России, по данным Минтруда, протезы конечностей стоят у 200 тысяч человек. Мировой рынок биопротезов уже перевалил за $1,5 млрд и, по прогнозам, вырастет почти вдвое к 2030 году.

Кардиостимуляторы. Более 3 миллионов людей в мире живут с кардиостимуляторами. Каждый год медики устанавливают ещё от 600 тыс. до миллиона новых устройств, и эта цифра стабильно растёт.

Кохлеарные импланты. Более 1 млн человек по всему миру получили кохлеарные импланты — устройства, которые возвращают слух даже тем, кто не слышал с рождения.

Нейроинтерфейсы. Это пока самая «экспериментальная» ниша: в мире насчитывается менее сотни человек с вживленными в мозг чипами, которые считывают сигналы и возвращают некоторые утраченные способности. Среди них — пациенты Neuralink, Synchron, Precision Neuroscience и других лабораторий.

Добровольно чипированные. По оценкам Government Technology, от 50 000 человек на планете добровольно вживили себе микрочипы — чаще всего для замены пропуска, банковской карты или электронного ключа. К примеру, американская компания Three Square Market (32M) в 2017 году вживила 50 сотрудникам NFC-чипы для замены пропуска и кредитки. Аналогично поступила шведская компания BioHax International в отношении 150 сотрудников.

В 2015 году менеджер российской компании Ericsson тоже вживил себе NFC-чип и использует его как визитную карточку. Энтузиаст отмечает, что более современные чипы можно использовать для оплаты в магазине.

Как мы видим, импланты и протезы постепенно перестают быть диковинкой, набирают число носителей и выходят в массы, причем не только в сфере здравохранения, но и для бытовых задач.

Что уже умеют современные импланты?

Современные импланты умеют многое. Нейроинтерфейсы, благодаря связке с внешними устройствами, могут вернуть человеку возможность говорить, писать текст, сёрфить в интернете. Бионические протезы по функциональности становятся всё ближе к полноценным конечностям. Вот несколько историй пациентов, которым технологии дали новые возможности:

Нолан Арбо: парализованный, который играет в Civilization VI

В 2016 году Нолан Арбо получил тяжёлую травму позвоночника, он оказался парализован.

В январе 2024 года Нолану вживили чип Neuralink, компании Илона Маска. Специальный робот-хирург вскрыл небольшой участок черепа и установил там нейроимплант. Сам чип — это миниатюрный диск чуть меньше монеты, к нему подходят полторы тысячи тонких электродов, которые вводятся прямо в кору мозга. Такой подход даёт максимальную пропускную способность: электроды фиксируют мельчайшие импульсы нейронов и более точно конвертируют их в команды.

Всего через неделю после операции Нолан смог снова общаться с миром. Он управляет курсором силой мысли, сёрфит в интернете, переписывается с друзьями, играет в Civilization VI. Всё это — без движения рук.

Чип Neuralink связывает мозг и внешние устройства. Электроды фиксируют сигналы мозга, чип распознаёт их, отправляет по Bluetooth на внешний модуль. Далее алгоритм интерпретирует эти сигналы для каждой команды и выполняет действие: сдвинуть курсор, выбрать приложение, напечатать текст.

Из недостатков: чип нужно заряжать каждый день, зарядка происходит беспроводным способом.

Филип О’Киф: пациент с БАС, который снова в сети

Филип О’Киф — бывший банковский работник, отец семейства. В 2015 году он начал замечать слабость в руках и ногах, ему стало сложно выполнять привычные действия — писать, одеваться, работать за компьютером. Постепенно болезнь прогрессировала: Филип стал терять подвижность, речь — менее чёткая. Врачи поставили диагноз — боковой амиотрофический склероз (БАС), при котором постепенно отмирают моторные нейроны, и человек теряет возможность двигаться и говорить. Через несколько лет Филип оказался почти полностью парализованным.

Вместо сложной нейрохирургии врачи использовали чип Stentrode от американской компании Synchron. Его ввели через вену на шее: чип сам «дошёл» до нужной зоны мозга и раскрылся там в виде сеточки с 16 контактами. Второй модуль вживили под кожу на груди — он передаёт сигналы наружу. Оба устройства связали тонким проводом.

Через несколько дней пациент начал заново писать сообщения, сидеть в соцсетях, отвечать на письма. Недавно другой пользователь с тем же чипом смог работать с гарнитурой Apple Vision Pro. Это стало возможно благодаря интеграции в чип системы управления зрением.

Stentrode фиксирует электрическую активность моторной коры — зону мозга, отвечающую за движения. Сигналы идут по проводам к подгрудному модулю, а дальше — по беспроводу к компьютеру. Алгоритмы ИИ учатся на примерах пользователя, отличают команду «нажать» от «двинуть» и со временем становятся точнее. Для операции не требуются сложные хирургические вмешательства — человек возвращается домой через пару дней.

Андрей Марсаков — программист с механическим протезом руки

Андрей Марсаков — 26-летний программист из Екатеринбурга. Он родился без правой кисти (врождённая аплазия) и с детства привык делать всё одной рукой. Однажды решил попробовать «другую жизнь» с протезом — чтобы упростить повседневные задачи и получить новый опыт.

В конце 2023 года Андрей получил активный механический протез кисти от компании «Моторика». Ожидание устройства заняло почти полгода, стоимость составила примерно 200 тыс. рублей. Кстати, есть госпрограмма, которая позволяет получить такие протезы.

Протез управляется системой тросов: при движении мышц культи энергия передаётся на ладонь, и та выполняет простые движения. Нет электроники, батарей, сенсоров или обратной связи — это чистая механика.

Сначала было сложно разобраться, как с ним работать, но через какое-то время Андрей смог пользоваться протезом. К примеру, он использует шейкер и разливает по бокалам коктейли. Писать код второй рукой тоже можно, но слишком медленно, поэтому работает он по-прежнему одной.

Устройство от Cortical Labs: компьютер из схем и клеток человеческого мозга

В 2025 году австралийский стартап Cortical Labs представил первый коммерческий биокомпьютер CL1. Учёные вырастили в лаборатории 800 тысяч человеческих нейронов и соединили их с обычной микросхемой. Получился гибрид: нейроны могут учиться и адаптироваться как живой мозг, а микросхема передаёт сигналы в цифровом виде.

CL1 используют для тестирования лекарств, исследований искусственного интеллекта и даже создания новых типов нейроинтерфейсов. Живые нейроны быстрее обучаются, а сама система потребляет в десятки раз меньше энергии, чем классический ИИ на кремнии.

Нейроны располагаются на специальном субстрате, к ним подключены сенсоры, которые фиксируют активность и передают в компьютер. Учёные могут отправлять сигналы напрямую в нейронную сеть, а биокомпьютер — отвечать в реальном времени. CL1 уже продаётся лабораториям по всему миру, а доступ к устройству можно получить даже удалённо, через облако.

Авторы проекта открыто заявляют: в будущем такие биокомпьютеры станут основой для продвинутых нейроинтерфейсов и гибридных ИИ — на стыке биологии и математики.

Животные киборги: чипированные свиньи, обезьяна-телепат и мыши на радиоуправлении

Не только людям устанавливают импланты. Часто обладателями новых технологий становятся и животные. С одной стороны, это целесообразно с точки зрения клинических испытаний, с другой стороны, позволяет минимизировать присутствие человека в некоторых опасных сценариях, например, при поиске пострадавших под завалами. Вот несколько историй с чипированными животными:

Свиньи Neuralink. В 2020 году Илон Маск показал миру свиней с нейрочипами Neuralink. После операции животные быстро восстановились и вернулись к обычной жизни. Один из чипов даже успешно извлекли — и никаких побочных эффектов не было. Эти эксперименты доказали, что мозговой имплант можно не только внедрить, но и безопасно достать. Это важно с точки зрения обслуживания и возможных обновлений.

Обезьяна, играющая в Pong. В 2021 году Neuralink внедрили свой чип обезьяне по кличке Pager. После короткого курса обучения она смогла сыграть в аркадную видеоигру Pong: не джойстиком, а мысленным управлением. Чип фиксировал всплески нейронной активности, ИИ-алгоритмы расшифровывали их и передавали команды на экран.

Мыши и крысы в BCI-лабораториях. Одна из самых известных работ — эксперименты исследователей из медицинского центра Downstate в Нью-Йорке. Учёные в начале 2000-х вживили крысам три электрода: один стимулировал «лево», другой «право», а третий — зону удовольствия. Управляя этими сигналами с компьютера по радиоканалу, исследователи заставляли крыс проходить по сложному лабиринту строго по заданной траектории — получились радиоуправляемые животные.

Как ИИ помогает людям с имплантами и протезами?

Узкоспециализированные ИИ

ИИ для протезов ноги

ИИ — отличное дополнение для протезов. У разных компаний есть свои узкоспециализированные разработки в этой области. К примеру, в системах Ottobock и Össur есть ИИ, который до 100 раз в секунду сравнивает движения, оценивает положение тела и заранее регулирует сопротивление в коленном суставе. Как итог, человеку комфортнее ходить даже по неровным поверхностям.

ИИ для улучшения моторики рук

С руками — та же история. Российская «Моторика» внедряет нейросети, которые ловят электрический шум мышц и «видят» реальные сокращения в тканях. ИИ понимает, какой палец должен двигаться, какой — оставаться на месте, а какой — мягко удерживать хрупкий предмет. Пока что эта технология находится в разработке в виде прототипа. С её помощью в будущем пользователи смогут выполнять сложные движения — наливать чай или нарезать овощи.

LLM в теле человека

Neuralink от Илона Маска использует Grok для работы чипа. С помощью нейроинтерфейса человек мысленно набирает текст, а модель Grok в связке с ElevenLabs воспроизводит речь. Причем ИИ обучен на старых записях разговоров пациента. Человек «думает» фразу, а Grok озвучивает.

Компания Synchron, конкурент Neuralink, встроила в свой нейроинтерфейс чат-бота на базе ChatGPT. Система предлагает парализованному пользователю варианты фраз и слов, позволяя силой мысли быстро создавать осмысленные предложения для общения.

Основные проблемы нейроинтерфейсов, протезов и имплантов

Стоимость и поддержка

Самая очевидная проблема индустрии — сложные и дорогие операции. Здесь нужны хирурги, а любые сбои устройств могут навредить здоровью. Не все чипы работают стабильно: были случаи, когда пациенты теряли связь с имплантом или не могли его обслужить из-за банкротства производителя.

Например, в 2019 году компания Second Sight заявила о поэтапном прекращении работы и в итоге обанкротилась. Компания предлагала свою продукцию слепым и слабовидящим. Стоимость одного импланта составляла $150 тыс. Пациенты после операции начинали лучше видеть, самостоятельно ходили в магазин, катались на лыжах. Однако, оказалось, что компания неправильно оценила затраты и работала в убыток, даже при таком высоком чеке. В результате она закрылась, а 350 пациентов с имплантами остались без поддержки.

Риск утечки конфиденциальных данных из «мозга»

Другая проблема — безопасность данных. Нейроинтерфейс может теоретически стать «точкой входа» для утечки личной информации.

В 2012 году группа ученых из Оксфордского и Калифорнийского университетов в Беркли провела эксперимент, продемонстрировавший уязвимость коммерческих нейроинтерфейсов. Добровольцам, на головы которых были надеты простые ЭЭГ-гарнитуры, показывали на экране ряд изображений: цифры, логотипы банков, карты местности. Сами участники не совершали никаких действий, просто смотрели.

Ученые анализировали P300-волны, которые возникают, когда человек видит что-то значимое или узнаваемое. Исследователи смогли определить личную информацию испытуемых. Точность угадывания первого знака в PIN-коде составила 20%; до 30% увеличилась точность определения банка и города испытуемого. Это, конечно, не 50% и даже не 100%, но всё равно высокий показатель.

Пока что это только эксперимент и реальных случаев таких взломов не было, но теоретически — возможно. Что, если злоумышленник сможет перехватывать сигналы от нейрочипа к внешнему компьютеру или подменить их?

Медицинские риски

Операции по установке имплантов и нейроинтерфейсов часто связаны с серьёзными рисками: инфекциями, кровоизлияниями, повреждением тканей мозга, формированием рубцов, которые мешают работе электродов. Даже спустя месяцы после операции может возникнуть воспаление или отторжение устройства. В случае поломки или износа потребуется новая операция, и никто не даст гарантий, что всё пройдет без осложнений.

К примеру, DBS-импланты используют для борьбы с болезнью Паркинсона. Операции по их внедрению могут длиться несколько часов. Это сложная и болезненная процедура, которую, в случае неудачи, придётся повторять.

Технологии вживления нейроинтерфейсов ещё недостаточно хорошо обкатана, это одна из причин, почему ей сложно вырваться в массы. Однако она становится всё более популярной и прогресс не стоит на месте. Люди с чипами или умными имплантами уже реальность, с которой мы будем сталкиваться чаще.

ИИ уже среди нас, и надо быть в курсе событий. Поэтому скорее подписывайтесь на наш Нейроканал!

Это заметный прогресс для детища Илона Маска, особенно после некоторых трудностей с первым пациентом, которые были связаны со смещением электродов.

На этот раз команда Neuralink применила новые методы, призванные предотвратить повторение прошлых ошибок.

Как чип изменил жизнь пациента?

Алекс, который потерял способность контролировать свои конечности после травмы позвоночника, использует чип для игры в Counter-Strike 2 и 3D-моделирования.

С помощью CAD-приложения и импланта он спроектировал держатель для зарядного устройства своего Neuralink, который затем был напечатан на 3D-принтере и добавлен в его обстановку.

Объясняется столь инженерный подход тем, что до травмы Алекс работал автомехаником. И, по его словам, он вновь ощущает себя творцом, воплощая идеи в реальность благодаря новому устройству.

Дальнейшие разработки

Neuralink планирует расширять функционал чипа, чтобы пользователи могли полностью управлять мышью и игровыми контроллерами с помощью своих мыслей.

Также разрабатываются алгоритмы, которые позволят распознавать намерение писать от руки, что может существенно облегчить общение людям с ограниченными возможностями речи, таким как пациенты с боковым амиотрофическим склерозом (БАС).

В будущем Neuralink планирует внедрить функции взаимодействия с физическим миром, такие как управление инвалидной коляской или роботизированной рукой​.

Этот мозг, созданный из стволовых клеток человека, позволяет роботу выполнять различные задачи.

Технология «мозг на чипе»

Технология, известная как «мозг на чипе», сочетает органоид мозга — ткань, полученную из стволовых клеток человека — с чипом нейронного интерфейса. Такая система позволяет роботу избегать препятствий и хватать предметы.

Разработка представляет собой значительный шаг в развитии интерфейсов мозг-компьютер (ИМК), которые объединяют электрические сигналы мозга с внешними вычислительными мощностями.

Особенности и перспективы

Это первая в мире подобная система с открытым исходным кодом. Об этом заявили представители Тяньцзиньского университета. Технология может привести к развитию «мозгоподобных вычислений».

Органоиды мозга создаются из плюрипотентных стволовых клеток, которые могут развиваться в различные виды тканей, включая нервные.

При пересадке в мозг они могут устанавливать функциональные связи с мозгом хозяина. Исследования показывают, что использование низкоинтенсивного ультразвука помогает органоидам лучше интегрироваться и расти в мозге, что в свою очередь может привести к новым методам лечения нейроразвития и восстановлению повреждений коры головного мозга.

Применение и будущее

Представленная технология также открывает возможности для создания гибридного человеко-роботизированного интеллекта.

Отметим, что подобный подход привлек широкое внимание благодаря проекту Neuralink, разработанному Илоном Маском. Он уже позволяет пациентам управлять устройствами с помощью мыслей. Исследования Тяньцзиньского университета могут значительно продвинуть эту область.

До этого тесты импланта проводились только на животных: свиньях, овцах и обезьянах.

Долгое время компанию обвиняли в том, что тестирование проводилось в спешке, из-за чего животные часто гибли в лабораториях. В ходе экспериментов по внедрению чипов якобы умерло 1500 животных. Проверки жестокого обращения с животными проходили в компании в декабре 2022 года.

Однако в начале того же декабря 2022 года Илон Маск представил результаты успешного опыта над обезьяной: она могла набирать текст на ноутбуке силой мысли, играть в игры и перемещать курсор без использования мыши или тачпада.

В 2022 году Neuralink уже пыталась получить разрешение на эксперименты на людях, однако компании отказали из-за того, что нити электродов могут мигрировать из участков мозга, к которым они должны быть прикреплены, в другие области мозга.

В ролике 9-летняя макака играет в классический Pong, используя для навигации лишь силу мысли. По словам представителей Neuralink, мозговой имплант был вживлён в обезьяну за шесть месяцев до того, как ролик был снят.

Для того, чтобы научить животное играть в видеоигры, учёные сначала дали ему в руки обычный контроллер. За успешное управление, обезьяну угощали лакомством. Параллельно этому, устройство Neuralink записывало мозговую активность макаки.

После того, как технология компании изучила паттерны обезьянки, у животного забрали джойстик и оно начало управлять виртуальными объектами при помощи мысли.

Стоит отметить, что видеодемонстрация, с которой вы можете ознакомиться ниже, была анонсирована Маском ещё в феврале 2021 года.

Источник: The Verge

У нас есть обезьяна с беспроводным имплантатом в черепе с крошечными проводами, которая может играть в видеоигры с помощью своего разума. Вы не можете видеть, где находится имплантат, и он счастливая обезьяна. У нас самые лучшие обезьяньи заведения в мире. И мы бы хотели, чтобы они играли друг с другом в Pong при помощи силы мысли.

Маск пообещал примерно через месяц показать, как животные играют в видеоигры.

Neuralink была основана миллиардером в 2017 году. Основной целью компании является создание интерфейса «мозг-компьютер». В будущем его планируется использовать для устранения последствия травм головного и спинного мозга. Также имплантаты компании можно будет использовать для управления компьютерами силой мысли в случае, если пользователь парализован и прикован к постели.

Источник: Bloomberg

Илон Маск провёл первую презентацию достижений Neuralink. Компания, развивает технологии нейроинтерфейсов — это когда цифровыми устройствами управляют «мысленно», с помощью сигналов мозга.

Специалисты разработали и даже испытали на крысах три устройства:

• «нити»-электроды для считывания сигналов мозга;
• чипы, принимающие информацию с «нитей»;
• робота для вшивания «нитей» в мозг.

Пока для вшивания нитей требуется сверлить череп. Отверстие получается большое — 8 миллиметров. Позже специалисты рассчитывают заменить сверло лазером: вшивание можно будет проводить без наркоза, да и отверстие получится меньше.

Тестировать технологию на людях Neuralink собирается во втором квартале 2020 года, когда получит от американских властей все нужные разрешения.

Пока основная целевая аудитория разработки — люди с ограниченными возможностями. В долгосрочных планах Маска — «телепатическая» связь между людьми и симбиоз с искусственным интеллектом. Маск не был бы Маском, если бы не замахнулся на что-то революционное. Будем держать кулачки за проект.

P.S. Фотография подопытной крыски с USB-C коннектером на крошечной головке и робота-«вшивальщика».

Удалить человека

Звучит уже буднично, да?

Просто очередной проект, который стирает людей с видео. Код есть на GitHub, вот ссылка.

Ещё примеры: с пешеходом, со скейтером.

Парой строк о прочем

Amazon: Еврокомиссия заподозрила онлайн-ритейлера в неподобающем обращении с данными. Если расследование это подтвердит, компании придётся заплатить штраф размером в 10 % от годовой выручки. В случае Amazon это больше 20 миллиардов долларов. Amazon готова сотрудничать со следствием. Может, и пронесёт.

Google: в США на этой неделе прошли слушания по делу о «китайском поисковике» Google. Вице-президент корпорации по связям с общественностью снова (опять, в который раз) заявил, что проект Dragonfly закрыт. История окончена. «У Google нет в данный момент планов создавать поисковик для китайского рынка». Интересно, вице-президенту поверили? Некоторые вот не верят. История это настолько мутная, что в словах топ-менеджера действительно слышится подтекст.

+ История проекта Dragonfly: как Google на Китай ходила

Apple: в честь Всемирного дня эмодзи (он был вчера, 16 июля) Apple анонсировала новые эмодзи, иллюстрирующие социальные изменения.

Компания напоминает, что в мире есть люди с ограниченными возможностями, однополые пары, пары из разных рас. (А ещё скунсы, ленивцы, йо-йо, зевающие люди и многое другое, без чего мир не полон.) Новые эмодзи появятся осенью.

CES 2020: организаторы крупнейшей технологической конференции решили в следующем году в качестве эксперимента разрешить компаниям выставлять секс-игрушки (категория «Здоровье и благополучие»). Игрушки должны быть инновационными, это особо подчёркивается. «Мы не хотим видеть кучу обычных вибраторов», говорят организаторы. Возможно, нас ждёт куча необычных вибраторов.

Специалисты разработали и даже испытали на крысах три устройства:

• «нити»-электроды для считывания сигналов мозга;
• чип, принимающий информацию с «нитей»;
• робота для вшивания «нитей» в мозг.

Пока для вшивания нитей требуется сверлить череп. Отверстие получается большое — 8 миллиметров. Позже специалисты рассчитывают заменить сверло лазером: вшивание можно будет проводить без наркоза, да и отверстие получится меньше.

Тестировать технологию на людях Neuralink собирается во втором квартале 2020 года, когда получит от американских властей все нужные разрешения. Пока основная целевая аудитория разработки — люди с ограниченными возможностями. Они смогут управлять цифровыми устройствами «усилием мысли».

В долгосрочных планах Маска — «телепатическая» связь между людьми и симбиоз с искусственным интеллектом.

Нейробиологи изучают мозг более полувека. Эндрю Пружински, эксперт в области сенсомоторной нейробиологии, считает, что добиться такой точности анализа нейронной активности, чтобы ученые смогли считывать точечную мозговую активность в режиме реального времени, чрезвычайно сложно, не говоря уже о последующей передаче информации периферийной нервной системе, контролирующей конечности. Грэм Моффат, вице-президент компании InteraXon, изучающей мозговые импульсы, согласился с этим, сказав, что науке потребуется «больше чем несколько лет» для совмещения человеческого мозга с машинным с целью разработать нейрокомпьютерный интерфейс, работающий в реальном времени.

Несмотря на скептическое отношение к этим проектам, учёные приветствуют разработки таких технологий. Хотя проекты Neuralink и Facebook основаны на схожих концепциях, их конечные цели различны. Facebook стремится создать способ управления компьютером при помощи силы мысли и иных чувств человека, а задачей Илона Маска является слияние человеческого мозга и искусственного интеллекта. Так или иначе, уже совсем скоро мы узнаем, увенчаются ли успехом эти проекты.

И зачем нужны такие технологии?

По большому счёту, Маск хочет совершить рывок, аналогичный тому, который произошёл при появлении языка. Тогда этот прорыв существенно упростил коммуникацию людей, но Neuralink готовит нечто большее. Задумка Маска заключается в создании способа прямого, «несжатого» общения, который придёт на смену привычным нам «сжатым», текстовому и устному. Вам не придётся «сжимать» мысли в слова, которые затем нужно «распаковывать» собеседнику — а при этом возможны и «потери данных».

В голове есть куча понятий, но ваш мозг вынужден сжимать эту информацию до невероятно низкой скорости передачи данных, называемой речью или машинописью. Если у вас будет два мозговых интерфейса, вы сможете передавать несжатую информацию напрямую другому человеку.

Эта технология позволит людям идти в ногу с развитием искусственного интеллекта и поможет интегрировать с ним человеческое сознание. Фактически, ИИ сможет стать нашим шестым чувством.

Ух, прям киберпанк! И когда можно будет использовать эту технологию?

Маск планирует сделать её доступной для лиц с серьёзными заболеваниями мозга «в ближайшие 4 года». Для здоровых людей она будет доступна «через 8–10 лет». Neuralink придётся получить все необходимые разрешения и провести обширные тестирования, что займёт много времени. Однако, если всё пойдёт по плану, уже совсем скоро люди смогут общаться силой мысли, причём не только с компьютерами, но и друг с другом.

Маск намекал на разработку такого интерфейса на протяжении почти года. Не столь давно на встрече в Дубае Илон отметил:

Через некоторое время мы, скорее всего, увидим тесное слияние биологического и цифрового разума… оно подразумевает более высокую скорость передачи информации от мозга к техническим устройствам, которые мы используем.

Такие интерфейсы пока остаются в области научной фантастики — сейчас большинство электростимуляторов создается лишь для использования в медицинских целях, и даже им далеко до совершенства.

Это не останавливает исследователей: проект Kernel под руководством Брайана Джонсона, например, работает над уменьшением влияния на функции мозга дегенеративных заболеваний вроде болезни Паркинсона. Положительные результаты должны привести к тому, что человеческий мозг любого человека, даже здорового, станет быстрее и сильнее при соединении со специальным устройством.

Тем не менее, в процессе создания подобных устройств ученые сталкиваются с огромным количеством сложностей: например, нейробиологи все еще имеют довольно слабое представление о взаимодействии нейронов в человеческом мозге. Отдельная проблема — найти волонтеров на внедрение имплантов.

Блейк Ричардс, ученый из Торонтского университета, считает:

Люди смогут примириться с идеей размещения импланта у них в мозге, только если это поможет им улучшить тяжелое состояние, вызванное болезнью — большинство здоровых людей не готово добровольно пойти на операцию, которая включает в себя вскрытие черепной коробки.