Как разработать простое приложение и тратить на него 2000$ в месяц
Разработчик показывает, как из простого приложения сделать дорогостоящее — за счет трат на сервера, инфраструктуру и многое другое.

PostgreSQL — это мощная, объектно-реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом. Она обеспечивает полное соответствие стандартам SQL и поддерживает многие функции, включая ACID-транзакции, сложные запросы, триггеры, представления, целостность данных и внешние ключи. PostgreSQL известна своей высокой производительностью, масштабируемостью и расширяемостью, что позволяет добавлять новые типы данных, функции и языки программирования. Она широко используется в веб-приложениях, аналитике данных и корпоративных системах благодаря своей надежности и богатому набору функций.
Разработчик показывает, как из простого приложения сделать дорогостоящее — за счет трат на сервера, инфраструктуру и многое другое.
На все про все он потратил всего $120. И то, все деньги ушли на ИИ-подписки
Обзор 6 лучших платформ для изучения SQL в 2025: от бесплатных тренажеров до продвинутых курсов с практикой в PostgreSQL. Сравнение по глубине материала, подготовке к собеседованиям, поддержке сообщества и техническим возможностям. Рекомендации для новичков, аналитиков и разработчиков.
Эта статья — ваш чеклист по самым распространённым ошибкам в SQL: с примерами, пояснениями и советами, как не попасть в ловушку из-за забытого WHERE или неправильного JOIN.
База данных тормозит, пользователи жалуются на задержки, а сервер не справляется с нагрузкой? Возможно стоит разбить данные на части и распределить их по серверам. В этой статье разберёмся, что такое шардинг и зачем он нужен для работы баз данных.
Подборка топовых инструментов и технологий для разработчиков: от Elixir и DevOps-платформ до no-code, AI-инструментов и новых фреймворков.
В этой статье сравним и разберём опенсорные СУБД для задач, связанных с аналитикой, на понятном для новичков языке.
Вместе с Никитой Егоровым, ведущим аналитиком в МТС Диджитал, объясняем принципы партиционирования простыми аналогиями, сравниваем с шардированием, разбираем стратегии разбиения данных и популярные инструменты (PostgreSQL, BigQuery, ClickHouse).