Реализация и разбор алгоритма «случайный лес» на Python
Принципы работы алгоритма «случайный лес» — от загрязнения Джини и единичного дерева принятия решений до решения задачи на основе реального набора данных.
Больше недели назад
Amazon запустил платное исправление Python-кода на базе AWS и машинного обучения
Показать ещё
Зачем нужен Python Global Interpreter Lock и как он работает
Python Global Interpreter Lock (GIL) — блокировка, позволяющая только одному потоку управлять интерпретатором Python. Рассмотрим, как она работает.
Обзор методов классификации в машинном обучении с помощью Scikit-Learn
Для машинного обучения на Python написано очень много библиотек. Сегодня мы рассмотрим одну из самых популярных — Scikit-Learn. Scikit-Learn упрощает процесс создания классификатора и помогает более чётко выделить концепции машинного…
Встроенные функции Python: какие нужно знать и на какие не стоит тратить время
В статье расскажем про стандартные встроенные функции Python: какие используются часто, а какие вам, вероятно, не пригодятся никогда.
Как работает обмен ключами в протоколе Диффи-Хеллмана
Протокол Диффи-Хеллмана (DH) — метод безопасного обмена криптографическими ключами по общедоступному каналу. Рассмотрим принципы работы этого протокола.
Неофициальный и консервативный FAQ по Django
Django — свободный фреймворк для веб-приложений. В этом FAQ вы найдёте ответы на часто возникающие вопросы, которых нет в официальной документации.
Объяснение алгоритмов сортировки с примерами на Python
В этой статье рассмотрены популярные алгоритмы, принципы их работы и реализация на Python. Также сравним, как быстро они сортируют элементы в списке.
Шпаргалка по OpenCV — Python
Что такое OpenCV? Библиотека компьютерного зрения и машинного обучения с открытым исходным кодом. В неё входят более 2500 алгоритмов, в которых есть как классические, так и современные алгоритмы для компьютерного…
Основные концепции журналирования в Python
Понимание принципов работы модуля журналирования, поставляемого в стандартной библиотеке Python, поможет разработчику упростить процесс создания приложения.
Декораторы в Python: понять и полюбить
Декораторы в Python — полезная вещь, но многие новички её не понимают и обходят стороной. Объясняем, что они из себя представляют и как работают.
Что может Python сделать за секунду?
Все говорят, что Python медленный, но так ли это? Пройдите наш тест и узнаете, сколько всего этот язык способен сделать за секунду!
Ищем свободное парковочное место с Python и глубоким обучением
В городах остро встаёт проблема нехватки парковочных мест. В этой статье мы напишем на Python программу, которая будет сообщать о наличии свободных мест.
Качественно новый уровень визуализации данных в Python
Когда-то для визуализации данных в Python использовали matplotlib. Однако позже появилась более удобная библиотека — plotly. Рассказываем, что она может.
Звёздный Python: где и как используются * и **
В Python много где можно встретить операторы * и **, которые в зависимости от контекста дают разный эффект. Разбираемся, как и где использовать «звёздочки».
Рефакторим код на Python с помощью тестов
Рефакторинг — не для слабаков, и всегда есть возможность накосячить. Чтобы вы могли избежать этого, мы рассматриваем пошаговый пример рефакторинга в Python.
26 полезных приёмов и хитростей Python
В процессе работы с языком каждый находит для себя какие-то приёмы или библиотеки, облегчающие жизнь. Мы собрали подборку разных хитростей для Python.
Пишем низкоуровневый отладчик под Linux на Python
Есть отличные отладчики вроде GDB, но иногда контроля над ними недостаточно. В этой серии статей мы напишем свой низкоуровневый отладчик под Linux на Python.
Хочу научиться программировать на Python: инструкция для продолжающих
Рассказываем, что учить, как получать практику и где брать идеи для своего проекта.
Как использовать отладчик pdb для Python приложений
Разбираемся с утилитой для отладки кода на Python — pdb. В материале рассмотрены приёмы работы с отладчиком pdb, а также его основные возможности.
Основы статистики с Python: описательная статистика
Изучаем основы описательной статистики с Python, на примере датасета от Kaggle с описаниями 130 тысяч марок вина.
Хочу научиться программировать на Python. С чего начать?
Рассказываем, что нужно выучить в первую очередь, где брать знания и интересные задачи для тренировок.
Используем Python для извлечения фона из Super Mario Bros
В этой статье мы собираемся зареверсить Super Mario Bros 1985 года, чтобы извлечь изображение фона. Всё будет сделано с помощью одного лишь Python!
Каких дыр в безопасности надо бояться Python-разработчику
Иногда даже самые, казалось бы, безопасные вещи, могут таить в себе опасность. Python — не исключение. Рассказываем, как работать с ним правильно
Пишем свой BitTorrent-клиент на Python
Автор BitTorrent-клиента Pieces рассказывает об устройстве протокола и делится своими опытом написания приложения под этот протокол на Python:
Лучшие IDE и редакторы кода для Python
Учитывая всё многообразие IDE и редакторов кода, в них легко запутаться. Собрали для вас самые популярные инструменты для разработки на Python и выяснили, в чём их преимущества и недостатки.
Тест: а у вас стильный Python?
Python любят за многое, в том числе за удобочитаемость кода. Чтобы её сохранить, существует ряд руководств по кодстайлу. Самое известное из них — PEP8. Подготовили для вас тест, который покажет ваш уровень знаний PEP8.
Фичи Django ORM, о которых вы не знали
Разработчики, решившие более детально разобраться в работе СУБД, часто обнаруживают, что делает некоторые вещи не оптимально. Представляем вашему вниманию советы по работе с базами данных в Django ORM.
Интересные проекты: пробрасываем трафик через Telegram
Думали когда-нибудь о передаче трафика через Telegram? Конечно думали! Поэтому встречайте Teletun — GitHub-проект, предназначенный как раз для этой цели.
Реальные примеры приложений на Python и PyQT: от косынки до веб-браузера
Нашли для вас подборку из 15 простых приложений на Python, написанных с помощью PyQt. Все приложения с открытым исходным кодом, поэтому их можно спокойно изменять, использовать в своих проектах и экспериментировать, как вам захочется.
Задача на поиск списка с максимальной суммой элементов
Представим, что у нас есть список со списками и нам нужно найти вложенный список с максимальной суммой элементов. Как бы вы решили эту задачу? Пока вы думаете, давайте рассмотрим несколько возможных вариантов решения на Python от самого громоздкого до «однострочника».
Словари и их методы в Python
В краткой форме рассмотрим то, как устроены словари в языке Python, а также изучим некоторые методы для работы с ними. Чтение не займет больше 5 минут.
Основные типы данных в Python для начинающих
При изучении языка программирования одна из первых вещей, с которой вы столкнётесь, — типы данных. Сегодня мы расскажем об одних из наиболее важных типов данных в Python.
