Источник — официальная страница Trending. Сортировка по количеству звёзд за неделю. Для каждого проекта — что это, кому полезно и стоит ли тратить время.

• Hermes Agent (NousResearch) — +19,7 тыс. звёзд за неделю, фреймворк для LLM-агентов с долговременной памятью
• OpenScreen — +12,2 тыс., опенсорсная альтернатива Screen Studio без водяных знаков и подписок
• TimesFM (Google Research) — +3,1 тыс., foundation-модель для временных рядов, zero-shot forecasting
• Multica — +3,2 тыс., платформа управления командами кодинг-агентов
• Gallery (Google AI Edge) — +4,3 тыс., демо-приложение on-device ML и GenAI на Android
• DeepTutor, LiteRT-LM, PersonaPlex, Onyx — остальные заметные проекты недели

NousResearch / hermes-agent — агент с долговременной памятью

⭐ 49 247, +19 765 за неделю · Python · github.com/NousResearch/hermes-agent

NousResearch — команда, известная по серии открытых моделей Hermes на базе Mistral и Llama, — выпустила собственный фреймворк для LLM-агентов с акцентом на долговременную память и персонализацию. Слоган проекта — «The agent that grows with you»: агент накапливает контекст о пользователе между сессиями, учится на взаимодействиях и адаптирует поведение.

Зачем смотреть: если вы строите ассистента, который должен помнить историю работы с конкретным пользователем, — Hermes Agent предлагает готовую механику memory layer без привязки к облачной модели. Работает с open-weights моделями серии Hermes, но архитектура позволяет подключать и другие LLM.

siddharthvaddem / openscreen — опенсорсный Screen Studio

⭐ 27 315, +12 278 за неделю · TypeScript · github.com/siddharthvaddem/openscreen

Единственный не-ИИ проект в топе недели. OpenScreen — опенсорсная альтернатива Screen Studio, инструмента для записи красивых демо (плавные переходы, zoom-эффекты, курсор-акценты, автоматические скругления). Без подписок, без водяных знаков, лицензия позволяет использовать коммерчески.

Зачем смотреть: если вы делаете видео-туториалы, демо для лендингов продукта или онбординги, хороший скринкаст сильно повышает воспринимаемое качество. Screen Studio стоит $29 в месяц по подписке — OpenScreen закрывает базовые сценарии бесплатно. Это нативное десктоп-приложение на Electron (Mac, Windows, Linux).

onyx-dot-app / onyx — открытая ИИ-платформа для чата

⭐ 26 299, +5 556 за неделю · Python · github.com/onyx-dot-app/onyx

Ещё один open-source конкурент платным ChatGPT-подобным интерфейсам. Onyx — ИИ-чат с поддержкой любой LLM через провайдер-абстракцию, RAG по загруженным документам, поддержкой плагинов и корпоративными фичами (SSO, аудит, разделение доступа). Позиционируется как замена OpenAI-подобным сервисам для команд, которым важно контролировать данные.

Зачем смотреть: если у вас стоит задача развернуть корпоративный чат-интерфейс с подключением к собственным документам и запретом утечки данных наружу — Onyx закрывает большую часть требований без покупки Enterprise-лицензии у вендора.

google-ai-edge / gallery — демо on-device ML для Android

⭐ 20 072, +4 326 за неделю · Kotlin · github.com/google-ai-edge/gallery

Официальное приложение-галерея от команды Google AI Edge. Показывает живые примеры on-device ML и GenAI-кейсов: генерация текста, классификация изображений, перевод речи, всё локально на устройстве без отправки данных в облако. В последней версии приложение работает на открытых моделях Gemma, используя LiteRT (бывший TensorFlow Lite) и MediaPipe как runtime. Доступно и на Android, и на iOS.

Зачем смотреть: если вы Android-разработчик и хотите добавить в приложение GenAI-фичу, которая не требует интернета — это проще всего запустить и изучить код. В подборке — готовые примеры того, что уже работает на флагманских Pixel и Samsung устройствах.

multica-ai / multica — платформа для команд кодинг-агентов

⭐ 5 140, +3 201 за неделю · TypeScript · github.com/multica-ai/multica

Проект адресует проблему, которую начали обсуждать в последние месяцы: как управлять парком из нескольких ИИ-агентов, которым вы делегируете задачи параллельно. Multica — это оркестратор: вы назначаете задачи разным агентам, отслеживаете прогресс, а агенты обмениваются знаниями через общий контекст.

Зачем смотреть: если вы уже используете кодинг-агентов и чувствуете, что один агент превратился в узкое место, — идея запустить несколько параллельно с общей координацией может освободить время. Проект пока сырой — используйте как референс архитектуры.

HKUDS / DeepTutor — агент-преподаватель

⭐ 15 552, +3 233 за неделю · Python · github.com/HKUDS/DeepTutor

Проект от Data Intelligence Lab Университета Гонконга (HKU). «Agent-Native Personalized Learning Assistant» — ИИ-репетитор, который подстраивает объяснения под конкретного ученика: учитывает уровень знаний, стиль обучения и прошлые заблуждения. Открытый исходный код, документированный, с примерами использования в разных образовательных сценариях.

Зачем смотреть: если вы делаете EdTech-продукт или просто хотите построить себе персонального тьютора по новой теме — можно взять за основу. Особенно интересен механизм памяти ученика, которая не просто хранит историю диалогов, а формирует «модель ученика».

google-research / timesfm — foundation-модель для временных рядов

⭐ 16 158, +3 095 за неделю · Python · github.com/google-research/timesfm

TimesFM (Time Series Foundation Model) — предобученная модель от Google Research для прогнозирования временных рядов, аналог GPT/LLaMA, но для числовых последовательностей. Zero-shot: можно передать свою серию данных без дообучения и получить прогноз на N шагов вперёд.

Зачем смотреть: если вы работаете с прогнозированием метрик (посещаемость, продажи, нагрузка на сервис) — обычно приходится обучать отдельную модель под каждую задачу. TimesFM позволяет попробовать foundation-подход: одна модель, любой ряд, никакого fine-tuning. Для продакшена может быть рано, для R&D — удобно.

NVIDIA / personaplex — speech-to-speech модель с контролем персоны

⭐ 8 853, +2 745 за неделю · Python · github.com/NVIDIA/personaplex

На самом деле это не про аватары, как можно подумать по названию. PersonaPlex — full-duplex speech-to-speech conversational модель от NVIDIA на базе архитектуры Moshi (разработка Kyutai). Главная фича — управление персоной ассистента через текстовые промпты ролей и audio-кондишенинг голоса. Репозиторий даёт рабочий инференс-сервер, веса лежат на Hugging Face.

Зачем смотреть: если вы строите голосового ассистента и хотите, чтобы он разговаривал не дежурным TTS-голосом, а с узнаваемой персоной — PersonaPlex показывает, как это делается на уровне модели, а не на уровне промптов. Low-latency интерактив в стиле Moshi уже из коробки.

google-ai-edge / LiteRT-LM — runtime для локальных LLM на edge

⭐ 3 260, +2 157 за неделю · C++ · github.com/google-ai-edge/LiteRT-LM

Второй проект Google AI Edge в подборке. LiteRT-LM — это runtime (время выполнения) для запуска LLM на edge-устройствах: мобильные телефоны, embedded-железо, IoT. Продолжение линии LiteRT (бывший TensorFlow Lite), но с акцентом именно на большие языковые модели.

Зачем смотреть: если вы хотите запускать 3–7B модель локально на телефоне или Raspberry Pi и вам надоело разбираться с llama.cpp под каждую архитектуру — LiteRT-LM предлагает единый runtime с поддержкой Google-оптимизаций под мобильные чипсеты.

Что можно брать в работу прямо сегодня

Из девяти проектов подборки три — от Google (Gallery, LiteRT-LM, TimesFM). Компания явно толкает on-device ML и foundation-модели для едж-устройств. Четыре проекта — про ИИ-агентов (Hermes, Multica, DeepTutor, Onyx): агентский слой окончательно перекочевал из ресёрча в рабочий инструментарий.

Если нужно выбрать что-то одно на этот уикенд — возьмите OpenScreen: он работает прямо сейчас, решает конкретную задачу и не требует погружения в теорию агентов. А если вы строите что-то с памятью и персонализацией — Hermes Agent заслуживает как минимум получаса внимания.

Источник: GitHub Trending на 10 апреля 2026 года. Числа звёзд актуальны на момент публикации.

Для нового выпуска мы спросили про итоги недели Кирилла Мокевнина – автор YouTube и тг-канала «Организованное программирование», разработчик-преподаватель и сооснователь онлайн-школы Хекслет.

Кирилл делится своим опытом разработки системы для Хекслет Колледжа, реакцией на релизе СhatGPT Omni и советами по продуктивности.

Как прошла неделя? Над чем работаешь в последнее время?

Активно участвую в разработке небольшой системы, для работы с абитуриентами в Хекслет Колледже. Это система, которая упрощает работу по приему документов и оплаты обучения. Сейчас самая активная стадия набора и я доводил эту систему до ума, упрощая и ускоряя процесс поступления

Какая из последних IT новостей запомнилась тебе больше всего? Почему?

Релиз ChatGPT Omni. То как он работает с картинками это просто что-то. Еще понравился софт, который через себя пропускает звонки в поддержку и делает речь спокойной, если на той стороне ведут себя агрессивно. Спасет кучу нервов людям, которые работают в саппорте.

Вообще все что происходит вокруг ИИ не может не радовать. Я слежу за интересными проектами в этой сфере и активно встраиваю их в мои личные процессы и процессы Хекслета.

С какой сложной задачей ты столкнулись в последнее время? Какой простой совет можешь дать, чтобы решить

Для поступления в колледж заполняется большая многоступенчетая форма со множеством разнообразных документов, состав которых зависит от количества параметров, включая пол, возраст, гражданство и т.п.

Причем каждый документ проходит процесс верификации с возможным отклонением. Нам нужно было не просто реализовать эту систему, но и сделать ее такой, чтобы документы и шаги в этот процесс могли добавляться достаточно легко и со стороны UI и со стороны бекенда. В итоге получилась довольно удобно.

Совет тут простой, описание такой системы хорошо ложится в модель конечного автомата, вот их мы и применили.

Что слушал на неделе: трек или подкаст

Недавно открыл для себя группу Джейло. Слушаю на репите.

Что советуешь почитать и посмотреть

Порекомендую свою же статью, про то как неделю назад в процессе разработки этого проекта, у нас удалилась продакшен база данных из-за неожиданного поведения фреймворка

Из того, что советую посмотреть. Мне очень понравилось интервью известного уборщика в тренажерном зале. Рекомендую всем, кто так или иначе задумывается о том, чтобы начать блоггерскую деятельность.

Твой топ-3 приложений

• Telegram
• X (twitter)
• Amazon

Если говорить про работу, то по сути два: Slack и Notion

Как планируешь проводить выходные и что посоветуешь другим попробовать

Куда-нибудь пойдем с детьми. Ну и обязательно спорт, я катаюсь на роликах, рекомендую попробовать wizard skating. Очень красиво и получается зарядиться на работу.

Как итог — любимый IT-мем недели!

Следите за новыми выпусками «Ретроперспективы недели» на Tproger — будет ещё больше интересного! Если у вас есть идеи, кого бы вы хотели видеть в следующем выпуске, дайте нам знать!

Сегодня у нас в гостях Евгений Антонов — старший технический менеджер проектов в Yandex Infrastructure, IT-консультант, автор телеграм-канала «Тимлид Очевидность» и ведущий подкастов «Кода кода» и «Три тимлида заходят в бар».

Как прошла неделя? Над чем работаешь в последнее время?

Как у менеджера и тимлида, у меня обычно столько разных контекстов, между которыми я переключаюсь, что даже нет смысла всё это перечислять. Ощутимую часть недели точно занимает операционная деятельность: рутинное ведение проектов, команд, стыковка планов со смежными командами, отчётность и т.д.

Из не рутинного:

• У нас в службе происходит реструктуризация, и я помогаю готовить планы, как пройти через неё с меньшим количеством боли и вреда для людей и для производительности труда. А в идеале даже ещё получить удовольствие и профит.
  
• Моя команда – инфраструктурная, и занимается она работой с опенсорсом, поэтому я был озабочен новыми потребностями некоторых команд по интеграции внутреннего репозитория и опенсорса.
  
• Подготовил контент для двух докладов: первый – «Должен ли тимлид писать код?» Второй – «Как тимлиду найти синергию с рекрутером».
  
• Делал посильный вклад в ИТ-сообщество. Помогал в организации митапа и конференции, писал со своими товарищами новые выпуски подкастов для тимлидов.

Какая из последних IT новостей запомнилась тебе больше всего? Почему?

Мне было интересно прочитать про то, что Microsoft закрыл свой проект Natick по расположению дата-центра под водой.

Интересно ещё и то, что он был более отказоустойчивым в сравнении с наземными. Но закрыли не со словами «не работает, отменяем», а с чем-то, показавшимся мне более обтекаемым (каламбур, фьють-ха): «While we don’t currently have data centers in the water, we will continue to use Project Natick as a research platform to explore, test, and validate new concepts around data center reliability and sustainability, for example with liquid immersion.»

С какой сложной задачей ты столкнулся в последнее время и как решил?

Как менеджер, я сталкивался с двумя типами сложных задач:

1. Кросскомандные проекты, которые нужно координировать и доводить до нужного результата. Тут простой совет – контроль и дисциплина.
2. Очень много задач в целом. Тут простой совет – приоритизация и делегирование части задач.

Что слушал на неделе? Поделись треками или подкастами

Я люблю слушать много аудио-подкастов (в подписках около 30 разных). Вот тут я делился скрином и списком в телеграме.

Из музыки либо какой-то лаунж для сосредоточенной работы, либо что-то более динамичное типа Billy Idol, 69 Eyes, Black Sabbath, Ozzy Osbourne.

Что советуешь почитать?

Сейчас читаю книгу Анны Старобинец «Лисьи броды». Эдакая мистика, фэнтези, триллер. Очень нравится. А на букмейте ещё и круто озвученная аудиокнига имеется.

Недавно закончил читать «Замок» Кафки. Это было очень странно и нудно, но одновременно любопытно и необычно.

Из нон-фикшена читаю «Искусство спора» Поварнина. Ранее у него читал книгу про то, как читать книги. Развивающее и структурирующее чтиво, рекомендую.

А еще люблю рекомендовать «Дом, в котором», «Ложная слепота», «Рифтеры» и «Задача трех тел».

Окей, а что посмотрел и можешь порекомендовать?

Только закончил смотреть сериал «Олененок». Очень напряжённый и драматичный сериал с довольно интересной концовкой.

Недавно еще посмотрел «Идеальные дни». Совершенно чудесный, умиротворяющий и мотивирующий к созерцанию жизни фильм.

«Все страхи Бо» тоже понравился, особенно сразу после прочтения «Замка» Кафки. Есть в этом какая-то криповая синергия.

Твой топ-3 приложения

Telegram – очень много общения там + мой телеграм-канал.

Todoist – невероятно нужная штука, которая помогает держать много контекстов, не терять кучу дел и дисциплинированно их выполнять.

Букмейт – люблю читать. А еще там есть удобная функция бесшовного переключения между текстом и аудио.

Планы на выходные: как планируешь проводить и что посоветуешь нам?

В субботу я обязательно отдыхаю и не делаю ничего, связанного с работой, или общественной деятельностью про IT (канал, подкасты, доклады, конференции и митапы). Ходим с женой на завтрак в кофейню, гуляем по городу, разговариваем. Куда-то можем сходить (в прошлую субботу ходили на флоатинг), что-то посмотреть, во что-то на компьютере поиграть вместе и т. д.

Воскресенье вбирает в себя всякие заботы по домашним делам и часть про доклады, подкасты и прочую подобную деятельность.

Как итог — любимый IT-мем недели!

Будет актуально что для разработчиков и других линейных работников руками, что для менеджеров. Просто каждого из этих категорий торопят немного разные люди и разными словами.

Следите за новыми выпусками «Ретроперспективы недели» на Tproger — будет ещё больше интересного! Если у вас есть идеи, кого бы вы хотели видеть в следующем выпуске, дайте нам знать!

В этом выпуске мы поговорим с Сергеем Совой — пишет о фронтенд-разработке на effector в своём тг-канале «Сова пишет...», записывает подкасты и запустил образовательную программу frontend.vision.

Как прошла неделя? Над чем работаешь в последнее время?

На этой неделе я работаю над screenstory.io и ещё одним крупным проектом с той же командой. Мы готовим большую фичу, и для её реализации выбрали SSR на Cloudflare Serverless, так как у него самый вменяемые инструменты. Но условный Fastify не поддерживает инфраструктуру Cloudflare, выбрал itty-router, чтобы сохранить роутинг между serverless и локальным fastify сервером.

Какая из последних IT новостей запомнилась больше всего? Почему?

Do you still need Framer Motion? - Motion One Blog

Меня радует, что современные стандарты CSS развиваются в сторону большей мощности. Недавно появились Container Queries, а уже сейчас более 70% браузеров их поддерживают.

С какой сложной задачей ты столкнулся в последнее время и как её решил?

Задача, над которой я работаю на этой неделе, оказалась настоящим вызовом. Но в любой ситуации стоит начинать с реализации самого простого, но рабочего решения. В дальнейшем рабочее решение можно итеративно усложнять, каждый раз проверяя его работоспособность.

Что из музыки или подкастов слушал на неделе?

Мои вкусы очень специфичны, на этой неделе переслушивал Tove Lo, Nelly Furtado, Eminem, Lady Gaga.

Что почитать? Поделиcь своей рабочей литературой или для досуга

Я не перестану советовать Питера Уоттса, его роман «Ложная слепота» отзывается во мне последнее время. Вы вообще видели новости AI и какие оптимизации когнитивных моделей появляются в статьях у исследователей?

Топ-3 инструмента для работы

С 2021 года я пользуюсь Linear.app для рабочих и личных проектов, отличный инструмент планироания и декомпозиции.

Активно использую Morgen.so вместо стандартного календаря, так как есть возможность перетащить задачи из Linear прям на календарь, в виде Time Blocking.

И недавнее открытиее — Finch, где отслеживаю дневную рутину. Это такое Self Care приложение с приятной геймификацией.

Какие планы на выходные или что можешь посоветовать из досуга?

Обычно не строю планов на выходные, но на неделе сыграл с друзьями в легендарную партию DnD. Занятие не для каждого, но именно эта партия заставила меня пережить довольно широкий спектр эмоций!

Как итог — любимый IT-мем недели!

Это была новая рубрика на Tproger, где мы рассказываем об интересных нам людях, которые развивают IT-сообщество. Если у вас есть идеи, кого бы вы хотели видеть в следующем выпуске, дайте нам знать!