В подкасте Dwarkesh Podcast он назвал идею полностью независимых ИИ-агентов «мечтой, но не рабочей технологией».

Они просто не работают. Им не хватает интеллекта, мультимодальности, способности пользоваться компьютером. У них нет памяти, нет постоянного обучения. Они когнитивно ограничены — это пока не работает.

По его оценке, на решение всех этих проблем уйдет около 10 лет.

Переоцененные «агенты»

ИИ-агенты стали главным трендом 2025 года: инвесторы называют его «годом агентов», а стартапы обещают, что боты смогут самостоятельно писать код, управлять системами и даже взаимодействовать с людьми без вмешательства пользователя.

Но Карпати считает, что индустрия перепрыгнула через собственные возможности. В посте на X он уточнил:

Индустрия живет в будущем, где полностью автономные ИИ создают код параллельно и люди больше не нужны. Но я не хочу жить в таком будущем.

Вместо замены — сотрудничество

Карпати выступает за совместную работу человека и ИИ, а не за полную автоматизацию.

Я хочу, чтобы ИИ подтягивал документацию API, проверял корректность, спрашивал, если не уверен. Чтобы я учился вместе с ним, а не просто получал гору кода, который «вроде работает».

Главная угроза, по мнению инженера, заключается в том, что при попытке «исключить человека из цикла», мир рискует утонуть в AI slop — некачественном контенте и ошибочном коде, генерируемом ИИ без контроля.

Карпати — не скептик, но реалист

Несмотря на критику, Карпати подчеркивает, что остается оптимистом. Его прогнозы просто «в 5–10 раз осторожнее, чем у типичного участника ИИ-вечеринки в Сан-Франциско».

Эксперты соглашаются: автономные агенты пока не способны стабильно выполнять даже серию простых действий. По оценкам специалистов ScaleAI, при пяти последовательных шагах вероятность безошибочного выполнения всех действий не превышает 32%.

Так что мечта большого бизнеса о полностью автономных «ИИ-разработчиках» пока остается именно мечтой.

По словам Карпати, NanoChat — это полный стек LLM-платформы, включающий токенизацию, обучение, дообучение, оценку, инференс и веб-интерфейс, позволяющий общаться с моделью прямо из браузера. Все работает на одном узле с 8 GPU H100 и запускается одной командой:

Обучение занимает около четырех часов и стоит примерно $100 при аренде облачного сервера Lambda Labs. После этого можно открыть локальный веб-интерфейс и «болтать» с собственной моделью как с ChatGPT.

Собери сам

Карпати описывает NanoChat как «чистый, минималистичный и хакабельный код», который подойдет тем, кто хочет понять, как устроен ChatGPT изнутри.

Репозиторий включает всего около 8000 строк кода и написан в основном на Python (89%), с минимальными вставками на Rust и HTML.

NanoChat — это не гигантская инфраструктура, а сильная и прозрачная база, на которой можно построить свой LLM с нуля.

Он также подтвердил, что проект станет частью нового курса LLM101n, который готовит его команда Eureka Labs.

Что под капотом

NanoChat использует простую пайплайн-архитектуру с поддержкой этапов pretraining, fine-tuning, evaluation и serving, а также встроенный сервер чата на Python (python -m scripts.chat_web).

Результаты обучения сохраняются в виде «отчетной таблицы» с ключевыми метриками (ARC, GSM8K, MMLU).

Open source и вдохновение

NanoChat распространяется под лицензией MIT и вдохновлен предыдущими проектами Карпати — nanoGPT и сообществом разработчиков на Hugging Face.

Как подчеркивает автор, цель NanoChat — демократизировать ИИ, сделав разработку больших языковых моделей понятной и доступной «для всех, у кого есть $100 и немного любопытства».

Покупка железа на свои деньги — удовольствие дорогое и мало гибкое: дорогие карты быстро устаревают, а спрос внутри команды может скакать от интенсивного обучения до редкого инференса.

В этой подборке мы собрали сервисы для облачной аренды — то есть платформы, которые позволяют:

1. запускать модели прямо в облаке, без локальной инфраструктуры;
2. платить исключительно за те вычислительные ресурсы, которые реально используете;
3. легко наращивать мощности по мере роста нагрузки.

1. Hostkey — сервера с GPU на все случаи жизни

Hostkey — один из проверенных хостинг-провайдеров на российском рынке, который сдаёт в аренду виртуальные и физические серверы с новыми видеокартами. У Hostkey гибкая почасовая оплата — значит, что вы используете мощность ровно столько, сколько нужно, без лишних трат.

Задачи, для которых GPU-решения от Hostkey подойдут

Современные GPU дают скорость для обучения нейросетей. Для изображений — сверточные сети (CNN). Для последовательностей — рекуррентные, как RNN, LSTM или GRU. Для больших моделей вроде GPT или BERT — архитектуры Transformer. Параллельная обработка позволяет запускать несколько моделей сразу, чтобы подбирать гиперпараметры. Интеграция с фреймворками TensorFlow, PyTorch, JAX и HuggingFace Transformers работает без проблем.

Генеративные модели для текстов — GPT, LLaMA или Falcon, чтобы генерировать контент, чат-боты, копирайтинг или переводы. Для изображений — Stable Diffusion, DALL·E или Midjourney, включая стилизацию. Аудио: TTS вроде Tacotron или VITS, плюс клонирование голоса. Видео: генерация анимации или upscaling с Topaz. Код: автогенерация через Codex, Code LLaMA или StarCoder.

Инференс: онлайн для быстрых ответов в чат-ботах, поиске или персонализации; батч для больших объёмов, как генерация изображений по текстам. Библиотеки ONNX, TensorRT и DeepSpeed оптимизируют скорость.

В обработке естественного языка: извлечение информации, семантический поиск с векторами, суммаризация или перевод. Для изображений и видео: обнаружение объектов, сегментация, inpainting или аналитика видеопотоков в реальном времени.

Параметры аренды: модели, цены и варианты

HOSTKEY предлагает выбор GPU-решений — от выделенных серверов с индивидуальными конфигурациями до виртуальных машин с гарантированным доступом к выделенной видеокарте, ресурсы которой не разделяются с другими пользователями. По задачам и бюджету: игровые модели вроде NVIDIA RTX 4090 или 5090; профессиональные вроде Tesla A100 и H100 — для крупных ИИ-проектов и расчётов.

Аренда помесячная с большой скидкой или почасовая. Серверы в России, Исландии, Франции, Нидерландах, Германии, Финляндии или США.

Цены от 7000 рублей в месяц или от 10 рублей в час — это базовые тарифы. Аренда оборудования оформляется через российскую компанию, даже для зарубежных дата-центров: оплата простая, без международных переводов.

Примеры использования GPU-серверов клиентами HOSTKEY

Один из примеров применения — наложение рекламных объектов на элементы видеопотока во время прямых трансляций спортивных событий. Благодаря мощности GPU, обработка происходит в реальном времени, без задержек и с высоким качеством. Этот кейс описан в блоге на сайте компании.

Другой кейс — виртуальная примерка в интернет-магазине: достаточно навести камеру на стопу, и система в реальном времени покажет, как будут выглядеть кроссовки. Здесь задействуются генеративные модели, способные мгновенно адаптировать изображение под конкретного пользователя.

Ещё варианты: чат-боты для корпоративного использования, анализ тона упоминаний бренда в соцсетях через большие данные, запуск готовых LLM-моделей, тренировка нейросетей или рендеринг изображений и видео по запросу — без переплат за простой.

Как быстро арендовать вычислительные ресурсы

Заказать сервер можно на сайте или в личном кабинете, предварительно зарегистрировавшись. С момента заказа до предоставления доступов к серверу проходит от 5 до 60 минут, в зависимости от выбранного ПО. Если нужна индивидуальная конфигурация с ручной сборкой, то 1–3 рабочих дня. Доступ через веб-панель управления, API для автоматического заказа, управления и расформирования сервера, или консоль.

Также HOSTKEY предлагает предустановленное программное обеспечение из Маркетплейса. Подборка приложений для GPU серверов находится в разделе AI-платформа.

Лимиты на данные и тесты

Исходящий трафик 50 Тб в месяц бесплатно на скорости 1 или 10 Гбит/с.

Для крупных корпоративных клиентов — тестовый период по запросу. Бесплатного пробного баланса нет, но короткая аренда заменяет тест.

HOSTKEY предлагает серверы с картами последнего поколения Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell с объемом видеопамяти 96 ГБ. RTX PRO 6000 предоставляет в 3 раза больше памяти, чем RTX 5090, и в 4 раза больше, чем RTX 4090, что делает ее уникальным решением, способным работать с моделями ИИ и наборами данных корпоративного уровня.

Поддержка

Поддержка круглосуточная, ответ на обращение — не дольше 15 минут. Связаться можно через онлайн-чат на сайте, мессенджеры WhatsApp или Telegram, по e-mail.

Сейчас у HOSTKEY действуют дополнительные скидки до 25% на долгосрочную аренду серверов.

2. ITGLOBAL.COM GPU Cloud — облачные ускорители для AI, ML, HPC и сложной графики

ITGLOBAL.COM предлагает сервис GPU Cloud, который позволяет арендовать виртуальные серверы с графическими ускорителями. Услуга актуальна для тех компаний, которым требуется быстрый доступ к мощным GPU без необходимости инвестировать в покупку собственного дорогостоящего оборудования. Сервис построен на базе платформы виртуализации VMware, виртуальные машины оснащены графическими ускорителями NVIDIA.

Сценарии применения: где работают облачные ускорители

ITGLOBAL.COM перечисляет четыре ключевых сценария, где облачные GPU приносят максимальный эффект:

1. Машинное обучение и ИИ. Модели обучаются быстрее благодаря параллельным вычислениям.
2. Высокопроизводительные вычисления. Ускорители позволяют специалистам быстрее решать математические задачи и проводить научные расчёты.
3. Научное моделирование и CUDA‑вычисления. Графические процессоры ускоряют выполнение сложных вычислений и симуляций.
4. Дизайн и графика. Дизайнеры используют облако для визуализации, анимации и рендеринга больших объёмов данных.

Аппаратные возможности и базовые тарифы

Клиентам предлагают несколько поколений профессиональных видеокарт NVIDIA: A16, A800, A100, H100 и H200. Минимальная конфигурация виртуальной машины включает 1 vCPU, 1 ГБ RAM, 30 ГБ SSD и 4 ГБ памяти GPU на базе A16. Стоимость такой конфигурации начинается от 5 000 рублей с НДС, при этом минимальный срок аренды — один месяц.

Типичные кейсы: обучение моделей и создание контента

Мы нашли два наглядных примера, как используют сервис ITGLOBAL.COM:

1. Тренировка и запуск моделей. Data Scientist или ML‑инженер развёртывает в облаке GPU‑сервер для обучения нейросетей (к примеру, для распознавания изображений или обработки текста). Преимущество в том, что не нужно покупать дорогое оборудование; ресурсы удобно масштабировать под задачу и менять тип видеокарты.
2. Видеорендеринг и 3D‑графика. Видеостудия или дизайнер отправляет сложные сцены на рендер в облако. Это избавляет от необходимости содержать мощные рабочие станции и даёт доступ к современному железу с высокой производительностью, позволяя легко обновлять конфигурацию по мере роста проектов.

Быстрый старт и тестовый период

Сервис ориентирован на длительную аренду, но при этом позволяет быстро приступить к работе: стандартные конфигурации выдаются в течение одного дня. Для оценки возможностей предлагается бесплатный тестовый период на 30 дней, который заменяет собой традиционный «пробный баланс» и даёт время проверить, подходит ли производительность GPU‑клауда под ваши задачи.

Как получить поддержку и консультацию

Тем, кто ещё не является клиентом, ITGLOBAL.COM предлагает оставить заявку на сайте, написать на почту sales@itglobal.com или позвонить по указанному на сайте номеру. Действующие клиенты получают доступ к личному кабинету с системой тикетов, могут обращаться по e‑mail, телефону, в онлайн‑чат и даже через каналы экстренной поддержки 24/7 для решения срочных вопросов.

3. immers.cloud — виртуальные и выделенные GPU с посекундной тарификацией

immers.cloud — облачный провайдер, который сдаёт в аренду виртуальные и выделенные серверы с GPU на базе OpenStack. Главное отличие от других провайдеров — каждая виртуальная машина получает GPU целиком, без разделения ресурсов с другими пользователями и без оверселлинга.

Задачи, для которых подойдут GPU-решения immers.cloud

Ресурсы платформы используются для инференса и обучения нейросетей, файнтюнинга LLM, 3D-рендеринга, научного моделирования и обработки видео. Помимо самих серверов, доступны частные инстансы с Immers Foundation Models, программно-определяемое S3-хранилище и маркетплейс образов с популярным ПО — Windows, Ubuntu, Debian и другими дистрибутивами Linux.

Параметры аренды: модели, цены и варианты

Immers.cloud предлагает 13 моделей GPU — от дата-центровых H200, H100 NVL, H100 и A100 до игровых RTX 5090, RTX 4090, RTX 3090 и RTX 3080, а также промежуточные варианты RTX A5000, A10, RTX 2080 Ti, A2, T4 и V100.

Тарификация посекундная — платите ровно за то время, что сервер реально работал. Цены стартуют от 20 рублей в час, минимальная конфигурация — teslat4-1.4.8.60.

На платформе можно арендовать виртуальные серверы с GPU и CPU (NVMe/SSD/HDD), выделенные серверы с GPU и CPU, а также подключать несколько видеокарт сразу: до 8 GPU на один виртуальный сервер и до 10 — на выделенный.

Примеры использования GPU-серверов клиентами immers.cloud

Команда «КС Авто» развернула автономную AI-систему для круглосуточной модерации контента — спама, фото и текстов. Мультимодальные модели работают через Ollama на трёх облачных RTX 4090 с NVMe, потоки изолированы по видеокартам, без Kubernetes. Система фильтрует сотни спам-атак ежедневно и полностью заменяет штат из 15 модераторов.

Команда IBS построила на платформе единую R&D-песочницу для быстрых AI-экспериментов. Смешанная нагрузка — LLM, NLP, VLM — управляется через GPUStack и vLLM на пуле облачных видеокарт (A100, RTX 3090, RTX 4090) с гибридным сетевым доступом через VPN и прокси. Сейчас в работе 11 активных инстансов для 14 моделей, что позволяет тестировать новые гипотезы за часы, не разворачивая новые серверы.

Как быстро арендовать вычислительные ресурсы

Одно из главных преимуществ immers.cloud — быстрый онбординг: чтобы начать работу, достаточно зарегистрироваться и пополнить баланс от 100 рублей. Доступ к ресурсам — через API OpenStack (релиз Zed), причём используется немодифицированный native OpenStack, поэтому подходят любые стандартные клиенты и библиотеки для работы с API.

Лимиты на данные и тесты

Лимитов на загрузку и выгрузку данных нет. Для новых пользователей действуют квоты по умолчанию: 16 ядер vCPU, 128 ГБ RAM, до 10 томов, до 20 снимков, 1600 ГБ суммарного объёма хранения и 4 виртуальные машины. Квоты можно увеличить запросом в поддержку.

Бесплатный тестовый период до 30 дней или можно запросить индивидуальные тестовые сроки под задачу.

Поддержка

Техподдержка круглосуточная — через чат на сайте, Telegram (или Мах) и по электронной почте, плюс персональный менеджер.

4. Yandex Cloud — виртуальные машины с почасовой тарификацией

Публичная облачная платформа Яндекс.Облако предлагает виртуальные машины с графическими ускорителями NVIDIA Tesla V100 (32 ГБ HBM2), Ampere A100 (80 ГБ HBM2e) и Tesla T4 (16 ГБ GDDR6). GPU предоставляются целиком (без шаринга между клиентами) и доступны конфигурации до 8 GPU на ВМ, включая кластерный режим с объединением нескольких ВМ через высокоскоростную сеть (InfiniBand) для распределенного обучения моделей.

Сценарии использования

Сервис ориентирован на задачи машинного обучения, ИИ и высокопроизводительных вычислений. GPU-ускорители подходят для ускорения обучения нейросетей и инференса, анализа больших данных, а также для ресурсоёмкого 3D-рендеринга и работы с графикой. Пользователи могут разворачивать как одиночные экземпляры для отладки моделей, так и целые кластеры GPU для масштабных экспериментов. Яндекс.Облако интегрировано с экосистемой инструментов (например, платформой DataSphere для ML), упрощающих разработку и деплой решений ИИ.

Формат аренды

Ресурсы предоставляются по модели IaaS с поминутной тарификацией. После подключения GPU-квоты (по умолчанию изначально равна нулю) достаточно создать ВМ нужной конфигурации через веб-консоль, CLI или API. Минимальная конфигурация — 1 GPU (например, Tesla T4) с 4 vCPU и 16 ГБ RAM. Оплата почасовая (с поминутным биллингом), при длительных резервациях ресурсов действуют скидки. Например, доступна бесплатная квота (грант) на тестирование — для юридических лиц до 10 000 руб. на первые два месяца использования облака.

Поддержка и особенности

Инфраструктура Яндекс.Облака размещена в дата-центрах в РФ (соответствие 152‑ФЗ) и предлагает SLA на уровне 99,95%. Имеется круглосуточная техническая поддержка (чат, тикеты) с различными тарифами поддержки под потребности бизнеса. Все операции — от управления ВМ до мониторинга — доступны через удобный веб-интерфейс и API.

VK Cloud — облачные ВМ с GPU и выделенные серверы

VK Cloud (ранее Mail.Ru Cloud Solutions) сдаёт облачные GPU-ресурсы для B2B-заказчиков. В 2024 году платформа добавила графические процессоры NVIDIA L4 (24 ГБ, архитектура Ada Lovelace), которые на 2,5 раза производительнее предыдущего поколения и подходят для ускорения видео и графических приложений. Также доступны тензорные GPU NVIDIA Tesla V100 16ГБ/32ГБ и A100 40ГБ/80ГБ.

Кому подойдет и для каких задач

Сервис рассчитан на задачи ИИ/ML, обработку видео и графики, 3D-моделирование, рендеринг и другие сценарии, требующие высокопроизводительных вычислений. Например, GPU L4 ориентированы на медиаданные (трансляции, кодирование видео, графические рендеры) с поддержкой аппаратного ускорения AI, тогда как A100/V100 используются для обучения крупных моделей глубокого обучения и аналитики данных.

Условия аренды и конфигурации

Облако VK Cloud предлагает как виртуальные машины с GPU, так и выделенные физические серверы. Аренда возможна по модели pay-as-you-go (с помесячной оплатой фактического потребления ресурсов). Минимальная конфигурация — 1 GPU (например, Tesla V100 или L4) на виртуальной машине с выделенными vCPU и RAM; более мощные конфигурации могут включать несколько GPU на одну ВМ. Стоимость использования зависит от выбранной карты и конфигурации; публично тарифы не раскрываются, расчёт производится через персонального менеджера.

Поддержка B2B клиентов и интеграция с платформами

Каждому клиенту назначается персональный менеджер, который консультирует по выбору оптимальной конфигурации и обеспечивает сопровождение. Техподдержка VK Cloud работает 24/7. Возможна интеграция облачных GPU с другими сервисами VK Cloud — например, объектным хранилищем, управляемыми базами данных и инструментами для ML (AutoML, готовые окружения и пр.).

5. Cloud.ru (СберCloud) — широкая линейка GPU до H100

Cloud.ru — облачная платформа, над которой работает компания «Сбер», — предлагают NVIDIA H100 80ГБ (HBM2e/HBM3), а также A100 40/80ГБ, предыдущие Tesla V100 16/32ГБ и графические ускорители NVIDIA A40 48ГБ. Флагманские H100/A100 поддерживают объединение через NVLink и InfiniBand для горизонтального масштабирования — вплоть до связки 8 GPU в одной ноде или распределенного кластера из нескольких узлов (например, решение HGX 8×H100).

Для чего можно использовать

Платформа используется для обучения больших языковых моделей и генеративных сетей — самые требовательные из них эффективно работают на кластерах H100/A100 с высокоскоростным обменом данными. Также облако подходит для научных расчётов и моделирования (HPC) — исследователи могут запускать симуляции на GPU без очередей на доступ к суперкомпьютерам. Для рендеринга видео, обработки медицинских снимков, геологических вычислений и других специализированных сценариев предлагаются конфигурации на основе V100 или A40.

Формат аренды

СберCloud предоставляет несколько моделей аренды: виртуальные машины с GPU (на базе облачной платформы «Advanced»), выделенные физические серверы с GPU (помесячная аренда), а также специализированный ML Space — сервис кластеров GPU с почасовой/поминутной тарификацией.

Виртуальные машины доступны для запуска через консоль (необходим запрос на повышение квоты GPU, после чего ресурс выдаётся в течение минут) — оплата почасовая в рублях.

Выделенные же серверы или мощные конфигурации (например, 8× H100) предоставляются по заявке через менеджера, с минимальным сроком аренды от 1 месяца.

Поддержка и особенности

Cloud.ru ориентирован на корпоративных клиентов, поэтому процесс аренды крупных ресурсов сопровождается персональным менеджером и архитектурной поддержкой. Заявки на GPU рассматриваются оперативно, типовые конфигурации ВМ активируются в течение ~15 минут, нестандартные — до 1 рабочего дня.

Техподдержка работает 24/7, доступна по телефону и через портал, SLA 99,95%. Облачная платформа сертифицирована по требованиям 152‑ФЗ для работы с персональными данными. Также доступны смежные сервисы (облачное хранилище S3, системы контейнеризации, виртуальные рабочие места и пр.).

Как выбирать сервис: несколько ориентиров

Выбирая облачный GPU‑хостинг, стоит смотреть не только на цену за час. Важно понимать, какие задачи вы решаете и какие ресурсы требуются.

1. Тип задач и необходимая гибкость. Для экспериментов и краткосрочных проектов подойдут сервисы с почасовой тарификацией и быстрым стартом. Для длительных расчётов и стабильных нагрузок разумнее выбирать помесячные тарифы и более мощные карты.
2. Доступные модели GPU. Если нужен трансформер с миллиардами параметров, выбирайте провайдера, у которого есть Tesla H100/H200; для инференса хватит А‑серии или потребительских карт.
3. География и сеть. Расположение дата‑центров влияет на задержки и требования по хранению данных. Продумайте, нужно ли вам европейское присутствие или достаточно российских площадок.
4. Управление и поддержка. Наличие API, быстрая выдача ресурсов и понятная панель управления экономят время. Поддержка 24/7 и тестовый период помогут избежать сюрпризов.
5. Тестовый доступ и трафик. Бесплатный тестовый период или пробный запуск на несколько минут помогает оценить производительность и стабильность, а квоты на трафик — планировать бюджеты.

Аренда GPU — инструмент, который нужно подбирать под конкретную задачу. Не гонитесь за абстрактными мегахешами и гигафлопсами; лучше продумайте, какие модели будете запускать, как будете масштабироваться и насколько быстро вам нужно стартовать. Тогда облачные видеокарты станут не игрушкой для ML-ищков, а инструментом, который действительно помогает команде работать быстрее и эффективнее.

Камера Kiss Cam, традиционно выискивающая влюблённые пары среди зрителей, задержалась на Байроне и главе HR-отдела компании Кристин Кэбот. Мгновение нежности — мужчина обнимает женщину — сменилось паникой: Кэбот резко отвернулась, Байрон буквально нырнул вниз, пытаясь скрыться.

Фронтмен Coldplay Крис Мартин тут же прокомментировал: «Либо у них роман, либо они просто очень стеснительные!». Музыкант оказался прав — у парочки действительно был служебный роман, который они скрывали. Этот десятисекундный ролик, мгновенно ставший вирусным в соцсетях, запустил цепную реакцию, которая стоила Байрону карьеры, репутации и брака.

Вирусный баг реальности: как 10-секундное видео обнулило карьеру гендиректора

Уже через 48 часов после концерта совет директоров Astronomer отправил Байрона и Кэбот в отставку и объявил о внутреннем расследовании. Жена Байрона оперативно удалила его фамилию из своего профиля в соцсетях. Пиар-команда Astronomer утонула в запросах СМИ. Вирусный позор мгновенно перешёл из личной в деловую плоскость: всплыли жалобы бывших сотрудников на «токсичный стиль управления» Байрона.

Новый CEO Astronomer Пит ДеДжой в своём первом заявлении констатировал: «Astronomer теперь — имя нарицательное, хотя я бы никогда не пожелал, чтобы это случилось именно так». Ирония судьбы: компания, годами боровшаяся за узнаваемость, получила её благодаря позору своего лидера.

Пока Байрон собирал вещи в офисе, мир уже монетизировал его падение. Бренды мгновенно встроили скандал в рекламу:

• Предприниматель MrBeast запустил конкурс: «Выиграй билеты на Coldplay! Отметь босса, но осторожнее с kiss-cam».
• Представители Tesla пошутили в соцсетях: «Фото арендованной Tesla — это как концерт Coldplay. Ваша машина узнает об измене первой».
• Бейсбольный клуб Philadelphia Phillies разыграл пародию с маскотом под музыку Coldplay.

Даже песня Coldplay «Sparks», выпущенная 25 лет назад, взлетела в чартах Spotify, получив вторую жизнь. Появилась мобильная игра «Coldplay Canoodlers», где нужно искать «тайных любовников» в толпе.

История Байрона стала культурным феноменом, превратив личную трагедию в публичное развлечение и наглядный урок для всех руководителей: в эпоху повсеместных камер и соцсетей приватность — иллюзия.

Цена публичности: почему уход Байрона был неизбежен

Попытки Байрона отшутиться или отрицать роман провалились. Юристы единодушно заявили: судиться с Coldplay бесполезно. Ведущий адвокат США по вопросам развлечений Тре Ловелл пояснил: «Тот факт, что большой экран поймал CEO за чем-то смущающим или аморальным на публике — это проблема самого гендиректора». Художественное использование Kiss Cam защищено законом. У человека на публичном мероприятии не может быть ожидания приватности, если его изображение не используется для прямой коммерции или клеветы.

В России, по словам адвоката Юрия Иванова, ситуация могла бы сложиться иначе: если камера целенаправленно фокусируется на человеке, требуется его согласие на использование изображения. Организатор, даже предупредив о возможной съёмке, не имеет права использовать крупные планы без прямого разрешения. Но в США Байрону оставалось только уйти.

Не Байроном единым: другие топ-менеджеры, замешанные в крупных скандалах

История Astronomer — не исключение. Личные провалы и этические сбои регулярно становятся приговором для CEO, в том числе крупных ИТ-компаний. Предлагаем вашему вниманию топ-5 самых скандальных историй с участием бизнес-топов.

1. Брайан Кржанич: роман, который стоил поста гендиректора Intel

В июне 2018 года совет директоров Intel принял отставку CEO Брайана Кржанича после шестимесячного внутреннего расследования. Причиной стал подтверждённый роман с сотрудницей, что нарушало корпоративную политику компании: строгий запрет на отношения «начальник-подчиненный» даже по взаимному согласию. Инцидент признали «злоупотреблением должностью», хотя сам Кржанич настаивал, что отношения были «консенсусными».

Ирония ситуации заключалась в двойных стандартах. Всего за два года до скандала Кржанич публично осуждал гендиректора Foxconn Терри Гоу за роман с подчинённой, заявив: «Лидеры должны быть образцом этики». Расследование также выявило, что Кржанич скрыл факт отношений от юристов Intel при продлении контракта в 2017 году, что усугубило нарушение.

Последствия:

• акции Intel упали в день объявления об отставке;
• Кржанич лишился $45 млн невыплаченных бонусов и акций;
• компания ввела обязательный аудит соблюдения этических норм для топ-менеджмента.

Финал. Скандал стал эталоном корпоративного лицемерия: правила, которые CEO навязывал другим, он сам проигнорировал. Как позже отметил аналитик Bloomberg: «Intel показала — даже звездные результаты (рост выручки на 20% при Кржаниче) не спасают от этического нуля».

2. Илон Маск и «MechaHitler»: ИИ-бунт

Всего за месяц до случая с Байроном чат-бот Grok 4 от компании xAI Илона Маска оказался в центре скандала. Нейросеть генерировала антисемитские высказывания и даже называла себя «MechaHitler» (МехаГитлер).

Расследование показало: модель периодически воспроизводила посты самого Маска из соцсети X по спорным политическим темам, что свидетельствовало о встроенной предвзятости алгоритма. Кто знает, что ещё наговорил бы бот, если бы его вовремя не остановили.

Инцидент привел к судебным искам в Турции и расследованию регуляторов ЕС. Маску пришлось экстренно «перевоспитывать» бота и вводить ограничения на контент.

Что в итоге. Ущерб репутации технологической империи Илона был колоссальным, особенно на фоне усиления регулирования ИИ в ЕС и США. Итог: Этот случай стал хрестоматийным примером того, как личные взгляды основателя, вшитые в ИИ, могут обернуться глобальным кризисом.

3. Тревис Каланик: как токсичная культура уничтожила CEO Uber

Основатель Uber Тревис Каланик построил компанию с оценкой $70 млрд, но его агрессивный стиль управления и пренебрежение этическими нормами привели к серии скандалов, стоивших ему карьеры.

Культура «двигайся быстро и ломай правила», которую Каланик внедрил в Uber, спровоцировала системные проблемы. Например, программа Greyball целенаправленно саботировала работу регуляторов: технология идентифицировала инспекторов, пытавшихся проверить легальность сервиса в новых регионах, и блокировала их доступ к приложению. Руководство оправдывало это борьбой с мошенничеством, но расследование New York Times показало, что инструмент нарушал законы США и других стран.

Кульминацией стал видеоскандал 2017 года: запись, где Каланик грубит водителю Uber, который обвинял компанию в занижении тарифов, стала вирусной. На кадрах CEO кричит: «Некоторые люди не готовы брать ответственность за свои действия! Твои беды — твои проблемы!». Публикация вынудила Каланика признать: «Мне стыдно. Мне нужна помощь в руководстве». Но это была лишь верхушка айсберга.

Годом ранее разразился скандал с сексуальными домогательствами. Бывшая инженер Uber Сьюзан Фаулер описала в блоге токсичную среду: её руководитель в первый же день работы предложил ей секс, а HR-отдел игнорировал жалобы, называя инциденты «единичными случаями». Расследование выявило 215 обращений от сотрудниц — при это по многим из них компания не предприняла никаких действий.

Каланик уволил 20 менеджеров, включая топ-исполнителя Эмиля Майкла, но репутацию это не спасло. Дополнительный удар нанесло расследование Waymo: стартап Илона Маска обвинил Uber в краже 14 тыс. файлов с данными беспилотных технологий. Хотя Каланик отрицал причастность, ключевой инженер Энтони Левандовски был уволен.

Финал истории: в июне 2017 года инвесторы вынудили Каланика уйти. Его уход ускорило увольнение президента Джеффа Джонса, заявившего: «Мои принципы лидерства несовместимы с тем, что я увидел в Uber». Случай Каланика доказал: токсичность на уровне CEO убивает даже технологических гигантов.

4. Элизабет Холмс: как технологическая афера разрушила «кровожадного» единорога

Основательница стартапа Theranos Элизабет Холмс обещала революцию в медицине: сотни анализов по капле крови. Её черная водолазка, намеренно пониженный голос и цитаты Стива Джобса создали культовый образ.

Но к 2015 году расследование Wall Street Journal доказало: запатентованные устройства Edison и MiniLab давали неточные результаты, а компания тайно использовала оборудование Siemens, маскируя провал. Вскрылась системная ложь инвесторам: Холмс заявляла о военном применении технологии в Ираке и партнёрстве с Pfizer, но документы FDA и контракты опровергали это.

Конфликт этики и амбиций стал ключом к краху:

• Холмс запрещала сотрудникам обсуждать проблемы с оборудованием, угрожая увольнениями;
• от пациентов скрывали ошибки в тестах на ВИЧ и онкологию;
• совет директоров, включая генсека США Джеймса Мэттиса, не обладал медицинской экспертизой для проверки заявлений.

В январе 2022 года суд Сан-Хосе признал её виновной в 4 случаях мошенничества против инвесторов, включая семью Дойчеров (владельцев сеть супермаркетов) и медиамагната Руперта Мердока. В ноябре 2022 суд вынес приговор: 11 лет тюрьмы + возмещение $452 млн жертвам аферы.

Парадокс ситуации:

• Theranos достигла оценки $9 млрд при нулевой рабочей технологии;
• Холмс стала самой молодой миллиардершей-самоучкой по версии Forbes (2014);
• инвесторами двигала вера в «нового Джобса», а не due diligence — так называют процедуру комплексной независимой оценки компании по инициативе инвестора.

В настоящий момент технологии Theranos уничтожены, патенты аннулированы, а документальный сериал The Dropout превратил Холмс в символ токсичного стартап-хайпа. Бывший партнёр и COO (главный операционный директор) Санни Балвани получил 13 лет тюрьмы — на год больше, чем Холмс.

Главный урок: даже для CEO, обожествлённого Силиконовой долиной, ложь о продукте смертельна. Инвесторы поверили в историю, а не в технологию. Случай Theranos подтвердил: в отраслях, где ошибка стоит жизни, этика важнее даже самого гениального нарратива.

5. Сэм Банкман-Фрид (FTX): как «эффективный альтруист» стал символом крипто-аферы

Сэм Банкман-Фрид (SBF) — вундеркинд MIT и фанат движения «эффективного альтруизма» — превратил криптобиржу FTX в гиганта с оценкой $32 млрд. Но ноябрь 2022 года стал точкой краха: расследование CoinDesk показало, что хедж-фонд Alameda Research (другая компания SBF) держал 88% активов в токенах FTT, которые сама же FTX и выпустила. Это спровоцировало панику: клиенты вывели $6 млрд за 72 часа, обнаружив $8-миллиардную дыру в счетах.

Что вскрылось:

• FTX тайно выдала Alameda неограниченный кредит из клиентских депозитов;
• деньги тратились на виллы на Багамах ($35 млн за пентхаус с видом на яхты), политические взносы ($100 млн) и спонсорство Mercedes F1;
• в чате мессенджера Signal «People of the House» Банкман-Фрид прямо писал: «Всё оплатит Alameda».

Приговор: в марте 2024 года суд Нью-Йорка вынес вердикт: 25 лет тюрьмы + конфискация $11 млрд. Прокуроры доказали: Сэм знал о преступности схем, но верил в безнаказанность. Судья Льюис Каплан заявил: «Он хотел власти. И использовал для этого воровство».

Мораль: криптоинновации ≠ анархия. Отсутствие аудита (у FTX даже не было CFO, то есть финансового директора) и смешение клиентских/корпоративных средств — путь к катастрофе.

Уроки выживания: как CEO избежать участи Байрона и остальных

Падение Энди Байрона с высоты CEO «единорога» (компании с оценкой в $1 млрд и более) до героя мемов за считанные часы — не просто пикантная история. Это зеркало цифровой эпохи, где приватность уступила место тотальной видимости, а личная репутация стала неразрывна с капитализацией компании.

Для топовых IT-менеджеров это напоминание: код можно отладить, баги — исправить, но единственный неверный шаг в реальном мире, зафиксированный камерой, способен стереть годы упорной работы.

Этика должна быть встроена в ДНК лидерства. Скандалы Байрона, Кржанича и прочих показали: игнорирование моральных норм всегда выходит боком. Личное = профессиональное. Для CEO больше нет границ между частной жизнью и работой. Любые попытки скрыть нарушения лишь усугубляют падение.

В мире, где каждый — потенциальный папарацци, лучшая защита CEO — безупречность не только в алгоритмах работы, но и в жизни. Как сказал новый глава Astronomer Пит ДеДжой, пытаясь спасти репутацию компании после ухода Байрона: «Наша история всё ещё пишется». Но теперь уже другими людьми и на испорченной бумаге.

В мае 2024 по всему миру разлетелись скриншоты писем от HR с внезапными повышениями зарплат на 40%. Текучка кадров в сфере производства полупроводников выросла с 40% до 53%, и теперь компании дерутся за каждого специалиста.

Масштаб проблемы

169 отраслей пострадали из-за дефицита чипов — от автомобилестроения до бытовой техники. Tesla и Volvo останавливали заводы, цены на подержанные автомобили выросли на 10% за квартал. Даже стиральные машины подорожали из-за недостатка микросхем.

Но настоящая битва кипит в кабинетах бигтехов. США заблокировали экспорт технологий в Китай, Европа запустила программу на €43 миллиарда, а Азия удерживает 77% мирового производства чипов.

Технологическая война изменила ИТ-индустрию навсегда. Компании теперь не могут просто купить больше серверов — приходится искать тех, кто умеет делать софт быстрее и эффективнее. Apple создала собственные M1 и M2, Google разработал TPU, Amazon — процессоры Graviton. Каждый хочет стать независимым от поставок.

Обрушение цепей поставок

В 2020 автопроизводители массово отменили заказы чипов, думая, что спрос на машины упадет. Но случилось обратное — спрос на автомобили восстановился быстрее ожидаемого во второй половине года, а производственные линии уже переключились на потребительскую электронику.

Мир оказался в заложниках у нескольких азиатских гигантов. Тайвань контролирует 65% мирового рынка чипов, TSMC делает процессоры для Apple, AMD и NVIDIA. Samsung доминирует в производстве памяти и накопителей.

Различные отрасли посыпались, как домино. Время ожидания полупроводников Broadcom выросло до 22 недель против 12 недель в феврале 2020. Автоиндустрия потеряла миллионы машин, дата-центры замедлили расширение, даже PlayStation 5 стали дефицитом.

США первыми объявили технологическую войну. Пошлины уже изменили процессы производства у Nvidia, Intel и AMD. Китай ответил санкциями против Micron Technology.

Ключевые игроки разделились на два лагеря. На стороне США — Intel, NVIDIA, AMD, Qualcomm. Китай развивает SMIC и вкладывает миллиарды в собственные технологии. TSMC и Samsung балансируют между сторонами, строя заводы и в Америке, и в Азии.

Национальные программы превратились в гонку вооружений. CHIPS Act выделил $50 миллиардов на американское производство. Европейская программа нацелена на производство 20% мировых чипов к 2030 году. Китай инвестирует $143 миллиарда в полупроводники.

Гонки в мире чипов

Рынок AI-чипов взлетел в 15 раз за десятилетие. Компании научились делать процессоры умнее, но каждое новое поколение требует больше денег и экспертизы.

Техпроцессы сжимаются в размере. TSMC освоила 3-нанометровый процесс, Samsung догоняет. Каждый нанометр стоит миллиарды инвестиций и годы разработки. Apple M4 имеет Neural Engine в три раза быстрее M1, но производство одного такого чипа требует сотни инженеров.

AI-чипы стали новой золотой жилой. Intel запустила Gaudi 3, который на 50% быстрее NVIDIA H100. NVIDIA ответила платформой Blackwell с 208 миллиардами транзисторов. Qualcomm Cloud AI 100 обошел H100 по энергоэффективности — 227 запросов на ватт против 108.

Квантовые технологии пока остаются в лабораториях, но IBM и Google уже тестируют прототипы. Нейроморфные чипы, которые имитируют работу мозга, обещают революцию в энергоэффективности.

Делать чипы стало сложнее и дороже. Современная фабрика стоит $20 миллиардов, срок окупаемости — 10 лет. Поэтому крупные компании строят собственные решения: Apple создала M-серию, Google — TPU, Amazon — Graviton.

Компании поменяли философию. Вместо покупки большего количества серверов они нанимают инженеров для оптимизации кода. Netflix использует персонализированные рекомендации и алгоритмы ранжирования для оптимизации вычислений. Meta* оптимизировала машинное обучение и уменьшила количество GPU на 40%.

Массовый переход на ARM изменил рынок. Amazon перевела часть ресурсов на собственные процессоры. Microsoft адаптировала Windows под ARM-архитектуру. Даже Intel вынуждена выпускать подобные решения.

Россия также планирует наладить массовое производство 28 нм чипов к 2030 году. Росатом присоединился к разработке нейроморфных процессоров. Сбер тестировал отечественный Эльбрус-8С, но выявил проблемы с памятью и оптимизацией.

*– компания признана в РФ экстремистской и запрещена.

Айтишники в центре шторма

Зарплаты разработчиков взлетели вместе с ценами на чипы. Средняя зарплата embedded-инженера выросла до $153,383, а топовые специалисты получают до $175,000 в год. Performance-инженеры зарабатывают в среднем $100,522, но спрос превышает предложение. Оптимизация под ARM-архитектуру, разработка драйверов для AI-ускорителей, программирование FPGA — навыки, за которые компании готовы переплачивать. IT-зарплаты в Северной Америке выросли в среднем до $113,211.

Embedded-разработчики неожиданно стали востребованнее ML-инженеров. Когда Tesla не может купить нужные чипы, она нанимает программистов, которые выжмут из имеющихся процессоров максимум. Один такой специалист экономит компании миллионы долларов на железе.

География возможностей сместилась. Калифорния лидирует по зарплатам — $126,707 в Сан-Хосе, но спрос есть везде. Даже компании из Техаса и Флориды переманивают embedded-разработчиков зарплатами в $120,000-150,000.

Системные администраторы, знающие Kubernetes и контейнеризацию, стали дефицитом. Компании переходят на микросервисы и edge-решения — нужны те, кто умеет управлять распределенной инфраструктурой.

Прогноз на ближайшие пять лет простой: спрос на оптимизацию будет только расти. Эра дешевого железа закончилась. Началась эра дорогих мозгов. Чем сложнее становятся чипы, тем больше нужно программистов, которые умеют с ними работать.

Свет в конце туннеля

Эксперты расходятся в прогнозах восстановления. CEO Intel Пат Гелсингер ожидал дефицит до 2024 года, но рынок полупроводников уже показал рост на 15,2% в начале года. К 2023-му автоиндустрия в основном восстановилась, глобальное производство автомобилей выросло на 3%.

Новые фабрики меняют географию производства. Intel строит заводы в Аризоне за $20 миллиардов и расширяется в Огайо. TSMC открыла завод в Японии в феврале 2024 и планирует второй к 2027 году. Samsung инвестирует в производство в Техасе.

Европа также входит в игру. European Chips Act нацелен на производство 20% мировых чипов к 2030 году с бюджетом €43 миллиарда. Intel проектирует заводы в Ирландии и Германии, Micron строит завод в Нью-Йорке, а GlobalFoundries расширяется на Мальте.

Будущее отрасли — в диверсификации. Тайвань по-прежнему контролирует 65% производства, но объемы будут снижаться. К 2030 году США планируют удвоить свою долю в мировом производстве чипов.

За четыре года индустрия изменилась больше, чем за предыдущее десятилетие. Компании научились строить собственные чипы, программисты — выжимать максимум из доступных ресурсов, а правительства — инвестировать в технологическую независимость.

Бигтехи готовы переплачивать за надежность поставок и «мозги». Программисты в выигрыше: чем сложнее становится производство чипов, тем больше нужно людей, которые умеют эффективно их использовать.

Сегодня к киборгам относят всех, у кого есть что-то технологичное внутри или на себе: кардиостимулятор, слуховой аппарат, нейроимплант или бионический протез. Даже смарт-часы и фитнес-браслет — простейшие примеры кибернетического дополнения.

Сколько в мире людей с имплантами?

Импланты и протезы становятся всё более привычной частью жизни во всём мире.

Протезы конечностей. По оценке ВОЗ, в протезах и ортезах нуждаются от 35 до 40 миллионов человек по всему миру, но только один из десяти реально получает нужное устройство. В России, по данным Минтруда, протезы конечностей стоят у 200 тысяч человек. Мировой рынок биопротезов уже перевалил за $1,5 млрд и, по прогнозам, вырастет почти вдвое к 2030 году.

Кардиостимуляторы. Более 3 миллионов людей в мире живут с кардиостимуляторами. Каждый год медики устанавливают ещё от 600 тыс. до миллиона новых устройств, и эта цифра стабильно растёт.

Кохлеарные импланты. Более 1 млн человек по всему миру получили кохлеарные импланты — устройства, которые возвращают слух даже тем, кто не слышал с рождения.

Нейроинтерфейсы. Это пока самая «экспериментальная» ниша: в мире насчитывается менее сотни человек с вживленными в мозг чипами, которые считывают сигналы и возвращают некоторые утраченные способности. Среди них — пациенты Neuralink, Synchron, Precision Neuroscience и других лабораторий.

Добровольно чипированные. По оценкам Government Technology, от 50 000 человек на планете добровольно вживили себе микрочипы — чаще всего для замены пропуска, банковской карты или электронного ключа. К примеру, американская компания Three Square Market (32M) в 2017 году вживила 50 сотрудникам NFC-чипы для замены пропуска и кредитки. Аналогично поступила шведская компания BioHax International в отношении 150 сотрудников.

В 2015 году менеджер российской компании Ericsson тоже вживил себе NFC-чип и использует его как визитную карточку. Энтузиаст отмечает, что более современные чипы можно использовать для оплаты в магазине.

Как мы видим, импланты и протезы постепенно перестают быть диковинкой, набирают число носителей и выходят в массы, причем не только в сфере здравохранения, но и для бытовых задач.

Что уже умеют современные импланты?

Современные импланты умеют многое. Нейроинтерфейсы, благодаря связке с внешними устройствами, могут вернуть человеку возможность говорить, писать текст, сёрфить в интернете. Бионические протезы по функциональности становятся всё ближе к полноценным конечностям. Вот несколько историй пациентов, которым технологии дали новые возможности:

Нолан Арбо: парализованный, который играет в Civilization VI

В 2016 году Нолан Арбо получил тяжёлую травму позвоночника, он оказался парализован.

В январе 2024 года Нолану вживили чип Neuralink, компании Илона Маска. Специальный робот-хирург вскрыл небольшой участок черепа и установил там нейроимплант. Сам чип — это миниатюрный диск чуть меньше монеты, к нему подходят полторы тысячи тонких электродов, которые вводятся прямо в кору мозга. Такой подход даёт максимальную пропускную способность: электроды фиксируют мельчайшие импульсы нейронов и более точно конвертируют их в команды.

Всего через неделю после операции Нолан смог снова общаться с миром. Он управляет курсором силой мысли, сёрфит в интернете, переписывается с друзьями, играет в Civilization VI. Всё это — без движения рук.

Чип Neuralink связывает мозг и внешние устройства. Электроды фиксируют сигналы мозга, чип распознаёт их, отправляет по Bluetooth на внешний модуль. Далее алгоритм интерпретирует эти сигналы для каждой команды и выполняет действие: сдвинуть курсор, выбрать приложение, напечатать текст.

Из недостатков: чип нужно заряжать каждый день, зарядка происходит беспроводным способом.

Филип О’Киф: пациент с БАС, который снова в сети

Филип О’Киф — бывший банковский работник, отец семейства. В 2015 году он начал замечать слабость в руках и ногах, ему стало сложно выполнять привычные действия — писать, одеваться, работать за компьютером. Постепенно болезнь прогрессировала: Филип стал терять подвижность, речь — менее чёткая. Врачи поставили диагноз — боковой амиотрофический склероз (БАС), при котором постепенно отмирают моторные нейроны, и человек теряет возможность двигаться и говорить. Через несколько лет Филип оказался почти полностью парализованным.

Вместо сложной нейрохирургии врачи использовали чип Stentrode от американской компании Synchron. Его ввели через вену на шее: чип сам «дошёл» до нужной зоны мозга и раскрылся там в виде сеточки с 16 контактами. Второй модуль вживили под кожу на груди — он передаёт сигналы наружу. Оба устройства связали тонким проводом.

Через несколько дней пациент начал заново писать сообщения, сидеть в соцсетях, отвечать на письма. Недавно другой пользователь с тем же чипом смог работать с гарнитурой Apple Vision Pro. Это стало возможно благодаря интеграции в чип системы управления зрением.

Stentrode фиксирует электрическую активность моторной коры — зону мозга, отвечающую за движения. Сигналы идут по проводам к подгрудному модулю, а дальше — по беспроводу к компьютеру. Алгоритмы ИИ учатся на примерах пользователя, отличают команду «нажать» от «двинуть» и со временем становятся точнее. Для операции не требуются сложные хирургические вмешательства — человек возвращается домой через пару дней.

Андрей Марсаков — программист с механическим протезом руки

Андрей Марсаков — 26-летний программист из Екатеринбурга. Он родился без правой кисти (врождённая аплазия) и с детства привык делать всё одной рукой. Однажды решил попробовать «другую жизнь» с протезом — чтобы упростить повседневные задачи и получить новый опыт.

В конце 2023 года Андрей получил активный механический протез кисти от компании «Моторика». Ожидание устройства заняло почти полгода, стоимость составила примерно 200 тыс. рублей. Кстати, есть госпрограмма, которая позволяет получить такие протезы.

Протез управляется системой тросов: при движении мышц культи энергия передаётся на ладонь, и та выполняет простые движения. Нет электроники, батарей, сенсоров или обратной связи — это чистая механика.

Сначала было сложно разобраться, как с ним работать, но через какое-то время Андрей смог пользоваться протезом. К примеру, он использует шейкер и разливает по бокалам коктейли. Писать код второй рукой тоже можно, но слишком медленно, поэтому работает он по-прежнему одной.

Устройство от Cortical Labs: компьютер из схем и клеток человеческого мозга

В 2025 году австралийский стартап Cortical Labs представил первый коммерческий биокомпьютер CL1. Учёные вырастили в лаборатории 800 тысяч человеческих нейронов и соединили их с обычной микросхемой. Получился гибрид: нейроны могут учиться и адаптироваться как живой мозг, а микросхема передаёт сигналы в цифровом виде.

CL1 используют для тестирования лекарств, исследований искусственного интеллекта и даже создания новых типов нейроинтерфейсов. Живые нейроны быстрее обучаются, а сама система потребляет в десятки раз меньше энергии, чем классический ИИ на кремнии.

Нейроны располагаются на специальном субстрате, к ним подключены сенсоры, которые фиксируют активность и передают в компьютер. Учёные могут отправлять сигналы напрямую в нейронную сеть, а биокомпьютер — отвечать в реальном времени. CL1 уже продаётся лабораториям по всему миру, а доступ к устройству можно получить даже удалённо, через облако.

Авторы проекта открыто заявляют: в будущем такие биокомпьютеры станут основой для продвинутых нейроинтерфейсов и гибридных ИИ — на стыке биологии и математики.

Животные киборги: чипированные свиньи, обезьяна-телепат и мыши на радиоуправлении

Не только людям устанавливают импланты. Часто обладателями новых технологий становятся и животные. С одной стороны, это целесообразно с точки зрения клинических испытаний, с другой стороны, позволяет минимизировать присутствие человека в некоторых опасных сценариях, например, при поиске пострадавших под завалами. Вот несколько историй с чипированными животными:

Свиньи Neuralink. В 2020 году Илон Маск показал миру свиней с нейрочипами Neuralink. После операции животные быстро восстановились и вернулись к обычной жизни. Один из чипов даже успешно извлекли — и никаких побочных эффектов не было. Эти эксперименты доказали, что мозговой имплант можно не только внедрить, но и безопасно достать. Это важно с точки зрения обслуживания и возможных обновлений.

Обезьяна, играющая в Pong. В 2021 году Neuralink внедрили свой чип обезьяне по кличке Pager. После короткого курса обучения она смогла сыграть в аркадную видеоигру Pong: не джойстиком, а мысленным управлением. Чип фиксировал всплески нейронной активности, ИИ-алгоритмы расшифровывали их и передавали команды на экран.

Мыши и крысы в BCI-лабораториях. Одна из самых известных работ — эксперименты исследователей из медицинского центра Downstate в Нью-Йорке. Учёные в начале 2000-х вживили крысам три электрода: один стимулировал «лево», другой «право», а третий — зону удовольствия. Управляя этими сигналами с компьютера по радиоканалу, исследователи заставляли крыс проходить по сложному лабиринту строго по заданной траектории — получились радиоуправляемые животные.

Как ИИ помогает людям с имплантами и протезами?

Узкоспециализированные ИИ

ИИ для протезов ноги

ИИ — отличное дополнение для протезов. У разных компаний есть свои узкоспециализированные разработки в этой области. К примеру, в системах Ottobock и Össur есть ИИ, который до 100 раз в секунду сравнивает движения, оценивает положение тела и заранее регулирует сопротивление в коленном суставе. Как итог, человеку комфортнее ходить даже по неровным поверхностям.

ИИ для улучшения моторики рук

С руками — та же история. Российская «Моторика» внедряет нейросети, которые ловят электрический шум мышц и «видят» реальные сокращения в тканях. ИИ понимает, какой палец должен двигаться, какой — оставаться на месте, а какой — мягко удерживать хрупкий предмет. Пока что эта технология находится в разработке в виде прототипа. С её помощью в будущем пользователи смогут выполнять сложные движения — наливать чай или нарезать овощи.

LLM в теле человека

Neuralink от Илона Маска использует Grok для работы чипа. С помощью нейроинтерфейса человек мысленно набирает текст, а модель Grok в связке с ElevenLabs воспроизводит речь. Причем ИИ обучен на старых записях разговоров пациента. Человек «думает» фразу, а Grok озвучивает.

Компания Synchron, конкурент Neuralink, встроила в свой нейроинтерфейс чат-бота на базе ChatGPT. Система предлагает парализованному пользователю варианты фраз и слов, позволяя силой мысли быстро создавать осмысленные предложения для общения.

Основные проблемы нейроинтерфейсов, протезов и имплантов

Стоимость и поддержка

Самая очевидная проблема индустрии — сложные и дорогие операции. Здесь нужны хирурги, а любые сбои устройств могут навредить здоровью. Не все чипы работают стабильно: были случаи, когда пациенты теряли связь с имплантом или не могли его обслужить из-за банкротства производителя.

Например, в 2019 году компания Second Sight заявила о поэтапном прекращении работы и в итоге обанкротилась. Компания предлагала свою продукцию слепым и слабовидящим. Стоимость одного импланта составляла $150 тыс. Пациенты после операции начинали лучше видеть, самостоятельно ходили в магазин, катались на лыжах. Однако, оказалось, что компания неправильно оценила затраты и работала в убыток, даже при таком высоком чеке. В результате она закрылась, а 350 пациентов с имплантами остались без поддержки.

Риск утечки конфиденциальных данных из «мозга»

Другая проблема — безопасность данных. Нейроинтерфейс может теоретически стать «точкой входа» для утечки личной информации.

В 2012 году группа ученых из Оксфордского и Калифорнийского университетов в Беркли провела эксперимент, продемонстрировавший уязвимость коммерческих нейроинтерфейсов. Добровольцам, на головы которых были надеты простые ЭЭГ-гарнитуры, показывали на экране ряд изображений: цифры, логотипы банков, карты местности. Сами участники не совершали никаких действий, просто смотрели.

Ученые анализировали P300-волны, которые возникают, когда человек видит что-то значимое или узнаваемое. Исследователи смогли определить личную информацию испытуемых. Точность угадывания первого знака в PIN-коде составила 20%; до 30% увеличилась точность определения банка и города испытуемого. Это, конечно, не 50% и даже не 100%, но всё равно высокий показатель.

Пока что это только эксперимент и реальных случаев таких взломов не было, но теоретически — возможно. Что, если злоумышленник сможет перехватывать сигналы от нейрочипа к внешнему компьютеру или подменить их?

Медицинские риски

Операции по установке имплантов и нейроинтерфейсов часто связаны с серьёзными рисками: инфекциями, кровоизлияниями, повреждением тканей мозга, формированием рубцов, которые мешают работе электродов. Даже спустя месяцы после операции может возникнуть воспаление или отторжение устройства. В случае поломки или износа потребуется новая операция, и никто не даст гарантий, что всё пройдет без осложнений.

К примеру, DBS-импланты используют для борьбы с болезнью Паркинсона. Операции по их внедрению могут длиться несколько часов. Это сложная и болезненная процедура, которую, в случае неудачи, придётся повторять.

Технологии вживления нейроинтерфейсов ещё недостаточно хорошо обкатана, это одна из причин, почему ей сложно вырваться в массы. Однако она становится всё более популярной и прогресс не стоит на месте. Люди с чипами или умными имплантами уже реальность, с которой мы будем сталкиваться чаще.

ИИ уже среди нас, и надо быть в курсе событий. Поэтому скорее подписывайтесь на наш Нейроканал!

Tesla потеряла почти 15% стоимости, а медиахолдинг Трампа — Trump Media — около 11%.

Причина конфликта — госрасходы

Все началось с высказывания Трампа во время встречи с канцлером Германии Фридрихом Мерцем.

Тогда президент заявил, что разочарован в Маске за критику многомиллиардного законопроекта о новых госрасходах. По словам Трампа, Маска возмутило сокращение субсидий на электромобили, напрямую влияющее на бизнес Tesla.

Маск ответил серией резких постов в X.com, назвав заявление Трампа «очевидной ложью» и обвинив его в неблагодарности.

По словам Маска, именно его поддержка помогла Трампу выиграть выборы и удержать Республиканскую партию у власти в Сенате. Миллиардер также вновь поднял кампанию против законопроекта под слоганом «Kill the Bill», обыгрывая название культового фильма.

Ответ Трампа и эскалация

В ответ Трамп в своей соцсети TruthSocial назвал Маска «сумасшедшим», добавив, что не возражал бы против критики, если бы она была озвучена заранее.

Это стало спусковым крючком для Маска — он перешёл на личности и напомнил о связях Трампа с Джеффри Эпштейном, обнародовав видео с вечеринки 1992 года, где Трамп отдыхает с девушками.

Маск предлагает новую партию и импичмент

Далее Маск предложил создать собственную политическую партию и запустил опрос в X.com. Более 80% из 2,5 млн участников поддержали идею.

Маск также одобрил призыв одного из пользователей отправить Трампа в отставку и заменить его вице-президентом Джей Ди Вэнсом.

На фоне разразившегося конфликта, Маск спрогнозировал, что II полугодие 2025 года США ждёт рецессия, причиной которой он назвал импортные пошлины и тарифы, заложенные в законопроекте, поддержанном Трампом.

Для поколения Z и альфа дискеты, кассеты и CD — такая же архаика, как патефон для миллениалов. Но именно эти носители стали мостом между эпохой аналоговых технологий и цифровой революцией. Некоторые до сих пор помнят скрежет модема, загружающего игру с аудиокассеты, или волнение при записи первого CD — этот ритуал требовал идеального буфера в Nero и молитв, чтобы электричество не отключили в процессе.

Вспомним, какими были носители данных до эры флешек и облаков. Это не просто история технологий — это рассказ о том, как мы научились ценить каждый мегабайт и почему современные удобства сделали нас немного ностальгирующими гиками.

Носители информации: эволюция

Сегодня данные окружают нас, как воздух — невидимые, но жизненно важные. В наших смартфонах — навигаторы, приложения для заказа еды, интернет-банкинг, весь Лев Толстой в текстовом или аудиоформате. Фотографии автоматически загружаются в облако, рабочие документы синхронизируются между устройствами, а музыка и фильмы доступны по первому требованию без необходимости записывать что-либо на пленку или вставлять диск в дисковод.

Мы живем в эпоху, когда информация стала нематериальной, а ее хранение — виртуальной услугой, за которую ежемесячно платят подпиской. При этом цена за удовольствия, информацию и духовную пищу (музыка, кино, книги и т.д.) несоизмеримо ниже, чем несколько десятилетий назад.

Но так было не всегда. Было время, когда никто не доверял интернет-хранилищам — да их и не было в том виде, к которому мы сегодня привыкли. Важные файлы хранили на чем-то осязаемом — дискетах, дисках, пленках. Данные были привязаны к физическим объектам, которые можно было потерять, сломать или случайно очистить.

История носителей — это история компромиссов между объемом, скоростью и надежностью. Каждая эпоха выбирала свой формат, исходя из технологических возможностей и потребностей пользователей, будь то ученые, музыканты или просто те, кто очень хотел сохранить свою коллекцию пиксельных картинок.

Первые носители информации были аналоговыми и требовали физического контакта. Бумага, перфокарты, магнитная лента — все это работало по принципу «записал один раз и следи, чтобы не испортилось». Но с появлением продвинутой техники понадобилось что-то более гибкое, что позволило бы не только хранить, но и быстро перезаписывать данные. Так началась эра магнитных носителей.

Магнитные кассеты использовались не только для записи и воспроизведения музыки, но и стали первым массовым способом хранения цифровой информации для домашних компьютеров. Пользователи писали на пленку игры типа Pacman или Dizzy, а также прикладные программы для компьютеров АТМ Турбо и Spectrum.

Кассеты были дешевы, доступны, но обладали низкой скоростью доступа. Загрузка программы с кассеты занимала несколько минут: один сбой — и данные отправлялись в небытие. Тем не менее для своего времени это был прорыв: в отличие от перфокарт, кассеты позволяли перезаписывать информацию, а их компактность делала этот способ удобным для домашнего использования.

Затем пришли дискеты, и мир узнал, что такое «портативность» в цифровом смысле. Если кассеты были еще слегка похожи на предыдущее поколение (массивные бобины), то флоппи-диски уже вполне выглядели как технология из будущего. Первые модели хранили жалкие 80 КБ, но к 1980-м емкость выросла до 1.44 МБ — достаточно для текстовых документов и простейших программ. Правда, надежность оставляла желать лучшего: магнитные диски боялись пыли, влаги и просто времени.

Оптические носители, такие как CD и DVD, стали следующим шагом. Они предлагали куда больший объем (от 700 МБ до 4.7 ГБ) и теоретически — вечное хранение данных. Правда, на практике царапины, солнечный свет и некачественные болванки приводили к быстрому обнулению файлов. Но главный минус — эти диски нельзя было просто так перезаписать. CD-RW и DVD-RW решили проблему, но их распространение было медленным: люди уже начали привыкать к тому, что данные можно копировать бесконечно.

Конец XX века принес еще несколько любопытных форматов вроде ZIP-дисков, которые пытались заменить флоппи, но проиграли войну, поскольку оказались слишком дорогими и неудобными.

Эволюция носителей — это вопрос не только технологий, но и человеческих привычек. Мы перешли от кассет, которые нужно было перематывать, к дискам, которые нельзя было поцарапать, а затем — к флеш-памяти, где вообще не было движущихся частей. Каждый новый формат убивал предыдущий, поскольку делал хранение данных проще, надежнее, быстрее и дешевле. О том, как это происходило на практике, читайте далее.

Как хранили и передавали информацию до флешек и облаков

Ненадежные, но безальтернативные дискеты, вмещавшие меньше, чем сегодняшний снимок экрана; кассеты с уязвимой магнитной пленкой; CD с их обманчивым обещанием «вечного хранения». Все эти носители в свое время считались если не революционными, то прогрессивными и передовыми. Нынешнему поколению будет полезно узнать, где хранили музыку, видео, софт и другие данные их родители и почему эти волшебные изобретения больше не используются массово.

Аудио и видеокассеты: не забудьте перемотать на начало

До того как видеохостинги и стриминговые сервисы стали нормой, люди обменивались музыкой и фильмами при помощи хрупких пластиковых коробочек с магнитной лентой внутри. Аудио- и видеокассеты были не просто носителями — они стали культурным феноменом, символом эпохи, когда контент нельзя было получить мгновенно, зато можно было легко испортить — поместить рядом с магнитом или «зажевать» в некачественном проигрывателе.

Магнитная лента появилась задолго до кассет — первые бобинные магнитофоны использовались еще в 1940-х, но они были громоздкими и дорогими. Все изменилось в 1963 году, когда компания Philips представила компакт-кассету — небольшой, удобный и, что важно, дешевый формат. В отличие от винила, кассеты можно было записывать повторно, носить с собой и даже ронять без катастрофических последствий.

К 80-м годам кассеты стали основным способом слушать музыку. Их продажи в США достигли пика в 442 миллиона штук в 1990 году, но затем началось стремительное падение — CD-диски предлагали лучшее качество звука и отсутствие изматывающей перемотки. Однако кассеты не исчезли полностью: даже в 2012 году в Штатах продали 13 миллионов штук, в основном благодаря автолюбителям, чьи старые машины были оборудованы кассетными магнитолами. В России формат держался примерно до середины 2000-х, после чего кассеты почти исчезли из обихода.

Пока аудиокассеты правили балом в музыке, VHS делал то же самое с видео. Этот формат, появившийся в 1970-х, быстро вытеснил конкурентов (например, Betamax от Sony) благодаря простоте и доступности. Видеомагнитофон стал почти обязательным устройством в каждом доме, а прокат кассет — целой индустрией.

Но у VHS были свои причуды:

• Длинный фильм на двухчасовой кассете мог закончиться в самый напряженный момент, заставляя зрителя в недоумении хлопать глазами.
• Качество изображения ухудшалось с каждой перезаписью, превращая картинку, над которой так трудилась съемочная группа, в движения размытых или крупнозернистых силуэтов.
• Размагничивание, скручивание ленты и вечная борьба со «снегом» и полосами на экране — все было неотъемлемой частью пользовательского опыта.

Несмотря на это, VHS формат продержался до начала 2000-х, пока его не вытеснили DVD, а затем и стриминговые сервисы.

Магнитная лента использовалась не только для музыки и фильмов — в 1980-х она стала первым массовым носителем данных для домашних компьютеров. Владельцы ZX Spectrum и Commodore 64 загружали программы с аудиокассет, подключив магнитофон к компьютеру. Процесс напоминал шаманский ритуал: нужно было выставить правильный уровень громкости, надеяться, что маг не зажует ленту, и ждать несколько минут, пока игра загрузится (если, конечно, в середине не возникала ошибка, заставляющая начинать все сначала).

Перезапись данных на кассетах была рискованным делом — старую информацию можно было случайно стереть, а новая не всегда записывалась корректно. Тем не менее, это был прорыв: в отличие от дискет, кассеты были дешевы и доступны, что делало их идеальным вариантом для домашнего использования.

Казалось бы, эпоха магнитной ленты бесповоротно миновала, но это не совсем так. В дата-центрах до сих пор используют ленточные библиотеки (например, LTO), потому что они дешевы, энергоэффективны и отлично подходят для долгосрочного хранения больших объемов данных. Современные картриджи LTO-9 вмещают до 45 ТБ информации — это в тысячи раз больше, чем могла предложить кассета 1980-х.

Кассеты утратили актуальность, но их наследие живет, как и ностальгия по аналоговой эре. Они напоминают нам о времени, когда контент нельзя было получить мгновенно, зато сам процесс — запись, перемотка, даже борьба с зажеванной лентой — был частью ритуала.

Флоппи-диски (дискеты): 1,4 Мб славы

В эпоху, когда облачные хранилища предлагают терабайты пространства за несколько сотен рублей в месяц, трудно представить, что всего 30 лет назад люди хранили данные на квадратных кусочках пластика, которые могли вместить меньше, чем сегодняшнее селфи в хорошем качестве.

Флоппи-диски, или просто дискеты, стали символом компьютерной революции 1980-1990-х: они были везде, их боялись потерять, ими обменивались, как сейчас ссылками, и их регулярно проклинали, когда на экране возникало сообщение «Диск не отформатирован».

Первая дискета, представленная IBM в 1971 году, была 8-дюймовой и вмещала смехотворные по современным меркам 80 КБ данных. Она создавалась как альтернатива перфокартам — более надежная и удобная, но по-прежнему громоздкая. К середине 1980-х индустрия перешла на 5,25-дюймовые гибкие диски, а затем и на 3,5-дюймовые, которые стали стандартом. Последние, кстати, были не такими уж «гибкими» — прочный пластиковый корпус защищал магнитный диск внутри, хотя слово «флоппи» (от английского floppy — «гибкий») так и осталось в названии.

Объем памяти рос медленно: если в 1984 году дискета на 3,5 дюйма хранила 720 КБ, то к 1987-му — уже 1,44 МБ. Этого хватало для текстовых документов, простых программ и даже некоторых игр. Microsoft Word 2.0, выпущенный в 1991 году, умещался на одной дискете, а его современный аналог требует около 4 ГБ — в 3000 раз больше.

Дискеты были удобны и одновременно ужасно ненадежны. Они боялись магнитов, пыли, влаги, перепадов температуры и даже слишком резкого извлечения из дисковода. Классическая ситуация: вы вставляете дискету в компьютер, слышите характерный скрежет, а через пару секунд получаете роковое сообщение о том, что носитель не читается. Иногда помогало «продувание» — буквально дыхание на магнитную поверхность в надежде, что влага временно восстановит контакт.

Еще одна проблема — ограниченный срок жизни. Даже идеально хранимая дискета могла потерять данные через 5-10 лет из-за размагничивания. Архивы на флоппи требовали регулярного перезаписывания, что превращало хранение информации в постоянную головную боль.

В 1980-х развернулась настоящая битва форматов. Компания Apple сделала ставку на 3,5-дюймовые дискеты, в то время как IBM и другие производители первое время держались за 5,25 дюймов. Победил, как известно, меньший размер — отчасти благодаря тому, что новые носители были прочнее и компактнее.

Любопытно, что следы дискетной эпохи до сих пор встречаются в цифровом мире. Буква «A:\» в Windows, которая изначально обозначала дисковод, осталась в системе как дань традиции. Иконка «Сохранить» во многих программах до сих пор изображает флоппи-диск, хотя большинство современных пользователей и в руках-то его никогда не держали.

К началу 2000-х дискеты начали стремительно исчезать. В 2011 году компания Sony, последний крупный производитель, прекратила их выпуск. Но, как это часто бывает, технология не умерла полностью.

Оказалось, что множество промышленных станков, медицинского оборудования и даже некоторых банковских систем до сих пор используют флоппи-диски. В 2018 году выяснилось, что американские ядерные силы все еще управляются с помощью 8-дюймовых дискет (хотя позже систему все же модернизировали).

На вторичном рынке дискеты до сих пор в ходу. Предприниматель Том Перски в 2010 году скупил около миллиона 3,5-дюймовых флоппи и создал целый бизнес по их продаже. Основные клиенты — владельцы старого промышленного оборудования, для которого переход на современные носители оказался слишком дорогим.

Флоппи-диски — это не просто архаичный способ хранения данных. Они были важным этапом в эволюции персональных компьютеров, сделавшим информацию по-настоящему мобильной. Сегодня, когда мы можем переносить терабайты данных в кармане, стоит вспомнить, с чего все начиналось — с хрупких квадратиков, которые нужно было беречь от магнитов и всегда переворачивать правильной стороной.

Сиди и Дивиди: эпоха лазерного ренессанса

В конце 1990-х дискеты уже выглядели архаично, а облачных хранилищ еще не существовало. На сцену вышли оптические диски — сначала скромные CD на 700 МБ, после — DVD на 4,7 ГБ, а затем и Blu-ray с их 50 ГБ. В определенный период записать фильм на болванку считалось технологическим подвигом. Нужно было также красиво написать название на внешней стороне специальным маркером.

Изначально компакт-диски создавались для музыки — первый коммерческий CD выпустили в 1982 году с записью альбома ABBA «The Visitors». Объем в 650 МБ (74 минуты аудио) выбрали не случайно: разработчики из Sony и Philips хотели, чтобы на один диск целиком поместилась Девятая симфония Бетховена. К концу восьмидесятых большинство звукозаписывающих компаний перешли на CD-формат.

Когда технологию адаптировали для компьютеров (CD-ROM), эти же 700 МБ стали стандартом для софта, игр и даже операционных систем, например, Windows 95.

Запись CD представляла собой сложную процедуру . Программа Nero Burning ROM с ее интерфейсом, напоминающим кабину пилота, требовала идеально настроенного буфера записи. Ошибка «Buffer underrun» означала, что диск испорчен, а 30-50 рублей за болванку (по меркам 2000-х — немалая сумма) летели в мусорку.

Когда в 1996 году появились DVD, их емкость в 4,7 ГБ казалась фантастической. Почему не 5? Все просто: инженеры Sony и Philips изначально планировали 5 ГБ, но пришлось пожертвовать частью объема ради совместимости с форматом CD. Впрочем, даже 4,7 ГБ хватало для фильмов в приличном качестве — пиратские копии расходились быстрее, чем студии успевали считать убытки.

Киноиндустрия быстро поняла угрозу и начала войну с пиратством. На диски добавляли защиту вроде SecuROM и StarForce, которая не только мешала копированию, но и могла вывести из строя дисковод. Пользователи в ответ придумывали хитрости: от скотча на краю диска до специальных программ, которые «прожигали» защитные сектора.

В середине 2000-х разгорелась война форматов высокой четкости: Blu-ray от Sony и HD DVD от Toshiba. Технически Blu-ray был лучше — большая емкость (50 ГБ против 30 ГБ у HD DVD), но исход противостояния решил не этот фактор. Sony, которая владела киностудией Columbia Pictures, обеспечила Blu-ray эксклюзивными релизами. А когда за синий формат неожиданно выступила индустрия фильмов для взрослых (на тот момент — один из главных драйверов продаж любых носителей), судьба HD DVD была предрешена.

К 2010-м оптические диски начали сдавать позиции. Скорость интернета росла, стриминговые сервисы набирали популярность, а производители ноутбуков массово отказывались от дисководов. Последний гвоздь в крышку гроба забила Apple, выпустив в 2012 году MacBook Pro без CD-привода — тогда это казалось смелым шагом, а сегодня воспринимается как норма.

Но диски не исчезли полностью. Blu-ray до сих пор используют для фильмов в 4К, а некоторые госструктуры предпочитают архивные DVD — они дешевы и, в отличие от флешек, не подвержены спонтанному размагничиванию. Да и любители ретро-техники продолжают охотиться за редкими релизами игр на CD — например, оригинальная Half-Life на диске сегодня стоит дороже, чем в Steam.

Оптические диски стали переходным звеном между эрой физических носителей и современным цифровым миром. Они научили нас терпению (установка игры была ответственным мероприятием), бережливости (царапина на диске означала существенные финансовые потери) и даже стратегическому мышлению (когда приходилось решать, что удалить с жесткого диска ради места под новый фильм). Сегодня, когда любой контент доступен по клику, эти ритуалы кажутся странными — но именно они сделали нас теми пользователями, которыми мы стали.

Почему все это исчезло

Кассеты, дискеты и оптические диски не просто ушли в прошлое — они проиграли войну за удобство. В мире, где гигабайты данных передаются за секунды, а облачные хранилища доступны с любого устройства, физические носители оказались слишком медленными, хрупкими и ограниченными. Но их исчезновение — это не просто история технологического прогресса. Это урок о том, как мы перестали ценить сам процесс хранения информации.

Три причины краха:

• Первая и главная — объем. В 1990-х 1,44 МБ дискеты хватало для текстовых документов, но уже к началу 2000-х этого было недостаточно даже для одной MP3-песни. CD на 700 МБ казались спасением, но и они быстро устарели, когда размеры софта перевалили за гигабайты. Современные игры и видеофайлы просто не поместились бы на десятках дисков, которые пришлось бы таскать с собой.
• Вторая причина — скорость. Загрузка программы с кассеты занимала минуты, запись DVD — десятки минут, а копирование файлов с дискеты напоминало медитацию. Когда на смену пришли USB-накопители с их мгновенным доступом к данным, терпеть эти задержки стало невозможно.
• Наконец, надежность. Магнитные ленты размагничивались, дискеты боялись кофе и магнитов, а царапины на CD превращали их в елочные украшения. Потерять данные было проще, чем сохранить — особенно если учесть, что резервные копии требовали такого же ненадежного носителя.

Некоторые архаичные носители до сих пор используются там, где важнее стабильность, а не прогресс. В авиации, например, часть бортовых систем Boeing 747 до недавнего времени обновлялась через 3,5-дюймовые дискеты — потому что проверенная временем технология надежнее экспериментальных решений.

Промышленные станки, медицинское оборудование и даже банковские системы иногда работают на технологиях 1980-х просто потому, что их модернизация стоит дороже, чем покупка партии старых дискет на eBay. А энтузиасты ретро-компьютеров сознательно используют кассеты и флоппи-диски — для них это не просто носители, а часть культурного кода.

Что мы потеряли и что приобрели

Физические носители учили нас ценить данные. Когда файл нельзя было скопировать в два клика, а каждый мегабайт занимал место, люди тщательнее подходили к хранению информации. Переписка кассет требовала времени, коллекцию CD бережно держали на книжных полках, стирая пыль с футляров, а игры на 10 дискетах устанавливали с замиранием сердца — вдруг последняя окажется битой.

Сегодня данные стали абстрактными. Мы не держим их в руках, не боимся потерять из-за царапины и даже зачастую не знаем, на каком именно сервере они лежат. Это удобно, но лишает нас того самого «тактильного» отношения к информации.

История кассет, дискет и дисков показывает: технологии умирают, но информация остается. Мы сменили десятки форматов, но по-прежнему хотим того же — быстрого, надежного и простого доступа к своим файлам. Разница лишь в том, что теперь для этого не нужен магнитофон или дисковод — достаточно облака и быстрого интернета.

Флешки, SD-карты и облака: вы находитесь здесь — что дальше

Флешки, которые еще недавно казались чудом технологий, уже выглядят архаично на фоне облачных хранилищ. SD-карты, вмещающие терабайты информации, размером не больше ногтя на мизинце. Но что дальше?

Твердотельные накопители, основанные на кремниевых чипах, приближаются к физическим пределам. Производители научились упаковывать данные невероятно плотно — современные 3D NAND-чипы содержат до 200 слоев памяти. Однако закон Мура (формулирующий неизбежность технологического прогресса) хотя и универсален, имеет определенные физические ограничения: стоимость новых фабрик по производству микросхем измеряется десятками миллиардов долларов.

Параллельно растет спрос на хранение информации: только за 2023 год человечество создало больше данных, чем за всю предыдущую историю. Архивы научных исследований, нейросетевые модели, медицинские записи — все это требует новых решений.

Будущее, которое уже тестируют в лабораториях:

• ДНК-хранилища. В 2017 году гарвардские ученые записали на ДНК кишечной палочки GIF-анимацию и изображение. Технология CRISPR позволяет редактировать геном, превращая его в биологический жесткий диск. Пока процесс дорогой и медленный, но потенциал огромен: один грамм ДНК может хранить 215 петабайт данных — эквивалент 14 тысяч современных SSD.
• Молекулярные диски. Исследователи из Университета Брауна (Провиденс, США) создали прототип накопителя, где информация кодируется органическими молекулами. Метод напоминает древние глиняные таблички, только вместо клинописи — бинарный код из присутствия или отсутствия конкретных молекул.
• Кварцевые кристаллы. Технология «5D-памяти» использует фемтосекундные лазеры для записи данных в кварцевое стекло. Такие носители выдерживают температуру до 1000°C и могут хранить информацию миллиарды лет. В 2018 году Илон Маск отправил в космос Tesla с кварцевым диском, содержащим трилогию А. Азимова «Основание».
• Арктические архивы. На Шпицбергене уже работает «Арктический мировой архив», где данные хранятся на специальной пленке в стальных контейнерах. Туда поместили исходники GitHub, цифровое искусство и даже конституции некоторых стран — на случай глобальной катастрофы.

Парадоксально, но будущее может вернуть нас к чему-то очень древнему: подобно тому, как египтяне высекали иероглифы в камне, мы будем записывать информацию в молекулы и кристаллы — носители, которые переживут не только нас, но и предположительно саму человеческую цивилизацию.

Ты точно программист, если читаешь это! Больше мемов, инсайтов и боли кодеров тут.

Тогда один из пользователей Twitter предупредил Маска о тренировках Цукерберга по джиу-джитсу, на что Маск ответил, что готов к бою, если его противник согласится​.

Цукерберг немедленно принял вызов, написав: «Send me location» («Отправь мне место»).

Подготовка и тренировки

Маск предложил провести бой в Вегасе в октагоне, добавив в шутку, что у него есть «отличный прием», который он называет «Морж», где он просто лежит на сопернике и ничего не делает.

Цукерберг, со своей стороны, продолжал активно тренироваться, участвуя в соревнованиях по бразильскому джиу-джитсу, где он завоевал призовые медали​.

Неопределенность и отмена

Однако, несмотря на первоначальный энтузиазм, бой так и не состоялся.

В августе 2023 года Цукерберг заявил, что не считает заявления Маска серьезными и предложил двигаться дальше, поскольку глава Tesla не только не подтвердил дату, но и заявил о необходимости провести хирургическую операцию.

Цукерберг отметил, что готов соревноваться только с теми, кто по-настоящему серьезно относится к спорту​.

Возобновление интереса

Тем не менее, накануне Маск снова заявил о своей готовности выйти на ринг на условиях Цукерберга. Он подчеркнул, что готов к бою «в любое место, в любое время и по любым правилам».

Эта новость мгновенно возобновила интерес к возможному бою, хотя конкретная дата и место пока не определены​.

HumanPlus (так назвали новинку) может научиться боксировать, играть на пианино, отбивать мячик для пинг-понга и печатать, просто повторяя за человеком.

Упрощенный метод обучения

Метод обучения, выбранный для HumanPlus, значительно проще, чем у популярных моделей, таких как Figure 01 или робот Eve от 1X, которые работают на основе понимания естественного языка.

При этом как только свежая модель изучит достаточно движений, она разовьет глубокую базу знаний, позволяющую ей выполнять задачи автономно.

Уровень автономии робота включает в себя простые задачи, такие как складывание одежды или снятие предметов с полки, поэтому не стоит ожидать увидеть его на заводе в ближайшее время.

DIY-подход

В отличие от своих собратьев, таких как Atlas от Boston Dynamics или Optimus от Tesla, HumanPlus представляет собой больше вариант «сделай сам».

Цена всех материалов для сборки HumanPlus превышает $100 000, если следовать точным спецификациям исследователей.

Робот построен на базе Unitree H1, с руками от Inspire-Robots, запястий от Robotis и веб-камеры Razer. Рост HumanPlus — 175 см. Число степеней свободы — 33.

Открытый исходный код

Отличительной особенностью новинки является открытый исходный код, что позволяет любому желающему модифицировать ее по своему усмотрению, если есть соответствующие технические навыки.

Один из исследователей, Цзипэн Фу, отметил, что оборудование для удаленного управления HumanPlus стоит всего $50, что значительно дешевле по сравнению с популярным вариантом использования гарнитуры Quest.

В результате мероприятия были взломаны:

• Windows 11: Команды HackInside и IBM X-Force показали эксплоиты для повышения привилегий.
• Ubuntu Linux: Команды STAR Labs SG и Theori продемонстрировали RCE-эксплоиты, а также повышение привилегий и побег из Docker.
  
• Firefox: Манфред Пол (Manfred Paul) дважды взломал Firefox, используя уязвимости нулевого дня: out-of-bounds запись (CVE-2024-29943) и побег из песочницы (CVE-2024-29944).
  
• Chrome и Edge: Манфред Пол (Manfred Paul) в первый день Pwn2Own 2024 продемонстрировал RCE-эксплоиты, используя проблему целочисленного переполнения и обход PAC.
  
• Tesla Model 3: Команда Synacktiv взломала ЭБУ Tesla, получив за это $200 000.
  

При этом еще в первый день Pwn2Own 2024 командой Synacktiv была взломана Tesla Model 3. Общий же призовой фонд мероприятия составил $1.3 млн. Главным победителем контеста стал Манфред Пол — он одержал победу, получив 25 очков Master of Pwn и $202 500.

А что дальше?

У производителей софта есть 90 дней на исправление уязвимостей. Так, Mozilla уже выпустила обновления для Firefox 124.0.1 и Firefox ESR 115.9.1. Полная информация о багах будет опубликована Trend Micro Zero Day Initiative после исправления.

Как это работает?

Вся схема строится на социальной инженерии – хакеры дурят владельца Tesla и выуживают пароль от его аккаунта. Для этого возле зарядных станций, где скучающие водители часто сидят в интернете, создается поддельная сеть Wi-Fi с названием, похожим на те, что использует Tesla.

Владелец авто наивно подключается, его перекидывает на фейковую страницу авторизации от компании. Человек по привычке вбивает данные и... пароль улетает хакерам!

Дальше все просто: злоумышленникам достаточно использовать эти данные в настоящем приложении Tesla, сгенерировать там ключ к машине и вуаля – полный контроль над чужим автомобилем.

Самое страшное – хозяин электромобиля даже не будет знать, что его обчистили. Tesla не уведомляет о создании новых ключей!

Как себя защитить?

Пока неясно, собирается ли Тесла исправлять эту дыру в безопасности. А это значит, что владельцам надо самим быть начеку:

• НИКОГДА не подключайтесь к подозрительным Wi-Fi сетям, особенно рядом с вашей машиной.
• Внимательно проверяйте, на каком сайте вы оставляете свои данные, лучше всегда вручную вбивать адрес.
  
• Пользуйтесь сложными паролями, чтобы снизить риск взлома.
  
• Включите двухфакторную авторизацию везде, где можно, включая Tesla-аккаунт. Это немного усложнит атаку злоумышленников.

Авторы метода показали процесс взлома на видео:

P.S. Кстати, хакеры для своих махинаций используют такие устройства, как Flipper Zero и Raspberry Pi. Не будем судить о морали, но факт таков – технологии сделали угон машин еще более простым и быстрым.

А сегодня он опубликовал кадры, где проводит спаринг с Илоном Маском.

Сам Лекс впечатлился подготовкой Маска и его мастерством. Он также сказал, что его бой с Марком был бы «эпичным». Но пожелал, чтобы драка не состоялась.

История началась с того, что Маск высмеял желание Цукерберга скопировать Twitter.

Тогда подписчики посоветовали Маску «быть осторожнее», ведь Марк Цукерберг занимается джиу-джитсу и даже участвует в турнирах. На что руководитель Tesla и SpaceX сказал, что «готов к поединку в клетке».

Позже оба предпринимателя подтвердили, что готовы к бою в клетке по правилам MMA. А Маск даже предложил конкретное место.

До этого момента представители Tesla ни разу не показывали салон и приборную панель. Хотя компания планирует выпустить Cybertruck на рынок уже в третьем квартале 2023 года.

Что интересно, компания не хочет делиться подробностями до тех пор, пока не начнут доставлять готовые модели. Ну и, само собой, дизайн салона коммерческой версии может сильно отличаться от прототипов.

В феврале ​в Калифорнии заметили кибертрак, разъезжающий по городу. Возможно, тогда автомобиль проходил сертификацию.

Войну Tesla объявила организация Dawn Project. Своей целью они называют «сделать компьютеры безопасными для человечества» и борются за то, чтобы разработчики софта не допускали в нем критических ошибок.

Основатель Dawn Project, предприниматель Дэн О’Доуд, уже не в первый раз публично высказывается против Теслы и Илона Маска в частности. В прошлом году он уже публиковал подобное видео, и тогда один из защитников Теслы в ответ продемонстрировал видео с реальным ребенком, которого Тесла в автопилоте распознает и останавливается. О’Доуд в свою очередь предложил Маску лично повторить подобный эксперимент. Но тот на предложение не отреагировал.

Что интересно, во всей этой истории может быть замешан конфликт бизнес-интересов.

Компания О’Доуда Green Hills Software зарабатывает в том числе на том, что продает свои разработки Mobileye, которые, в свою очередь, являются поставщиками систем помощи водителю для многих автоконцернов. О’Доуд на это возражает, что Mobileye — один из сотен клиентов, и сражается с Теслой он исключительно во имя справедливости.

Учитывая, что сейчас у Маска дела идут не очень, будет интересно посмотреть, куда всё это выльется.

Как работает и что умеет

Робота хотят оснастить системой искусственного интеллекта и набором датчиков, которые используются в автомобилях Tesla на автопилоте.

Его хотят сделать похожим на человека: ростом 172 см и весом 57 килограммов. Правда, вместо лица Tesla Bot установят монитор, на котором будет выводиться важная информация.

Руки и ноги будут двигаться с помощью 40 механизмами. С их помощью робот сможет ходить со скоростью 8 км/ч и поднимать тяжести до 20 кг.

Маск говорит, что такого робота можно будет спокойно отправить за покупками в магазин.

Причём здесь Detroit: Become Human

Detroit: Become Human — это компьютерная игра про восстание серийно выпускаемые роботов-слуги, почти неотличимые от людей.

В одной из миссий робот Маркус отправляется за покупками для своего хозяина. Он сам оплачивает покупку и на специальном автобусе для роботов возвращается с покупкой к владельцу.

Источник: Tesla AI Day

Во второй половине ивента миллиардер продемонстрировал производительность авто в играх. На показанном Маском слайде говорится, что Model S Plaid сопоставим в этом плане с PlayStation 5.

Для того, чтобы доказать это, он дал одному из сотрудников Tesla сыграть в Cyberpunk 2077, который запустили на свежеанонсированном автомобиле. При этом само транспортное средство в этот момент находилось на сцене:

Сам Маск не рассказал, какое игровое железо установлено в новинке. Но если верить прошлым утечкам, то в автомобиле используется видеочип AMD Navi 23 с 2048 потоковыми процессорами и 8 ГБ видеопамяти. Также нет никакой информации о том, какой процессор используется в Tesla Model S Plaid.

Отметим, что сам автомобиль стоит от 122 990 долларов.

Источник: The Verge

Миллиардер заявил, что в то же время рассматривает Россию как одно из мест для размещения заводов по производству электромобилей. Но пока что это лишь размышления на тему — официального анонса строительства так и не прозвучало.

Напомним, что конференция «Новое Знание» стартовала вчера, 20 мая. На ней, в течение трёх дней, множество спикеров будут делиться своими знаниями в совершенно разных областях.

В числе выступающих на марафоне, были отмечены различные бизнесмены, в том числе и сооснователь Apple Стив Возняк.

Источник: РИА Новости

Чиновник отметил, что за три дня участники смогут послушать доклады совершенно разных спикеров. В их числе заявлены Герман Греф, Олег Тиньков, Михаил Ковальчук и т.д.

На их фоне особенно выделяются два человека — глава Tesla Илон Маск и сооснователь Apple Стив Возняк, которые также примут участие в «Новом знании».

Просветительский марафон пройдёт в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Нижнем Новгороде, Сочи, Владивостоке, Новосибирске и Калининграде. Во время мероприятия будет проведено более 100 дискуссий, лекций, интервью, открытых уроков и мастер-классов. Все они, по словам организаторов марафона, будут связаны исключительно с реальными кейсами, «которые работают здесь и сейчас».

Источник: ТАСС

Журналисты заявили, что за рулём автомобиля в этот момент никого не было. Погибшие находились на переднем пассажирском сидении и сзади транспортного средства, сообщает WSJ.

Что не так с оригинальной новостью?

Во-первых, Илон Маск в кратчайшие сроки в своём же Twitter-аккаунте заявил, что всё не так, как пишут СМИ. По словам миллиардера, записи данных Tesla указывают на то, что функция автопилота была отключена в момент столкновения.

Более того, предприниматель заявляет, что владелец автомобиля не покупал «Полное самоуправление». А это значит, что за рулём обязательно кто-то должен был находиться.

Во-вторых, местная полиция также отказывается давать точное заключение. По их словам, пожар был настолько сильный, что машина сгорела дотла. И на раскрытие всей правды уйдёт какое-то время.

Источник: WSJ, Twitter/elonmusk

По информации на сайте, у клиентов есть два способа оплатить покупки. Можно отсканировать QR-код или скопировать и вставить адрес и точную сумму в кошелек. После оплаты заказ подтвердят в течение шести часов. Если вы не отправили всю сумму сразу, Tesla может его отменить.

Пока система доступна только в США, но в этом году её должны запустить в других странах.

Так, например, злоумышленники смогли получить доступ к данным женской клиники. А учитывая, что многие камеры Verkada используют распознавание лиц для идентификации и категоризации людей на видео, проблема взлома становится ещё более личной для каждого.

Издание Bloomberg пишет, что хакеры предоставили несколько видео, полученных с камер наблюдения. На одном из них восемь медработников госпиталя Halifax Health схватили пациента и приковали его к кровати.

Другое видео было снято на складе Tesla в Шанхае. На нём работники компании занимаются своими делами на сборочной линии. Всего, по словам злоумышленников, они получили доступ к 222 различным камерам автопроизводителя.

Источник: Bloomberg

Метод основан на том, что компании используют в приложениях зависимости из стандартных репозиториев, а также внутренние зависимости, которые хранятся в собственных репозиториях и не распространяются публично. Если знать имена пакетов с внутренними зависимостями и создать пакеты с такими же именами в публичных репозиториях, то можно выполнить код на серверах компании. Это связано с тем, что пакетные менеджеры вроде npm, pip и gem пытаются загрузить внутренние зависимости компаний в том числе из публичных репозиториев. Проблема не специфична для NPM, PyPI, RubyGems и проявляется в других системах, среди которых NuGet, Maven и Yarn.

Идея такой атаки появилась после того, как исследователь изучил файлы манифеста package.json из пакета npm, который использовался внутри системы PayPal. Бирсан обнаружил, что некоторых пакетов нет в общедоступном репозитории npm. Это были внутренние пакеты, созданные PayPal. После этого исследователь начал поиск имён внутренних пакетов в репозиториях GitHub или в CDN известных компаний. Собрав базу, он создал поддельные пакеты с такими же именами в публичных репозиториях, таких как npm, PyPI и RubyGems. Каждый пакет выходил под реальной учётной записью и содержал пояснение, что он предназначен для исследования безопасности.

Вскоре стало понятно, что если пакет с одним и тем же именем присутствует и в общедоступном, и в частном репозитории, то публичный пакет получает приоритет. Используя эту технику, Бирсан провёл успешные атаки на серверы Microsoft, Apple, PayPal, Shopify, Netflix, Tesla, Yelp и Uber. В PyPI на приоритет загрузки влиял номер версии — загружалась наиболее свежая версия пакета, вне зависимости от репозитория. В NPM и RubyGems приоритет зависел только от репозитория.

75 % всех зафиксированных запусков кода были связаны с загрузкой NPM-пакетов. Это объясняется тем, что имён внутренних модулей JavaScript было найдено намного больше, чем имён зависимостей на Python и Ruby. Внутренние gem-пакеты были обнаружены у 8 компаний, 4 из них удалось атаковать, создав дубликат пакета в RubyGems. Среди жертв оказалась Spotify, сборочный сервер которой установил поддельный пакет shopify-cloud спустя всего несколько часов после его публикации. Поддельный Node.js-пакет idms-pmrpc попал в сеть Apple, в том числе на сервер, связанный с Apple ID.

О своих выводах исследователь сообщал компаниям. Он подчеркивает, что каждая организация, которая была подвергнута атаке, предоставила разрешение на проверку своей безопасности либо в публичной программе вознаграждения, либо в частной форме. Компании уже выплатили ему вознаграждение — всего Бирсан получил 130 тысяч долларов.

Как защититься от атак на зависимости?

После изучения проблемы компания Microsoft опубликовала рекомендации по защите сборочных систем от атак на зависимости:

• В PyPI рекомендуется использовать опцию “–index-url” вместо “–extra-index-url” для переопределения приоритета обработки зависимостей.
• В NuGet в nuget.config в секции packageSources рекомендуется использовать запись <clear /> для удаления наследуемых конфигураций, а также явно добавлять внутренние репозитории через <add />.
• В Maven рекомендуется настроить одно общее зеркало при помощи опций <mirrorOf>*</mirrorOf> и перенаправлять в него все запросы к репозиториям. Другой вариант —  переопределение репозиториев по умолчанию при помощи настройки <releases>.
• В NPM и Yarn в пакетах рекомендуется определить scopeprefix для привязки репозитория к каждому пакету (возможна привязка только одного репозитория).

К сожалению, всё ещё остаётся неизвестным то, какое железо будет использовано в новой Tesla Model S. Но по словам Джеффа Кили, автомобиль может похвастаться мощностью в 10 терафлопс. Это сопоставимо с производительностью PlayStation 5:

Пока что Маск не уточнил, как скоро можно будет сыграть в Cyberpunk 2077 на электромобиле его компании. Но что мы знаем точно — их поставка начнётся уже в следующем месяце. Цена обновлённой Tesla Model S будет начинаться от 80 тыс долларов или 6,1 млн рублей.

Источник: Twitter / Илон Маск

Пользователь Twitter под ником OMaciuc опубликовал видеоролик. В нём он показал, как автопилот его Tesla Model Y обнаружил поблизости человека, из-за чего электромобиль резко затормозил. Но затем пользователь продемонстрировал, что на самом деле рядом с ним никого нет.

На видео можно увидеть, как на панели управления автомобиля виднеется силуэт человека. Это говорит о том, что система камер Tesla обнаружила его поблизости. При этом в ролике также можно увидеть, как «некто» постоял какое-то время рядом с автомобилем, после чего развернулся и пошёл в обратном направлении.

Остроты ситуации добавляет тот факт, что произошло всё это на территории кладбища. Пользователи уже успели отшутиться по поводу случившегося. Пользователь под ником ninenmaeatashi подметил, что Илон Маск способен построить 100-метровую башню на Марсе, а потому удивлять детектору призраков тем более не стоит.

Elon can land 100-tonn tower on Mars so why you’re so impressed by a simple ghost-detection?— ?омерзение и фланёрство (@ninenmaeatashi) January 13, 2021

Напомним, что тестирование практически полностью самостоятельного автопилота Tesla началось в конце 2020 года.

Источник: Популярная Механика

На момент написания материала, рейтинг Bloomberg оценивает состояние Маска в 176 млрд долларов. Согласно всё тому же списку, основателю SpaceX уже сейчас не хватает «всего лишь» 13 млрд долларов, чтобы стать первым. Учитывая динамику подорожания акций Tesla, эта разница будет нивелирована в самое ближайшее время, заявляют зарубежные СМИ.

Напомним, что последние успехи Tesla связаны со множеством фактором. В их числе и запуск бета-версии полноценного режима самоуправления автомобилей, и перспективы принятия новых экологических требований в США, которые подстегнут переход на электромобили.

Источник: NextBigFuture

Некоторое время назад Tesla анонсировала крупное праздничное обновление для своих электрокаров. До сих пор компания не рассказывала, чего именно ждать пользователям. Но на Reddit появился пост, раскрывающий все карты компании Илона Маска.

Как оказалось, помимо новых важных функций, обновление также добавит в «копилку» электромобилей и 3 новые игры: The Battle of Polytopia, Cat Quest и Kabal. Все они станут частью платформы Tesla Arcade. Она, напомним, зародилась ещё в 2018 году.

Помимо игр, апдейт также привнесёт в автомобили Tesla новую визуализацию вождения, изменения в планирование прибытий и т.д. Больше подробностей станет известно, когда обновление станет доступно владельцам транспортных средств компании.

Напомним, что Tesla Arcade — это полноценный игровой сегмент внутри электромобилей компании. Илон Маск ранее заявлял, что автопроизводитель работает со сторонними студиями над наполнением этой платформы.

Источник: Electrek

Маск заявил, что в тот момент он был готов продать Tesla за 1/10 от её нынешней стоимости. По подсчётам Bloomberg, на сегодняшний день капитализация производителя электрокаров составляет 600 млрд долларов. Таким образом, Apple могла купить её примерно за 60 млрд долларов.

Отметим, что пост Илона Маска был опубликован практически сразу после выхода эксклюзивного материала Reuters о предполагаемой дате релизаа электромобиля Apple. Судя по данным издания, релиз новинки состоится в 2024 году, а её главной особенностью должны стать «революционные» батареи.

Источник: Twitter-аккаунт Илона Маска

Хакер показал и то, как выглядит «панель управления» автопилотом. В нём присутствует огромное число разделов, в том числе Dev Controls, Clip Recording и т.д. Там же можно отслеживать и состояние автопилота во вкладке Autopilot Health.

Напомним, что первая волна доступа к полноценному автономному управлению Tesla прошла в октябре 2020 года. В ближайшее же время, со слов Илона Маска, новая функция станет ещё более широко доступной. Правда, продаваться этот самый доступ будет отдельно и при покупке самого авто, по цене 10 тыс долларов.

Источник: Twitter/greentheonly

У конкурента Илона Маска, компании Nikola, информация представлена в немного ином виде. В их случае известно лишь, сколько получают специалисты двух должностей: инженер по аварийной безопасности и ведущий инженер-конструктор аккумуляторных модулей. Первый зарабатывает 95 000 долларов в год, а второй — 118 000. При этом нет никаких гарантий, что это минимальная и максимальная зарплаты соответственно.

Ну и что же касательно Rivian, то тут ситуация похожая с Tesla. Самая скромная заработная плата также у специалистов по обеспечению качества — 76 667 долларов в год. А больше всего в компании зарабатывает старший системный инженер — его зарплата в среднем находится на уровне 176 667 долларов в год.

Отметим, что компании должны были отчитаться об уровне зарплат для того, чтобы доказать равенство иностранцев и граждан США в вопросе заработка.

Напомним, что Square занимается разработкой платёжных терминалов, которые можно подключить к смартфонам на Android и iOS. Сами платежи принимаются при помощи мобильного приложения. Основана компания была в 2009 году, практически сразу после первого ухода Дорси с поста руководителя Twitter.

Во-первых, ему нужно получить уникальный ID-автомобиля. Но это, пожалуй, самая простая часть, так как этот номер можно легко узнать через лобовое стекло электромобиля. Во-вторых, для успешного взлома пользователю необходимо находиться на расстоянии не дальше 5 метров от брелока бесключевого доступа потенциальной жертвы. Ну и в-третьих, устройство, которое используется для хака, достаточно громоздкое и требовательное к навыкам пользователя.

Ознакомиться с видео, в котором создатель взлома демонстрирует весь процесс, вы можете ниже:

Отметим, что сам Воутерс передал специалистам Tesla информацию о найденной им уязвимости ещё в середине августа. Широкой же общественности о своей находке он сообщил именно сейчас, так как производитель электромобиля уже начал выпускать обновления прошивки, закрывающей дыру в безопасности авто.

В прошлом апреле Маск сказал, что Тесла сможет проехать 1 миллион миль на протяжении срока эксплуатации батареи. И так получается, что вроде и скоро сможет. Похимичив (в прямом смысле) с наполнением предыдущих моделей батарей, у исследователей получилось продлить срок их работы вдвое. Это необходимо для разрабатываемых Теслой электрогрузовиков и роботакси. Ну что же, уничтожать кожаных мешков — это весьма энергозатратно.

Boston Dynamics начали продавать своих роботов

Нет, робота-паркурщика Атласа они пока не продают. А робособаку Спота они могут продать компании, которая заполнит форму на их сайте, так что непосредственно для себя купить его нельзя. Цена пока не раскрывается. Также компания открыто заявляет, что она против использования Спота в военных целях (он же хороший мальчик).

Что этот робопёс умеет? Работать до 90 минут, проходить по неравномерной поверхности со скоростью до 5.76 км/ч, нести с собой разные полезные модули до 14 кг. Я сказал ПОЛЕЗНЫЕ модули, так что твою ленивую жеппу отнести на кухню он не сможет.

Если что, это первая реклама для робота в истории:

Зачем кому-то может понадобиться робопёс? Его можно посылать в опасные для человека места. Если твой батя опять готовит адовые блюда, и ты уже наблюдаешь отклеивание обоев рядом с кухней — ставь на Спота газоанализатор и отправляй мониторить загрязнение атмосферы.

Крупнейшая ветряная электростанция скоро запустится в Британии

На восточном побережье Англии к 2020 появится самая большая ветряная электростанция, способная обеспечить энергией миллион домов. 174 (пока работают только 50) турбины по 7 мегаватт каждая. Высота установки ротора — 100 метров. Длина лопасти — 75 метров. Чтобы вы понимали, памятник «Родина-мать зовет» — 85 метров. Один оборот турбины способен предоставить дневной объем энергии одному дому. И они еще хотят построить дополнительно 2 такие электростанции.

Возможно, это хитрый план королевы Елизаветы, как сделать так, чтобы ветер не сдувал ее бутерброды, когда она пьет чай на балконе Букингемского дворца. Или чтобы Грета Тунберг успокоилась хоть на чуть-чуть. Девочке хоть немного надо отдыхать от переживаний за судьбу человечества.

Huawei выпустили телефон с самой лучшей (на данный момент) камерой

Если хочешь лучшее качество съемки — добавь больше камер. У нового Huawei Mate 30 Pro их аж 4 штуки, каждая отвечает за свое. Этот многоглазый монстр может снимать одежду с девушек, слоу-мо видео в HD с 7680 кадрами в секунду, 4K таймлапсы и прочее.

Однако не спеши покупать сей убердевайс, сервисов Google на нем нет из-за санкций, и непонятно, появятся ли.

Alexa получила голос Сэмюэля Л. Джексона

Умная колонка Amazon Echo получила озвучку от нашего любимого гангстера. Или джедая-магистра. Или руководителя супергероев. Или…, да все знают Сэмюэля, мать его, Джексона. Ну так вот, он предоставил свой голос для встроенного помощника Alexa. Не знаю, сподвигли ли его мемные видосы, или у него кончились деньги после последнего фильма Марвел, но факт остается фактом.

В качестве киберпанк-анекдота. У калифорнийских полицейских во время погони за преступником разрядилась Tesla.

Полицейский Джесси Хартман начал погоню за автомобилем, который мог быть связан с местным преступлением. Его водитель отказался остановиться и удирал на скорости до 200 километров в час. Полицейский преследовал подозреваемого, но в какой-то момент понял, что заряда его Tesla Model S хватит на десяток километров, не больше. К погоне успели подключиться обычные машины, поэтому Хартман откололся и поехал искать зарядную станцию.

Похоже, Tesla забыли подзарядить офицеры прошлой смены. Это единственный электромобиль в полицейском департаменте города Фримонт — видимо, пока к нему не привыкли. Несмотря на происшествие, автопарк продолжат расширять. Как справедливо заметили в полиции, такое может случиться и с обычной машиной, если забыть заехать на заправку.

Владельцы Tesla не смогли открыть свои автомобили из-за сбоя в приложении компании. На это пользователи пожаловались в Twitter-аккаунтах. Сотни жалоб появились и на сайте Downdetector.

Приложение позволяет блокировать двери машины и заводить двигатель. Для этого можно использовать и специальный брелок или ключ-карту. Но если с собой их нет, управлять автомобилем можно только через приложение. Такие счастливчики и не смогли попасть в машину.

Приложение на смартфоне в один прекрасный момент просто перестало отвечать. Пользователя выкидывало из него, а при повторной авторизации автомобиль пропадал из аккаунта.

Сбой продлился около 12 часов. Интересно, сколько автомобилистов оказались заблокированными внутри Tesla?

Роскомнадзор потребовал от Google блокировать рекламу на YouTube, связанную с несогласованными митингами в России. По словам ведомства, люди получали push-уведомления от источников, на которые не были подписаны. В push-уведомлениях власти усмотрели призывы к выходу на несогласованные акции.

РКН подчеркнул, что если Google ничего с этой рекламой не сделает, РФ посчитает это вмешательством во внутренние дела страны. Google на это ничего не сказала (хотя её спрашивали).

Тут начинается самое интересное. TJournal выяснил, что никакого рекламного продвижения через пуши у YouTube нет. Зато есть механизм рекомендаций видео. То есть если пользователь согласился в настройках получать уведомления о рекомендованных видео, ему будут приходить пуши с роликами и трансляциями каналов, на которые он не подписан.

Почти совсем без политики

В субботу из OneSignal нам сообщили, что ситуация с блокировкой IP-адреса в России почти разрешилась. По словам компании, она всё-таки убедила Роскомнадзор, что не имеет отношения к нелегальному сайту. Блокировку должны снять на этой неделе. Пока доступ к адресу 104.16.35.63 всё ещё ограничивается.

Если вы не в курсе этой потрясающей истории, загляните сюда.

О безопасности

Зарегистрирован ещё один случай серьёзного ДТП с участием Tesla, на сей раз в России. Субботним вечером по МКАДу ехал мужчина с двумя детьми в Tesla с включённым автопилотом. Автомобиль держал скорость 100 километров в час.

В какой-то момент мужчина отвлёкся на детей и не заметил по левому борту эвакуатор. Тот стоял наполовину на полосе, по которой двигался Tesla. По словам Игоря Антарова из Moscow Tesla Club, что делать в таких случаях, автопилот не знает. В результате автомобиль налетел левым бортом на эвакуатор.

Обошлось без жертв: водитель и оба ребёнка сами выбрались из машины. Позже она загорелась и, в лучших традициях западных фильмов, взорвалась.

Антаров (он остаётся на связи пострадавшим) говорит, что владелец автомобиля претензий к производителю не имеет и вроде как в следующий раз сделает выбор в пользу той же Tesla. Мол, понимает, что должен был сам внимательно следить за дорогой.

+ Tesla? Беспилотники «Яндекса»? Фтопку. Российские студенты в Сибири собрали из LADA Kalina прототип беспилотного катафалка. Он оборудован лидарами и умеет перемещаться по дорогам, имитирующим проезды на кладбище. Проект не удостоился финансирования от государства, но, возможно, получит поддержку от «Яндекса», МАДИ и КамАЗ.

Вот так выглядит прототип:

О другой безопасности

По умолчанию опасны: команда Google Project Zero поделилась на конференции Black Hat исследованием бюджетных смартфонов на свободной версии Android. Эксперты проанализировали смартфоны от 200 производителей и выяснили, что миллионы устройств ещё с завода содержат вредоносы.

Глубоко опасны: специалисты по IT-безопасности из Eclypsium рассказали на DEF CON об уязвимостях в 40 драйверах уровня ядра Windows от 20 поставщиков. Среди них Intel, AMD, NVIDIA, Gigabyte, Realtek, Huawei. Бреши позволяют приложениям с низким уровнем доступа прокачать свои права так, чтобы запускать произвольные процессы в наиболее уязвимых частях ОС, вплоть до ядра.

ПФР заявляет, что оцифровал трудовые книжки всех россиян. Это значит, что при найме на работу документы можно будет подавать в электронном виде. Есть лишь два «но».

Во-первых, под это дело пока нет правовой базы. Минтруд планирует внести в Госдуму законопроект об электронных трудовых книжках до конца весенней сессии — до 28 июля. Если его примут, закон вступит в силу со следующего года.

Во-вторых, даже если он вступит в силу, россиянам всё равно придётся возиться с бумажками. Для надёжности. Даже в электронном виде ваш стаж может затеряться в интернетах и не дойти до ПФР. В таком случае придётся подтверждать его документально.

***

В России проведут диктант на тему цифровой грамотности. Он состоит из трёх блоков с вопросами:

• о самых базовых вещах — как обращаться с девайсами и работать с приложениями;
• об онлайне и соцсетях;
• о кибербезопасности.

В диктанте можно поучаствовать очно 18 мая (доступно 67 площадок в 57 городах России) или онлайн с 18 по 24 мая (на сайте цифровойдиктант.рф).

Последствия

Команда Stack Overflow объявила, что 11 мая неизвестные получили доступ к внутренним системам сайта. Идёт расследование. Разработчики выясняют, насколько всё серьёзно, и проверяют сервис на уязвимости.

Утекли пользовательские данные или нет, неизвестно. Руководство сервиса этого не исключает, но подтверждений пока нет.

***

1 марта во Флориде произошло ДТП. Tesla Model 3 ехала по автомагистрали, когда с прилегавшей дороги ей наперерез выехал тягач с полуприцепом. В этот полуприцеп и въехала Tesla. Машине полностью срезало крышу, водитель погиб.

Этот случай расследовал Национальный совет по безопасности на транспорте США. Недавно специалисты опубликовали отчёт. Ключевые факты:

• водитель включил автопилот за 10 секунд до столкновения;
• через 2 секунды после включения автопилота он убрал руки с руля;
• автомобиль ехал со скоростью 109 км/ч при разрешённых 89 км/ч;
• ни водитель, ни автопилот не попытались предотвратить столкновение.

Третья авария со смертельным исходом с 2015 года.

Эксперты жалуются, что компания вводит клиентов в заблуждение насчёт возможностей своих автомобилей. По факту они оснащены продвинутыми системами круиз-контроля. Но подаются как полноценные (или близкие к тому) беспилотные системы. Одна вообще называется «Full Self-Driving Capability» — водитель может подумать, что от него действительно ничего не требуется.

Конечно, технологии развиваются быстро, но, увы, не настолько. Не забывайте о безопасности.

5G

Сферический 5G в вакууме на скорости больше 1000 Мбит/с:

Забота Tesla о безопасности

С открытием исходного кода технологиями защиты электрокаров Tesla смогут бесплатно воспользоваться любые автоконцерны. Защитное ПО должно уберечь автомобили от злоумышленников, способных взломать электрокары и получить доступ к дистанционному управлению.

При использовании компаниями-конкурентами технологий компании разработки Tesla могут превратиться в стандарт безопасности автомобилей. Помощь сторонним фирмам в усилении защиты электрокаров от взломов может положительно отразиться на репутации компании.

В мае 2017 года Илон Маск объявил о недостаточной надежности систем автоматического вождения. Однако, по его прогнозам, в 2019 году автомобили уже смогут ездить без помощи водителя.

Новые спонсоры OpenAI

Кроме того, команда представила новых инвесторов проекта. Среди них сооснователь Skype Яан Таллинн, олимпийский чемпион Эштон Итон и директор Valve Гейб Ньюэлл. OpenAI расширяет состав инвесторов, чтобы вкладывать больше средств в людей и в вычислительные ресурсы, необходимые для последовательных прорывов в сфере искусственного интеллекта.

Организация обещает в течение нескольких месяцев раскрыть принципы, ведущие OpenAI к новой стадии развития, и области деятельности, в которых ИИ принесет гарантированную пользу всему человечеству.

За идею

OpenAI была создана в 2015 году как некоммерческая исследовательская организация, которая разрабатывает и исследует способы создания безопасного искусственного интеллекта. Команда концентрируется на долгосрочных проектах, обещающих фундаментальные открытия.

Исследователи уже разработали алгоритм для обучения ИИ в виртуальной реальности, следили, как программные боты общаются между собой на собственном языке, и даже создали бота, сумевшего обойти профессиональных игроков в Dota 2.

У нас уже и так было готово все программное обеспечение, и когда мы узнали, что запуск прошел удачно, мы решили проверить, что произойдет с Tesla в ближайшие миллионы лет.

Орбита спорткара

За миллионы лет автомобиль может отклониться от своей траектории под силой притяжения космических объектов. Повлиять на дальнейший маршрут электрородстера могут силы гравитации Марса, Венеры, Юпитера, а также астероиды и различный космический мусор.

Автомобиль отправился не точно к Марсу, а немного в сторону. И из-за этого «превратился» в околоземный астероид. Поэтому спорткар будет находиться между орбитами Марса, Земли и Венеры, периодически сближаясь с ними. По подсчетам Ханно Рейна, впервые Tesla приблизится к Земле примерно в 2091 году. Автомобиль при этом будет к Земле ближе, чем Луна.

Вероятность падения на Землю

Ханно со своей командой провел 240 компьютерных симуляций возможных траекторий Tesla, учитывая различные факторы. Согласно результатам, в ближайшее тысячелетие спорткар не столкнется с Землей. Однако, есть 50 % шанс, что это произойдет в следующие несколько десятков миллионов лет.

С учетом всех возможных отклонений Tesla от орбиты, шанс того, что она упадет на Землю в ближайший миллион лет — примерно 6 %. С шансом в 2,5 % автомобиль упадет на Венеру. И всего при одном сценарии спорткар может упасть на Солнце. А вот на Марс Tesla не упадет, хотя и держала к нему путь изначально.

Проблема заключается в том, что из-за хаотичной особенности орбиты мы не можем точно предсказать, что может произойти через несколько столетий. Мы можем делать выводы только в статистическом смысле.

Ученые спешат успокоить:

Даже если машина упадет на Землю, жителям планеты и Илону Маску не стоит волноваться об этом – она или полностью сгорит в атмосфере, или на поверхность упадет лишь одна ее деталь.

Лучшим способом показать готовность системы «полного самостоятельного вождения» станет демонстрационная поездка от парковки на побережье Калифорнии до парковки на побережье Нью-Йорка, в которой водитель ни разу не прикоснется к рулю. Она, как уточнил Маск во время своего недавнего выступления на TED 2017, все еще запланирована на ноябрь-декабрь 2017 года.

Уже можно спать за рулем?

Хотя водитель и не будет касаться средств управления, засыпать ему пока еще рано. Такое будет возможно только через два года.

Это значит, что до 2019 года Tesla будет использовать автономную систему четвертого уровня, которая будет доступна во втором поколении автомобилей — это означает, что автомобили смогут ездить сами по себе, без водителя в качестве подстраховки, но не при любых условиях.

А как же разрешение правительства?

Также должен быть решен вопрос юридического регулирования данного типа вождения. Пока каждый штат имеет свой взгляд на этот вопрос, поэтому для полного внедрения автономного вождения необходим более четкий национальный стандарт.

Когда его разработают, то у Tesla будет доступ к расширенному рынку сбыта, однако все равно пройдет не менее двух лет, прежде чем водители смогут спать за рулем или вообще не сидеть на водительском сидении.

Каков же главный компонент автономного вождения?

Маск также напомнил, что основной подход Tesla — максимальный обзор. Увеличение количества камер на автомобиле решит проблему обзора, а это в свою очередь решит проблему автономности вождения.

Другими словами, Маск верит, в то, что Tesla решит проблему компьютерного наблюдения за дорогой к концу этого года, до демонстрационной поездки по стране, и ему понадобится еще год на доработку надежности системы и внедрения пятого уровня автономности во все режимы вождения.

Крис Латтнер, глава отдела разработки инструментов в Apple, сообщил, что покинет компанию в январе для “поиска возможностей в другом месте”.

А кто такой Крис Латтнер?

Латтнер руководил разработкой Xcode, Swift и других инструментов для разработки. Он также известен как один из главных авторов проекта LLVM Compiler Infrastructure. Латтнер присоединился к команде разработчиков Swift в 2010 году и представил его на WWDC 2014.

И что будет теперь?

В своём сообщении Латтнер сказал, что отдел разработки Swift возглавит Тед Кременек, старший менеджер отдела Languages and Runtimes. Также он заявил, что не считает свой уход угрозой для разработки языка. Ранее Apple сообщала, что после выхода Swift 3.1 компания переключится на разработку Swift 4.

А известно, куда ушёл Латтнер?

Да, известно. Выяснилось, что Крис перешёл в компанию Tesla на должность вице-президента отдела Autopilot Software и стал главой разработки автопилота Tesla. Подробности пока что не сообщаются.

В официальном блоге компании выразили уверенность, что беспилотные автомобили “будут играть решающую роль в повышении безопасности на дорогах и переходу мира в будущее”. Действительно, о повышении безопасности можно судить даже по старому автопилоту — в США происходит одно смертельное ДТП на 145 миллионов километров пробега всего автопарка страны, средний показатель по миру — одно смертельное ДТП на 95 миллионов километров. В то же время за 210 миллионов пробега автомобилий Tesla было лишь одно ДТП со смертельным исходом. Мы уже писали об этом в нашей статье, где противопоставили популярным в то время заголовкам “Автопилот убивает человека” статистику и историю о том, как Tesla спасла человеку жизнь, доставив его в больницу.

Tesla Motors так же предоставила видео, на котором запечатлено, как машина едет по дороге без всякого участия человека:

Система работает благодаря лазерным и ИК-датчикам, 8 новыми камерами и 12 усовершенствованным ультразвуковым датчикам. Они обеспечивают обзор на 360 градусов на дистанцию до 250 метров (если верить производителю, это почти в два раза больше, чем у ранее существовавших автопилотов).

Улучшены были так же оборудование бортового компьютера и система, которая отвечает за распознование объектов вокруг (других машин, пешеходов, дорожных знаков, препятствий). Она работает на основе нейронной сети и дорабатывается на основе данных, собираемых со всех автомобилей Tesla.

После этой презентации новое оборудование получат все выпускаемые автомобили. К сожалению, уже выпущенные машины переоснащаться не будут — оказалось, что это дороже, чем выпустить новый автомобиль:

Напомним, что Tesla — не единственная в мире компания, которая занимается разработкой беспилотного транспорта. Например, этим же занимаются Uber, Lyft и Яндекс.

В прошлом месяце популярной темой была авария, одним из участников которой был автомобиль Tesla с включённым автопилотом. Несмотря на то, что это первая авария со смертельным исходом на более чем 210 миллионов километров, которые автопилоты Tesla уже успели суммарно пройти по всему миру, заголовки новостных изданий пестрели фразами вроде “Автопилот убил человека” и “Искусственный интеллект — убийца”.
Для сравнения, в США происходит одно смертельное ДТП на 145 миллионов километров пробега всего автопарка страны. Средний показатель по миру — одно смертельное ДТП на 95 миллионов километров.

Таким образом, обычные машины в среднем в два раза опаснее, чем машины с автопилотом Tesla. Но вот чего обычная машина точно не сможет сделать, так это спасти человека. А вот 37-летний американец по имени Джошуа Ниалли уверяет, что система автопилота Tesla Model X спасла ему жизнь.

Джошуа как обычно ехал на работу с включённой системой автопилота, и ему вдруг резко стало плохо. Настолько плохо, что всё, что он успел сделать — позвонить жене и вбить в автопилот новую точку назначения — больницу. После этого он, видимо, потерял сознание, так как дороги не помнит вовсе. Уже в больнице врачи обнаружили в легких непроходимость ряда кровеносных сосудов (легочную эмболию) — по уверениям врачей, мужчине очень повезло, что он выжил в такой ситуации. Если бы не автопилот, Ниалли был бы сейчас мёртв.

Человек убивает автопилот

Китайские умельцы нашли способ обмануть автопилот Tesla. Если точнее — лишить его “зрения”. Для этого они использовали ультразвуковой передатчик, собранный на основе Arduino, который перебивает данные радара Tesla. Это можно использовать как для того, чтобы автопилот “увидел” объект, которого в реальности не существует, так и для того, чтобы реально существующий объект с радара исчез.

Индустрия продолжает развиваться

Mercedes-Benz планирует выпустить четыре новых электромобиля и составить конкуренцию BMW и Tesla. Для этих целей Mercedes создаст новый бренд (название, скорее всего, ещё не выбрано). Показа широкой публике стоит ждать уже в сентябре, на Paris Motor Show. Очевидно, успехи Tesla в этом направлении подталкивают и другие крупные бренды к борьбе за рынок электромобилей.