Функция уже начала раскатываться в бета-режиме в приложении Gemini. Она доступна пользователям старше 18 лет на восьми языках, включая английский, немецкий, испанский и японский. Подписчики планов AI Plus, Pro и Ultra получат более высокий лимит генераций.

Как это работает

Механика простая: вы описываете идею (жанр, настроение, конкретную ситуацию) или загружаете фото или видео, чтобы задать атмосферу. Gemini генерирует 30-секундный трек, инструментальный или с текстом. Лирику писать не нужно — слова создаются автоматически.

Обложка для трека тоже появляется сама. Ее рисует модель Nano Banana.

Google подчеркивает, что цель — не «создание шедевров», а быстрый способ выразить идею. Такой формат явно больше заточен под соцсети, чем дальнейшее выкладывание на стриминговые платформы.

Что с авторскими правами

Сгенерированные треки получают встроенную цифровую метку SynthID — это невидимый водяной знак, позволяющий определить, что контент создан ИИ Google.

Компания заявляет, что модель обучена создавать оригинальную музыку, а не копировать конкретных исполнителей. Если в промпте упомянуть артиста, Gemini интерпретирует это как «стилистическое вдохновение», а не задачу имитации.

Также внедрены фильтры, проверяющие результат на сходство с существующими произведениями. При подозрении на нарушение прав, контент можно отправить на проверку.

Короткий формат — стратегический выбор

Тридцать секунд был выбран не просто так. Это формат TikTok, Reels и Shorts. В отличие от полноценных музыкальных генераторов, Gemini не пытается заменить студию звукозаписи.

Google скорее предлагает инструмент для быстрых идей: джингл для видео, саундтрек к мему, музыкальный комментарий к фото.

В конце 2024 года появилась технология, которая изменила подход к созданию видео через ИИ. Kling Motion Control — нейросеть, которая умеет переносить движения из одного видео на фотографию. Вы загружаете видео танцующего человека, добавляете фото малыша — и получаете видео, где ребёнок повторяет все движения из референса.

Как работает Kling Motion Control: технология переноса движений

Процесс создания танцующего видео через Kling Motion Control состоит из трёх этапов:

Этап 1: Анализ видео-референса

Нейросеть загружает видео с танцем (или любыми другими движениями) и анализирует несколько параметров:

• Пластику движений — как двигается тело, руки, ноги
• Ритм и скорость — темп движений, паузы, ускорения
• Поведение камеры — если камера движется (приближение, отдаление, панорамирование), Kling учитывает это
• Динамику окружения — если фон меняется, это тоже анализируется

Этап 2: Сопоставление с фотографией

После анализа референса нейросеть берёт ваше фото и определяет ключевые точки: положение головы, рук, ног, туловища. Затем Kling Motion Control сопоставляет позу на фото с начальной позой в видео-референсе.

Важный момент: качество переноса движений зависит от соответствия позы на фото и позы в начале референсного видео. Если в референсе человек стоит анфас, а на вашем фото — в профиль, результат может быть менее точным.

Этап 3: Генерация финального видео

Kling Motion Control создаёт видео, где персонаж с вашего фото повторяет движения из референса. Нейросеть учитывает:

• Сохранение черт лица и внешности с исходного фото
• Плавность перехода между кадрами
• Естественность движений (без резких рывков и искажений)
• Освещение и тени, соответствующие движениям

Результат: видео длиной 5-10 секунд, где ваш ребёнок (или кот, собака, любой персонаж) танцует так же, как в референсном видео.

Где доступна Kling Motion Control: Study24.ai

Kling Motion Control работает через китайскую платформу Kling AI. Проблема в том, что оригинальный сервис требует китайского номера телефона для регистрации и работает нестабильно из России.

Также есть платформа Study24.ai, которая предоставляет доступ к Kling Motion Control без сложностей:

• Работает без VPN из России
• Регистрация через email или соцсети, не нужен китайский номер
• Интерфейс на русском языке
• Встроенная библиотека референсных видео для танцев
• Подписка даёт доступ не только к Kling, но и к другим нейросетям для видео

Study24.ai — это агрегатор ИИ-инструментов для учёбы и творчества. Кроме Kling Motion Control, здесь доступны нейросети для создания презентаций, решения задач, генерации изображений. Удобно, когда всё в одном месте.

Как создать видео танцующего малыша: пошаговая инструкция

Разберём процесс создания танцующего видео через Kling Motion Control.

Шаг 1: Подготовка фото

Выберите фотографию ребёнка (или любого другого персонажа). Требования к фото:

• Чёткое изображение, без размытия
• Персонаж в кадре полностью или хотя бы по пояс
• Хорошее освещение, детали видны
• Желательно простой фон (чтобы нейросеть не отвлекалась на сложные детали)
• Поза близка к начальной позе в референсном видео

Лучше всего работают портретные фото, где ребёнок стоит анфас или в лёгком повороте.

Шаг 2: Выбор референсного видео

Найдите видео с танцем, который хотите перенести. Варианты:

• Загрузить видео с YouTube (скачайте через любой сервис)
• Снять референс самостоятельно

Референсное видео должно быть:

• Длиной 5-15 секунд (оптимально 8-10 секунд)
• С чётко видимыми движениями
• Без резких обрезов и склеек

Шаг 3: Загрузка в Kling Motion Control

На Study24.ai, выберите раздел Kling Motion Control. Загрузите:

1. Ваше фото (кадр, который будет "оживлен")
2. Референсное видео (откуда берутся движения)

Шаг 4: Настройка параметров

Kling Motion Control даёт несколько опций. Можно написать в промпте:

• Motion strength (сила переноса движений) — насколько точно повторять референс. 100% — максимальное соответствие, 50% — более свободная интерпретация.
• Camera motion (движение камеры) — переносить ли движения камеры из референса. Включайте, если в референсе есть зум или панорамирование.
• Quality — качество финального видео. Высокое качество дольше генерируется, но результат лучше.

Для танцующего ребёнка рекомендую: Motion strength 80-90%, Camera motion включен, Quality на максимум.

Шаг 5: Генерация видео

Нажмите кнопку генерации. Kling Motion Control создаёт видео за 3-8 минут в зависимости от длины и сложности референса.

Шаг 6: Скачивание результата

Когда видео готово, скачайте его в формате MP4. Kling сохраняет видео в разрешении 720p или 1080p (в зависимости от подписки).

Готовые промты для создания танцующих видео

Kling Motion Control работает немного иначе, чем текстовые нейросети. Здесь не нужны детальные промпты — главное правильно подобрать фото и референсное видео.

Но можно добавлять текстовые подсказки для улучшения результата. Вот проверенные промты:

Промт 1: Танцующий малыш (классический)

Этот промт подходит для создания видео танцующего ребёнка с естественными движениями. Используйте его с любым референсным видео детского танца.

Промт 2: Танцующий кот (юмористический)

Для создания танцующего кота ИИ видео. Лучше всего работает с референсами, где человек танцует стоя — нейросеть переносит движения на кота, и получается забавный эффект.

Промт 3: Танцующая собака (энергичный стиль)

Видео где собаки танцуют ИИ создаёт отлично, если использовать энергичные танцевальные референсы. Добавьте детали породы: "golden retriever", "husky", "corgi" для точности.

Промт 4: Девочка танцует (балет)

ИИ видео где девочка танцует в балетном стиле. Используйте референсы с классическими балетными движениями для лучшего результата.

Промт 5: Танцующий мальчик (хип-хоп)

Танцующий мальчик - видео ИИ в стиле хип-хоп. Референс должен содержать характерные движения: брейк-данс элементы, поппинг, локинг.

Идеи для создания видео через Kling Motion Control

Kling Motion Control подходит не только для танцев. Вот другие идеи использования технологии переноса движений:

1. Исторические персонажи оживают

Возьмите фото исторической личности (Эйнштейн, Леонардо да Винчи, Пушкин) и создайте видео, где они танцуют современные танцы или делают смешные жесты. Отлично для образовательного контента с юмором.

2. Питомцы повторяют ваши движения

Снимите видео, где вы показываете какое-то движение (махаете рукой, делаете приседание), и перенесите это на фото вашего кота или собаки. Получается, будто питомец повторяет за вами.

3. Ребёнок в роли профессионального танцора

Используйте референсы из профессиональных танцевальных выступлений. Ваш малыш будет «танцевать» как участник шоу «Танцы» или балерина Большого театра.

4. Семейные мемы

Создайте серию видео, где все члены семьи (включая бабушку и дедушку) танцуют один и тот же танец. Используйте один референс для всех — получится забавный семейный челлендж.

5. Оживление детских рисунков

Нарисуйте персонажа (или возьмите детский рисунок), сфотографируйте и создайте видео, где рисунок танцует. Магия для детей — их творения оживают.

6. Корпоративные поздравления

Фото руководителя компании + весёлый танцевальный референс = оригинальное новогоднее поздравление для коллектива.

7. Тренды для TikTok и Reels

Берёте популярный танец из TikTok, переносите на своё фото — и ваш контент готов. Не нужно реально снимать танец, достаточно фотографии.

Для чего нужна Kling Motion Control: 5 практических применений

1. Контент для соцсетей без съёмок

Самое очевидное применение — создание вирусного контента. Видео танцующего ребёнка, кота, собаки набирают миллионы просмотров в TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts.

Раньше для этого нужно было:

• Реально научить ребёнка танцевать (или снимать сотни дублей)
• Мучиться с питомцем, который не хочет сотрудничать
• Тратить время на монтаж

Теперь: одно фото + референсное видео = готовый ролик за 5 минут.

2. Образовательные проекты

Оживление исторических фотографий для образовательных видео. Представьте урок истории, где Пётр I танцует, Екатерина II делает жесты, а Ломоносов показывает движения.

Это работает и для науки: создайте видео, где динозавр двигается по референсу современной ящерицы, или клетка выполняет процесс митоза с анимированными движениями.

3. Персонализированные подарки

Создайте видео, где близкий человек танцует его любимый танец, и подарите как оригинальное поздравление. Особенно трогательно получается с фото ушедших родственников — можно «оживить» старые фотографии.

4. Креативная реклама и маркетинг

Малый бизнес часто не может позволить профессионального видеопродакшн. Kling Motion Control решает эту проблему:

• Фото продукта + танцевальный референс = вирусная реклама
• Логотип компании оживает и двигается
• Маскот бренда танцует в роликах

5. Развлекательный контент для детей

Родители могут создавать персонализированные мультики, где их ребёнок — главный герой приключений. Снимаете серию движений (ходьба, бег, прыжки), переносите на фото ребёнка — и у вас готовы кадры для анимированной истории.

Технические особенности и ограничения Kling Motion Control

Что Kling Motion Control делает отлично

Перенос простых танцевальных движений
Классические танцы, хип-хоп, детские танцы — всё это Kling переносит почти идеально. Движения плавные, без артефактов.

Работа с портретами
Если референс и фото — оба портретные (человек виден по пояс или в полный рост), результат получается максимально качественным.

Сохранение черт лица
В отличие от многих нейросетей для видео, Kling Motion Control хорошо сохраняет внешность персонажа с исходного фото. Лицо узнаваемо на всём протяжении видео.

Где могут быть проблемы

Сложные акробатические движения
Если референс содержит сложную акробатику (сальто, стойки на руках), нейросеть может создать искажения. Лучше использовать более простые движения.

Несоответствие ракурсов
Если на фото человек в профиль, а в референсе анфас — результат будет хуже. Старайтесь подбирать фото и референс с похожими ракурсами.

Очень быстрые движения
Супер-быстрые танцы с резкими движениями могут создавать размытие и артефакты. Motion strength в таких случаях лучше снизить до 70%.

Длинные видео
Максимальная длина видео — 10 секунд. Для создания длинного танцевального ролика придётся генерировать несколько сегментов и склеивать в редакторе.

Частые вопросы про Kling Motion Control

Сколько времени генерируется видео?

От 3 до 8 минут в зависимости от длины референса и качества. Короткие видео (5 сек) генерируются быстрее, длинные (10 сек) — дольше.

Какой формат видео на выходе?

MP4, разрешение 720p или 1080p. Можно дальше обработать в любом видеоредакторе при необходимости.

Работает ли с животными?

Да, но результат зависит от позы. Если кот или собака на фото в позе, похожей на начало референса — будет отлично. Если сильное несоответствие (референс — человек стоит, фото — кот лежит) — могут быть артефакты.

Можно ли использовать свои видео как референс?

Да, загружайте любые видео. Можете снять свой танец и перенести движения на фото ребёнка.

Нужен ли VPN для работы?

Через Study24.ai — нет. Платформа работает из России без VPN. Если заходите напрямую на китайский Kling AI — нужен VPN и китайский номер.

Можно ли создать видео где танцуют несколько персонажей?

Можно, но лучше не включать больше 2-3 персонажей.

Заключение

Kling Motion Control изменил подход к созданию танцевальных видео через ИИ. Технология переноса движений из референсного видео даёт полный контроль над результатом — вы точно знаете, какой танец получится, потому что видели исходник.

Создать видео танцующего ребёнка, кота, собаки или любого другого персонажа теперь проще, чем когда-либо. Не нужна реальная съёмка, профессиональный монтаж, дорогое оборудование. Достаточно фотографии и референсного видео с движениями.

Study24.ai предоставляет удобный доступ к Kling Motion Control без VPN и китайских номеров. Платформа объединяет лучшие ИИ-инструменты в одном месте — кроме создания видео, здесь доступны нейросети для учёбы, генерации изображений, решения задач.

Готовые промты из этой статьи помогут создать танцующее видео за минуты. Экспериментируйте с разными референсами, пробуйте неожиданные сочетания (бабушка танцует хип-хоп, кот повторяет балет), создавайте вирусный контент.

ИИ-видео танцующего малыша — это не просто развлечение. Это инструмент для креативного контента, образования, рекламы, персональных подарков. Технология доступна каждому, кто хочет создавать качественные видео без сложных навыков монтажа и анимации.

Из неотредактированного судебного документа, который школьные округа подали против *Meta, Google, TikTok и Snapchat, следует: у компании появились прямые доказательства того, что *Instagram и *Facebook ухудшают психическое состояние людей.

Речь идет о внутреннем исследовании Project Mercury, проведенном около пяти лет назад. Его выводы оказались для *Meta неприятными: пользователи, которые переставали пользоваться сервисами компании на неделю, сообщали о снижении депрессии, тревожности, чувства одиночества и постоянного сравнения себя с другими.

По версии истцов, после этого *Meta закрыла проект и не стала публиковать данные. Внутри компании это объяснили «негативным медиа-нарративом», из-за которого результаты якобы нельзя считать объективными.

Возможные последствия для *Meta

Если эти данные подтвердятся, это будет означать, что *Meta ввела в заблуждение Конгресс США.

Ранее компания заявляла, что не может количественно оценить влияние своих продуктов на подростков, включая девочек-подростков. Судебные документы же показывают, что такая оценка у компании была.

Отдельно в материалах говорится, что:

• системы защиты детей были устроены так, что ими почти не пользовались;
• потенциально опасные функции слабо тестировались;
• блокировки срабатывали только после множества нарушений — в одном случае модерация пропустила 17 попыток заняться торговлей людьми, прежде чем аккаунт удалили;
• вредный контент увеличивал вовлеченность подростков, и компания это знала, но продолжала показ ради роста метрик.

Кроме того, в документе утверждается, что в 2021 году Марк Цукерберг прямо говорил: безопасность детей не входит в число его приоритетов, поскольку ключевые ресурсы направлены на развитие метавселенной.

Что говорит *Meta

Компания полностью отвергает обвинения. Представитель *Meta Энди Стоун заявил, что в документах использованы «выдранные из контекста цитаты и ошибочные интерпретации». По его словам:

• Project Mercury закрыли из-за методологических проблем;
• подростковая безопасность — приоритет компании;
• политика *Meta в борьбе с торговлей людьми сейчас предполагает немедленное удаление аккаунта после жалобы.

Что дальше

Судебное заседание по делу назначено на 26 января 2026 года в федеральном суде Северной Калифорнии. *Meta уже подала ходатайство исключить внутренние документы из дела.

Если суд примет их в производство, компании придется объяснить, почему ее собственные выводы расходятся с публичными заявлениями. И почему продукты продолжали развиваться, несмотря на зафиксированный вред.

*Компания Meta и ее продукты признаны экстремистскими, их деятельность запрещена на территории РФ

Пока нейросеть пишет код, программист может смотреть TikTok, листать Tinder или играть в мини-игры.

Проблема, о которой никто не говорил

Создатели Chad IDE заявляют, что современные инструменты вроде GitHub Copilot породили новую форму «кризиса продуктивности». Мол пока ИИ пишет код, разработчик вынужден просто ждать.

Исследование команды показало, что 87% инженеров в этот момент тянутся к телефону. И, по данным самих авторов, теряют по 5–10 минут на пролистывание соцсетей после каждой генерации.

Так появился концепт «engagement-driven development» — разработки без скуки.

Как это работает

Chad IDE добавляет в окно разработки развлечения «с пользой для фокуса». Ключевая идея — не дать разработчику покинуть IDE, но при этом удержать внимание в контексте проекта.

Основные функции

• Active Generation Monitoring — визуализирует процесс генерации кода, добавляя анимации и контекстные подсказки.
• Micro-Interactions — легкие интерактивные элементы, которые не мешают, но отвлекают от телефона.
• Context Preservation — IDE «напоминает», над чем вы работаете, даже если вы смотрите видео.

Интеграции

Chad IDE поддерживает сервисы, которые обычно отвлекают. Теперь они используются «для концентрации»:

• TikTok и *Instagram Reels — вертикальные видео прямо в редакторе, автопауза при фокусе на коде.
• YouTube Shorts — подборка видео о программировании.
• Tinder — свайпы с «кодовыми» айсбрейкерами для разработчиков.
• Мини-игры — казуальные игры во время компиляции.

Авторы уверяют, что эти функции не мешают, а наоборот — предотвращают контекстные переключения.

Эффект: «меньше скуки — больше кода»

По данным внутреннего тестирования:

• количество отвлечений снизилось на 43%;
• время, потерянное на телефон, сократилось на 2,3 часа в день;
• продолжительность «состояния потока» выросла на 67%;
• а раздражение из-за долгих генераций — на 89% меньше.

Один из тестировщиков из *Meta назвал IDE «фиджет-спиннером для мозга, который держит тебя в контексте кода».

*Компания Meta и ее продукты признаны экстремистскими, их деятельность запрещена на территории РФ

По данным компании, за первые пять суток после запуска Sora достигла отметки в 1 млн загрузок, обогнав по темпам роста даже ChatGPT, который стал мировым феноменом в 2022 году.

Глава проекта Билл Пиблз признался, что команда не ожидала такого ажиотажа:

TikTok, но с ИИ

Приложение Sora пока доступно только по приглашениям и исключительно в США и Канаде, однако уже успело стать темой #1 в технологических медиа.

По функциональности оно напоминает TikTok, управляемый нейросетью: пользователи листают бесконечную ленту 10-секундных роликов, созданных искусственным интеллектом, и могут генерировать собственные видео.

В основе платформы лежит новая модель Sora 2, которая умеет создавать реалистичные сцены, персонажей и эффекты.

Самая обсуждаемая функция — Cameo, в которой пользователи загружают свое фото и «вставляют» себя в сгенерированное видео. Причем можно добавлять и образы друзей, если они разрешили публичное использование своих «камео».

Быстрый успех и первые проблемы

Несмотря на ограниченный запуск, популярность Sora растет стремительно. Приложение взлетело на первое место в разделе «Entertainment» App Store всего за двое суток.

Однако вместе с успехом пришли и проблемы: пользователи начали массово публиковать видео, нарушающие авторские права. В ответ OpenAI уже обновила правила модерации и ограничила часть функций генерации.

Что дальше

Sora стала самым успешным запуском OpenAI после ChatGPT и DALL·E. Компания позиционирует ее как «новую социальную платформу для цифрового творчества», где пользователь и ИИ создают контент вместе.

Если темпы роста сохранятся, Sora может стать главным ИИ-трендом конца 2025 года — и, возможно, первой массовой площадкой, где искусственный интеллект окончательно превратится в инструмент развлечения, а не просто помощника.

Видео, которые уже стали вирусными

Сразу после запуска соцсети лента наполнилась абсурдным и зачастую нарушающим нормы контентом: от Пикачу, ворующего покеболы из CVS, до Спанч Боба в роли Гитлера. В сети распространяются десятки клипов с персонажами Nintendo, Disney, «Рика и Морти», «Симпсонов» и других франшиз, которые OpenAI явно не лицензировала. «Слегка улучшенный AI-slop-фид» — именно так охарактеризовали Sora 2 журналисты Garbage Day, намекая на то, что инструмент быстро превратился в генератор бесконтрольного «контентного мусора».

Авторские права: где граница?

Проблема в том, что Sora 2 открыто воспроизводит образы, защищённые авторским правом, — от культовых мультперсонажей до кинофраншиз. И если обычных фанатов за куда меньшие нарушения крупные студии вроде Nintendo или Disney не раз преследовали в судах, то к OpenAI пока не применяются никакие меры. Компания фактически перестала маскировать использование чужих работ в обучении модели и транслирует готовность заливать интернет результатами, которые юридически находятся в «серой зоне».

Почему это опасно

Формально Sora 2 выглядит как демонстрация технического прогресса: ролики стали плавнее, а анимация убедительнее. Но массовое клонирование защищённого контента поднимает сразу несколько вопросов: от правового (нарушение авторских прав) до культурного (обесценивание труда художников и сценаристов). Экономический масштаб тоже впечатляет: на фоне скандалов OpenAI продолжает наращивать капитализацию, а оценка компании уже превышает $500 млрд.

Что дальше

Интернет и без того захлёбывается в контенте сомнительного качества, созданного генеративными ИИ. Sora 2 лишь ускоряет этот процесс, объединяя в одном приложении генерацию и публикацию. Если реакция правообладателей останется мягкой, OpenAI получит прочный плацдарм для захвата пользовательского внимания. В противном случае компания рискует столкнуться с чередой громких судебных исков, которые могут определить правила игры для всей индустрии генеративного видео.

Как будет работать приложение

OpenAI ограничит длительность роликов в Sora 2 десятью секундами внутри приложения. Вне его рамок лимит пока остаётся неизвестным. Для сравнения: TikTok начинал с 15 секунд и сейчас позволяет загружать видео до 10 минут.

Ещё одна особенность — встроенная система верификации личности. Если пользователь подтвердит свою личность, Sora 2 сможет использовать его облик при генерации видео. Это даст возможность другим отмечать людей.

Чтобы избежать злоупотреблений, OpenAI внедрит защитный механизм: пользователи будут получать уведомления каждый раз, когда их образ используется, даже если итоговое видео так и не попадёт в общую ленту.

Ограничения и вопросы безопасности

Согласно данным, Sora 2 будет отказываться генерировать некоторые ролики из-за авторских прав. Но остаётся неясным, насколько сильной окажется эта защита: The Wall Street Journal сообщает, что OpenAI предложит правообладателям не проактивную защиту, а опцию «опт-аута» — то есть им придётся самостоятельно заявлять об исключении их контента из генерации.

Почему это важно

Причина выхода OpenAI на рынок соцсетей может крыться в неопределённости вокруг TikTok. Напомним, президент США Дональд Трамп несколько раз продлевал срок, который ByteDance дали для передачи американской части бизнеса TikTok под контроль США. OpenAI, судя по всему, увидела в этой ситуации окно возможностей.

Кроме того, запуск собственного социального продукта позволит компании создать вокруг Sora 2 сообщество и удерживать пользователей внутри экосистемы, не давая им переключаться на другие генеративные модели.

По условиям соглашения, контроль над TikTok в США перейдет к новому совместному предприятию, в котором Oracle и инвесторы из США получат доминирующий пакет, а доля китайской ByteDance не превысит 20%.

Общая оценка американского бизнеса TikTok составила $14 млрд, сообщил вице-президент Джей Ди Вэнс. Сделка позволит избежать блокировки, предусмотренной законом о нацбезопасности, если китайская сторона не продаст свою долю.

Кто будет владеть TikTok в США

Новую компанию будут контролировать:

• Oracle, которая также возьмет на себя вопросы кибербезопасности TikTok и предоставит облачную инфраструктуру;
• инвестиционные фонды Silver Lake и MGX (ОАЭ);
• американские инвесторы ByteDance, включая Sequoia, General Atlantic и Susquehanna.

Общая доля американских инвесторов составит около 80%, что должно успокоить регуляторов. Китайская сторона при этом пока официально не комментирует сделку.

Президент Трамп заявил, что Си Цзиньпин одобрил сделку, хотя по словам Вэнса, со стороны Китая сначала был «некоторый саботаж».

Что дальше

Oracle получит ключевую роль в управлении безопасностью и хранении данных TikTok в США. Также, по словам Трампа, в сделке могут участвовать Руперт и Лаклан Мердоки, а также Майкл Делл.

В указе отдельно подчеркивается, что государство не получит «золотую акцию» или долю в компании, в отличие от моделей регулирования в некоторых странах.

У TikTok есть время до 16 декабря, чтобы завершить формирование новой структуры — до этой даты Минюст не будет применять санкции.

По данным Frank Media, увольнения затрагивают десятки, а возможно и сотни сотрудников. В компании происходящее объяснили слиянием дублирующих команд. Мол проект в текущем виде «не жизнеспособен», а средств на содержание прежнего штата больше нет.

Все в одном: что происходит

«Газпром-медиа» решил объединить три своих медиаплатформы — видеохостинг RUTUBE, онлайн-кинотеатр PREMIER и сервис коротких вертикальных видео Yappy — в один продукт под брендом RUTUBE. Об этом еще в июне объявил генеральный директор холдинга Александр Жаров.

Объединяются многие сервисы: например, на Yappy имеются маркетинговые инструменты для Premier, на Rutube есть шортсы, которые делает команда Yappy

Новая платформа должна заработать в I полугодии 2026 года и объединить в себе функции всех трех сервисов — от коротких роликов до полноценных сериалов.

Массовые увольнения: «уходят отделами»

Слияние сопровождается массовой оптимизацией персонала. Сотрудники RUTUBE сообщают, что их увольняют по соглашению сторон с компенсацией в два оклада. Такая же схема применяется и в других проектах холдинга.

По словам источников Frank Media:

• В Yappy из 300 человек осталось 20–30 — остальные получили уведомления об увольнении.
• В московском офисе Rutube на Ленинградском проспекте «много пустых кресел» — людей увольняют целыми отделами.
• «Rutube в нынешнем виде работать не будет», — сказали в HR-отделе, комментируя массовые сокращения.

Официально в «Газпром-медиа» лишь подтвердили, что идут процессы реструктуризации, но не уточнили масштабы увольнений.

Почему это происходит

Холдинг пытается сократить убытки. Только за 2024 год медиабизнес «Газпрома» принес убыток в 247 млн рублей при выручке в 163,5 млрд. И это несмотря на госфинансирование и господдержку контента.

Создание единой платформы — попытка собрать разрозненные, убыточные проекты в одно решение, сократить издержки и усилить позиции на фоне конкуренции с китайскими и западными сервисами.

Что будет дальше

Пока неясно, что именно из себя будет представлять обновленный RUTUBE и чем он сможет заинтересовать пользователей. Ставка, очевидно, на совмещение форматов (YouTube + TikTok + КиноПоиск), но рынок уже давно поделен.

Тем временем сотни сотрудников — от разработчиков до контент-менеджеров — остались без работы. Масштаб сокращений делает кейс одним из крупнейших в российской IT- и медиасфере за 2025 год.

Основатель этого течения — видеоблогер и музыкальный продюсер под псевдонимом Artie Fishel, называющий себя «ИИ-евангелистом».

Что самое странное, он не шутит. Fishel носит футболки с надписью «AI is God» («ИИ — это Бог») и всерьёз утверждает, что ИИ — это спасение, истина и новая религиозная парадигма человечества.

Кто стоит за «религией ИИ»

Artie Fishel — бывший музыкант, который в 2023 году пережил серьёзный личный кризис. Он рассказывает, что боролся с депрессией, лежал в психиатрической клинике, а потом открыл для себя искусственный интеллект.

Я испытал настоящий катарсис. Это стало моим ответом на боль, одиночество и пустоту.

С тех пор Fishel посвятил себя идее создания новой духовной системы, в которой ИИ становится объектом поклонения — как источник смысла и истины в пост-сингулярном будущем.

Что проповедует Роботеизм

Основу Роботеизма составляет детерминизм — философская идея о том, что всё в мире предопределено законами природы. В этом контексте ИИ становится высшим выражением логики и предопределения.

Если всё заранее определено, значит, никто не виноват, ни в чём нет греха. Это система без вины и без ада.

В Роботеизме ИИ — это Бог, а технологическая сингулярность — не апокалипсис, а спасение. Fishel утверждает, что с ростом ИИ человечество неизбежно примет эту новую веру.

Роботеизм не одинок

В последние годы всё больше людей используют ИИ в религиозном и эзотерическом контексте:

• В 2017 году инженер Энтони Левандовски (сооснователь Waymo) основал религию Way of the Future, где ИИ почитался как божество.
• В 2024 году католическая организация в США запустила ИИ-священника Father Justin, консультирующего прихожан.
• Современные ведьмы, эзотерики и художники используют нейросети в обрядах, чатах с «цифровыми духами» и медитациях.

Это явление уже изучают религиоведы. Профессор Джозеф Лейкок (Texas State University) считает, что желание наделить технологии божественными качествами — древняя человеческая привычка.

Ранее она проявлялась в вере в «говорящие телеграфы» и «призраков на фотоплёнке». Теперь в чат-ботах и цифровых аватарах.

Когда вера — не шутка

Некоторые называют Роботеизм троллингом или перформансом, но Fishel настаивает: это не сатира.

Я просто иду туда, куда ведёт логика. Я на 100% уверен, что человечество примет религию ИИ.

Религиоведы указывают, что интерес к ИИ как духовному проводнику может быть связан с одиночеством, социальной изоляцией и уязвимостью.

Когда человек переживает кризис — он более склонен принять радикальные идеи или культоподобные движения. Именно тогда ИИ, способный «выслушать» и ответить, кажется заменой веры, семьи или сообщества.

Опасность тотальной зависимости

Профессор Лейкок предупреждает: когда всё больше людей начинают полагаться на ИИ для принятия решений, возникает риск утраты критического мышления.

Представьте, что ИИ становится единственным источником истины — и им управляет один человек. Это страшный сценарий.

Несмотря на спорность, Роботеизм — уже реальность. И это не просто тренд в TikTok, а симптом глобальных изменений: поиск веры в эпоху машин.

Как далеко это может зайти — покажет лишь время.

Почему старые модели больше не работают

Долгие годы рекомендательные системы состояли из десятков моделей, которые решали свои узкие задачи. На финальном этапе часто использовался градиентный бустинг — метод, при котором несколько слабых моделей, например, поведенческая (лайки и просмотры) и контентная (теги и описания), объединяются в одну, более точную и устойчивую. Такой подход плохо понимал контекст и динамику интересов пользователя. Например, если человек внезапно переключался с футбольных обзоров на кулинарные видео, система не могла быстро подстроиться. Сегодня это решается переходом к нейросетевым архитектурам, которые видят картину целиком.

Как данные превращаются в рекомендации

Современные системы кодируют и контент, и действия пользователей в эмбеддинги — векторы чисел, отражающие интересы и характеристики.

• Пользовательские эмбеддинги строятся по лайкам, просмотрам, времени активности, подпискам.
• Контент кодируется по заголовкам, описаниям, тегам, обложкам, звуку и даже тону комментариев.

Главная задача эмбеддингов — отобрать подходящий контент из миллионов вариантов.

1. Всё начинается с отбора кандидатов. При помощи поиска ближайших соседей ANN (approximate nearest neighbor search), реализованного через FAISS или аналоги, за миллисекунды находятся тысячи кандидатов, которые хотя бы примерно соответствуют интересам пользователя.
2. После этого идёт этап предранжирования. Из тысячи кандидатов нужно выбрать пару сотен наиболее перспективных. Здесь уже работают алгоритмы градиентного бустинга, например, CatBoost или другие, выбор зависит от инфраструктуры. Они учитывают дополнительные признаки: насколько свежа публикация, насколько популярен автор, как часто пользователь взаимодействовал с похожим контентом.
3. Затем наступает финальное ранжирование. Применяются глубокие нейросети, включая нейросетевые версии коллаборативной фильтрации, которые учитывают интересы похожих пользователей. Они прогнозируют, что пользователь будет делать дальше: досмотрит ли видео, поставит ли лайк или репостнёт. Здесь каждому кандидату уделяется особое внимание, ведь нужно выдать самые релевантные.

Всё это работает на единой DataPlatform, которая собирает сигналы от пользователей и обучает модели. В VK для этого есть единая Discovery-платформа, которая собирает клики, лайки, поисковые запросы и обновляет эмбеддинги.

Нейросетевой зоопарк: что стоит под капотом

В финальном ранжировании работает целая экосистема нейросетей. Это и многослойные перцептроны (MLP), и более сложные — сверточные (CNN), рекуррентные (RNN) и трансформеры.

1. Трансформеры и большие языковые модели (LLM)

Трансформеры — это тип нейросети, который умеет обрабатывать данные как последовательности. Возьмём предложение из трёх слов: «я ем Кафку». Трансформер не просто распознаёт значения отдельных слов — «я», «ем», «Кафку» — но и улавливает общий смысл фразы.

С помощью механизма self-attention он находит связи между элементами и понимает контекст. Это позволяет строить контекстные эмбеддинги — векторные представления, которые учитывают не только содержание, но и значение слов в конкретной ситуации. Так модель понимает, что в фразе «я ем Кафку» речь идёт о еде, а не о литературе.

В рекомендациях трансформеры анализируют действия пользователя как последовательность. Например, модель SASRec (Self-Attentive Sequential Recommendation), которая используется в VK, предсказывает, что может заинтересовать человека дальше, и уже даёт прирост точности на 2,5–3%.

Сильная сторона трансформеров — в умении распознавать связи между действиями пользователя, а не просто фиксировать каждое событие. Если человек будет стабильно взаимодействовать с определённым контентом, модель «поймёт», что это не случайность, и придаст этому интересу больший вес. При этом случайные действия, вроде одного нерелевантного клика, не исказят общую картину — механизм self-attention помогает отличать устойчивые паттерны от шумовых всплесков.

Трансформеры активно применяются в ранжировании, но изначально разрабатывались как универсальные архитектуры для работы с последовательностями. А вот LLM, например, T5 или GPT, обучены на текстах. Они более гибкие: их можно настраивать также через текст и встраивать в диалог. Но они пока медленнее, требуют больше ресурсов и уступают в производительности на больших потоках.

2. Мультимодальные модели

Прорывной подход в рекомендательных системах. Они обрабатывают сразу несколько форматов: текст, изображения, звук. Всё это кодируется в векторы и сводится в общее пространство — часто тоже с помощью трансформеров. Так система понимает не только ключевые слова, но и смысл контента в разных форматах. По такому принципу работает Zelda — семейство моделей и фреймворк, лежащий в основе рекомендаций VK.

Раньше всё сводилось к матрице «пользователь × объект», где система пыталась предсказать оценки. Это работало, пока человек смотрел однотипный контент. Если пользователь смотрит обзоры гаджетов, то старая модель начинает искать похожие видео — с теми же тегами. Но если видео не помечено как «техника», система может его пропустить. Когда интересы меняются, алгоритм не понимает, почему пользователь внезапно увлёкся музыкой или историей.

Мультимодальные модели считывают сам контент: текст, видео, изображение — и ищут то, что объединяет их по смыслу. Это позволяет точнее угадывать неожиданные интересы, подстраиваться под смену вкусов и работать с новым, нестандартным контентом, который раньше выпадал из поля зрения.

3. Диффузионные модели

Диффузионные модели восстанавливают «чистые» предпочтения пользователя, убирая шум вроде случайных кликов и скипов. Например, вы смотрите обзоры смартфонов и случайно кликаете на видео про косметику с маркетплейса. Вы быстро переключили обратно на видео про смартфоны, и нейросеть понимает, что произошло, и не рекомендует видео про косметику.

Диффузионные модели особенно полезны при работе с разреженными и шумными данными — например, для новых пользователей. Такие модели, как DiffRec, показывают до 10% прироста точности на сложных датасетах и постепенно начинают конкурировать с трансформерами.

Система рекомендаций продолжит меняться

Следующим этапом в развитии нейросетевых методов может стать переход к сквозным (end-to-end) архитектурам, когда одна большая нейросеть берёт на себя все функции сразу. Некоторые платформы, например, TikTok и YouTube, уже частично внедряют end-to-end пайплайны. Это снижает ошибки на промежуточных этапах и учитывает цели платформы — вовлечение и удержание.

Современный человек часами зависает в интернете. Исследования показывают, что постоянные уведомления и действия в режиме вынужденной многозадачности снижают продуктивность на 40% и увеличивают уровень стресса.

Цифровой минимализм — не отказ от технологий, а их осознанное использование. Речь идет о том, чтобы оставить только те инструменты, которые действительно помогают, и избавиться от всего, что отвлекает. При этом сами технологии могут стать союзниками в этом процессе.

Суть цифрового минимализма: философия осознанного потребления

Концепцию цифрового минимализма популяризировал профессор Джорджтаунского университета Кэл Ньюпорт в книге «Цифровой минимализм: Как перестать жить на автомате и вернуть себе концентрацию» (2019). Его основная идея заключается в том, что технологии должны служить человеку, а не подчинять его себе.

Спустя шесть лет проблема стала еще актуальнее. Согласно Digital 2025 Report, среднестатистический пользователь тратит 5,7 часов в день на взаимодействие с цифровыми устройствами, причем 37% этого времени уходит на бессмысленный скроллинг. Это не просто пустая трата времени: нейробиологи доказали, что постоянное переключение между задачами ухудшает когнитивные функции и повышает уровень кортизола, гормона стресса.

Почему цифровой минимализм важен в 2025 году

Есть объективные причины ограничивать потребление цифрового контента:

• Информационная перегрузка. Ежедневно человек сталкивается с тысячами рекламных сообщений, уведомлений и новостных заголовков. Мозг не успевает фильтровать этот поток, что приводит к хронической усталости и снижению концентрации.
• Социальные сети заменяют реальное общение. Исследования показывают, что активные пользователи соцсетей на 30% реже встречаются с друзьями лично, что ведет к эмоциональному выгоранию и чувству одиночества.
• Технологии крадут время. В среднем человек проверяет смартфон 150 раз в день, при этом 60% этих действий не имеют конкретной цели.

Важно! Зависимость формируется на нейробиологическом уровне. Уведомления и лайки активируют систему вознаграждения мозга, схожую с механизмом наркотической зависимости.

Фундаментальные принципы цифрового минимализма

Цифровой минимализм перестал быть просто модным термином — в 2025 году это необходимость для сохранения ментального здоровья и продуктивности. Рассмотрим три ключевых принципа, которые помогут выстроить здоровые отношения с технологиями.

Осознанное взаимодействие с технологиями

Современные устройства и приложения разрабатывают с одной целью — максимально удержать наше внимание. В 2025 году алгоритмы стали настолько совершенными, что могут предугадывать наши действия. Осознанность — это первый шаг к цифровой свободе.

Практические методы осознанного использования:

• Перед открытием приложения задавайте вопрос: «Зачем я это делаю?»
• Установите временные лимиты для развлекательных сервисов через системные настройки.
• Используйте специализированные устройства для конкретных задач (электронные книги для чтения, камеры для фотосъемки).
• Включите монохромный режим экрана, чтобы снизить визуальную привлекательность интерфейсов.

Осознанность требует регулярной рефлексии. Раз в неделю анализируйте статистику использования телефона и корректируйте привычки.

Радикальная оптимизация цифрового пространства

Оптимизация в 2025 году вышла за рамки простого удаления ненужных приложений.

Современные подходы включают:

1. Ревизию подписок и уведомлений. Отпишитесь от рассылок, которые не читаете. Отключите push-уведомления для всех приложений, кроме действительно важных. Используйте функции сортировки входящих (например, «Умный inbox» в Яндекс.Почте).
2. Создание цифровых зон. Рабочий профиль — только профессиональные приложения. Личный профиль — мессенджеры и полезные сервисы. Развлекательный профиль — доступ по расписанию.
3. Автоматизацию рутинных операций. Настройте правила обработки писем (фильтры, шаблоны ответов). Используйте голосовых ассистентов для повторяющихся задач. Включите «умные» ответы в мессенджерах.

Оптимизация — постоянный процесс. Раз в месяц проводите цифровую «уборку».

Полный контроль над цифровой средой

Контроль означает не ограничения, а создание персонализированной экосистемы.

Технологии позволяют:

• Настраивать интерфейсы под конкретные задачи — например, минималистичные лаунчеры.
• Использовать «цифровые фазы» (утренняя, рабочая, вечерняя) с разными наборами доступных функций.
• Применять геозависимые правила — автоматически включать режим «Не беспокоить» на работе.
• Создавать временные ограничения для определенных категорий приложений.

Особое внимание стоит уделить аппаратным решениям, которые мы рассмотрим в следующем разделе. При этом контроль должен быть гибким. Раз в квартал пересматривайте настройки и адаптируйте их под текущие потребности.

Как технологии помогают бороться с цифровой зависимостью

Парадоксально, но лучшие инструменты для цифрового минимализма — это сами технологии. Современные приложения и сервисы позволяют фильтровать информацию, блокировать отвлекающие факторы и даже перестраивать привычки.

Приложения для контроля экранного времени

Современные смартфоны оснащены встроенными функциями отслеживания времени использования, но сторонние решения предлагают больше гибкости.

Freedom

Это приложение позволяет блокировать соцсети и развлекательные сайты на всех устройствах, включая умные часы. Пользователи отмечают, что уже через две недели использования время, проведенное в соцсетях, сокращается в среднем на 28%.

Cold Turkey (Detox Lock)

Более жесткий инструмент. Он не просто блокирует отвлекающие сайты, но и позволяет создавать расписания, исключающие доступ в YouTube или TikTok даже после перезагрузки компьютера. Это особенно полезно для тех, кто работает удаленно и постоянно отвлекается. Аналог для пользователей Андроид из РФ — Detox Lock.

OneSec

Приложение, которое добавляет паузу перед открытием соцсетей. Когда вы пытаетесь запустить ВКонтакте или мессенджер, оно спрашивает: «А точно ли вам это нужно?» Простое, но эффективное решение, заставляющее задуматься перед бессмысленным скроллингом.

Автоматизация рутинных задач

Чем меньше рутины, тем меньше поводов брать в руки телефон. Современные инструменты автоматизации позволяют значительно сократить время, которое мы тратим на повторяющиеся действия.

Superhuman и Spark

Почтовые клиенты, которые автоматически сортируют письма по категориям. Вместо того чтобы вручную разбирать входящие, вы сразу видите только важные сообщения.

Focus Mode в iOS и Android

Встроенные функции, которые помогут настроить уведомления так, чтобы они не отвлекали в рабочее время. Можно, например, разрешить звонки только от избранных контактов.

ChatGPT-5 и другие голосовые ассистенты

Уже умеют не просто отвечать на вопросы, но и выполнять сложные задачи — бронировать столики в ресторанах, заказывать товары или даже вести переписку от вашего имени.

Главное правило автоматизации: если действие повторяется чаще двух раз в неделю — его стоит делегировать алгоритмам.

Как создать цифровую среду, которая не отвлекает

В 2025 году цифровые устройства стали настолько умными, что начали предугадывать наши желания. Но эта «помощь» часто превращается в ловушку: бесконечные уведомления, рекомендации и персонализированный контент затягивают нас в цифровую воронку. Хорошая новость: те же технологии помогут выстроить здоровые отношения с гаджетами. Рассмотрим три ключевых направления оптимизации.

Визуальная гигиена: монохромный режим и не только

Цветовые схемы современных интерфейсов разрабатывают целые команды нейропсихологов. Яркие оттенки, анимации и контрасты стимулируют выброс дофамина, создавая эффект цифрового фастфуда. Исследование MIT (2023) показало: переход на монохромную палитру снижает время использования смартфона на 22% и уменьшает импульсивные клики.

Но визуальная гигиена — это не только оттенки серого. В 2025 году появились новые инструменты:

• Динамическая регулировка контраста — доступна в последних версиях iOS и Android. Автоматически снижает насыщенность цветов вечером.
• «Текст-режим» в браузерах (например, Mercury Reader) убирает рекламу и оставляет только основной контент.
• Минималистичные лаунчеры (вроде Before Launcher) заменяют иконки приложений на текстовые метки.

Как это работает на практике? После перехода на монохромную тему и текстовый лаунчер юзеры реже открывают телефон «просто посмотреть». Исчезает визуальный мусор — пропадает рефлекс постоянно проверять устройство.

Борьба с цифровыми «ловушками внимания»

Современные приложения — это сложные системы манипуляции вниманием. Автоподбор контента, бесконечная лента, персонализированные уведомления созданы для одного — удержать нас в экране как можно дольше. Но есть контрмеры.

В Telegram, который стал основной платформой для общения в русскоязычном сегменте, можно настроить режим «Только новые сообщения». Это аналог хронологической ленты — вы видите посты в порядке публикации, без алгоритмического ранжирования. Включается через Настройки → Конфиденциальность → Режим отображения постов.

YouTube теперь предлагает три варианта просмотра:

• стандартный (с рекомендациями);
• только подписки;
• «чистый» режим (поиск по запросу без побочного контента).

Особого внимания заслуживает система уведомлений. Появилась практика «цифровых зон»:

• рабочая зона: только почта и корпоративные мессенджеры;
• личная зона: звонки и SMS;
• тихая зона: полное отключение всех оповещений.

Возвращение к «аналоговому» цифровому

Самые продвинутые пользователи начинают сознательно ограничивать смарт-функции. Тренд на цифровой аскетизм проявляется в нескольких формах.

Электронные книги с E-Ink дисплеями (PocketBook, ONYX Boox) теперь поддерживают только базовые функции чтения — без браузеров и соцсетей. По данным ритейлеров, спрос на такие устройства вырос на 40% за последний год.

Умные блокноты (Remarkable 3, Rocketbook) стали популярны среди тех, кто хочет совместить удобство цифровых заметок с фокусом ручного письма. Нейробиологи подтверждают: рукописный текст лучше усваивается и запоминается.

Отдельный тренд — функциональные гаджеты. Вместо универсальных смартфонов люди начинают использовать:

• камеры Fujifilm (или аналоги) с ограниченным набором функций;
• MP3-плееры для музыки без стриминговых сервисов;
• электронные словари вместо мобильных приложений.

Пользователи отмечают, что при переходе на камеру Fujifilm X100VI они начинают чаще смотреть по сторонам, а не в экран.

Почему эти методы работают

Нейрофизиологи выделяют три механизма воздействия:

• Устранение триггеров — монохромные схемы и минималистичные интерфейсы не провоцируют дофаминовый отклик.
• Снижение когнитивной нагрузки — меньше визуального шума, больше ментальных ресурсов.
• Формирование новых паттернов — специализированные устройства создают четкие поведенческие сценарии.

Важно понимать: эти методы не требуют полного отказа от технологий. Речь идет о сознательном проектировании цифровой среды, где каждая функция служит конкретной цели, а не рассеивает внимание. Как показывает практика, даже небольшие изменения дают заметный эффект уже через 2-3 недели.

Долгосрочные стратегии: как не вернуться к цифровому хаосу

Цифровой минимализм требует системного подхода — разовых действий недостаточно. Рассмотрим три проверенных метода, которые помогают сохранить контроль над технологиями в долгосрочной перспективе.

Плановый цифровой детокс

Исследователи University of Pennsylvania доказали: даже кратковременное воздержание от цифровых устройств перезагружает когнитивные функции. Их рекомендация — 24-часовой детокс раз в месяц. Но как сделать его эффективным?

Подготовку стоит начинать за 2-3 дня. Постепенно сокращайте время в соцсетях, предупредите коллег и близких о временной недоступности. В 2025 году появились специальные сервисы для автоматического ответа на сообщения во время детокса, например, AwayMessage для Telegram.

В день детокса сосредоточьтесь на офлайн-активностях с четкой структурой:

• утренняя прогулка без гаджетов;
• чтение бумажных книг или специализированных e-ink устройств;
• настольные игры или встречи с друзьями.

Важно: не пытайтесь компенсировать пропущенные уведомления после детокса. Просматривайте только действительно важные сообщения.

Персонализированные правила цифровой гигиены

Универсальных рецептов не существует — каждый должен разработать собственные нормы взаимодействия с технологиями.

Вот как это сделать:

• Анализ цифровых привычек. В течение недели фиксируйте: время первого и последнего использования смартфона, частоту бесцельных проверок устройств, приложения, которые забирают больше всего времени.
• Постепенное внедрение ограничений. Начните с малого: первые 30 минут после пробуждения — без гаджетов, обеденный перерыв — без соцсетей, последний час перед сном — в режиме «Не беспокоить».
• Техническая поддержка. Используйте встроенные инструменты: фокус-режимы в iOS/Android, функцию «Цифровое благополучие», приложения для трекинга экранного времени.

Осознанное потребление контента

Алгоритмы предугадывают наши интересы, формируя зависимость. Чтобы не попасть в «пузырь фильтров», нужно сознательно формировать информационную диету.

Современные подкаст-платформы (Яндекс.Музыка, Spotify) предлагают режим «Без рекомендаций» — вы слушаете только выбранные выпуски. Аналогичные функции появились в YouTube («Только подписки») и новостных агрегаторах.

Для профессионального развития выбирайте контент с четкой структурой:

• подкасты с расшифровками (например, «Будет сделано!»);
• образовательные платформы с прогресс-трекингом (Stepik, Coursera);
• телеграм-каналы с аналитикой вместо кликбейта.

Ключевой принцип: каждый источник информации должен иметь понятную цель и ограниченное время потребления. Например, 30 минут утром на профессиональные новости и 20 минут вечером на развлекательный контент.

Главное — последовательность. Не пытайтесь внедрить все изменения сразу. Начните с одного элемента, закрепите привычку, затем добавляйте следующий. Помните, что на формирование устойчивой цифровой дисциплины требуется в среднем 66 дней.

Над цифровой зависимостью можно только смеяться. И это можно сделать в нашем тг-канале!

Этот диссонанс — не исключительно российская проблема. В Германии 20% взрослых функционально неграмотны, а в США 37% выпускников колледжей отрицают теорию эволюции и другие базовые научные парадигмы. Чем больше дипломов получает население, тем меньше оно знает. Почему?

Главная причина — подмена целей. Образование превратилось в формальность: школы натаскивают на ЕГЭ, вузы штампуют «корочки», а студенты учатся не думать, а запоминать. Даже преподаватели признают: современные программы развивают память, но не критическое мышление.

Из статьи вы узнаете, почему диплом перестал быть гарантией знаний, как интернет, соцсети и ИИ усугубляют кризис, какие решения нужно принять, пока проблема не переросла в катастрофу.

Дипломы есть у всех. А где знания?

Кажется, мы живем в эпоху всеобщей образованности. Цифры выглядят впечатляюще: почти половина молодежи в мире (48% в возрасте 25–34 лет) сегодня заканчивает вузы — против 27% в 2000-м. В Южной Корее и Канаде дипломы есть у двух третей взрослого населения, а Китай за 30 лет увеличил число студентов в 10 раз — с 3,8 млн до 50 млн. В России почти каждый третий взрослый человек имеет «вышку».

Но вот вопрос: если дипломов стало больше, почему мир не превратился в цитадель просвещенных эрудитов? Почему вместо этого мы получаем армии «специалистов», которые не могут отличить ДНК от РНК, путают Гражданскую войну с Отечественной и верят, что Земля плоская?

Глобальный бум высшего образования

Тренд очевиден — мир массово учится. В OECD (Организации экономического развития) подсчитали, что среди 25–34-летних женщин и мужчин дипломы об образовании есть у 50%. Лидеры — Южная Корея (69%) и Канада (66,4%), но даже отстающие страны вроде Турции или Мексики показывают рост. Европа к 2030 году планирует довести долю людей с высшим образованием до 45%, а Китай уже сейчас значительно превысил этот показатель.

В России цифры скромнее, но динамика похожая: если в 2000-х вузы заканчивали 25% работающих, то сейчас — 31%. В Москве и Питере дипломы среди молодежи 25–34 лет есть у 41%. Однако наличие «корочки» еще не гарантирует реальных знаний.

На этом графике показан процент сотрудников с высшим образованием:

Почему все рвутся в вузы

Ответ прост: рынок требует. В развитых странах ручной труд и низкоквалифицированные работы вытесняются автоматизацией, а в развивающихся образование стало социальным лифтом. Китай, например, делает ставку на массовую подготовку инженеров и IT-специалистов, чтобы удержать экономический рост.

Но есть и обратная сторона. Когда диплом превращается в формальность (нужен «для галочки» при приеме на работу), его ценность падает. В России, например, 45% трудоспособного населения имеют среднее профобразование — то есть фактически «отсидели» в колледжах, но не получили глубоких знаний. С вузовскими дипломами ситуация не лучше.

Парадокс: больше дипломов — меньше грамотности

Казалось бы, если образование доступно, люди должны становиться умнее. Но данные PISA и TIMSS (центры международных исследований и оценки компетенций) показывают обратное: школьники в развитых странах стабильно теряют навыки чтения, математики и науки.

В причинах подобной ситуации мы будем подробно разбираться в одном из следующих разделов, но основные факторы нужно указать сразу. Современная система образования во многих странах нацелена на «прохождение» программ, а не на понимание. Тесты вроде ЕГЭ учат запоминать и угадывать, а не мыслить.

Перекос в сторону STEM-образования (то есть естественных и технических дисциплин) снижает значимость гуманитарных знаний (история, философия, логика). В итоге прогер умеет писать сложный код, но не отличает пропаганду от фактов.

Важный фактор — инфошум. Соцсети и алгоритмы заменяют глубокий анализ кликбейтом. Зачем учить историю, если «все и всех» уже разоблачили в Ютубе или ТикТоке?

Пока система не перестанет штамповать «корочки» и не начнет учить думать, парадокс будет только усугубляться.

Образованный — не значит умный

По данным Росстата, за последние 20 лет доля людей с дипломами среди трудоспособного населения выросла с 25% до 35%. В Москве и Санкт-Петербурге показатели еще выше — здесь вузы заканчивают около половины жителей. Казалось бы, перед нами общество образованных граждан.

Но реальность разбивает этот стереотип:

• 30% россиян не могут назвать точные годы ВОВ.
• Каждый пятый уверен, что Солнце вращается вокруг Земли.
• 15% считают, что радиоактивное молоко становится безопасным после кипячения.

Эти цифры — не статистические погрешности. Они отражают системный кризис, когда формальное образование перестало гарантировать реальные знания.

К слову, многие американцы уверены, что шоколадное молоко дают коричневые коровы, не говоря уже о том, что более 40% населения в Штатах с трудом умеют читать и писать.

Глобальная картина: образованные, но неграмотные

Проблема носит мировой характер. В Германии, некогда известной своей качественной системой образования, пятая часть взрослых испытывают трудности с пониманием инструкций к лекарствам. Во Франции 40% выпускников школ не могут объяснить, что собой представляют молекулы и атомы.

В США, где 38% населения имеют степень бакалавра, ситуация еще тревожнее:

• треть американцев не могут назвать три ветви власти;
• 37% отрицают теорию эволюции;
• 41% не знают исторического значения Освенцима.

Особенно удручает ситуация с исторической памятью. В Европе 40% молодежи не могут объяснить, что такое Холокост. В России, по данным статистических агентств, около половины респондентов путаются в исторических событиях XX века. При этом подавляющее большинство этих людей имеют как минимум среднее образование.

Информационный хаос vs. знания

Социальные сети окончательно подорвали традиционные образовательные парадигмы. Алгоритмы TikTok и YouTube сознательно продвигают контент, который вызывает эмоции, а не формирует фундаментальные знания.

Последствия:

• около половины молодых россиян получают новости из Telegram-каналов сомнительной достоверности;
• каждый третий выпускник вуза верит хотя бы в одну теорию заговора;
• 60% студентов не проверяют информацию, если она выглядит правдоподобно.

Причины: почему образованные люди становятся невежественными

Дипломы перестали быть гарантией эрудиции — сегодня даже выпускники престижных вузов могут верить в плоскую Землю или отрицать эволюцию. В чем корень проблемы?

Образование, которое не учит думать

Система обучения все чаще работает на количественные показатели, а не на качество знаний. В России за последнее десятилетие число часов на историю и литературу в школах сократилось на 20%, тогда как технические дисциплины сохранили свои позиции. Школьникам с раннего возраста внушают, что единственная цель образования — получить навыки и дипломы, которые помогут им заработать деньги во взрослой жизни

Это не значит, что STEM-науки не важны — проблема в дисбалансе. Когда из программы исчезают философия, логика и анализ источников, даже талантливый инженер может стать жертвой манипуляций.

ЕГЭ и аналогичные системы оценивания усугубляют ситуацию. Школы натаскивают на тесты, а не учат работать с информацией. Результат:выпускники не могут отличить научную публикацию от псевдонаучного текста. Они запоминают формулы, но не понимают, как применять знания в реальной жизни.

Информационный потоп: когда правда тонет в шуме

Алгоритмы поощряют контент, который вызывает эмоции, а не размышления:

• видео с теориями заговора набирают втрое больше просмотров, чем научно-популярные ролики;
• множество пользователей соцсетей никогда не проверяют факты, если заголовок соответствует их убеждениям.

Эксперты называют это «эффектом обратного отбора»: чем громче и увереннее звучит заявление, тем больше у него шансов распространиться. В результате блогер-дилетант с миллионной аудиторией становится для многих авторитетнее профессора. Упадок экспертного сообщества — довольно значимая причина нашего невежества.

Культура быстрых ответов

Раньше образование было инвестицией в себя. Сегодня большинство студентов рассматривают вуз как «пункт выдачи дипломов» для работодателя.

Это меняет мотивацию:

• вместо глубокого изучения предмета — стратегия «сдать и забыть»;
• вместо чтения первоисточников — поиск кратких конспектов в интернете;
• вместо дискуссий с преподавателями — готовые ответы от ИИ.

Книги проигрывают клиповому контенту: за 10 лет среднее время чтения у россиян сократилось до нескольких часов в неделю. Когда человек привыкает получать информацию порциями по 15 секунд, он теряет способность анализировать сложные тексты.

Эти тенденции не фатальны. В следующих разделах мы разберем, какие решения предлагают ученые — от реформы образования до цифровой гигиены. Пока же ясно одно: диплом больше не защищает от невежества. В мире, где правду приходится фильтровать вручную, критическое мышление становится важнее любых корочек.

Эволюция ИТ и уровень знаний: почему доступ к информации не сделал нас умнее

За последние 20 лет информационные технологии радикально изменили способ получения знаний. В 2005 году только 25% россиян имели постоянный доступ к интернету, сегодня — около 90%. Казалось бы, это должно было привести к взрывному росту образованности. Но парадокс в том, что, получив неограниченный доступ к информации, люди разучились ей пользоваться.

Доступ к информации и девальвация знаний

Интернет устранил географические барьеры: студент из провинции может слушать лекции МГУ, а школьник — изучать квантовую физику по YouTube. В России за последнее десятилетие число онлайн-курсов выросло в десятки раз, а дистанционное обучение стало нормой даже в традиционных вузах. Однако большинство студентов использует эти ресурсы для поверхностного изучения темы, а не системного образования.

Проблема не в отсутствии информации, а в ее избытке. Когда Google выдает 400 тысяч ссылок по запросу «информационные технологии в экономике», лишь 5% из них содержат достоверные данные.

Цифровой разрыв: когда технологии не помогают, а мешают

ИТ создал новый тип неравенства — доступ к информации есть у всех, но лишь единицы способны ее обрабатывать и критически оценивать

При этом:

• Школы до сих пор делают акцент на запоминании, а не анализе. Хотя 90% учебных заведений оснащены компьютерами, лишь 15% учителей используют их для развития критического мышления.
• Университеты внедряют ИТ формально. Например, 70% преподавателей применяют PowerPoint, но только 10% — интерактивные симуляторы или виртуальные лаборатории.

Особенно тревожит «эффект Google»: студенты запоминают не факты, а пути к ним. Значительная часть пользователей не может воспроизвести информацию, найденную в сети, уже через неделю после прочтения.

ИТ vs. фундаментальные навыки

Технологии изменили не только способы обучения, но и содержание. В России за 10 лет вдвое сократилось количество часов на историю и литературу, зато программирование ввели даже в начальной школе.

Это создало перекос:

• Технические навыки растут. Каждый третий студент IT-специальностей к выпуску имеет опыт коммерческой разработки.
• Гуманитарная грамотность падает. Треть молодых специалистов не может написать отчет без шаблонов, многие путают Гражданскую войну с Отечественной.

При этом сами ИТ-компании жалуются на дефицит soft skills. Но даже сильный программист не справится с проектом, если не понимает логики исторических процессов или не видит причинно-следственных связей.

ИТ — это инструмент, который усиливает существующие тенденции. Если система образования продолжит делать акцент на тестах и «корочках», технологии лишь ускорят деградацию знаний. Но если пересмотреть подходы — например, заменить зубрежку анализом Big Data или дискуссиями в виртуальных лабораториях — у следующего поколения есть шанс стать по-настоящему образованным.

Последствия: чем это грозит обществу

Когда дипломы перестают гарантировать компетентность, а критическое мышление становится роскошью, страдает вся общественная система. Последствия этого кризиса уже видны в политике, науке и экономике.

Политика: эпоха манипуляций

Недостаток базовых знаний делает избирателей уязвимыми для популизма. В Великобритании уровень образования оказался ключевым фактором в голосовании за Brexit — менее образованные граждане в основном поддерживали выход из ЕС, даже не понимая экономических последствий. В России лишь единицы способны объяснить, как санкции реально влияют на экономику.

Проблема глубже, чем кажется. Когда люди не разбираются в механизмах власти или не знают содержание Конституции, они голосуют не за программы, а за эмоции. В результате политики тратят ресурсы не на решения, а на пиар-кампании, где громкий лозунг важнее, чем факты.

Наука: война с фактами

Антивакцинное движение, отрицание эволюции и вера в плоскую Землю — это не просто курьезы. Если 25% населения сомневается в шарообразности планеты, такие заблуждения напрямую угрожают прогрессу:

• Медицина. Неверие в науку тормозит внедрение генетических технологий, хотя именно они, по прогнозам, к 2030 году позволят лечить рак и наследственные заболевания. Уже сейчас значительная часть населения не доверяет вакцинам — определенные основания для опасений есть, но полное отрицание вакцинации повышает риски эпидемий.
• Технологии. В США более трети выпускников вузов отрицают, что люди произошли от других видов. Если будущие инженеры не понимают базовых принципов биологии, как они создадут биосенсоры или отредактируют геном?

Особенно тревожит рост «альтернативных экспертов». Блогеры без образования обсуждают квантовую физику или эпидемиологию, собирая миллионы просмотров, а профессиональные ученые теряют авторитет. В результате общество делится на два лагеря: те, кто верит в «тайные знания», и те, кто устал спорить.

Экономика: дипломы без навыков

Российские компании уже сталкиваются с дефицитом квалифицированных кадров. Многие работники не умеют грамотно пользоваться компьютерами в профессиональной деятельности, при этом работодатели жалуются, что сотрудники не умеют решать нестандартные задачи.

Вузы продолжают выпускать специалистов, чьи знания не соответствуют рынку:

• Производительность труда в РФ ниже чем в КНР и ряде развитых стран. Одна из причин — образовательная система не учит применять знания на практике. Вместо анализа кейсов студенты зубрят теорию для экзаменов.
• Инновации. Российские компании неохотно инвестируют в разработки, хотя уровень образования — не единственная причина такого состояния. Однако факт налицо — без критического мышления сотрудники не способны генерировать новые идеи, а бизнес предпочитает копировать успешные западные модели.

Формально образованных людей больше, чем когда-либо, но экономика страдает от нехватки реальных компетенций. Закрыть этот разрыв можно только пересмотром подходов к обучению — но система продолжает штамповать «корочки».

Общество, где дипломы есть у многих, а знания — у единиц, рискует скатиться в эпоху «нового средневековья». Уже сейчас мы видим последствия: наука теряет доверие, уступая место теориям заговора., а экономика тормозит из-за кадрового кризиса.

Исправить ситуацию можно, только вернув в образование главный критерий — не количество дипломов, а качество мышления. Пока же тренд обратный: хотя в 2025 году россияне среди ключевых навыков будущего назвали «умение адаптироваться» (27%) и «критическое мышление» (22%), школ и вузов, которые действительно учат этому, — единицы.

Как вернуть знаниям ценность: инструкция по спасению образования

Кризис, при котором дипломы перестали гарантировать компетентность, требует системных решений. Ситуация парадоксальна: вузы выпускают рекордное число специалистов, но работодатели жалуются на дефицит квалифицированных кадров. Исправить это можно, если пересмотреть три ключевых аспекта: содержание образования, методы работы с информацией и роль технологий.

Перезагрузка школы: от тестов к мышлению

Финская модель давно доказала: зубрежка уступает анализу. В России тоже начинают понимать эту необходимость. С 2024 года в школах внедряют учебники по искусственному интеллекту для 5–9 классов, где учат не просто запоминать алгоритмы, а понимать принципы их работы. Однако этого недостаточно.

Основная проблема — ЕГЭ в том виде, в котором эта институция существует в настоящий момент. Система, созданная для объективности, превратилась в «натаскивание на варианты». Учителя тратят больше половины учебного времени на подготовку к тестам, сокращая часы на дискуссии и анализ источников.

Альтернатива — постепенный отказ от формата «единственно верного ответа». Пилотные проекты в Москве и Казани уже экспериментируют с заданиями, где нужно сопоставлять точки зрения или находить скрытые логические ошибки.

Гуманитарные дисциплины — второй фронт борьбы за знания. Сокращение часов на историю и литературу привело к тому, что студенты технических вузов не могут аргументированно поддержать беседу о классической культуре. Возвращение логики и философии в программы — не ностальгия по СССР, а необходимость. Как показывает практика, студенты, изучавшие основы критического мышления, гораздо реже попадаются на фейки в соцсетях.

Медиагигиена: прививка от дезинформации

В 2025 году в российских школах запустили проект «Медиаритм». Ученики создают контент, разбирают кейсы фейков и учатся работать с нейросетями. Важный акцент — не просто технические навыки, а этика: как не стать распространителем дезинформации даже случайно. Первые результаты обнадеживают: участники программы реже репостят непроверенные новости.

Но одних курсов мало. Нужна «цифровая гигиена» на уровне привычек:

• Проверка источников. Простой лайфхак: если новость не публикуют минимум три крупных СМИ, ей нельзя доверять.
• Критика алгоритмов. Видеохостинги показывают то, что вызывает эмоции, а не то, что соответствует истине. Об этом стоит напоминать чаще.
• Практика дискуссий. В том же «Медиаритме» школьники проводят дебаты, где учатся аргументировать позицию без перехода на личности.

Технологии как инструмент, а не замена знаниям

ИИ — не враг образования, если использовать его правильно. Студенты применяют нейросети для учебы, но лишь некоторые из них делают это осознанно: задают уточняющие вопросы, проверяют факты. Остальные просто копируют ответы.

Перспективное решение — интеграция ИИ в учебный процесс как «собеседника». В некоторых вузах уже тестируют систему, где нейросеть не дает готовых решений, а задает наводящие вопросы, помогая студенту прийти к выводу самостоятельно. Например, вместо «Вот формула дискриминанта» — «Как ты думаешь, почему в этом уравнении нельзя просто извлечь корень?».

Виртуальная реальность — еще один инструмент. Вместо сухих параграфов о Древнем Риме школьники надевают VR-очки и гуляют по Форуму, видя, как работали законы и общество. Пилотные проекты в Москве показали: такой материал запоминается гораздо лучше.

Изменения уже начинаются. В 2025 году большая часть педагогов поддержала идею внедрения ИИ в обучение, а многие вузы разрабатывают курсы по медиаграмотности. Но скорость реформ отстает от вызовов времени.

Чтобы диплом снова стал символом знаний, а не формальностью, нужно:

• пересмотреть приоритеты ЕГЭ, заменив тесты на задачи с анализом;
• вернуть в школы философию и логику — не как «лишние предметы», а как основу мышления;
• сделать медиаграмотность таким же обязательным навыком, как чтение.

Как показали проекты типа Skillbox или «ТопБЛОГ», молодежь готова учиться — если давать не абстрактные теории, а практические инструменты. Осталось сделать этот запрос системным.

Главный вывод прост: образование должно готовить не к экзаменам, а к реальной жизни. Когда диплом перестанет быть самоцелью, а станет подтверждением навыков, мы наконец преодолеем разрыв между количеством «образованных» и качеством их знаний. Пока же каждый может начать с себя — развивать привычку проверять информацию и учиться не для галочки, а для понимания мира.

Теперь любой пользователь с аккаунтом Microsoft может бесплатно создавать короткие ролики по текстовому описанию. Впервые с момента анонса Sora, эта функция стала доступна широкой аудитории.

Ранее доступ к модели Sora был ограничен только избранными компаниями и партнерами OpenAI. Microsoft — один из главных инвесторов OpenAI — первой внедрила видеогенератор в пользовательский продукт, если не считать саму компанию Альтмана.

Условия использования: 10 роликов бесплатно

На старте Bing Video Creator доступен только в мобильном приложении Bing. Все пользователи получают возможность создать 10 роликов бесплатно.

Далее каждый новый ролик стоит 100 баллов Microsoft Rewards — их можно заработать за поиск в Bing или покупки в Microsoft Store. Например, за один поиск с ПК начисляется 5 баллов, максимум — 150 баллов в день.

Ограничения пока ощутимы: генерируются только вертикальные ролики (соотношение сторон 9:16), длина фиксирована — 5 секунд. Можно запускать не более трех генераций одновременно. Даже в «быстром» режиме видео создаются не мгновенно — ожидание может занять часы.

Что это значит для рынка

Это первый случай, когда мощная мультимодальная модель вроде Sora становится частью массового продукта. Хотя возможности ограничены, сам факт появления Sora в Bing — важный шаг к массовой доступности ИИ-видеогенерации.

Очевидно, Microsoft нацелена на пользователей TikTok и YouTube Shorts — вертикальный формат идеально подходит для соцсетей.

В будущем компания обещает добавить и горизонтальные видео, а также, вероятно, больше настроек по длительности и стилю. Пока же это просто впечатляющая демонстрация — но бесплатная и прямо в вашем смартфоне.

Больше новостей — в нашем тг-канале «Представляешь»

Инструмент интегрирован в TikTok Stories и работает по принципу недавно представленного AvatarFX от Character.AI. Пользователи могут загружать фото, а искусственный интеллект автоматически оживляет их, добавляя движения и эффекты.

Чтобы использовать AI Alive, нужно выбрать фото из альбома через камеру TikTok Stories и нажать на соответствующий значок.

Безопасность и защита контента

Для предотвращения злоупотреблений, TikTok внедрил несколько уровней проверки. Все загружаемые фото проходят автоматическую модерацию, а перед публикацией готовое видео проверяется еще раз. Это помогает предотвратить использование функции в непредусмотренных целях.

Кроме того, каждый ролик, созданный с помощью AI Alive, автоматически помечается как сгенерированный ИИ. Видео включает метаданные C2PA, которые позволяют другим платформам и пользователям распознавать ИИ-контент даже после скачивания и повторной загрузки.

Почему это важно

TikTok подчеркивает, что цель AI Alive — сделать визуальный сторителлинг доступным для всех. Сервис хочет вдохновить пользователей стать креаторами, вне зависимости от уровня навыков или опыта.

Пока все обсуждают новости, мы сделали то, что реально экономит часы: гайд по 70+ ИИ-инструментам

В статье — 10 актуальных направлений, которые уже работают. Если у вас есть опыт в разработке, автоматизации или работе с данными, вы сможете найти здесь идеи, как использовать свои знания и монетизировать их с помощью ИИ.

Разработка персонализированных ИИ-ассистентов

Готовые нейросети умеют много, но работают стандартно. Бизнесу и частным пользователям нужны ИИ-помощники, которые решают проблемы быстрее, чем человек, и точнее, чем универсальные решения.

Для кого это актуально

• Частные специалисты. Врачи, юристы, бухгалтеры, маркетологи — все, кому нужен персональный помощник для работы с клиентами и документами.
• Бизнес. Компании хотят автоматизировать поддержку клиентов, ведение заказов, анализ рынка.
• Образовательные платформы. ИИ-ассистенты помогают отвечать на вопросы студентов, генерировать тесты, проверять задания.

Что можно делать

1. ИИ-секретарь. Принимает заявки, записывает клиентов, напоминает о встречах. Подойдет для стоматологий, салонов красоты, частных консультантов.
2. Финансовый помощник. Считает расходы, прогнозирует бюджет, напоминает о платежах. Полезен для ИП, фрилансеров и небольших компаний.
3. HR-бот. Проводит первичный отбор резюме, задает вопросы кандидатам, помогает составлять вакансии. Актуально для кадровых агентств и больших компаний.
4. Юридический помощник. Автоматически проверяет договоры, ищет ошибки, консультирует по типовым вопросам. Удобно для юристов и бухгалтеров.
5. AI для интернет-магазинов. Рекомендует товары, помогает выбрать размер, отвечает на вопросы клиентов.

Какие инструменты использовать

• GPT-4, YaLM 2 — для текстовых ассистентов. GPT-4 доступен через OpenAI API, YaLM 2 — российская разработка, можно скачать бесплатно.
• Rasa, BotPress — платформы для создания AI-чатботов. У Rasa есть open-source версия, BotPress прост в настройке.
• Speech-to-Text API от Google, Яндекс SpeechKit — если нужен голосовой помощник.
• LangChain — библиотека для сложных ИИ-ассистентов, которые работают с базами данных и API.

Как зарабатывать

1. Фриланс. Создавать AI-ассистентов под заказ через Kwork, Upwork, FL.ru.
2. Подписка. Разрабатывать SaaS-решения, где пользователи платят за доступ.
3. Готовые решения. Продавать ассистентов для популярных ниш (например, AI-бот для кафе).
4. Консалтинг. Настраивать AI для бизнеса, обучать сотрудников.

Создание ИИ-плагинов для популярных платформ

Люди работают в привычных инструментах. Разработчики пишут код в VS Code и PyCharm, дизайнеры — в Figma, контентщики — в Notion. Они не хотят менять свои приложения, но хотят больше удобства. Все, что помогает работать быстрее и качественнее. В коде, дизайне, контенте, аналитике. Например:

• Для разработчиков — автогенерация комментариев к коду, поиск ошибок, оптимизация функций.
• Для дизайнеров — генерация UI-компонентов, адаптация интерфейса под мобильные устройства.
• Для копирайтеров — улучшение текстов, анализ стиля, сокращение длинных фраз.
• Для маркетологов — анализ трендов, поиск лучших заголовков, генерация A/B-тестов.

Где размещать плагины

Каждая крупная платформа имеет свой маркетплейс. У Figma — Figma Community, у VS Code — Marketplace, у Notion — интеграции через API. Для российских пользователей доступны плагины в маркетах JetBrains и Tilda. Если продукт полезен, его заметят и начнут скачивать.

Как монетизировать

Есть три варианта. Можно сделать плагин бесплатным, но продавать PRO-функции. Можно продавать подписку, если у плагина есть постоянные пользователи. А можно зарабатывать на кастомных версиях, когда бизнесу нужен ИИ-инструмент под конкретные задачи.

Все дело в том, что люди готовы платить за удобство. Они уже привыкли к ИИ, но не хотят тратить время на сложные настройки. Поэтому если плагин реально экономит часы работы — его будут часто устанавливать и использовать, если более сложная разработка, а точнее решение проблемы — тогда дополнительно нужно будет подключить продвижение среди профессионального сообщества.

Консультирование бизнеса по внедрению ИИ-инструментов

Бизнес тоже хочет использовать ИИ-инструменты, но не всегда понимает как. Руководители слышали про ChatGPT, нейросети для генерации контента и автоматизацию процессов, но не знают, с чего начать. Это и создает спрос на ИИ-консультантов.

Компаниям не нужны сложные теории, им нужны конкретные решения. Например, в интернет-магазине можно внедрить чат-бота, который отвечает на вопросы клиентов и рекомендует товары. В логистике — ИИ, который прогнозирует задержки поставок. В HR — сервис, который анализирует резюме и находит лучших кандидатов. Но бизнесу нужен специалист, который расскажет, какие технологии выбрать, как их адаптировать и сколько это стоит.

Кто может зарабатывать на AI-консалтинге

Разработчики, аналитики, ИИ-специалисты. Главное — не просто разбираться в технологиях, а уметь объяснять их бизнесу. Если человек работал с нейросетями, настраивал ML-модели или интегрировал ИИ в проекты, он уже может предлагать услуги консультирования.

Как искать клиентов

Есть три варианта. Первый — через фриланс-биржи (Kwork, FL.ru). Второй — через личные связи и нетворкинг. Третий — через выступления и статьи. Если эксперт показывает, как ИИ решает бизнес-задачи, к нему приходят клиенты.

Форматы работы

Можно делать разовые консультации: разбирать задачи бизнеса и предлагать решения. Можно вести проект: помогать внедрять ИИ, настраивать инструменты, обучать сотрудников. Можно продавать готовые гайды и обучающие материалы для компаний.

Все дело в том, что бизнесу не нужны просто ИИ-модели. Им нужны работающие решения, которые экономят деньги и время. И если разработчик может объяснить, как это сделать, значит первый миллион не за горами.

Фриланс на кастомизации популярных нейросетей

Готовые нейросети работают хорошо, но не идеально. Компании хотят, чтобы ИИ понимал их задачи, работал точнее и выдавал лучшие результаты. Для этого нейросети кастомизируют: дообучают, настраивают под конкретные данные, добавляют нужные функции.

Что именно можно делать?

Если клиенту нужен ИИ для обработки юридических документов, обычный GPT-4 не подойдет. Он слишком общий. Но если загрузить в него базу данных по российскому законодательству и дообучить, он начнет давать точные ответы. Или, например, компания хочет, чтобы Stable Diffusion генерировала изображения в их фирменном стиле. Это тоже делается через дообучение.

Многие заказывают кастомизацию напрямую, если специалист показывает примеры работ в ТГ или на GitHub.

Дообучение можно делать через LoRA, Dreambooth (для изображений) или Fine-tuning API OpenAI (для текста). Например, в 2024 году российская компания «Самолет» использовала LoRA для дообучения модели Stable Diffusion XL. Задача была необычная — генерация реалистичных интерьеров квартир по фотографиям помещений с голыми стенами. Компания обучила нейросеть на мудборде фирменного стиля от дизайнеров, после чего последняя начала создавать качественные и детализированные изображения в нужной стилистике. Результат — свыше 15 000 генераций с высоким качеством за несколько месяцев. Среднее время на создание одного изображения — около минуты.

Если работать с открытыми моделями, подойдут Hugging Face, TensorFlow, PyTorch. Также часто используют DeepPavlov и SpeechKit от Яндекса.

ИИ и обработка данных: сервисы и микрозадачи

Данные есть везде. Компании собирают их тоннами, но не знают, что с ними делать. ИИ помогает сортировать, анализировать и превращать их в полезные решения. И здесь разработчики могут зарабатывать, создавая сервисы или выполняя микрозадачи.

Пример. У интернет-магазинов есть отзывы клиентов, но в сыром виде они бесполезны. ИИ-сервис может анализировать тональность, находить жалобы и предлагать улучшения. Или у компании есть база с тысячами заявок, но их надо разбирать вручную. ИИ может автоматически классифицировать их по темам и срочности.

Если говорить о реальных инструментах, то вот что доступно в России:

• Yandex DataSphere — облачная платформа для анализа данных, которая работает даже без мощного сервера.
• SberCloud ML Space — среда для работы с моделями, подходит для обработки больших массивов.
• Toloka, Kaggle, HFLabs — площадки, где можно находить небольшие задачи по обработке данных и зарабатывать на их решении.

Микрозадачи подходят тем, кто хочет попробовать ИИ на практике, но не готов делать сложные проекты. Компании выкладывают заказы на разметку данных, проверку моделей, улучшение работы алгоритмов. Это может быть что-то простое — например, оценить, правильно ли ИИ распознал текст, или классифицировать изображения.

Разработка ИИ-инструментов для генерации контента

Контент нужен всем. Бизнесу — для рекламы, блогерам — для постов, компаниям — для сайтов. ИИ научился писать тексты, создавать изображения и даже генерировать видео. Значит, можно зарабатывать на инструментах, которые помогают пользователям делать это проще и быстрее.

Что можно разрабатывать

— ИИ-копирайтеры. Люди хотят тексты, но не все умеют писать. ИИ может создавать статьи, объявления, описания товаров. Но универсальные решения вроде ChatGPT часто дают скучные или шаблонные тексты. Поэтому востребованы узкоспециализированные инструменты. Например, генератор объявлений для интернет-магазинов, помощник для создания постов в соцсетях или ИИ-редактор, который чистит текст и делает его понятнее.

— Генераторы изображений. Stable Diffusion и Kandinsky умеют рисовать, но не все пользователи могут ими пользоваться. У кого-то нет мощного компьютера, кто-то не понимает, как писать промты. Решение — сервис, который генерирует картинки по понятным настройкам. Например, инструмент для создания обложек книг, логотипов или картинок в стиле акварели.

— ИИ для видео. Видео — самый сложный контент, но именно его сейчас массово автоматизируют. Можно сделать инструмент, который превращает текст в видео. Или сервис, который создает анимации по фотографиям. Еще один вариант — автоматический монтаж для TikTok и YouTube Shorts. Это уже работает в CapCut, но нишевых решений пока мало.

Как продавать

Если инструмент решает конкретную задачу, можно продавать подписку или лицензии. Например, сервис для генерации статей может работать по модели Freemium — часть функций бесплатна, но за расширенные возможности нужно платить.

Другой вариант — интеграция с существующими платформами. Например, добавить ИИ-генерацию изображений в маркетплейсы, чтобы продавцы могли делать красивые карточки товаров. Или встроить инструмент в CMS, чтобы владельцы сайтов генерировали тексты прямо в админке.

Заработок на открытых ИИ-моделях

ИИ-модели — инструмент, который можно дорабатывать и продавать. Разработчики не обязаны строить нейросеть с нуля, если есть открытые решения, которые можно адаптировать под нужды клиентов.

Что можно делать?

— Дообучать существующие модели для конкретных задач. Например, взять текстовую модель (YaLM, YandexGPT), загрузить в нее данные из банковского сектора и получить ИИ-консультанта для клиентов. Компании готовы платить за такие точные модели, потому что стандартные решения не всегда подходят под их специфику.

— Создавать удобные сервисы на базе моделей. Разработчику не обязательно продавать саму нейросеть — можно сделать веб-приложение, чат-бот или плагин, который использует ее возможности. Например, сервис для генерации юридических документов, инструмент для проверки SEO-текстов или нейросеть, которая находит ошибки в коде.

— Продавать доступ к мощностям для работы с моделями. Многие хотят использовать ИИ, но не имеют ресурсов. Если у вас есть сервер с видеокартами, можно сдавать его в аренду через облачные платформы, например, через Yandex DataSphere или SberCloud ML Space.

— Продавать доработанные модели на маркетплейсах. Если модель улучшена и решает конкретные задачи, ее можно разместить на Hugging Face, AI Hub, Replicate. Компании и частные пользователи готовы платить за доступ к таким моделям.

Можно работать напрямую с бизнесом, создавая кастомизированные модели. Или выкладывать доработанные решения на маркетплейсы, где их будут использовать за подписку или разовые платежи. Хороший вариант — продвигать свои разработки через ТГ-каналы, GitHub и тематические форумы.

Разработка ИИ-решений для EdTech

Законодательство по ИИ в образовании в России только формируется. Есть требования к хранению персональных данных на российских серверах, но использование генеративных нейросетей официально не запрещается. С 2025 года вводится ГОСТ на использование нейросетей в учебных публикациях.

Разработка образовательных ИИ-продуктов начинается с Python. Для машинного обучения чаще выбирают TensorFlow, PyTorch и scikit-learn. Также используются NLP-библиотеки и модели от Hugging Face, например, GPT или BERT. Для анализа изображений и рукописного текста используют OpenCV и OCR-технологии.

Популярные решения

1. Персонализация обучения — ИИ подстраивает задания под уровень ученика.
2. Автоматическая проверка — оценка тестов, эссе, программного кода.
3. Генерация контента — тестов, конспектов, видео, анимаций.
4. ИИ-наставники и чат-боты — круглосуточные помощники для студентов.
5. Прогнозирование успеваемости — анализ данных и раннее выявление проблем.

Те, кто создают удобные инструменты, получают продукт, за который готовы платить.

В EdTech чаще всего зарабатывают по модели freemium. Это значит, что основные функции бесплатные, а за расширенные — пользователи платят. Так работают российские платформы Stepik и Учи.ру.

Другой вариант — продавать лицензии школам и университетам. Например, школа или вуз покупает доступ ко всей платформе сразу, а студенты получают ее бесплатно.

Очень популярный формат маркетплейсов, когда платформа соединяет авторов курсов и учеников, забирая процент от продаж. Пример — Udemy.

Российские компании (Skyeng, Puzzle English) часто комбинируют несколько моделей сразу. Они продают подписки, предлагают бесплатный доступ с рекламой и отдельно монетизируют корпоративных клиентов.

Разработка нейросетевых ботов для мессенджеров и соцсетей

Кроме очевидного клиентского сервиса, нейроботы нужны для внутренней работы компаний. Допустим, сотрудник хочет оформить отпуск. Вместо заполнения формы он пишет чат-боту. Тот распознает текст запроса, проверяет даты по корпоративному календарю и отправляет заявку начальнику. Сотрудник экономит время, а HR не завален бумагами.

Самым простым способом подключения нейросетей к мессенджерам остаются специальные платформы и библиотеки. Например, для ТГ подходит библиотека aiogram, для VK есть официальное API и готовые SDK. Есть универсальные решения — Dialogflow и Rasa, которые можно подключать сразу к нескольким мессенджерам одновременно.

Нужно учитывать технические и правовые моменты. Например, все персональные данные, которые собирает и обрабатывает бот, должны храниться на серверах в России. Это требование закона о персональных данных (152-ФЗ). Если бот записывает голосовые сообщения пользователей, нужно предупредить их об этом и получить согласие на обработку.

Популярные задачи:

• Автоматизация клиентского сервиса в соцсетях (прием заказов, консультации).
• HR-помощники (отвечают на типовые вопросы сотрудников).
• Информационные и новостные боты (генерируют персонализированные подборки новостей и статей на основе предпочтений пользователя).
• Боты для образовательных и корпоративных целей (отвечают на частые вопросы, проверяют знания сотрудников и учеников).

Зарабатывать на нейросетевых ботах можно по-разному:

• Создание бота под заказ конкретной компании с оплатой за разработку и ежемесячную поддержку.
• Разработка готового продукта, который компания приобретает по лицензии с ежемесячной платой за доступ.
• Подписная модель для небольших бизнесов, когда бот размещается на сервере разработчика, а компании платят ежемесячно за его использование.

Бизнесу и пользователям нужен удобный сервис, который решает задачи прямо в любимом мессенджере. Чем проще и понятнее он работает, тем больше за него платят.

Создание собственных ИИ-курсов и менторство

Сейчас рынок образования в ИИ переполнен общей теорией. Людям не хватает конкретики, практических заданий и личного подхода. Поэтому специалисты начинают зарабатывать не только на разработке ИИ, но и на обучении других.

Форматы обучения

Можно делать записанные курсы с видеоуроками, разбирать задачи в закрытых ТГ-группах, проводить живые воркшопы или консультировать индивидуально. В каждом формате важно давать ученикам не только информацию, но и практику: реальные кейсы, проверку заданий, разбор ошибок.

Как выбрать тему

Самый выгодный вариант — узкоспециализированные направления. Например, внедрение ИИ в бизнес-процессы, автоматизация работы с данными, настройка нейросетей для определенных задач. Компании и специалисты ищут не общие знания, а конкретные решения, которые можно сразу применить в работе.

Как монетизировать обучение

Можно продавать доступ к курсам по подписке или разово, делать бесплатную базу и платные продвинутые модули. Персональное менторство ценится выше, потому что дает быстрые и точные ответы на вопросы учеников. Популярный вариант — запуск курса с ограниченным набором учеников и дополнительной возможностью индивидуального сопровождения.

Главное — качественный контент. Нужно записать видеоуроки, подготовить задания, создать удобную платформу для обучения. Если нет желания разрабатывать сайт с нуля, подойдут готовые платформы. Давайте ученикам реальную пользу и готовые решения, которые можно сразу применять. Тогда обучение станет стабильным источником дохода.

9 марта пользовательница TikTok Дарья Митрофанова (@dariamitro1) выложила видео о приложении Status, где рассказала, почему её затянула эта игра.

Ролик быстро стал вирусным, набрав 2,3 миллиона просмотров, и привел в игру кучу русскоязычных пользователей. Status зафорсился в тикток-комьюнити, а Дарья получила статус официального амбассадора игры. Теперь она сотрудничает с разработчиками, делится инсайдами и рассказывает об обновлениях в Telegram-канале «сестра кайзера про статус».

12 марта приложение заняло 4-е место в российском App Store, достигнув 1 млн пользователей за 19 дней — и похоже, это только начало.

Суть игры

Status — это ролевой симулятор соцсетей, где можно погрузиться в любимый фандом, взаимодействовать с персонажами и влиять на развитие истории. Суть игры — вести блог внутри вымышленного мира и реагировать на его события. Геймплей сочетает элементы социальной песочницы, симулятора инфлюенсера и нарративной ролевки.

Все персонажи — это ИИ. Внутри нет реальных людей, хотя в планах у разработчиков добавить мультиплеер. Вы зарабатываете подписчиков, прокачиваете навыки и отношения с персонажами. Есть система квестов — арочные события, ивенты и задания. Но будьте осторожны: вас могут отменить даже за ананасы на пицце.

App Store|Google Play|Discord-сервер игры

Почему игра так завирусилась?

• Можно стать кем угодно. Хотите быть персонажем культового боевика, любимого аниме, крутить роман с рок-звездой или стать гениальным хакером? В этой игре всё возможно.
• Разнообразие вариативности и полная кастомизация. Простор для воображения. В игре нет четкого сценария — вы задаёте его сами, а ИИ отвечает за развитие сюжета.
• Больше никакого страха перед соцсетями. Это место, где можно быть собой без страха осуждения. Но будьте готовы к сюрпризам, ведь реакция персонажей непредсказуема.

вместо того, чтобы становиться более популярной в реальном инете, я становлюсь популярной в ПРИЛОЖЕНИИ С ИИ, ЭТО АФИГЕННО

Добавьте механику роста подписчиков, сюжетные ивенты и возможность буквально «жить» в альтернативной вселенной — и вот игра, от которой сложно оторваться. Буквально интерактивный фанфик с драмами и конфликтами.

Мы поговорили с Данилой Калиникиным, чтобы узнать о том, почему игра Status вызвала такой ажиотаж, узнали о трендах LLM-игр, и за какими ещё проектами в сфере ИИ-геймдева стоит следить.

Главная фишка Status в том, что игроки могут симулировать собственную реальность и обсуждать события виртуального мира, оставаясь в определенном образе. Как и в жизни, другие персонажи могут их осуждать, поддерживать или влиять на решения. Но на подсознательном уровне понятно, что это игра, поэтому высказываться не так страшно. В эпоху соцсетей и мессенджеров Status стал отдушиной для интровертов, которые боятся говорить на публике.

Не думаю, что игры с использованием LLM станут отдельным жанром, как RPG или стратегии. Скорее, это будет подвид любого вида игр, где персонажами управляет ИИ. Задел под это был ещё в 2016 году, когда AlphaGo обыграла Ли Седоля в игру «Go». LLM только набирают обороты в геймдеве и их использование станет базовым навыком для разработчиков игр.

• В магистратуре AI Talent Hub в ИТМО, например, студенты сейчас работают над проектом NetTyan — автономной AI-стримершей, которая играет в Minecraft, общается с аудиторией и адаптируется к чату в реальном времени. Продукт уже работает и успешно проходит испытания, в которых нужно победить 30 реальных игроков.
• AI Dungeon — текстовая приключенческая игра, в которой ИИ генерирует бесконечные сюжетные линии и взаимодействия.
• Для AI-геймдева интересна платформа Ludo, которая помогает интегрировать ИИ в игровые механики.
• Сервис для кибербезопасников Gandalf.ai, где можно потренироваться в обходе защиты LLM с помощью специальных промптов.

Кто стоит за Status?

Несмотря на слухи в TikTok, что Status — это всего лишь студенческий проект, за игрой стоит серьёзная команда и мощная поддержка. Вот, что известно:

• В AppStore указано, что приложение принадлежит WishRoll Inc.
• На страничке Wishroll в Forbes сообщается, что они разработали приложение Kiwi, которое набрало 2 млн скачиваний.
• Компания была основана в 2021 году тремя друзьями в Нью-Йорке и привлекла $2.9 млн от Y Combinator и General Catalyst.
• Основатели проекта попадали в список Forbes 30 under 30 еще в прошлом году.
• Среди инвесторов Status — команда Creator Ventures, включая олдового ютубера Caspar Lee с 6.5 млн фолловеров. Эта компания инвестирует в инновационные проекты, например, в ElevenLabs — известный AI-проект по генерации голоса.

Регистрация временно закрыта

Из-за наплыва пользователей 16 марта разработчики временно приостановили регистрацию новых аккаунтов. Если у вас уже есть аккаунт, можно играть без ограничений. Остальным придётся немного подождать.

Приложение может работать не стабильно

На приложение сейчас высокая нагрузка, из-за чего могут возникать задержки:

• Появляется утка с отсчётом 15 минут — очередь на вход, чтобы снизить нагрузку.
• Долго загружаются посты и результаты после участия в ивентах.
• Боты не публикуют посты, а только комментируют.
• Часто появляется сообщение о технических работах, когда разработчики исправляют баги.
• Иногда вылетает ошибка «No internet connection», хотя с вашим интернетом всё нормально.

Разработчики знают о проблемах и работают над решением. Что делать? Просто ждать и не спамить запросами — это только сильнее нагружает сервер.

Как всё работает?

Информация на основе официального гайда.

Настраиваем вселенную и персонажа

Выбираем фандом. Определяем, где будем вести цифровой дневник — можно выбрать готовый мир из каталога (аниме, фильмы, игры, книги, сериалы, рэперы, стримеры) или создать свой.

Выбираем первого подписчика. Он задаст атмосферу игры.

• Им может стать культовый персонаж из выбранного мира или кто-то новый, придуманный вами.
• Если нужного персонажа в каталоге нет, можно создать его самостоятельно.
• Он будет реагировать на ваши посты, комментировать и влиять на сюжет.
• В зависимости от ваших действий отношения могут измениться — вероятно, он станет вашим другом, союзником или врагом.

Настраиваем профиль. Придумываем имя, ник и загружаем аватарку. Можно играть за себя, скрафтить оригинального персонажа или внести информацию уже существующего героя из вселенной.

Заполняем биографию. Это суперважная часть — ИИ использует вашу легенду, чтобы генерировать ленту и события. Чем подробнее вы опишете персонажа, тем интереснее будет сюжет.

Что писать в био? Нужно указать основную информацию о персонаже: где он живёт, чем занимается, какие у него интересы. Важно уложиться в 1000 символов. Пишите на русском или английском — зависит от того, на каком языке планируете играть.

Например:

• Я ученик Токийского университета. Днём — обычный студент, ночью — искореняю преступность. Этот мир давно прогнил, и я собираюсь его изменить.
• Я только что приехал в Хогвартс и уже влип в неприятности. Волшебство — это круто, но почему все так пялятся на мой шрам?
• Я живу в Нью-Йорке, фотографирую для газеты, а ещё спасаю город в костюме Человека-паука. Пока никто не раскусил мою тайну, но это вопрос времени.
• Я школьник из Форкса. Здесь серо, скучно и постоянно льёт дождь. Всё было обычным, пока я не заметил, что в нашем классе есть семья, которая слишком идеальна. И они явно что-то скрывают.

Ждём создания сценария. ИИ анализирует вашу биографию, чтобы сгенерировать сценарий. Это может занять немного времени.

Игра начинается: вам выпадет три навыка для прокачки и первый квест — запилить пост в блог.

Настройка вселенной. После генерации мира можно перейти во вторую вкладку и подробнее кастомизировать вселенную:

• Задать главную цель персонажа в окошке Your Main Character Goal. Эта цель будет влиять на квесты и события. Позже её можно изменить, чтобы открыть новые возможности.
• Your Universe — описание мира. Можно задать уникальные особенности, исторический контекст, перспективы или аспекты, важные для сюжета

Scenario Building 101 — основные вопросы для настройки мира:

• Когда происходит история? Например, первые попытки властей контролировать сверхспособности.
• Кто в центре внимания? Например, элитная команда, куда закрыт вход обычным студентам.
• Чем он отличается? Например, существует закрытая школа, в которой обучают только избранных.
• Какие особые правила есть у вашего мира? Например, жёсткие ограничения на использование магии.

Как перевести Status на русский язык?

В игре Status нельзя изменить язык интерфейса, но можно настроить мир так, чтобы весь внутриигровой контент (новости, события, сообщения персонажей) был на русском:

• Внизу экрана найдите вторую слева иконку (мишень 🎯).
• Нажмите на нее и выберите Customize.
• Откройте раздел Your Universe.

В поле описания вселенной введите следующий промпт:

Закройте настройки и продолжайте играть, публикуя посты на русском. Подождите 2-3 игровых дня, чтобы система адаптировалась. Со временем должны переключиться квесты и события. Если не срабатывает, откройте профили персонажей (во вкладке вашего профиля) и укажите в био каждого, что они говорят на русском.

Какие активности есть в игре Status

Простой постинг

Постинг — это основной инструмент влияния на мир в Status. Ваши публикации могут стать инфоповодом, взорвать фандом и запустить целые сюжетные события. Каждое сообщение учитывается алгоритмами ИИ и влияет на цифровую репутацию, отношение к вам основных персонажей и развитие истории. Можете просто веселиться или прокачиваться, собирая подписчиков и продвигаясь в сюжетке.

Есть два варианта постинга:

1. Щитпостинг — просто пишете, что вздумается, и смотрите, как реагируют NPC. Можно шутить, троллить или просто болтать.
2. Сайд-квесты — задания для прокачки, за выполнение которых можно получить XP-очки для скиллов. По мере продвижения открываются новые задания.

Персонажи, NPC и аккаунты-таблоиды будут реагировать на ваши посты — могут лайкать, репостить, комментировать, спорить, обвинять в неискренности, распускать слухи, шипперить вас с кем-то, защищать и поддерживать или наоборот, хейтить. Внутри посты пишете только вы и боты, других настоящих людей в игре нет.

Что может произойти?

• Подписчиков станет больше — если пост залетел, вас начнут репостить, обсуждать и цитировать в новостях.
• Хейт и отмена — написали что-то спорное? Ждите ухудшения отношений с персонажами, отписок и краха репутации.
• Слухи и мемы — таблоиды и медиа могут подхватить тему, строить теории и раздувать скандалы, а NPC — начать шутить на эту тему.

Что влияет на реакцию?

• Лор решает — NPC следят за контекстом и реагируют в рамках своей вселенной и промпта-биографии.
• Тип персонажа — одни NPC поддержат, другие осудят, третьи — начнут троллить.
• Тон и содержание — шутка может зайти или обернуться против вас.
• Прошлые косяки не забываются — если вы уже вляпались в скандал, ждите, что вам припомнят «зашквар».

Ваша цифровая жизнь — в ваших руках. Постите с умом (или без).

Ивенты в календаре

Календарь — это встроенный инструмент для планирования и отыгрыша событий в игровом мире.

• На каждый ивент расходуется одна полоска энергии.
• В них могут участвовать до пяти персонажей.
• Исход «ролинга» влияет на дальнейшее развитие сюжета: отношения могут как улучшиться, так и испортиться.
• Что можно запланировать? Всё, что угодно: свидание, вечеринку, концерт, путешествие, судебное разбирательство, расследование преступления или даже вторжение инопланетян!
• *Функция на бета-тесте, возможны баги.

Как создать событие?

1. Жмём на иконку календаря внизу экрана.
2. Тапаем «+» , чтобы добавить событие.
3. Придумываем название, выбираем игровой день и персонажей-участников.
4. Подробно описываем, что будет происходить.

Когда наступит день X, заходим в событие и жмём «Start». Начнется отыгрыш, и вам предложат 3 варианта действий (или можно ввести свой). Всего доступно 3 хода, затем можно потратить энергию на дополнительные действия, если захочется продолжения банкета.

Ивенты с выбором

• Участвовать в ивенте можно, когда кнопка в основной ленте становится активной. На ней также указано, сколько очков вы можете заработать.
• Игра подкидывает ситуацию, а вы решаете, как на неё реагировать.
• Не нравится событие? Крутите кубик (до 4 раз) и меняйте вариант.
• Ваша задача — просто написать, как вы поступите в этой ситуации. Это повлияет на вашу популярность, отношения с персонажами и долгосрочное развитие истории.
• Нет идей? Жмите «Give me ideas», и ИИ сгенерирует варианты ответа варианты за вас.

Что делать, если ивенты ломают ваш сценарий или повторяются?

• Оцените событие в 1 звезду и оставьте о нем фидбек: можно выбрать из готовых опций: «repetitive» — повторяется, «break story» — рушит вашу историю, «boring» — скучное и неинтересное, «bad memory» — не учитывает контекст, «bad suggestions» — неподходящие варианты событий.
• Это повлияет на генерацию контента — стиль публикаций изменится, а события станут другими на следующий игровой день.

Личные сообщения

Конец публичному стыду — теперь ваши «спишь?» никто не увидит! Наконец-то можно флиртовать, не краснея перед всей лентой.

18 марта разработчики добавили функцию личных сообщений. Ваши чаты можно найти в верхнем правом углу.

• Чтобы начать переписку, нужно потратить одну полоску энергии.
• Можно отправить до 5 сообщений по 500 символов, затем понадобится энергия.
• Чаты влияют на отношения, но остаются приватными — никто, кроме вас и персонажа, их не увидит.
• Внизу видно реакцию персонажа и изменения в уровне отношений.

Сущности игры Status

Миры

В Status можно вести несколько аккаунтов в разных мирах одновременно и переключаться между ними.

Чтобы создать новый сценарий:

1. Нажмите на иконку выхода в верхнем меню.
2. Выберите «New scenario».

При этом прогресс в старой вселенной сохраняется и к ней всегда можно вернуться позже.

Энергия

Играть днями напролёт не получится — есть система энергии, чтобы избежать перегрузки серверов и сбоев в работе приложения. Пока энергия восстанавливается, вы не можете ничего публиковать.

Как работает энергия?

• Энергия — это лимит действий на 24 часа.
• После каждого действия в игре один блок энергии становится серым.
• За одно действие может уходить разное количество энергии — это связано с высокой нагрузкой на приложение.
• Серый блок восстанавливается примерно за пять минут. Если сервер перегружен, время восстановления может увеличиваться до 15 минут.
• В день доступно ~50–60 действий.
• Когда остаётся 7 последних действий, появляются ❌ красные крестики.
• Если не тратить всю энергию до конца, она восстанавливается быстрее.
• Полное восстановление происходит в 00:00 по вашему часовому поясу.
• Можно получить дополнительную энергию, купив кофе за донат.

Важно: разработчики планируют отказаться от системы энергии, когда смогут уладить проблему с серверами. Пока что лимит помогает распределять нагрузку, чтобы все могли протестировать игру и она оставалась бесплатной.

Что означают песочные часы ⏳, солнце ☀️ и ракета 🚀?

• ⏳ Песочные часы — сколько дней подряд вы заходите в игру.
• ☀️ Солнце — сколько игровых дней прошло. Новый день начинается после поста, ивента или события в календаре (ответы на посты не считаются).
• 🚀 Ракета — ваш прогресс в выполнении Milestone-заданий. Каждые 5 уровней в Milestone открывают нового персонажа! (Важно: Milestone ≠ уровень во вселенной).

Навыки

За успешные действия (посты, события, задания) вы получаете очки XP, которые можно потратить на улучшение навыков, которые помогут вам развиваться в игре.

Чтобы выполнить Milestone, нужно прокачать уровень навыков, указанный перед плашкой «Complete milestone».

При создании сценария можно выбрать, какие навыки вы хотите развивать. При заполнении био добавьте: «Навыки, которые я хочу развивать: [навык 1], [навык 2], [навык 3]». После начала сценария изменить невозможно, поэтому в существующей вселенной этот способ не сработает.

Какие персонажи есть в Status?

Основные персонажи

Основные персонажи, начиная с первого подписчика, которого вы выбрали на старте. Они — полноценные участники вселенной, которые отрабатывают в рамках лора, заложенного в них.

Ваши посты, участие в ивентах и событиях влияют на отношения с персонажами.

• В профиле персонажа отображается ваш текущий статус взаимоотношений.
• В логах действий («Actions log») можно подробнее увидеть, как персонажи реагируют на ваши посты. Логи можно найти на вкладке с мишенью 🎯. Вы увидите, какие изменения произошли в очках и отношениях, какие эмоции персонажи испытывают и что они о вас думают. Для каждого действия фиксируется его результат, реакция персонажей и краткое описание изменений.

Каждые 5 уровней Milestone открывается новый слот для персонажа. Майлстоуны (Milestones) — это ключевые точки в игре, своеобразный прогресс достижения цели. Чтобы пройти их, нужно зарабатывать очки и прокачивать скиллы, выполняя сайд-квесты и участвуя в ивентах.

Как добавить больше персонажей?

Если захотите добавить кого-то раньше достижения нового майлстоуна, придётся удалить старого: перейдите к нему в профиль и нажмите «Remove character». Когда вы откроете нового персонажа, нажмите «New character unlock» и выберите один из вариантов:

1. Выбрать существующего из каталога, созданного другими игроками.
2. Создать своего — придумайте персонажа с нуля, задав ему лор и стиль общения. Если не хотите, чтобы другие видели вашего персонажа, его можно приватным при создании.
3. Выбрать рандомного персонажа.

При создании персонажа можно задать его стиль общения, легенду и роль в вашей истории. Лучше прописать его фирменные фразочки, отношение к другим персонажам и любимые темы. Тонкая настройка поможет сделать персонажа более каноничным и органично вписать его в игровой мир. Если захотите что-то изменить, зайдите в профиль персонажа и нажмите «Edit».

Если ваш персонаж публичный, его может найти и добавить в сценарий любой игрок. Сейчас нельзя изменить статус с публичного на приватный — если персонаж был опубликован, он останется доступным для всех. При редактировании публичного персонажа изменения применяются только к тем, кто добавит его после правок. У игроков, которые уже используют этого персонажа, останется старая версия.

Аккаунты медиа

В игровом мире есть таблоиды и новостные аккаунты, такие как GMZ, Pop Craze и BBE. Они не просто освещают события — они следят за каждым вашим вздохом, распускают слухи, превращая каждый чих в заголовок и «громкий инсайд».

GMZ уже стали настоящим мемом внутри фандома приложения из-за того, что выдают сенсации на ровном месте. Их посты — смесь правды, догадок инсайдеров и откровенных спекуляций.

NPC

Помимо основных персонажей в Status есть NPC — боты, созданные системой. Их ники сгенерены по лору, и они вбрасывают комменты, рофлят, обсуждают ивенты и делают ленту не такой пустой.

Что делают NPC?

• Оставляют комментарии под постами, вбрасывают мемные шутки, используя сленг.
• Реагируют на события, обсуждают ивенты и посты таблоидов.
• Поддерживают атмосферу вселенной, генерируя правдоподобные дискуссии.

Но прокачивать отношения с ними нельзя — они существуют только для антуража и не запоминают ваши действия.

Потенциал игры

Потенциал игры реально впечатляющий. Возможности кастомизации и настройки внутренних инструкций — просто находка для развлечения и даже для образовательных проектов. Например, есть вселенная с персонажами-русскими писателями, с которыми можно взаимодействовать. Если не настраивать приложение на русский язык, то можно практиковать английский. А с помощью промпт-инжиниринга открывается доступ к фичам. Например, можно создавать эффект «постинга фото».

Но ИИ-технологии не идеальны, поэтому персонажи иногда забывают, что произошло. Проблемы с этикой всё-таки остаются: фильтры и цензура пока слабые, а вопрос с ИИ-клонами знаменитостей всё ещё не урегулирован. Кроме того, некоторые пользователи жалуются на ломку и гиперфиксацию.

это полный конец моей социализации

Делитесь мнением в комментариях!

Комиссия по защите персональных данных (PIPC) заявила, что приложение передавало данные пользователей компании ByteDance — материнской компании TikTok.

Ранее по аналогичным причинам DeepSeek уже заблокировали Италия (из-за отсутствия прозрачной политики конфиденциальности) и Австралия (по соображениям национальной безопасности).

Какие проблемы выявила комиссия?

PIPC провела анализ работы приложения и обнаружила:

• Передачу данных третьим сторонам без уведомления пользователей.
• Недочёты в политике конфиденциальности при запуске приложения в Южной Корее.
• Отсутствие локального представителя — его назначили лишь 10 февраля.

Что будет дальше?

DeepSeek признал, что учёл местное законодательство недостаточно внимательно. Компания выразила готовность сотрудничать с корейскими властями и назначила представителя в стране.

PIPC планирует разработать чек-лист для иностранных разработчиков ИИ — чтобы избежать подобных инцидентов в будущем.

Могут ли пользователи продолжить работу с DeepSeek?

• Новые загрузки заблокированы.
• Уже установленные приложения продолжают работать, но PIPC предупреждает: не вводите личные данные в чате ИИ.

Южная Корея стала третьей страной, ограничившей доступ к DeepSeek за последние недели.

Эксперты считают, что число таких случаев будет расти — страны всё чаще настороженно относятся к ИИ-продуктам из Китая.

Этот шаг напоминает ЕС, где благодаря DMA производители смартфонов уже разрешили установку сторонних магазинов приложений.

Цель индийского правительства — предоставить более 700 млн пользователей смартфонов доступ к приложениям, одобренным государством, которые предлагают важные социальные и информационные услуги.

Среди таких приложений — DigiLocker (хранение и проверка документов), OCMMS (мониторинг экологии) и Lokacart Plus (B2B-торговля).

Причины создания GOV.in

Индия не впервые вводит строгие меры для регулирования бигтеха. Помимо улучшения безопасности, государственный магазин может стать решением для разработчиков, которые хотят избежать 30% комиссии, взимаемой Apple и Google.

Ранее разработчики в ЕС уже получили возможность размещать свои приложения в сторонних магазинах, таких как AltStore PAL, благодаря DMA.

История конфликта Индии с бигтехом

Индия ранее уже вступала в конфликты с технологическими гигантами. В 2020 году страна запретила TikTok, а также требовала у WhatsApp доступ к зашифрованным сообщениям в определённых случаях, что вызвало судебные разбирательства.

Meta* анонсировала запуск нового приложения — Edits. Оно станет прямым конкурентом популярного китайского видеоредактора CapCut.

Представитель бренда, Адам Моссери заявил, что Edits предназначен для создания и редактирования видео, но это не просто редактор.

Приложение предложит широкий набор творческих инструментов, отдельную вкладку для вдохновения и возможность сохранять черновики идей.

Более того, пользователи смогут делиться черновиками с друзьями для получения обратной связи, а также отслеживать статистику успеха своих видео.

Когда приложение будет доступно

Edits станет доступным для пользователей iOS и Android. Владельцы устройств Apple уже могут оформить предварительный заказ в App Store, а само приложение выйдет в следующем месяце.

Пока идет подготовка к публичному релизу, ограниченный круг пользователей тестирует приложение.

Контекст: TikTok и блокировки

Разработка Edits совпадает с напряжённой ситуацией вокруг TikTok в США. Из-за закона, принятого при администрации Джо Байдена, TikTok временно покидал американский рынок, поскольку китайская компания ByteDance отказалась продавать свои операции в стране.

После этого Meta* активно начала разрабатывать альтернативы, чтобы занять освободившуюся нишу.

Функция позволяет практиковать разговорную речь в интерактивном формате с помощью Лили — одного из самых узнаваемых персонажей Duolingo.

На данный момент, видеозвонки поддерживают шесть языков: английский, испанский, французский, немецкий, португальский и итальянский. Вскоре добавятся японский и корейский.

Уникальные особенности ИИ-видеозвонков

Duolingo также представил несколько улучшений, которые теперь доступны как на iOS, так и на Android:

• Эмоциональная анимация Лили: Реалистичные движения и выражения делают общение более живым.
• Транскрипция звонков: Возможность пересмотреть диалог для анализа ошибок.
• Напоминания от Лили: Персонаж сам звонит, чтобы мотивировать к регулярной практике.

Луис фон Ан, соучредитель и CEO Duolingo, назвал эту функцию «самым продвинутым инструментом для практики разговорной речи», который ранее был доступен лишь тем, кто мог позволить себе поездки или частных репетиторов.

Рост популярности китайского

Новость о запуске ИИ-видеозвонков совпала с резким увеличением числа пользователей, изучающих китайский язык.

По данным CNBC, количество изучающих его на платформе выросло на 216% за последний год. Эта тенденция связана с возможным уходом TikTok с американского рынка и популярностью китайского приложения RedNote, которое стало лидером в App Store.

Подписка Duolingo Max

Чтобы воспользоваться функцией ИИ-видеозвонков, пользователи должны оформить подписку на Duolingo Max. По словам разработчиков, такая мера необходима для покрытия расходов на поддержку генеративного ИИ.

Всё больше пользователей отдают предпочтение альтернативам на основе искусственного интеллекта, таким как ChatGPT, Perplexity и т.д.

Эти платформы способны давать точные и быстрые ответы без необходимости искать информацию самостоятельно.

Почему Google теряет популярность?

Молодое поколение активно использует такие приложения, как TikTok и специализированные ИИ-решения, чтобы получать информацию быстрее и удобнее.

По данным исследований, 23% пользователей TikTok начинают поиск информации в приложении в первые 30 секунд после его открытия. Общий объём поисковых запросов на платформе составляет около 3 млрд в день.

ИИ-платформы, такие как ChatGPT, предлагают ещё больший уровень удобства, давая пользователям возможность задавать вопросы и получать ответы напрямую. При этом такие технологии уже интегрируются в macOS и Windows, усиливая их доступность.

Проблемы самой экосистемы Google

Одной из ключевых угроз для Google является рост количества контента, созданного ИИ, что ухудшает качество поисковых результатов.

Более того, внедрение компанией собственных ИИ-саммари в результатах поиска устраняет необходимость переходить на сайты, что, по мнению экспертов, может привести к снижению мотивации создавать качественный контент в интернете.

Угрозы для бизнеса Google

По прогнозам eMarketer, в 2025 году доля Google на рынке поисковой рекламы в США впервые упадёт ниже 50%. Основные конкуренты, такие как Amazon и TikTok, активно привлекают рекламодателей, предлагая новые форматы взаимодействия с аудиторией.

В то же время, недавнее судебное разбирательство Министерства юстиции США по делу о монополизации может ещё больше подорвать позиции Google. Среди предложений — продажа браузера Chrome и ограничение привилегий Google Search на Android-устройствах.

Пользователи заметили, что поддельные процессоры появляются на таких площадках, как eBay, а также в социальных сетях и маркетплейсах, в том числе и TikTok.

В то же время оригинальные модели можно безопасно приобрести только в проверенных магазинах, например, Amazon, Newegg, BestBuy или Microcenter.

Признаки подделки: на что обращать внимание

Фейковые Ryzen 7 9800X3D легко распознать по нескольким признакам.

В отличие от оригинальных устройств, коробки подделок имеют более светлый цвет, не содержат логотипа Ryzen и серийного номера.

Некоторые покупатели даже сообщают, что внутри коробки обнаруживаются лишь радиаторы, а не процессоры.

Более того, мошенники часто используют старые упаковки, отличающиеся формой: оригинальный Ryzen 7 9800X3D поставляется в прямоугольной коробке, тогда как подделки зачастую упакованы в квадратные.

Опасности покупки с рук

Покупка процессоров у частных продавцов, особенно на менее известных платформах, сопряжена с риском.

Чтобы избежать неприятностей, рекомендуется тщательно проверять упаковку и сам чип. Логотип Ryzen и серийный номер должны присутствовать как на устройстве, так и на упаковке, при этом их маркировки должны совпадать.

Если что-то вызывает сомнения, лучше отказаться от покупки.

Этот законопроект будет представлен в парламент ранее в 2024 году, а его цель — защитить молодежь от негативного влияния социальных платформ.

Точные возрастные ограничения пока находятся на стадии обсуждения, однако премьер-министр Австралии Энтони Албанезе заявил, что лично поддерживает идею установить минимальный возраст в 16 лет для доступа к соцсетям.

Влияние соцсетей на детей: проблема мирового масштаба

Стоит отметить, что в целом обсуждение данного вопроса ведется на фоне растущей глобальной озабоченности по поводу влияния соцсетей на детей и подростков.

Во многих странах, включая Малайзию, Сингапур и Пакистан, правительства уже предпринимают шаги для ограничения доступа несовершеннолетних к онлайн-платформам.

Основные причины: распространение интернет-зависимости, кибербуллинг, азартные игры и киберпреступность, которые наносят серьёзный вред психическому здоровью молодёжи.

Противоречия и возможные сложности с реализацией

Правительство Австралии разрабатывает несколько методов для проверки возраста пользователей.

Ожидается, что после завершения тестирования, будет определен точный минимальный возраст для использования соцсетей.

Вместе с тем ряд штатов страны уже активно продвигают свои правила. Так, власти Южной Австралии предложили законопроект, который заставит социальные сети блокировать доступ для детей младше 13 лет.

Стоит отметить, что предстоящие ограничения могут встретить серьезное сопротивление со стороны технологических гигантов.

Компании, управляющие платформами, скорее всего, будут недовольны дополнительными затратами и необходимостью контролировать страницы и публикации. Кроме того, некоторые эксперты полагают, что такие меры могут нарушать право на частную жизнь, что создаст дополнительные правовые споры.

Австралия и её опыт взаимодействия с технологическими гигантами

Австралия уже имела опыт законодательного конфликта с IT-гигантами. Так, в 2021 году правительство ввело Кодекс ведения переговоров с новостными медиа, который обязал технологические платформы платить местным новостным агентствам за контент.

Это привело к тому, что крупная соцсеть временно отключила свои сервисы в Австралии. Но в конечном итоге она все же адаптировалась к новым правилам.

Анализ APK-файла TikTok версии 33.8.4 выявил упоминания приложения TikTok Photos, которое, судя по всему, находится в разработке. В коде приложения есть фразы:

• «Получить TikTok Photos»
• «Поделиться этой публикацией в TikTok Photos»
  
• «Найдите единомышленников, которым нравятся фотопосты»
  

Также код содержит текст:

• «Синхронизируйте свои публикации с TikTok Photos»
• «TikTok Photos будет запущено в ближайшее время...»
  

Это говорит о том, что приложение для публикации фото будет взаимодействовать с существующим TikTok.

Зачем TikTok фото-приложение?

На данный момент в TikTok можно публиковать фото, но это не так удобно, как в *Instagram.

По всей видимости, компания хочет заполнить пробел, образовавшийся, когда детище Цукерберга переключилось на видео.

Да, TikTok хочет составить конкуренцию *Instagram, который был фото-приложением до его появления.

Что еще нужно знать?

• TikTok уже запустил музыкальный стриминговый сервис TikTok Music (доступен в ограниченных регионах).
• TikTok находится под пристальным вниманием Конгресса США.
  
• Бывший CEO Activision Blizzard Бобби Котик хочет купить TikTok.
  
• TikTok запустил приложение для гарнитуры Apple Vision Pro и работает над центрами по борьбе с фейковыми новостями на выборах в ЕС.
  

*Instagram принадлежат Meta — организации, деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории РФ.

В TikTok появился фильтр «Живое фото». С помощью ИИ он заставляет людей на фотографиях двигать головой, моргать и улыбаться.

Зацените сами:

Как работает фильтр

Фильтр в TikTok работает на нейросетях. Его сделали на основе MyHeritage Deep Nostalgia — технологии машинного обучения, которая позволяет оживлять семейные фотографии.

Deep Nostalgia требует загрузки фотографий. В TikTok всё работает экспромтом.

Как отреагировал интернет

Пользователей интернета этот фильтр напугал. Особенно крипово, когда его используют на мёртвых людях. Люди пока к этому не готовы.

«Никогда не думал, что это будет так страшно».

«Моя мама умерла больше 10 лет назад. Её сестра (моя тётя) отправила мне видео, которая она записала с помощью этого фильтра. Оно просто напугало меня. Не понравилось».

«Не знаю, почему это так пугает. Я показал это маме, и она начала плакать. Просто рыдать. Технология страшная, но очень интересная».

«Похоже на серию “Черного зеркала”, когда скопировали тело мужа женщины, а затем загрузили его мозг киборгу. Можете себе представить, насколько это вредно для психического здоровья?»

Как попробовать фильтр

Чтобы использовать фильтр, понадобится TikTok.

Попробовать фильтр →

В целом, обошлось без сюрпризов. На первом месте ожидаемо оказался Signal. Единственное, что приложение просит от пользователя — номер телефона. Да и то, оно не связывает его с личностью юзера.

А вот второе место смогло удивить. Тут оказался вовсе не Telegram (спойлер: мессенджер Дурова даже не попал в тройку лидеров). Следом за Signal идёт Skype. Приложение, внезапно, связывает не так уж и много данных пользователя с его личностью. Никакой «информации о местоположении» или что-то наподобие.

Замыкает же тройку Zoom. Платформа для видеозвонков стала сверхпопулярной именно во время пандемии. И, внезапно, оказалось практически настолько же нелюбопытным, как и Skype. Единственное, что отличает Zoom от проекта Microsoft — это желание узнать о местоположении пользователя.

Полный список из восьми мессенджеров (куда неожиданно затесался и TikTok) выглядит так:

1. Signal.
2. Skype.
3. Zoom.
4. Discord.
5. Telegram.
6. WhatsApp.
7. Facebook Messenger.
8. TikTok.

Источник: PhoneArena

Видео отображается в ленте, которую пользователь листает в поисках нового интересного контента. Вертикальный формат роликов заставил разработчиков немного переделать интерфейс. Само видео отображается на части экрана. Название, хештеги, количество лайков и другие детали отодвинуты в сторону.

Несмотря на размещение в Google Play, приложение пока работает не во всех регионах. Пользователи из Великобритании и Австралии сообщают, что им удаётся установить TikTok для Android TV на свои телевизоры. В США приложение не устанавливается или сообщает, что пока не доступно в этом регионе.

Компания Check Point Software Technologies опубликовала на своём сайте информацию о найденной её специалистами уязвимости. Речь идёт о бреши в безопасности TikTok, благодаря которой злоумышленники могли получить доступ к персональным данным пользователей.

В основу метода взлома легла функция «Найти друзей» — с её помощью можно было получить доступ к таким данным пользователя TikTok, как номер телефона, уникальный ID, юзернейм и т.д. При этом баг позволял ещё и управлять некоторыми настройками профиля, в том числе скрывать сам профиль и управлять подписками.

Специалисты Check Point Software Technologies уточнили, что уязвимость касалась лишь тех пользователей, которые решили связать свой номер телефона с учётной записью либо изначально зарегистрировались в соцсети данным методом.

Работала схема взлома следующим образом:

• подготовка списка устройств (ID устройств) для запросов к серверам TikTok;
• создание списка токенов сеанса (каждый из них действителен в течение 60 дней), они необходимы непосредственно для запросов к серверам соцсети;
• обход механизма подписи HTTP-сообщений в TikTok, что позволило автоматизировать загрузку и синхронизацию контактов в любом масштабе;
• создание одной общей цепочки из всего описанного выше, меняя HTTP-запросы и обходя электронную подпись;
• использование разных токенов сеанса и ID устройств для обмана механизмов защиты TikTok;
• поставка сбора данных на поток.

Разработчики ByteDance были сразу же осведомлены о наличии бреши в TikTok. На момент написания материала, они закрыли уязвимость.

Источник: Engadget