Теперь разработчики могут использовать автономных кодовых ассистентов прямо внутри Xcode, без сторонних плагинов и костылей. То есть теперь ИИ сможет получать цель и самостоятельно решать, как к ней прийти. И все это прямо внутри IDE от Apple.

Claude и Codex — прямо в IDE

В Xcode 26.3 встроена нативная поддержка Anthropic Claude Agent и OpenAI Codex. Эти агенты могут работать на протяжении всего цикла разработки, а не только писать код по запросу.

Они умеют:

• изучать структуру проекта и файлы,
• искать информацию в документации,
• менять настройки проекта,
• запускать сборки и чинить ошибки,
• проверять результат через Xcode Previews.

Проще говоря, агент может не только написать код, но и сам убедиться, что он работает, а затем исправить его, если все же нет.

Продолжение курса на «умный» Xcode

В Apple подчеркнули, что это логичное развитие функций ИИ, появившихся в Xcode 26. Напомним, что тогда IDE получила нового ассистента для Swift. Теперь же ИИ получил доступ к куда большему количеству внутренних возможностей Xcode.

По словам вице-президента Apple по работе с разработчиками Сьюзан Прескотт, цель компании — дать разработчикам инструменты, которые «ускоряют работу и освобождают время для настоящей инженерии и идей, а не рутины».

Не только Claude и Codex

Помимо встроенных интеграций, Apple открыла Xcode для других агентов через Model Context Protocol (MCP) — открытый стандарт взаимодействия инструментов и ИИ-моделей.

Это значит, что в будущем разработчики смогут подключать любые совместимые модели и агентные системы, а не только решения от Anthropic и OpenAI.

Автор написал клон классической аркады Space Invaders на C++, опираясь всего на пару зависимостей. В этой части мы подготовим окно и контекст OpenGL 3.3, используя GLFW и GLEW — это единственные внешние библиотеки, которые понадобятся на старте.

Что такое Space Invaders

Space Invaders — аркадная игра 1978 года. Это 2D-шутер с горизонтальным управлением: игрок двигает пушку вдоль нижней границы экрана и стреляет по строю инопланетян. За каждого сбитого врага начисляются очки. Периодически по верхней части экрана пролетает НЛО — если сбить, получите бонусные очки. По мере уничтожения инопланетян игра ускоряется. Враги тоже стреляют случайно, приближаясь к низу экрана; попадание по игроку отнимает жизнь. Пушку частично прикрывают бункеры, но они постепенно разрушаются как под выстрелами врагов, так и самим игроком. После зачистки волны появляется новая, а бункеры восстанавливаются. Игра заканчивается, если бункеры полностью разрушены, инопланетяне достигли низа экрана или у игрока закончились жизни.

Постановка целей

Важно определить цели до начала проекта. Мы не собираемся дотошно воссоздавать оригинал — сделаем «space-invaders-like» прототип с базовыми элементами. В геймдеве обычно сначала собирают «грубый» прототип, чтобы проверить ядро механик, а «полировать» будем позже.

В прототипе нужны:

• управляемая игроком пушка;
• волны инопланетян, которые постепенно движутся к пушке;
• стрельба у обеих сторон.

НЛО и бункеры на первом этапе опустим (их несложно добавить потом).

Почти любую игру можно разложить на базовые элементы (очень советую доклад Raph Koster). В Space Invaders это движение и стрельба (а значит — детекция столкновений). Даже простой клон поможет прокачать понимание геймлупа, коллизий и правил игры.

Поехали!

Hello Window

Окно можно создать по-разному: нативные API (Cocoa/X11/WinAPI) или кроссплатформенные библиотеки (Qt, GLFW). Нативный путь даёт полный контроль, но ради простоты и кроссплатформенности возьмём GLFW: лёгкая, простая C-API.

Подключим заголовки (стандартный ввод/вывод и GLFW):

Это откроет окно 640×480 с заголовком Space Invaders и контекстом OpenGL. Два последних параметра glfwCreateWindow — монитор для фуллскрина и «шаринг» контекста между окнами. При неудаче вызываем glfwTerminate(). Важно: нужно «привязать» контекст текущему потоку (glfwMakeContextCurrent), чтобы последующие вызовы OpenGL применялись к нему.

По умолчанию версия контекста не гарантируется — попросим минимум 3.3 Core (задать до создания окна):

Почему нужен загрузчик функций OpenGL. OpenGL — это спецификация; реализация зависит от GPU/драйвера/ОС. Множество функций нужно загружать в рантайме. Делать это вручную неудобно, поэтому используют лоадеры. Здесь — GLEW (можно и GLAD, но в статье выбран GLEW).

Важно: подключаем GLEW до glfw3.h:

Игровой цикл (Game loop)

Если запустить код сейчас, окно мигнёт и программа завершится. Нужен бесконечный game loop, где мы обрабатываем ввод, обновляем состояние и рисуем кадр:

• Буферы. Современный OpenGL рисует в «задний» буфер, а «передний» отображается на экране. glfwSwapBuffers() меняет их местами.
• События. glfwPollEvents() вынимает накопившиеся события (клавиатура, мышь, закрытие окна).
• Выход. glfwWindowShouldClose() станет true, если пользователь нажал «крестик».

В конце корректно освобождаем ресурсы:

Компиляция

Ниже — команды из оригинала (C++11), плюс современные примечания.

Обратите внимание, что позже мы будем использовать некоторые функции C++11, поэтому компилируем с помощью -std=c++11. В обоих случаях убедитесь, что у вас установлен GLFW 3. В Linux, в зависимости от вашего дистрибутива, вы можете использовать менеджер пакетов. Например, в Ubuntu GLFW можно установить с помощью следующей команды:

На Mac OS X автор предпочитает использовать Homebrew:

Возможно, эта статья поможет вам настроить проект GLFW в Visual Studio.

Если всё собрано успешно, вы увидите красное окно с заголовком Space Invaders.

Итоги

Даже просто «поднять окно» с контекстом OpenGL на C++ — задача не из быстрых, несмотря на помощь GLFW. Мы пока ничего не рисуем; настройка простейшего рендера в современном OpenGL тоже требует подготовки. Хорошая новость — делать это придётся один раз, а дальше вы переиспользуете базу в следующих частях (шейдеры, VBO/VAO, спрайты, коллизии и т. д.).

Вторая часть статьи — здесь

Зачем разработчику Swift изучать ассемблер

Ассемблер — это не просто низкоуровневое программирование, а способ понять, как код на Swift или Objective-C преобразуется в инструкции процессора. Он помогает разобраться в движении данных, оптимизировать производительность и отлаживать сложные ошибки. Изучение ассемблера не требует писать целые приложения на нем, но дает уверенность и глубокое понимание работы системы. К тому же, умение работать на уровне процессора добавляет разработчику уникальности и открывает новые карьерные перспективы.

Регистры: основа работы процессора

Регистры — это быстрые ячейки памяти процессора, своего рода «рабочий стол» для данных. На архитектуре Apple Silicon (ARM64) они выполняют следующие роли:

• x0–x7: передача аргументов и возвращаемых значений.
• x8: регистр косвенных результатов (используется редко).
• x9–x15: временные регистры для промежуточных вычислений.
• x16–x17: для системных вызовов (например, указание номера вызова).
• x18: регистр платформы, сохраняемый между вызовами.
• x19–x28: регистры, которые нужно сохранять при вызове функций.
• sp (x31): указатель стека, хранящий локальные данные.
• pc: счетчик программы, указывающий на следующую инструкцию.

При выполнении системного вызова (например, для вывода текста в консоль) аргументы загружаются в регистры x0, x1 и далее, номер вызова — в x16, а команда svc 0 передает управление ядру системы.

Настройка Xcode для работы с ассемблером

Чтобы начать писать код на ассемблере, нужно настроить проект в Xcode:

1. Откройте Xcode и создайте новый проект: File → New → Project….
2. Выберите Command Line Tool в разделе macOS, затем нажмите Next.
3. Назовите проект, например, HelloAsm, выберите язык C (его позже заменим) и нажмите Create.
4. В Project Navigator удалите файл main.c.
5. Добавьте новый пустой файл: File → New → File… → Other → Empty, назовите его main.s и нажмите Create.
6. В настройках проекта откройте Build Phases и убедитесь, что main.s добавлен в Compile Sources.

Теперь Xcode будет компилировать файл main.s как точку входа для программы на ассемблере.

Первая программа: «Hello, Assembly!»

Рассмотрим минимальную программу, которая выводит «Hello, Assembly!» в терминал. Вот ее структура с пояснениями:

• .section __TEXT,__text & .global _main: указывает, что это исполняемый код, а _main — точка входа.
• mov x0, 1: задает 1 (stdout) как первый аргумент системного вызова.
• adrp/add: загружает адрес строки msg в регистр x1 (с учетом разбиения на страницы).
• mov x2, #0x11: задает длину сообщения (включая символ новой строки и нулевой терминатор).
• mov x16, #0x4: указывает номер системного вызова для записи в macOS.
• svc 0: выполняет системный вызов, передавая управление ядру.
• Повторение для вызова выхода.

Примечание: в коде используются шестнадцатеричные числа. Знание преобразования между десятичными, двоичными и шестнадцатеричными числами пригодится.

Сборка и запуск

Соберите и запустите проект в Xcode. При успешной компиляции в терминале появится:

Hello, Assembly!

Если вывод не появился, проверьте:

• Файл main.s добавлен в Compile Sources.
• Нет лишних C-файлов, которые могут переопределить main.
• Архитектура проекта соответствует вашему оборудованию (Intel или Apple Silicon).

Что дальше

Написав первую программу на ассемблере, вы сделали шаг к пониманию работы процессора. Продолжайте изучать регистры — это упростит отладку и поможет лучше понимать, где находятся данные в вашем коде.

Журналисты с сайта 9to5Mac выяснили, что Apple добавила в IDE встроенную авторизацию через Anthropic-аккаунт, а также нашли упоминания моделей Claude Sonnet 4.0 и Claude Opus 4, выпущенной 14 мая 2025 года.

Что это значит для разработчиков

Хотя официально в Xcode пока представлена только интеграция с ChatGPT от OpenAI, свежая находка указывает на то, что Anthropic получит такой же уровень встроенной поддержки — без необходимости подключать API вручную. Это может стать значимым шагом для разработчиков, использующих Claude как основную LLM.

Напомним, что ранее Claude можно было подключить только через внешний API (как и другие сторонние модели). Теперь же Apple, по сути, приближает Anthropic к статусу, который до этого был лишь у OpenAI.

Эволюция Swift Assist

Функция Swift Assist была анонсирована ещё на WWDC 2024 как альтернатива GitHub Copilot. Идея заключалась в создании встроенного ИИ-помощника, который помогает писать код, разбираться в API Apple и работать с фреймворками.

Однако Swift Assist так и не был запущен в оригинальном виде. Вместо этого в Xcode 26 появляется более гибкий механизм под общим названием Intelligence с поддержкой:

• моделей Apple;
• встроенного ChatGPT (с ограничением по количеству запросов, если не авторизован);
• сторонних моделей по API;
• и теперь — Anthropic с полноценной нативной интеграцией.

Что нашли в Xcode 26 beta 7

По данным 9to5Mac, в последней бете IDE обнаружены:

• внутренние ссылки на Anthropic-аккаунты;
• параметры выбора между Claude Sonnet и Opus;
• конфигурационные файлы, намекающие на более глубокую интеграцию Claude в системы Apple, включая Siri и Writing Tools.

Это может означать, что Claude появится не только в Xcode, но и в других частях экосистемы — в качестве альтернативы ChatGPT.

Почему это важно

Claude — один из наиболее точных и аккуратных LLM, ориентированных на безопасность и детальность в генерации кода. Многие разработчики считают Opus и Sonnet лучшими ассистентами на рынке.

Поддержка этих моделей в Xcode может повлиять на выбор инструмента для ежедневной работы, особенно среди тех, кто не хочет использовать OpenAI.

Apple пока не делала официальных заявлений о Claude в Xcode, но по текущим данным это лишь вопрос времени. Интеграция может быть активирована уже в ближайших обновлениях Xcode 26.

Определяем цель

Успех приложения начинается с четкого понимания, зачем оно нужно — так становится проще определить целевую аудиторию. Это влияет не только на функционал, но и на дизайн, способы продвижения и даже тон общения с пользователями.

Некоторые программы помогают развивать существующий бизнес — как это делают банковские сервисы, которые упрощают работу с клиентами. Другие становятся самостоятельными продуктами, например, для обучения, занятий спортом или развлечений.

Кроме того, приложение должно решать реальные проблемы пользователей. Допустим, вы задумали создать программу для фрилансеров. Решили провести исследование, и оно показало, что фрилансеры часто страдают от прокрастинации и ненавидят заниматься выставлением счетов клиентам. Ваша идея и главная фишка — приложение, которое автоматизирует процесс оплаты, контролирует сроки выполнения проектов и помогает планировать рабочее время.

Чтобы убедиться, что идея действительно рабочая, проведите опросы в Telegram-каналах фрилансеров или создайте анкету. Вы можете спросить, какие функции для них наиболее актуальны: автоматический расчет налогов, интеграция с платежными системами или отслеживание времени работы. Это поможет сфокусироваться на действительно важных фичах и отсеять второстепенные.

Выбираем платформу и инструменты

Сегодня на российском рынке доминируют две мобильные операционные системы: Android (около 70% пользователей) и iOS (около 30%). Оптимальным решением будет разработка приложения для обеих платформ, особенно если вы ориентируетесь на крупные города, где доля пользователей iOS существенно выше.

Приложения под Android большинство разработчиков пишет на Kotlin, хотя Java до сих пор остается одним из вариантов из-за обширной базы готовых решений и библиотек. Основной средой выступает Android Studio — в ней есть весь необходимый инструментарий для создания, отладки и тестирования приложений. Современные разработчики активно используют Jetpack Compose для построения пользовательского интерфейса, Room для работы с базами данных, Retrofit для сетевых запросов и Dagger или Hilt для внедрения зависимостей.

В мире iOS основным языком программирования стал Swift — современный и безопасный инструмент для нативных приложений. Разработка ведется в среде Xcode, официальной IDE от Apple. Для построения интерфейсов все чаще используется SwiftUI, для управления данными — Core Data, а для сетевого взаимодействия — фреймворк Alamofire. Работа с асинхронными событиями упрощается с помощью фреймворка Combine.

При ограниченных ресурсах можно рассмотреть кросс-платформенную разработку. Так, Flutter использует язык программирования Dart и позволяет создавать производительные приложения с нативным внешним видом. React Native дает возможность применять веб-технологии для мобильной разработки, а Xamarin ориентирован на разработчиков, привыкших к экосистеме Microsoft и языку C#.

Выбор платформы и инструментов должен основываться на характеристиках вашей ЦА, требованиях к функционалу и имеющихся ресурсах. Учитывайте также, что для разных магазинов приложений (RuStore, App Store, Google Play) могут потребоваться специфические оптимизации и настройки.

Продумываем функционал

При разработке функционала важно следовать концепции MVP (Minimum Viable Product) — минимально жизнеспособного продукта. Это позволит быстрее выйти на рынок, получить обратную связь и итеративно улучшить приложение.

Возьмем для примера приложение доставки еды. В этом случае MVP должен включать:

• авторизацию пользователя через телефон, email или социальные сети;
• каталог ресторанов с фильтрацией по кухне, рейтингу и времени доставки; меню каждого заведения с фотографиями и описанием блюд;
• корзину с возможностью изменения состава заказа;
• оформление заказа с выбором адреса доставки и способа оплаты;
• отслеживание статуса заказа в реальном времени;
• профиль пользователя с историей заказов.

Важно уделить внимание и техническим аспектам функционала:

• Локальное кэширование данных. Поддерживает работу приложения при слабом интернет-соединении или его отсутствии. Сохраняет каталоги, популярные позиции и историю действий пользователя.
• Офлайн-режим. Определяет набор функций, доступных без подключения к сети. Критически важен для удержания пользователей в зонах с плохим интернетом.
• Система пуш-уведомлений. Информирует пользователей о важных событиях, статусах заказов и специальных предложениях. Повышает вовлеченность и возвращаемость в приложение.
• Многопоточная обработка. Выполняет ресурсоемкие операции в фоновом режиме. Гарантирует отзывчивость интерфейса даже при выполнении сложных задач.
• Оптимизация изображений. Внедряет алгоритмы сжатия для быстрой загрузки визуального контента. Обеспечивает комфортное использование даже при ограниченной скорости соединения.

При этом разработчики часто допускают ошибки, и одна из самых распространенных — функциональная перегруженность. Не стоит добавлять AR-анимации, игровые механики и другие «модные» функции, если они не решают реальных проблем клиентов.

Также многие игнорируют обратную связь пользователей, хотя механизмы ее сбора стоит включать уже в MVP. Недостаточное внимание к безопасности может стать критичным для приложений с личными данными и платежами. А отсутствие встроенных инструментов аналитики затрудняет понимание того, как пользователи взаимодействуют с программой.

Выбор правильной архитектуры — это фундамент, который определяет надежность, масштабируемость и удобство поддержки. Вот основные паттерны для мобильных приложений:

• MVVM — рекомендуемый Google подход с разделением UI и бизнес-логики
• MVI — однонаправленный поток данных, хорошо сочетается с реактивным программированием
• MVP — классическая архитектура. Популярна благодаря простоте реализации
• Clean Architecture — многослойный подход с упором на тестируемость и гибкость
• VIPER (iOS) — расширенный MVC со строгим разделением ответственности

Важное значение имеет также выбор технологий для хранения и передачи данных. Для локальной работы подойдут SQLite + Room, Realm или DataStore; для сетевого взаимодействия на Android чаще всего используют Retrofit + OkHttp, а в реактивных сценариях — Ktor Client.

Правильный выбор архитектуры напрямую зависит от масштаба проекта и размера команды. Небольшие приложения могут обойтись простыми решениями, тогда как сложные продукты требуют комплексного подхода с продуманным разделением ответственности.

Создаем удобный интерфейс

Интерфейс — это лицо приложения. Даже если у вас отличный функционал, но пользоваться им неудобно, людям будет проще удалить программу и найти что-то другое.

Эффективный UI/UX строится на пяти ключевых принципах:

1. Очевидность (интуитивное понимание интерфейса);
2. Экономия внимания (минимум шагов для достижения цели);
3. Консистентность (единообразие элементов с одинаковой функциональностью);
4. Обратная связь (видимый результат каждого действия);
5. Прощение ошибок (возможность отмены операций).

Современные инструменты значительно ускоряют создание качественных интерфейсов. Дизайнеры используют Figma, Adobe XD и Sketch для прототипирования. Android-разработчики предпочитают Jetpack Compose и Material Design Components. Для iOS актуальны SwiftUI, UIKit и Human Interface Guidelines от Apple.

Наглядный пример различий между хорошим и плохим интерфейсом — приложения для доставки еды. В удачном решении ключевые элементы находятся в зоне комфортного доступа, процесс заказа разбит на логические шаги с индикацией прогресса, а дизайн адаптируется к условиям использования. В неудачном — мелкие тесно расположенные кнопки, длинные формы без разбивки на шаги и непонятная навигация.

Проводим тестирование

Юзабилити-тесты с фокус-группами, A/B-тестирование элементов и аналитика пользовательского поведения дают объективную картину взаимодействия клиентов с приложением.

Комплексное тестирование включает два основных направления:

1. Автоматизированное тестирование: unit-тесты (JUnit, XCTest) для проверки отдельных компонентов; интеграционные тесты для проверки взаимодействия между модулями; UI-тесты (Espresso, XCUITest) для проверки интерфейса; end-to-end тесты для имитации полного пользовательского сценария.
2. Ручное тестирование: функциональное (соответствие требованиям), тестирование производительности (работа под нагрузкой), юзабилити (оценка удобства), кросс-платформенное тестирование (проверка на разных устройствах) и тестирование подключений (поведение при различном качестве интернет-соединения).

Для этого используют специализированные инструменты: Firebase Test Lab для запуска тестов на множестве устройств, Crashlytics для мониторинга сбоев, Android Profiler и Xcode Instruments для анализа производительности. А Accessibility Scanner помогает адаптировать интерфейс для людей с ограниченными возможностями, расширяя потенциальную аудиторию.

Публикуем приложение

После тестирования и исправления проблем наступает ответственный момент публикации. Каждый магазин приложений имеет свои особенности процесса:

• Google Play: создание аккаунта разработчика ($25 единоразово); подготовка материалов (иконка, скриншоты, видео, описание); загрузка APK/App Bundle; заполнение формы оценки контента; настройка дистрибуции и ценообразования; ожидание проверки (до 2 дней).
• App Store: регистрация в Apple Developer Program ($99/год); создание записи в App Store Connect; подготовка маркетинговых материалов; загрузка сборки из Xcode; заполнение информации о возрастных ограничениях; ожидание рассмотрения (1-7 дней).
• RuStore: бесплатное создание аккаунта; подготовка материалов; загрузка APK; заполнение метаданных; быстрая модерация (до часа).

Перед публикацией важно убедиться в соответствии приложения правилам магазина, подготовить политику конфиденциальности и настроить аналитику для мониторинга производительности с первого дня.

Поддерживаем и обновляем

После выпуска начинается непрерывный процесс поддержки и совершенствования продукта. Разработчики регулярно исправляют найденные ошибки, добавляют новые функции и улучшают работу уже существующих.

Для эффективного мониторинга используют комплексные аналитические инструменты: Firebase Crashlytics для отслеживания сбоев, Firebase Analytics/Google Analytics для анализа пользовательского поведения, RuStore Remote Config — бесплатный аналог Firebase, Mixpanel для углубленного анализа пользовательских путей, AppMetrica от Яндекса как комплексное решение для российского рынка.

Автоматизация процессов разработки критически важна для регулярных релизов. CI/CD-системы (GitHub Actions, GitLab CI, Bitrise, Fastlane) позволяют автоматизировать сборку, тестирование и публикацию обновлений, значительно сокращая время выхода новых версий.

Оптимальная стратегия обновлений включает регулярный график релизов (каждые 2-4 недели) с четким приоритетом задач: критические исправления, новые функции, оптимизация производительности. В тренде современной разработки: персонализация на основе ИИ, многофункциональные суперапп-решения, адаптация под новые форм-факторы устройств и повышенное внимание к приватности данных.

Продвигаем приложение

На рынке огромная конкуренция, и без активного продвижения ваш продукт просто затеряется среди тысяч других программ. Важную роль здесь играет ASO (App Store Optimization) — оптимизация для магазина приложений. В некоторых случаях был зафиксирован рост установок до 70% благодаря сильным ASO-стратегиям.

Для Android-приложений это означает настройку страницы так, чтобы пользователи легко находили ваш продукт. Здесь важно правильно подобрать ключевые слова для описания, создать привлекательную иконку и подготовить качественные скриншоты. Чтобы понять, какое оформление работает лучше, разработчики всё чаще используют A/B-тесты — такая возможность есть, например, в RuStore. Она позволяет сравнить разные версии карточки приложения и выбрать ту, которая эффективнее привлекает пользователей.

Также разработчики могут использовать как бесплатные, так и платные форматы продвижения. Один из бесплатных форматов — фичеринг, когда редакция размещает приложение в подборках, разделах или на главной странице магазина. Платное же продвижение позволяет настраивать таргетинг по демографии, географии, интересам, ключевым фразам и устройствам, а также запускать кампании прямо в поисковой выдаче магазина.

Еще один инструмент для продвижения приложений — социальные сети. Здесь можно показывать функционал программы, общаться с пользователями, отвечать на их вопросы и рассказывать о новых опциях. Это помогает создать активное сообщество вокруг продукта. Так, к примеру, В 2023 году компания Geozilla, разработчик приложения для отслеживания местоположения близких, провела кампанию по продвижению с инфлюенсерами в социальных сетях. В рамках сотрудничества удалось собрать более 1 миллиона просмотров, а коэффициент конверсии из кликов в установки приложения составил 24%.

Партнерские программы и рекламные кампании тоже сильно влияют на привлечение новых пользователей. Нельзя забывать и о работе с отзывами — нужно активно отвечать на комментарии и решать проблемы, о которых пишут люди.

Собственный сайт или блог разработчика тоже может привлечь внимание к приложению, особенно если у вас уже есть известный бренд.

Подводим итоги

Создание успешного приложения начинается с четкого определения цели и понимания потребностей пользователей. Затем нужно выбрать подходящие технологии, продумать необходимые функции, спланировать архитектуру и разработать понятный интерфейс. Обязательно проведите тщательное тестирование перед запуском. После публикации важно регулярно обновлять приложение на основе отзывов пользователей и данных аналитики, а также активно продвигать его в магазинах приложений и социальных сетях.

Не гонитесь за модными технологиями ради технологий — сосредоточьтесь на том, что действительно нужно вашим пользователям. Если вы создадите действительно полезный и удобный продукт, он найдет свою аудиторию и станет успешным.

iOS или Android? React Native или Flutter? Собираем все новости и гайды по мобильной разработке тут.

Теперь разработчики могут использовать возможности ChatGPT прямо в своих средах разработки.

Какие IDE поддерживаются?

Обновление охватывает следующие инструменты:

• Visual Studio Code и форки: поддержка включает помощь с генерацией кода, рефакторингом и разъяснениями сложных частей проекта.
• JetBrains IDE: поддержка распространяется на такие популярные IDE, как IntelliJ IDEA, PyCharm, GoLand и другие. Она расширяет возможности разработчиков, работающих с различными языками программирования.
• Xcode: интеграция позволяет iOS-разработчикам использовать ChatGPT для ускорения процесса написания кода и тестирования.

Возможности интеграции

Обновление добавляет несколько полезных функций:

• Подсказки и генерация кода: ChatGPT помогает автоматически генерировать шаблоны, подсказки и готовые решения.
• Рефакторинг и улучшение кода: возможность улучшать читаемость и оптимизировать структуру кода.
• Обучение и документация: AI может объяснять сложные части кода и предлагать альтернативные подходы.

Зачем это нужно?

Свежая возможность позволяет разработчикам экономить время и концентрироваться на решении ключевых задач, вместо того чтобы тратить его на поиски решений.

Это также удобно для обучения, особенно для тех, кто только начинает работать с новыми технологиями.

Доступность

Обновление уже доступно для пользователей macOS.

Чтобы воспользоваться интеграцией, достаточно обновить приложение ChatGPT и настроить плагин для вашей IDE. Инструкции по установке доступны на сайте OpenAI.

Реакция сообщества

Разработчики уже отмечают значительное повышение продуктивности благодаря прямой интеграции ChatGPT с инструментами разработки. Ожидается, что в будущем OpenAI расширит список поддерживаемых платформ, включая Windows и Linux.

Интеграция ИИ в Siri

Одно из ключевых улучшений коснулось Siri.

Теперь голосовой помощник будет использовать систему под названием ReALM (Reference Resolution as Language Modeling), которая позволяет лучше понимать контекст и вести более естественные разговоры.

Это означает, что Siri сможет распознавать и интерпретировать такие фразы, как «положи это туда», понимая, что означает «это» и «туда», без необходимости дополнительных уточнений​.

Локальная обработка данных

Apple делает акцент на обработке данных непосредственно на устройстве, что обеспечивает высокую скорость и приватность.

В отличие от других моделей, таких как Google Gemini или Microsoft Copilot, Apple Intelligence выполняет обработку большинства запросов без необходимости обращения к облачным платформам. Это позволяет значительно уменьшить задержки и повысить безопасность данных, так как все вычисления выполняются локально на устройстве пользователя​​.

Генеративные эмодзи и Image Playground

Функция Genmoji позволяет создавать уникальные эмодзи на основе описаний пользователей.

Программа Image Playground предоставляет возможность генерировать изображения, используя такие стили, как анимация, иллюстрация и эскиз.

Обновления в приложениях и Xcode

Apple внедрила Intelligence в множество приложений, включая Photos, Notes и Safari.

В Photos теперь доступен поиск с помощью естественного языка, что позволяет находить фотографии по описанию.

В Notes добавлена функция решения математических уравнений и преобразования рукописных заметок в текст.

В Safari появилось смарт-резюме контента, которое позволяют быстро находить ключевые моменты в длинных статьях​​.

Для разработчиков на платформе Xcode также введены новые функции, поддерживающие создание и тестирование приложений с использованием Apple Intelligence.

Речь идет о поддержке генеративных моделей для автоматизации написания кода и улучшении процесса отладки и тестирования приложений​.

Приватность и безопасность

Одной из важнейших черт Apple Intelligence является акцент на приватности. Система Private Cloud Compute позволяет гибко распределять вычислительные задачи между устройством и серверами Apple, обеспечивая высокую безопасность данных.

Пользователи могут быть уверены, что их данные остаются конфиденциальными и защищенными, так как все вычисления выполняются в зашифрованной среде. По крайней мере, на это настаивает сама корпорация.

Все эти и многие другие улучшения будут доступны с релизом iOS 18, iPadOS 18 и macOS Sequoia, который ожидается осенью этого года.

Для начала необходимо установить MacOS Soloma, которая на данный момент находится в бете. Как принять участие в публичной бете, можно узнать здесь.

После установки MacOS Soloma необходимо установить Xсode 15 Beta (на данный момент доступна Beta 4).

На этом этапе у нас есть выбор: можно скачать либо visionOS 1 Beta отдельным dmg файлом, либо скачать из Xcode 15 Beta и скачать visionOS при создании проекта (нажать на кнопку GET).

Но, к сожалению, на данный момент эта функциональность работает крайне плохо. После нескольких попыток сделать это у меня так и не получилось, Xcode выдавал ошибку.

Идем по другому пути. Скачиваем visionOS с сайта Apple, выставив галочки. Также нам понадобится Xcode Beta Command Line Tools.

В итоге у нас должны быть скачаны и установлены:

После этого переключаемся на Xcode-beta:

Добавляем visionOS simulator runtime:

Готово!

Создаем проект:

Запускаем проект:

Готово!

Доступ к WWDC 2021 получат все желающие и совершенно бесплатно. Apple обещала «поделиться уникальными инсайтами будущего iOS, iPadOS, macOS, watchOS и tvOS».

Также компания намерена сделать множество анонсов не только на презентации, но и на сцене State of the Union, онлайн сессиях и посредством «нового способа взаимодействия разработчиков с инженерами Apple».

Напомним, что именно на WWDC 2020 купертиновцы объявили о переходе с платформы Intel на Apple Silicon. Первые устройства на базе компьютерной системы на чипе (SoC) Apple M1 вышли менее чем через полгода — в ноябре (MacBook Air, MacBook Pro 13″ и Mac mini).

Источник: Apple