Механика простая: пользователь вводит @alisa, затем свой запрос и нажимает «Спросить Алису». Ответ появляется в текущей переписке — как обычное сообщение. Формат тот же, что у других инлайн-ботов Telegram.

По данным компании, бот умеет проверять факты, генерировать изображения, переводить тексты и давать рекомендации. В ответах указываются источники информации. Поддерживаются разные типы запросов, включая текстовые и графические.

Яндекс отмечает, что инлайн-формат может появиться и в других мессенджерах. Но пока речь идет о тестировании лишь внутри Telegram.

Ставка на быстрый доступ к ИИ

Инлайн-механика — это попытка встроить ИИ прямо в повседневное общение, а не уводить пользователя в отдельный сервис. Такой формат снижает лаг — запрос можно отправить буквально в два касания.

Для Яндекса это не первый эксперимент в Telegram. В конце 2025 года инлайн-бот @pic, связанный с «Поиском по картинкам», стал одним из самых популярных инструментов для быстрого обмена изображениями в мессенджере.

На Downdetector за последний час появились сотни жалоб. Большинство из них касаются невозможности оплатить покупки или воспользоваться «Яндекс Пэй».

По данным мониторинга:

• 43% жалоб связаны с недоступностью сайта;
• 37% — со сбоем самого сервиса;
• 12% — с ошибками в мобильном приложении;
• 6% — с проблемами входа в личный кабинет.

Какие регионы затронуты

Судя по сообщениям пользователей, сбои наблюдаются в Москве, а также в Псковской, Белгородской, Томской и Московской областях.

Проблемы носят точечный характер, но в целом картина указывает на крупный сбой в инфраструктуре. Либо в платежных модулях, либо в работе CDN/API Яндекса.

UPD (24 ноября, вечер): Работа сервисов восстановлена

Представители Yandex Cloud прокомментировали ситуацию.

По официальной информации, утром 24 ноября наблюдалась частичная недоступность сервисов в зоне ru-central1-b. Это был локальный сбой, который затронул только некоторые сервисы в данной зоне. Остальные зоны доступности Yandex Cloud работали без перебоев.

На данный момент работа всех сервисов полностью восстановлена.

10 лет в развитии PostgreSQL

Бородин получил статус топ-контрибьютора спустя 10 лет активного участия в развитии сообщества и кодовой базы PostgreSQL.

При этом и команда Yandex Cloud активно сотрудничает с сообществом PostgreSQL. Каждый год в релизы СУБД попадает множество доработок от инженеров компании.

Процесс принятия изменений в ядро PostgreSQL считается одним из самых строгих в мире open-source, поэтому успешный апстрим-патч — знак качества и зрелости кода.

Кроме ядра, команда Яндекса развивает собственные опенсорс-решения. Например, SPQR — на его основе в сентябре 2025 года был запущен сервис Managed Service for Shared PostgreSQL.

Он обеспечивает горизонтальное масштабирование баз данных через шардирование — разделение данных между разными серверами.

Кто такой Андрей Бородин

До работы в Yandex Cloud, Бородин был инженером в AWS, а сейчас совмещает разработку с преподаванием в ШАД «Яндекса» и Уральском федеральном университете.

Первый патч в PostgreSQL он закоммитил еще в 2016 году. С тех пор он уже четырежды попадал в годовой топ-50 контрибьюторов проекта.

Толщина его корпуса составляет всего 5,6 мм. При этом устройство сохраняет флагманскую производительность и длительное время автономной работы (до 40 часов видео).

В основе смартфона — процессор A19 Pro, а также новый модем C1x, в два раза быстрее предшественника. Кроме того, используется новый чип Apple N1 с поддержкой Wi-Fi 7, Bluetooth 6 и Thread. Дисплей — 6,5 дюймов с ProMotion и пиковой яркостью 3000 нит.

Корпус смартфона выполнен с использованием технологии Ceramic Shield и титана с обеих сторон. Основная камера — 48 Мп. Есть 12-Мп телеобъектив. Фронтальная камера на 18 Мп с поддержкой Center Stage.

iPhone 17 Air полностью перешел на eSIM, чтобы освободить место для батареи и других компонентов.

iPhone 17 Pro: алюминий, широкая камера и 48 Мп везде

Новый iPhone 17 Pro (и iPhone 17 Pro Max) получил заметный редизайн. Главным визуальным отличием стало «камерное плато» — выступ камеры теперь тянется на всю ширину корпуса. Вдохновением, по мнению наблюдателей, могли стать Google Pixel и... смартфоны Xiaomi POCO.

Главное улучшение — все три камеры на 48 Мп. Также обновлена фронтальная камера: 18 Мп с функцией Center Stage, которая автоматически кадрирует фотографии и видео.

Корпус выполнен из алюминия, а внутри — тот же A19 Pro, что и в iPhone 17 Air. Устройство получило самую большую батарею среди всех iPhone.

iPhone 17: базовая модель, но с флагманскими фишками

iPhone 17 тоже получил множество апгрейдов: дисплей 6,3 дюйма, Super Retina XDR, с частотой обновления 120 Гц и яркостью до 3000 нит, а также новая фронтальная камера Center Stage.

Основной модуль камеры — 48 Мп, широкоугольник тоже на 48 Мп. Есть встроенный телеобъектив 2x. Также доступна запись видео в 4K@60fps Dolby Vision, съемка с пространственным звуком и поддержка пространственных фото/видео для Vision Pro.

Новый чип A19 позволяет запускать локально продвинутые ИИ-функции, играть в тяжелые игры и экономить батарею. Смартфон заряжается до 50% за 20 минут.

AirPods Pro 3: пульсометр, Live Translation и до 10 часов работы

Одновременно с новыми iPhone были представлены AirPods Pro 3 — первые наушники Apple с датчиком сердечного ритма. Теперь они могут отслеживать пульс, сожженные калории и передавать данные в приложение Fitness на iPhone.

Другие новшества:

• Улучшенное активное шумоподавление (до 4 раз лучше, чем в первом поколении).
• Новая форма и 5 размеров амбушюр (включая XXS).
• IP57 — защита от пота и воды.
• Поддержка Live Translation прямо в наушниках (включая испанский, немецкий, французский, английский и португальский).

Автономность увеличена до 8 часов с включенным ANC и до 10 часов в режиме прозрачности.

Новые Apple Watch: давление, сон и спутниковая связь

Apple Watch Series 11

Apple Watch Series 11 — часы с обновленным дизайном, расширенными функциями здоровья и 5G-модемом. Они стали тоньше, получили до 24 часов автономной работы и вдвое более устойчивое к царапинам стекло Ion-X.

Новые функции:

• Уведомления о возможной гипертонии (на основе ИИ-анализа сердечного ритма);
• Новая оценка качества сна (Sleep Score) с учетом фазы, продолжительности и пробуждений;
• Workout Buddy — ИИ-помощник, мотивирующий на тренировках;
• Новые циферблаты, жесты управления и переработанный интерфейс в watchOS 26.

Доступны в алюминиевом корпусе (черный, серебро, розовое золото, спейс грей) и титановых версиях (золото, натуральный, графит).

Apple Watch Ultra 3

Apple Watch Ultra 3 — это флагман среди спортивных часов Apple. Главные фишки:

• Спутниковая связь: отправка сообщений, SOS и геолокации без покрытия;
• До 42 часов работы и до 72 часов в режиме энергосбережения;
• Самый большой экран среди всех Apple Watch с LTPO3-дисплеем;
• Уведомления о гипертонии и Sleep Score;
• Улучшенный GPS, датчики, защита WR100 и функциональность для бега, велоспорта, дайвинга и походов;
• Поддержка Workout Buddy, Live Translation и WatchOS 26.

Apple Watch Ultra 3 доступны в черном и натуральном титановых корпусах, с новыми ремешками и циферблатами.

iOS 26: Liquid Glass и Apple Intelligence

Все новые смартфоны работают на iOS 26, которая получила новый визуальный стиль Liquid Glass — элементы интерфейса стали полупрозрачными и более объемными.

Также в iOS 26:

• Поддержка Apple Intelligence — генеративный ИИ на устройстве.
• Новая адаптивная система энергосбережения.
• Интеграция ИИ в CarPlay, Apple Music и Apple Wallet.
• Новое приложение Apple Games.

Старт продаж в России

На Яндекс.Маркете предзаказы на новые iPhone откроются с 10 сентября, а доставка начнется с 19 сентября. Цены:

• iPhone 17 — от 110 000 рублей;
• iPhone 17 Air — от 135 000 рублей;
• iPhone 17 Pro — от 143 000 рублей;
• iPhone 17 Pro Max — от 152 000 рублей.

Young&&Yandex — направление по работе с молодежью в Яндексе, которое объединяет карьерные возможности для студентов и молодых специалистов по разным направлениям. Здесь предлагают стажировки, образовательные программы, карьерные фестивали и практические тренировки по актуальным ИТ-направлениям. Основная цель — помочь начинающим встроиться в индустрию с реальными задачами и шансом на трудоустройство после стажировки.

Кто может участвовать

Аудитория платформы — студенты ведущих технических вузов (ВШЭ, ИТМО, МФТИ, МГУ, МИРЭА и др) и те, кто готовится к первой работе в ИТ. В 2025 году Яндекс планирует принять около 2800 стажёров — это на 20% больше, чем в прошлом году.

Что предлагают

Стажировка длится от трёх до шести месяцев и всегда оплачивается. С первого дня стажёры работают над реальными задачами для сервисов с миллионами пользователей: от разработки алгоритмов машинного обучения и инфраструктурных решений до тестирования мобильных приложений. Есть проекты в области промышленных роботов и автономного транспорта.

Какие есть направления

Основной фокус — технические роли:

• backend и frontend-разработка;
• мобильная разработка (iOS, Android);
• машинное обучение;
• аналитика данных;
• тестирование и QA;
• информационная безопасность.

Весной 2025 года запустили новое направление для гуманитариев: стажировки в маркетинге, HR, финансах и смежных сферах.

Как проходит стажировка

Каждому новичку закрепляют ментора — опытного специалиста из команды. Он помогает погрузиться в процессы, объясняет архитектуру проектов, делится практиками и отвечает на вопросы. За время программы стажёры не только выполняют рабочие задачи, но и участвуют в ивентах, получают обратную связь и готовятся к трудоустройству после стажировки. После завершения программы больше 50% участников остаются в Яндексе на постоянной основе, а каждый третий разработчик компании — бывший стажёр.

Отзывы студентов, которые прошли стажировку

На стажировке я познакомился с классными ребятами, принял участие в интересном проекте и посетил много ивентов. Мне понравилась команда, работать с ними было одно удовольствие. Советую не бояться пробовать что-то новое, а использовать все возможности. Это поможет набраться опыта.

Это было незабываемо! Очень приятно видеть, как твоя работа имеет реальное значение и улучшает продукт. Я многому научилась благодаря поддержке и помощи команды. Обратная связь всегда была обоснованной и конструктивной, что помогло мне вырасти как разработчику.

Стажировка в Яндексе стала летними каникулами, на которых я совмещал работу над проектом с участием в ивентах для стажёров. Главное, я хорошо прокачался в сопровождении высоконагруженных систем и получил опыт разработки инфраструктурных компонент.

Больше отзывов и возможностей познакомиться с программой можно найти в тг-канале программы.

Почему мы советуем эту стажировку

Young&&Yandex подходит тем, кто ищет первый опыт в крупной технологической компании, готов решать реальные задачи и хочет работать бок-о-бок с экспертами, известными всему рынку. Формат ориентирован на практику, а не на учебные задания. Для тех, кто успешно завершает стажировку, путь в штат компании становится максимально коротким.

А чтобы подготовка к техническим собеседованиям была ещё результативнее, можно пройти бесплатные онлайн-интенсивы по алгоритмам и ML. Четырёхнедельная программа нового сезона сфокусирована на типовых задачах, которые чаще всего встречаются как на интервью, так и в реальной работе. Участники отрабатывают решения в приближённых к практике условиях, получают обратную связь и формируют полезный набор скиллов для будущей карьеры.

Т-Старт — стажировка от Т-Банка с реальными проектами

Т-Старт рассчитан на студентов и начинающих специалистов, которые хотят получить первый опыт работы в крупной компании. Важное условие — возможность выделять от 20 часов в неделю. Формат стажировки позволяет совмещать её с учёбой, а менторы относятся к этому лояльно: отпускают на сессии и экзамены.

Что ждёт стажёров

Программа длится от трёх до шести месяцев. С первого дня стажёры становятся частью команды: получают официальное оформление, зарплату и всю необходимую технику. Работать можно в офисе или удалённо, выбирая комфортный график — от 20 до 40 часов в неделю.

Для адаптации предусмотрено полноценное онбординг-погружение: ментор расскажет о проекте, технологии компании, даст первые задачи и останется рядом на протяжении всей стажировки. Новичков не оставляют один на один с кодом или отчетами — команда помогает, отвечает на вопросы, а в конце программы даёт развёрнутую обратную связь и рекомендации для дальнейшего роста.

Формат работы и развитие

Возможные направления:

• аналитика данных и ИТ-аналитика;
• разработка и QA;
• маркетинг и контент;
• менеджмент и юриспруденция;
• стратегия и финансы.

Работа идёт над продуктами, которыми пользуются миллионы: от платёжных сервисов и мобильного банкинга до инвестиционных платформ и BNPL-сервисов («Долями»). Всего у компании более 50 продуктов — направление выбирается в зависимости от потребностей команд и профиля стажёра.

Для прокачки скиллов есть база знаний, вебинары и возможность работать бок о бок с экспертами, которые делятся реальными практиками. За 1,5 года у стажёра есть шанс вырасти в мидл-специалиста — в 2024 году через программу прошло 1171 человек, и 78% остались работать в команде.

Как проходит процесс

Первый день — знакомство с командой и оформление, выдача ноутбука, настройка доступа. Потом адаптация: разбор инструментов, вводные по проектам и первые задачи. Постепенно стажёр подключается к работе над реальными бизнес-кейсами: будь то большой проект или помощь команде с текущими задачами. В конце программы — итоговая встреча с ментором и командой, обратная связь и, при успешной работе, приглашение на собеседование.

Как попасть

Отбор проходит в несколько этапов:

1. Заявка на сайте и регистрация на платформе Т-Образования.
2. Заполнение анкеты с описанием опыта и мотивации.
3. Онлайн-экзамен (есть тренировочный контест).
4. Интервью с командой.

Все подробности и материалы для подготовки доступны в сообществе ВК и телеграм-боте программы.

Т-Старт подойдёт тем, кто хочет увидеть, как работает бигтех изнутри, и при этом готов вкладываться в реальные задачи. Стажировка официальная, оплачиваемая, с гибким форматом и возможностью совмещать с учёбой. А для тех, кто справится, это короткий путь в штат: почти 8 из 10 стажёров продолжают карьеру в команде.

IT-стажировки Росатома — цифровые проекты в госкорпорации

Стажировки Росатома — возможность для студентов, выпускников и специалистов без опыта включиться в реальные бизнес-процессы крупной технологической компании. Программа рассчитана на два уровня:

1. Предстажировка — бесплатные онлайн-курсы, которые помогают получить базовую подготовку. Есть 5 направлений подготовки: SUPPORT, SAP, JavaScript, 1C:ERP, WEB. Формат рассчитан на 20 часов в неделю, с возможностью совмещать с учёбой (встречи после 16:00).
2. Оплачиваемая стажировка — работа над проектами в команде экспертов, официальное оформление, занятость от 20 до 40 часов в неделю и гибкий график. В данную программу входят работа над кейсами и участие в масштабных проектах компании, корпоративное обучение и доступ к онлайн-курсам.

Стажировки доступны как в офисах по всей России, так и в дистанционном формате.

Какие задачи ждут стажёров

Речь идёт не об учебных макетах, а о реальных бизнес-процессах: интеграция IT-решений, оптимизация систем, тестирование, аналитика данных. Работа идёт в команде с экспертами, что позволяет быстро набираться практики.

Преимущества программы

• Возможность совмещать стажировку с учебой;
• Наставничество и корпоративное обучение;
• Участие в проектах, которые влияют на цифровую трансформацию атомной отрасли;
• Официальный трудовой договор и запись в трудовой книжке;
• Обширная география: стажировки доступны по всей России;
• Онлайн- и офлайн-формат, с возможностью гибкого перехода.

Как проходит отбор

1. Заполнение анкеты и проверка достижений (активно учитываются результаты олимпиад, успеваемость, опыт участия в проектах).
2. Тестовое задание для большинства направлений.
3. HR-интервью в онлайн-формате.
4. Техническое собеседование с экспертом команды.
5. Оформление и старт работы.

Ежегодно более 300 студентов и выпускников проходят стажировки в Росатоме. Каждый третий продолжает работать в компании после обучения. Программа подойдёт тем, кому ищёт гибкий график, наставничество и работу в стабильной технологической корпорации с долгосрочной перспективой.

МТС Старт — стажировки в экосистеме с гибким форматом работы

Программа МТС Старт рассчитана на студентов и молодых специалистов, которые хотят сделать первый шаг в IT или смежных направлениях. Стажировки доступны по всей России, а для многих позиций можно согласовать гибридный или полностью удалённый формат работы. Важная деталь: график зависит от возраста. Для кандидатов от 16 до 18 лет — до 35 часов в неделю, с 18 лет — полный рабочий день (40 часов).

Что ждёт стажёров

МТС предлагает официальное оформление, выплату заработной платы и гибкий подход к графику. Размер оплаты зависит от региона и количества часов. В среднем вакансии предполагают от 31 000 ₽ до 50 000 ₽ в месяц для очных позиций.

С первого дня стажёр становится частью команды: получает задачи, доступ к корпоративным инструментам и поддержку наставника. При этом направления стажировок разнообразные — можно развиваться не только в разработке, но и в управлении продуктами, аналитике, маркетинге или закупках.

Направления стажировок

• Разработка и тестирование (QA, Automation, Java-разработка);
• Аналитика и клиентский опыт;
• B2C-продажи и развитие каналов;
• Маркетинг и контент;
• Закупки и логистика;
• Поддержка клиентов;
• Инженерные и технические направления.

Примеры актуальных вакансий на август 2025: инженер по тестированию, стажёр Automation QA Engineer, Java-разработчик, аналитик клиентского опыта, специалист по развитию продаж, стажёр по договорной работе.

Как устроен процесс

Программа длится от трёх до шести месяцев, а после успешного завершения можно продолжить работу в МТС при наличии вакансий. За стажёрами закрепляют наставников, которые проводят онбординг, помогают с адаптацией и объясняют специфику проектов.

Формат работы гибкий: возможен очный график, частичная удалёнка или полностью дистанционный режим (если функционал позиции это позволяет).

Этапы отбора

1. Заявка на стажировку с резюме и сопроводительным письмом.
2. Телефонное интервью с HR.
3. Короткое онлайн-тестирование.
4. Финальное интервью с руководителем.

После успешного прохождения всех этапов кандидат получает оффер и доступ к корпоративным системам. Программа даёт гибкий график, официальное оформление, доступ к реальным проектам и шанс остаться в компании после стажировки. В 2024 году набор был широким, а в 2025 вакансий ещё больше — на сайте открыты десятки направлений в разных городах.

Контур — стажировки с реальными проектами и поддержкой менторов

Программа стажировки в Контур рассчитана на студентов и тех, кто хочет стартовать в разработке или QA. Главные требования — желание развиваться и возможность выделять от 20 до 40 часов в неделю. Форматы разные: очная стажировка в одном из городов присутствия или с переездом в Екатеринбург, если поблизости нет офиса (Компания оплачивает билеты и проживание).

Что ждёт стажёров

В Контуре сотни команд и более 70 продуктов, которые автоматизируют бизнес-процессы, помогают компаниям вести бухгалтерию, принимать платежи и управлять финансами. Каждая команда — отдельный мир со своей спецификой и стэком, так что подобрать интересное направление реально.

Стажировка длится от двух до четырёх месяцев. График гибкий:

• 2 месяца при занятости 40 часов в неделю;
• 3 месяца при занятости 30 часов;
• 4 месяца при 20-часовой нагрузке.

С первого дня стажёры работают над реальными задачами: оптимизируют интерфейсы, пишут серверную логику, улучшают процессы, от которых зависит стабильность сервисов. Сразу есть официальное оформление и зарплата (от 60 000 ₽ при полной занятости), выплаты дважды в месяц.

Формат и направления

Основные направления стажировок:

• Frontend-разработка — создание интерфейсов веб-приложений и сервисов;
• Backend-разработка — работа с серверной частью. Основной стек: C#, плюс Java, Python, C/C++, Go;
• QA — тестирование и автоматизация процессов.

В каждом направлении менторы помогают на всех этапах: от онбординга до финальной обратной связи. Важно, что стажёров не оставляют «один на один с кодом»: при любом вопросе можно обратиться к наставнику или команде.

Дополнительные условия

• Официальное трудоустройство;
• Частичная компенсация питания (в офисах — кофейни и кухни с фруктами);
• Оплаченный переезд и проживание для иногородних;
• Возможность совмещать работу с учёбой.

Как попасть

Процесс отбора состоит из трёх этапов:

1. Заявка (или подписка на рассылку, если набор закрыт);
2. Тестовое задание — контест по профилю;
3. Собеседование с командой.

Лучшие стажёры остаются в компании. Фактически три месяца стажировки — это и испытательный срок, поэтому по окончании программы предложение о работе зависит от ваших результатов. С первых недель стажёры влияют на продукты, которые используют сотни тысяч компаний. Плюс — прозрачные условия: зарплата, график под студента, помощь с переездом и менторство, которое реально помогает встроиться в работу.

Ростелеком — стажировка в федеральной компании с шансом остаться в штате

Ростелеком предлагает программу, которая рассчитана на студентов и выпускников 2022–2027 годов, начиная с третьего курса, а также на выпускников колледжей (2022–2025 гг.). Подходит тем, кто хочет развиваться в крупной компании, готов работать от 20 часов в неделю и совмещать стажировку с учёбой. Есть разные форматы — офис, удалёнка или гибрид (в зависимости от направления и города).

Что предлагают

Стажировка официальная и оплачиваемая: зарплата зависит от направления и региона. В первый день стажёр получает оборудование, проходит оформление и знакомится с командой. Есть плавный онбординг: ментор помогает освоить корпоративные инструменты, объясняет задачи и поддерживает на протяжении всей программы.

Формат максимально приближен к реальной работе: стажёры участвуют в проектах федерального уровня — от автоматизации бизнес-процессов до разработки сервисов, которыми пользуются миллионы клиентов.

Какие направления доступны

• IT и ИТ-аудит;
• аналитика и работа с данными;
• администрирование бизнес-процессов;
• инженерная инфраструктура и связь;
• продажи;
• экология и природопользование.

Для каждого направления предусмотрены разные треки, чтобы стажёры могли выбрать специализацию под свои интересы.

Как проходит стажировка

Программа длится до конца 2025 года. Формат гибкий — от 20 до 40 часов в неделю, чтобы не мешать учёбе. На стажёра не вешают рутинные поручения: с первого дня он решает реальные задачи, участвует в проектах и получает обратную связь от команды. Есть мероприятия для развития: мастер-классы, встречи с руководителями, дни стажёра

Что дальше

Участники, которые показали хорошие результаты, могут перейти в штат. В 2024 году большинство стажёров продолжили карьеру в компании, а у многих за 1,5 года получилось вырасти до уровня мидл-специалиста.

Этапы отбора

1. Подача заявки.
2. Онлайн-тестирование.
3. Телефонное интервью.
4. Собеседование с командой.
5. Выход на стажировки.

Все детали и формы для заявки доступны на официальной странице программы. В целом, стажировка подходит тем, кто ищет не просто практику, а стартовую позицию с перспективой. В 2024 году через программу прошли сотни студентов, и многие уже стали частью команды.

ВТБ IT Юниор — оплачиваемая стажировка с гибким форматом и перспективой

Программа ВТБ IT Юниор рассчитана на студентов и недавних выпускников. Участвовать могут бакалавры и специалисты (выпуск 2023–2026) и магистранты (2024–2026), при условии, что перерыв между бакалавриатом и магистратурой не превышает года. Основные направления подготовки — ИТ, технические и математические специальности.

Чтобы пройти стажировку, нужно быть готовым работать от 30 часов в неделю и совмещать программу с учёбой. Формат гибкий: офис, удалёнка или гибрид в зависимости от команды.

Что ждёт стажёров

Стажировка длится 6 месяцев и стартует 17 сентября 2025 года. С первых дней — официальное оформление, фиксированная зарплата и полный социальный пакет. В Москве ставка составляет 75 000 рублей до вычета налогов за полный рабочий день.

Важная часть программы — корпоративные преимущества:

• ДМС с первого месяца;
• скидки от партнёров и спецпредложения по банковским продуктам;
• welcome-пак и участие в командных активностях.

Как проходит стажировка

Набор направлений охватывает ключевые роли в технологическом блоке банка:

• анализ бизнес-процессов и оптимизация стримов;
• работа с микросервисной архитектурой;
• улучшение качества данных и планирования;
• участие в проектах по миграции данных и внедрению новых сервисов;
• администрирование информационных систем.

С первого дня стажёры получают доступ к реальным проектам и работают в команде с опытными специалистами. За ними закрепляют наставников и HR-кураторов, которые помогают с адаптацией, объясняют процессы и отвечают на вопросы. Для профессионального роста есть обучающие курсы, адаптационные программы и митапы с приглашёнными спикерами.

Почему это важно

Программа не ограничивается временным опытом: более 60% стажёров остаются в штате. За счёт погружения в ключевые IT-процессы и работу над масштабными проектами участники получают фундаментальные навыки, которые востребованы в финансовом секторе и за его пределами.

Условия и график

Работа организована по графику 5/2, с гибкой занятостью от 30 часов в неделю. Совмещение с учёбой возможно: компания поддерживает студентов и учитывает академическую нагрузку. Формат зависит от команды: офис в Москве, Санкт-Петербурге или Самаре, гибрид или удалёнка.

Как попасть

Процесс отбора включает:

1. Регистрацию и загрузку резюме.
2. Онлайн-тестирование.
3. Интервью с нанимающим менеджером.

Все этапы сопровождаются обратной связью, а после успешного прохождения кандидат становится частью IT-команды ВТБ. Программа подходит студентам, которые хотят совмещать учёбу и работу, и при этом получить реальный шанс остаться в штате.

Вывод: куда идти за первым опытом

Стажировки в IT перестали быть работой за чай с печеньками и превратились в полноценный старт карьеры. Все программы из подборки дают официальное оформление, гибкий график и работу над реальными продуктами, но у каждой своя сильная сторона.

Если важна скорость и уверенность в том, что проект будет крупным и заметным, стоит обратить внимание на Young&&Yandex. Это самая крупная программа с фокусом на технические роли и возможностью попробовать себя в сервисах, которыми пользуются миллионы. Здесь хорошо выстроен онбординг, менторство и есть реальная перспектива перейти в штат.

Т-Старт и ВТБ IT Юниор больше подойдут тем, кто хочет гибкий график, высокую оплату и опыт работы в корпоративных экосистемах — с задачами на стыке финансов и технологий. А Росатом, МТС и Ростелеком — для тех, кому важны государственные проекты, распределённые команды и широкий выбор форматов.

Метрики кликов и показов больше не гарантируют вовлеченности: растут CTR-слепота и блокировка рекламы. В таких условиях можно использовать нативные рекламные инструменты и контент-платформы. Они встраивают промо-материалы в привычную среду, повышая время на сайте, глубину просмотров и доверие аудитории.

Собрали пять актуальных платформ в РФ, которые помогают продвигать проекты лучше традиционных рекламных каналов.

1. SEO-продвижение от Dojo Media — поиск + ИИ

Dojo Media — это комплексное SEO-продвижение в Яндексе и Google, цель — повысить видимость бизнеса в поисковых системах. Фокус не только на классическом поиске, но и на том, чтобы ваш сайт стал источником ответов для ChatGPT, YandexGPT, Claude, Gemini и других ИИ-ассистентов.

Кому это зайдёт

Командам и компаниям, для которых важна предсказуемая органика и присутствие в новых точках входа (поиск + ИИ-ответы), а не только закупка трафика. Основа работы команды — акцент на видимости бизнеса и отдельный блок работ под ИИ.

Что выделяет подход

• Отдельная оптимизация под ИИ-помощников: работа на то, чтобы материалы сайта подхватывались системами наподобие ChatGPT и YandexGPT как источники ответов. Это редкий, но практичный слой поверх базового SEO.
• Отчётность — через собственный разработанный сервис, а не сборную солянку инструментов. Это упрощает контроль прогресса и коммуникацию с командой.
• Формат агрегатора: по сути это агентство полного цикла, которое охватывает всё digital-продвижение (от разработки и продвижения сайтов до брендинга и SMM) — удобно, когда хочется не точечной услуги, а полного охвата.

Как этим пользуются

Работы идут в формате платформы-агрегатора; оплата — ежемесячная фиксированная за SEO-продвижение. Это понятный для бизнеса цикл: план — реализация — отчёт.

Какой результат ожидают

Цель — рост поисковой видимости и присутствия в ответах ИИ. Для ориентира можно посмотреть портфолио с примерами SEO-проектов.

2. WebEffector: самостоятельное SEO с подсказками и месяцем в подарок

WebEffector — сервис для самостоятельного продвижения сайтов в поисковых системах. Пользователь получает рекомендации и инструкции, чтобы раскрутить и продвинуть сайт своими руками — формат подходит тем, кто готов управлять продвижением сам и хочет опираться на конкретные шаги.

Чем подход отличается

1. Упор на индивидуальный разбор задач вместо пакетной логики «за N — сделаем столько-то». Команда готова подстроится под требования клиента и вникать в проблему владельца сайта без формального счёта и лишних попыток освоить бюджет.
2. Фокус на понятной цели: вывести сайт в топ-10 и системно вести SEO-оптимизации.

Формат использования

Сервис работает как агрегатор: по сути, платформа, где собраны современные методы продвижения. Это не плагин и не разовая услуга — здесь собирается общий контур работ. Для новых пользователей, оплачивающих как физлица, предусмотрен месяц продвижения в подарок: пополняете баланс на свой бюджет — получаете по факту два месяца по цене одного (первый — за счёт WebEffector, второй — за счёт пользователя).

Сценарии из практики

Бывает, что до сервиса клиент прошёл круги оптимизации с разными подрядчиками — много отчётов, мало толку. WebEffector сначала попросили все материалы по прошлым работам, разложили их по пунктам и показали, где объём создавался искусственно, а критичные правки делались некорректно. Дальше — базовая оптимизация, плюс ссылочное продвижение и работа с поведенческими факторами; результат заявлен в горизонте трёх месяцев. Это не волшебная кнопка, а последовательность понятных действий и проверок.

Внутренний принцип работы команды сравнивают с работой врачей: задача — подобрать лечение, а не навязывать то, что не нужно. Формула простая, но дисциплинирующая команду в процессной части, которая даёт заказчику эффективный результат.

Что в итоге получаетпользователь

Ожидаемый эффект описывается практично: сайт чаще попадает в топ-10, растёт видимость, расширяется охват — как следствие, повышаются конверсия и прибыль владельца бизнеса.

3. Labrika: Все SEO-инструменты для продвижения сайтов

Labrika — это универсальный сервис для онлайн-продвижения сайтов в поисковых системах, предоставляющий полный набор инструментов для анализа и оптимизации. Система проверяет сайты по 230 факторам, выявляет ошибки и предлагает конкретные рекомендации для вывода в топ. Подходит как для профессионалов, так и для новичков, благодаря простому интерфейсу и готовым инструкциям.

Кому подойдёт платформа

• Владельцам сайтов, которые хотят самостоятельно продвигать сайт или контролировать работу оптимизаторов.
• SEO-агентствам, стремящимся сократить время на анализ и повысить эффективность проектов.
• Фрилансерам, желающим оптимизировать процессы и браться за более сложные задачи с меньшими затратами времени.

Labrika помогает экономить 20-30% рабочего времени и стоит менее 1% от бюджета на продвижение, что делает её доступной и практичной для бизнеса любого уровня.

Особенности сервиса

• Комплексный аудит: Проверка сайтов по 230 факторам, включая технические (68), SEO (42), коммерческие (33), поведенческие (20) и другие аспекты, влияющие на позиции в поиске.
• Понятные рекомендации: Чёткие инструкции по оптимизации текстов, ключевых слов и структуры сайта, которые не требуют глубоких знаний SEO.
• Анализ конкурентов: Выявляются преимущества конкурентов (и адаптируются под ваши запросы) и мониторятся позиции в более чем 100 странах.
• Гибкая отчётность: Есть возможность выгружать данные в .xlsx и .docx, подключать Яндекс Метрику и Google Analytics для отслеживания динамики.

Формат использования

Labrika работает как платформа-агрегатор, где собраны все современные инструменты SEO: от аудита и кластеризации запросов до мониторинга позиций и анализа конкурентов. Пользователь получает доступ к удобному интерфейсу с готовыми рекомендациями. Формат подписки гибкий:

• Startup: 0.07₽ за запрос.
• Business: 0.063₽ за запрос.
• E-commerce: 0.056₽ за запрос.
• Agency: 0.05₽ за запрос (на 100 000 запросов).

Внутренний принцип работы команды: фокус на реальных проблемах сайта, а не на формальных отчётах.

Какой результат ожидается

• Рост видимости сайта в поисковых системах и выход в топ-10.
• Увеличение трафика и конверсий за счёт устранения ошибок и оптимизации.
• Экономия времени и бюджета: агентства повышают прибыль на 15-20%, а владельцы сайтов получают контроль над продвижением.

4. SeoHammer: Продвижение сайтов через качественные ссылки

SeoHammer — это сервис для продвижения сайтов в поисковых системах, который делает акцент на интеллектуальном подборе и анализе ссылок. Платформа помогает оптимизировать затраты, покупая только качественные ссылки и удаляя неэффективные, обеспечивает прозрачное и управляемое SEO-продвижение. Система оценивает ссылки по трём направлениям: SEO, Трафик и SMM.

ЦА платформы

• Владельцы сайтов, которые хотят повысить позиции в поиске и оптимизировать бюджет на продвижение.
• SEO-специалисты и агентства, стремящиеся автоматизировать рутинные процессы и повысить эффективность ссылочного профиля.
• Маркетологи, ищущие прозрачный инструмент для управления ссылками и отслеживания результатов.

С 19 400 пользователями и 86 300 проектами, из которых 97.2% достигли топа, SeoHammer подходит тем, кто ценит результат и контроль над процессом.

Что выделяет подход

• Интеллектуальный подбор ссылок: Автоматический отбор доноров по 100+ показателям, включая ИКС, Trust, цитируемость, трафик и SMM-факторы, с использованием данных из сервисов вроде Majestic, Ahrefs, Semrush и других.
• Продвинутая фильтрация: Отсев до 93.4% некачественных доноров по стоп-словам, количеству контента, ошибкам, редиректам и другим критериям, включая уникальную технологию оценки передачи статического веса с 96% точностью.
• Прозрачная аналитика: Ежедневный пересчёт качества ссылок и проектов, отчёты о росте или падении позиций, рекомендации по ключевым запросам.
• Разнообразие форматов: Поддержка арендных и вечных ссылок, публикаций (статьи, упоминания, пресс-релизы, отзывы), что даёт гибкость в стратегиях продвижения.
• Защита от фильтров: Учёт «мадридского доклада» Яндекса и фильтров Google (Пингвин, Панда), минимизация рисков за счёт отслеживания монетизации доноров и тематической релевантности.

Формат использования

SeoHammer работает как платформа-агрегатор, объединяющая функционал бирж ссылок и продвинутые методы анализа. Пользователь получает доступ к автоматическому продвижению в один клик, подбору запросов и покупке ссылок с лучших бирж. Базовый функционал (оценка запросов, позиции, подбор доноров) бесплатный. Комиссия за покупку ссылок составляет 10%, а стоимость пакетов оценки:

• SEO-пакет: 10% (отсев до 72% некачественных доноров).
• Трафик-пакет: 5%.
• SMM-пакет: 5%.

Платформа предоставляет отчёты о динамике позиций, качестве ссылок, а также рекомендации по улучшению, что упрощает контроль и планирование.

Какой результат ожидается

• Вывод сайта в топ-10 поисковых систем за счёт качественных ссылок.
• Увеличение трафика и конверсий благодаря оптимизированному ссылочному профилю.
• Экономия бюджета: покупка только эффективных ссылок и удаление неработающих.
• Прозрачность и контроль: пользователи видят, какие запросы растут, а какие требуют доработки.

5. Rokee: Платформа для комплексного онлайн-продвижения

Rokee — это универсальная платформа для продвижения сайтов. Сервис объединяет SEO-инструменты, управление деловым имиджем и доработки сайта, чтобы привлекать клиентов из интернета и повышать конверсии. С 2010 года Rokee помогла 850 000 клиентам, а ежемесячно платформой пользуются 18 000 активных пользователей.

Кому это зайдёт

• Владельцам бизнеса, которые хотят вывести сайт в топ Яндекса и Google и повысить узнаваемость бренда.
• Маркетологам и SEO-специалистам, ищущим комплексное решение для продвижения и управления репутацией из одного кабинета.
• Компаниям, стремящимся увеличить доверие аудитории и конверсии через точечные улучшения сайта.

Rokee идеально подходит для тех, кто ценит гибкость, аналитику и возможность управлять всеми аспектами продвижения в одном месте.

Основные особенности

• Единый личный кабинет: Управление SEO, репутацией и доработками сайта через удобный интерфейс, где можно выбрать только нужные инструменты.
• Комплексное SEO: Исправление технических и поисковых ошибок, создание PBN-сетей, работа с биржами ссылок и публикация статей для вывода сайта в топ.
• Управление репутацией: Формирование положительного имиджа бренда, повышение лояльности клиентов и контроль мнений аудитории на основе аналитики.
• Витрина услуг: Точечные доработки сайта для повышения конверсий и экономии бюджета, с возможностью выбора готовых пакетов.
• Бесплатные инструменты: Проверка ИКС (Индекс Качества Сайта) и анализ здоровья сайта для сравнения с конкурентами и поиска точек роста.
• Гибкая поддержка: Бесплатные консультации для подбора инструментов, подходящих под цели проекта.

Какой результат ожидается

• Вывод сайта в топ Яндекса и Google за счёт SEO и качественных ссылок.
• Рост доверия и лояльности аудитории через управление репутацией.
• Увеличение конверсий и продаж благодаря доработкам сайта и аналитике.
• Прозрачность и контроль: пользователи видят прогресс через отчёты и рекомендации в личном кабинете.

Покупка железа на свои деньги — удовольствие дорогое и мало гибкое: дорогие карты быстро устаревают, а спрос внутри команды может скакать от интенсивного обучения до редкого инференса.

В этой подборке мы собрали сервисы для облачной аренды — то есть платформы, которые позволяют:

1. запускать модели прямо в облаке, без локальной инфраструктуры;
2. платить исключительно за те вычислительные ресурсы, которые реально используете;
3. легко наращивать мощности по мере роста нагрузки.

1. Hostkey — сервера с GPU на все случаи жизни

Hostkey — один из проверенных хостинг-провайдеров на российском рынке, который сдаёт в аренду виртуальные и физические серверы с новыми видеокартами. У Hostkey гибкая почасовая оплата — значит, что вы используете мощность ровно столько, сколько нужно, без лишних трат.

Задачи, для которых GPU-решения от Hostkey подойдут

Современные GPU дают скорость для обучения нейросетей. Для изображений — сверточные сети (CNN). Для последовательностей — рекуррентные, как RNN, LSTM или GRU. Для больших моделей вроде GPT или BERT — архитектуры Transformer. Параллельная обработка позволяет запускать несколько моделей сразу, чтобы подбирать гиперпараметры. Интеграция с фреймворками TensorFlow, PyTorch, JAX и HuggingFace Transformers работает без проблем.

Генеративные модели для текстов — GPT, LLaMA или Falcon, чтобы генерировать контент, чат-боты, копирайтинг или переводы. Для изображений — Stable Diffusion, DALL·E или Midjourney, включая стилизацию. Аудио: TTS вроде Tacotron или VITS, плюс клонирование голоса. Видео: генерация анимации или upscaling с Topaz. Код: автогенерация через Codex, Code LLaMA или StarCoder.

Инференс: онлайн для быстрых ответов в чат-ботах, поиске или персонализации; батч для больших объёмов, как генерация изображений по текстам. Библиотеки ONNX, TensorRT и DeepSpeed оптимизируют скорость.

В обработке естественного языка: извлечение информации, семантический поиск с векторами, суммаризация или перевод. Для изображений и видео: обнаружение объектов, сегментация, inpainting или аналитика видеопотоков в реальном времени.

Параметры аренды: модели, цены и варианты

HOSTKEY предлагает выбор GPU-решений — от выделенных серверов с индивидуальными конфигурациями до виртуальных машин с гарантированным доступом к выделенной видеокарте, ресурсы которой не разделяются с другими пользователями. По задачам и бюджету: игровые модели вроде NVIDIA RTX 4090 или 5090; профессиональные вроде Tesla A100 и H100 — для крупных ИИ-проектов и расчётов.

Аренда помесячная с большой скидкой или почасовая. Серверы в России, Исландии, Франции, Нидерландах, Германии, Финляндии или США.

Цены от 7000 рублей в месяц или от 10 рублей в час — это базовые тарифы. Аренда оборудования оформляется через российскую компанию, даже для зарубежных дата-центров: оплата простая, без международных переводов.

Примеры использования GPU-серверов клиентами HOSTKEY

Один из примеров применения — наложение рекламных объектов на элементы видеопотока во время прямых трансляций спортивных событий. Благодаря мощности GPU, обработка происходит в реальном времени, без задержек и с высоким качеством. Этот кейс описан в блоге на сайте компании.

Другой кейс — виртуальная примерка в интернет-магазине: достаточно навести камеру на стопу, и система в реальном времени покажет, как будут выглядеть кроссовки. Здесь задействуются генеративные модели, способные мгновенно адаптировать изображение под конкретного пользователя.

Ещё варианты: чат-боты для корпоративного использования, анализ тона упоминаний бренда в соцсетях через большие данные, запуск готовых LLM-моделей, тренировка нейросетей или рендеринг изображений и видео по запросу — без переплат за простой.

Как быстро арендовать вычислительные ресурсы

Заказать сервер можно на сайте или в личном кабинете, предварительно зарегистрировавшись. С момента заказа до предоставления доступов к серверу проходит от 5 до 60 минут, в зависимости от выбранного ПО. Если нужна индивидуальная конфигурация с ручной сборкой, то 1–3 рабочих дня. Доступ через веб-панель управления, API для автоматического заказа, управления и расформирования сервера, или консоль.

Также HOSTKEY предлагает предустановленное программное обеспечение из Маркетплейса. Подборка приложений для GPU серверов находится в разделе AI-платформа.

Лимиты на данные и тесты

Исходящий трафик 50 Тб в месяц бесплатно на скорости 1 или 10 Гбит/с.

Для крупных корпоративных клиентов — тестовый период по запросу. Бесплатного пробного баланса нет, но короткая аренда заменяет тест.

HOSTKEY предлагает серверы с картами последнего поколения Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell с объемом видеопамяти 96 ГБ. RTX PRO 6000 предоставляет в 3 раза больше памяти, чем RTX 5090, и в 4 раза больше, чем RTX 4090, что делает ее уникальным решением, способным работать с моделями ИИ и наборами данных корпоративного уровня.

Поддержка

Поддержка круглосуточная, ответ на обращение — не дольше 15 минут. Связаться можно через онлайн-чат на сайте, мессенджеры WhatsApp или Telegram, по e-mail.

Сейчас у HOSTKEY действуют дополнительные скидки до 25% на долгосрочную аренду серверов.

2. ITGLOBAL.COM GPU Cloud — облачные ускорители для AI, ML, HPC и сложной графики

ITGLOBAL.COM предлагает сервис GPU Cloud, который позволяет арендовать виртуальные серверы с графическими ускорителями. Услуга актуальна для тех компаний, которым требуется быстрый доступ к мощным GPU без необходимости инвестировать в покупку собственного дорогостоящего оборудования. Сервис построен на базе платформы виртуализации VMware, виртуальные машины оснащены графическими ускорителями NVIDIA.

Сценарии применения: где работают облачные ускорители

ITGLOBAL.COM перечисляет четыре ключевых сценария, где облачные GPU приносят максимальный эффект:

1. Машинное обучение и ИИ. Модели обучаются быстрее благодаря параллельным вычислениям.
2. Высокопроизводительные вычисления. Ускорители позволяют специалистам быстрее решать математические задачи и проводить научные расчёты.
3. Научное моделирование и CUDA‑вычисления. Графические процессоры ускоряют выполнение сложных вычислений и симуляций.
4. Дизайн и графика. Дизайнеры используют облако для визуализации, анимации и рендеринга больших объёмов данных.

Аппаратные возможности и базовые тарифы

Клиентам предлагают несколько поколений профессиональных видеокарт NVIDIA: A16, A800, A100, H100 и H200. Минимальная конфигурация виртуальной машины включает 1 vCPU, 1 ГБ RAM, 30 ГБ SSD и 4 ГБ памяти GPU на базе A16. Стоимость такой конфигурации начинается от 5 000 рублей с НДС, при этом минимальный срок аренды — один месяц.

Типичные кейсы: обучение моделей и создание контента

Мы нашли два наглядных примера, как используют сервис ITGLOBAL.COM:

1. Тренировка и запуск моделей. Data Scientist или ML‑инженер развёртывает в облаке GPU‑сервер для обучения нейросетей (к примеру, для распознавания изображений или обработки текста). Преимущество в том, что не нужно покупать дорогое оборудование; ресурсы удобно масштабировать под задачу и менять тип видеокарты.
2. Видеорендеринг и 3D‑графика. Видеостудия или дизайнер отправляет сложные сцены на рендер в облако. Это избавляет от необходимости содержать мощные рабочие станции и даёт доступ к современному железу с высокой производительностью, позволяя легко обновлять конфигурацию по мере роста проектов.

Быстрый старт и тестовый период

Сервис ориентирован на длительную аренду, но при этом позволяет быстро приступить к работе: стандартные конфигурации выдаются в течение одного дня. Для оценки возможностей предлагается бесплатный тестовый период на 30 дней, который заменяет собой традиционный «пробный баланс» и даёт время проверить, подходит ли производительность GPU‑клауда под ваши задачи.

Как получить поддержку и консультацию

Тем, кто ещё не является клиентом, ITGLOBAL.COM предлагает оставить заявку на сайте, написать на почту sales@itglobal.com или позвонить по указанному на сайте номеру. Действующие клиенты получают доступ к личному кабинету с системой тикетов, могут обращаться по e‑mail, телефону, в онлайн‑чат и даже через каналы экстренной поддержки 24/7 для решения срочных вопросов.

3. immers.cloud — виртуальные и выделенные GPU с посекундной тарификацией

immers.cloud — облачный провайдер, который сдаёт в аренду виртуальные и выделенные серверы с GPU на базе OpenStack. Главное отличие от других провайдеров — каждая виртуальная машина получает GPU целиком, без разделения ресурсов с другими пользователями и без оверселлинга.

Задачи, для которых подойдут GPU-решения immers.cloud

Ресурсы платформы используются для инференса и обучения нейросетей, файнтюнинга LLM, 3D-рендеринга, научного моделирования и обработки видео. Помимо самих серверов, доступны частные инстансы с Immers Foundation Models, программно-определяемое S3-хранилище и маркетплейс образов с популярным ПО — Windows, Ubuntu, Debian и другими дистрибутивами Linux.

Параметры аренды: модели, цены и варианты

Immers.cloud предлагает 13 моделей GPU — от дата-центровых H200, H100 NVL, H100 и A100 до игровых RTX 5090, RTX 4090, RTX 3090 и RTX 3080, а также промежуточные варианты RTX A5000, A10, RTX 2080 Ti, A2, T4 и V100.

Тарификация посекундная — платите ровно за то время, что сервер реально работал. Цены стартуют от 20 рублей в час, минимальная конфигурация — teslat4-1.4.8.60.

На платформе можно арендовать виртуальные серверы с GPU и CPU (NVMe/SSD/HDD), выделенные серверы с GPU и CPU, а также подключать несколько видеокарт сразу: до 8 GPU на один виртуальный сервер и до 10 — на выделенный.

Примеры использования GPU-серверов клиентами immers.cloud

Команда «КС Авто» развернула автономную AI-систему для круглосуточной модерации контента — спама, фото и текстов. Мультимодальные модели работают через Ollama на трёх облачных RTX 4090 с NVMe, потоки изолированы по видеокартам, без Kubernetes. Система фильтрует сотни спам-атак ежедневно и полностью заменяет штат из 15 модераторов.

Команда IBS построила на платформе единую R&D-песочницу для быстрых AI-экспериментов. Смешанная нагрузка — LLM, NLP, VLM — управляется через GPUStack и vLLM на пуле облачных видеокарт (A100, RTX 3090, RTX 4090) с гибридным сетевым доступом через VPN и прокси. Сейчас в работе 11 активных инстансов для 14 моделей, что позволяет тестировать новые гипотезы за часы, не разворачивая новые серверы.

Как быстро арендовать вычислительные ресурсы

Одно из главных преимуществ immers.cloud — быстрый онбординг: чтобы начать работу, достаточно зарегистрироваться и пополнить баланс от 100 рублей. Доступ к ресурсам — через API OpenStack (релиз Zed), причём используется немодифицированный native OpenStack, поэтому подходят любые стандартные клиенты и библиотеки для работы с API.

Лимиты на данные и тесты

Лимитов на загрузку и выгрузку данных нет. Для новых пользователей действуют квоты по умолчанию: 16 ядер vCPU, 128 ГБ RAM, до 10 томов, до 20 снимков, 1600 ГБ суммарного объёма хранения и 4 виртуальные машины. Квоты можно увеличить запросом в поддержку.

Бесплатный тестовый период до 30 дней или можно запросить индивидуальные тестовые сроки под задачу.

Поддержка

Техподдержка круглосуточная — через чат на сайте, Telegram (или Мах) и по электронной почте, плюс персональный менеджер.

4. Yandex Cloud — виртуальные машины с почасовой тарификацией

Публичная облачная платформа Яндекс.Облако предлагает виртуальные машины с графическими ускорителями NVIDIA Tesla V100 (32 ГБ HBM2), Ampere A100 (80 ГБ HBM2e) и Tesla T4 (16 ГБ GDDR6). GPU предоставляются целиком (без шаринга между клиентами) и доступны конфигурации до 8 GPU на ВМ, включая кластерный режим с объединением нескольких ВМ через высокоскоростную сеть (InfiniBand) для распределенного обучения моделей.

Сценарии использования

Сервис ориентирован на задачи машинного обучения, ИИ и высокопроизводительных вычислений. GPU-ускорители подходят для ускорения обучения нейросетей и инференса, анализа больших данных, а также для ресурсоёмкого 3D-рендеринга и работы с графикой. Пользователи могут разворачивать как одиночные экземпляры для отладки моделей, так и целые кластеры GPU для масштабных экспериментов. Яндекс.Облако интегрировано с экосистемой инструментов (например, платформой DataSphere для ML), упрощающих разработку и деплой решений ИИ.

Формат аренды

Ресурсы предоставляются по модели IaaS с поминутной тарификацией. После подключения GPU-квоты (по умолчанию изначально равна нулю) достаточно создать ВМ нужной конфигурации через веб-консоль, CLI или API. Минимальная конфигурация — 1 GPU (например, Tesla T4) с 4 vCPU и 16 ГБ RAM. Оплата почасовая (с поминутным биллингом), при длительных резервациях ресурсов действуют скидки. Например, доступна бесплатная квота (грант) на тестирование — для юридических лиц до 10 000 руб. на первые два месяца использования облака.

Поддержка и особенности

Инфраструктура Яндекс.Облака размещена в дата-центрах в РФ (соответствие 152‑ФЗ) и предлагает SLA на уровне 99,95%. Имеется круглосуточная техническая поддержка (чат, тикеты) с различными тарифами поддержки под потребности бизнеса. Все операции — от управления ВМ до мониторинга — доступны через удобный веб-интерфейс и API.

VK Cloud — облачные ВМ с GPU и выделенные серверы

VK Cloud (ранее Mail.Ru Cloud Solutions) сдаёт облачные GPU-ресурсы для B2B-заказчиков. В 2024 году платформа добавила графические процессоры NVIDIA L4 (24 ГБ, архитектура Ada Lovelace), которые на 2,5 раза производительнее предыдущего поколения и подходят для ускорения видео и графических приложений. Также доступны тензорные GPU NVIDIA Tesla V100 16ГБ/32ГБ и A100 40ГБ/80ГБ.

Кому подойдет и для каких задач

Сервис рассчитан на задачи ИИ/ML, обработку видео и графики, 3D-моделирование, рендеринг и другие сценарии, требующие высокопроизводительных вычислений. Например, GPU L4 ориентированы на медиаданные (трансляции, кодирование видео, графические рендеры) с поддержкой аппаратного ускорения AI, тогда как A100/V100 используются для обучения крупных моделей глубокого обучения и аналитики данных.

Условия аренды и конфигурации

Облако VK Cloud предлагает как виртуальные машины с GPU, так и выделенные физические серверы. Аренда возможна по модели pay-as-you-go (с помесячной оплатой фактического потребления ресурсов). Минимальная конфигурация — 1 GPU (например, Tesla V100 или L4) на виртуальной машине с выделенными vCPU и RAM; более мощные конфигурации могут включать несколько GPU на одну ВМ. Стоимость использования зависит от выбранной карты и конфигурации; публично тарифы не раскрываются, расчёт производится через персонального менеджера.

Поддержка B2B клиентов и интеграция с платформами

Каждому клиенту назначается персональный менеджер, который консультирует по выбору оптимальной конфигурации и обеспечивает сопровождение. Техподдержка VK Cloud работает 24/7. Возможна интеграция облачных GPU с другими сервисами VK Cloud — например, объектным хранилищем, управляемыми базами данных и инструментами для ML (AutoML, готовые окружения и пр.).

5. Cloud.ru (СберCloud) — широкая линейка GPU до H100

Cloud.ru — облачная платформа, над которой работает компания «Сбер», — предлагают NVIDIA H100 80ГБ (HBM2e/HBM3), а также A100 40/80ГБ, предыдущие Tesla V100 16/32ГБ и графические ускорители NVIDIA A40 48ГБ. Флагманские H100/A100 поддерживают объединение через NVLink и InfiniBand для горизонтального масштабирования — вплоть до связки 8 GPU в одной ноде или распределенного кластера из нескольких узлов (например, решение HGX 8×H100).

Для чего можно использовать

Платформа используется для обучения больших языковых моделей и генеративных сетей — самые требовательные из них эффективно работают на кластерах H100/A100 с высокоскоростным обменом данными. Также облако подходит для научных расчётов и моделирования (HPC) — исследователи могут запускать симуляции на GPU без очередей на доступ к суперкомпьютерам. Для рендеринга видео, обработки медицинских снимков, геологических вычислений и других специализированных сценариев предлагаются конфигурации на основе V100 или A40.

Формат аренды

СберCloud предоставляет несколько моделей аренды: виртуальные машины с GPU (на базе облачной платформы «Advanced»), выделенные физические серверы с GPU (помесячная аренда), а также специализированный ML Space — сервис кластеров GPU с почасовой/поминутной тарификацией.

Виртуальные машины доступны для запуска через консоль (необходим запрос на повышение квоты GPU, после чего ресурс выдаётся в течение минут) — оплата почасовая в рублях.

Выделенные же серверы или мощные конфигурации (например, 8× H100) предоставляются по заявке через менеджера, с минимальным сроком аренды от 1 месяца.

Поддержка и особенности

Cloud.ru ориентирован на корпоративных клиентов, поэтому процесс аренды крупных ресурсов сопровождается персональным менеджером и архитектурной поддержкой. Заявки на GPU рассматриваются оперативно, типовые конфигурации ВМ активируются в течение ~15 минут, нестандартные — до 1 рабочего дня.

Техподдержка работает 24/7, доступна по телефону и через портал, SLA 99,95%. Облачная платформа сертифицирована по требованиям 152‑ФЗ для работы с персональными данными. Также доступны смежные сервисы (облачное хранилище S3, системы контейнеризации, виртуальные рабочие места и пр.).

Как выбирать сервис: несколько ориентиров

Выбирая облачный GPU‑хостинг, стоит смотреть не только на цену за час. Важно понимать, какие задачи вы решаете и какие ресурсы требуются.

1. Тип задач и необходимая гибкость. Для экспериментов и краткосрочных проектов подойдут сервисы с почасовой тарификацией и быстрым стартом. Для длительных расчётов и стабильных нагрузок разумнее выбирать помесячные тарифы и более мощные карты.
2. Доступные модели GPU. Если нужен трансформер с миллиардами параметров, выбирайте провайдера, у которого есть Tesla H100/H200; для инференса хватит А‑серии или потребительских карт.
3. География и сеть. Расположение дата‑центров влияет на задержки и требования по хранению данных. Продумайте, нужно ли вам европейское присутствие или достаточно российских площадок.
4. Управление и поддержка. Наличие API, быстрая выдача ресурсов и понятная панель управления экономят время. Поддержка 24/7 и тестовый период помогут избежать сюрпризов.
5. Тестовый доступ и трафик. Бесплатный тестовый период или пробный запуск на несколько минут помогает оценить производительность и стабильность, а квоты на трафик — планировать бюджеты.

Аренда GPU — инструмент, который нужно подбирать под конкретную задачу. Не гонитесь за абстрактными мегахешами и гигафлопсами; лучше продумайте, какие модели будете запускать, как будете масштабироваться и насколько быстро вам нужно стартовать. Тогда облачные видеокарты станут не игрушкой для ML-ищков, а инструментом, который действительно помогает команде работать быстрее и эффективнее.

1. WEEEK

WEEEK — цифровая платформа для управления проектами, командами и бизнес-процессами без хаоса из отдельных инструментов. Сервис подходит для разных команд: от разработки и дизайна до маркетинга и HR. Прогеры используют WEEEK, чтобы выстраивать процессы по спринтам или в канбане, объединять задачи, документацию и аналитику в одном месте, автоматизировать рутину и концентрироваться на продукте.

Технические возможности

Внутри WEEEK пять основных модулей: Задачи, База знаний, CRM, Пользователи и Аналитика. Это позволяет организовать весь рабочий процесс в одном пространстве — от постановки задач до анализа результатов. Команды могут выстраивать индивидуальную методологию работы, вести техническую документацию (в том числе разграничивать доступ к ней), получать уведомления о задачах в Telegram и главное, не переключаться между кучей сторонних инструментов.

Есть интеграции с Google Таблицами, Документами, Miro, Figma, Airtable и календарями (Google, Яндекс, Apple). В разработке — доступ к GitHub и GitLab, с возможностью привязки коммитов к задачам и созданием pull/merge request прямо из интерфейса. Для автоматизации предусмотрен открытый API.

Разработчики и кросс-функциональные digital-команды используют WEEEK, чтобы синхронизировать процессы, делить задачи между проектами и сохранять прозрачность в работе. Среди пользователей — Karma agency, Stayfitt, SBoard и отдел маркетинга Золотого Яблока. Команды отмечают удобный интерфейс, гибкую настройку прав, возможность быстрого запуска проектов и постоянную поддержку от разработчиков.

Тарифы

• Для команд до 5 человек WEEEK доступен бесплатно;
• Тариф Lite — от 199 ₽ в месяц (до 10 участников);
• Pro — от 399 ₽ (без ограничения по числу участников), есть бесплатный пробный период на 14 дней;
• Business — от 450 ₽ (для масштабных задач и процессов).

Действуют и специальные условия: для студентов и преподавателей доступ бесплатный; для стартапов и НКО — скидка 50%.

2. Kaiten

Kaiten — российская платформа для управления проектами, задачами, документами и коммуникацией в едином цифровом пространстве. Подходит для команд любого масштаба, от небольших стартапов до крупных компаний, которые хотят системно выстроить внутренние процессы. Разработчики используют Kaiten для гибкого управления задачами по Scrum или Kanban, централизованной работы с документацией и автоматизации командной рутины.

Технические возможности

Сервис предлагает продвинутые инструменты для организации рабочего процесса: канбан-доски, таймлайны, календари, таблицы, учёт рабочего времени, визуальные сигналы и WIP-лимиты. Полноценная поддержка Scrum включает работу со спринтами, аналитикой и гибкой настройкой рабочих пространств.

Документы и базу знаний можно редактировать совместно, объединять информацию в папки, открывать по ссылке и публиковать на внешних сайтах. Уведомления приходят в приложение, на почту. Чаты встроены прямо в карточки задач, есть возможность отслеживать взаимосвязи между задачами и подключать внешних пользователей через встроенную службу поддержки.

Kaiten работает в облаке и как on-premise решение. Все данные хранятся на российских серверах, соответствующих стандарту Tier 3. Сервис входит в реестр отечественного ПО и сертифицирован Минцифры РФ.

Команды разработки используют Kaiten для построения процессов по Agile-методологиям, автоматизации отчётности, централизованной работы с задачами и документацией. Сервис также подходит маркетологам, продуктовым командам, HR-специалистам и руководителям отделов, которые стремятся сократить количество инструментов в ежедневной работе и повысить прозрачность процессов.

Тарифы

Kaiten предлагает гибкую систему тарифов:

• Free — бесплатно и бессрочно, с базовыми функциями для работы. Подходит небольшим командам без ограничений по количеству участников.
• Standard — от 420 ₽/мес. на пользователя. Включает 2 любых дополнительных модуля, поддержку и расширенные возможности досок.
• PRO — от 560 ₽/мес. на пользователя. Доступно до 6 модулей и расширенная настройка рабочих пространств.
• Enterprise — по индивидуальной цене. Включает все функции, возможность установки на собственный сервер, настройку под ключ и обучение команды.

Пробный период — 14 дней. Доступны все функции без привязки банковской карты.

3. Яндекс Трекер

Яндекс Трекер — сервис управления задачами и проектами, созданный на основе внутренних инструментов Яндекса. Его используют все продуктовые команды компании — от разработки до маркетинга — и более 90 000 других организаций. Система подходит как для классического проектного управления, так и для гибких методологий, снижает ручную нагрузку и помогает организовать работу.

Технические возможности

Трекер адаптируется под любые процессы: в нём есть доски задач, спринты, эпики, диаграммы Ганта и портфели проектов. Сервис поддерживает гибкие методологии управления (Agile, Scrum, Kanban), а также каскадные модели (Waterfall). Сценарии автоматизации позволяют создавать задачи по расписанию, менять их параметры по триггерам, назначать исполнителей и напоминать о сроках.

Инструмент интегрируется с другими сервисами через открытый API и входит в состав Яндекс 360 — экосистемы корпоративных решений. Трекер также можно подключать отдельно, без привязки к полному пакету 360.

Все данные хранятся на серверах в России, система внесена в реестр отечественного ПО и соответствует требованиям законодательства по защите информации.

Яндекс Трекер используют команды, которые работают с проектами в высоком темпе и нуждаются в автоматизации. Он помогает синхронизировать работу между отделами, вести обсуждение задач в комментариях, отслеживать прогресс по диаграммам и быстро подключать новых участников. Система подходит как для корпоративных ИТ-отделов и продуктовых команд, так и для HR, дизайна, маркетинга и клиентского сервиса.

Для миграции из других систем предусмотрены собственные инструменты переноса данных. Управление доступом можно организовать через Active Directory, SAML и систему единого входа (SSO).

Тарифы

Яндекс Трекер доступен как часть бизнес-пакетов Яндекс 360:

• Минимальный — от 569 ₽/мес. на пользователя. Включает 100 ГБ на Диске, видеовстречи до 100 человек, нейрофильтр в Почте, онлайн-доски и конспекты встреч с YandexGPT.
• Основной — от 779 ₽/мес. на пользователя. 1 ТБ на Диске, до 300 участников на встречах, архив писем, SSO и все функции минимального пакета.
• Продвинутый — от 1539 ₽/мес. на пользователя. Расширенный пакет: 3 ТБ на Диске, до 500 участников на встречах, трансляции, усиленные функции безопасности.

Также можно подключить Трекер отдельно — за 440 ₽/мес. за пользователя — с дополнительными сервисами Яндекс Вики и Формами.

Трекер доступен в веб-версии и мобильных приложениях (iOS, Android, HarmonyOS). Некоторые функции — например, создание досок и проектов, доступны только на десктопе.

4. Projecto

Projecto — российская платформа для комплексного управления проектами, задачами, документами и командами. Сервис подходит для компаний, которым важно вести всё в едином пространстве: с контролем сроков, документооборотом, встречами и внутренними коммуникациями. Projecto позволяет выстраивать работу по любой методологии, настраивать структуру организации и управлять контактами всех участников процесса.

Технические возможности

Projecto включает модули для управления задачами, проектами, календарями, документами, уведомлениями и контактами. Команды могут работать с портфелями проектов, выстраивать графики с помощью канбана, календарей и диаграмм Ганта, подключать внешних контрагентов и отслеживать ключевые этапы работы. Есть поддержка подзадач, повторяющихся задач и приватности, а также встроенные чаты и отчеты.

Платформа позволяет вести корпоративные и личные календари, координировать встречи с учётом часовых поясов и занятости сотрудников, отслеживать доступность переговорных и водителей. Центр уведомлений обеспечивает постоянную видимость событий, включая задачи, цели, поездки и дни рождения.

Документооборот настраивается гибко: можно создавать карточки, шаблоны, согласовывать и доводить документы до сотрудников. Модуль «Контакты» помогает управлять структурой компании, отслеживать кадровые изменения, синхронизироваться с CardDAV и 1С. Мгновенный поиск по всей системе ускоряет работу с задачами, файлами и комментариями.

Все данные хранятся на российских серверах, система внесена в реестр отечественного ПО и соответствует требованиям ФЗ-152 и GDPR. Соединение осуществляется только по HTTPS, база данных резервируется каждый час.

Сценарии использования

Projecto особенно полезен для компаний, которые стремятся централизовать управление бизнес-процессами — от стратегических целей до текущих задач. Им пользуются команды, которым важно вести документацию, контролировать доступы, быстро искать информацию и управлять всей внутренней структурой.

Тарифы

Стоимость зависит от числа пользователей и периода оплаты:

• 1–100 пользователей — 400₽ за пользователя при оплате от 30-91 дней, 320₽ за пользователя в месяц при оплате за год.
• 101–200 пользователей — 380₽ за пользователя при оплате от 30-91 дней, 304₽ за пользователя в месяц при оплате за год.
• 201–1000 пользователей — 360₽ за пользователя при оплате от 30-91 дней, 288₽ за пользователя в месяц при оплате за год.
• Более 1000 пользователей — условия обсуждаются индивидуально.

Projecto предлагает безопасную и стабильную работу (аптайм 99,98%), регулярное резервное копирование данных и возможность экспорта из Jira, Trello, Asana.

5. Мегаплан

Мегаплан — российская CRM-система и платформа для управления задачами, проектами и командной работой. Сервис объединяет всё, что нужно для продуктивности: планы, цели, отчёты, аналитику, корпоративную базу знаний и инструменты для коммуникации.

Технические возможности

Мегаплан позволяет организовать совместную работу над проектами и задачами, использовать календари, вести деловую переписку, управлять сотрудниками и хранить документы. Поддерживается Agile-методология: задачи группируются по этапам, есть отчёты, канбан-доски и гибкая настройка прав доступа. Встроенные дашборды отображают активность, статус проектов и ключевые показатели.

Особое внимание уделено базе знаний: регламенты, шаблоны и лучшие практики хранятся внутри системы и остаются в компании даже при смене команды. Сервис входит в реестр отечественного ПО, данные хранятся в России, соединения шифруются, а аккаунты защищены автоматическим мониторингом.

Сценарии использования

Мегаплан подходит как для распределённых команд, которым важно совместно вести проекты, так и для компаний, выстраивающих воронку продаж и клиентский сервис. Разработчики используют систему в Agile-подходе, отделы продаж — для работы с клиентами, а HR и руководители — для настройки внутренних процессов и адаптации сотрудников. Встроенная база знаний ускоряет онбординг и снижает потери при переходе задач между командами.

Тарифы

Мегаплан предлагает несколько тарифов, которые можно адаптировать под задачи конкретной команды:

• Совместная работа+ — 454 ₽/мес. за сотрудника при оплате на год. Подходит для команд, которым не нужна CRM. Включает управление задачами, проектами, базу знаний, календари, отчёты и интеграции через API.
• CRM: Лайт — 629 ₽/мес. за сотрудника при оплате на год. Добавляется база клиентов и возможность вести работу по контактам и компаниям.
• CRM: Клиенты и продажи+ — 769 ₽/мес. за сотрудника при оплате на год. Включает воронку продаж, интеграцию с 1С, ведение заказов, послепродажное обслуживание и CRM-инструменты.
• CRM: Бизнес — 1 049 ₽/мес. за сотрудника при оплате на год. Максимальный пакет: автоматизация бизнес-процессов, склад, расширенные функции CRM и задач.

Все тарифы включают 2 ТБ хранилища, видеозвонки, отчёты, магазин приложений и доступ к API. Доступна бесплатная полная версия на 14 дней.

Выбирайте не самый популярный инструмент, а тот, что решает конкретные задачи вашей команды. Если подходящих вариантов несколько — начинайте с бесплатного тарифа или пробного периода, чтобы протестировать платформу в реальной работе.

Если раньше разбирать час митинга вручную — это 4–5 часов скучной работы, то теперь ИИ справляется за 10–15 минут. Точность — до 95%, и этого чаще всего достаточно, чтобы не переслушивать вручную.

Это удобно: для разработчиков, чтобы вернуться к обсуждению с командой. Для преподавателей — чтобы превратить лекции в тексты. Для юристов, журналистов и всех, кому важно быстро добраться до сути.

Собрали подборку ИИ-сервисов, которые реально экономят время и помогают сосредоточиться на работе, а не на рутине.

1. Teamlogs

Teamlogs — это онлайн-сервис для преобразования аудио и видео в текст с точностью до 97% и поддержкой более 70 языков. Разработан в 2022 году и предназначен для российской и зарубежной аудитории. Сервис востребован, в первую очередь, среди маркетологов и продакт-менеджеров, а также журналистов, студентов, преподавателей и команд, которым нужно быстро и удобно получать расшифровки.

Технические возможности

Teamlogs поддерживает все популярные форматы аудио и видео: MP3, M4A, OGG, WAV, FLAC, WMA, AAC, MP4, MKV, FLV, AVI, MOV, WMV, WEBM. Телеграм-бот принимает голосовые сообщения и видеокружки — достаточно переслать сообщение в чат.

Можно загружать до 10 файлов одновременно, максимальный размер одного файла — 1,5 ГБ или 300 минут. Часовой файл обрабатывается менее чем за 3 минуты.

Нейросеть автоматически:

• из разговорной речи делает читаемый текст: расставляет пунктуацию, заглавные буквы; корректно отображает числительные и заглавные буквы у имен, брендов и географических наименований;
• разделяет текст по спикерам;
• добавляет тайм-коды.

Встроенный редактор позволяет синхронно прослушивать аудио и править текст, выделять главное, а также кликать по слову для проигрывания нужного фрагмента. Дополнительно доступен «умный чат» (аналог ChatGPT для расшифровок), который помогает составить краткое резюме, выделить ключевые мысли или подготовить текст для соцсетей.

Условия использования и безопасность

Есть два способа использования сервиса:

1. через сайт без установки программ;
2. через телеграм-бота @teamlogs_bot.

Доступна открытая документация по API для интеграции с другими сервисами и автоматического получения расшифровок. Для пользователей, которым важна обработка во внутренней сети, доступна On-premise версия.

Каждый пользователь получает 15 бесплатных минут при регистрации. Цена начинается от 6 ₽ за минуту при пакетной оплате, купленные минуты не сгорают и доступны до полного использования. Оплатить можно с карты РФ, зарубежной карты или со счета ООО/ИП.

Для командной работы предусмотрены корпоративные аккаунты с совместным доступом к расшифровкам.

2. Speech2Text

Speech2Text — недорогое и качественное решение для любых задач транскрибации: от деловых встреч до телефонных звонков. В 2025 году сервис значительно расширил функциональность: теперь поддерживается более 90 языков и улучшена интеграция с корпоративными системами.

Широкие возможности обработки контента

Платформа легко справляется с различными форматами аудио и видео:

• онлайн-встречи из Zoom, Google Meet и Microsoft Teams;
• видеоролики с YouTube, RuTube и VK Веб;
• аудиофайлы всех популярных форматов (MP3, WAV, FLAC и другие);
• телефонные разговоры и голосовые сообщения;
• файлы из облачных хранилищ (Google Диск, Яндекс.Диск, Dropbox).

Особенность сервиса — нет ограничений по длительности записей. Вы можете обрабатывать как короткие голосовые сообщения, так и многочасовые конференции. Точность распознавания достигает 96%, система автоматически разделяет спикеров и расставляет таймкоды.

Варианты использования

Speech2Text предлагает несколько способов работы:

• Официальный сайт для разовых задач.
• Telegram и WhatsApp боты для быстрой обработки сообщений.
• REST API для интеграции в корпоративные системы.
• Готовые решения для автоматизации расшифровки звонков.

Безопасность и конфиденциальность

Все данные надежно шифруются. Пользователи могут в любой момент удалить свои файлы с серверов.

Тарифы

• Бесплатный. 180 минут при регистрации + 15 мин/день, 4 ₽/мин сверх лимита.
• Старт (430–480 ₽/мес). Распознавание 6 часов в месяц, 2 ₽/мин сверх лимита.
• Начальный (700–780 ₽/мес). Распознавание 12 часов в месяц, 1 ₽/мин сверх лимита.
• Стандартный (2,000–2,200 ₽/мес). Распознавание 3 часа в день, 1 ₽/мин сверх лимита.
• Премиум (3,900–4,400 ₽/мес). Распознавание 6 часов в день, 1 ₽/мин сверх лимита

Для корпоративных клиентов доступны отдельные тарифы (от 23,400 ₽/полгода).

3. Шöпот

Шöпот — российский сервис транскрибации с фокусом на B2B-решениях. Он обрабатывает аудио и видео длиной до 12 часов и поддерживает более 20 форматов файлов, включая MP3, WAV, MP4 и MOV. Для загрузки доступны не только локальные файлы, но и ссылки на облачные хранилища (Яндекс.Диск, Google Drive) и видеохостинги (YouTube, VK).

Технические особенности

Сервис распознает речь на 60+ языках с автоматическим разделением спикеров. Алгоритмы оптимизированы для работы с записями низкого качества — система корректно обрабатывает фоновые шумы и тихую речь. Для бизнес-клиентов доступна интеграция с CRM (Битрикс24, amoCRM) и IP-телефонией.

Шöпот предлагает несколько вариантов работы:

• Веб-версия: загрузка файлов и работа с транскриптами.
• API для разработчиков: документация на api.shopot.ai.
• Интеграция с CRM и IP-телефонией: транскрибация и нейроаналитика.
• Индивидуальная автоматизация: обработка голоса, отчеты и интеграция с системами клиента.

В 2025 году разработчики анонсировали запуск Telegram-бота для удобной загрузки файлов прямо из мессенджера и AI-чат.

Тарифная политика

Для частных пользователей:

• 30 бесплатных минут ежемесячно;
• подписки от 390 ₽/мес с экономией 20% при годовой оплате.

Для бизнеса:

• интеграции от 100 000 ₽ (включая 10 000 минут обработки);
• дополнительно — от 3 ₽/минута.

Функции

Платформа предоставляет корпоративным клиентам сервис «Шöпот Аналитика» — систему оценки качества звонков с автоматическими рекомендациями для менеджеров. Формирует отчеты по более чем 25 параметрам, включая эффективность работы, анализ продаж и рекомендации по их оптимизации.

Для всех пользователей:

• генерация AI-резюме длинных записей;
• экспорт в TXT, DOCX, SRT и VTT;
• поиск по файлам и текстам;
• уведомление и отчет об обработке
  на email;
• общий доступ к транскриптам по
  ссылке.

Шöпот продолжает развиваться. Добавят AI-чат с поддержкой файлов, аналитику для HR и работу в закрытом контуре компании. Сервис используют более 50 российских компаний из торговли, транспорта, сервиса, call-центров, ИТ и образовательных платформ.

4. «Войси»

«Войси» — многофункциональный сервис для работы с речью. В 2024 году получил поддержку «Сколково» благодаря своей системе самопроверки, где несколько нейросетей контролируют качество распознавания. Так, для русского языка точность достигает до 98% и до 95% для других языков.

Как это работает

Сервис экономит часы рутинной работы. С его помощью можно преобразовать речь в текст, анализировать эмоции спикеров, создавать контент и улучшать качество коммуникаций в компании.

Основной язык — русский, но бот также поддерживает 53 других языка, включая редкие диалекты. Для русской речи используется специально обученная модель, которая корректно обрабатывает технические термины, сленг и разговорные выражения.

Технические параметры

Сервис принимает практически все форматы:

• Видео: .mp4, .mov, .webm, .flv,
  .m4v, .mxf, .mts, .m2ts, .ts.
• Аудио: .mp3, .aac, .flac, .wav,
  .ogg, .m4a и многие другие.

Максимальная длина файла — 15 часов, но для корпоративных клиентов доступна обработка любых записей. Если файл превышает 2 ГБ (4 ГБ для Telegram Premium), его можно загрузить на облачный диск — бот скачает по ссылке.

Сервис распознает до 20 спикеров в одном файле и автоматически очищает аудио от фоновых шумов. Это особенно полезно для расшифровки совещаний в Zoom или записи интервью в шумных условиях.

Дополнительные функции после обработки:

• Подсветка эмоций: можно быстро найти моменты,
  где спикер говорил радостно, злился или выражал другие эмоции.
• Саммаризация: автоматически создается краткое
  резюме встречи.
• Перевод и субтитры: перевод текста на другие
  языки и генерация субтитров.
• Пост-редактура: подготовка постов для
  соцсетей, викторин и даже текстов песен в LRC-формате.

Для разработчиков доступно API, которое можно подключить к CRM-системам. Готовые решения уже есть для amoCRM и Битрикс24 — они автоматически расшифровывают звонки и анализируют работу операторов. Также есть телеграм-бот для быстрой обработки аудио.

Тарифы:

• 1,5 часа бесплатно (по промокоду tproger).
• Подписка с безлимитом — от 990 ₽/месяц (без подсветки эмоций и разделения спикеров).
• Скидки для студентов (50%) и корпоративных клиентов (неделя бесплатного тестирования).

Чтобы оценить качество расшифровки, можно отправить боту команду /examples и посмотреть реальные примеры обработки аудио.

5. Digital Protocol

Digital Protocol — телеграм-бот для автоматической транскрибации аудио и видео, составления протоколов встреч и подготовки стенограмм. Поддерживает практически все форматы файлов (mp3, ogg, m4a, wav, mp4, mkv и др.) и работает с любыми сервисами видеосвязи — от Zoom и Teams до SberJazz и Яндекс Телемоста.

Технические возможности

Бот распознаёт речь на любом языке и разделяет участников встречи (до 50 спикеров). Алгоритмы игнорируют фоновые шумы и посторонние разговоры, обеспечивая высокую точность транскрибации. Используются модели на базе SaluteSpeech и GigaChat с поддержкой шумоподавления.

Digital Protocol не просто делает расшифровку — он формирует структурированный протокол встречи: указывает тему, повестку, принятые решения, исполнителей и поручения. Бот может анализировать длинные записи без ограничений по длительности и выдавать краткое резюме по каждому обсуждению.

Условия использования и тарифы

Бот работает прямо в Telegram. Бесплатно доступны 500 минут и неограниченное число запросов — без дополнительных ограничений.

Тарифы следующие:

Для Физических лиц:

• 990 руб: 600 мин видео / аудио + 500 тыс знаков стенограммы (около 10 совещаний).
• 2790 руб: 1800 мин видео / аудио + 1,5 млн знаков стенограммы (около 30 совещаний).
• 10 900 руб: 7200 мин видео / аудио + 6 млн знаков стенограммы (около 120 совещаний).

Для ЮЛ: от 10 900 руб, зависит от количества и продолжительности совещаний в день.

Дополнительные особенности

Бот можно кастомизировать под корпоративные задачи и ограничить доступ только нужным сотрудникам. Поддерживается установка на сервер — в том числе в закрытый контур. Возможны две версии: на базе отечественных решений (SaluteSpeech, GigaChat) и open-source моделей.

6. Silero Audio Bot

Silero Audio Bot — разработка российской команды Silero, специализирующейся на речевых технологиях. Бот использует собственные алгоритмы распознавания речи, а не сторонние API вроде Google Speech-to-Text или OpenAI Whisper. Это дает полный контроль над качеством обработки и независимость от зарубежных сервисов.

Сервис ориентирован на приватность. Все аудио обрабатывается локально — файлы не отправляются на сторонние серверы. Это критически важно для юристов, журналистов и бизнес-пользователей, работающих с конфиденциальными записями.

Технические возможности

Бот поддерживает аудиофайлы до 20 МБ в форматах MP3, WAV, OGG и FLAC. Максимальная длина записи — 30 минут, что покрывает потребности в расшифровке интервью, лекций или рабочих встреч.

Точность распознавания русского языка достигает 90% для чистого аудио без фоновых шумов. Алгоритм автоматически разделяет текст на абзацы, расставляет пунктуацию на основе пауз, форматирует вывод (не «стена текста»).

Интеграции и сценарии использования

Бот работает в Telegram как обычный пользователь. Его можно добавить в групповые чаты без прав администратора — он будет автоматически расшифровывать голосовые сообщения.

Разработчики предлагают API для корпоративных систем. Например, интеграция с CRM позволяет автоматически фиксировать звонки клиентов.

Условия использования

Бот бесплатный, но имеет ограничения;

• не более 10 запросов в сутки;
• нет разделения спикеров;
• поддержка только русского и
  английского языков.

Для профессионального использования команда Silero предлагает коммерческую версию движка с увеличенными лимитами и дополнительными функциями.

7. Any to Text

Any to Text — это современный онлайн-сервис для автоматической расшифровки аудио и видеозаписей. Разработчики создали инструмент на базе ИИ, который справляется с файлами любой продолжительности. Вы можете загрузить двухчасовую лекцию или подкаст и получить текстовую версию за несколько минут.

Как работает сервис

Процесс транскрибации состоит из трех простых шагов. Сначала пользователь загружает файл или указывает ссылку на видео. Сервис поддерживает более 100 форматов, включая MP3, WAV, MP4, MOV и другие популярные расширения. Затем ИИ анализирует аудиодорожку и преобразует речь в текст. На завершающем этапе можно скачать результат в удобном формате: DOCX, TXT, XLSX или SRT для субтитров.

Особенности:

• поддержка 50+ языков, которые определяются автоматически;
• точность распознавания русской речи — 95%;
• возможность обработки файлов без ограничения по длительности;
• экспорт результатов в четырех форматах;
• интеграция с облачными хранилищами.

Также разработчики утверждают, что система корректно распознает профессиональную терминологию и адаптируется к различным акцентам.

Тарифы и доступность

Any to Text предлагает гибкую систему оплаты. Новые пользователи получают 15 бесплатных минут для тестирования сервиса. Далее можно приобретать пакеты минут: 100 мин. за 320 руб. или 500 мин. за 1200 руб. Для корпоративных клиентов доступны специальные условия с неограниченной транскрибацией.

8. Vid2Text

Vid2Text — это бот и веб-сервис для преобразования видео в текст с дополнительной функцией распознавания текста на изображениях. Разработанный российским инженером Дмитрием Петровым в 2024 году, проект использует комбинацию Whisper (для аудио) и Tesseract OCR (для изображений). Сервис работает через Telegram-бота и веб-интерфейс, поддерживая обработку файлов до 2 ГБ.

Технические особенности

Система автоматически извлекает аудиодорожку из видео (MP4, MOV, AVI) и преобразует речь в текст с точностью до 92% для русского языка. Для изображений (JPG, PNG) применяется оптическое распознавание символов с поддержкой 15 языков, включая кириллицу и латиницу.

Возможности:

• расшифровка видео/аудио с тайм-кодами;
• распознавание текста на скриншотах и сканах;
• экспорт в TXT, DOCX и SRT (субтитры);
• локальная обработка данных без отправки на сервер.

Условия использования

Бесплатно для файлов до 15 минут, для большего объема требуется подписка (от 299 ₽/мес). Точность падает при фоновом шуме или плохом качестве изображения (менее 300 DPI).

Vid2Text особенно полезен журналистам (расшифровка интервью), студентам (конспекты лекций) и маркетологам (анализ видеоконтента). В 2025 году добавлена интеграция с Google Docs и функция автоматического рерайта текста.

9. Zvukogram

Zvukogram — это сервис для синтеза речи, который превращает текст в озвучку на 150 языках с гибкой настройкой скорости, тона и интонации. Подходит для блогеров, продюсеров подкастов, SMM-специалистов и всех, кто создает аудиоконтент или хочет автоматизировать озвучку текстов.

Что умеет сервис

Сервис умеет озвучивать диалоги, вставлять звуки в речь (например, сигнал объявления перед текстом), изменять паузы между предложениями и параграфами с точностью до миллисекунд. Поддерживается SSML-разметка для более естественного звучания. Можно озвучивать субтитры из SRT, документы PDF и DOCX, а также сразу получать озвучку в формате ogg opus, чтобы загружать файлы в Telegram как войсы.

Условия использования

Zvukogram доступен через удобный веб-интерфейс и по API, включает возможность интеграции в n8n для автоматизации рабочих процессов. Пользователям доступна подробная документация и видео-гайды, которые помогают быстро запустить синтез речи под свои задачи.

При регистрации и активации почты предоставляются 10 бесплатных токенов, после чего стоимость начинается от 1 до 12₽ за 1000 символов текста. Озвучка доступна в высоком качестве с возможностью интеграции в любые проекты — от видеороликов до автоматических уведомлений в системах.

Советы по выбору

Ориентируйтесь на конкретные задачи. Для расшифровки аудио и видео важны точность распознавания и поддержка длинных файлов — здесь хорошо показали себя Teamlogs, «Войси», Speech2Text и Vid2Text. Если нужна качественная озвучка любого текста, Zvukogram — ваш помощник. Шöпот подойдет тем, у кого звуковые файлы низкого качества, а Digital Protocol — для тех, кому важна работа с ИИ.

Всегда тестируйте сервисы на небольших запросах перед полноценным использованием. Проверяйте, как они справляются с вашей спецификой — техническими терминами, разговорной речью или нестандартными просьбами. Обращайте внимание на тарифы: многим хватает бесплатных возможностей, а бизнесу часто выгоднее корпоративные подписки. Главное — найти инструмент, который экономит время без потери качества.

Михаил Балицкий, старший разработчик интерфейсов главной страницы Поиска Яндекс, рассказал об основных фичах ближайшего будущего. Какие-то уже можно пробовать применить в интерфейсах вашего приложения, а с какими-то придётся подождать.

Михаил сделал клон страницы Яндекс Поиска, чтобы испробовать все нововведения (Baseline), поддерживаемые в браузерах на 2025 год. У каждой фичи есть веб-платформенные тесты от сообщества — набор кейсов, который проверяет функциональность. Многие из фичей, несмотря на то, что находятся в Baseline 2025 года, не имеют 100% покрытия тестов.

Гриды и сабгриды

За основу Layout страницы взяли гриды, которые находятся в продакшене уже более 8 лет.

API первого уровня позволяет вам создавать layout страницы как крупными мазками, то есть верхнеуровнево, так и распределять элементы маленьких блоков.

Но гриды не стоят на месте, а двигаются вперёд. Недавно появилась спецификация второго уровня. Например, если у нас есть блок сервисов, то мы его можем задать как грид. А каждый элемент этого списка — в виде сабгрида. По сути, говоря ему, что он наследует сетку родителя.

Это позволяет за счёт изменения одного свойства родителя полностью изменить внешний вид элемента — например, сделать иконки разного размера.

Но это ещё не всё. Если мы сверстали карточку в ленте фида, она получилась классной, но тестирование указало нам на проблемы с доступностью. У нас не оказалось тега <article> и тега anchor element <a> для ссылки. Но при добавлении этих тегов вёрстка может поплыть.

Если вы используете сабгриды, всё нормально — будет унаследована сетка родителя, и элемент останется красивым. Это позволяет верстать блок без использования position легко и удобно.

CSS сабгриды появились в 2023 году, но пока их рано использовать, так как в случае, если бразуер пользователя их не поддерживает, у вас может сломаться вся вёрстка. Но пройдёт несколько лет и их можно будет использовать.

Масштабирование

Если у нас страница обладает свойством резиновости: на больших экранах элементы увеличиваются, на маленьких — уменьшаются.

Достигается это за счёт того, что страница свёрстана в em — это величина, которая меняет размер шрифта. А меняя его, мы меняем размер элементов. Раньше это писалось с помощью медиа-выражений, который зависит от min-width, то сейчас есть возможность упростить визуальный синтаксис, добавив интервальный. Он позволяет дописать больше или равно/ меньше или равно — то, что человеку понятнее. Есть post css плагин, который позволяет завезти это поведение для старых браузеров, чтобы всё работало хорошо.

А можно ещё сильнее упростить код, за счёт использования css Nesting из baseline 2023. Поэтому в браузерах новее 2023 года это работает из коробки, а в более старых можно с помощью post css плагина затрансперировать поведение, чтобы всё корректно работало. Тем самым, мы сэкономим немного строк кода.

Но можно пойти ещё дальше в будущее к @function, и в 139 Chrome уже пообещали запустить эту функциональность, но пока доступна только в Chrome Canary браузере (для опытных разработчиков). Позволяет заменить mix in в CSS, SASS для препроцессинга.

Но можно пойти в @property. Поддерживается почти во всех браузерах и позволяет задать кастомное свойство, задать значение по умолчанию и узнать, наследуется ли оно. Здесь мы задаём стандартное значение размера шрифта в em, потому что оно зависит от контекста. По спецификации initial value должно быть постоянным значением, которое не изменяется нигде.

Отказ от SASS — не всё так просто

Если у нас есть полоска сервисов, которые в зависимости от размеров экрана меняют свой размер, то за счёт селектора nth-child мы можем указать: возьми все элементы, начиная с n, кроме all, и примени к нему display: none. А внутри медиа-выражение в зависимости от размера экрана срабатывает по-разному. У медиа-выражений есть явная проблема: если у нас меняется продуктовое поведение, например, размер блока или расположение компонента, то все стили устаревают и медиа-выражения приходится заново переписывать.

Но у нас появились container queries, которые позволяют мэтчиться не на размер страницы, а на размер конкретного элемента — ширину или высоту. Работает с 2023 года, но в продакшен тащить рано — в старых браузерах вёрстка поедет.

Код в примере очень репетативен — мы повторяем одно и тоже много раз.

Можно ли написать вот так?

Но в таком коде есть много проблем, он не работает и никогда не будет работать.

В container queries у нас есть константы, можно использовать calc, чтобы сложить em и пиксели. Но мы не можем там использовать CSS-переменные, браузер их просто проигнорирует. А в nth-child всё ещё хуже: можно использовать только целочисленные значения.

Postcss-Preset-Env

Плагин для postcss, который базируется на возможностях веб-платформы и спецификации, позволяет контролировать, какие спецификации вы затаскиваете в браузер. Можно контролировать набор возможностей по списку браузеров и управлять явным списком фичей, включать и отключать нестинг.

Попап сервисов (dialog)

Позволяет сделать доступное модальное окно без JS. Есть два режима показа: обычный и модальный. В модальном режиме есть ловушка фокуса, которая позволяет осуществлять навигацию через табы. Также при использовании скринридера вы не уходите за пределы данного элемента. Раньше это достигалось с помощью JS, а теперь работает из коробки.

В будущем это должно будет работать так:

Но спецификация до сих пор не стабилизирована. Всё, кроме закрытия по парандже работает без JS. Есть полифил (polyfill), но для его работы нужно писать дополнительные селекторы и он не работает без JavaScript, нет понятия Top Layer.

Меню в фиде

В любой элемент страницы, будь то div, span или dialog, нужно добавить интерактивности, чтобы он открывался по клику. В сочетании с micro position меню позиционируется рядом с кодом без единой строчки JS и работает с 2025 года, то есть через пять лет можно будет затащить решение в продакшене.

Прогрессивные улучшения

Пользователи старых браузеров эти улучшения не получают, но их опыт не ухудшается, а это важно.

Сюда входят дискретные анимации для бинарных свойств с помощью allow-discrete. Так значение свойств изменится только к концу анимации.

В сочетании с элементом @starting-style легко добиться красивых анимаций — например, показ и скрытие попапа.

Но оказалось, что прогрессивные улучшения могут навредить пользователям. В 120 и 121 Chrome есть баг, который крашит браузер. Совет — экспериментировать, проверять и замерять.

Scrollbars

Из коробки они могут вылезать за пределы или оказаться неправильного цвета. Но с помощью color-scheme можно задать конкретный цвет блока. Станет лучше, но Scrollbar всё равно может вылезать за пределы элемента.

Появился Scrollbar Styling первого уровня, который позволяет делать красивые скроллбары. Есть набор констант от none до thin, и можно задавать цвет как самого трекера, так и подложки.

Но Scrollbar может всё равно вылезать за пределы страницы, а ещё сложно управлять цветом и расположением элемента.

Чтобы это исправить, можно использовать другое свойство без стабильной спецификации, поддерживаемое во всех браузерах — это webkit-scrollbar.

Правда с его помощью не получится добиться красивого скругления. Но сочетать webkit-scrollbar и scrollbar-styling не выйдет. Либо одно, либо другое.

Можно использовать scrollbar-gutter, чтоб зарезервировать пространство с двух сторон скролла. Но если есть элемент с динамичной высотой, когда элементов может быть то меньше, то больше, то можно избежать прыжка контента.

Рекомендация — всегда добавлять на html-тег это свойство, чтоб проблем не было и интерфейс не оказался сдвинут.

Анимации

Также сейчас можно сдвигать элемент на чистом CSS без использования JS — с помощью animation timeline scroll или animation timeline view.

Вы можете управлять положением скролла и тем, какую часть анимация занимает, а также связываать две анимации.

Но нужно всегда задаваться вопросом: что будет, если свойство не поддерживается в старых браузерах.

Например, в этом случае два элемента будут наплывать друг на друга или произойдёт мерцание.

View Transition API

API крайне мощный, но пока не очень поддерживается.

Итоги

• Переменные уже заменены и их можно использовать $name->var(-name).
• Миксины через 5 лет можно будет заменить mixin->@function.
• Нативный нестинг — хорош!
• Даже функция if() уже доступна в Chrome136.
• Не скоро ещё можно будет отказаться от языков препроцессинга, например, от SASS.
• Область использования var() и env() ограничена.
• CSS не умеет в циклы.
• @function пока слишком рано использовать.
• Но мы можем перейти на CSS + Post CSS. И в Яндекс Поиске пошли по этому пути. При этом во всей кодовой базе mix in использовались всего несколько раз. Поэтому оказалось что функции препроцессора особо не используется. От нестига пришлось мигрировать — но это было не сложно.
• Popover и полифилл есть в baseline 2025, но не все wpt проходят.
• Полифилл имеет ограниченную поддержку.
• Полифилл не работает в браузерах с частичной поддержкой popover.
• Anchor-positioning есть в Inerop 2025 и у него есть полифилл, но спецификация ещё меняется.
• Полифилл не поддерживает множество кейсов — практически никакие, кроме базовых.
• Даже прогрессивные улучшения могут навредить.

Давно пора исползовать:

• Dialog — упрощает написание кода и работает даже в старых браузерах с полифоллом.
• CSS Nesting и CSS — Variables упрощают написание стилей и хорошо работает в связке с PostCSS.
• Grid Layout — упрощает вёрстку сложных сайтов и работает в браузерах 8-летней давности.

Через пять лет вёрстка сильно изменится за счёт новых фичей, которые появляются уже сейчас! А какую из фичей вы желаете больше всего затащить в продакшен?

Генеративный ИИ больше не просто инструмент для текстов. Он становится полноценной точкой входа в интернет: здесь ищут товары, сравнивают характеристики и даже принимают решения о покупке — всё в одном окне. За один только праздничный сезон 2024 года трафик из ИИ-инструментов в американском онлайн-ритейле вырос на 1300% — такие данные приводит исследование Adobe.

По умолчанию ChatGPT работает без выхода в интернет и отвечает на основе своих знаний, накопленных при обучении. Но можно включить функцию вручную, нажав на значок глобуса 🌐 «Искать в сети». Модель сама понимает, что вам нужна актуальная инфа, и подключается к интернету автоматически — тогда вверху появляется плашка «Поиск в сети».

Гуглить стало старомодно. Аналитики заметили, что в англоязычной молодёжной среде глагол «гуглить» постепенно исчезает — они говорят просто «search it». ChatGPT уже обрабатывает около 1 млрд поисковых запросов ежедневно. Это влияет на воронку продаж: многие шаги теперь проходят внутри чат-ботов. Бренды начинают перестраивать свои стратегии: мало быть видимым в поиске. Теперь нужно быть понятным и убедительным для нейросетей. Потому что завтра товары будут искать не люди, а их ИИ-агенты.

Что не так с классической поисковой выдачей

Слишком много кликов. Первая страница выдачи забита рекламой, SEO-статьями, агрегаторами и рерайтами рерайтов. Чтобы получить один ответ, мало вбить запрос. Нужно пролистать рекламу, открыть пару сайтов, закрыть поп-апы с чатами и ещё проверить, что инфа свежая. И если результат не подошёл — начинаем всё заново.

SEO-мусор. Ещё одна беда — это тонны переоптимизированного контента. Статьи написаны по шаблонам, чтобы понравиться алгоритмам и вписаться в критерии ранжирования. Если вы искали «что посмотреть в городе Х», то наверняка в топе были тревел-агрегаторы, забитые рекламой. Вместо живых впечатлений мы получаем скучные списки с дежурным набором достопримечательностей и призывом купить тур. Кроме того, такие статьи, как правило, обезличены, и не понятно, кто за ними стоит.

ИИ-контент. Пользователь Reddit заметил, что при поиске «John Wick 5» Google выдал кучу сгенерированного контента о проекте, который даже не анонсирован.

В комментариях посоветовали использовать операторы — минус-ключи: -ai или -sponsored, чтобы исключить из результатов страницы с этими словами.

Проект deaddit документирует явление мёртвого интернета в формате ИИ-клона Reddit — поддельные посты, комментарии и целые сообщества, сгенерированные ИИ. С поддельными сабреддитами, названиями и описаниями, профилями пользователей с прописанными личностями и интересами, постами с заголовками, содержанием и даже количеством апвоутов, а также комментариями.

Паттерны поиска меняются. Всё меньше хочется читать безликие рекламные статьи, замаскированные под советы, и всё больше — слушать живых людей. Генеральный директор Reddit похвастался, что на фоне роста ИИ-контента именно Reddit остаётся площадкой с человеческим голосом.

Популярный лайфхак: добавлять в поисковые запросы слово «reddit» или оператор «site: reddit.com».

Я часто добавляю «reddit» к своим запросам, потому что это одно из немногих мест, где можно прочитать настоящие мысли людей.

Но не все так оптимистичны: звучат подозрения, что часть постов пишут боты.

Я не доверяю Reddit. Когда дело доходит до рекомендаций, у меня всегда возникает ощущение, что ответы пишут боты, рекламирующие продукты

Пользователи всё больше ощущают потерю «аутентичного интернета» и ищут обходные пути — обращаются к альтернативным поисковикам, вроде DuckDuckGo или Brave, и к другим площадкам, например, Discord или Telegram-чатам, которые не индексируются поисковиками. Или создают собственные поисковые движки — например, через Google Custom Search Engine, чтобы искать только по выбранным источникам.

Почему ИИ-поиск быстрее выдает желаемое

Нужно уметь гуглить в Гугле. Традиционный поиск — это сложная штука, требующая мощностей для обработки миллиардов проиндексированных страниц. Google справляется с этим благодаря продвинутым алгоритмам, отточенным за годы исследований. Но этого уже мало.

Ключ к успеху — правильная формулировка запроса. Сколько раз вы в несколько подходов перебирали варианты, меняли порядок слов, перефразировали запросы или добавляли поисковые операторы — чтобы сузить поиск, найти точные совпадения или исключить лишнее? И если не угадали — результата не будет. К счастью, ИИ-поисковики снимают эту головную боль. Они учитывают контекст, а не только ключевые слова, даже если формулировка хромает.

Мэт Хонан, главный редактор MIT Technology Review, сравнил Google AI Mode и ChatGPT. Он отметил ключевое преимущество последнего — функцию памяти и персонализации. Когда он спросил ChatGPT «Что ты знаешь обо мне?», модель ответила живо и подробно: рассказала о вкусах в кино, отношении к ужастикам и даже вспомнила историю с постройкой сарая. В то время как Google, обладая огромной базой пользовательских данных — почтой, историей поиска, фотографиями, — выдал сухой профиль: «Вы интересуетесь комедиями, музыкой, подкастами и классикой». Такой ответ скорее полезен рекламодателям, чем самому пользователю. На данный момент Google недотягивает до уровня персонализации, эмпатии и гибкости, которыми уже обладает ChatGPT.

Длинные запросы и эра диалогового поиска

ИИ меняет то, как мы ищем информацию. Если средний запрос в Google состоял из 3–4 слов, то в диалоге с нейросетью мы составляем запрос на естественном языке в 20+ слов — с нюансами и уточнениями. Но главное новшество — возможность задавать follow-up вопросы: уточнения к предыдущему запросу. Раньше нужно было начинать с чистого листа. Теперь ИИ «помнит» контекст и способен адаптироваться и уточнять ответы. Причём вернуться к этому чату можно и через год, не объясняя задачу заново. А еще можно сразу адаптировать найденную информацию под нужный стиль — «а попроще?», «а на русском?», «а в одну строку кода?».

Такой подход полезен там, где ключевые слова бессильны — например, можно найти фильм, где «маньяк шлёт зашифрованные письма в газету», спросить о странном звуке в холодильнике, или описать птицу, которая прилетает во двор.

Исследование Semrush показывает, что ChatGPT меняет привычные представления о поисковых намерениях. Если в классическом поиске запросы обычно делят на четыре типа: навигационные (найти сайт), информационные (узнать что-то), коммерческие (исследовать товар) и транзакционные (купить), то у ChatGPT только около 30% запросов вписываются в эти категории. Остальные 70% — это совсем другие задачи, которые редко встречаются в традиционных системах. Люди обращаются к ИИ не просто за фактами, а чтобы генерировать идеи, проводить мозговой штурм и глубоко копать в теме.

На самом деле «умный» поиск — не всегда быстрее обычного гугления. В режиме глубокого исследования (Deep Research) ИИ-система может тратить десятки минут, чтобы собрать источники и выдать аналитику. Это уже не просто поиск, а полноценный ассистент-аналитик, который помогает подготовить обзор или черновик по сложной теме.

Почему ChatGPT пока что плох в поиске: галлюцинации, спам и фейк-источники

1. Короткие запросы — всё ещё вотчина Google. Пока что у ChatGPT получается не очень.
2. Слабая фильтрация SEO-спама — классические поисковики годами инвестировали в борьбу с ним. Генеративные движки пока не так придирчивы: в ответах часто появляются вторичные источники и полусырые сгенерированные статьи.
3. Чрезмерное обобщение в ответах. Из-за «переупаковки» контента в ответ модели мы получаем «усреднённую» версию истины, в которой важные нюансы могут быть утеряны. Даже если ИИ не выдает ложную информацию, он все равно суммаризует и переформулирует контент способами, которые могут вводить в заблуждение.
4. Поддакивание и стремление угодить. Модель натренирована, чтобы быть вежливой и полезной. Она пытается выдать ответ даже тогда, когда не может его найти. Не потому что хочет нас обмануть, а потому что не умеет сказать «нет». Поэтому соглашается с нами и может поддержать самые безумные идеи, например, призывает есть камни.
5. Проблемы с локальными запросами. ChatGPT не расскажет, во сколько приедет ваш поезд, и не уточнит, открыт ли ближайший супермаркет. Он может найти рестораны в районе, но за актуальным меню — всё равно придётся идти в Google.
6. Цитирование — боль. Недавний рисерч Columbia Journalism Review выявил серьёзные проблемы в способности ИИ-поисковиков цитировать новости. Анализ восьми нейросетей показал, что они часто предоставляют неверные или вымышленные ссылки, даже если у них есть издательская лицензия.

Проблема и в том, как люди фактчекают информацию. Мы идем по пути меньшего сопротивления и выбираем самые простые пути для поиска ответов. Точность и достоверность отходят на второй план, а приоритетом становится скорость и комфорт. Результаты исследования показывают, что люди считают информацию, сгенерированную ChatGPT, более качественной и доступной по сравнению с Google Search.

Давайте будем реалистами — люди чрезвычайно ленивы. Они будут прилагать минимум усилий для достижения результатов. Даже если эти результаты отстойные. Людей это не волнует.

Это значит, что люди скорее зададут вопрос чат-боту и поверят любому ответу, который он выдаст. Ведь это проще, чем набирать текст в Google, а затем читать или пролистывать кучу статей.

Один из важных вопросов: как не потерять способность анализировать информацию самостоятельно? Ведь когда мы получаем готовый ответ от ИИ, можем перестать задумываться о том, как этот ответ был сформирован. Когда нейросеть даёт готовый, «отполированный» ответ, появляется соблазн воспринимать его как истину в последней инстанции — и перестать критически мыслить.

Иногда ChatGPT полностью лжет мне, и я знаю это только потому, что у меня есть существующие знания, что это неправда. Если бы у меня их не было, я бы никогда не узнал, что это неправда...Поэтому я не могу полностью полагаться на ChatGPT и всегда проверяю разные источники.

И это правда. Но и Google не гарантирует 100% точности в топе выдачи. Там тоже бывают ошибки, устаревшие данные или некачественные источники. Поэтому в любом случае важно проверять информацию и не полагаться слепо ни на ИИ, ни на поисковики.

Как генеративный ИИ крадет трафик и деньги бизнеса

ИИ теперь — как посредник: он «пережевывает» контент с сайтов: статьи, обзоры, новости — и выдает это пользователю в интерфейсе чат-бота. При этом юзер зачастую не доходит до первоисточника. Рэнд Фишкин из SparkToro назвал это «поисками с нулевым кликом». И таких запросов становится всё больше.

Что это значит? Контент журналистов, блогеров и брендов используется как сырьё, а сами авторы как будто остаются в тени — их труд не приносит прямого трафика.

Почему эта ситуация — головная боль для бизнеса и контент-мейкеров?

• Меньше посетителей — меньше клиентов. Если пользователи не заходят на сайт, то и конвертировать их в покупателей или подписчиков становится гораздо сложнее. Трафик просто утекает в интерфейс ИИ. Если нейросеть пересказывает суть статьи прямо в чате, зачем открывать оригинал?
• Потеря контроля над голосом бренда. ИИ решает, как преподнести ваш контент — может вырвать из контекста, искажать или просто упустить важные детали. Бренд уже не может поправить этот «пересказ». А ещё никто не увидит ваш уникальный дизайн и фирменный стиль.
• Рост нагрузки на серверы. ИИ-ассистенты и агенты автоматически перебирают десятки источников при каждом запросе. Опенсорс-сообщество уже жалуется: их ресурсы просто падают под лавиной ботов. А если этим займутся ИИ-агенты от имени миллионов пользователей — нагрузка на сайты вырастет в разы.
• Нарушение правил индексации. Раньше страницы индексировали Google и пара конкурентов, которые уважали robots.txt — файл, который говорит, где можно, а где нельзя. Сейчас же десятки ИИ-моделей парсят сайты без разбора, игнорируя эти ограничения.
• Проблемы с обучением ИИ и конфиденциальностью. ИИ-боты могут брать контент с сайтов не только для ответов, но и для обучения своих моделей. То есть ваша статья, обзор или даже комментарий могут стать частью «учебного корпуса», который помогает ИИ выдавать более «умные» ответы. При этом авторы часто не получают ни копейки и даже не знают, что их материалы используются таким образом. Многие сайты начали блокировать ИИ-ботов, чтобы защитить свой контент. Wired сообщает, что практически 90% новостных сайтов, таких как NYT, Guardian, Atlantic и др., блокируют краулеры OpenAI и других ИИ-компаний.

Если ИИ-разработчики продолжат брать контент без разрешения, их ждёт либо платный доступ к данным (они должны платить авторам за данные или переходить на лицензионную модель), либо война протоколов с нарушением веб-этикета. Ahrefs провели исследование — они проанализировали около 140 миллионов сайтов и обнаружили, что за последний год количество блокировок ИИ-ботов существенно выросло. Вот ключевые цифры:

• Число активных ИИ-ботов в сети удвоилось с августа 2023 года, сейчас насчитывается 21 крупный бот на основе ИИ.
• Самый блокируемый бот — GPTBot от OpenAI: его блокируют почти 6% всех сайтов.
• ClaudeBot (Anthropic) показал самый резкий рост блокировок — +32,67% за год.

Получается, что для веб-мастеров заготовлена новая головоломка: как гарантированно попасть в выдачу нейросетей, если краулеры игнорируют robots.txt? И можно ли вообще вычеркнуть сайт из этих списков? Как оптимизировать облегчённую версию сайта для ИИ-агентов, чтобы не перегружать сервер и не потерять контроль над контентом?

Cloudflare разработали «кнопку» блокировки AI‑ботов, чтобы снизить подобные нагрузки. Подключить эту функцию может любой пользователь Cloudflare, включая бесплатные тарифы. Компания, которая специализируется на защите сайтов от атак, заметила, что ежедневно на её сеть приходится около 50 миллиардов запросов от ИИ-ботов. В ответ они запустили AI Labyrinth — «лабиринт ИИ-контента», куда попадают незваные боты, игнорирующие директивы no crawl, где они застревают в бесконечной цепочке перелинкованных страниц.

Переосмысление SEO в эпоху ИИ

Классическое SEO уходит в прошлое. Чтобы оставаться на плаву, брендам и авторам нужно учиться говорить с ИИ на его языке. Вот почему появляются новые методы и направления — AIEO и GEO:

• AIEO (Artificial Intelligence Engine Optimization) — оптимизация контента под ИИ-системы. Неважно, это голосовой помощник или чат-бот — задача AIEO сделать контент максимально понятным и «перевариваемым» для ИИ, чтобы он попадал в их ответы.
• GEO (Generative Engine Optimization) — это оптимизация именно под генеративные поисковые системы (например, Bing Chat, Google AI Mode).

Пока никто толком не знает правил новой ИИгры. Но уже есть общие признаки, которые могут помочь нейросети выбрать именно ваш контент для цитирования:

1. Чёткая структура: подзаголовки H2 и H3, чтобы разбить текст на логичные блоки.
2. Короткие, простые абзацы — никаких длинных занудных объяснений, только по делу.
3. Контент, который отвечает на вопросы: «что это», «зачем нужно», «пример на практике». Не просто набор ключевых слов, а полезная информация.
4. Внешние упоминания и ссылки — ИИ нравится, когда ваш контент не в изоляции, а подтверждён другими источниками.
5. Участие в специальных программах: можно подать заявки в ChatGPT Product Discovery, чтобы товар показывался в ответах ChatGPT или Perplexity Merchant Program — для крупных продавцов с доставкой в США, чтобы товары попадали в виджеты Perplexity.

Как оценить эффективность? Сейчас в аналитике уже можно увидеть переходы с нейросетей — они отображаются в отчетах по источникам трафика. Плюс появились метрики видимости бренда в ответах ИИ. Например, Ahrefs теперь показывает, как часто ваш бренд упоминается в ответах нейросетей. А новые сервисы помогают мониторить появление бренда в ИИ-результатах, отслеживать тональность упоминаний и анализировать динамику.

Это похоже на SEO начала 2000-х, когда с каждым обновлением алгоритма приходилось перестраиваться. С ИИ та же история: модели постоянно меняются, и нам придётся учиться работать с ними заново — иначе рискуем потерять трафик.

Конец эры поисковиков? Действительно ли нейросети заменят Google

Стоит ли ожидать полного исчезновения поисковиков? Вряд ли. Так же, как и исчезновения библиотек с появлением интернета. ИИ пока не заменит Google в роли поисковой системы, но классические поисковики со временем станут не актуальны из-за изменения природы потребления контента.

Пока Google лидирует, оставаясь примерно в 26 раз популярнее ChatGPT по ежедневным визитам. Совокупно ИИ-сервисы генерируют всего около одного процента от всех поисков Google. Но скорость роста говорит сама за себя: чат-боты за год выросли по количеству обращений на 80,92%. Впервые с 2015 года, к концу 2024-го, доля Google на рынке поиска опустилась ниже отметки в 90%. Однако аналитики OneLittleWeb считают, что чат‑боты и поисковики не конкурируют, а дополняют друг друга — каждый решает свои задачи. Чат-боты расширяют возможности поиска, превращая его в диалог и помощь в генерации идей, а поисковики интегрируют ИИ-сводки, чтобы ускорить выдачу информации.

Поисковики превращаются в умных ассистентов, которые сами сканируют интернет и дают готовые ответы. Но есть проблема: Google AI Overviews уже бьют по доверию и трафику. А главное — эти сводки не всегда точны. Техногигант тестирует ещё и AI Mode — чат прямо в поиске, который синтезирует инфу из разных источников. Кнопка «Мне повезёт» уходит в прошлое — теперь вам повезёт, если ИИ не нафантазирует лишнего. В России аналогичный тренд: Яндекс Нейро тоже объединяет классический поиск с генеративными нейросетями и умеет отвечать на комплексные запросы, копаясь в нескольких темах сразу. Поиск уходит в сторону диалогов и действий, и это уже не эволюция — это смена парадигмы.

Кто и как будет искать информацию завтра? Мир движется к более удобным и быстрым способам получения информации. Возможно, скоро все мы перестанем вводить запросы в строку поиска и будем давать задания своим ИИ-агентам. Пока зарождаются новые стандарты — GEO и AIEO, бизнесу стоит задуматься не только о том, как попасть в ответ ИИ, но и как ИИ сможет воспользоваться его услугами. Нужны будут инструкции и цифровая инфраструктура, понятная для агентов. В мире, где задачи будет выполнять не человек, а агент, нужны понятные инструкции и цифровая инфраструктура. Намечается новый тренд — agent-responsive design: сайты, которые удобны не только для людей, но и для ИИ.

Такая практика носит массовый характер: по данным исследований, около 95% россиян принимают условия без изучения документа. При этом часть опрошенных вообще считает, что прочитать соглашение полностью физически невозможно (слишком много букв). Половина опрошенных даже не в курсе, о чем там написано.

Пользовательские соглашения — юридические документы, регулирующие права, обязанности и риски при использовании цифровых продуктов. Их игнорирование сравнимо с подписанием договора с закрытыми глазами. Почему это стало нормой? Какие «сюрпризы» скрываются за малопонятными формулировками? И как защитить свои данные в условиях российской цифровой экосистемы?

Причины массового игнорирования: системные ловушки

Проблема кроется не в лени пользователей (или не только в ней), а в продуманной системе, превратившей соглашения в формальность. Три ключевых барьера делают осознанное согласие практически недостижимым.

Большой объем и языковой барьер

Современные соглашения напоминают юридические трактаты. Средний документ российских сервисов содержит 16,800 слов. Роскомнадзор критикует избыточность текстов, но не публикует официальной статистики. Например, документация Ozon занимает 23,700 слов — это больше, чем повесть Чехова «Дуэль» (13,700 слов). Политика Яндекс.Диска занимает 57 страниц, а условия СберБанк Онлайн — 43 страницы.

Главная проблема — язык. Юридические термины вроде «сублицензирование», «деперсонализация данных» или «арбитражная оговорка» требуют специальных знаний. Как показывает практика судебных споров и жалоб в Роскомнадзор, такие формулировки часто непонятны рядовым пользователям. Барьер усугубляется тем, что юридическая грамотность в РФ остается низкой: далеко не все россияне уверенно читают договоры.

Ирония в том, что даже практикующие юристы часто соглашаются с пользовательскими соглашениями, не читая их, — и причина не только в профессиональной терминологии. Большинство таких документов перегружены длинными абзацами, написаны мелким шрифтом и совершенно не приспособлены для чтения на мобильных устройствах. В результате даже специалисту сложно вычленить из текста то, что действительно важно. А еще и мучают вопросы: зачем и за что это все мне?

Но есть хорошие примеры. Скажем, один из крупных каршеринговых сервисов предлагает не только полную версию соглашения, но и отдельное краткое саммари с ключевыми условиями: ответственностью за штрафы, страховыми случаями, особенностями оплаты и основными ограничениями. Такой подход позволяет быстро понять, на что вы соглашаетесь, не тратя часы на чтение каждой строчки, и действительно делает юридическую информацию доступной для всех.

UX-дизайн, провоцирующий спешку

Современные интерфейсы часто проектируются так, что внимательное прочтение соглашений становится затруднительным. Кнопка «Принять» обычно выделяется контрастным цветом (например, зеленым или синим), а опция отказа скрывается:

• в приложениях отклонение условий требует перехода в «расширенные настройки» и сопровождается прочими сложностями;
• кнопки «не соглашаюсь» выглядят менее заметными — например, серые на белом фоне.

Такие паттерны усиливают «эффект туннельного зрения» — психологический феномен, при котором пользователь фокусируется на цели (быстром доступе к сервису), игнорируя второстепенные элементы. Дизайнеры дополнительно стимулируют это: например, используют таймеры обратного отсчета («Осталось 00:59»), чем создают искусственную спешку. Сообщения типа «99% пользователей уже приняли условия» формируют социальное давление.

Мнимый выбор в условиях монополий

После блокировки зарубежных сервисов в 2023 году российский рынок заняли локальные альтернативы. Но переход к отечественным платформам не дал пользователям реальной свободы.

Почему выбор остаётся мнимым? Попробуйте использовать СберБанк Онлайн без принятия политики обработки данных. Система выдаст ошибку: «Для продолжения необходимо согласиться с условиями». Аналогично в VK: отказ от соглашения означает потерю доступа к сообщениям и группам.

Мнимый выбор — это не всегда подвох со стороны сервиса. Даже по новым европейским правилам (Digital Services Act) платформы должны давать вам «базовую версию» без персонализированной рекламы, но не обязаны работать вообще без сбора данных.

В России всё устроено схоже: если без ваших персональных данных сервис просто не сможет функционировать (например, банк или мессенджер), отказ в доступе — это не нарушение закона.

Проблема начинается там, где сервис требует от вас избыточную информацию: например, запрашивает паспорт для заказа еды или такси, требует согласие на передачу ваших данных рекламным партнёрам ради просмотра видео или просит доступ к вашим контактам и галерее там, где это не нужно для работы сервиса. Вот такие запросы уже выходят за рамки необходимого и могут считаться нарушением закона о персональных данных.

Евросоюз в 2024 году ввел Digital Services Act, обязывающий платформы предлагать базовую версию без сбора данных. В России аналогичные нормы в законе «О персональных данных» (152-ФЗ) начали работать только с 2025 года. У пользователя есть право отозвать согласие на обработку данных, но не все сервисы готовы сохранять функционал после отказа.

Что скрывают соглашения: реалии цифрового мира

Игнорируя пользовательские соглашения, пользователи невольно соглашаются на условия, иногда выходящие за рамки разумного сбора данных. Эти практики подтверждены регуляторными решениями, судебными кейсами и открытой документацией сервисов.

Расширенный сбор данных под видом «аналитики»

Яндекс.Карты сохраняют историю перемещений даже при деактивированном приложении. Сбор геоданных без явного уведомления при каждом запуске нарушает принцип минимальной достаточности (предоставление только необходимого для достижения цели). Это возможно, если в настройках устройства и приложения включена геолокация и история местоположений.

VK Музыка в пункте 4.3 пользовательского соглашения разрешает анализ аудиопотока через микрофон для идентификации фоновых треков. Технология активируется автоматически при первом запуске, без отдельного запроса на разрешение.

После ухода зарубежных сервисов российские платформы переняли спорные методы: например, VK Мессенджер хранит метаданные переписки (время отправки, IP-адреса, идентификаторы устройств) два года — дольше, чем это необходимо для операционной деятельности.

Закон требует удалять данные после достижения целей обработки, но не устанавливает жестких сроков. Этим пользуются сервисы. В политике конфиденциальности они указывают «хранение данных в течение срока, необходимого для выполнения бизнес-задач» — формулировка позволяет фактически бессрочно хранить адреса и телефоны пользователей.

Формулировки про «хранение данных столько, сколько нужно для бизнеса» выглядят довольно расплывчато и, с юридической точки зрения, не могут считаться самостоятельной и достаточной целью: такая причина хранения вряд ли будет признана обоснованной при проверке. Тем не менее, именно за такими фразами иногда скрывают ссылку на так называемый законный интерес — этот механизм широко применяется в Европе по стандарту GDPR. В России, напротив, операторы редко ссылаются на законный интерес напрямую: это связано с тем, что у нас сложнее требования к обоснованию сроков и объёмов хранения данных, и риски для компании выше.

В качестве примера можно привести ситуацию, когда оператор оставляет ваши контактные данные и историю заказов после завершения сделки, чтобы иметь возможность вернуть деньги или рассмотреть вашу жалобу. Или, например, хранит историю обращений для расследования мошенничества или предотвращения повторных атак (антифрод).

Даже если такие обстоятельства действительно есть, компания обязана чётко объяснить, зачем ей по-прежнему нужны ваши данные и как долго они будут храниться. Если это не будет убедительно, регулятор может признать хранение избыточным.

Умные колонки с голосовыми помощниками (такие как «Яндекс.Станция» или устройства Sber) постоянно анализируют звуковое окружение для активации по ключевым словам, что создает риск случайной записи приватных разговоров.

Обезличенная статистика нужна бизнесу: знать, сколько пользователей на сайте, когда пик нагрузки, какие разделы популярны. Закон такое разрешает, если никто не может узнать, что это были именно вы.

Но если сервис начинает собирать «поведенческие следы» — какие фильмы смотрите, что ищете, на какие кнопки кликаете, и использует эти данные для ваших персональных рекомендаций, это уже обработка персональных данных, даже если вы не вводили свои ФИО. Современный подход — всплывающее окно с «переключателями»: хотите только технические куки или соглашаетесь на аналитику и персонализацию.

Отказаться от передачи данных должно быть так же легко, как согласиться. Если же настройки глубоко спрятаны или их вообще нет — это явное нарушение прав пользователя. Вы вправе знать, зачем сервис собирает ваши данные, и контролировать этот процесс.

Исследования подтверждают:

• Ложные срабатывания. Ассистенты активируются до 19 раз в сутки из-за фоновой речи, слов-омофонов или аудиоконтента (например, при просмотре сериалов).
• Технические уязвимости. Ученые обнаружили, что MEMS-микрофоны в таких устройствах излучают радиосигналы, которые можно перехватить FM-приемником даже через бетонные стены.
• Хранение данных. Записи голосовых команд сохраняются на серверах производителей неограниченное время. В 2019 году сотрудники Amazon признались в прослушке аудио с Echo без ведома пользователей.

Как минимизировать угрозы:

1. Отключайте микрофоны колонок физической кнопкой (если есть) при обсуждении конфиденциальных тем.
2. Откажитесь в настройках от «персонализированных ответов» и отправки аудиоданных для «улучшения сервиса».
3. Регулярно удаляйте историю запросов через приложение-компаньон (например, «Дом с Алисой»).

Важно: Пользовательское соглашение «Яндекса» прямо разрешает обработку фонового аудио для «технического анализа», но не уточняет сроки хранения или алгоритмы фильтрации. Для устройств Sber аналогичные условия описаны в разделе «Данные голосового взаимодействия».

Передача прав на контент

Стандартная формулировка «неисключительная лицензия» в облачных сервисах имеет далеко идущие последствия. Политика Mail.ru Cloud прямо разрешает использовать загруженные файлы для обучения ИИ-алгоритмов. На практике это означает, что ваши фото могут стать частью тренировочных данных для нейросетей распознавания лиц.

Маркетплейс Ozon в разделе «Обмен информацией» своего соглашения допускает передачу истории покупок партнерам для таргетированной рекламы. Вряд ли пользователи добровольно согласились бы на такие условия, если бы прочли о них заранее.

Автоматическое продление подписок

Проблема скрытых списаний остается массовой. Пользователи массово жалуются на автоматическое продление подписок. Например:

• Сервис IVI продлевает платный доступ без отдельного подтверждения после пробного периода.
• Яндекс.Плюс списывает средства за 3 дня до окончания расчетного цикла в случае, если юзер не отключил автопродление. Яндекс делает это, «чтобы обеспечить клиентам непрерывный доступ к сервису, даже если платеж задерживается».

Особую опасность представляют детские приложения, где случайные покупки происходят из-за неочевидного интерфейса. В 2024 году Федеральная торговая комиссия США (FTC) оштрафовала Epic Games (американскую компанию по разработке игр и ПО) в общей сложности на $520 млн за сложную процедуру отмены несанкционированных платежей в Fortnite (кроссплатформенной формально бесплатной игре).

Российские сервисы могут использовать схожие паттерны:

• в обучающих приложениях кнопки покупок размещаются рядом с игровыми элементами;
• отмена требует письменного заявления или звонка в поддержку.

Ещё несколько лет назад — и в зарубежных, и в российских сервисах — действовали более лояльные правила возврата: если пользователь забывал отменить подписку в течение льготного периода, деньги можно было вернуть. По данным на 2021 год, такую опцию предлагали и IVI, и Яндекс, и Okko.

Сегодня ситуация изменилась: сервисы работают по модели абонентского договора, где достаточно предоставить саму возможность пользоваться услугой, а возврат за неиспользованный период не предусмотрен, даже если клиент не воспользовался подпиской. Ответственность за контроль и отключение подписки полностью ложится на пользователя. Однако информировать о правилах продления и списания сервис должен понятно и заранее. Из большинства пользовательских соглашений следует, что возврат возможен только если услуга реально не оказана по вине сервиса — например, из-за технических проблем.

При этом крупные сервисы, как Яндекс, в явном виде указывают: изменение или ограничение контента, региональные блокировки и другие изменения не считаются основанием для возврата средств. Но важно помнить: если недоступность контента становится существенным недостатком услуги, Закон о защите прав потребителей (ст. 29) сохраняет за пользователем право на возврат оплаты — независимо от того, что написано в соглашении.

Роскомнадзор рекомендует родителям активировать родительский контроль, отключать сохранение платежных данных и регулярно проверять историю подписок.

Как защитить себя: стратегии для 2025 года

Полностью избежать пользовательских соглашений невозможно, но осознанное взаимодействие с ними снижает риски. Предлагаем конкретные шаги для двух групп: обычных пользователей и разработчиков.

Для пользователей: цифровая гигиена

Проверяйте репутацию сервиса перед согласием

Роскомнадзор ведёт открытый реестр нарушителей закона 152-ФЗ. Например, каршеринг «Делимобиль» был внесен в список после массовой утечки номеров телефонов.

На некоторых сервисах публикуются расшифровки соглашений популярных российских платформ: там же сообщают о возможности сервисов изменять условия без персонального уведомления пользователей.

Жёстко контролируйте разрешения

Современные ОС предлагают инструменты для защиты:

• в Android 14 функция «Одноразовый доступ» ограничивает работу камеры/микрофона одним сеансом;
• в iOS 18 «Детальный контроль» позволяет блокировать фоновый сбор данных.

Для браузеров установите uBlock Origin — расширение блокирует скрытые трекеры, упомянутые в политиках конфиденциальности. В соцсетях отключайте «аналитику поведения» в настройках приватности — это снижает объем собираемой информации.

Требуйте отчёт о ваших данных

Статья 14 закона 152-ФЗ гарантирует право запросить у компании:

• полный список хранимых персональных данных;
• историю их передачи третьим лицам;
• правовые основания обработки.

В случае отказа или неполного ответа подавайте жалобу через портал Роскомнадзора.

Если вы хотите узнать, какие именно ваши персональные данные обрабатывает компания, просто напишите им запрос — укажите свои ФИО, паспортные данные (или иные, подтверждающие личность), и четко сформулируйте, что именно вы хотите узнать: какие данные у них есть, откуда они их получили, зачем обрабатывают и кому передают. Такой запрос можно отправить письменно или через электронную почту, если подпишете его электронной подписью. По закону компания обязана ответить вам в течение 10 рабочих дней.

И если вас ответ не устроил, вы вправе требовать удаления ваших персональных данных - оператор обязан будет это сделать (кроме тех данных, которые он обязан хранить в силу закона). Правда, нередко это одновременно будет означать, что вы не сможете более пользоваться этим сервисом.

Для разработчиков: прозрачность как конкурентное преимущество

Сокращайте и визуализируйте соглашения

Т-Банк провел редизайн пользовательского договора: заменил юридические термины простыми формулировками, добавил инфографику и чек-листы ключевых пунктов. Это снизило количество обращений в поддержку по вопросам непонятных условий.

Внедряйте градацию согласия

Разделите запросы на данные по категориям:

• базовые — необходимые для работы сервиса;
• опциональные — аналитика, реклама, улучшение продукта.

Европейский GDPR требует такой практики — например, при установке приложения Signal пользователь отдельно разрешает доступ к контактам и уведомлениям. В России подобный подход выделит ваш продукт на фоне конкурентов.

Добавьте «режим адвоката»

Встройте в интерфейс кнопку «Главные риски за 60 секунд»: краткую выжимку ключевых положений. Сервис ProtonMail делает это эффективно — на странице регистрации четко указано: «Мы не храним IP-адреса и не передаём данные третьим лицам».

Будущее соглашений: нейросети и законодательство

Эволюция пользовательских соглашений развивается по двум направлениям: технологические инструменты для упрощения понимания и ужесточение законодательных требований. Оба тренда активно проявляются в 2025 году.

ИИ-ассистенты: возможности и ограничения

Крупные IT-компании разрабатывают инструменты для анализа юридических документов. Яндекс.Помощник интегрировал функцию сканирования соглашений: система выделяет спорные пункты цветными маркерами и генерирует упрощенные пояснения.

Однако нейросети не заменяют юристов. ИИ-сервисы нередко пропускают скрытые условия в длинных документах.

Основные проблемы:

• неспособность интерпретировать двусмысленные формулировки;
• игнорирование ссылок на внешние документы;
• ошибки в трактовке арбитражных оговорок.

Законодательные изменения: новые требования

В июне 2024 года принят Федеральный закон № 123-ФЗ, вносящий поправки в 152-ФЗ.

Ключевые новации:

• запрет автоматического продления платных подписок без отдельного подтверждения через SMS или email (ст. 15.4);
• обязательное выделение условий сбора биометрических данных жирным шрифтом;
• штрафы до 3% годового оборота за сокрытие практик передачи данных третьим лицам.

Новые требования уже дают результаты.

Перспективы: стандартизация и блокчейн

ЕС разрабатывает AI Act — единый стандарт для ИИ-анализа соглашений. Эксперименты с блокчейн-реестрами условий проводят Сбербанк и Тинькофф: технология фиксирует версии документов и предотвращает скрытые изменения.

Заключение: ваша цифровая подпись — это ответственность

Пользовательские соглашения — не формальность, а юридически обязывающий документ. Их игнорирование в 2025 году связано со многими рисками. Каждый клик «Принять» несёт реальные последствия: от скрытой слежки до потери прав на контент.

Что делать сегодня? Начните с малого. Даже беглый просмотр разделов «Данные» и «Автоматическое продление» снижает риски. Не забывайте о законе 152-ФЗ. Если это необходимо, требуйте от компаний полный отчёт о ваших данных через форму на портале Роскомнадзора.

Голосуйте кошельком. Переходите на сервисы с прозрачными правилами. Осознанное согласие — не роскошь, а базовый навык цифровой эпохи. Ваши данные стоят тех 10 минут, которые вы потратите на чтение перед кликом «Принять».

В этом обзоре собрали самые выгодные сервисы, которые дают доступ к языковым моделям без VPN и дополнительной регистрации либо предлагают альтернативные варианты. Платформы подходят для учебы, бизнеса и творчества, а их функционал проверен на реальных кейсах.

1. Deeplom Ru — генератор академических работ на базе ИИ

Сервис Deeplom Bot создан специально для студентов и школьников, которым нужно быстро подготовить реферат, курсовую или дипломную работу. В отличие от других ИИ-ассистентов, он фокусируется именно на академических задачах, используя адаптированные версии GPT и Claude. Это позволяет генерировать тексты, соответствующие требованиям ГОСТ и вузовских стандартов. Сервис работает в условиях сжатых сроков или при работе над несколькими проектами одновременно.

Как это работает

Работать с сервисом можно двумя способами: через сайт или телеграм-бота (@DeeplomAIBot). Достаточно ввести тему работы и через несколько минут система сгенерирует демо-версию. Она включает оглавление, введение, первую главу и список литературы.

Особенности:

• полностью анонимная работа — для
  демо-версии не нужен даже email;
• сервис позволяет бесплатно
  ознакомится с демо-версией перед покупкой работы;
• автоматическое оформление по
  ГОСТу, включая заголовки, списки литературы;
• конструктор оглавления для ручной
  корректировки структуры работы;
• поддержка формата DOCX для
  удобного редактирования.

Сервис использует специально дообученные модели ИИ, которые учитывают требования российских вузов. Например, система автоматически корректирует стилистику под академические стандарты.

Тарифы

Бесплатная версия дает доступ только к части работы. Полный текст можно приобрести за 499-1299 рублей в зависимости от сложности и объема текста. Для постоянных пользователей есть система скидок.

2. Wikibot — интеллектуальный помощник для бизнеса

Wikibot — профессиональное решение для отделов продаж и служб поддержки, оно автоматизирует до 70% рутинных обращений клиентов. Сервис подходит для компаний, которые ежедневно обрабатывают сотни однотипных вопросов через разные каналы коммуникации.

Как работает система

После регистрации через Google или Telegram пользователь получает доступ к панели управления, где может загрузить базу знаний в различных форматах — PDF, DOCX или подключить облачные хранилища вроде Notion и Confluence. Фишка Wikibot в том, что он не только отвечает по шаблонам, а анализирует контекст каждого обращения, используя мощные языковые модели GPT-4.1 и DeepSeek V3,и умеет выполнять действия в системах, как это делает человек. И всё это вы можете настроить самостоятельно в ЛК.

Особенности сервиса:

• автоматическое создание сделок в
  amoCRM и других CRM-системах через API;
• автоматическая классификация
  тикетов по категориям через теги или группы;
• возможность обучать бота на
  истории переписок с клиентами;
• функция «Анализ ответа» —
  показывает, на какие разделы базы знаний опирался ИИ;
• гибкая система кредитов (1 кредит
  — примерно 10 ответов на тарифе Мини);
• интеграция с популярными
  платформами: HelpDeskEddy, Битрикс24, Юздеск,
  Jivo;
• возможность размещения бота во
  внутреннем контуре (по запросу).
• чат-бота можно добавить на свой сайт или интегрировать в собственный телеграм-бот

Сервис использует специальный алгоритм ранжирования ответов, который учитывает релевантность информации и историю взаимодействий с конкретным клиентом. Система способна автоматически определять эмоциональный тон обращения и адаптировать стиль ответа — от формального до дружелюбного.

Тарифные планы

Wikibot предлагает гибкую систему тарифов:

• Мини (1000 руб./мес) — подходит
  для тестирования и небольших проектов.
• Старт (4900 руб./мес) — оптимален
  для малого бизнеса.
• Рост (19900 руб./мес) — решение
  для компаний с устоявшимися бизнес-процессами и сформированной командой
  поддержки.
• Бизнес (49900 руб./мес) —
  комплексное решение для крупных компаний.

Каждый тариф включает определённое количество кредитов, а дополнительные запросы можно докупать по мере необходимости. Для новых пользователей доступен тестовый период со 100 бесплатными кредитами.

3. Acetone AI — профессиональный инструмент для обработки изображений

Acetone AI создан для быстрой обработки изображений — дизайнеров, маркетологов, владельцев интернет-магазинов и контент-менеджеров. Сервис используют при подготовке большого количества товарных карточек для маркетплейсов или создании рекламных материалов.

Как работает платформа

Главное преимущество Acetone AI — моментальный старт. Пользователь может загрузить изображение на главной странице и получить результат через несколько секунд. После регистрации через email или VK предоставляется 50 бесплатных кредитов (эквивалент 5 операций по удалению фона ежедневно).

Особенности сервиса:

• уникальные алгоритмы обработки
  изображений, работающие независимо от зарубежных ИИ;
• пакетная обработка до 50
  изображений одновременно;
• встроенный редактор для тонкой
  настройки результатов удаления фона и объектов;
• многослойный редактор создания
  карточек товара, баннеров и прочих изображений;
• генератор фона с помощью
  нейросети;
• API для интеграции с
  корпоративными системами и автоматизации процессов;
• поддержка популярных форматов:
  JPG, PNG, WEBP.

Acetone AI использует специально обученные нейросетевые модели, которые сохраняют детализацию сложных элементов (например, волос или полупрозрачных материалов). Сервис корректно обрабатывает тени и рефлексы, что важно для профессиональных фотографов и ретушеров.

Тарифная политика

Сервис предлагает такие тарифные планы:

• Бесплатный тариф: 10 обработок,
  доступ к базовым функциям редактора, ограничение на размер загружаемых файлов
  (до 5 МБ).
• Подписка «Стандарт» (от 989
  руб./мес): неограниченное количество операций, приоритетная обработка,
  увеличенный лимит на размер файлов (до 25 МБ), доступ к премиум-фильтрам.
• Корпоративные решения:
  индивидуальные квоты на обработку, персональный менеджер, API с увеличенными
  лимитами.

По данным сервиса, среднее время обработки одного изображения составляет менее 3 секунд, а точность распознавания объектов достигает 98%.

4. F5 AI — универсальная платформа для работы с ИИ

F5 AI — это многофункциональное решение с доступом к разным языковым моделям, включая GPT и Claude. Платформа ориентируется на широкий круг пользователей: от маркетологов, создающих SEO-контент, до разработчиков, автоматизирующих написание кода. Особенность сервиса — адаптация под специфические бизнес-задачи российских компаний.

Как работает

Пользователи получают доступ через веб-интерфейс или API, при этом не нужно использовать VPN. Зачисление 500 бонусных рублей происходит при входе через Яндекс или почту.

Особенности сервиса:

• поддержка разных языковых моделей
  (GPT-4, Claude и других) с возможностью выбора оптимального варианта для
  конкретной задачи;
• создание корпоративных
  телеграм-ботов с индивидуальной базой знаний;
• гибкая система управления доступом
  для командной работы;
• API для интеграции с внутренними
  бизнес-процессами компании;
• личная база знаний для хранения
  корпоративных и рутинных документов – в общем вся информация, которую вы хотите скормить ИИ;
• бот, который обращается к
  документам из вашей базы знаний, чтобы давать более точные ответы на вопросы,
  основываясь на имеющихся данных.

Дополнительно:

1. Meet AI — анализ
   видеовстреч и транскрипции созвонов из Контур.Толк. Внутри есть кастомные
   шаблоны для анализа разных типов встреч.
2. Работа с ИИ Ассистентами —
   создание своих умных ассистентов на основе моделей внутри с гибкой
   системой настройки параметров. Новых ассистентов можно также обучить на
   собственных файлах для внутренних процессов компании.

Тарифы

Сервис работает без абонентской платы и подписок: вы платите только за использованные токены. Цена зависит от модели и объема работы. Для пополнения баланса используйте СБП, банковскую карту или счет юрлица — в последнем случае получите закрывающие документы. Все транзакции детализированы по моделям, а расходы доступны в аналитике по дням и месяцам.

Запоминаем главное про платформу: работает без VPN в России, объединяет всех вендоров в одном интерфейсе, предлагает русскоязычную и англоязычную поддержку и интерфейс. Корпоративным клиентам доступны индивидуальные тарифы с увеличенными лимитами API и приоритетной поддержкой.

5. Jadve AI

Jadve AI подходит для специалистов, ежедневно работающих с разными форматами контента. Маркетологи получают инструмент для быстрого создания промо-материалов, программисты — помощника для работы с кодом, а дизайнеры — возможность оперативно визуализировать идеи. Сервис объединяет три ключевых направления: текстовую генерацию, создание изображений и производство видео.

Как устроена работа платформы

Доступ к возможностям Jadve AI предоставляется через веб-интерфейс или тг-бота. Бесплатные функции включают неограниченное использование GPT-4o mini и 10 ежедневных запросов к GPT-4o. Для работы с графикой и видео нужно оформить подписку.

Особенности:

• комплексный доступ к 10+
  актуальным ИИ-моделям разных категорий;
• гибкая система оплаты токенами без
  привязки к конкретным моделям;
• программа лояльности с
  персональными скидками для активных пользователей;
• полная синхронизация между
  веб-версией и ботом.

Практическое применение

Программисты могут генерировать и оптимизировать код блоками до 1000 строк. Маркетологи — создавать рекламные изображения для соцсетей и короткие промо-ролики по готовым шаблонам. Дизайнеры — использовать инструмент для быстрого концепт-арта и адаптации графики под целевые платформы.

Условия использования

Бесплатный режим даёт доступ к базовым текстовым функциям. Платные тарифы начинаются от 499 рублей в месяц: 100 тыс. токенов в день, которые можно расходовать на любые операции — генерацию текста, изображений или видео. Дополнительные пакеты токенов можно докупить.

6. TEXTAGRAM — умный генератор описаний товаров

TEXTAGRAM разработан специально для продавцов на маркетплейсах (Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет) и владельцев интернет-магазинов. Сервис помогает автоматизировать самый сложный этап — создание качественных описаний товаров. По данным сайта, использование TEXTAGRAM сокращает время на заполнение карточек товаров в 5-7 раз.

Как работает платформа

Пользователь загружает фотографию товара, ИИ генерирует несколько вариантов описаний с учётом ключевых характеристик. Например, для загруженного изображения кроссовок система может создать текст:

«Эти отличные кроссовки с амортизирующей подошвой сочетают в себе стиль и комфорт, идеально подходят для прогулок, и для легких ежедневных тренировок. Выполнены из высококачественных материалов, обеспечивающих долговечность и удобство.

Ключевые характеристики:

• Амортизирующая подошва для максимального комфорта;
• Дышащие материалы, обеспечивающие вентиляцию;
• Стильный дизайн, подходящий к любому образу».

Особенности сервиса:

• автоматическое определение
  ключевых характеристик товара по изображению;
• генерация SEO-оптимизированных
  описаний с релевантными ключевыми словами; поддержка различных стилей текста
  — продающий, технический, минималистичный;
• возможность массового экспорта в
  CSV-формат для загрузки на маркетплейсы;
• адаптированные языковые модели для
  точного описания товаров российского рынка.

TEXTAGRAM использует специально обученную версию ChatGPT, которая учитывает специфику российских маркетплейсов. Сервис умеет определять не только общие категории товаров, но и конкретные материалы — например, отличает экокожу от натуральной.

В ближайших планах разработчиков — добавить функции автоматического подбора тегов и категорий для Wildberries и Ozon, чтобы ещё больше упростить процесс заполнения карточек товаров.

Текущие условия использования

На момент публикации (июль 2025 года) сервис находится в стадии MVP и доступен пользователям в бесплатном режиме.

7. TryChatGPT — универсальный доступ к GPT-моделям с гибкой системой запросов

Сервис TryChatGPT даёт доступ к GPT-моделям для широкого круга задач: от генерации текстов до создания изображений. Основная аудитория — пользователи, которым нужен простой и понятный доступ к ИИ без сложных систем токенов. Подходит для копирайтеров, разработчиков и маркетологов.

Как это работает

Система построена на модели запросов вместо токенов. Пользователь может начать работу сразу после посещения сайта — для тестирования доступно 200 бесплатных запросов к GPT-4.1 nano каждые 30 дней. При этом регистрация не обязательна, но этом случае в функционале будете видеть рекламу.

Особенности:

• прозрачная система запросов вместо
  сложных токенных расчётов;
• функция памяти для сохранения
  контекста между чатами;
• настраиваемый системный промт;
• отсутствие обязательной подписки с
  автопродлением.

Основные возможности

Сервис помогает в переводе текстов, генерации кода и обработке изображений. Отличительная черта — возможность обучения ИИ: при команде «Запомни» система сохраняет ключевые данные из запроса и использует их в последующих диалогах. Для работы с файлами и расширенными функциями нужна регистрация через Яндекс, VK или email.

Тарифная политика

Бесплатный тариф включает 200 запросов к базовой модели. Платные варианты:

• Без рекламы (590 руб./мес): 500
  запросов к базовым моделям + обработка изображений.
• Творческий (990 руб./мес): акцент
  на генерацию изображений (50 запросов).
• Премиум (1990 руб./мес):
  расширенные лимиты для всех категорий моделей.

Сервис не работает в Индонезии, Индии и Китае, но полностью доступен в России без VPN. По сравнению с аналогами, TryChatGPT предлагает более предсказуемую систему оплаты — пользователи точно знают, сколько запросов получают за свои деньги.

8. Обзор платформы PR‑CY для работы с языковыми моделями

PR‑CY — инструмент для работы с поисковыми данными и генеративными моделями. Через веб‑интерфейс доступны версии ChatGPT (5‑Mini, 4o‑Mini, GPT‑5, O3, O4‑Mini), Claude (4 Sonnet, 3.5 Haiku), Gemini 2.5 Flash и DeepSeek v3. Бесплатный доступ сильно ограничен: всего 5-10 запросов в день. Для серьезной работы потребуется платная подписка. Для проведения комплексных исследований и построения собственных ассистентов доступны платные модели (GPT‑5, GPT‑4o, Gemini 2.5 Pro, DeepSeek R1 и др.), но их использование оплачивается отдельно.

По сути, платформа рассчитана на:

• разработчиков и продуктовых команд, которым нужно быстро проверить гипотезы на разных версиях языковых моделей;
• SEO‑специалистов — интегрированные MCP‑серверы помогают вытаскивать вордстат, SERP‑выдачу, контент страниц и другие метрики;
• тех, кто хочет собрать собственного AI‑ассистента из готовых компонентов, используя свои базы знаний.

Как это работает

Платформа работает через веб-интерфейс, доступна без VPN. После входа пользователь выбирает модель и отправляет ей запрос. Для настройки поведения предусмотрены параметры температуры, длины контекста и системного промпта. Есть возможность загрузить файлы (PDF, DOC и др.) или изображения для анализа, подключить RAG‑базы знаний для ответов из собственных данных, а также настроить голосовой ввод и озвучку ответа.

Сценарии использования

• Гибкие настройки генерации: температура, длина контекста и системный промпт позволяют тонко регулировать ответы ботов под конкретный сценарий.

• Загрузка и анализ файлов: сервис умеет работать с документами и изображениями (PDF, DOC и др.), что удобно для анализа технической документации или баз знаний.

• RAG‑базы знаний: можно подключить собственные источники данных, чтобы модель отвечала, опираясь на внутреннюю информацию команды.
• MCP‑интеграция: для SEO‑задач доступна подключаемая сервисом SEO‑MCP от PR‑CY.
• Голосовой ввод и голосовой ответ: ускоряет взаимодействие — можно проговаривать вопросы и слушать ответы.

Лимиты и тарифы

Базовый доступ даёт 10 запросов в день (5 — без регистрации). Для интенсивной работы предусмотрены тарифы с большим числом запросов и отдельные платные модели; пробный период на тарифе Профи — 7 дней, после чего требуется оплата. Стоимость продвинутых моделей оплачивается отдельно. На повышенном тарифе вы можете протестировать более мощные модели или создать собственных ассистентов.

Кому подойдет

Платформа ориентирована на разработчиков, работающих с различными языковыми моделями, и SEO-специалистов, а также специалистам по продукту и контенту — благодаря встроенному SEO‑инструментарию и ИИ‑редактору. Возможность создавать ассистентов и подключать RAG‑базы — функционал позволяет создавать ассистентов, однако это требует технических навыков и дополнительных затрат, что минус для обычного пользователя. Недостатки: лимиты на бесплатном тарифе, необходимость доплачивать за лучшие модели, сложность интерфейса.

9. BotHub — универсальный агрегатор ИИ-моделей

BotHub многофункциональная платформа с доступом к ИИ-моделям, включая ChatGPT-4 Turbo, Midjourney v6 и Claude 3. Сервис популярен среди маркетологов и разработчиков, которым нужно единое решение для работы с разными типами ИИ без переключения между площадками.

Как это работает

После регистрации на сайте пользователь получает доступ к единому интерфейсу, где может одновременно работать с текстовыми и графическими ИИ. Внутри есть функция транскрибации аудио через Whisper, которая распознает до 95% русской речи.

Особенности:

• комбинированный доступ к текстовым
  и графическим ИИ в одном интерфейсе;
• анализ документов с возможностью
  извлечения ключевых данных; высокоточная транскрибация
  аудиофайлов;
• API для интеграции с
  корпоративными CRM-системами.

По данным площадки, BotHub обрабатывает более 50 000 запросов ежедневно, при этом среднее время отклика не больше двух секунд. Новые юзеры могут использовать пробный период, платные тарифы начинаются от 200 руб. в месяц за 10 000 токенов. Система поддерживает оплату через СБП и российские банковские карты.

10. Fabula AI — мультифункциональный инструмент для работы с контентом

Fabula AI предлагает комплексное решение для работы с визуальным контентом. Сервис больше ориентируется на владельцев интернет-магазинов, маркетологов и контент-менеджеров, которым нужна быстрая обработка изображений и генерация текстовых описаний.

Как это работает

Доступ к сервису происходит через веб-интерфейс и телеграм-бота (@fabula_ai_bot). Основные возможности включают улучшение качества фотографий с апскейлингом до 4K, автоматическое удаление фона с поддержкой пакетной обработки и генерацию описаний товаров на основе их изображений. Есть функция преобразования обычных фото в аниме-стиль.

Особенности и преимущества:

• профессиональное улучшение
  качества изображений;
• пакетная обработка фотографий для
  интернет-магазинов;
• встроенный ChatGPT 3.5 для
  создания текстового контента;
• уникальные стилистические фильтры
  для изображений.

Тарифы

Сервис обрабатывает до 1000 изображений ежечасно, при этом сохраняя стабильную скорость работы. Доступна недельная подписка за 299 рублей с безлимитным количеством обработок или месячный абонемент за 999 рублей.

11. Chad AI — универсальный ИИ-ассистент в Telegram

Chad AI — многофункциональный телеграм-бот, который объединяет доступ к восьми популярным нейросетевым моделям, включая GPT-4o, Claude 3 и Midjourney V6. Особенно востребован программистами, маркетологами и студентами.

Как это работает

После запуска бота @chadgpt_bot пользователь получает мгновенный доступ ко всем функциям. Сервис предлагает комплексное решение для работы с текстовыми моделями, включая генерацию кода и аналитику данных, а также инструменты для создания изображений. Есть готовые промпты — шаблоны запросов, которые помогают эффективно взаимодействовать с нейросетями даже новичкам.

Особенности:

• полная локализация на русский язык
  с адаптированными ответами;
• поддержка голосового ввода и
  веб-поиска актуальной информации;
• сохранение истории диалогов в
  течение 30 дней.

Тарифы и условия

Бесплатная версия позволяет совершать до семи запросов в день с использованием модели GPT-4o Mini. Премиум-подписка стоимостью от 590 рублей в месяц открывает неограниченный доступ к GPT-4, DALLE, Midjourney и другим моделям.

12. GenAPI — универсальный шлюз для работы с ИИ-моделями

GenAPI представляет собой удобный API-шлюз, предоставляющий доступ к популярным языковым моделям, включая GPT-4, Claude и Gemini. Сервис подходит разработчикам технологичных компаний, которым требуется надежная интеграция ИИ-возможностей в свои продукты без настройки сложной инфраструктуры.

Как работает

После регистрации пользователь получает персональный API-ключ, позволяющий отправлять запросы к различным ИИ-моделям. Сервис поддерживает как текстовые, так и мультимодальные запросы, включая обработку изображений и аудио. Доступна тонкая настройка параметров запросов для получения структурированных ответов в JSON-формате.

Особенности:

• единый API для работы с различными
  ИИ-моделями;
• поддержка потоковой передачи
  данных;
• детальная статистика и мониторинг
  использования.

Тарифы и условия

GenAPI предлагает прозрачную систему тарифов с оплатой за фактическое использование. Бесплатный тариф позволяет полноценно протестировать сервис. Профессиональные тарифы начинаются от 2000 руб. в месяц и предоставляют увеличенные лимиты, а также приоритетную обработку запросов.

Как выбрать подходящий сервис

При выборе ИИ-помощника ориентируйтесь на три ключевых критерия:

• определите основной тип задач —
  генерация текстов, обработка изображений или анализ данных;
• проверьте требования к
  конфиденциальности — некоторым пользователям критична анонимность, другим —
  интеграция с рабочими инструментами;
• оцените удобство интерфейса —
  телеграм-боты подходят для быстрых запросов, веб-версии — для более сложной
  работы.

Обращайте внимание на наличие бесплатного тестового периода и гибкость тарифов. Российские сервисы без VPN часто выгоднее зарубежных аналогов, но могут уступать в функциональности. Для бизнеса важна поддержка API, студентам — оформление по ГОСТ. Начинайте с бесплатных версий, чтобы оценить качество ответов без финансовых рисков.

Спрос на таких специалистов продолжает расти. Средняя зарплата проджект-менеджера в России в 2025 году составляет около 147 000 руб., при этом сеньоры могут получать до 240 тыс. Для продактов цифры еще выше — опытные специалисты в крупных IT-компаниях зарабатывают от 300 000 руб.

Обучение этим профессиям стало доступнее благодаря онлайн-курсам. Мы проанализировали десятки программ и выбрали семь лучших, которые действительно дают нужные навыки и помогают начать карьеру.

1. Академия Softline: «Управление проектами в области ИТ»

Академия Softline предлагает актуальный курс в рамках обширной обучающей программы для повышения квалификации. Программа разработана практиками из крупных IT-компаний и охватывает все аспекты работы с проектом.

Курс длится 40 академических часов и проводится полностью в онлайн-формате. Программа сочетает теоретические модули с интенсивной практической отработкой навыков через индивидуальные и групповые упражнения.

Каждый участник работает над реальным проектом, применяя инструменты управления на всех этапах — от запуска до завершения. Наставники-практики сопровождают студентов на протяжении всего обучения, помогая разобрать нюансы применения методик в реальных ИТ-проектах.

Уникальность программы

Курс отличается синтезом мировых стандартов: PMBoK и ITIL интегрированы с гибкими методологиями (Agile, Scrum, Kanban). Такой подход учит адаптировать инструменты под специфику конкретных задач, а не просто следовать шаблонам.

Акцент на ИТ-проекты делает программу полезной для компаний, внедряющих цифровые продукты или модернизирующих инфраструктуру, поскольку здесь разбираются кейсы по управлению релизами ПО и масштабированию облачных решений.

Преимущества:

• практическая направленность: 70% времени посвящено работе с реальными кейсами;
• гибкие методики для ИТ-среды: от классического Waterfall до гибридных моделей;
• поддержка наставников с опытом в Сбере, Яндексе и других топовых компаниях.

Что получают выпускники

После защиты итогового проекта участники получают удостоверение повышении квалификации государственного образца и готовое портфолио с реализованным кейсом. Карьерный центр помогает с трудоустройством: студенты 2024 года получили офферы от партнеров (Сбер, МТС, VK) в течение 3 месяцев после завершения курса.

Стоимость и условия

Полная цена программы — 80 000 рублей. Доступна рассрочка на 4 месяца (20 000 руб./мес). Для корпоративных клиентов действуют скидки до 15% при обучении групп от 3 человек.

2. Компьютерная Академия ТОП: «Проджект-менеджер в IT»

Компьютерная Академия ТОП уже несколько лет готовит сильных проджектов для IT-индустрии. Курс подходит тем, кто хочет научиться управлять проектами в условиях неопределенности — именно с этим сталкивается большинство новичков.

Курс длится 10 месяцев и доступен в двух форматах: очном (в 200+ филиалах по России) или онлайн с живыми вебинарами. В отличие от многих программ, здесь нет записанных уроков — все занятия проходят в режиме реального времени с преподавателями-практиками. Каждую группу курирует действующий проджект из IT-индустрии, который дает каждому участнику обратную связь и разбирает ошибки на практике.

Уникальность программы

Живое обучение в малых группах (до 15 человек), где студенты отрабатывают навыки на 12 реальных кейсах — от запуска мобильных приложений до управления релизами SaaS. Например, один из проектов имитирует работу с заказчиком из банковского сектора, где нужно согласовать требования и сроки под жесткими ограничениями бюджета.

Программа обновляется каждые 6 месяцев с учетом запросов работодателей. В 2025 году добавлен модуль по гибридным методологиям (Agile-Waterfall) для госпроектов и FinTech.

Помимо Jira и Trello, студенты осваивают специализированные решения для IT-команд — Axure RP для прототипирования и MS Project для сложных диаграмм Ганта.

Преимущества:

• стажировка у партнеров (VK, Сбер, Тинькофф) после успешной защиты дипломного проекта;
• доступ к закрытому чату выпускников с вакансиями от 500+ компаний;
• сертификация PMI CAPM® включена в стоимость.

Что получают выпускники

По данным академии, до 80%студентов трудоустраиваются в течение нескольких месяцев после выпуска.

В портфолио входят:

• 4 завершенных учебных проекта с метриками эффективности (например, сокращение сроков на 15-20% в симуляциях);
• готовые артефакты: устав проекта, реестр рисков, отчеты по Scrum-спринтам;
• государственный диплом о профессиональной переподготовке и международный сертификат.

Стоимость и условия

• онлайн: 4 590 руб./мес (рассрочка на 10 месяцев);
• очно: 17 910 руб./мес (скидка 15% при оплате за год);
• корпоративное обучение: индивидуальный расчет для групп от 5 человек.

3. ProductStar: «Профессия Продакт-менеджер»

Курс от ProductStar подойдет как новичкам, так и тем, кто уже работает в IT, но хочет перейти в продукт.

Особенности программы:

• 8 месяцев обучения с упором на практику;
• 3 специализации на выбор: B2C, B2B или стартапы;
• работа с Figma, Miro, Amplitude, SQL;
• кейсы от партнеров: Яндекс, МТС;
• подготовка к реальным собеседованиям.

Один из плюсов ProductStar — сообщество. Студенты получают доступ к закрытому чату, где общаются выпускники и преподаватели. Там можно получить совет, найти напарника для проекта или даже предложение о работе.

Каждый модуль курса завершается защитой проекта перед экспертами из индустрии. Это не только возможность получить обратную связь, но и шанс заявить о себе потенциальным работодателям.

4. Академия Softline: «Управление проектами по разработке программных продуктов»

Курс от Академии Softline создан для тех, кто хочет научиться выводить проекты на финишную прямую без переработок и конфликтов.

Формат обучения и особенности курса

Курс длится 252 академических часа и реализуется в мультиформатном режиме:

• Живые вебинары с разбором кейсов и домашних заданий от экспертов-практиков.
• Самостоятельная работа на обучающей платформе с доступом к записям и шаблонам документов.
• 80% практики. Симуляции переговоров с заказчиками, разработка проектной документации (устав проекта, реестр рисков, отчеты), защита итогового проекта перед комиссией с обратной связью.

У курса Академии Softline гибкий подход к методологиям управления проектами. В отличие от стандартных программ, здесь учат не просто следовать шаблонам Waterfall или Agile, а адаптировать их под специфику российского IT-рынка.

Особое внимание уделяется работе в сложных условиях — например, управлению изменениями требований, частыми релизами и MVP. Студенты разбирают полный цикл разработки ПО: от архитектурных решений до интеграции с устаревшими системами (legacy), что особенно актуально для разработки новых программных продуктов.

Практическая направленность — еще одна особенность программы. Все теоретические знания сразу применяются в реальных кейсах от партнеров (Сбер, VK, МТС), включая разработку мобильных приложений и SaaS-платформ. Участники осваивают профессиональные инструменты: Jira для трекинга задач, MS Project для построения сложных диаграмм Ганта и Confluence для ведения проектной документации.

Преподаватели курса — действующие проджект-менеджеры с опытом в международных компаниях. Они делают акцент на технических аспектах управления: понимании жизненного цикла разработки ПО (SDLC), базовых принципах DevOps и особенностях работы с API. Это позволяет выпускникам говорить на одном языке с разработчиками и грамотно ставить технические задачи.

Результаты выпускников

По окончании обучения студенты получают диплом о профессиональной переподготовке государственного образца и готовое портфолио. В него входят: устав проекта для финтех-стартапа, реестр рисков с mitigation-стратегиями и отчеты по Scrum-спринтам с метриками эффективности.

Выпускники также получают доступ к вакансиям партнеров через карьерный центр Softline, что существенно повышает шансы на трудоустройство.

Стоимость и условия

• полная цена: 156 000 руб.;
• рассрочка: 13 000 руб./мес × 12 месяцев;
• корпоративное обучение: индивидуальный расчет для групп от 5 человек.

5. Нетология: «Продуктовый менеджер»

Курс «Продуктовый менеджер» от Нетологии предназначен для тех, кто хочет освоить управление продуктом на всех этапах его жизненного цикла — от исследования рынка до масштабирования. Программа подходит как новичкам, так и специалистам, которые хотят углубить свои знания в продуктовой аналитике и стратегическом планировании.

Формат обучения и особенности

Обучение длится 8 месяцев и включает 104 урока в формате видеолекций, практических заданий и живых вебинаров. Студенты работают над собственным продуктом, проходя все стадии разработки: от формирования гипотез до запуска MVP и анализа первых метрик. Каждый модуль завершается практическим заданием, которое проверяют кураторы — действующие продакт-менеджеры из Mail.ru Group, Avito и других компаний.

Основные темы:

• Анализ рынка и целевой аудитории — методы CustDev, построение CJM (Customer Journey Map), выявление Jobs To Be Done (JTBD).
• Продуктовая аналитика — работа с метриками AARRR и HEART, настройка дашбордов, проведение A/B-тестов.
• Финансовое моделирование — расчет юнит-экономики, стратегии монетизации, оценка рентабельности продукта.
• Управление продуктом — создание роадмапа, приоритизация фич, работа с бэклогом и командой разработки.

Что отличает курс:

• Практическая направленность. 70% времени посвящено работе с реальными кейсами, включая задачи от партнеров Нетологии.
• Карьерный модуль. Помощь в составлении резюме, подготовка к собеседованиям, разбор переговоров о зарплате.
• Гибкий график. Возможность изучать материалы в удобное время, совмещая обучение с работой.

Что получают выпускники

По окончании курса выпускники получают диплом о профессиональной переподготовке государственного образца, подтверждающий квалификацию в области управления проектами.

В портфолио добавляются реальные кейсы — от проработанных гипотез и расчетов метрик до готовых дорожных карт продуктов, что существенно повышает шансы при трудоустройстве.

Карьерная поддержка включает доступ к вакансиям компаний-партнеров (VK, Тинькофф), персональные консультации по составлению резюме и подготовку к собеседованиям с HR-специалистами. Для лучших студентов предусмотрены стажировки с возможностью дальнейшего трудоустройства.

Стоимость

Полная цена: 158 160 руб. (доступна рассрочка — 4 393 руб./мес). В рамках корпоративного обучения площадка предлагает индивидуальный расчет для групп.

6. SkillFactory: «Проджект-менеджер в IT»

SkillFactory предлагает подробный курс по управлению проектами. За 9 месяцев студенты полностью погружаются в профессию и выходят готовыми к реальным задачам.

Курс SkillFactory предназначен для тех, кто хочет освоить управление IT-проектами с нуля или систематизировать имеющийся опыт. Программа сочетает теорию с практикой: студенты изучают методологии (Agile, Scrum, Waterfall) и сразу применяют их в реальных кейсах, таких как разработка мобильного приложения или внедрение CRM-системы.

Формат обучения

• Онлайн-вебинары с разбором кейсов от преподавателей-практиков (например, Павла Максимова, который руководил запуском eSIM в России).
• 3 проекта в портфолио: планирование приложения по Agile, внедрение софта для call-центра по Waterfall, дипломная работа — сервис для видео-найма персонала.
• Поддержка наставников, включая персональные консультации и проверку заданий.

Ключевые навыки

Курс фокусируется на практических инструментах:

• работа с Jira, Trello, MS Project для планирования;
• управление бюджетом и рисками;
• проведение ретроспектив и дэйли-митингов (коротких ежедневных собраний команды);
• подготовка документации (уставы проектов, реестры рисков).

Трудоустройство

Выпускники получают доступ к вакансиям партнеров SkillFactory и помощь в составлении резюме. По данным портала hh.ru, средняя зарплата junior-проджекта после курса составляет 95 000–120 000 руб.

Стоимость

Полная цена: 87 000 руб. (доступна рассрочка — 7 250 руб./мес). Включен бонусный курс по нейросетям.

7. GoPractice: «Профессия: Продакт-менеджер»

Программа длится 11 месяцев и предназначена для специалистов, планирующих переход в продакт-менеджмент из смежных ролей (аналитики, маркетологи, проджекты).

Обучение включает пять ступеней:

1. Анализ траекторий перехода в профессию.
2. Освоение основ продакт-менеджмента через кейсы.
3. Работа с симулятором управления продуктом.
4. Дипломный проект.
5. Подготовка к трудоустройству.

Занятия проходят онлайн с гибким графиком. Каждую группу курируют менторы из компаний (Яндекс, Avito, Ozon), которые проводят приветственные звонки и консультируют по заданиям.

Программа

Курс охватывает:

• построение продуктовой стратегии;
• проведение качественных и количественных исследований;
• управление бэклогом и приоритизация фич;
• расчет юнит-экономики;
• взаимодействие со стейкхолдерами.

Практическая часть включает три кейса и дипломный проект, которые формируют портфолио. Для выполнения заданий используются шаблоны и фреймворки, применяемые в MAANG-компаниях.

Результаты

По завершении программы выпускники получают сертификат GoPractice, подтверждающий освоение ключевых навыков продакт-менеджера. В портфолио добавляются три практических кейса и дипломный проект, выполненные на основе реальных бизнес-задач. Дополнительно предоставляется доступ к закрытому чату выпускников, где можно поддерживать профессиональные связи и обсуждать актуальные вакансии.

Стоимость

Полная цена: 219 900 руб., рассрочка: 18 325 руб./мес × 12 мес.

Как выбрать курс и начать карьеру

Выбор программы зависит от ваших целей и стартовых условий. Тем, кто только начинает, лучше выбрать курсы с упором на практику и помощью в трудоустройстве. Опытным специалистам подойдут программы с углублением в конкретные области — аналитику, управление командами или работу с данными.

Важно помнить, что ни один курс не даст всего сразу. После обучения придется доучиваться на практике, однако хорошая программа обеспечит базу, которая ускорит этот процесс. И главное — доступ к сообществу профессионалов, которое поможет на старте карьеры.

Всё это — обычная история для быстрорастущих IT-компаний. Пока команда маленькая, хватает одного тимлида. Но когда людей становится больше, старые процессы начинают сбоить.

Здесь и появляются новые роли — Technical Owner и Unit-лид. Их задача — взять на себя куски ответственности, которые раньше выпадали из поля зрения команды.

В российских компаниях эти роли пока не получили широкого распространения, особенно в небольших и средних организациях, где функции часто распределены между тимлидами, продакт-оунерами и проектными менеджерами. Однако в крупных IT-компаниях и продуктовых командах, таких как Avito и другие, Unit-лид и Technical Owner становятся всё более востребованными, поскольку помогают разграничить ответственность и повысить прозрачность управления сложными продуктами и командами.

Technical Owner: кто это и зачем нужен

Представим ситуацию: компания разрабатывает маркетплейс на Python и React, всё вроде идёт по плану, пока менеджеры не просят срочно добавить новую систему оплаты. Они не вникают, что для этого придётся переделать схему платежей, разнести микросервисы, рискуя уронить старые заказы. Разработчики объясняют, что быстро не выйдет, но их не слышат — и в итоге проект зависает между требованиями бизнеса и возможностями команды. Именно в таких случаях нужен Technical Owner.

Кто это такой

У такого специалиста обычно есть технический бэкграунд, он хорошо понимает, что под капотом, и может общаться с командой разработки на одном языке. Также разбирается в бизнес-процессах, понимает дорожную карту развития продукта. За счёт этих особенностей технический владелец может переводить язык разработчиков на язык бизнеса и обратно, избегая недопониманий.

Какие у него обязанности

Вот примерный список того, что делает ТО:

• Консультирует заказчиков и владельцев по техническим вопросам.
• Составляет дорожную карту развития проекта, с учётом требований к разработке.
• Помогает с разработкой решений, начиная с архитектуры.
• Участвует в расстановке приоритетов.
• Поддерживает команды и отслеживает их зависимости.

Это неполный список, и обязанности отличаются в разных компаниях, всё зависит от специфики продукта и процессов.

Чем отличается от продуктового менеджера, техлида и архитектора

Чем ТО отличается от продуктового менеджера

Продуктовый менеджер обычно больше фокусируется на управлении командой. Он отвечает за общее видение продукта, общение с клиентами, организацию и сроки. Но чем сложнее продукт и процессы, тем сильнее нужен человек, который сможет управлять и разработкой, и продуктом в целом. Для таких задач есть ТО, который, с одной стороны, понимает, куда движется продукт, какое его позиционирование, с другой — знает, какие нюансы в разработке могут возникнуть и как продукт лучше всего спроектировать.

Чем отличается от тимлида, техлида и архитектора

Тимлид, техлид — это руководители команды, которые отвечают только за её задачи. TO, хоть и глубоко понимает техническую сторону, но его роль шире — он связывает технику с бизнесом и даже консультирует клиентов. Technical Owner отвечает за общее техническое и архитектурное видение продукта. Масштаб его ответственности больше.

В отличие от архитектора, технический владелец не только принимает участие в проектировании, но и доносит эти решения до клиентов и руководства.

Technical Owner (Технический владелец) ответственен за долгосрочное здоровье и развитие конкретного компонента/системы/продукта. Фокус на технической стратегии, архитектуре, надёжности и поддержке в течение всего жизненного цикла.

Техлид руководит командой, отвечающей за разработку. Фокус на распределении задач, наставничестве и решении технических проблем.

Архитектор решений определяет технологический стек и взаимодействие компонентов. Фокус на общей структуре и дизайне решения.

Технический владелец может делегировать задачи техлиду и руководствоваться архитектурой, предложенной архитектором, но конечная ответственность за успех компонента лежит на нём.

Сколько зарабатывает и какие нужны навыки, чтобы стать ТО

Если мы сейчас пойдём на hh.ru и введём в поиск Technical Owner, то, в лучшем случае, найдём только пару вакансий. Technical Owner нужен для больших продуктов в крупных компаниях, поэтому должность встречается на рыке редко и пробиться туда сложно.

Зарплата и навыки зависят от конкретной компании, её процессов и задач. Обычно это что-то на уровне топ-менеджмента. Вот пример заработной платы в одной из вакансий от Яндекс 360:

А вот так выглядят обязанности и необходимые навыки:

Вот пример ещё одной такой вакансии от компании Itransition:

Как видно, здесь есть требования к опыту работы в качестве продуктового менеджера и аналитика, технической подкованности и определённому стеку.

Чтобы стать таким специалистом, нужно хорошо разбираться в разработке, подходить по стеку и иметь опыт управления командой.

Кто такой Unit-лид, зачем он нужен

Кто это такой

Юнит-лид — это руководитель, который возглавляет «юнит» – объединение нескольких команд (обычно 3-5), работающих над частью общего продукта или бизнес-направления. Он отвечает за стратегию и бизнес-результаты своего юнита.

В последние полгода в нашей компании появилась новая управленческая роль — Unit Lead. Это ответственный руководитель,который координирует работу всего юнита: от стратегии до найма и развития сотрудников. Мы внедрили эту модель не просто ради структуры — она стала ответом на быстрый рост бизнеса и усложнение внутренних процессов.

Что такое юнит? Это самостоятельный бизнес-модуль, включающий несколько стримов (направлений). Каждый стрим, в свою очередь, состоит из команд по 5-10 человек. Таким образом, один юнит может объединять от 5 до 12 команд, представляющих разные IT-направления: фронтенд, бэкенд, мобайл и др.

Какие у него обязанности

Обязанности юнит-лида очень обширны и зависят от типа юнита:

Стратегическое развитие и планирование: юнит-лид определяет общую стратегию развития своего юнита, составляет планы проектов, согласовывает их со стейкхолдерами.

Управление командами и сотрудниками: управляет командами, например, аналитиков, разработчиков, QA-инженеров, занимается развитием их компетенций, формирует портфель проектов, следит, чтобы эти проекты были реализованы.

Взаимодействие со стейкхолдерами: активно общается со множеством внутренних и внешних заказчиков, лидерами бизнеса и продукта, регулирующими органами и партнёрами. Он занимается привлечением и защитой необходимых ресурсов, которые нужны для продукта.

Ответственность за результаты: вся ответственность за вектор развития и конечный результат юнита лежит на юнит-лиде. Иногда на нём висит даже отчётность по финансовым результатам.

Разработка и развитие продуктов/инструментов: юнит-лиды могут адаптировать существующие инструменты, разрабатывать новые под потребности команд, а также создавать внутренние платформы и технически сложные продукты.

Чем отличается от продуктового менеджера и тимлида

Роль юнит-лида схожа с некоторыми другими позициями, но всё же от них отличается. Рассмотрим несколько таких отличий.

Что делает продуктовый менеджер

Продуктовый менеджер (PM или Product Owner) отвечает за конкретный продукт или его отдельные части. Его главная задача — понять, что нужно пользователям и бизнесу, сформировать требования и приоритеты, а затем воплотить эти требования в жизнь. PM постоянно держит руку на пульсе метрик, проводит A/B-тесты и собирает обратную связь.

Что делает тимлид

Тимлид — это руководитель разработки внутри одной команды. Он отвечает за техническое качество кода, выполнение задач в срок и развитие команды. Его основная забота — чтобы код был качественным, архитектура — адекватной, а команда справлялась с поставленными задачами без перегрузок и постоянных авралов.

Чем занимается юнит-лид

Юнит-лид работает на другом уровне. Если представить компанию как армию, то тимлид руководит взводом, продуктовый менеджер отвечает за успешность операции, а юнит-лид — полковник, который решает, какие операции вообще нужны, какими силами их проводить и как это повлияет на общую картину. Он отвечает за бюджет, координацию нескольких команд и стратегическое развитие целого направления.

Например, в Avito есть аналитический юнит-лид, который управляет одной командой аналитики и двумя техническими. Первая команда занимается ценами: изучает разные способы образования цен на услуги Avito, анализирует результаты изменения цен, оценивает эффективность промокампаний.

Две другие команды отдают цены в другие сервисы, организуют скидки, интегрируют новые категории товаров и услуг в систему.

Unit-лид — это такая гибридная роль, которая объединяет менеджерские навыки с техническим пониманием. От тимлида он отличается тем, что не погружается в код-ревью и техническую детализацию спринтов, а больше занимается координацией между командами.

В отличие от обычного проектного менеджера, Unit-лид разбирается в архитектурных решениях и может принимать технические решения сам, без долгих согласований. Он следит за тем, чтобы команда двигалась в рамках продуктовой стратегии, а не только закрывала текущие задачи по списку. Такой специалист становится связующим звеном между разными уровнями управления.

В нашей практике в Юнисофт мы сталкивались с ситуацией, когда отсутствие такой роли приводило к хаосу и потере общего видения проекта.

Сколько зарабатывает unit-лид, какие нужны навыки и как им стать

Наткнуться на вакансию юнит-лида на просторах hh.ru тоже непросто. Это новая роль, которая нужна только для сложных продуктов в крупных IT-компаниях.

С зарплатой и обязанностями всё индивидуально, зависит от компании. Вот пример одной из вакансий от Купера:

Зарплата вполне на уровне топ-менеджмента. А вот обязанности и ожидания:

Как видим, помимо менеджерских навыков здесь тоже нужно понимание стека. Но в отличие от Technical Owner, юнит-лид больше сфокусирован на управлении продуктом, чем на его технической составляющей.

А вот ещё один пример обязанностей и ожиданий в другой вакансии, на этот раз от Яндекса:

Как видно из обеих вакансий, для того чтобы стать юнит-лидом нужно иметь технический бэкграунд, но при этом обладать опытом управления командами, работать с процессами, ставить и выполнять задачи.

Где и когда эти роли реально нужны (а где — нет)

Какие компании и проекты выигрывают от появления таких ролей

Technical Owner и Unit-лид подходят не всем. В стартапах и небольших командах, где каждый знает свои задачи и зоны ответственности, эти позиции будут избыточными и просто усложнят работу.

Но в крупных компаниях и быстрорастущих проектах, которые уже переросли старые схемы управления, эти роли реально помогают. Если проект вырос до нескольких команд, которые работают над разными продуктами или направлениями, то Unit-лид поможет держать фокус на стратегических целях. Technical Owner пригодится, когда задачи настолько усложнились, что нужен человек, который свяжет технические решения и требования бизнеса, предотвращая недопонимания.

Сигналы, что команде пора подумать о Technical Owner или Unit-лиде

Есть несколько явных признаков, когда стоит задуматься о введении этих ролей:

• Постоянные споры о том, кто должен заниматься интеграциями, техническим долгом и сложными архитектурными вопросами.
• Регулярные задержки и проблемы с релизами из-за несогласованности между командами.
• Непонимание между менеджерами и разработчиками: одни требуют невозможного, другие объясняют технические сложности.
• Наличие нескольких продуктовых направлений, для которых нужны люди, умеющие координировать работу сразу нескольких команд.

Создание этих ролей актуально, когда бизнес выходит за рамки одной команды и одного продукта. Если у компании несколько направлений, которые требуют отдельного фокуса и развития, то Unit-лид — необходимый управленец для децентрализации и роста.

Technical Owner нужен, когда продукт становится достаточно сложным, и необходимо, чтобы один человек держал в фокусе его техническую эволюцию, а не просто оперативную реализацию. Это позволяет стратегически управлять качеством кода, архитектурой и техническими рисками.

В статье найдете всю необходимую информацию — что умеют, сколько стоят и кому подойдут.

1. Market-Place.su

Ссылка на сайт

Market-Place.su — специализированный сервис для монетизации контентных сайтов с посещаемостью от 30 000 визитов в месяц и трафиком из РФ. Для продвижения подходят площадки с контентом без прямых продаж товаров и услуг, сюда же кино и сериалы, технологии, образование, туризм, гейминг и другие ниши.

AdTech-проект используют рекламодатели из России: они участвуют в аукционе в реальном времени, чтобы занять рекламные места на подключенных сайтах. Вы можете выбрать формат на свой вкус и показывать рекламу:

• В статичных баннерах, которые размещаются в статьях/под статьями, в подвале сайта и т.д. Формат адаптивный и не рвет верстку сайта.
• В сайдбаре. Этот формат предназначен для размещения на полях сайта. Может быть как с закреплением в зоне видимости, так и без закрепления.
• В стикере. Лучший формат с точки зрения уровня монетизации, как в мобильной, так и в десктопной версиях сайта. Он закрепляется в зоне видимости, но его можно закрыть.

Особенности проекта:

• Используется умный AI-ротатор рекламных объявлений, который позволяет показывать креативы по интересам каждого пользователя.
• Собственная разработка позволяет проводить грамотно настроенный RTB-аукцион среди большого числа рекламодателей и тонко настраивать вывод рекламы.
• Есть возможность получить полный выкуп трафика с Fill-Rate 100% за счёт конкуренции рекламодателей за каждый показ.

Вебмастера получают доступ к личному кабинету с понятной аналитикой: запросы, показы, RPM, CTR и реальный доход. Дополнительно можно задать вопросы менеджеру в Telegram @marketplace_monets или в чате поддержки, который открыт на сайте проекта.

Выплаты доступны ежедневно или раз в месяц, с прозрачными схемами вывода: на WebMoney (от 300 ₽, без комиссии) или в USDT TRC-20 (Комиссия: суммы от 4 000 руб. до 8 000 руб. облагаются фиксированной комиссией в 2$). Для юрлиц, самозанятых, ИП и ООО выплаты идут на банковские реквизиты или расчётный счёт от 1 500 ₽, комиссия 0%.

Сервис подходит тем, кто хочет повысить доход сайта без просадок по метрикам и получить полный выкуп трафика с Fill-Rate 100% за счёт конкуренции рекламодателей за каждый показ.

2. eLama

Ссылка на сайт

eLama — наверное, самый популярный сервис для предпринимателей, агентств, маркетологов и фрилансеров запускать и оптимизировать интернет-рекламу в России. Платформа предлагает бесплатную настройку первых кампаний в Яндекс Директе и VK Рекламе, консультации 24/7, а также доступ к более чем 40 рекламным инструментам.

Маркетологи могут экономить до 10 часов в неделю, используя автоправила и бид-менеджер, а также автоматизировать запуск и аналитику в Telegram Ads. Для фрилансеров предусмотрены бонусы: до 9% вознаграждения в Яндекс Директе и 10% за таргетированную рекламу для новых партнёров. Для агентств доступна маркировка рекламы и автоматическая отправка отчётов в ЕРИР.

Платформа поддерживает работу с Telegram Ads — можно запускать креативы с изображениями и видео, пользоваться автомаркировкой и оплачивать рекламу по факту расходов. Также через eLama возможен запуск нативной рекламы у блогеров в Telegram (база из 32 000+ каналов), при этом медиаплан до 5 блогеров формируется бесплатно для первого запуска.

Два бесплатных плана (Basic и Optimal) позволяют использовать общий кошелек и кабинет для 15+ систем, маркировку рекламы, автоправила и маркетплейс инструментов. Дополнительно eLama предлагает услуги собственного агентства, являясь сертифицированным партнёром Яндекса, VK, Avito и других рекламных систем. Поддержка осуществляется ежедневно в чате, по телефону и почте через «Службу Заботы» 24/7.

3. МТС Маркетолог

Ссылка на сайт

В МТС Маркетолог запускают таргетированную рекламу в Telegram Ads напрямую из личного кабинета с оплатой в рублях по фиксированному курсу. Можно использовать существующие таргеты Telegram Ads, таргеты от Big Data МТС, а также показывать рекламу собственной базе на абонентов любых операторов.

Запуск кампаний происходит через интерфейс с простыми настройками, для помощи доступен AI-маркетолог, который предложит текст креатива и проведёт модерацию за несколько минут. Для крупных запусков доступна услуга запуска кампаний под ключ с составлением медиаплана и проверкой гипотез.

Стоимость рекламы составляет от 480 ₽ за 1000 показов при бюджете до 5 000 ₽ и от 90 ₽ за 1000 показов при бюджете от 5 000 ₽. Минимального чека нет, агентская комиссия отсутствует. Доступна расширенная аналитика с показателями показов, кликов, CPC и CTR, а в скоро будет доступно подключение внешних аналитических систем.

Можно запускать разные сценарии рекламных кампаний: переход на внешний сайт, в чат-бот или web-app, на Telegram-канал или выбранный пост. МТС Маркетолог помогает привлекать клиентов, повышать узнаваемость бренда и работать со своей аудиторией в Telegram Ads.

4. Marilyn

Ссылка на сайт

Marilyn — платформа для автоматизации интернет-рекламы с возможностью управления кампаниями в Яндекс Директ, VK Реклама, Ozon, Wildberries, myTarget, а также интеграцией с аналитикой и CRM. Сервис позволяет собирать данные с площадок, визуализировать показатели в дашбордах, управлять ставками, медиапланированием и запуском рекламы по расписанию, снижая нагрузку на команду.

Marilyn предлагает преднастроенные стратегии управления ставками, автоматическую кросс-минусовку, UTM-разметку, автоматическую балансировку дневных бюджетов и финансовое закрытие с отправкой данных в 1С. С помощью REST API можно расширить возможности площадок и автоматизировать рутинные задачи. Отчеты формируются автоматически и приходят по расписанию, данные обновляются каждые 6–12 часов.

Платформа отвечает за конфиденциальность данных, так как не аффилирована с площадками, а реклама ведется в аккаунте клиента. Предоставляется бесплатное тестирование в течение 7 дней, персональный менеджер и поддержка на всех этапах работы. Стоимость рассчитывается индивидуально после теста и согласования условий.

5. Сбер.Таргет

Ссылка на сайт

Сбер.Таргет — платформа маркетинговых инструментов для поиска клиентов, роста продаж и автоматизации коммуникаций. Сервис предлагает единый кабинет с готовыми настройками для запуска рекламы по сегментам аудитории и чат-ботов на базе ИИ для обработки обращений на сайте и в мессенджерах.

Сервис помогает с нуля быстро запустить рекламу с небольшими бюджетами, маркетологам — работать с разными сегментами аудитории и собирать лиды, а предпринимателям и менеджерам автоматизировать запуск рекламы и снижать нагрузку на сотрудников.

Платформа использует 75+ источников данных и 300+ моделей ИИ для формирования эффективных стратегий продвижения. Доступен бесплатный тест-драйв на 14 дней.

6. Точка Реклама

Ссылка на сайт

Точка Реклама сразу предлагает бесплатную оценку страниц бизнеса перед запуском продвижения. Сервис проверяет страницы более чем по 15 параметрам, включая уникальность дизайна, тексты, УТП, уровень цен, отзывы, рейтинг карточек товаров и другие показатели, влияющие на эффективность рекламы.

Аудит доступен для сайтов, сообществ ВКонтакте, профилей на Авито и магазинов на Ozon и WB. На основе опыта более 50 000 рекламных кампаний сервис помогает выявить слабые места страниц и дает подробные рекомендации по улучшению, а также советует, какие рекламные площадки лучше подойдут для продвижения.

Отчёт формируется в течение одного дня и доступен в личном кабинете. Можно пройти аудит бесплатно, предоставив сайту доступы, или заказать аудит без доступа от 199 ₽.

Делитесь в комментариях, запускали ли рекламные кампании, и как прошло!

Российские нейросети — достойная альтернатива ChatGPT и другим западным ИИ-сервисам.

С появлением ChatGPT, Midjourney, Gemini и других мощных ИИ-инструментов работа с текстами, изображениями, кодом и данными стала проще и быстрее. Однако с учётом ограничений доступа к ряду зарубежных сервисов, особенно из России, на первый план вышли отечественные разработки. И сейчас российские нейросети уже могут успешно заменить западные аналоги — по функционалу, качеству генерации и удобству использования.

Современные русскоязычные ИИ-сервисы умеют вести диалог, писать статьи, решать задачи, генерировать изображения и даже программировать — полностью на русском и с учётом локального контекста. Многие из них активно развиваются, интегрируются в бизнес-процессы и становятся всё более популярными среди пользователей.

Как пользоваться ChatGPT, Midjourney, DALL·E и другими нейросетями в России: подборка сервисов с доступом к ИИ без ограничений

Сегодня нейросети вроде ChatGPT, GPT-4, Midjourney, Gemini, Claude и других — незаменимые инструменты для работы с текстами, изображениями, кодом и данными. Но из-за ограничений многие из этих сервисов официально недоступны в России. Несмотря на это, существуют альтернативные способы получить к ним доступ — через российские платформы и интеграции, которые открывают полный функционал популярных западных ИИ.

Эти сервисы позволяют использовать возможности ведущих нейросетей без VPN, смены региона и сложных настроек. Достаточно просто зарегистрироваться — и можно генерировать тексты в GPT-4, создавать изображения в Midjourney, работать с ИИ-помощниками вроде Gemini и Claude, использовать перевод, анализ данных, автоматизацию задач и многое другое.

Мы собрали ТОП-8 сервисов, которые дают российским пользователям удобный и стабильный доступ к лучшим зарубежным нейросетям. В обзоре расскажем, как работает каждый из них, какие ИИ-модели поддерживаются, чем они удобны и кому подойдут больше всего.

ТОП-8 сервисов, которые дают российским пользователям удобный и стабильный доступ к лучшим зарубежным нейросетям:

1. Study.AI - лучший агрегатор нейросетей предоставляющий возможности всех самых популярных генераторов (текст, картинки, фото, видео и т.д.) Есть фримиум возможности — доступ к чату GPT и др.

2. ApiHost - универсальный сервис без необходимости VPN. Быстро генерирует изображения по промптам и голосовым командам.

3. GoGPT -Удобное мобильное приложение с мгновенной генерацией картинок по тексту. Отличается высокой скоростью работы.

4. Chad AI - специалист по логотипам и аватаркам. Подходит для брендинга и быстрого создания фирменного стиля.

5. Ай Серч - комбинирует текст и изображение.

6. AI-Писатель. - создаёт изображения, тексты и описания товаров по фото.

7. НейроТекстер - дорисовывает изображение, продолжая идею автора.

8. НейроХолст - превращает фото в иллюстрации в заданном стиле — от реализма до 3D.

Российские нейросети и сервисы, где можно сгенерировать текст, изображение, видео, картинку или просто получить доступ к нейросетям: GPT o4, Midjorney, Gemini, Dalle, Deepseek и др.:

1. Study.AI

Study.AI — это сборник различных нейросетей для генерации изображений, фотографий, презентаций, по текстовым и голосовым запросам. Она предназначена для создания уникального визуального контента, включая иллюстрации, концепт-арты, рекламные баннеры и другие изображения. (лучшая нейросеть на данный момент по мнению пользователей). Внутри платформы предоставляется функционал всех известных нейросетей в России (GPT o4, Midjorney, Gemini, Dalle, Deepseek и др.)

Study.AI — это универсальная платформа, объединяющая 6 передовых AI-моделей (для генерации креатива, создания иллюстраций, изображений и картинок, презентаций, текста, анализа данных, и т. д.) в одном удобном сервисе. Точный и безопасный доступ к нейросетям без необходимости покупать десяток отдельных подписок или использовать VPN является огромный плюсом данного сервиса

• Стоимость: от 199 рублей
• Пробный период: доступен ограниченный бесплатный режим для тестирования
• Доступ: онлайн через браузер

Преимущества:

• Все AI-модели в одном месте
• Единая подписка (Freemium + Premium)
• Глубокие интеграции (улучшенное распознавание изображений, генерация изображений, картинок, презентаций, генерация рефератов)
• Интуитивный интерфейс (минимум лишних кнопок, гости могут протестировать сразу)
• Экономия времени и сил (автоматизация рутины, быстрое переключение между моделями)
• Поддержка русского языка и доступ без VPN
• Есть версия в Telegram
• Универсальное решение (студенты, специалисты, творчество, личные дела)
• Масштабируемость (сервис постоянно добавляет новые модели нейросетей)

Недостатки:

• пока что не обнаружены

САЙТ СЕРВИСА

2. ApiHost

ApiHost — это многофункциональный онлайн-сервис на русском языке, который позволяет создавать изображения по текстовому описанию, рисункам и фотографиям. Помимо визуального контента, ApiHost поддерживает функции озвучки, преобразования голоса в текст и обратной конвертации. Идеально подходит для генерации изображений для сайтов, презентаций, баннеров и другого контента.

Сервис работает по платной модели: 9 рублей за генерацию изображения и 6 рублей за описание к фото. Бесплатного тестового периода нет, но лимиты отсутствуют в платной версии.

Преимущества ApiHost:

• Полностью адаптирован для мобильных устройств.
• ИИ создаёт до 4 вариантов изображения по одному промпту — на русском и английском.
• Поддержка загрузки фото, рисунков и текстовых файлов для генерации.
• Дополнительные функции: озвучка, голос в текст, сохранение, анализ текста, подсчёт слов, изменение тона и темпа голоса.
• Возможность самостоятельного выбора ИИ-модели для генерации.
• Интеграция с YouTube и AI-подсказки.

Недостатки и ограничения:

• Нет возможности править мелкие детали на изображении — результат можно только принять или отклонить.
• Исходные изображения не сохраняются — используются только как базовая информация для генерации.
• Не поддерживает генерацию графиков и медицинских изображений.
• Регистрация обязательна, даже для первого использования.
• Отсутствие бесплатного пробного периода — сразу требуется оплата.

CАЙТ СЕРВИСА

3. GoGPT

GoGPT — это мощный ИИ-сервис с полностью русскоязычным интерфейсом, который сочетает функции генерации изображений, распознавания объектов и интеллектуального анализа визуального контента. Сервис работает на базе DALL·E 3 и Midjourney, поэтому для корректной работы с изображениями может потребоваться VPN. Основной упор сделан на генерацию и обработку изображений по промтам, коррекцию визуалов и работу с композициями.

Сервис поддерживает загрузку фото с описанием, запоминает контекст, предлагает прогнозирование расходов, анализирует данные из интернета и помогает создавать или редактировать визуальный стиль. Подключение возможно через браузер или чат-бот с поддержкой GPT-4v.

Условия использования:

• Бесплатный пробный период — 7 дней
• 10 бесплатных запросов в день в рамках теста
• Полный доступ к функциям с тарифа «Стандарт» — от 699 ₽ в месяц
• Регистрация обязательна

Преимущества GoGPT:

• Большая библиотека готовых шаблонов (промтов) для генерации изображений.
• Гибкий контроль контекста и запоминание истории запросов.
• Обучающая система и интеллектуальная обработка текстов.
• Накопительные токены — можно переносить на следующий месяц.
• Выделение отдельных участков изображения для точечной доработки.
• Поддержка распознавания и обработки сразу нескольких изображений.

САЙТ СЕРВИСА

4. Chad AI

ChadAI — это многофункциональный сервис, сочетающий генерацию изображений, создание текстов, визуального контента и даже прототипов простых игр. Сервис работает на русском языке и не требует подключения VPN, что делает его удобным для пользователей из России.

ChadAI поддерживает работу с популярными генераторами изображений — DALL·E и Midjourney. В зависимости от подключённого инструмента и тарифа, пользователю доступны разные лимиты на количество запросов. Сервис способен создавать изображения по промтам, а также превращать загруженные фото в арты или стилизованные картинки. Есть функция голосового ввода, встроенный поиск через Яндекс-бот и генерация изображений прямо в чате.

Условия использования:

• Бесплатный тариф: 3 запроса в сутки
• Тарифы: Мини — 290 ₽/мес, Оптимум — 590 ₽/мес, Плюс — 1690 ₽/мес
• Первый месяц: 50 изображений DALL·E, 25 — Midjourney
• Далее — 15 изображений в месяц бесплатно или переход на платный тариф
• Обязательная регистрация

Преимущества ChadAI:

• Поддержка голосовых запросов и текстовых описаний
• Возможность создавать арты из фото и изображения прямо в чате
• Высокое разрешение сгенерированных изображений
• Обработка длинных текстов до 14 000 знаков
• Доступ к встроенной библиотеке промтов
• Быстрая техподдержка через Telegram
• Гибкая система тарифов с возможностью докупить запросы при необходимости

Недостатки ChadAI:

• Русская версия периодически выдаёт ошибки и нестабильно работает
• В периоды высокой нагрузки возможны временные ограничения для пользователей из России
• Количество бесплатных изображений ограничено, особенно после первого месяца

САЙТ СЕРВИСА

5. Ай Серч

AI Search — универсальный искусственный интеллект, предназначенный для генерации изображений и текстов, обработки аналитических данных и помощи в программировании. Несмотря на наличие русской версии интерфейса, в полной мере работать с инструментом можно только через англоязычный режим. Сервис подходит для создания логотипов, аватаров и анимаций по текстовому описанию, но уровень визуализации часто оставляет желать лучшего.

AI Search

Сервис также предлагает функции для написания статей, описаний товаров, блогов, рефератов и даже кода для более чем 20 языков программирования. В зависимости от тарифа доступны разные объёмы задач, символов или временных ограничений. Регистрация обязательна, а тестировать визуальные функции без оплаты невозможно — пробный доступ ограничен лишь базовым функционалом.

Условия использования:

• Язык интерфейса: русский (ограниченный), английский (полноценный)
• Тестовый период: 7 дней с ограничениями
• Стоимость: от 999 ₽ до 2999 ₽/мес в зависимости от тарифа
• Форма запроса: текстовое описание (лучше — на английском)
• Регистрация обязательна

Преимущества AI Search:

• Гибкая система тарифов — можно выбрать подходящий план под конкретные задачи
• После первой оплаты начисляется 100% бонус на баланс
• Поддерживает создание анимаций и статичных изображений по описанию
• Многофункциональность: от генерации текстов до написания кода и анализа данных

Недостатки AI Search:

• Полноценный функционал доступен только после оплаты — даже тестовые изображения не сгенерировать бесплатно
• Интерфейс на русском языке работает нестабильно, ограничен по возможностям
• Качество изображений часто не соответствует ожиданиям — результат может отличаться от заданного описания

САЙТ СЕРВИСА

6. AI-Писатель.

AI-Писатель — сервис с русскоязычным интерфейсом, ориентированный на создание и корректуру разнообразных текстов, включая SEO-контент, отзывы, рерайтинг, копирайтинг, рекламные материалы и сценарии. Также предлагает функции генерации изображений и фотографий, но с ограничениями в базовых тарифах.

Условия использования:

• Язык интерфейса: русский
• Тестовый период: 1 сутки для текста
• Стоимость: от 150 до 6500 ₽ в месяц в зависимости от пакета
• Форма запроса: текстовая подсказка
• Регистрация: обязательна для генерации изображений

Преимущества AI-Писателя:

• Поддержка разных моделей ИИ, включая GPT-4o Turbo и Claude 3.5 Sonnet на дорогих тарифах
• Генерация и корректура текстов разного уровня сложности
• Создание SEO-оптимизированных текстов для сайтов и рекламных материалов
• Возможность создавать изображения с разным разрешением через Dall-E 3 (в зависимости от тарифа)
• Гибкие лимиты на символы и изображения в зависимости от выбранной модели

Недостатки AI-Писателя:

• Ограниченный доступ к продвинутым ИИ и созданию изображений в дешевых тарифах
• Короткий бесплатный тестовый период — всего один день для текстов
• Требуется обязательная регистрация для генерации картинок
• Ограничения по количеству и размеру изображений в зависимости от тарифа

САЙТ СЕРВИСА

7. НейроТекстер

НейроТекстер — русскоязычный сервис, позволяющий создавать и обрабатывать тексты с разной стилистикой и тоном, а также генерировать изображения в стиле аниме, аватарки, фото, логотипы и превью для статей. При работе не требуется VPN, однако возможны сложности с оплатой через нейротокены — внутренняя валюта для приобретения изображений.

Основные характеристики:

• Язык интерфейса: русский
• Тестовый период: 7 дней
• Стоимость: от 299 до 1999 рублей в месяц (зависит от тарифа)
• Форма запроса: текстовая подсказка
• Регистрация: обязательна

Преимущества НейроТекстера:

• Обработка сразу нескольких изображений — до 9 за один запрос
• Возможность задавать запросы на русском и английском языках
• Многофункциональность: рерайтинг, генерация текстов, проверка грамматики, оптимизация, настройка стиля и тона
• Специализированная служба поддержки с чат-ботами, разделёнными по сферам деятельности, что ускоряет получение помощи
• Управление параметрами изображений — размер, количество шагов прорисовки для детализации

Недостатки НейроТекстера:

• Без подписки сервис не работает
• При большой нагрузке возникают задержки и затруднения с генерацией изображений
• Возможны периодические проблемы с оплатой через нейротокены

САЙТ СЕРВИСА

8. НейроХолст

НейроХолст — русскоязычная нейросеть, ориентированная на перерисовку, коррекцию фото и генерацию картинок по текстовому описанию. Пользователю доступна возможность создавать эскизы, наброски, полноценные картины и фотографии в различных стилях. Для качественного результата важно сразу задавать точные параметры, например, убрать мультяшность или ограничить размытость.

Основные характеристики:

• Язык интерфейса: русский
• Тестовый период: бесплатный (до 25 «красок» — запросов на изображения)
• Стоимость: от 100 рублей («Мини») до 5000 рублей («Океан красок»)
• Форма запроса: текстовое описание
• Регистрация: обязательна

Преимущества НейроХолста

• Простота использования — не требует установки и сложных настроек
• Интуитивно понятный и удобный интерфейс
• Можно создавать до 50 изображений в бесплатном периоде (по краскам)
• Поддержка различных художественных стилей, гибкая адаптация под запросы пользователя
• Работает на базе популярных мощных ИИ-моделей (Dall-E 3, Midjourney v6)

Недостатки НейроХолста

• Длительное время генерации изображений, даже после оплаты
• Ограничение по количеству запросов в бесплатном тарифе (25 красок)

САЙТ СЕРВИСА

Несмотря на ограничения, доступ к лучшим мировым нейросетям в России по-прежнему возможен — благодаря отечественным платформам, которые берут на себя интеграцию с зарубежными ИИ-сервисами. ChatGPT, Midjourney, DALL·E, Gemini, Claude, DeepSeek и другие инструменты становятся ближе и проще в использовании, когда есть удобный интерфейс, поддержка русского языка и прозрачные условия доступа.

Выбор конкретного сервиса зависит от задач: где-то важен максимально мощный текстовый ИИ, где-то — генерация изображений или креативных концепций, а кому-то нужен универсальный помощник на каждый день. К счастью, рынок развивается, и российские пользователи уже не ограничены в инструментах — главное, понимать, какие возможности предоставляет каждый из них.

Попробуйте несколько платформ из списка — и найдите ту, которая будет максимально комфортной и эффективной именно для вас. Если же вам не хочется искать несколько платформ, то лучше всего выбрать Study.AI на котором есть все, что может понадобиться пользователю из России, есть бесплатный фримиум период, платформа постоянно обновляется и есть хорошая поддержка, которая может оперативно решить любой вопрос.

Современный человек часами зависает в интернете. Исследования показывают, что постоянные уведомления и действия в режиме вынужденной многозадачности снижают продуктивность на 40% и увеличивают уровень стресса.

Цифровой минимализм — не отказ от технологий, а их осознанное использование. Речь идет о том, чтобы оставить только те инструменты, которые действительно помогают, и избавиться от всего, что отвлекает. При этом сами технологии могут стать союзниками в этом процессе.

Суть цифрового минимализма: философия осознанного потребления

Концепцию цифрового минимализма популяризировал профессор Джорджтаунского университета Кэл Ньюпорт в книге «Цифровой минимализм: Как перестать жить на автомате и вернуть себе концентрацию» (2019). Его основная идея заключается в том, что технологии должны служить человеку, а не подчинять его себе.

Спустя шесть лет проблема стала еще актуальнее. Согласно Digital 2025 Report, среднестатистический пользователь тратит 5,7 часов в день на взаимодействие с цифровыми устройствами, причем 37% этого времени уходит на бессмысленный скроллинг. Это не просто пустая трата времени: нейробиологи доказали, что постоянное переключение между задачами ухудшает когнитивные функции и повышает уровень кортизола, гормона стресса.

Почему цифровой минимализм важен в 2025 году

Есть объективные причины ограничивать потребление цифрового контента:

• Информационная перегрузка. Ежедневно человек сталкивается с тысячами рекламных сообщений, уведомлений и новостных заголовков. Мозг не успевает фильтровать этот поток, что приводит к хронической усталости и снижению концентрации.
• Социальные сети заменяют реальное общение. Исследования показывают, что активные пользователи соцсетей на 30% реже встречаются с друзьями лично, что ведет к эмоциональному выгоранию и чувству одиночества.
• Технологии крадут время. В среднем человек проверяет смартфон 150 раз в день, при этом 60% этих действий не имеют конкретной цели.

Важно! Зависимость формируется на нейробиологическом уровне. Уведомления и лайки активируют систему вознаграждения мозга, схожую с механизмом наркотической зависимости.

Фундаментальные принципы цифрового минимализма

Цифровой минимализм перестал быть просто модным термином — в 2025 году это необходимость для сохранения ментального здоровья и продуктивности. Рассмотрим три ключевых принципа, которые помогут выстроить здоровые отношения с технологиями.

Осознанное взаимодействие с технологиями

Современные устройства и приложения разрабатывают с одной целью — максимально удержать наше внимание. В 2025 году алгоритмы стали настолько совершенными, что могут предугадывать наши действия. Осознанность — это первый шаг к цифровой свободе.

Практические методы осознанного использования:

• Перед открытием приложения задавайте вопрос: «Зачем я это делаю?»
• Установите временные лимиты для развлекательных сервисов через системные настройки.
• Используйте специализированные устройства для конкретных задач (электронные книги для чтения, камеры для фотосъемки).
• Включите монохромный режим экрана, чтобы снизить визуальную привлекательность интерфейсов.

Осознанность требует регулярной рефлексии. Раз в неделю анализируйте статистику использования телефона и корректируйте привычки.

Радикальная оптимизация цифрового пространства

Оптимизация в 2025 году вышла за рамки простого удаления ненужных приложений.

Современные подходы включают:

1. Ревизию подписок и уведомлений. Отпишитесь от рассылок, которые не читаете. Отключите push-уведомления для всех приложений, кроме действительно важных. Используйте функции сортировки входящих (например, «Умный inbox» в Яндекс.Почте).
2. Создание цифровых зон. Рабочий профиль — только профессиональные приложения. Личный профиль — мессенджеры и полезные сервисы. Развлекательный профиль — доступ по расписанию.
3. Автоматизацию рутинных операций. Настройте правила обработки писем (фильтры, шаблоны ответов). Используйте голосовых ассистентов для повторяющихся задач. Включите «умные» ответы в мессенджерах.

Оптимизация — постоянный процесс. Раз в месяц проводите цифровую «уборку».

Полный контроль над цифровой средой

Контроль означает не ограничения, а создание персонализированной экосистемы.

Технологии позволяют:

• Настраивать интерфейсы под конкретные задачи — например, минималистичные лаунчеры.
• Использовать «цифровые фазы» (утренняя, рабочая, вечерняя) с разными наборами доступных функций.
• Применять геозависимые правила — автоматически включать режим «Не беспокоить» на работе.
• Создавать временные ограничения для определенных категорий приложений.

Особое внимание стоит уделить аппаратным решениям, которые мы рассмотрим в следующем разделе. При этом контроль должен быть гибким. Раз в квартал пересматривайте настройки и адаптируйте их под текущие потребности.

Как технологии помогают бороться с цифровой зависимостью

Парадоксально, но лучшие инструменты для цифрового минимализма — это сами технологии. Современные приложения и сервисы позволяют фильтровать информацию, блокировать отвлекающие факторы и даже перестраивать привычки.

Приложения для контроля экранного времени

Современные смартфоны оснащены встроенными функциями отслеживания времени использования, но сторонние решения предлагают больше гибкости.

Freedom

Это приложение позволяет блокировать соцсети и развлекательные сайты на всех устройствах, включая умные часы. Пользователи отмечают, что уже через две недели использования время, проведенное в соцсетях, сокращается в среднем на 28%.

Cold Turkey (Detox Lock)

Более жесткий инструмент. Он не просто блокирует отвлекающие сайты, но и позволяет создавать расписания, исключающие доступ в YouTube или TikTok даже после перезагрузки компьютера. Это особенно полезно для тех, кто работает удаленно и постоянно отвлекается. Аналог для пользователей Андроид из РФ — Detox Lock.

OneSec

Приложение, которое добавляет паузу перед открытием соцсетей. Когда вы пытаетесь запустить ВКонтакте или мессенджер, оно спрашивает: «А точно ли вам это нужно?» Простое, но эффективное решение, заставляющее задуматься перед бессмысленным скроллингом.

Автоматизация рутинных задач

Чем меньше рутины, тем меньше поводов брать в руки телефон. Современные инструменты автоматизации позволяют значительно сократить время, которое мы тратим на повторяющиеся действия.

Superhuman и Spark

Почтовые клиенты, которые автоматически сортируют письма по категориям. Вместо того чтобы вручную разбирать входящие, вы сразу видите только важные сообщения.

Focus Mode в iOS и Android

Встроенные функции, которые помогут настроить уведомления так, чтобы они не отвлекали в рабочее время. Можно, например, разрешить звонки только от избранных контактов.

ChatGPT-5 и другие голосовые ассистенты

Уже умеют не просто отвечать на вопросы, но и выполнять сложные задачи — бронировать столики в ресторанах, заказывать товары или даже вести переписку от вашего имени.

Главное правило автоматизации: если действие повторяется чаще двух раз в неделю — его стоит делегировать алгоритмам.

Как создать цифровую среду, которая не отвлекает

В 2025 году цифровые устройства стали настолько умными, что начали предугадывать наши желания. Но эта «помощь» часто превращается в ловушку: бесконечные уведомления, рекомендации и персонализированный контент затягивают нас в цифровую воронку. Хорошая новость: те же технологии помогут выстроить здоровые отношения с гаджетами. Рассмотрим три ключевых направления оптимизации.

Визуальная гигиена: монохромный режим и не только

Цветовые схемы современных интерфейсов разрабатывают целые команды нейропсихологов. Яркие оттенки, анимации и контрасты стимулируют выброс дофамина, создавая эффект цифрового фастфуда. Исследование MIT (2023) показало: переход на монохромную палитру снижает время использования смартфона на 22% и уменьшает импульсивные клики.

Но визуальная гигиена — это не только оттенки серого. В 2025 году появились новые инструменты:

• Динамическая регулировка контраста — доступна в последних версиях iOS и Android. Автоматически снижает насыщенность цветов вечером.
• «Текст-режим» в браузерах (например, Mercury Reader) убирает рекламу и оставляет только основной контент.
• Минималистичные лаунчеры (вроде Before Launcher) заменяют иконки приложений на текстовые метки.

Как это работает на практике? После перехода на монохромную тему и текстовый лаунчер юзеры реже открывают телефон «просто посмотреть». Исчезает визуальный мусор — пропадает рефлекс постоянно проверять устройство.

Борьба с цифровыми «ловушками внимания»

Современные приложения — это сложные системы манипуляции вниманием. Автоподбор контента, бесконечная лента, персонализированные уведомления созданы для одного — удержать нас в экране как можно дольше. Но есть контрмеры.

В Telegram, который стал основной платформой для общения в русскоязычном сегменте, можно настроить режим «Только новые сообщения». Это аналог хронологической ленты — вы видите посты в порядке публикации, без алгоритмического ранжирования. Включается через Настройки → Конфиденциальность → Режим отображения постов.

YouTube теперь предлагает три варианта просмотра:

• стандартный (с рекомендациями);
• только подписки;
• «чистый» режим (поиск по запросу без побочного контента).

Особого внимания заслуживает система уведомлений. Появилась практика «цифровых зон»:

• рабочая зона: только почта и корпоративные мессенджеры;
• личная зона: звонки и SMS;
• тихая зона: полное отключение всех оповещений.

Возвращение к «аналоговому» цифровому

Самые продвинутые пользователи начинают сознательно ограничивать смарт-функции. Тренд на цифровой аскетизм проявляется в нескольких формах.

Электронные книги с E-Ink дисплеями (PocketBook, ONYX Boox) теперь поддерживают только базовые функции чтения — без браузеров и соцсетей. По данным ритейлеров, спрос на такие устройства вырос на 40% за последний год.

Умные блокноты (Remarkable 3, Rocketbook) стали популярны среди тех, кто хочет совместить удобство цифровых заметок с фокусом ручного письма. Нейробиологи подтверждают: рукописный текст лучше усваивается и запоминается.

Отдельный тренд — функциональные гаджеты. Вместо универсальных смартфонов люди начинают использовать:

• камеры Fujifilm (или аналоги) с ограниченным набором функций;
• MP3-плееры для музыки без стриминговых сервисов;
• электронные словари вместо мобильных приложений.

Пользователи отмечают, что при переходе на камеру Fujifilm X100VI они начинают чаще смотреть по сторонам, а не в экран.

Почему эти методы работают

Нейрофизиологи выделяют три механизма воздействия:

• Устранение триггеров — монохромные схемы и минималистичные интерфейсы не провоцируют дофаминовый отклик.
• Снижение когнитивной нагрузки — меньше визуального шума, больше ментальных ресурсов.
• Формирование новых паттернов — специализированные устройства создают четкие поведенческие сценарии.

Важно понимать: эти методы не требуют полного отказа от технологий. Речь идет о сознательном проектировании цифровой среды, где каждая функция служит конкретной цели, а не рассеивает внимание. Как показывает практика, даже небольшие изменения дают заметный эффект уже через 2-3 недели.

Долгосрочные стратегии: как не вернуться к цифровому хаосу

Цифровой минимализм требует системного подхода — разовых действий недостаточно. Рассмотрим три проверенных метода, которые помогают сохранить контроль над технологиями в долгосрочной перспективе.

Плановый цифровой детокс

Исследователи University of Pennsylvania доказали: даже кратковременное воздержание от цифровых устройств перезагружает когнитивные функции. Их рекомендация — 24-часовой детокс раз в месяц. Но как сделать его эффективным?

Подготовку стоит начинать за 2-3 дня. Постепенно сокращайте время в соцсетях, предупредите коллег и близких о временной недоступности. В 2025 году появились специальные сервисы для автоматического ответа на сообщения во время детокса, например, AwayMessage для Telegram.

В день детокса сосредоточьтесь на офлайн-активностях с четкой структурой:

• утренняя прогулка без гаджетов;
• чтение бумажных книг или специализированных e-ink устройств;
• настольные игры или встречи с друзьями.

Важно: не пытайтесь компенсировать пропущенные уведомления после детокса. Просматривайте только действительно важные сообщения.

Персонализированные правила цифровой гигиены

Универсальных рецептов не существует — каждый должен разработать собственные нормы взаимодействия с технологиями.

Вот как это сделать:

• Анализ цифровых привычек. В течение недели фиксируйте: время первого и последнего использования смартфона, частоту бесцельных проверок устройств, приложения, которые забирают больше всего времени.
• Постепенное внедрение ограничений. Начните с малого: первые 30 минут после пробуждения — без гаджетов, обеденный перерыв — без соцсетей, последний час перед сном — в режиме «Не беспокоить».
• Техническая поддержка. Используйте встроенные инструменты: фокус-режимы в iOS/Android, функцию «Цифровое благополучие», приложения для трекинга экранного времени.

Осознанное потребление контента

Алгоритмы предугадывают наши интересы, формируя зависимость. Чтобы не попасть в «пузырь фильтров», нужно сознательно формировать информационную диету.

Современные подкаст-платформы (Яндекс.Музыка, Spotify) предлагают режим «Без рекомендаций» — вы слушаете только выбранные выпуски. Аналогичные функции появились в YouTube («Только подписки») и новостных агрегаторах.

Для профессионального развития выбирайте контент с четкой структурой:

• подкасты с расшифровками (например, «Будет сделано!»);
• образовательные платформы с прогресс-трекингом (Stepik, Coursera);
• телеграм-каналы с аналитикой вместо кликбейта.

Ключевой принцип: каждый источник информации должен иметь понятную цель и ограниченное время потребления. Например, 30 минут утром на профессиональные новости и 20 минут вечером на развлекательный контент.

Главное — последовательность. Не пытайтесь внедрить все изменения сразу. Начните с одного элемента, закрепите привычку, затем добавляйте следующий. Помните, что на формирование устойчивой цифровой дисциплины требуется в среднем 66 дней.

Над цифровой зависимостью можно только смеяться. И это можно сделать в нашем тг-канале!

Первым проектом нового направления стал запуск команды по Dota 2, в которую уже вошли известные игроки. В том числе и Алексей Березин (Solo) — один из самых опытных и узнаваемых киберспортсменов в СНГ.

Поддержкой команды займется Яндекс.Маркет. Сервис рассматривает проект как площадку для продвижения товаров и спецкампаний — от лимитированных коллекций до участия в стримах.

Также Яндекс подтвердил интерес к другим дисциплинам, в частности, к Counter-Strike. Но сроки запуска новых составов пока не называются. Объем инвестиций в проект также неизвестен.

Почему это важно

По оценкам аналитиков, рынок киберспорта продолжает стабильно расти: от $2–4 млрд в 2023 году до потенциальных $30+ млрд к 2032-му.

Количество геймеров по всему миру (и в России) также увеличивается. Dota 2, по данным Steam и EsportsCharts, входит в топ-5 самых популярных и просматриваемых игр.

В России аудитория киберспорта уже превышает 15 млн человек, а русский язык по статистике Valve стал третьим по популярности в Steam — после китайского и английского.

На этом фоне появление нового крупного игрока — особенно такого, как Яндекс — может заметно изменить рынок, отмечают эксперты.

Причем не только за счет финансовых вложений, но и за счет инфраструктуры, маркетинга и экосистемного подхода.

Что дальше

Несмотря на все сложности, проект воспринимается как долгосрочная инвестиция в новую аудиторию: зумеров и миллениалов, выросших на Twitch и Steam. Для них киберспорт — это не ниша, а полноценная часть культурной повестки.

Больше новостей в нашем тг-канале Представляешь

Как это происходило

Пользователь заходил на сайт с установленным Meta* Pixel или Яндекс.Метрикой, и в этот момент JavaScript-скрипт пытался установить соединение с приложением через локальные порты. Через WebRTC (в случае Meta*) или HTTP (в случае Яндекса) передавались cookies, Android Advertising ID и другие идентификаторы. Это позволяло деанонимизировать пользователя, даже если он не был авторизован, использовал режим инкогнито или регулярно очищал cookies. Сессии с разных сайтов можно было связать в одну, а история посещений становилась доступной для дальнейшего анализа.

Уязвимость заключалась в том, что другие приложения, установленные на том же устройстве, могли подключаться к тем же портам и перехватывать передаваемую информацию. Это нарушало не только пользовательскую приватность, но и фундаментальные ожидания безопасности, встроенные в браузеры. Chrome, Firefox и Edge оказались уязвимы, а Brave и DuckDuckGo блокировали такие попытки благодаря собственным механизмам защиты.

Методика отслеживания, по данным исследователей, действовала минимум с 2017 года. Meta использовала WebRTC STUN с ноября 2024-го, затем перешла на TURN в мае 2025-го. Только 3 июня компания полностью отключила отправку данных на localhost, удалив соответствующий код. Яндекс использовал HTTP-метод с 2017 года и перешёл на HTTPS в 2018-м. Трекинг через порты также подтверждён и со стороны Яндекса. Оба вендора не документировали эти механизмы, и пользователи не были о них информированы.

По информации BuiltWith, Meta* Pixel встроен на 5,8 миллиона сайтов, а Яндекс.Метрика — почти на 3 миллиона. При сканировании топ-100 000 доменов Meta* пыталась установить соединение с localhost более чем на 13 тысячах сайтов в США и почти на 12 тысячах в Европе. Яндекс зафиксирован на более чем 1000 сайтов в каждом из этих регионов.

Стало известно, что эти механизмы отслеживания работали даже без входа в учётные записи, при активном режиме инкогнито и при удалении всех cookie. Это делает обнаруженные схемы особенно тревожными — обходятся ключевые инструменты защиты приватности и поднимаются серьёзные вопросы о допустимости подобных практик.

* Компания Meta и её продукты признаны экстремистскими, их деятельность запрещена на территории РФ

• Как настроить подключение к SMTP-серверу?
• Что делать, если письма летят в спам?
• Как отправить HTML-письмо, чтобы вёрстку не перекосило?

После прочтения статьи вы научитесь создавать простые текстовые уведомления и HTML-письма с вложениями. Рассмотрим настройку SMTP-провайдера Яндекс, научимся слать письма с персональными вложениями.

Информация пригодится вам, если вы подключаете форму обратной связи или добавляете систему уведомлений. Прежде чем погружаться в практику, вспомним основы — как работает доставка электронной почты.

SMTP — простой протокол передачи email

По протоколу SMTP почтовые серверы «договариваются» о передаче писем от отправителя к получателю. Архитектура проверена десятилетиями: каждый почтовый сервер в мире понимает SMTP. Протокол справляется с миллиардами писем ежедневно, не принадлежит ни одной компании, а новые решения не ломают старые системы.

Как работает SMTP

Принцип работы электронной почты напоминает обычную почтовую службу. Бумажное письмо кладут в конверт, подписывают адрес получателя и опускают в ящик. Дальше почтовая служба разбирается, как доставить письмо до адресата.

В электронной почте происходит нечто похожее:

1. Когда написали письмо и нажимаете «Отправить», ваша программа соединяется с SMTP-сервером.
2. Сервер проверяет адрес получателя и определяет, куда дальше передавать письмо.
3. Письмо путешествует между SMTP-серверами, пока не достигнет сервера получателя.
4. Сервер получателя сохраняет письмо в почтовый ящик, откуда адресат может его прочитать.

Начинающие разработчики путают SMTP с другими почтовыми протоколами, хотя они выполняют принципиально разные функции.

SMTP отвечает только за отправку писем. Он работает как «исходящая почта», передавая письма от отправителя к серверу получателя. SMTP используют, когда отправляют письма из приложений.

POP3 и IMAP предназначены только для получения писем. Они работают как «входящая почта» и позволяют клиентам загружать письма с сервера. Разница между ними в том, что POP3 скачивает и удаляет письма с сервера, а IMAP синхронизирует состояние писем между всеми устройствами пользователя.

Основные типы SMTP-серверов

По назначению SMTP-серверы можно разделить на две большие группы:

• Обычные серверы для переписки. Их предоставляют интернет-провайдеры, хостинг-компании и почтовые сервисы. Единственная проблема — лимиты. Можно отправлять не более 100-500 писем в день.
• Специальные серверы для массовых рассылок и автоматических уведомлений от сайтов (например, подтверждение регистрации или чек покупки). Через такие серверы можно отправлять тысячи и даже миллионы писем без риска блокировки.

Выбор зависит от ваших потребностей. Отправлять десятки писем в день можно через бесплатные сервисы: Gmail или Яндекс. Если планируете рассылки из сотен или тысяч писем, обратите внимание на SendGrid, Mailgun, Amazon SES. Они гарантируют защиту от блокировок, но работают по платной подписке.

Можно развернуть почтовый сервер на собственном железе. Этот подход выбирают, когда нельзя доверять переписку даже Яндексу. Назир Наурзоков — инженер по проектным решениям Acer в России — рассказал об особенностях этого решения в статье «Нужен ли вашей компании собственный почтовый сервер».

Установка и настройка nodemailer

Практиковаться будем на бесплатной библиотеке Nodemailer. Через неё можно слать обычный текст и HTML-письма со сложным дизайном, вложенными файлами.

Перед установкой потребуется Node.js версии 8.0.0 или выше:

Если среда Node.js не установлена или устарела, скачайте актуальную версию.

Чтобы загрузить Nodemailer, откройте терминал, перейдите в директорию проекта и выполните команду:

Тестовый скрипт для отправки письма

Не беспокойтесь, если не определились с почтовым сервером. Отправим первое письмо в тестовом режиме — результат видно без реальной отправки.

Создайте новый файл, например send-email.js, и вставьте следующий код:

Запустите скрипт:

В консоли будет сообщение об успешной отправке и ссылка, по которой можно посмотреть, как выглядит ваше письмо. После подключения к реальному SMTP-серверу тестовые сообщения можно слать на личную или временную почту (Temp Mail, Internxt).

Подробнее по теме: Что такое временная почта и как ее использовать.

Отправка простого текстового письма

Код для отправки через SMTP-сервер Яндекса:

В user указываем логин от почты без @yandex.ru, а пароль нужно сгенерировать в Яндекс ID.

Поле from можно указывать в нескольких форматах:

Имя отправителя нужно заключать в кавычки, если оно содержит пробелы или спецсимволы.

Различие между cc и bcc

CC (Carbon Copy) — открытая копия письма. Все получатели видят адреса в поле cc:

BCC (Blind Carbon Copy) — скрытая копия. Получатели в bcc не видны другим адресатам:

Настройка reply-to

Если хотите получать ответы на другой адрес, используйте replyTo:

Создание и отправка HTML-писем

Самый простой способ отправить текст с применением стилей — передать HTML-код в виде строки:

HTML-код реальных писем сложнее, занимает сотни строчек. Поэтому рекомендуется использовать встроенный модуль fs для чтения из файла:

Встраивание изображений

Nodemailer поддерживает 2 способа работы с картинками:

• Ссылки на внешние ресурсы, которые загружаются при открытии письма.
• Встраивание картинки прямо в письмо через параметр attachments с флагом cid.

Встроенные изображения увеличивают размер письма, но спасают от ситуаций, когда источник картинки может быть заблокирован в стране получателя.

Адаптив и совместимость

Вёрстка в почтовых клиентах не работает как в браузерах. Многие CSS-свойства не поддерживаются, JavaScript полностью заблокирован.

HTML-письмо — это большая таблица, которая тоже состоит из таблиц.

Раньше таблицами верстали сайты, потом пришли к flexbox и grid. Электронная почта тоже эволюционирует, но медленно — в HTML-письмах эффективна только табличная вёрстка.

Таблицы корректно отображаться в Gmail, Mail.ru, Outlook и других почтовых клиентах.

Тестирование писем

Для проверки используйте:

• Litmus — платформа для тестирования в 90+ клиентах.
• Email on Acid — альтернатива Litmus.
• Mail Tester — бесплатная проверка на спам.
• Can I Email — таблица поддержки CSS в письмах.

Начинайте с простых шаблонов и постепенно усложняйте. Всегда тестируйте в основных клиентах: Gmail, Outlook и обязательно на мобильных устройствах.

Подключение шаблонов и вложений

Шаблоны нужны, чтобы отправлять персонализированные письма множеству получателей. Вместо создания отдельного HTML для каждого пользователя вручную, один шаблон подставляет имена, данные заказов, списки товаров автоматически.

При отправке 100 писем с приветствием «Привет, Максим!» и уникальными номерами заказов ручное создание HTML превращается в кошмар. Шаблонизатор Handlebars решает эту проблему. Также он упрощает поддержку — изменения в дизайне вносятся в один файл.

Handlebars превращает статичные HTML-шаблоны в динамические письма. Переменные заменяются реальными данными при компиляции.

Handlebars поддерживает условные блоки {{#if}} и циклы {{#each}}. С их помощью можно показывать разные части письма в зависимости от данных или выводить списки товаров, уведомлений, участников.

HTML-шаблоны реального проекта хранятся в отдельной папке. Модуль fs читает файл, Handlebars компилирует его с данными, результат передается в nodemailer. Такой подход разделяет логику приложения и вёрстку писем.

Добавление файлов-вложений

Параметр attachments в nodemailer принимает массив объектов с описанием файлов. Каждое вложение содержит имя файла и путь к нему или буфер с содержимым:

Размер всех вложений не должен превышать лимиты почтового сервера — 25 МБ для Gmail и Outlook.

Генерация файлов на лету

Популярная задача — создание PDF-документов прямо в коде. Библиотека pdfkit генерирует PDF в памяти, результат передается как буфер в nodemailer. Аналогично работают библиотеки для создания Excel-файлов или изображений. Получается персонализированное письмо с документами и красивым оформлением.

Ошибки при отправке писем и их обработка

Ошибки аутентификации встречаются чаще всего. Коды 535 и 534 указывают на проблемы с логином или паролем. Почтовые провайдеры требуют использования паролей приложений вместо основных паролей аккаунтов. Gmail и Яндекс.Почта не позволят войти с обычным паролем, если не включена 2-Fa.

Проблемы с получателями проявляются кодами 550 (пользователь не найден) и 553 (неверный формат email). Ошибка 552 сигнализирует о превышении размера письма.

Реальная система должна различать критические и временные ошибки. Временные проблемы (таймауты, недоступность сервера) требуют повторных попыток с задержкой. Критические ошибки (неверный email, проблемы аутентификации) нужно логировать и обрабатывать немедленно.

Простейший подход — попытки отправки с увеличивающимися интервалами: 2, 4 и 8 секунд.

Как понять, дошло ли письмо?

Nodemailer сообщает только о том, что SMTP-сервер принял письмо для доставки. Это не гарантирует доставку в почтовый ящик получателя.

Фактическая доставка зависит от множества факторов:

• репутации отправителя,
• содержимого письма,
• настроек получателя.

Для отслеживания реальной доставки используют скрытый пиксель — невидимые изображения размером 1×1 px, встроенные в HTML-письма. Когда получатель открывает письмо, изображение загружается с вашего сервера, фиксируя факт прочтения.

Почему письма попадают в спам?

Спам-фильтры анализируют множество факторов. Основные проблемы: отправка с бесплатных почтовых сервисов для бизнес-рассылок, использование спам-слов в теме (“СРОЧНО!!!”, “СКИДКА 90%”).

Технические аспекты:

• отсутствие SPF, DKIM и DMARC записей в DNS;
• неправильно настроенный reverse DNS;
• высокий процент отказов (bounce rate) в предыдущих рассылках.

Хотите улучшить доставляемость? Добавьте ссылку для отписки, поддерживайте чистоту списков рассылки и наращивайте объем писем постепенно.

Безопасность при отправке писем

Первое правило: никогда не храните пароли прямо в коде. Даже если это тестовый проект, который никто не увидит. Используйте переменные окружения.

Создайте файл .env в корне проекта:

Не забудьте добавить .env в .gitignore. В коде обращайтесь к этим переменным через process.env:

OAuth2 и пароли приложений

Если работаете с Gmail, Яндексом или другими крупными почтовыми сервисами, забудьте про обычные пароли. Используйте OAuth2 или пароли для приложений:

• Пароли приложений работают только для конкретной задачи, их можно в любой момент отозвать.
• OAuth2 — более сложный, но безопасный способ.

Подробнее по теме: OAuth 2.0 и OIDC: как защитить API и пользовательские данные.

SPF, DKIM, DMARC

Это записи в DNS, которые говорят почтовым серверам: «Да, это письмо действительно от нас, а не от мошенников»:

• SPF — список IP-адресов, с которых можно отправлять письма от вашего домена.
• DKIM — цифровая подпись письма.
• DMARC — политика обработки писем, которые не прошли проверку.

Если используете свой домен, настройте эти записи. Если нет — не переживайте, это задача для более продвинутого уровня.

Что дальше?

Следующий шаг — автоматизация рассылок. Когда пользователь регистрируется, система отправляет приветственное письмо, при оформлении заказа — подтверждение с деталями покупки.

Для больших объёмов писем понадобятся SendGrid, Mailgun и Amazon SES. Эти сервисы решают проблемы с доставляемостью и предоставляют статистику — сколько писем доставлено, открыто, по каким ссылкам кликнули получатели.

Персонализация выходит за рамки подстановки имени в шаблон. Анализ поведения пользователей позволяет отправлять релевантный контент — подборки товаров на основе предыдущих покупок, напоминания о брошенной корзине.

Тестирование email-кампаний помогает улучшить результаты. A/B-тесты показывают, какие заголовки чаще открывают, эксперименты с временем отправки выявляют оптимальные часы для конкретной аудитории.

Интеграция с аналитикой замыкает цикл. UTM-метки в ссылках письма показывают в Google Analytics, сколько пользователей перешло из рассылки на сайт и что там делали. Эти данные помогают оценить эффективность email-маркетинга и планировать следующие кампании.

Техническая уязвимость идентификаторов — не единственная проблема. Защита API-ключей требует комплексного подхода, сочетающего технические решения и организационные меры. Практика показывает, что большинство утечек происходит не из-за направленных атак, а по причине пренебрежения базовыми принципами безопасности.

Поэтому важно не просто правильно хранить ключи, но и контролировать их использование, своевременно обновлять и ограничивать область действия. Понимание этих рисков — первый шаг к созданию надежной защиты API для ваших интерфейсов и данных.

В этой статье разберем основные причины утечек, а также практические методы защиты API-ключей, которые помогут избежать распространенных ошибок и минимизировать риски.

Основные причины утечек

API-ключи обеспечивают доступ к критически важным системам — от платежных шлюзов до облачных хранилищ данных. Их компрометация может привести к катастрофическим последствиям — утечке конфиденциальных данных, финансовым потерям и даже к полному захвату контроля над системой.

Разберем основные причины утечек.

Хардкодинг ключей в исходном коде

Пожалуй, самая распространенная и опасная практика — прямое внедрение API-ключей в исходный код приложения. Разработчики часто делают это для удобства тестирования, забывая удалить секретные данные перед релизом.

Особенно критично, когда ключи остаются:

• в конфигурационных файлах (config.php, .env);
• в закомментированных блоках кода;
• в тестовых сборках, которые по ошибке попадают в продакшен;
• в шаблонах и примерах кода.

Яркий пример — инцидент с Microsoft в 2023 году, когда утечка ключа MSA (Microsoft Account) через устаревший код позволила хакерам получить доступ к почтовым ящикам правительственных организаций США, включая Министерство торговли. Как показало расследование Microsoft Security Response Center, проблема возникла из-за ключа подписи, который продолжал использоваться в legacy-системах и попал в руки злоумышленников.

Главная опасность хардкодинга в том, что даже после удаления ключа из актуальной версии кода он может сохраняться в истории версий или бинарных файлах. Современные сканеры секретов легко находят такие уязвимости, что делает подобную практику особенно рискованной.

Случайные коммиты в публичные репозитории

Системы контроля версий типа Git хранят полную историю изменений, что создает дополнительные риски. Даже если ключ удален из текущей версии кода, он может остаться в истории коммитов.

Типичные сценарии:

• временное добавление ключа для отладки с последующим «удалением»;
• позднее добавление .env-файла в .gitignore;
• слияние веток с чувствительными данными;
• автоматические коммиты IDE и инструментов разработки.

В публичные репозитории GitHub ежедневно попадают сотни активных ключей — некоторые из них даже предоставляют доступ к платежным системам и базам данных.

Ошибки в настройке CI/CD

Автоматизированные системы сборки и деплоя могут невольно способствовать утечкам:

• передача ключей через аргументы командной строки;
• попадание секретов в логи сборки;
• неправильная настройка переменных окружения;
• хранение ключей в незащищенных артефактах;
• избыточные права доступа для CI-сервисов

Особенно опасны ситуации, когда CI-пайплайн настроен на публикацию артефактов сборки, включающих конфигурационные файлы с ключами.

Логирование чувствительных данных

Разработчики часто добавляют отладочный вывод, который затем забывают удалить:

• console.log (“API Key: “, secretKey);
• погирование полных HTTP-запросов с заголовками авторизации;
• дампы ошибок с конфиденциальными данными;
• журналирование параметров запросов.

Такие записи могут попасть в системные логи, инструменты мониторинга (Kibana, Grafana), браузерную консоль (для фронтенд-приложений) и облачные сервисы хранения логов.

Проблема усугубляется тем, что многие фреймворки по умолчанию включают подробное логирование, а разработчики не всегда задумываются о последствиях. В корпоративных системах это может привести к накоплению секретов в централизованных системах мониторинга, доступ к которым имеют десятки сотрудников.

Неправильное управление доступами

Часто проблема кроется не в технических решениях, а в процессах управления:

• отсутствие ротации ключей — некоторые из них используются годами;
• использование одних ключей для разных сред (dev/stage/prod);
• избыточные права доступа — принцип минимальных привилегий не соблюдается;
• хранение ключей в общих хранилищах и чатах;
• отсутствие аудита использования ключей.

Часто утечки происходят из-за совокупности нескольких перечисленных факторов. Например, типичный сценарий: ключ сначала попадает в код, затем в репозиторий, обнаруживается в логах CI-системы, а потом оказывается в общем доступе из-за неправильных настроек прав.

Особую опасность представляет практика использования долгоживущих ключей с широкими правами доступа. В отличие от временных токенов, такие ключи редко проверяются и могут годами оставаться незамеченными в случае утечки. Поэтому современные подходы к безопасности рекомендуют использовать краткосрочные реквизиты для входа с минимально необходимыми правами.

Безопасное хранение и использование API-ключей

API-ключи — это критически важные элементы инфраструктуры, и их утечка недопустима. Чтобы минимизировать риски, важно соблюдать несколько принципов.

Переменные окружения — один из базовых, но эффективных способов изоляции ключей от кода. Хранение их прямо в скриптах или конфигурационных файлах, особенно в публичных репозиториях, — распространенная ошибка.

Сканер секретов GitHub ежедневно обнаруживает сотни случайно залитых ключей, несмотря на предупреждения. Переменные окружения позволяют отделить конфиденциальные данные от кода, но важно убедиться, что файлы .env не попадают в билды или логи.

Для более сложных сценариев стоит рассмотреть специализированные хранилища секретов, такие как HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager или Doppler. Они не только обеспечивают безопасное хранение, но и добавляют функции ротации ключей, аудита доступа и интеграции с системами мониторинга.

• Vault динамически генерирует временные ключи для отдельных сервисов, сводя к нулю риск их повторного использования. Однако такие решения требуют настройки и контроля — при некомпетентном подходе компании сталкиваются с ошибками конфигурации при внедрении.
• AWS Secrets Manager — инструмент, который позволяет централизованно хранить конфиденциальную информацию, извлекать ее, управлять доступом, ротировать и мониторить.
• Doppler — кроссплатформенное решение с удобным интерфейсом и историей изменений. Особенно популярно среди стартапов.

Главное преимущество таких систем — централизованное управление. При увольнении сотрудника или компрометации ключа его можно отозвать мгновенно для всех сервисов.

Шифрование обязательно как при передаче, так и при хранении. Даже если злоумышленник получит доступ к базе данных или логам, зашифрованные ключи останутся бесполезными без расшифровки. Современные стандарты, такие как AES-256 или алгоритмы на основе PQC (постквантовой криптографии), уже встроены в большинство облачных провайдеров. Но важно не забывать про управление ключами шифрования (KMS): их утечка сведет на нет всю защиту.

Ограничение доступа — еще один уровень безопасности. Даже корректно хранимый ключ должен работать только с определенных IP-адресов, в заданные промежутки времени и для конкретных методов API. Например, ключ для чтения данных не должен разрешать запись. Cloudflare рекомендует комбинировать геофильтрацию, ограничение частоты запросов и сигнатурный анализ запросов для блокировки аномальных действий.

Наконец, мониторинг помогает обнаружить утечку до того, как ею воспользуются. Инструменты вроде AWS GuardDuty или открытый вариант Falco отслеживают подозрительные операции: неожиданные запросы из новых регионов, аномальную частоту вызовов API или попытки доступа к заблокированным эндпоинтам.

Важно: ни один метод не дает 100% защиты API. Нужно комбинировать подходы и регулярно аудировать систему. Безопасность API-ключей — это не разовая настройка, а процесс, требующий регулярного пересмотра политики адаптации к новым угрозам.

Лучшая практика работы с ключами

Хранение API-ключей требует особого внимания, так как их компрометация может привести к серьезным последствиям. Около половины всех утечек ключей происходят из-за их хардкодирования в исходном коде. Это базовая ошибка, которую легко избежать, используя переменные окружения или специализированные хранилища секретов.

Вот самые эффективные практики:

• Первое правило — никогда не оставлять ключи в коде. Даже если репозиторий приватный, всегда существует риск случайной публикации или утечки через резервные копии. Инструменты вроде pre-commit хуков помогают предотвратить подобные инциденты, автоматически проверяя изменения перед отправкой. Например, скрипт может сканировать коммиты на наличие строк, похожих на ключи, и блокировать их сохранение.
• Регулярная ротация снижает потенциальный ущерб от возможной компрометации. Ключи, которые не обновлялись годами, представляют особую опасность. Современные системы, такие как HashiCorp Vault или AWS Secrets Manager, позволяют автоматизировать этот процесс.
• Принцип минимальных привилегий должен применяться ко всем ключам. Если токен нужен только для чтения данных, он не должен иметь прав на запись или удаление. Ограничение области действия каждого токена — простой, но эффективный способ снизить риски.
• Мониторинг использования помогает выявлять аномалии в реальном времени. Неожиданные всплески активности, запросы из новых регионов или попытки доступа к неиспользуемым методам API — все это сигналы потенциальной компрометации. Инструменты типа AWS CloudTrail или Elastic SIEM позволяют отслеживать подобные события и оперативно реагировать на угрозы.
• Обучение команды не менее важно, чем технические меры. Регулярные тренинги и чек-листы помогают поддерживать уровень осведомленности.

Централизованное управление упрощает контроль за ключами. Когда все токены хранятся в одном защищенном месте, проще отслеживать их использование, вовремя обновлять и отзывать при необходимости. Это также облегчает аудит, который часто требуется для соответствия стандартам вроде PCI DSS или ГОСТ Р 56939-2024.

Процесс отзыва должен быть максимально оперативным. В случае компрометации ключа важно не только сгенерировать новый, но и убедиться, что старый уже недействителен. Некоторые сервисы, например Google Cloud, позволяют автоматически блокировать ключи при обнаружении подозрительной активности.

Автоматическое выявление утечек

Обнаружение утекших API-ключей должно быть неотъемлемой частью стратегии безопасности. Современные инструменты позволяют выявлять компрометацию секретов на ранних стадиях, минимизируя потенциальный ущерб.

Эффективный мониторинг начинается с проверки исходного кода. Такие инструменты, как GitGuardian и TruffleHog, сканируют git-репозитории, включая историю коммитов, на наличие случайно оставленных ключей. Они используют комбинацию шаблонов и энтропийного анализа, что помогает находить даже замаскированные секреты. Интеграция этих проверок в CI/CD-пайплайны позволяет перехватывать потенциальные утечки до их попадания в основную ветку.

Для обнаружения ключей за пределами репозиториев существуют специализированные сервисы, которые мониторят открытые площадки вроде Pastebin и технических форумов. Некоторые решения способны анализировать контекст, отличая реальные ключи от случайных последовательностей символов.

При выявлении компрометации критически важна оперативная реакция. Первый шаг — немедленный отзыв скомпрометированного ключа. Современные системы управления секретами позволяют делать это автоматически, одновременно инициируя процесс генерации замены. Задержки в этом процессе создают опасное окно уязвимости.

Проактивный мониторинг должен сопровождаться четким планом реагирования. Документированные процедуры позволяют сократить время реакции и минимизировать последствия инцидента. Важно регулярно тестировать эти процедуры на практике.

Автоматизированные системы обнаружения утечек работают наиболее эффективно в сочетании с обучением разработчиков. Технические средства бесполезны, если команда продолжает пренебрегать базовыми правилами безопасности. Регулярные тренировки помогают поддерживать высокий уровень готовности к реальным угрозам.

Важно понимать, что автоматическое обнаружение — это последний рубеж защиты. Оно не заменяет, а дополняет другие меры безопасности, такие как грамотное хранение ключей и контроль доступа. Комплексный подход значительно снижает риски, связанные с компрометацией API-ключей.

Как реализовать безопасный доступ на фронтенде

Основная проблема фронтенд-разработки в контексте работы с API — невозможность полностью защитить клиентский код. В отличие от серверной части, JavaScript остается открытым для анализа, а сетевые запросы легко перехватываются. Однако существуют проверенные подходы, позволяющие минимизировать риски утечки ключей.

Первое и главное правило — никогда не хранить приватные ключи в клиентском коде. Даже минифицированный JavaScript легко декомпилируется, а строковые константы извлекаются за несколько минут с помощью стандартных инструментов разработчика.

Вместо этого рекомендуется использовать архитектурный паттерн Backend-for-Frontend (BFF), когда фронтенд общается с промежуточным сервером, а тот уже взаимодействует с основными API. Так ключи остаются на защищенной стороне, а клиент получает только временные токены с ограниченным сроком действия.

Для аутентификации пользователей оптимально подходит OAuth 2.0 с расширением PKCE (Proof Key for Code Exchange). Этот механизм обеспечивает безопасный обмен токенами даже в публичных клиентах. В отличие от обычного потока авторизации, PKCE добавляет дополнительный уровень защиты через одноразовые ключи верификации, что предотвращает перехват кодов злоумышленниками.

В случаях, когда фронтенду необходим доступ к публичным API без аутентификации пользователя, стоит использовать ограниченные токены. Например, для картографического сервиса можно выпускать ключи, разрешающие только чтение данных с жестким лимитом запросов. Такой подход применяют многие крупные платформы, включая Яндекс.Карты. Даже если токен будет скомпрометирован, его полезность для злоумышленников окажется минимальной.

Дополнительную безопасность обеспечивает динамическое получение ключей. В этой схеме фронтенд сначала запрашивает у сервера одноразовый код, затем использует его для подписи запроса. После проверки подписи сервер выдает временный ключ, действительный только для текущей сессии. Этот метод значительно усложняет массовый перехват и повторное использование украденных данных.

Фронтенд должен получать ровно столько данных, сколько необходимо для отображения интерфейса, а все критические операции должны выполняться на сервере. Комбинация прокси-серверов, временных токенов и строгого контроля доступа позволяет создать надежную систему защиты даже для чувствительных API.

Последний рубеж безопасности — верификация среды выполнения. Современные библиотеки анализируют параметры браузера, выявляя признаки эмуляции или автоматизации. Это позволяет блокировать запросы от ботов и скриптов, пытающихся массово собирать данные через API. Такой подход особенно важен для финансовых сервисов и платформ с ценной информацией.

Главный вывод: фронтенд действительно представляет угрозу для безопасности API-ключей, но грамотная архитектура и продуманные механизмы авторизации позволяют снизить риски до приемлемого уровня. Ключевой принцип защиты API — минимализм в правах доступа и максимальное делегирование ответственности серверной части.

Хочешь писать код, который не стыдно показывать? Всё для фронтендеров и бэкендеров в одном месте.

По крайней мере, так говорят зарубежные компании, когда называют массовые сокращения айтишников оптимизацией. Сценарий стандартный: бизнес автоматизирует процессы, алгоритмы берут на себя часть задач, а 300–400 мидлов остаются без работы.

В России пока никто не заявляет, что увольняет сотрудников из-за ИИ. Компании продолжают наём, рынок выглядит стабильным. Но нейросети становятся умнее, автоматизация затрагивает всё больше процессов, и айтишники уже задумываются, не придёт ли эта волна и к нам.

Статью для Minervasoft написала фронтенд-разработчик. В своем исследовании она опиралась на официальные новости, статистику, мнения людей с форумов и свой профессиональный опыт.

Что случилось с рынком: цифры, которые пугают

2024 год стал точкой невозврата для IT-индустрии. Компании, зарубежные и российские, которые ещё вчера нанимали разработчиков сотнями, сегодня объявляют о сокращениях.

CNews написали, что некоторые отечественные компании хотят сократить как минимум 30% айтишников, а в отдельных случаях — до половины штата. Про ИИ в заявлениях ни слова, но люди всё равно переживают. В Твиттере, на Пикабу и Хабре всё больше обсуждают, как быстро нас всех заменит ИИ и кто будет первым: фронтендеры, копирайтеры или техподдержка?

В США ситуация тоже непростая: доля безработных айтишников выросла с 3,9 до 5,7% всего за один месяц. Но в отличие от наших компаний западный бизнес иногда признаётся, что сократил сотни человек из-за ИИ.

В начале этого года IBM начала мягкие увольнения в области финансов через требования переехать ближе к хабам компании. Параллельно компания внедряет ИИ-технологии в операционку и заменяет ими реальных людей. В PayPal уволили около 9% сотрудников, а за несколько дней до этого запустили проект с ИИ. Не выглядит как совпадение.

На фоне этого акции Meta *, Google и NVIDIA бьют рекорды — инвесторы надеются на «революцию ИИ».

Лирическое отступление: что думают люди

Мнения разделились. Некоторые очень сомневаются в том, что ИИ — соперник человека. Скорее это очень сообразительный помощник, за которым всё равно нужно следить.

Другое мнение — скоро нас всех уволят из-за ИИ, потому что нейросети уже могут создать веб-приложение, настроить сервер и помочь подключить Wi-Fi.

По поводу увольнений есть ещё третье мнение: причина сокращений в том, чтобы затем нанять тех же специалистов, но уже на меньшие деньги. То есть, простыми словами, снизить зарплатную вилку.

Почему компании увольняют IT-специалистов

Во время ковида рынок IT-специалистов резко вырос: компании массово нанимали людей, чтобы поддерживать цифровизацию, онлайн-сервисы и удалённую работу. Сейчас спрос стабилизировался, и перенасыщение рынка привело к закономерным увольнениям. Но это одна из причин.

Хоть многие крупные российские бизнесы не говорят прямо о том, что увольняют сотрудников, в частности, из-за ИИ, эта идея витает в воздухе.

Некоторые уже заменили часть команды на искусственный интеллект:

А ещё некоторые компании сокращают людей не для того, чтобы заменить их искусственным интеллектом, а для того, чтобы освободить больше денег на специалистов по нейросетям.

Порассуждаем, какую выгоду ИИ приносит бизнесу.

Помогает с рутиной

Copilot помогает писать код и проверяет его на ошибки, ChatGPT генерирует сценарии для тестирования, а Claude вдохновляет на новые идеи для масштабирования приложения. Раньше у разработчиков была IDE и документация, а теперь — целый набор разных нейросеток. И они действительно работают.

Anketolog.ru и Mediacom.Expert опросили 1 100 представителей ИТ-сферы. 57% опрошенных считают, что именно автоматизация рутины — главный плюс ИИ. А 53% специалистов назвали ключевым преимуществом нейросетей увеличение продуктивности.

Получается, сотрудники с ИИ могут работать быстрее и качественнее, а значит, принесут бизнесу больше пользы.

Снижает расходы

Бизнес ищет способы снизить затраты, и один из них — внедрить ИИ. По данным исследования Стэнфорда, 42% компаний подтвердили, что нейросети помогли сократить расходы.

Например, Walmart посчитал, что ИИ на 10% увеличил продажи и на 20% сократил излишки закупок. А исполнительный директор Klarna, шведской финтех-компании, заявила, что их ИИ-ассистент уже может с лёгкостью заменить труд 700 специалистов техподдержки.

Причины не только в автоматизации, о которой говорили выше. Компании экономят на том, что ИИ может сократить ошибки и уменьшить долю человеческого вмешательства в работу с клиентами.

В некоторых российских онлайн-школах первое касание со студентом поручают ИИ и зовут человека только в том случае, если ассистент не справился. Благодаря этому бизнес может сэкономить деньги и инвестировать их в более важный функционал.

Выгодно ли это на самом деле

ИИ в бизнесе — тренд относительно новый, и его долгосрочные последствия пока неочевидны. Но первые тревожные сигналы уже появились. Попробуем разобраться, чем может обернуться «ИИфикация» труда.

(Не)дешёвый код

Джуна заменили подпиской на нейросеть и тем самым сэкономили десятки тысяч рублей. Что дальше: сеньор, помимо своих обязанностей, следит за ИИ, исправляет его ошибки, а когда устаёт, просто переписывает всё сам.

Затем перерабатывает, выгорает, просит повышения зарплаты или вообще увольняется. И на месте небольшой выгоды появляется убыток стоимостью в целый процесс найма одного опытного сеньора, которых на российском рынке не так уж и много.

Поэтому опрометчивое увольнение начинающих специалистов может принести не пользу, а убытки. Даже OpenAI пришли к выводу, что самый мощный ИИ пока что не может полностью заменить джуна.

Деградация экспертности

В начале года Microsoft провёл исследование, которое показало: чем больше мы используем ИИ, тем хуже наше критическое мышление. Мы слишком сильно полагаемся на готовые решения, а иногда даже не пытаемся подумать над ними самостоятельно.

Такая проблема грозит и IT-специалистам, которые из-за работы с готовым кодом могут потерять полезные навыки: проектировать архитектуру приложения, анализировать тонкие места в коде и придумывать более удачные решения для сложного функционала.

И в ситуации, где ИИ сгенерирует настолько нерелевантный код, что переписать заново будет быстрее, может не оказаться людей, способных это сделать. Пока это звучит как мрачный сценарий, но для бизнеса риски слишком велики, поэтому не стоит надеяться, что всё обойдётся.

Разочарование акционеров

Искусственный интеллект — это не только тренд, развлечение и инструмент для работы, но и новое золото для акционеров.

Некоторые компании объявляют об оптимизациях, в частности для того, чтобы поднять цену своих акций. Но по итогу бизнес может столкнуться с фактом: нейросети пока что не могут полностью заменить человека ни в чём. Если это не учесть, компания может столкнуться с финансовыми потерями и, возможно, начнёт нанимать уволенных специалистов обратно.

На Reddit можно прочитать историю контент-мейкера, которого решили заменить с помощью ChatGPT и нескольких джуниор-копирайтеров. Через две недели его попросили вернуться, но парень отказался.

И скорее всего, это не разовая акция. Кстати, об акциях. Вопрос окупаемости ИИ волнует не только компании, но и инвесторов.

Goldman Sachs в своём отчёте задались логичным вопросом: в ИИ вложили около триллиона долларов — а что на выходе? Пока что главное достижение — разработчикам стало работать проще. Ну и в соцсетях можно посмотреть на Марка Цукерберга, неожиданно заговорившего по-русски.

Аналитик Джим Ковелло в этом отчёте предполагает, что эта сумма так никогда и не окупится: нет таких дорогих задач, которые под силу искусственному интеллекту.

Прав ли он? Время покажет.

ИИ без базы знаний — деньги на ветер

Даже самый продвинутый ИИ бесполезен, если «кормить» его устаревшими материалами. Это приведёт к ошибкам и некачественному коду. А дальше — убытки, репутационные риски и ещё раз убытки.

Именно такие риски грозили Amazon ещё в 2017 году, когда компания пыталась внедрить ИИ для подбора персонала. Нейросеть училась на данных, в которых было больше мужских кандидатур, и поэтому отдавала предпочтение именно мужчинам. По итогу Amazon от этой технологии отказался, так как получилось не очень этично.

Чтобы понять, почему это важно, возьмём утрированный пример. Сценарий маловероятный, но если вдруг он станет реальностью, последствия будут катастрофическими.

Представим медицинскую справочную систему, где врачи ищут информацию о редких заболеваниях и актуальных протоколах лечения. Если в такой базе окажутся устаревшие рекомендации или непроверенные данные, то могут возникнуть ошибки в лечении пациентов, а компания столкнётся с серьёзными юридическими и финансовыми проблемами.

Дыры в безопасности

Есть ещё один риск, который угрожает самой компании, — утечка конфиденциальных данных. Это касается как внутренних документов, так и пользовательской информации. Потеря может обернуться репутационными ударами, штрафами и судебными разбирательствами.

И самое неприятное — утёкшие данные уже не вернуть. Даже если удалить их с одной платформы, копии могут разойтись по интернету, оставаясь в открытом доступе навсегда.

К счастью, многие компании не хотят играть в эту лотерею и тщательно следят за безопасностью своих данных. На кону слишком большие деньги.

Но не все так осторожны. В 2023 году сотрудники Samsung трижды (!) поделились с ChatGPT исходным кодом компании, из-за чего этот код добавился в базу для обучения нейросети. Это произошло случайно: работники Samsung просто не знали, как именно работает ИИ-чат. Судя по всему, к каким-то критичным последствиям это не привело. Но это скорее везение.

Чем компании могут заменить массовые увольнения

Сокращения неизбежны, потому что ИИ может выполнять простые задачи намного лучше нас. Да и рынку не нужно такое количество IT-специалистов, как раньше.

Бум диджитализации закончился, и даже Марк Цукерберг постепенно сокращает штат. К концу пандемии в Meta * было 87 000 специалистов. Но уже в 2023 году он уволил 10 тысяч человек, а в начале 2025-го — ещё 5%, примерно 3 600 сотрудников.

Тем не менее пример Цукерберга — не призыв к действию. Бизнес может обойтись без массовых сокращений, если продумает долгосрочную стратегию.

Переформатировать, а не сокращать

Компании могут сохранить команду и перераспределить ресурсы:

1. Переобучить сотрудников. Например, IBM в 2020–2023 годах инвестировала 1 млрд долларов в переподготовку своих специалистов для работы с ИИ.
2. Создать новые роли. Вместе с ИИ появились и новые профессии — промпт-инженеры и ИИ-тренеры. Это направление уже осваивают Microsoft, Google и российский «Яндекс».
3. Построить гибридные рабочие модели. Переключать членов команды на задачи, где нужен человеческий опыт: креатив, стратегия, коммуникация с клиентами. А рутину оставить искусственному интеллекту.
4. Учесть риски и преимущества ИИ. Маленьким компаниям стоит проводить «ИИфикацию» только в том случае, если искусственный интеллект действительно принесёт пользу. Потому что есть риск, что вы больше потратите, чем сэкономите. Интеграция нейросетей в бизнес-процессы может стоить недёшево.

Внедрять ИИ осмысленно

Любые изменения стоит делать не рывком, а постепенно. Например:

1. Можно начать с малого, например, автоматизировать техподдержку, и проверить, не просядет ли качество.
2. Считать расходы правильно — учитывать не только зарплаты, но и затраты на платформы, ML-инженеров и доработки, которые вносятся в сгенерированный нейросетью результат.
3. Стоит отдавать предпочтение закрытым и безопасным ИИ-моделям, чтобы не сливать данные конкурентам и не подводить своих клиентов, выдав их личную информацию злоумышленникам.
4. Обучать ИИ только на проверенных данных. Это снижает риск ошибок и «галлюцинаций» модели.

Если у обычного сотрудника не получается разобраться во внутренней информации, то ИИ тем более не сможет подобрать точный ответ.

Чтобы решить эту проблему, бизнес внедряет системы управления знаниями, которые помогают не только команде, но и ИИ. Например, в Minerva Knowledge можно объединить знания всей компании: создать статьи и инструкции, загрузить любые документы и файлы, а потом легко найти их с помощью умного поиска.

А ассистент с генеративным ИИ сам анализирует контекст и подсказывает ответы на основе материалов из базы знаний.

Для айтишников: в какую сторону двигаться

Уже поздно делать вид, что ИИ — это несерьёзно и скоро о нём все забудут. Поэтому в такой ситуации можно приспособиться к изменениям.

• Дружба с ИИ. Можно использовать ИИ-помощников в работе, но с проверкой их ответов.
  
• Автоматизация рутины. Можно поручить ИИ тестирование, документацию, деплой, чтобы тем самым освободить время для задач, где нужна экспертность.
• Изучение промпт-инжиниринга. Очень важно точно формулировать запросы к ИИ, чтобы он смог дать качественный ответ. Советы можно посмотреть в гайдах от OpenAI.

• Анализ рынка. Можно изучить вакансии — например, AI-тренера и промпт-инженера. Вдруг вас заинтересует сфера ИИ и нужно будет начинать карьеру с джуновских вакансий.

А для тех, у кого есть опыт, зарплатная вилка будет выше. Например, для ИИ-разработчика на Python. Если уже пишете на нём, сменить профессию будет проще.

Некоторые веб-разработчики уже всерьёз задумались, не стоит ли перейти в эту область.

ML-специалисты получают больше веб-разработчиков, теперь это новый тренд в ИТ

Подытожим.

• ИИ — не враг, а инструмент, и те, кто научится им управлять, получат преимущество, так как смогут подкреплять свою экспертность знаниями нейросетей.
• Бизнесу не стоит экономить на сотрудниках, а стоит начать инвестировать в их переобучение.
• Разработчикам следует воспринимать ИИ как второго пилота — толкового, но требующего контроля.

Что будет дальше — увидим уже очень скоро. А пока что в IT есть место и людям, и нейросетям.

*Компания Meta признана экстремистской на территории РФ

Это была эпоха, когда «выйти в сеть» означало посвятить этому весь вечер: отключить телефон, запустить модем и надеяться, чтобы соединение не оборвалось на 99% загрузки. Пользовались сетью далеко не все — это было привилегией, доступной единицам.

Но именно эти ограничения сделали нас изобретательными. Мы сохраняли страницы на диск, читали письма и тексты офлайн, чтобы не тратить драгоценные минуты, и знали наизусть коды доступа вроде *17#. Если бы переместились из того времени в сейчас, мы бы посчитали возможности современной сети волшебной халявой. Интернет 2000-х не только развлекал — он закалял. О том, как это происходило на практике, читайте в нашем материале.

Интернет 2000: как это было

В 2000 году интернет в России был скорее экзотикой, чем повседневностью. По данным исследования ФОМ, лишь 3,6% населения пользовались им регулярно, а каждый пятый вообще не знал о его существовании. Для большинства это была загадочная «всемирная паутина», о которой слышали, но вряд ли юзали на практике.

Те, кому посчастливилось подключиться, делали это с помощью технологии dial-up — медленной, капризной и дорогой. Стандартная скорость в 56 кбит/с означала, что загрузка чего-либо весом больше, чем страница в браузере, будет длительным и проблематичным мероприятием. Провайдеры предлагали помегабайтную тарификацию, и необдуманный клик по баннеру мог стоить половины дневного бюджета.

Покупка домена или хостинга была уделом избранных: например, регистрация в зоне.ru обходилась в $50 (по курсу 2000 года — около 1500 рублей), а размещение сайта на виртуальном сервере — еще дороже. При этом в Рунете насчитывалось не так много активных сайтов — в миллионы раз меньше, чем сегодня.

В эпоху dial-up развлекательные порталы становились культовыми, несмотря на вопиющее отсутствие юзабилити. Anekdot.ru, udaff.com с его знаменитой «Нетленкой», Krovatka собирали тысячи посетителей, хотя сегодня их дизайн вызывает недоумение: мигающие баннеры, неоновые шрифты и коллажи из голливудских хитов. Особое место занимал «албанский язык» с его «преведом» и «аффтаром» — это была эпоха, когда контент ценился выше формы, а вырвиглазные цветовые схемы считались нормой.

Интересно, что даже среди пользователей мало кто воспринимал интернет как коммерческое пространство: покупки онлайн как таковые были недоступны. Основными точками входа были интернет-кафе и компьютерные клубы, где час онлайн-сеанса стоил 30–50 рублей.

Домашним подключением пользовались редко: абонентская плата в $20–30 при средней зарплате в 3000 рублей делала его недоступным для многих. Чтобы «выйти в интернет», нужно было не только заплатить внушительную сумму, но и проделать ряд ритуальных действий.

К счастью, с каждым годом с начала 2000-х, ситуация становилась все лучше (прогресс все-таки). Для сравнения: к 2015 году, по данным того же ФОМ, интернетом пользовались уже 66% россиян. Но в 2000-м он был территорией первопроходцев — тех, кто готов был мириться с обрывами связи, долгим ожиданием загрузки и бесконечными настройками модема.

Подключение — только для избранных

В начале 2000-х доступ в интернет напоминал квест с многоуровневыми испытаниями. Технические ограничения, заоблачные цены и капризное оборудование создавали естественный отбор среди пользователей. Те, кто прошел этот путь, до сих пор с ностальгией вспоминают, как интернет воспитывал в них терпение и изобретательность.

Телефонная линия как провод в цифровой мир

Эпоха dial-up началась с характерного звукового сопровождения — многотонального «пения» модема, пытающегося установить соединение. Этот звук, напоминающий треки экспериментальной электроники, стал настоящим символом нового времени. Процесс подключения занимал от 30 секунд до нескольких минут, причем успешное соединение с первого раза было скорее исключением, чем правилом.

Телефонная линия становилась полностью занятой во время интернет-сессии. В семьях это порождало конфликты: пока один член семьи «сидел в интернете», другие не могли позвонить по телефону. Особенно остро проблема стояла вечером, когда одни хотели поболтать с друзьями, другие — проверить почту. Некоторые пользователи применяли хитрости вроде кода *43# для отключения ожидания линии, но это работало не на всех АТС.

Модемы выглядели примерно так:

Странные звуки, которые сопровождали процесс — результат трансформации цифрового сигнала в аналоговый и обратно.

Продвинутая версия:

Оплачивался интернет преимущественно по времени соединения. Популярны были предоплатные карты номиналом 10, 20 или 50 часов. Средняя стоимость часа в 30-50 руб. заставляла серьезно экономить время онлайн. Пользователи разрабатывали целые стратегии: открывали сразу несколько вкладок, сохраняли страницы на жесткий диск и быстро отключались, чтобы читать материалы офлайн.

Интересный факт: некоторые провайдеры предлагали «ночные тарифы» с 01:00 до 07:00 по сниженной цене. Именно в это время наиболее активны были закачки через DC++ и первые версии µTorrent.

ADSL — революция, но не для всех

Появление технологии ADSL в середине 2000-х казалось настоящим прорывом. Теперь можно было одновременно говорить по телефону и пользоваться интернетом. Однако реальность оказалась сложнее ожиданий.

Главным ограничением стало расстояние до телефонной станции. При удалении более 3-4 км скорость соединения падала в разы. Провайдеры ввели градацию тарифов: чем дальше от АТС, тем дороже обходился одинаковый по скорости доступ. В некоторых случаях абонентам вообще отказывали в подключении, ссылаясь на «плохое качество линии».

Первые «безлимитные» тарифы появились именно в эпоху ADSL, но слово «безлимитный» приходится брать в кавычки.

Обычно провайдеры устанавливали:

• ограничение на скорость после достижения определенного объема трафика (5-10 ГБ в месяц);
• полную блокировку P2P-сетей в дневное время;
• ночной безлимит только в определенные часы (чаще с 01:00 до 07:00).

Стоимость таких тарифов колебалась от 800 до 1500 рублей в месяц, что для многих оставалось неподъемной суммой. При этом реальная скорость редко превышала 1-2 Мбит/с даже по самым дорогим тарифам.

Кабельный интернет и локальные провайдеры

Параллельно с ADSL развивалось кабельное подключение через коаксиальные сети и FTTB. В каждом районе появлялись мелкие провайдеры, которые предлагали «стабильный высокоскоростной интернет» за 500-700 рублей в месяц. Реальность часто отличалась от обещаний: оборудование перегревалось, кабели повреждались, а техподдержка работала по принципу «все починим, когда будет время».

Многие локальные провайдеры исчезали так же внезапно, как появлялись. Типичный сценарий: компания собирала предоплату за несколько месяцев, после чего ее офис закрывался, а телефоны переставали отвечать. Особенно страдали жители новостроек, где конкуренция между провайдерами была наиболее жесткой.

В ответ на это пользователи создавали собственные «пиратские» сети. В спальных районах энтузиасты организовывали раздачу интернета через свитч, подключенный к одному выделенному каналу. Скорость делилась на всех участников, зато стоимость получалась в 2-3 раза ниже официальных тарифов. Такие схемы работали до первых жалоб в Роскомнадзор или до момента, когда кто-то начинал злоупотреблять торрентами.

Интернет по карточкам: эпоха предоплаты

Отдельного упоминания заслуживает система предоплатных карт доступа. Эти карточки, продававшиеся в киосках и компьютерных магазинах, были основным способом подключения для тех, кто не хотел заключать договор с провайдером.

Принцип работы был прост:

1. Покупаешь карту номиналом 5, 10, 20 или 50 часов.
2. Стираешь защитный слой, чтобы увидеть логин и пароль.
3. Вводишь данные в программе дозвона.
4. Таймер начинает отсчет оплаченного времени.

Средняя стоимость часа по карточкам составляла все те же 30-50 рублей. Некоторые провайдеры предлагали «бонусные» тарифы: ночные часы по сниженной цене или дополнительные минуты при покупке карт большого номинала.

Согласно городским легендам, можно было отыскать точку со скоростным интернетом (например, университет с выделенной линией), открыть сразу 3-4 окна браузера для активации, быстро ввести в каждом данные и получить по одной карточке сразу несколько лимитов. Но такие подключения если и работали, то провайдеры быстро пресекали обман.

Тарифы, скорость, сервис

В эпоху, когда гигабайты и мегабиты стали чем-то обыденным, трудно представить, что всего 20 лет назад каждый байт интернет-трафика приходилось буквально выгрызать зубами. Это было время, когда подключение к сети требовало не только технических навыков, но и разработки оптимальной финансовой стратегии.

Тарифы: цифровая экономика во времена dial-up

Помегабайтная тарификация превращала интернет-серфинг в игру с высокими ставками. В 2001 году средняя стоимость 1 МБ трафика в Москве составляла 6-8 рублей (при курсе доллара около 29 рублей). Для сравнения: литр бензина АИ-92 тогда стоил 7 рублей. Скачивание одного MP3-файла (около 4 МБ) обходилось в 24-32 рубля — цена нескольких обедов в студенческой столовой.

Особенно болезненной была плата за входящий трафик. Некоторые провайдеры (например, «МТУ-Интел») брали 5 рублей за каждый полученный мегабайт. Открытие сайта с десятком картинок могло «съесть» 50-70 рублей.

Первые «безлимитные» тарифы появились лишь в 2004-2005 годах. Компания «Корбина Телеком» предлагала ночной безлимит за 990 рублей/месяц, но с важными оговорками:

• действовал только с 1:00 до 7:00;
• максимальная скорость — 128 кбит/с;
• запрещалось использовать файлообменные сети.

Договоры с провайдерами отличались любопытными ограничениями. Так, «Стек» в 2003 году прямо запрещал использование прокси, запуск любых серверных приложений и одновременное подключение более одного устройства.

Нарушение этих правил могло привести к отключению без предупреждения. При этом средняя скорость соединения даже по дорогим тарифам редко превышала 256 кбит/с — в 40 раз меньше, чем у современных бюджетных предложений.

В целом среднестатистический россиянин с зарплатой 3000 рублей мог в месяц приобрести себе 50 часов сети днем и 100 часов ночью при условии, что он не будет покупать продукты, одежду и платить за коммунальные услуги.

Скорость: искусство ожидания

В 2000-м средняя скорость передачи данных составляла от 32 до 128 Кбит/с. ADSL-подключение на 256 кбит/с, появившееся в 2004 году, казалось чудом техники. Для загрузки фильма в формате DivX (700 МБ) требовалось около 6 часов непрерывного соединения.

Пользователи разработали целые ритуалы для сохранения закачек:

• отключение всех автоматических обновлений;
• использование менеджеров закачек с докачкой (например, ReGet);
• охлаждение модема с помощью вентиляторов (на всякий случай).

Особой популярностью пользовались ночные закачки. Многие провайдеры (как «Ситилайн» в Москве) предлагали бесплатный трафик с 2:00 до 7:00.

Энтузиасты составляли графики:

• 23:00 — запуск µTorrent
• 01:30 — проверка соединения
• 05:00 — установка будильника для перезапуска упавших закачек

Легенды ходили о пользователях, оставлявших компьютеры включенными неделями, чтобы скачивать дистрибутивы продвинутого софта — такие опыты дорого обходились пользователям, но другого пути получить вожделенный новый софт просто не было.

По причине дороговизны дневного интернета множество пользователей выходили в сеть только по ночам. Но поскольку спать все-таки нужно, юзеры находили компромисс с помощью менеджеров загрузок и ПО для скачивания сайтов на жесткий диск.

Поставив в очередь несколько десятков файлов, утром можно было наслаждаться записанной музыкой. Технически продвинутые граждане писали треки с компа на аудиокассету для дальнейшего прослушивания в плеере.

Для удовлетворения духовных потребностей в виде кино, музыки, текстового контента нужно было потратить немало сил и средств. Молодые люди, родившиеся после 2000 года, даже не представляют, каково это. Для них просмотр фильма и прослушивание любого музыкального трека — это пара кликов. Причем сделать это можно в любом месте и в любое время, имея под рукой мобильное устройство в виде смартфона или планшета.

Техподдержка: школа терпения

Службы поддержки работали по принципу «терпение и еще раз терпение». Среднее время ожидания ответа в 2003-2005 годах составляло 40-60 минут. Типичный диалог выглядел так:

— У меня третий день не открываются страницы.

— Вы пробовали очистить кэш DNS?

— Да, и три разных браузера пробовал.

— Наверное, у вас вирус. Установите антивирус Касперского.

— Но у всех в подъезде та же проблема!

— Это разные случаи. Ваш тарифный план…

Мифы о «ночном интернете» имели техническое обоснование. Многие провайдеры действительно отключали системы DPI (глубокого анализа трафика) после 00:00, перераспределяли каналы в пользу домашних пользователей, перезагружали перегретое оборудование.

Особой «любовью» пользовались фразы операторов:

• «У нас на стороне все работает» (при массовом отключении).
• «Попробуйте другой браузер» (при проблемах с PPPoE).
• «Это особенности вашей операционной системы» (в 90% случаев).

Каким был интернет 2000-х: цифровая археология медленных соединений

В 2003 году при подключении к интернету через dial-up загрузка главной страницы Яндекса могла занять 5-10 минут. Это было время, когда каждый байт трафика имел ценность, а ожидание становилось неотъемлемой частью цифрового опыта.

Что значит «медленный» на самом деле

Скорость в 33.6 кбит/с — стандарт для dial-up соединения — означала, что загрузка одной песни в MP3 (около 4 МБ) занимала около 15 минут непрерывного соединения. При помегабайтной тарификации (5-7 руб/МБ) это стоило как две поездки на метро.

Типичные сценарии использования:

• открытие почты Mail.ru: 2-3 минуты ожидания;
• загрузка трекера ICQ: 45 секунд;
• загрузка простой веб-страницы: 30-40 секунд.

На скачивание демоверсии игры (какой-нибудь «Heroes of Might and Magic III») можно было потратить несколько ночей подряд, поскольку соединение нередко обрывалось на 80% загрузки. Фильм в формате DivX (700 МБ) мог качаться с торрента несколько суток.

Оптимизация всего: война за каждый килобайт

Многие пользователи регулярно отключали загрузку изображений в браузерах. В ходу были радикальные методы:

• текстовые браузеры вроде Lynx — для чтения новостей на Gazeta.ru и других сайтах;
• ручная правка hosts-файла для блокировки рекламных серверов;
• специальные сборки с вырезанным Flash и Java.

Популярность ICQ (в народе — «аськи») объяснялась не только культурными причинами. Технически она была идеальна для медленных соединений:

• клиент весил менее 1 МБ;
• одно сообщение — около 100 байт;
• работала даже через прокси-сервер.

Характерное «у-у » при получении сообщения до сих пор вызывает ностальгию у тех, кто проводил множество часов под эти звуки. Есть версия, что этот сигнал каким-то образом воздействовал на мозг, сбивая внутреннее ощущение времени. В итоге пользователь мог не заметить, что провел в мессенджере всю ночь, и ему уже пора идти на учебу или на работу.

Культура ожидания: цифровой аскетизм

Музыка скачивалась по трекам не из жадности, а по необходимости. Альбом (60-80 МБ) при помегабайтной тарификации мог обойтись в 300-400 рублей — почти дневная зарплата. Поэтому юзеры искали треки на файлообменниках типа Napster, Soulseek, Gnutella, качали ночью (когда тарифы дешевле).

Фильмы в формате DivX (700 МБ) загружались по частям несколько дней. Распространенной практикой было:

• разбивать файл на части архиватором RAR;
• качать ночами через Download Master;
• склеивать через HJ-Split (программка для объединения и разделения файлов).

Пиратство стало вынужденной мерой — легальные альтернативы либо отсутствовали, либо стоили неподъемных денег. Лицензионный диск с игрой мог стоить треть зарплаты. Поэтому пиратство процветало — на диски записывали не только игры, но и взломанный софт.

Сайты и браузеры

Сегодня нам кажется, что в браузерах всегда были вкладки, но это не так. В Internet Explorer такая функция появилась только в 2006. Те 40 вкладок, которые сейчас открыты на вашем компе, в начале 2000-х были бы отдельными окнами.

Правда, тогда никто бы не стал открывать столько окон сразу — на это просто не хватило ресурсов интернета. Более того, браузеры не были бесплатными по умолчанию — за них либо платили, либо (что было гораздо чаще) пользовались взломанными версиями.

Браузеры не всегда открывали страницы в читаемом и смотрибельном виде. Нередко русскоязычные пользователи сталкивались с некорректными кодировками, которые в народе назывались «крякозябры». Популярной опцией был «Декодер», автоматически исправляющий криво загруженный шрифт.

Сайты 2000-х отличались дизайном с фоновыми GIF-анимациями («падающий снег», «звездное небо»), счетчиками посещений («Ваш визит № 1245»), разделом «Мои друзья» со ссылками. Вместо комментариев были гостевые книги. И кнопки навигации в каждом углу.

Поисковики вроде Rambler и Aport выдавали в топе не релевантные сайты, а ресурсы с примитивным SEO (часто это был откровенный спам). Пользователи записывали адреса ресурсов на бумагу или сохраняли в «Избранное» (закладки синхронизации еще не изобрели).

Но во всем этом были и рациональные моменты — дизайн был лаконичными, никаких тебе всплывающих баннеров, при этом весь текст умещается на экране и прокручивать его не нужно.

Итоги

Опыт 2000-х научил нас ценить то, что сегодня кажется обыденным. Современные 100 Мбит/с — это не просто скорость, а результат эволюции, которую прошли те, кто помнит звук подключения модема и помегабайтную тарификацию.

Тот интернет воспитал в нас терпение, изобретательность и умение находить обходные пути. Мы научились оптимизировать трафик, планировать закачки на недели вперед и ценить каждый мегабайт. Сегодня эти навыки могут казаться архаичными, но именно они сделали нас теми, кто умеет ждать, искать решения и не паниковать при временных неполадках.

Спасибо тому медленному, капризному, но такому важному интернету — без него мы бы не стали теми, кто сегодня с легкостью осваивает новые технологии, помня, с чего все начиналось.

Ты точно программист, если читаешь это! Больше мемов, инсайтов и боли кодеров тут.

Но правда в том, что это решение подходит далеко не всем компаниям. В 90% ситуаций микросервисная архитектура (она же MSA) — избыточность, а не необходимость. Это не просто сложно, а очень сложно. Микросервисы требуют мощной инфраструктуры, глубоких знаний DevOps, тонкой настройки мониторинга и отказоустойчивости. И самое главное — они редко нужны на старте проекта.

Если ваш сервис пока обслуживает десятки и сотни, а не миллионы пользователей, если у вас маленькая команда и ограниченный бюджет, если вы просто хотите сделать работающий продукт, забудьте про микросервисы — они вам не нужны. И мы подробно расскажем, почему. Статья основана на опыте сотен разработчиков, которые в свое время наступали на одни и те же грабли. Материал поможет избежать их ошибок и убережет от лишних трат.

Почему все говорят про микросервисы

Архитектура микросервисов — прогрессивная модель для создания ПО, при которой приложение состоит из автономных, почти не связанных друг с другом модулей. Это упрощает разработку проектов и управление ими, поэтому подход применяют известные крупные бренды типа PayPal и Netflix.

Если вы погружены в ИТ-тематику, интересуетесь вакансиями для специалистов, читаете каналы и блоги программистов, у вас может сложиться впечатление, что микросервисы — волшебная кнопка для разработчиков, без которой не обойтись. Но это не так: популярность этой темы — результат нескольких причин. О них — ниже.

Маркетинг на волне хайпа

Разработчики инструментов в этой сфере хорошо зарабатывают на своих продуктах.

Микросервисы — не просто архитектура, это целая индустрия. Компании вроде Google и AWS активно продвигают Kubernetes, Istio и прочие сложные инструменты. Им это выгодно: чем больше людей верят, что без этого стека нельзя, тем больше подписок, лицензий и консультаций продаются.

Реальность более прозаична. Вам говорят, что «Kubernetes нужен всем», но для стартапа из трех-пяти человек это слишком дорогое удовольствие. Половина постов и кейсов про «успешный переход на микросервисы» спонсирована компаниями, которые продают инструменты для этого перехода.

Ориентированность на резюме

Многие разработчики (особенно начинающие) учат микросервисы не потому, что столкнулись с их необходимостью, а потому, что это круто звучит. В итоге в вакансиях пишут «знание Docker/K8s — огромный плюс», а на собеседованиях спрашивают про «опыт работы с распределенными системами», даже если у компании всего лишь сайт-визитка.

Это создает порочный круг:

• новички учат Kubernetes, потому что это востребовано;
• компании требуют Kubernetes, потому что так делают конкуренты;
• в итоге люди тратят месяцы на сложные технологии, которые никогда не применят.

Факт. Несмотря на универсальность микросервисов, далеко не все гиганты перешли на такой формат работы. Например, GitLab и Spotify до сих пор работают на монолитах.

Завышенные ожидания по проекту

Создатели стандартного проекта искренне считают, что он слишком сложен для монолита. Начинающие разработчики часто переоценивают масштаб своих задач. Они внимательно читают доклады Netflix про архитектуру и решают, что их pet-проект тоже нуждается в распределенной системе.

Что происходит на практике:

• Вместо одного приложения — 10 сервисов, которые падают вразнобой.
• Вместо локальной отладки — часы борьба с сетью и синхронизацией данных.
• Вместо «гибкости» — множество лишних элементов.

В итоге пока вы разбираетесь с Istio и мониторингом, ваш конкурент уже запустит тот же функционал на монолите и получит первых клиентов.

Нужны ли вашему проекту микросервисы

Прежде чем принимать решение о переходе на микросервисную архитектуру, необходимо трезво оценить текущие и прогнозируемые потребности вашего проекта. Микросервисы — это не универсальное решение, а архитектурный подход со строго определенной областью применения. Его внедрение должно быть обосновано конкретными техническими и бизнес-требованиями, а не модными тенденциями в разработке.

Чтобы понять, стоит ли внедрять в ваш проект микросервисы, ответьте на три важных вопроса.

Действительно ли ваш проект настолько масштабен?

Микросервисы — это не разделение кода на части, это создание независимых продуктовых единиц, каждая из которых могла бы работать как отдельное приложение.

Сразу проверьте себя:

• Если ваш сервис — это один API, который обслуживает 5 конечных адресов, микросервисы вам не нужны.
• Если вы не можете четко объяснить, какие части системы могут жить автономно (например, платежи без каталога товаров), значит, у вас монолит. И это нормально.

Монолит — низкие начальные затраты, но с ростом кода поддержка становится дороже. Микросервисы — огромные стартовые вложения (DevOps, оркестрация, мониторинг), зато потом система масштабируется с меньшими расходами. Второй вариант выгоднее лишь в том случае, если у вас миллионы пользователей и десятки команд. До этой точки монолит — более целесообразное решение.

Далеко не все приложения достаточно масштабны, чтобы разбить их на более мелкие составные части. Но даже в случае, если на начальной стадии запуска сложно оценить потенциал продукта, лучше начать с монолита. А грамотный код всегда можно перевести на микросервисы, когда это понадобится.

Действительно ли вам необходимо масштабировать части приложения автономно?

Типичный аргумент за микросервисы: «У нас нагрузка только на платежи, а не на каталог — выгодно масштабировать их по отдельности». На самом деле 99% стартапов никогда не сталкиваются с такой нагрузкой, где это критично. Кроме того, современные облака (AWS, GCP) умеют масштабировать отдельные модули монолита.

Пример. Команда разбила HR-систему на 10 микросервисов. В итоге форма подачи заявок зависела от сервиса сотрудников, который в свою очередь зависел от сервиса отделов. При пиковой нагрузке (раз в месяц) все равно масштабировали все сервисы сразу.

Если вы не Amazon — вам, скорее всего, хватит вертикального масштабирования (+1 сервер) или модульного монолита.

Есть ли у вас услуги, связанные с транзакциями?

В монолите транзакция — это пара строк кода. В микросервисах — сложный квест.

Вот как это выглядит:

1. Платежный сервис списал деньги.
2. Инвентарный сервис не ответил (упал или залагал).
3. Теперь у пользователя списаны деньги, но заказ не создан.

Микросервисы создают проблемы согласованности. В монолите вы обновляете данные одной транзакцией, в MSA это стоит в 10 раз дороже.

7 причин не лезть в микросервисы

Значительная часть начинающих прогеров по умолчанию считает, что микросервисы — это прогрессивно и круто. Но они просто не видят подводных камней. На самом деле MSA — это компромисс со сложностью, деньгами и нервами. И не нужно считать, что монолит — это отсталая технология. Решения, касающиеся архитектуры продукта, нужно принимать, основываясь на объективных данных, а не хайпе.

Рассмотрим главные причины, по которым вам не стоит связываться с микросервисами.

Сложность съедает пользу

Итак, ваша небольшая команда из 5-10 человек решила перейти на микросервисы с расчетом на гибкость, масштабируемость и прочие фишки новой архитектуры.

На практике получается следующее:

• Kubernetes (или иной подобный инструмент) становится источником проблем. Вместо написания кода вы теперь разбираетесь, почему поды (базовые строительные блоки) не стартуют, настраиваете контроллеры, обновляете Helm-чарты. Это занимает 30-50% рабочего времени.

• Раньше логи были в одном файле, теперь размазаны по 15 сервисам, хранятся в разных форматах, требуют сложной агрегации. Чтобы найти одну ошибку, приходится тратить кучу времени.
• Проблемы с сетевым взаимодействием. Каждый вызов между сервисами — это таймауты, повторные запросы, непонятные ошибки.

Команда тратит полгода на переход. Но сервис получает те же 100 запросов в секунду. Только теперь он становится медленнее, сложнее в поддержке, дороже в эксплуатации.

Сложность ради сложности — это точно не про эффективность. Прежде чем переходить на микросервисы, подумайте — готовы ли вы тратить половину времени не на продукт, а на борьбу с инфраструктурой?

Микросервисы не лечат плохой код

У вас есть монолит — большой, тяжелый, с запутанными зависимостями. И вот вы решаете: «Давайте разобьем это на микросервисы!» В теории звучит отлично: каждый сервис — маленький, независимый, аккуратный.

Но на практике оказывается, что вы просто взяли ваш запутанный код и разделили его на несколько сервисов, не устранив существующие зависимости. Они не исчезают, а лишь меняют форму: вместо вызовов методов внутри одного приложения появляются HTTP-запросы между сервисами. Это не решение проблемы неорганизованного кода, вы создаете новую зависимость — сетевые взаимодействия.

Микросервисы не улучшают плохой код, они лишь усложняют его структуру. Если архитектура изначально плохо организована, сначала необходимо устранить хаос, и только затем рассматривать вопросы масштабирования. Для этого требуется квалифицированная команда специалистов

Нужна подготовленная команда

Микросервисами нужно умело управлять. В теории все выглядит красиво — независимые сервисы, гибкое масштабирование, быстрые обновления. Но на практике оказывается, что для такой архитектуры нужны особые люди и процессы, которых у большинства команд просто нет:

• Без полноценного DevOps или SRE-инженера вы быстро утонете в бесконечной настройке и мониторинге. Это не та работа, которую можно взвалить на бэкендера — она требует специфических знаний и постоянного внимания.
• Когда сервисов становится много, появляется новая головная боль — согласование контрактов между командами. Кто за что отвечает? Как тестировать изменения? Что делать, если один сервис ломает другой? Без четких договоренностей и CI/CD-культуры это превращается в хаос.
• В большинстве стартапов два бэкендера, один стажер и горящие сроки. Они едва успевают пилить фичи, не то что разбираться с продвинутыми практиками DevOps.

В таких условиях попытка внедрить микросервисы чаще всего заканчивается тем, что команда тратит 80% времени на поддержку инфраструктуры вместо разработки продукта.

Деньги тратятся быстрее

Когда речь заходит о микросервисах, многие почему-то забывают простую истину — за все надо платить:

• Без профессионального DevOps-инженера (а хорошие специалисты стоят дорого) ваш «распределенный рай» быстро превратится в ад. Кто будет настраивать Kubernetes, разбираться с падающими подами и оркестрировать логи?
• Базовый мониторинг вроде Prometheus + Grafana — это только начало. Когда сервисов станет много, вам понадобятся системы трассировки и еще десяток инструментов, каждый из которых требует времени и денег.
• Главная скрытая цена микросервисов — время инженеров. В монолите проверка занимает минуты. В мире микросервисов вам сначала придётся поднять пол-инфраструктуры, чтобы просто удостовериться, что код вообще работает.

Для проектов с нагрузкой меньше 100k пользователей микросервисы обходятся в 2-3 раза дороже монолита. И это без учета скрытых затрат — нервов, задержек и упущенных возможностей.

Отладка микросервисов — это головная боль

Отладка в микросервисной архитектуре требует серьезных затрат времени и финансов. В монолите все просто — есть трассировка стеков (список вызовов), есть логи, и обычно проблема лежит где-то между ними.

Но в мире микросервисов ошибка может прятаться где угодно: в сервисе А, который не так ответил сервису Б, который передал кривые данные сервису В, а тот и вовсе решил ничего не отвечать. И все это с таймаутами, повторными запросами и загадочными HTTP-статусами.

Можно потратить целый день, чтобы понять, почему падает система. В итоге окажется, что проблема была в том, что два сервиса по-разному интерпретируют дату. В монолите такая ошибка обнаружилась бы за 5 минут. В микросервисах — это полноценное расследование с изучением логов каждого участника цепочки.

Если вы не готовы к тому, что поиск каждой ошибки будет напоминать путешествие с непредсказуемым пунктом назначения, возможно, микросервисы — не ваш выбор. Ведь время, потраченное на отладку — это время, которого не хватило на создание новых возможностей для вашего продукта.

Легкого масштабирования не будет

Многие думают, что стоит только разбить приложение на микросервисы, и масштабирование станет решением всех проблем. В реальности все не так просто. Микросервисы — это не автоматическое масштабирование по щелчку пальцев, а сложный механизм, который требует тщательной настройки.

Для эффективного масштабирования вам понадобятся четкие границы и детально продуманные контракты между сервисами, иначе вы получите клубок зависимостей.

Без этого масштабирование не сработает. Вместо того чтобы увеличивать только перегруженный сервис, вам придется масштабировать весь кластер целиком. Так что прежде чем разбивать систему, подумайте: действительно ли ваша нагрузка требует таких сложных решений?

Когда микросервисы все же нужны

Иногда микросервисная архитектура действительно необходима. Но точно не тогда, когда об этом кричат маркетологи или модные блогеры.

Вот три реальных ситуации, когда MSA имеет смысл.

Независимые продукты под одной крышей

Типичный пример — Яндекс. Это не просто такси, но и доставка еды, и грузоперевозки. Абсолютно разные бизнес-процессы, которые разрабатываются отдельными командами, используют разные технологии, масштабируются независимо.

Здесь микросервисы — не прихоть, а необходимость.

Огромные масштабы

Если у вас одновременно работают 100+ разработчиков, миллионы запросов в секунду, десятки дата-центров по всему миру, монолит просто не выдержит такой нагрузки. Но обратите внимание — мы говорим про реальных гигантов уровня Amazon.

Технический стек из разных компонентов

Иногда часть системы логичнее писать на Go (где важна скорость), часть на Python (для ML), а часть оставить на JVM (для legacy).

Микросервисы позволяют:

• использовать оптимальный язык для каждой задачи;
• обновлять компоненты независимо;
• не тащить в проект лишние зависимости

Все эти случаи объединяет одно: микросервисы решают конкретные проблемы, а не внедряются «на всякий случай». Если ваш проект не подпадает под эти критерии — возможно, стоит еще раз подумать. Использовать микросервисы без необходимости — это неоправданная роскошь.

Итоги

Микросервисы обрели свой культовый статус вполне заслуженно — в свое время они решили множество проблем, которые ранее считались в индустрии почти неразрешимыми. Истории Uber, SoundCloud и других гигантов индустрии стали для нового поколения программистов источниками вдохновения.

Однако сегодня ясно, что безосновательное внедрение этой архитектуры ведет к непредсказуемым затратам и последствиям. Стоит учесть все факторы — от масштаба проекта до его бюджета — прежде чем считать микросервисы самым эффективным решением по умолчанию.

А если хочешь писать код, который не стыдно показывать, собрали всё для фронтендеров и бэкендеров в одном месте.

В ходе совместной работы с экспертами Kursfinder я рассмотрела более 30 предложений и выбрала 21 лучший курс Git. Для удобства навигации я разделила их на несколько категорий: в начале статьи представлены 10 программ, которые, на мой взгляд, наиболее эффективные. Если ни одна из них не соответствует вашим требованиям, обратите внимание на дополнительный список из семи программ. В конце статьи вы найдете подборку бесплатных материалов. Полный список курсов по теме доступен в каталоге Kursfinder.

ТОП-10 лучших курсов по Git в 2026 году

1. Профессиональная разработка в 1С:EDT + Git от OTUS.ru — лучший интерактивный курс по Git.
2. Git и GitHub от HTML Academy — онлайн-курс для новичков по Git и GitHub.
3. GIT — система контроля версий от Контур.Школы — видеокурс по Git для входа в IT.
4. CI/CD на примере Gitlab CI от Слёрма — программа для тех, кто уже знаком с Git и Linux.
5. Основы Git от Purpleschool — начальное обучение по Git с неограниченным доступом.
6. GIT. Управление версиями для разработчиков от beONmax.com — полное руководство GIT для новичков.
7. Git для начинающих от itProger — мини-курс по изучению Git с нуля.
8. Linux / GIT от beONmax.com — быстрое видео-обучение Linux для начинающих.
9. Продвинутый Git от Thinknetica — программа обучения для повышения квалификации.
10. Веб-разработка для начинающих + Git от Loftschool — интенсивный курс по веб-разработке.

Обучение Git подходит абсолютно всем, кто работает с кодом или текстовыми файлами: разработчикам, тестировщикам, DevOps-инженерам, дизайнерам, техническим писателям и даже менеджерам проектов. Программа помогает контролировать версии, откатывать изменения, работать в команде без потерь данных и эффективно управлять любыми изменениями в файлах. Если вы пишете код, верстаете сайты, настраиваете серверы или просто хотите понять, как хранить историю правок — Git вам пригодится. Даже фрилансеры и студенты используют его для своих проектов, потому что это стандарт в современной разработке.

Онлайн-курсы по Git

1. Профессиональная разработка в 1С:EDT + Git | OTUS.ru

Познакомьтесь с базовыми инструментами, которые необходимы для успешной работы разработчика в среде EDT. Вы изучите новые методы разработки на платформе 1С, что позволит вам создавать более совершенные продукты. Также научитесь использовать Git, на практике освоите управление версиями проектов, работу с удаленными хранилищами и применение различных команд Git в процессе работы.

• Стоимость: 53 000 рублей
• Длительность: 4 месяца
• Формат обучения: интерактивные вебинары, практика, домашние задания
• Сертификат: сертификат

Кому подойдет:

• начинающие разработчики 1С;
• опытные разработчики 1С;
• для IT специалистов, интересующихся современными стандартами разработки и привнесением их в 1С.

Преимущества:

• скидка 10%;
• можно разработать собственный проект;
• более 10 заданий для портфолио;
• выгодная рассрочка.

Недостатки:

• обучение начнется только в августе;
• не всем подойдет установленный график.

Программа обучения:

• Инструменты разработчика
• Методы разработки в среде EDT
• Расширенный функционал работы
• EDT и Git
• DevOps
• Работа над проектом

Ознакомиться с полной программой >>>

2. Git и GitHub | HTML Academy

Задача программы — обучить работе с системой Git и продемонстрировать, что она может быть полезна не только в командной работе, но и при индивидуальной разработке. Занятия начинаются с базовых знаний и постепенно переходят к более сложным и увлекательным темам, таким как слияние веток, разрешение конфликтов и сравнение версий программного кода.

• Стоимость: 24 900 рублей
• Длительность: 8 разделов
• Формат обучения: теория, кейсы, практические задания, тесты
• Сертификат: сертификат

Кому подойдет:

• разработчикам.

Преимущества:

• гибкие сроки;
• поддержка в комьюнити;
• отличная и проверенная методика.

Недостатки:

• не хватает живого общения.

Программа обучения:

• Знакомство с системами контроля версий
• Работа с локальным и удаленным хранилищем
• Работа с ответвлениями
• Просмотр изменений
• Отложенная модификация
• Отмена изменений
• Завершение курса
• Дополнительный урок

Ознакомиться с полной программой >>>

3. GIT — система контроля версий | Контур.Школа

На программе вы научитесь создавать SSH-ключи и привязывать их к популярным платформам вроде GitHub, GitLab и GitFlic. Вы освоите основные команды Git для управления файлами в локальных и удаленных репозиториях, а также научитесь настраивать фильтрацию файлов для корректного контроля версий. Разберетесь в работе с ветками: научитесь их создавать, объединять и разрешать конфликты при слиянии. Познакомитесь с удобными графическими интерфейсами для Git — такими как GitKraken, PyCharm и Visual Studio Code.

• Стоимость: 9 900 рублей
• Длительность: в своем темпе
• Формат обучения: видеоуроки, тесты для самопроверки
• Сертификат: сертификат

Кому подойдет:

• новичкам в сфере IT, которые хотят разобраться в работе с репозиториями;
• тем, кто стремится освоить Git-ветки и научиться разрешать конфликты;
• всем, кто предпочитает использовать Git через графический интерфейс.

Преимущества:

• старт сразу после оплаты;
• поддержка 24/7;
• можно приостановить обучение.

Недостатки:

• доступ к программе всего два месяца.

Программа обучения:

• Git: установка и настройка
• Основные команды Git
• Ветки
• Инструменты для работы с Git
• Совместная работа в Git
• Применение Git в работе тестировщика

Ознакомиться с полной программой >>>

4. CI/CD на примере Gitlab CI | Слёрм

Вы освоите основы CI/CD, научитесь автоматизировать интеграцию и поставку, а также ускорите цикл разработки с минимальными рисками. Вы пройдете путь от создания базового пайплайна до настройки сложных вариантов CI/CD с возможностью быстрого отката на предыдущую версию одним нажатием кнопки. Ознакомьтесь с материалами и спикерами курса. В течение трех дней вы можете воспользоваться демодоступом.

• Стоимость: от 25 000 рублей
• Длительность: в своем темпе
• Формат обучения: видеоуроки, практика
• Сертификат: именное свидетельство

Кому подойдет:

• тем, кто уже знаком с Git и Linux.

Преимущества:

• демодоступ;
• доступно корпоративное обучение;
• налоговый вычет 13%.

Недостатки:

• программа не выдается навсегда;
• не подходит для новичков.

Программа обучения:

• Знакомство с CI-системами
• Установка и настройка GitLab
• Создание первого проекта в GitLab
• Настройка GitLab Runner
• Создание файла .gitlab-ci.yml
• Интеграция с Kubernetes
• Обеспечение безопасности в CI/CD

Ознакомиться с полной программой >>>

5. Основы Git | Purpleschool

В начале вы рассмотрите основные команды для работы в терминале в операционных системах Linux, macOS и Windows. Затем углубитесь в изучение работы с ветками и рассмотрите команды для работы с ними. Познакомитесь с удалением веток, откатом изменений, слиянием и разрешением конфликтов. После этого перейдете к более продвинутым командам, таким как stash, squash, rebase и cherry-pick. В конце обсудите работу с GitHub и другими удаленными репозиториями.

• Стоимость: от 3 799 рублей
• Длительность: 65 видеоуроков
• Формат обучения: видеоуроки, тестирования, конспекты, домашние задания
• Сертификат: сертификат

Кому подойдет:

• новичкам.

Преимущества:

• можно начать бесплатно;
• гарантия возврата денег — 30 дней;
• неограниченный доступ;
• 300 бонусных рублей за регистрацию;
• удобная платформа.

Недостатки:

• слишком короткие лекции.

Программа обучения:

• Основные команды
• Запуск работы с Git
• Ветви и модификации
• Удаление
• Углубленная работа
• Удаленный репозиторий
• Заключение

Ознакомиться с полной программой >>>

6. GIT. Управление версиями для разработчиков | beONmax.com

Вы освоите процесс установки необходимого программного обеспечения и научитесь фиксировать изменения в репозитории. Разберетесь, что такое атомарные коммиты и почему они важны, а также научитесь использовать промежуточное хранилище изменений — индекс. Научитесь интегрировать Git с IDE и хранить пароли в облаке в зашифрованном виде. Кроме того, узнаете, как организовать совместную работу над проектом для команды разработчиков и как эффективно контролировать версии проекта.

• Стоимость: подписка от 370 рублей в месяц
• Длительность: около пяти часов
• Формат обучения: видеоуроки, практика, тесты
• Сертификат: сертификат

Кому подойдет:

• новичкам с нуля;
• разработчикам, имеющим опыт работы.

Преимущества:

• обучение в сжатые сроки;
• скидка 70% на все программы;
• выгодная стоимость;
• живые отзывы.

Недостатки:

• нет возможности купить программу полностью (только по подписке).

Программа обучения:

• От инициализации GIT до первого зафиксированного изменения
• Игнорирование, атомарные коммиты, индекс
• Примеры атомарных коммитов
• Что не должно быть в истории изменений
• Управление историей изменений

Ознакомиться с полной программой >>>

7. Git для начинающих | itProger

В рамках программы вы рассмотрите все ключевые аспекты Git и Github. Вы не только узнаете основы, но и научитесь эффективно применять эти знания на практике. Курс по Git отличается обширной программой и содержит всю необходимую информацию. По завершении обучения вы сможете уверенно работать с технологией и использовать ее для хранения своих проектов. Для того чтобы получить доступ ко всем крупным заданиям, вам нужно оформить подписку на сайте.

• Стоимость: от $5.60 в месяц
• Длительность: 5 уроков
• Формат обучения: теория, видеоуроки, практика, тестирования
• Сертификат: не указан

Кому подойдет:

• новичкам.

Преимущества:

• скидка 15% на программы;
• отличные консультации;
• помощь по установке программы;
• полезный справочник.

Недостатки:

• не указано наличие сертификата.
• некоторым покажется неудобным стоимость в долларах, а не в рублях.

Программа обучения:

• Что такое Git, как его установить и настроить
• Как добавить файлы в репозиторий
• Как отменить действия и вернуться к предыдущим версиям
• Работа с ветками и их слияние
• Знакомство с GitHub и работа с удаленным репозиторием

Ознакомиться с полной программой >>>

8. Linux / GIT | beONmax.com

Linux — это операционная система, которая на сегодняшний день практически единственная альтернатива операционной системе Windows от Microsoft. Ознакомьтесь с видеоматериалом, посвященным онлайн-курсу по Linux и Git для новичков. В ходе обучения вы освоите ключевые принципы работы с программами, а также научитесь самостоятельно настраивать серверы для своих веб-сайтов и эффективно использовать систему контроля версий кода.

• Стоимость: подписка от 370 рублей в месяц
• Длительность: около одного часа
• Формат обучения: видеоуроки, практика, тесты
• Сертификат: сертификат

Кому подойдет:

• новичкам с нуля.

Преимущества:

• выгодная стоимость;
• скидка 70% на все программы;
• понятные видеоуроки
• живые отзывы.

Недостатки:

• некоторым обучение покажется коротким.

Программа обучения:

• Работа с терминалом Linux
• Назначение прав для веб-ресурса на серверах
• Подключение по протоколам SSH и FTP к серверу
• Подключение к базе данных веб-ресурса
• Создание резервной копии
• Использование облачного хранилища GIT — Bitbucket

Ознакомиться с полной программой >>>

9. Продвинутый Git | Thinknetica

В ходе мастер-класса вы узнаете, как Git работает с версиями данных, научитесь эффективно использовать команды для удобной и понятной работы. Вы научитесь объединять изменения, сохраняя историю в логичном и понятном виде, а также систематизируете свои знания. Кроме того, сможете читать историю изменений, вносить в нее правки и восстанавливать удаленные данные.

• Стоимость: 990 рублей
• Длительность: 2 часа
• Формат обучения: вебинар, практика
• Сертификат: нет

Кому подойдет:

• тем, кто уже знаком с Git.

Преимущества:

• отличная коммуникация;
• разбор ошибок на вебинаре;
• хорошая поддержка в чате;
• примеры лучших практик.

Недостатки:

• не подойдет новичкам;
• не предусмотрена выдача сертификата.

Программа обучения:

• Продвинутые команды Git
• Работа с удаленными репозиториями и ветками
• Разрешение конфликтов
• Рефакторинг истории коммитов
• Анализ изменений

Ознакомиться с полной программой >>>

10. Веб-разработка для начинающих + Git | Loftschool

Запишитесь на занятия и за шесть недель освойте адаптивную верстку и JavaScript, получив в результате мощный проект для портфолио. Практикующий IT-специалист будет помогать вам, отвечая на вопросы и проводя код-ревью. В процессе обучения вы можете задавать вопросы своим одногруппникам и команде курса. Материалы программы содержат все необходимое для выполнения выпускного проекта.

• Стоимость: не указана
• Длительность: 6 недель
• Формат обучения: видеоуроки, воркшопы, групповая практика
• Сертификат: сертификат

Кому подойдет:

• новичкам.

Преимущества:

• полезные методички;
• отличная обратная связь;
• составление недельных планов для удобства.

Недостатки:

• не указана стоимость.

Программа обучения:

• Запуск курса
• Вводное занятие
• Знакомство с Figma для верстальщиков
• SASS-модуль
• БЭМ-разметка элементов страницы
• Flexbox
• Terminal
• GIT-модуль
• CHOCCO-разметка

Ознакомиться с полной программой >>>

Еще 7 курсов по Git

Дополнительные программы помогут освоить продвинутые техники: работу с rebase и merge, отладку через bisect, управление сложными ветвлениями, настройку хуков и интеграцию с CI/CD. Такие знания особенно полезны для разработчиков, DevOps-инженеров и тимлидов, стремящихся к автоматизации, эффективному командному workflow и минимизации ошибок. Выбор зависит от уровня: есть программы для новичков, разбирающих тонкости .gitignore, и для экспертов, оптимизирующих работу с гигантскими репозиториями.

• Курс «Системы контроля версий Git» от Edston. Автор программы — Андрей Борю, опытный разработчик с 12-летним стажем и основатель академии «Infostorm». В этой программе вы получите не только теорию, но и прикладные навыки работы — от базовых команд до продвинутых сценариев использования.
• Введение в систему контроля версий Git от IBS Training Center. Вы рассмотрите основные концепции распределенных систем контроля версий и возможности. Вы будете в восторге от скорости работы, легкости управления ветками и поддержки различных рабочих процессов.
• Git + GitHub для разработчика от Stepik. Вы познакомитесь с различными системами контроля версий и узнаете, как Git отслеживает изменения в коде. Освоите процесс установки и настройки системы. Научитесь создавать ветви, объединять их и разрешать конфликты в коде.
• Система управления версиями Git от Специалист.ru. Вы познакомитесь с различными системами контроля версий и узнаете, как программа отслеживает изменения в коде. Научитесь устанавливать и настраивать эту систему. Сможете создавать новые ветви, объединять их и разрешать конфликты в коде.
• Linux / Git для начинающих от ФПМИ. Вы освоите базовые принципы работы с операционной системой Linux и получите навыки использования системы контроля версий. Будет полезно начинающим системным администраторам и разработчикам.
• Git: инструменты тестировщика от LearnQA. Запишитесь на занятия, и всего за две недели вы научитесь сравнивать файлы, переключаться между различными версиями, настраивать удобную и информативную консоль, а также создавать учетные записи на популярных сервисах и эффективно работать с ними.
• Изучайте Git на практике от Go Git. По завершении обучения вы сможете преодолеть психологический барьер, связанный с использованием Git, значительно увеличить свою эффективность и найти работу в престижной IT-компании.

Бесплатные курсы по Git

Бесплатные курсы по Git помогут разобраться в основах: создание репозиториев, ветвление, слияние изменений и работа с удаленными хранилищами. Такой формат подходит для новичков, студентов и экономных профессионалов, которые хотят прокачать навыки без лишних трат.

1. Основы работы с Git — Яндекс Практикум

Вы можете выбрать один из предложенных проектов или разработать свой собственный. В процессе работы вы пройдете все этапы создания веб-сервиса с нуля, примените полученные знания на практике и представите проект архитектурному комитету.

Главное о курсе:

• для разработчиков с базовыми знаниями Python;
• ближайший старт — 27 марта, 17 апреля и 22 мая.

2. Введение в Git — Хекслет

Вы получите больше информации о работе с хранилищами и историей изменений файлов. В результате вы сможете оперативно устранять ошибки, анализировать историю изменений и эффективно сотрудничать в процессе разработки.

Главное о курсе:

• тренажер с практикой;
• бессрочный доступ к теории;
• асинхронный формат обучения.

3. Онлайн-курс «Основы работы в Git» — Бруноям

За несколько недель вы научитесь использовать популярную систему управления версиями файлов.

Главное о курсе:

• длительность — две недели;
• понятная теория и короткие видео с практикой по 10–15 минут.

4. Работа с Git — Smartiqa

Вы узнаете о невероятно эффективном инструменте, который должен быть в арсенале каждого уважающего себя разработчика.

Главное о курсе:

• шесть уроков;
• для новичков.

Интересные факты о профессии разработчика, владеющего Git

1. Git — «темная магия» в резюме

• Знание Git часто автоматически поднимает зарплатные ожидания на 10–20%, потому что это маркер «профессионала, а не новичка».
• Рекрутеры сначала смотрят на GitHub, а потом на опыт работы.

2. Git может спасти карьеру

• Одна команда git reflog или git reset --hard спасла тысячи часов работы у разработчиков, случайно удаливших код.
• Умение разрешать конфликты делает тебя «магом» в команде.

3. Git = «машина времени» для кода

• Можно вернуться к любой версии проекта, даже если прошло 5 лет.
• Некоторые разработчики пишут commit-сообщения как дневник (например, «Фикс бага, появившегося после того, как Вася выпил 5 кофе»).

4. GitHub — новая соцсеть для айтишников

• Open-source-контрибьюторы получают офферы от Google/Microsoft просто за пул-реквесты в популярные проекты.
• Некоторые прячут «пасхалки» в своих репозиториях (например, секретные ветки с шутками).

5. Без Git — как без рук

• 99% вакансий в IT требуют Git (даже для стажеров).
• Разработчики, не использующие Git, часто становятся мемами (типа «тот парень, который хранит код в архивах ZIP»).

6. Git-хуки — автоматизация всего

• Можно настроить автотесты, деплой и даже отправку мемов в чат при пуше кода.
• Некоторые ставят хуки, чтобы код не коммитился без кофе.

Деятельность

Разработчик, уверенно владеющий Git, превращается в архитектора кодовых изменений — он не просто пишет код, а профессионально управляет его эволюцией.

Вот ключевые аспекты его работы:

Технические обязанности

Создание «магистралей» для кода

• Проектирует систему веток (feature/bugfix/release), превращая хаотичные правки в упорядоченный процесс.
• Использует стратегии ветвления (Git Flow, Trunk-Based) как дирижер оркестром изменений.

Хирургическая работа с историей

• Выполняет «операции» на истории коммитов: rebase, cherry-pick, interactive staging.
• Создает идеально читаемую историю изменений — как писатель редактирует черновик книги.

Кризис-менеджмент

• Ликвидирует «аварии» через reset --hard и reflog.
• Разрешает конфликты слияния как профессиональный переговорщик.

Социальная инженерия

• Код-ревью через Pull Requests — обсуждает изменения как редактор текста.
• Обучает команду через git hooks и шаблоны commit-сообщений.
• Ведет переговоры с другими разработчиками о стратегии слияния изменений.

Автоматизация процессов

• Настраивает Git-хуки для автопроверки стиля кода, запуска тестов перед push, генерации changelog.
• Интегрирует Git с CI/CD-пайплайнами.

Ментальные модели

Воспринимает код как живой организм

• Каждая ветка — параллельная реальность.
• Теги — контрольные точки эволюции.

Мыслит распределенно

• Локальные коммиты → Staging area → Удаленный репозиторий.
• Понимает три состояния файлов (modified/staged/committed).

Работает с метаданными

• .gitignore — политика безопасности.
• Git attributes — правила трансформации.

Навыки специалиста

Чтобы эффективно работать с Git, разработчику нужны не только технические умения, но и понимание процессов разработки.

Базовые навыки работы с Git

1. Создание и клонирование репозиториев. git init, git clone, работа с удаленными репозиториями (GitHub, GitLab, Bitbucket).

2. Основные команды.git add, git commit, git push, git pull, git status, git log.

3. Работа с ветками. Создание (git branch), переключение (git checkout/git switch), слияние (git merge).

4. Отмена изменений. git reset, git revert, git stash, git checkout -- <file>.

Продвинутые навыки

1. Умение анализировать конфликты при слиянии (git mergetool), ручное исправление.

2. Переписывание истории. git rebase --interactive, git cherry-pick, git commit --amend.

3. Работа с тегами. git tag, аннотированные теги, семантическое версионирование (v1.0.0).

4. Git Hooks. Настройка pre-commit, pre-push для автоматических проверок.

Работа в команде

1. Pull Requests / Merge Requests. Умение ревьювить код, описывать изменения, разрешать конфликты.

2. Стратегии ветвления. Git Flow, GitHub Flow, Trunk-Based Development.

3. Интеграция с CI/CD. Настройка GitHub Actions, GitLab CI, автоматические тесты и деплой.

Сопутствующие навыки

1. Командная строка (Bash/Zsh). Навигация, работа с файлами, базовые скрипты.

2. IDE и инструменты. Git в VS Code, IntelliJ IDEA, GitKraken, SourceTree.

3. Понимание DevOps-практик. Контейнеризация (Docker), инфраструктура как код (Terraform).

Мягкие навыки (Soft Skills)

1. Следование Conventional Commits или подобным стандартам.

2. Культура код-ревью. Умение давать и принимать конструктивную критику.

3. Документирование. Ведение README.md, CHANGELOG, поддержка .gitignore.

Где учиться

Чтобы стать профессионалом в Git, можно осваивать его разными способами:

Бесплатные ресурсы

• Официальная документация — база для понимания принципов и команд.
• Интерактивные тренажеры — игровые платформы, где можно практиковать ветвление и слияние.
• Текстовые и видеоуроки — блоги, YouTube, образовательные сайты с разбором реальных кейсов.

Платные курсы

• Онлайн-школы — структурированные программы с теорией и практикой.
• Углубленные руководства — курсы для продвинутых (работа с историей, хуками, CI/CD).

Книги

• Классические руководства — подробные книги от экспертов.
• Современные издания — актуальные методики и best practices.

Практика

• Личные проекты — эксперименты с ветками, тегами, откатами.
• Open Source — участие в реальных проектах, работа с Pull Requests.
• Командная разработка — опыт в коммерческих или учебных проектах

Сообщества и менторинг

• Форумы и чаты — обсуждение сложных случаев с другими разработчиками.
• Менторство — разбор ошибок с опытными коллегами.

Какой формат выбрать?

• Новичкам — интерактивные тренажеры + простые курсы.
• Практикующим — углубленные материалы + реальные задачи.
• Экспертам — сложные сценарии (администрирование, оптимизация).

Уровень заработной платы

Заработная плата специалиста по работе с Git определяется его квалификацией и местоположением. В столице, к примеру, для новичков диапазон зарплат составляет от 10 000 до 95 000 рублей в месяц, для специалистов среднего уровня — от 180 000 до 265 000 рублей, а для опытных разработчиков — от 350 000 рублей. Чтобы получить актуальные сведения о зарплатах и открытых позициях, стоит обратиться к специализированным порталам по поиску работы, например, hh.ru. На этих ресурсах вы сможете найти предложения от прямых работодателей, которые содержат информацию о требованиях и условиях оплаты труда.

Заключение

Курсы Git — это важный шаг для любого разработчика, желающего работать в команде и эффективно управлять версиями своего кода. Программы предоставляют структурированные знания, начиная с основ и заканчивая продвинутыми техниками, такими как разрешение конфликтов и работа с удаленными репозиториями. Освоив Git, разработчики могут повысить свою продуктивность, минимизировать ошибки и уверенно участвовать в крупных проектах. Таким образом, курсы по Git — ценный ресурс для профессионального роста в IT-сфере.

Подборки по схожим темам:

1. Лучшие курсы DevOps-специалистов
2. Лучшие курсы по языкам программирования
3. Лучшие курсы HTML и CSS
4. Лучшие курсы тестировщиков

Если вы заметили какие-либо неточности, ошибки или устаревшие данные, пожалуйста, сообщите об этом в комментариях. Также, если вы хотите, чтобы я добавила проверенное вами обучение в подборку, пожалуйста, дайте знать.

В статье — 10 актуальных направлений, которые уже работают. Если у вас есть опыт в разработке, автоматизации или работе с данными, вы сможете найти здесь идеи, как использовать свои знания и монетизировать их с помощью ИИ.

Разработка персонализированных ИИ-ассистентов

Готовые нейросети умеют много, но работают стандартно. Бизнесу и частным пользователям нужны ИИ-помощники, которые решают проблемы быстрее, чем человек, и точнее, чем универсальные решения.

Для кого это актуально

• Частные специалисты. Врачи, юристы, бухгалтеры, маркетологи — все, кому нужен персональный помощник для работы с клиентами и документами.
• Бизнес. Компании хотят автоматизировать поддержку клиентов, ведение заказов, анализ рынка.
• Образовательные платформы. ИИ-ассистенты помогают отвечать на вопросы студентов, генерировать тесты, проверять задания.

Что можно делать

1. ИИ-секретарь. Принимает заявки, записывает клиентов, напоминает о встречах. Подойдет для стоматологий, салонов красоты, частных консультантов.
2. Финансовый помощник. Считает расходы, прогнозирует бюджет, напоминает о платежах. Полезен для ИП, фрилансеров и небольших компаний.
3. HR-бот. Проводит первичный отбор резюме, задает вопросы кандидатам, помогает составлять вакансии. Актуально для кадровых агентств и больших компаний.
4. Юридический помощник. Автоматически проверяет договоры, ищет ошибки, консультирует по типовым вопросам. Удобно для юристов и бухгалтеров.
5. AI для интернет-магазинов. Рекомендует товары, помогает выбрать размер, отвечает на вопросы клиентов.

Какие инструменты использовать

• GPT-4, YaLM 2 — для текстовых ассистентов. GPT-4 доступен через OpenAI API, YaLM 2 — российская разработка, можно скачать бесплатно.
• Rasa, BotPress — платформы для создания AI-чатботов. У Rasa есть open-source версия, BotPress прост в настройке.
• Speech-to-Text API от Google, Яндекс SpeechKit — если нужен голосовой помощник.
• LangChain — библиотека для сложных ИИ-ассистентов, которые работают с базами данных и API.

Как зарабатывать

1. Фриланс. Создавать AI-ассистентов под заказ через Kwork, Upwork, FL.ru.
2. Подписка. Разрабатывать SaaS-решения, где пользователи платят за доступ.
3. Готовые решения. Продавать ассистентов для популярных ниш (например, AI-бот для кафе).
4. Консалтинг. Настраивать AI для бизнеса, обучать сотрудников.

Создание ИИ-плагинов для популярных платформ

Люди работают в привычных инструментах. Разработчики пишут код в VS Code и PyCharm, дизайнеры — в Figma, контентщики — в Notion. Они не хотят менять свои приложения, но хотят больше удобства. Все, что помогает работать быстрее и качественнее. В коде, дизайне, контенте, аналитике. Например:

• Для разработчиков — автогенерация комментариев к коду, поиск ошибок, оптимизация функций.
• Для дизайнеров — генерация UI-компонентов, адаптация интерфейса под мобильные устройства.
• Для копирайтеров — улучшение текстов, анализ стиля, сокращение длинных фраз.
• Для маркетологов — анализ трендов, поиск лучших заголовков, генерация A/B-тестов.

Где размещать плагины

Каждая крупная платформа имеет свой маркетплейс. У Figma — Figma Community, у VS Code — Marketplace, у Notion — интеграции через API. Для российских пользователей доступны плагины в маркетах JetBrains и Tilda. Если продукт полезен, его заметят и начнут скачивать.

Как монетизировать

Есть три варианта. Можно сделать плагин бесплатным, но продавать PRO-функции. Можно продавать подписку, если у плагина есть постоянные пользователи. А можно зарабатывать на кастомных версиях, когда бизнесу нужен ИИ-инструмент под конкретные задачи.

Все дело в том, что люди готовы платить за удобство. Они уже привыкли к ИИ, но не хотят тратить время на сложные настройки. Поэтому если плагин реально экономит часы работы — его будут часто устанавливать и использовать, если более сложная разработка, а точнее решение проблемы — тогда дополнительно нужно будет подключить продвижение среди профессионального сообщества.

Консультирование бизнеса по внедрению ИИ-инструментов

Бизнес тоже хочет использовать ИИ-инструменты, но не всегда понимает как. Руководители слышали про ChatGPT, нейросети для генерации контента и автоматизацию процессов, но не знают, с чего начать. Это и создает спрос на ИИ-консультантов.

Компаниям не нужны сложные теории, им нужны конкретные решения. Например, в интернет-магазине можно внедрить чат-бота, который отвечает на вопросы клиентов и рекомендует товары. В логистике — ИИ, который прогнозирует задержки поставок. В HR — сервис, который анализирует резюме и находит лучших кандидатов. Но бизнесу нужен специалист, который расскажет, какие технологии выбрать, как их адаптировать и сколько это стоит.

Кто может зарабатывать на AI-консалтинге

Разработчики, аналитики, ИИ-специалисты. Главное — не просто разбираться в технологиях, а уметь объяснять их бизнесу. Если человек работал с нейросетями, настраивал ML-модели или интегрировал ИИ в проекты, он уже может предлагать услуги консультирования.

Как искать клиентов

Есть три варианта. Первый — через фриланс-биржи (Kwork, FL.ru). Второй — через личные связи и нетворкинг. Третий — через выступления и статьи. Если эксперт показывает, как ИИ решает бизнес-задачи, к нему приходят клиенты.

Форматы работы

Можно делать разовые консультации: разбирать задачи бизнеса и предлагать решения. Можно вести проект: помогать внедрять ИИ, настраивать инструменты, обучать сотрудников. Можно продавать готовые гайды и обучающие материалы для компаний.

Все дело в том, что бизнесу не нужны просто ИИ-модели. Им нужны работающие решения, которые экономят деньги и время. И если разработчик может объяснить, как это сделать, значит первый миллион не за горами.

Фриланс на кастомизации популярных нейросетей

Готовые нейросети работают хорошо, но не идеально. Компании хотят, чтобы ИИ понимал их задачи, работал точнее и выдавал лучшие результаты. Для этого нейросети кастомизируют: дообучают, настраивают под конкретные данные, добавляют нужные функции.

Что именно можно делать?

Если клиенту нужен ИИ для обработки юридических документов, обычный GPT-4 не подойдет. Он слишком общий. Но если загрузить в него базу данных по российскому законодательству и дообучить, он начнет давать точные ответы. Или, например, компания хочет, чтобы Stable Diffusion генерировала изображения в их фирменном стиле. Это тоже делается через дообучение.

Многие заказывают кастомизацию напрямую, если специалист показывает примеры работ в ТГ или на GitHub.

Дообучение можно делать через LoRA, Dreambooth (для изображений) или Fine-tuning API OpenAI (для текста). Например, в 2024 году российская компания «Самолет» использовала LoRA для дообучения модели Stable Diffusion XL. Задача была необычная — генерация реалистичных интерьеров квартир по фотографиям помещений с голыми стенами. Компания обучила нейросеть на мудборде фирменного стиля от дизайнеров, после чего последняя начала создавать качественные и детализированные изображения в нужной стилистике. Результат — свыше 15 000 генераций с высоким качеством за несколько месяцев. Среднее время на создание одного изображения — около минуты.

Если работать с открытыми моделями, подойдут Hugging Face, TensorFlow, PyTorch. Также часто используют DeepPavlov и SpeechKit от Яндекса.

ИИ и обработка данных: сервисы и микрозадачи

Данные есть везде. Компании собирают их тоннами, но не знают, что с ними делать. ИИ помогает сортировать, анализировать и превращать их в полезные решения. И здесь разработчики могут зарабатывать, создавая сервисы или выполняя микрозадачи.

Пример. У интернет-магазинов есть отзывы клиентов, но в сыром виде они бесполезны. ИИ-сервис может анализировать тональность, находить жалобы и предлагать улучшения. Или у компании есть база с тысячами заявок, но их надо разбирать вручную. ИИ может автоматически классифицировать их по темам и срочности.

Если говорить о реальных инструментах, то вот что доступно в России:

• Yandex DataSphere — облачная платформа для анализа данных, которая работает даже без мощного сервера.
• SberCloud ML Space — среда для работы с моделями, подходит для обработки больших массивов.
• Toloka, Kaggle, HFLabs — площадки, где можно находить небольшие задачи по обработке данных и зарабатывать на их решении.

Микрозадачи подходят тем, кто хочет попробовать ИИ на практике, но не готов делать сложные проекты. Компании выкладывают заказы на разметку данных, проверку моделей, улучшение работы алгоритмов. Это может быть что-то простое — например, оценить, правильно ли ИИ распознал текст, или классифицировать изображения.

Разработка ИИ-инструментов для генерации контента

Контент нужен всем. Бизнесу — для рекламы, блогерам — для постов, компаниям — для сайтов. ИИ научился писать тексты, создавать изображения и даже генерировать видео. Значит, можно зарабатывать на инструментах, которые помогают пользователям делать это проще и быстрее.

Что можно разрабатывать

— ИИ-копирайтеры. Люди хотят тексты, но не все умеют писать. ИИ может создавать статьи, объявления, описания товаров. Но универсальные решения вроде ChatGPT часто дают скучные или шаблонные тексты. Поэтому востребованы узкоспециализированные инструменты. Например, генератор объявлений для интернет-магазинов, помощник для создания постов в соцсетях или ИИ-редактор, который чистит текст и делает его понятнее.

— Генераторы изображений. Stable Diffusion и Kandinsky умеют рисовать, но не все пользователи могут ими пользоваться. У кого-то нет мощного компьютера, кто-то не понимает, как писать промты. Решение — сервис, который генерирует картинки по понятным настройкам. Например, инструмент для создания обложек книг, логотипов или картинок в стиле акварели.

— ИИ для видео. Видео — самый сложный контент, но именно его сейчас массово автоматизируют. Можно сделать инструмент, который превращает текст в видео. Или сервис, который создает анимации по фотографиям. Еще один вариант — автоматический монтаж для TikTok и YouTube Shorts. Это уже работает в CapCut, но нишевых решений пока мало.

Как продавать

Если инструмент решает конкретную задачу, можно продавать подписку или лицензии. Например, сервис для генерации статей может работать по модели Freemium — часть функций бесплатна, но за расширенные возможности нужно платить.

Другой вариант — интеграция с существующими платформами. Например, добавить ИИ-генерацию изображений в маркетплейсы, чтобы продавцы могли делать красивые карточки товаров. Или встроить инструмент в CMS, чтобы владельцы сайтов генерировали тексты прямо в админке.

Заработок на открытых ИИ-моделях

ИИ-модели — инструмент, который можно дорабатывать и продавать. Разработчики не обязаны строить нейросеть с нуля, если есть открытые решения, которые можно адаптировать под нужды клиентов.

Что можно делать?

— Дообучать существующие модели для конкретных задач. Например, взять текстовую модель (YaLM, YandexGPT), загрузить в нее данные из банковского сектора и получить ИИ-консультанта для клиентов. Компании готовы платить за такие точные модели, потому что стандартные решения не всегда подходят под их специфику.

— Создавать удобные сервисы на базе моделей. Разработчику не обязательно продавать саму нейросеть — можно сделать веб-приложение, чат-бот или плагин, который использует ее возможности. Например, сервис для генерации юридических документов, инструмент для проверки SEO-текстов или нейросеть, которая находит ошибки в коде.

— Продавать доступ к мощностям для работы с моделями. Многие хотят использовать ИИ, но не имеют ресурсов. Если у вас есть сервер с видеокартами, можно сдавать его в аренду через облачные платформы, например, через Yandex DataSphere или SberCloud ML Space.

— Продавать доработанные модели на маркетплейсах. Если модель улучшена и решает конкретные задачи, ее можно разместить на Hugging Face, AI Hub, Replicate. Компании и частные пользователи готовы платить за доступ к таким моделям.

Можно работать напрямую с бизнесом, создавая кастомизированные модели. Или выкладывать доработанные решения на маркетплейсы, где их будут использовать за подписку или разовые платежи. Хороший вариант — продвигать свои разработки через ТГ-каналы, GitHub и тематические форумы.

Разработка ИИ-решений для EdTech

Законодательство по ИИ в образовании в России только формируется. Есть требования к хранению персональных данных на российских серверах, но использование генеративных нейросетей официально не запрещается. С 2025 года вводится ГОСТ на использование нейросетей в учебных публикациях.

Разработка образовательных ИИ-продуктов начинается с Python. Для машинного обучения чаще выбирают TensorFlow, PyTorch и scikit-learn. Также используются NLP-библиотеки и модели от Hugging Face, например, GPT или BERT. Для анализа изображений и рукописного текста используют OpenCV и OCR-технологии.

Популярные решения

1. Персонализация обучения — ИИ подстраивает задания под уровень ученика.
2. Автоматическая проверка — оценка тестов, эссе, программного кода.
3. Генерация контента — тестов, конспектов, видео, анимаций.
4. ИИ-наставники и чат-боты — круглосуточные помощники для студентов.
5. Прогнозирование успеваемости — анализ данных и раннее выявление проблем.

Те, кто создают удобные инструменты, получают продукт, за который готовы платить.

В EdTech чаще всего зарабатывают по модели freemium. Это значит, что основные функции бесплатные, а за расширенные — пользователи платят. Так работают российские платформы Stepik и Учи.ру.

Другой вариант — продавать лицензии школам и университетам. Например, школа или вуз покупает доступ ко всей платформе сразу, а студенты получают ее бесплатно.

Очень популярный формат маркетплейсов, когда платформа соединяет авторов курсов и учеников, забирая процент от продаж. Пример — Udemy.

Российские компании (Skyeng, Puzzle English) часто комбинируют несколько моделей сразу. Они продают подписки, предлагают бесплатный доступ с рекламой и отдельно монетизируют корпоративных клиентов.

Разработка нейросетевых ботов для мессенджеров и соцсетей

Кроме очевидного клиентского сервиса, нейроботы нужны для внутренней работы компаний. Допустим, сотрудник хочет оформить отпуск. Вместо заполнения формы он пишет чат-боту. Тот распознает текст запроса, проверяет даты по корпоративному календарю и отправляет заявку начальнику. Сотрудник экономит время, а HR не завален бумагами.

Самым простым способом подключения нейросетей к мессенджерам остаются специальные платформы и библиотеки. Например, для ТГ подходит библиотека aiogram, для VK есть официальное API и готовые SDK. Есть универсальные решения — Dialogflow и Rasa, которые можно подключать сразу к нескольким мессенджерам одновременно.

Нужно учитывать технические и правовые моменты. Например, все персональные данные, которые собирает и обрабатывает бот, должны храниться на серверах в России. Это требование закона о персональных данных (152-ФЗ). Если бот записывает голосовые сообщения пользователей, нужно предупредить их об этом и получить согласие на обработку.

Популярные задачи:

• Автоматизация клиентского сервиса в соцсетях (прием заказов, консультации).
• HR-помощники (отвечают на типовые вопросы сотрудников).
• Информационные и новостные боты (генерируют персонализированные подборки новостей и статей на основе предпочтений пользователя).
• Боты для образовательных и корпоративных целей (отвечают на частые вопросы, проверяют знания сотрудников и учеников).

Зарабатывать на нейросетевых ботах можно по-разному:

• Создание бота под заказ конкретной компании с оплатой за разработку и ежемесячную поддержку.
• Разработка готового продукта, который компания приобретает по лицензии с ежемесячной платой за доступ.
• Подписная модель для небольших бизнесов, когда бот размещается на сервере разработчика, а компании платят ежемесячно за его использование.

Бизнесу и пользователям нужен удобный сервис, который решает задачи прямо в любимом мессенджере. Чем проще и понятнее он работает, тем больше за него платят.

Создание собственных ИИ-курсов и менторство

Сейчас рынок образования в ИИ переполнен общей теорией. Людям не хватает конкретики, практических заданий и личного подхода. Поэтому специалисты начинают зарабатывать не только на разработке ИИ, но и на обучении других.

Форматы обучения

Можно делать записанные курсы с видеоуроками, разбирать задачи в закрытых ТГ-группах, проводить живые воркшопы или консультировать индивидуально. В каждом формате важно давать ученикам не только информацию, но и практику: реальные кейсы, проверку заданий, разбор ошибок.

Как выбрать тему

Самый выгодный вариант — узкоспециализированные направления. Например, внедрение ИИ в бизнес-процессы, автоматизация работы с данными, настройка нейросетей для определенных задач. Компании и специалисты ищут не общие знания, а конкретные решения, которые можно сразу применить в работе.

Как монетизировать обучение

Можно продавать доступ к курсам по подписке или разово, делать бесплатную базу и платные продвинутые модули. Персональное менторство ценится выше, потому что дает быстрые и точные ответы на вопросы учеников. Популярный вариант — запуск курса с ограниченным набором учеников и дополнительной возможностью индивидуального сопровождения.

Главное — качественный контент. Нужно записать видеоуроки, подготовить задания, создать удобную платформу для обучения. Если нет желания разрабатывать сайт с нуля, подойдут готовые платформы. Давайте ученикам реальную пользу и готовые решения, которые можно сразу применять. Тогда обучение станет стабильным источником дохода.

Как ИИ меняет процесс разработки

По данным Ведомостей, рост использования нейросетей ускоряет цифровую трансформацию компаний.

По прогнозам МТС, к 2030 году более 90% программистов будут применять ИИ-инструменты для написания и проверки кода.

На данный момент:

• В среднем на рынке ИИ выполняет 5–10% рутинных задач.
• Нейросети заменяют функционал джуниор-разработчиков.
• Роль программистов постепенно трансформируется в архитектора решений.
• В 25% стартапов Y Combinator ИИ уже написал 95% кода.

Несмотря на такие темпы развития, пока код, сгенерированный ИИ, не идеален и требует проверки. Полного замещения разработчиков в ближайшее время не ожидается.

Какие решения внедряют компании

• МТС развивает DevX-платформу и Kodify, которые помогают ускорить разработку на 55%.
• Яндекс представил SourceCraft Code Assistant, который генерирует более 250 тыс строк кода в неделю для своих разработчиков. Поддерживаются 30+ языков, включая C++, Go, Kotlin, Python и другие.

Но важно помнить: нейросеть нейросети рознь. Одни молниеносно ищут ответ, другие создают вдумчивые решения, третьи превращают текстовые описания в иллюстрации мечты. И если с развлечениями всё понятно, то что делать, когда нужен помощник для работы?

Например, фронтенд-разработчику. Ему не просто нужен AI-напарник, а сетка, которая напишет новый код, протестирует старый и не накосячит в критический момент. Здесь важно выбрать то, что не подведёт.

Мы подготовили материал из двух частей, в которых сравним различные нейросети. В первой протестируем YandexGPT и Perplexity и выясним, какая из них станет лучшим напарником для фронтенд-разработчика. Пусть рутинные задачи уйдут в руки искусственного интеллекта, а фронт сосредоточится на главном — и будет спокойно красить свои кнопки.

Немного об участниках

Мы выбрали две нейросети: YandexGPT и Perplexity. Узнаем про них чуть больше и разберём различия. И это будет первая задача для наших помощников. Рассказать о себе. А мы проконтролируем.

YandexGPT

Неплохое описание, но что насчёт написания кода? Так и не ясно, способен YandexGPT помочь фронтенд-разработчику или нет.

Perplexity

Много сладких речей, но про функционал нейросети мы узнали слишком мало. 🙁

Тем не менее, участники представились. А значит, мы переходим к тестированию.

Раунд 1: Викторина

В этом раунде мы зададим вопросы участникам. Поэтому отправляемся спрашивать сетку от Яндекса про развитие ИИ.

И YandexGPT оправдывает ожидания:

Перейдём в Perplexity и зададим тот же вопрос в простом режиме:

Ответ:

Что нам нравится в Perplexity, так это её аккуратность с фактами и ссылки на источники. Это сильный плюс. Но вот что разочаровывает: она часто повторяет одну и ту же мысль. Если сократить её ответы вдвое, они станут понятнее.

Здесь выигрывает YandexGPT. Она ответила чётко, коротко и по делу. Заслуженный балл ей, а Perplexity — полбалла за старание.

Счёт:YandexGPT — 1. Perplexity — 0.5.

Раунд 2: Код

Почти все разрабы ходят в нейросети, чтобы написать, протестировать или оптимизировать код. Поэтому попросим YandexGPT придумать подходящую задачу.

Идея неплохая, а главное — актуальная:

К тому же, рутинная. Формы входа всегда делаются плюс-минус одинаково. Тестируем Perplexity и выбираем режим размышления:

Perplexity предложила вариант формы:

И даже стилизовала её. Использовала современный синтаксис и добавила описание компонента. Чтобы было понятно, что и где происходит:

И не забыла напомнить, что в коде используются внешние библиотеки, и их надо установить:

А теперь тестируем форму в браузере. Есть валидация на пустые поля:

Валидация хорошая, но можно лучше:

Сейчас мы можем отправить вместо имени набор пробелов. Такие вещи не стоит допускать к отправке. Тем не менее, результат хороший.

Попросим сам YandexGPT написать код для формы:

Код от Яндекса:

А ещё сетка добавила описание компонента и дополнительные шаги для его работы:

Из плюсов: использовала vee-validate и напомнила, что эту либу надо установить. А также рассказала, как создать проект и новый компонент. И куда его импортировать.

Но! Команда для создания проекта используется не самая актуальная. А в самом коде используется структура через export default. Тоже не очень удачный выбор, если помогать новичку писать его первый компонент формы.

А теперь про сам код. Протестировать его в браузере не выходит. Ошибка:

В либе vee-validate нет хука useVeeValidate. Документация тоже о нём не знает. Очень странно. Узнаем, в чём проблема, в следующей части нашего материала. Не пропустите. 🙂

Итак, вывод: сетка Яндекса не получает ничего, а Perplexity — один балл.

Счёт: YandexGPT — 1. Perplexity — 1.5.

Раунд 3: Анализ кода

Попросим обе нейросети проанализировать получившийся компонент формы от Perplexity и вынести вердикт, можно ли его улучшить и если да, то как.

Сначала пойдём в YandexGPT и… обломаемся:

Ну ладно, не в этот раз.

Надеемся, Perplexity не разочарует:

Разберём предложения.

Хорошая идея, это поможет чуточку облегчить код. Именно из таких «чуточков» потом складывается хорошо оптимизированное приложение.

Второе предложение про доступность. Это тоже валидно, как раз писали про адаптивность в прошлом материале:

Perplexity отметил важный минус — отсутствие scoped. Сейчас стили в компоненте не локальные, это может привести к конфликтам классов во всём приложении:

А ещё нейросеть предложила перейти на Composition API:

Очень хорошо. Perplexity хорошо справилась с заданием. Так что отдаём ей один балл. Ну а YandexGPT желаем увеличить ограничения по символам.

Счёт: YandexGPT — 1. Perplexity — 2.5.

Итоги

Обе нейросети продемонстрировали свои сильные и слабые стороны, но одна из них всё же выделилась на фоне остальных.

Perplexity

Сильные стороны:

Хорошо справляется с анализом кода, предлагает полезные улучшения и умеет работать с источниками информации.

Слабые стороны:

Отвечала слишком громоздко, отправила пустое поле на сервер и сделала не самый оптимальный компонент формы.

YandexGPT

Сильные стороны:

Умеет генерировать код и предлагать решения для типичных задач, таких как создание форм. А ещё умеет рисовать картинки. Perplexity вот не умеет.

Слабые стороны:

Предложила устаревший метод и не всегда справляется с более сложными запросами. Не смогла проанализировать компонент.

***

По итогам тестирования Perplexity вышла в лидеры и набрала два с половиной балла из трёх возможных. Мы получили качественный код с минимальными усилиями — ну, разве что пришлось немного его проверить.

Это достойный инструмент, особенно полезный тем, кто ценит ссылки на источники и точность информации.

Второе место заняла YandexGPT. В других задачах она могла бы проявить себя лучше, но в нашем тестировании результат оказался посредственным.

Но всё бывает, и это лишь одно мнение. Пожалуй, отправимся в Perplexity и найдём инструкцию по работе с YandexGPT — вдруг мы что-то сделали не так?

А уже в следующем материале мы сравним DeepSeek и Claude. Кто окажется на первом месте и напишет код, за который не стыдно? Скоро узнаем.

Это инструмент для командной работы над кодом, в котором есть автоматизация CI/CD, умная навигация и встроенный ИИ-ассистент.

Пока что сервис работает в тестовом режиме — доступ можно получить по заявке.

Что умеет SourceCraft

SourceCraft предлагает знакомый интерфейс и удобную навигацию, напоминающую IDE. Разработчики могут искать код по ключевым словам, файлам и структуре проекта, что особенно полезно при работе с большими пул-реквестами.

Одним из главных элементов платформы стал ИИ-ассистент SourceCraft Code Assistant. Он поддерживает более 30 языков программирования (C++, Go, Java, Kotlin, Python и др), предлагает автодополнение кода и вскоре получит режим чата.

Инструмент уже протестировали тысячи пользователей, а также он доступен как плагин для VSCode и JetBrains.

Мы создавали платформу с нуля и даже разрабатывали её последние версии внутри самой SourceCraft. Теперь мы готовы открыть тестирование для внешних пользователей и продолжим развивать платформу с учётом их обратной связи.

Будущее платформы

Сейчас SourceCraft доступен через веб-интерфейс, но в будущем появится глубокая интеграция с Yandex Cloud — развернуть проект в облаке можно будет «по нажатию кнопки».

Отдельный фокус сделан на безопасность. В ближайших обновлениях появятся:

• Автоматическое сканирование секретов, чтобы избежать утечек данных.
• Поиск уязвимостей в цепочках поставок для защиты от компрометированных зависимостей.
• Улучшенные инструменты автоматизации, критически важные для работы с крупными кодовыми базами.

Ранее популярной функцией потокового перевода видео могли похвастаться только некоторые браузеры, такие как Яндекс.Браузер.

Однако теперь аналогичное решение доступно и пользователям Google Chrome и Safari — благодаря расширению voice-over-translation, созданному энтузиастом-разработчиком и доступному бесплатно на GitHub.

Возможности voice-over-translation

Расширение позволяет переводить видео в реальном времени, обеспечивая качественный русскоязычный дубляж без задержек.

С его помощью те, кто не знает английский, может получить доступ к огромному количеству обучающих и развлекательных материалов, которые раньше были недоступны из-за языкового барьера.

Как установить voice-over-translation:

1. Откройте ваш браузер — Chrome или Safari.
2. Установите менеджер скриптов: для Chrome — Tampermonkey; для Safari — UserScripts.
3. Скачайте и установите скрипт voice-over-translation с GitHub.
4. Откройте видеоролик на английском языке.
5. Активируйте перевод — в окне видео появится баннер, в котором нужно нажать «Перевести».

Преимущества использования расширения

• Быстрая установка: процесс занимает всего несколько минут.
• Совместимость: работает с любыми видеоплатформами, включая YouTube и Vimeo.
• Удобство: переводы осуществляются без необходимости переключаться на другой браузер.

Python 3.13

На днях вышел Python 3.13 — его разработчики будут поддерживать еще полтора года, плюс потом будут выходить дополнительные обновления с исправлением ошибок. Немного о том, что изменилось:

• Реализован экспериментальный режим сборки без GIL для улучшения многопоточности.
• Добавлен экспериментальный JIT-компилятор для повышения производительности, требующий установки LLVM.
• Новый интерактивный интерпретатор на основе PyPy с улучшенными функциями редактирования и истории.
• Изменена семантика функции locals() для возвращения независимых снапшотов локальных переменных.
• Включена библиотека распределения памяти mimalloc при сборке без GIL и многое другое.

LLVM 19.1.0

К слову об LLVM. Разработчики LLVM — универсального инструмента для компиляции и оптимизации кода — выкатили новую версию 19.1.0. Обновились основные компоненты плюс подпроекты, такие как clang, lld, libc++ и MLIR. И все благодаря энтузиастам!

PostgreSQL 17

PostgreSQL — самая популярная система управления базами данных, и недавно вышла новая 17 версия, которая улучшает масштабируемость и производительность. Вот что внутри:

• Оптимизация производительности: изменения в системе управления памятью для процесса вакуума, повышение пропускной способности записи в WAL в 2 раза, ускорение работы с индексами B-tree и другое.
• JSON: Добавлена команда SQL/JSON JSON_TABLE, плюс поддержка других функций JSON.
• Работа с данными: возможность обновления версий без удаления логических слотов репликации + новый инструмент pg_createsubscriber для преобразования физической реплики в логическую.
• Тулзы для администраторов: поддержка TLS с новым параметром sslnegotiation и возможность создания инкрементальных резервных копий с pg_basebackup.

В общем, обновление действительно годное. А подробнее можно почитать в нашей статье.

Yandex Code Assistant

Яндекс готовит к запуску ИИ-ассистента для программистов под названием Yandex Code Assistant, аналогичного Microsoft Copilot. Сервис уже тестируется в Yandex Cloud, и доступ к нему пока ограничен.

Он помогает автоматически генерировать продолжение кода на языках C++, Go, Java, Kotlin и Python, с планами расширить поддержку до 30 языков. Ассистент работает в облаке и генерирует код за 400 мс, не нагружая ресурсы компьютера. Yandex Code Assistant поддерживает популярные редакторы кода.

Deno 2.0 RC

Или убийца Node.js. Вышел релиз-кандидат Deno 2.0 с улучшенной поддержкой npm и обновленной системой разрешений. А еще:

• Обновленная система разрешений включает новый тип ошибки Deno.errors.NotCapable, упрощающий диагностику проблем с доступом.
• Доступ к Deno.mainModule больше не требует флага --allow-read, а использование --allow-run без списка файлов сопровождается предупреждением.
• API WebGPU и FFI стабилизированы и не требуют флагов для работы.

Подробнее можно почитать в нашей статье.

Сервис получил название Yandex Code Assistant. Его тестирование уже началось на облачной платформе Yandex Cloud.

Хотя доступ к новинке ограничен и требует подачи заявки, Яндекс обещает, что в будущем она станет доступной более широкому кругу разработчиков.

Yandex Code Assistant: российский ответ Microsoft Copilot

Yandex Code Assistant позволяет разработчикам по фрагменту кода автоматически генерировать его продолжение.

Это значительно упрощает процесс написания и редактирования программного обеспечения, ускоряя разработку.

Яндекс сообщил, что сервис был протестирован тысячами внутренних разработчиков, из которых 60% стали постоянными пользователями.

На данный момент новинка поддерживает генерацию кода на популярных языках, таких как C++, Go, Java, Kotlin и Python. При этом планируется расширение списка поддерживаемых языков до более чем 30.

Удобство использования и эффективность

По словам разработчиков ассистента, одним из ключевых преимуществ Yandex Code Assistant является его скорость.

В 95% случаев ассистент генерирует продолжение кода всего за 400 мс, не нагружая при этом ресурсы компьютера разработчика, так как вся обработка происходит в облаке.

Сервис поддерживает работу с популярными редакторами кода, хотя конкретные названия пока не были раскрыты:

Российские конкуренты

Yandex Code Assistant — это не первая попытка создания российского аналога Copilot.

В 2023 году Сбер также запустил своего ИИ-ассистента GigaCode, а MTS AI представила сервис Kodify для генерации кода.

Отличительной особенностью платформы станут более низкие цены, даже в сравнении с тарифом «Эконом» в самом Яндекс.Такси.

Преимущества и недостатки сервиса

Сервис «Везёт» создан для тех, кому не нужно срочно вызывать такси. То есть время подачи будет больше, чем в привычных сервисах такси.

В то же время новая разработка Яндекса будет полезна для поездок в часы пик или в плохую погоду, когда спрос на такси высок. В такие периоды поездки с «Везёт» будут стоить на 20% дешевле, чем в тарифе «Эконом».

При этом цены в сервисе растут только до определённого предела — не более чем на 50% от базового тарифа.

Представители Яндекса отметили, что на заказы «Везёт» назначаются только те машины, которые находятся поблизости. Это помогает сократить время ожидания и уменьшить холостой пробег автомобилей.

Водители и комиссия

Заказы в сервисе будут выполнять те же водители, что и в тарифе «Эконом». Однако, чтобы поездки оставались выгодными для пассажиров, Яндекс снизил комиссию на все заказы «Везёт» примерно на 2% по сравнению с самым дешевым тарифом в Яндекс.Такси

Доступность

«Везёт» доступен во всех городах, где работает Яндекс.Такси. Но для использования сервиса нужно скачать отдельное одноименное приложение и оформить заказ.

На текущий момент Яндекс использует третье поколение помощников, доступное в приложениях и на веб-сервисах. Представители бизнеса активно пользуются Yandex GPT API, решая с помощью нейросетей корпоративные задачи. Сделать это могут все желающие, имеющие авторизованный профиль в Яндексе.

Рассказываем, что из себя представляет Яндекс GPT, как использовать его для бизнеса, какие задачи можно решать с помощью технологий ИИ.

Что такое Яндекс GPT

Сеть Yandex GPT обрабатывает и генерирует тексты на естественном языке в соответствии с поставленными задачами. Основа технологии — архитектура Generative Pre-trained Transformer, выступающая аналогом нейронной системы человека. Нейросеть понимает заданные ей вопросы и решает поставленные задачи.

Яндекс GPT обучается на текстовых данных и выдаёт контент, написанный на русском языке. Эта способность нейросети делает ее особенно ценной для русскоязычных пользователей. Помимо информационных и развлекательных задач, Yandex GPT может использоваться предпринимателями в маркетинговых и других целях.

Многие предприниматели уже применяют API от Яндекса для генерирования полезного контента — описаний для карточек товаров, создания новостей, рассылок, постов и даже полноценных информационных статей. Качество продукта, который выдаёт нейросеть, напрямую зависит от точности инструкции, составленной пользователем. Чем точнее сделан запрос, тем выше шансы получить ожидаемый результат.

Модель Yandex GPT понимает русский и английский языки, но в основном работает с русскоязычными текстами. Нейросеть третьего поколения лучше решает задачи повышенной сложности и даёт ответы в заданном формате. Эксперты считают, что Яндекс GPT 3 отлично подходит для использования в ИТ-сфере и решения самых разнообразных бизнес-задач. Продукт компании Яндекс для бизнеса находится в свободном доступе на сайте Yandex Cloud. У компаний есть возможность обучения сети на собственных примерах.

Какие задачи поможет решить сервис Yandex GPT

Инструмент искусственного интеллекта отвечает на вопросы и генерирует текст. Компании могут использовать возможности GPT для решения следующих задач:

• Создание контента. Яндекс GPT выдает тексты на любую тематику — описание продуктов и услуг, новостные материалы. Предприниматели могут использовать ИИ для создания текстов для своего веб-ресурса или соцсетей.
• Ответы на вопросы клиентов (чат-боты). Помощник ответит на вопросы посетителей сайта или клиентов онлайн-магазина, поможет выбрать товар либо получить нужную услугу. Внедрение такого инструмента повышает качество обслуживания в компании и помогает эффективнее решать задачи пользователей.
• Автоматизация. ИИ применяют для автоматизации ряда рутинных процессов вроде создания отчетов и выполнения однотипных операций. Такое решение освобождает время сотрудников, позволяя им заниматься более творческими и важными для компании задачами.
• Аналитика. Яндекс GPT применяют для аналитики массивов данных и формирования отчетов на их основе. Например, анализируются запросы пользователей, комментарии, сообщения для понимания потребностей и предпочтений аудитории.
• Безопасность. Многие компании уже используют ИИ для обнаружения подозрительной активности пользователей. Эта задача особенно актуальна для интернет-магазинов, которые работают с личными данными клиентов, в том числе финансовой информацией.
• Разработка сценариев. Нейросеть генерирует сценарии по заданным параметрам и условиям. Такие способности полезны при запуске новых товаров и услуг и улучшения существующих.
• Перевод. В сервисе легко перевести текст на любой язык — это будет полезно для международных коммуникаций и совместных проектов. Нейросеть хорошо переводит документы и тексты технического характера.
• Создание образовательного контента. С помощью нейросети можно генерировать учебные пособия, обучающие статьи и другие материалы. Это востребованный навык для онлайн-школ и других видов бизнеса, в которых требуется наличие подобного текстового контента. Уже есть успешный опыт создания виртуальных репетиторов.

Предприниматели могут использовать Yandex GPT и для решения других задач — возможности ИИ широки и постоянно совершенствуются. Внедрение инструмента в текущие бизнес-процессы экономит ресурсы компании, ускоряет процессы принятия решений, повышают качество обслуживания и эффективность работы сотрудников.

Бизнес может использовать Yandex GPT с 2024 года. До этого российские предприниматели были практически лишены такой возможности. В 2023 году прошло тестирование новой модели, в котором приняли участие банки, торговые и ИТ-компании. Организации использовали ИИ для создания текстов, собственных ботов и в других целях. Испытание признали успешным, поэтому теперь сайт Yandex Cloud открыт для всех желающих.

По мнению экспертов, основное преимущество инструмента в его способности понимать человеческую речь в виде голоса или текста. Постановщики могут формулировать задания в своих информационных системах, используя возможности ИИ в своих целях.

Более того, в настоящее время Yandex GPT запускает программу грантов на свой облачной платформе. Технологические компании могут претендовать на 1 млн рублей для разработки умных помощников, ботов, генерации контента и решения других задач в бизнес-приложениях и других сервисах. Условия опубликованы на сайте Yandex Cloud. При этом пользователям доступны консультации архитекторов, которые расскажут обо всех возможностях нового поколения GPT API.

Эксперты Yandex Cloud составили библиотеку промптов и постоянно пополняют ее. Здесь собраны наиболее востребованные сценарии использования нейросетей для бизнеса. Промпты — это уже готовые запросы, которые значительно упрощают и ускоряют работу с ИИ. Например, можно воспользоваться промптом для создания рекламной рассылки или кампании по запуску нового продукта.

Прямо сейчас компании активно используют нейросети для разработки инновационных ИТ-продуктов, запускают сложные и комплексные проекты с участием Yandex GPT API.

Как подключить Yandex GPT к бизнесу

Чтобы интегрировать нейросеть в собственный бизнес, необходимо получить доступ к Яндекс ID, то есть войти в аккаунт, единый для всех сервисов компании. Есть он у вас есть, остается только авторизоваться в системе.

Дальнейшая инструкция:

1. Сервис Yandex GPT API платный, так что потребуется подключить средство оплаты на сайте Yandex Cloud и пополнить баланс. Правила тарификации опубликованы на сайте в соответствующем разделе.
2. Чтобы получить доступ к продуктам, переходим в консоль. Потребуется создать облако, выбрать или создать с нуля организацию и подтвердить название. Объем использованных ресурсов контролируется — их можно зарезервировать на будущее в целях экономии. В консоли пользователь видит структуру каталогов и кнопку меню «Все сервисы». При нажатии на нее откроется список всех доступных сервисов.
3. Потребуется привязать пластиковую карту, с которой будет списываться оплата. Если у вас аккаунт без гранта, нужно пополнить баланс, воспользовавшись соответствующей кнопкой.
4. Необходимо получить идентификатор, который называется API-ключ (или токен). После этого можно пользоваться всеми сервисами Yandex Cloud.

Пользователям платформы доступно два формата общения с нейросетью.

Промпт-режим — это способ отправить задачу в Яндекс GPT с помощью готового сценария и получить ожидаемый результат. Однако стоит знать, что каждый запрос система воспринимает как отдельное задание, не сохраняя контекста предыдущего обращения. При этом в консоли управления есть опция краткого пересказа.

В режиме чата пользователь переписывается с моделью, уточняет задания, дополняет предыдущие реплики. То есть контекст сохраняется в течение всей сессии, пока не начинается новая.

Интерфейс Playground для корпоративных пользователей поможет автоматизировать рутинные процессы компании, создавать описания продуктов, сценарии для рекламных и информационных роликов, посты для блогов в соцсетях и многое другое.

Для удобной работы с Яндекс GPT необходимо настроить окружение — установить необходимые библиотеки и инструменты, в том числе среду Python для написания программ. Установить библиотеки можно посредством пакетного менеджера.

Итоги

Yandex GPT API для бизнеса — многофункциональный инструмент, возможности которого только начинают раскрываться. Использование этого ресурса обеспечит бизнесу конкурентное преимущество — чем раньше вы внедрите сервисы ИИ в свой бизнес, тем проще вам будет осваивать новые опции по мере их поступления.

Рекомендуем начинать с простых задач и переходить к более сложным функциям Яндекс GPT, чтобы получать от технологии максимум пользы. Важно следить за обновлениями платформы, чтобы быть в курсе передовых достижений в сфере обработки естественного языка.

Сегодня у нас в гостях Евгений Антонов — старший технический менеджер проектов в Yandex Infrastructure, IT-консультант, автор телеграм-канала «Тимлид Очевидность» и ведущий подкастов «Кода кода» и «Три тимлида заходят в бар».

Как прошла неделя? Над чем работаешь в последнее время?

Как у менеджера и тимлида, у меня обычно столько разных контекстов, между которыми я переключаюсь, что даже нет смысла всё это перечислять. Ощутимую часть недели точно занимает операционная деятельность: рутинное ведение проектов, команд, стыковка планов со смежными командами, отчётность и т.д.

Из не рутинного:

• У нас в службе происходит реструктуризация, и я помогаю готовить планы, как пройти через неё с меньшим количеством боли и вреда для людей и для производительности труда. А в идеале даже ещё получить удовольствие и профит.
  
• Моя команда – инфраструктурная, и занимается она работой с опенсорсом, поэтому я был озабочен новыми потребностями некоторых команд по интеграции внутреннего репозитория и опенсорса.
  
• Подготовил контент для двух докладов: первый – «Должен ли тимлид писать код?» Второй – «Как тимлиду найти синергию с рекрутером».
  
• Делал посильный вклад в ИТ-сообщество. Помогал в организации митапа и конференции, писал со своими товарищами новые выпуски подкастов для тимлидов.

Какая из последних IT новостей запомнилась тебе больше всего? Почему?

Мне было интересно прочитать про то, что Microsoft закрыл свой проект Natick по расположению дата-центра под водой.

Интересно ещё и то, что он был более отказоустойчивым в сравнении с наземными. Но закрыли не со словами «не работает, отменяем», а с чем-то, показавшимся мне более обтекаемым (каламбур, фьють-ха): «While we don’t currently have data centers in the water, we will continue to use Project Natick as a research platform to explore, test, and validate new concepts around data center reliability and sustainability, for example with liquid immersion.»

С какой сложной задачей ты столкнулся в последнее время и как решил?

Как менеджер, я сталкивался с двумя типами сложных задач:

1. Кросскомандные проекты, которые нужно координировать и доводить до нужного результата. Тут простой совет – контроль и дисциплина.
2. Очень много задач в целом. Тут простой совет – приоритизация и делегирование части задач.

Что слушал на неделе? Поделись треками или подкастами

Я люблю слушать много аудио-подкастов (в подписках около 30 разных). Вот тут я делился скрином и списком в телеграме.

Из музыки либо какой-то лаунж для сосредоточенной работы, либо что-то более динамичное типа Billy Idol, 69 Eyes, Black Sabbath, Ozzy Osbourne.

Что советуешь почитать?

Сейчас читаю книгу Анны Старобинец «Лисьи броды». Эдакая мистика, фэнтези, триллер. Очень нравится. А на букмейте ещё и круто озвученная аудиокнига имеется.

Недавно закончил читать «Замок» Кафки. Это было очень странно и нудно, но одновременно любопытно и необычно.

Из нон-фикшена читаю «Искусство спора» Поварнина. Ранее у него читал книгу про то, как читать книги. Развивающее и структурирующее чтиво, рекомендую.

А еще люблю рекомендовать «Дом, в котором», «Ложная слепота», «Рифтеры» и «Задача трех тел».

Окей, а что посмотрел и можешь порекомендовать?

Только закончил смотреть сериал «Олененок». Очень напряжённый и драматичный сериал с довольно интересной концовкой.

Недавно еще посмотрел «Идеальные дни». Совершенно чудесный, умиротворяющий и мотивирующий к созерцанию жизни фильм.

«Все страхи Бо» тоже понравился, особенно сразу после прочтения «Замка» Кафки. Есть в этом какая-то криповая синергия.

Твой топ-3 приложения

Telegram – очень много общения там + мой телеграм-канал.

Todoist – невероятно нужная штука, которая помогает держать много контекстов, не терять кучу дел и дисциплинированно их выполнять.

Букмейт – люблю читать. А еще там есть удобная функция бесшовного переключения между текстом и аудио.

Планы на выходные: как планируешь проводить и что посоветуешь нам?

В субботу я обязательно отдыхаю и не делаю ничего, связанного с работой, или общественной деятельностью про IT (канал, подкасты, доклады, конференции и митапы). Ходим с женой на завтрак в кофейню, гуляем по городу, разговариваем. Куда-то можем сходить (в прошлую субботу ходили на флоатинг), что-то посмотреть, во что-то на компьютере поиграть вместе и т. д.

Воскресенье вбирает в себя всякие заботы по домашним делам и часть про доклады, подкасты и прочую подобную деятельность.

Как итог — любимый IT-мем недели!

Будет актуально что для разработчиков и других линейных работников руками, что для менеджеров. Просто каждого из этих категорий торопят немного разные люди и разными словами.

Следите за новыми выпусками «Ретроперспективы недели» на Tproger — будет ещё больше интересного! Если у вас есть идеи, кого бы вы хотели видеть в следующем выпуске, дайте нам знать!

На конференции Build компания Microsoft анонсировала нововведение, которое позволит переводить устное содержание видео как через озвучивание, так и через субтитры прямо во время просмотра.

Поддержка языков

На данный момент функция поддерживает перевод с испанского на английский, а также с английского на немецкий, хинди, итальянский, русский и испанский.

Эта новая возможность не только облегчит просмотр видео на родном языке пользователя, но и сделает видеоконтент более доступным для людей с нарушениями слуха.

Расширение возможностей

Новая возможность станет также доступна для перевода видео на новостных сайтах, таких как Reuters, CNBC и Bloomberg.

В будущем Microsoft планирует добавить поддержку большего количества языков и веб-сайтов, расширяя таким образом сферу применения новой технологии.

Интеграция с Copilot

Отметим, что функция перевода дополняет набор ИИ-функций, которые Microsoft уже добавила в Edge благодаря интеграции с Copilot.

Браузер уже умеет выдавать пересказ YouTube-видео. Правда, такая возможность ограничена наличием транскрипта ролика. Новая функция переводов в реальном времени значительно расширит возможности браузера.

Отметим, что хоть Microsoft продолжает внедрять инновационные функции в свой браузер, стоит отметить, что идея перевода видео в реальном времени уже была реализована в Яндекс.Браузере.

Prerequisites (условия)

Простой поиск с помощью регулярных выражений показывает свою отсталость в современных реалиях:

Поэтому мы решили вооружиться LLM для отлова таких нарушений на стадии модерации. ChatGPT показал прекрасные результаты, но за неразумные деньги: в среднем на проверку 10 страниц уходило примерно 70 рублей, это неподъемные затраты для наших объемов проверки. YaGPT дешевле.

В этой статье вы узнаете, как найти контактные данные (телефоны, почты, ссылки и проч.) в .pdf / .docx файлах, расположенных в директории Google Drive. В качестве IDE будет Google Colab.

Чтобы использовать YandexGPT, вам потребуется аккаунт на Яндексе, проект в Yandex Cloud (инструкция по созданию здесь).

Установка инструментов, авторизация в Google Cloud

Для начала давайте установим PyDrive — API Google Диска и скачаем в локальное временное хранилище Colab наши файлы:

Импортируем среди прочих os для обращения с папками и средства авторизации Google:

Чтобы подгружать с облачной папки, нам предстоит авторизоваться в Google Cloud:

Скачаем файлы из папки Google Drive в локальное временное хранилище Colab:

Выделим из папки только .pdf /.docx:

Установим необходимые инструменты: pdfminer для извлечения картинок, pillow для обращения с картинками, pymupdf для чтения из .pdf:

Установим русскоязычный датасет Tesseract — OCR-движок под началом Google:

Если вы собираетесь использовать этот код, исполняйте ячейки в таком же порядке: библиотеки и датасеты зависят друг от друга.

Импортируем Tesseract и укажем путь до исполняемого файла

Как выяснилось, недобросовестные авторы публикаций часто прячут контактные данные именно на скриншотах. Потому мы пройдемся и по изображениям.

Авторизация в Yandex Cloud

Для простоты воспроизведения я буду использовать краткосрочный IAM-токен Yandex Cloud, который можно получить по инструкции. Для долгосрочной потоковой работы лучше создать сервисный аккаунт (как) и сгенерировать постоянный токен API (документация).

Colab поддерживает безопасное хранение токенов с специальной секции ноутбука с ключом. Такие креды будут удалены по окончании сессии.

Чтобы получить идентификатор облачной папки Yandex Cloud, нам предстоит создать проект и платежный аккаунт для уже существующей Яндекс-почты (гайд). После этого перейдите по ссылке console.yandex.cloud/cloud и выберите нужный проект.

Теперь можно подгрузить эти ключи с помощью пары строк:

Зададим заголовок POST-запроса к YandexGPT.

headers = {‘Authorization’: f’Bearer {IAM_TOKEN}’}

Создаем рабочие папки — для хранения извлеченных картинок, извлеченного текста на русском / английском, найденных контактов.

Обработка текста и картинок

Зададим функцию извлечения текста из .pdf:

А теперь из docx:

Теперь настал черед функции извлечения текста из картинок на русском языке:

И на английском. Их развожу на две, поскольку для каждой используются разные датасеты Tesseract. Но ведь можно избежать дублирования кода, верно? Напишите в комментариях, как бы вы оптимизировали этот участок.

Опишем функцию извлечения текста из картинок:

Теперь сверстаем функцию поиска контактных данные в тексте. Она же разложит текст на токены силами spacy и дополнительно очистит списки токенов от дубликатов. Это кратно сокращает расходы на проверку:

Стоит отметить, что все опробованные мною LLM нередко игнорируют даже простые исполнимые инструкции, и YandexGPT в том числе. Он упорно накидывает преамбулу для каждой итерации поиска, несмотря на промпт. Если вы знаете, как повысить приоритет приказа в промпте, напишите в комментариях.

Извлечем картинки из файлов.pdf:

И опишем функцию «слива» картинок во временную директорию:

Извлекаем контакты:

Извлекаем картинки:

Ищем контактные данные:

В результате ноутбук отдает в свою рабочую директорию файлы, названные аналогично проверяемым инструкциям, в них будут содержаться «найденыши»:

LLM Яндекса хуже ChatGPT распознает токены (впрочем, они даже не нарушение правил). Но она безошибочно разыскивает URL, почты и телефоны, даже если те маскированы пробелами, прописными цифрами и другими способами обхода.

За полтора месяца тестов был выявлен случай: нейронка нашла телефоны, которые потом не найти в файле со всем распознанным текстом. Поэтому следующий планируемый апгрейд — указывать страницу документа, на которой найдены контактные данные. Если задача анонимизации данных (Data Anonymization) для вас актуальна, смело форкайте мой репозиторий и пилите свою версию.

Напоследок удаляем временные папки и файлы, чтобы модератор мог перезапускать этот ноутбук самостоятельно сколько угодно раз.

Заключение

Даже если среднестатистическая LLM ошибается при поиске контактных данных, все же она приносит много пользы. Полагаю, через пару лет большинство из таких популярных решений преодолеют «детские» болезни, и разработчики получат полноценных ассистентов под огромное множество задач. А пока нейронки «снимают заряд» и облегчают разработчику психологическое давление от большого количества работы.

Chat GPT и YandexGPT

Chat GPT (Generative pre-trained transformer – генеративный предобученный трансформер) — чат-бот с генеративным искусственным интеллектом, созданный американской научно-исследовательской организацией OpenAI, был выпущен 30 ноября 2022 года. Тогда это был прорыв в сфере искусственного интеллекта, даже несмотря на определенные неточности на старте его работы. Chat GPT писал код, тексты, создавал переводы, давал энциклопедические справки.

YandexGPT — нейросеть российской корпорации “Яндекс”, была выпущена в мае 2023 года. Российские создатели сразу заявили ее как собственную версию ChatGPT в рамках развития языковой модели из семейства YaLM (Yet another Language Model). YandexGPT. На момент старта сеть уже могла редактировать и генерировать тексты, предлагать новые идеи. Разработчики сделали ставку на запоминание контекста: сеть может задавать уточняющие вопросы и генерировать шутки. И даже использовать нецензурные выражения. Хотя создатели российского чат-бота пишут, что стараются быть корректными.

Как пользоваться

ChatGPT можно использовать как отдельную программу. ЯндекGPT встроен в сервис “Алиса” и является одной из его функций. Для этого требуется установка Яндекс Браузера, что усложняет легкость использования. Функции создания текстов и рисования разделены на два разные окна.

Однако в России ChatGPT недоступен, по крайней мере, напрямую. Сейчас появилось много программ-посредников, которые работают на платформе ChatGPT и оформлены по тем же принципам. “Алисой” же можно пользоваться напрямую.

Национальный акцент

Первое, что стоит отметить, это разницу менталитетов и культур. Так, ChatGPT никогда не будет ругаться матом. Также американская версия очень тонко обходит все возможные некорректные рекомендации. Например, темы, связанные с увольнением, рекомендации, как увольнять человека и так далее.

Что касается “Яндекса” и “Алисы”, то там огромное количество роликов с матом. И люди над этим смеются. На мой вкус, возможность весьма спорная.

Авторские права

ChatGPT работает по американскому законодательству, где вопрос авторства сгенерированного контента определен четко. При использовании ChatGPT авторское право на созданный контент будет принадлежать пользователю. U.S. Copyright Office, признал возможность регистрации произведения, содержащего элементы, созданные человеком, совместно с использованием искусственного интеллекта. При условии, что автор докажет: ИИ являлся лишь инструментом для создания, а существенный вклад остается за человеком.

В России законодательная база в отношении ИИ лишь начинает прорабатываться на государственном уровне. И права на произведение, созданное YandexGPT, довольно размыты. Пока действуют законы, позволяющие лишь косвенно регулировать вопрос об авторском праве на продукты нейронок.

Практические возможности

Для сравнения работы платформ возьмем тему продвижения кофе.

Тексты

Для начала предложим обеим платформам создать короткий текст с шуткой о кофе. Такой текст можно использовать, например, в качестве поста в тематическом тг-канале.

Вот ответ ChatGPT:

Конечно, вот одна из шуток про кофе: “Знаете, почему кофе такой важный на работе? Потому что без него невозможно говорить на одном дыхании до обеда!”

А вот шутка от "Алисы":

Однажды мимо кофейни проходил маленький любопытный зверёк. Заглянул он в окошко и спрашивает: “А что это у вас так вкусно пахнет?” Бариста, недолго думая, отвечает: “Да это мы учим кофе мурлыкать!” Зверёк был заинтригован. “Мурлыкать? А как это?” – спросил он. Бариста улыбнулся и ответил: “А ты приходи завтра и услышишь!” На следующий день зверёк пришел снова и прислушался. А из кофейни доносится громкое и довольное “мур-р-р… мур-р-р…” Так кофе научился мурлыкать, а зверёк стал постоянным клиентом кофейни!

Видео

Зададим один и тот же запрос на изображение двум чатам. Нарисовать фарфоровую чашку на блюдце с горячим кофе у окна.

ChatGPT выдал сразу четыре варианта, “Алиса” в ее функции “Давай нарисуем”(YA Art) – всего один. Для сравнения приведу наиболее похожие визуально варианты.

Вот результат ChatGPT:

А вот YandexGPT:

У “Яндекса” изображение чуть более размыто. Кроме того, есть баг с ручкой.

Задачи

Обоим чат-ботам была предложена задача предложить идеи, как прорекламировать кофе.

Ответ GhatGPT:

Конечно! Вот несколько идей:
1. Видеоролик о процессе обжарки кофе: Создайте видеоролик, показывающий весь процесс от обжарки кофейных зерен до приготовления чашки ароматного кофе. Подчеркните качество и свежесть вашего кофе.
2. Участие в событиях сообщества: Организуйте дегустацию вашего кофе на местных мероприятиях, фермерских рынках или фестивалях. Создайте пространство, где люди могут попробовать ваш кофе и узнать о ваших уникальных методах обжарки и смешивания.
3. Сетевой маркетинг: Постройте программу лояльности для ваших постоянных клиентов и предложите им бонусы за привлечение новых клиентов.
4. Информационный контент: Создайте блог или отправляйте информативные рассылки о кофе, в которых будете делиться новостями из мира кофе, рецептами приготовления и интересными фактами.
5. Социальные сети: Активно взаимодействуйте в социальных сетях, публикуйте креативный контент о вашем кофе, отзывы клиентов, рецепты и вдохновляющие истории.
Надеюсь, эти идеи помогут вам успешно рекламировать ваш кофе!

Ответ Алисы (навык “Давай придумаем”):

Вы можете создать социальную рекламную кампанию, которая подчеркнет преимущества употребления кофе, такие как его влияние на здоровье и благополучие, а также на повышение концентрации и бдительности. Можно использовать различные платформы, такие как социальные медиа, блоги и видеохостинги, чтобы распространять информацию о кофе и привлекать новых потребителей. Также можно сотрудничать с местными кофейнями и бариста, чтобы они рассказывали о своем опыте и преимуществах употребления кофе.

В целом, оба чат-бота неплохо справились с задачей, но лично мне ответ ChatGPT нравится больше: он содержит приветствие, структурирован и более детален.

Будущее

Обе сети постоянно развиваются.

YandexGPT 2 в октябре прошлого года смогла доказать свой уровень подготовки, “сдав” ЕГЭ по литературе на 55 баллов — это на 15 баллов выше минимального проходного балла в вуз. Для России это первый случай в практике нейросетей. Также с осени прошлого года российская разработка создает короткие пересказы больших видеороликов. что существенно может упростить работу с большими объемами информации. Буквально в конце марта этого года YandexGPT представил третью версию чат-бота. Впрочем, ориентирован он будет преимущественно на бизнес-задачи.

ChatGPT обзавелся корпоративной моделью чат-бота в августе прошлого года. В ней усилены функции защиты информации. Что касается обычных пользователей, то значительным прорывом стало внедрение функции распознавания и генерации голоса, а также распознавания изображений. Совсем недавно чат-бот порадовал пользователей отменой регистрации.

В качестве вывода

На мой взгляд, обращаться к помощи ЯндексGPT имеет смысл, если вам нужно решение к задаче, связанной с российским менталитетом. К примеру, обыграть какую-то шутку в тексте или на картинке. ChatGPT, по моему опыту, выигрывает в визуальном качестве и в составлении текстов. Особенно, если вам нужен материал на иностранном языке.

Работать фича будет просто: соответствующая кнопка будет всплывать в контекстном меню (чтобы его включить, зайдите в Настройки -> Инструменты -> Контекстное меню). Иначе, пользуйтесь горячими клавишами:

• Alt + R — исправить ошибки;
• Alt + U — улучшить;
• Alt + Y — сократить (работает для текстов от 100 символов).

Во-вторых, браузер научился пересказывать текстовое содержимое страниц (раньше он обрабатывал только видео).

Пересказ можно скопировать, попросить зачитать или сгенерировать на него ссылку. Видеопереводы тоже обновили: добавили корейский и японский языки.

Ну и по мелочи: Алиса научилась генерировать картинки по пользовательскому запросу (скорее всего, к ней привязали яндексовский Шедеврум). А чтобы перейти по QR-коду из видео, телефон больше не потребуется — браузер сам обнаружит код в видеопотоке. И предложит либо скопировать ссылку, либо сразу по ней перейти.

Такой навык неоценим при генерации текста и решении всевозможных задач. Врожденная креативность таких «учеников» открывает море возможностей для контент-мейкеров, предлагая им источник вдохновения и помощь.

Моделей уже собралась целая коллекция — почти 30 штук (рейтинг на sapling.ai). Не только лишь Яндекс может составить OpenAI конкуренцию. Давайте сравним некоторые популярные решения с точки зрения разработчиков-внедренцев.

Мировое сообщество постоянно создает передовые языковые решения. Число параметров (считай, способностей оперировать словами, аббревиатурами и словосочетаниями) перевалило у некоторых за 1,5 триллиона единиц, модели стали демонстрировать «побочные эффекты»: резюмирование текста, разъяснения шуток, автодополнение кода и многое другое.

В качестве метрик для сравнения буду использовать:

• Количество тредов на StackOverflow;
• Объем параметров;
• Цена 1К токенов для малых проектов;
• Наличие условно бесплатного тарифа;
• Доступность гражданам РФ (усложнен ли деплой после ввода санкций);
• Способность решить математическую задачу.

GPT-4

Уволив и вернув Сэма Альтмана, OpenAI обратили внимание общественности на раскол мировоззрений: даже среди технических евангелистов есть лагеря оптимистов и пессимистов. Дело не столько в вере в скорейшую сингулярность с роботами-медсестрами, излечением деменции мозговыми чипами и полноценными виртуальными собеседниками. Люди сомневаются, успеют ли дожить до такого.

Среди всех моделей эта самая обсуждаемая, как в новостях, так и на форумах. Число тредов на StackOverflow перевалило за 4500 тысячи, а это много для отдельно взятой технологии. Компания не предлагает бесплатного тарифа для своих пользователей и в целом предлагает достаточно высокий ценник (0,06$ за тысячу токенов – примерно 800 слов)..

Задача:

Для начала – решение системы Wolfram Alpha (ряд сходится):

Ответ нейросети:

Если вы хотите познакомиться с API GPT поближе, изучите статью о собственных данных для GPT-4.

Деплоить приложение на GPT-4 в России – задача не для слабонервных по части оплаты. Приходится ехать за границу и создавать юрлицо на территории, скажем, Восточной Европы + банковский счет. Карточки из Казахстана не принимаются.

Google BARD

Примечательно, что модель обладает уникальной способностью генерировать точные и глубокие научные объяснения. BARD превосходно анализирует сложные проблемы и предлагает логические решения. Учебный корпус BARD включает в себя обширный массив текстовых данных — научные работы, книги и статьи. Основная цель ее — связные рассуждения.

Чтобы пообщаться с этой нейросетью, достаточно зайти на bard.google.com с VPN:

Решение задачи:

С оплатой, полагаю, в случае BARD будет также, как и с Google Cloud в целом. Поскольку на момент ввода санкций слишком большое число российских юрлиц пользовались продуктами Google, обходные решения об оплате нашлись довольно быстро, пускай и с огромной комиссией. Дорожку протоптали, и LLM наверняка подключится к той же системе биллинга.

LLaMA

Эта модель демонстрирует впечатляющие мультимодальные возможности, позволяющие ей обрабатывать и генерировать текст в сочетании с другими типами данных — визуальными, слуховыми, LLaMA может создавать более полные и контекстуально соответствующие результаты.

Условия задачи по-русски модель не поняла, потому переформулируем на английский:

Ответ нейросети верный:

Помимо теста соотношения (Ratio Test) модель предложила альтернативный метод с неверным выводом.

Эта модель завоевала свое место под солнцем в сообществе экспериментаторов, поскольку предлагает условной бесплатный тариф.

YandexGPT 2

На мой взгляд, этот амбициозный проект вполне сможет перетянуть на себя одеяло на российском рынке. При наличии линейки продуктов Yandex Cloud с бесшовной интеграцией YaLM 2.0 шансы здорово подрастают.

Однако когда сравниваешь модели по числу параметров, отечественные импортозаместители сразу выглядят проигрышно. Не беда, создатели быстро исправляют ошибки и совершенствуют свои детища.

Решение задачи о сходимости верное:

GigaChat

Самая маленькая, если судить по числу параметров, модель: всего 18 млрд. параметров (в 88+ раз меньше GPT-4).

Это решение радует наличием условно бесплатного тарифа, однако малое количество тредов на форумах настораживает. Сама по себе новизна продукта — не проблема, но вероятность выбраться из затыка, если разработчика-предшественник с другого конца планеты уже такое спросил, увеличивается.

К сожалению, GigaChat не справился с задачей на сходимость ряда и даже рассказал о несуществующем тесте Сундарама-Рамануджана:

Заключение

Для вас я свела сравнительные характеристики моделей в таблицу:

В этом дайджесте рассказываем о клоне Winamp для Яндекс Музыки, о несчастном случае, в ходе которого робот убил человека, и о синем экране смерти в Linux.

1. Разработчик создал клон Winamp для Яндекс Музыки
2. В Южной Корее неисправный робот убил человека
3. В Linux добавили ВSOD или синий экран смерти

Разработчик создал клон Winamp для Яндекс Музыки

Разработчик Максим Чингин написал клон Winamp на JavaScript, который интегрирован с Яндекс Музыкой и позволяет прослушивать музыку из собственных плейлистов и автоплейлистов вроде Моей Волны. Проект также поддерживает классические скины Winamp и кастомные скины для Webamp.

Проект получил название Yaamp. Ознакомиться с ним можно на GitHub. Сейчас Максим Чингин ищет людей, которые могли бы подключиться к разработке проекта и помочь с доработкой клиентов для Mac и Linux.

В Южной Корее неисправный робот убил человека

Инцидент произошел в распределительном центре компании Donggoseong Export Agricultural Complex. В нем роботизированная рука отвечала за погрузку коробок с продукцией в контейнеры.

Робот вышел из строя: у него плохо работали датчики. Сотрудники компании вызвали инженера, который должен был починить робота. Во время обслуживания робот в очередной раз дал сбой и принял инженера, который чинил руку, за коробку, после чего с силой прижал мужчину к ленте конвейера.

Робот повредил инженеру голову и грудь. Мужчина не пережил травм и скончался.

В Linux добавили ВSOD или синий экран смерти

Для системы управления службами systemd в Linux вышло новое обновление v255-rc1. В обновлении появился компонент systemd-bsod, который вызывает синий экран смерти в том случае, если при загрузке Linux не удалось загрузить компоненты ОС.

BSOD на Linux будет содержать краткое сообщение об ошибке и QR-код, по которому можно найти подробную информацию.

Синий экран смерти – это жаргонное название для сообщений о критическом сбое в Windows. Впервые синий экран смерти появился в Windows 3.1. Вызвать его можно было комбинацией клавиш Ctrl+Alt+Delete. В следующих обновлениях Windows он стал символом критического сбоя в системе и приобрел знаменитый синий цвет.

Заключение

Если подборка новостей вышла удачной, напишите в комментариях, что вы думаете об этих инфоповодах: понравился ли вам Yaamp, стоит ли человечеству опасаться роботов и нужен ли в действительности синий экран смерти в Linux.

Напишите, какие новости, по вашему мнению, несправедливо не попали в подборку, почему они важны и какие последствия несут для IT-рынка.

Midjourney + Insight Face Swapper

Нашумевшая за последние пару лет модель обросла дополнениями, и потребность прикручивать к любой нейрокрасоте лицо пользователя стала очевидной. Здесь на помощь пришли разработчики бесплатного аддона Insight Face Swapper.

Эта полюбившаяся женской части моего коллектива технология позволяет «прикручивать» лица реальных людей к любой сгенерированной картинке, где есть человек.

Из преимуществ:

• Фирменный элегантный стиль Midjourney.
• Если какой-либо объект достаточно «наследил» в сети, то его можно смело просить. К примеру, прическа Pixie Cut в числе популярных, и потому MJ точно и красиво играется с ней, предлагая вариации.

К недостаткам отнесу:

• Как и прочие нейросети, натренированные на больших данных из сети, Midjourney страдает от навязываемых стандартов. Речь не только о стройности, но и о форме черепа: результат беспощадно подгоняется под треугольное лицо, нестандартные фигуры загоняются в S / M. Прямолинейные запросы на детали игнорируются или искажаются, пока вы не найдете им общеизвестный термин.
• Midjourney по-прежнему работает с подпиской (от $10 в месяц).
• Требовательность к фото человека: строгий анфас, хорошее освещение. Иначе результат не будет похож на вас.
• Пугает некоторых людей.

Шедеврум

Русский ответ Midjourney от Яндекса. Идеальное решение для любителей фэнтези-аватарок.

Преимущества:

• минимальное количество галлюцинаций;
• бесплатный аккаунт;
• поддержка видео.

Недостатки:

• малое разрешение отдаваемой картинки;
• работает только в мобильном приложении;
• игнорирует части промпта в угоду натуральности (киберпанк на видео выше, на мой взгляд, так и не реализован).

Stable Doodle

Сервис от создателей Stable Diffusion особо ценен возможностью рисовать дудлы, которые модель потом «доведет» до красоты. Это своеобразный способ самовыражения, ведь вы напрямую участвуете в рисовании. Достаточно кривехонького контура совы, чтобы он потом превратился в симпатичное полноценное произведение:

Преимущества:

• Отсутствие галлюцинаций. Поскольку SD опирается на пользовательский ввод, то шестипалые люди, как и неестественно развернутые предметы, практически отсутствуют. Полагаю, слово Stable в названии отвечает в том числе и за натуральность.
• Разные стили – 3D, Pixel Art, Photo.

Недостатки:

• Небольшой размер выходного изображения. Удобно для постов в соцсетях, но не для огромных рекламных баннеров 3 x 5 метров.
• С недавнего времени доступен только по подписке (от $5 ежемесячно)

fusionbrain.ai

Работающая по промпту нейросеть, смело прикручивающая что угодно к чему угодно.

Преимущества:

• Прикручивает запрошенные элементы друг к другу похлеще Midjourney. Запрошено? Значит, будет сделано. Пускай ценой галлюцинаций.

Недостатки:

• Ограничивает размер выходной картинки, на обои такое не поставить.

Заключение

Вот перечень черт разных моделей, чтобы ваш выбор упростился:

А какие нейронные сети для рисования любите вы? Есть ли среди них те, что отдают результат в векторном формате? Поделитесь в комментариях.

10 августа в Лас-Вегасе прошла конференция Black Hat USA 2023, в ходе которой с докладом выступила Кейли МакКри из команды Confiant. Доклад содержит новую информацию о том, какие данные якобы собирает Яндекс о своих пользователях. Мы перевели основные тезисы из этого доклада.

Важно отметить, что эта статья — пересказ чужого доклада, истинность которого мы не можем подтвердить.

Какие сервисы Яндекса были проанализированы

В числе сервисов, исходный код которых был слит, оказались Метрика и Крипта. Метрика — это сервис для анализа аудитории веб-сайтов, а Крипта — это технология поведенческой аналитики.

Также командой Confiant были изучены AppMetrica, служба аналитики приложений и веб-аналитики Яндекса, и Audiences, которая позволяет извлекать данные из нескольких источников для создания целевых сегментов аудитории.

Исходный код написан на Python и C++. Также в архивах содержатся данные YQL — аналог SQL от Яндекса. При этом утечка не содержала репозиториев git, по которым можно было бы отслеживать изменения в коде, зато включала в себя выходные файлы Jupyter Notebook, по которым удалось установить, что именно делает код.

Данные, которые собирает Метрика

Данные AppMetrica включают в себя информацию из мобильного SDK и Яндекс Метрики. В Confiant утверждают, что они могут быть неанонимными.

Анализ Confiant показал, что личные данные, которые собирает сервис, в итоге хэшируются. Они при этом всё равно остаются достаточно уникальными: если сервис будет продолжать собирать данные о пользователях, для идентификации пользователя нужно будет только хэшировать любые входящие идентификаторы и посмотреть, совпадают ли выходные данные.

Такой подход, заявили Confiant, теоретически анонимен, но пользователя всё равно можно легко установить.

В Confiant рассказали, что AppMetrica собирает внушительное количество данных о местоположении пользователя. Среди них: широта местоположения, долгота, высота над уровнем моря, направление движения, скорость передвижения.

Иными словами, если вы летите в самолёте, AppMetrica сможет определить, где, куда, как быстро и высоко вы летите.

Также Метрика собирает данные о том, в какой возрастной категории вы находитесь и какого вы пола. Это — вполне стандартные данные.

Данные, которые собирает Крипта

Крипта — это служба поведенческой аналитики Яндекса, которая составляет узкие сегменты целевой аудитории для показа таргетированной рекламы.

Вот несколько сегментов, которые Confiant якобы нашли в Крипте:

Можно заметить, что здесь есть класс «Курильщики». По словам Confiant, он определяет, покупает ли пользователь средства для курения вроде табака или электронных сигарет.

Класс «Дачники» анализирует по геолокации, выезжают ли пользователи за город и как часто.

Класс «Путешественники» показывает, выезжает ли человек из своего региона, который был установлен Криптой, и определяет поездку как внутреннюю или международную. Также он анализирует, есть ли у пользователя посадочные талоны, билеты на самолет или подтверждения отеля.

Кроме того, Крипта якобы собирает информацию о домах и его обитателях. К примеру, на скриншоте ниже видно, что в домоводстве проживают мужчина, женщина, пожилой человек и ребенок.

Ещё данные в Крипте показывают, на какие электронные адреса пользователь логинился, через какие сети и в какой точке мира. Всё это, заявили Confiant, привязано к Яндекс ID.

Данные о месте проживания пользователя собираются и предположительно наносятся на географическую карту. После этого они сопоставляются с данными других пользователей Яндекса, чтобы установить, являются ли они соседями.

Ещё в Confiant заключили, что Крипта собирает биометрические данные, в числе которых — анализ голоса через умную колонку Алиса, который нужен, чтобы установить, пользуется ли Алисой ребёнок.

Это верное решение, так как колонка может предоставить ребенку информацию, которую ему не нужно знать в силу возраста. Однако эти данные не остаются в приложении Алисы, а используются Криптой.

Здесь же можно увидеть, что Крипта якобы собирает данные о дне рождения пользователя.

Заключение

Confiant уверяет, что SDK AppMetrica предоставляет Яндексу огромный набор информации о пользователях. Тревожным исследователи также называют и то, что хэширование в сервисах происходит непоследовательно, а используемые идентификаторы позволяют легко установить пользователя.

Вот набор данных, который собирают сервисы Метрика и Крипта по версии Confiant:

• Фамилия, имя и отчество;
• Дата рождения;
• Сети, через которые подключается пользователь;
• Его местонахождение;
• Привычки пользователя;
• Его социальный статус — работа и заработок;
• Семейный статус;
• Информация о составе семьи;
• Информация о возможных соседях;
• Идентификатор устройства пользователя;
• Передвижения пользователя в стране и за её пределами.

Яндекс никак не комментировал доклад на момент публикации статьи.

Рекламу в канал будут подбирать нейросети Яндекса. Обещают, что они будут учитывать тематику канала и подбирать наиболее релевантную рекламу. При этом важно, что автор канала сам выбирает, как часто публиковать рекламу и в какое время.

Как будет выглядеть пост

Рекламный пост будет выглядеть как и обычный: с картинкой, видео, ссылкой на рекламируемый объект и рекламной пометкой.

Но самое важное, что бот Яндекса будет автоматически размечать такие посты и отправлять данные о рекламе в ЕРИР. Сейчас этого не делают большинство администраторов каналов в Telegram.

Как попробовать инструмент?

Критериев для отбора несколько: иметь от 2 тысяч подписчиков и не нарушать правила Рекламной сети Яндекса (тут имеется ввиду тематика). Оплата будет производиться по CPM-модели, рекламодатель же будет платить за клики.

Рекламодатели могут подать заявку на тестирование, а владельцы каналов — заполнить форму на сайте.

Очень интересно, что Telegram, который итак имеет высокий уровень монетизации, получит ещё один инструмент для зарботка. Но вдвойне, что это сторонняя компания запустила такую возможность в Telegram.

Ранее YandexGPT могла генерировать тексты, но процесс занимал от 10 секунд. Также во время генерации текста можно скорректировать запрос.

Функция доступна в режиме “Алисы” “Давай придумаем” на ya.ru и в приложении “Яндекс”. Созданные тексты можно отформатировать, включая заголовки, код и цитаты.

29 июня “Алиса” с YandexGPT появилась в поисковой выдаче “Яндекса”. YandexGPT поддерживает контекст беседы, запоминает реплики и отвечает на уточняющие вопросы.

Например, известный актер Сергей Безруков собственноручно толкал одного из доставщиков, чтобы тот проехал сквозь огромную толщу снега, а одна бабушка даже решила перевести робота через дорогу, после чего этот случай разлетелся по всему интернету.

IT-компании активно вкладываются в развитие технологий автономного вождения. Так, в июне 2023 года Яндекс запустил в одном из районов Москвы (Ясенево) роботакси, которое теперь можно заказать через Яндекс Go, а роботы-курьеры доставляют заказы москвичам из  Яндекс Еды, Яндекс Лавки и Почты России с 2019 года.

О том, как создается и развивается автономный транспорт Яндекса, на онлайн-фестивале «8 БИТ» рассказали специалисты команды  беспилотных технологий — Татьяна Стешенко, Антон Чистяков и Алексей Голомедов.

Как устроен робот-доставщик

Яндекс одним из первых выпустил роботов-курьеров на улицы города в 2019 году. С тех пор было разработано еще два поколения доставщиков, каждое из которых совершенствовалось с точки зрения механики и программной «начинки». Роботы последнего поколения полностью автономны и, благодаря высокоемкой съемной батарее, могут в течение 10 часов доставлять грузы весом до 20 кг со скоростью 6-8 км/ч.

Сенсорная система робота-курьера состоит из четырех типов устройств — это камеры, лидары, радары и ультразвуковые датчики. Разные датчики покрывают разные диапазоны пространства.

Ультразвуковой датчик ощупывает пространство в ближней зоне,  за среднюю зону  отвечает лидар, который различает объект и понимает, куда он движется, как с ним взаимодействовать (например, для робота один человек и мама с коляской — разные типы объектов, и объезжать их нужно по-разному).

Лидар расположен на передней части корпуса и благодаря широкому углу обзора позволяет роботу «видеть» близко расположенные объекты. Для дальних расстояний используются радары, которые не видят четкую геометрию объектов, но зато позволяют видеть объекты на расстоянии.

В случае возникновения проблем на маршруте оператор робота также может видеть, что происходит вокруг, оценивать обстановку и помогать роботу благодаря камерам, расположенным на корпусе. Радары позволяют видеть дальше, чем на 50 метров, чтобы обнаружить, например, объект на пешеходном переходе.

Чтобы обучить нейросеть, которая сможет помогать  ориентироваться в пространстве, роботы-курьеры Яндекса накатывают тысячи километров и получают данные о дорогах, а также о примерах вождения других людей.

Кто следит за работой робота-курьера

Чтобы все роботы исправно выполняли свою работу за ними присматривают два подразделения: отделы эксплуатации и разработки.

Первый отвечает за физическую исправность беспилотного транспорта. Несколько сотен сотрудников — удаленных операторов, механиков, водителей-испытателей, электронщиков, лидарщиков, оптиков и логистов — ежедневно следят за тем, чтобы машины были собраны, ездили, а все конструкторские элементы работали именно так, как было задумано.

«Возьмем, к примеру, крышку робота, — говорит Антон Чистяков. — Это не простой механизм, а целый инженерный комплекс, который включает мотор, пластик, стеклопластик, платы, проводку и так далее. И чтобы каждый пользователь мог по нажатию одной кнопки легко открыть крышку и достать свой заказ, механики регулярно проводят различные профилактические работы и следят за тем, чтобы этот механизм работал исправно».

Специалисты из команды сервиса автономных роботов занимаются программированием алгоритмов и ML, работают над обратной связью от команды разработки симулятора дорожной обстановки, способами общения с устройствами, интерфейсами управления автомобилем и многим другим. Так, отдел разработки отвечает за то, чтобы роботы правильно ездили на уровне софта: строили оптимальные и безопасные маршруты, объективно отслеживали ситуацию в окружающем мире, не беспокоили людей, а в случае опасного поведения — вовремя его идентифицировали. Затем написанный софт проверяют команды тестирования и смотрят, насколько исправно смогут работать на нем машины. После этого включается служба эксплуатации, которая работает напрямую с роботами. У них тоже есть свои разработчики, решающие проблемы роботов, возникающие “в поле”.

Также в компании постоянно отслеживают пользовательский опыт взаимодействия с роботами-курьерами. «Мы ежедневно мониторим отзывы клиентов о наших роботах. И если видим, что есть жалобы на любое неудобство, дорабатываем эти узкие места. Так, наша команда заметила, что пользователей иногда смущает момент закрытия крышки робота: они не понимают, как это сделать. Поэтому мы создали отдельное сообщение-инструкцию в приложении», — отмечает Татьяна Стешенко.

Одной из мер успеха в беспилотных технологиях является то, сколько времени в день удаленный ассистент  тратит на взаимодействие с роботом. Чем меньше требуется человеческого включения, тем лучше, соответственно, разработана технология. Робот едет автоматически, но иногда может заметить, что светофор перед пешеходным переходом находится за пределами его видимости. Тогда у удаленного ассистента загорается лампочка, и он понимает, что роботу нужна помощь: либо дать команду изменить траекторию, либо разрешить ехать.

Вызовы внешней среды

Как и в случае любой активно развивающейся технологии, при работе с беспилотным транспортом неизбежны вызовы. Для автомобилей их источником стала внешняя среда: например, погодные условия или животные.

Снег, дождь, снег с дождем, ледяной дождь, град — беспилотному автомобилю непросто правильно функционировать в таких условиях. Если не видно разметки, датчики заливает водой или грязью, сложно полноценно считывать внешнюю среду. И чтобы решить такую проблему, необходимы новые программные и конструкторские решения. Например, таким решением может быть  встроенная система очистки сенсоров, камер и лидара: благодаря этому даже в самую плохую погоду машина может стабильно продолжать движение.

Нашей команде удалось справиться с особенно актуальной в России «проблемой снежинок»: «Лазеры, с помощью которых лидар сканирует пространство, работают на такой длине волны, для которой вода непрозрачна. И когда машина попадает в снегопад, она видит скопление снежинок вокруг как «блинчик шума», висящий над ней. Это воспринимается, как препятствие, которого нужно избежать, и может вначале привести к резкому торможению. Чтобы справиться с этим, мы разработали систему, которая очищает данные от “шума”, создаваемого снежинками, и теперь зимние осадки не препятствие для наших автономных доставщиков и автомобилей», — рассказывает Алексей Голомедов.

Есть и другие «живые препятствия» — животные, которые неожиданно выбегают на дорогу. Например, один из случаев произошел в Иннополисе при тестировании беспилотного автомобиля. Во время езды под колеса чуть не попала лиса, которая убегала от небольшой собаки. Все остались живы, машина зарегистрировала животное, остановилась и продолжила путь, когда дорога была свободна.

Создание машин: можно ли попасть в индустрию?

Трепетное отношение городских жителей к автономным автомобилям и роботам-доставщикам и перспектива развития беспилотных технологий вдохновляет их создателей. В первую очередь, потому что они занимаются разработкой того, что может кардинальным образом изменить жизнь людей повсеместно уже в очень скором времени, и сделать ее еще более комфортной. И, конечно, они ждут в свои ряды таких же увлеченных делом соискателей: опытных электриков, электронщиков, лидарщиков, оптиков и конструкторов, а также программистов разных специальностей — например, ML-разработчиков и специалистов, занимающихся ОС и интерфейсами.

В этой статье мы сравниваем возможности YaGPT и ChatGPT, чтобы проверить, стал ли продукт Яндекса полноценной заменой своего прародителя.

Поскольку YaGPT использует GPT-3 в качестве модели, мы сравнили его с ботом, подключенным к GPT-3 OpenAI.

Языковые модели решали такие задачи:

1. Написать код на Python.
2. Найти ошибку в коде на Python.
3. Решить задачку по Java.
4. Перевести текст с множеством технических аспектов с английского на русский язык.
5. Написать песенку про программистов. Just for fun.

TL;DR: YandexGPT справилась не со всеми задачами.

Написать код на Python

Промпт: “Напиши программу, которая принимает текст и выводит два слова: наиболее встречаемое и самое длинное. Программу надо написать на Python”.

YandexGPT

Вот пример программы на Python, которая принимает строку и выводит наиболее часто встречаемое слово и слово с наибольшей длиной:

ChatGPT

Конечно! Следующий код будет принимать слова через ввод пользователя, затем находит самое длинное и наиболее встречающееся слова и выводит их на экран:

Эта программа будет работать следующим образом:

1. Принимает введенные слова от пользователя.
2. Разделяет введенный текст на слова и сохраняет их в список.
3. Ищет самое длинное слово в списке.
4. Создает словарь, где ключом является слово, а значением – количество его вхождений в текст.
5. Ищет наиболее встречающееся слово в словаре.
6. Выводит самое длинное слово и наиболее встречающееся слово на экран.

Найти ошибку в коде на Python

Промпт: “Представь, что ты профессиональный QA. Пожалуйста, найди ошибку в этом коде на Python”.

Проблема была найдена на Stack Overflow.

YandexGPT

ChatGPT

В данном коде реализован обход файла “input.txt”, который содержит числа, и поиск минимального и максимального четного числа, больших или равных нулю. Но есть несколько проблем в данном коде:

1. Переменные `mi` и `ma` инициализированы некорректно с неадекватными значениями. Несмотря на то, что в задании указано, что используемые значения в файле не превышают 1000000, переменные инициализированы значением, которое выходит за пределы этого диапазона.
2. Неверно управляется счетчик. В текущей реализации все числа, проходящие проверку, увеличивают значение переменной counter, даже если не были использованы для обновления значений `mi` или `ma`.
3. Если во входном файле не было четных чисел больших или равных нулю, не будет выведено никакого результата в выходной файл.

Предлагаемый вариант исправления ошибок:

В данном исправленном варианте используется инициализация mi и ma значением None, что позволяет проверить было ли обработано хотя бы одно число. В то время как в прошлой версии было использовано неадекватное значение для инициализации переменных.

Так же управление счетчиком и обновлениями переменных mi и ma согласованы, и не учитывают числа не удовлетворяющие условиям задания.

Решить задачку на Java

Промпт: “Напиши код на Java. В классе Solution реализуй метод printNumbers(), который выводит числа от 1 до 10 включительно с паузой между выводом каждого числа – 1,3 миллисекунды. В этом тебе поможет метод sleep(long, int) класса Thread”.

Задача взята здесь.

YandexGPT

Код на Java, который выводит числа от 1 до 10 с паузой 1,3 мс между каждым числом:

Метод `sleep()` используется для задержки выполнения программы на определенное количество миллисекунд. В данном случае, задержка 1,3 мс задается вторым параметром метода `Thread.sleep()`, где 1300 – это количество миллисекунд, которое мы хотим подождать.

ChatGPT

Конечно, следующий код решает поставленную задачу:

В данном коде используется метод Thread.sleep(long, int), который приостанавливает выполнение текущего потока на указанное количество времени (1,3 миллисекунды). Цикл for перебирает числа от 1 до 10 включительно, выводит их на экран, а также вызывает метод Thread.sleep для паузы между каждой итерацией.

В методе main вызываем метод printNumbers для запуска программы и выполнения требуемых действий.

Перевести текст про программирование на русский язык

Промпт: “Переведи этот текст на русский язык. Текст для перевода начнется со следующего абзаца. Он носит технический характер, речь в нём идёт о собеседовании на должность Software Engineer”.

Текст для перевод взят из треда на LeetCode.

YandexGPT

Попросту не справилась с задачей. Это довольно странно, потому что Алиса прямо заявляет, что работает в основном с текстами.

ChatGPT

Песенка про программистов

Промпт: “Напиши песенку про программистов на четыре куплета”. Эту задачу предложили нейросетям, чтобы дать некоторую фору YandexGPT — она позиционирует себя как автор для текстов.

YandexGPT

Языковая модель написала большую песню, но куплетов в ней всего три.

ChatGPT

Куплетов в песне действительно четыре, хоть и без припевов.

В конечном итоге, YaGPT справилась только с 3 задачами из 5 предложенных. Неясно, связано ли это с тем, что нейросеть только-только стала доступной всем желающим. Возможно, в будущем она научится справляться и с переводами, и с отловом багов так же непринуждённо, как с написанием кода.

До этого YandexGPT был доступен только в приложениях для смартфонов, для Windows и для смарт-ТВ. Теперь пользоваться YandexGPT можно прямо в браузере.

YandexGPT может создавать тексты на различные темы, такие как новости, статьи, стихи, рассказы и многое другое. Он также может генерировать тексты на разных языках, включая русский, английский и другие.

Чтобы использовать YandexGPT, нужно нажать на кнопку Алисы в правом нижнем углу экрана и выбрать пункт “Давай придумаем”.

После этого нужно ввести запрос и нажать кнопку “Написать”. Языковая модель начнет генерировать текст на основе введенного запроса.

Кроме того, YandexGPT может использоваться для создания уникальных текстов для сайтов и блогов. Например, вы можете попросить помощника создать статью для Tproger или написать пост в социальных сетях.

Яндекс первым встроил свою GPT модель в виртуального помощника. Она может придумывать рецепты, инструкции, писать деловые письма. То есть всё, для чего обычно использовали ChatGPT, только без ограничений, VPN-ов, на русском языке, сразу со всеми фишками GPT.

Но самое важное — YandexGPT будет понимать контекст. Это значит, что Алиса в той же Яндекс Станции сможет запоминать разговор, вести осмысленный диалог и решать задачи.

Новая технология пока ещё сыровата и тестируется, но её уже можно попробовать в приложении «Яндекса», «Браузере», «Станциях» и умных телевизорах с «Алисой». Чтобы активировать, достаточно сказать/написать «Алиса, придумай…» и ваш запрос.