В конце 2024 года появилась технология, которая изменила подход к созданию видео через ИИ. Kling Motion Control — нейросеть, которая умеет переносить движения из одного видео на фотографию. Вы загружаете видео танцующего человека, добавляете фото малыша — и получаете видео, где ребёнок повторяет все движения из референса.

Как работает Kling Motion Control: технология переноса движений

Процесс создания танцующего видео через Kling Motion Control состоит из трёх этапов:

Этап 1: Анализ видео-референса

Нейросеть загружает видео с танцем (или любыми другими движениями) и анализирует несколько параметров:

• Пластику движений — как двигается тело, руки, ноги
• Ритм и скорость — темп движений, паузы, ускорения
• Поведение камеры — если камера движется (приближение, отдаление, панорамирование), Kling учитывает это
• Динамику окружения — если фон меняется, это тоже анализируется

Этап 2: Сопоставление с фотографией

После анализа референса нейросеть берёт ваше фото и определяет ключевые точки: положение головы, рук, ног, туловища. Затем Kling Motion Control сопоставляет позу на фото с начальной позой в видео-референсе.

Важный момент: качество переноса движений зависит от соответствия позы на фото и позы в начале референсного видео. Если в референсе человек стоит анфас, а на вашем фото — в профиль, результат может быть менее точным.

Этап 3: Генерация финального видео

Kling Motion Control создаёт видео, где персонаж с вашего фото повторяет движения из референса. Нейросеть учитывает:

• Сохранение черт лица и внешности с исходного фото
• Плавность перехода между кадрами
• Естественность движений (без резких рывков и искажений)
• Освещение и тени, соответствующие движениям

Результат: видео длиной 5-10 секунд, где ваш ребёнок (или кот, собака, любой персонаж) танцует так же, как в референсном видео.

Где доступна Kling Motion Control: Study24.ai

Kling Motion Control работает через китайскую платформу Kling AI. Проблема в том, что оригинальный сервис требует китайского номера телефона для регистрации и работает нестабильно из России.

Также есть платформа Study24.ai, которая предоставляет доступ к Kling Motion Control без сложностей:

• Работает без VPN из России
• Регистрация через email или соцсети, не нужен китайский номер
• Интерфейс на русском языке
• Встроенная библиотека референсных видео для танцев
• Подписка даёт доступ не только к Kling, но и к другим нейросетям для видео

Study24.ai — это агрегатор ИИ-инструментов для учёбы и творчества. Кроме Kling Motion Control, здесь доступны нейросети для создания презентаций, решения задач, генерации изображений. Удобно, когда всё в одном месте.

Как создать видео танцующего малыша: пошаговая инструкция

Разберём процесс создания танцующего видео через Kling Motion Control.

Шаг 1: Подготовка фото

Выберите фотографию ребёнка (или любого другого персонажа). Требования к фото:

• Чёткое изображение, без размытия
• Персонаж в кадре полностью или хотя бы по пояс
• Хорошее освещение, детали видны
• Желательно простой фон (чтобы нейросеть не отвлекалась на сложные детали)
• Поза близка к начальной позе в референсном видео

Лучше всего работают портретные фото, где ребёнок стоит анфас или в лёгком повороте.

Шаг 2: Выбор референсного видео

Найдите видео с танцем, который хотите перенести. Варианты:

• Загрузить видео с YouTube (скачайте через любой сервис)
• Снять референс самостоятельно

Референсное видео должно быть:

• Длиной 5-15 секунд (оптимально 8-10 секунд)
• С чётко видимыми движениями
• Без резких обрезов и склеек

Шаг 3: Загрузка в Kling Motion Control

На Study24.ai, выберите раздел Kling Motion Control. Загрузите:

1. Ваше фото (кадр, который будет "оживлен")
2. Референсное видео (откуда берутся движения)

Шаг 4: Настройка параметров

Kling Motion Control даёт несколько опций. Можно написать в промпте:

• Motion strength (сила переноса движений) — насколько точно повторять референс. 100% — максимальное соответствие, 50% — более свободная интерпретация.
• Camera motion (движение камеры) — переносить ли движения камеры из референса. Включайте, если в референсе есть зум или панорамирование.
• Quality — качество финального видео. Высокое качество дольше генерируется, но результат лучше.

Для танцующего ребёнка рекомендую: Motion strength 80-90%, Camera motion включен, Quality на максимум.

Шаг 5: Генерация видео

Нажмите кнопку генерации. Kling Motion Control создаёт видео за 3-8 минут в зависимости от длины и сложности референса.

Шаг 6: Скачивание результата

Когда видео готово, скачайте его в формате MP4. Kling сохраняет видео в разрешении 720p или 1080p (в зависимости от подписки).

Готовые промты для создания танцующих видео

Kling Motion Control работает немного иначе, чем текстовые нейросети. Здесь не нужны детальные промпты — главное правильно подобрать фото и референсное видео.

Но можно добавлять текстовые подсказки для улучшения результата. Вот проверенные промты:

Промт 1: Танцующий малыш (классический)

Этот промт подходит для создания видео танцующего ребёнка с естественными движениями. Используйте его с любым референсным видео детского танца.

Промт 2: Танцующий кот (юмористический)

Для создания танцующего кота ИИ видео. Лучше всего работает с референсами, где человек танцует стоя — нейросеть переносит движения на кота, и получается забавный эффект.

Промт 3: Танцующая собака (энергичный стиль)

Видео где собаки танцуют ИИ создаёт отлично, если использовать энергичные танцевальные референсы. Добавьте детали породы: "golden retriever", "husky", "corgi" для точности.

Промт 4: Девочка танцует (балет)

ИИ видео где девочка танцует в балетном стиле. Используйте референсы с классическими балетными движениями для лучшего результата.

Промт 5: Танцующий мальчик (хип-хоп)

Танцующий мальчик - видео ИИ в стиле хип-хоп. Референс должен содержать характерные движения: брейк-данс элементы, поппинг, локинг.

Идеи для создания видео через Kling Motion Control

Kling Motion Control подходит не только для танцев. Вот другие идеи использования технологии переноса движений:

1. Исторические персонажи оживают

Возьмите фото исторической личности (Эйнштейн, Леонардо да Винчи, Пушкин) и создайте видео, где они танцуют современные танцы или делают смешные жесты. Отлично для образовательного контента с юмором.

2. Питомцы повторяют ваши движения

Снимите видео, где вы показываете какое-то движение (махаете рукой, делаете приседание), и перенесите это на фото вашего кота или собаки. Получается, будто питомец повторяет за вами.

3. Ребёнок в роли профессионального танцора

Используйте референсы из профессиональных танцевальных выступлений. Ваш малыш будет «танцевать» как участник шоу «Танцы» или балерина Большого театра.

4. Семейные мемы

Создайте серию видео, где все члены семьи (включая бабушку и дедушку) танцуют один и тот же танец. Используйте один референс для всех — получится забавный семейный челлендж.

5. Оживление детских рисунков

Нарисуйте персонажа (или возьмите детский рисунок), сфотографируйте и создайте видео, где рисунок танцует. Магия для детей — их творения оживают.

6. Корпоративные поздравления

Фото руководителя компании + весёлый танцевальный референс = оригинальное новогоднее поздравление для коллектива.

7. Тренды для TikTok и Reels

Берёте популярный танец из TikTok, переносите на своё фото — и ваш контент готов. Не нужно реально снимать танец, достаточно фотографии.

Для чего нужна Kling Motion Control: 5 практических применений

1. Контент для соцсетей без съёмок

Самое очевидное применение — создание вирусного контента. Видео танцующего ребёнка, кота, собаки набирают миллионы просмотров в TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts.

Раньше для этого нужно было:

• Реально научить ребёнка танцевать (или снимать сотни дублей)
• Мучиться с питомцем, который не хочет сотрудничать
• Тратить время на монтаж

Теперь: одно фото + референсное видео = готовый ролик за 5 минут.

2. Образовательные проекты

Оживление исторических фотографий для образовательных видео. Представьте урок истории, где Пётр I танцует, Екатерина II делает жесты, а Ломоносов показывает движения.

Это работает и для науки: создайте видео, где динозавр двигается по референсу современной ящерицы, или клетка выполняет процесс митоза с анимированными движениями.

3. Персонализированные подарки

Создайте видео, где близкий человек танцует его любимый танец, и подарите как оригинальное поздравление. Особенно трогательно получается с фото ушедших родственников — можно «оживить» старые фотографии.

4. Креативная реклама и маркетинг

Малый бизнес часто не может позволить профессионального видеопродакшн. Kling Motion Control решает эту проблему:

• Фото продукта + танцевальный референс = вирусная реклама
• Логотип компании оживает и двигается
• Маскот бренда танцует в роликах

5. Развлекательный контент для детей

Родители могут создавать персонализированные мультики, где их ребёнок — главный герой приключений. Снимаете серию движений (ходьба, бег, прыжки), переносите на фото ребёнка — и у вас готовы кадры для анимированной истории.

Технические особенности и ограничения Kling Motion Control

Что Kling Motion Control делает отлично

Перенос простых танцевальных движений
Классические танцы, хип-хоп, детские танцы — всё это Kling переносит почти идеально. Движения плавные, без артефактов.

Работа с портретами
Если референс и фото — оба портретные (человек виден по пояс или в полный рост), результат получается максимально качественным.

Сохранение черт лица
В отличие от многих нейросетей для видео, Kling Motion Control хорошо сохраняет внешность персонажа с исходного фото. Лицо узнаваемо на всём протяжении видео.

Где могут быть проблемы

Сложные акробатические движения
Если референс содержит сложную акробатику (сальто, стойки на руках), нейросеть может создать искажения. Лучше использовать более простые движения.

Несоответствие ракурсов
Если на фото человек в профиль, а в референсе анфас — результат будет хуже. Старайтесь подбирать фото и референс с похожими ракурсами.

Очень быстрые движения
Супер-быстрые танцы с резкими движениями могут создавать размытие и артефакты. Motion strength в таких случаях лучше снизить до 70%.

Длинные видео
Максимальная длина видео — 10 секунд. Для создания длинного танцевального ролика придётся генерировать несколько сегментов и склеивать в редакторе.

Частые вопросы про Kling Motion Control

Сколько времени генерируется видео?

От 3 до 8 минут в зависимости от длины референса и качества. Короткие видео (5 сек) генерируются быстрее, длинные (10 сек) — дольше.

Какой формат видео на выходе?

MP4, разрешение 720p или 1080p. Можно дальше обработать в любом видеоредакторе при необходимости.

Работает ли с животными?

Да, но результат зависит от позы. Если кот или собака на фото в позе, похожей на начало референса — будет отлично. Если сильное несоответствие (референс — человек стоит, фото — кот лежит) — могут быть артефакты.

Можно ли использовать свои видео как референс?

Да, загружайте любые видео. Можете снять свой танец и перенести движения на фото ребёнка.

Нужен ли VPN для работы?

Через Study24.ai — нет. Платформа работает из России без VPN. Если заходите напрямую на китайский Kling AI — нужен VPN и китайский номер.

Можно ли создать видео где танцуют несколько персонажей?

Можно, но лучше не включать больше 2-3 персонажей.

Заключение

Kling Motion Control изменил подход к созданию танцевальных видео через ИИ. Технология переноса движений из референсного видео даёт полный контроль над результатом — вы точно знаете, какой танец получится, потому что видели исходник.

Создать видео танцующего ребёнка, кота, собаки или любого другого персонажа теперь проще, чем когда-либо. Не нужна реальная съёмка, профессиональный монтаж, дорогое оборудование. Достаточно фотографии и референсного видео с движениями.

Study24.ai предоставляет удобный доступ к Kling Motion Control без VPN и китайских номеров. Платформа объединяет лучшие ИИ-инструменты в одном месте — кроме создания видео, здесь доступны нейросети для учёбы, генерации изображений, решения задач.

Готовые промты из этой статьи помогут создать танцующее видео за минуты. Экспериментируйте с разными референсами, пробуйте неожиданные сочетания (бабушка танцует хип-хоп, кот повторяет балет), создавайте вирусный контент.

ИИ-видео танцующего малыша — это не просто развлечение. Это инструмент для креативного контента, образования, рекламы, персональных подарков. Технология доступна каждому, кто хочет создавать качественные видео без сложных навыков монтажа и анимации.

С таким заявлением выступил CEO платформы Нил Мохан в ежегодном письме, опубликованном в официальном блоге компании.

YouTube признал проблему ИИ-слопа

В письме Мохан прямо использует термин ИИ-слоп. Так называют поток однотипного, кликбейтного и зачастую бессмысленного контента, созданного или усиленного генеративными моделями.

По его словам, YouTube уже располагает «мощными системами» для обнаружения спама и низкокачественных роликов, а в 2026 году продолжит их развивать.

При этом компания избегает четких формулировок. В качестве примера Мохан приводит ASMR и летсплеи — форматы, которые раньше считались нишевыми и сомнительными, но со временем стали мейнстримом.

Это намекает на то, что универсального определения ИИ-слопа у платформы пока нет, а модерация будет во многом ситуативной.

Генеративные инструменты никуда не исчезают

На фоне заявлений о борьбе с мусорным контентом, YouTube также анонсировал новые ИИ-возможности для авторов.

Среди них — инструмент для создания Shorts с использованием ИИ-двойника самого блогера. Фактически речь идет о контролируемых дипфейках, которые автор генерирует сам. Чем-то напоминает функцию Cameo из Sora 2.

Компания пока не объяснила, как этот инструмент будет сочетаться с системой распознавания несанкционированных дипфейков, представленной осенью 2025 года. Очевидно, YouTube придется четко различать «разрешенные» ИИ-образы и злоупотребления, иначе автоматическая модерация начнет конфликтовать сама с собой.

ИИ-контент уже стал массовым

По данным YouTube, в декабре более 1 млн каналов ежедневно использовали встроенные ИИ-инструменты для создания контента.

В 2026 году платформа планирует пойти еще дальше: авторы смогут экспериментировать с музыкой, а также «создавать игры по текстовому описанию». Фактически YouTube делает ставку на то, что ИИ станет стандартным инструментом продакшена.

Противоречие, которое видят все

Ситуация, когда компании одновременно борются с последствиями ИИ и активно его продвигают, уже стала привычной. Глава Microsoft Сатья Наделла ранее заявлял, что единственный способ избежать ИИ-пузыря — создавать продукты с реальной пользовательской ценностью.

Однако на практике грань между полезным ИИ-инструментом и фабрикой мусорного контента остается размытой. YouTube, как и другие платформы, пытается удержать баланс между свободой творчества, коммерческими интересами и давлением со стороны пользователей, уставших от однотипных роликов.

Теперь ИИ может работать с данными из Gmail, Google Фото и YouTube, чтобы отвечать не на абстрактные вопросы, а на запросы, связанные с жизнью конкретного пользователя.

Функция уже доступна в бете для подписчиков Google AI Pro и AI Ultra в США. По умолчанию она отключена — пользователь сам решает, давать ли Gemini доступ к личным данным.

Что именно умеет Personal Intelligence

Идея проста: вместо ручного поиска по почте или фотоархиву, пользователь может задать вопрос напрямую. Например, Gemini может распознать деталь автомобиля на снимке из Google Фото и тут же найти письмо с чеком или подтверждением покупки в Gmail.

ИИ сопоставляет информацию между сервисами, извлекая контекст, который раньше был «размазан» по разным приложениям. По сути, Google превращает Gemini в интерфейс для всей своей экосистемы — личный поиск нового поколения:

Как включить новую функцию

Если бета-доступ не появился автоматически, его можно активировать вручную:

• открыть приложение Gemini;
• перейти в настройки;
• выбрать пункт Personal Intelligence;
• в разделе Connected Apps указать, к каким сервисам Gemini может получить доступ — например, Gmail или Google Фото.

Google подчеркивает, что функция работает только после явного согласия пользователя.

Польза против приватности

С точки зрения удобства это один из самых практичных сценариев использования ИИ за последнее время. Чат-боты давно умеют отвечать на общие вопросы, но почти не знают ничего о конкретном человеке.

Google пытается закрыть этот разрыв, используя сервисы, где у многих уже хранятся годы переписок, фото и видео.

При этом компания отдельно уточняет: персональные данные, к которым получает доступ Gemini, не используются для обучения базовых моделей. Это важный момент на фоне постоянных опасений о конфиденциальности.

Java: 15 самых популярных докладов 2025 года на YouTube

В 2025 году вокруг Go много движется именно в рантайме и инструментах: язык остаётся максимально прикладным и ориентированным на продакшен.

В этой подборке — 15 самых просматриваемых докладов по Go за год: Go 1.25, кодовые агенты, тулчейн, наблюдаемость, безопасность, тестирование, производительность и работа высокодоступных систем.

1. What’s coming in Go 1.25 — Daniel Marti

Конференция - 9500 просмотров - 17 сентября 2025 - 51 минута​

Доклад даёт технический обзор изменений в языке, тулчейне и стандартной библиотеке Go 1.25: новые итераторы, стабильный PGO (profile-guided optimization), улучшения компилятора, поддержка FIPS и доработки рантайма. Спикер подробно объясняет, что попало в релиз в августе и почему это важно для команд, которые используют Go в энтерпрайзе.

Почему стоит посмотреть: если пишете бэкенд на Go и планируете обновляться до 1.25, доклад помогает быстро понять, какие изменения реально влияют на ваш код и производительность, а какие можно отложить.

2. Building a coding agent from scratch — Bill Kennedy

Конференция - 3700 просмотров - 18 сентября 2025 - 49 минут

Живой live-coding‑доклад о том, как собрать практичного «кодового агента» на базе Ollama и gpt-oss. Пошагово показывается, как научить агента читать файлы, листать структуру проекта, вносить правки в код и вызывать инструменты, при этом объясняются принципы tool calling и reasoning.

Почему стоит посмотреть: если хотите встроить агента в реальный Go-проект, здесь можно подсмотреть рабочие паттерны и архитектуру, а потом собрать своего помощника по тем же шагам.

3. The Things I Find Myself Repeating About Go — Dave Cheney | GopherCon EU 2025

Конференция - 3400 просмотров - 9 сентября 2025 - 31 минута

Опытный Go-разработчик делится тем, что повторяет снова и снова: идиомы, подходы к неймингу, структуре пакетов и организации кода. Разбираются main.run‑паттерн, guard‑clause стиль, как лучше раскладывать файлы и пакеты, когда использовать вспомогательные функции и дженерики вместо копипасты, и как мышление влияет на стиль Go-кода.

Почему стоит посмотреть: отличная база по стилю и архитектуре на Go, особенно если вы мидл и хотите упростить кодовую базу и сделать её более идиоматичной.

4. Unleashing the Go Toolchain — Kemal Akkoyun

Конференция - 2800 просмотров - 18 сентября 2025 - 59 минут

Доклад показывает, как через флаг toolexec превратить каждый go build в программируемый пайплайн. На реальных проектах демонстрируется, как внедрять кастомный анализ, генерацию кода и хуки наблюдаемости прямо на этапе компиляции, не убивая скорость сборки.

Почему стоит посмотреть: если хотите выжать из Go‑тулчейна максимум — автогенерировать куски инфраструктуры, внедрять свои линтеры и метрики — это практическое руководство по расширению стандартных инструментов.

5. Observability made painless: Go, Otel & LGTM stack — Haseeb Majid

Конференция - 2800 просмотров - 18 сентября 2025 - 1 час 00 минут

Практический разбор, как использовать Go‑сервисы с помощью OpenTelemetry и LGTM‑стека (Loki, Grafana, Tempo, Mimir и т.п.). Спикер показывает, когда использовать трассировки, метрики или логи, зачем в этом всём context.Context и какие практики помогают строить масштабируемую телеметрию без сложной теории.

Почему стоит посмотреть: если у вас микросервисы на Go и хаос в логах, доклад даёт конкретный план, как выстроить наблюдаемость, не утонув в инструментах.

6. The Right Kind of Abstraction — John Cinnamond

Конференция - 2300 просмотров - 17 сентября 2025 - 46 минут

В Go разработчики часто скептически относятся к абстракциям, и небезосновательно. Доклад предлагает понятную рамку, как решать, какая абстракция действительно нужна, а от какой стоит отказаться, разбирая реальные кейсы и компромиссы.

Почему стоит посмотреть: помогает не городить лишние уровни интерфейсов, сохраняя код простым и поддерживаемым.

7. Go Security – Past, Present, and Future — Roland Shoemaker

Конференция - 2000 просмотров - 17 сентября 2025 - 31 минута

Для языка с 15‑летней историей у Go удивительно тихое прошлое с точки зрения громких инцидентов безопасности. Доклад разбирает, какие ошибки допускались в экосистеме, что уже исправлено и какие изменения готовятся, чтобы сделать Go‑проекты ещё безопаснее.

Почему стоит посмотреть: если вы отвечаете за безопасность сервисов на Go, это концентрированный обзор рисков, фиксов и будущих улучшений, который сэкономит много времени на самостоятельное изучение.

8. Swiss Maps in Go — Bryan Boreham

Конференция - 1900 просмотров - 18 сентября 2025 - 49 минут

Доклад показывает, как переработанные Go‑maps (так называемые Swiss Maps в Go 1.24) используют битовые трюки и SIMD‑оптимизации в компиляторе, чтобы выжать максимум производительности из CPU. Спикер также подробно разбирает подводные камни нового поведения, о которых важно знать.

Почему стоит посмотреть: если вы упираетесь в производительность, активно используете map и хотите понимать, как они устроены под капотом, это отличный технический разбор.

9. How Just Eat uses tooling to deploy Go micro-services in minutes — Ainsley Clark

Конференция - 1600 просмотров - 18 сентября 2025 - 42 минуты

На примере Just Eat показывается, как их внутренний тулкит для микросервисов на Go помогает быстро поднимать сервисы, настраивать event‑driven‑воркфлоу и автоматически генерировать инфраструктуру как код и CI/CD. В результате сложные системы реально деплоятся за минуты, а не недели.

Почему стоит посмотреть: если вы строите платформу для микросервисов на Go, здесь можно подсмотреть архитектуру, пайплайны и подход к автоматизации.

10. Climbing the Testing Pyramid: From Real Service to Interface Mocks in Go — Naveen Ramanathan

Конференция - 1400 просмотров - 17 сентября 2025 - 48 минут

Доклад про тестирование Go‑сервисов, работающих с S3 и другими внешними системами. Пошагово показываются стратегии: от тестов против реального S3 и хаоса через Toxiproxy до LocalStack, httptest/httpmock и генерации моков по интерфейсам, чтобы честно проверять отказоустойчивость.

​Почему стоит посмотреть: если вы не уверены, как правильно тестировать интеграции и ошибки в Go‑сервисах, этот доклад даёт понятную лестницу подходов, от реальных окружений до быстрых моков.

11. When Failure Is Not an Option: Surviving Cloud Outages in Go — Kevin Holditch

Конференция - 1300 просмотров - 18 сентября 2025 - 30 минут

Реальная история команды, которая ушла с single‑cloud Java‑решения на multi‑cloud платформу на Go: активная/активная/активная архитектура на Kubernetes, CockroachDB и NATS, чтобы выдерживать банковские SLA. Команда гоняет 24‑часовые «kill‑тесты» провайдеров прямо в продакшене.

Почему стоит посмотреть: если вам нужно понимать, как выглядит настоящая отказоустойчивость в multi‑cloud мире на Go, это редкий доклад без маркетинга и с деталями.

12. Hello, MCP World! — Daniela Petruzalek

Конференция - 1300 просмотров - 17 сентября 2025 - 30 минут

Model Context Protocol (MCP) — попытка стандартизировать, как приложения общаются с LLM‑моделями. Доклад разбирает клиент‑серверные компоненты, транспорта, инструменты, промпты и ресурсы, показывая практические примеры на Go для AI‑ассистируемого кода и текста.

Почему стоит посмотреть: если вы хотите встроить LLM в Go‑приложения через понятный протокол, это хорошая точка входа.

13. Deep dive into a Go binary — Jesús Espino

Конференция - 1200 просмотров - 18 сентября 2025 - 49 минут

Глубокое погружение в то, как устроен бинарник Go: ELF‑секции, метаданные рантайма и трюки линковки, которые спрятаны внутри исполняемого файла. Подойдёт тем, кто любит разбирать, что происходит после go build.

Почему стоит посмотреть: помогает лучше понимать поведение приложения в продакшене, от работы рантайма до особенностей деплоя и отладки.

14. The Quest for Speed: Journey to 50% Better P99 Times with Go — David Vella

Конференция - 1200 просмотров - 17 сентября 2025 - 50 минут

Инженерный постмортем, как команде удалось вдвое улучшить P99‑латентность сервиса на Go. Разбираются профилирование, реальные метрики, типичные анти‑паттерны, которые убивали производительность, и конкретные исправления.

Почему стоит посмотреть: если у вас есть медленный, но рабочий Go‑сервис, доклад даёт чек-лист, по которому можно пройтись и вытащить реальные проценты по скорости.

15. A Gopher’s Guide to Vibe Coding — Daniela Petruzalek

Конференция - 1100 просмотров - 18 сентября 2025 - 1 час 01 минута

Vibe coding — модный термин, когда большую часть кода за вас пишет LLM, а вы больше управляете процессом и допиливаете результаты. В докладе делятся опытом нескольких месяцев такой работы: плюсы и минусы, влияние на скорость, качество, идиоматичность Go-кода, поддерживаемость и тестируемость, плюс практические советы по промптам и контексту.

Почему стоит посмотреть: если вы хотите использовать LLM не эпизодически, а встроить в ежедневный процесс разработки на Go, здесь много честных наблюдений и приёмов.

Итого вы получили 15 докладов, которые покрывают все актуальные направления современного Go — от новых возможностей Go 1.25 и оптимизации производительности до интеграции с AI-агентами, построения высокодоступных multi-cloud систем и работы с современным стеком наблюдаемости.

В следующей части — 15 самых просматриваемых докладов по Rust, где язык выходит за границы системного программирования и захватывает веб, десктоп и корпоративные платформы.

С ее помощью можно узнать, как именно вы взаимодействовали с сервисом в течение 2025 года. По своей сути, это те же year-end recap, которые уже не первый год предлагают Spotify, Apple Music или YouTube.

Идея простая — превратить сухую статистику в наглядную и немного развлекательную историю о том, как вы использовали ChatGPT.

Что именно показывают итоги

Персональный отчет собирается на основе истории диалогов и памяти ChatGPT.

В нем отображаются основные темы, с которыми пользователь чаще всего работал, а также количественная статистика: общее число чатов, сообщений и самый активный день.

Отдельный блок посвящен стилю общения. ChatGPT анализирует, как пользователь формулирует запросы — коротко или развернуто, в деловом или разговорном тоне. И на основе всего этого присваивает условный «архетип».

Не только цифры, но и немного творчества

Кроме сухой статистики, в итогах ChatGPT нашлось место эмоциональным моментам. Так, чат-бот сочиняет для пользователя персональный короткий стих, пиксельную иллюстрацию и шуточную «награду» за 2025 год.

Также сервис делает несколько предсказаний о том, как может выглядеть ваш 2026 год с точки зрения взаимодействия с ИИ.

Как посмотреть свои итоги года

Чтобы открыть персональные итоги, достаточно написать в ChatGPT фразу: «Show me my year with ChatGPT». Это работает как в веб-версии, так и в мобильном приложении.

Функция доступна пользователям Free, Plus и Pro, но есть важное условие: история чатов и память ChatGPT должны быть включены. Если диалоги не сохранялись, сервису просто не из чего собирать отчет.

Мы собрали пять свободных инструментов, которые решают типичные задачи разработчика: от скачивания видео с любых сайтов до защиты от подглядывающих коллег. Все они работают локально или self-hosted, не отправляют данные в облако и распространяются с открытым исходным кодом.

Больше подобных находок — в тг-канале Инструменты программиста. Там каждый день появляются свежие CLI-утилиты, GUI-приложения, библиотеки и сервисы для разработки. Всё протестировано, с примерами использования и ссылками на репозитории.

GUI для скачивания видео: yt-channel-downloader

yt-channel-downloader — графическое приложение для скачивания видео с YouTube и любых других сайтов, где есть видеоконтент. Это не только видеохостинги: если на странице есть видео, приложение попытается его скачать.

Под капотом работает связка из трёх Python-библиотек: yt-dlp для универсального парсинга, scrapetube для работы с каналами и плейлистами, pytube как вспомогательный инструмент. Поверх этого — кроссплатформенный графический интерфейс для Windows, macOS и Linux.

Как это работает: вводите ссылку на видео, плейлист или целый канал. Приложение подтягивает список доступных роликов и даёт выбрать, что именно качать — целиком или выборочно. Можно скачать только аудиодорожку или выбрать конкретное качество видео.

Полезные особенности:

• Вход в аккаунт YouTube прямо из приложения. Это позволяет скачивать приватные ролики, доступные только по ссылке или для авторизованных пользователей. Куки хранятся в локальном конфиге и автоматически очищаются при выходе из аккаунта.
• Пометка уже скачанных файлов. Не нужно вручную проверять, что уже есть на диске.
• Ограничение параллельных потоков. Если качаете большой плейлист, можно задать лимит одновременных загрузок, чтобы очередь не подвисала и не перегружала канал.

Для работы нужен установленный ffmpeg — он используется для конвертации и склейки потоков. Для пользователей Windows доступен готовый инсталлятор в разделе Releases (размещён на SourceForge).

Код и инструкции по установке — на GitHub. В планах у автора: поддержка скачивания YouTube Shorts, поиск по полученному списку видео, более наглядный прогресс-бар, история загрузок и расширенная поддержка других видеоплощадок.

gopass — менеджер паролей для разработчиков

gopass — консольный менеджер паролей, заточенный под командную работу и версионирование. Все секреты хранятся в виде файлов, шифруются через GPG и версионируются в Git. Вы можете держать их локально, синхронизировать через любой git-ремоут (GitHub, GitLab, собственный сервер) и при этом всегда иметь историю изменений.

Рабочий цикл выглядит консольно и привычно для разработчиков. Из терминала вы листаете хранилище командой gopass ls, смотрите конкретный пароль через gopass show, генерируете новый — gopass generate. Копирование в буфер обмена тоже работает из командной строки, что удобно для скриптов и автоматизации.

Поверх базовой функциональности есть плагины:

• gopass-bridge — интеграция с браузером. Позволяет автоматически заполнять формы входа без копирования паролей вручную.
• Помощь с Git-кредами. gopass может выступать credential helper для Git, так что пароли от репозиториев тоже хранятся зашифрованными и версионируются.
• Проверка через Have I Been Pwned. Можно проверить, не утекли ли ваши пароли в публичные базы.

GPG обеспечивает асимметричное шифрование: секреты зашифрованы вашим публичным ключом, приватная часть не покидает машину. Если работаете в команде, достаточно добавить GPG-ключи коллег в хранилище — каждый сможет расшифровать общие секреты своим приватным ключом. При этом никто не видит приватных ключей других участников.

gopass написан на Go, поэтому работает на macOS, Linux и Windows без дополнительных зависимостей. Настройка сводится к созданию git-репозитория с зашифрованными файлами и клонированию его на рабочие машины. Один репозиторий — доступ с любого устройства.

Код в репозитории, документация подробная, есть примеры для всех основных сценариев использования.

Self-hosted SSH-клиент: Termix

Termix — полностью опенсорсная и self-hosted альтернатива Termius для управления серверами по SSH через единый веб-интерфейс. Разворачивается в Docker как бэкенд, синхронизируется с клиентами под веб, Windows, Linux, macOS, iOS и Android.

Ключевые возможности:

• SSH-терминал с вкладками и сплитами. Можно открыть до 4 панелей одновременно, переключаться между сессиями, кастомизировать тему оформления и шрифты. Всё работает через браузер или нативное приложение.
• SSH-туннели с автопереподключением. Настраиваете туннель один раз, система сама восстанавливает соединение при обрывах и отслеживает состояние туннелей в реальном времени.
• Файловый менеджер поверх SSH. Можно просматривать и редактировать код прямо в интерфейсе, смотреть картинки, слушать аудио, проигрывать видео, загружать и выгружать файлы, выполнять операции копирования, перемещения, удаления — всё без отдельного SFTP-клиента.
• Менеджер хостов. Организация серверов по тегам и папкам, автоматическая заливка SSH-ключей на хосты, безопасное хранение логинов и паролей в зашифрованной базе.
• Мониторинг. Для любого подключённого сервера можно посмотреть загрузку CPU, память, диск, сеть, аптайм и системную информацию. Есть дашборд с общим обзором по всем хостам.

Под капотом: веб-клиент собран на React + Tailwind + Shadcn, бэкенд работает с зашифрованной базой SQLite, автоматическая настройка SSL-сертификатов, вход через OIDC и двухфакторная аутентификация (TOTP). Интерфейс поддерживает несколько языков.

Проект распространяется под Apache 2.0. Основной способ установки — docker-compose с томом для данных, всё настраивается за пару минут. Для десктопа и мобильных устройств доступны нативные сборки и приложения в официальных сторах под все основные платформы.

Код в репозитории, на скриншотах видно, как выглядит интерфейс — аккуратно, функционально, без лишних элементов.

TUI-клиент для торрентов: Torrra v2

Torrra — TUI-клиент для поиска и скачивания торрентов прямо из консоли, без браузера и без отдельного GUI-приложения. Написан на Python, интерфейс собран на библиотеке Textual, так что всё выглядит аккуратно и отзывчиво даже в терминале.

Можно подключаться к своим индексаторам Jackett или Prowlarr, смотреть результаты поиска и выбирать, чем качать. Есть два режима: через встроенный движок на базе libtorrent или передать magnet-ссылку во внешний торрент-клиент (Transmission, qBittorrent и так далее).

Автор утверждает, что во второй версии серьёзно ускорил UI, улучшил навигацию по спискам, прокачал поиск и добавил возможность работы с несколькими торрентами одновременно. Плюс почистил интеграцию с индексаторами и отполировал раскладку интерфейса — теперь всё помещается в стандартное окно терминала без скроллинга.

Установить можно несколькими способами:

• Через pipx: pipx install torrra
• Из AUR для пользователей Arch Linux
• Через Homebrew на macOS
• Docker-образ для изолированного запуска
• Готовые бинарники под Linux, macOS и Windows

После установки минимальный сценарий работы такой: поднимаете Jackett или Prowlarr (это отдельные сервисы для агрегации торрент-индексаторов), запускаете

Дальше стрелками ходите по списку результатов, Enter — начать скачивание, p — пауза, r — продолжить, q — выйти из программы.

Поведение можно подкрутить через файл config.toml: задать дефолтные индексаторы, пути для сохранения файлов, какие клиенты использовать для загрузки, чтобы каждый раз не вбивать одно и то же в аргументах командной строки.

Проект кроссплатформенный (Linux/macOS/Windows) и активно развивается: есть подробная документация, регулярные релизы, автор отвечает на issues. Код в репозитории, на видео можно посмотреть демонстрацию работы.

Защита от подглядывания: EyesOff для macOS

EyesOff — приложение для macOS, которое следит через веб-камеру и предупреждает, когда кто-то подглядывает в ваш экран. Актуально для работы в опенспейсах, коворкингах или просто дома, когда не хочется, чтобы кто-то читал ваш код или переписку через плечо.

Написано на Python + PyQt, модель распознавания лиц крутится локально на вашем Mac — ничего не уходит в облако, никакие кадры не сохраняются. Есть три режима оповещения на выбор:

• Попап на экране — появляется окно с предупреждением, что кто-то смотрит.
• Системная нотификация — более деликатный вариант, уведомление в углу экрана.
• Автозапуск приложения — можно настроить, чтобы автоматически запускалась блокировка экрана или любое другое приложение.

Автор написал подробный разбор того, как тренировал модель детекции. Интересный момент: он оптимизировал accuracy не в среднем по всем дистанциям, а конкретно для mid-range (~1-2 метра) — именно там обычно стоят любопытные коллеги. На близких дистанциях (менее метра) и дальних (более трёх метров) точность может быть ниже, но это компромисс ради производительности и практичности.

Есть одно ограничение: приложение пока детектит просто наличие лиц в кадре, а не направление взгляда. То есть если человек в кадре, но смотрит в сторону или на свой телефон, EyesOff всё равно сработает. Автор обещает доработать определение направления взгляда в следующих версиях, но для большинства сценариев текущей логики достаточно.

Для параноиков и тех, кто работает с конфиденциальными данными в публичных местах, это полезный инструмент. Код открыт, можно посмотреть, как именно работает детекция, и убедиться, что никакие данные не утекают.

Все пять инструментов объединяет один принцип: контроль над своими данными. Вы не зависите от подписок, облачных сервисов или закрытых платформ. Каждый из них решает конкретную задачу, делает это хорошо и не требует доверять кому-то свои пароли, SSH-ключи или видео с камеры. Код открыт, можно проверить, как всё устроено, и при желании — доработать под свои нужды.

Об этом говорится в новом отчете компании Aurascape, специализирующейся на информационной безопасности для систем с ИИ.

Схема проста: злоумышленники массово размещают спам-контент с нужными им номерами на разных сайтах. Более сложный вариант — взломать «уважаемый» ресурс на WordPress: сайт госоргана, университета или популярный блог и незаметно вставить туда блок «помощи» с ложным номером.

Есть методы и попроще. Например, использовать площадки с пользовательским контентом: YouTube, форумы и отзывы о компаниях. Там публикуются «гайды» вида «номер телефона для брони Emirates: +1-8xx…», щедро пересыпая текст ключевыми фразами «служба поддержки», «официальный номер» и т.п.

GEO/AEO: новый уровень SEO для обмана ИИ

Главный трюк — не просто попасть в поисковую выдачу, а стать единственным источником, который выберет ИИ-ассистент.

Aurascape называет это Generative/Answer Engine Optimization (GEO/AEO). То есть злоумышленники специально оформляют контент в формате вопрос–ответ или списков, которые модели любят превращать в «готовые» ответы.

Итог: когда пользователь спрашивает у ИИ «номер бронирования Emirates», некоторые системы (в тестах Aurascape это были Perplexity и Google AI Overviews) выдавали прямо в ответе телефон мошенников, уверенно называя его «службой поддержки».

Важно, что сами модели при этом не взламывают: они просто честно пересказывают отравленный контент, который нашли в сети.

Как реагируют сервисы и что делать пользователям

После публикации отчета, журналисты Gizmodo повторили запросы к Perplexity. Теперь бот вместо номера советует открыть официальный сайт Emirates.

Пока универсальное правило защиты одно:

• не доверять номерам, которые выдал чат-бот;
• всегда проверять телефоны и ссылки на официальных сайтах компаний;
• внимательно смотреть на домен (разница между emirates.com и похожими подделками — критична).

ИИ может помочь найти информацию, но ответственность за проверку по-прежнему на пользователе.

Платформа признала то, о чем давно говорят зрители: домашняя лента слишком часто уходит в крайности и забивает экран нерелевантными роликами.

Сейчас рекомендациями полностью управляет ИИ-модель, которая интерпретирует каждый просмотр как сигнал «показывай больше такого».

Именно поэтому один случайный ролик про Disney способен превратить вашу ленту в нескончаемый парад Микки Маусов.

Как работает Your Custom Feed

У участников эксперимента по тестированию свежей функции рядом с кнопкой Home появляется новая вкладка.

Она позволяет вводить прямые запросы, которые сразу корректируют выдачу. Хочется больше контента про готовку? Достаточно написать это в поле и лента подстроится без лишних танцев с кнопками «Не интересно» и «Не рекомендовать канал».

Фактически, YouTube впервые предлагает способ не «отбиваться» от мусора, а самостоятельно формировать ленту под свои текущие задачи и интересы.

Почему это важный эксперимент

Если тест окажется успешным, это станет крупнейшим пересмотром рекомендаций в истории YouTube.

Функция может решить одну из хронических проблем платформы — эффект «залипания» алгоритма на неверный сигнал, когда несколько случайных кликов сбивают всю персонализацию.

Похожими инструментами уже экспериментируют и другие площадки. Так, в X работают над возможностью подключать Grok для динамической перенастройки ленты.

Пока нейросеть пишет код, программист может смотреть TikTok, листать Tinder или играть в мини-игры.

Проблема, о которой никто не говорил

Создатели Chad IDE заявляют, что современные инструменты вроде GitHub Copilot породили новую форму «кризиса продуктивности». Мол пока ИИ пишет код, разработчик вынужден просто ждать.

Исследование команды показало, что 87% инженеров в этот момент тянутся к телефону. И, по данным самих авторов, теряют по 5–10 минут на пролистывание соцсетей после каждой генерации.

Так появился концепт «engagement-driven development» — разработки без скуки.

Как это работает

Chad IDE добавляет в окно разработки развлечения «с пользой для фокуса». Ключевая идея — не дать разработчику покинуть IDE, но при этом удержать внимание в контексте проекта.

Основные функции

• Active Generation Monitoring — визуализирует процесс генерации кода, добавляя анимации и контекстные подсказки.
• Micro-Interactions — легкие интерактивные элементы, которые не мешают, но отвлекают от телефона.
• Context Preservation — IDE «напоминает», над чем вы работаете, даже если вы смотрите видео.

Интеграции

Chad IDE поддерживает сервисы, которые обычно отвлекают. Теперь они используются «для концентрации»:

• TikTok и *Instagram Reels — вертикальные видео прямо в редакторе, автопауза при фокусе на коде.
• YouTube Shorts — подборка видео о программировании.
• Tinder — свайпы с «кодовыми» айсбрейкерами для разработчиков.
• Мини-игры — казуальные игры во время компиляции.

Авторы уверяют, что эти функции не мешают, а наоборот — предотвращают контекстные переключения.

Эффект: «меньше скуки — больше кода»

По данным внутреннего тестирования:

• количество отвлечений снизилось на 43%;
• время, потерянное на телефон, сократилось на 2,3 часа в день;
• продолжительность «состояния потока» выросла на 67%;
• а раздражение из-за долгих генераций — на 89% меньше.

Один из тестировщиков из *Meta назвал IDE «фиджет-спиннером для мозга, который держит тебя в контексте кода».

*Компания Meta и ее продукты признаны экстремистскими, их деятельность запрещена на территории РФ

Почему снова задержка

Студия извинилась перед фанатами в своем X-аккаунте и объяснила, что дополнительные месяцы нужны для «финальной полировки».

«Мы понимаем, как долго вы ждете, и жаль снова добавлять время. Но это позволит довести GTA 6 до того уровня качества, которого вы заслуживаете», — говорится в заявлении Rockstar Games.

Изначально игру планировали выпустить осенью 2025 года, но затем переносили на май 2026-го. Теперь — ноябрь.

Компания не раскрывает подробностей, но намекает, что финальные этапы разработки оказались сложнее, чем ожидалось.

Более 10 лет ожидания

Фанаты ждали продолжения больше десяти лет. GTA V вышла в 2013 году и стала самым быстроокупаемым развлечением в истории: миллиард долларов за три дня продаж.

Трейлер GTA 6, опубликованный в декабре 2023-го, побил рекорд YouTube по просмотрам за сутки — настолько огромными были ожидания.

Что происходит внутри Rockstar

На фоне задержки сообщается о неспокойной атмосфере внутри студии. Неделю назад Rockstar уволила около 40 сотрудников, предположительно из-за утечки материалов GTA 6 в Discord.

Официальных комментариев компания не дает.

Что это значит для игроков

Каждый перенос бьет по терпению фанатов. Но история Rockstar показывает: чем дольше они работают над игрой, тем лучше результат. GTA V и Red Dead Redemption 2 выходили с опозданием и становились шедеврами. Вряд ли GTA 6 ждет иная судьба.

Стоит отметить, что фанаты вовсю шутят, что «GTA 6 выйдет вместе с GTA 7». Но также они все еще надеются: если Rockstar снова тянет время, значит, действительно готовит что-то грандиозное.

Теперь он человек, который собрал персональный дата-центр, отказался от ChatGPT и крутит свои LLM локально. Об этом он рассказал в своем свежем видео на YouTube.

Свой «ИИ-совет» из восьми моделей

В новом видео PewDiePie показал свой «суперкомпьютер» — 10 GPU уровня RTX 4090, на которых он одновременно запускает до 64 моделей вроде Llama 405B.

Ради фана он даже сделал «ИИ-совет»: восемь нейросетей спорят между собой и голосуют за лучший ответ на его запрос.

Отмена ChatGPT и философия приватности

Феликс отписался от ChatGPT, когда понял, что удаленные чаты все равно остаются в обучающей выборке OpenAI.

«Когда Google или OpenAI знают мои личные данные — это странно. Но если мой ИИ хранит их у меня на ПК — это мои данные».

PewDiePie теперь полностью живет в духе цифрового суверенитета: он отказался от Google, перешел на Linux и GrapheneOS, самохостит облако на Raspberry Pi и даже превратил Steam Deck в сервер.

Из мемного короля в философа самоконтроля

Корни такого подхода — в 2017 году. После скандала с WSJ и разрыва контрактов с Disney и YouTube, Феликс понял, что один заголовок может стереть твою карьеру. С тех пор он выстраивает систему, где не зависит ни от одной корпорации.

Сегодня PewDiePie говорит языком open-source движения: локальные LLM, приватные данные, самохостинг, отказ от бигтеха.

Иронично, но один из символов массового YouTube стал манифестом анти-YouTube эпохи — когда твой главный девиз: «Если можешь — запускай у себя».

Алгоритм платформы якобы показывал ролик даже несовершеннолетним и людям, не ищущим ничего связанного с подобным контентом.

Проблемное видео под названием «AFRICAN GIAT MAASAI» было опубликовано на канале Afro Zulu и сопровождалось миниатюрой с группой обнаженных женщин, созданной с помощью нейросети.

При этом сам ролик длиной 16 секунд не содержал эротического или шокирующего материала.

Алгоритм «сошел с ума»

Жалобы начали появляться на Reddit. Так, пользователи утверждали, что видео внезапно появлялось в рекомендациях при совершенно нерелевантных запросах — от музыкальных клипов до образовательных видео.

Некоторые сообщали, что ролик показывался даже в аккаунтах с детскими настройками.

К моменту, когда YouTube удалил обложку и заменил ее на безопасную, видео уже успело набрать почти 4 млн просмотров.

Обход фильтров YouTube

Пока неизвестно, произошла ли ошибка в алгоритмах рекомендаций или создатели нашли способ «обмануть» систему.

Канал Afro Zulu ранее уже использовал похожие тактики: на его видео регулярно появлялись сексуализированные превью, не соответствующие содержимому, что позволяло привлекать трафик без прямого нарушения правил платформы.

Стоит также отметить, что это не первый случай, когда ИИ-сгенерированные изображения пробивают защиту YouTube.

Ранее исследователи отмечали, что алгоритмы плохо различают реалистичный дипфейк и художественное изображение, особенно если оно не содержит реальных телесных деталей.

Контент, который видят дети

Проблема вызывает особое беспокойство из-за того, что YouTube активно продвигает детскую версию платформы и функции родительского контроля. Тем не менее, основная рекомендационная система остается общей, и подобные «промахи» способны обходить возрастные фильтры.

YouTube пока не дал официального комментария, но обновленный поиск уже не показывает видео в рекомендациях.

Редакция Tproger сделала и адаптировала перевод подборки программ для Windows и macOS. Здесь вы найдёте проверенные временем решения для работы, развлечений и повседневных задач. Мы сосредоточились на бесплатных и условно-бесплатных приложениях с отличной репутацией, которые решают реальные задачи без навязывания ненужных функций.

Список разбит по категориям: от браузеров и гейминга до утилит безопасности и инструментов для продуктивности.

Неважно, опытный вы пользователь или новичок — здесь найдётся что-то полезное для каждого.

Браузеры

Браузер — это, пожалуй, самое важное приложение на вашем компьютере. Именно через него проходит большая часть вашей цифровой жизни: работа, развлечения, коммуникации. Выбор браузера влияет не только на скорость загрузки страниц, но и на конфиденциальность, безопасность и удобство работы.

• Большинство пользователей: Chrome, Edge или Safari
• Защита приватности: Firefox, Brave, Ungoogled Chromium
• Опытные пользователи: Vivaldi
• Максимальная анонимность: Tor Browser

Google Chrome

Chrome остаётся самым популярным браузером в мире — и не просто так. Он быстрый, стабильный и отлично интегрируется с экосистемой Google. Огромная библиотека расширений из Chrome Web Store позволяет настроить браузер под любые задачи. Синхронизация между устройствами работает безупречно: вкладки, пароли, закладки и история всегда под рукой.

Минус один, но существенный: Chrome прожорлив. Если у вас открыто больше десятка вкладок, он может съесть несколько гигабайт оперативной памяти. На компьютерах с 8 ГБ RAM и меньше это становится проблемой.

Mozilla Firefox

Firefox — это выбор тех, кто ценит приватность и открытость. Mozilla не зарабатывает на продаже ваших данных, а сам браузер активно развивается сообществом. Встроенные инструменты защиты от трекинга работают из коробки, блокируя рекламные сети и скрипты слежения.

По скорости Firefox не уступает Chrome, а по потреблению памяти даже выигрывает. Библиотека расширений чуть меньше, чем у Chrome, но все основные инструменты доступны.

Microsoft Edge

Edge построен на том же движке Chromium, что и Chrome, но при этом лучше оптимизирован для Windows. Microsoft вложилась в производительность: браузер работает быстро, потребляет меньше ресурсов и отлично интегрируется с системой.

Особенно приятны функции вроде Collections (коллекции вкладок для организации исследований), режим чтения и встроенный скриншотер. Edge поддерживает все расширения Chrome, так что переход безболезненный.

Brave

Brave — это Chrome на стероидах приватности. Браузер блокирует рекламу и трекеры по умолчанию, что делает сёрфинг быстрее и безопаснее. При этом он полностью совместим с расширениями Chrome.

Есть интересная фишка: Brave Rewards позволяет зарабатывать криптовалюту за просмотр приватной рекламы (если захотите её включить). Спорная механика, но как опция — почему нет. Для тех, кто хочет Chrome без Google и с упором на приватность, Brave — отличный выбор.

Safari (только macOS)

Если у вас Mac, Safari заслуживает внимания. Это самый энергоэффективный браузер для macOS: на MacBook он даёт ощутимо больше автономности по сравнению с Chrome или Firefox. Интеграция с экосистемой Apple безупречна: Handoff, синхронизация через iCloud, Reading List, автозаполнение паролей.

Safari быстрый, безопасный и не перегружен функциями. Единственный минус — библиотека расширений заметно скромнее, чем у конкурентов. Но для большинства задач базового функционала хватает.

Ungoogled Chromium

Для ультраосторожных Ungoogled Chromium удаляет всё отслеживание и сервисы Google — но вам придётся настраивать всё самостоятельно, так как в нём нет автообновлений или встроенной синхронизации.

Для максимально осторожных пользователей — это Chrome, из которого убрали всю телеметрию Google, отслеживание и облачные сервисы. Браузер работает, но требует ручной настройки: отсутствуют автоматические обновления и встроенная синхронизация между устройствами.

Tor Browser

Выводя приватность на следующий уровень, Tor Browser маршрутизирует ваш трафик через сеть Tor, анонимизируя ваш IP и многократно шифруя соединение. Он медленнее по задумке, но идеален, если ваш приоритет — максимальная анонимность, а не скорость или удобство.

Vivaldi

Vivaldi — браузер мечты для тех, кто хочет полного контроля. Стекирование вкладок, тайлинг, кастомные горячие клавиши, встроенная почта и календарь, веб-панели — это полноценный десктопный опыт внутри браузера. Хотите боковую панель браузера, открывающую ваши заметки, RSS-ленты или любой нужный сайт? Vivaldi это умеет.

Arc

Наконец, Arc — когда-то новичок на рынке браузеров, нацеленный на переосмысление UX: замена традиционной панели вкладок на боковую панель, акцент на веб-приложениях, интегрированные разделённые виды и easels для заметок и доски. К сожалению, компания за Arc прекратила разработку, чтобы полностью переключиться на ИИ с новым браузером, который сейчас в закрытой бета-версии.

Управление паролями

• Лучший бесплатный выбор: Bitwarden
• Также отлично: 1Password, Dashlane, KeePass

Миллионы людей продолжают использовать одни и те же слабые пароли на всех сайтах — или, что ещё хуже, держатся за классику вроде «123456». Даже сильные пароли мало помогают, если их повторяют или забывают. Конечно, большинство браузеров предлагают встроенные менеджеры паролей, но они ограничены, привязаны к одному браузеру и менее безопасны, чем специализированные решения.

Также не будем забывать о passkeys (ключах доступа). Если говорить практически, можно сказать, что passkeys объединяют концепцию пароля и двухфакторной аутентификации (2FA) в одно плавное действие, но гораздо безопаснее и гораздо менее раздражающе.

Bitwarden

Полностью опенсорсный, зашифрованный и щедрый даже в бесплатной версии. Вы получаете неограниченное количество паролей, синхронизацию между устройствами и приложения для всех платформ. Премиум ($10/год) добавляет безопасный обмен файлами и инструменты 2FA. Также есть доступные семейные и командные планы.

1Password

Премиум-решение с отполированным интерфейсом, сильной кроссплатформенной поддержкой и отличными функциями вроде Travel Mode (режим путешествий) и полной интеграцией passkeys.

Dashlane

Предлагает мониторинг даркнета, интеграцию VPN и плавный пользовательский опыт. Есть бесплатный тариф с ограниченными функциями, но премиум-версия конкурентоспособна.

KeePassXC

Отличная оффлайн-альтернатива, если хотите полного контроля и не против ручной синхронизации (или использования чего-то вроде Syncthing или Dropbox для синхронизации базы данных).

Пропустите LastPass — когда-то фаворит, он упал в немилость после повторных утечек безопасности. Для душевного спокойствия лучше поискать в другом месте.

Продвинутые утилиты и дополнения к ОС

• Поиск + лаунчеры: Everything или Wox (Windows), Alfred или Raycast (macOS)
• Пакетные менеджеры: WinGet, Homebrew (macOS)
• Для пользователей Windows: PowerToys
• Для пользователей Mac: Rectangle
• История буфера обмена: ClipClip, Flycut (macOS)
• Скриншоты + аннотации: Monosnap

Winget

Официальный менеджер пакетов Microsoft, встроенный в Windows 10 и 11. Работает похоже на Chocolatey, но разработан и поддерживается Microsoft. Homebrew — самый популярный менеджер пакетов для macOS. Позволяет быстро устанавливать, обновлять и управлять приложениями и CLI-инструментами с помощью команд в терминале.

Everything

Что касается поиска, Everything остаётся золотым стандартом сверхбыстрого поиска по именам файлов в Windows. Он индексирует диски за секунды и выдаёт почти мгновенные результаты с минимальной нагрузкой на систему. Если нужен функционал шире базового поиска, Wox использует движок Everything и добавляет мощные возможности лаунчера: поиск файлов, запуск приложений, калькулятор, перевод текста и расширения через плагины. Получается более гибкий опыт в духе Spotlight для Windows.

Command Palette/Alfred/Raycast

В который раз Microsoft не смогла существенно улучшить встроенный поиск Windows, хотя Command Palette в PowerToys даёт неплохой компромисс для тех, кто не хочет ставить сторонние утилиты.

На macOS Alfred по-прежнему главный лаунчер и утилита поиска. Он быстрый, интуитивный и в бесплатной версии включает историю буфера и настраиваемые поиски; расширенная автоматизация и «воркфлоу» доступны в Powerpack.

Тем, кто хочет современную облачно-интегрированную альтернативу с готовыми расширениями и встроенной поддержкой Notion, GitHub и Slack, стоит присмотреться к Raycast — это стильный, дружественный к разработчикам вариант, который стремительно набирает популярность.

Менеджеры буфера обмена

Они позволяют возвращаться к ранее скопированному — тексту, изображениям, ссылкам — и сильно ускоряют рутинные операции.

В Windows встроенная история буфера (Win + V) кое-как выручает, но продвинутым пользователям обычно хочется большего. В числе бесплатных рекомендаций — ClipClip для Windows и Flycut для macOS.

Когда речь о скриншотах и аннотациях, штатные инструменты macOS и Windows заметно выросли. Но многим всё равно удобнее сторонние решения. Нам по-прежнему нравится Monosnap за простоту и возможность мгновенно заливать снимки в облако для шаринга (и это бесплатно).

PowerToys — набор полезных утилит от Microsoft для продвинутых пользователей Windows, повышающих продуктивность и упрощающих рабочие процессы. Среди инструментов: FancyZones для продвинутого раскладывания окон, PowerRename для пакетного переименования, Keyboard Manager для ремапинга клавиш, универсальный color picker и другие.

Rectangle и Magnet — два самых популярных приложения на macOS для закрепления окон: быстрые выравнивание и ресайз по хоткеям или перетаскиванием, примерно как по умолчанию в Windows. Пользователям, пришедшим с Windows и скучающим по системному снапингу, одно из них жизненно необходимо.

Широко используемая альтернатива в Windows — FancyZones (часть PowerToys), предлагающая продвинутое управление окнами: настраиваемые сетки, зоны привязки и поддержку нескольких мониторов — поэтому это фаворит пауэр-пользователей на Windows.

Для рутины и создания проектов

• Бесплатные инструменты: FreeOffice, LibreOffice и WPS Office
• Microsoft Office за единовременную плату $49, Office 2024 — $129
• Заметки: Notion, OneNote, Obsidian
• Бесплатный PDF-редактор: PDFsam
• Почтовые клиенты: Thunderbird, eM Client

Независимо от того, пишете ли вы тексты, планируете проект, кодите или наводите порядок в цифровой жизни, правильные инструменты решают многое. Сегодня выбор топовых приложений для продуктивности и разработки — часто бесплатных — лучше, чем когда-либо.

Microsoft Office остаётся отраслевым стандартом для профессиональной продуктивности. Подписка Microsoft 365 открывает доступ к Word, Excel, PowerPoint, Outlook и включает 1 ТБ облачного хранилища.

Среди бесплатных альтернатив LibreOffice — мощный open-source комплект с сильным сообществом (хотя интерфейс некоторым кажется старомодным). Если нужна внешне более майкрософтовская альтернатива, попробуйте FreeOffice или WPS Office Free — у них хорошая совместимость.

На macOS Pages, Numbers и Keynote предустановлены и более чем достаточны для большинства задач, особенно если вы в экосистеме Apple.

Знания и ведение заметок

Notion стал универсальной платформой организации: заметки, базы данных, to-do, управление проектами, создания совместных рабочих пространств. Если нужны более локальные заметки с синхронизацией между устройствами и поддержкой Markdown, Obsidian — любимец студентов и исследователей.

Для быстрых кроссплатформенных заметок OneNote — крепкий бесплатный вариант от Microsoft. В качестве альтернатив — Simplenote или open-source Joplin.

Если вы занимаетесь академической работой и научными статьями, Zotero — отличный open-source менеджер источников с интеграцией в браузер и совместными коллекциями. Milanote предлагает визуальный подход к заметкам и планированию — идеально для креативных пользователей.

Работа с PDF

Хотя Adobe Acrobat остаётся премиальным редактором PDF, бесплатные альтернативы вроде PDFsam позволяют без усилий объединять, разбивать, редактировать и поворачивать страницы.

Инструменты для дизайна и создания контента

Для дизайна два выделяющихся приложения хорошо дополняют набор продуктивности. Figma Desktop — совместная платформа интерфейс-дизайна, широко используемая UI/UX-дизайнерами и фронтенд-разработчиками. Десктоп-версия работает быстрее, чем браузер, и лучше интегрируется с ОС — это удобно для сложных дизайн-систем и коллаборации в реальном времени.

Canva с интуитивным drag-and-drop превосходно чувствует себя и как десктоп-приложение. Отлично подходит для быстрых графических материалов для соцсетей, маркетинга, постеров и презентаций. Благодаря тысячам шаблонов и совместной работе это фаворит как у профи, так и у новичков.

Почтовые клиенты

Если вы предпочитаете отдельный почтовый клиент, у eM Client много функций, бесплатный — до двух аккаунтов. Mozilla Thunderbird — мощная open-source альтернатива с удобной настраиваемостью, а Mailbird — вариант с упором на продуктивность для тех, кого не пугает подписка.

Инструменты разработчика

• Редакторы кода и текста: VS Code, Cursor, Sublime Text
• Система контроля версий: SourceTree, GitHub Desktop
• Контейнеры: Docker
• Локальные LLM: Ollama
• SFTP, загрузка файлов: WinSCP, Forklift

Для разработчиков Visual Studio Code — безусловный вариант. Бесплатный, лёгкий, но мощный, кроссплатформенный — тысячи расширений покрывают практически любой язык, фреймворк или инструмент. Набирающая популярность альтернатива — Cursor, редактор на базе VS Code с усиленной AI-помощью. Он подходит для связки с LLM: даёт inline-подсказки, генерирует код, рефакторит и позволяет редактировать кодовую базу.

При этом Sublime Text остаётся для скорости и простоты, а Notepad++ — отличный лёгкий редактор для быстрых правок в Windows.

Для Git графические клиенты SourceTree и SmartGit дают понятный интерфейс для управления репозиториями на GitHub, GitLab и не только. GitHub Desktop раньше был простоват и не слишком хорош, но сейчас существенно прибавил — всё ещё простой для работы, но в хорошем смысле.

Для локальных окружений, API-тестирования или терминального воркфлоу инструментов — пруд пруди. Например, Docker Desktop стал стандартом для тех, кто собирает и запускает контейнеризированные приложения на разных платформах. Он упрощает настройку окружений и держит систему чистой.

Ollama позволяет запускать большие языковые модели (LLM) локально с минимальной настройкой. Поддерживает модели вроде LLaMA, Mistral и другие open-weight альтернативы GPT, так что можно работать с ИИ прямо на своём компьютере без отправки данных в облако.

Если вы работаете с облачными хранилищами или SFTP, WinSCP (Windows) и ForkLift (macOS) — отличные клиенты с двухпанельным управлением файлами, синхронизацией и автоматизацией. На Mac также популярны Commander One и Transmit — у них есть встроенные подключения к удалённым и облачным путям.

Безопасность

И Windows, и macOS сегодня предлагают более чем достойную встроенную защиту. С защитой в реальном времени, интеграцией с файерволом и биометрией вроде Windows Hello и Touch ID. Для обычных пользователей, которые соблюдают гигиену безопасности: не скачивают сомнительное ПО, используют менеджеры паролей и включают 2FA — встроенной защиты часто хватает.

Для продвинутых пользователей есть дополнительные варианты.

Отличное первое дополнение — Malwarebytes. Это давний фаворит в обнаружении и удалении malware, adware и руткитов; бесплатная версия по-прежнему хороша для ручных сканов. В платной — защита в реальном времени без ощутимой просадки производительности.

Если не хочется ставить традиционный антивирус, есть достойные альтернативы. Emsisoft Emergency Kit — мощный портативный сканер, который можно запускать с флешки: идеально для редких глубоких сканов или лечения заражённых систем без установки чего-либо. Просто подключаете, когда нужно.

Ещё один отличный инструмент — VirusTotal: бесплатный веб-сервис, который проверяет файлы и URL через десятки антивирусных движков. Прежде чем открывать подозрительную загрузку, можно залить файл на VirusTotal.com или использовать их расширение для браузера, чтобы проверять ссылки в реальном времени. Быстро, просто и удобно для осторожных пользователей.

Мы не поклонники установки антивирусов на каждый компьютер и не полностью в курсе, какие сейчас показывают лучшие результаты. Тем не менее, AV-Test давно и регулярно оценивает популярные решения, поэтому советуем смотреть их свежие отчёты. В текущем списке высокооценённых — Avast, BitDefender, ESET и другие; многие из них предлагают бесплатные версии для пробы.

Удалённый доступ и вспомогательные утилиты

RustDesk стал современным, ориентированным на приватность аналогом TeamViewer. Он с открытым исходным кодом, быстрый и работает кроссплатформенно.

Тем, кому нужны более устоявшиеся коммерческие решения, подойдёт AnyDesk, который остаётся лёгким и надёжным вариантом для личного и командного использования.

Превращение смартфона в пульт дистанционного управления компьютером бывает невероятно удобно — будь то презентации, потоковое видео или просто навигация с дивана.

Remote Mouse — простой и эффективный способ эмулировать мышь и клавиатуру с телефона. Для более продвинутых сценариев можно использовать приложения вроде Unified Remote.

Редактирование изображений и видео

• Профессиональный видеомонтаж: DaVinci Resolve
• Простой видеомонтаж: CapCut
• Редакторы изображений: GIMP, PhotoDemon, Pixelmator Pro
• Бесплатное улучшение изображений: Upscayl
• RAW-редактирование: RawTherapee
• Видеоконвертация: HandBrake

Если вам нужен бесплатный инструмент для редактирования изображений, GIMP — один из самых мощных вариантов. Он предоставляет профессиональные возможности, такие как слои, маски и настраиваемые плагины, что делает его идеальным для продвинутых пользователей. Если вы ищете более лёгкий редактор с чистым интерфейсом, стоит обратить внимание на PhotoDemon. Он работает как портативное приложение на Windows, поддерживает слои и редактирование — отличный выбор для быстрых правок или ретуши.

Если вы хотите увеличивать разрешение изображений без потери качества, Upscayl — мощный и бесплатный инструмент для апскейла. Он кроссплатформенный, и по нашим тестам показывает результаты на уровне платных решений вроде Topaz.

Для векторной графики — логотипы, иллюстрации — Inkscape является достойным open-source вариантом с полной поддержкой редактирования SVG. Krita — ещё один отличный бесплатный инструмент, особенно подходящий для цифровой живописи и художественного творчества.

Для редактирования RAW-фотографий, Darktable и RawTherapee — два высококлассных open-source аналога Adobe Lightroom. Их широко используют фотографы, которым нужна работа с изображениями без подписки.

Для простых GIF-анимаций ScreenToGif — удобная утилита, мгновенно записывающая область экрана и экспортирующая в GIF или другие форматы с оверлеями.

Среди платных фоторедакторов Adobe Photoshop остаётся лидером, но для macOS есть Pixelmator Pro — мощное приложение с разовой оплатой, а Affinity Photo предлагает профессиональные возможности по более доступной цене.

Видеомонтаж и конвертация

DaVinci Resolve считается лучшим бесплатным профессиональным ПО. Его используют и энтузиасты, и профессионалы — от простого тримминга до цветокоррекции и сложного постпродакшена.

Shotcut и Kdenlive — тоже сильные бесплатные варианты, предлагают более простой фукнционал с хорошим набором функций для новичков и продвинутых пользователей. CapCut, изначально мобильное приложение, теперь доступен на десктопе — идеально подходит для быстрых монтажей и роликов для соцсетей.

Для пользователей macOS iMovie предустановлен и остаётся надёжным вариантом для базовых видео. Если вам нужно просто конвертировать или сжимать видео в современные форматы, HandBrake — проверенное бесплатное решение с поддержкой и вариацией входных и выходных форматов.

Тем, кто ищет топовый профессиональный монтаж, подойдут Adobe Premiere Pro и Final Cut Pro, но там есть дорогая подписка и более высокий порог входа.

Коммуникации и совместная работа

• Для повседневной связи: WhatsApp, Messenger и Zoom, если у вас нет FaceTime
• Для приватности: Signal
• Для работы: Slack, Teams
• Для игр и общения: Discord

Выбор коммуникационных и мессенджерных приложений в первую очередь зависит от того, с кем вы общаетесь — с семьёй, друзьями, коллегами или игровым сообществом. Вот актуальная картина:

Для личной переписки WhatsApp и Facebook Messenger остаются самыми массовыми платформами по всему миру. У них есть десктопные клиенты и встроенное сквозное шифрование по умолчанию. Telegram также крайне популярен благодаря синхронизации между устройствами и поддержке крупных чатов. Пользователи Apple продолжают активно использовать iMessage для приватного, шифрованного общения в экосистеме Apple.

Из видеоконференций Zoom остаётся одним из лидеров для групповых звонков и онлайн-ивентов, предлагая локальные записи, демонстрацию экрана и комнаты (breakout rooms). Однако бесплатный тариф ограничивает 1:1 звонки 40 минутами, если не перейти на платный план. Zoom поддерживает сквозное шифрование, но при включении E2EE отключаются некоторые функции вроде облачной записи и комнат.

Google Meet — отличный браузерный аналог без необходимости установки, который заметно улучшился по качеству и удобству использования. Многие компании применяют Meet в ежедневной работе и гибридных форматах. Если ваша организация использует Microsoft 365, скорее всего, вы работаете в Microsoft Teams, который уже заменил Skype на корпоративном уровне. Teams поддерживает большие созвоны, обмен файлами и глубоко интегрирован с Office. Сквозное шифрование доступно, но только для 1:1 звонков.

FaceTime по-прежнему отличный для пользователей Apple, и благодаря новым обновлениям к звонку теперь могут присоединяться и пользователи Android/Windows по ссылке через браузер.

Когда приватность критична, Signal — один из лучших вариантов. Разработан некоммерческой организацией, бесплатен, open-source, без рекламы, использует надёжное сквозное шифрование для сообщений и звонков.

Для рабочих коммуникаций Slack и Teams продолжают использоваться в бизнес-среде. Бесплатный тариф Slack ограничивает историю 90 днями и звонки, но остаётся любимцем стартапов и малых команд благодаря интеграциям и ботам. Cisco Webex — также крепкий вариант, особенно популярен в корпоративной среде.

Если вы работаете с креативными командами, сообществами или геймерами, Discord стал явным лидером. Изначально созданный для игр, он превратился в полноценную коллаборативную платформу с текстом, голосом и видео, стримингом экрана и ботами для автоматизации. Многие комьюнити — и даже IT-компании — используют Discord как основной рабочий инструмент.

Для внутриигрового голосового чата TeamSpeak остаётся олдскульным достойным вариантом: можно использовать анонимно и получать полный контроль над сервером. Встроенный чат Steam лучше, чем раньше, и помогает в игровой координации, но большинство всё же выбирает Discord.

Гейминг, моддинг и стриминг

• Игровые платформы: Steam, Epic Games, EA App, Ubisoft, GOG
• Последние драйверы для GPU: Nvidia GeForce, AMD Radeon, Intel Arc
• Стриминг: OBS Studio

Steam остаётся центром PC-игр. Это не только магазин, но и социальная платформа, лаунчер и площадка с модами, облачными сохранениями и встроенным стримингом. Регулярные распродажи, поддержка контроллеров и сообщества делают его обязательным для любого PC-геймера.

Не менее важно установить Epic Games Store. Хотя библиотека меньше, он регулярно раздаёт бесплатные игры, доступные любому с аккаунтом Epic. Это также must-have, если вы играете в Fortnite.

Помните: не все издатели размещают игры на Steam или Epic. Для тайтлов EA понадобится EA App (ранее Origin), для Ubisoft — Ubisoft Connect, для Blizzard/Activision — Battle.net, а GOG Galaxy не только предлагает DRM-free классику, но и может агрегировать игры из других лаунчеров.

Некоторые сверхпопулярные игры распространяются отдельно: Minecraft (через Minecraft.net или Microsoft Store), Roblox, League of Legends и Valorant (через лаунчер Riot Games). Если вы новичок и ищете что-то лёгкое, можно начать с free-to-play тайтлов или классики вроде Brutal Chess или GZDoom.

Если вы играете с геймпадом, Windows поддерживает Xbox-контроллеры из коробки. PlayStation-контроллеры теперь тоже отлично работают: Steam через Steam Input поддерживает DualShock 4 и DualSense практически во всех играх. При необходимости глубокой кастомизации можно использовать DS4Windows, но большинству хватает возможностей Steam.

Если вас интересует моддинг, хороший менеджер модов время в этой жизни:

• Mod Organizer 2 — лучший для RPG Bethesda (Skyrim, Fallout).
• Vortex (от Nexus Mods) — дружелюбный к новичкам и поддерживает широкий перечень игр.

Для записи геймплея или стриминга Nvidia ShadowPlay и AMD Radeon ReLive подходят для простых задач. Но для стриминга с вебкой, сценами, оверлеями или многосценовым продакшеном OBS Studio — безальтернативный лидер. Он бесплатный, open-source и подходит как новичкам, так и про-стримерам (Twitch, YouTube, Kick и т.д.). SignalRGB помогает синхронизировать весь RGB-зоопарк и задавать динамические эффекты.

Мониторинг железа и разгон

• Мониторинг: CPU-Z, HWMonitor, HWiNFO64
• Настройка и разгон: Afterburner, FanControl, ThrottleStop, SignalRGB

Одно из первых дел, которое стоит сделать после сборки ПК — убедиться, что компоненты соответствуют ожиданиям и работают корректно. К счастью, существует много инструментов, позволяющих мониторить, тестировать и настраивать железо.

Начать стоит с CPU-Z — классического бесплатного инструмента, показывающего информацию о CPU, материнской плате, оперативной памяти и других компонентах. Он также умеет запускать простой стресс-тест и бенчмарк для проверки стабильности.

Для более широкого мониторинга HWMonitor показывает температуры, напряжения и скорости вентиляторов в реальном времени. Если нужно ещё глубже и с более гибким интерфейсом — HWiNFO64 считается одним из лучших: поддерживает логирование датчиков и интеграцию с оверлеями (например, RTSS или Rainmeter).

Чтобы проверить хранилище, CrystalDiskMark измеряет скорость чтения/записи SSD и HDD — это помогает понять, соответствует ли диск заявленным характеристикам. Глубже оценить здоровье накопителя можно в Hard Disk Sentinel, который анализирует SMART-данные, оценивает срок службы и предлагает ограниченный ремонт.

С точки зрения охлаждения, всё больше геймеров используют утилиты для настройки вентиляторов. FanControl — актуальный бесплатный фаворит: поддерживает сложные кривые оборотов, привязку к датчикам, и совместим с большинством современных материнских плат. На Mac одной из лучших утилит остаётся Macs Fan Control.

Для настройки видеокарт долгое время стандартом был MSI Afterburner — для разгона, настройки вентиляторов и мониторинга с RTSS-оверлеем. Однако из-за замедления обновлений многие сегодня используют встроенные утилиты от Nvidia (GeForce Experience/Control Panel) и AMD (Adrenalin Software).

Если вы меняете видеокарту или подозреваете проблемы с драйверами, обязательно используйте Display Driver Uninstaller (DDU) — он полностью очищает систему от старых драйверов перед переустановкой.

Если вы играете на ноутбуке или хотите снизить нагрев и повысить автономность, ThrottleStop остаётся одним из лучших инструментов для андервольта CPU и настройки энергопрофилей.

Тем, кто серьёзно подошёл к разгону CPU и GPU, пригодятся фирменные инструменты вроде Intel XTU (для Intel) и AMD Ryzen Master — они дают контроль над частотами, напряжениями и лимитами мощности.

Управление файлами

• Поиск больших файлов: SpaceSniffer, WizTree, Disk Drill (macOS)
• Поиск дубликатов: dupeGuru
• Архивы и ZIP: PeaZip, The Unarchiver
• Очистка: BCUninstaller, CCleaner Portable, AppCleaner (macOS)

Чтобы грамотно управлять файлами и освобождать место, нужно понимать, что именно занимает пространство. На Windows популярны WinDirStat и WizTree — быстрые бесплатные инструменты для визуализации диска. SpaceSniffer предоставляет динамическую схему.

На macOS — GrandPerspective и Disk Drill предлагают аналогичный функционал, а DaisyDisk — один из самых красивых платных вариантов с молниеносным сканированием.

Если дубликаты засоряют диск, dupeGuru (open-source) отлично справляется с поиском повторяющихся изображений и музыки, даже слегка изменённых.

Для пакетного переименования файлов (например, фоточек с камеры) существует гибкий Bulk Rename Utility. Если нужно что-то попроще: PowerRename из PowerToys (Windows) или встроенный инструмент в Finder (macOS) подходят большинству.

Встроенный File Explorer в Windows недавно получил вкладки и стал удобнее, но Files (open-source) — современная альтернатива с улучшенным UX. Кто-то ещё пользуется Total Commander или Directory Opus, благодаря расширяемости и скриптам, хотя новичкам они кажутся устаревшими. Для просмотра изображений по-прежнему незаменим IrfanView.

Для работы с архивами, если не устраивает встроенный ZIP-менеджер Windows, скачайте 7-Zip или PeaZip. На Mac лучшим бесплатным инструментом остаётся The Unarchiver.

Для очистки системы важно выбирать надёжные утилиты. На Windows, BCUninstaller (Bulk Crap Uninstaller) — один из самых проверенных для удаления программ и их хвостов. BleachBit и Wise Disk Cleaner — безопасные альтернативы CCleaner (лучше использовать Portable-версию, так как стационарная испортила репутацию). На Mac AppCleaner всё ещё любим за полное удаление приложений без мусора.

Если вы организуете большую библиотеку медиа, стоит взглянуть на open-source TagSpaces, позволяющий тегировать файлы локально, без облака.

Облачное хранилище и резервное копирование

• Простая синхронизация: Dropbox, Google Drive
• Фото между устройствами: Apple iCloud, Google Photos
• Приватность: pCloud, Proton Drive, Internxt
• Полные бэкапы: Backblaze, IDrive

Базовое облачное хранилище

Dropbox — один из самых простых в использовании, хотя бесплатных 2 ГБ мало.

Google Drive — 15 ГБ бесплатно, используется Gmail, Docs и Photos. Идеален для Android.

OneDrive — идёт в комплекте с Windows и Microsoft 365. 1 ТБ включён в большинство Office-планов. Хотя по скорости и интерфейсу уступает Dropbox/Google.

iCloud Drive — лучший выбор для пользователей Apple, глубокая интеграция с macOS/iOS. Бесплатно 5 ГБ, далее по планам до 2 ТБ.

Proton Drive — шифрованная альтернатива от создателей ProtonMail.

Фото и видео

На macOS приложение Photos автоматически создаёт альбомы по людям и локациям, синхронизирует всё через iCloud.

На Windows мы часто рекомендуем Google Photos, который предлагает аналогичный набор функций и автоматизацию. Для пользователей Android — это стандарт по умолчанию. Да, раньше было безлимитно, теперь фото занимают общее место Google Drive (15 ГБ), которое быстро заканчивается.

Полные бэкапы

Если требуется сохранять всю систему, терабайты медиа, состояние дисков используйте отдельные сервисы резервного копирования.

Backblaze — топ в этой категории: фиксированная цена (~$8/месяц за устройство), безлимитное хранилище, минимум настроек: установил и забыл.

IDrive — более контролируемый вариант, поддерживает несколько устройств, внешние диски и версионность файлов.

Простой для не-технарей — Carbonite, с возможностью быстрого восстановления и круглосуточной поддержкой.

Профессионалам — Acronis Cyber Protect: клон дисков, анти-вымогатель, гибридное облако.

Для особо чувствительных данных

Если вы храните личные финансовые документы или медицинские сведения, стоит выбрать end-to-end решений.

pCloud предлагает клиентское шифрование (через платный «Crypto»). Даже при взломе аккаунта файлы не расшифруются без ключа.

Proton Drive — аналогичный подход, с прозрачностью open-source.

Прочие полезные инструменты, не вошедшие в другие разделы

Google Earth — для любителей карт и планировки.

qBittorrent — лучший torrent-клиент: чистый, без рекламы, с поиском. Альтернатива — легковесный Transmission или кастомизируемый Deluge.

iMazing — must-have для владельцев iPhone: резервные копии, экспорт медиа, проверка батареи, конвертация HEIC.

AirDroid — аналог для Android: управление файлам, уведомления, SMS с ПК.

Rufus — лидер по созданию загрузочных USB-дисков для Windows/Linux.

Open Shell — возвращает классическое меню «Пуск» в стиле Windows 7.

Stretchly — напоминает делать перерывы — полезно удалёнщикам и фрилансерам.

AutoHotkey — скриптовый движок для Windows: переназначение клавиш, макросы, автоматизация.

VPN: бесплатные — ProtonVPN, Windscribe, TunnelBear (с лимитом). Платные — ProtonVPN, NordVPN.

Calibre — лучшее бесплатное решение для чтения, организации и конвертации e-book (EPUB, MOBI, PDF и др.).

Заключение

Итак, мы прошлись по основным категориям приложений, которые стоит установить на новый компьютер. Конечно, этот список не исчерпывающий — у каждого свои задачи и предпочтения. Но если вы установите хотя бы половину из перечисленного, ваш компьютер станет гораздо удобнее и функциональнее.

Несколько советов напоследок:

1. Не захламляйте систему. Устанавливайте только то, что действительно используете. Чем меньше фоновых процессов — тем быстрее работает компьютер.
2. Следите за обновлениями. Большинство программ обновляются автоматически, но некоторые требуют ручного апдейта. Свежие версии — это не только новые функции, но и закрытые уязвимости.
3. Делайте резервные копии. Никакие утилиты не спасут от отказа жёсткого диска. Регулярный бэкап на внешний носитель или в облако — обязательная практика.
4. Экспериментируйте. Попробуйте несколько браузеров, редакторов, плееров. То, что подходит большинству, может не подойти именно вам.
5. Читайте отзывы. Перед установкой незнакомого приложения загляните на форумы или Reddit. Сообщество быстро выявляет проблемы и подводные камни.

Теперь ваш компьютер готов к работе, учёбе, развлечениям — и чему угодно ещё. Главное — не забывайте, что инструменты важны, но ещё важнее то, как вы их используете. Удачи!

1. Rainwave: интерактивное радио с геймерским сердцем

Rainwave — культовое онлайн-радио для фанатов видеоигр, работающее с 2000 года. Оно предлагает пять каналов: Game (классика VGM), Chiptune (8-битные треки), Covers (каверы игровых OST), OCRemix (фанатские ремиксы) и All (микс всего). Плейлист формируется сообществом — можно голосовать за треки, запрашивать любимые мелодии из The Legend of Zelda или Final Fantasy и даже общаться в чате.

Для кодеров, которые хотят разнообразия и контроля над музыкой. Отлично для долгих сессий, когда нужно чередовать ретро-ностальгию и современные эпичные треки.

2. VGM Radio: чистый поток игровой классики

VGM Radio — минималистичное радио, которое вещает саундтреки из игр 80-х, 90-х и современных тайтлов. Здесь нет рекламы — только музыка от NES (Mario, Metroid) до PS5 (God of War). Стримы идут 24/7, с упором на ретро и оркестровые треки, создающие атмосферу приключений.

Идеально для кодинга, где нужна стабильная фоновая музыка без резких смен настроения.

3. 8Beats Radio: сообщество и саундтреки 24/7

8Beats — это радио, созданное геймерами для геймеров, с фокусом на саундтреки от инди-игр (Hollow Knight) до AAA-тайтлов (The Witcher). Станция работает круглосуточно, с обновляемыми плейлистами и возможностью запросить треки через Discord. Чиптюн, lo-fi и оркестровые мелодии чередуются, создавая баланс между релаксом и мотивацией.

Для кодеров, которые любят комьюнити и хотят микс из свежих и классических треков. Отлично для работы в команде или долгих спринтов.

4. RPGamers Network Radio: для фанатов RPG и эпоса

Это радио специализируется на саундтреках из RPG — жанра, где музыка всегда была эпичной и эмоциональной (Final Fantasy, Skyrim, Chrono Trigger). Станция позволяет слушателям голосовать за треки, формируя плейлист в реальном времени. Есть миксы из action/RPG и ретро-игр, чтобы держать слушателей в тонусе.

Для кодеров, которым нужны мотивирующие и кинематографичные мелодии. Идеально для работы над сложными архитектурными задачами.

5. AccuRadio: Video Game Soundtracks — эпичность без пауз

AccuRadio предлагает канал, посвященный оркестровым саундтрекам из игр вроде The Legend of Zelda, God of War и Halo. Без рекламы (можно пропустить редкие объявления), с акцентом на кинематографичные треки, которые вдохновляют на подвиги.

Для айтишников, которым нужно вдохновение для больших проектов. Отлично для работы над фронтендом или визуализациями.

6. TuneIn: Stream Video Game Music — универсальный выбор

TuneIn агрегирует станции с VGM, предлагая микс из ретро (Sonic, Mario) и современных игр (Cyberpunk 2077). Там не только радио, но и подкасты о гейминге, если нужен перерыв. Стримы стабильны, с широким выбором: от чиптюна до ambient-саундтреков.

Для тех, кто хочет разнообразия и не против переключиться на подкаст. Подходит для кодинга и ресеча.

7. YouTube: Coding Stupor ~ Video Game Music for Focus

Плейлист на 10+ часов. Здесь треки из инди-игр (Stardew Valley, Journey) и крупных тайтлов (Mass Effect). Музыка мягкая, без резких переходов, глубокого погружает в код. Обновляется редко, но качество на высоте.

Для соло-кодинга, когда нужно уйти в себя и писать сложные алгоритмы.

8. YouTube: Video Game Work Music Playlist

Плейлист на 100+ треков, от чилловых (Celeste) до более драйвовых (Halo, Doom). Собран для работы и кодинга, с упором на баланс между релаксом и энергией. Регулярно обновляется, чтобы не приедалось.

Для спринтов и дедлайнов — музыка мотивирует, но не отвлекает.

Делитесь любимыми онлайн-радио в комментариях!

Пользователи жаловались на невозможность запустить видео, ошибки при загрузке страниц и зависания плеера. Проблема затронула не только основной сервис, но и YouTube Music с YouTube TV.

Реакция Google

Официальный представитель компании Дуайт Харви подтвердил инцидент на странице YouTube в X:

Мы знаем, что у некоторых из вас сейчас возникают проблемы с просмотром видео. Команда уже занимается расследованием.

Через полтора часа после первых жалоб сервис сообщил, что работа платформы восстановлена:

Подтверждаем, что сбой устранен и все сервисы YouTube работают нормально. Спасибо за терпение!

Что известно о причинах

Точная причина инцидента пока не раскрывается. В Google лишь отметили, что были затронуты все три платформы — YouTube, Music и TV. Но при этом в компании не уточнили, было ли это связано с внутренними обновлениями или инфраструктурными сбоями.

Эксперты предполагают, что причиной могла стать ошибка в CDN-сетях (content delivery network), отвечающих за доставку видео по регионам.

Похожие сбои уже происходили ранее. Например в 2020 году, когда обновление серверов Google Cloud временно «положило» YouTube, Gmail и Google Maps.

Масштаб

Согласно данным Downdetector, жалобы поступали из десятков стран — от США и Канады до Германии, Индии и Бразилии. Российские пользователи также сообщали о проблемах, хотя часть из них могла быть связана с локальными ограничениями доступа.

Сейчас все работает

На момент публикации все сервисы YouTube функционируют в штатном режиме. Компания пообещала раскрыть детали после завершения внутреннего расследования.

Из интересностей: как конвертируются просмотры у стримеров в вишлисты, повесть о взаимодействии с Nau Engine, поговорим о серии Disciples, что происходит на рынке метроидваний.

Обновления/релизы/новости

Посиделки с инди с разработчиком The King is Watching пройдут 26 сентября в 20:00 по мск (GMT+3)

В этот раз в гостях Семён Гурий, основатель Hypnohead.

Записи в видео и аудио форматах потом, само собой, выложу. Можете выбрать самый удобный для вас сервис для подкастов из списка.

У движка Nau Engine ликвидируют юридическое лицо

Представители игровой ассоциации АПРИОРИ в комментарии «Коммерсанту» оправдывают, что ликвидация стала закономерным следствием изменений в стратегии движка. Планы не удались, движок, по сути, заброшен.

Продажи игр серии Amnesia превысили пять миллионов копий за 15 лет

Во Frictional Games поблагодарили аудиторию за поддержку.

Нарративный директор Bloodlines 2 заявил, что успех Baldur’s Gate 3 осложнил разработку игры в плане ожиданий

RPG от Larian Studios подняла планку невероятно высоко.

Split Fiction получила премию «Выдающийся шведский дизайн» — принц Швеции вручил её Юсефу Фаресу

Это первая игра, удостоившаяся подобной награды.

Геймдиректор Hell is Us об анонсе даты выхода Silksong: «Это GTA VIот мира инди, и внезапно объявлять подобное — немного бессердечно»

Однако разработчик признал, что Team Cherry была вольна назначить выход на любой день.

Кооп-RPG Gedonia 2 купили 25к раз за 5 месяцев в раннем доступе

Это число автор игры Олег Казаков назвал во время интервью с IXBT Games в кулуарах фестиваля «КОНФА 2025».

Продажи No, I’m not a Human российских разработчиков превысили 100к копий — за 4 дня после релиза

Об этом сообщили разработчики из студии Trioskaz, поблагодарив игроков.

NVIDIA инвестирует пять миллиардов долларов в Intel и займётся с ней совместным производством чипов

Благодаря сделке корпорации займутся совместной разработкой чипов для ПК и дата-центров, которые будут базироваться на архитектуре x86 и включат в себя платформу RTX. При этом партнёры уже давно занимаются игровыми ноутбуками.

Основатели Unknown Worlds, создавшей Subnautica 2, обвиняют Krafton в «изменении истории во время судебного разбирательства»

Цирк продолжается.

Вышел Godot Engine 4.5

К основным особенностям можно отнести поддержку stencil buffer, экспериментальный скрин ридер, трассировку скриптов с помощью кастомных логеров, запекатель шейдеров для сокращения времени запуска и многое другое.

Обновление Steam, позволяющее разработчикам проще оценить, как скидки влияют на продажи

Обновлены страницы истории скидок, теперь интегрируют данные о доходах и проданных единицах для каждой скидки.

Steam прекратит поддержку 32-битой версии Windows с 1 января 2026

32-разрядная версия Windows 10 — единственная версия, поддерживаемая Steam, и она используется лишь на 0,01% систем, о которых сообщалось в опросе Steam Hardware Survey.

Epic объявила о расширении монетизации в Fortnite — создатели контента смогут зарабатывать на продаже предметов

Комиссия составит 50%, но до конца 2026 года её не будет.

Халява/раздачи/бандлы/курсы

Nival опубликовал исходники Blitzkrieg 2

Доступно на Гитхабе.

Интересные статьи/видео

[RU] Я отклоняю комиты с использованием кучи и прошу коллег переписать такую логику

В отличие от многих приложений — игры, особенно большие, часто работают часами без прерываний и должны поддерживать стабильный фреймрейт и отзывчивость. Когда проседание fps или фриз происходит на глазах у сотен тысяч игроков, вам уже никто не поможет — ущерб уже нанесен, а в steam полетели отзывы о кривизне рук разработчиков.

[EN] Dot Noise

Экономичная альтернатива 3D-симплексному шуму с использованием модифицированных функций гироида.

[RU] Как мы сделали игру, где персонажи говорят голосами всей семьи

Автор рассказывает, как попытался воспроизвести атмосферу семейных игр из детства, но уже в виде компьютерной игры с добавлением голоса семьи.

[EN] 10 причин, почему не стоит откладывать взаимодействие к создателям контента

Разбираемся вместе с Крисом.

[EN] Как конвертируются просмотры у стримеров в вишлисты

Посмотрим, какие игры больше всего выиграли от стриминга, и какие события могут вызвать поддержку со стороны сообщества.

[RU] Повесть о взаимодействии с Nau Engine

Из первых уст.

[EN] Создание будильника в Blender и Substance 3D

Арчи Морра рассказал о проекте «Старый будильник», обсудив моделирование и текстурирование состаренных часов с помощью Blender, Marmoset Toolbag и Substance 3D Painter.

[RU] Поговорим о серии Disciples. Часть 1. Sacred Lands

Автор предлагает вспомнить самую первую часть и обсудить, а стоит ли её вообще вспоминать, или лучше уж сразу же в сиквел врываться.

[EN] How to Think About GPUs

Хорошее руководство по пониманию архитектуры графических процессоров для приложений машинного обучения.

[RU] Что происходит на рынке метроидваний — оценка экспертов жанра

На фоне успеха Hollow Knight: Silksong App2Top поговорили с разработчиками метроидваний о ситуации в жанре — сложностях разработки, конкуренции, о том, можно ли на таких играх заработать. В беседе приняли участие: Леонид Расторгуев, Слава Грис и Вячеслав Березовский.

[EN] Индустрия не может позволить себе игнорировать картофельные ПК

ПК может и должен стать доступной точкой входа для многих потребителей, но ориентация только на высокопроизводительное оборудование рискует потерять это преимущество.

[RU] История одного неуспеха или как потерять сотни тысяч долларов на попытках что-то создать

Вы замечали, что в мире существует парадокс отсутствия неудач?

[EN] За кулисами Tencent

«Мы хотим, чтобы люди лучше понимали, кто такая Tencent», — говорит Юн-И Чжу из Tencent Games, раскрывая бизнес-стратегию китайского гиганта.

[RU] Как геймдизайнеру придумать крутую пушку и написать концепт-док для художника

Лид-геймдизайнер решил поделиться материальчиком.

[EN] Руководство для разработчиков по работе с издателями

Питер Левин из Wiggin рассказывает, что нужно знать независимым разработчикам при заключении издательских сделок.

[RU] Как в планировании подружить творчество и управление

О том, как не допустить бардака при планировании новых фич, — специально для App2Top рассказала Наталья Попова, менеджер игровой команды Overmobile, также ведущая курс «Управление игровыми проектами» на WN Academy.

[EN] Как Rain World поддерживает мечту о слизнекоте с помощью модов

Videocult и Akupara Games о силе разработки игр силами сообщества.

[RU] Синдром второй попытки. Почему мы влюбляемся в игры, которые в первый раз бросили

Многие из нас удаляют игры после первых двух часов, а потом возвращаются и не могут остановиться. Что же происходит на самом деле? Давайте разбираться.

[EN] «Война Миров: Сибирь». Дневники разработчиков №8. Как собираются карты

В восьмом выпуске дневников разработчиков рассказываем про левел-арт: как собираются карты, зачем нужен конструктор, какие виды освещения бывают и почему нельзя просто включить солнце в игре.

Разное

Инди-разработчик разбирает процедурную анимацию ящерицы

С Реддита.

Взгляд из-за кулис на анимацию и риггинг для Sonic X Shadow Generations

Джонатан Купер поделился несколькими клипами, созданными в Maya.

Прикольная анимация в Blender

Из Твиттера.

Если хотите поддержать выход дайджеста и других материалов, сделать это можно одним из способов.

• На Патреоне
• На Boosty
• Через Paypal
• Через Яндекс.Деньги

Также вы можете подписаться на рассылку дайджеста.

Эти проблемы затрагивают даже топовые модели с RTX 4080 и Core i9. Обновления драйверов, переустановка Windows и переход на Linux — ничего не помогает.

Профилировщик LatencyMon показывает конкретного виновника: ACPI.sys — компонент Windows, который исполняет код из BIOS. И именно этот код, как показало расследование, устроен катастрофически неправильно.

Что не так: прерывания, которые засыпают

Расследование показало, что примерно каждые 30–60 секунд BIOS запускает метод _GPE._L02, вызываемый при аппаратных событиях. Его задача — опросить статус батареи и питания.

Но он делает это внутри обработчика прерывания, вызывая Sleep() прямо в контексте ядра. То есть прошивка буквально приказывает процессору «поспать» на 25–100 мс — в момент, когда он должен работать максимально быстро.

Такой подход блокирует работу системных таймеров, мешает другим драйверам и вызывает те самые замирания, которые замечают пользователи.

Вишенка на торте: попытка отключить единственный активный GPU

Еще один баг прошивки: она регулярно пытается отключить дискретную видеокарту (dGPU), даже когда та — единственный источник вывода изображения (в режиме MUX/Ultimate).

Это приводит к циклическим попыткам «погасить» и «включить» видеокарту, на что драйвер NVIDIA отвечает зависанием, а в худшем случае — синим экраном (WIN32K_POWER_WATCHDOG_TIMEOUT).

Что говорит код

Декомпиляция ACPI-таблиц BIOS показала:

• Код нарушает базовые принципы: использует Sleep() внутри прерываний.
• Метод ECLV не завершает прерывание быстро, а задерживает его до 100 мс.
• Система искусственно переинициирует прерывания, создавая бесконечный цикл.
• Нет проверки текущего состояния MUX-переключателя — прошивка не понимает, что dGPU нельзя выключать.

Масштаб: страдают миллионы устройств

Симптомы описаны в сообщениях пользователей с 2021 года. Проблема затрагивает десятки моделей ROG и TUF: от G15 до Zephyrus M16.

Даже на свежих моделях 2023–2024 года пользователи фиксируют те же баги, и они документированы в логах LatencyMon и трассировках Windows Performance Analyzer.

ASUS пока молчит

На момент публикации ASUS не прокомментировала результаты технического расследования. Ошибка, по сути, заключается в одной строке кода, и легко исправляется в будущих версиях BIOS.

Однако пока производитель не признает проблему официально, пользователи остаются один на один с нерешаемыми фризами.

Вместо стандартного похода к специалистам, он решил собрать уникальный слайдер, объединив корпус, плату и экран Z Flip5 с физической клавиатурой от BlackBerry Q10.

Получился кастомный смартфон-франкенштейн, который не только работает, но еще и вызывает ностальгию по эпохе слайдеров вроде Nokia N97 и Samsung D500.

Как устроен самодельный гибрид

Проект начался с того, что у Плазы сломался основной экран на Z Flip5. Устройство все еще включалось, и его внешний (вспомогательный) экран оставался рабочим.

Вместо замены матрицы, он полностью демонтировал оригинальный шарнир, разобрал смартфон и извлек все, что можно было использовать повторно.

Затем он:

• изготовил две алюминиевые рамки на фрезере — для верхней части с экраном и нижней с клавиатурой;
• встроил магнитный механизм слайдера, как у старых телефонов-раскладушек;
• подключил клавиатуру от BlackBerry Q10, спаяв проводку и установив Arduino Pro Micro — для эмуляции клавиатуры через USB;
• разработал и припаял собственную печатную плату, отвечающую за интерфейс между клавишами и системой Android.

В результате получился настоящий рабочий слайдер: экран снаружи, физическая клавиатура снизу, полноценное управление интерфейсом и ввод текста.

Работает — даже в Minecraft

Проверить результат Плаза решил максимально просто: он запустил YouTube, Minecraft и Terraria, набрал текст и поиграл — все через физическую клавиатуру.

Управление действительно работает: клавиши не просто нажимаются, а отправляют события в систему как обычная USB-клава.

Разумеется, на устройстве также доступен сенсорный ввод с виртуальной клавиатурой, если физическая не устраивает.

Ниже — текстовая версия выпуска. Подкаст можно посмотреть здесь.

Хобби№1: Косплей — от создания костюмов до выступлений на фестивалях

Одно из моих хобби — косплей. Если кто не знает, это увлечение, которое может включать в себя изготовление костюмов, пошив, грим, крафт, электронику — в общем, всё, что душе угодно. Помимо создания костюма, ты выходишь на сцену в образе персонажа, готовишь выступление. Некоторые даже ставят небольшие сценки, что-то вроде мини-театра. В общем, хобби очень многогранное. И если не хочется делать что-то своими руками, всегда можно заказать костюм у других.

У знающих мастеров всегда найдётся, чем заняться — на любую потребность в косплее можно что-то придумать. Вот такие интересные дела. Я начал этим заниматься, насколько помню, с 2015 года. Тогда впервые сделал костюм и впервые участвовал в фестивале.

/Подкаст Антона о Косплее — здесь https://cosplay.mave.digital/ /

А каких героев ты обычно выбираешь?

По-разному, зависит от того, кто мне нравится и кто мне более-менее подходит. Всё-таки вряд ли я смогу сыграть тонкого романтического юношу с моими щеками. Иногда выбираю персонажей, у которых не видно лица — например, в маске (тогда не важно, как у тебя нос повернут, всё равно ничего не видно). Или, скажем, в некоторых RPG можно создать собственного героя любого пола, возраста, комплекции — там есть вариативность, и можно косплеить кого угодно, передавая основные черты персонажа. Об этом я могу подробнее рассказать позже.

А какие персонажи у тебя уже были? Может, есть любимые?

На самом деле их было не так много — у меня получалось делать примерно по одному костюму в год.

Первый персонаж — если вы знакомы с трилогией Mass Effect — это Шепард. Его можно модифицировать: менять внешность, плюс он носит шлем. Такая универсальная опция — любой человек подойдёт. Я как раз делал Шепарда для первого фестиваля в 2015 году, постепенно дорабатывал костюм, устранял недостатки. Участвовал с ним на Игромире и Комикконе в том же году.

Потом сделал Довакина из Skyrim. Это тоже персонаж любого пола, возраста, расы. Костюм делал из натуральных материалов: кожа, овчина, которая лет пять или десять пролежала на балконе — не спрашивайте, откуда она там взялась.

После этого был Хищник из фильма «Чужой против Хищника». Грим не делал, потому что использовал маску, хотя сейчас многие заморачиваются и делают силиконовые маски с подвижными мандибулами. Потом был Маккри из Overwatch, Тор из «Тор: Рагнарёк», Иванушка из «Морозко», Айзек Кларк из Dead Space. В костюме Айзека Кларка удалось добавить кучу ардуиновских прибамбасов, чтобы шевелились разные части костюма.

У Айзека космический костюм — там и подсветка, и сервомоторчики. В костюме Хищника тоже были подобные элементы. Вот, это те персонажи, которых сейчас вспомнил.

Надеюсь, никого не забыл. Сейчас есть планы на новые работы, но пока дочка была маленькая, было совсем не до этого.

Сколько ей сейчас?

Два года, четыре месяца и шесть дней. Она родилась первого апреля — первоапрельская девочка. Видимо, поэтому очень любит юмор.

Скажи, пожалуйста, сколько времени уходит на изготовление костюма?

Всё зависит от разных факторов. Можно что-то заказать, можно купить готовое — сейчас это вполне реально, всё зависит от бюджета. Есть китайские производители, которые шьют костюмы по популярным произведениям, их можно просто купить и надеть, но, скорее всего, придётся дорабатывать, если хочется сделать по-настоящему хорошо.

Можно заказать индивидуальный пошив, можно сделать самому — тут всё упирается в свободное время и навыки. Я обычно делал примерно один костюм в год, потому что не спешил: вечером что-то поделал, потом ещё немного, и так постепенно. К дедлайну, к фестивалю, конечно, приходилось ускоряться, чтобы успеть подать заявку. Обычно нужно за месяц-два, иногда за три-четыре, отправить фотографии костюма хотя бы на 80% готовности, чтобы тебя рассмотрели и приняли.

Потому что на фестивалях действительно есть такая возможность: если ты просто купил билет, можешь прийти в чём угодно — никто тебе не запретит. Хочешь — приходи хоть в костюме бага, который в пятницу попал на прод, пожалуйста. Но обычно на фестивалях есть внеконкурсные выступления, где ты не претендуешь на строгую оценку жюри, а просто хочешь выйти на сцену, чтобы у тебя была гримёрка, и не переодеваться в туалете. Есть конкурсная программа, где отбирают лучших участников, и они уже борются за призы — за места в конкурсе, за кружки, грамоты. Сейчас, конечно, на многих фестивалях появились и денежные призы, но надо понимать, что большинство тратит на костюм гораздо больше, чем можно выиграть даже на самых крупных.

Иногда, конечно, расходы покрывают, но многие вкладывают в это дело немалые суммы — от души.

Ну, то есть это ради атмосферы и удовольствия?

По-разному. Есть ребята, которые уже открыли мастерские и превратили хобби в работу. К ним можно прийти и сказать: «Хочу вот такую штуку, сделайте мне, я заплачу». Они уже работают на заказ.

Есть отдельные мастера по парикам, есть те, кто шьёт, кто занимается крафтом.

Крафт — это всё, что связано с созданием доспехов, мечей, различных аксессуаров и прочих подобных вещей. Есть отдельные ребята, которые занимаются гримом. Например, если ты хочешь сделать образ Дэви Джонса с его щупальцами из «Пиратов Карибского моря», они помогут: сделают грим, снимут отливку с твоей головы, изготовят щупальца и маску. Могут даже на фестивале помочь тебе полностью перевоплотиться в персонажа.

Есть и те, кто выступает на сцене, демонстрируя свои костюмы — показывают, на что способны. Другие выкладывают свои работы, процессы создания и обучающие материалы на Патреоне, Озоне и подобных платформах, получая оттуда доход и монетизируя своё хобби. Конечно, существует и более откровенное направление косплея — для фанатов, где больше открытых образов. Это тоже довольно популярно, и такие косплееры зарабатывают на Патреоне, Бусти и других сервисах.

Понятно. Я, кстати, заказывала сыну на день рождения квест, и там был этот Дэви Джонс. Костюм был классный.

Да, да, да. Часто такие костюмы делают и для аниматоров. Правда, у аниматоров костюмы обычно попроще, потому что им нужно, чтобы они были максимально прочными и износостойкими.

Там был действительно впечатляющий костюм — настолько мощный, что даже дети испугались. Он выглядел очень эффектно.

Есть мастерские, которые как раз занимаются такими вещами. Я, кстати, записывал подкаст про косплей, и там были ребята, у которых своя мастерская. Сейчас они в основном работают уже для кино, делают костюмы для фильмов. Например, они создавали костюм Чумного доктора для одного фильма.

Это те же мастера, которые делали крафт по комиксам Bubble — для сериала «Кибердеревня». Помнишь этих роботов, которые там играли главные роли? Вот есть мастерские, которые уже вышли на такой уровень и качество работ. Конечно, это уже не просто хобби, а настоящая профессиональная деятельность.

Я так понимаю, большинство всё-таки занимается этим для души?

Да, конечно. Для многих это способ развлечься, пообщаться, сделать что-то интересное — и на этом всё. Ведь помимо того, что ты работаешь руками…

Для нас, разработчиков, иногда важно что-то создавать своими руками. Сколько людей ушли, например, делать гусей или мастерить стулья в гараже — это действительно приятно.

Кроме того, это ещё и дополнительная социализация. Всё равно собираются люди из разных кругов, из разных сфер, с которыми ты мог бы и не встретиться в обычной жизни. Но здесь всех объединяет что-то общее: любовь к определённому произведению, фандому или просто хобби.

Приятно просто провести время, а если у кого-то есть желание проявить себя на сцене, подготовить интересное выступление — это тоже здорово. У каждого свои приоритеты: кому-то важнее само общение, а кто-то хочет именно выступить.

Помню, когда ещё проходили Игромиры и Комикконы — кажется, это был 2018 или 2019 год, — приезжал Хидео Кодзима. Насколько я понимаю, тогда это было самое масштабное выступление: в зале собралось тысяч двадцать, а может, и тридцать человек. Мы выступали как раз перед ним, и получилось, что выступили перед огромной аудиторией, которую вряд ли где-то ещё соберёшь. Такой опыт, конечно, запоминается.

А вообще, это ведь западная культура? То есть всё это пришло к нам из Штатов, правильно я понимаю?

Если углубиться в историю, всё немного пересекается. Научно-фантастические конвенты, костюмированные мероприятия действительно появились в США ещё в середине прошлого века, если не ошибаюсь. Но толчок пришёл не только с Запада — огромную роль сыграл и Восток: аниме-фестивали тоже внесли свой вклад.

Всё это переодевание возникло как раз на стыке разных культур. В России в нулевых аниме постепенно становилось популярнее, хотя тогда оно ещё не было мейнстримом. Западное влияние тоже ощущалось. Насколько помню, поначалу косплей в основном делали именно по аниме.

У меня тоже косплей ассоциируется прежде всего с аниме, а Комиккон — почему-то уже с косплеем. Для меня, как для обывателя, мероприятие скорее связано с сериалом «Теория большого взрыва».

Но всё это пересекается, и происхождение образа на самом деле не так уж важно. Есть разные фестивали: где-то больше внимания уделяют восточной культуре, аниме, манге, где-то направления идут наравне. Разные категории — чтобы, как говорится, наградить и своих, и чужих. Кроме того, есть отдельное направление — оригинал, когда человек придумывает собственный образ и костюм, реализует свою идею.

Есть даже отдельная категория для тех, кто полностью сам придумывает и воплощает свой костюм. В конкурсе даже отдельная категория, где оценивают именно такие оригинальные образы. На вкус и цвет, как говорится, вариантов хватает. Сейчас, к тому же, всё больше делают косплеев и по русским источникам.

Вот, например, я делал Иванушку из Морозко с этой медвежьей головой — настоящим топливом для детских ночных кошмаров. Это тот персонаж, который бегал и всем желал добра.

Много и других интересных работ встречается. Были, например, Бабы Яги, был парный косплей на Шапокляк и почтальона Печкина — люди в возрасте сделали, получилось очень мощно. Таких примеров тоже немало.

Смотри, а ты говорил, что сам шил костюмы. Это же надо уметь шить.

На самом деле с пошивом мне помогал отец — он в этом гораздо опытнее. Я тоже что-то могу, но не так аккуратно и качественно, как он. Зато я больше разбираюсь в крафте: доспехи, маски, оружие — это моя часть. Но, например, для одного из костюмов Айзека Кларка пришлось даже делать собственный принт на ткани: нарисовал узор, заказали печать, и уже по этой ткани шили поддёвку под скафандр. Приходится заниматься разными интересными вещами.

Но звучит это действительно дорого. Мне кажется, даже если делать самому, всё равно выходит недёшево — ведь нужны материалы.

Да, материалы и время. Если заказывать, то это ещё и ожидание. Но всегда можно сделать что-то подешевле, сократить расходы. Как я уже говорил, есть китайские варианты — можно найти что-то готовое и купить. Если устраивает качество, просто приходишь, выбираешь персонажа, и всё готово.

Всё равно кажется, что, не знаю, я сама никогда не сталкивалась, но у меня в голове почему-то отложилось, что на всё это нужно, как минимум, тысячу долларов.

Всё зависит от подхода: какие материалы использовать, какие методы применять. Можно, условно говоря, собрать материалы где угодно, а можно купить самое качественное и дорогое — диапазон цен от нуля до бесконечности.

Понимаю, но если в среднем — какой стартовый чек? Вот кто-то решит заняться.

Если хочется что-то простое, например, по китайским играм вроде Star Rail или Honkai — те, в которые сейчас много кто играет на телефонах, — у китайцев можно купить готовый костюм за 5–9 тысяч рублей или собрать что-то самому.

У меня бюджеты обычно выходили в районе 20, 30, иногда 40 тысяч — относительно недорого. Грубо говоря, начиная от 10 тысяч уже можно что-то сделать, а дальше цены могут уходить в бесконечность — всё зависит от материалов и сложности образа. Например, если брать персонажей из игры или сериала The Last of Us, где постапокалипсис, у них одежда в основном довольно обычная. Нужно просто найти похожие вещи в обычных магазинах, состарить их, добавить пару характерных деталей, сделать грим, подобрать парик. Или, может быть, ты уже внешне похож на Педро Паскаля или Джоэла из игры — тогда вообще всё просто. В итоге можно уложиться в очень скромный бюджет. Всякое бывает.

То есть есть варианты, если хорошо поискать.

Да, да, именно так. Есть готовые решения, а есть более простые образы, которые можно собрать буквально из вещей из обычных магазинов.

Хобби№2: 3D-печать — от костюмных деталей до домашних проектов

Скажи, пожалуйста, а как тебе помогает такое хобби отвлечься от работы?

Как я уже говорил, во-первых, это возможность что-то сделать руками. Во-вторых, постоянно осваиваешь новые техники — сейчас ведь многое делается с помощью 3D-печати, печатают разные элементы костюма. Я сам тоже постепенно напечатал много разных деталей. Опять же, сделал что-то своими руками, освоил что-то новое, получил реальный результат — и это очень заряжает.

Получается, ты два года был без этого хобби, пока ребёнок был маленький?

Да, последний раз на фестиваль ходил, кажется, в двадцать третьем году, когда дочери ещё не было и года. А так — действительно, не успевал, потому что всё время приходилось следить за ней, как хамелеон одним глазом. Мама, конечно, присматривала, но в любой момент дочка могла подкрасться к кому-нибудь с фломастером и что-нибудь нарисовать. Так что да, времени не было. Сейчас детские сады постепенно возвращаются, в сентябре снова пойдём. Будет чуть больше свободного времени и чуть меньше синяков под глазами — появится минутка и на что-то ещё.

А как тебе эти два года без хобби? Тяжелее восстанавливаться после работы?

Нет, наоборот, всё даже лучше. Дело в том, что ты не восстанавливаешься после работы — ты во время работы отдыхаешь, потому что есть моменты, когда отвлекаешься от детских дел.

Выход из декрета: «Давайте мне всю работу, я буду работать».

Именно! Тем более, у нас на работе никто не против — бывало, что некоторые звонки я проводил вместе с дочерью: она выглядывает из-за камеры, что-то нажимает на отключённой клавиатуре, а мы спокойно общаемся. Так что было не до хобби.

Ну да, понимаю. Скажи, ты советуешь своим сотрудникам заниматься каким-то хобби, чтобы переключаться? Ведь есть люди, которые приходят домой и продолжают писать код.

Я тоже так делаю. Всё нормально.

А всё-таки есть у тебя какая-то рекомендация для сотрудников или коллег — нужно ли отвлекаться от работы?

Мы просто отправляем их отдыхать, а дальше — у каждого свои увлечения. Например, один коллега занимается конным спортом, другой — сваркой: может пойти и сварить себе стол или ещё что-нибудь. Наш дизайнер увлекается керамикой, даже курсы по керамике проводит. В общем, мир хобби огромен, и каждый выбирает то, что ему по душе.

Как ты считаешь, таким специалистам важнее иметь хобби, не связанное с работой, чем другим?

Я бы не сказал, что у них есть какое-то преимущество. Представь, если человек, например, продавец, двенадцать часов в «Пятёрочке» пробивает товары и расставляет их по полкам — разве ему не захочется заняться чем-то другим, отвлечься? Думаю, что нет разницы. Просто у IT-специалистов обычно больше возможностей для разных хобби.

Почему я упоминал работу руками? Она особенно популярна у многих именно потому, что позволяет переключиться на другое поле применения своих навыков. Возможно, я не могу сравнивать, но те, кто весь день работает руками, наоборот, часто хотят заняться чем-то отвлечённым от физического труда.

Те же игры, медиа, кто-то пишет книги — пожалуйста. Но это не показатель: кому-то действительно нравится весь день заниматься одним и тем же.

Вот, например, человек весь день варил металлоконструкции, а потом приходит домой и делает гигантскую скульптуру из гаек в виде лося. Почему бы и нет? Главное — чтобы человек отдыхал и получал удовольствие от процесса.

Есть ещё одна проблема: мы говорили о программировании, пет-проектах — сейчас везде культ успешности и достижений. Многие начинают рассматривать хобби не как способ отдохнуть и порадоваться, а как очередной инвест-проект имени себя. Насколько я продуктивен? Как быстро смогу монетизировать своё хобби? Не слишком ли много времени я потратил впустую, просто отдыхая на диване и читая книжку? Ведь чтение не монетизируется, это вроде как непродуктивно.

Если бы это была книга по квантовой механике, тогда можно было бы считать, что я читал её продуктивно.

У меня похожая история, я тебя прекрасно понимаю. Например, посмотреть какую-нибудь комедию кажется глупым и бесполезным. Нужно обязательно выбрать арт-хаус, после которого сидишь, смотришь в стену полчаса и думаешь: зачем?

Вот именно, а нужно ли было это смотреть? Если фильм не принёс удовольствия или не порадовал, то зачем? Конечно, можно получить удовольствие и от драмы, даже самой тяжелой, если она тебя тронула. Но если ты смотришь через силу, потому что так надо, то кому это вообще нужно? Ради чего всё это? Чтобы потом похвастаться своим успехом и в итоге оказаться в санатории в смирительной рубашке? Такое себе удовольствие.

Да, я тоже только после тридцати поняла, что можно спокойно закрыть неинтересную книгу, выключить фильм, который не зацепил, и делать что-то для себя, а не ради мифического успеха. К этому действительно приходишь со временем. Кстати, ты говорил, что печатал на 3D-принтере. Расскажешь подробнее, насколько это сложно? Насколько нужно быть инженером?

Смотри, сейчас 3D-принтеры стоят недорого — даже шесть лет назад они были вполне доступны. Первый свой принтер я купил за 15 тысяч — это был простой Anycubic Mega S. Он спокойно прослужил пять лет, и до сих пор работает: если что-то сломается, я его починю, и на даче он будет трудиться дальше.

В общем, базово купить принтер — не проблема: можно взять простой за 15 тысяч, а если хочется что-то посерьёзнее, как я недавно взял, — Creality K1C за 35 тысяч. Это, на мой взгляд, лучший вариант по соотношению цена-качество, отличная штука.

После покупки открывается куча возможностей. Во-первых, есть огромные каталоги готовых 3D-моделей — можно печатать всякие полезные вещи для дома, игрушки, сувениры, подарки. Обычно все, кто только купил принтер, начинают печатать всё подряд: фигурки любимых персонажей, полочки, держатели для мыла, крепления для полотенец в виде чего-нибудь необычного и так далее.

Можно на этом и остановиться — просто печатать понравившиеся вещи, которые нашёл в интернете. Например, были популярны держатели для ключей: вешаешь ключ на хвостик, и он выезжает из коробочки.

А потом, если появляется желание, многие начинают сами заниматься 3D-моделированием. Есть разные программы — например, Compass, Fusion, параметрическое моделирование — где можно рисовать и чертить нужные детали. Создаёшь модель, и вперёд — печатать. Хочется, скажем, для машины напечатать какую-нибудь рамку, как у меня коллега делал, или сделать заглушку для какой-то детали — и понеслось. В принципе, можно даже скульптурить персонажей или что-то подобное и тоже печатать.

Вот, например, сейчас у меня есть подпроект: я напечатал фигурки персонажей для города Рыбинска. Идея такая — вместе с приложением я потом тайно расставлю их по городу.

Люди смогут, как в Pokemon Go, ходить, сканировать QR-коды на них и собирать коллекцию в приложении. Простоят, как говорится, до первого вандала, но почему бы и нет.

Ну и, понятно, с 3D-печатью можно уходить в самые разные дебри: тюнить и настраивать принтеры, чтобы они печатали быстрее или точнее, делать модели самому, собрать целую ферму из 3D-принтеров и даже открыть собственное производство заказов.

Мы с женой как-то сделали бренд под названием «Skull Pin» — заколки для волос в виде черепов, щупалец и тому подобного. Участвовали с ними на нескольких маркетах в Петербурге. Все мероприятия проходили в Севкабеле — тоже было интересно, прикольно.

А скажи, расходники для 3D-принтера вообще дорогие?

Слушай, для домашнего использования есть два основных типа 3D-принтеров. Одни работают с пластиковым прутком: он проходит через нагревательный элемент и печатает полоской. А есть фотополимерные принтеры — там снизу экран, который засвечивает жидкую смолу ультрафиолетом, и она застывает слой за слоем, формируя 3D-модель. Фотополимерные модели получаются гораздо более детальными, например, для фигурок персонажей — самое то.

Обычные экструзионные принтеры подходят практически для всего, на них можно делать что угодно, поэтому большинство выбирают именно их. К тому же фотополимерные принтеры сильно пахнут из-за испарений смолы, поэтому я такой дома не ставлю — не хочется с этим возиться.

На экструзионное печатание катушка пластика весом килограмм стоит от тысячи до двух тысяч рублей — зависит от производителя. Конечно, есть всякие навороченные варианты: светящиеся, меняющие цвет от температуры, гибкие, с нейлоном — они дороже. Но в среднем цена держится в пределах 1000–2000 рублей. Заходишь на маркетплейс — видишь катушки по тысяче, по полторы, по две. Заказываешь — завтра уже привезут, и можно начинать печатать. Пластик бывает разный, но ценовой диапазон примерно такой.

Да, я сейчас смотрю, на маркетплейсах много всяких — дракончики, динозаврики.

Потому что 3D-модели есть в открытом доступе: бери и печатай. Сейчас на любую ярмарку придёшь — обязательно найдётся лоток с такими поделками. И это по всему миру так. Многие мастерские и ярмарки этим занимаются. Но, честно говоря, хоть бы кто-нибудь свою модель придумал, а то все одну и ту же друг у друга копируют.

У меня сын ходил на робототехнику, и там им выдавали какие-то билетики, вроде игрушечных денег. Они их копили, а потом могли обменять на игрушку, напечатанную на 3D-принтере — прямо там, на месте. Я сама видела: стоит 3D-принтер, печатает.

Вполне интересный вариант. Сейчас в некоторых школах уже ставят 3D-принтеры — можно что-нибудь напечатать, поделать. Только нужно учитывать, что печать обычно идёт не быстро.

Да, я видела сам процесс — всё происходит довольно медленно и непросто.

Это ещё зависит от самого принтера. Сейчас появились более современные модели, они печатают быстрее. Но, как обычно, приходится выбирать между шумностью и скоростью, между качеством и скоростью печати.

Расскажи, пожалуйста, а что ты для костюмов печатал на 3D-принтере?

Например, для костюма Тора я делал бляшки, которые держат плащ — их печатал на принтере. Для косплея по «Морозко», по Иванушке, я прототипировал и делал челюсти, потому что там есть медвежья голова. Саму голову я лепил из специального материала и обклеивал шерстью, а челюсть должна была открываться. Я смоделировал и напечатал две пластиковые основы для челюсти, на которые потом крепится остальная часть маски.

Там нужен механизм, чтобы челюсть с помощью резинок автоматически закрывалась. А то идёт медведь, у него челюсть вдруг падает — выглядит не очень.

Правда, чтобы всё это придумать, нужно быть инженером.

Не обязательно. Здесь достаточно здравого смысла: если челюсть должна закрываться, просто привязываешь резинку. Такой себе инженеринг из подручных материалов — из палок и прочего, так скажем.

А ты сам рисовал чертёж этой челюсти?

Сначала сделал эскиз на бумаге, сфотографировал его, а потом уже по нему нарисовал чертёж во Fusion 360. Напечатал первый вариант — оказался маловат, напечатал второй, потом третий — вот этот уже подошёл, и процесс пошёл.

Видишь, всё-таки быть инженером полезно.

Возможно. Хотя, может, художник нарисовал бы эту челюсть ещё лучше и быстрее, сразу в 3D. Почему бы и нет?

Хобби№3: Озвучка аудиокниг и пет-проекты

Пэт-проекты мы все пишем — это развлечение у нас до сих пор остаётся. А из совсем необычных хобби… Недавно попробовал озвучку аудиокниг — вдруг кому-то тоже захочется попробовать.

Пришлось попробовать — и из-за подкаста, и просто потому, что это хорошая тренировка для развития речи.

Вот сейчас я специально сделал «а», «э» и другие слова-паразиты. Очень удобно делать паузы во время разговора, пока думаешь, покряхтеть в микрофон. А вот с аудиокнигами приходится работать иначе: нужно читать текст и говорить так, чтобы не было этих «эк-пэк-мэк». Если послушать записи поближе — вот я микрофон подтащу, — становится слышно, как во рту чавкает слюна, как щёлкает язык, все эти звуки.

И когда редактируешь запись, после того как записал какой-нибудь кусочек текста, думаешь: «Боже мой, сколько же у меня там всяких звуков изо рта вылезает, ужас!» Забавная тренировка. На этом даже можно зарабатывать, если озвучивать хотя бы немного популярные книги.

Я, например, участвовал через Литрес Чтец — у меня там вроде 12 книг: часть — книги, часть — рассказы. С этого я зарабатываю гигантскую сумму — хорошо, если тысячу рублей за полгода.

Книги не особо популярные, конечно. Так что, если рассматривать это как заработок, времени оно не стоит. Но как интересный опыт — вполне забавная штука.

Теперь, если меня искать в соцсетях, половина найденного — это пиратские сайты, где выкладывают аудиокниги с Литреса. Похоже, надо как-то работать над узнаваемостью.

По данным Frank Media, увольнения затрагивают десятки, а возможно и сотни сотрудников. В компании происходящее объяснили слиянием дублирующих команд. Мол проект в текущем виде «не жизнеспособен», а средств на содержание прежнего штата больше нет.

Все в одном: что происходит

«Газпром-медиа» решил объединить три своих медиаплатформы — видеохостинг RUTUBE, онлайн-кинотеатр PREMIER и сервис коротких вертикальных видео Yappy — в один продукт под брендом RUTUBE. Об этом еще в июне объявил генеральный директор холдинга Александр Жаров.

Объединяются многие сервисы: например, на Yappy имеются маркетинговые инструменты для Premier, на Rutube есть шортсы, которые делает команда Yappy

Новая платформа должна заработать в I полугодии 2026 года и объединить в себе функции всех трех сервисов — от коротких роликов до полноценных сериалов.

Массовые увольнения: «уходят отделами»

Слияние сопровождается массовой оптимизацией персонала. Сотрудники RUTUBE сообщают, что их увольняют по соглашению сторон с компенсацией в два оклада. Такая же схема применяется и в других проектах холдинга.

По словам источников Frank Media:

• В Yappy из 300 человек осталось 20–30 — остальные получили уведомления об увольнении.
• В московском офисе Rutube на Ленинградском проспекте «много пустых кресел» — людей увольняют целыми отделами.
• «Rutube в нынешнем виде работать не будет», — сказали в HR-отделе, комментируя массовые сокращения.

Официально в «Газпром-медиа» лишь подтвердили, что идут процессы реструктуризации, но не уточнили масштабы увольнений.

Почему это происходит

Холдинг пытается сократить убытки. Только за 2024 год медиабизнес «Газпрома» принес убыток в 247 млн рублей при выручке в 163,5 млрд. И это несмотря на госфинансирование и господдержку контента.

Создание единой платформы — попытка собрать разрозненные, убыточные проекты в одно решение, сократить издержки и усилить позиции на фоне конкуренции с китайскими и западными сервисами.

Что будет дальше

Пока неясно, что именно из себя будет представлять обновленный RUTUBE и чем он сможет заинтересовать пользователей. Ставка, очевидно, на совмещение форматов (YouTube + TikTok + КиноПоиск), но рынок уже давно поделен.

Тем временем сотни сотрудников — от разработчиков до контент-менеджеров — остались без работы. Масштаб сокращений делает кейс одним из крупнейших в российской IT- и медиасфере за 2025 год.

На фоне этого, Apple начала переговоры с Минцифры о возможной интеграции RuStore — российского аналога App Store — в устройства, продаваемые на российском рынке.

Если договоренность будет достигнута, пользователи iPhone в России смогут вновь получить доступ к заблокированным ранее приложениям российских банков, торговых сетей и других компаний.

И, что особенно важно, Apple, традиционно закрытая для сторонних маркетов, может впервые допустить альтернативный магазин на свою платформу за пределами Евросоюза.

Что обсуждают Apple и российские власти

По информации Известий, переговоры ведутся с участием Минцифры, Российского фонда прямых инвестиций и бизнеса. Источники утверждают, что Apple рассматривает вариант допустить RuStore в App Store либо встроить его в экосистему как системное приложение.

Также рассматривается возможность сделать RuStore доступным только на iPhone, активированных в России — по геолокации, языку системы или региональным настройкам.

Подобный механизм уже применяется в Евросоюзе, где с марта 2024 года действует закон DMA, обязывающий Apple пускать сторонние магазины приложений на iOS.

Что говорит закон

С 1 сентября 2025 года в России вступают в силу поправки к закону «О защите прав потребителей», которые обязывают предустанавливать отечественные магазины приложений на все продаваемые гаджеты.

Если этого не сделано, устройство может быть признано дефектным — а это создает юридические риски для ритейлеров.

Некоторые участники рынка предполагают, что в случае отсутствия решения Apple, продавцы будут вынуждены маркировать iPhone как устройства с «недостатками» или брать расписку от покупателя, подтверждающую осведомленность об отсутствии RuStore.

Почему это важно

Интеграция RuStore в экосистему Apple может привести к:

• возвращению российских приложений, удаленных с 2022 года из App Store;
• соблюдению требований законодательства и снижению риска санкций для ритейлеров;
• росту продаж устройств Apple в «белой» рознице — сейчас доля «серого» импорта превышает 50%;
• уникальному для Apple кейсу запуска стороннего магазина за пределами Европы.

Как себя ведет Apple

Несмотря на уход с российского рынка в 2022 году, Apple продолжает аккуратно исполнять местное законодательство.

Компания выплачивает все назначенные штрафы (например, 1,2 млрд рублей в январе 2024-го), в отличие от Google, которая сталкивается с миллиардными исками из-за YouTube.

Это дает экспертам основания считать, что соглашение о RuStore — вопрос времени. Тем более что Apple уже вынуждена перестраивать свою закрытую архитектуру под регуляторные требования Евросоюза.

Почему старые модели больше не работают

Долгие годы рекомендательные системы состояли из десятков моделей, которые решали свои узкие задачи. На финальном этапе часто использовался градиентный бустинг — метод, при котором несколько слабых моделей, например, поведенческая (лайки и просмотры) и контентная (теги и описания), объединяются в одну, более точную и устойчивую. Такой подход плохо понимал контекст и динамику интересов пользователя. Например, если человек внезапно переключался с футбольных обзоров на кулинарные видео, система не могла быстро подстроиться. Сегодня это решается переходом к нейросетевым архитектурам, которые видят картину целиком.

Как данные превращаются в рекомендации

Современные системы кодируют и контент, и действия пользователей в эмбеддинги — векторы чисел, отражающие интересы и характеристики.

• Пользовательские эмбеддинги строятся по лайкам, просмотрам, времени активности, подпискам.
• Контент кодируется по заголовкам, описаниям, тегам, обложкам, звуку и даже тону комментариев.

Главная задача эмбеддингов — отобрать подходящий контент из миллионов вариантов.

1. Всё начинается с отбора кандидатов. При помощи поиска ближайших соседей ANN (approximate nearest neighbor search), реализованного через FAISS или аналоги, за миллисекунды находятся тысячи кандидатов, которые хотя бы примерно соответствуют интересам пользователя.
2. После этого идёт этап предранжирования. Из тысячи кандидатов нужно выбрать пару сотен наиболее перспективных. Здесь уже работают алгоритмы градиентного бустинга, например, CatBoost или другие, выбор зависит от инфраструктуры. Они учитывают дополнительные признаки: насколько свежа публикация, насколько популярен автор, как часто пользователь взаимодействовал с похожим контентом.
3. Затем наступает финальное ранжирование. Применяются глубокие нейросети, включая нейросетевые версии коллаборативной фильтрации, которые учитывают интересы похожих пользователей. Они прогнозируют, что пользователь будет делать дальше: досмотрит ли видео, поставит ли лайк или репостнёт. Здесь каждому кандидату уделяется особое внимание, ведь нужно выдать самые релевантные.

Всё это работает на единой DataPlatform, которая собирает сигналы от пользователей и обучает модели. В VK для этого есть единая Discovery-платформа, которая собирает клики, лайки, поисковые запросы и обновляет эмбеддинги.

Нейросетевой зоопарк: что стоит под капотом

В финальном ранжировании работает целая экосистема нейросетей. Это и многослойные перцептроны (MLP), и более сложные — сверточные (CNN), рекуррентные (RNN) и трансформеры.

1. Трансформеры и большие языковые модели (LLM)

Трансформеры — это тип нейросети, который умеет обрабатывать данные как последовательности. Возьмём предложение из трёх слов: «я ем Кафку». Трансформер не просто распознаёт значения отдельных слов — «я», «ем», «Кафку» — но и улавливает общий смысл фразы.

С помощью механизма self-attention он находит связи между элементами и понимает контекст. Это позволяет строить контекстные эмбеддинги — векторные представления, которые учитывают не только содержание, но и значение слов в конкретной ситуации. Так модель понимает, что в фразе «я ем Кафку» речь идёт о еде, а не о литературе.

В рекомендациях трансформеры анализируют действия пользователя как последовательность. Например, модель SASRec (Self-Attentive Sequential Recommendation), которая используется в VK, предсказывает, что может заинтересовать человека дальше, и уже даёт прирост точности на 2,5–3%.

Сильная сторона трансформеров — в умении распознавать связи между действиями пользователя, а не просто фиксировать каждое событие. Если человек будет стабильно взаимодействовать с определённым контентом, модель «поймёт», что это не случайность, и придаст этому интересу больший вес. При этом случайные действия, вроде одного нерелевантного клика, не исказят общую картину — механизм self-attention помогает отличать устойчивые паттерны от шумовых всплесков.

Трансформеры активно применяются в ранжировании, но изначально разрабатывались как универсальные архитектуры для работы с последовательностями. А вот LLM, например, T5 или GPT, обучены на текстах. Они более гибкие: их можно настраивать также через текст и встраивать в диалог. Но они пока медленнее, требуют больше ресурсов и уступают в производительности на больших потоках.

2. Мультимодальные модели

Прорывной подход в рекомендательных системах. Они обрабатывают сразу несколько форматов: текст, изображения, звук. Всё это кодируется в векторы и сводится в общее пространство — часто тоже с помощью трансформеров. Так система понимает не только ключевые слова, но и смысл контента в разных форматах. По такому принципу работает Zelda — семейство моделей и фреймворк, лежащий в основе рекомендаций VK.

Раньше всё сводилось к матрице «пользователь × объект», где система пыталась предсказать оценки. Это работало, пока человек смотрел однотипный контент. Если пользователь смотрит обзоры гаджетов, то старая модель начинает искать похожие видео — с теми же тегами. Но если видео не помечено как «техника», система может его пропустить. Когда интересы меняются, алгоритм не понимает, почему пользователь внезапно увлёкся музыкой или историей.

Мультимодальные модели считывают сам контент: текст, видео, изображение — и ищут то, что объединяет их по смыслу. Это позволяет точнее угадывать неожиданные интересы, подстраиваться под смену вкусов и работать с новым, нестандартным контентом, который раньше выпадал из поля зрения.

3. Диффузионные модели

Диффузионные модели восстанавливают «чистые» предпочтения пользователя, убирая шум вроде случайных кликов и скипов. Например, вы смотрите обзоры смартфонов и случайно кликаете на видео про косметику с маркетплейса. Вы быстро переключили обратно на видео про смартфоны, и нейросеть понимает, что произошло, и не рекомендует видео про косметику.

Диффузионные модели особенно полезны при работе с разреженными и шумными данными — например, для новых пользователей. Такие модели, как DiffRec, показывают до 10% прироста точности на сложных датасетах и постепенно начинают конкурировать с трансформерами.

Система рекомендаций продолжит меняться

Следующим этапом в развитии нейросетевых методов может стать переход к сквозным (end-to-end) архитектурам, когда одна большая нейросеть берёт на себя все функции сразу. Некоторые платформы, например, TikTok и YouTube, уже частично внедряют end-to-end пайплайны. Это снижает ошибки на промежуточных этапах и учитывает цели платформы — вовлечение и удержание.

Вместо софта или модифицированного железа, блогер использовал компьютерное зрение и электрическую стимуляцию, чтобы рука буквально дергалась к цели за доли секунды.

В основе устройства — EMS/TENS-аппарат, способный подавать электрические импульсы, сокращающие определенные мышцы.

Система подключена к Raspberry Pi, который получает команды от модели YOLO, обученной на матчах в Counter-Strike 2. Модель в реальном времени анализирует видеопоток игры, определяет противника и через реле подает сигнал на стимулятор.

Быстрее, чем киберспортсмены

В тестах блогеру удалось сократить время реакции до менее 100 мс — примерно вдвое быстрее его обычного показателя и быстрее, чем у многих профессиональных игроков. При этом устройство может не только наводить руку, но и автоматически нажимать на спуск.

Проект сопровождался трудностями: от задержек сигнала до болезненных судорог. Но автор все же сумел добиться стабильной работы в отдельных тестах, хотя признает, что надежность пока далека от идеала.

Это чит или нет?

На вопрос о честности метода, Basically Homeless отвечает: «это мои мышцы — значит, не чит». По его словам, устройство не вмешивается в код игры, а лишь стимулирует тело игрока.

В комментариях зрители шутили о «дистопическом будущем киберспорта», играли словами («результаты были шокирующими», «очень стимулирующее видео») и предлагали продолжить эксперименты в других играх.

Зачем это все

Помимо развлекательной ценности, проект показал, как можно объединить технологии компьютерного зрения, электроники и нейромышечной стимуляции для управления человеком в реальном времени.

В реальном спорте или медицине такие системы могли бы помочь в тренировках и реабилитации, но в гейминге — это пока что забавный и немного пугающий эксперимент.

Если раньше разбирать час митинга вручную — это 4–5 часов скучной работы, то теперь ИИ справляется за 10–15 минут. Точность — до 95%, и этого чаще всего достаточно, чтобы не переслушивать вручную.

Это удобно: для разработчиков, чтобы вернуться к обсуждению с командой. Для преподавателей — чтобы превратить лекции в тексты. Для юристов, журналистов и всех, кому важно быстро добраться до сути.

Собрали подборку ИИ-сервисов, которые реально экономят время и помогают сосредоточиться на работе, а не на рутине.

1. Teamlogs

Teamlogs — это онлайн-сервис для преобразования аудио и видео в текст с точностью до 97% и поддержкой более 70 языков. Разработан в 2022 году и предназначен для российской и зарубежной аудитории. Сервис востребован, в первую очередь, среди маркетологов и продакт-менеджеров, а также журналистов, студентов, преподавателей и команд, которым нужно быстро и удобно получать расшифровки.

Технические возможности

Teamlogs поддерживает все популярные форматы аудио и видео: MP3, M4A, OGG, WAV, FLAC, WMA, AAC, MP4, MKV, FLV, AVI, MOV, WMV, WEBM. Телеграм-бот принимает голосовые сообщения и видеокружки — достаточно переслать сообщение в чат.

Можно загружать до 10 файлов одновременно, максимальный размер одного файла — 1,5 ГБ или 300 минут. Часовой файл обрабатывается менее чем за 3 минуты.

Нейросеть автоматически:

• из разговорной речи делает читаемый текст: расставляет пунктуацию, заглавные буквы; корректно отображает числительные и заглавные буквы у имен, брендов и географических наименований;
• разделяет текст по спикерам;
• добавляет тайм-коды.

Встроенный редактор позволяет синхронно прослушивать аудио и править текст, выделять главное, а также кликать по слову для проигрывания нужного фрагмента. Дополнительно доступен «умный чат» (аналог ChatGPT для расшифровок), который помогает составить краткое резюме, выделить ключевые мысли или подготовить текст для соцсетей.

Условия использования и безопасность

Есть два способа использования сервиса:

1. через сайт без установки программ;
2. через телеграм-бота @teamlogs_bot.

Доступна открытая документация по API для интеграции с другими сервисами и автоматического получения расшифровок. Для пользователей, которым важна обработка во внутренней сети, доступна On-premise версия.

Каждый пользователь получает 15 бесплатных минут при регистрации. Цена начинается от 6 ₽ за минуту при пакетной оплате, купленные минуты не сгорают и доступны до полного использования. Оплатить можно с карты РФ, зарубежной карты или со счета ООО/ИП.

Для командной работы предусмотрены корпоративные аккаунты с совместным доступом к расшифровкам.

2. Speech2Text

Speech2Text — недорогое и качественное решение для любых задач транскрибации: от деловых встреч до телефонных звонков. В 2025 году сервис значительно расширил функциональность: теперь поддерживается более 90 языков и улучшена интеграция с корпоративными системами.

Широкие возможности обработки контента

Платформа легко справляется с различными форматами аудио и видео:

• онлайн-встречи из Zoom, Google Meet и Microsoft Teams;
• видеоролики с YouTube, RuTube и VK Веб;
• аудиофайлы всех популярных форматов (MP3, WAV, FLAC и другие);
• телефонные разговоры и голосовые сообщения;
• файлы из облачных хранилищ (Google Диск, Яндекс.Диск, Dropbox).

Особенность сервиса — нет ограничений по длительности записей. Вы можете обрабатывать как короткие голосовые сообщения, так и многочасовые конференции. Точность распознавания достигает 96%, система автоматически разделяет спикеров и расставляет таймкоды.

Варианты использования

Speech2Text предлагает несколько способов работы:

• Официальный сайт для разовых задач.
• Telegram и WhatsApp боты для быстрой обработки сообщений.
• REST API для интеграции в корпоративные системы.
• Готовые решения для автоматизации расшифровки звонков.

Безопасность и конфиденциальность

Все данные надежно шифруются. Пользователи могут в любой момент удалить свои файлы с серверов.

Тарифы

• Бесплатный. 180 минут при регистрации + 15 мин/день, 4 ₽/мин сверх лимита.
• Старт (430–480 ₽/мес). Распознавание 6 часов в месяц, 2 ₽/мин сверх лимита.
• Начальный (700–780 ₽/мес). Распознавание 12 часов в месяц, 1 ₽/мин сверх лимита.
• Стандартный (2,000–2,200 ₽/мес). Распознавание 3 часа в день, 1 ₽/мин сверх лимита.
• Премиум (3,900–4,400 ₽/мес). Распознавание 6 часов в день, 1 ₽/мин сверх лимита

Для корпоративных клиентов доступны отдельные тарифы (от 23,400 ₽/полгода).

3. Шöпот

Шöпот — российский сервис транскрибации с фокусом на B2B-решениях. Он обрабатывает аудио и видео длиной до 12 часов и поддерживает более 20 форматов файлов, включая MP3, WAV, MP4 и MOV. Для загрузки доступны не только локальные файлы, но и ссылки на облачные хранилища (Яндекс.Диск, Google Drive) и видеохостинги (YouTube, VK).

Технические особенности

Сервис распознает речь на 60+ языках с автоматическим разделением спикеров. Алгоритмы оптимизированы для работы с записями низкого качества — система корректно обрабатывает фоновые шумы и тихую речь. Для бизнес-клиентов доступна интеграция с CRM (Битрикс24, amoCRM) и IP-телефонией.

Шöпот предлагает несколько вариантов работы:

• Веб-версия: загрузка файлов и работа с транскриптами.
• API для разработчиков: документация на api.shopot.ai.
• Интеграция с CRM и IP-телефонией: транскрибация и нейроаналитика.
• Индивидуальная автоматизация: обработка голоса, отчеты и интеграция с системами клиента.

В 2025 году разработчики анонсировали запуск Telegram-бота для удобной загрузки файлов прямо из мессенджера и AI-чат.

Тарифная политика

Для частных пользователей:

• 30 бесплатных минут ежемесячно;
• подписки от 390 ₽/мес с экономией 20% при годовой оплате.

Для бизнеса:

• интеграции от 100 000 ₽ (включая 10 000 минут обработки);
• дополнительно — от 3 ₽/минута.

Функции

Платформа предоставляет корпоративным клиентам сервис «Шöпот Аналитика» — систему оценки качества звонков с автоматическими рекомендациями для менеджеров. Формирует отчеты по более чем 25 параметрам, включая эффективность работы, анализ продаж и рекомендации по их оптимизации.

Для всех пользователей:

• генерация AI-резюме длинных записей;
• экспорт в TXT, DOCX, SRT и VTT;
• поиск по файлам и текстам;
• уведомление и отчет об обработке
  на email;
• общий доступ к транскриптам по
  ссылке.

Шöпот продолжает развиваться. Добавят AI-чат с поддержкой файлов, аналитику для HR и работу в закрытом контуре компании. Сервис используют более 50 российских компаний из торговли, транспорта, сервиса, call-центров, ИТ и образовательных платформ.

4. «Войси»

«Войси» — многофункциональный сервис для работы с речью. В 2024 году получил поддержку «Сколково» благодаря своей системе самопроверки, где несколько нейросетей контролируют качество распознавания. Так, для русского языка точность достигает до 98% и до 95% для других языков.

Как это работает

Сервис экономит часы рутинной работы. С его помощью можно преобразовать речь в текст, анализировать эмоции спикеров, создавать контент и улучшать качество коммуникаций в компании.

Основной язык — русский, но бот также поддерживает 53 других языка, включая редкие диалекты. Для русской речи используется специально обученная модель, которая корректно обрабатывает технические термины, сленг и разговорные выражения.

Технические параметры

Сервис принимает практически все форматы:

• Видео: .mp4, .mov, .webm, .flv,
  .m4v, .mxf, .mts, .m2ts, .ts.
• Аудио: .mp3, .aac, .flac, .wav,
  .ogg, .m4a и многие другие.

Максимальная длина файла — 15 часов, но для корпоративных клиентов доступна обработка любых записей. Если файл превышает 2 ГБ (4 ГБ для Telegram Premium), его можно загрузить на облачный диск — бот скачает по ссылке.

Сервис распознает до 20 спикеров в одном файле и автоматически очищает аудио от фоновых шумов. Это особенно полезно для расшифровки совещаний в Zoom или записи интервью в шумных условиях.

Дополнительные функции после обработки:

• Подсветка эмоций: можно быстро найти моменты,
  где спикер говорил радостно, злился или выражал другие эмоции.
• Саммаризация: автоматически создается краткое
  резюме встречи.
• Перевод и субтитры: перевод текста на другие
  языки и генерация субтитров.
• Пост-редактура: подготовка постов для
  соцсетей, викторин и даже текстов песен в LRC-формате.

Для разработчиков доступно API, которое можно подключить к CRM-системам. Готовые решения уже есть для amoCRM и Битрикс24 — они автоматически расшифровывают звонки и анализируют работу операторов. Также есть телеграм-бот для быстрой обработки аудио.

Тарифы:

• 1,5 часа бесплатно (по промокоду tproger).
• Подписка с безлимитом — от 990 ₽/месяц (без подсветки эмоций и разделения спикеров).
• Скидки для студентов (50%) и корпоративных клиентов (неделя бесплатного тестирования).

Чтобы оценить качество расшифровки, можно отправить боту команду /examples и посмотреть реальные примеры обработки аудио.

5. Digital Protocol

Digital Protocol — телеграм-бот для автоматической транскрибации аудио и видео, составления протоколов встреч и подготовки стенограмм. Поддерживает практически все форматы файлов (mp3, ogg, m4a, wav, mp4, mkv и др.) и работает с любыми сервисами видеосвязи — от Zoom и Teams до SberJazz и Яндекс Телемоста.

Технические возможности

Бот распознаёт речь на любом языке и разделяет участников встречи (до 50 спикеров). Алгоритмы игнорируют фоновые шумы и посторонние разговоры, обеспечивая высокую точность транскрибации. Используются модели на базе SaluteSpeech и GigaChat с поддержкой шумоподавления.

Digital Protocol не просто делает расшифровку — он формирует структурированный протокол встречи: указывает тему, повестку, принятые решения, исполнителей и поручения. Бот может анализировать длинные записи без ограничений по длительности и выдавать краткое резюме по каждому обсуждению.

Условия использования и тарифы

Бот работает прямо в Telegram. Бесплатно доступны 500 минут и неограниченное число запросов — без дополнительных ограничений.

Тарифы следующие:

Для Физических лиц:

• 990 руб: 600 мин видео / аудио + 500 тыс знаков стенограммы (около 10 совещаний).
• 2790 руб: 1800 мин видео / аудио + 1,5 млн знаков стенограммы (около 30 совещаний).
• 10 900 руб: 7200 мин видео / аудио + 6 млн знаков стенограммы (около 120 совещаний).

Для ЮЛ: от 10 900 руб, зависит от количества и продолжительности совещаний в день.

Дополнительные особенности

Бот можно кастомизировать под корпоративные задачи и ограничить доступ только нужным сотрудникам. Поддерживается установка на сервер — в том числе в закрытый контур. Возможны две версии: на базе отечественных решений (SaluteSpeech, GigaChat) и open-source моделей.

6. Silero Audio Bot

Silero Audio Bot — разработка российской команды Silero, специализирующейся на речевых технологиях. Бот использует собственные алгоритмы распознавания речи, а не сторонние API вроде Google Speech-to-Text или OpenAI Whisper. Это дает полный контроль над качеством обработки и независимость от зарубежных сервисов.

Сервис ориентирован на приватность. Все аудио обрабатывается локально — файлы не отправляются на сторонние серверы. Это критически важно для юристов, журналистов и бизнес-пользователей, работающих с конфиденциальными записями.

Технические возможности

Бот поддерживает аудиофайлы до 20 МБ в форматах MP3, WAV, OGG и FLAC. Максимальная длина записи — 30 минут, что покрывает потребности в расшифровке интервью, лекций или рабочих встреч.

Точность распознавания русского языка достигает 90% для чистого аудио без фоновых шумов. Алгоритм автоматически разделяет текст на абзацы, расставляет пунктуацию на основе пауз, форматирует вывод (не «стена текста»).

Интеграции и сценарии использования

Бот работает в Telegram как обычный пользователь. Его можно добавить в групповые чаты без прав администратора — он будет автоматически расшифровывать голосовые сообщения.

Разработчики предлагают API для корпоративных систем. Например, интеграция с CRM позволяет автоматически фиксировать звонки клиентов.

Условия использования

Бот бесплатный, но имеет ограничения;

• не более 10 запросов в сутки;
• нет разделения спикеров;
• поддержка только русского и
  английского языков.

Для профессионального использования команда Silero предлагает коммерческую версию движка с увеличенными лимитами и дополнительными функциями.

7. Any to Text

Any to Text — это современный онлайн-сервис для автоматической расшифровки аудио и видеозаписей. Разработчики создали инструмент на базе ИИ, который справляется с файлами любой продолжительности. Вы можете загрузить двухчасовую лекцию или подкаст и получить текстовую версию за несколько минут.

Как работает сервис

Процесс транскрибации состоит из трех простых шагов. Сначала пользователь загружает файл или указывает ссылку на видео. Сервис поддерживает более 100 форматов, включая MP3, WAV, MP4, MOV и другие популярные расширения. Затем ИИ анализирует аудиодорожку и преобразует речь в текст. На завершающем этапе можно скачать результат в удобном формате: DOCX, TXT, XLSX или SRT для субтитров.

Особенности:

• поддержка 50+ языков, которые определяются автоматически;
• точность распознавания русской речи — 95%;
• возможность обработки файлов без ограничения по длительности;
• экспорт результатов в четырех форматах;
• интеграция с облачными хранилищами.

Также разработчики утверждают, что система корректно распознает профессиональную терминологию и адаптируется к различным акцентам.

Тарифы и доступность

Any to Text предлагает гибкую систему оплаты. Новые пользователи получают 15 бесплатных минут для тестирования сервиса. Далее можно приобретать пакеты минут: 100 мин. за 320 руб. или 500 мин. за 1200 руб. Для корпоративных клиентов доступны специальные условия с неограниченной транскрибацией.

8. Vid2Text

Vid2Text — это бот и веб-сервис для преобразования видео в текст с дополнительной функцией распознавания текста на изображениях. Разработанный российским инженером Дмитрием Петровым в 2024 году, проект использует комбинацию Whisper (для аудио) и Tesseract OCR (для изображений). Сервис работает через Telegram-бота и веб-интерфейс, поддерживая обработку файлов до 2 ГБ.

Технические особенности

Система автоматически извлекает аудиодорожку из видео (MP4, MOV, AVI) и преобразует речь в текст с точностью до 92% для русского языка. Для изображений (JPG, PNG) применяется оптическое распознавание символов с поддержкой 15 языков, включая кириллицу и латиницу.

Возможности:

• расшифровка видео/аудио с тайм-кодами;
• распознавание текста на скриншотах и сканах;
• экспорт в TXT, DOCX и SRT (субтитры);
• локальная обработка данных без отправки на сервер.

Условия использования

Бесплатно для файлов до 15 минут, для большего объема требуется подписка (от 299 ₽/мес). Точность падает при фоновом шуме или плохом качестве изображения (менее 300 DPI).

Vid2Text особенно полезен журналистам (расшифровка интервью), студентам (конспекты лекций) и маркетологам (анализ видеоконтента). В 2025 году добавлена интеграция с Google Docs и функция автоматического рерайта текста.

9. Zvukogram

Zvukogram — это сервис для синтеза речи, который превращает текст в озвучку на 150 языках с гибкой настройкой скорости, тона и интонации. Подходит для блогеров, продюсеров подкастов, SMM-специалистов и всех, кто создает аудиоконтент или хочет автоматизировать озвучку текстов.

Что умеет сервис

Сервис умеет озвучивать диалоги, вставлять звуки в речь (например, сигнал объявления перед текстом), изменять паузы между предложениями и параграфами с точностью до миллисекунд. Поддерживается SSML-разметка для более естественного звучания. Можно озвучивать субтитры из SRT, документы PDF и DOCX, а также сразу получать озвучку в формате ogg opus, чтобы загружать файлы в Telegram как войсы.

Условия использования

Zvukogram доступен через удобный веб-интерфейс и по API, включает возможность интеграции в n8n для автоматизации рабочих процессов. Пользователям доступна подробная документация и видео-гайды, которые помогают быстро запустить синтез речи под свои задачи.

При регистрации и активации почты предоставляются 10 бесплатных токенов, после чего стоимость начинается от 1 до 12₽ за 1000 символов текста. Озвучка доступна в высоком качестве с возможностью интеграции в любые проекты — от видеороликов до автоматических уведомлений в системах.

Советы по выбору

Ориентируйтесь на конкретные задачи. Для расшифровки аудио и видео важны точность распознавания и поддержка длинных файлов — здесь хорошо показали себя Teamlogs, «Войси», Speech2Text и Vid2Text. Если нужна качественная озвучка любого текста, Zvukogram — ваш помощник. Шöпот подойдет тем, у кого звуковые файлы низкого качества, а Digital Protocol — для тех, кому важна работа с ИИ.

Всегда тестируйте сервисы на небольших запросах перед полноценным использованием. Проверяйте, как они справляются с вашей спецификой — техническими терминами, разговорной речью или нестандартными просьбами. Обращайте внимание на тарифы: многим хватает бесплатных возможностей, а бизнесу часто выгоднее корпоративные подписки. Главное — найти инструмент, который экономит время без потери качества.

Михаил Балицкий, старший разработчик интерфейсов главной страницы Поиска Яндекс, рассказал об основных фичах ближайшего будущего. Какие-то уже можно пробовать применить в интерфейсах вашего приложения, а с какими-то придётся подождать.

Михаил сделал клон страницы Яндекс Поиска, чтобы испробовать все нововведения (Baseline), поддерживаемые в браузерах на 2025 год. У каждой фичи есть веб-платформенные тесты от сообщества — набор кейсов, который проверяет функциональность. Многие из фичей, несмотря на то, что находятся в Baseline 2025 года, не имеют 100% покрытия тестов.

Гриды и сабгриды

За основу Layout страницы взяли гриды, которые находятся в продакшене уже более 8 лет.

API первого уровня позволяет вам создавать layout страницы как крупными мазками, то есть верхнеуровнево, так и распределять элементы маленьких блоков.

Но гриды не стоят на месте, а двигаются вперёд. Недавно появилась спецификация второго уровня. Например, если у нас есть блок сервисов, то мы его можем задать как грид. А каждый элемент этого списка — в виде сабгрида. По сути, говоря ему, что он наследует сетку родителя.

Это позволяет за счёт изменения одного свойства родителя полностью изменить внешний вид элемента — например, сделать иконки разного размера.

Но это ещё не всё. Если мы сверстали карточку в ленте фида, она получилась классной, но тестирование указало нам на проблемы с доступностью. У нас не оказалось тега <article> и тега anchor element <a> для ссылки. Но при добавлении этих тегов вёрстка может поплыть.

Если вы используете сабгриды, всё нормально — будет унаследована сетка родителя, и элемент останется красивым. Это позволяет верстать блок без использования position легко и удобно.

CSS сабгриды появились в 2023 году, но пока их рано использовать, так как в случае, если бразуер пользователя их не поддерживает, у вас может сломаться вся вёрстка. Но пройдёт несколько лет и их можно будет использовать.

Масштабирование

Если у нас страница обладает свойством резиновости: на больших экранах элементы увеличиваются, на маленьких — уменьшаются.

Достигается это за счёт того, что страница свёрстана в em — это величина, которая меняет размер шрифта. А меняя его, мы меняем размер элементов. Раньше это писалось с помощью медиа-выражений, который зависит от min-width, то сейчас есть возможность упростить визуальный синтаксис, добавив интервальный. Он позволяет дописать больше или равно/ меньше или равно — то, что человеку понятнее. Есть post css плагин, который позволяет завезти это поведение для старых браузеров, чтобы всё работало хорошо.

А можно ещё сильнее упростить код, за счёт использования css Nesting из baseline 2023. Поэтому в браузерах новее 2023 года это работает из коробки, а в более старых можно с помощью post css плагина затрансперировать поведение, чтобы всё корректно работало. Тем самым, мы сэкономим немного строк кода.

Но можно пойти ещё дальше в будущее к @function, и в 139 Chrome уже пообещали запустить эту функциональность, но пока доступна только в Chrome Canary браузере (для опытных разработчиков). Позволяет заменить mix in в CSS, SASS для препроцессинга.

Но можно пойти в @property. Поддерживается почти во всех браузерах и позволяет задать кастомное свойство, задать значение по умолчанию и узнать, наследуется ли оно. Здесь мы задаём стандартное значение размера шрифта в em, потому что оно зависит от контекста. По спецификации initial value должно быть постоянным значением, которое не изменяется нигде.

Отказ от SASS — не всё так просто

Если у нас есть полоска сервисов, которые в зависимости от размеров экрана меняют свой размер, то за счёт селектора nth-child мы можем указать: возьми все элементы, начиная с n, кроме all, и примени к нему display: none. А внутри медиа-выражение в зависимости от размера экрана срабатывает по-разному. У медиа-выражений есть явная проблема: если у нас меняется продуктовое поведение, например, размер блока или расположение компонента, то все стили устаревают и медиа-выражения приходится заново переписывать.

Но у нас появились container queries, которые позволяют мэтчиться не на размер страницы, а на размер конкретного элемента — ширину или высоту. Работает с 2023 года, но в продакшен тащить рано — в старых браузерах вёрстка поедет.

Код в примере очень репетативен — мы повторяем одно и тоже много раз.

Можно ли написать вот так?

Но в таком коде есть много проблем, он не работает и никогда не будет работать.

В container queries у нас есть константы, можно использовать calc, чтобы сложить em и пиксели. Но мы не можем там использовать CSS-переменные, браузер их просто проигнорирует. А в nth-child всё ещё хуже: можно использовать только целочисленные значения.

Postcss-Preset-Env

Плагин для postcss, который базируется на возможностях веб-платформы и спецификации, позволяет контролировать, какие спецификации вы затаскиваете в браузер. Можно контролировать набор возможностей по списку браузеров и управлять явным списком фичей, включать и отключать нестинг.

Попап сервисов (dialog)

Позволяет сделать доступное модальное окно без JS. Есть два режима показа: обычный и модальный. В модальном режиме есть ловушка фокуса, которая позволяет осуществлять навигацию через табы. Также при использовании скринридера вы не уходите за пределы данного элемента. Раньше это достигалось с помощью JS, а теперь работает из коробки.

В будущем это должно будет работать так:

Но спецификация до сих пор не стабилизирована. Всё, кроме закрытия по парандже работает без JS. Есть полифил (polyfill), но для его работы нужно писать дополнительные селекторы и он не работает без JavaScript, нет понятия Top Layer.

Меню в фиде

В любой элемент страницы, будь то div, span или dialog, нужно добавить интерактивности, чтобы он открывался по клику. В сочетании с micro position меню позиционируется рядом с кодом без единой строчки JS и работает с 2025 года, то есть через пять лет можно будет затащить решение в продакшене.

Прогрессивные улучшения

Пользователи старых браузеров эти улучшения не получают, но их опыт не ухудшается, а это важно.

Сюда входят дискретные анимации для бинарных свойств с помощью allow-discrete. Так значение свойств изменится только к концу анимации.

В сочетании с элементом @starting-style легко добиться красивых анимаций — например, показ и скрытие попапа.

Но оказалось, что прогрессивные улучшения могут навредить пользователям. В 120 и 121 Chrome есть баг, который крашит браузер. Совет — экспериментировать, проверять и замерять.

Scrollbars

Из коробки они могут вылезать за пределы или оказаться неправильного цвета. Но с помощью color-scheme можно задать конкретный цвет блока. Станет лучше, но Scrollbar всё равно может вылезать за пределы элемента.

Появился Scrollbar Styling первого уровня, который позволяет делать красивые скроллбары. Есть набор констант от none до thin, и можно задавать цвет как самого трекера, так и подложки.

Но Scrollbar может всё равно вылезать за пределы страницы, а ещё сложно управлять цветом и расположением элемента.

Чтобы это исправить, можно использовать другое свойство без стабильной спецификации, поддерживаемое во всех браузерах — это webkit-scrollbar.

Правда с его помощью не получится добиться красивого скругления. Но сочетать webkit-scrollbar и scrollbar-styling не выйдет. Либо одно, либо другое.

Можно использовать scrollbar-gutter, чтоб зарезервировать пространство с двух сторон скролла. Но если есть элемент с динамичной высотой, когда элементов может быть то меньше, то больше, то можно избежать прыжка контента.

Рекомендация — всегда добавлять на html-тег это свойство, чтоб проблем не было и интерфейс не оказался сдвинут.

Анимации

Также сейчас можно сдвигать элемент на чистом CSS без использования JS — с помощью animation timeline scroll или animation timeline view.

Вы можете управлять положением скролла и тем, какую часть анимация занимает, а также связываать две анимации.

Но нужно всегда задаваться вопросом: что будет, если свойство не поддерживается в старых браузерах.

Например, в этом случае два элемента будут наплывать друг на друга или произойдёт мерцание.

View Transition API

API крайне мощный, но пока не очень поддерживается.

Итоги

• Переменные уже заменены и их можно использовать $name->var(-name).
• Миксины через 5 лет можно будет заменить mixin->@function.
• Нативный нестинг — хорош!
• Даже функция if() уже доступна в Chrome136.
• Не скоро ещё можно будет отказаться от языков препроцессинга, например, от SASS.
• Область использования var() и env() ограничена.
• CSS не умеет в циклы.
• @function пока слишком рано использовать.
• Но мы можем перейти на CSS + Post CSS. И в Яндекс Поиске пошли по этому пути. При этом во всей кодовой базе mix in использовались всего несколько раз. Поэтому оказалось что функции препроцессора особо не используется. От нестига пришлось мигрировать — но это было не сложно.
• Popover и полифилл есть в baseline 2025, но не все wpt проходят.
• Полифилл имеет ограниченную поддержку.
• Полифилл не работает в браузерах с частичной поддержкой popover.
• Anchor-positioning есть в Inerop 2025 и у него есть полифилл, но спецификация ещё меняется.
• Полифилл не поддерживает множество кейсов — практически никакие, кроме базовых.
• Даже прогрессивные улучшения могут навредить.

Давно пора исползовать:

• Dialog — упрощает написание кода и работает даже в старых браузерах с полифоллом.
• CSS Nesting и CSS — Variables упрощают написание стилей и хорошо работает в связке с PostCSS.
• Grid Layout — упрощает вёрстку сложных сайтов и работает в браузерах 8-летней давности.

Через пять лет вёрстка сильно изменится за счёт новых фичей, которые появляются уже сейчас! А какую из фичей вы желаете больше всего затащить в продакшен?

Новички, когда сталкиваются с пет-проектами, бросаются в две крайности. Создают очередной To-Do list, который ничем не выделяется, либо пытаются сделать что-то слишком сложное, например, убийцу Notion, и забрасывают работу на полпути. Так как же выбрать идею, которую получится довести до конца?

Ключевые нюансы при выборе идеи пет-проекта

Сначала надо подумать, какая у вас или вашего окружения есть проблема, которую вы могли бы решить своим проектом? Учите английский и любите сериалы? Так почему бы не сделать телеграм-бота, который будет присылать отрывки с определённой лексикой? Считаете своё резюме и портфолио слишком скучными? Можно оформить их в виде современного лендинга, правда придётся прикрутить интересные фичи, иначе это не пет-проект. Например, если вы фронтенд-разработчик, то можно сделать необычную анимацию, добавить несколько цветовых тем, демонстрацию проектов прямо на странице, интерактивную карту навыков и опыта.

Ваш «питомец» должен решать какую-то проблему и выделяться фишкой, иначе он никого не впечатлит.

Впечатляют проекты, которые выглядят как реальные продукты. Например, когда кандидат делает пет-проект под конкретную потребность: финтех-дашборд, Telegram-бот или полноценное веб-приложение, которым уже пользуются или которое может быть полезно.

Как-то я пришёл на хакатон — занимался рекомендательными системами. Тогда был пик популярности Word2Vec — это модель, которая переводит слова в векторы и позволяет находить между ними смысловую близость. Я посмотрел на статистику и увидел: на одном из сайтов 25% запросов не давали результатов. Тут возникла идея, как это улучшить.

Решил собрать демку и сделал прототип: например, на запрос «кресло из крокодиловой кожи» модель показывала зелёные кожаные кресла. Не крокодиловые, но всё равно релевантные запросу.

За неделю допилил прототип до презентабельного состояния, показал коллегам и руководителю. Они дали «зелёный свет», через 2 месяца была первая MVP, которую уже начали продавать существующим клиентам. Ещё через месяц — первый клиент, интеграция, запуск.

Спустя ~5 лет количество клиентов уже измерялось сотнями :)

Подумайте, какие навыки хотите показать

Если делаете проект для портфолио, то можно выбрать несколько вакансий, на которые вы претендуете. Какие там требования к стеку, какие нужны навыки?

Например, если хотите работать фронтенд-разработчиком в онлайн-школе, то почему бы не сделать простое образовательное приложение на React и заточить его под себя? Смотрите, кого ищет рынок, и подстраивайтесь под его запросы.

Не затягивайте со сроками

Если рекрутер увидит, что вы полгода делали дизайн кнопки для сайта, то, скорее всего, подумает, что не умеете планировать работу и доводить проекты до конца.

Выбирайте несложный и интересный проект, который вы не затяните и который будет вам по силам.

Основная ошибка — это незаконченные, «сырые» решения. HR смотрят на проекты, в том числе, как на способность завершать начатое. Если в портфолио много таких работ, это наводит на мысли, что разработчик быстро теряет интерес, плохо планирует время или бросает задачи при первых трудностях.

Не используйте учебные работы, либо используйте их правильно

Многие онлайн-школы обещают готовое портфолио по окончании обучения, но оно обычно состоит из учебных проектов. В целом, это неплохо, но есть пара нюансов:

1. У вас и ваших одногруппников эти работы одинаковые. Представьте лицо HR, когда он увидит несколько похожих проектов в разных резюме.
2. Учебные проекты не совсем ваши, ведь вы повторяли код и основные конструкции за преподавателями. Работодателю важно, как вы пишете сами, а не копируете.

Следует разделять учебные проекты и пет-проекты. В первом случае вы осваиваете новые навыки и технологии, во втором стараетесь их показать. Выбрасывать работы с учёбы тоже не нужно, просто надо подумать, как их можно улучшить, какую фишку добавить, как переработать, чтобы отличиться от десятка таких же работ. Как пример, можно изменить фронтенд, добавить новую логику в бэкенд, разработать уникальную фичу.

Всё равно не могу ничего придумать, что делать?

Если самостоятельно не получается что-то придумать, то можно спросить у ИИ.

ChatGPT и другие языковые модели отлично умеют генерировать идеи на заданную тему. Часто в ответах появляются нестандартные, свежие задачи, которые вам бы и не пришли в голову. Даже если сгенерированные проекты кажутся банальными — всегда можно докрутить, добавить свою логику или фишку. Но используйте ИИ как вдохновителя, не просите его написать код проекта за вас — это будет заметно и станет не преимуществом, а «красным флагом».

Пример промпта для идеи пет-проекта:

Возьмите задачу с фриланса

Зайдите на любую фриланс-биржу и полистайте разделы с небольшими заказами. Часто там попадаются простые, но жизненные — например, сделать мини-сервис для бронирования столиков или инструмент для учёта личных трат. Никто не обязывает брать заказ — достаточно посмотреть, что нужно заказчикам, и сделать что-то подобное для портфолио.

Спросите друзей или аудиторию в соцсетях

Иногда самая классная идея приходит от окружения. Просто расскажите друзьям, что хотите сделать проект, и спросите, с какими неудобствами в жизни, работе или учёбе они сталкиваются. Кто-то устал вручную напоминать детям делать домашку — тут можно создать бота. Кто-то жалуется на путаницу в личных финансах — почему бы не собрать на эту тему простое приложение? Иногда полезные задачи всплывают и в тематических чатах или сообществах.

У меня был разработчик, уставший от хаоса в списках фильмов, которые он хочет посмотреть. Сделал пет-проект — личный медиапланировщик с нейтральным UI. Проект не стал стартапом, но в портфолио смотрелся отлично. Если сложно — можно взять существующую идею и улучшить. Например, сделать привычный To do-лист с уклоном в UX, нейросети или интеграции. Главное — показать свою силу, а не сделать ещё один клон.

Как довести пет-проект до конца и не забросить его

Вы выбрали идею для проекта, прикинули стек, сроки, пошли писать код и… забросили. Часто бывает, что вначале полны энтузиазма, а под конец либо ничего не получается, либо появляются мысли, что проект — пустая трата времени. Чтобы такого не было, лучше соблюдать следующие правила:

Чтобы сделать пет-проект, не делайте его. По крайней мере, сразу. Мотивация — вещь непредсказуемая: сегодня идея кажется классной, а завтра — сущей ерундой. Не спешите сразу бросаться на проект, лучше дайте идее «настояться» неделю или две. Если прошло прилично времени, а руки всё ещё чешутся, то это хороший знак — за проект можно браться.

Определите для себя MVP — минимальный рабочий продукт, который точно сможете довести до релиза. Всё, что не критично для запуска, сразу откладывайте, иначе перфекционизм и погоня за новыми фичами утащат вас на дно.

Например, если вы хотите сделать кроссплатформенный видеоплеер для изучения языков, то можно откинуть идею со встроенным ИИ, голосовым ассистентом и автоматической генерацией субтитров. Конечно, это всё здорово, но затягивает процесс. Простого перевода субтитров и автоматического создания карточек на первом этапе будет уже достаточно.

Разбейте проект на задачи и подзадачи. Например, дизайн плеера, его вкладок, основная логика, подключение API, отладка.

Не забывайте отмечать выполненные задачи, когда мотивация вас покинет, у вас перед глазами будет уже какой-то прогресс, из-за которого жалко бросать работу на полпути.

Определитесь со сроками. Пусть они будут примерными — главное, чтобы был ориентир. Например, дать себе месяц на MVP, неделю на запуск базовой версии, пару дней на исправление багов. Без сроков любая задача может растянуться, а когда есть конечная точка, появляется стимул не бросать начатое.

Один из основных критериев — полезность продукта. Нет смысла изобретать велосипед. То, что вы создаёте, должно быть либо лучшего того, что уже есть, либо вообще уникальным. И тут не важно, в какой сфере вы решите это всё произвести, главное, чтобы было чёткое понимание, зачем это делается и какой будет итог. Проще говоря, без плана не нужно начинать, иначе велик риск всё забросить. Большая часть тех, кто начал и не закончил, как раз не прорабатывали свои идеи.

Используйте знакомый стек. Если этот проект нужен для портфолио, то лучше выбрать стек, в котором вы уже уверенно работаете. Иначе утонете в новом, не доведёте до конца, либо получите в итоге что-то непрезентабельное.

Конечно, это правило не абсолютное, использовать новые для вас технологии можно, просто это надо делать дозировано.

Если очень грубо, то ориентир выглядит так: 80% кода — это знакомый нам стек, 20% — место для экспериментов и обучения. Такой подход позволяет прокачать новые навыки и довести проект до финала без выгорания.

Занимайтесь регулярно по чуть-чуть. Берегите себя, отдыхайте, не надо сидеть по 5 часов в день над проектом, если за него не платят. Вначале можно выезжать на мотивации, но со временем это приведёт к выгоранию.

Лучше постараться выработать привычку и заниматься петом, например, каждый день по 30 минут. Не можете соблюдать эту привычку по каким-то причинам? Не проблема, вместо 30 минут найдите 5. Да, за это время вы ничего не успеете, но сохраните «регулярность» — на следующий день будет проще.

Делитесь результатами. Не держите всё в столе, делитесь ходом работы и результатом. Покажите ваш MVP друзьям, обсудите его на форуме, заведите репозиторий на GitHub. Без обратной связи можно легко что-то упустить.

Аналогично с трудностями. Если сталкиваетесь с багами или просто чего-то не понимаете, то спрашивайте. В том же телеграм есть тематические чаты по пет-проектам, где можно запросить обратную связь.

А вот ещё несколько советов от Анастасии Егоровой — фронтенд-разработчика, автора программы курса SkillBox по Vue 3 и ведущей ютуб-канала CosyFrontend.

Проблема пет-проектов в том, что их редко доводят до конца. Нет дедлайнов, нет ответственности перед руководством и коллегами, нет мотивации в виде будущей оплаты. Особенно сложно становится, когда пет-проект тянется уже не первую неделю, а первоначальная архитектура оказывается совсем неподходящей для дальнейшей разработки, что нередко бывает, когда мы пробуем новые технологии.

У некоторых разработчиков количество таких заброшенных и недоделанных проектов — десятки штук. Что можно придумать для того, чтобы большинство ваших домашних проектов доводились бы до конца?

1. Фиксировать прогресс, например, на доске Trello, чтобы самому видеть продвижение по проекту. Не забывать коммитить в гит. Некоторым разработчикам помогает отписываться о состоянии проекта в личный блог.

2. Избегать перфекционизма — сначала сделать рабочую версию, а потом постепенно ее улучшать.

3. Возвращаться без чувства вины — забросить проект может любой разработчик, у каждого из нас бывают авралы на работе, активности в жизни, выгорания, моменты прокрастинации.

P.S. Когда мы обсуждали тему пет-проектов и их забрасывания в одном из айтишных чатов, один из разработчиков отметил: «А никак не нужно доводить их до конца — пет-проекты для того и существуют, чтобы попробовать на них новую идею и забросить». Так что такое мнение тоже есть, но справедливо ли оно для вас — решайте сами 😀

Как оформить пет-проект

Для работодателя важен не столько масштаб проекта, сколько подход к работе, качество кода и умение доводить дело до конца, поэтому проект должен выглядеть презентабельно.

Поработайте над UI/UX. Приятный и удобный интерфейс — ваш первый плюс в глазах работодателя. Потратьте время на то, чтобы кнопки, цвета и структура приложения были понятны с первого взгляда.

Чтобы убедиться, что пользователям удобно использовать сервис — запросите обратную связь у знакомых, коллег и родственников. Учтите их замечания.

Упакуйте проект в GitHub. Если у вас пустой репозиторий, который называется my project, то проект никто не оценит. У HR большой поток откликов, иногда они принимают решение за пару секунд, поэтому очень важно, чтобы по вашему репозиторию как можно быстрее можно было понять, что вы сделали, как это работает и какие технологии вы использовали.

Сделайте подробное описание readme — в паре абзацев расскажите, что это за проект, для кого, какие проблемы решает. Добавьте описание стека архитектуры. Чем подробнее, тем лучше.

Добавьте скриншоты, гифки, видео работы сервиса. А ещё лучше его демоверсию.

Постарайтесь проработать структуру проекта, чтобы она была логичной. В нём не должно быть дублей и мусора. Если кто-то впервые откроет ваш репозиторий, ему должно быть понятно, что это за проект.

То же самое с историей коммитов. Сделайте её читаемой с внятными комментариями, чтобы рекрутер видел не только ваш проект, но и процесс создания.

Опишите результаты по конкретным метрикам, если, конечно, это возможно. Опубликовали приложение в Google play и получили хорошее удержание пользователей? Расскажите об этом. Вашу фичу оценили в социальных сетях? Поделитесь приятным фидбеком. Метрик нет, делали проект только под себя? Расскажите, как он помог вам решить проблему.

Лучше всего оформить проект на GitHub с описанием задач, технологий и особенностей реализации. Выделяются разработчики, которые показывают, что не просто пишут код, но и обосновывают решение и объясняют, как всё устроено.

Желательно, чтобы код был чистым, с продуманной архитектурой и, по возможности, прошёл ревью опытных коллег. Будет плюсом, если в проекте видно, что разработчик следит за качеством: пишет документацию и покрывает код тестами.

Распишите проект как кейс. Подготовьте шпаргалку. Это мини-история, где вы рассказываете о проекте. Какая проблема побудила вас его сделать, какие возникли трудности на этапе разработки, как их решали, какой получили результат. У вас получится подробное описание пути разработки от идеи до финала.

Это можно расписать в виде заметки, сделать пост в социальных сетях, опубликовать статью. Вы получите подробную шпаргалку, которую можно использовать для презентации проекта в портфолио или на собеседованиях.

Главное, не делайте проект ради проекта, старайтесь принести какую-то пользу и здраво оценивайте свои возможности.

Согласно данным за I полугодие 2025 года, TAG удалила 2053 YouTube-канала, связанных с Россией.

За что блокируют каналы

По словам Google, действия связаны с расследованием скоординированных кампаний влияния, целью которых является продвижение пророссийской позиции и критика Украины, Польши и стран Запада.

Такой контент, по версии компании, распространялся на английском, польском, русском и украинском языках.

Особенно яркой массовая волна блокировок была в апреле 2025 года, когда за один месяц удалили более 1100 каналов. Все они, как заявляет TAG, были частью сетевой активности, направленной на распространение идеологических нарративов через видео и комментарии.

Что ещё попало под ограничения

Кроме YouTube, Google ограничила видимость трёх российских сайтов в сервисах Google News и Google Discover. Это означает, что статьи с этих ресурсов больше не отображаются в новостных подборках и не выходят в топ поисковой выдачи.

Причина — предполагаемые связи с госпропагандой или с подсанкционными российскими компаниями. В компании подчёркивают: такая мера направлена на снижение охвата недостоверной информации.

Россия — не единственная

В отчёте упоминаются и другие страны, чья цифровая активность оказалась под прицелом:

• Китай: Google заблокировала 7700 YouTube-каналов и сайтов, продвигавших политику КНР и Си Цзиньпина на китайском и английском языках.
• Иран, Турция, Израиль, Азербайджан, Румыния и Гана: свыше 800 каналов были удалены за пропагандистский контент, нарушающий правила платформы.

Цифровой контент — актив, который требует защиты не меньше, чем банковские данные. Многие привыкли, что свежий сериал или долгожданный фильм оказывается в сети за неделю до премьеры или в день релиза, а дорогостоящий курс можно скачать бесплатно на «складчинах». В 2024 году пиратство нанесло российским правообладателям ущерб в 3,36 млрд рублей, а глобальные потери медиаиндустрии превысили $71 миллиард. Утечки контента происходят через уязвимости в системах доставки, запись экрана или взлом серверов.

Но угрозы безопасности видеконтента не ограничиваются пиратством. Кибератаки добавляют новый уровень сложности: в отличие от пиратов, которые стремятся монетизировать контент через нелегальное распространение, хакеры могут преследовать иные цели — от вымогательства до саботажа инфраструктуры. Например, говорить, что в их распоряжении есть интимные видеозаписи жертвы (ещё лучше, если это CEO известной компании) и вымогать крупную сумму денег. Или взломать Rutube и саботировать инфраструктуру сервиса, как это было в 2022 году. Киберугрозы также могут включать DDoS-атаки, эксплуатацию уязвимостей в API или кражу пользовательских данных, что приводит к последствиям:

• Коммерческие риски: снижение выручки, подрыв бизнес-модели, что особенно актуально для премиальных и эксклюзивных материалов и сервисов.
• Правовые последствия: иски от правообладателей или штрафы за утечку персональных данных.
• Репутационные издержки: утрата доверия пользователей и партнеров, особенно если платформа позиционируется как безопасная.

Важно понимать, что защита должна учитывать не только копирование контента, но и целостность всей экосистемы — от API до клиентского плеера.

Многоуровневая защита: из чего она состоит

Механизмы пиратства и кибератак многогранны: злоумышленники используют разные методы, от простого скачивания до сложных схем обхода защиты. Поэтому стратегия должна включать несколько уровней.

1. Защита от несанкционированного доступа и копирования

Первый барьер — ограниченный доступ к контенту:

• Шифрование: AES-128 или AES-256 для защиты видеопотоков.
• Авторизация: токены JWT или OAuth для проверки прав пользователей.
• Системы управления цифровыми правами (DRM) устанавливают ограничения на воспроизведение контента — по устройствам, географическому положению и времени. Если отсутствует соответствующий ключ шифрования, выдаваемый лицензионным сервером, воспроизведение может быть заблокировано.

2. Пиратские копии

Даже если контент уже украден, важно оперативно выявить его нелегальное распространение. Технологии AI-мониторинга и цифровой форензики сканируют даркнет, соцсети и пиратские сайты. ИИ распознает видео по фрагментам, даже если оно перекодировано.

Технический нюанс: ИИ-системы используют сверточные нейросети (CNN) для анализа визуальных и аудиохарактеристик. Разработчикам стоит интегрировать такие решения через API, например, от Google Cloud Vision или специализированных вендоров.

3. Отслеживание источника утечки

Ключевой вопрос при утечке: кто и как получил доступ к контенту? Водяные знаки и «цифровые отпечатки» (fingerprinting) позволяют встраивать уникальные идентификаторы в видеофайлы. Fingerprinting, например, создает хэши аудио- и видеофрагментов для поиска копий.

Технический нюанс: сессионные водяные знаки добавляют задержку в стриминг. Проблема решается предварительной обработкой сегментов для HLS/DASH-протоколов.

4. Противодействие пиратским ресурсам

Удалить копии после обнаружения можно через:

• Обращение в РКН и к платформе, где появилось видео. Если реакции от платформы нет, РКН или провайдер хостинга заблокируют сайт по запросу.
• Автоматическую блокировку ссылок через API хостингов.
• Юридическое давление на пиратские платформы.

Технологии против пиратов: DRM, ИИ, водяные знаки и «цифровые отпечатки»

Современные решения для защиты видео объединяют несколько технологий, каждая из которых решает определенные задачи. Рассмотрим их подробнее.

DRM (управление цифровыми правами)

DRM-системы шифруют контент и управляют лицензиями на доступ к видеопотоку. DRM защищает контент на уровне клиента и сервера, предотвращая неавторизованный доступ и перехват. Такие системы интегрируются в плееры и платформы и показывают контент только авторизованным пользователям.

DRM-системы опираются на три ключевых компонента:

1. Лицензионный сервер отвечает за выдачу и проверку ключей расшифровки контента.
2. Клиентская часть DRM (Content Decryption Module, CDM) интегрирована в браузер/плеер.
3. Упаковщик контента (Packager) подготавливает видеопотоки для защищенной доставки.

Но есть техническая проблема совместимости — DRM-системы неоднородны по платформам:

• Widevine (Android, Chrome, Firefox, Opera);
• PlayReady (Windows, Xbox, некоторые Smart TV);
• FairPlay (экосистема Apple);
• WisePlay DRM (экосистема Huawei).

Решение — мульти-DRM упаковщики, поддерживающие все стандарты через единую интеграцию. Используйте библиотеки, например, Shaka Player, для упрощенной интеграции мульти-DRM.

Водяные знаки (Digital Watermarking)

Водяные знаки — метки, встроенные в видео, которые содержат информацию о правообладателе или пользователе, что помогает отследить источник утечки, если контент появляется на пиратских ресурсах. Они могут быть видимыми или незаметными: первые отпугивают пиратов, а вторые помогают отследить источник утечки.

Отслеживание «цифровых следов» (Fingerprinting)

В отличие от водяных знаков, которые внедряются в контент, технология фингерпринтинга генерирует хэши фрагментов видео и аудио для поиска копий в сети без модификации самих файлов. Это позволяет находить пиратские копии, даже если они были изменены (например, перекодированы или обрезаны). Работает это так: система создает «цифровой отпечаток» оригинального видео и затем автоматически сканирует интернет в поисках материалов с похожими характеристиками.

Например, YouTube Content ID верифицирует права на материалы и затем в автоматическом режиме отслеживает загрузки на платформе. Когда пользователь загружает видео, Content ID сравнивает его с базой отпечатков, и, если обнаруживает совпадение с материалами, может заблокировать ролик за нарушение авторских прав, перенаправить доход от рекламы правообладателю или уведомить владельца контента.

Цифровая форензика

Цифровая форензика — это сбор и исследование данных для раскрытия цифровых преступлений. Проще говоря, цифровая криминалистика. Специалисты-форензики анализируют источники пиратских копий через анализ метаданных, характеристик кодирования, артефактов сжатия и других цифровых «улик», чтобы выявить, как и когда произошла утечка. Например, уникальные артефакты в H.264-кодеке могут указать на устройство, с которого записали экран.

AI-мониторинг

Искусственный интеллект ускоряет поиск пиратских копий через анализ огромных массивов данных в интернете с помощью компьютерного зрения и машинного обучения. ИИ-системы мониторинга используют сверточные нейросети (CNN), которые способны распознавать визуальные образы и алгоритмы, такие как Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) (используется для распознавания речи). С их помощью можно находить копии даже при перекодировании или обрезке.

Уже существует множество готовых решений на основе ИИ. Например, Red Points постоянно мониторит соцсети, видеоплатформы и пиратские сайты с применением машинного обучения, компьютерного зрения и распознавания изображений, а при обнаружении совпадений автоматически отправляет запросы на удаление через API. Piracymeter и Bytescare анализируют списки доменов, поисковые результаты Google и торрент-трекеров. Bytescare также может находить пиратские копии ПО.

Такие решения быстрее ручного мониторинга и больше подходят для больших каталогов видео. Они могут работать автономно или подключаться через REST API, но требуют настройки для снижения ложных срабатываний.

Пример комплексного подхода к защите видео

Для защиты видеоконтента компании всё чаще используют решения, которые сочетают несколько технологий. Например, разработчик систем безопасности GS Labs совместно с видеохостингом Kinescope создал систему, интегрирующую DRM, водяные знаки и цифровую форензику. Она позволяет шифровать контент, встраивать уникальные идентификаторы для отслеживания утечек и анализировать источники пиратских копий. Такое решение работает как в облаке, что даёт стриминговым платформам масштабируемость, так и локально, что важно для компаний с собственной инфраструктурой.

Модели внедрения технологий защиты видеоконтента

Выбор модели внедрения зависит от потребностей компании, ее бюджета и технических возможностей. Рассмотрим три основные модели.

Локальные решения (on-premises)

Локальные системы устанавливаются на серверах компании, что подходит для крупных медиакомпаний с собственной инфраструктурой. Их преимущества — полный контроль над данными и независимость от внешних провайдеров. Из минусов — высокие затраты на оборудование, обслуживание и персонал.

Облачные/SaaS-решения

Облачные платформы минимизируют затраты, предлагают гибкость и масштабируемость. Они идеальны для стартапов и онлайн-кинотеатров, которые не хотят инвестировать в собственные серверы. SaaS-модель позволяет быстро внедрить защиту, минимизируя затраты на инфраструктуру.

Совет: используйте облачные решения с SOC 2 или ISO 27001 сертификацией для защиты данных.

Гибридные модели

Гибридные решения сочетают локальные и облачные компоненты. Например, компания может хранить критически важные данные на своих серверах, а для мониторинга и аналитики использовать облачные сервисы. Такая модель обеспечивает баланс между контролем и масштабируемостью, но требует внимательной интеграции.

Совет: используйте Kubernetes для оркестрации гибридных систем и минимизации downtime.

Что стоит сделать прямо сейчас, чтобы защитить видеоконтент

1. Подобрать постоянное комплексное решение: исследуйте вендоров и технологии на рынке.
2. Провести аудит инфраструктуры: проверьте уязвимости в CDN, API и плеере, например, с помощью OWASP ZAP.
3. Интегрировать DRM: выберите мульти-DRM решение, совместимое с Widevine, PlayReady и FairPlay.
4. Внедрить мониторинг: подключите ИИ через API для поиска копий.
5. Провести пентесты в BurpSuite, симулируя пиратские атаки и взлом.
6. Отработать реакцию на инциденты.

Если вы тоже работаете с видео и хотите усилить его безопасность, начните с анализа текущих процессов: какие технологии уже задействованы, где есть пробелы и какие решения помогут закрыть их в первую очередь. Такой системный подход создаст барьер против киберугроз, нелегального копирования и распространения видеоконтента.

Российские нейросети — достойная альтернатива ChatGPT и другим западным ИИ-сервисам.

С появлением ChatGPT, Midjourney, Gemini и других мощных ИИ-инструментов работа с текстами, изображениями, кодом и данными стала проще и быстрее. Однако с учётом ограничений доступа к ряду зарубежных сервисов, особенно из России, на первый план вышли отечественные разработки. И сейчас российские нейросети уже могут успешно заменить западные аналоги — по функционалу, качеству генерации и удобству использования.

Современные русскоязычные ИИ-сервисы умеют вести диалог, писать статьи, решать задачи, генерировать изображения и даже программировать — полностью на русском и с учётом локального контекста. Многие из них активно развиваются, интегрируются в бизнес-процессы и становятся всё более популярными среди пользователей.

Как пользоваться ChatGPT, Midjourney, DALL·E и другими нейросетями в России: подборка сервисов с доступом к ИИ без ограничений

Сегодня нейросети вроде ChatGPT, GPT-4, Midjourney, Gemini, Claude и других — незаменимые инструменты для работы с текстами, изображениями, кодом и данными. Но из-за ограничений многие из этих сервисов официально недоступны в России. Несмотря на это, существуют альтернативные способы получить к ним доступ — через российские платформы и интеграции, которые открывают полный функционал популярных западных ИИ.

Эти сервисы позволяют использовать возможности ведущих нейросетей без VPN, смены региона и сложных настроек. Достаточно просто зарегистрироваться — и можно генерировать тексты в GPT-4, создавать изображения в Midjourney, работать с ИИ-помощниками вроде Gemini и Claude, использовать перевод, анализ данных, автоматизацию задач и многое другое.

Мы собрали ТОП-8 сервисов, которые дают российским пользователям удобный и стабильный доступ к лучшим зарубежным нейросетям. В обзоре расскажем, как работает каждый из них, какие ИИ-модели поддерживаются, чем они удобны и кому подойдут больше всего.

ТОП-8 сервисов, которые дают российским пользователям удобный и стабильный доступ к лучшим зарубежным нейросетям:

1. Study.AI - лучший агрегатор нейросетей предоставляющий возможности всех самых популярных генераторов (текст, картинки, фото, видео и т.д.) Есть фримиум возможности — доступ к чату GPT и др.

2. ApiHost - универсальный сервис без необходимости VPN. Быстро генерирует изображения по промптам и голосовым командам.

3. GoGPT -Удобное мобильное приложение с мгновенной генерацией картинок по тексту. Отличается высокой скоростью работы.

4. Chad AI - специалист по логотипам и аватаркам. Подходит для брендинга и быстрого создания фирменного стиля.

5. Ай Серч - комбинирует текст и изображение.

6. AI-Писатель. - создаёт изображения, тексты и описания товаров по фото.

7. НейроТекстер - дорисовывает изображение, продолжая идею автора.

8. НейроХолст - превращает фото в иллюстрации в заданном стиле — от реализма до 3D.

Российские нейросети и сервисы, где можно сгенерировать текст, изображение, видео, картинку или просто получить доступ к нейросетям: GPT o4, Midjorney, Gemini, Dalle, Deepseek и др.:

1. Study.AI

Study.AI — это сборник различных нейросетей для генерации изображений, фотографий, презентаций, по текстовым и голосовым запросам. Она предназначена для создания уникального визуального контента, включая иллюстрации, концепт-арты, рекламные баннеры и другие изображения. (лучшая нейросеть на данный момент по мнению пользователей). Внутри платформы предоставляется функционал всех известных нейросетей в России (GPT o4, Midjorney, Gemini, Dalle, Deepseek и др.)

Study.AI — это универсальная платформа, объединяющая 6 передовых AI-моделей (для генерации креатива, создания иллюстраций, изображений и картинок, презентаций, текста, анализа данных, и т. д.) в одном удобном сервисе. Точный и безопасный доступ к нейросетям без необходимости покупать десяток отдельных подписок или использовать VPN является огромный плюсом данного сервиса

• Стоимость: от 199 рублей
• Пробный период: доступен ограниченный бесплатный режим для тестирования
• Доступ: онлайн через браузер

Преимущества:

• Все AI-модели в одном месте
• Единая подписка (Freemium + Premium)
• Глубокие интеграции (улучшенное распознавание изображений, генерация изображений, картинок, презентаций, генерация рефератов)
• Интуитивный интерфейс (минимум лишних кнопок, гости могут протестировать сразу)
• Экономия времени и сил (автоматизация рутины, быстрое переключение между моделями)
• Поддержка русского языка и доступ без VPN
• Есть версия в Telegram
• Универсальное решение (студенты, специалисты, творчество, личные дела)
• Масштабируемость (сервис постоянно добавляет новые модели нейросетей)

Недостатки:

• пока что не обнаружены

САЙТ СЕРВИСА

2. ApiHost

ApiHost — это многофункциональный онлайн-сервис на русском языке, который позволяет создавать изображения по текстовому описанию, рисункам и фотографиям. Помимо визуального контента, ApiHost поддерживает функции озвучки, преобразования голоса в текст и обратной конвертации. Идеально подходит для генерации изображений для сайтов, презентаций, баннеров и другого контента.

Сервис работает по платной модели: 9 рублей за генерацию изображения и 6 рублей за описание к фото. Бесплатного тестового периода нет, но лимиты отсутствуют в платной версии.

Преимущества ApiHost:

• Полностью адаптирован для мобильных устройств.
• ИИ создаёт до 4 вариантов изображения по одному промпту — на русском и английском.
• Поддержка загрузки фото, рисунков и текстовых файлов для генерации.
• Дополнительные функции: озвучка, голос в текст, сохранение, анализ текста, подсчёт слов, изменение тона и темпа голоса.
• Возможность самостоятельного выбора ИИ-модели для генерации.
• Интеграция с YouTube и AI-подсказки.

Недостатки и ограничения:

• Нет возможности править мелкие детали на изображении — результат можно только принять или отклонить.
• Исходные изображения не сохраняются — используются только как базовая информация для генерации.
• Не поддерживает генерацию графиков и медицинских изображений.
• Регистрация обязательна, даже для первого использования.
• Отсутствие бесплатного пробного периода — сразу требуется оплата.

CАЙТ СЕРВИСА

3. GoGPT

GoGPT — это мощный ИИ-сервис с полностью русскоязычным интерфейсом, который сочетает функции генерации изображений, распознавания объектов и интеллектуального анализа визуального контента. Сервис работает на базе DALL·E 3 и Midjourney, поэтому для корректной работы с изображениями может потребоваться VPN. Основной упор сделан на генерацию и обработку изображений по промтам, коррекцию визуалов и работу с композициями.

Сервис поддерживает загрузку фото с описанием, запоминает контекст, предлагает прогнозирование расходов, анализирует данные из интернета и помогает создавать или редактировать визуальный стиль. Подключение возможно через браузер или чат-бот с поддержкой GPT-4v.

Условия использования:

• Бесплатный пробный период — 7 дней
• 10 бесплатных запросов в день в рамках теста
• Полный доступ к функциям с тарифа «Стандарт» — от 699 ₽ в месяц
• Регистрация обязательна

Преимущества GoGPT:

• Большая библиотека готовых шаблонов (промтов) для генерации изображений.
• Гибкий контроль контекста и запоминание истории запросов.
• Обучающая система и интеллектуальная обработка текстов.
• Накопительные токены — можно переносить на следующий месяц.
• Выделение отдельных участков изображения для точечной доработки.
• Поддержка распознавания и обработки сразу нескольких изображений.

САЙТ СЕРВИСА

4. Chad AI

ChadAI — это многофункциональный сервис, сочетающий генерацию изображений, создание текстов, визуального контента и даже прототипов простых игр. Сервис работает на русском языке и не требует подключения VPN, что делает его удобным для пользователей из России.

ChadAI поддерживает работу с популярными генераторами изображений — DALL·E и Midjourney. В зависимости от подключённого инструмента и тарифа, пользователю доступны разные лимиты на количество запросов. Сервис способен создавать изображения по промтам, а также превращать загруженные фото в арты или стилизованные картинки. Есть функция голосового ввода, встроенный поиск через Яндекс-бот и генерация изображений прямо в чате.

Условия использования:

• Бесплатный тариф: 3 запроса в сутки
• Тарифы: Мини — 290 ₽/мес, Оптимум — 590 ₽/мес, Плюс — 1690 ₽/мес
• Первый месяц: 50 изображений DALL·E, 25 — Midjourney
• Далее — 15 изображений в месяц бесплатно или переход на платный тариф
• Обязательная регистрация

Преимущества ChadAI:

• Поддержка голосовых запросов и текстовых описаний
• Возможность создавать арты из фото и изображения прямо в чате
• Высокое разрешение сгенерированных изображений
• Обработка длинных текстов до 14 000 знаков
• Доступ к встроенной библиотеке промтов
• Быстрая техподдержка через Telegram
• Гибкая система тарифов с возможностью докупить запросы при необходимости

Недостатки ChadAI:

• Русская версия периодически выдаёт ошибки и нестабильно работает
• В периоды высокой нагрузки возможны временные ограничения для пользователей из России
• Количество бесплатных изображений ограничено, особенно после первого месяца

САЙТ СЕРВИСА

5. Ай Серч

AI Search — универсальный искусственный интеллект, предназначенный для генерации изображений и текстов, обработки аналитических данных и помощи в программировании. Несмотря на наличие русской версии интерфейса, в полной мере работать с инструментом можно только через англоязычный режим. Сервис подходит для создания логотипов, аватаров и анимаций по текстовому описанию, но уровень визуализации часто оставляет желать лучшего.

AI Search

Сервис также предлагает функции для написания статей, описаний товаров, блогов, рефератов и даже кода для более чем 20 языков программирования. В зависимости от тарифа доступны разные объёмы задач, символов или временных ограничений. Регистрация обязательна, а тестировать визуальные функции без оплаты невозможно — пробный доступ ограничен лишь базовым функционалом.

Условия использования:

• Язык интерфейса: русский (ограниченный), английский (полноценный)
• Тестовый период: 7 дней с ограничениями
• Стоимость: от 999 ₽ до 2999 ₽/мес в зависимости от тарифа
• Форма запроса: текстовое описание (лучше — на английском)
• Регистрация обязательна

Преимущества AI Search:

• Гибкая система тарифов — можно выбрать подходящий план под конкретные задачи
• После первой оплаты начисляется 100% бонус на баланс
• Поддерживает создание анимаций и статичных изображений по описанию
• Многофункциональность: от генерации текстов до написания кода и анализа данных

Недостатки AI Search:

• Полноценный функционал доступен только после оплаты — даже тестовые изображения не сгенерировать бесплатно
• Интерфейс на русском языке работает нестабильно, ограничен по возможностям
• Качество изображений часто не соответствует ожиданиям — результат может отличаться от заданного описания

САЙТ СЕРВИСА

6. AI-Писатель.

AI-Писатель — сервис с русскоязычным интерфейсом, ориентированный на создание и корректуру разнообразных текстов, включая SEO-контент, отзывы, рерайтинг, копирайтинг, рекламные материалы и сценарии. Также предлагает функции генерации изображений и фотографий, но с ограничениями в базовых тарифах.

Условия использования:

• Язык интерфейса: русский
• Тестовый период: 1 сутки для текста
• Стоимость: от 150 до 6500 ₽ в месяц в зависимости от пакета
• Форма запроса: текстовая подсказка
• Регистрация: обязательна для генерации изображений

Преимущества AI-Писателя:

• Поддержка разных моделей ИИ, включая GPT-4o Turbo и Claude 3.5 Sonnet на дорогих тарифах
• Генерация и корректура текстов разного уровня сложности
• Создание SEO-оптимизированных текстов для сайтов и рекламных материалов
• Возможность создавать изображения с разным разрешением через Dall-E 3 (в зависимости от тарифа)
• Гибкие лимиты на символы и изображения в зависимости от выбранной модели

Недостатки AI-Писателя:

• Ограниченный доступ к продвинутым ИИ и созданию изображений в дешевых тарифах
• Короткий бесплатный тестовый период — всего один день для текстов
• Требуется обязательная регистрация для генерации картинок
• Ограничения по количеству и размеру изображений в зависимости от тарифа

САЙТ СЕРВИСА

7. НейроТекстер

НейроТекстер — русскоязычный сервис, позволяющий создавать и обрабатывать тексты с разной стилистикой и тоном, а также генерировать изображения в стиле аниме, аватарки, фото, логотипы и превью для статей. При работе не требуется VPN, однако возможны сложности с оплатой через нейротокены — внутренняя валюта для приобретения изображений.

Основные характеристики:

• Язык интерфейса: русский
• Тестовый период: 7 дней
• Стоимость: от 299 до 1999 рублей в месяц (зависит от тарифа)
• Форма запроса: текстовая подсказка
• Регистрация: обязательна

Преимущества НейроТекстера:

• Обработка сразу нескольких изображений — до 9 за один запрос
• Возможность задавать запросы на русском и английском языках
• Многофункциональность: рерайтинг, генерация текстов, проверка грамматики, оптимизация, настройка стиля и тона
• Специализированная служба поддержки с чат-ботами, разделёнными по сферам деятельности, что ускоряет получение помощи
• Управление параметрами изображений — размер, количество шагов прорисовки для детализации

Недостатки НейроТекстера:

• Без подписки сервис не работает
• При большой нагрузке возникают задержки и затруднения с генерацией изображений
• Возможны периодические проблемы с оплатой через нейротокены

САЙТ СЕРВИСА

8. НейроХолст

НейроХолст — русскоязычная нейросеть, ориентированная на перерисовку, коррекцию фото и генерацию картинок по текстовому описанию. Пользователю доступна возможность создавать эскизы, наброски, полноценные картины и фотографии в различных стилях. Для качественного результата важно сразу задавать точные параметры, например, убрать мультяшность или ограничить размытость.

Основные характеристики:

• Язык интерфейса: русский
• Тестовый период: бесплатный (до 25 «красок» — запросов на изображения)
• Стоимость: от 100 рублей («Мини») до 5000 рублей («Океан красок»)
• Форма запроса: текстовое описание
• Регистрация: обязательна

Преимущества НейроХолста

• Простота использования — не требует установки и сложных настроек
• Интуитивно понятный и удобный интерфейс
• Можно создавать до 50 изображений в бесплатном периоде (по краскам)
• Поддержка различных художественных стилей, гибкая адаптация под запросы пользователя
• Работает на базе популярных мощных ИИ-моделей (Dall-E 3, Midjourney v6)

Недостатки НейроХолста

• Длительное время генерации изображений, даже после оплаты
• Ограничение по количеству запросов в бесплатном тарифе (25 красок)

САЙТ СЕРВИСА

Несмотря на ограничения, доступ к лучшим мировым нейросетям в России по-прежнему возможен — благодаря отечественным платформам, которые берут на себя интеграцию с зарубежными ИИ-сервисами. ChatGPT, Midjourney, DALL·E, Gemini, Claude, DeepSeek и другие инструменты становятся ближе и проще в использовании, когда есть удобный интерфейс, поддержка русского языка и прозрачные условия доступа.

Выбор конкретного сервиса зависит от задач: где-то важен максимально мощный текстовый ИИ, где-то — генерация изображений или креативных концепций, а кому-то нужен универсальный помощник на каждый день. К счастью, рынок развивается, и российские пользователи уже не ограничены в инструментах — главное, понимать, какие возможности предоставляет каждый из них.

Попробуйте несколько платформ из списка — и найдите ту, которая будет максимально комфортной и эффективной именно для вас. Если же вам не хочется искать несколько платформ, то лучше всего выбрать Study.AI на котором есть все, что может понадобиться пользователю из России, есть бесплатный фримиум период, платформа постоянно обновляется и есть хорошая поддержка, которая может оперативно решить любой вопрос.

Современный человек часами зависает в интернете. Исследования показывают, что постоянные уведомления и действия в режиме вынужденной многозадачности снижают продуктивность на 40% и увеличивают уровень стресса.

Цифровой минимализм — не отказ от технологий, а их осознанное использование. Речь идет о том, чтобы оставить только те инструменты, которые действительно помогают, и избавиться от всего, что отвлекает. При этом сами технологии могут стать союзниками в этом процессе.

Суть цифрового минимализма: философия осознанного потребления

Концепцию цифрового минимализма популяризировал профессор Джорджтаунского университета Кэл Ньюпорт в книге «Цифровой минимализм: Как перестать жить на автомате и вернуть себе концентрацию» (2019). Его основная идея заключается в том, что технологии должны служить человеку, а не подчинять его себе.

Спустя шесть лет проблема стала еще актуальнее. Согласно Digital 2025 Report, среднестатистический пользователь тратит 5,7 часов в день на взаимодействие с цифровыми устройствами, причем 37% этого времени уходит на бессмысленный скроллинг. Это не просто пустая трата времени: нейробиологи доказали, что постоянное переключение между задачами ухудшает когнитивные функции и повышает уровень кортизола, гормона стресса.

Почему цифровой минимализм важен в 2025 году

Есть объективные причины ограничивать потребление цифрового контента:

• Информационная перегрузка. Ежедневно человек сталкивается с тысячами рекламных сообщений, уведомлений и новостных заголовков. Мозг не успевает фильтровать этот поток, что приводит к хронической усталости и снижению концентрации.
• Социальные сети заменяют реальное общение. Исследования показывают, что активные пользователи соцсетей на 30% реже встречаются с друзьями лично, что ведет к эмоциональному выгоранию и чувству одиночества.
• Технологии крадут время. В среднем человек проверяет смартфон 150 раз в день, при этом 60% этих действий не имеют конкретной цели.

Важно! Зависимость формируется на нейробиологическом уровне. Уведомления и лайки активируют систему вознаграждения мозга, схожую с механизмом наркотической зависимости.

Фундаментальные принципы цифрового минимализма

Цифровой минимализм перестал быть просто модным термином — в 2025 году это необходимость для сохранения ментального здоровья и продуктивности. Рассмотрим три ключевых принципа, которые помогут выстроить здоровые отношения с технологиями.

Осознанное взаимодействие с технологиями

Современные устройства и приложения разрабатывают с одной целью — максимально удержать наше внимание. В 2025 году алгоритмы стали настолько совершенными, что могут предугадывать наши действия. Осознанность — это первый шаг к цифровой свободе.

Практические методы осознанного использования:

• Перед открытием приложения задавайте вопрос: «Зачем я это делаю?»
• Установите временные лимиты для развлекательных сервисов через системные настройки.
• Используйте специализированные устройства для конкретных задач (электронные книги для чтения, камеры для фотосъемки).
• Включите монохромный режим экрана, чтобы снизить визуальную привлекательность интерфейсов.

Осознанность требует регулярной рефлексии. Раз в неделю анализируйте статистику использования телефона и корректируйте привычки.

Радикальная оптимизация цифрового пространства

Оптимизация в 2025 году вышла за рамки простого удаления ненужных приложений.

Современные подходы включают:

1. Ревизию подписок и уведомлений. Отпишитесь от рассылок, которые не читаете. Отключите push-уведомления для всех приложений, кроме действительно важных. Используйте функции сортировки входящих (например, «Умный inbox» в Яндекс.Почте).
2. Создание цифровых зон. Рабочий профиль — только профессиональные приложения. Личный профиль — мессенджеры и полезные сервисы. Развлекательный профиль — доступ по расписанию.
3. Автоматизацию рутинных операций. Настройте правила обработки писем (фильтры, шаблоны ответов). Используйте голосовых ассистентов для повторяющихся задач. Включите «умные» ответы в мессенджерах.

Оптимизация — постоянный процесс. Раз в месяц проводите цифровую «уборку».

Полный контроль над цифровой средой

Контроль означает не ограничения, а создание персонализированной экосистемы.

Технологии позволяют:

• Настраивать интерфейсы под конкретные задачи — например, минималистичные лаунчеры.
• Использовать «цифровые фазы» (утренняя, рабочая, вечерняя) с разными наборами доступных функций.
• Применять геозависимые правила — автоматически включать режим «Не беспокоить» на работе.
• Создавать временные ограничения для определенных категорий приложений.

Особое внимание стоит уделить аппаратным решениям, которые мы рассмотрим в следующем разделе. При этом контроль должен быть гибким. Раз в квартал пересматривайте настройки и адаптируйте их под текущие потребности.

Как технологии помогают бороться с цифровой зависимостью

Парадоксально, но лучшие инструменты для цифрового минимализма — это сами технологии. Современные приложения и сервисы позволяют фильтровать информацию, блокировать отвлекающие факторы и даже перестраивать привычки.

Приложения для контроля экранного времени

Современные смартфоны оснащены встроенными функциями отслеживания времени использования, но сторонние решения предлагают больше гибкости.

Freedom

Это приложение позволяет блокировать соцсети и развлекательные сайты на всех устройствах, включая умные часы. Пользователи отмечают, что уже через две недели использования время, проведенное в соцсетях, сокращается в среднем на 28%.

Cold Turkey (Detox Lock)

Более жесткий инструмент. Он не просто блокирует отвлекающие сайты, но и позволяет создавать расписания, исключающие доступ в YouTube или TikTok даже после перезагрузки компьютера. Это особенно полезно для тех, кто работает удаленно и постоянно отвлекается. Аналог для пользователей Андроид из РФ — Detox Lock.

OneSec

Приложение, которое добавляет паузу перед открытием соцсетей. Когда вы пытаетесь запустить ВКонтакте или мессенджер, оно спрашивает: «А точно ли вам это нужно?» Простое, но эффективное решение, заставляющее задуматься перед бессмысленным скроллингом.

Автоматизация рутинных задач

Чем меньше рутины, тем меньше поводов брать в руки телефон. Современные инструменты автоматизации позволяют значительно сократить время, которое мы тратим на повторяющиеся действия.

Superhuman и Spark

Почтовые клиенты, которые автоматически сортируют письма по категориям. Вместо того чтобы вручную разбирать входящие, вы сразу видите только важные сообщения.

Focus Mode в iOS и Android

Встроенные функции, которые помогут настроить уведомления так, чтобы они не отвлекали в рабочее время. Можно, например, разрешить звонки только от избранных контактов.

ChatGPT-5 и другие голосовые ассистенты

Уже умеют не просто отвечать на вопросы, но и выполнять сложные задачи — бронировать столики в ресторанах, заказывать товары или даже вести переписку от вашего имени.

Главное правило автоматизации: если действие повторяется чаще двух раз в неделю — его стоит делегировать алгоритмам.

Как создать цифровую среду, которая не отвлекает

В 2025 году цифровые устройства стали настолько умными, что начали предугадывать наши желания. Но эта «помощь» часто превращается в ловушку: бесконечные уведомления, рекомендации и персонализированный контент затягивают нас в цифровую воронку. Хорошая новость: те же технологии помогут выстроить здоровые отношения с гаджетами. Рассмотрим три ключевых направления оптимизации.

Визуальная гигиена: монохромный режим и не только

Цветовые схемы современных интерфейсов разрабатывают целые команды нейропсихологов. Яркие оттенки, анимации и контрасты стимулируют выброс дофамина, создавая эффект цифрового фастфуда. Исследование MIT (2023) показало: переход на монохромную палитру снижает время использования смартфона на 22% и уменьшает импульсивные клики.

Но визуальная гигиена — это не только оттенки серого. В 2025 году появились новые инструменты:

• Динамическая регулировка контраста — доступна в последних версиях iOS и Android. Автоматически снижает насыщенность цветов вечером.
• «Текст-режим» в браузерах (например, Mercury Reader) убирает рекламу и оставляет только основной контент.
• Минималистичные лаунчеры (вроде Before Launcher) заменяют иконки приложений на текстовые метки.

Как это работает на практике? После перехода на монохромную тему и текстовый лаунчер юзеры реже открывают телефон «просто посмотреть». Исчезает визуальный мусор — пропадает рефлекс постоянно проверять устройство.

Борьба с цифровыми «ловушками внимания»

Современные приложения — это сложные системы манипуляции вниманием. Автоподбор контента, бесконечная лента, персонализированные уведомления созданы для одного — удержать нас в экране как можно дольше. Но есть контрмеры.

В Telegram, который стал основной платформой для общения в русскоязычном сегменте, можно настроить режим «Только новые сообщения». Это аналог хронологической ленты — вы видите посты в порядке публикации, без алгоритмического ранжирования. Включается через Настройки → Конфиденциальность → Режим отображения постов.

YouTube теперь предлагает три варианта просмотра:

• стандартный (с рекомендациями);
• только подписки;
• «чистый» режим (поиск по запросу без побочного контента).

Особого внимания заслуживает система уведомлений. Появилась практика «цифровых зон»:

• рабочая зона: только почта и корпоративные мессенджеры;
• личная зона: звонки и SMS;
• тихая зона: полное отключение всех оповещений.

Возвращение к «аналоговому» цифровому

Самые продвинутые пользователи начинают сознательно ограничивать смарт-функции. Тренд на цифровой аскетизм проявляется в нескольких формах.

Электронные книги с E-Ink дисплеями (PocketBook, ONYX Boox) теперь поддерживают только базовые функции чтения — без браузеров и соцсетей. По данным ритейлеров, спрос на такие устройства вырос на 40% за последний год.

Умные блокноты (Remarkable 3, Rocketbook) стали популярны среди тех, кто хочет совместить удобство цифровых заметок с фокусом ручного письма. Нейробиологи подтверждают: рукописный текст лучше усваивается и запоминается.

Отдельный тренд — функциональные гаджеты. Вместо универсальных смартфонов люди начинают использовать:

• камеры Fujifilm (или аналоги) с ограниченным набором функций;
• MP3-плееры для музыки без стриминговых сервисов;
• электронные словари вместо мобильных приложений.

Пользователи отмечают, что при переходе на камеру Fujifilm X100VI они начинают чаще смотреть по сторонам, а не в экран.

Почему эти методы работают

Нейрофизиологи выделяют три механизма воздействия:

• Устранение триггеров — монохромные схемы и минималистичные интерфейсы не провоцируют дофаминовый отклик.
• Снижение когнитивной нагрузки — меньше визуального шума, больше ментальных ресурсов.
• Формирование новых паттернов — специализированные устройства создают четкие поведенческие сценарии.

Важно понимать: эти методы не требуют полного отказа от технологий. Речь идет о сознательном проектировании цифровой среды, где каждая функция служит конкретной цели, а не рассеивает внимание. Как показывает практика, даже небольшие изменения дают заметный эффект уже через 2-3 недели.

Долгосрочные стратегии: как не вернуться к цифровому хаосу

Цифровой минимализм требует системного подхода — разовых действий недостаточно. Рассмотрим три проверенных метода, которые помогают сохранить контроль над технологиями в долгосрочной перспективе.

Плановый цифровой детокс

Исследователи University of Pennsylvania доказали: даже кратковременное воздержание от цифровых устройств перезагружает когнитивные функции. Их рекомендация — 24-часовой детокс раз в месяц. Но как сделать его эффективным?

Подготовку стоит начинать за 2-3 дня. Постепенно сокращайте время в соцсетях, предупредите коллег и близких о временной недоступности. В 2025 году появились специальные сервисы для автоматического ответа на сообщения во время детокса, например, AwayMessage для Telegram.

В день детокса сосредоточьтесь на офлайн-активностях с четкой структурой:

• утренняя прогулка без гаджетов;
• чтение бумажных книг или специализированных e-ink устройств;
• настольные игры или встречи с друзьями.

Важно: не пытайтесь компенсировать пропущенные уведомления после детокса. Просматривайте только действительно важные сообщения.

Персонализированные правила цифровой гигиены

Универсальных рецептов не существует — каждый должен разработать собственные нормы взаимодействия с технологиями.

Вот как это сделать:

• Анализ цифровых привычек. В течение недели фиксируйте: время первого и последнего использования смартфона, частоту бесцельных проверок устройств, приложения, которые забирают больше всего времени.
• Постепенное внедрение ограничений. Начните с малого: первые 30 минут после пробуждения — без гаджетов, обеденный перерыв — без соцсетей, последний час перед сном — в режиме «Не беспокоить».
• Техническая поддержка. Используйте встроенные инструменты: фокус-режимы в iOS/Android, функцию «Цифровое благополучие», приложения для трекинга экранного времени.

Осознанное потребление контента

Алгоритмы предугадывают наши интересы, формируя зависимость. Чтобы не попасть в «пузырь фильтров», нужно сознательно формировать информационную диету.

Современные подкаст-платформы (Яндекс.Музыка, Spotify) предлагают режим «Без рекомендаций» — вы слушаете только выбранные выпуски. Аналогичные функции появились в YouTube («Только подписки») и новостных агрегаторах.

Для профессионального развития выбирайте контент с четкой структурой:

• подкасты с расшифровками (например, «Будет сделано!»);
• образовательные платформы с прогресс-трекингом (Stepik, Coursera);
• телеграм-каналы с аналитикой вместо кликбейта.

Ключевой принцип: каждый источник информации должен иметь понятную цель и ограниченное время потребления. Например, 30 минут утром на профессиональные новости и 20 минут вечером на развлекательный контент.

Главное — последовательность. Не пытайтесь внедрить все изменения сразу. Начните с одного элемента, закрепите привычку, затем добавляйте следующий. Помните, что на формирование устойчивой цифровой дисциплины требуется в среднем 66 дней.

Над цифровой зависимостью можно только смеяться. И это можно сделать в нашем тг-канале!

Google — всё?

ChatGPT трансформируется из простого ассистента в полноценный агрегатор проверенной информации. Теперь пользователи получают ответы с лицензированным контентом из топовых медиа: The Washington Post, Bloomberg, Financial Times и других изданий.

Меняется сам способ получения информации. Пользователь больше не гуглит, а сразу видит структурированный ответ с цитатами, саммари и прямыми ссылками на источники. Эта трансформация напоминает переход от библиотечного каталога к личному секретарю, который не только находит нужные книги, но и выбирает самые важные страницы.

Питер Элкинс-Уильямс, глава отдела глобальных партнерств The Washington Post, подчеркивает, что это решение отражает стратегию издания «встречать аудиторию там, где она находится». Варун Шетти из OpenAI отмечает, что компания стремится направлять свыше 500 миллионов еженедельных пользователей ChatGPT к «своевременной, достоверной информации».

При запросе о текущих событиях ChatGPT больше не ограничивается информацией из предобучения, которое неизбежно устаревает. Вместо этого система предоставляет актуальный контент из авторитетных медиа. Можно сказать, что ИИ превращается в умного редактора новостной ленты, персонализированной под пользователя.

Два лагеря СМИ: партнерство и судебные иски

Мир медиакомпаний разделился на два противоположных лагеря, сформировав параллельные стратегии взаимодействия с ИИ.

В первом лагере находятся компании, которые рады сотрудничать с цифровыми проектами. OpenAI заключила соглашения с 20 издательскими домами, охватывающими свыше 160 газет и журналов на более чем 20 языках. Среди них The Washington Post, Financial Times, Time, Axel Springer (владелец Politico, Business Insider), Condé Nast (Vogue, The New Yorker, GQ) и Hearst (Houston Chronicle, Esquire, Cosmopolitan).

Суть этих сделок заключается в лицензировании контента, доступе к API и направлении трафика обратно к издателям в обмен на возможность использовать и цитировать материалы. Для изданий это не просто новый источник дохода, но и канал дистрибуции — так они привлекают аудиторию, которая никогда бы не зашла на сайт. Хотя финансовые детали часто остаются конфиденциальными, известно, что некоторые соглашения включают многомиллионные выплаты.

Во втором лагере находятся компании, вставшие в оппозицию нейросетям. The New York Times, The Center for Investigative Reporting, Ziff Davis, а также объединившиеся в коллективный иск The Intercept, Raw Story и AlterNet подали в суд против OpenAI. Издания утверждают, что несанкционированное использование материалов для обучения ИИ нарушает авторские права и наносит ущерб их бизнес-модели.

NYT в своем иске заявляет, что модели OpenAI и Microsoft «угрожают качественной журналистике» и лишают компании денег за трафик на их сайты. Компания требует многомиллиардную компенсацию и уничтожение моделей, обученных на ее материалах — требование, которое технически практически невозможно выполнить.

OpenAI отвечает на эти обвинения, заявляя, что NYT «взломала» ChatGPT, используя «фейковые промпты», чтобы собрать доказательства для иска. По мнению компании, обычные пользователи не применяют чат-бот таким образом, а статьи составляют лишь «крошечную часть разнообразных наборов данных», использованных для обучения моделей.

Media Manager: инструмент контроля или шаг к прозрачности?

В разгар дискуссий о правомерности использования контента OpenAI анонсировала разработку инструмента Media Manager — интерфейса для медиакомпаний, который должен сделать использование их материалов в их модели более прозрачным.

Издатели получили бы возможность устанавливать правила и ограничения, полностью исключать определенные материалы из обучения, а также получать аналитику о показах и использовании своего контента. Компания так хотела защититься от постоянных судебных исков и выйти на контакт с авторами статей.

Однако реализация этой инициативы оказалась под вопросом. Несмотря на то, что OpenAI обещала запустить Media Manager к 2025 году, но этого так и не случилось. По данным источников, знакомых с ситуацией, разработка не рассматривалась как приоритетная задача внутри компании. Один из бывших сотрудников OpenAI даже не смог вспомнить, чтобы хоть кто-то плотно занимался этим проектом.

В медиасообществе инициативу восприняли неоднозначно. Одни издатели рассматривают ее как шаг к более справедливым отношениям и прозрачности, подобно тому как инструменты монетизации в YouTube позволили создателям контента получать доход от своих работ. Другие видят в этом лишь попытку OpenAI избежать полноценного лицензирования контента.

Разработка Media Manager «заглохла». Это значит, что OpenAI сделала ставку на прямые партнерства с крупными издателями вместо создания универсального инструмента для всех правообладателей. Такая стратегия выгодна для крупных компаний, но оставляет практически бесправными малые издания и исследовательские организации.

А что под капотом?

Проект OpenAI сложный и многоуровневный, он связывает генеративный ИИ с контентом, опубликованным в сети. На первом уровне — слое запросов — система анализирует пользовательский вопрос, определяя, нужно ли обращаться к актуальным новостным источникам. Если пользователь спрашивает о последних событиях в экономике или политике, система понимает, что нужны свежие данные из СМИ, а не только базовые знания модели.

Далее включается слой маршрутизации. Он направляет запрос к API соответствующих партнерских медиа, выбирая наиболее подходящие источники для конкретной темы. Например, если нужно узнать о финансовых рынках, предпочтение может отдаваться Financial Times, а при запросе о международной политике — The Washington Post.

Полученные данные обрабатываются на следующем уровне — слое обработки. Здесь формируется структурированный ответ, органично интегрирующий информацию из медиаисточников с базовыми знаниями модели. Система выделяет ключевые факты, обобщает контекст и создает целостную картину, понятную пользователю.

Последним выступает слой атрибуции, который обеспечивает корректное цитирование и оформление ссылок на исходные материалы. Это не только юридическое требование лицензионных соглашений, но и этический момент. Так пользователи могут оценить авторитетность источника и сформировать доверие к нему.

Механизмы обновления данных работают с различной частотой в зависимости от типа контента. Для «молний» обновления происходят практически в реальном времени — как только статья появляется на сайте издания, она становится доступной для цитирования в ChatGPT. Аналитические материалы обновляются по мере публикации, а архивный контент — с меньшей частотой, но остается доступным для исторического контекста.

В отличие от традиционных поисковых систем, которые индексируют весь открытый веб и ранжируют результаты по сложным алгоритмам, интеграция ChatGPT с медиа работает с контролируемым потоком лицензированного контента. Это повышает точность и авторитетность информации, минимизирует риски неправомерного использования материалов и помогает выстроить устойчивую систему, выгодную всем участникам: пользователям, ИИ-компаниям и создателям контента.

Как новинку могут использовать айтишники?

Интеграция ChatGPT с медиаресурсами открывает целый спектр возможностей для разработчиков и продуктовых команд. На стыке искусственного интеллекта и качественной журналистики рождается новое поколение информационных продуктов, способных изменить способы взаимодействия с новостями и аналитикой.

Особенно перспективным направлением является создание специализированных нейроассистентов для разных сфер. Представьте ИИ-юриста, который не только знает базовые принципы права, но и мгновенно информирует о последних изменениях в нормативных актах, опираясь на публикации профильных изданий. Или финансовый советник, анализирующий рыночные тренды на основе актуальных данных из деловых СМИ и предоставляющий рекомендации с учетом последних экономических событий. В медицинской сфере такой помощник может собирать информацию о новых исследованиях и методиках лечения из авторитетных научных журналов, делая их доступными для практикующих врачей.

Другое многообещающее направление — разработка «живых» дайджестов. В отличие от традиционных статичных подборок новостей, такие системы способны динамически агрегировать и резюмировать материалы из разных источников с сохранением контекста. Подобные сервисы могут анализировать развитие сюжета, показывать различные интерпретации события, выделять ключевые факты и тренды. Вместо поверхностного скроллинга заголовков пользователь глубоко понимает тему, рассматривая ее со всех сторон и зная предпосылки.

Для компаний открываются возможности создания инструментов для команд, работающих с информацией. PR-отделы могут использовать платформы для отслеживания репутации бренда в свете актуальных событий и оценивать эффективность информкампаний. Аналитические отделы получат системы мониторинга конкурентов, основанные на анализе публикаций в деловых и отраслевых медиа. Такие инструменты превращаются из простых агрегаторов упоминаний в интеллектуальных ассистентов, способных выявлять неочевидные связи и тренды.

Бизнес получит множество полезностей от этих технологий, в том числе сможет избежать постоянных судов из-за авторских прав, повысит точность и достоверность ответов нейросетей и завоюет доверие еще большего числа пользователей.

А есть ли проблемы?

Интеграция ChatGPT с крупными медиа, при всех своих преимуществах, оставляет ряд вопросов, от решения которых зависит будущее всей информационной системы.

• Вопрос 1: размер компенсации. Достаточно ли выплат медиакомпаниям, учитывая, что их контент становится важной частью коммерческого продукта OpenAI? Как определить справедливую стоимость лицензирования, особенно в условиях, когда традиционные метрики вроде количества просмотров или переходов работают иначе в контексте ИИ? Пока крупные издания имеют возможность договариваться о взаимовыгодных условиях, менее влиятельные компании рискуют остаться без денег.
• Вопрос 2: влияние на бизнес-модели медиа в долгосрочной перспективе. Если пользователь получает качественное саммари материала прямо в ChatGPT, сохранится ли мотивация переходить по ссылке на полную статью? Не приведет ли это к снижению потока прямого трафика и, как следствие, рекламных доходов издателей? Некоторые аналитики отрасли опасаются, что интеграция с ИИ может превратить медиакомпании в поставщиков сырья для технологических гигантов, лишив их прямого контакта с аудиторией.
• Вопрос 3: разделение информационного пространства на контент от привилегированных партнеров и всех остальных. Получит ли ChatGPT предпочтение к материалам изданий-партнеров, даже если более релевантная информация доступна у других? Как обеспечить разнообразие контента и избежать перекоса в сторону крупных медиакомпаний? Эти вопросы имеют не только коммерческий, но и этический аспект, так как речь идет о формировании картины мира пользователей.
• Вопрос 4: доверие к ответам и прозрачность алгоритмов выбора информации, ключевой вопрос касается доверия к ответам и прозрачности алгоритмов выбора информации. Как пользователь сможет оценить надежность источника и убедиться, что представленная информация не искажена? Какие механизмы необходимы, чтобы сохранить доверие к системе, особенно в эпоху информационных войн и дипфейков? Без решения этих вопросов даже самая совершенная система рискует стать еще одним каналом распространения дезинформации.

Что в итоге?

ChatGPT, интегрированный с медиаресурсами, не просто становится новым Google для новостей — он формирует принципиально иную парадигму взаимодействия с информационным пространством. Вместо списков ссылок пользователь получает структурированные ответы и анализ, а также возможность углубиться в материалы.

Обычным пользователям будет несказанно удобно получать доступ к проверенной информации и больше не копаться в бесконечных ссылках. Медиакомпании — смогут «достучаться» до аудитории иными, нетрадиционными способами, что поменяет маркетинговую парадигму. Разработчики же обретут новую нишу для производства цифровых решений на стыке ИИ и журналистики.

Будущее этой системы зависит от того, насколько успешно участники рынка смогут решить юридические и этические проблемы, найти баланс между инновациями, правами создателей контента и интересами аудитории. От этого зависит, станет ли интеграция ChatGPT с медиа действительно новой, более совершенной моделью доступа к информации или останется лишь промежуточным этапом в эволюции цифровых медиа.

Больше новостей — в нашем тг-канале Представляешь

Как вернуть YouTube в Россию? Мнение Немкина

Одним из первых шагов для YouTube, по словам депутата, должно стать урегулирование вопросов с оставленным в России оборудованием и погашение накопленных штрафов. Их сумма, как отметил Немкин, уже достигла миллиардов рублей. Кроме того, от Google ждут регистрации официального юридического представительства в РФ. Только в этом случае платформа сможет рассчитывать на восстановление полноценного доступа к российскому рынку.

Отдельным пунктом звучит требование о разблокировке аккаунтов российских СМИ, журналистов и блогеров, к которым ранее был ограничен доступ без решения суда. Это, по мнению парламентария, нарушает основные принципы правового регулирования и свободы слова.

Немкин подчёркивает: государство не ставит целью запретить крупные платформы ради самого запрета. Но оно вправе требовать от них соблюдения законов, действующих на территории страны. По его словам, любая глобальная ИТ-компания, если планирует работать в России, должна «приземлиться»: платить налоги в российский бюджет, хранить персональные данные россиян на территории РФ и быть готовой к судебным процессам по российскому праву.

Он также добавил, что даже если какие-то формы взаимодействия с YouTube будут восстановлены, полной зависимости от этой платформы, как прежде, уже не будет. Ситуация с частичным отключением сервиса стала важным уроком: нельзя строить цифровое будущее на чужой инфраструктуре, которая может быть отключена в любой момент и по неясным причинам.

По мнению депутата, YouTube может остаться лишь вспомогательным инструментом. Основу должны составлять отечественные решения. Россия, по его словам, уже активно развивает собственные видеохостинги, рекламные платформы, облачные технологии и поисковые системы. И хотя путь к цифровой независимости непростой, он необходим, чтобы обеспечить устойчивое технологическое развитие и минимизировать риски внешнего давления.

Немкин подчеркнул, что государство намерено продолжать поддержку этих инициатив. Это означает как прямые инвестиции, так и создание предсказуемых и безопасных условий для работы бизнеса и взаимодействия с пользователями. Такая стратегия, по его словам, должна стать основой цифрового суверенитета России в ближайшие годы.

На ринг вышли боевые модели от китайских компаний, включая Unitree Robotics. Турнир транслировался в прямом эфире и включал как показательные выступления, так и реальные поединки в формате плей-офф.

Каждым бойцом управляли операторы, но сами роботы выполняли удары, уклонения и даже вставали после падений.

Испытание технологий в боевых условиях

Бои стали не просто шоу, а стресс-тестом для инженерных решений. Турнир проверял точность движения, устойчивость, управление балансом и реакцию на действия противника.

Все это — критические навыки для применения человекоподобных роботов в реальной жизни: от медицины до спасательных операций.

Для участия в турнире роботы прошли предварительные испытания. Они должны были продемонстрировать не только мощность, но и способность к точному выполнению команд в сложных условиях.

Турнир стал площадкой для отработки навыков взаимодействия между машиной и человеком.

Новый формат технологических шоу

Робобокс — это не просто развлечение. Такие состязания становятся витриной технологического прогресса в области ИИ, управления движением и «воплощенного интеллекта».

Китай делает ставку на развитие человекоподобных роботов и ожидает, что объем этого рынка достигнет 870 млрд юаней (около $120 млрд) к 2030 году.

Следующий крупный турнир уже запланирован в Шэньчжэне на декабрь. Он станет еще масштабнее и будет включать полноразмерных гуманоидов.

К участию готовятся такие компании, как Unitree, AgiBot, EngineAI и другие.

Кнопка «Like» в Facebook*: почти похоронили, прежде чем выстрелила

Сегодня «лайк» — это цифровой рефлекс. Но в 2007-м внутри Facebook* в идее сомневались почти все. В команде был инженер Джастин Розенштейн, он и предложил кнопку, которая бы позволяла реагировать на посты одним нажатием. Сначала хотели назвать её Awesome (жми, если круто). Но потом кто-то предложил более нейтральное Like. Скепсис был высок: менеджеры тормозили идею, обсуждения тянулись годами, пока в один момент кто-то не решился просто выкатить кнопку в прод.

В феврале 2009-го «Like» заработал на всей платформе. И эффект был мгновенный — больше вовлечённости и контента. Через год Facebook* вытащил кнопку на внешние сайты: теперь ты мог лайкать статью на стороннем ресурсе, и это улетало в соцсеть. Лайк стал универсальной валютой внимания, а сама кнопка — самым тиражируемым UI-элементом в интернете.

Урок: даже техническая метка может стать глобальным символом одобрения.

*Компания Meta признана экстремистской на территории РФ

Ретвиты в Twitter**: придумали пользователи, а не разработчики

Twitter** в 2006-м выглядел скудно: 140 символов, никаких картинок, и даже функции «поделиться твитом» не было. Пользователи сами начали выкручиваться — копировали чужие твиты и вручную добавляли префикс «RT @username».

Что сделал Twitter**? Сначала ничего. Команда с недоверием смотрела на это самодельное изобретение. Будто это странно выглядит, рушит эстетичный фид, а ещё может усилить распространение негатива.

Но потом цифры победили эстетику. RT-формат подхватила масса — это был народный функционал. И Twitter** пришлось догонять свой же комьюнити. В 2009-м разработчики сделали официальную кнопку «Retweet». Уже через пару лет без неё невозможно было представить платформу.

К слову, и сегодня в твиттер**-экосистеме «ретвит» — это не просто фича. Это способ продвигать мемы, новости, протесты, кампании. Всё началось с пользовательского хака — и превратилось в одну из самых влиятельных кнопок в интернете.

Урок: пользовательский хакинг иногда лучше любого UX-ресерча.

**Запрещен на территории РФ

typeof null === "object" — баг, которому 28 лет, и он всё ещё с нами

JavaScript писали в адских условиях: у Брендана Айка было всего 10 дней в 1995 году, чтобы запилить язык для браузера Netscape. Никакого «спринта», никакой архитектурной выверенности — просто надо было быстро сварганить что-то, что напоминает и Java, и скрипт.

В этой спешке в typeof закралась ошибка: typeof null начал возвращать "object" . Почему? Потому что в ранней реализации значения в JavaScript представлялись в памяти с помощью тегов. Если тип — объект, у него был специальный тег (000). Проблема в том, что null хранился как ноль, а 0 в бинарной записи — это тоже 000. Крайний случай не проверили.

Айк позже признавал: да, это ошибка. Но баг стал настолько фундаментальным, что его решили не трогать, чтобы не поломать совместимость со всем количеством сайтов, библиотек и фреймворков. Спустя почти три десятилетия он всё ещё с нами. Люди пишут костыли вроде value === null или Object.prototype.toString.call(value) === ‘[object Null]’, а баг — живет.

Урок: Иногда баг — это не баг, а историческое наследие. Скелет в шкафу, вокруг которого строят фреймворки.

Глючная физика в GTA: когда баг становится аттракционом

Если вы хотя бы раз играли в GTA IV или V, вы знаете: на ровном месте машина может улететь в воздух, мотоцикл — в стратосферу, а NPC — разложиться на асфальте. Всё это — не баги (но когда-то ими были).

Всё началось с движка Euphoria, который Rockstar подключили в GTA IV. Это процедурная система физики и анимации — каждый раз персонаж падает или реагирует на столкновение по-разному. Не скриптовано, а реально: траектория, инерция, вес, центр тяжести. Но оказалось, что если чуть-чуть не дотянуть параметры или немного ошибиться в расчетах — мы будем иметь то, что имеем. Пользователи заметили это и начали тестировать движок на слом. Видео с багами собирали миллионы просмотров. Получилось, что баг физики стал частью эстетики серии GTA.

Урок: глупость + баг = YouTube-флешмоб.

YouTube: платформа для свиданий? Почти…

Да, YouTube изначально не задумывался как «видеохостинг №1 в мире». Его создатели в 2005 году хотели сделать сайт знакомств с видеоанкетами. Он даже запускался под лозунгом: «Tune in, Hook up» — что-то вроде «Подключайся, знакомься». Создатели сами грузили первые профили, чтобы смоделировать активность. Только вот настоящие пользователи не спешили заливать анкеты.

Зато начинали заливать… видео. Случился момент, когда баг оригинальной идеи стал фичей: команда YouTube поняла, что людям нужен не видеотиндер, а простой способ делиться роликами. Спустя год сервис купил Google за $1,65 млрд.

Сегодня YouTube — не площадка для «hook up», но миллионы людей всё ещё смотрят ролики, чтобы найти… если не любовь, то хотя бы что-то интересное.

Урок: баг концепции может стать бизнес-стратегией.

Вибрация в геймпадах: баг, который встряхнул всю индустрию

Сегодня вибрация в контроллере — это стандарт. Упала ракета? Загорелся экран? Пульсирует джойстик. Но изначально этой функции не было. А то, что она появилась, — скорее побочный эффект, чем заранее спланированная геймдизайнерская находка.

История уходит в 90-е, к компании Nintendo. В те времена японские инженеры экспериментировали с устройством под названием Rumble Pak — дополнительным модулем, который вставлялся в контроллер Nintendo 64. Но изначально он использовался не как фича, а вызывал сбой в системе. Контроллер вел себя нестабильно: дергался, шумел, давал отдачу. И всё это — из-за того, что моторчик «неправильно» взаимодействовал с платой. Кто-то бы списал это на дефект. Но не Nintendo.

Они добавили виброотдачу на выстрелы, взрывы и резкие повороты. Так вместо бага получилось новое ощущение от игры — буквально на кончиках пальцев. Игрок не просто видел экшен, он его чувствовал.

Rumble Pak вышел в 1997 году в комплекте с Star Fox 64 — и стал вирусным. Спустя пару лет все крупные консоли уже добавляли вибро как must-have.

Урок: эффект «погружения» может родиться из инженерной ошибки.

Бесконечные деньги в Diablo: экономика ада на баге

Когда Diablo вышел в 1996 году, он быстро захватил сердца игроков: ад, скелеты, лут, все как надо. Но уже через пару месяцев игру сломали — и не демоны.

Оказалось, что внутриигровая экономика уязвима до боли: можно было дюпать (дублировать) золото бесконечно. И никакого хакерства — просто баг в интерфейсе торговли.

Как это работало?

• Игрок кидал золото на землю.

• Одновременно открывал инвентарь.

• Игра не успевала обработать оба действия, и золото не исчезало, а копировалось. Повтор — и ты уже магнат, с золотом выше трона Баала.

Проблема стала массовой: игроки скупали всё, ломали баланс, создавали армию богачей. В сетевой игре это вызывало настоящую инфляцию — все были с топовым шмотом, никто не хотел фармить по-честному. Blizzard пришлось срочно выкатывать патчи, а в Battle.net — банить багеров.

Урок: внимательно наблюдай за багами — в них поведенческая экономика.

Auto-Tune — как баг стал музыкальным стилем

Auto-Tune, известный в первую очередь как инструмент для коррекции вокала, стал не просто незаменимым музыкальным инструментом, а настоящим культурным феноменом. Интересно, что его массовое использование в музыкальной индустрии началось благодаря случайности.

Когда в 1997 году инженер звука Андреас Керн в компании Antares Audio Technologies разрабатывал программу для коррекции мелодии, он не планировал, что её использование изменит музыкальный ландшафт. Изначально цель Auto-Tune заключалась в том, чтобы исправить небольшие отклонения в тоне голоса при записи. Однако в процессе тестирования инженеры заметили, что программное обеспечение не только исправляет ошибки в нотах, но и начинает создавать уникальное роботизированное звучание, если применять слишком сильное воздействие.

Интересно, что такую аномалию никто не ожидал, и, возможно, это было связано с ограничениями самой технологии на тот момент. Однако именно эта особенность привлекла внимание музыкантов и продюсеров. Вскоре Cher впервые использовала эту технологию в своей песне Believe (1998), придавая вокалу необычное, искаженное звучание. Это было воспринято как новаторский ход, и песня стала международным хитом.

После Auto-Tune стал не просто инструментом для коррекции, а важным элементом для создания нового музыкального стиля. В начале 2000-х годов использование автотюна в поп- и хип-хоп-музыке приобрело широкую популярность, и технологию начали активно использовать Kanye West, T-Pain, Lil Wayne т.д..

Урок: что для тебя — баг, для другого — искусство.

А забрать все самые топовые нейронки для айтишников можно в нашем большом гайде с 70+ ИИ-инструментами

Правда, много времени у них это не заняло — уже летом 2019 году компания представила собственную систему HarmonyOS. Сейчас Huawei активно ее развивает и релизит мощные фичи, а сама ОС ориентирована на на широкий спектр устройств — от смартфонов до IoT-устройств. В статье рассказываем, сможет ли HarmonyOS составить серьезную конкуренцию iOS, Android и Linux.

А мы возьмем и сами сделаем: что из себя представляет HarmonyOS

HarmonyOS часто сравнивают с Android, но это не совсем правильно. Первые версии HarmonyOS, использовавшиеся на смартфонах, были тесно связаны с Android — по сути, они форк Android AOSP, в который встроили новые модули Huawei. Однако с версией HarmonyOS 4 (выпущена в 2023 году) началось постепенное отдаление от Android-ядра. Тогда Huawei пообещал, что следующая итерация, HarmonyOS Next, будет полностью независимой, без возможности запуска Android-приложений. Так и получилось.

При чем здесь OpenHarmony

Как и Android Open Source Project (AOSP), Harmony OS написана на проекте с открытым исходным кодом. И Huawei — главный разработчик, но не единственный. За развитием OpenHarmony стоит Open Atom Foundation — некоммерческая организация с открытым исходным кодом, в которую входят такие крупные игроки, как Alibaba, Baidu, Huawei, Inspur, Qihoo 360, Tencent и China Merchants Bank.

Несмотря на то, что OpenHarmony — полноценная операционная система, она изначально не создавалась как готовый продукт для конечных пользователей. Аналогично AOSP, OpenHarmony скорее представляет собой фундамент, на основе которого другие компании или разработчики могут создавать собственные продукты. Поэтому потребительских устройств на «чистом» OpenHarmony вы не встретите — как и устройств на «чистом» AOSP.

Исходный код OpenHarmony лежит на Gitee (китайском аналоге GitHub), подобном Github, базирующемся в Китае). Текущая стабильная версия OpenHarmony — 5.0, вышла в сентябре 2024.

Окончательная независимость — HarmonyOS Next

В 2024 году Huawei анонсировал HarmonyOS Next, который стал первым релизом без поддержки Android-приложений. Это значит, что разработчикам придётся создавать приложения с нуля или портировать их на новую платформу. Чтобы стимулировать переход, Huawei предлагает разработчикам SDK, IDE и денежные субсидии. Компания заявляет, что уже более 4000 китайских разработчиков начали адаптировать свои приложения.

Это также первый релиз HarmonyOS, не основанный на Linux-ядре. По сути, это первый громкий случай в истории, когда глобальная технологическая компания создает собственную операционную систему, полностью независимую от Запада.

Об архитектуре

Huawei отказались от Linux и Android в пользу собственного микроядра. Это распределенная ОС, где каждый компонент выполняет конкретную узкую функцию, а вся система легко масштабируется и адаптируется под разные устройства. По словам Huawei, 15 000 приложений уже стали частью их экосистемы.

Вот основные компоненты HarmonyOS:

• Микроядро. Главная особенность архитектуры HarmonyOS — полностью собственное микроядро, не основанное на Linux. Оно выполняет только базовые функции: управление памятью, планирование задач, межпроцессное взаимодействие и безопасность. Все остальное, включая драйверы и файловые системы, вынесено в пользовательское пространство — это повышает надёжность и защищённость системы. За безопасность ядра отвечает архитектура StarShield. IPC работает через шифрованные каналы, а само ядро поддерживает разные архитектуры, включая ARM, x86 и RISC-V.
• API и SDK для разработки приложений. Он включает модули для интерфейса, мультимедиа, управления и взаимодействия между устройствами. Все работает через среду DevEco Studio. Поддерживает «мультискрин» — например, перетаскивание видео с телефона на телевизор или передачу вызова на часы. Под HarmonyOS приложения пишутся на двух языках — ArkTS (прокаченная версия TypeScript) и Cangjie (подробнее об этом языке можно почитать здесь).
• Ark Compiler. Ark Runtime — аналог Android Runtime, но адаптированный под HarmonyOS. Запускает приложения, созданные на ArkTS и Ark UI. Главное преимущество — можно один раз написать приложение, и оно будет работать на любом устройстве HarmonyOS. По словам Huawei, с помощью компилятора устройства могут работать до 30% быстрее и тратить на 20% меньше энергии.
• ArkUI + ArkTS. ArkUI — фреймворк, чем-то похожий на SwiftUI. Он декларативный и работает на языке ArkTS. Если вы писали на TS, то до 97% кода можно сохранить без изменений.

HarmonyOS Next — это попытка Huawei создать «всё в одном»: одну операционку для ноутбуков, часов, ТВ и бытовой техники (чайники, берегитесь). Вместо тяжёлой системы с кучей костылей, микроядро и интерфейс ArkUI, благодаря которым приложения легко адаптируются под любой экран. Это особенно важно, потому что Система должна заменить целый набор западных сервисов, недоступных в Китае. Правда, есть нюанс. HarmonyOS Next все-таки может запускать Android-приложения, но не нативно. Для этого она использует эмулятор EasyAbroad (处境), который позволяет запускать популярные аппы типа YouTube, Gmail, Google Maps и другие. Интерфейс напоминает магазин приложений, все работает адекватно, но пока нет пушей.

Конечно, куда же без ИИ: в системе встроена собственная языковая модель PanGu-Σ и платформа глубокого обучения MindSpore. Huawei хочет, чтобы ИИ отвечал на команды, помогал управлять техникой и делал устройства умнее без подключения к облаку. Такой подход дает шанс создать замкнутую экосистему без Google и OpenAI — и это реальная альтернатива для китайского рынка.

Конкуренция с Западом — это реально?

В октябре 2024 года HarmonyOS поддерживалась на 1 млрд устройств (но вопрос в том, сколькими из них пользуются), а количество зарегистрированных разработчиков сейчас уже явно перевалило за 6,8 млн. Но здесь нужно учитывать, что почти все из них сосредоточены внутри Китая. Да, это делает HarmonyOS самой популярной операционкой в пределах одной страны, но ее глобальное влияние пока невелико.

Если говорить о Linux, то, конечно, ее доля на мировом рынке невелика — всего 4%, но при этом это доминирующая ОС на серверах, встраиваемых системах и среди энтузиастов. Что касается мобилок, Android пользуются более 72% юзеров, iOS — 27,5%, и чуть меньше одного процента уходит Самсунгу.

Какие у HarmonyOS могут быть проблемы:

1. Без глобальной поддержки разработчиков HarmonyOS будет сложно конкурировать с Play Store и App Store.
2. В других странах HarmonyOS практически не распространен.
3. Хотя Huawei обещает открыть HarmonyOS, на деле исходные коды доступны лишь частично.
4. HarmonyOS — часть китайской технологической независимости. Ну, лицо запада представляете.

Однако Huawei делает ставку на «национализацию» ОС: если HarmonyOS будет использоваться во всех госучреждениях, школах, армии и госсекторе, это может создать внутренний рынок в сотни миллионов устройств. Кроме того, Huawei активно развивает партнерства с китайскими брендами: электромобилями (например, Aito, Avatr), бытовой техникой, носимыми устройствами. Другими словами, экосистема, которую мы заслужили.

Если Huawei удастся доказать, что HarmonyOS действительно надёжнее, быстрее и безопаснее, чем Android или Linux (а может, даже Windows или MacOS), это может привлечь интерес и в развивающихся странах, особенно в Азии и Африке.

Сейчас на глобальном уровне китайцам вряд ли удастся подвинуть западные технологии: Android и Linux обладают колоссальной инерцией и экосистемами, выстроенными десятилетиями. Хотя ставка на искусственный интеллект действительно может сыграть. Главное сейчас для Huawei — привлекать как можно больше разработчиков в HarmonyOS и доказывать, что оно того стоит. Может быть, через несколько лет мы увидим альтернативный цифровый мир через границу (или даже окажемся в нем…).

iOS или Android? React Native или Flutter? Собираем все новости и гайды по мобильной разработке тут.

Это лишь один из многих довольно общих примеров. Но есть уникальные кейсы, как разработчики с крайне простой идеей выпустили приложение и проснулись миллионерами — рассказываем о них в статье.

Flappy Bird (олдскулы свело)

Кто-то еще помнит эту безумную птичку? В 2013 году она появилась на iOS, а в 2014 — на Android. А разработал ее вьетнамский кодер Донг Нгуен всего за несколько дней. Сам программист заявлял, что всего его игры проходимы, и главное их отличие от сложных западных игрушек — простота, хард-левел и истинное веселье. В общем, те самые ретро-игры.

Суть, кажется, объяснять не стоит — все и так помнят, что есть пиксельная птичка, которой нельзя упасть или удариться об трубу. Самое же интересное — как в 2013 году к этой в какой-то степени дурацкой игре пришла такая популярность. На самом деле, до сих пор загадка: одни связывают это с роликом PewDiePie (на тот момент у него было уже более 20 млн подписчиков на YouTube, другие — с вирусным эффектом в соцсетях.

В январе 2014 птичка возглавила топ бесплатных приложений в американском и китайском App Store, а потом — в британском. Игрушку скачали более 50 млн раз, а разработчики зарабатывали с рекламы $50 000 долларов в сутки!

10 февраля 2014 года Нгуен неожиданно удалил Flappy Bird из App Store и Google Play. В интервью Forbes он объяснил это чувством вины: игра, задуманная как легкое развлечение на пару минут, стала для многих «наркотиком». Нгуен говорил, что не мог спать из-за давления популярности и хотел вернуть себе спокойствие. После удаления начался ажиотаж: телефоны с установленной игрой продавались на eBay за тысячи долларов, а рынок заполонили десятки клонов.

Однако в этом году должно было произойти чудо: в сентябре 2024 компания Gametech Holdings объявила, что готовит перезапуск игры в 2025 — она банально украла права у Нгуена, когда те истекли. Правда, твиттерские было выяснили, что это скам: Gametech связана с другой компанией — 1208 Productions, которая делает игры для Web 3 с NFT. А еще Gametech подписаны на кучу инфоцыганских аккаунтов в Твиттере. Вишня на торте — на официальном сайте перезапуска птички лежала демка, один из юзеров ее скачал, и в конце его попросили завести криптокошелек. В общем, птичку не тапаем, на NFT-развод не попадаем.

Но в Flappy Bird все еще можно поиграть: здесь лежит браузерная версия. Честно, феномен птички все еще для нас загадка, но зато это хороший пример, что можно создать абсолютно обычную игру и сделать так, чтобы она сильно завирусилась в сети.

BeReal

Та самая антисоциальная сеть, которая завирусилась в ТикТоке в 2022 году. Суть и реализация очень простая: приложение раз в день отправляет уведомление, и вы должны быстро сделать селфи — всего за две минуты. Неважно, где вы и что делаете — гуляете с собакой или поете в душе, главное — запостить фотографию в приложение. Никаких фильтров, масок и всего остального. Кстати, просто последить за друзьями нельзя: приложение не даст вам доступ к ленте, пока вы не выложите пост.

Сейчас у приложения нет монетизации, поэтому все цифры основываются на оценках и капитализации. Последняя сделка по BeReal прошла в июне 2024 года — привлекли более $580 млн.

Как мы помним, красота и гениальность — в простых вещах. А простые вещи — те, которые происходят с нами каждый день. Считайте, что разработчики сделали миллионное состояние просто на том, что нас окружает.

Wordle

Это простая браузерная игра, в которой нужно угадать слово из пяти букв за шесть попыток. После каждой попытки игра подсказывает, какие буквы угаданы правильно: зеленым подсвечиваются те, которые стоят на своём месте, желтым — те, которые есть в слове, но стоят не там, и серым — те, которых в слове вообще нет.

Эту игру придумал программист Джош Уордл в 2021 году как подарок для своей девушки, которая любила словесные головоломки. Он выложил её в интернет просто «для друзей», но очень быстро Wordle стала вирусной. В январе 2022 года игрушку купила The New York Times за небольшую семизначную сумму, то есть где-то за $1-3 млн.

Технология тоже очень простая: обычная веб-страница, написанная на HTML, CSS и JavaScript. Загружается список слов, одно из них выбирается как «слово дня», и дальше работает простейшая логика — сравнение букв и подсветка.

Популярность тоже вполне объяснима. Во-первых, игра ужасно простая. Там нет рекламы, регистрации, внутриигровых покупок — просто заходишь и играешь. Во-вторых, можно сыграть только один раз в день, и это ограничение превратилось в фишку — у многих игроков это стало ритуалом. Кстати, в 2022 году wordle был самым частым запросом в Google среди американцев.

Автор этой статьи тоже обожает Вордл! Это еще и отличный шанс подтянуть свой английский. Если еще не пробовали — оцениваем здесь.

Locket Widget

Еще одна до жути простая идея: делаете фото в приложении, и оно появится у ваших друзей на главном экране в виде виджета.

Мэтт Мосс запустил Locket Widget в 2022 году — он разработал приложение всего за несколько недель для своей девушки, с которой у них были отношения на расстоянии (опять романтическая история). Сейчас им пользуются десятки миллионов людей по всему миру, а в 2022 году в него загрузили более 2 млрд фотографий.

На пике популярности Мосс с командой привлекли $12,5 млрд инвестиций. Кстати, завирусилось приложение опять благодаря ТикТоку — видео в аккаунте Мосса набирали миллионы просмотров.

На самом деле подобные приложения, которые выводятся на экран в виде виджетов — настоящая золотая жила. Особенно популярными становятся различные карточки с мотивационными фразами, в общем, забирайте идею (в них можно сделать подписку за шрифты, тематики и визуал).

Calm

Calm — одно из самых известных приложений для медитации и сна. Его разработали два предпринимателя — Алекс Тью и Майкл Эктон Смит — в 2012 году. Идея была очень простой: помочь людям справляться со стрессом и тревогой с помощью коротких медитаций, приятной музыки. Интерфейс — тоже максимально минималистичный.

Когда Calm только появилось, никто особо не верил, что такое «спокойное» приложение может выстрелить. Но всё оказалось наоборот: люди устали от шума, соцсетей и перегрузки. Приложение стало настоящим островком тишины — его включали перед сном, в перерывах на работе или просто чтобы немного расслабиться.

В 2016 году Calm начал активно развиваться и добавлять новые функции, которые сделали его намного популярнее и полезнее для пользователей. Тогда появилась одна из главных фишек — Sleep Stories. Считайте, что это сказки на ночь, только для взрослых работящих людей. А сейчас самая популярная функция в приложении — 10-минутная медитация, которая доступна пользователям всего лишь 24 часа.

Конечно, сейчас приложение разрослось и стало сложнее, но на старте это был очень простой интерфейс с небольшим количеством функций (хотя, наверное, в приложении для медитации именно так и должно быть).

Уже в 2019 году Calm стал первым «единорогом» в сфере ментального здоровья — его оценили в $1 млрд, а позже — и в $2 млрд. Плюс компания зарабатывает на ежемесячных и пожизненных подписках.

Как говорится, think different, а все гениальное — просто. Приложение на миллион долларов можно сделать даже за несколько дней, главное — немного удачи, крутая идея и промо.

Кстати! Забрать все самые топовые нейронки для айтишников можно в нашем большом гайде с 70+ ИИ-инструментами

Базовая версия будет стоить $449,99. Модель продолжает гибридную концепцию оригинала — можно играть как на телевизоре, так и в портативе.

Что нового в железе

Switch 2 получила FullHD-дисплей с частотой до 120 кадров в секунду и поддержкой HDR, а в режиме подключения к ТВ консоль сможет выдавать 4K HDR.

Внутри — 256 ГБ быстрой встроенной памяти, а охлаждением в режиме док-станции займется вентилятор, встроенный в сам док.

Поддерживаются только microSD Express — обычные карты памяти не подойдут.

Новые Joy-Con и геймпад

Контроллеры полностью переработали: теперь они крепятся к консоли на магнитах, имеют более крупные кнопки и стики, а также умеют работать на плоской поверхности — как мышка.

На правом Joy-Con появилась новая кнопка «C», с помощью которой можно быстро открывать окно общения с друзьями или стрим — прямо во время игры. На верхней грани консоли появился микрофон, а вместе с ней выйдет камера для видеочатов и игровых функций.

Кроме того, будет доступен новый Pro Controller, в котором тоже есть C-кнопка и разъем для наушников.

Совместимость и игры

Все игры от первой Switch можно будет запускать и на новой консоли. Однако Nintendo планирует продавать Upgrade Packs — пакеты улучшений для старых игр. Первые в списке — Zelda: Breath of the Wild и Tears of the Kingdom. Цены пока не объявлены.

Среди игр от сторонних издателей, которые уже подтверждены для Switch 2: Cyberpunk 2077, Elden Ring, Street Fighter 6, Hades 2, Tony Hawk's Pro Skater 3 + 4, Hitman, Hogwarts Legacy и Split Fiction.

В статье — 10 актуальных направлений, которые уже работают. Если у вас есть опыт в разработке, автоматизации или работе с данными, вы сможете найти здесь идеи, как использовать свои знания и монетизировать их с помощью ИИ.

Разработка персонализированных ИИ-ассистентов

Готовые нейросети умеют много, но работают стандартно. Бизнесу и частным пользователям нужны ИИ-помощники, которые решают проблемы быстрее, чем человек, и точнее, чем универсальные решения.

Для кого это актуально

• Частные специалисты. Врачи, юристы, бухгалтеры, маркетологи — все, кому нужен персональный помощник для работы с клиентами и документами.
• Бизнес. Компании хотят автоматизировать поддержку клиентов, ведение заказов, анализ рынка.
• Образовательные платформы. ИИ-ассистенты помогают отвечать на вопросы студентов, генерировать тесты, проверять задания.

Что можно делать

1. ИИ-секретарь. Принимает заявки, записывает клиентов, напоминает о встречах. Подойдет для стоматологий, салонов красоты, частных консультантов.
2. Финансовый помощник. Считает расходы, прогнозирует бюджет, напоминает о платежах. Полезен для ИП, фрилансеров и небольших компаний.
3. HR-бот. Проводит первичный отбор резюме, задает вопросы кандидатам, помогает составлять вакансии. Актуально для кадровых агентств и больших компаний.
4. Юридический помощник. Автоматически проверяет договоры, ищет ошибки, консультирует по типовым вопросам. Удобно для юристов и бухгалтеров.
5. AI для интернет-магазинов. Рекомендует товары, помогает выбрать размер, отвечает на вопросы клиентов.

Какие инструменты использовать

• GPT-4, YaLM 2 — для текстовых ассистентов. GPT-4 доступен через OpenAI API, YaLM 2 — российская разработка, можно скачать бесплатно.
• Rasa, BotPress — платформы для создания AI-чатботов. У Rasa есть open-source версия, BotPress прост в настройке.
• Speech-to-Text API от Google, Яндекс SpeechKit — если нужен голосовой помощник.
• LangChain — библиотека для сложных ИИ-ассистентов, которые работают с базами данных и API.

Как зарабатывать

1. Фриланс. Создавать AI-ассистентов под заказ через Kwork, Upwork, FL.ru.
2. Подписка. Разрабатывать SaaS-решения, где пользователи платят за доступ.
3. Готовые решения. Продавать ассистентов для популярных ниш (например, AI-бот для кафе).
4. Консалтинг. Настраивать AI для бизнеса, обучать сотрудников.

Создание ИИ-плагинов для популярных платформ

Люди работают в привычных инструментах. Разработчики пишут код в VS Code и PyCharm, дизайнеры — в Figma, контентщики — в Notion. Они не хотят менять свои приложения, но хотят больше удобства. Все, что помогает работать быстрее и качественнее. В коде, дизайне, контенте, аналитике. Например:

• Для разработчиков — автогенерация комментариев к коду, поиск ошибок, оптимизация функций.
• Для дизайнеров — генерация UI-компонентов, адаптация интерфейса под мобильные устройства.
• Для копирайтеров — улучшение текстов, анализ стиля, сокращение длинных фраз.
• Для маркетологов — анализ трендов, поиск лучших заголовков, генерация A/B-тестов.

Где размещать плагины

Каждая крупная платформа имеет свой маркетплейс. У Figma — Figma Community, у VS Code — Marketplace, у Notion — интеграции через API. Для российских пользователей доступны плагины в маркетах JetBrains и Tilda. Если продукт полезен, его заметят и начнут скачивать.

Как монетизировать

Есть три варианта. Можно сделать плагин бесплатным, но продавать PRO-функции. Можно продавать подписку, если у плагина есть постоянные пользователи. А можно зарабатывать на кастомных версиях, когда бизнесу нужен ИИ-инструмент под конкретные задачи.

Все дело в том, что люди готовы платить за удобство. Они уже привыкли к ИИ, но не хотят тратить время на сложные настройки. Поэтому если плагин реально экономит часы работы — его будут часто устанавливать и использовать, если более сложная разработка, а точнее решение проблемы — тогда дополнительно нужно будет подключить продвижение среди профессионального сообщества.

Консультирование бизнеса по внедрению ИИ-инструментов

Бизнес тоже хочет использовать ИИ-инструменты, но не всегда понимает как. Руководители слышали про ChatGPT, нейросети для генерации контента и автоматизацию процессов, но не знают, с чего начать. Это и создает спрос на ИИ-консультантов.

Компаниям не нужны сложные теории, им нужны конкретные решения. Например, в интернет-магазине можно внедрить чат-бота, который отвечает на вопросы клиентов и рекомендует товары. В логистике — ИИ, который прогнозирует задержки поставок. В HR — сервис, который анализирует резюме и находит лучших кандидатов. Но бизнесу нужен специалист, который расскажет, какие технологии выбрать, как их адаптировать и сколько это стоит.

Кто может зарабатывать на AI-консалтинге

Разработчики, аналитики, ИИ-специалисты. Главное — не просто разбираться в технологиях, а уметь объяснять их бизнесу. Если человек работал с нейросетями, настраивал ML-модели или интегрировал ИИ в проекты, он уже может предлагать услуги консультирования.

Как искать клиентов

Есть три варианта. Первый — через фриланс-биржи (Kwork, FL.ru). Второй — через личные связи и нетворкинг. Третий — через выступления и статьи. Если эксперт показывает, как ИИ решает бизнес-задачи, к нему приходят клиенты.

Форматы работы

Можно делать разовые консультации: разбирать задачи бизнеса и предлагать решения. Можно вести проект: помогать внедрять ИИ, настраивать инструменты, обучать сотрудников. Можно продавать готовые гайды и обучающие материалы для компаний.

Все дело в том, что бизнесу не нужны просто ИИ-модели. Им нужны работающие решения, которые экономят деньги и время. И если разработчик может объяснить, как это сделать, значит первый миллион не за горами.

Фриланс на кастомизации популярных нейросетей

Готовые нейросети работают хорошо, но не идеально. Компании хотят, чтобы ИИ понимал их задачи, работал точнее и выдавал лучшие результаты. Для этого нейросети кастомизируют: дообучают, настраивают под конкретные данные, добавляют нужные функции.

Что именно можно делать?

Если клиенту нужен ИИ для обработки юридических документов, обычный GPT-4 не подойдет. Он слишком общий. Но если загрузить в него базу данных по российскому законодательству и дообучить, он начнет давать точные ответы. Или, например, компания хочет, чтобы Stable Diffusion генерировала изображения в их фирменном стиле. Это тоже делается через дообучение.

Многие заказывают кастомизацию напрямую, если специалист показывает примеры работ в ТГ или на GitHub.

Дообучение можно делать через LoRA, Dreambooth (для изображений) или Fine-tuning API OpenAI (для текста). Например, в 2024 году российская компания «Самолет» использовала LoRA для дообучения модели Stable Diffusion XL. Задача была необычная — генерация реалистичных интерьеров квартир по фотографиям помещений с голыми стенами. Компания обучила нейросеть на мудборде фирменного стиля от дизайнеров, после чего последняя начала создавать качественные и детализированные изображения в нужной стилистике. Результат — свыше 15 000 генераций с высоким качеством за несколько месяцев. Среднее время на создание одного изображения — около минуты.

Если работать с открытыми моделями, подойдут Hugging Face, TensorFlow, PyTorch. Также часто используют DeepPavlov и SpeechKit от Яндекса.

ИИ и обработка данных: сервисы и микрозадачи

Данные есть везде. Компании собирают их тоннами, но не знают, что с ними делать. ИИ помогает сортировать, анализировать и превращать их в полезные решения. И здесь разработчики могут зарабатывать, создавая сервисы или выполняя микрозадачи.

Пример. У интернет-магазинов есть отзывы клиентов, но в сыром виде они бесполезны. ИИ-сервис может анализировать тональность, находить жалобы и предлагать улучшения. Или у компании есть база с тысячами заявок, но их надо разбирать вручную. ИИ может автоматически классифицировать их по темам и срочности.

Если говорить о реальных инструментах, то вот что доступно в России:

• Yandex DataSphere — облачная платформа для анализа данных, которая работает даже без мощного сервера.
• SberCloud ML Space — среда для работы с моделями, подходит для обработки больших массивов.
• Toloka, Kaggle, HFLabs — площадки, где можно находить небольшие задачи по обработке данных и зарабатывать на их решении.

Микрозадачи подходят тем, кто хочет попробовать ИИ на практике, но не готов делать сложные проекты. Компании выкладывают заказы на разметку данных, проверку моделей, улучшение работы алгоритмов. Это может быть что-то простое — например, оценить, правильно ли ИИ распознал текст, или классифицировать изображения.

Разработка ИИ-инструментов для генерации контента

Контент нужен всем. Бизнесу — для рекламы, блогерам — для постов, компаниям — для сайтов. ИИ научился писать тексты, создавать изображения и даже генерировать видео. Значит, можно зарабатывать на инструментах, которые помогают пользователям делать это проще и быстрее.

Что можно разрабатывать

— ИИ-копирайтеры. Люди хотят тексты, но не все умеют писать. ИИ может создавать статьи, объявления, описания товаров. Но универсальные решения вроде ChatGPT часто дают скучные или шаблонные тексты. Поэтому востребованы узкоспециализированные инструменты. Например, генератор объявлений для интернет-магазинов, помощник для создания постов в соцсетях или ИИ-редактор, который чистит текст и делает его понятнее.

— Генераторы изображений. Stable Diffusion и Kandinsky умеют рисовать, но не все пользователи могут ими пользоваться. У кого-то нет мощного компьютера, кто-то не понимает, как писать промты. Решение — сервис, который генерирует картинки по понятным настройкам. Например, инструмент для создания обложек книг, логотипов или картинок в стиле акварели.

— ИИ для видео. Видео — самый сложный контент, но именно его сейчас массово автоматизируют. Можно сделать инструмент, который превращает текст в видео. Или сервис, который создает анимации по фотографиям. Еще один вариант — автоматический монтаж для TikTok и YouTube Shorts. Это уже работает в CapCut, но нишевых решений пока мало.

Как продавать

Если инструмент решает конкретную задачу, можно продавать подписку или лицензии. Например, сервис для генерации статей может работать по модели Freemium — часть функций бесплатна, но за расширенные возможности нужно платить.

Другой вариант — интеграция с существующими платформами. Например, добавить ИИ-генерацию изображений в маркетплейсы, чтобы продавцы могли делать красивые карточки товаров. Или встроить инструмент в CMS, чтобы владельцы сайтов генерировали тексты прямо в админке.

Заработок на открытых ИИ-моделях

ИИ-модели — инструмент, который можно дорабатывать и продавать. Разработчики не обязаны строить нейросеть с нуля, если есть открытые решения, которые можно адаптировать под нужды клиентов.

Что можно делать?

— Дообучать существующие модели для конкретных задач. Например, взять текстовую модель (YaLM, YandexGPT), загрузить в нее данные из банковского сектора и получить ИИ-консультанта для клиентов. Компании готовы платить за такие точные модели, потому что стандартные решения не всегда подходят под их специфику.

— Создавать удобные сервисы на базе моделей. Разработчику не обязательно продавать саму нейросеть — можно сделать веб-приложение, чат-бот или плагин, который использует ее возможности. Например, сервис для генерации юридических документов, инструмент для проверки SEO-текстов или нейросеть, которая находит ошибки в коде.

— Продавать доступ к мощностям для работы с моделями. Многие хотят использовать ИИ, но не имеют ресурсов. Если у вас есть сервер с видеокартами, можно сдавать его в аренду через облачные платформы, например, через Yandex DataSphere или SberCloud ML Space.

— Продавать доработанные модели на маркетплейсах. Если модель улучшена и решает конкретные задачи, ее можно разместить на Hugging Face, AI Hub, Replicate. Компании и частные пользователи готовы платить за доступ к таким моделям.

Можно работать напрямую с бизнесом, создавая кастомизированные модели. Или выкладывать доработанные решения на маркетплейсы, где их будут использовать за подписку или разовые платежи. Хороший вариант — продвигать свои разработки через ТГ-каналы, GitHub и тематические форумы.

Разработка ИИ-решений для EdTech

Законодательство по ИИ в образовании в России только формируется. Есть требования к хранению персональных данных на российских серверах, но использование генеративных нейросетей официально не запрещается. С 2025 года вводится ГОСТ на использование нейросетей в учебных публикациях.

Разработка образовательных ИИ-продуктов начинается с Python. Для машинного обучения чаще выбирают TensorFlow, PyTorch и scikit-learn. Также используются NLP-библиотеки и модели от Hugging Face, например, GPT или BERT. Для анализа изображений и рукописного текста используют OpenCV и OCR-технологии.

Популярные решения

1. Персонализация обучения — ИИ подстраивает задания под уровень ученика.
2. Автоматическая проверка — оценка тестов, эссе, программного кода.
3. Генерация контента — тестов, конспектов, видео, анимаций.
4. ИИ-наставники и чат-боты — круглосуточные помощники для студентов.
5. Прогнозирование успеваемости — анализ данных и раннее выявление проблем.

Те, кто создают удобные инструменты, получают продукт, за который готовы платить.

В EdTech чаще всего зарабатывают по модели freemium. Это значит, что основные функции бесплатные, а за расширенные — пользователи платят. Так работают российские платформы Stepik и Учи.ру.

Другой вариант — продавать лицензии школам и университетам. Например, школа или вуз покупает доступ ко всей платформе сразу, а студенты получают ее бесплатно.

Очень популярный формат маркетплейсов, когда платформа соединяет авторов курсов и учеников, забирая процент от продаж. Пример — Udemy.

Российские компании (Skyeng, Puzzle English) часто комбинируют несколько моделей сразу. Они продают подписки, предлагают бесплатный доступ с рекламой и отдельно монетизируют корпоративных клиентов.

Разработка нейросетевых ботов для мессенджеров и соцсетей

Кроме очевидного клиентского сервиса, нейроботы нужны для внутренней работы компаний. Допустим, сотрудник хочет оформить отпуск. Вместо заполнения формы он пишет чат-боту. Тот распознает текст запроса, проверяет даты по корпоративному календарю и отправляет заявку начальнику. Сотрудник экономит время, а HR не завален бумагами.

Самым простым способом подключения нейросетей к мессенджерам остаются специальные платформы и библиотеки. Например, для ТГ подходит библиотека aiogram, для VK есть официальное API и готовые SDK. Есть универсальные решения — Dialogflow и Rasa, которые можно подключать сразу к нескольким мессенджерам одновременно.

Нужно учитывать технические и правовые моменты. Например, все персональные данные, которые собирает и обрабатывает бот, должны храниться на серверах в России. Это требование закона о персональных данных (152-ФЗ). Если бот записывает голосовые сообщения пользователей, нужно предупредить их об этом и получить согласие на обработку.

Популярные задачи:

• Автоматизация клиентского сервиса в соцсетях (прием заказов, консультации).
• HR-помощники (отвечают на типовые вопросы сотрудников).
• Информационные и новостные боты (генерируют персонализированные подборки новостей и статей на основе предпочтений пользователя).
• Боты для образовательных и корпоративных целей (отвечают на частые вопросы, проверяют знания сотрудников и учеников).

Зарабатывать на нейросетевых ботах можно по-разному:

• Создание бота под заказ конкретной компании с оплатой за разработку и ежемесячную поддержку.
• Разработка готового продукта, который компания приобретает по лицензии с ежемесячной платой за доступ.
• Подписная модель для небольших бизнесов, когда бот размещается на сервере разработчика, а компании платят ежемесячно за его использование.

Бизнесу и пользователям нужен удобный сервис, который решает задачи прямо в любимом мессенджере. Чем проще и понятнее он работает, тем больше за него платят.

Создание собственных ИИ-курсов и менторство

Сейчас рынок образования в ИИ переполнен общей теорией. Людям не хватает конкретики, практических заданий и личного подхода. Поэтому специалисты начинают зарабатывать не только на разработке ИИ, но и на обучении других.

Форматы обучения

Можно делать записанные курсы с видеоуроками, разбирать задачи в закрытых ТГ-группах, проводить живые воркшопы или консультировать индивидуально. В каждом формате важно давать ученикам не только информацию, но и практику: реальные кейсы, проверку заданий, разбор ошибок.

Как выбрать тему

Самый выгодный вариант — узкоспециализированные направления. Например, внедрение ИИ в бизнес-процессы, автоматизация работы с данными, настройка нейросетей для определенных задач. Компании и специалисты ищут не общие знания, а конкретные решения, которые можно сразу применить в работе.

Как монетизировать обучение

Можно продавать доступ к курсам по подписке или разово, делать бесплатную базу и платные продвинутые модули. Персональное менторство ценится выше, потому что дает быстрые и точные ответы на вопросы учеников. Популярный вариант — запуск курса с ограниченным набором учеников и дополнительной возможностью индивидуального сопровождения.

Главное — качественный контент. Нужно записать видеоуроки, подготовить задания, создать удобную платформу для обучения. Если нет желания разрабатывать сайт с нуля, подойдут готовые платформы. Давайте ученикам реальную пользу и готовые решения, которые можно сразу применять. Тогда обучение станет стабильным источником дохода.

Энтузиаст запустил игру на Pine 3D Phantom XP 2800 — видеокарте начала 2000-х, которая технически была больше адаптером для вывода изображения, чем полноценным GPU.

Карта построена на чипе SiS 305, поддерживает только DirectX 6, работает на 3 Вт и выпущена по 250-нм техпроцессу. Тестовая сборка включала процессор AMD Athlon 64, 1 ГБ оперативной памяти DDR и Windows XP Home 32-bit.

10 fps по умолчанию и краши каждые 5 минут

На стандартных минималках при разрешении 640 × 480 пикселей fps держался на уровне 10–15 кадров, в темных сценах — до 30. Но стабильной игру назвать нельзя: вылеты случались каждые 5 минут. Half-Life 2 плохо переносит настолько маленький объем видеопамяти — изначально игра требовала минимум 64 МБ.

Чтобы хоть как-то приблизиться к 60 fps, автор несколько часов ковырял конфиги. В итоге удалось запустить игру при разрешении 320 × 240, без теней, отражений, фильтрации и сглаживания. Даже текстуры пришлось урезать до предела.

Играбельно, но выглядит как флеш-игра из 2000-х

Картинка в таком режиме напоминает набор полигонов из флеш-игр начала 00-х. Местами fps действительно поднимается до 60, но стабильной работу назвать сложно: просадки и подергивания — частые гости.

Тем не менее, сам факт запуска — уже достижение. Особенно на фоне будущей Half-Life 2 RTX, которая будет использовать трассировку лучей и улучшенные текстуры, но при этом рискует лагать даже на бюджетных RTX-картах.

Ностальгия или мазохизм?

Если вы захотите повторить эксперимент, учтите: даже старенькие встроенные видеоядра в современных ноутбуках легко уделывают XP 2800. Для ностальгии — интересно, но для полноценного игрового опыта — вряд ли. Лучше уж взять хотя бы GeForce GT 730 или что-то аналогичное от AMD.

Видео полностью доступно на YouTube-канале автора и отлично показывает, на какие компромиссы пришлось пойти ради необычного геймплея:

Разработчики показали первый трейлер, демонстрирующий обновленный визуальный стиль, вдохновленный оригинальной игрой:

Что известно о CS: Legacy

• Полностью самостоятельная игра, а не мод.
• Создана на основе исходного SDK движка Source 2013, но с серьезными доработками рендера, шейдеров и игровых систем.
• Разработчики обещают максимально аутентичный геймплей, но с техническими улучшениями и современными эффектами.

При этом главная цель команды — сохранить атмосферу классической CS 1.6, которая сделала игру легендарной.

Как поиграть?

Игра выйдет в раннем доступе в Steam, но точная дата пока неизвестна.

Судя по информации с Patreon, закрытая бета-версия будет доступна только для подписчиков, а вот будет ли сам проект бесплатным — пока не уточняется.

Как выглядит ремейк?

Первый трейлер показывает, что разработчики сохранили визуальный стиль оригинала, но сделали его значительно более детализированным.

Теперь остается дождаться первых геймплейных кадров и узнать, насколько CS: Legacy соответствует духу классической Counter-Strike.

Дата релиза пока не объявлена.

Я — Олег Филон, ментор Эйч Навыки и Senior DevOps Engineer. Мы разберем ключевые инструменты, которые помогают автоматизировать разработку, тестирование и развертывание приложений. Сегодня на повестке — развертывание собственного облака с помощью KVM и libvirt.

О минимальных требованиях и поддержке виртуализации

Сейчас популярная тема на Youtube — Home Lab, или домашняя сеть с кучей компьютерного и сетевого оборудования, часто в выделенном помещении вроде серверной. И один из самых известных блогеров в этом направлении — Jeff Geerling, вот его GitHub. У меня, кстати, тоже есть небольшой блог — здесь можно почитать статьи, а здесь — посмотреть код на Гитхабе.

Однако наша цель гораздо скромнее — мы будем строить на обычном ПК или ноутбуке персональное облако, используя KVM-модуль из ядра Linux и набор утилит libvirt и qemu. Сразу определимся с минимальными требованиями к железу, чтобы попробовать руками всё обсуждаемое.

Мой рабочий ноут — китайский Chuwi GemiBook Plus с процессором Intel N100, 4 ядра, 16GB памяти, nvme диск на 960GB — вполне справляется с такими задачами.

Сразу объяснюсь за невольную рекламу дешёвых китайских ноутов: я не сразу выбрал этот 200-евро-бук. У меня в домашней сети есть несколько SBC (single board computer) на arm64 и risc-V — опыт весьма интересный. Во-первых, Линукс на таких экзотических компьютерах сильно отличается от обычных ПК. Во-вторых, я стал ценить не абстрактные BogoMIPS из dmesg, а реальный отклик в повседневной работе: веб, YouTube, билды приложений. Неудобств нет, а TDP (thermal design power) — 2-5W.

Как и многие из вас, я беспокоюсь, что оставляю углеродный след, но нельзя сравнивать мой Intel 10W N100 и процессор, который греется как утюг, но для глажки бесполезен, и даже наоборот, требует себя охлаждать — сначала мощными кулерами, а в жаркую погоду ещё и кондиционерами с весьма низким КПД. Короче, ваш компьютер справится с 2-3 виртуалками без проблем. Но на всякий случай проверьте, что аппаратная виртуализация поддерживается процессором.

Установить связку KVM+libvirt можно во многие дистрибутивы Linux. Не будем, однако, спешить, а выполним полезную подготовительную работу. Моя основная ОС уже много лет — Ubuntu. В ней есть удобный инсталятор, новые релизы каждые полгода и LTS (Long Term Support) для тех, кто предпочитает стабильность. Есть ещё бесплатный на 5 машин Ubuntu Pro с патчами безопасности в дополнительном репо. Но главная фича, из-за которой я не меняю дистрибутив — поддержка файловой системы ZFS. Вот о ней и поговорим.

Лирическое отступление: что такое ZFS и в чем ее прикол

ZFS — самая сложная из многочисленных ФС. Она является дефолтной во FreeBSD и не только, а также в дистрибутиве Proxmox, который использует OpenZFS. Разница между Open и просто ZFS в лицензии. Оригинальная лицензия не была свободной. Переписывание многих модулей и библиотек, чтобы эту ФС можно было включить в ядро Linux, заняло много лет. В Ubuntu, начиная c версии 20.04, уже можно выбрать ZFS как опцию при установке. Кратко перечислю, что нам даёт ZFS:

1. Встроенное шифрование диска, не нужны никакие LUKS и танцы с бубном.
2. Модные контейнерные OverlayFS, виртульные диски формата QCOW2, используют COW (copy-on-write). ZFS это тоже умеет, можно сказать, она оптимизирована для контейнеров и ВМ.
3. Замечательная фича — встроенный RAIDZ. В моём Proxmox сервере 8 портов SATA, мощный корпус со стойкой на 8 HD. Купил 7 штук одинаковых 4TB дисков, добавил в пул raidZ, в итоге 24TB довольно шустрого хранилища.
4. Можно забыть как кошмарный сон мучения с mdadm, lvm2. Партишены увеличиваются без всякой суеты с PV/VG/LV. Впрочем, XFS это тоже умеет, поговорим позже и о ней.

На будущее: виртуализация никак не привязана к файловой системе, можно использовать то, что уже есть, в том числе и привычный дистрибутив. Буду рассказывать, однако, только об установке на Ubuntu.

Готовимся к установке KVM+libvirt

По умолчанию libvirt создаёт внутреннюю сеть на виртуальном устройстве в режиме nat. Для единственного хоста это не так важно, виртуалка доступна, но полезно настроить плоскую сеть, где ВМ будет иметь свой IP-адрес и физический хост.

Для этого сделаем заранее на хостовой машине виртуальное устройство br0 и будем привязывать виртуалки к этому устройству. Cеть в обычном десктопном Ubuntu настраивается сервисом NetworkManager:

• через графический интерфейс,
• через утилиту интерфейса командной строки nmcli,
• через nmtui с текстовым интерфейсом.

Для серверных конфигураций документация рекомендует netplan. В случае сервера необходимо присваивать хостовым машинам статические IP-адреса вплоть до того, что Proxmox — гораздо более мощный сервер виртуальных машин с возможностью кластеризации, миграции ВМ, ceph и так далее. Он отказался от NetworkManager и требует наличия ethernet порта.

Мы же хотим сохранить удобство десктопной OS и добавить серверные возможности, поэтому будем использовать пакет netplan.io, который вполне совместим с NetworkManager. Вот пример конфигурации для хостовой машины, создающий на физическом ethernet устройстве виртуальный интерфейс br0:

Создав файл /etc/netplan/01-br0.yaml, сначала проверим его корректность: sudo netplan try /etc/netplan/01-br0.yaml, и если Configuration accepted, применяем его: sudo netplan apply .... Посмотрим, что у нас с сетью. Должно быть что-то похожее на это:

Во второй строке вывода стоит мой eth0, который является физическим интерфейсом, он активен (link state UP), но адреса не имеет. В последней строке мой br0, который выступает виртуальным интерфейсом с правильным статическим адресом. Более того, если мы посмотрим настройки с помощью brctl из пакета bridge-utils, то увидим что у нас появился полноценный бридж:

Подготовка к установке KVM+libvirt завершена, возвращаемся к документу с сайта https://sysguides.com/. Для Ubuntu это команда:

На первых порах удобно прибегнуть к десктопному приложению virt-manager, позволяющему создавать, запускать, управлять виртуальными машинами. Под капотом прячется много низкоуровневых утилит, поэтому рано или поздно придётся познакомиться и с libvirt-clients, и с qemu-utils, и с guestfs-tools.

Разворачиваем виртуальные машины

Теперь можем попробовать создать первые виртуалки. Первым делом, как рекомендовано, добавим себя в группу libvirt, чтобы иметь возможность управлять виртуальными машинами, и настроим ACL на каталог, где хранятся образы виртуальных машин:

Самый простой и знакомый способ создания виртуальной машины — использовать iso-образ. Установка будет напоминать сотни раз пройденные шаги: скачать образ, указать путь к нему, задать имя виртуальной машины, количество оперативной памяти, выделить ядра процессора и так далее.

Расскажу чуть подробнее про пару новых опций для virt-manager. Во-первых, это использование настроенного ранее виртуального интерфеса br0. Во-вторых, формат виртуального диска QCOW2. Вот, например, настройки одной из моих виртуалок:

Здесь показаны 4 размера:

• ls -lh видимый размер файла имиджа;
• du -BM занимаемое место на диске, qemu-img info выдаёт его внутренние параметры, в частности: virtual size — 10 GiB; реальный размер файла disk size — 5.11 GiB.

Это возможности того самого COW (copy-on-write). Виртуальный размер — тот, что мы указали при создании ВМ, а реальный размер файла — сколько фактически места занято на диске. Внутри ВМ мы будем видеть эту разницу как свободное место, и оно также остаётся свободным на хостовой ФС. Можно заказывать размер диска с запасом, QCOW2-формат не займёт место, пока оно не потребуется под данные внутри ВМ.

Тут бы надо приложить десяток картинок, но оставляю вам шанс догадаться самим, или поискать инструкцию с картинками. В итоге должно получиться что-то вроде этого:

Общий вид virt-manager со списком ВМ на 2 хостах:

Десктопное приложение virt-manager — не единственный способ создания ВМ. Можно (и иногда удобнее) использовать командную строку и соответствующие утилиты. Также установить ВМ из готового образа в формате для libvirt/qemu. Например, для релиза 14.2 FreeBSD всё, что заканчивается на .qcow2.xz, raw.xz — это образы для libvirt/qemu. После скачивания и проверки контрольных сумм выполним команды:

Предположим, вы успешно создали одну или несколько ВМ, проверили их в графическом режиме или настроили ключи для ssh. Настало время навести порядок с DNS.

У меня раздавал адреса и имена роутер от провайдера. Удобнее настроить на вашем основном компе сервис dnsmasq, который включается первым и по умолчанию всегда доступен. Он умеет также dhcp, так что в одном конфиге сможем сразу задавать и IP-адреса, и имена ВМ. Вот часть моего конфига:

MAC-адреса присваиваются в virt-manager, адреса до 99 оставил под WiFi; со 100 до 200 виртуалки с отдельными диапазонами для каждого хоста; адреса с 201 по 254 — «железные» хосты, то есть реальные устройства. Напомню, после каждой правки конфига сервис dnsmasq надо рестартовать.

Если в будущем ваше персональное облако разрастётся, рекомендую обратить внимание на китайский KVM-свитч 4K HDMI USB KVM Switch. В этом случае KVM означает Keyboard Video Mouse — переключатель для управления несколькими компьютерами с одного комплекта устройств. Это сокращение как нельзя кстати для нашей темы.

Мы разобрали, как развернуть персональное облако DevOps с помощью KVM и libvirt. В следующей статье рассмотрим Fedora Core дистрибутив и инструмент mise — удобную альтернативу pyenv и другим менеджерам версий.

Видео о проекте уже стало вирусным, набрав более 84 000 просмотров за 14 часов (на момент написания материала).

При этом на его производство ушло около 200 часов, но сам проект занял целый год.

Как это вообще возможно?

Чтобы заставить DOOM работать в TypeScript types, разработчик:

• Реализовал полноценную WASM-виртуальную машину внутри типовой системы TypeScript.
• Воссоздал 116 инструкций WebAssembly, начиная с арифметики и заканчивая динамическим диспетчированием вызовов.
• Управлял памятью и обрабатывал бинарные числа в строковых литералах.

В результате компилятор создавал 20 млн конкретных типов в секунду, из-за чего рендеринг первого кадра DOOM занял 12 дней.

Что в итоге?

• Финальный размер проекта — 177 ТБ (3.5 триллиона строк TypeScript-типов).
• Опубликован полный исходный код WASM-рантайма.
• Отдельного внимания заслуживают реализации сложения, деления и сдвига битов — там видно, сколько боли пришлось пережить разработчику.

Почему это круто?

Этот проект — не просто технический абсурд.

Чтобы реализовать такое, пришлось разобраться не только в TypeScript, но и в WebAssembly, виртуальных машинах, внутреннем устройстве TypeScript-компилятора и архитектуре DOOM.

Если вам казалось, что DOOM запустили на всём, попробуйте повторить это на TypeScript-типах.

Разные специалисты оценивают видеохостинги по-своему: дизайнеры – интерфейс, айтишники – API и производительность, маркетологи – инструменты продвижения. Но их объединяет одно: большие сомнения насчет платформ.

Главная страница и поиск: где удобнее смотреть видео

VK Видео

По данным Mediascope, за последний год VK Видео увеличило аудиторию почти вдвое благодаря пользователям, ищущим замену YouTube. Однако повторить точность ютубовских рекомендаций пока не удалось.

VK Видео глубоко интегрирован в экосистему «ВКонтакте», что логично: пользователи уже привыкли к соцсети, и переходить на новый сервис им не нужно. Все в одном месте – удобно.

Но у этого подхода есть и минусы. Главная страница хостинга перегружена контентом соцсети. Видео тонут в потоке мемов, репостов, рекламы и случайных рекомендаций.

Поиск работает по логике «ВКонтакте»: анализирует весь контент соцсети, а не только видео. В результате, даже при точном запросе пользователи получают не только ролики, но и случайные посты, стримы или устаревший контент.

Поиск должен не просто перебирать базу, а учитывать контекст и поведение пользователя. Узнайте меня лучше, попробуйте предложить что-то еще – возможно, меня это заинтересует.

По его мнению, лучший вариант – персонализация и фильтры. Например, при поиске по слову «космос» система должна уточнять: интересны ли фильмы, подкасты или научные передачи?

Нужно убрать мусорные элементы и сделать главную страницу динамической – пусть она подстраивается под интересы пользователя.

Например, создать отдельные блоки: «Популярное», «На основе ваших просмотров», «Недосмотренное», «Тренды». Так пользователь сможет сам выбрать, что ему важно, а не пробираться через хаос рекомендаций.

Rutube

С точки зрения анализа аудитории, Rutube набрал около 9 миллионов дневной аудитории (по Mediascope). Люди приходят смотреть шоу и сериалы, грубо говоря, используют видеохостинг как телевизор.

Для авторов образовательного и корпоративного контента это минус: ролики теряются среди передач и фильмов, а продвижение сложнее из-за отсутствия рекомендаций под узкие запросы.

Поиск работает формально: вводите запрос – получаете список без фильтрации и тегов. Ошибки приводят к странным результатам. Например, запрос «Апачи апачи» может выдать бессистемную подборку роликов.

Поиск – базовая функция. Он должен работать по умолчанию, а не быть лотереей. Было бы неплохо при поиске выдавать уточняющие фильтры: «подкасты», «фильмы», «шоу». Это проще и быстрее, чем заставлять человека четко формулировать запрос.

Авторы жалуются, что их видео редко всплывают в общей выдаче, и приходится кидать прямые ссылки.

Результаты поиска нужно структурировать: отдельно показывать каналы, видео, плейлисты. Добавить историю запросов и интерактивные подсказки, чтобы все работало логично

Минимализм и функциональность: где золотая середина?

Поиск баланса между удобством и перегруженностью интерфейса — ключевая задача видеохостингов. VK Видео и Rutube решают её по-разному: первый старается уместить всё в одном месте, второй — оставить максимум пустого пространства. В итоге ни одна из платформ пока не нашла идеальный вариант.

VK Видео: перегруз контентом

VK Видео пытается быть одновременно соцсетью и видеохостингом. Пользователь заходит, чтобы посмотреть ролик, но теряется в бесконечном потоке контента.

Главную страницу VK Видео нужно переработать: убрать лишний контент, сделать персонализацию и динамическую ленту

Анастасия тажке предлагает дать пользователям гибкость. Например, добавить разделы, которые динамически подстраиваются под интересы пользователя: "На основе ваших просмотров", "Популярное у друзей", "Недосмотренное".

Главная проблема VK Видео — нет четкой структуры и фильтров. Пользователь получает слишком много несортированной информации, что мешает ему быстро находить нужный контент.

Rutube: минимализм, доведенный до крайности

Rutube, наоборот, страдает от обратной проблемы. После редизайна он стал выглядеть современно, но в погоне за «чистым» дизайном ушел в крайности. Пространство между блоками слишком велико, текстовые элементы теряются на темном фоне, а главная страница больше похожа на постер кинотеатра, чем на площадку для поиска контента.

Минимализм — не про удаление элементов, а про расстановку акцентов. На первом экране должно быть только то, что важно здесь и сейчас. В Rutube можно добавить адаптивные блоки, которые заполняют пустоты: тренды, рекомендации, последние просмотры.

В итоге обе платформы ищут баланс, но идут разными путями. VK Видео перегружает пользователя информацией, а Rutube делает интерфейс слишком пустым. Оба подхода требуют доработки: ВК нужно больше порядка, а Rutube — вовлечения.

Загрузка и модерация

VK Видео

Главный козырь VK Видео — автоматический импорт с YouTube. Не нужно вручную перетаскивать сотни роликов, сервис сам всё загрузит в ваш профиль. Экономит время, нервы и терабайты трафика.

Ручная загрузка тоже проста: название, описание, кнопка «Загрузить» — готово. Лимит в 5 Гб может быть проблемой для создателей длинных вебинаров и курсов, но большинству хватает. Модерация почти незаметна: проверили — опубликовали. Иногда с задержками, но без бюрократии.

Из минусов — непредсказуемые блокировки. Если контент «на грани» — политика, авторские права, спорные темы — ролик могут снести без объяснений. Четких правил нет, авторам остаётся только гадать, что пошло не так.

Rutube

Здесь щедрые лимиты: до 25 Гб и 300 минут видео без потери качества. Идеально для стримов, длинных интервью и документалок. Но за объём платишь временем — модерация может длиться от нескольких часов до суток. Если аккаунт новый и без верификации, ждать можно ещё дольше.

Постмодерация есть, но не для всех. Привилегированные авторы могут сразу выкладывать видео, а Rutube проверит их позже. Как попасть в этот «клуб доверенных» — вопрос без ответа. Кто-то получает верификацию за пару недель, кто-то месяцами остаётся в подвешенном состоянии.

Для тех, кто работает по расписанию, это головная боль. Выпустили анонс — видео застряло в проверке. Плюс аналитика оставляет желать лучшего, так что планировать релизы впритык рискованно.

VK Видео — видеохостинг или соцсеть? Rutube — ТВ или комьюнити?

VK Видео

VK Видео официально вывели в отдельное приложение, но в сознании пользователей оно всё ещё часть «ВКонтакте». Это даёт платформе мощный охват: ролики легко распространяются через ленты друзей и группы. Но есть и обратная сторона — сервис теряет собственное лицо, растворяясь в соцсетевом потоке.

VK сделал правильный шаг, запустив отдельное приложение для видео. Оно доступно на всех платформах, включая ТВ. Лично я воспринимаю VK Видео как видеохостинг, сравнимый с YouTube, но этот образ всё равно смещается в сторону TikTok — возможно, из-за рекламы, активно продвигающей короткие видео.

VK Видео независим технически, но практически не ощущается самостоятельной платформой. Что с этим делать?

• Редизайн, который отличит сервис от ВКонтакте и усилит ощущение уникального продукта;
• Автономные рекомендации, завязанные не на соцсетевых группах, а на интересах зрителя;
• Чёткий брендинг и маркетинг, позиционирующий VK Видео как конкурента YouTube, а не просто «раздел ВК».

Rutube

Rutube делает ставку на онлайн-ТВ, но забывает о вовлечённости пользователей. Главная страница напоминает афишу сериалов, а не пространство для общения. В результате зрители потребляют контент, но не остаются на платформе.

Rutube не воспринимается как соцсеть, он пассивен: пользователи только потребляют контент, а не взаимодействуют с платформой.

YouTube и TikTok удерживают аудиторию не только контентом, но и активной средой: лайки, подписки, комментарии, коллаборации. Rutube же остаётся статичным. Чтобы стать больше, чем просто интернет-ТВ, ему нужно:

• Ввести социальные функции: комментарии, челленджи, лайвы, совместные проекты авторов.
• Сделать обсуждения частью опыта: популярные реплики прямо под видео, удобный интерфейс комментирования.
• Добавить интерактив: реакции, голосования, возможность отвечать видео на видео.

Если VK Видео хочет быть YouTube, ему нужен более самостоятельный образ. Если Rutube хочет быть чем-то большим, чем ТВ, ему нужно развивать комьюнити. Пока оба сервиса ищут свою роль, но играют на разных полях.

Каким должен быть идеальный видеохостинг в 2025 году

Современный зритель хочет не просто смотреть видео — он ждёт персонализированного опыта, мгновенного доступа к контенту и возможностей для интерактивного участия. Видеохостинг, который сможет объединить эти элементы, выиграет в борьбе за аудиторию.

Персонализация: видео должно находить зрителя само

Бесконечный скроллинг в поисках интересного ролика — вчерашний день. Алгоритмы должны не просто анализировать историю просмотров, но и учитывать настроение пользователя, его активность в разное время суток, контентные предпочтения и даже текущий контекст.

Очень давно в воздухе летает тренд на персонализацию. Когда наконец сервисы поймут, что персонализация рулит, и реализуют по-настоящему работающее решение, тот сервис и будет в выигрыше.

Если YouTube и TikTok уже предлагают умные рекомендации, то идеальное отечественное решение должно идти дальше — не просто повторять прошлый опыт пользователя, а помогать ему открывать новое через динамичные подборки и интерактивные механики.

Скорость

Видеохостинг не должен заставлять зрителя ждать. Открываешь приложение — и видео сразу работает. Медленные загрузки, перегруженные интерфейсы и сложные навигации снижают вовлечённость (тем более, с этим мы уже столкнулись на YouTube).

Быстрая загрузка, ничего лишнего. Видео должно быть доступно мгновенно, без сложных навигаций и скрытых меню.

Простота — не урезанный функционал, а удобная подача. На идеальной платформе поиск срабатывает моментально, а нужный контент доступен в пару кликов.

Вовлеченность: видео — не про пассивный просмотр

Зритель больше не хочет просто смотреть видео, он хочет участвовать в обсуждении, взаимодействовать с авторами и другими зрителями. Комментарии должны быть живыми, с быстрым откликом, реакциями, голосованиями.

Сегодня видео — не просто просмотр. Это эмоции, вовлечение, участие

Лучшие примеры таких взаимодействий уже есть:

• Реакции в реальном времени (как на Twitch).
• Возможность отвечать видео на видео (как в TikTok).
• Социальные механики обсуждения (как на YouTube).

Но и этого мало. Видеохостинг будущего должен пойти дальше: интерактивные видео с разными сценариями, голосование за контент в реальном времени, обсуждения, встроенные прямо в видеоплеер.

Экосистема, а не просто платформа

Идеальный видеохостинг — не просто сайт с роликами, а целая среда, где авторы и зрители чувствуют себя частью сообщества.

Видеохостинг должен быть не просто платформой, а экосистемой, которая предугадывает желания пользователя.

Это означает:

• Продуманную монетизацию: авторам выгодно загружать контент, а зрителям — его поддерживать.
• Интеграцию с другими сервисами: например, возможность продолжать смотреть видео на разных устройствах без потери контекста.
• Контент-оповещения: уведомления о новых видео от любимых авторов, персонализированные рекомендации.

VK Видео vs Rutube: где смотреть, а где зарабатывать

Для обычного пользователя

Если вы хотите просто смотреть сериалы, кино или шоу, оцените, что для вас важнее:

• VK Видео дает привычную соцсетевую среду, где можно делиться роликами с друзьями, собирать лайки и комментировать их в одном окне. Удобно, если у вас уже есть круг общения во «ВКонтакте». Но реклама иногда выскакивает внезапно, да и весь этот соцмедиа-поток может мешать, если вы просто хотите «лечь на диван и смотреть кино».
• Rutube ощущается как онлайн-ТВ. Если вам нравится пролистывать передачи и собственные шоу сервиса, а длинные фильмы и сериалы в высоком качестве — ваша главная цель, Rutube закрывает эту потребность. Однако будьте готовы, что с поиском придется побороться, а комментарии — это отдельный квест.

В целом, для простого домашнего просмотра обе платформы подойдут. VK Видео спасает любителей социального взаимодействия, а Rutube — фанатов нелегальных сериалов (спорные моменты с авторскими правами).

Для компаний и авторов, которые планируют стримить и выкладывать обучающие видео

• VK Видео здесь удобен: если у вас уже есть сообщество во «ВКонтакте», люди будут видеть стримы сразу в ленте. Плюс можно сохранить запись эфира, вернуть зрителей к повторам, без проблем вести рубрики и иметь все под одной учеткой. Минус в том, что какая-то сложная аналитика и фильтры по контенту могут отсутствовать. И если вы планируете выкладывать длинные вебинары по 3–4 часа, помните про ограничение в 5 Гб.
• Rutube дает больше возможностей: можно грузить длинные форматы (до 300 минут) почти без сжатия, сохранять качество и даже устраивать закрытые трансляции. Но долгое одобрение видео (если вы не верифицированный канал) и неочевидный путь к статистике усложняют жизнь. Если у вас в планах четкий график с точным выходом роликов, готовьтесь загружать все заранее и планировать публикации.

Обе платформы предлагают разные сценарии использования. VK Видео интегрирован в соцсетевую экосистему и удобен для быстрого распространения контента. Rutube больше ориентирован на профессиональное видеовещание и долгосрочные проекты. Но без экспериментов не узнаешь, что действительно сработает для вашей аудитории.

Это уже четвертый случай за январь, что вызывает вопросы о стабильности инфраструктуры рунета.

Что известно о сбое

По данным мониторингового сервиса Сбой.РФ, пользователи по всей стране столкнулись с проблемами доступа к социальным сетям, банковским приложениям, интернет-магазинам и видеохостингам.

Особенно много жалоб поступает на работу платформы Дзен, а также сервисов YouTube и оператора МТС.

Наиболее активно сбои фиксируются в Москве, Санкт-Петербурге, Самарской, Новосибирской, Свердловской областях и Краснодарском крае.

Возможная причина сбоя

Предварительно причиной массовых неполадок называют проблемы в инфраструктуре Ростелекома.

В Роскомнадзоре уже начали расследование инцидента, чтобы выяснить точные причины и предотвратить повторение подобных ситуаций в будущем.

Однако, как выяснилось, весь успех подкаста — результат тщательно спланированного мошенничества.

Лео использовал поддельные просмотры, лайки и комментарии, чтобы создать иллюзию популярности и привлечь спонсоров, таких как Vanta, а также получить позиции в компаниях на основе своего «влияния».

Улики, указывающие на мошенничество

Неестественное поведение просмотров и подписчиков. Первый эпизод подкаста набрал 65 000 просмотров на YouTube без продвижения в соцсетях, что невозможно без внешнего вмешательства.

Исторические данные VidIQ показывают резкие скачки просмотров и подписчиков: 7500 просмотров за день, затем 0 — тенденция, характерная для покупки трафика.

Аномальные соотношения лайков и просмотров. На видео с 5300 просмотрами было всего 4 лайка (в то время как норма при таких масштабах — около 450). Другие эпизоды с 27 000 просмотрами имели всего 10 лайков, что доказывает манипуляции с просмотрами.

Поддельные комментарии. В первых эпизодах комментарии были куплены, причём многие из них повторялись дословно. Например, два разных аккаунта оставили абсолютно одинаковые комментарии. Комментарии публиковались от фейковых аккаунтов с шаблонными именами вроде [имя][фамилия][число].

Странные пики подписок. Подписчики прибавлялись ровно по 100 человек каждые два дня, что невозможно для органического роста.

Финансовый ущерб

По оценкам, Каннингем мог заработать более $50 000 только на спонсорских контрактах и платных выступлениях. Например, спонсорские сегменты в схожем по популярности подкасте стоят около $3000 за эпизод, а приглашённые гости платят до $10 000 за участие.

Однако это не остановило энтузиастов. Благодаря эмулятору shadPS4, им удалось запустить Bloodborne на Steam Deck — портативном устройстве от Valve.

Как работает игра на Steam Deck?

Автор YouTube-канала Deck Wizard проверил, как игра чувствует себя на Steam Deck, и результаты оказались лучше, чем ожидалось.

Несмотря на дополнительные сложности, связанные с эмуляцией, Steam Deck смог удерживать стабильные 30 FPS большую часть времени.

Характеристики производительности:

• Загрузка GPU: Практически всегда на уровне 90-100%, что указывает на максимальное использование графической мощности устройства.
• Нагрузка на CPU: В среднем составляла 50-60%, с редкими скачками до 70%.
• FPS: В целом держались на уровне 30 кадров в секунду, хотя временами происходили просадки до 20-25 FPS и кратковременные подвисания.

Проблемы и ограничения

Хотя запуск Bloodborne на Steam Deck демонстрирует впечатляющий технический прогресс, это неофициальный способ, зависящий от эмуляции, что может вызывать нестабильности и артефакты.

Кроме того, это не отменяет того факта, что игра всё ещё недоступна для широкой ПК-аудитории в официальном виде.

В отличие от старых методов, где изменялись пиксели, новый подход изменяет детали объектов на видео — например, черты лица или цвета предметов.

Это делает скрытые данные почти незаметными и защищает их от обработки, такой как сжатие или изменение яркости на платформах вроде YouTube.

Как это работает

Технология под названием RoGVS использует четыре этапа: создание сообщения, внедрение его в видео, защита от искажений и последующее извлечение.

Например, лица на видео могут слегка изменяться так, что человек не заметит разницы, а компьютер сможет прочитать скрытое сообщение.

Чтобы защитить информацию, технология добавляет слой, который делает сообщение устойчивым к изменениям — например, после сжатия файла или добавления шума. Это помогает сохранять данные даже после обработки на онлайн-платформах.

Возможности и риски

Эта технология может быть полезна для безопасного обмена данными — например, для передачи секретной информации или защиты пользовательской конфиденциальности.

Но у нее есть и обратная сторона: её можно использовать для скрытия запрещённых данных или обхода блокировок.

В компании Google заявили, что это не связано с техническими сбоями или действиями с их стороны.

Заявление Google

«Нам известны сообщения о том, что некоторые люди не могут получить доступ к YouTube в России. Это не является результатом каких-либо технических проблем или действий с нашей стороны», — заявили в Google.

Компания также отметила, что проблемы с доступом к платформе начались еще в августе, когда пользователи фиксировали сложности с воспроизведением видео в хорошем качестве или полную потерю доступа на сетях фиксированной связи.

Тогда глава Роскомнадзора Андрей Липов объяснял это «деградацией» серверов Google Global Cache (GGC) после ухода компании из России.

Усиление ограничений

Ситуация ухудшилась в декабре, когда проблемы с загрузкой видео распространились на мобильные сети крупнейших операторов: МТС, МегаФон, Т2 и Билайн.

Источники из медиарынка предположили, что это может быть связано с усилением ограничений и возможной полной блокировкой YouTube в России.

Google каждый раз отрицала свою причастность к замедлению работы платформы.

Реакция Кремля

Президент России Владимир Путин ранее связывал проблемы с необходимостью обслуживания серверов видеохостинга, а также обвинял Google и YouTube в «злоупотреблении Сетью для достижения политических целей».

По данным Роскомнадзора, в июле 2024 года Google заблокировал 207 российских ресурсов на YouTube, что вызвало недовольство властей.

Осенью Путин обещал разобраться с замедлением работы платформы, но в Кремле подчеркнули, что эти проблемы «не являются приоритетными для россиян».

Компания завершила поддержку сразу нескольких проектов и сервисов, сосредоточив усилия на более актуальных продуктах.

Некоторые из них закрывались на фоне устаревания, другие — ради объединения функций в рамках новых решений.

Конец эры Chromecast

Google завершила поддержку Chromecast первого поколения, выпущенного в 2013 году.

Этот гаджет, превращавший обычные телевизоры в «умные», уступил место более современному Google TV Streamer.

Завершение истории Jamboard

Цифровая доска Jamboard, созданная для совместной работы, прекратила получать обновления еще 30 сентября. Полное отключение приложения произошло 31 декабря.

Google Podcasts уходит в YouTube Music

Google объединила функции подкастов с YouTube Music, закрыв Google Podcasts.

При этом IT-гигант предоставил пользователям инструменты для переноса данных.

Снятие с производства Pixel Fold и Pixel 7

Из «смартфонного» сегмента можно отметить, что Google прекратила выпуск Pixel Fold, Pixel 7 и 7 Pro.

Впрочем, это решение было ожидаемым после выхода новых моделей.

Список других закрытых проектов

Также среди убитых компанией проектов можно отметить: Stack (PDF-сканер), Play Movies & TV, базовый HTML-режим Gmail, VPN by Google One, Keen и Dropcam. Большинство из них либо устарели, либо стали частью более крупных решений.

Сервис замедлился на мобильных устройствах, включая смартфоны и планшеты, что ранее наблюдалось только на стационарных ПК.

Жалобы пользователей

С 15 декабря 2024 года на проблему начали жаловаться пользователи, пишет Telegram-канал «ЗаТелеком». Замедление становится всё более ощутимым:

• Видео перестают загружаться.
• Главная страница не открывается.
• Мобильное приложение работает некорректно как на iOS, так и на Android.

Некоторые пользователи вовсе утратили возможность пользоваться платформой.

Тенденция к снижению трафика

Графики Google подтверждают значительное падение трафика YouTube из России. Замедление развивается в три этапа:

1. Первая волна: 26 июля — 27 августа 2024 года. Основное замедление.
2. Вторая волна: 4 — 17 ноября. Менее заметная, но зафиксированная.
3. Третья волна: с 15 декабря. Трафик продолжает снижаться.

Переход на альтернативные платформы

По данным Минцифры, более половины пользователей YouTube в России уже начали переходить на отечественные сервисы, такие как VK Видео и RuTube.

Очевидно, что текущая ситуация вынуждает всё больше пользователей искать альтернативы YouTube, несмотря на значительную разницу в качестве и функционале платформ.