Лучшие сервисы для веб скрапинга данных: топ-7

В октябре 2020 года Facebook подал жалобу в федеральный суд США против двух компаний, обвиняемых в использовании двух вредоносных расширений для браузера Chrome. Эти расширения позволяют выполнять скрапинг данных без авторизации в Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn, YouTube и Amazon.

Оба расширения собирали публичные и непубличные данные пользователей. Компании продавали эти данные, которые затем использовались для маркетинговой разведки.

В этой статье мы разберемся, как выполнять скрапинг данных легально, и расскажем про семь сервисов для веб скрапинга, которые не требуют написания кода. Если вы хотите выполнять скрапинг самостоятельно, прочитайте нашу подборку инструментов и библиотек для скрапинга.

Что такое скрапинг данных?

Скрапинг данных или веб скрапинг – это способ извлечения информации с сайта или приложения (в понятном человеку виде) и сохранение её в таблицу или файл.

Это не нелегальная техника, однако способы использования этих данных могут быть незаконными. В следующем видео автор статьи получает данные из его профиля на сайте Medium, используя веб скрапер:

Как используют эти данные

Веб скрапинг имеет широкий спектр применений. Например, маркетологи пользуются им для оптимизации процессов.

1. Отслеживание цен

Собирая информацию о товарах и их ценах на Amazon и других платформах, вы можете следить за вашими конкурентами и адаптировать свою ценовую политику.

2. Рыночная и конкурентная разведка

Если вы хотите проникнуть на новый рынок и хотите оценить возможности, анализ данных поможет вам сделать взвешенное и адекватное решение.

3. Мониторинг соцсетей

YouScan, Brand Analytics и другие платформы для мониторинга соцсетей используют скрапинг.

4. Машинное обучение

С одной стороны, машинное обучение и AI используются для увеличения производительности скрапинга. С другой стороны, данные, полученные с его помощью, используют в машинном обучении.

Интернет — это важный источник данных для алгоритмов машинного обучения.

5. Модернизация сайтов

Компании переносят устаревшие сайты на современные платформы. Для того чтобы быстро и легко экспортировать данные, они могут использовать скрапинг.

6. Мониторинг новостей

Скрапинг данных из новостных сайтов и блогов позволяет отслеживать интересующие вас темы и экономит время.

7. Анализ эффективности контента

Блоггеры или создатели контента могут использовать скрапинг для извлечения данных о постах, видео, твитах и т. д. в таблицу, например, как на видео выше.

Данные в таком формате:

• легко сортируются и редактируются;
• просто добавить в БД;
• доступны для повторного использования;
• можно преобразовать в графики.

Сервисы для веб скрапинга

Скрапинг требует правильного парсинга исходного кода страницы, рендеринга JavaScript, преобразования данных в читаемый вид и, по необходимости, фильтрации. Поэтому существует множество готовых сервисов для выполнения скрапинга.

Вот топ-7 инструментов для скрапинга, которые хорошо справляются с этой задачей.

1. Octoparse

Octoparse — это простой в использовании скрапер для программистов и не только. У него есть бесплатный тарифный план и платная подписка.

Особенности:

• работает на всех сайтах: с бесконечным скроллом, пагинацией, авторизацией, выпадающими меню, AJAX и т.д.
• сохраняет данные в Excel, CSV, JSON, API или БД.
• данные хранятся в облаке.
• скрапинг по расписанию или в реальном времени.
• автоматическая смена IP для обхода блокировок.
• блокировка рекламы для ускорения загрузки и уменьшения количества HTTP запросов.
• можно использовать XPath и регулярные выражения.
• поддержка Windows и macOS.
• бесплатен для простых проектов, 75$/месяц — стандартный, 209$/месяц — профессиональный и т. д.

2. ScrapingBee

ScrapingBee Api использует «безголовый браузер» и смену прокси. Также имеет API для скрапинга результатов поиска Google.

Особенности:

• рендеринг JS;
• ротация прокси;
• можно использовать с Google Sheets и браузером Chrome;
• бесплатен до 1000 вызовов API, 29$/месяц — для фрилансеров, 99$/месяц — для бизнеса и т.д.

3. ScrapingBot

ScrapingBot предоставляет несколько API: API для сырого HTML, API для сайтов розничной торговли, API для скрапинга сайтов недвижимости.

Особенности:

• рендеринг JS (безголовый Chrome);
• качественный прокси;
• до 20 одновременных запросов;
• геотэги;
• аддон Prestashop, интегрирующийся на ваш сайт для мониторинга цен конкурентов;
• бесплатный тариф на 100 кредитов, 47$/месяц для фрилансеров, 120$/месяц для стартапов, 361$/месяц для для бизнеса и т. д.

4. scrapestack

Scrapestack — это REST API для веб скрапинга в реальном времени. Он позволяет собирать данные с сайтов за миллисекунды, используя миллионы прокси и обходя капчу.

Особенности:

• одновременные API запросы;
• рендеринг JS;
• шифрование HTTPS;
• более 100 геолокаций;
• бесплатный тариф до 1000 запросов, базовый тариф за 19.99$/месяц, профессиональный тариф за 79.99$/месяц и т. д.

5. Scraper API

Scraper API работает с прокси, браузерами и капчей. Его легко интегрировать. Нужно только отправить GET запрос к API с вашим API ключом и URL.

Особенности:

• рендеринг JS;
• геотэги;
• имеет пул резидентных\мобильных прокси для скрапинга цен, результатов поиска, мониторинга соцсетей и т. д.
• 1000 вызовов API бесплатно, тариф для хобби — 29$\месяц, 99$\месяц — для стартапов и т. д.

6. ParseHub

ParseHub — это сервис для веб скрапинга, не требующий навыков программирования.

Особенности:

• понятный графический интерфейс;
• экспорт данных в Excel, CSV, JSON или доступ через API;
• XPath, регулярные выражения, CSS селекторы;
• бесплатный тариф, стандартный тариф — 149$/месяц и т. д.

7. Xtract.io

Xtract.io — это гибкая платформа, использующая технологии AI, ML и NLP.

Её можно настроить для скрапинга и структурирования данных сайтов, постов с соцсетях, PDF файлов, текстовых документов, исторических данных и электронной почты.

Особенности:

• скрапинг данных из каталогов, финансовых данных, данных об аренде, геолокационных данных, данных о компаниях и контактных данных, обзоров и рейтингов.
• преднастроенная система для автоматизации всего процесса извлечения данных;
• очистка и валидация данных по заданным правилам;
• экспорт в JSON, текст, HTML, CSV, TSV и т. д.
• ротация прокси и прохождение капчи для скрапинга данных в реальном времени.
• гибкая ценовая политика.