Написать пост

Курс «Машинное обучение»

Аватар Лапа

Отличный наглядный курс, посвященный теоретическим основам реализации алгоритмов машинного обучения и сопровождаемый реальными практическими примерами.

Обложка поста Курс «Машинное обучение»
Превью видео videoseries

Курс от Школы Анализа Данных Яндекса, созданный в 2014 году и посвященный теоретическим основам реализации алгоритмов машинного обучения, и сопровождаемый реальными практическими примерами. Каждая ключевая тема выделена в отдельную лекцию и основательно разобрана.

В ходе курса рассматриваются различные методы классификации, основы нейронных сетей и методы их обучения.

Лектор: Константин Вячеславович Воронцов, старший научный сотрудник Вычислительного центра РАН. Заместитель директора по науке ЗАО «Форексис». Заместитель заведующего кафедрой «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ. Доцент кафедры «Математические методы прогнозирования» ВМК МГУ. Эксперт компании «Яндекс». Доктор физико-математических наук.

На вики-портале, посвященном машинному обучению, можно найти материалы, связанные с курсом, например, лекции. А на нашем сайте теме машинного обучения посвящен целый раздел — загляните!

Следите за новыми постами
Следите за новыми постами по любимым темам
5К открытий5К показов